T E L KO M N I KA  T e lec om m u n icat ion ,   Com p u t i n g,   E lec t r on ics   an d   Cont r ol   Vol.   18 No.   1 F e br ua r y   2020 ,   pp.   545 ~ 551   I S S N:  1693 - 6930,   a c c r e dit e F ir s G r a de   by  Ke me nr is tekdikti ,   De c r e e   No:   21/E /KP T /2018   DO I 10. 12928/ T E L KO M NI KA . v18i1. 13532     545       Jou r n al  h omepage ht tp: // jour nal. uad . ac . id/ index . php/T E L K OM N I K A   D e si gn  an d  op t imiz at io n  of   m ic r ost r i p  f il t e r in g a n t e n n   w ith  m o d ifie d  sh a p e d  sl ot s an d  S IR f il t e r   t o i m p r ove     t h e  i m p e d a n c e   b a n d w i d t h       Han Abd e l - Ja b b ar 1 Ah m e d   S a b r Kad h im 2 A m e e r   L .   S aleh 3   Yas ir  I .   A.   Al - Yas ir 4 ,   Nas e r   Oj ar ou d i   P ar c h in 5 Rae d   A.   Ab d - Alh am e e d 6   1, 2 E l ect r o n i T ech n i q u e s   D e p art me n t ,   Bas ra  T ech n i ca l   In s t i t u t e,   So u t h er n   T ech n i ca l   U n i v ers i t y ,   Iraq     3 D ep ar t men t   o E l ect r i cal   E n g i n eeri n g ,   U n i v ers i t y   o Mi s an ,   Iraq   4, 5 ,6 Fac u l t y   o E n g i n eeri n g   an d   In f o rmat i cs ,   U n i v ers i t y   o Brad fo rd ,   U n i t ed   K i n g d o m       Ar t icle   I n f o     AB S T RA CT     A r ti c le  h is tor y :   R e c e ived  J ul  7 ,   2019   R e vis e Oc 10 ,   2019   Ac c e pted  Oc 22,   2019     T h i s   p a p er  p re s en t s   n e w   co m p act   m i cro s t r i p   fi l t er i n g   a n t e n n w i t h   mo d i f i ed   s h a p ed   s l o t s   t o   i mp r o v t h i mp e d an ce  b an d w i d t h .   T h e   p ro p o s e d   mi cr o s t ri p   fi l t eri n g   a n t e n n c o n s i s t s   o t h ree  p ar t s ;   t h mo n o p o l ra d i a t i n g   p a t ch   a n t e n n a,   t h SIR  fi l t er,   an d   t h feed i n g   mi cro s t r i p   l i n e.   T h d es i g n   s t ru c t u re  i s   ac h i e v ed   o n   o n s i d ed   g l a s s   ep o x y   FR - 4   s u b s t r at e   w i t h   d i el ec t ri c o n s t a n t   ε _ =   4 . 4   an d   t h i ck n es s   o h   =   1 . 6   mm.   T h d es i g n   p r o ced u res   o t h p ro p o s ed   fi l t er i n g   an t e n n s t art s   fro t h s eco n d   o r d er  Ch eb y s h ev   l o w   p as s   fi l t er  p r o t o t y p e.     T h s i m u l a t i o n   re s u l t s   t h ro u g h o u t   t h i s   ar t i c l are  d o n b y   c o mp u t er   s i mu l a t i o n   t ech n o l o g y   (CST s o f t w are.   T h e   s i mu l at e d   res u l t s   h a v b ee n   ach i e v ed   s h o w   g o o d   p erf o rma n ce  o S1 1 - p ar amet er  a n d   b ro a d   s i d a n t e n n a   g ai n   o n   + z - d i rect i o n .   T h i s   d es i g n   h as   t w o   t ran s mi s s i o n   zero s   at   5 . 4   G H an d   7 . 7   G H z,   an d   b an d w i d t h   (B. W o a b o u t   1 . 6 6   G H s o ;   i t   i s   s u i t ab l fo h i g h   s p ee d   d at c o mmu n i ca t i o n .   T h i s   d es i g n   h a s   g o o d   s k i rt   s el ect i v i t y .   K e y w o r d s :   C he bys he low  pa s s   f il ter   pr otot ype   C omput e r   s im ulation  t e c hnology  ( C S T )   Gla s s   e poxy  F R - s ub s tr a te   I mpeda nc e   ba ndwidth   M icr os tr ip  f il ter ing   a ntenna   M odif ied  s ha pe s lot s   Th i s   i s   a n   o p en   a c ces s   a r t i c l u n d e r   t h CC  B Y - SA   l i ce n s e .     C or r e s pon din A u th or :   Ame e r   L .   S a leh   De pa r tm e nt  of   E lec tr ica E nginee r ing ,   Unive r s it of   M is a n ,   M is a n,   62001,   I r a q .   E mail:   a mee r - late e f @uomi s a n. e du. iq       1.   I NT RODU C T I ON   I nc r e a s ing  de mand  f or   c ompac tr a ns c e iver   a ppli c a ti ons   c onti nue s   to  im pa c the  f ield  of   mi c r owa ve   a nd  r a dio   f r e que nc c omm unica ti ons   [ 1 - 4] .   S o me  of   the   mos im por tant   modul e s   in  s uc h   s ys tems   a r e     the  mi c r os tr ip  a ntenna s   a nd  f il ter s   [ 5 - 17] .   M icr os tr ip  pa tch   a ntenna   ( M P A)   ha s   be e de s igned  a r e   wide ly  c ha r a c ter ize a   f e ye a r s   a go,   f o r   s e ve r a r e a s ons ,   t he   mos im por tant  wa s   that  it   ha a   low  pr o f il e ,   li gh twe ight ,   a nd  low  f a br ica ti on  c os [ 18] .   Dif f e r e nt  tec hniques   ha ve   be e de ve loped   in  or de r   to  a c hieve   r a pid  s ol uti ons   to  e nha nc e   r a diation  s pe c if ica ti ons s uc ha s ba nd width  a nd  ga in. T he   r a diating   pa tch   c a take   a ny   pos s ibl e   g e ometr f or   e xa mpl e   r e c tangle ,   c ir c le,   s qua r e ,   dipol e ,   a nd   tr iangula r   [ 19] .   T he   mi c r os tr ip   monopol e   pa tch  a ntenna   is   de s i gne a s   a   s ingl e - laye r   whic us ua ll c ons i s ts   of   f our   pa r ts pa tch,   diele c tr ic  s ubs tr a te,   ha l f   gr ou nd  plane ,   a nd  f e e dli ne   [ 20] . Ge ne r a ll y,   the   phys ica l   dim e ns ions   of   a   mi c r os tr ip   monopol e   pa tch   a ntenna   a r e   s mall,   but     the  e lec tr ica dim e ns ions   mea s ur e in  wa ve length  λ   is   not  s mall  [ 21] .   T he   de s igner s   of   the  mi c r os tr ip   a ntenna s   s hould  a ls c ons ider   the   e lec tr ica c ha r a c ter is ti c s   of   thes e   a ntenna s   s uc a s   c e nter   f r e que nc v olt a ge   s tanding  wa ve   r a t io   ( VSWR ) ,   r e tur n   los s ,   ga in,   a nd  r a diation   pa tt e r n   [ 22 ] .   R a pid   da ta  t r a ns f e r   r e quir e s   high   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                            I S S N :   1693 - 6930   T E L KO M NI KA   T e lec omm un   C omput   E C ontr o l Vol.   18 ,   No .   1 F e br ua r 2020 :    545  -   551   546   c ha nne c a pa c it ies   a nd  ne e d s   mor e   c ompl e a nd  bulky  s ys tems .   M ode r n   tr e nds   in  e lec tr o nic  a nd  c omm unica ti on  s ys tems   pr opos e mor e   c ompac a nd   por table   s ys tems ,   ther e f or e   the   de s igner s   of   s uc s ys tems f a c ing  a   major   c ha ll e nge   in  r e a li z ing  thes e   c ompl e s ys tems   a nd  in  the  s a me  ti me  a r e   c ompac a nd   por table   e nough  to  mee the  c omm e r c ial  mar ke n e e ds   [ 23] .   One   wa to  mi nim ize   the  ove r a ll   c ir c uit   s ize   a nd  incr e a s ing  the  ba ndwidth  is   to  int e gr a te  the  S teppe d   I mpeda nc e   R e s ona tor   ( S I R )   f il te r   with  the  monopo le  pa tch  a ntenna   in  one   s ingl e   modul e   [ 24] .   T his   int e gr a ti onc ha nge s   the  s tr uc tur e   o f   the  c ir c ui t i mpr ove s     the  pe r f or manc e   o f   the  c i r c uit ,   a nd  s im pli f ies   the   c onne c ti on  a mong  va r ious   c omponents .   T his   pa pe r   pr e s e nts   a   c ompac s e c ond - or de r   f il ter ing   a ntenna   uti li z in S I R   a nd   modi f ied   s ha pe s lot s   on  the  monopo le  pa tch   a ntenna .   B us ing   S I R   ba ndpa s s   f il ter   a nd   a dopti n the   modi f ied   s ha pe s lot s   on   the   monopol e   pa tch   a ntenna   the  pe r f or manc e   o f   the   c ir c uit   ha s   be e i mpr ove e s pe c ially  ba ndwidth.       2.   DE S I GN  OF   T HE   F I L T E RI NG  AN T E NN A   T he   3 - view   of   the   pr opos e mi c r os tr ip   f i l ter ing  a ntenna   de s ign  c ir c uit   is   de s c r ibed  in     F igur e s   a nd   2 .   T he   de s ign  s tr uc tur e   is   p r int e o one   s ide  o f   a   glas s   e poxy  F R - s ubs tr a te  with   d iele c tr ic  c ons tant    =   4. a nd  thi c kne s s     =   1. 6    .   T he   mi c r os tr ip  f il ter ing  a ntenna   c ons is ts   of   thr e e   pa r ts ;     the  monopol e   r a diating   pa tch   a ntenna ,   the  S I R   f i lt e r ,   a nd   the  f e e ding  m icr os tr ip   li ne .   T he   monop ole  p a tch   a ntenna   ha s   dim e ns ions   of     × ,   with    a bout  0. 863     a the  ope r a ti ng   f r e que nc y.   F igur e   3   s hows     the  mi c r owa ve   e quivale nt  c ir c uit   model  of   the  pr op os e d   f il ter ing  a ntenna .   S I R   a nd  the  monopol e   pa tch   a ntenna   a r e   modelled  by   pa r a ll e l   1 1   [ 25]   a nd   2 2     [ 26]   lum pe d   c ir c uit s   r e s pe c ti ve ly.   F il ter   s ynthes is   a ppr oa c   theor [ 27]   c ons ider e thatthe   S I R   a s   a   1 st   s tage   r e s ona tor   a nd  the  monopol e   pa tch  a ntenna   c ons ider e as     the   2 nd   s tage   r e s ona tor   with  the   load.           F igur e   1.   3 - view   s tr uc tur e   of   the  pr opos e f il ter i ng  a ntenna       P r e c is e ly  the   e quivale nt  c i r c uit   of   the   pr opos e f il ter ing  a ntenna   is   the  s a me   of   the   ba nd   pa s s   f il ter   pr otot ype ,   by   uti li z ing   f il ter   s ynthes is   method the  f il ter ing   a ntenna   c a n   be   de s igned  wi th  the  f il ter   r e s pons e T he   de s ign   pr oc e dur e s   o f   the  p r opos e f i lt e r ing   a nt e nna   s tar f r om   the   s e c ond - or de r   C he bys he low   p a s s   f il ter   pr otot ype T he   de s ign  pa r a mete r s ,   s uc a s   th e   c e nter   f r e que nc y,   the  f r a c ti ona ba ndwidth   ( F B W ) ,     r e tur los s a nd  ins e r ti on   los s   a r e   c a lcula ted .   T he   lum pe e leme nts   va lues   of   the   mi c r owa ve   c ir c ui model   s hown  in  F igur e   3   a r e   a va il a ble  in   the  li ter a tu r e   [ 2 3] .   T he   f ol lowing  s tep  is   to  de s ign  the   r e s ona tor   vi a   the  S I R   s tr uc tur e   a nd  monopol e   pa tch  a ntenna   with   a   modi f ied  s lot - s ha pe d,   r e s pe c ti ve ly.   F inally,   s e them   a ll   t oge ther   a nd  im pleme nt   s ome  f ine - tuni ng.   T he   s im ulation  r e s ult s   thr oughout  thi s   r e s e a r c pa pe r   a r e   a c c ompl i s he by  c omput e r   s im ulation  tec hnology  ( C S T )   s of twa r e   [ 28] .   T he   de s ign  s tr uc tur e   with  it s   opti mi z e dim e ns ions   of   the  pr opos e f il ter ing   a ntenna   is   pr e s e nted  in  F ig u r e   2.   T he   pr opos e f i lt e r ing  a ntenna   s hown  in  F ig ur e   c a be   e xpr e s s e by  it s   e quivale nt  c ir c uit   s hown  in  F i g ur e   3   ( a ) .   T he   e quivale nt  c ir c uit   of   the  p r opos e f il ter ing   a ntenna   s hown  in  F ig ur e   3   ( a )   c a be   tr a ns f e r r e t the  c onve nti ona s e c ond - or de r   ba nd  pa s s   f il ter e   quivale nt  c ir c uit   s hown  in  F ig ur e   3   ( b)   [ 29 ] .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO M NI KA   T e lec omm un   C omput   E C ontr o l         De s ign  and  opti miz ati on  of  mic r os tr ip  fi lt e r ing  ant e nna  w it modifi e s hape s lot s   ( Hana  A bde l - J a bbar )   547           ( a )   ( b)       F igur e   2.   Ge ometr y   of   the   pr opos e f i lt e r ing  a nten na   with  it s   opti m ize dim e ns ions :     ( a )   t op   view ,   ( b)   b ott om  v iew         ( a )       ( b)     F igur e   3.   M icr owa ve   e quivale nt  c ir c uit :     ( a )   t he   p r opos e f il ter ing  a ntenna ,   ( b)   t he   s e c ond - or de r   ba nd  pa s s   f il te r       T he   r e s is tanc e     in  the  e quivale nt   c ir c uit   o f   the   mon opole  pa tch  a ntenna   is   c ons ider e a s   the  load   im pe da nc e   of   the   ba nd   pa s s   f il ter   to   be   s ynthes ize d,   a nd  the   pa r a ll e l     -   is the  las c ir c uit   r e s ona tor   of     the  f il ter ,   then:     =    ( 1)     the  s e c ond - or de r   ba nd  pa s s   f il ter   is   c hos e to  be   a   C he bys he e qua l - r ippl e   r e s pons e with   t he   r ippl e   leve l   (  )   =   0. 5,     =   6. 45  GH z ,   a nd  por c ha r a c ter is ti c   im pe da nc e   =   50  .   T he   mi nim u r e tur los s   (  )   in  pa s s ba nd  f or   a idea C he bys he ba ndpa s s   f il ter   is   given  a s   [ 30] :     (  ) = 10   ( 1 10 (  ) 10 )   ( 2)     in  thi s   de s ign  e xa mpl e ,   - 18. dB ,   a nd  the  F B W   =   25. %       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                            I S S N :   1693 - 6930   T E L KO M NI KA   T e lec omm un   C omput   E C ontr o l Vol.   18 ,   No .   1 F e br ua r 2020 :    545  -   551   548   T he   qua li ty   f a c tor   is   one   o f   the   mos im po r tant  pa r a mete r s   of   the  r e s ona nt  c i r c uit ,   a nd  incr e a s ing  it s   va lue  mea ns   that  lowe r   los s   in  the  r e s on a nt  c ir c uit .   T he   qua li ty  f a c to r   of   the  monopol e   pa tc a ntenn a   c a be   de r ived  f r om  the  e quivale nt   c ir c uit   o f   the  pr opos e f il ter ing  a ntenna   s hown  in  F igur e   3   ( a ) ,   a nd  us e f or   s ynthes izing  the  f il ter ing  a ntenna   [ 31] .     = 2   ( 3)     T he   va lues   of   L C   c omponents   of   the  r e s ona tor s   a r e   given  by:     = 2 = 4. 93  nH,   = 1 2 = 4. 87  pF   ( 4)     As   mentioned  e a r li e r   the  s e c ond - or de r   ( =   2)   C he bys he low  pa s s   f il ter   pr otot ype   with  pa s s ba nd  r ippl e   of     0. dB ,   the  e leme nt   va lues   a r e   =   1,   1 =   1 . 4029,   2 =   0. 7071 ,   3 =   1. 9841 .   Ge ne r a ll y,   f o r   the  e quivale nt  c ir c uit   of   the  ba ndpa s s   f il ter   s hown  in   F igur e   3   ( b)   the  theor e ti c a l   va lues   of   the   J - inver ter s   c a be   r e a dil obtaine [ 32]   a s   f oll ows :     01 = 1 4 1   ( 5)     1 , = 1  4 1   (6 )     the  s e c ond - or de r   C he bys he ba ndpa s s   f il ter   pa r a m e ter   va lues   a r e   s tate in  T a ble  1.       T a ble  1.   T he   P a r a mete r   o f   the   s e c ond - or de r   C he bys he ba ndpa s s   f il ter   P a r a me te r   V a lu e     0.257     1   1   1.4029   2   0.7071   3   1.9841   01   7.48 × 10 3   12   4.688 × 10 3   23   3.942 × 10 3       3.   S I M UL AT I ON  RE S UL T S AN DI S CU S S I ON   T he   s im ulate S 11 - pa r a mete r   a nd   ga in   of   the  p r opos e f il ter ing   a ntenna   a r e   s hown  in   F igu r e   4 .     B a s e on  thes e   r e s ult s ,   it   is   f ound  that   with  the   c e nter   f r e que nc   =   6. 45   GH z ,   the  f il te r ing  a ntenna   ha s   two  tr a ns mi s s ion  z e r os   a 5. GH z   a nd  7. 7   GH z ,   a nd   ba ndwidth  ( B . W )   o f   a bout  1 . 66  GH z .   B r oa dba nd  is   one   of     the  mos t   im por tant   r e qui r e ments   f o r   moder n   digi ta c omm unica ti on   whic h   r e quir e d   tr a ns mi tt ing   a nd   r e c e ivi ng  a   huge   bit   r a te.   T he r e f o r e ,   th is   de s ign  is   s uit a ble  f o r   high  s pe e da ta  c omm unica ti on .   De f e c ted  gr ound  s tr uc tu re   ( DGS wa s   c omm on   u s e   in  the  m icr os tr ip   f il ter s   a nd  a ntenna s   to   r e a li z e     the   S - pa r a mete r s   pe r f or manc e s   a nd  s mall  s ize   [ 33] .   R e a li z a ti on  of   the  DG S   is   pe r f or med  by  i ns e r ti ng    de f e c ted  s ha pe   on   the  g r ound   plane   in   or de r   to   dis tur b   the  s hield   c ur r e nt   dis tr ibut ion .   E s tablis upon  on     the  s ha pe   a nd  dim e ns ions   of   the  DG S ,   the  dis tur b a nc e   at   the   gr ound  s hield  c ur r e nt   dis tr ibut ion   will   c ontr ol     the  c ur r e nt   f low   a nd  the  inpu t   im pe da nc e   of   the  pr opos e d   f il ter ing   a ntenna   [ 34 ] .   T he   e xc it a ti on  of     the  e lec tr omagne ti c   wa ve s   pr opa ga ti ng   ins ide  the   diele c tr ic  s ubs tr a tela ye r   c a a ls be   c ontr oll e d   byt he   DG S .     T he   S 11 - pa r a mete r   of   the  p r opos e f il te r ing  a ntenna   with  a nd   without   DG S   is   s hown   in  F igur e   5.     R e c e ntl y ,   the  DG S   is   us e to   e nha nc e   the   s top  ba nd  r e jec ti on  c ha r a c ter is ti c s   a s   s hown  in   F ig ur e   5.     F igur e   6   s hows   the  S 11 - pa r a mete r   of   the  p r opo s e f il ter ing   a ntenna   f or   dif f e r e nt   s ha pe s lot s   loade d.     T he   r a diation  c ha r a c ter is ti c s   of   the   f il ter ing  a n tenna   a r e   ro ughly  invar iant,   with   good  pe r f or manc e   of     S 11 - pa r a mete r   a nd  br oa s ide  a ntenna   ga in  on   + z - dir e c ti on .   T he   pe a ga in  of   the  s im ulate pa tt e r n   is   a bout     2. 02  dB   a nd  pr ovides   good  s kir s e lec ti vit y .   T he   s im ulate 3 - view   r a diation  pa tt e r of   the  pr opos e d   f il ter ing   a ntenna   is   s hown  in  F igur e   7.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO M NI KA   T e lec omm un   C omput   E C ontr o l         De s ign  and  opti miz ati on  of  mic r os tr ip  fi lt e r ing  ant e nna  w it modifi e s hape s lot s   ( Hana  A bde l - J a bbar )   549       F igur e   4.   S 11 - pa r a mete r   a nd  ga in  o f   the   pr opos e f i lt e r ing  a ntenna           F igur e   5.   S 11 - pa r a mete r   of   the  pr opos e f il ter ing   a ntenna   with  a nd  without   DG S           F igur e   6.   S 11 - pa r a mete r   of   the  pr opos e f il ter ing   a ntenna   f or   d if f e r e nt   s ha pe s lot s     4 4 . 5 5 5 . 5 6 6 . 5 7 7 . 5 8 - 6 0 - 5 0 - 4 0 - 3 0 - 2 0 - 1 0 0 F R E Q U E N C Y   ( G H z ) S - P a r a m e t e r   ( d B )     W i t h   D G S W i t h o u t   D G S Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                            I S S N :   1693 - 6930   T E L KO M NI KA   T e lec omm un   C omput   E C ontr o l Vol.   18 ,   No .   1 F e br ua r 2020 :    545  -   551   550       F igur e   7.   3 - view   r a diation   pa tt e r o f   the   pr opos e f il ter ing   a ntenna   a   =   6 . 45  GH z       4.   CONC L USI ON     c ompac f il ter ing  a ntenna   with  modi f ied  s ha pe s lot s   ha s   be e pr opos e a nd  s u c c e s s f ull s im ulate d   in  a   mi c r os tr ip   tr a ns mi s s ion  li ne .   T he   pr opos e d   f i lt e r ing  a ntenna   is   de s igned  by   uti li z ing   the   f il te r   s ynthes is   a ppr oa c h.   De pe nding   on   the  e quivale nt   c ir c uit   a nd   s pe c if ica ti ons   of   the   s e c ond - or de r   C he bys he v   lowp a s s   f il ter ,   the  pr opos e f il ter ing  a ntenna   ha s   be e de s igned  a nd  s im ulate d.   T he   de s ign  s hows   good  pe r f or manc e ,   s uit a ble  f or   high - s pe e c omm unica ti on  a ppli c a ti ons .   T he   pr opos e f il ter ing  a ntenna   s tr uc tur e   with  S I R   t e c hnique   pr ovides   good  s kir s e lec ti vit y.       AC KNOWL E DGE M E NT S     Author s   wis to  e xpr e s s   their   thanks   f or   the  s upp or pr ovided  by  the  innovation  p r ogr a mm e   unde r   gr a nt  a gr e e ment  H2020 - M S C A - I T N - 2016  S E C R E T - 722424 .       RE F E RE NC E S     [ 1]     A   H u s s ai n i   e t   al . ,   G reen   F l ex i b l RF  fo 5 G .   Fu n d a men t a l s   o 5 G   Mo b i l N e t w o rk s , ”  J o h n   W i l e y   a n d   S o n s .     p p .   2 4 1 2 7 2 ,   2 0 1 5 .   [ 2]     Y I A .   Al - Y a s i r,   A .   A b d u l l ah ,   N .   O j ar o u d i   Parc h i n ,   R .   A b d - A l h amee d ,   J .   N o ra s ,   A   n e w   p o l ar i zat i o n - reco n fi g u ra b l e   an t e n n fo 5 G   ap p l i cat i o n s ,   E l ec t r o n i cs ,   v o l .   7 ,   n o .   1 1 ,   pp.   1 - 9 ,   2 0 1 8 .   [ 3]     H W .   L i u ,   B P .   Ren ,   S .   L i ,   X H .   G u an ,   P .   W en ,   X .   X i ao ,   Y .   Pen g ,   H i g h - T em p erat u re  Su p erc o n d u c t i n g   Ban d p as s   Fi l t e U s i n g   A s y mm et r i St ep p ed - Im p ed a n ce  Res o n at o r s   W i t h   W i d e - S t o p b a n d   Perfo rma n ce,   IE E E   Tr a n s .   A p p l i e d   S u p er c o n d u c t i v i t y ,   v o l .   2 5 ,   n o .   5 ,   p p .   1 - 6 ,   2 0 1 5 .   [ 4]     Y I A .   Al - Y a s i r,   N .   O j aro u d i   Parch i n ,   A .   A b d u l k h al e q ,   R .   Abd - A l h ameed ,   J .   N o ras ,   Rece n t   Pro g res s   i n   t h D e s i g n   o 4 G / 5 G   Reco n fi g u ra b l Fi l t er s ,   E l ec t r o n i cs v o l .   8 ,   n o .   1 ,   p p .   1 - 17 ,   2 0 1 9 .   [ 5]     Y I .   A b d u l r ah eem,   A .   A b d u l l a h ,   H .   Mo h ammed ,   R .   A b d - A l h amee d ,   J .   N o ras ,   D e s i g n   o Freq u en c y - reco n fi g u r ab l e   Mu l t i b an d   Co mp ac t   A n t en n u s i n g   t w o   PIN   d i o d es   fo W L A N / W i MA X   A p p l i cat i o n s ,   IE M i c r o w a ves ,   A n t e n n a s   a n d   P r o p a g a t i o n ,   v o l .   1 1 ,   n o .   8 ,   p p .   1 0 9 8 - 1 1 0 5 ,   2 0 1 7 .   [ 6]     W .   Ch e n ,   Y .   Zh ao ,   Z .   Jun,   Co mp ac t   an d   W i d U p p er - S t o p b a n d   T r i p l e - Mo d Bro a d b a n d   Mi cr o s t ri p   BPF,   TE LKO M NIK A   Tel ec o m m u n i c a t i o n   Co m p u t i n g   E l ec t r o n i c s   a n d   Co n t r o l ,   v o l .   10 ,   n o .   2 ,   p p .   3 5 3 - 3 5 8 ,   2 0 1 2 .   [ 7]     Y .   Al - Y a s i r,   R .   Abd - A l h ameed ,   J .   N o ra s ,   A .   A b d u l k h al eq ,   N   O j aro u d i   Parch i n ,   D es i g n   o V er y   Co mp ac t   Co m b l i n e   Ban d - Pa s s   Fi l t er  fo 5 G   A p p l i cat i o n s ,   Lo u g h b o r o u g h   A n t e n n a s   P r o p a g a t i o n   Co n f e r en ce ,   U K ,   v o l .   1 ,   p p .   1 - 4 ,   2 0 1 8   [ 8]     E S .   A h med ,   Co mp ac t   D u al - Ba n d   Paral l el   Co u p l ed   T - Sh ap e d   S IR  Fi l t er  f o W L A N   A p p l i ca t i o n s ,   TE LKO M NIKA   Tel eco m m u n i ca t i o n   Co m p u t i n g   E l ect r o n i c s   a n d   Co n t r o l ,   v o l .   1 5 ,   n o .   4 ,   p p .   1 6 7 7 - 1 6 8 1 ,   2 0 1 7 .   [ 9]     Y I A .   Al - Y as i r,   Y .   T u ,   N .   O j aro u d i   Parch i n ,   I .   E l ferg an i ,   R .   Abd - A l h amee d ,   J .   Ro d ri g u ez,   J .   N o ras ,   Mi x e d - co u p l i n g   mu l t i - f u n c t i o n   q u i n t - w i d eb a n d   as y mmet r i s t e p p e d   i mp ed a n ce  res o n at o fi l t er,   M i cr o w.   a n d   O p t .   Tech .   Let t   vol.   6 1 ,   n o .   5 ,   p p .   1 1 8 1 - 1 1 8 4 ,   2 0 1 9 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO M NI KA   T e lec omm un   C omput   E C ontr o l         De s ign  and  opti miz ati on  of  mic r os tr ip  fi lt e r ing  ant e nna  w it modifi e s hape s lot s   ( Hana  A bde l - J a bbar )   551   [ 10]     Mab ro k   M . ,   Z ah ri l a d h Z . ,   Mas ru k i n   E . ,   Su t i k n o   T . ,   O t h man   A R . ,   N u r h as n i za  E . ,   Sw i t ch ab l D u al - b an d   Ban d p as s   Fi l t e Bas ed   o n   St ep p ed   Imp e d an ce  Re s o n at o w i t h   U - Sh ap e d   D efec t ed   M i cro s t r i p   St r u c t u re  fo W i re l es s   A p p l i cat i o n s ,   TE LKO M NIKA   Tel ec o m m u n i c a t i o n   Co m p u t i n g   E l ec t r o n i cs   a n d   Co n t r o l ,   v o l .   1 7 ,   n o .   2 ,     p p .   1 0 3 2 - 1 0 3 9 ,   2 0 1 9 .   [ 11]     Y I A .   Al - Y a s i r,   Y .   T u ,   M S .   Bak r,   N .   O j ar o u d i   Parc h i n ,   A S .   A s h araa,   W A .   Ms h w a t ,   R A .   A b d - A l h ame ed ,     J M .   N o ra s ,   D es i g n   o m u l t i - s t a n d ar d   s i n g l e/ t ri / q u i n t - w i d eb a n d   a s y mme t ri s t e p p e d - i m p ed a n ce  res o n a t o f i l t ers   w i t h   ad j u s t a b l T Z s ,   IE M i c r o w a ves ,   A n t e n n a s   P r o p a g a t i o n ,   v o l .   1 3 ,   n o .   1 0 ,   p p .   1 6 3 7 1 6 4 5 ,   2 0 1 9 .   [ 12]     Y I A .   Al - Y as i r,   Y .   T u ,   N .   O j aro u d i   Parch i n ,   A .   A b d u l k h a l eq ,   J .   K o s h a,   A .   U l l a h ,   R .   Abd - A l h ameed ,   J .   N o ras ,     N ew   Mu l t i - s t an d ard   D u al - W i d eb a n d   an d   Q u a d - W i d e b a n d   A s y mmet ri St e p   Imp ed a n ce  Res o n at o Fi l t ers   w i t h   W i d e   St o p   Ba n d   Res t ri c t i o n ,   In t er n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   R F   a n d   M i c r o w a ve  Co m p u t er - A i d ed   E n g i n eer i n g   v o l .   29 ,   n o .   8 ,   p p .   1 - 1 7 ,   2 0 1 9 .   [ 13]     M K .   Mo h s e n ,   M S M .   I s a,   Z .   Za k ari a,   A A M .   Is a,   M K .   A b d u l h amee d ,   E l ec t ro n i ca l l y   co n t r o l l ed   ra d i a t i o n   p at t ern   l eak y   w a v an t en n a   array   f o (C  b an d ap p l i ca t i o n ,   TE LK O M NIK A   Tel ec o m m u n i c a t i o n   Co m p u t i n g   E l ec t r o n i cs   a n d   C o n t r o l ,   v o l .   1 7 ,   n o .   2 ,   p p .   5 7 3 5 7 9 ,   2 0 1 9 .   [ 14]     M K .   Mo h s e n ,   M S M .   Is a,   A A M .   Is a,   M K .   A b d u l h ameed ,   E n h an ceme n t   o b o res i g h t   ra d i a t i o n   f o l ea k y   w av e   an t e n n a   arra y ,   TE LKO M NIKA   Te l eco m m u n i ca t i o n   Co m p u t i n g   E l ect r o n i c s   a n d   C o n t r o l ,   v o l .   17 ,   n o .   5 ,     p p .   2 1 7 9 21 8 5 ,   2 0 1 9 .     [ 15]     T .   Pu rn ami rza,   S .   H as b i ,   I M .   Bi n   Ib rah i m , M .   Mu l y o n o ,   F .   A mi l l i a,   D .   Rah mi ,   A   Rad i al   L i n Sl o t   A rray   (RL SA )   A n t en n w i t h   t h Sp ec i fi c at i o n s   o 1 6   d B i   O u t d o o p at c h   A n t en n a,   TE LKO M NIKA   Te l eco m m u n i ca t i o n   Co m p u t i n g   E l ec t r o n i cs   a n d   C o n t r o l ,   v o l .   1 6 ,   n o .   1 ,   p p .   4 6 - 6 2 ,   2 0 1 8 .   [ 16]     Y .   Al - Y a s i r,   et   a l . ,   D es i g n ,   Si m u l a t i o n   an d   Imp l emen t at i o n   o V ery   C o mp ac t   D u a l - b a n d   Mi c ro s t r i p   Ban d p a s s   Fi l t er   fo 4 G   an d   5 G   A p p l i ca t i o n s   16 th   In t er n a t i o n a l   Co n f e r en ce  o n   S yn t h es i s ,   M o d el i n g ,   A n a l ys i s   a n d   S i m u l a t i o n   M et h o d s   a n d   A p p l i ca t i o n s   t o   Ci r c u i t   D e s i g n   (S M A C D ),   La u s a n n e ,   S wi t z e r l a n d ,   p p .   4 1 - 4 4 ,   2 0 1 9 .   [ 17]     Y I .   A .   A I - Y as i r,   N .   O J ar o u d i Parc h i n ,   A .   A l a b d u l l ah ,   W .   Ms h w at ,   A .   U l l a h   a n d   R .   A b d - A l h amee d ,   N e w   Pat t ern   Reco n f i g u rab l Ci rcu l ar  D i s k   A n t e n n U s i n g   T w o   PI N   D i o d e s   fo W i Ma x / W i F i   (IE E E   8 0 2 .   1 1   a)  A p p l i ca t i o n s ,   16 th   In t e r n a t i o n a l   Co n f e r en ce  o n   S yn t h e s i s ,   M o d el i n g ,   A n a l ys i s   a n d   S i m u l a t i o n   M e t h o d s   a n d   A p p l i ca t i o n s   t o   Ci r cu i t   D es i g n   (S M A CD ),   La u s a n n e,   S w i t z e r l a n d p p .   5 3 - 5 6 ,   2 0 1 9 .   [ 18]     A .   J ai n ,   A .   A g raw a l ,   D e s i g n   a n d   O p t i m i zat i o n   o f   Mi cro s t r i p   Pa t ch   A n t en n fo I n creas e d   Ban d w i d t h ,”   In t e r n a t i o n a l   Jo u r n a l   o f   E l ect r i c a l ,   Co m p u t e r ,   E n er g et i c,   E l ec t r o n i a n d   Co m m u n i c a t i o n   E n g i n ee r i n g ,     vol.   7 ,   n o .   2 ,   p p .   1 9 1 - 1 9 5 ,   2 0 1 3 .   [ 19]     R.   K u mar,   D .   D h u b k ar y a,   D e s i g n   a n d   a n al y s i s   o c i rc u l ar  ri n g   m i cro s t r i p   a n t e n n a,   G l o b a l   Jo u r n a l   o f   R e s ea r c h   In   E n g i n eer i n g ,   v o l .   1 1 ,   n o .   1 ,   p p .   1 - 5 ,   2 0 1 1 .   [ 20]     L .   C.   Pau l ,   N .   Su l t a n ,   D es i g n ,   s i m u l a t i o n   an d   p erf o r man ce  an al y s i s   o l i n fee d   rect an g u l ar  mi cr o - s t ri p   p at ch   an t e n n a,   In t e r n a t i o n a l   Jo u r n a l   o f   E n g i n ee r i n g   S ci e n ces   E m e r g i n g   Tech n o l o g i es ,   v o l .   4 ,   n o .   2 ,     p p .   1 1 7 - 1 2 6 ,   2 0 1 3 .   [ 21]     A .   Bo u a l l e g ,   N .   Merab t i n e,   A n a l y s i s   o ra d i a t i o n   p a t t ern s   o rect a n g u l ar  m i cro s t r i p   a n t e n n a s   w i t h   t h u n i f o rm   s u b s t r at e.   S e m i c o n d u c t o r   P h y s i c s   Q u a n t u m   E l ect r o n i c s   O p t o el ec t r o n i cs ,   v o l .   8 ,   n o .   3 ,   p p .   8 8 - 9 1 ,   2 0 0 5 .   [ 22]     H.   W .   L i u ,   C.   H .   K u ,   C.   F.   Y a n g ,   N o v e l   CPW - fe d   p l an ar  mo n o p o l an t en n fo W i MA X / W L A N   ap p l i cat i o n s ,”   IE E E   A n t en n a s   a n d   wi r el e s s   p r o p a g a t i o n   l et t er s ,   v o l .   9 ,   p p .   2 4 0 - 2 4 3 ,   2 0 1 0 .   [ 23]     U .   N aeem,   S.   Bi l a,   S.   V er d ey me,   M.   T h év e n o t ,   an d   T .   Mo n é d i ère ,   A   c o mp ac t   d u al   b an d   fi l t er - a n t e n n s u b s y s t em   fo 8 0 2 . 1 1   W i - F i   ap p l i cat i o n s ,”   Th 3 rd   E u r o p ea n   W i r e l es s   Tech n o l o g Co n f e r en ce ,   p p .   1 8 1 - 1 8 4 ,   Pari s ,   2 0 1 0 .   [ 24]     J .   Z u o ,   X .   Ch en ,   G .   H an ,   L .   L i ,   W .   Z h an g ,   An  i n t eg rat e d   ap p r o ach   t o   RF  an t e n n a - f i l t er  co - d e s i g n ,   IE E E   A n t e n n a s   a n d   W i r el e s s   P r o p a g a t i o n   Let t e r s ,   v o l .   8 ,   p p .   1 4 1 - 1 4 4 ,   2 0 0 9 .   [ 25]     J.   S.   G .   H o n g   an d   M.   J .   L an cas t er,   Mi cr o s t ri p   fi l t e r s   fo RF/ m i cro w av a p p l i ca t i o n s ,   J o h n   W i l ey   S o n s ,     p p .   1 - 4 7 6 ,   2 0 0 1 .   [ 26]     W .   L .   St u t zman ,   G .   A .   T h i e l e,   A n t en n t h e o ry   a n d   d es i g n ,   J o h n   W i l ey   So n s ,   p p .   1 - 8 4 8 ,   2 0 1 2 .   [ 27]     L .   Ch en ,   Y .   L .   L u o ,   Co mp act   fi l t er i n g   an t e n n u s i n g   C RL H   res o n at o an d   d efec t ed   g r o u n d   s t ru c t u re,   E l ect r o n i cs   Let t e r s ,   v o l .   5 0 ,   n o .   2 1 ,   p p .   4 9 6 - 1 4 9 8 ,   O c t o b er  2 0 1 4 .   [ 28]     M.   K o zl o v ,   R.   T u rn er,   A   co m p ari s o n   o A n s o f t   H FSS  an d   CST   mi cro w av s t u d i o   s i mu l at i o n   s o f t w are   fo r     mu l t i - c h an n el   co i l   d es i g n   an d   S A es t i mat i o n   at   7 T   MR I,   P i er s   o n l i n e ,   v o l .   6 ,   n o .   4 ,   p p .   3 9 5 - 3 9 9 ,   2 0 1 0 .   [ 29]     C.   T .   Ch u an g ,   S.   J .   Ch u n g ,   A   n e w   co m p act   fi l t er i n g   an t e n n u s i n g   d efect e d   g ro u n d   res o n a t o r ,”   M i cr o w a ve   Co n f er e n ce  P r o ceed i n g s   ( A P M C),   A s i a - Paci f i c ,   p p .   1 0 0 3 - 1 0 0 6 ,   2 0 1 0 .   [ 30]     C.   K .   L i n ,   S.   J .   Ch u n g ,   A   co mp ac t   fi l t er i n g   mi cro s t r i p   a n t e n n w i t h   q u a s i - el l i p t i b ro a d s i d a n t e n n g a i n   re s p o n s e,   IE E E   A n t en n a s   a n d   wi r el e s s   p r o p a g a t i o n   l et t er s ,   v o l .   1 0 ,   p p .   3 8 1 - 3 8 4 ,   2 0 1 1 .   [ 31]     J .   B.   J ad h a v ,   P.   J .   D eo re,   F i l t eri n g   a n t e n n w i t h   ra d i a t i o n   an d   fi l t er i n g   fu n c t i o n s   f o w i rel e s s   a p p l i ca t i o n s ,   Jo u r n a l   o f   E l ect r i c a l   S ys t em s   a n d   In f o r m a t i o n   Tech n o l o g y v o l .   4 ,   n o .   1 ,   p p .   1 2 5 - 1 3 4 ,   2 0 1 7 .   [ 32]     K .   W an g ,   L .   S.   Z h en g ,   S.   W .   W o n g ,   Y .   F.   Z h en g ,   Q .   X .   Ch u ,   D es i g n   o ev en - o r d er  s y mme t ri b a n d p as s   fi l t er  w i t h   Ch eb y s h ev   res p o n s e ,”   P r o g r e s s   I n   E l ec t r o m a g n et i cs   R e s ea r ch ,   v o l .   4 2 ,   p p .   2 3 9 - 2 5 1 ,   2 0 1 3 .   [ 33]     F.   S.   Mah mu d ,   M.   S.   Razal l i ,   H .   A .   Rah i m,   W .   F .   H o o n ,   M.   Z .   Il y as ,   Paramet ri s t u d i es   o n   effect s   o d efe ct ed   g ro u n d   s t r u ct u re  (D G S)  fo d u al   b a n d   b an d s t o p   mi cro s t r i p   fi l t er ,”   E P W e b   o f   C o n f er e n ces v o l .   1 6 2 ,   p p .   1 - 5 ,   2 0 1 7 .   [ 34]     D .   Maro t k ar,   P.   Z ad e,   V .   K ap u r,   T o   St u d y   t h E ffe c t   o D G o n   A n t e n n Parame t ers ,   I n t e r n a t i o n a l   Jo u r n a l   o f   In d u s t r i a l   E l ec t r o n i cs   a n d   E l ec t r i ca l   E n g i n ee r i n g ,   v o l .   3 ,   n o .   7 .   p p.   17 - 2 0 ,   2 0 1 5 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.