ISSN: 1693-6 930                                                       51      Pening katan  Kecep a tan Prose s  Pada M e t ode  Color Orde rin g   dan Mappin g …… (Astrie d )  PENINGKATAN KECEPATAN PROSES PADA METODE  COLOR ORDERING  DAN  MAPPING  DENGAN  PENDEKATAN   DELAPAN-KETETANGGAAN       Ast r ied 1  dan  Tri Basu ki Kurnia w a n 2       1 Fakultas M a tematika d a n  Ilmu Penge tahuan  Alam,  Universitas  Riau, Pekan  Baru, Ria u   2 Fakulta s  Ilmu Komputer,  Universita s Bina Da rma, Palemba ng, Sumatera-Sel a t an  email:  tribasu kikurniawan @ yah o o.com       A b st r a ct  The d e velop m ent of digita l tech nolo g y  and i n tern et, nowada ys, h a s  given th e f a cility for  easy  acce ss  and  distri buti on of a  lot of  inform ati on i n  digital fo rm . The fa cilitie s in  dist ributi n g   digital data  also h a s  em erged the  neg a t ive im pact such  as th e vi olen ce of  co py ri ght. One  of  techni que s d e vel ope d fro m  negative i m pact is wat e r m a king te chni que. Se veral te chniq u e s   have bee n m entione d by  m any re sea r che s  in wate r m a king, on e of them  is the use of  color   palette an d  colo r in de x  whi c h i s  al so  kn ow  as orderin g a nd  m apping  col o r m e thod. I n  this  m e thod, the  sub s titute col o r found thro ugh all colo rs in the palle ts so this proce s s give s the  longe r tim e  in  bit waterm ark in se rting  proce s s. In thi s  pap er,  ord e ri ng a nd m app ing  colo r  whi c h   use  colo r pall e t of an im ag e will be m odified to in cre a s e the sp eed  of the pr ocess by u s ing ei ght  neigh borhoo d s  app ro xim a tion. From  experim ental  re sult co ndu cte d  to 30 im ages, it ca n b e   con c lu ded th at the prop osed app ro xim a tion ha s ta ken the shorte r tim e  than the co nventio nal   m e thod.     Key w ords :  waterm arki ng, colo r orderi n g  and m apping , eight neighb or.     A b st r a k  Perkem bang an teknologi  digital dan i n ternet  saat ini  telah m e m beri kem udah an untu k   m e lakukan a k ses  se rta m endi stribu si ka n be rbag ai in form asi dal a m  form at digital. Kem udahan  dalam  pendi stribu sia n  sebua h data  digita l ini m enim bulkan dam pak negatif, berup a  pelan gga ran  hak  cipta. Salah satu tekni k  ya ng di kem bang ka n  untuk m eng hinda ri dam pak  negatif terseb ut adalah te knik waterm aki ng. Beber apa  tekni k  telah  diperke nal ka n oleh b ebe ra pa   peneliti pad a  bidang wate rm arkin g , sal ah satu nya adala h  m e tode ya ng m enggu na kan color  palette da n  colo r in dexes yan d  di ken a l  seb agai m e tode colo r orderin g da n  m apping. Pa da  m e tode ini, wa rna  pe n gganti  dicari  pad a  selu ruh  warna  d i  dalam  pal ette se hing g a   m enyeba bka n  pro s e s  pen yisi pan bit wa term ark yang  m e m e rlukan  wa ktu ya ng relatif lam a . Pada  m a kalah i n i,  m e tode col o r orderi ng  an d m apping  yang m e m anfaatka n p a llet e  warn a  seb uah   citra akan di ubah   untu k   d i tingkat kan kece patan pro s e s n y a deng an  m engg un aka n   pe nde katan  delap an-ketet angg aan. Dari hasil pe rcob aan terh ada p  30 buah  citra, dapat disi m pulkan ba h w a  pend ekatan  yang di usulka n m e m e rluka n  wa ktu p r o s es  yan g  lebi h  sing kat di ba nding ka n m e tode   aslinya.     Kat a  Ku nci : waterm arkin g ,  color o r de rin g  and m appin g , delapa n-ke tetangga an.       1. PEN DA HU LU AN  Perkemba ng an te knolo g i  digital serta i n ternet  sa at i n i telah m e m beri  kem uda h an untu k   melakukan a k ses  serta m endi stribu si ka n berb agai  i n forma s i dal am format digital. Bebera pa  faktor yang  m e mbuat  data   digital (se p e r ti su ara,  citra,  video d an te ks) ba nyak dig una kan  anta r a   lain dikare na kan  kemu dah an dalam p r o s e s  dupli k a s i  dan ha sil da ri dupli k a s i a k an tetap  sa ma  deng an a s lin ya, juga di karena kan  biaya  yang mu rah  dalam p r o s e s  dupli k a s i da n penyimp a n an,  serta m uda h disimp an da n  kemudi an un tuk diola h  ata u  dipro s e s  le bih lanjut [1].     Kemudah an  terse but a k hi rnya da pat di guna ka n se cara n egatif, tanpa m e mpe r hatikan   asp e k ha k ci pta ( intelle ctu a l prop erty  right)  oleh o r a ng-o r a ng yan g  kurang be rt angg ung ja wab.  Banyak ca ra yang  suda h  d i tempuh untu k   me ngam an kan  atau  meli ndun gi data  d i gital. Teknol ogi  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                    ISSN: 1 693-693 0     TELKOM NIKA   Vol. 7, No. 1,  April 2009 :  51 - 56   52 waterm ar kin g  merup a kan  sutau sol u si  di dalam meli nd ungi ha k  cipt a kep e mili kan  terhad ap dat a - data digital, yang a k hir-a k h i r ini dike mba ngkan pa ra p eneliti [2]  Wate rm arkin g  adal ah te knik yan g  di g una kan  untu k  p enyemb u n yian atau  p enyisip an  data/inform asi ke  dal am  su atu  data  digita l l a in nya de nga n  mema nfaat kan  kekuran gan- ke kurang an  sistem i nde ra  manu sia, se perti ma ta d an telinga,  sehing ga data  yang disi sip k an   tidak di keta hui ke hadi ra nnya oleh  manu sia d a n   mampu  menhg ada pi pro s e s -prose s  peng olaha n sinyal  digital yang  tidak m e ru sa k  kua lit as data ya ng  ter-watermark sampai  pa da   tahap tertent u [3].  Beberapa  teknik tel ah  dipe rke nal kan  ole h  be berapa  p eneliti p ada  b i dang   waterm arki ng .  Salah  satuny a ad alah  met ode yan g  m e nggu na kan  color palette  d an  color indexes  p ada  pro s es   peng gantian  warna dalam  usa ha  m eny i s ip kan su atu data  raha sia pada  palette i m age . Tek n ik ini   dike nal seba gai  metod e   color o r d e rin g  and m appin g .  Metode  co lor o r de ring   and   m appin g  [4]  adala h  sala h satu met ode  wate rm arki ng  ya ng  mema nfaat kan  sekelom pok pi ksel  yang   berd e katan (warna -warn a   tetangga ) se bagai  i nput d an  nilai   bina ry  “0”  atau  “1 ” seb agai  out pu t  deng an m e n ggun akan b e bera pa fu ng si sep e rti fun g s i rela si pe ng urutan  warn a  ( c o l o r - o r d e ri ng  relation shi p ),  fungsi p e met aan warna ( color m appin g   function ) da n  fungsi  c o lor-difference .  P a da  metode ini, warna  pen gga nti dica ri pad a selu ru h wa rna di d a lam  palette . Hal i n i menyeb ab ka n   pro s e s  penyi s ipa n  bit  wat e rm ark   (data  yang aka n  disem bunyi k a n ) mem e rlu k an wa ktu ya ng  relatif lama [4].   Pada ma kal ah ini diu s ul kan  seb uah  pende kata n  yang berbe da. Pencaria n wa rna   peng ganti ha nya dilakuka n ke pada  del apan  wa rna  tetangga,  se hingg a dap at mengu ran g kan   wa ktu  yan g  diperl u kan u n tuk  proses penyisi pan. Selanjutny a,  pemba ha san  dala m  m a kalah   aka n   dila ku kan seba gai beri k ut;  seca ra sing kat, metode  col o r ord e rin g  a n d  m apping  a k an  dibah as le bih  lanjut pad a  bagia n  2. Pa da ba gi an 3,  aka n  dib aha s pend ekatan  yang diu s ul kan   untuk me mb erikan waktu  proses p e n y isipan y ang  lebih sing kat. Selanjutnya, hasil da ri  percob aan a k an ditampil kan dan pe rbandi ngan   h a sil  a n tara  hasil dari p ende kata n  yang   diusulkan da n hasil d a ri m e tode a s al [4]  akan  di bah a s  pad a bagi a n  4. Terkah hi r, pada b agia n  5   aka n  dibe rika n ke sipul an d a ri ma kala h ini.      2.  METODE C O LOR O R DER I NG D AN M A PPING  Seca ra se de rhan a, ide dasa r  yang d i guna ka n dal am metode  colo r ord e ri n g  and   m appring  a d a lah ba gaim ana me ngu b ah wa rn a piksel-piksel  pa da se bua h i m age a gar  sesu ai  deng an h a sil  kelu ara n  da ri   colo r-m appi ng fun c tion  ( F cm )   yang be rupa  bina ry,  berdasarkan  nilai  dari bit data yang a k an  se mbunyikan.     2.1.  Color Ord e ring Rela tions hip  ( R co )  Penca r ia n  co lor-ord e ri ng relation ship  ( R co )   b e rd asa r ka n p ada  nil a i lumin an  v 1  dan  v 2   dari  c 1  d an  c 2 , dimana nilai  luminan  v 1  d an  v 2   dip e rol e h deng an pe rsama an ( 1 ).       v 1   = 0.3 x  r 1  + 0.59 x  g 1  + 0.11 x  b 1   v 2   = 0.3 x  r 2  + 0.59 x  g 2  + 0.11 x  b 2         (1)                       Maka   tiga  ke mung kina n  p engu rutan   warna   anta r a  c 1  da n  c 2 ,  ya ng kemu dian  dise but     colo r- ord e rin g  relation shi p   ( R co ), se perti  pada pe rsam aan (2 ).     otherwise. ) b   and   and ( )   and and ( ) and ( ) ( 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 c c b g g r r c c g g r r v v or r r v v or v v if c c R co    (2)     2.2.  Color M a pping  ( F cm )   Ha sil da ri p engu rutan  warna  c 1 -c 4    b e r da sa rk an  R co,  ad alah    c’ 1 -c ’ 4 , dimana  c’ 1  meru pa kan  n ilai tertinggi  d a lam pe ngu rutan, y ang  selanjutnya  da pat digu na ka n untu k  me n c ari  nilai b hasil dari   colo r m apping fun c tion  (  F cm ) ,  seperti pada pe rsa m aan (3):   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOMNI KA   ISSN:  1693-6930    ■     Pening katan  Kecep a tan Prose s  Pada M e t ode  Color Orde rin g   dan Mappin g …… (Astrie d )  53 otherwise , 0 , 1 , 0 , 1 , 0 ) , , , ( 4 3 3 2 2 1 1 4 1 c c c if c c c if c c c if c c if c c c f cm  (3)     2.3.  Color Dif f er e n ce   Perbe daa n warna a n tara dua bua h wa rna, ( c 1  dan  c 2 ), seba gai ja rak  Eu clid ea n  antara  nilai ( r 1 ,g 1 ,b 1 ) dan  ( r 2 ,g 2 ,b 2 ) dari  c 1  d an  c 2  dapat dihitun g  deng an me nggu na kan p e rsama an (4 ):      2 2 1 2 2 1 2 2 1 2 1 b b g g r r c c    (4)       3.  METODE YA NG DI USUL KA N   Dalam  pe nel itian ini a k a n  dila ku kan   sejuml ah  perbaikan d a ri  metode [4],  dimana   peru bah an dil a ku ka n pa da  pro s e s  pe nca r ian nil a i warna pe ngga nti untuk  piksel  X . Pada meto de  [4], warn a pe ngga nti dicari  pada  sel u ru h wa rna  di d a lam  pal ette . Hal ini m eny ebab ka n pro s e s   penyisi pan bi t  waterm ar k   memerl ukan  wa ktu yang l ebih lama. S edan gkan dal am penelitia n  ini,  pen cari an  wa rna  pen ggant i  diutama k a n  pada  warn a  tetangga  se hi ngga  wa ktu y ang di pe rluka n   untuk pe nyisi pan m enja d i  lebih  si ng ka t. Penca r ian  warna pen gg anti  di dalam   palette han ya   dilakukan jika selu ruh  warna tetan gga sama. Perub aha n juga dila ku ka n pada be n t uk  ketetan gga an nya. Bentuk  ketetan gga an  yang digu n a ka n pad a  metode ini   berb eda  den gan   metode [4],  yaitu be ntuk  dela pan -ketetan gga an , sep e rti di perlih atka n  pada  Gam b ar 1.  Selanjutnya metode  yang dimodifikasi  i n i dise but de ngan meto de  delap an-ketet angg aan.   Dalam  meto de Tzeng [4] ,  proses  me nentu k an a p a ka h sebua h  piksel da pat  disi sipi  ( em bedd able ) atau kah ti dak  dapat d i sisi pi ( n on-e m beddable ),  mengg una kan sebua h  nilai  threshold   se bagai pe mba t as. Den gan  demikia n, tidak  semu a piksel di dal am citra da pat  digun akan un tuk menyimp an data.   Pada meto de  delap an-ket e tangg aan  citra dib agi d a l a m beb erapa  blok  berukuran 3x3,  dimana  pikse l  pada  ko ordinat (2,2 ) pa d a  blo k  terse b u t yang a k an   digun akan u n t uk me nyisip kan   bit  waterm ar k  dan  setiap  blok da pat digun akan u n tuk menyi s i p ka n bit  wat e rm ark . Hal ini   dilakukan ag ar cit r a ter- water m ar k  ya n g  diha silkan  dapat tah an t e rha dap  se ra ngan  noise salt   and pe ppe r  d an kom p r e si  JP E G .      3.1. Algoritma  P e n y isipan  Waterm a r k    Metode   del a pan-  ketetan ggaa n citra di bagi  atas blo k  3x3,  dan  ke delap an tetan gganya  bera da pa da koo r din a t (i-1 ,j-1), (i- 1 ,j), (i-1,j+1 ), (i,j -1 ), (i,j+1), (i +1,j- 1 ), (i+ 1 ,j), (i+ 1 ,j+1). Ada p u n   algoritm a  pen yisipan  water m ark  Metode  8-ketetang ga an adal ah se bagai b e ri kut:    Algorithma 1. Penyisipan  watermark   Input         I   = citra  host                     S  = bit rahasia (b 1 ,  b 2 ,…, b i ) /  watermark     Output        I’  = citra ter- watermark    1.   Bagi citra kedalam blok berukuran 3x3.  2.   Untuk masing-masing blok, Hitung  nilai  α .  α   adalah banyaknya warna yang  berbeda pada tetangga  I ( i,j )  3.   Jika  α  >1  a.  Urutkan warna tetangga yang berbeda berdasarkan   R co   b.  Hitung nilai  b  berdasarkan    F cm   c.  Jika  b  =  b i  , lanjutkan ke blok selanjutnya.  d.  Jika  b   ≠   b i  , cari warna tetangga  yang memiliki perbedaan warna   minimum dengan warna c piksel  X   d an gant i warna pi ksel (X) d engan     warna tetangga tersebut sehingga  b  =  b i    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                    ISSN: 1 693-693 0     TELKOM NIKA   Vol. 7, No. 1,  April 2009 :  51 - 56   54 e.  Lanjutkan ke blok selanjutnya.  4.   Jika  α  = 1  a.  Hitung nilai  b  berdasarkan    F cm     b.  Jika  b  =  b i   , lanjutkan ke blok selanjutnya.  c.  Jika  b   ≠   b i    cari warna yang memiliki perbedaan warna minimum dengan   warna  c  dari piksel  X  dalam  palette  sehingga nilai  b  =   b i .    d.  Jika tidak terdapat  warna yang memenuhi, ganti nilai warna piksel   ( i-1 ,  j ) dengan  warna yang memiliki perbedaan warna minimum dengan   warna piksel ( i-1 ,  j ) dalam  palette .  e.  Lakukan  langkah 3.                          (a)                        x    x    x                                                                     (b)                     Gamba r  1. (a ) keteta ngaa n  Metode  Tze ng [4]  (b) ket e tangg aan M e tode del apa n-ketetang aa n      3.2. Algoritma  P e ngek s tr aka n  Wat e rm ark     Algoritma  2. Pengekstrakan  w atermark   Input       I’ = Citra ter- watermark     Ouput       S  = bit rahasia (b 1,  b 2 ,…, b i ) /  watermark    1.   Bagi citra kedalam sejumlah blok yang berukuran 3x3.  2.   Untuk masing-masing blok, tentukan  α  dari piksel ( i,j ).  3.   Hitung nilai  b  dari  F cm  dari piksel tersebut berdasarkan warna tetangg a   yang berbeda. Nilai  F cm  ini adalah bit yang disembunyikan dalam blo k   tersebut.  4.   Decoding  bit-bit yang diperoleh dari langkah 3 sehingga diperoleh citra   watermark .      4.  HASIL D A N  PEMBA HAS AN   Eksp erim en d ilaku ka n terh adap  30  bu ah citra  ho s t , 2 diantaranya  sepe rti dipe rlihatka n   pada  Gam b a r  2,  deng an  mengg una ka n form at file  gif. Sedang kan u n tuk citra  water m ark ,  ya ng  digun akan ad alah citra  bin e r den gan u k uran 8 9  x 33, sep e rti dipe rli hatka n pad a Gamba r  3 [5].  Perba nding a n  yang  dila ku kan  pa da  metod e  T z eng [4]   d an m e tode   delap an- ketetan gga an  dila ku kan  terh ada p  dua  pro s e s ,  yaitu p r o s es  penyi s ip an d an  prose s   peng ekstra ka n citra  wate r m ark . Pada  pro s e s  pe nyisipa n  citra  water m ar k   m e t ode T z en g [4]  mengg una ka n tiga   bu at set pa ramete r  seb agai  nilai   threshold . S e dang ka n p r o s es   pe nyisip a n   pada m e to de dela pan -keteta ngg aa n tidak m engg una kan  para m eter.  Adapun  yang   diban ding kan  adalah nil a i  pea k sig nal to noise ratio   (PSNR) da ri  hasil p r o s e s   dan waktu ya ng  diperl u kan un tuk mela ku ka n pro s e s  pen yisipan.   Pada proses  peng ekstra ka n citra  wate r m ark  untu k  kedua m e tode , yang diban ding ka n   adala h  nilai   norm a lized  cro s s-co rrel ation   (NC) dan wa ktu yang  dip e rlu k an untu k   p r oses  peng ekstra ka n. Nilai  threshold  yan g  di guna ka n unt uk meto de T z en g [4] sa ma den gan  nilai   threshold  p a da sa at penyisipa n . Selain  itu, kedua m e tode juga a k an dib andi n g ka n dalam  hal  ketah ana nny a terhaha dap  se ra ngan  ya ng di beri k a n   yaitu be rupa   dera u / noi se  salt and  pe pp er    dan komp re si  JPEG deng a n   quality fa ctor  95 da n 90.     X Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOMNI KA   ISSN:  1693-6930    ■     Pening katan  Kecep a tan Prose s  Pada M e t ode  Color Orde rin g   dan Mappin g …… (Astrie d )  55            (a) Citra Pup p y .gif (400  x 30 0)   (b) Citra Garfie ld.gif (30 0  x 2 5 5 )    Gamba r  2. Contoh Citra Host             Gambar 3. Citra  wate rm ark   deng an u k ura n  (89 x33 )       Tabel. 1. Rat a–rata p e rba nding an nilai  PSNR da n waktu proses p ada metod e  Tzen g [4]  deng an meto de  delap an-ketetangg aan     Tz eng [4]   Delapa n-ke teta ngga an     Threshold   PSNR  (dB)   Waktu  (detik)  PSNR (dB)  Waktu  (detik)  Nilai r a ta- rata   T c  = 1,  T d   = 30,  T v  = 15  46,531   140,272   43,577   2,876   T c  = 2,  T d  = 20,  T v  = 10  13,516   31,483       Pada Tab e l  1, diperli hatkan pe rba ndin gan ha sil da ri pro s e s  pad a metode T z eng [4]  deng an ha sil  dari pro s e s  metode yan g  diusul ka n, berup a rata -rata nilai P S NR da n waktu  proses. Dapat bahwa  dilihat dar i  perbandingan nil a i  PSNR, meto de T z eng [4]  mempunyai nilai  PSNR yang  lebih bai k d a ripa da nilai  PSNR me t ode del apa n - keteta ngg aa n, tetapi metode  Tzen g [4] memerlu k a n  wa ktu yang lebi h lama untu k  pro s e s  penyi s ipa n .  Pada proses  penyisi pan m e tode T z en g [4],  yang bany ak mem e rl ukankan waktu   adalah   pro s e s  u n tuk mene ntukan  apa kah  seb uah bit  piksel  pada  cit r a  ho s t  be rs ifa t   e m beddable  a t au  non - em bedd able . Pada   metode d e la pan-keteta ng gaan,  setiap  blok yan g  ad a pada  citra  host   bers i fat  em beddabl e ,  hal ini menyeba b k an  wa ktu prose s  menj adi  lebih sin g kat.  Proses lainny a yang j uga   memerl ukan  banya k  wakt u adal ah  pro s e s  p e n c ari a n warn a  optimal se ba gai wa rna p engg anti apa bila ha sil dari  F cm  tidak sama den gan  bit yang akan   disi sip k an. P ada  metode   Tzen g [4], p r ose s   pen ca ri an  wa rna  pe ngga nti dila kuka n di  dal a m   palette  yang  mempunyai  jumlah wa rna maksim u m  256 wa rn a, seda ng ka n pada met ode  delap an-ketet angg aan, p e n ca rian  warn a optimal   ha nya dila ku ka n pa da  wa rn a-warna teta ngga   saja d an ha n y a apabila nil a i  alpha   sam a  deng an 1,  barul ah p r o s es pe ncaria n  warna pe ngg anti  dilakukan dal am  palette .  Untu k pe rba nding an ha sil  pro s e s  pe n gekstra ka n a n tara T z e ng  [4]  deng an dela p an-kete ran g g an, dapat dili hat pada Ta b e l 2.    Tabel 2. Rata -rata p e rb and ingan nilai  NC dan  wa ktu pro s e s  pad a metode T z en g [4]  deng an  meto de  delap an-ketetangg aan     Tz eng [4]   Delapa n-ke teta ngga an     Threshold   Waktu  (detik )  NC   Waktu  (detik)  NC   Nilai r a ta- r a ta  T c  = 1, T d  = 30,  T v  = 15   101,863   1  0,543   1  T c  = 2, T d  = 20,  T v  = 10   18,719   1    Pada proses  peng ekstra ka n, sepe rti ditampilka n  pad a  Tabel.2, dap at dilihat bah wa citra  waterm ar k   h a sil p eng ekst rakan m e mp unyai  nilai  NC = 1. Hal in i berarti  kedu a metod e  da pat  mengh asil ka n citra  watermar k  yang t epat sama  seperti  citra  waterm ar k  a s li.  Unt u k  w a kt u   pro s e s , meto de d e lap an-ketetangg aan   membe r ikan  nilai  wa ktu p r oses yan g    lebih  si ng ka t  diban ding kan  metod e  T z e ng [4]. Pad a   metode  Tzen g [4], untu k   p r oses pe nge kstra k an   setia p  bit  haru s  dipe ri ksa, a p a k ah  b e rsifat   em be ddabl e  ata u   non   em bedd able   untu k  m enentu k a n  pi ksel  mana yang m enyimpan bit-bit citra  wate r m ark , sed ang kan p ada met ode dela pan -ketetan gga an ,  hal te rse but t i dak pe rlu  dil a ku ka n  kare na tiap -tiap  b i t piksel  pad a cit r a te r -w ater mar k  be rsi f at  em beddabl e  yang berarti  menyimpa n 1  bit dari citra  waterm ar k .  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                    ISSN: 1 693-693 0     TELKOM NIKA   Vol. 7, No. 1,  April 2009 :  51 - 56   56 Perba nding a n  kualita s   citra  wate rm ark  ha sil p eng e kst ra kan  cit r a t e r - water m ar k  yang   diuji ketahanannya dengan memb erik an s e rangan  berupa dera u  dan k o mpres i  J PEG  pada  ked ua metod e  terse but, ditunju k kan pa d a  Tabel 3 da n  Tabel 4.     Tabel 3. Rata –rata pe rb an dinga n nilai NC dan  wa ktu pro s e s  pen ge kst ra kan de n gan  dera u  pad a metode T z en g [4] dengan  metode  dela pan-keteta ng gaan     Tz eng [4]   Delapa n-ke teta ngga an     Threshold   Derau  (%)   Waktu  (detik)  NC   Derau  (%)   Waktu  (detik)  NC   Nilai r a ta- r a ta   T c  = 1,  T d  = 30   1  107,239   0,7464   1  0,533   0,928   5  94,4111   0,6494   10  93,753   0,574   5  0,531   0,704   T c  = 2,  T d  = 20   1  28,547   0,195   5  22,242   0,135   10  0,364   0,693   10  18,181   0,106     Tabel 4. Rata -rata p e rb and ingan nilai  NC dan  wa ktu pro s e s  pen ge kst ra kan de n gan di komp re si  JPEG pad a metode T z en g [4] dengan  metode del ap an-ketetan g g aan     Tz eng [4]   Delapa n-ke teta ngga an     Threshold   Q uality   Fac t or   Waktu  (detik)  NC   Q uality   Fac t or   Waktu  (detik)  NC   Nilai r a ta- r a ta   T c  = 1,  T d  = 30   95  103.644   0,511   95  0,508   0,685   90  112.992   0,443     T c  = 2,  T d  = 20   95  77,461   0,484   95  0,517   0,571   90  83,523   0,461       Pada m e tod e  dela pan -ketetangg aan  citra   watermar k   yan g  diekstra k ma sih dapat  diperoleh  ke mbali  deng an  nilai  NC ya n g  cukup  tingg i bila  diba ndi ngkan  pad a  metode  Tzen g [4].  Hal ini  dikare nakan p ada  metode T z e n g  [4] pemb e rian de rau  da n pen gkomp r esia n cit r a te r- waterm ar k  aka n   sa ngat   me mpeng aruhi sifat  em beddabl e se bua h pi ksel.      5. SIMPU L AN  Proses p enyi s ipa n  dan p e nge kstrakan  waterm ar k  p ada meto de  yang diu s ul kan, yaitu   metode d e la pan-keteta ng gaan m e merl uka n  wa kt u  yang lebih  cepat, namu n  nilai PSNR  yang   diha silkan le bih re ndah m e skipu n  se ca ra visu al  perbeda an tese but tidak terli hat se ca ra je las.   Pada meto de  yang diu s ul kan, se mua  bl ok pi ksel p a d a  citra  ho st  be r s ifa t   em bed dable , sehi ng ga   kap a sit a s cit r a  host  yang  dapat di sisi pi  menjadi rela tif lebih besa r  terutam a  a pabila  seb agi an   besar pi ksel   dari  citra  ho st  mempu n yai  bagi an ya ng  be rwarn a   sa ma. Metod e  i n i relatif lebi h  tahan ( robu st ) terhad ap se rang an  noi se  salt and pep per  da n kom p re si JPEG. Pada pen elitian  ini citra  ho st  yang di guna ka n adal ah form at citra  beri n d e ks. Untu k fil e  bu kan  den g an form at citra   berin de ks, pe rlu dila ku kan  peru bah an fo rmat citra ke f o rmat cit r a be rinde ks.      DAF TA R PU STAK A   [1].  Supang kat,  S, H., Kusp riyanto., dan  Ju and a., 2 000, “ Wa ter m arking s e b agai T ekni k   Pen y embun y i an Label Hak Cipta p a d a  Data Digital “, Majalah Ilmiah Teknik  Elektro. Vol  6. No.3  [2].  Sirait, R., 2006, “ Teknolo g i Waterma r ki ng Pada  Citra Digital “, Jurnal T e tron.  Vol 3. No1.  [3].  Suhail, A, M., 2005, “ Digital Wa ter m arking fo r  Protec tion  of Intellec t u a l Property ,   Multimedia  security : steganog raph y  and digital  w a term a r king techn i ques  for   prote c tion o f  intellectual  proper t y “, Chun-S h ien L u ,  Editor, Idea Grou p Inc.   [4].  Tzeng  C-H., Yang Z - F., dan  T s ai  W-H ., 2004,  , I EEE Transaction on  Com m unications  Vol.52 No.5.   [5].   As tried, 2008, “ Wate rma r king den g a n  metod e   Color O r der i ng dan M a pping pad a   Palette Images “, Te sis-S2  Pasca sa rja n a  Universita s Gadja h  Mada , Yogyakarta.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.