T E L K O M N I K A  T elec o m m un ica t io n,  Co m pu t ing ,   E lect ro nics   a nd   Co ntr o l   Vo l.   18 ,   No .   2 ,  A p r il 2 0 2 0 ,   p p .   1 0 6 2 ~ 1 0 7 1   I SS N:  1 6 9 3 - 6 9 3 0 ,   ac cr ed ited   First Gr ad e  b y   Kem en r is tek d i k ti,  Dec r ee   No : 2 1 /E/KPT /2 0 1 8   DOI : 1 0 . 1 2 9 2 8 /TE L KOM NI K A. v 1 8 i2 . 1 4 2 8 2     1062       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //jo u r n a l.u a d . a c. id /in d ex . p h p /TELK OM N I K A   Ro g o wski co il sen so r in  the  digitiza tion pro cess     to dete ct  pa r tial d ischa rg e       E k a   P utr a   Wa ldi 1 ,   Asri In da h L esta ri 2 ,  Rudy   F er na n de z 3 , S y a if a   M uly a di 4 ,    Yo s hin o b u M ura k a m i 5 ,   Na o hiro   H o zum i 6     1, 2, 3, 4 De p a rtme n t  o f  El e c tri c a l  En g in e e rin g ,   Un i v e rsitas   An d a las ,   I n d o n e sia   5, 6 El e c tri c a l  a n d   El e c tro n ic I n fo r m a ti o n   E n g i n e e rin g ,   T o y o h a sh i  U n iv e rsit y   o f   Tec h n o lo g y ,   J a p a n       Art icle  I nfo     AB S T RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Oct  6 ,   2 0 1 9   R ev is ed   Dec   2 7 ,   20 19   Acc ep ted   Feb   1 9 ,   2 0 2 0     Th is  p a p e r  p re se n ts  th e   c o n stru c t io n   o f  a   R o g o ws k i   Co il   se n so r  with   a n   a ir   c o re   to   d e tec t  p a rti a l  d isc h a rg e   u sin g   a   d ig it a l  o sc il l o sc o p e .   Tw o   ty p e s  o f   se n so rs  a re   u se d .   Th e   first  is  th e   p rima ry   se n so r  win d in g   wit h   b a c k   wire ,   a n d   th e   se c o n d   is  with o u t  b a c k   wire ,   lab e led   BW  a n d   WBW ,   re sp e c ti v e ly .     Th e   n u m b e rs  o f  p rima ry - tu r n   i n   th e   se n so rs  a re   5 ,   1 0 ,   2 0 ,   a n d   4 0   t u rn s .     Th e   p e rfo rm a n c e   o f  t h e   se n so rs  is  tes ted   u sin g   two   t y p e s  o f  t e sts.  F irst,     th e   wa v e   re sp o n se   tes t  with   a   f ix e d   imitati o n   p a rti a l  d isc h a rg e   m a g n it u d e   in p u t  is  u se d   t o   se lec t  th e   o p ti m u m   se n siti v it y   wit h   t h e   lo we r  sa m p li n g   ra te,  a ims   to   se lec t  th e   p e a k   o r  v a ll e y   v a lu e   a s a   m a g n it u d e   p a rti a l  d isc h a rg e   v a lu e .   Th e   se c o n d   tes t  is  u sin g   a n   i m it a ti o n   p a rti a l  d isc h a r g e   ra m p   to   c h e c k     th e   li n e a rit y   o f  t h e   se n so rs .   T h e   imitatio n   o f   th e   p a rti a l  d isc h a rg e   in p u ts   is  g e n e ra ted   b y   a   c o m m e rc ial  c h a rg e   c a li b ra to r.   Th e   wa v e   re sp o n se   t e st  re su lt s  sh o w  a n   in c re a se   in   th e   n u m b e r  o f  tu r n s  th a t  c o rre sp o n d s  t o   a n   i n c re a se   o f   th e   se n so r  o u tp u t  f o r  b o th   se n s o rs  in   a   n o n - li n e a r  tren d .   In   d e term in in g     th e   sa m p li n g   ra te,  t h e   d e tec ti o n   o f  m a g n i tu d e   in   th e   v a ll e y   is  b e tt e r  th a n     th e   p e a k .   All   se n so rs   a c t  li n e a r  t o wa rd   t h e   imitati o n   p a rt ial  d isc h a rg e   ra m p   e it h e r  in   B W  o r   WBW   c o n d it io n s .   K ey w o r d s :   B ac k   w ir e    Dig italizatio n   L in ea r ity     Par tial  d is ch ar g e    R o g o wsk i  s en s o r   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r  th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   E k a  Pu tr a  W ald i,    Dep ar tm en t o f   E lectr ical  E n g i n ee r in g ,     An d alas U n iv er s ity ,   Kam p u s   L im au   Ma n is ,   Pad an g ,   W est Su m atr a  2 5 1 6 3 ,   I n d o n esia .   E m ail:  ek awa ld i@ en g . u n an d . a c. id       1.   I NT RO D UCT I O N     Par tial  d is ch ar g e  is   o n e  o f   th e  m ain   m ec h an is m s   o f   ag in g ,   wh ich   lead s   to   f ailu r e  o f   ca tast r o p h ic   in s u latio n   in   co n tin u o u s   o p e r a tio n .   T h e  asy m m et r ical  co n f ig u r atio n   o f   th e   elec tr o d es  o r   th e  d if f e r en t  t y p es  o f   in s u latin g   m ater ial  cr ea tes  an   in h o m o g en e o u s   elec tr ic  f ield .   An   in h o m o g e n eo u s   elec tr ic  f ield   ca u s es  p ar tial  d is ch ar g e .   On e   ex am p le  o f   th e  ca u s e  o f   th e   u n e v en n ess   o f   th e  in s u latin g   m ater ial  is   th e   o cc u r r en ce   o f   air   b u b b les  in   s o lid   in s u latio n .   T h e  p ar tial  d is ch ar g es  o cc u r   in   air   b u b b les ,   wh ich   r e s u lts   in   co n tin u o u s   d estru ctio n   o f   th e  s u r f ac e  lea d in g   to   o n e  s id e  o f   th e  co n d u cto r ,   wh ich   m ea n s   th e  d is tan c e  o f   th e  co n d u cto r   s ep ar ato r   b ec o m es  s m aller   th an   b ef o r e .   E v en   with   a n   in cr ea s e  in   th e  f r e q u en c y   o f   PD  ca n   ca u s e  ex ce s s iv e   h ea t,  wh ich   r esu lts   in   in cr ea s e d   d estru ctio n   ac tiv ity   th at  o cc u r s   in   p r o p ag atio n   t h at  f o r m s   a  tr ee   ( tr ee in g )   lik e   a  c o n d u cto r   c o n tain in g   an   ele ctr ic  ch ar g e  d u e  to   PD  to   o n e  o f   th e  m o r e  in ten s e  c o n d u cto r s .   T r ee in g   in cr ea s es   th e  s tr en g th   o f   th e  elec tr ic  f ield   s i g n if ican tly ,   f ailin g   in s u latio n   [1 - 3] .   C atastro p h ic  in s u latio n   m u s t  b e  o v er co m e   if   th e  d etec tio n   o f   PD  p er io d ically   to   b e  d etec ted   ea r ly   s y m p to m s   o f   ag in g   in s u latio n .   A   PD  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI KA   T elec o m m u n   C o m p u t E l Co n tr o l         R o g o w s ki  co il  s en s o r   in   th e  d i g itiz a tio n   p r o ce s s   to   d etec t p a r tia l d is ch a r g e  ( E ka   P u tr a   Wa ld i)   1063   p r o d u ce s   a  s ig n al   th at   h as  a   s h o r t  d u r atio n   a n d   s m all  m ag n i tu d e  co m p ar e d   to   th e   ac tu al   s o u r ce   v o ltag e,   s o   it   n ee d s   a  h ar d war e  ( s en s o r )   to   d etec t  it.  T h er e  ar e  two   co n v e n tio n al  way s   o f   m ea s u r i n g   PD .   T h e  f ir s t  way   is   to   co n n ec t  th e   s en s o r   in   s er ies  with   th e  s am p le.   T h e  d is ad v an t ag e  o f   th is   cir cu it  is   n o t  s af e  a g ain s t  o v er v o ltag es   wh en   s am p le  f ailu r e  o cc u r s .   T h e  s ec o n d   way   is   to   co n n e ct  th e  s en s o r   i n   s er ies  with   t h e  ca p ac ito r ,   th e n   co n n ec t  it  in   p ar allel  with   th e  s am p le.   T h e  ad v an ta g e   cir cu it   is   s af e  ag ain s t  o v er v o ltag es  wh en   s am p le  f ailu r e   o cc u r s   [4 - 10] .   T h e   ca p ac ito r   f u n ctio n s   as  a  v o ltag e  d iv id er   an d   as  a  Hig h   Pas s   f ilter   s o   th at  th e  s en s o r   is   s af e  ag ain s t  h ig h   v o ltag e  an d   o n l y   ac ce p ts   h ig h - f r eq u e n cy   s ig n als  ( PD  s ig n als).   T o   b e   r ea d   b y   th e   m ea s u r in g   in s tr u m en t,  an   am p lifie r   is   u s ed   s o   th at  th e  s m all - si g n al  ca n   b e  r ea d   b y   th e  ac q u is itio n   d ev ice,     an d   th e  d ig itizatio n   p r o ce s s   r eq u ir es a d ju s tin g   th e  p u ls e  wid t h   u s in g   an   in teg r ato r   m eth o d .   T o d ay ' s   tech n o lo g ical  s o p h is ticatio n ,   th e  d ig itizatio n   p r o ce s s   h as  r ea ch ed   th e  lev el  o f   Me g a  Sam p lin g   p er   s ec o n d   ( MS/s )   ev en   to   Gig a  MS/s   an d   th e  s m allest  s ca le  o f   m illi v o lts .   I t  all o ws  r ea d in g   p ar tial  d is ch ar g e  s ig n als  th at  h av e  h i g h   f r eq u en c y   an d   lo w  m a g n it u d e  with o u t  u s in g   a n   am p lifie r .   I n d u ctio n   Sen s o r   is   o n e  o f   th e  h ig h - f r eq u en cy   s ig n al  d etec tio n   [ 1 1 - 1 4 ] .   I n   ad d itio n ,   m an u f ac tu r in g   s en s o r s   ar e  ec o n o m ica l   co m p ar ed   to   c o m m er cial  s en s o r s .   On e  in d u ctio n   s en s o r   th at  is   wid ely   u s ed   is   th e  R o g o wsk i  co il  s en s o r .   R o g o wsk i  co il  s en s o r s   h av e  P r im ar y   an d   Seco n d ar y   p ar ts .   T h e  Prim ar y   s ec tio n   h as  o n e  tu r n   an d   f u n ctio n s   as   a  s ig n al  r ec eiv er   in   th e  f o r m   o f   in s tan tan eo u s   cu r r en t.  T h e  Seco n d ar y   Sectio n   h as  s ev er al  tu r n s   an d   s er v es  to   ch an g e  th e  in s tan tan eo u s   cu r r en t  s ig n al  in   th e  f o r m   Prim ar y   m ag n etic  f lu x   s ec tio n   to   th e   Sec o n d ar y   s ec tio n   in to   a  tr an s ien t  Vo ltag e.   T h e  en d s   o f   th e  ca b le  ar e  r etu r n e d   to   th eir   o r ig in al  p o s itio n s   s o   th at  b o th   en d s   o f     th e  ca b le   ar e  at   th e   s am e  p o in t.  T h e   wir e  th at   r etu r n s   to   its   in itial  p o s itio n   is   n am ed   b y   R etu r n   W ir e,   wh er ea s   in   th is   p ap er ,   it  is   ca lled   B ac k   W ir e  [ 1 5 - 22] .   I n   a  s in g le - p h ase  m ea s u r em en t,  th e r e  is   u s u ally   n o   d is tu r b in g   ex ter n al  f lu x ,   as  well  as  a   th r ee - p h ase  cir c u it  th at  is   s y m m etr ically   m o u n ted .   T h en   th er e  is   n o   d is tu r b in g   o u ts id e  f lu x .   Fu r th er m o r e,   th is   s tu d y   d o es n o t u s e  B ac k   W ir e.   Ma n y   k i n d s   o f   r esear ch   d is cu s s   th e  r esp o n s e   to   s en s o r s   th at  ar e  m ad e  e v en   to   th e  p o in t   o f   r esear ch in g   th e  m atc h in g   im p ed an ce   p r o b lem s   n ee d ed   wh en   a n   ac q u is itio n   d e v ice  is   u s ed .   Un til  n o w,     th e  d is cu s s io n   ab o u t  th e   ef f ec t   o f   t h e  n u m b er   o f   p r im a r y   t u r n s   o f   t h e   s en s o r   h as n o t b ee n   to o   d etailed   [ 2 2 - 24] .  Fu r th er m o r e ,   d ata  ac q u is itio n   also   r eq u ir es  a   ch a r ac ter is tic  o f   t h e  w av e   to   b e   r ea d   s o   th at  th e   u s e  o f     a  s am p lin g   r ate  ca n   b e  d ete r m in ed .   T h is   r esear ch   m ak es   an   ec o n o m ical   s en s o r   b y   p ay in g   atten tio n   to     th e  ac cu r ac y   o f   t h e  ac q u is itio n   b y   v a r y in g   th e   n u m b er   o f   s ec o n d ar y   win d i n g   t h at  h as   b a ck   wir e  ( B W )   an d   wh ich   d o es  n o t  h av e  b ac k   wir e  ( NB W ) .   I t  is   e s s en tial   to   test   th e  s en s o r 's  ca p ab il ities   co m p ar ed   to     co m m er cial  s en s o r s .       2.   RE S E ARCH   M E T H O D     I n   g e n er al,   R o g o wsk i' s   co il  ( R C )   s en s o r s   wo r k   ac co r d in g   t o   th e  laws  o f   elec tr o m ag n etic  in d u ctio n ,   wh er e  th e  in s tan tan e o u s   cu r r e n t  th r o u g h   t h e  p r im a r y   win d in g   co n d u cto r   p r o d u ce s   an   in s tan tan eo u s   m a g n etic  f ield   in   th e  f o r m   o f   m ag n etic  f lu x   th at  is   d ir ec tly   p r o p o r ti o n al  to   th e  s u r f ac e  ar ea   th at  co v er s   it.  T h is   f lu x   in d u ce s   a  s ec o n d ar y   win d i n g   co n d u cto r .   Fo llo win g   Far ad ay ' s   law  r elate d   to   in d u ctio n   b y   f lu x   ch a n g es,     th e  s ec o n d ar y   win d in g   p r o d u ce s   an   o p p o s in g   f lu x ,   wh ich   i s   ch ar ac ter ized   b y   a  p o ten tial  d if f er en c e  b etwe en   th e  en d s   o f   th e  s ec o n d ar y   win d in g   co n d u cto r s .   T h e  v o l tag e  o n   th e  s ec o n d ar y   win d in g   is   th e  r esu lt  o f     th e  in s tan tan eo u s   cu r r en t  r es p o n s e  d etec ted .   W h er e  th e  v o ltag e  is   p r o p o r tio n al  to   th e  f u n ctio n   o f   cu r r en t   ch an g es with   tim e.   Ma th em ati ca lly ,   th e  r esu ltin g   in d u ce d   v o ltag e  ca n   b e  e x p r ess ed   b y :     =    0                                                                ( 1 )     w h er e  i o   is   th e  in s tan tan eo u s   cu r r en t  o f   a  PD  p u ls e  p ass in g   th r o u g h   th e  Prim a r y   p a r t,   wh ich   ch a n g es     with   tim e  f u n ctio n ,   an d   M  i s   th e  m u tu al  in d u ctan ce   b et wee n   th e  s ec o n d ar y   p ar t  o f   t h e  s en s o r   lo o p   a n d     th e  Prim ar y   p a r t.     =  0 2 ln                                                        ( 2 )     =   2 0 2 ln                                                        ( 3 )     N  is   th e  tu r n   n u m b er   o f   th e   S ec o n d ar y   p ar t ,   an d   th e  p ictu r e  s h o ws   in   Fig u r e   1   ( a ) .   T h e   f o llo win g   p ar am eter s   ar e   th e   g eo m et r ical  co n s tr u ctio n   ( c o r e)   o f   th e   R o g o wsk i  s en s o r ,   W   is   th e  h eig h t  o f   th e  s en s o r ,   a   is   th e  in s id e  d iam eter   o f   th e  s e n s o r ,   an d   d   is   th e  o u ts id e  d iam eter   o f   th e  s en s o r   [ 9 ] ,   th e  p ictu r e  ca n   s h o w   in   Fig u r e  1   ( b ) .   T h e  n o n m a g n et ic  m ater ial   co r e   in   th e  f o r m   o f   p o ly eth y len e.   T h e  v al u es  o f   th e  p ar am eter s   d is p lay   T ab le   1 .   Var iatio n   o f   th e  n u m b er   o f   tu r n s   an d   u s in g   a  b ac k   wir e  ( B W )   f o r   R C   v a r iatio n s   as  Sam p le  co n d itio n s   ex p r ess io n   in   T ab le   2.   All  r esear ch er s   ag r ee   th at  th e  eq u iv alen t  cir cu it  is   th e  s am e  s h ap e  [ 2 3 ] ,     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6 9 3 0   T E L KOM NI KA   T elec o m m u n   C o m p u t E l Co n tr o l ,  Vo l.  18 ,   No .   2 ,  Ap r il 2 0 2 0 :    1 0 6 2   -   1 0 7 1   1064   th e  eq u iv alen t  cir cu it  ca n   s h o w   in   Fig u r e  2 .   Sen s itiv e  s en s o r s   ar e  ca r r ied   o u t  b y   lin ea r i t y   test in g   o f   in p u t  in cr ea s es  a s  s h o wn   in   Fig u r e  3 .   I n   th is   s er ies,  th e  f u n ctio n   g en er ato r   f u n ctio n s   as a   s o u r ce   an d   r eg u lato r   o f   th e   am o u n t  o f   ch ar g e  th at  is   th e  in p u t  f o r   th e  ch ar g e  ca lib r ato r .   T h en   th e  to tal  ch ar g e   is   ca lcu lated   b y     th e  f o r m u la:     =     ( 4 )     Q  is   th e  m ag n itu d e  o f   th e  ch ar g e  s im u latio n   wi th   u n its   o f   p ico   co u lo m b s   ( p C ) ,   C   is   a  ca p a cito r   with   a  u n it  o f   f ar ad s   ( F),   an d   V   is   th e   m ag n i tu d e  o f   t h e  v o ltag e  ap p licatio n .   A  wav e   m a g n itu d e   th at   p r o d u ce s   PD  r ep r esen ts   a  m ag n itu d e   PD th at  ca lib r ates w ith   a  ch ar g e  ca lib r ato r .             ( a )   ( b )     Fig u r e  1 . ( a )   T h e   R C   s en s o r ,  ( b )   C o il d im en s io n       T ab le  1 .   Geo m et r ical  p ar am et er s   o f   th e  co il   C o i l   p a r a me t e r   S y mb o l s   I n si d e   d i a me t e r   a   O u t s i d e   d i a met e r   b   Th i c k n e ss   W           Fig u r e  2 .   E q u iv alen t c ir c u it o f   R C   s en s o r   with   o s cillo s co p e       T ab le  2 .  Sam p le  c o n d itio n s   N o .   N a me  o f   sa mp l e   N u mb e r   o f   t u r n s   R e mar k s   1   W B W N 5   5   W i t h o u t   B a c k   W i r e   2   W B W N 1 0   10   W i t h o u t   B a c k   W i r e   3   W B W N 2 0   20   W i t h o u t   B a c k   W i r e   4   W B W N 4 0   40   W i t h o u t   B a c k   W i r e   5   B W 5   5   B a c k   W i r e   6   B W 1 0   10   B a c k   W i r e   7   B W 2 0   20   B a c k   W i r e   8   B W 4 0   40   B a c k   W i r e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI KA   T elec o m m u n   C o m p u t E l Co n tr o l         R o g o w s ki  co il  s en s o r   in   th e  d i g itiz a tio n   p r o ce s s   to   d etec t p a r tia l d is ch a r g e  ( E ka   P u tr a   Wa ld i)   1065   T h is   s tu d y   u s es  two   ty p es  o f   s am p les  with   v ar iatio n s   o f   t h e  s am e  n u m b er   o f   tu r n s .   T h e  f ir s t  ty p e    o f   co il  u s es  b ac k   wir e   an d   t h e  s ec o n d   d o es  n o t  u s e  b ac k   w ir e.   T h e  v a r iatio n   o f   th e  n u m b er   o f   tu r n s   in   ea c h   ty p e  o f   s en s o r   is   5 ,   1 0 ,   2 0   an d   4 0 ,   as  illu s tr ated   in   Fig u r e   4 .   T h e   w o r k in g   p r in cip le  o f   m ea s u r in g   th e   ch ar g e  v ar iatio n   f o r   th e  lin ea r it y   test   in   Fig u r e  3   is   as f o llo ws.  First,  ac co r d in g   to   ( 4 ) ,   th e  f u n ctio n   g en er ato r   ( FG)   ca n   ad ju s t  th e  c h ar g e   b y   d ete r m i n in g   t h e  p u ls e  v o ltag e  ( V ) .   T h e  Ou tp u t  FG  ar r an g e   f o r   i n p u t  t o   th e   ch a r g e   ca lib r ato r   ( Hae f ely   T y p e  9 2 1 8   s ig n al  ca lib r ato r ) ,   th e  ca p ac it o r   u s ed   is   1 4 1   p F.   Fu r th er m o r e ,   d eter m in i n g   th e   ch ar g e  v al u e  is   th e  m u ltip licatio n   v o ltag e  o f   th e  f u n ctio n   g en er ato r   with   th e  ca p ac ito r   u s ed   b y   th e  ch ar g e  ca lib r ato r   ( C C )   [ 2 5 ] .   Af ter   th at,   th e  C C   o u tp u t   g iv es  th e  s ig n al  to     th e  co u p lin g   ca p ac ito r   ( Hae f e ly   co u lin g   ca p ac it o r   T y p e   9 2 3 0 ) .   Af ter   th at ,   th e   co u p lin g   ca p ac ito r   in   s er ies  with   a  co m m er cial   s en s o r   ( Hae f ly   PD  d etec to r   T y p e  9 2 3 1 )   a n d   R C   s en s o r   aim s   to   co m p ar e  t h e  r esu lts     o f   m ea s u r em en ts   o n   t h e  s am e  in p u t.  R esp o n s e  s en s o r   m ea s u r em en ts   co n n ec t  s eq u en tially   with   C o m m er c ial    an d   R C   s en s o r   o u tp u t  to   th e  o s cillo s co p e  o n   ch an n el - 1   an d   ch an n el - 2 .   L ab v iew  p r o g r am   co n tr o ls   all   m ea s u r em en t a ctiv ity   th r o u g h   a  lo ca l a r ea   n etwo r k   ( L AN)   a n d   s to r ag e  o f   all  d ig ital d ata.           Fig u r e  3 .   L i n ea r ity   test in g   cir c u it f o r   RC   s en s o r           ( a )   ( b )     Fig u r e  4 .   R C   s en s o r s   with   th e  n u m b er   o f   t u r n s   o f   5 ,   10 ,   2 0 ,   a n d   4 0 :   ( a)   with o u t  BW   an d   ( b )   with   B W       3.   RE SU L T S  A ND  AN AL Y SI S     Fig u r e  5   is   th e  m ea s u r em en t   r esu lt  o f   a   s tan d ar d   s en s o r   c o n n ec ted   in   s er ies  with   th e  R C   s en s o r   with   a  d if f er en t  n u m b e r   o f   tu r n s   an d   g iv en   a  b ac k   wir e  o r   n o t  g iv en   a  b ac k   wir e.   T h e  am o u n t   o f   ch ar g e  i n jecte d   in to   th e  cir c u it  is   7 0 5   p C   an d   r ea d   b y   co m m er cial  s en s o r s   a r o u n d   0 . 6 5   V o lt.  T h is   f ig u r e   s h o ws   th at  th e  wav e   u p   in s tan tl y   with   a  s p an   o f   0 . 0 7 5   m icr o s ec o n d s   an d   in s tan tly   f ell  in   0 . 6 1   m icr o s ec o n d s .   W av ef o r m s   g en e r ated   b y   co m m er cial  s en s o r s   s u ch   as  cr itical  d am p ed   o r   o s cillatio n   d o es  n o t  o cc u r .   C o n s eq u e n tly ,   th e  p ea k   v al u e  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6 9 3 0   T E L KOM NI KA   T elec o m m u n   C o m p u t E l Co n tr o l ,  Vo l.  18 ,   No .   2 ,  Ap r il 2 0 2 0 :    1 0 6 2   -   1 0 7 1   1066   s et  is   v is ib le.   T h er e  is   n o   ef f ec t  o n   th e  n u m b er   o f   s ec o n d ar y   tu r n s   o f   th e  R C   s en s o r   o n   t h e  PD  s ig n if ican ce   r ea d   b y   th e  c o m m er cial   s en s o r ,   n o r   is   th er e   an y   in f lu en ce   o n   th e   PD  m ag n itu d e   r ea d i n g   o n   s en s o r s   th at   h a v e  B ac k   wir e  o r   d o   n o t  h av e  b ac k   wir e.   T h ese  r esu lts   in d icate   th at  th e  m ea s u r em en t  u s i n g   th e  R C   s en s o r   d o es   n o t in ter f er e   with   th e  elec tr ica l a ctiv ity   th at  is   tak in g   p lace .           Fig u r e  5 .   E f f ec t o f   C o m m er ci al  s en s o r   o u tp u t  o n   R C   s en s o r s   in s talled   in   s er ies       Fig u r e  6   ( a )   is   a  r ea d in g   o f   c o m m er cial  s en s o r s   an d   R C   s en s o r s   th at  ar e  g iv en   a  b ac k   w ir e  an d   a r e  n o t  g iv en   a  b ac k   wir e  with   a  to tal  o f   4 0   tu r n s .   T h e  r esu lt   o f   t h e  R C   s en s o r   r esp o n s e  ca n   b e  r ea d   d ir ec tly   b y     th e  o s cillo s co p e  well  with o u t u s in g   an   a m p lifie r ,   e v en   t h o u g h   th e  m a g n itu d e   th at  is   r ea d   is   m u ch   s m aller   th an   th e  co m m er cial  s en s o r   r esp o n s e ,   it   is   s h o wn   in   th e  p ictu r e  in   a  d o tted   r ec tan g u lar   b o x .   T h e  wav ef o r m s   p r o d u ce d   b y   R C   s en s o r s   ar e  v er y   d if f er en t  f r o m   c o m m er cial  s en s o r s ,   wh er e  th e  wav ef o r m s   o s cillate   ( u n d er d am p e d ) .   T h e  m ea s u r e m en t  r esu lts   o f   co m m er cial   s en s o r s   h av e   lar g e r   th an   R C   s en s o r s .   T h u s ,   it   is   d if f icu lt to   co m p ar e.   C o n s eq u en tly ,   co m p ar is o n s   r eq u ir e  a  s p ec if ic  m eth o d .     C o m p ar is o n   o f   th e  ch ar ac ter is tics   o f   two   wav es u s in g   wav e  n o r m aliza tio n   b y   d iv id in g   t h e  wav e  with   its   m ax im u m   v alu e .   No r m aliza tio n   s h o ws  th at  two   wav es   h av e  t h e  s am e  m ag n itu d e.   T h e  r esu lts   s h o w   in   Fig u r e  6   ( b ) .   R C   s en s o r s   r esp o n d   to   in p u t  s ig n als  ea r lier   th an   co m m er cial  s en s o r s ,   an d   R C   wav elen g th s   ar e  s h o r ter   th a n   c o m m er cial   s en s o r   wav es.   T h e   o u t p u t  wa v e  c h ar ac ter is tics   o f   th e   R C   s en s o r   ar e   d if f e r en t  f r o m   th o s e  o f   C o m m er cial  s en s o r s .   T h e  r esu lts   s ta te  th at  th e  R C   s en s o r   o u tp u t  o s cillate s   co n ce r n in g   th e  tim e   f u n ctio n   wh ile  th e   co m m e r c ial  s en s o r   d o es  n o t  o s cillate,   ev en   th o u g h   th e   o s ci llo s co p e  u s es  an   in p u t  im p ed an ce   o f   5 0   o h m s   ( p u r e   r esis tiv e)   f o r   wh ich   th er e   is   n o   ca p ac itan ce   v alu e.   T h e  o s cillatio n   o f   t h e  d ata   in f o r m s   t h at  th e   R C   s en s o r   n o t  o n ly   co n tain s   in d u cto r   an d   r e s is to r   b u t  also   c o n tain s   ca p ac itan ce   [ 6 ] ,   an d   th er e   is   n o   s ig n if ic an t  d if f er en ce   b etwe en   R C   s en s o r s   th at  ar e  g iv en   B W   o r   wi th o u t  B W ,   wh er e  th e  wav e  n o r m aliza tio n   in   th e  two   wav e s   is   th e  s am e  s h ap e.           ( a )   ( b )     Fig u r e  6 .   ( a )   T h e   r esp o n s e  o f   all  ty p es o f   R C   s en s o r s ,  ( b )   N o r m alize d   wav e  r esp o n s e       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI KA   T elec o m m u n   C o m p u t E l Co n tr o l         R o g o w s ki  co il  s en s o r   in   th e  d i g itiz a tio n   p r o ce s s   to   d etec t p a r tia l d is ch a r g e  ( E ka   P u tr a   Wa ld i)   1067   Fig u r e  7   is   th e   r esu lt  o f   m ea s u r em en ts   o f   ea ch   R C   s en s o r   with   a   d if f e r en t  n u m b er   o f   s ec o n d ar y   tu r n s .   I n   Fig u r e  7   ( a)   is   th e  r es u lt o f   m ea s u r in g   R C   s en s o r s   with o u t u s in g   B W ,   an d   Fig u r e   7   ( b )   is   th e  r esu lt o f   m ea s u r in g   R C   s en s o r s   u s in g   B W .   T h e  d eter m in atio n   o f   th e  PD  m ag n it u d e  r e p r esen ted   b y   th e   o s cillatin g   m ax im u m   wav e  am p litu d e  h a s   b ee n   d ef in ed   at  th e  d o m in a n t  am p litu d e  [ 1 5 ] .   T h e  r esu lts   o f   th e  R C   s en s o r   m ea s u r em en ts   in   Fig u r e  7   illu s tr ate  th at  th e  p o s itiv e  am p litu d e  is   s lig h tly   d if f er en t  f r o m   th e  ab s o lu te  v al u e  o f   th e  n eg ativ e   am p litu d e,   as  co n s id er atio n   f o r   s elec tin g   th at  v alu e  as  th e  p ea k   v alu e.   Fu r th er m o r e,   in   ea ch   R C   s en s o r   r esp o n s e,   th e  am p litu d e  o f   th e  p o s itiv e  an d   n eg ativ e  wav e  in   Fig u r e  7   ( a )   an d   Fig u r e  7   ( b ) ,   an   ab s o lu te   m ag n itu d e  f u n ctio n   o f   th e  n u m b er   o f   tu r n s   c an   b e  d ev elo p ed   in to   Fig u r e  8 .   T h e  in f o r m atio n   in   th e  f ig u r e,   wh er e  B W N  ( m ax )   an d   W B W N  ( m ax )   is   th e  p o s itiv e  am p litu d e  o f   ea ch   wa v e  ty p e ,   w h ile  B W N  ( m in )   an d   W B W N  ( m in )   is   th e  ab s o lu t e  v alu e  o f   th e  n eg ativ e  am p l itu d e  o f   ea c h   wav e  t y p e.   T h e  r esu lts   s h o w  th a t  g en er ally ,   th e  am p litu d e  i n cr e ases   wh en   th e  n u m b e r   o f   tu r n s   is   in cr ea s ed   f r o m   5   t o   2 0   tu r n s   an d   r e m ain s   ev e n   th o u g h   t h e  n u m b er   o f   tu r n s   is   in cr ea s ed   to   4 0   tu r n s .   T h e  B W N  s en s o r   h as  a  g r ea ter   m ag n itu d e  co m p a r ed   to   th e  W B W N  s en s o r .   T h e  ab s o lu te  m a g n itu d e  o f   th e  n eg ativ e  wav e  u s es  it  as  an   alter n ativ e  am p litu d e  o f   PD  m ag n itu d e.   T h u s   it  is   n e ce s s ar y   to   ca lcu la te  h o w  m u ch   th e   p er ce n tag e  o f   th e   v alu e   d ec r ea s es  to   th e   v a lu e  o f   th e   p o s itiv e  m ag n itu d e  wa v e.   T h e   ca lcu lat io n   u s es  th e  d ata  in   Fig u r e  8 ,   wh ich   is   a  f u n ctio n   o f   th e  n u m b er   o f   s ec o n d a r y   tu r n s   o f   t h e  R C   s en s o r .   C o m p ar is o n s   m ad e  ar e   W B W N   ( ab s Min )   ag ain s t  W B W N   ( Ma x )   an d   B W N   ( ab s Min )   with   B W N   ( Ma x ) .             ( a )   ( b )     Fig u r e  7 .   ( a )   R esp o n s e  Sen s o r   o n   th e  v ar iatio n   o f   th e  n u m b e r   o f   tu r n s   with   b ac k   w ir e ,     ( b )   R esp o n s e  Sen s o r   o n   th e  v a r iatio n   o f   t h e  n u m b er   o f   tu r n s   with o u t  b ac k   wir e       Sin e  o r   co s in e  wav es  a r e  s y m m etr ical  wav es,  s am p lin g   th e   wav es  f o r   th e   u n c o m p licated   d ig itizatio n   p r o ce s s .   T h e  s am p lin g   r ate   o f   th is   wav e  is   lo wer   th a n   th e   i m p u ls e  wav e.   I m p u ls e  wav es  n ee d   litt le  atten tio n   b ec au s e  th e   wav es  ar e   o f   s h o r t   d u r atio n   with   a   d u r atio n   ab o v e  9 0 %   p ea k   lo ca ted   at  n o   m o r e  th an   1 0 %   o f   th eir   p er io d .   T h at  r esu lts   in   a   s am p lin g   r ate  o f   p ea k   d etec tio n   o f   at  least  h alf   th e   tim e  o f   th e  wav e  p ea k   p er io d   ( Ny q u is t  th eo r em ) .   T h e  m ag n itu d e  o f   th e  s am p lin g   r ate  d et er m in es  th e  ac cu r ac y   o f   th e  p ea k   v alu e  r ea d in g .   T h e  h ig h er   th e  s am p lin g   r ate,   th e  m o r e  ac cu r ate  th e  p ea k   v al u e  r ea d in g   with   th e  co n s eq u e n ce   r eq u ir es  a  lar g e  am o u n t  o f   d ata   [ 2 6 ] .   E x p ec tat io n s   r eq u ir e   a  tech n iq u e   f o r   a d ju s tin g   o r   ch an g in g   th e  ch ar a cter is tics   o f   th e  R C   s en s o r   in   th is   s tu d y   b y   v ar y in g   th e  n u m b er   o f   p r im a r y   tu r n s   t o   ch an g e  th e  s en s o r   c h ar ac ter i s tics .     T h e  in p u t  ca lcu latio n   f r o m   Fig u r e  7   ( a )   an d   7   ( b )   p r o d u ce s   th e   o u t p u t  in   Fig u r e  9 ,   an d     th e  ca lcu latio n   is   a  f u n ctio n   o f   th e  n u m b er   o f   tu r n s ,   wh er e  th e  ca lcu latio n   u s e   r ef er en ce   2 6 .   T h e  m ain   v er tical  ax is   p lace s   th e  o u t p u t  o n   th e  lef t  s id e  with   a  lef t   d ir e ct io n   s ig n .   BWN   ( Ma x )   a n d   W B W N   ( Ma x ) ,   in     th e  n u m b e r   o f   t u r n s   5   a n d   1 0 ,   b o th   h a v e  th e  s am e  s am p lin g   r ate  with   th e  v alu e  o f   6 5   MS/s   an d   a  d ec r ea s e  to     a  v alu e  o f   5 0   MS/s   o n   th e  n u m b er   o f   tu r n s   2 0   an d   4 0 .   BWN   ( ab s Min )   s am p lin g   r ate  d e cr ea s ed   f r o m   4 0   to     3 3   M S/s   wh en   th e  n u m b e r   o f   tu r n s   in cr ea s ed   f r o m   5   to   1 0   tu r n s .   Af ter   th at,   it  r em ain ed   at  3 3   MS/s   ev en   th o u g h   th e  n u m b e r   o f   tu r n s   in cr ea s ed   to   4 0   tu r n s .   T h e   W B W N   ( ab s Min )   s am p lin g   r ate  d ec r ea s es  f r o m   4 0   to   3 3   wh en   th e  n u m b er   o f   tu r n s   in cr ea s es  f r o m   5   to   1 0   tu r n s   an d   co n tin u es  to   d ec r ea s e  u p   to   2 9   MS/s   wh en     th e  tu r n s   b ec o m e  2 0   tu r n s ,   af ter   th at,   it  r em ain s   ev en   t h o u g h   th e  n u m b e r   o f   t u r n s   is   in c r ea s ed   to   4 0   t u r n s .   W B W N   ( Dec Min )   i s   th e  p e r ce n tag e  o f   r e d u ctio n   in   W B W N   ( ab s Min )   to   W B W N   ( Ma x ) ,   an d   B W N   ( Dec Min )   is   th e  p er ce n tag e  o f   r ed u ctio n   i n   B W N   ( ab s Min )   to   B W N   ( Ma x )   wh ich   is   th e  o u tp u t  f u n ctio n   o f     th e  n u m b e r   o f   tu r n s .   T h e  g r a p h   p u ts   th e  o u tp u t  o n   th e  s ec o n d ar y   v er tical  ax is   an d   g i v es  d ir ec tio n s   to   th e  r ig h t   in   Fig u r e  9 .   I n   g en er al,   t h e  two   d ata  s tat es a n   in cr ea s e  o cc u r s   if   th e  n u m b er   o f   tu r n s   in c r ea s es.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6 9 3 0   T E L KOM NI KA   T elec o m m u n   C o m p u t E l Co n tr o l ,  Vo l.  18 ,   No .   2 ,  Ap r il 2 0 2 0 :    1 0 6 2   -   1 0 7 1   1068       Fig u r e  8 .   Ma g n itu d e  PD d e p e n d s   o n   th e   n u m b er   o f   tu r n s   in   b o th   p o lar ities           Fig u r e  9 .   Sam p lin g   r ate  f u n cti o n   o f   th e  n u m b er   o f   tu r n s   an d   th e  d ec r em en t  o f   th e   m ag n itu d e  f u n ctio n   o f     th e  n u m b er   o f   tu r n s   a n d   Dec r e m en t o f   m a g n itu d e   d ep e n d in g   o n   th e  n u m b e r   o f   tu r n s       R ev iewin g   th e  o v er all  d ata  a r e  two   ess en tial  th in g s .   T h er e   ar e  two   o v al  s h ap es  ad d e d   t o   g r ap h   9   wh ich   ar e   n am e d   O v al - 1   an d   Ov al - 2 .   O v al - 1   d em o n s tr ates  th e  lo west  s am p lin g   r ate   at  W B W N   ( ab s Min )   an d   BWN   ( ab s M in )   alth o u g h   th er e  is   a  s lig h t  d if f er en ce   in   th e  v alu e  o f   th e  l o west  s am p lin g   r a te  b etwe en   W B W N  ( ab s Min )   an d   B W N   ( ab s Min ) .   W h er ea s   th e  h ig h est  s am p lin g   r ate  is   at  W B W N   ( Ma x )   an d   B W N   ( Ma x )   with   4 0   tu r n s .   Ov al - 2   d em o n s tr ates  th e  s am e  s am p lin g   r ate  as  Ov al - 1   b u t  Ov al - 2   h as  a  s m aller   n u m b er   o f   tu r n s   th an   Ov al - 1 ,   wh ic h   is   2 0   t u r n s   an d   W B W N   ( Dec Min )   h as  a  d ec r em e n t  o f   m a g n itu d e   s m aller   th an   B W N   ( Dec Min ) .   Fig u r e  1 0   is   th e  r esu lt  o f   t h e  s en s o r   lin ea r ity   test   f o r   th e  p ar tial  d is ch ar g e   im itatio n   in p u t.     Fig u r e  1 0   ( a )   is   a  s en s o r   th at  u s es  a  b ac k   wir e  wh ile   Fig u r e  1 0 ( b )   is   a  s en s o r   th at  d o es  n o t  u s e  a  b ac k   wir e.   B o th   im ag es  illu s tr ate  th at  th e   s en s o r   is   lin ea r   with   r esp ec t  t o   th e  in p u t  o f   eith e r   p o s itiv e  o r   n e g ativ e  wav es.   T h ese  r esu lts   s tate  th at  th e  t wo   ty p es  o f   s en s o r s   m ad e  q u alif y   as  a   p ar tial  d is ch ar g e  m ea s u r em en t  t o o l.   Fu r th er m o r e ,   th e   s elec tio n   o f   t h e  m eth o d   to   b e  u s ed   is   in   ac c o r d an ce   with   r ef e r en ce   2 6   w h er e  th e  ac q u is itio n   d ata  is   ab le  to   r ea d   a  p ea k   v alu e  o f   9 0 %  an d   is   f o llo wed   b y   th e  s en s itiv ity   o f   th e  eq u ip m en t.  W h en   lin k ed   to   Fig u r e  9   th e  r ec o m m e n d ed   r ea d in g   is   th e  s m allest  s am p lin g   v alu e  with   a  r ea d in g   er r o r   o f   p o s itiv e  v alu e  o f   n o   m o r e  th an   3 0 %.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI KA   T elec o m m u n   C o m p u t E l Co n tr o l         R o g o w s ki  co il  s en s o r   in   th e  d i g itiz a tio n   p r o ce s s   to   d etec t p a r tia l d is ch a r g e  ( E ka   P u tr a   Wa ld i)   1069     ( a)       ( b )     Fig u r e  1 0 .   ( a )   L i n ea r ity   test   in   th e  f o r m   o f   a   s en s o r   o u t p u t f u n ctio n   f r o m   th e  i n p u t c h ar g e  c alib r ato r   o n   B W N ,   ( b )   o n   W B W N       4.   CO NCLU SI O N     T h e  cr ea tio n   o f   t h e  R o g o wsk i   s en s o r   f o r   d etec tin g   PD  h as  b ee n   well - r ev iewe d .   Un d er   th e  s p ec if ic  co n d itio n s   d escr ib ed   in   th is   a r ticle  with   th e   f o llo win g   c o n c lu s io n s :  ( a)   t h e  wav e   r esp o n s e  test   r esu lts   s h o w    an   in cr ea s e  i n   th e   n u m b er   o f   tu r n s   th at  c o r r esp o n d s   to   an   in cr ea s e  in   t h e  s en s o r   o u tp u t  f o r   b o th   s en s o r s   i n     a  n o n - lin ea r   tr en d ,   b u t  s en s o r s   ac t  lin ea r   to war d   th e  im it atio n   PD   r am p ;  ( b )   PD  r ea d i n g   tech n iq u e  with     a  s am p lin g   r ate  m et h o d   is   v e r y   ef f ec tiv e   r ea d in g   o n   n e g ativ e  wav es,  wh er e  th e   s m allest  s am p lin g   r ate  is   f o u n d   o n   th ese  wav es.       ACK NO WL E DG M E N T S     T h is   r esear ch   was  s u p p o r ted   b y   Dir ek to r at  R is et  d an   p e n g ab d ia n   Ma s y ar ak at   d ir e k to r at  J en d r al  p en g u ata n   R is et  d an   Pen g em b an g a n   Kem en tr ian   R is et,   T ek n o lo g i  d an   Pen d id ik an   T in g g i.  Fo llo win g     th e  r esear ch   co n tr ac t n u m b er .   Nu m b er : 0 5 1 /SP 2 H/L T /DR P M/2 0 1 9 .   T h e  f is ca l y ea r   2 0 1 9 .       RE F E R E NC E S     [1 ]   B.   Du ,   e t  a l . ,   “ Un d e rsta n d i n g   Trap   Eff e c ts  o n   El e c tri c a l  Tree in g   P h e n o m e n a   in   EP DM/ P OS S   Co m p o sites , ”   S c i e n ti fi c   Re p o rts ,   v o l .   8 ,   p p .   1 - 1 1 ,   2 0 1 8 .   [2 ]   M .   Ca c c iari ,  e t   a l. ,   “ An   a p p r o a c h   t o   p a rti a l - d isc h a rg e   i n v e s ti g a ti o n   b y   h e ig h t - d istr ib u ti o n   a n a ly sis,”   IEE   Pro c e e d in g s   –   S c i e n c e ,   M e a s u re me n t  a n d   T e c h n o l o g y ,   v o l.   1 4 2 ,   n o .   1 ,   p p .   1 0 2 - 1 0 8 ,   Ja n u a r y   1 9 9 5 .   [3 ]   S .   Ba h a d o o rsin g h   a n d   S .   M .   Ro w lan d ,   “ In v e stig a ti n g   t h e   in fl u e n c e   o f  th e   lu b rica n t  c o a ti n g   o n   h y p o d e rm ic  n e e d les   o n   e lec tri c a l  tree   c h a ra c teristics   in   e p o x y   re sin , ”   IEE E  T ra n s a c ti o n s  o n   Die lec tr ics   a n d   E lec tr ica l   In s u l a t io n ,    v o l.   1 7 ,   n o .   3 ,   p p .   7 0 1 - 7 0 8 ,   Ju n e   2 0 1 0 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6 9 3 0   T E L KOM NI KA   T elec o m m u n   C o m p u t E l Co n tr o l ,  Vo l.  18 ,   No .   2 ,  Ap r il 2 0 2 0 :    1 0 6 2   -   1 0 7 1   1070   [4 ]   R.   Ba rtn i k a s,  “ De tec ti o n   o f   P a rti a l  Disc h a rg e s  (Co r o n a )   in   El e c tri c a l  Ap p a ra tu s,”   I EE E  T ra n s a c ti o n s  o n   El e c t ric a l   In su l a ti o n ,   v o l .   2 5 ,   n o .   1 ,   p p .   1 1 1 - 1 2 4 ,   F e b ru a ry   1 9 9 0 .   [5 ]   A.  G .   S e ll a rs ,   e t  a l . ,   “ Ca li b ra ti n g   th e   UH F   Tec h n iq u e   o f  P a rti a l  D isc h a rg e   De tec ti o n   u si n g   a   P D   si m u lato r, ”   IE EE   T ra n sa c ti o n s  o n   Die lec tr ics   a n d   El e c tr ica l   In su l a ti o n ,   v o l.   2 ,   n o .   1 ,   p p .   4 6 - 5 3 ,   F e b r u a ry   1 9 9 5 .   [6 ]   E.   G u lsk i,   “ Co m p u ter - a id e d   M e a su re m e n t  o f  P a rti a l   Disc h a rg e s  in   HV   E q u ip m e n t , ”   IEE E   T ra n s a c ti o n   o n   El e c tr ica l   In su l a ti o n ,   v o l.   2 8 ,   n o .   6 ,   p p .   9 6 9 - 9 8 3 ,   De c e m b e r   1 9 9 3 .   [7 ]   A.  A.  L.   Ne y e sta n a k ,   e t  a l. ,   “ De sig n   a n d   imp lem e n tati o n   o f   a   c o m p u ter  sy ste m   f o r   p a rti a l   d isc h a r g e   p r o c e ss   a n d   d e tec ti o n , ”   2 0 0 8   IEE E  C a n a d a   El e c tric  Po we r Co n fer e n c e ,  p p .   1 - 6 ,   2 0 0 8 .   [8 ]   M .   Hik it a ,   e t  a l. ,   “ M e a su re m e n ts  o f  P a rti a l  Disc h a rg e s  b y   Co m p u t e r  a n d   An a ly sis  o f  P a rti a l  Disc h a rg e   Distrib u ti o n   b y   t h e   M o n te Carl o   M e t h o d , ”   IE EE   T ra n s a c ti o n s   on  El e c tr ica l   In s u l a ti o n ,   v o l.   2 5 ,   n o .   3 ,   p p .   4 5 3 - 4 6 8 ,   Ju n e   1 9 9 0.   [9 ]   M .   Ho o f  a n d   R.   P a tsc h ,   “ An a l y z in g   p a rti a l   d isc h a rg e   p u lse   se q u e n c e s - a   n e w  a p p r o a c h   t o   i n v e sti g a te  d e g ra d a ti o n   p h e n o m e n a , ”   Pro c e e d in g s o f   1 9 9 4   IEE E   In ter n a ti o n a l  S y m p o siu m   o n   E lec trica l  In s u la t io n ,  p p .   3 2 7 - 3 3 1 ,   1 9 9 4 .   [1 0 ]   J.  A.  Hu n ter,  e t  a l . ,   “ Co m p a ris o n   o f  tw o   p a rti a l  d isc h a rg e   c las sifica ti o n   m e th o d s,”   2 0 1 0   IEE E  In ter n a ti o n a l   S y mp o si u m o n   El e c trica l  I n su l a ti o n ,  p p .   1 - 5 ,   2 0 1 0 .   [1 1 ]   M .   S h a fi q ,   e t  a l. ,   “ Eff e c t  o f  g e o m e tri c a l  p a ra m e ters   o n   h ig h - fre q u e n c y   p e rf o rm a n c e   o f  Ro g o ws k i   c o il   fo r  p a rti a l   d isc h a rg e   m e a su re m e n ts,”  M e a s u re me n t ,   v o l .   4 9 ,   n o .   1 ,   p p .   1 2 6 - 1 3 7 ,   M a r ch   2 0 1 4 .   [1 2 ]   F .   Álv a re z ,   e t  a l. ,   “ Ap p li c a ti o n   o f   HFCT   a n d   UH F   se n so rs  in   o n - li n e   p a rti a l  d isc h a rg e   m e a su re m e n ts  fo r  in su lati o n   d iag n o sis o f   h i g h   v o lt a g e   e q u ip m e n t, ”   S e n s o rs ,   v o l.   1 5 ,   n o .   4 ,   p p .   7 360 - 7 3 8 7 ,   M a r ch   2 0 1 5 .   [1 3 ]   D.  A.  Ward   a n d   J.  L.   T.   Ex o n ,   “ Us in g   Ro g o ws k i  c o i ls  fo r  tra n sie n t  c u rre n t   m e a su re m e n ts,”  En g i n e e rin g   S c i e n c e   and   Ed u c a ti o n   J o u r n a l ,   v o l.   2 ,   n o .   3 ,   p p .   1 0 5 - 1 1 3 ,  J u n e   19 9 3 .   [1 4 ]   E.   P .   Wald i ,   e t  a l . ,   “ De v e lo p m e n t  o f  HFCT   f o r  p a rti a l  d isc h a rg e   se n so rs,”  IOP  Co n fer e n c e   S e rie s:  M a ter ia ls   S c ien c e   a n d   E n g i n e e rin g ,  v o l.   6 0 2 ,  2 0 1 9 .   [1 5 ]   W.   F .   Ra y   a n d   C .   R.   He ws o n ,   “ Hig h - p e rfo rm a n c e   Ro g o ws k i   c u rre n t  tran s d u c e rs,”  Co n fer e n c e   Rec o rd   -   IA S   A n n u a l  M e e ti n g   (IE EE   I n d u stry   Ap p li c a t i o n s  S o c iety ) ,   v o l.   5 ,   p p .   3 0 8 3 - 3 0 9 0 ,   F e b ru a ry   2 0 0 0 .   [1 6 ]   M .   Arg ü e so ,   e t  a l. ,   “ Im p lem e n ta ti o n   o f  a   Ro g o ws k i  c o il   fo r  t h e   m e a su re m e n t  o f  p a rti a l  d isc h a rg e s,”   Rev iew   o f  S c i e n ti fi c   I n stru m e n ts ,   v o l.   7 6 ,   n o .   6 ,   p .   0 6 5 1 0 7 ,   2 0 0 5 .   [1 7 ]   Y.  Li u ,   e t  a l. ,   “ A  n o v e l  tran sie n t   fa u lt   c u rre n t  se n so r  b a se d   o n   t h e   P CB  Ro g o ws k i  c o il   fo r  o v e rh e a d   tran sm issio n   li n e s,”   S e n s o rs ,   v o l.   1 6 ,   n o .   5 ,   M a y   2 0 1 6 .   [1 8 ]   A.  Z.   A b d u ll a h ,   e t  a l. ,   “ De v e lo p m e n t  o f   sm a rt  o n li n e   p a rti a l  d i sc h a rg e   m o n it o rin g   s y ste m   fo r  m e d iu m   v o lt a g e   p o we r  c a b le,”  In t e rn a t io n a l   J o u rn a l   o f  Po we r  El e c tro n ics   a n d   Dr ive   S y st e ms ,   v o l.   1 0 ,   n o .   4 ,   p p .   2 1 9 0 - 2 1 9 7 ,     De c e m b e r   2019.   [1 9 ]   G .   Cro tt i,   e t  a l. ,   “ An a ly sis  o f  Ro g o ws k i  c o il   b e h a v io r  u n d e r  n o n - id e a l  m e a su re m e n t  c o n d it i o n s, ”   19 th   IM EKO   W o rld   Co n g re ss ,  p p .   8 7 6 - 8 8 1 ,   2 0 0 9 .   [2 0 ]   M.  J.  F o x a ll ,   e t  a l. ,   “ De v e lo p m e n t  o f  a   n e w  h ig h   c u rre n t;   Hy b rid   ‘F e rrit e - Ro g o ws k i’ ;  h i g h   fre q u e n c y   c u rre n t  tran sfo rm e r  fo r  p a rti a l  d isc h a rg e   se n sin g   i n   m e d iu m   a n d   h ig h   v o lt a g e   c a b li n g , ”   in   5 9 t h   I n ter n a t io n a l  W ire   &   Ca b le   S y mp o si u m ,  p p .   1 - 5 ,  2 0 1 0 .   [2 1 ]   P .   N.  M u r g a tro y d ,   e t  a l. ,   “ M a k in g   Ro g o ws k i  c o il s,”   M e a s u re me n t   S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   v o l.   2 ,   n o .   1 2 ,     p p .   1 2 1 8 - 1 2 1 9 ,   1 9 9 1 .   [2 2 ]   P .   Li ,   T.   L ian g ,   Y.  Ch e n g ,   a n d   L.   Zh a o ,   “ Hig h - F re g u e n c y   C h a ra c teristic  o f  Ro g o ws k i  Co il , ”   T EL KOM NIKA   In d o n e sia .   J .   El e c tr.  E n g . ,   v o l  1 0 ,   n o .   8 ,   p p .   2 2 0 9 - 2 2 1 4 ,   2 0 1 2 .   [2 3 ]   B.   P a o p h a n ,   e t  a l . ,   “ Im p lem e n t a ti o n   o f  A  Ro g o ws k i  ’  s  Co i l   fo r  P a rti a l  Disc h a rg e   De tec ti o n , ”   2 0 1 6   1 9 th   In ter n a t io n a l  C o n fer e n c e   o n   E lec tr ica l   M a c h i n e s   a n d   S y st em   (ICEM S ),   p p .   1 - 4 ,  2 0 1 6 .   [2 4 ]   G .   Ro b les ,   e t   a l. ,   “ Id e n t ifi c a ti o n   o f  p a ra m e ters   in   a   Ro g o ws k i   c o il   u se d   fo r   t h e   m e a su re m e n t  o f   p a rti a l  d isc h a rg e s,”   Co n fer e n c e   Rec o rd   –   IEE E   In str u me n ta ti o n   a n d   M e a su re me n t  T e c h n o l o g y   C o n fer e n c e ,  p p .   1 - 4 ,   Ju n e   2 0 0 7 .   [2 5 ]   J.  Ha v u n e n   a n d   J.   Ha ll stro m ,   “ Ap p li c a ti o n   o f  C h a rg e - S e n sit iv e   P re a m p li fier  fo r   t h e   Ca li b ra t io n   o f  P a rti a l  Disc h a rg e   Ca li b ra to rs  b e lo w  1   p C, ”   IEE E  T ra n s a c ti o n s  o n   In stru m e n ta ti o n   a n d   M e a s u re me n t ,   v o l.   6 8 ,   n o .   6 ,   p p .   2 0 3 4 - 2 0 4 0 ,   Ju n e   2 0 1 9 .   [2 6 ]   E.   P .   Wald i,   e t   a l. ,   “ An   o p ti m ize d   m e th o d   o f   p a rti a l  d isc h a rg e   d a t a   re tri e v a l  tec h n iq u e   f o r   p h a se - re so lv e d   p a tt e r n , ”   T EL KOM NIKA  T e lec o mm u n ic a ti o n   C o mp u t in g   El e c tro n ics   a n d   Co n tro l ,   v o l .   1 4 ,   n o .   1 ,   p p .   2 1 - 28 ,  M a r ch   2 0 1 6 .       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS          Ek a   Pu tr a   Wa l d i   re c e iv e d   h is  B. S   d e g re e   fr o m   S riwij a y a   Un iv e rsity   in   1 9 9 7 ,   M . E n g .   d e g re e s  fro m   th e   T o y o h a sh i  U n iv e rsit y   o f  Tec h n o l o g y ,   Ja p a n ,   i n   2 0 0 4 ,   a n d   P h . D.  d e g re e s  F ro m   An d a las   Un iv e rsity   i n   2 0 1 7 .   S i n c e   1 9 9 9 ,   h e   h a s  b e e n   a   lec tu re r  a t   th e   El e c tri c a l  En g in e e rin g   De p a rtme n t,   Un iv e rsitas   An d a las ,   P a d a n g ,   In d o n e sia .   His  re se a rc h   in tere sts  a re   Hig h   V o lt a g e   p h e n o m e n a     a n d   e lec tri c a l  in su latio n   p h e n o m e n a .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI KA   T elec o m m u n   C o m p u t E l Co n tr o l         R o g o w s ki  co il  s en s o r   in   th e  d i g itiz a tio n   p r o ce s s   to   d etec t p a r tia l d is ch a r g e  ( E ka   P u tr a   Wa ld i)   1071       As r i  Ind a h   Le sta r i   wa s  b o r n   in   P a lem b a n g ,   3 0   De c e m b e r  1 9 9 7 .   S h e   c o m p lete d   h e r   u n d e r g ra d u a te ed u c a ti o n   in   t h e   e lec tri c a l  e n g in e e rin g   fa c u lt y   fro m   2 0 1 5   t o   2 0 1 9 .   S h e   re c e iv e d   h e r   S . T  d e g re e   fro m   M u h a m m a d iy a h   Un iv e rsity   o f  P a lem b a n g ,   I n d o n e sia ,   in   2 0 1 9 ,   a n d   n o w  sh e   is   c o n d u c ti n g   a   m a ste r 's   a t  An d a las   Un iv e rsity ,   In d o n e sia .       S y a if a   Mu l a y a d i ,   h is   S . T  d e g re e   fro m   Bu n g   Ha tt a   Un iv e rsity   i n   2 0 0 4   a n d   M . T  d e g re e s  fro m   Un iv e rsitas   An d a las   2 0 1 4 .   S i n c e   2 0 1 4 ,   a   lec tu re r   a t  Ak a d e m i  M a rit im  S a p ta   S a p u tra  P a d a n g .   El e c tri c a l  En g i n e e rin g   De p a rtme n t.   His res e a rc h   in tere sts  a re   An te n n a   De sig n .       Rud y   Fer n a n d e z   re c e iv e d   h is  S . T  a n d   M . T  d e g re e s  fro m   Un i v e rsitas   In d o n e sia   i n   1 9 9 7   a n d   2 0 1 0 ,   re sp e c ti v e l y .   S in c e   1 9 9 9 ,   h e   h a s   b e e n   a   lec tu re r   a t  El e c tri c a l  En g in e e rin g   De p a rtme n t,   Un iv e rsitas   An d a las ,   P a d a n g ,   I n d o n e sia .   His  re se a rc h   i n tere sts  a re   El e c tro m a g n e ti c   d e v ice s   a n d   An ten n a   De sig n .       Yo shi n o b u   Mu r a k a m i   (M e m b e r )  re c e iv e d   h is B. S . ,   M . S . ,   a n d   P h . D.  d e g re e s fro m   th e   To y o h a sh i   Un iv e rsity   o f  Tec h n o l o g y ,   Ja p a n ,   in   1 9 9 7 ,   1 9 9 9 ,   a n d   2 0 0 2 ,   re sp e c ti v e ly .   F r o m   2 0 0 1   to   2 0 0 3 ,     h e   wa s  a n   a ss istan t  p ro fe ss o r   a t  Na g a n o   c o ll a g e   o f   tec h n o lo g y ,   Ja p a n .   He   wa s  a n   a ss istan t   p ro fe ss o r  fr o m   2 0 0 3   to   2 0 0 8   a n d   a   lec tu re r   fro m   2 0 0 8   to   2 0 1 0   a t  th e   T o y o h a sh i  Un i v e rsity   o f   T e c h n o l o g y ,   Ja p a n ,   re sp e c ti v e l y .   S in c e   2 0 1 0 ,   h e   h a s  b e e n   a n   a ss o c iate   p ro f e ss o r  a t  th e   To y o h a sh i   Un iv e rsity   o f  Tec h n o l o g y .   His  re se a rc h   in tere sts  a re   th e   d e v e lo p m e n t  o f  m e a su re m e n t  a n d   d iag n o sis sy ste m s fo r  d iele c tri c   a n d   e lec tri c a l  in s u latio n   p h e n o m e n a .       Na o h iro   H o z u m i   re c e iv e d   h is  B . S .   a n d   M . S .   d e g re e s  fro m   Was e d a   Un iv e rsit y ,   Ja p a n ,   in   1 9 8 1   a n d   1 9 8 3 ,   re sp e c ti v e ly .   F r o m   1 9 8 3   t o   1 9 9 9 ,   h e   h a d   jo in e d   t h e   Ce n tral   Re se a rc h   In stit u te  o f   El e c tri c   P o we r  In d u stry ,   Ja p a n .   He   wa s  a n   a ss o c iate   p ro fe ss o r  fro m   1 9 9 9   t o   2 0 0 6   a t     th e   T o y o h a sh i   Un i v e rsity   o f   tec h n o l o g y   a n d   a   p r o fe ss o r  fr o m   2 0 0 6   t o   2 0 1 1   a t  t h e   Aic h i  I n stit u te   o f  T e c h n o lo g y ,   Ja p a n ,   re sp e c ti v e ly .   S i n c e   2 0 1 1 ,   h e   h a s  b e e n   a   p ro fe ss o r  a t  th e   To y o h a sh i   Un iv e rsity   o f   Tec h n o l o g y .   His  re se a rc h   in tere sts  a re   in s u latin g   m a teria ls  a n d   d iag n o sis   fo r   h i g h   v o lt a g e   e q u i p m e n t  a n d   m e a su re m e n t  a n d   sig n a l  p r o c e ss in g   f o r  t h e   m e d ica l  d e v ice .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.