T E L KO M N I KA  T e lec om m u n icat ion ,   Com p u t i n g,   E lec t r on ics   an d   Cont r ol   Vol.   18 ,   No.   4 Augus t   2020 ,   pp.   208 7 ~ 209 4   I S S N:  1693 - 6930,   a c c r e dit e F ir s G r a de   by  Ke me nr is tekdikti ,   De c r e e   No:   21/E /KP T /2018   DO I 10. 12928/ T E L KO M NI KA . v18i4. 14776     2087       Jou r n al  h omepage ht tp: // jour nal. uad . ac . id/ index . php/T E L K OM N I K A   D e ve lo p i n g b a r c o d e  s c an  syst e m  of  a sm al l - s c al e d   r e v e r s e   ve n d in g m a c h in e  t o so r t in w ast e  of   b e v e r ag e  c o n t ai n e r s       E r ik s on   F e r r S in aga 1 ,   Ric h ar d   I r awan 2     1, 2 Facu l t y   o E n g i n eer i n g   an d   I n fo rma t i o n   T e ch n o l o g y ,   Sw i s s   G erman   U n i v ers i t y ,   G erman   1 T h Pro m i n e n ce   T o w er,   In d o n es i a       Ar t icle   I n f o     AB S T RA CT     A r ti c le  h is tor y :   R e c e ived  De c   4 2019   R e vis e M a r   16 2020   Ac c e pted  Apr   3 2020     Red u ce,   Reu s e,   an d   Recy c l i s   camp ai g n   w h i ch   ai ms   t o   red u ce     t h p r o d u ct i o n   o w a s t e.   In d u s t r y   u s ed   p l as t i b o t t l an d   can s   t o   s t o r e     t h b ev era g e.   A   res earch   w a s   d o n b y   U n i v er s i t y   o G eo rg i a,   U n i t ed   St a t es   an d   w a s   p u b l i s h ed   b y   W al l   St reet   J o u r n al   s t at e d   t h a t   In d o n es i i s   t h s eco n d   p red i cat c o u n t r y   w h i c h   p r o d u ced   a n d   m i s ma n ag e d   p l as t i w as t i n     t h w o r l d .   T h i s   co n d i t i o n   s h o u d   b o v erc o me  an d   t h i s   res earch   p ro j ect   w as   i n t en d ed   t o   d e v el o p   rev er s v en d i n g   mach i n (RV M)   t o   s o rt i n g   w as t o f   b ev era g co n t a i n er s   e i t h er  p l as t i b o t t l e s   o ca n s   as   a   camp ai g n   t o   red u ce     th p ro d u ct i o n   o w as t e.   T h i s   RV mach i n u s e s   b arco d s can n i n g   as     t h s o rt i n g   s y s t em  t o   d e t ermi n w h et h er  t h p l as t i b o t t l o ca n   co u l d   b e   recy cl e d   o n o t .   In   o rd er  t o   ch ec k   t h w e i g h t   o t h b e v e rag co n t ai n er,   l o ad   cel l   s e n s o i s   u s ed   t o   ch eck   w h et h e t h b e v era g co n t a i n er  i s   emp t y   o n o t .   T h mac h i n w i l l   rece i v t h e   co n t a i n er  fr o t h c o n v ey o s t at i o n ,   ch ec k     t h w ei g h t ,   an d   f i n a l l y   t ra n s fer  i t   t o   t h s o r t i n g   s t a t i o n .   T h c o n t ai n er  w i l l   b e   s o rt ed   as   can s   o p l a s t i b o t t l b y   t h ai d   o b arco d s ca n n i n g   a n d   co m p are  i t   t o   d at a b as e.   Fu r t h ermo re,   t h p l a s t i b o t t l w i l l   b s o rt ed   as   c l ear  o co l o re d   p l a s t i b o t t l e.   U n rec y cl a b l p l a s t i o can   c o n t ai n er   o an y   u n emp t i ed   co n t ai n er  w i l l   b c l as s i f i ed   a s   rej ec t ed   co n t a i n er  a n d   b ret u r n ed   t o   t h u s er   t h r o u g h   t h o u t l et   p as s ag e.   T h p erfo rma n ce  t e s t i n g   w as   d o n e   w i t h   1 2   dif f ere n t   t y p es   o p l as t i c   b o t t l a n d   ca n   an d   1 0   s amp l es   fo eac h   t y p e,   s o   the re  w ere  t o t a l   1 2 0   i t ems   t e s t e d   an d   t h res u l t   s h o w ed   t h at   t h s u cces s   rat e   w as   9 4 %   w h i l t h p r o ces s i n g   t i me  w a s   v ary i n g   i n   b et w een   8   t o   1 3   s eco n d s .   K e y w o r d s :   B a r c ode   s c a nne r   B e ve r a ge   c ontaine r   L oa c e ll   R e ve r s e   ve nding  mac hine  ( R VM )   Th i s   i s   a n   o p en   a c ces s   a r t i c l u n d e r   t h CC  B Y - SA   l i ce n s e .     C or r e s pon din A u th or :   E r iks on  F e r r S inaga   M e c ha tr onics   De pa r tm e nt,   Fa c ult of   E nginee r ing   I n f or mation   T e c hnology ,     S wis s   Ge r man  Unive r s it y Ge r man .   E mail:   e r iks on . s inaga @s gu. a c . id       1.   I NT RODU C T I ON   M a ny  pr oduc ts   a r e   made   o f   p las ti c s ,   s ince   they  a r e   c he a p,   li ght   a nd  long - las ti ng.   How e ve r   they   a r e   not  e a s il de c ompos e by   na tur e ,   s o   to   r e duc e   the   plas ti c s   wa s te,   they  c a n   be   s or ti ng   a nd   r e c yc led.   B e ve r a ge   indus tr ies   r e quir e   c ontaine r s   to  s tor e   the  be ve r a ge   a nd  mos of   them   a r e   not   r e us a ble   [1 - 9 ] .   One   of     the  methods   to  r e duc e   be ve r a ge   c ontaine r s   in  b ins   is   the  im pleme ntation  o r e ve r s e   v e nding  m a c hine  ( R VM ) .   I is   a   mac hine  whic h   s or ts   a nd   c oll e c ts   be ve r a ge   c ontaine r s   ( g las s   bott les ,   plas ti c   bott les   a nd   c a ns )   a nd  c r us he them  to  mi ni mi z e   the  s ize   a nd  gives   s ome  money  to  the  us e r   in  r e tur n.   S wis s   Ge r man  Unive r s it ( S GU )   ha s   de ve loped   ba r c ode   s c a s ys tem  of   a   s mall - s c a le d   r e ve r s e   ve nding  mac hine  to   a c c e pt  no on ly  plas ti c   bott le s ,   but   a ls c a ns   [ 10 1 1 ] I t   c ons is ts   of   thr e e   s tations   s uc h:    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   1693 - 6930   T E L KO M NI KA   T e lec omm un   C omput   E C ontr o l Vol.   18 ,   No .   4 Augus 2020 :    2087   -   209 4   2088   a   we ight   s tation,   r oll e r   s tation  a nd  s or ti ng  s tati on   a s   s hown  in  F igur e   s ys tem  ove r vi e o f   t he   R VM .     da taba s e   of   c omm e r c ial   be ve r a ge s   will   a ls o   be   i mpl e mente d   a s   the   r e f e r e nc e .   I t   may   a ls s tor e   the   a c ti vit y   log  of   the  da y.   F inally ,   a   L C a nd  a   pus bu tt on  w il a ls be   ins talled.             F igur e   1 .   R e ve r s e   ve nding  mac hine  ( R VM )   s ys tem  ove r v iew       2.   RE S E AR CH  M E T HO D   2. 1.     M at h e m at ical  m od e t f in d   t h e   r e q u ire d   s lop e   f or   r oll e r   s t a t ion   One   of   the  im po r tant  pa r ts   in   de s igni ng  the  R V M   s ys tem  is   the  de s ign  of   r oll e r   s tation’ s   s lope.     mathe matica model   is   im pleme nted   to   f ind   t he   mi nim um   a ngle   f or   the   r o ll e r   a nd  a ls o   to   d e ter mi ne     the  be ha viour   of   the   r oll e r   s tation   a nd  wha t   f a c tor s   a f f e c t   its   pe r f or manc e .   W e   would  li ke   to   o ve r c ome  f r iction  by   the  he lp  o f   gr a vit a ti ona l   f or c e   a nd  a t   th s a me  ti me   to  maintain   a   c ons tant  s pe e going  down     the  r oll e r .   T he   b ott le   goe s   to   the   r o ll e r   s tation  wi th  a   s pe e of   V in   a s   s hown   in   F igur e   2 whic h   is   dir e c tl y   pr opor ti ona to  the  s pe e of   the  c onve yor .   T he   x - a xis   is   the  ba s e   of   the  r oll e r ,   while  the  y - a xis   is   the   nor mal   a xis   towa r ds   the  ba s e   of   the  r oll e r .   T he   a r r ow  indi c a tes   the  pos it ive  s ign  f or   the  a xis .   F igur e   s hows   the  f r e e   body  diagr a o f   the  bo tt le  whe a bove   the  r oll e r   s t a ti on.                 F igur e   2.   R oll e r   a nd   c onve yor   s tation   F igur e   3 .   F B o f   bott le   on  r oll e r   s tation       F f   i s   t h e   f r i c t i o n a l   f o r c e ,   w h i l e   F g   i s   t h e   g r a v i t a t i o n a l   f o r c e .   F gx   i s   t h e   g r a v i t a t i o n a l   f o r c e   i n   x - a x i s ,   w h i l e   F gy   i s   t h e   g r a v i t a t i o n a l   f o r c e   i n   y - a x i s .   I n   o r d e r   t o   m a k e   i t   b a l a n c e ,   F f   s h o u l d   b e   e q u a l   t o   F gx F gx   i s   d e f i n e d   a s   ( 1 ) ;      = ×    ( 1)     while  the  F f   is   de f ine  a s   nor m a f or c e   ( e quivale nt   to  F gy )   mul ti pl ied  by  the  f r iction   c oe f f icie nt  ( µ ) .   T he   F gy   is   de f ined  a s   F g   mul ti ply   with   c os θ .   He nc e   F f   is   de f in e a s   ( 2) .     = ×   ×   ( 2)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO M NI KA   T e lec omm un   C omput   E C ontr o l         De v e lopi ng  bar c ode   s c an  s y s tem   of  s mall - s c aled  r e v e r s e   v e nding  mac hine   ( E r iks on  F e r r y   Sinaga )   2089   s ince   we   would  li ke   to  make   it   ba lanc e   too,   F gx   is   e qua to  F f .   T he   F g   c a n   f inally   be   c r os s e out   a nd  lef with   s inθ   e qua ls   to   c os θ   mul ti p li e by   µ .   M oving   c os θ   to   lef t   ha nd  s ide   r e s ult   in   tan θ S o,   the   angle,   θ   c a be   de f ined  a s   ( 3) ;     = ta n 1   ( 3)     W e   do  not  know  the  va lue  of   the  f r iction   c oe f f icie nt  then  the  a ngle  f or   t he   r o ll e r   s tation  is   obtaine by  tr ial  a nd   e r r or   e xpe r im e nt .   T he   f r iction   c oe f f i c ient  de pe nds   on  the  s ur f a c e   of   the  r oll e r   a nd  s u r f a c e   of     the  c ontaine r   a nd  the   s pe e of   the   s li ding  c a a ls be   de f ined  a s   ( 4) :       =  ×     ( 4)     T he   e quiva lent  f or c e   in  y - dir e c ti on  s hould  be   z e r o,   a nd  in  the  e quivale nt  f o r c e   in   x   dir e c ti on  s houl a ls be   z e r a s   s hown  in  (5 )   a nd  ( 6) ;     = 0    =   =  = × co s   ( 5)     = 0    =     = × µ   × s in = × co s ×   = ta n 1 µ     ( 6)       I or de r   to  ge the  f r iction  c oe f f icie nt,   s we   do  it   e mpi r ica ll y.   T he   r o ll e r   is   s uppli e with  9 V   volt a ge   s our c e t he n   the  e nd  of   the  r oll e r   is   li f ted  s lowly   a nd  the  he ight   in  whic the   be ve r a ge   c ontaine r   s tar ts   to   s li de   will   then  be   r e c or de d.   T e s a mpl e s   we r e   us e a nd  ten   e xpe r im e nts   we r e   c onduc ted  pe r   s a mpl e .   T he   r e s ult s   a r e   s hown  in  T a ble  1 .       T a ble  1 .   R oll e r   a ngle   t e s t ing   No   B ot tl e  T ype   A ve r a ge  E le va te d H e ig ht  ( c m)   R ol le r  A ngl e  ( de gr e e )   1   R oot  B e e r   4.01 ± 0.19   6.77   2   B ir d N e s t   3.91 ± 0.14   6.6   3   C a p K a ki  T ig a   4.01 ± 0.14   6.77   4   C oc a  C ol a   4.60 ± 0.12   7.78   5   F lo r id in a   4.19 ± 0.14   7.08   6   S pr it e   4.50 ± 0.18   7.61   7   M iz one   4.32 ± 0.15   7.3   8   A qua   4.88 ± 0.15   8.25   9   L e  M in e r a le   4.85 ± 0.14   8.2       2. 2.     Re q u ire d   s p e e d   f or   b e ve r age   c on t a in e r   T he r e   a r e   two   c a lcula ti on  ne e de d,   the   r otatio na a nd  t r a ns lational  s pe e d.   T he   s c a nning  r a te     of   the   ba r c ode   s c a nne r   ( M otor o la  L S   9208 )   is   4 ms ,   the  e f f e c ti v e   s c a nning  a r e a   is   10  c m   in   d iame ter   a nd  the   a ve r a ge   diame ter   of   bott le  is   6. c m,   whil e   the  diam e ter   of   the  r oll e r   is   c m.   T he   s malles ba r c ode   he ight   is   7   mm   a nd   the  length   is   20  m m .   T he   li n e a r   s pe e in   r oll e r   a nd   be ve r a ge   c ontaine r   is   the   s a me,   a s   il lus tr a ted  in   F igur e   4 ,   howe ve r   they   a r e   oppos it e   dir e c ti on .   T he   maximum   r otational   s pe e is   the   ba r c ode   he ight   ( 7   mm )   divi de d   by   the   ba r c ode   s c a nning   r a te   ( 40ms )   whic h   e qua ls   to   17 . 5   c m/ s .   T he   p e r iod  o f     the  r oll e r   is   60  mi d ivi de by   84   r pm ,   whic is   e qu a to   0. 71   s .   T he   ve locity  o f   the  r oll e r   is   c i r c ums tanc e   of   the  r oll e r   divi de by   the  pe r iod  o f   the   r oll e r   ( 0 . 71  s )   whic e qua ls   to  17 . 59  c m/ s .   He nc e   the  r e quir e s pe e of   the  be ve r a ge   c ontaine r   is   e qua to  17 . 59  c m/ s .   T he   s pe e is   higher   a   bit   but  i is   f ine   s ince   ther e   a r e   s ome  s li ps   on  the  r oll e r .   T he   pe r iod   f or   one   r o tation  o f   th e   be ve r a ge   c ontaine r   is   de f ined   a s   the  c i r c ums tanc e   of     the  be ve r a ge   c ontaine r   divi de by  the  r oll e r   s pe e ( 17. 59  c m/ s )   whic is   1. 16   s .   T he   pe r iod   will   then  be   us e d   in  tr a ns lat ional  s pe e c a lcula ti on.   T he   maximum   t he or e ti c a tr a ns lational  s pe e is   de f ined  a s   ba r c od e   length   ( 20  mm )   divi de d   by  the  pe r iod  ( 1. 16   s )   whic h   e qua ls   to  1. 72   c m/ s .   W hil e   the  r e a ve locity  ba s e on  c a lcula ti on  is   a ppr oxim a tely  14  c m/ s ,   ba s e o c onve yor   mot or   s pe c s How e ve r ,   we   do  no model    the  hous ing  of   the  r oll e r ,   s ince   in  r e a li ty   it   da mps   t h e   be ve r a ge   c ontaine r   ini ti a l   ve locity.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   1693 - 6930   T E L KO M NI KA   T e lec omm un   C omput   E C ontr o l Vol.   18 ,   No .   4 Augus 2020 :    2087   -   209 4   2090   2. 3.     S t e p p e r   m o t or   t or q u e   r e q u ire m e n t   T his   is   the  c a lcula ti on   done   f or   the   s teppe r   mot o r   us e in  the   r oll e r   s tation .   I t   may   r otate   c lockw is e   ( bott le  a c c e pted)   or   c ounter - c lockw is e   ( bott le   r e jec ted) .   T he   bott le   loca ted  on   the   mi ddle   of   the  kicke r .     F igur e   s hows   the  il lus tr a ti on.   T he   s teppe r   m oto r   s hould  ove r c ome  the  tor que   pr oduc e by  the  kicke r   a nd  the  bott le  it s e lf .   W hil e   t o r que   is   de f ined   a s   f or c e   mul ti ply  with   pe r pe ndicula r   dis tanc e   be twe e the  f or c e   a nd   the  pivot   point   ( r ) .   F or   thi s   c a s e   the  f or c e   is   c omi n f r om  the  f r iction   a nd  the   f r ict ion  is   r e s ult e f r o nor mal  f or c e   mul ti ply   with   the   f r iction  c oe f f icie nt  ( µ ) .   L e us   jus us e   s tatic  be c a u s e   it   is   bigger   than  s li ding.   E ve ntually  no r mal  f or c e   is   c omi ng   f r om  the  we igh of   the   objec t.   He nc e   to r que   e qua ti on   f o r   kicke r   a nd  b ott le   c a be   de f i ne a s ;     =  +   (7 )       = × × µ ×   (8 )     F or   s im pli c it y ,   let   us   a s s ume  the  f r iction   c oe f f icie nt  of   kicke r   a nd   bott le  is   the  s a me.   F u r ther mo r e ,   let  a ls a s s ume  that   r   is   the  s a me,   we   wil take   the  maximum ,   whic is   the  length   of   the   kicke r .   He nc e     the  tor que   o f   the  mot or   c a be   s im pli f ied   to  ( 9) .     = × µ × × (  +  )   ( 9)     L e us   a s s ume  that:   g   =   9. 81   m/ s 2,   µ   =   1   a nd   =   0 . m,   mas s   of   k icke r   is   200   gr ,   a nd   mas s   of   bott le   is   50   g r .   T he   f r iction   c oe f f icie nt  is   take f r om  the  a ve r a ge   v a lue   in  pa r ti c ular   we bs it e .   T he   is   the  length  of   th e   kicke r ,   we   obtain  the  r e qui r e to r que   is   0. 4905   Nm.             F igur e   4.   R otational  mot i on   model   of   r oll e r   s tation      F igur e   5 .   De s ign  of   s teppe r   mot o r   in  r oll e r       2. 4.     M e c h an ical  d e s ign   u s in S o li d wor k s   B a s e on  the  mec ha nica de s ign  point   of   view ,   t he   R VM   c ons is of   s e ve r a mac hine  s ub  s ys t e ms ,   mate r ial,   dim e ns ion,   a nd   the   r e late d   c r it ica l   a s pe c ts   [ 12 13] .   T he   3D  model   o f   R VM   c a n   be   s e e in   F igur e   a nd  F igur e   7.   C onve yor   s tation  c ons is ts   of   li ne a r   c onve yor ,   two  in f r a r e obs tac le  s e ns or s   a nd  a   2 DC   mot or .   T he   we ight   mea s ur e ment  s ys tem  is   plac e be low  the  li ne a r   c onve yor .   I is   made   up  of   t wo  meta plate s   whic ha ve   a   thi c kne s s   of   mm .   T he   r oll e r   s tation  c ons is ts   of   the  r oll e r   a nd   the  Omni  ba r c ode   s c a nne r .   T he   r oll e r   s tation  ha s   a   dim e ns ion  of   100x70x30 mm .   T he   s or ti ng   s tation  c ons is ts   of   s teppe r   mo tor ,   two   s e r v mot or s ,   a nd  a   s uppor s tr uc tur e .   T he   s uppor s tr uc tur e   is   a ls us e by  the  r oll e r   s t a ti on   [ 14 - 17]   T he   dim e ns ion  of   the  s uppor s tr uc tu r e   is   110x3 20x340  mm .   T hr e e   s tor a ge - c ontaine r s   we r e   made   to  s tor e     the  s or ted  be ve r a ge   c ontaine r they  a r e   c lea r   plas t ic  bott le,   c olor   plas ti c   bott le,   a nd  c a ns .   T he   r e jec p lane   ha s   a   dim e ns ion  of   150x250 x50   mm .               F igur e   6 .   M a in  f r a me  mec ha nica de s ign    F igur e   7 .   S or ti ng  s tation  de s ign  us ing   S oli dwor ks   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO M NI KA   T e lec omm un   C omput   E C ontr o l         De v e lopi ng  bar c ode   s c an  s y s tem   of  s mall - s c aled  r e v e r s e   v e nding  mac hine   ( E r iks on  F e r r y   Sinaga )   2091   2. 5.     P r ogr am   d e s ign   o f   r e ve r s e   ve n d in m ac h in e   I or de r   to   r un   the  R VM ,   a   f lowc ha r wa s   de s ign  a nd  then  we   de ve lop ed   the  p r ogr a us ing   Ar duino   I DE   s of twa r e .   T he   whole   logi c a pr oc e s s e s   f r om  the  ini ti a li z a ti on,   s or ti ng  s ys tem  a nd  da ta  r e c or din of   tot a l   plas ti c   bott le s   a nd  c a n s   pr oc e s s e c a be   s e e in  F igur e   8.           F igur e   8 .   F lowc ha r t   of   R VM   pr ogr a de s ign       3.   RE S UL T S   A ND   AN AL YSI S   3. 1.     Om n id ire c t ion al   b ar c od e   s c an n e r   p e r f or m an c e   t e s t in g   an d   an alys is   B a r c ode   S c a nne r ,   M otor ola  L S   9208  is   the  omni dir e c ti ona ba r c ode   s c a nne r   is   us e in  thi s   r e s e a r c h   pr ojec t   [ 1 8 1 9 ] F ir s tl y ,   we   ne e to   tes the  s c a nning  dis tanc e   a nd  the  ba r c ode   s c a nne r   or ienta ti on .   T his   tes t   wa s   c r uc ial  a s   the  ba r c ode   s c a nne r   c ould  be   s a id   the  main  s e ns or   us e   in  thi s   r e s e a r c h.   I wa s   us e to  s c a n     the  e nti r e   incoming   c ontaine r s   ba r c ode .   E ve r y   b e ve r a ge   c ontaine r   ha s   dif f e r e nt   s ize ,   ba r c ode   loca ti on,   a nd  ba r c ode   qua li ty.   He nc e   thes e   tes ts   we r e   r e qui r e d.   T he   r e s ult   is   s hown  in  T a ble  2 .   F r om  the  r e s ult   s hown  in   T a ble  2 ,   we   c a s e e   th a the  op ti mum   s e ns ing  dis tanc e   is   unti l   10   c m.     T he   ba r c ode   dim e ns ion  r e a ll a f f e c ts   the  pe r f o r manc e   of   the  s c a nning  pr oc e s s .   M or e ove r ,   the   ba r c ode   or ienta ti on  is   e f f e c too.   B a r c ode   R e a de r   s c a ns   hor izonta ba r c ode   or ienta ti on   howe ve r   it   ha s   s ome  dif f iculty   to  s c a ve r ti c a ba r c ode .   He nc e   to  s olve  thi s   p r oble the  ba r c ode   s hould  be   ti lt e 45   de gr e e .     3. 2   L oad   c e ll   t e s t in g   an d   a n alys is   T he   tes t s   w e r e   c onduc ted  b us ing   s a mpl e   c oppe r   mas s e s .   T he   c oppe r   mas s e s   a r e   10  g ,   20   g,   50  g ,   100  g,   a nd  200  g .   T he   c ontaine r   we ight   les s   than  5 g,   he nc e   thi s   we ight   r a nge   is   c hos e n.   T he   we ight   c e ll   will   late r   be   us e to  de tec f il led  c ontaine r   a nd  r e jec them.   T his   tes a ls c a r r ied  to  s e the  s c a le  of   the  we ight   to  ge a c c ur a te  we ight   mea s ur e ment.   T he   r e s ult   o f   the  loa c e ll   pe r f or manc e   is   s hown  in  T a ble  3   [ 20 21] .   Anothe r   tes t   a s   s hown  in  T a ble  wa s   c onduc ted  by  us ing  twe lve  ( 12)   types   of   be ve r a ge   c o ntaine r s .     T he   a c tual  mas s   is   mea s ur e us ing  de vice   with  a   0. 1 - gr a pr e c is ion.   T he   a ve r a ge   mas s   wa s   tak e f r om     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   1693 - 6930   T E L KO M NI KA   T e lec omm un   C omput   E C ontr o l Vol.   18 ,   No .   4 Augus 2020 :    2087   -   209 4   2092   3 s a mpl e s .   T he   r e s ult   s hows   that  the  de viation  e r r or   is   va r r ying   in  be twe e 0. 87 %   unti l   26. 67% .   E ve nthough     the  e r r o r   is   quit e   big,   but   it   is   s ti ll   a c c e ptable   due   to  the   s mall  mas s   of   be ve r a ge   c ontaine r s   a nd   the  s e point   ( e mpt c ontaine r )   of   c ontaine r s   m a s s   wa s   a djus ted  to  30   gr .       T a ble  2 .   B a r c ode   s c a nne r   tes ti ng   No   B e ve r a ge  C ont a in e r   T ype   S e ns or  D is ta nc e  D e te c ti on   B a r c ode  D im e ns io n mm xmm   5   cm   10   cm   15   cm   20   cm   1   L e  M in e r a le   C le a r  B ot tl e   Y e s   Y e s   No   No   25 x 10   2   S te e   C le a r  B ot tl e   Y e s   Y e s   No   No   20 x 11   3   I ndoma r e W a te r   C le a r  B ot tl e   Y e s   Y e s   Y e s   No   24 x 11   4   F lo r id in a   C le a r  B ot tl e   Y e s   Y e s   No   No   24 x 8   5   K opi ko   C le a r  B ot tl e   Y e s   Y e s   Y e s   No   24 x 10   6   C oc a  C ol a   C le a r  B ot tl e   Y es   Y e s   Y e s   No   19 x 8   7   S pr it e   C ol or  B ot tl e   Y e s   Y e s   Y e s   No   21 x 9   8   M iz one   C ol or  B ot tl e   Y e s   Y e s   Y e s   Y e s   30 x 10   9   B ir d N e s t   C a n   Y e s   Y e s   Y e s   Y e s   25 x 13   10   G r e e n S a nds   C a n   Y e s   Y e s   Y e s   No   20 x 11   11   C a p K a ki  T ig a   C a n   Y e s   Y e s   Y e s   No   22 x 11   12   R oot  B e e r   C a n   Y e s   Y e s   Y e s   No   25 x 7       T a ble  3 .   Ge ne r a load  c e ll   tes ti ng   N o. of  T r ia l   L oa d - M a s s  ( gr a m)   10   20   50   100   200   1   10.71   19.78   49.24   99.13   200.03   2   10.53   20.2   49.03   99.21   199.03   3   11.22   19.45   48.89   99.34   198.36   4   10.35   19.73   49.22   98.78   198.66   5   9.22   19.8   49.11   10. 66   198.67   A vg.   10.41 ± 0.74   19.79 ± 0.27   49.10 ± 0.14   99.42 ± 0.72   198.95 ± 0.65       T a ble  4 .   L oa c e ll   tes ti ng  of   c ontaine r s   N o.   B e ve r a ge  C ont a in e r   A c tu a M a s s * ( gr a m)   L oa d C e ll  M a s s , 30 s a mpl e s  ( gr a m)   E r r or   ( % )   1   L e  M in e r a le   19.80   20.83   5.20   2   S te e   24. 40   24.64   0.98   3   M iz one   25.70   26.72   3.93   4   F lo r id in a   22.90   22.70   0.87   5   K opi ko   21.30   20.74   2.63   6   C oc a  C ol a   22.40   21.85   2.46   7   G r e e n S a nds   12.60   9.24   26.67   8   C a p K a ki  T ig a   12.70   9.83   22.60   9   B ir d N e s t   14.90   13.15   11.74   10   I ndoma r e W a te r   16.30   17.35   6.44   11   S pr it e   22.00   22.60   2.73   12   R oot  B e e r   13.70   14.47   5.62       3. 3   DC - m o t or   t e s t in g   an d   an alys is   T he r e   a r e   two   DC   mot or s   us e in   thi s   r e s e a r c p r ojec t,   both   a r e   24V  r a ted.   B oth  ha ve   c ome  with     a   ge a r box.   DC   mot or s   tes ti ng   ne e to  be   c a r r ied  out  to   c he c the   pe r f or manc e   o f   the  DC   mot or s .   T his   tes t   wa s   c onduc ted  by  giv ing  va r ious   volt a ge s   to   the   DC   mot o r .   T he   tes wa s   c onduc ted  with   input   vol t a ge   r a nge   f r om  0V  to  24 with  a incr e ment  of   2 V .   T he   input   volt a ge   wa s   c ontr oll e by  DC - DC   c onve r ter ,     L M   2596   [ 22 - 2 6] .   T he   f lowing   c ur r e nt   a nd   r otatio na s pe e ds   we r e   then   mea s ur e d.   T he   c ur r e nt   wa s   mea s ur e with  F L UK E   87,   while   the   r otational   s pe e wa s   m e a s ur e with  a   digi tal   tac homete r   DT - 2234C + .   T mea s ur e   the  a ngular   s pe e d,   a   r e f lec ti ve   s tr a p   is   a tt a c he to  r ot a ti ng  pa r t.     T he   f ir s DC   mot or   tes ted  wa s   the  li ne a r   c onve yor   mot or ,   T a ble  5   ( a ) .   T he   r e f lec ti ve   s tr a wa s   a tt a c he to  the  c onve yor   be lt .   T he   r otational  s pe e s hown  in  T a ble   wa s   the  a ve r a ge   of   thr e e   r e a dings .     T he   s tar tup  volt a ge   of   the  mot or   is   f ound   o ut  to   be   5. 8 with  a   c ur r e nt  of   0. 244 . A.   P lea s e   take   note  that    the  c ur r e nt   be f or e   the   s tar tup  is   high   ( 2V   a nd  4V) .   A f ter   the  mot or s   r un,   the   c ur r e nt   wa s   mor e   or   les s   c ons tant.   T he   s e c ond  DC   mo tor   tes ted  wa s   the   li n e a r   c onve yor   mot or ,   T a ble   5   ( b) .   T he   r e f l e c ti ve   s t r a wa s   a tt a c he to  the  r oll e r .   How e ve r ,   a   blac tape   wa s   a tt a c he be f or e   the  r e f lec ti ve   s tr a p.   T his   is   due   the  s ur f a c e   of   the  r oll e r   is   r e f lec ti ve   ( a   t r a ns pa r e nt  tape   c ove r s   it ) .     3. 4   RV M   f u ll   s ys t e m   t e s t in g   an d   an alys is   T his   pr e li mi na r y   f ul s ys tem  tes ti ng  wa s   done   a f ter   a ll   the   mec ha nica a nd  e lec tr ica pa r ts   a s s e mbl e d;  the  mac hine  r uns   f u ll   s ys tem  tes ti ng.   Va r ious   c ontaine r   types   we r e   ins e r ted  ( c lea r   bott l e ,   c olor   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO M NI KA   T e lec omm un   C omput   E C ontr o l         De v e lopi ng  bar c ode   s c an  s y s tem   of  s mall - s c aled  r e v e r s e   v e nding  mac hine   ( E r iks on  F e r r y   Sinaga )   2093   bott le,   a nd  c a ns ) .   Va r ious   c ondit ions   a ls tes ted  ( e mpt y   or   f il led   c ontaine r ) .   T he   tes wa s   c a r r ied  out   with  12   be ve r a ge   c ont a iner s .   T he   r e s ult   is   s hown  in  T a bl e   6.   F r om   the   pr e li mi na r y   f ull   tes ti ng,   the   W e ight   r e a d     <   30   gr a ms   c olum n   s hows   we a ther   the   we ight   me a s ur e is   s maller   than   30   gr a ms   o r   not,   while   the   B a r c ode   s c a nne d:”  c o lum tells   whe ther   the  ba r c ode   s c a n ne r   s uc c e s s f ull r e a the  ba r c ode   or   not.   F r om   2 tr ials ,     the  ove r a ll   s uc c e s s f ul  r a te  the  R VM   mac hine  wa s   ±   80% .   T he   f a il ur e s   c a me  s ometim e s   f r om  the   ba r c ode   mi s s   the  s c a nning  a r e a   a nd  the  S D   c a r r e a de r .   T he   s e c ond  f ull   s ys tem  tes ti ng   us ing  Ar du ino   Uno  a tt a c he to   the  ba r c ode   s c a nne r .   T he   r e s ult   is   mor e   r e li a ble.   T we lve  types   of   be ve r a ge   c ontaine r s   we r e   us e a nd  ten  s a mpl e s   will   be   tes ted  p e r   type.   F r om   thi s   f inal  tes ti ng,   the  a ve r a ge   s uc c e s s f ul  r a te   wa s   94. 17% .   T he r e   we r e   thr e e   kinds   of   p r oblems   oc c ur   dur ing   the  tes t,   they  a r e load  c e ll   f a il s   to  de tec t,   ba r c ode   not  r e c ognize d,   a nd  mec ha nica pr oblem.   T he   ti me   c yc le  of     the  mac hine  is   s hown  in   T a ble   7.   F r om   T a ble   8   pr oc e s s ing  ti me   wa s   va r ying   be twe e n   8   to   10   s e c onds .   R e j e c ted  due   to  the  ove r we ight   wa s   only  4 - s e c onds .   I t   took  longer   ti me   whe the  bot tl e   r e jec te due   to     the  unr e c ognize ba r c ode   c ode .       T a ble  5 .   C onve yor   m oto r   tes ti ng  f or   bo th  DC   mot o r s ;   ( a )   li ne a r   c onve yor ,   ( b)   r oll e r   c onve yor   ( a )   L inea r   c onve yor   C ur r e nt   ( A )   S pe e d ( r pm)     ( b)   R oll e r   c onve yor   C ur r e nt  ( A )   S pe e d ( r pm)   V ol ta ge  ( V )   C ur r e nt  ( A )   S pe e d ( r pm)     V ol ta ge  ( V )   C ur r e nt  ( A )   S pe e d ( r pm)   0   0.000   0.0     0   0.000   0.0   2   0.071   0.0     2   0.135   15.1   4   0.151   0.0     4   0.159   34.3   6   0.111   8.2     6   0.173   57.4   8   0.113   12.0     8   0.175   73.6   10   0.115   15.8     10   0.186   94.3   12   0.116   19.4     12   0.207   113.8   14   0.111   23.1     14   0.205   132.2   16   0.112   27.3     16   0.227   148.3   18   0.113   30.8     18   0.232   169.6   20   0.116   34.1     20   0.244   189.2   22   0.114   37.5     22   0.267   206.9   24   0.115   42.9     24   0.279   224.5       T a ble  6 .   P r e li mi na r f u ll   tes ti ng  R VM   T r ia N o.   C ont a in e r   I ns e r te d   R e a C ondi ti on   W e ig ht  R e a <  30gr a m   W e ig ht   R e ma r k   B a r c ode   S c a nne d   T ype   D e te r mi ne d   T ype   R e ma r ks   1   I ndoma r e W a te r   C le a r E mpt y   Y e s   S uc c e s s   S uc c e s s   C le a r   S uc c e s s   2   C a K a ki  T ig a   Ca n,  E mpt y   Y e s   S uc c e s s   S uc c e s s   C a n   S uc c e s s   3   S pr it e   C ol or E mpt y   Y e s   S uc c e s s   S uc c e s s   C ol or   S uc c e s s   4   M iz one   C ol or E mpt y   Y e s   S uc c e s s   S uc c e s s   C ol or   S uc c e s s   5   A qua   C le a r E mpt y   Y e s   S uc c e s s   S uc c e s s   C le a r   S uc c e s s   6   L e   M in e r a le   C le a r F il le d   No   S uc c e s s   x   x   x   7   I ndoma r e W a te r   C le a r E mpt y   Y e s   S uc c e s s   S uc c e s s   C le a r   S uc c e s s   8   L e   M in e r a le   C le a r E mpt y   Y e s   S uc c e s s   S uc c e s s   C le a r   S uc c e s s   9   B ir N e s t   C a n,  E mpt y   Y e s   S uc c e s s   S uc c e s s   C a n   S uc c e s s   10   F lo r id i na   C le a r E mpt y   Y e s   S uc c e s s   F a il   x   x   11   F lo r id i na   C le a r E mp ty   Y e s   S uc c e s s   S uc c e s s   C le a r   S uc c e s s   12   A qua   C le a r F il le d   No   S uc c e s s   x   x   x       T a ble  7.   R e s ult   of   f inal  f u ll   s ys tem  tes ti ng    No   B e ve r a ge     C ont a in e r   P e r c e nt a ge  of     S uc c e s s  ( 10  s a mpl e s )   R e ma r k of     I ns e r P os it io n   1   L e  M in e r a le , C le a r   75   B ot to m   2   S te e , C le ar   90   B ot to m   3   M iz one , C ol or   90   B ot to m   4   F lo r id in a , C le a r   90   B ot to m   5   K opi ko, C le a r   100   B ot to m   6   C oc a  C ol a C le a r   100   T op   7   G r e e n S a nds , C a n   100   T op   8   C a p K a ki  T I ga C a n   100   T op   9   B ir d N e s t,  C a n   100   B ot to m   10   I ndoma r e W a te r C le a r   100   T op   11   S pr i te , C ol or   90   T op   12   R oot  B e e r , C a n   100   B ot to m     T a ble  8.   R e s ult   of   mac hine’ s   p r oc e s s ing  ti me   No   P r oc e s s in g C yc le   P r oc e s s in   T im e  ( S e c )   1   A c c e pt e d B e ve r a ge   C ont a in e r     ( C le a r  or  C ol or  B ot tl e  a nd  C a ns )   -   10   2   R e je c te d B oot le g du e  t O ve r w e ig ht   -   5   3   R e je c te d B ot tl e  du e  t B a r c ode  U nr e c ogni z e d   12  -   13       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                I S S N :   1693 - 6930   T E L KO M NI KA   T e lec omm un   C omput   E C ontr o l Vol.   18 ,   No .   4 Augus 2020 :    2087   -   209 4   2094   4.   CONC L USI ON   T he   s mall - s c a led  R VM   mac hine   wa s   s uc c e s s f ull y   de ve loped  a nd   a ble   to   de tec a nd   to   dif f e r e nti a te   c lea r   bott le,   c olo r   bott le ,   a nd  c a ns .   M or e ove r   the  mac hine  is   a ls e xpe c ted  to  dif f e r e nti a te  e mpt y   a nd  f il led   c ontaine r ,   t his   is   a c hieve thr ough  load  c e ll .   T he   pr ogr a de ve lopm e nt  wa s   a ls s uc c e s s f ull de s igned  to  make   the  s ys tem  wor ks   togethe r   ha r moni ous ly.   I t   is   a ble  to   make   the   ba r c ode   s c a nne r   wor ks ,   a c c ur a te  we ight   mea s ur e ment  f r om  the  load   c e ll ,   c o r r e c s e ns or s   r e a ding,   a nd   make   a c tuator s   wor king .   M or e ove r   the  da ta  loggi ng  a nd  us e r   int e r f a c e   is   a ls wor k ing   c or r e c tl a c c or ding  to  the  f lowc ha r t .     T he   ove r a ll   s u c c e s s f ul  r a te  ba s e on   the  f ull   tes ti ng  wa s   94. 17 %   a nd   the   pr oc e s s ing  ti me   wa s   in   be twe e to  13  s e c onds ,   thi s   r e s ult   is   f ulf il t he   e xpe c tation.   I n   the  f utu r e   the  R VM   pr otot yp e   c a be   im pleme nted  in   our   da il y   li f e ,   to  r e duc e   the   wa s te  of   plas ti c   bott le  a nd   c a ns .   F ur ther   r e c omm e nd a ti on  to   im pr ove   the   mac hine  by   c ombi ning   the  we igh s tati on  a nd   r oll e r   s tation   int o   one   s tation,   to   r e duc e     the  pr oc e s s ing  ti me,   a nd  pos s ibi li ty  to  us e   c a mer a   vis ion  with  mi ni  P C   to   the  r e plac e   the  ba r c ode   r e a de r   a nd  mi c r oc ontr ol ler   boa r d.       AC KNOWL E DGE M E NT   T his   r e s e a r c pr ojec t   wa s   f inanc ially  s uppor ted  by  T e c h nology  a nd  I nnova ti on   R e s e a r c C e ntr e ,   Ac a de mi c   R e s e a r c a nd  C omm unit S e r vice ,   S wis s   Ge r man  Unive r s it y.       RE F E RE NC E S   [1 ]   Rad er,   Ch arl e s   P. ,   “Pl a s t i cs ,   R u b b er  an d   Pap er   Recy c l i n g   :   A   Pra g mat i A p p ro ac h , ”  A m er i ca n   Ch e m i c a l   S o c i et y   M eet i n g ,   W as h i n g t o n   D . C.   1 9 9 4 .   [ 2 ]   R e c l a i m ,   " P l a s t i c s   R e c y c l i n g , "   [ O n l i n e ] .   A v a i l a b l e :   http://ww w. r e c l a im . c o . n z /pr odu c tite m s. php ? id = a nyti m e 4908294936 a 3 9.   [3 ]   Sch n e i d er   J.   B. ,   E h ri g   R.   J . ,   Bro w n e l l   G .   L . ,   an d   K o s mack   D .   A. ,   “U n s at u ra t ed   Po l y e s t er s   Co n t ai n i n g   Recy cl e d   PE T , ”  P r o cee d i n g s   4 8 t h   A n n u a l   Tech n i c a l   C o n f er e n ce  o f   t h S o c i et o f   P l a s t i cs   E n g i n ee r s U S A ,   1 9 9 0 .   [4 ]   A n d rew s ,   G eral d   D . ,   Su b raman i an ,   Pal l at h eri   M.   “E n g i n eeri n g   T ec h n o l o g i es   i n   Pl a s t i cs   Recy c l i n g ,   A m er i ca n   Ch em i ca l   S o c i et P u b l i ca t i o n ,   V o l u me  5 1 3 ,   U SA ,   1 9 9 2 .   [5 ]   E i k ,   A rn e. ,   Brat t e b o ,   H e l g e. ,   H u p p es ,   G j a l t   N o r g es . ,   “E co - E ffi c i en c y   o W as t Ma n ag eme n t :   A   Ca s St u d y   o f     t h N o r w eg i an   D ep o s i t   an d   Recy c l i n g   Sy s t em  f o P E T   Bo t t l es ,   Tek n i s k - Na t u r v u t e n s k a p e l i g U n i ve r s i t e t ,   Fak u l t e t   fo In g em i o r v i t en s k a p   o g   T ek n o l o g i ,   N o rw a y ,   2 0 0 5 .   [6 ]   Samb ro o k ,   St e p h e n ,   “Mak i n g   G reen   Mac h i n e:   T h I n fras t r u ct u re  o Be v erag e   Co n t a i n er  Rec y cl i n g ,   Tech n o l o g y   a n d   C u l t u r e ,   v o l .   5 4 ,   N o rw a y ,   2 0 1 3 .   [7 ]   A ck erma n ,   Fran k ,   “W h y   D o   W Recy c l e?  Mark et s ,   V al u es   an d   Pu b l i Po l i c y , ”  3 rd   W as h i n g t o n   D Is l an d   So ci et y   Co n fere n ce.   U SA .   1 9 9 7 .   [8 ]   Cu t t i n g   Back   F o o d   W as t e ,”   2 0 1 5 .   [O n l i n e].   A v ai l ab l a t :   w w w . t et ra p ak . co m / s u s t ai n ab i l i t y / rec y cl i n g .   [9 ]   Fo o d   W a s t Ma n ag eme n t ,   2 0 1 5 .   O n l i n e.   A v a i l a b l a t :   w w w . i n n o v at i o n s eed s . eu / p o l i c y - lib rary /   co re - art i cl e s / s o u t h - k o rea - fo o d - w as t e - red u ct i o n - p o l i ci e s . k l .   [1 0 ]   R.   T j an d rad j ay a,   I mp l emen t at i o n   o Barco d Scan n i n g   Sy s t em ,   Ba n t e n :   Sw i s s   G erman   U n i v er s i t y ,   2 0 1 6 .     [1 1 ]   B.   A .   Su w a n d i ,   B o t t l So r t i n g   S y s t em  Mac h i n w i t h   W e i g h t   D i me n s i o n   Sy s t em ,   Ba n t e n :   S w i s s   G e r m a n   U n i ver s i t y ,   2 0 1 7 .     [1 2 ]   A .   E .   Fi t z g eral d ,   E l ec t ri Mach i n ery ,   Si x t h   E d i t i o n ,   N ew   Y o r k :   M cG r a w - H i l l ,   2 0 0 3   [1 3 ]   Rev ers V e n d i n g   Co r p o ra t i o n ,”   2 0 1 5 .   [O n l i n e].   A v a i l a b l :   w w w . rev ers e v en d i n g . c o . u k .   [1 4 ]   T o w er  Pro ,   " M G 9 9 6 ro b o t   s er v o , "   [O n l i n e].   A v a i l a b l e :   h t t p : / / w w w . t o w er p ro . co m. t w / p r o d u ct / mg 9 9 5 - ro b o t - s er v o - 180 - ro t at i o n / .   [1 5 ]     Serv o   Mo t o r ,”   2 0 1 3 .   [O n l i n e].   A v ai l ab l at   :   w w w . e l ect r i cal 4 u . co m / s er v o - m o t o r - s er v o - m ech a n i s m - t h eo r y - a n d - w o r k i n g - p ri n ci p l e / .   [1 6 ]   D Rel ay ,”   2 0 1 2 .   [O n l i n e].   A v a i l a b l a t   :   w w w . c i rcu i t s t o d ay . co m / w o rk i n g - of - re l ay s .   [1 7 ]   In fi n eo n   T ech n o l o g y ,   " BT 7 9 6 0   d at as h eet , "   [O n l i n e].   A v a i l a b l e :   h t t p : / / w w w . r o b o t p o w er. co m/ .   [1 8 ]   Mo t o r o l a,   " Sy mb o l   L S9 2 0 8   Pro d u c t   Referen ce  G u i d e, "   [O n l i n e].   A v a i l a b l e :   h t t p s : / / w w w . med i af o rm. d e/   fi l ea d mi n / s u p p o rt / h a n d b u ec h er/ b arco d es ca n n er / s y mp o l - mo t o ro l a/ S y m_ L S9 2 0 8 _ U G . p d f.   [1 9 ]   E .   Bark an ,   D .   Sk l ar. ,   ”T h E ffec t s   o Su b s t rat Sca t t er i n g   O n   Bar  Co d Scan n i n g   S i g n al s ,”   P r o c.   S P IE   2 6 t h   I n t l .   Tech .   S ym p .   A n d   In s t r u ct i o n a l   D i s p l a y   p a p er ,   No .   3 6 2 - 3 7 4 .   San   D i eg o .   1 9 8 2 .   [ 2 0 ]   R o b o t s h o p ,   " 5   K g   M i cr o   L o a d   Ce l l , "   [ O n l i n e] .   A v a i l a b l e :   https://www. r obotshop . c o m /e n/ m ic r o - l o a d - c e l l - 5 - k g . h t m l .   [2 1 ]   A v i s em i co n d u ct o r,   " H X 7 1 1   Ma n u a l , "   [O n l i n e].   A v ai l a b l e :   h t t p s : / / w w w . mo u s er. co m/ d s / 2 / 8 1 3 / h x 7 1 1 _ en g l i s h - 1 0 2 2 8 7 5 . p d f.   [2 2 ]   Ch arl e s   K .   A l e x an d er,   Fu n d amen t al s   o E l ec t ri Ci rc u i t s ,   N ew   Y o rk :   M c G r a w - H i l l ,   2 0 13.   [2 3 ]   N i t ai g o u r   Premch an d   Mah a l i k ,   Mech at r o n i c s ,   Pri n c i p l e,   Co n ce p t s   an d   A p p l i cat i o n ,   In t ern a t i o n a l   E d i t i o n M cG r a w - H i l l ,   2 0 04 .   [2 4 ]   G i o rg i o   Ri zz o n i ,   Pri n ci p l an d   A p p l i cat i o n   o E l e ct ri ca l   E n g i n eeri n g ,   5 th   E d i t i o n ,”   In t ern a t i o n a l   E d i t i o n   M cG r a w - H i l l ,   2 0 0 7 .   [2 5 ]   A l b ert   Pau l   Mal v i n o ,   E l ect r o n i cs   Pri n ci p l e s   6 th   E d i t i o n ,   In t ern a t i o n a l   E d i t i o n s M c G r a w - H i l l 1 9 9 9 .   [2 6 ]   Cu rt i s   D .   J o h n s o n ,   Pro ce s s   Co n t ro l   I n s t ru me n t a t i o n   T e ch n o l o g y ,   8 th   E d i t i o n :   P e a r s o n   E d u c a t i o n   Li m i t e d ,   2 0 1 4 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.