T
E
L
KO
M
NIK
A
, V
ol
.
17
,
No.
5,
O
c
tob
er
20
1
9,
p
p.
2
20
0~
220
7
IS
S
N: 1
69
3
-
6
93
0
,
accr
ed
ited
F
irst
Gr
ad
e b
y
K
em
en
r
istekdikti,
Decr
ee
No: 2
1/E/
K
P
T
/20
18
DOI:
10.12928/TE
LK
OM
N
IK
A
.v
1
7
i
5
.
11111
◼
22
00
Rec
ei
v
ed
S
ep
te
mb
er 5
, 2
0
1
8
; R
ev
i
s
ed
J
a
nu
ary
1
,
20
1
9
; A
c
c
ep
t
ed
Ma
r
c
h 1
2
, 2
01
9
Com
pariso
n s
tu
d
y
o
n secrec
y
p
robab
i
lit
y
of
A
F
-
NO
M
A
and
A
F
-
O
M
A
n
e
t
w
o
rks
Din
h
-
T
h
u
an Do
*
1
,
M
inh
-
S
ang
V
an
Ng
u
y
en
2
, T
h
i
-
A
n
h
Ho
ang
3
1
W
i
re
l
e
s
s
Co
m
m
u
n
i
c
a
ti
o
n
s
R
e
s
e
a
r
c
h
Gr
o
u
p
,
T
o
n
Du
c
T
h
a
n
g
Un
i
v
e
rs
i
ty
,
Ho
Ch
i
M
i
n
h
Ci
ty
,
Vi
e
tn
a
m
1
Fa
c
u
l
ty
o
f
E
l
e
c
tr
i
c
a
l
&
E
l
e
c
tr
o
n
i
c
s
En
g
i
n
e
e
r
i
n
g
,
T
o
n
Du
c
T
h
a
n
g
Un
i
v
e
r
s
i
ty
,
Ho
Chi
M
i
n
h
Ci
ty
,
Vi
e
t
n
a
m
2,
3
Fa
c
u
l
ty
o
f
El
e
c
tro
n
i
c
s
T
e
c
h
n
o
l
o
g
y
,
In
d
u
s
tri
a
l
Un
i
v
e
r
s
i
ty
o
f
Ho
Chi
M
i
n
h
Ci
ty
(I
UH
),
Vi
e
t
n
a
m
*
Corre
s
p
o
n
d
i
n
g
a
u
th
o
r,
e
-
m
a
i
l
:
d
o
d
i
n
h
th
u
a
n
@t
d
tu
.e
d
u
.v
n
1
,
n
g
u
y
e
n
v
a
n
m
i
n
h
s
a
n
g
@
i
u
h
.
e
d
u
.
vn
2
,
h
o
a
n
g
th
i
a
n
h
@i
u
h
.e
d
u
.v
n
3
Ab
strac
t
Th
e
s
tri
c
tl
y
p
o
s
i
ti
v
e
s
e
c
r
e
c
y
c
a
p
a
c
i
t
y
(SPSC)
p
e
rf
o
rm
a
n
c
e
i
s
e
x
a
m
i
n
e
d
i
n
a
n
e
w
d
e
s
i
g
n
o
f
non
-
o
rt
h
o
g
o
n
a
l
m
u
l
ti
p
l
e
a
c
c
e
s
s
(NO
M
A)
c
o
n
s
i
d
e
re
d
i
n
th
i
s
s
t
u
d
y
.
Th
i
s
s
y
s
te
m
m
o
d
e
l
e
m
p
l
o
y
s
Am
p
l
i
fy
-
a
n
d
-
Fo
rw
a
rd
(AF)
re
l
a
y
i
n
g
s
c
h
e
m
e
to
s
e
r
v
e
fa
r
u
s
e
r
s
.
In
th
i
s
s
c
h
e
m
e
,
a
tra
n
s
m
i
tt
e
r
s
e
n
d
s
c
o
n
f
i
d
e
n
ti
a
l
s
i
g
n
a
l
to
fa
r
u
s
e
rs
.
It
c
a
n
b
e
ra
i
s
e
d
fa
l
l
i
n
g
p
e
rfo
rm
a
n
c
e
i
n
t
h
e
p
re
s
e
n
c
e
o
f
a
n
e
x
te
rn
a
l
e
a
v
e
s
d
ro
p
p
e
r
i
n
s
u
c
h
NO
M
A
s
y
s
te
m
.
W
i
th
r
e
g
a
rd
to
o
rth
o
g
o
n
a
l
m
u
l
ti
p
l
e
a
c
c
e
s
s
(O
M
A),
p
e
rfo
rm
a
n
c
e
o
f
NO
M
A
s
y
s
te
m
m
o
d
e
l
i
s
c
o
m
p
a
re
d
.
I
n
p
a
r
ti
c
u
l
a
r,
tra
d
e
o
ff
t
h
e
SPSC
p
e
rfo
rm
a
n
c
e
a
n
d
tr
a
n
s
m
i
t
SNR
i
s
e
x
a
m
i
n
e
d
.
In
th
i
s
s
tu
d
y
,
th
e
SPSC
i
s
e
v
a
l
u
a
te
d
a
s
t
h
e
s
e
c
re
c
y
m
e
tr
i
c
to
l
i
m
i
t
i
m
p
a
c
t
s
o
f
th
e
p
ra
c
ti
c
a
l
p
a
s
s
i
v
e
e
a
v
e
s
d
ro
p
p
e
r
i
n
r
e
a
l
s
c
e
n
a
r
i
o
.
It
i
s
c
o
n
f
i
rm
e
d
t
h
a
t
th
e
s
e
c
re
c
y
p
e
rf
o
rm
a
n
c
e
o
f
NO
M
A
i
s
s
i
g
n
i
fi
c
a
n
t
l
y
l
o
wer
th
a
n
O
M
A
d
u
e
to
re
l
a
t
e
d
p
a
ra
m
e
t
e
rs
c
h
a
ra
c
te
r
i
z
a
ti
o
n
i
n
NO
M
A,
a
n
d
i
t
s
h
o
u
l
d
b
e
c
o
n
tr
o
l
l
e
d
b
y
v
a
r
y
i
n
g
re
l
a
te
d
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
s
.
As
m
a
i
n
re
s
u
l
t
s
,
b
o
th
o
f
NO
M
A
a
n
d
O
M
A
a
g
a
i
n
s
t
to
i
m
p
a
c
t
o
f
e
a
v
e
s
d
ro
p
p
e
r
i
s
s
tu
d
i
e
d
i
n
t
e
r
m
s
o
f
a
n
a
l
y
ti
c
a
l
l
y
re
s
u
l
t
a
n
d
n
u
m
e
ri
c
a
l
l
y
re
s
u
l
t.
Key
w
ords
:
n
o
n
-
o
rth
o
g
o
n
a
l
m
u
l
ti
p
l
e
a
c
c
e
s
s
,
p
h
y
s
i
c
a
l
l
a
y
e
r s
e
c
u
ri
ty
,
s
e
c
re
c
y
o
u
ta
g
e
p
ro
b
a
b
i
l
i
t
y
Copy
righ
t
©
2
0
1
9
Uni
v
e
rsi
t
a
s
Ahm
a
d
D
a
hl
a
n.
All
rig
ht
s
r
e
s
e
rve
d
.
1.
Int
r
o
d
u
ctio
n
In
order
t
o
s
ati
s
f
y
th
e
c
on
ti
nu
ou
s
pro
gres
s
of
m
ob
i
l
e
us
ers
an
d
f
as
t
de
v
el
op
m
en
t
of
Int
erne
t
of
thi
ng
s
(
I
oT
)
,
ne
w
tec
h
ni
qu
es
s
ho
u
l
d
be
a
dd
r
es
s
ed
.
In
th
i
s
c
i
r
c
um
s
t
an
c
e,
the
f
i
f
th
ge
ne
r
ati
on
(
5G
)
wi
r
e
l
es
s
c
om
m
un
i
c
ati
on
ne
t
wor
k
s
ha
v
e
c
ha
l
l
en
g
es
on
an
ex
pl
os
i
v
e
de
m
an
d
on
l
o
w
l
ate
nc
y
a
nd
m
as
s
i
v
e
c
on
ne
c
t
i
on
whi
l
e
th
e
y
are
un
d
er
l
i
m
i
ted
r
ad
i
o
r
es
ou
r
c
es
.
Non
-
orth
og
o
na
l
m
ul
ti
pl
e
a
c
c
es
s
(
NO
MA
)
ha
s
s
ho
wn
the
p
ote
n
ti
a
l
,
a
nd
i
t
i
s
c
o
ns
i
de
r
e
d
as
a
prom
i
s
i
ng
tec
hn
o
l
o
g
y
i
n
5
G
ne
t
w
ork
s
[1
–
3].
Ma
i
n
ad
v
an
t
ag
es
i
nc
l
u
di
n
g
i
m
prov
e
d
s
pe
c
tr
al
ef
f
i
c
i
en
c
y
,
e
nl
arge
c
o
nn
e
c
ti
on
s
,
an
d
l
o
w
ac
c
es
s
l
ate
nc
y
.
Com
pa
r
ed
wi
th
the
tr
ad
i
ti
o
na
l
orthog
on
a
l
m
ul
ti
p
l
e
ac
c
es
s
(
O
MA
)
,
NO
M
A
s
i
m
ul
tan
e
ou
s
l
y
s
erv
es
a
m
an
y
us
er
wi
th
the
s
am
e
r
ad
i
o
r
es
ou
r
c
e
b
y
us
i
n
g
s
u
pe
r
po
s
i
t
i
o
n
c
od
i
n
g,
at
tr
an
s
m
i
tte
r
.
A
t
r
ec
ei
v
er
s
i
de
,
b
y
i
m
pl
em
en
ti
ng
the
s
uc
c
es
s
i
v
e
i
nte
r
f
erenc
e
c
an
c
el
l
at
i
on
(
S
IC)
,
di
f
f
erent
us
ers
w
i
t
h
d
i
f
f
erent
po
wer
l
e
v
e
l
s
c
an
be
de
tec
te
d a
f
ter e
l
i
m
i
na
ti
ng
t
he
m
ul
ti
us
er
i
nte
r
f
erenc
e.
In
NO
M
A
,
us
er
f
ai
r
n
es
s
i
s
al
s
o
a
i
m
po
r
tan
t
f
ea
t
ure
of
NO
M
A
.
In
c
om
pa
r
i
s
on
wi
th
c
on
v
e
nti
on
a
l
wate
r
f
i
l
l
i
n
g
p
o
w
er
a
l
l
oc
a
ti
o
n,
NO
M
A
i
n
ten
ds
to
di
s
tr
i
bu
t
e
l
es
s
po
w
er
to
us
ers
wi
th
be
tte
r
c
h
an
n
el
c
on
di
t
i
on
s
a
nd
m
ore
po
w
er
to
u
s
ers
wi
th
w
ors
e
c
ha
n
ne
l
c
on
d
i
ti
on
s
,
an
d
he
nc
e
a
n
i
m
prov
ed
tr
a
de
-
off
be
twee
n
s
y
s
t
em
throug
hp
ut
a
nd
us
er
f
a
i
r
ne
s
s
i
s
r
es
ol
v
ed
.
T
he
r
ef
ore,
m
ul
ti
pl
e
us
ers
are
op
er
ate
d
at
th
e
s
am
e
ti
m
e,
fr
eq
ue
nc
y
an
d
s
prea
di
n
g
c
od
es
b
ut
di
f
f
erent
po
wer
l
e
v
e
l
,
whi
c
h
l
e
ad
s
to
an
i
nc
r
ea
s
e
i
n
s
pe
c
tr
al
ef
f
i
c
i
en
c
y
an
d
u
s
er
f
ai
r
ne
s
s
i
s
gu
ara
nte
e
d a
s
wel
l
.
In
[
4
-
8],
th
e
r
e
l
i
ab
i
l
i
t
y
of
w
i
r
el
es
s
ne
t
w
ork
wi
l
l
be
i
m
prov
ed
as
r
el
a
y
i
s
em
pl
o
y
ed
.
T
he
ou
tag
e
an
d
thro
ug
h
pu
t
pe
r
f
or
m
an
c
e
of
s
uc
h
r
el
a
y
i
n
g
s
c
he
m
e
prov
i
de
l
arge
c
ov
erag
e
a
nd
hi
g
h
-
s
pe
ed
d
ata
r
ate
s
f
or
ne
x
t
g
en
era
ti
o
n
wi
r
e
l
es
s
n
et
w
ork
s
.
Depl
o
y
i
ng
r
el
a
y
i
n
g
s
c
he
m
e
to
NO
MA
,
the
au
t
ho
r
s
i
n
[9]
i
n
v
es
ti
ga
te
d
f
or
c
oo
pe
r
ati
v
e
NO
M
A
(
C
-
NO
MA
)
ne
t
wo
r
k
s
i
n
term
o
f
the
ac
hi
ev
ab
l
e
a
v
era
ge
r
at
e.
In
[10
]
,
m
ul
ti
pl
e
-
an
te
nn
a
c
oo
pe
r
at
i
v
e
ne
t
wor
k
i
s
ap
pl
i
ed
to
NO
M
A
to
i
m
prov
e t
he
s
y
s
t
em
pe
r
form
an
c
e,
an
d t
h
e s
y
s
tem
ou
tag
e p
r
o
ba
b
i
l
i
t
y
w
as
t
he
n
an
a
l
y
z
e
d.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T
E
L
KO
M
NIK
A
IS
S
N:
1
69
3
-
6
93
0
◼
Comp
aris
on
s
t
ud
y
on
s
ec
r
ec
y
proba
b
i
l
i
ty
of
A
F
-
NO
M
A
an
d
A
F
-
O
M
A
… (
Di
nh
-
T
hu
an
Do
)
2201
T
he
m
ul
ti
pl
e
-
i
np
ut
-
m
ul
ti
p
l
e
ou
tp
ut
(
MIM
O
)
as
s
i
s
ted
N
O
MA
ne
t
wor
k
s
are
ex
a
m
i
ne
d
i
n
term
o
f
ergodi
c
c
ap
ac
i
t
y
m
ax
i
m
i
z
a
ti
on
pro
bl
em
an
d
th
e
y
pres
e
nte
d
an
op
t
i
m
al
po
w
er
al
l
oc
at
i
o
n
s
c
he
m
e
[11
].
I
n
[12
],
a
c
e
l
l
ul
ar
d
o
w
n
l
i
nk
NO
MA
ne
t
wor
k
s
w
ere
s
tu
di
ed
i
n
t
w
o
m
etri
c
s
s
uc
h
as
the
ou
t
ag
e
b
eh
a
v
i
or
an
d
the
ergo
di
c
s
um
r
ate
.
G
e
ne
r
al
l
y
,
i
m
prov
ed
s
y
s
tem
c
ap
ac
i
t
y
an
d
en
ha
nc
ed
r
el
i
a
bi
l
i
t
y
are
m
ai
n
c
ha
r
ac
ter
i
z
ati
on
i
n
C
-
N
O
MA
ne
t
wor
k
s
w
hi
c
h
c
on
ti
no
us
att
r
ac
te
d
s
o
m
e
att
en
t
i
on
s
.
I
n
[13
]
,
N
O
MA
w
as
ap
pl
i
e
d
to
i
m
prov
e
th
e
s
pe
c
tr
al
ef
f
i
c
i
en
c
y
a
s
c
oo
r
di
na
t
ed
di
r
ec
ted
a
nd
r
e
l
a
y
tr
an
s
m
i
s
s
i
on
are
j
o
i
nt
de
pl
o
y
e
d.
In
[
14
],
th
e
a
uth
ors
pro
po
s
ed
a
n
e
w
de
tec
t
i
on
s
c
he
m
e t
o p
erf
orm
ap
pl
i
c
at
i
on
s
i
n
the
C
-
NO
MA
ne
t
wor
k
.
T
he
y
pres
en
t
e
d a
s
u
bo
p
ti
m
al
an
d
prac
ti
c
a
l
po
wer
a
l
l
oc
ati
on
s
tr
ate
g
y
[14
]
.
A
dd
i
ti
on
al
l
y
,
as
a
r
el
i
ab
l
e
a
dd
i
t
i
o
na
l
l
a
y
er
of
ne
t
wor
k
,
ph
y
s
i
c
al
l
a
y
er
s
ec
urit
y
(
P
L
S
)
h
as
be
en
pro
po
s
ed
to
protec
t
ag
a
i
ns
t
wi
r
eta
pp
i
ng
.
P
LS
h
as
m
an
y
ad
v
a
nta
g
es
i
n
c
o
m
pa
r
i
s
on
wi
th
c
on
v
e
nti
on
a
l
c
r
y
pto
grap
hi
c
m
eth
od
ol
og
i
es
.
W
e
c
an
en
ha
nc
e
ne
t
wor
k
s
ec
urit
y
b
y
d
ep
l
o
y
i
n
g
the
m
ai
n
c
ha
r
ac
teri
z
at
i
on
o
f
w
i
r
el
es
s
c
ha
nn
e
l
s
as
the
y
are
i
n
r
an
d
om
m
an
ne
r
.
Rec
en
tl
y
,
a
l
ot
of
pa
pe
r
f
r
om
the
r
es
ea
r
c
h
c
o
m
m
un
i
t
y
to
s
ho
w
th
e
pe
r
f
or
m
an
c
e
of
P
LS
,
e.g
.,
i
n
r
el
a
y
ne
t
w
ork
s
[15
]
an
d
c
og
n
i
t
i
v
e
r
el
a
y
ne
t
wor
k
s
[16
].
Int
e
r
es
ti
ng
l
y
,
i
t
c
an
be
i
n
c
oo
p
erate
em
ergi
ng
tec
hn
i
qu
es
[1
7
-
21
]
wi
t
h
N
O
MA
to
f
orm
r
el
i
ab
l
e
NO
MA
.
T
he
r
ec
en
t
wor
k
s
r
ep
orted
i
n
[22
-
25]
ex
hi
b
i
ts
b
en
ef
i
ts
as
i
m
pl
em
en
tat
i
on
of
NO
M
A
,
a
nd
t
he
y
ne
e
d
be
c
o
ns
i
de
r
ed
s
ec
ure
pe
r
f
or
m
an
c
e
as
ex
i
s
ten
c
e
of
ea
v
es
dropp
er.
M
oti
v
at
ed
b
y
ab
ov
e
a
na
l
y
s
i
s
an
d
i
n
te
r
es
ti
ng
r
es
ul
ts
pres
en
te
d
i
n
[
15
],
th
i
s
p
ap
er
f
i
r
s
t
i
ntro
du
c
es
a
na
l
y
t
i
c
al
ex
pres
s
i
on
s
of
S
P
S
C
p
erf
or
m
an
c
e
to
c
o
m
pa
r
e
w
i
t
h
O
M
A
s
c
he
m
e
b
y
c
o
ntrol
l
i
ng
r
el
a
ted
c
oe
f
f
i
c
i
en
ts
c
on
s
i
s
ti
ng
of
S
NR,
po
wer
al
l
oc
ati
on
f
ac
tor.
2.
S
ys
t
em mo
d
el
T
hi
s
pa
p
er
i
ntro
du
c
es
i
n
F
i
g
ure
1
ne
w
m
od
el
i
nc
l
ud
i
ng
a
ba
s
e
s
tat
i
on
(
S
)
,
t
wo
us
ers
wi
th
s
tr
o
ng
us
er
D
1,
a
nd
weak
us
er
D2,
a
h
el
pi
n
g
r
el
a
y
,
a
nd
un
w
a
nte
d
ea
v
es
dropp
er
(
E
)
i
n
a
NO
MA
-
a
war
e
c
el
l
ul
ar
ne
t
wor
k
.
Rega
r
di
ng
w
i
r
el
es
s
c
ha
nn
e
l
,
a
l
l
th
e
c
ha
nn
el
s
f
ol
l
o
w
i
nd
e
pe
n
de
nt
Ra
y
l
e
i
gh
di
s
tr
i
bu
t
i
on
f
ad
i
n
g.
It
w
ort
h
no
ti
n
g
th
at
i
n
no
n
-
s
ec
ure
c
i
r
c
um
s
tan
c
e,
s
i
gn
a
l
o
bta
i
ne
d
the
m
es
s
ag
es
f
r
o
m
r
el
a
y
to
us
ers
c
an
be
o
v
erh
ea
r
b
y
us
er
E
,
i
nc
l
u
di
n
g
t
he
f
orw
ar
di
n
g
s
i
gn
a
l
at
r
el
a
y
s
,
an
d
c
orr
es
p
on
d
i
n
g
de
c
od
i
ng
proc
ed
ure
.
A
l
l
l
i
n
k
s
at
e
ac
h
no
d
e
pa
i
r
of
S
-
R,
R
-
D1,
R
-
D2,
R
-
E
h
av
e
c
ha
nn
e
l
ga
i
ns
ar
e
r
ep
r
es
e
nte
d
b
y
2
SR
h
,
22
12
,
DD
gg
,
a
nd
2
E
g
,
r
es
pe
c
ti
v
e
l
y
.
T
he
n,
SR
,
1
D
,
2
D
and
E
are
c
al
l
ed
as
t
he
Ra
y
l
e
i
gh
c
h
an
n
el
c
oe
f
f
i
c
i
en
ts
c
orr
es
po
nd
i
ng
to
c
h
an
n
el
2
SR
h
,
22
12
,
DD
gg
,
an
d
2
E
g
,
r
es
pe
c
ti
v
el
y
.
Nex
t,
,
R
PP
are
tr
an
s
m
i
t
po
wer
at
n
od
e
S
an
d
R
a
nd
no
i
s
e
po
wer
term
s
de
no
ti
ng
as
0
N
at
no
r
m
al
no
d
es
are
th
e
s
am
e,
an
d
no
d
e
E
i
s
E
N
.
In
c
on
s
i
de
r
e
d
s
i
tua
ti
o
n,
no
de
S
i
s
l
oc
at
ed
i
n
the
c
en
t
er
o
f
the
c
el
l
,
an
d
us
er
D1
l
oc
a
ted
c
el
l
-
c
en
ter
whi
l
e
us
er
D
2
an
d
us
er
E
are
v
er
y
c
l
os
e
to
t
he
c
e
l
l
-
ed
ge
.
In
t
hi
s
s
c
en
ar
i
o
n
o
di
r
ec
t
l
i
nk
s
are
ex
i
s
ted
b
et
w
e
en
S
an
d
th
e
us
ers
,
as
wel
l
as
E
.
W
e
f
urther
as
s
u
m
e
tha
t
s
i
n
gl
e
a
nte
nn
as
eq
u
i
pp
ed
a
t a
l
l
no
d
es
i
n
th
e
ne
t
wor
k
.
F
i
g
ure
1.
S
y
s
tem
m
od
el
of
s
ec
ure NO
MA
as
ex
i
s
te
nc
e
of
ea
v
es
dropp
er
Re
l
a
y
-
R
S
D
1
D
2
E
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
◼
IS
S
N: 16
93
-
6
93
0
T
E
L
KO
M
NIK
A
V
ol
.
17
,
No
.
5,
O
c
tob
er 20
19
:
220
0
-
22
0
7
2202
T
o
pe
r
f
or
m
NO
MA
trans
m
i
s
s
i
on
, t
he
r
ec
e
i
v
ed
s
i
gn
al
at
the
r
e
l
a
y
R
i
s
gi
v
e
n b
y
(
)
1
1
2
2
,
N
O
M
A
S
R
S
R
S
R
y
h
P
s
P
s
n
=
+
+
(
1)
where
12
,
ss
are
th
e
n
orm
al
i
z
ed
s
i
gn
a
l
d
ed
i
c
a
ted
f
or
D1
,
D2
,
r
es
pe
c
ti
v
e
l
y
,
SR
n
i
s
A
W
G
N
no
i
s
e
It
i
s
as
s
u
m
ed
tha
t
22
12
1
E
s
E
s
==
.
In
NO
MA
,
12
,
are
de
no
t
ed
as
po
w
er
a
l
l
oc
ati
o
n
f
ac
tors
an
d
we
as
s
um
e
tha
t
12
to
s
ti
pu
l
ate
be
tt
er
f
ai
r
n
es
s
be
t
wee
n
th
e
us
ers
.
It
i
s
f
urther
r
eq
u
i
r
ed
12
1
+=
.
In
th
e
s
ec
on
d
t
i
m
e
s
l
ot,
th
e
r
el
a
y
am
pl
i
f
i
es
an
d
f
or
war
ds
i
ts
r
ec
e
i
v
ed
s
i
gn
al
s
b
y
us
i
ng
A
F
s
c
he
m
to
th
e t
wo NO
M
A
us
ers
. T
he
n,
t
he
r
ec
e
i
v
ed
s
i
gn
a
l
a
t th
e u
s
er
i
D
i
s
,
1
,
2
N
OM
A
N
OM
A
RD
Di
SR
RD
y
g
y
n
i
=
+
=
,
(
2)
where
i
s
t
he
am
pl
i
f
y
i
n
g
f
ac
tor
g
i
v
en
b
y
2
0
R
SR
P
P
h
N
=
+
,
RD
n
i
s
A
W
G
N
no
i
s
e
.
B
as
ed
r
ec
e
i
v
ed
s
i
g
na
l
at
de
s
ti
n
at
i
on
,
we
ob
ta
i
n
th
e
f
ol
l
o
wi
n
g
i
ns
tan
t
an
e
ou
s
s
i
gn
a
l
-
to
-
i
nte
r
f
erenc
e
-
pl
us
-
no
i
s
e ra
ti
o (SI
N
R)
as
22
2
11
2
2
2
2
2
2
1
1
1
1
S
R
D
S
R
D
D
S
R
NO
M
A
hg
h
g
g
h
=
++
+
,
(
3)
22
2
22
22
2
2
1
SR
D
D
SR
N
O
M
A
hg
gh
=
++
.
(
4)
then
,
th
e
i
ns
t
an
ta
ne
o
us
r
at
es
are c
om
pu
ted
at
Di
(
)
2
0
.
5
l
o
g
1
,
N
O
M
A
N
O
M
A
D
i
i
R
=+
(
5)
where
00
R
P
N
P
N
=
=
s
tan
ds
f
or
tr
an
s
m
i
t
S
NR
a
t
no
de
S
.
I
n
tr
us
te
d
r
el
a
y
-
b
as
ed
NO
MA
,
the
pa
r
a
l
l
el
i
nte
r
f
erenc
e
c
a
nc
el
l
ati
on
(
P
I
C)
i
s
us
ed
at
E
to
di
s
t
i
ng
ui
s
h
t
he
s
up
er
i
m
po
s
ed
m
i
x
ture
.
T
he
n,
we c
an
ex
pres
s
th
e c
ha
nn
el
c
a
pa
c
i
t
y
f
r
om
th
e rel
a
y
to
E
as
(
)
2
0
.
5
l
o
g
1
,
N
O
M
A
N
O
M
A
E
i
E
i
R
=+
(
6)
where
22
2
22
1
NO
M
A
E
SR
E
i
Ei
E
E
SR
hg
gh
=
++
i
s
the
r
ec
ei
v
e
d
S
IN
R
at
E
,
w
h
i
l
e
EE
R
PN
=
i
s
the
av
era
ge
S
NR of
th
e i
l
l
eg
a
l
l
i
nk
be
t
ween
t
he
r
e
l
a
y
a
nd
E
.
It
i
s
d
en
ot
ed
N
O
M
A
Ei
R
as
c
ha
n
ne
l
c
ap
ac
i
t
y
at
,
1
,
2
i
Di
=
,
the
A
F
-
ba
s
e
d
NO
M
A
s
y
s
tem
s
ob
ta
i
n
s
ec
r
ec
y
r
ate
of
th
e f
or us
er
,
1
,
2
i
Di
=
i
s
gi
v
en
b
y
,
N
O
M
A
N
O
M
A
N
O
M
A
i
D
i
E
i
RR
+
=−
(
7)
where
m
a
x
,
0
.
xx
+
=
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T
E
L
KO
M
NIK
A
IS
S
N:
1
69
3
-
6
93
0
◼
Comp
aris
on
s
t
ud
y
on
s
ec
r
ec
y
proba
b
i
l
i
ty
of
A
F
-
NO
M
A
an
d
A
F
-
O
M
A
… (
Di
nh
-
T
hu
an
Do
)
2203
3
.
S
P
S
C
in NO
M
A
In
NO
MA
s
y
s
t
em
s
,
S
P
S
C
i
s
i
m
po
r
tan
t
m
etri
c
to
ex
a
m
i
ne
p
erf
or
m
an
c
e
i
n
s
i
tua
t
i
o
n
tha
t
us
i
ng
t
he
h
el
pi
n
g
r
el
a
y
t
o
f
orw
ard
t
w
o
s
i
gn
al
s
f
r
o
m
the
S
to
f
ar
us
ers
c
on
s
i
s
ti
n
g
of
D1
an
d
D2
.
In
pr
i
nc
i
pl
e
,
S
P
S
C
i
s
de
f
i
n
ed
as
pro
ba
b
i
l
i
t
y
to
i
ts
r
e
l
at
ed
i
ns
ta
nta
ne
o
us
r
ate
s
i
s
p
os
i
ti
v
e
um
be
r
.
In
pa
r
t
i
c
ul
ar,
w
e c
a
l
c
ul
ate
S
P
S
C
as
(
)
(
)
12
1
1
2
2
P
r
0
0
P
r
,
.
N
O
M
A
N
O
M
A
N
O
M
A
N
O
M
A
N
O
M
A
N
O
M
A
EE
N
OM
A
AF
SP
SC
or
=
=
(
8)
In
s
uc
h
c
as
e
1
2
1
,,
N
O
M
A
N
O
M
A
N
O
M
A
E
an
d
2
N
O
M
A
E
are
c
orr
el
at
ed
an
d
t
he
s
e
f
ac
tors
r
es
ul
ts
i
n u
ntrac
tab
l
e
ex
ac
t c
om
pu
tat
i
o
n.
F
ort
un
at
el
y
,
i
t c
an
be
ac
hi
e
v
e
d t
h
e f
ol
l
o
wi
ng
up
p
er bou
nd
s
as
2
1
2
2
1
N
OM
A
,
22
2
2
22
2
SR
E
E
SR
NO
M
A
hg
gh
+
an
d
22
2
22
,
1
,
2
E
S
R
E
i
E
E
S
R
NO
M
A
Ei
hg
i
gh
=
+
then
,
ap
prox
i
m
ate
ex
pres
s
i
on
of
N
O
M
A
AF
S
P
S
C
c
an
be
o
bta
i
ne
d a
s
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
Pr
,
.
E
S
R
E
S
R
E
E
S
R
E
E
E
S
R
E
S
R
E
E
S
R
NO
M
A
AF
h
g
h
g
h
g
S
P
S
C
g
h
g
h
g
h
+
+
+
(
9)
i
t
i
s
no
te
d t
h
at
us
i
ng
i
n
eq
u
a
l
i
t
y
(
)
m
in
,
x
y
x
y
x
y
+
,
w
e f
urther c
om
pu
te
S
P
S
C as
(
)
(
)
(
)
2
22
2
1
1
2
2
2
2
2
2
2
m
in
,
,
Pr
.
m
in
,
m
in
,
S
R
E
E
N
O
M
A
AF
S
R
D
S
R
E
E
S
P
S
C
hg
h
g
h
g
(
6)
(
10
)
to
ad
dres
s
th
i
s
,
we
us
e
the
f
ac
t
(
)
(
)
(
)
1
2
1
1
2
P
r
,
P
r
P
r
,
e
e
e
e
e
=−
,
w
he
r
e
2
e
de
no
tes
the
c
om
pl
em
en
tar
y
e
v
e
nt
o
f
2
e
. T
he
n,
w
e
ha
v
e
(
)
(
)
1
2
2
2
2
2
,
m
i
n
,
m
i
n
,
SR
D
SR
E
E
e
h
g
h
g
=
(
11
)
(
)
2
2
22
2
1
1
2
2
m
in
,
S
R
E
E
e
hg
=
.
(
12
)
the
r
ef
ore
,
N
O
M
A
AF
S
P
S
C
c
an
be
f
urth
er c
om
pu
ted
as
(
)
(
)
1
1
2
P
r
P
r
,
N
O
M
A
AF
SPSC
e
e
e
=−
.
(
13
)
ap
p
l
y
i
ng
s
om
e
m
an
i
pu
l
ati
o
ns
,
(
)
1
Pr
e
i
s
g
i
v
en
b
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
◼
IS
S
N: 16
93
-
6
93
0
T
E
L
KO
M
NIK
A
V
ol
.
17
,
No
.
5,
O
c
tob
er 20
19
:
220
0
-
22
0
7
2204
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
2
2
0
22
12
2
P
r
m
in
e
xp
e
xp
P
r
,
.
EE
SR
D
E
EE
SR
D
E
SR
D
E
E
g
x
x
dx
e
h
g
=
+
=
−
−
=
++
(
14
)
the
r
ef
ore
,
(
)
12
P
r
,
ee
c
an
be
c
om
pu
ted
as
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
2
2
2
1
12
2
2
22
Pr
,
e
x
p
e
x
p
1
e
x
p
.
E
S
R
D
E
EE
S
R
D
E
E
E
S
R
D
E
E
E
e
e
x
x
d
x
+
=
−
−
+
=
−
+
++
(
15
)
f
i
na
l
l
y
,
A
F
b
as
ed
NO
MA
s
y
s
tem
s
i
s
ev
a
l
ua
t
ed
i
n
term
of
S
P
S
C
m
etri
c
as
(
)
(
)
2
2
2
2
2
.
1
1
e
xp
SR
D
E
N
O
M
A
E
A
F
E
SR
D
E
E
E
SPSC
+
=
−
−
+
++
(
16
)
4
.
S
P
S
C in B
ench
ma
r
k of
O
M
A
In
O
MA
m
od
e,
the
r
ec
ei
v
ed
s
i
gn
a
l
a
t th
e rel
a
y
c
an
b
e
w
r
i
tte
n
as
O
M
A
S
R
S
R
i
S
R
y
h
s
P
n
=+
.
(
17
)
then
,
th
e
r
ec
ei
v
e
d s
i
g
na
l
at
the
us
er D
i
i
s
O
M
A
O
M
A
R
D
D
i
S
R
R
D
y
g
y
n
=+
.
(
18
)
then
,
i
t c
a
n b
e f
or
m
ul
ate
d
t
he
S
INR t
o e
v
a
l
ua
te
p
erf
orm
an
c
e o
f
D1 b
y
22
1
22
1
1
1
D
S
R
D
S
R
O
M
A
gh
gh
=
++
.
(
19
)
s
i
m
i
l
arl
y
,
we c
an
be
ex
pres
s
ed
th
e
S
IN
R to
ex
am
i
ne
p
erf
or
m
an
c
e o
f
D2 b
y
22
2
22
2
2
1
D
SR
D
SR
O
M
A
gh
gh
=
++
.
(
20
)
ne
x
t
, a
s
ex
i
s
ten
c
e
of
ea
v
es
dropp
er at
E
,
S
INR
i
s
gi
v
e
n
b
y
22
2
22
1
O
M
A
E
SR
E
i
Ei
E
E
SR
hg
gh
=
++
.
(
21
)
then
,
S
P
S
C
i
n
O
MA
m
od
e c
an
be
w
r
i
tte
n a
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T
E
L
KO
M
NIK
A
IS
S
N:
1
69
3
-
6
93
0
◼
Comp
aris
on
s
t
ud
y
on
s
ec
r
ec
y
proba
b
i
l
i
ty
of
A
F
-
NO
M
A
an
d
A
F
-
O
M
A
… (
Di
nh
-
T
hu
an
Do
)
2205
(
)
(
)
(
)
(
)
12
1
1
2
2
2
2
2
2
12
12
0
P
r
0
0
P
r
,
P
r
,
e
xp
e
xp
.
OM
A
OM
A
OM
A
OM
A
OM
A
OM
A
EE
EE
D
E
D
E
E
D
D
E
E
OMA
AF
SPSC
or
g
g
g
g
x
x
dx
=
=
−
+
−
(
22
)
i
nte
r
es
t
i
n
gl
y
,
i
n s
i
m
i
l
ar
w
a
y
wi
th
prev
i
o
us
s
ec
ti
o
n,
i
t c
an
be
f
ol
l
o
wi
ng
r
es
ul
t
(
)
12
OMA
E
AF
E
D
D
E
SPSC
++
(
23
)
5
.
Nu
me
r
ica
l
Re
sult
s
In
th
i
s
s
ec
ti
on
,
t
he
S
P
S
C
pe
r
f
or
m
an
c
e
of
the
do
wnl
i
nk
A
F
-
NO
MA
n
et
w
ork
un
de
r
Ra
y
l
e
i
gh
f
ad
i
ng
c
h
an
n
el
i
s
ev
a
l
ua
t
ed
.
T
he
s
e
n
um
er
i
c
al
ex
am
pl
es
are
pe
r
f
or
m
ed
to
v
a
l
i
da
te
de
r
i
v
ed
f
orm
ul
a.
Mo
r
eo
v
er,
i
n
ord
er
to
f
urther
e
v
al
ua
t
i
on
i
n
NO
MA
,
the
f
i
x
ed
po
wer
al
l
oc
ati
on
i
s
ap
p
l
i
e
d.
In
the
f
ol
l
o
wi
ng
s
i
m
ul
ati
on
s
,
we
s
et
t
he
f
i
x
ed
po
wer
al
l
oc
at
i
on
f
ac
tors
f
or
NO
MA
us
ers
as
1
0.85
=
. W
i
tho
ut
l
os
s
of
ge
n
eral
i
t
y
,
w
e
as
s
um
e
the
di
s
t
an
c
e
i
n
ea
c
h
l
i
nk
of
tw
o
-
h
op
r
e
l
a
y
i
n
g
NO
MA
i
s
no
r
m
al
i
z
ed
t
o
u
ni
t
y
.
T
he
NO
M
A
r
es
u
l
t
wi
l
l
be
c
o
m
pa
r
ed
w
i
th
O
M
A
c
ou
nt
erpar
t.
F
i
gu
r
e
2
pl
o
ts
the
S
P
S
C
pr
ob
ab
i
l
i
t
y
of
c
on
s
i
de
r
e
d
NO
MA
s
c
he
m
e
v
ers
us
tr
a
ns
m
i
t
S
NR
at
S
f
or
a
s
i
m
ul
ati
o
n
as
s
ett
i
n
g
of
v
ar
y
i
n
g
E
.
It
c
an
b
e
s
ee
n
tha
t
the
ex
ac
t
an
al
y
ti
c
al
r
es
ul
ts
an
d
s
i
m
ul
ati
on
r
es
u
l
ts
are
m
atc
he
d
v
er
y
w
e
l
l
.
In
p
arti
c
ul
ar,
a
t
l
o
w
S
NR
of
E
,
the
S
P
S
C
wi
l
l
b
e
i
m
prov
ed
.
A
no
the
r
i
m
po
r
tan
t
o
bs
erv
ati
on
i
s
th
at
the
S
P
S
C
r
em
ai
ns
c
on
s
tan
t
at
h
i
g
h
SN
R r
e
gi
m
e.
In
F
i
gu
r
e
3
,
t
he
S
P
S
C
v
er
s
us
po
wer
a
l
l
oc
ati
on
f
ac
tor
of
2
1
i
s
pres
en
ted
i
n
di
f
f
erent
i
m
pa
c
t
of
pa
r
am
ete
r
s
r
el
at
ed
t
o
t
he
ea
v
es
dro
pp
er.
In
thi
s
c
as
e,
ou
r
pa
r
am
ete
r
i
s
30
=
(
dB
)
.
O
bv
i
ou
s
l
y
i
n
t
hi
s
c
as
e
,
t
he
S
P
S
C
c
urv
es
m
atc
h
ex
ac
tl
y
wi
t
h
t
he
Mo
nte
Car
l
o
s
i
m
ul
at
i
o
n
r
es
u
l
ts
.
It
i
s
wor
th
no
ti
n
g
tha
t
the
s
ett
i
ng
of
r
ea
s
on
ab
l
e
po
wer
al
l
oc
ati
on
f
ac
tor
to
a
c
hi
e
v
e
op
ti
m
al
s
ec
ure pe
r
f
or
m
an
c
e.
F
i
gu
r
e
2.
NO
M
A
m
od
e:
S
P
S
C
v
s
t
he
tra
ns
m
i
t S
NR
F
i
gu
r
e
3.
NO
M
A
m
od
e:
S
P
S
C
v
s
the
tra
ns
m
i
t S
NR
w
i
t
h d
i
f
f
er
en
t
i
m
pa
c
ts
of
ea
v
es
dro
pp
er
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
◼
IS
S
N: 16
93
-
6
93
0
T
E
L
KO
M
NIK
A
V
ol
.
17
,
No
.
5,
O
c
tob
er 20
19
:
220
0
-
22
0
7
2206
F
i
g
ure
4
i
l
l
us
tr
at
es
S
P
S
C
proba
bi
l
i
t
y
v
ers
us
E
as
w
e
c
ha
ng
e
.
It
c
a
n
b
e
o
bs
erv
e
d
tha
t
the
an
al
y
ti
c
a
l
r
es
u
l
ts
m
ee
t
w
i
t
h
t
ha
t
i
n
l
o
w
r
a
n
ge
of
tar
ge
t
r
a
te.
O
ne
c
a
n
ob
s
er
v
e
tha
t
ad
j
us
ti
n
g t
he
ta
r
g
et
r
ate
s
of
NO
M
A
us
ers
w
i
l
l
af
f
ec
t th
e
ou
t
ag
e b
eh
av
i
ors
of
c
o
ns
i
d
ered s
c
he
m
e.
A
s
th
e
v
a
l
u
e
of
target
r
a
tes
i
nc
r
ea
s
es
,
t
he
ou
tag
e
pe
r
f
orm
an
c
e
wi
l
l
be
c
om
e
w
ors
e.
T
hi
s
i
l
l
us
tr
ati
on
i
nd
i
c
ate
s
th
at
ou
r
de
r
i
v
e
d
ex
pres
s
i
on
s
are
ti
g
ht
r
es
ul
t
f
or
ev
al
u
a
ti
on
i
n
r
el
ate
d
NO
MA
ne
t
wor
k
s
.
F
i
gu
r
e
5
pl
o
ts
S
P
S
C
p
erf
orm
an
c
e
be
tw
e
en
O
M
A
an
d
NO
MA
s
y
s
tem
v
ers
us
S
NR
.
Her
e,
we
s
et
s
e
v
era
l
c
as
es
of
S
NR
of
e
av
es
drop
pe
r
t
o
s
h
o
w
i
ts
i
m
pa
c
ts
.
F
urtherm
ore,
the
A
F
-
ba
s
ed
NO
MA
s
c
he
m
e
i
s
s
i
gn
i
f
i
c
an
tl
y
be
tt
er
tha
n
O
M
A
s
c
he
m
e
i
n
term
s
of
S
P
S
C
p
erfor
m
an
c
e.
T
hi
s
ph
en
om
en
on
i
n
di
c
at
es
tha
t
i
t
i
s
of
s
i
gn
i
f
i
c
an
c
e
to
c
o
ns
i
de
r
th
e
i
m
pa
c
t
of
E
f
or
s
uc
h
NO
MA
s
c
he
m
e wh
en
de
s
i
gn
i
ng
prac
ti
c
al
c
o
op
er
ati
v
e
NO
MA
s
y
s
t
em
s
.
F
i
g
ure
4.
NO
M
A
m
od
e:
S
P
S
C th
eo
E
as
v
ar
y
i
n
g
F
i
gu
r
e
5.
C
om
pa
r
i
s
on
on
S
P
S
C
be
t
wee
n
O
MA
a
nd
NO
MA
6
. Con
clus
ion
T
hi
s
pa
pe
r
s
tud
i
ed
a
n
ov
el
do
w
n
l
i
nk
c
oo
pe
r
at
i
v
e
c
om
m
un
i
c
ati
on
s
y
s
tem
tha
t
c
om
pa
r
e
NO
MA
an
d
O
M
A
s
c
en
ari
o
s
i
n
an
al
y
t
i
c
al
m
od
el
f
or
S
P
S
C
a
na
l
y
s
i
s
w
i
t
h
r
es
pe
c
t
to
A
F
r
el
a
y
i
n
g
tec
hn
i
qu
e
.
T
he
i
m
pa
c
ts
of
r
el
ate
d
v
ari
ou
s
pa
r
am
ete
r
s
i
n
the
s
e
s
y
s
tem
s
are
c
on
s
i
de
r
e
d
i
n
t
er
m
of
S
P
S
C
pe
r
f
orm
an
c
e.
A
dd
i
ti
on
al
l
y
,
i
nf
l
u
en
c
e
of
the
S
NR
of
ea
v
es
dro
p
pe
r
on
S
P
S
C
pe
r
f
or
m
an
c
e
i
n
bo
t
h
NO
M
A
a
nd
O
MA
.
E
s
p
ec
i
a
l
l
y
,
t
h
e
S
P
S
C
i
s
ac
hi
ev
ed
at
hi
g
h
l
ev
el
as
h
i
gh
tr
an
s
m
i
t
S
NR
c
an
be
s
el
ec
ted
to
g
ua
r
an
tee
q
ua
l
i
t
y
of
s
ec
ured
s
y
s
t
em
.
T
h
e
pe
r
f
or
m
an
c
e
c
o
m
pa
r
i
s
on
of
th
e
s
u
gg
es
t
ed
s
c
he
m
es
w
as
v
er
i
f
i
ed
b
y
t
he
nu
m
eric
al
r
es
ul
ts
.
M
o
r
e
i
m
po
r
tan
tl
y
,
r
ed
uc
i
n
g
i
m
pa
c
t
of
ea
v
es
d
r
op
pe
r
on
s
tr
on
g
a
nd
w
ea
k
us
ers
of
bo
th
NO
MA
a
n
d
O
M
A
i
n
th
e
s
y
s
t
em
to
ap
proac
h r
ea
s
on
ab
l
e p
erf
orm
an
c
e requ
i
r
em
en
ts
.
A
c
kno
w
ledg
ement
T
hi
s
r
es
ea
r
c
h
i
s
f
un
de
d
b
y
F
ou
nd
a
ti
o
n
f
or
S
c
i
en
c
e
an
d
T
ec
hn
o
l
og
y
D
ev
el
op
m
en
t
of
T
on
Duc
T
ha
ng
Un
i
v
ers
i
t
y
(
F
O
S
T
E
CT
)
,
w
eb
s
i
t
e
:
htt
p:/
/f
os
tec
t.t
dt.
e
du
.
v
n,
un
de
r
G
r
an
t
F
O
S
T
E
CT
.20
17
.B
R
.21
.
Ref
er
en
ce
s
[1
]
L
Dai
,
B
W
a
n
g
,
Y
Y
u
a
n
,
S
Han
,
C
-
L
I,
Z
W
a
n
g
.
Non
-
o
rth
o
g
o
n
a
l
m
u
l
ti
p
l
e
a
c
c
e
s
s
f
o
r
5
G
:
s
o
l
u
t
i
o
n
s
,
c
h
a
l
l
e
n
g
e
s
,
o
p
p
o
rtu
n
i
ti
e
s
,
a
n
d
fu
tu
re
r
e
s
e
a
rc
h
t
re
n
d
s
.
IEEE
C
o
m
m
u
n
.
M
a
g
.
Se
p
t.
2
0
1
5
.
5
3
(
9
):
7
4
-
81.
[2
]
F
Zh
o
u
,
Y
W
u
,
RQ
Hu,
Y
W
a
n
g
,
KK
W
o
n
g
.
En
e
r
g
y
e
ff
i
c
i
e
n
t
NO
M
A
e
n
a
b
l
e
d
h
e
te
r
o
g
e
n
e
o
u
s
c
l
o
u
d
ra
d
i
o
a
c
c
e
s
s
n
e
tw
o
rk
s
.
IEEE
Net
work
.
M
a
r
.
2
0
1
8
.
3
2
(
2
):
1
5
2
-
160.
[3
]
Z
Din
g
,
Y
L
i
u
,
J
Ch
o
i
,
Q
Su
n
,
M
El
k
a
s
h
l
a
n
,
CLI
,
HV
Po
o
r.
Ap
p
l
i
c
a
t
i
o
n
o
f
n
o
n
-
o
rth
o
g
o
n
a
l
m
u
l
ti
p
l
e
a
c
c
e
s
s
i
n
L
T
E a
n
d
5
G
n
e
tw
o
rk
s
.
IEEE
Com
m
u
n
.
M
a
g
.
2
0
1
7
.
5
5
(2
):
1
8
5
–
1
9
1
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T
E
L
KO
M
NIK
A
IS
S
N:
1
69
3
-
6
93
0
◼
Comp
aris
on
s
t
ud
y
on
s
ec
r
ec
y
proba
b
i
l
i
ty
of
A
F
-
NO
M
A
an
d
A
F
-
O
M
A
… (
Di
nh
-
T
hu
an
Do
)
2207
[4
]
Din
h
-
T
h
u
a
n
Do
,
H
-
S.
Ngu
y
e
n
.
A
T
ra
c
ta
b
l
e
Ap
p
ro
a
c
h
t
o
An
a
l
y
z
e
th
e
E
n
e
rg
y
-
Aw
a
re
Tw
o
-
w
a
y
Rel
a
y
i
n
g
Net
w
o
rk
s
i
n
Pre
s
e
n
c
e
o
f
Co
-
c
h
a
n
n
e
l
In
t
e
rfe
r
e
n
c
e
.
EUR
ASIP
J
o
u
r
n
a
l
o
n
W
i
re
l
e
s
s
Com
m
u
n
i
c
a
ti
o
n
s
a
n
d
Ne
two
r
k
i
n
g
.
2
0
1
6
;
2
0
1
6
:
2
7
1
.
[5
]
H
-
S
Ngu
y
e
n
,
A
-
H
Bu
i
,
Din
h
-
T
h
u
a
n
Do
,
M
Vo
z
n
a
k
.
Im
p
e
rf
e
c
t
Cha
n
n
e
l
Sta
te
In
fo
rm
a
ti
o
n
o
f
AF
a
n
d
D
F
En
e
rg
y
Ha
rv
e
s
ti
n
g
Co
o
p
e
ra
ti
v
e
Ne
tw
o
rk
s
.
Ch
i
n
a
Co
m
m
u
n
i
c
a
ti
o
n
s
.
2
0
1
6
;
1
3
(
1
0
):
1
1
-
19.
[6
]
Din
h
-
T
h
u
a
n
Do
.
En
e
r
g
y
-
a
w
a
re
tw
o
-
w
a
y
re
l
a
y
i
n
g
n
e
tw
o
rk
s
u
n
d
e
r
i
m
p
e
rf
e
c
t
h
a
rd
w
a
re
:
o
p
ti
m
a
l
th
ro
u
g
h
p
u
t
d
e
s
i
g
n
a
n
d
a
n
a
l
y
s
i
s
.
Te
l
e
c
o
m
m
u
n
i
c
a
ti
o
n
Sy
s
te
m
s
.
2
0
1
6
;
6
2
(2
)
:
449
-
459.
[7
]
X
-
X
Ngu
y
e
n
,
Din
h
-
T
h
u
a
n
Do.
M
a
x
i
m
u
m
Harv
e
s
t
e
d
En
e
rg
y
Po
l
i
c
y
i
n
Fu
l
l
-
Dup
l
e
x
Rel
a
y
i
n
g
Net
w
o
rk
s
w
i
th
S
W
IPT
.
In
te
rn
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
r
n
a
l
o
f
Com
m
u
n
i
c
a
ti
o
n
Sy
s
te
m
s
(
W
i
l
e
y
)
.
2
0
1
7
.
3
0
(1
7
).
[8
]
T
-
L
Ngu
y
e
n
,
Din
h
-
T
h
u
a
n
Do.
A
n
e
w
l
o
o
k
a
t
AF
tw
o
-
w
a
y
re
l
a
y
i
n
g
n
e
tw
o
rk
s
:
e
n
e
rg
y
h
a
rv
e
s
ti
n
g
a
rc
h
i
te
c
tu
re
a
n
d
i
m
p
a
c
t
o
f
c
o
-
c
h
a
n
n
e
l
i
n
t
e
rfe
re
n
c
e
.
An
n
a
l
s
o
f
Te
l
e
c
o
m
m
u
n
i
c
a
ti
o
n
s
.
2
0
1
7
;
1
1
(
7
2
)
:
669
–
6
7
8
.
[9
]
J
Ki
m
,
I
L
e
e
.
Ca
p
a
c
i
ty
a
n
a
l
y
s
i
s
o
f
c
o
o
p
e
ra
ti
v
e
r
e
l
a
y
i
n
g
s
y
s
te
m
s
u
s
i
n
g
n
o
n
-
o
rt
h
o
g
o
n
a
l
m
u
l
ti
p
l
e
a
c
c
e
s
s
.
IEEE
Com
m
u
n
.
L
e
tt
.
2
0
1
5
;
1
9
(1
1
)
:
1
9
4
9
–
1
9
5
2
.
[1
0
]
J
M
e
n
,
J
G
e
.
Non
-
o
r
th
o
g
o
n
a
l
m
u
l
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
f
o
r
m
u
l
t
i
p
l
e
-
a
n
te
n
n
a
r
e
l
a
y
i
n
g
n
e
tw
o
rk
s
.
IEEE
Com
m
u
n
.
L
e
tt
.
2
0
1
5
;
1
9
(
1
0
):
1
6
8
6
–
1
6
8
9
.
[1
1
]
Q
Su
n
,
SF
Han
,
C
-
L
I,
ZG
P
a
n
.
O
n
th
e
e
rg
o
d
i
c
c
a
p
a
c
i
ty
o
f
M
I
M
O
NO
M
A
s
y
s
te
m
s
.
IEE
E
Wi
re
l
e
s
s
Com
m
u
n
.
L
e
tt
.
20
15
;
4
(4
)
:
4
0
5
–
4
0
8
.
[1
2
]
Z
Din
g
,
Z
Y
a
n
g
,
P
Fa
n
,
HV
Po
o
r.
O
n
th
e
p
e
r
fo
rm
a
n
c
e
o
f
n
o
n
-
o
rth
o
g
o
n
a
l
m
u
l
t
i
p
l
e
a
c
c
e
s
s
i
n
5
G
s
y
s
te
m
s
w
i
th
ra
n
d
o
m
l
y
d
e
p
l
o
y
e
d
u
s
e
rs
.
IEEE
Si
g
n
a
l
Pro
c
e
s
s
.
L
e
tt
.
2
0
1
4
;
2
1
(1
2
):
1
5
0
1
–
1
5
0
5
.
[1
3
]
J
Ki
m
,
I
L
e
e
.
Non
-
o
rth
o
g
o
n
a
l
m
u
l
ti
p
l
e
a
c
c
e
s
s
i
n
c
o
o
rd
i
n
a
t
e
d
d
i
re
c
t
a
n
d
re
l
a
y
tra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
.
IEE
E
Com
m
u
n
.
L
e
tt
.
2015
;
1
9
(
1
1
):
2
0
3
7
–
2
0
4
0
.
[1
4
]
M
X
u
,
F
J
i
,
M
W
W
e
n
,
W
D
u
a
n
.
N
o
v
e
l
r
e
c
e
i
v
e
r
d
e
s
i
g
n
f
o
r
th
e
c
o
o
p
e
ra
ti
v
e
re
l
a
y
i
n
g
s
y
s
te
m
w
i
t
h
non
-
o
rt
h
o
g
o
n
a
l
m
u
l
ti
p
l
e
a
c
c
e
s
s
.
IEEE
Com
m
u
n
.
L
e
tt
.
2016
;
2
0
(8
):
1
6
7
9
–
1
6
8
2
.
[1
5
]
J
Che
n
,
L
Y
a
n
g
,
M
-
S.
Al
o
u
i
n
i
.
Ph
y
s
i
c
a
l
l
a
y
e
r
s
e
c
u
r
i
ty
fo
r
c
o
o
p
e
ra
ti
v
e
NO
M
A
s
y
s
te
m
s
.
I
EEE
Tra
n
s
.
Ve
h
.
Te
c
h
n
o
l
.
2
0
1
8
;
6
7
(
5
):
4
6
4
5
–
4
6
4
9
.
[1
6
]
NQ
L
e
,
Din
h
-
T
h
u
a
n
Do
,
B An
.
Se
c
u
re
w
i
re
l
e
s
s
p
o
w
e
re
d
re
l
a
y
i
n
g
n
e
tw
o
rk
s
:
e
n
e
rg
y
h
a
rv
e
s
t
i
n
g
p
o
l
i
c
i
e
s
a
n
d
p
e
rfo
r
m
a
n
c
e
a
n
a
l
y
s
i
s
.
In
t
e
rn
a
ti
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
C
o
m
m
u
n
i
c
a
ti
o
n
Sy
s
te
m
s
(
W
i
l
e
y
).
2
0
1
7
;
3
0
(1
8
).
[1
7
]
T
-
T
Ngu
y
e
n
,
T
-
P
Hoa
c
,
Din
h
-
T
h
u
a
n
Do,
V
-
H
Ph
a
n
,
T
-
L
Dao
.
An
d
ro
i
d
a
p
p
l
i
c
a
t
i
o
n
f
o
r
Wi
Fi
b
a
s
e
d
i
n
d
o
o
r
p
o
s
i
t
i
o
n
:
Sy
s
te
m
d
e
s
i
g
n
a
n
d
p
e
r
fo
rm
a
n
c
e
a
n
a
l
y
s
i
s
.
i
n
Pro
c
.
o
f
2
0
1
6
I
n
te
rn
a
ti
o
n
a
l
Con
fe
re
n
c
e
o
n
I
n
f
o
rm
a
ti
o
n
Ne
tw
o
rk
i
n
g
(I
C
O
IN)
.
2
0
1
6
;
1
(1
):
1
-
4
.
[1
8
]
H
-
S
Ngu
y
e
n
,
Din
h
-
T
h
u
a
n
Do,
T
-
S
Ngu
y
e
n
,
M
Vo
z
n
a
k
.
Ex
p
l
o
i
ti
n
g
h
y
b
r
i
d
ti
m
e
s
w
i
tc
h
i
n
g
-
b
a
s
e
d
a
n
d
p
o
w
e
r
s
p
l
i
tt
i
n
g
-
b
a
s
e
d
r
e
l
a
y
i
n
g
p
ro
t
o
c
o
l
i
n
w
i
re
l
e
s
s
p
o
w
e
re
d
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
n
e
tw
o
rk
s
w
i
t
h
o
u
td
a
t
e
d
c
h
a
n
n
e
l
s
t
a
te
i
n
fo
r
m
a
t
i
o
n
.
J
o
u
rn
a
l
fo
r
Co
n
tro
l
,
M
e
a
s
u
re
m
e
n
t,
El
e
c
tr
o
n
i
c
s
,
Com
p
u
ti
n
g
a
n
d
Com
m
u
n
i
c
a
ti
o
n
s
.
2
0
1
7
;
5
8
(1
)
:
1
1
1
-
1
1
8
.
[1
9
]
Din
h
-
T
h
u
a
n
Do,
H
-
S
Ngu
y
e
n
,
M
Vo
z
n
a
k
,
T
-
S
Ngu
y
e
n
.
W
i
r
e
l
e
s
s
p
o
w
e
re
d
re
l
a
y
i
n
g
n
e
tw
o
rk
s
u
n
d
e
r
i
m
p
e
r
fe
c
t
c
h
a
n
n
e
l
s
ta
te
i
n
fo
r
m
a
ti
o
n
:
s
y
s
te
m
p
e
rfo
r
m
a
n
c
e
a
n
d
o
p
t
i
m
a
l
p
o
l
i
c
y
fo
r
i
n
s
ta
n
t
a
n
e
o
u
s
ra
t
e
.
Rad
i
o
e
n
g
i
n
e
e
ri
n
g
.
2
0
1
7
;
26
(
3
)
:
869
-
8
7
7
.
[2
0
]
X
-
X
.
Ngu
y
e
n
,
Din
h
-
T
h
u
a
n
Do
.
O
p
ti
m
a
l
p
o
w
e
r
a
l
l
o
c
a
t
i
o
n
a
n
d
th
r
o
u
g
h
p
u
t
p
e
r
fo
rm
a
n
c
e
o
f
fu
l
l
-
d
u
p
l
e
x
DF
re
l
a
y
i
n
g
n
e
tw
o
rk
s
w
i
th
w
i
re
l
e
s
s
p
o
w
e
r
tra
n
s
f
e
r
-
a
w
a
re
c
h
a
n
n
e
l
.
EUR
ASIP
J
o
u
rn
a
l
o
n
W
i
re
l
e
s
s
Com
m
u
n
i
c
a
ti
o
n
s
a
n
d
Ne
two
r
k
i
n
g
.
2
0
1
7
:
(
1
)
1
5
2
: 1
-
16
.
[2
1
]
KT
Ngu
y
e
n
,
Din
h
-
T
h
u
a
n
Do,
X
X
Ngu
y
e
n
,
NT
Ngu
y
e
n
,
D
H
Ha
.
Wi
re
l
e
s
s
i
n
fo
rm
a
t
i
o
n
a
n
d
p
o
we
r
tra
n
s
f
e
r
fo
r
fu
l
l
d
u
p
l
e
x
re
l
a
y
i
n
g
n
e
tw
o
rk
s
:
p
e
rfo
rm
a
n
c
e
a
n
a
l
y
s
i
s
.
i
n
Pro
c
.
o
f
R
e
c
e
n
t
Ad
v
a
n
c
e
s
i
n
El
e
c
tr
i
c
a
l
En
g
i
n
e
e
ri
n
g
a
n
d
Re
l
a
te
d
S
c
i
e
n
c
e
s
(AET
A 2
0
1
5
)
,
H
C
M
C, Vi
e
tn
a
m
.
2
0
1
5
;
53
-
62
.
[2
2
]
Din
h
-
T
h
u
a
n
Do
,
C
-
B L
e
.
Ap
p
l
i
c
a
ti
o
n
o
f
NO
M
A i
n
W
i
re
l
e
s
s
S
y
s
te
m
w
i
th
W
i
r
e
l
e
s
s
Po
w
e
r T
r
a
n
s
f
e
r
Sc
h
e
m
e
:
O
u
t
a
g
e
a
n
d
Er
g
o
d
i
c
Cap
a
c
i
ty
Pe
rfo
r
m
a
n
c
e
An
a
l
y
s
i
s
.
Se
n
s
o
r
s
.
2
0
1
8
;
18
(
10
):
3
5
0
1
.
[2
3
]
T
-
L
Ngu
y
e
n
,
Din
h
-
T
h
u
a
n
D
o
.
Ex
p
l
o
i
ti
n
g
I
m
p
a
c
ts
o
f
In
t
e
rc
e
l
l
In
t
e
rfe
re
n
c
e
o
n
S
W
I
PT
-
a
s
s
i
s
t
e
d
Non
-
o
rth
o
g
o
n
a
l
M
u
l
ti
p
l
e
Ac
c
e
s
s
.
W
i
r
e
l
e
s
s
C
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
s
a
n
d
M
o
b
i
l
e
Co
m
p
u
t
i
n
g
.
2
0
1
8
;
1
-
12.
[2
4
]
Din
h
-
T
h
u
a
n
D
o
,
M
-
S
Va
n
Ngu
y
e
n
,
T
-
A.
Hoa
n
g
,
M
Vo
z
n
a
k
.
NO
M
A
-
As
s
i
s
te
d
M
u
l
ti
p
l
e
Ac
c
e
s
s
S
c
h
e
m
e
fo
r
Io
T
Dep
l
o
y
m
e
n
t
:
Rel
a
y
Se
l
e
c
ti
o
n
M
o
d
e
l
a
n
d
Se
c
r
e
c
y
Pe
r
fo
rm
a
n
c
e
I
m
p
ro
v
e
m
e
n
t
.
Se
n
s
o
rs
.
2
0
1
9
;
1
9
(3
):
736
.
[2
5
]
Din
h
-
T
h
u
a
n
Do
,
T
-
T
T
Ngu
y
e
n
.
Ex
a
c
t
O
u
ta
g
e
Pe
rfo
r
m
a
n
c
e
An
a
l
y
s
i
s
o
f
Am
p
l
i
fy
-
a
n
d
Fo
rw
a
rd
-
Aw
a
r
e
Coo
p
e
ra
t
i
v
e
NO
M
A
.
TEL
KO
M
NIKA
Te
l
e
c
o
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
C
o
m
p
u
ti
n
g
El
e
c
tro
n
i
c
s
a
n
d
Co
n
tro
l
.
2
0
1
8
;
1
6
(5
)
:
1966
-
1
9
7
3
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.