T E L K O M NIKA   T elec o mm un ica t io n,  Co m pu t ing ,   E lect ro nics   a nd   Co ntr o l   Vo l.   18 ,   No .   4 A u g u s t   2020 ,   p p .   1 9 8 3 ~ 1 9 8 9   I SS N:  1 6 9 3 - 6 9 3 0 ,   ac cr ed ited   First Gr ad b y   Ke m e n r is te k d i k ti,  Dec r ee   No : 2 1 /E/KPT /2 0 1 8   DOI : 1 0 . 1 2 9 2 8 / T E L KOM NI KA . v 1 8 i4 . 1 4 8 9 6     198 3       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //jo u r n a l.u a d . a c. id /in d ex . p h p /TELK OM N I K A   M o b i l e  c l o ud   g a m e   i h i g h   pe rf o rm a n c e  c o m p ut in g   en v i r o nm en t       Dedy   P ra s et y a   K ristia di 1 F e rr y   Su da rt o 2 ,   E v a n F a bia Ra ha rdj a 3 ,   Na ufa l R a y f i H a f izh 4   Chris t o ph er   Sa m u el 5 ,   H a rc o   L esli H endr ic  Sp it s   Wa rna rs 6   1, 2 Co m p u ter S y ste m s D e p a rtme n t,   Ra h a rja Un iv e rsity ,   In d o n e sia   3, 4, 5 S c h o o o f   Co m p u ter S c ien c e ,   Bin a   Nu sa n tara   Un iv e rsity ,   In d o n e sia   6 G ra d u a te P ro g ra m - Do c to o f   Co m p u ter S c ien c e ,   Bin a   Nu sa n tara   Un iv e rsit y ,   In d o n e sia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u l 2 4 2019   R ev i s ed   Ma r   1 6 ,   2 0 2 0   A cc ep ted   A p r   7 ,   2 0 2 0       M o b i le  c lo u d   g a m e   is   a   so lu t io n   to   p lay   h ig h - e n d   g a m e s   i n   in d ig e n t     th in   c li e n ts  w it h   a   d iv e rsity   o f   e n d - u se d e v ice s,  a n d   a re a l - ti m e   g a m in g ,   m o b il e   c lo u d   g a m e   h o stin g   g a m e   e n g in e in   th e   c lo u d .   M o re o v e r,   f re q u e n c h a n g e   in   n e tw o rk   q u a l it y   is  a n o t h e issu e   t h a sh o u l d   b e   li m it e d   t o   ru n     th e   re a f a st  c lo u d   g a m e .   T h u s,  re li a b le  so f t w a re   c o m p o n e n ts  b e t w e e n   c lo u d   a n d   u se d e v ice a c li e n ts,  in c lu d in g   u sin g   a rti f icia in telli g e n c e   ( A I )   a lg o rit h m su c h   a m a c h in e   lea rn in g ,   d e e p   lea rn i n g   a n d   so   o n   w il e n h a n c e   th e   g a m e   p e rf o r m a n c e ,   p a rti c u larly   in   m u lt ip lay e a n d   re a l - ti m e   c o n d it io n s.   In   t h is  p a p e r,   w e   li st  t h e   m o b il e   c lo u d   g a m e   a rc h it e c tu re   in     th e   h ig h - p e rf o rm a n c e   c o m p u ti n g   ( HP C)   e n v iro n m e n t,   w h e re   a   lo a d   o f     th e   g a m e   w il b e   d istri b u te d   b e twe e n   se rv e rs  a c lo u d   a n d   c li e n ts.  T h e   se r v e r   n o d e   a c lo u d o c li e n ts  w il c o n sist  o f   m o re   th a n   o n e   se rv e w it h   m a n y   p ro c e ss o rs  ( c o re s)  o so m e ti m e c a n   b e   re c o g n ize d   a d istri b u ted   c o m p u ti n g .   Us in g   HP C   f o c lo u d   g a m e w il b o o st   th e   g a m e   p e rf o r m a n c e   w h e re     th e   e x e c u ti o n   t im e w il b e   d is p e rse d   n o o n ly   in   so m e   n o d e   in   se rv e rs     a n d   c li e n t b u i n   m a n y   c o re o e a c h   se rv e o c li e n t.   T h e   in v o l v e m e n o   th e   in ter n e o f   t h i n g s   ( Io T a n d   u b i q u it o u a c c e ss   f ro m   h e t e ro g e n e o u s   d e v ice w il g iv e   b e n e f it   to   e n j o y m e n in   t h e   g a m e   it se lf .   K ey w o r d s :   C lo u d   g a m i n g   Dis tr ib u ted   clo u d   g a m e   HP C   clo u d   g a m e   HP C   m o b ile  clo u d   g a m e   Mo b ile  clo u d   g a m e   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Har co   L esli He n d r ic  Sp its   W ar n ar s   C o m p u ter   Scien ce   Dep ar t m en t,  B I NUS  Gr ad u ate  P r o g r am - Do cto r   o f   C o m p u ter   Scie n ce ,   B in Nu s an tar U n i v er s it y ,   27  R ay Keb o n   J er u k   St. ,   J ak a r ta  B ar at  1 1 5 3 0 ,   I n d o n esia.   E m ail:  s p it s . h e n d r ic@ b i n u s . ac . id         1.   I NT RO D UCT I O N   T h I n ter n et  h as   b ec o m o n o f   s o ciet y .   P eo p le  ca n n o li v e   w it h o u th e   in ter n et.   T h I n te r n et  it s el f   h as  b ec o m p ar o f   h u m an   l i f in   t h i s   b ea u ti f u w o r ld .   T h e   in ter n et  p r o v id es  m a n y   o p p o r tu n ities   f o r   p eo p le   to   d ev elo p   th e m s el v es.  T h e   I n ter n et  also   h elp s   p eo p le  to   co n n ec w it h   th eir   f r ie n d s   an d   lo v ed   o n es.  Me an w h ile,   g a m in g   al s o   h a s   b ec o m a   p ar o f   h u m a n   li f e,   w h et h er   it  i s   b o ar d   g a m o r   co m p u ter   g a m e,   p eo p le  p lay   d ail y   f o r   th eir   e n t er tain m en t.  Ho w e v er ,   n e w er   g a m es  n o w ad a y s   u s to o   m u ch   h ar d w ar r eso u r ce s   th at  m a k p eo p le  h a v to   u p g r ad th eir   h ar d w ar e,   w h ic h   co s m u c h   m o n e y   co n ti n u all y .   T h is   is   w h er e   clo u d   co m p u ti n g   ca n   b u s ed   f o r   g a m i n g .   W it h   clo u d   g a m i n g ,   u s e r s   d o   n o n ee d   to   u p g r ad th ei r   h ar d w ar b ec au s e   clo u d   s er v er s   w ill  r en d er   th g a m f o r   th e m ,   an d   u s er s   ca n   p lay   t h o s g a m e s   w it h   less   p o w er f u co m p u ter .   Mo r eo v er ,   th ex te n s io n   o f   p o w er f u l,  af f o r d ab le  s m ar t p h o n w it h   t h h ig h est   r an d o m - ac ce s s   m e m o r y   ( R A M)   till   8   GB   a n d   in ter n al  m e m o r y   till   5 1 2   GB ,   in cl u d in g   u s i n g   m u ltip r o ce s s o r s   s u c h   a s   q u ad - co r e,     o cta - co r e,   an d   m o r e.   Fo r   ex am p le,   y o u   ca n   b u y   Sa m s u n g   Gala x y   No te  9   w it h   p r ice  R p   1 4 , 5 0 0 , 0 0 0 . 0 0   w i th   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l Vo l.  18 ,   No .   4 A u g u s t 2 0 2 0 :    1 9 8 3   -   1 9 8 9   1984   h u g s p ec if icat io n s   s u ch   a s   p r o ce s s o r   E x y n o s   9 8 1 0   Octa - C o r ( 2 . 7 GHz   Qu ad   1 . 7 GHz   Qu ad ) ,   64 - b it   10   n m ,   R A 8   GB ,   I n ter n al  m e m o r y   5 1 2   GB .   I n   t h is   ar ticle,   w e   w ill   m e n tio n   clo u d   co m p u tin g ”  a   lo s in ce   clo u d   g a m in g   i s   d ir ec tl y   d e r iv ed   f r o m   it.  B ef o r co n ti n u in g   to   clo u d   g a m in g ,   f ir s t,   w n ee d   to   ex p lain   w h a i s   clo u d   g a m i n g   m ea n s .   Nat io n al   I n s tit u te  o f   Sta n d ar d s   an d   T ec h n o lo g ies  ( NI ST )   d ef in i tio n   o f   clo u d   co m p u ti n g   a s C lo u d   co m p u t in g   as   a   m o d el   f o r   u b iq u i to u s ,   co n v en ien t,  o n - d e m an d   n et w o r k   ac c ess   to   s h ar ed   p o o o f   co n f i g u r ab le  co m p u ti n g   r eso u r ce s   ( e. g . ,   n et w o r k s ,   s er v er s ,   s to r ag e,   ap p licatio n s ,   an d   s er v ices)   th at  ca n   b r ap id ly   p r o v i s io n ed   an r elea s ed   w it h   m i n i m al  m a n ag e m en e f f o r o r   s er v ice   p r o v id er   in ter ac tio n . [ 1 ] ”.   W ith   clo u d   co m p u t in g ,   p eo p le   ca n   n o w   ac ce s s   t h eir   d ata  a n y w h er w it h   a n y   p latf o r m ,   b e ca u s c lo u d   co m p u ti n g   s to r y o u r   d ata  i n   a   d ata  ce n ter   an d   cr ea tes  s ec u r it y   wh er o n l y   y o u   a n d   th s elec t ed   f e w   ca n   ed it  t h f i le.   T h p u r p o s o f   clo u d   co m p u ti n g   is   to   r ed u ce   h ar d war u s a g w h en   o p en   an d   ed it  f iles   [ 2 ] th s a m e   co u ld   b s a id   to   clo u d   g a m i n g   w h er ein   clo u d   g a m i n g ,   t h g a m is   r e n d er ed   in   th s er v er   a n d   n o in   y o u r   t h i n   clie n t.  Ho w e v er ,   w h at  ab o u t   o n lin e   g a m i n g ?   W h er th er a r m illi o n s   o f   p eo p le  alr ea d y   p lay in g   i t.  W h at  i s   t h d i f f er e n ce   b et w ee n   o n li n e   an d   clo u d   g a m i n g ?   Fir s tl y ,   we  n ee d   to   tack le  w h at   is   o n li n g a m i n g .   B ased   o n   t h r esea r ch er 's  e x p er ien ce ,   o n lin g a m i n g   ess e n tia ll y   is   w h er w ca n   co n n ec a n d   p la y   g a m e s   w it h   o t h er   p eo p le  b y   u s i n g   th in ter n et .   T h s co p o f   o n li n e   g a m i n g   i s   s o   v as t h at  y o u   ca n   m ee a n d   p la y   w it h   s o m eo n e   f r o m   t h o t h er   s id o f   t h e   w o r ld .   W ith   th o n li n g a m i n g   d escr ip tio n   ab o v e,   n o w   w w il ex p lai n   th d if f er en ce   b et w ee n   o n li n g a m i n g   an d   clo u d   g a m in g   [ 3 ]:   a.   C lo u d   g a m i n g   is   an   o n - d e m a n d   s er v ice,   w h ic h   m ea n s   th at   y o u   ca n   u s e   clo u d   g a m in g   s er v ices  to   p la y   g a m e s   a n y ti m a n d   a n y w h er e .   T h o n li n g a m e   is   n o t   an   o n - d e m a n d   s er v ice,   w h ic h   m ea n s   y o u   ca n n o t   p lay   o n li n g a m es a n y w h er b ec au s it r eq u ir es  y o u r   clie n t t o   r en d er   th g a m e.   b.   C lo u d   g a m in g   u s e s   m in i m u m   h ar d w ar u s a g t h a n   o n li n g a m e s .   B ec au s t h r en d er in g   is   all  d o n b y   th s er v er   o n   th clo u d .   On li n g a m e s   o n l y   u s t h s er v er   s o   th at  w e,   as  p la y er ,   c an   s y n ch r o n ize  w it h   o th er   p la y er s   w it h i n   th s a m p latf o r m   g a m e.       2.   P RE VIOU RE SE A RCH   On li n g a m i n g   h a s   co n n ec te d   p eo p le  ar o u n d   th w o r ld   w h er p eo p le  ca n   p lay   w i th   ea ch   o th er   w it h o u ac t u all y   m ee th e m   [ 4 ] .   C lo u d   g a m in g   a ttra cts  b o t h   p lay er s   a n d   g a m e   d ev el o p er s   b ec au s o f   it s   v ast   ad v an ta g es,   t w o   o f   t h o s ad v an tag e s   ar e   clo u d   g a m in g   all o w s   p la y er s   to   p la y   t h s a m e   g a m o n   d i f f er e n p latf o r m s   a n d   also   e n ab les  g a m d ev elo p er s   to   s u p p o r m o r p latf o r m s   [ 5 ] .   Mo r eo v er ,   UB C   Ga m es  w a s   p r o p o s ed   as  clien t - s er v er   c lo u d   g a m w h er d is tr ib u ted   ex ec u tio n   o f   g a m co m p o n e n t s   n o in to   s er v er   o n l y   b u to   th clie n as  w el an d   in cl u d ed   co m p o n e n t - b ased   co g n iti v u b iq u ito u s   g a m i n g   s y s te m   [ 6 ] .   C lo u d   g a m in g   v id eo   u s in g   i m p o r tan ce   f ac to r   w ei g h ted   p ea k   s i g n a l - to - n o is e   r atio   ( I FW P SNR )   w a s   p r o p o s ed   as  an   ex ten s io n   o f   w ei g h ted   p ea k   s i g n al - to - n o i s r atio   ( W P SNR ) ,   w h er i m p o r ta n f ac to r   ( I F)  tab le  w as  cr ea ted   i n   th r ee   s tep s   b y   cr ea tin g   li s o f   all   t h ac ti v it ies,  li s th e   o b jects  i n   ea c h   ac t iv i t y   an d   r ec o r d   all  t h g az p o in t   f o r   ea ch   o b j ec in   ea c h   ac ti v it y   [ 7 ] .   Fo v ea ted   v id eo   en co d in g   ( FVE)   w a s   u s ed   to   r ed u ce   b an d w id th   r eq u ir e m en ts   b y   ap p l y i n g   r ea l - ti m g az tr ac k i n g   w h i ch   d ec r ea s es  1 0 to   en co d an d   tr an s m i ts     th g a m e s   d ata  to   th clo u d   g a m i n g   clie n t   [ 8   T h is   k in d   o f   t h i n g   o p en   n e w   o p p o r tu n it y   f o r   p eo p le  a r o u n d   th w o r ld   to   d ev elo p   n e w   k i n d     o f   g a m i n g   m ec h a n is m   a n d   clo u d   s y s te m   h as  b ec o m e   t h n e w   tar g e f o r   g a m in g   w o r ld   d ev elo p m e n t.   Ho w e v er ,   th er e   ar s o m o b s t ac les  t h at  p eo p le  h av e   to   o v er co m e   f ir s t   b ef o r g e tti n g   to   b etter   cl o u d   s y s te m .   Du to   lar g v ar ietie s   o f   ap p licatio n s ,   d atab ase  s er v ice s   o n   th clo u d   m u s s u p p o r lar g e - s ca le  d ata  an al y tica l     j o b s   [ 9 ] .   C h o y ,   W o n g ,   Si m o n   &   R o s e n b u r g   [ 10 ]   r esear ch   o n - d e m a n d   g a m i n g   ( clo u d   g a m i n g )   t h ar ticle  s a id   th at  t h c u r r en t   clo u d   co m p u ti n g   in f r as tr u ct u r co u ld   n o m ee th e   laten c y   r eq u ir em en n ec ess ar y   f o r   g a m ep la y   f o r   m an y   p la y er s ,   r e s u lt in g   i n   th li m ited   n u m b er   o f   p o ten tial u s er s   f o r   clo u d   g am i n g .     A   s tu d y   a b o u t   c l o u d   g am in g   i n   I n d o n es i a   h as   b e e n   c o n d u c t e d   b e f o r e   w h e r e   W i ja n a r k o   an d   Ko s a l a   [ 11 i n   t h e i r   p a p e r   in v e s t ig a te s   t h e   p o t e n ti a l   o f   cl o u d   c o m p u t in g   as   a   g am in g   p la tf o r m .   H o w ev e r ,   th e   p r im a r y   p u r p o s i s   t o   a d d r e s s   th e   i s s u e   th at   t h e r e   a r e   m an y   u s e r s   w ith   r e d u c e d   in t e r n e b an d w i d th   in   I n d o n esi a .   Sh ea ,   L iu ,   Ng a i,  a n d   C u i   [ 12 ]   a l s o   s t at e s   th at   d if f e r en t   g am e   s ty l es   h av e   a   d if f e r e n t   th r esh o l d   f o r   th e   m ax im u m   t o l e r a b le   d e l ay .     T h e   m ax im u m   t o l e r an c e   d e l ay   r ef e r s   to   t h d if f er en ti m e   b et w ee n   t h clie n t,  w h ic h   r ec eiv i n g   u s er   in p u t     an d   th e   clie n w h ic h   d is p la y i n g   th e   g a m f r a m r ef lectin g   th at  u s er   in p u [ 13 ] .   T h ar ticle  also   s ta tes  t h at   alth o u g h   t h m ax i m u m   to ler ab le  d ela y   w as   o n l y   p r o b le m   f o r   o n li n m u ltip la y er   g a m es,  clo u d   g a m i n g   ch an g es   th i s   i n to   p r o b le m   f o r   s i n g le   p la y er   g a m e s   b e ca u s o f   h o w   t h clo u d   g a m i n g   s y s te m   w o r k s .   Mo r eo v er ,   also ,   d if f er en g a m es  n ee d   d if f er e n to ler ab le  laten c y   to   k ee p   g o o d   q u ality   o f   ex p er ien ce   w h en   g a m in g   [ 14 ] .     T h i m p le m en ta tio n   clo u d   g a m i n   s m ar tp h o n is   r ec o g n ized   as   m o b ile  clo u d   g a m w h er e   m u ltip la y er   m o b ile  clo u d   g a m is   i m p le m en ted   w it h o u t   wo r r y   to   lack   o f   h ar d w ar r eq u ir e m en u s in g   C itrix   an d   VM w ar tech n o lo g ie s   [ 15 ] .   A n o t h er   m o b ile  clo u d   g a m w as  e f f icie n u s i n g   s o m ap p r o ac h es  s u c h   as   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l         Mo b ile  clo u d   g a me  in   h i g h   p e r fo r ma n ce   co mp u tin g   e n viro n men ( Ded P r a s etya   K r is tia d i )   1985   m u ltip le  tr an s m is s io n ,   av atar   b lin k i n g ,   d ea d - r ec k o n i n g ,   b lu b an an a,   a n d   C OP SS - b ased   g a m in g   [ 1 6 ] .   Mu ltip le  tr a n s m i s s io n   r ed u ce s   m o b ile  n et w o r k   b a n d w id th   b y   tr an s m itti n g   lo s p ac k et  t w o   o r   th r ee   ti m e s ,     an d   av atar   b lin k i n g   w h er p l a y er   w aits   to   s h o o b ef o r o th er   av atar s .   Dea d - r ec k o n in g   is   ac ti v ated   w h er e     th p ac k et  is   lo s an d   s w i tch   o n   f o r   at  m o s ten   s cr e e n   u p d at es,  an d   b lu b an an is   e m p lo y ed   to   p r ed ict  av ata r   m o v e m e n ts   f o r   ef f icie n c y   p er f o r m a n ce .   C OP SS - b ased   g a m in g   i s   co n ten t - ce n tr ic,   w h ic h   s ep ar ates  th ac tio n   r ec eiv er s   f r o m   th p er f o r m er s .     So m m ac h in e   lear n i n g   al g o r ith m s   h av b ee n   u s ed   to   eq u ip p ed   cl o u d   g a m es  to   in cr ea s e   p er f o r m a n ce   a n d   r ed u ce   late n c y   an d   b a n d w id th .   Ma c h i n le ar n in g   al g o r ith m   s u c h   as   g e n e tic  alg o r it h m   ( G A )   w a s   d ev e lo p ed   an d   h ig h l y   r o b u s to   s u p p o r clo u d   g a m e,   b y   o p ti m iz in g   b o th   t h s er v e r   r u n n i n g   co s t   an d     th s o f t w ar e   s to r ag e   co s t   a n d   r u n n in g   q u e u ein g   th eo r y   f o r   s y s te m   b eh a v io r s   u n d e r   d if f er en t   r eq u est   d is p atch i n g   [ 1 7 ] .   K - m ea n s   cl u s ter in g   al g o r ith m   w as   ap p lied   w i th   s o m clo u d   g a m es  t h at  w er cl u s ter ed   i n to   t w o   clu s ter s   w h er clu s ter   o n is   lo w   v id eo   m o tio n   clo u d   g a m e,   an d   clu s ter   t w o   is   h ig h   v id eo   m o tio n   clo u d   g a m e   [ 18 ] .   A   n o v el  m et h o d   to   m i n i m ize  en d   to   en d   laten c y ,   o p ti m izatio n   f o r   r e d u cin g   d ela y ,     an d   lag r an g ia n   r elax a tio n   ( L R )   ti m e - e f f icie n h e u r is t ic  al g o r ith m   w as  p r o p o s ed   to   in cr ea s th g a m e s   p er f o r m a n ce   [ 19 ] .     No   less   i m p r e s s i v e,   u s i n g   h i g h - e n d   p o w er f u s er v er   d ev i ce s   o n   lo w - e n d   d ev ice s   is   a   n e w   is s u e     an d   u s in g   h i g h - p er f o r m an ce   co m p u ti n g   ( HP C )   o r   d is tr ib u ted   co m p u ti n g   [ 20 21]   is   th v a lu e - ad d ed   to   in cr ea s th p er f o r m a n ce   o f   clo u d   g a m as  s er v er   g a m e.   M o r eo v er ,   co n ten m u l tip le  P C   o r   r ec o g n ized   as  n o d an d   e v er y   n o d h as  m a n y   co r es  u s ed   e f f ec ti v el y   a n d   u s in g   g r ap h ic s   p r o ce s s i n g   u n it   ( GP U)   as  w ell  ca n   b u s ed   to   d ec r ea s laten c y   an d   b an d w id th   co n s u m p tio n   [ 22 23] .   M o r eo v er ,   d is tr i b u tio n   clo u d   g a m e   ex ec u t io n   b o th   o n   s er v e r   a n d   clien w i ll  g i v p er f o r m a n ce   b en ef i w h er s er v er   an d   clien t   w o r k lo ad   is   d is tr ib u ted ,   an d   th m u t u al - b en ef it  al g o r ith m   w as  p r o p o s ed   f o r   b alan cin g   ex ec u tio n   b et w ee n   GP s er v e r     an d   clien t s   [ 2 4 ] .   An   alg o r it h m   v ir tu al ized   GP r eso u r ce s   A d ap ti v s c h ed u li n g   alg o r it h m   ( v G AS A )   w as   p r o p o s ed   to   r u n   in   GP m ac h i n f o r   alg o r it h m   s ch ed u li n g   i n   g r ap h ic  A P I   o f   th o p er atin g   s y s te m   [2 5 ].       3.   I DE A S F O CL O UD  G AM I NG   I n   t h is   s ec tio n ,   it   is   ex p lai n ed   th r es u lt s   o f   r esear c h   a n d   at  t h s a m e   ti m i s   g i v en   co m p r eh e n s iv e   d is cu s s io n .   R es u lt s   ca n   b p r esen ted   i n   f i g u r es,  g r ap h s ,   ta b les ,   an d   o th er s   t h at  m a k t h r ea d er   u n d er s ta n d   ea s il y .   T h d is c u s s io n   ca n   b m ad i n   s e v er al  s u b - c h ap t er s .   c lo u d   is   co llectio n   o f   tec h n o lo g y   o n     th i n ter n et,   i n ter co n n ec ted   a n d   r ec o g n i ze d   a s   v ir t u al  co m p u ter   w h ich   d y n a m icall y   i n v is ib le  as  o n o r   m o r e   co n n ec ted   co m p u ter   b ased   o n   ap p r o v al  s er v ice  lev e ag r ee m en estab li s h   th r o u g h   co n n ec ti o n   an d   n e g o tiatio n   b et w ee n   co n s u m er   a n d   s er v ic p r o v id er   [ 26 ] .   C lo u d   is   s o m k i n d   o f   p lace   u s ed   b y   p eo p le  to   ex ec u te  s o m e   p r o ce s s es.  T h co n v en tio n al  w a y   to   ex ec u te  p r o ce s s es  is   i n   d ev ices  th a p eo p le  h o ld .   W ith   clo u d   s y s te m ,     th ex ec u ti n g   p r o ce s s   ca n   b d o n w ith o u t th d e v ice  ex ec u ti n g   t h p r o ce s s .     Fig u r 1   s h o w s   t h m o b ile  c lo u d   g a m e   ar ch i tectu r e   w h er e   th i m p le m e n tatio n   w i ll i n cl u d r en d er in g   an d   co m p r ess io n   tech n iq u es,  in cl u d in g   u s i n g   A r tific ial  I n t ellig e n al g o r ith m s   s u ch   a s   m ac h in lear n i n g   o r   d ee p   lear n in g   f o r   m a k i n g   th e   p r o ce s s   o f   t h g a m e   b etter .   M o r eo v er ,   th r ea d ( )   f u n ctio n   ca n   b ap p lied   w h er s o m p r o ce s s   in   s er v er s   w ill   b r u n   in   p ar allel  an d   d i s tr ib u te d   co n ce p ts   an d   t h i s   i s   as   th e   le g ac y   o f   t h m o b ile   g a m i n   h ig h - p er f o r m a n ce   co m p u ti n g   ( HP C )   w h er th p r o ce s s   w ill  b p ar alleled   an d   d is tr ib u ted   in   s ev er a l   s er v er s   w h ic h   eq u ip p ed   w i th   m an y   c o r es.  Fo r   in cr ea s in g   t h en j o y m e n o f   t h g a m th e n   th g a m d ev ice s   s h o u ld   b ap p lied   w i th   t h in ter n et  o f   th i n g s   ( I o T )   o r   u b iq u ito u s   w h er s o m g a m es  w il b eq u ip p ed   w i t h   s en s o r s   to   g et  t h r ea lit y   o f   t h g a m e n v ir o n m en t.  Fin a ll y ,   f o r   i n cr ea s i n g   t h p e r f o r m an ce   th e n   t h g a m e   s h o u ld   b b etter   w h e n   h a v i n g   m u lti - co r es  clien t s   w h er th p r o ce s s   n o o n l y   r u n n i n g   p ar al lel  in   t h s er v er   b u t   ca n   d o   th p ar allel  th i n g   in   c lien t s .   All  th p r o ce s s   w i ll  b ex ec u t in g   i n   th ap p licatio n   s er v er .   T h d ev ice     w il l   ask   f o r   in p u f r o m   t h u s er   an d   s en d   it  to   th s er v er ,   t h en   t h s er v er   w ill  e x ec u te  al th p r o ce s s es  an d   p r o d u ce   th r es u lti n g   p r o ce s s .   Mo r eo v er ,   th s er v er   w il s e n d   th e   r es u lt  to   t h d e v ice  a n d   s h o w   t h r es u lt   to   th u s er .   R ig h t   n o w ,   t h u s e   o f   clo u d   s y s te m   m er el y   f o r   s to r in g   d ata.   So   in s tead   o f   u s i n g   t h d ev ice s   m e m o r y   to   s to r th d ata,   t h u s er   ca n   s to r th d ata  i n   th s er v er .   T h is   w il m a k th d ev ice  w o r k     m o r e f f icie n tl y .   Fig u r 2   s h o w s   h o w   t h u s er   ca n   u s t h eir   P C   o r   s m a r tp h o n to   clo u d   p latf o r m   u s in g   clo u d   p r o v id er s   s u ch   as  Mic r o s o f A z u r e,   Go o g le  C lo u d ,   o r   an y   I n ter n et  Ser v ice  P r o v id er .   B es id es  th s ec u r it y   a s   th m o s i m p o r tan f o r   s ec u r ac ce s s   f o r   u s er s ,   t h clo u d   w il g i v b en e f it  i n   t h r ee   p r i m ar y   o p er atio n s   in   I aa S   ( in f r a s tr u ct u r as  s e r v ice) ,   P aa ( p latf o r m   as  s er v ice)   a n d   SaaS  ( s o f t w ar as  s er v ice) .   Mo r eo v er ,   m a n y   r esear ch er s   tr y   to   i m p le m e n clo u d   s y s te m   i n   a n o th er   p la tf o r m ,   f o r   e x a m p le,   in   t h g a m i n g   w o r ld .   Ma n y   r esear ch er s   tr y   to   o p ti m ize  t h e   g a m i n g   ex p er ie n ce   f o r   p eo p le  w h o   e n j o y   p la y in g   g a m e s   f o r   s tr ess   r elie v er .   Me an w h ile,   clo u d   g a m in g   w o r k s   b y   r en d er i n g   th g a m ap p licatio n   r e m o te l y   i n   th clo u d     an d   s tr ea m s   t h g a m e   s ce n es a s   v id eo   s eq u en ce   to   th p la y er   th r o u g h   t h i n ter n et  as c a n   b s ee n   i n   Fi g u r 3 .   T h en ,   th e   p la y er   i n ter ac ts   w it h   th e   g a m ap p licatio n   th r o u g h   t h i n   clie n ( i.e . ,   p er s o n al  co m p u ter     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l Vo l.  18 ,   No .   4 A u g u s t 2 0 2 0 :    1 9 8 3   -   1 9 8 9   1986   o r   s m ar tp h o n e) ,   w h ich   r esp o n s ib le  f o r   d is p la y i n g   t h v i d eo   f r o m   t h clo u d   r en d er in g   s er v er   a n d   also   r esp o n s ib le  f o r   co llecti n g   t h p lay er s   co m m a n d s   a n d   i n p u t s   a n d   s e n d in g   it  b ac k   to   t h c lo u d .   So ,   t h clo u d   r u n s   th g a m e s   lo g ic,   r en d er in g ,   a n d   s en d i n g   t h s tr ea m   t o   th p lay er   a n d   w h at  p la y er   n ee d s   to   d o   is   j u s in p u t c o m m a n d s   a n d   s en d   it b ac k   to   th clo u d   s er v er   [ 2 7 ] .           Fig u r 1 .   Mo b ile  clo u d   g a m ar ch itect u r e           Fig u r 2 .   C lo u d   co m p u ti n g   in f r astru ct u r f o r   u s er           Fig u r e   3 .   R en d er in g   an d   s tr ea m i n g   clo u d   g a m in g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l         Mo b ile  clo u d   g a me  in   h i g h   p e r fo r ma n ce   co mp u tin g   e n viro n men ( Ded P r a s etya   K r is tia d i )   1987   Fu r t h er m o r e,   clo u d   g a m i n g   s h o u ld   b i m p le m en ted   in   t h I n d o n esia n   g a m i n g   i n d u s tr y   w h er w it h   clo u d   g a m i n g ,   th p r o d u ctio n   co s ca n   b r ed u ce d .   A ls o ,   clo u d   g a m in g   w ill  r ed u ce   th n ee d s   o f   b u y i n g   m o r e   ex p en s iv P C   h ar d w ar o r   b u y in g   ex p e n s i v g a m i n g   p latf o r m   an d   m o v t h p r ev io u s   co s to   u p g r ad h o m e   in ter n e t,  t h u s   r ed u ci n g   to ler a b le  d ela y   w h e n   p la y in g   g a m es.  C lo u d   g a m i n g   i s   o n e   o f   th w a y s   to   e n j o y   p lay in g   g a m es.  C lo u d   g a m i n g   allo w s   p eo p le  to   p la y   a   lo t   o f   d i f f er e n g a m es  w it h   s i m p le  d ev ice   o r   n o   th lat est  d e v ice.   A s   s ee n   i n   F i g u r 3 ,   th d ev ice  o n l y   s en d s   t h co m m an d   t h at  in p u tted   b y   t h u s er ,     an d   th s er v er   w ill   ex ec u te  all   th co m m a n d s .   T h s er v er   t h en   g iv e s   th o u tp u to   th d e v i ce ,   an d   it  lo o k s   li k e   s tr ea m i n g   b ec au s t h f ee d b ac k   f r o m   t h s er v er   is   v id eo   th at  m o v e s   b ased   u s er   in p u t.    Ho w e v er ,   th p r o b le m   th at   o cc u r s   w it h   clo u d   g a m i n g   s y s te m   is   late n c y .   I is   li k d ela y .     I n   th co n v e n tio n al  s y s te m ,   w h en   t h g a m is   r u n   in   ea ch   d ev ice,   th o u tp u o f   u s er   in p u w il b d ir ec tly   s e n t   to   th o u tp u d ev ice  o f   t h p r o ce s s i n g   d e v ice.   User s   ca n   i m m ed iatel y   s ee   t h r es u lt.  I n   c l o u d   g a m in g ,   t h u s er   h as  to   w a it  f o r   th o u tp u p r o d u ce d   b y   t h s er v er   to   s e n d   to   t h o u tp u d ev ice,   a n d   t h at  ta k es  w h ile.   Se v er al   th i n g s   ca u s laten c y ,   n et w o r k   d ela y ,   p r o ce s s i n g   d ela y ,   p la y o u d ela y   [ 28 ] .   Net w o r k   d elay   i s   r elate d   to     th in ter n et  co n n ec tio n .   P r o ce s s i n g   d ela y   i s   r elate d   to   th p r o ce s s in g   p o w er   th at  t h s er v er   h as  an d   h o w   b i g   th b an d w id t h   th u s er   u s es  an d   h o w   m a n y   p la y er s   ar e n g a g ed .   Desp ite  t h late n c y   p r o d u c ed   b y   clo u d   g a m in g ,   t h er ar s ev er al  ad v an ta g e s   co m p ar to   th u s u al  g a m in g   s y s te m .   Fro m   t h FP ( Fra m p er   Seco n d ) ,   clo u d   g a m in g   is   m o r p o ten th an   r eg u lar   g a m i n g   b ec au s clo u d   g a m in g   let  th s er v er   to   p r o ce s s   all   th d ata  s en b y   t h u s er .   I n   r eg u lar   g a m i n g ,   th u s er s   d ev ic w ill  p r o ce s s   th i n p u an d   s e n d   it  to   th o u tp u t   d ev ice.   I t e n tire l y   d ep en d s   o n   th d ev ice  t h at  p r o ce s s es t h i n p u tted   d ata.   So p h is ticated   g r ap h ic  r en d er in g s   ar o n w a y   to   in cr ea s g a m i n g   e x p er ien ce   f o r   u s er s   [ 29 ] .     I r eq u ir es  p o w er f u p r o ce s s o r   to   m a k r ea li s tic  i m a g e.   I n   r ec e n g a m e s ,   t h r eq u ir e m e n to   r e n d er     r ea lis tic   i m ag e   is   ex ce p tio n all y   h i g h .   T h u s er   n ee d s   a   p o w er f u l   d ev ice  to   p r o ce s s   t h e   r ea lis tic   i m ag e   o r     th u s er   w ill  b f o r ce d   to   d o w n g r ad t h i m ag q u alit y .   W ith   clo u d   g a m i n g ,   w h a k i n d s   o f   p r o b lem s   ca n   b e   av o id ed ?   T h i m ag e   w ill  b r en d er ed   b y   th s er v er   a n d   s e n d   to   th u s er   i n   t h f o r m   o f   a n   i m ag e   th a m o v ed   ( lik s tr ea m i n g   a   v id eo ) .   T h o n l y   th in g   t h at   u s er s   n ee d   i s   a   g o o d   co n n ec tio n   to   t h s er v e r .   Mu s ic   an d   s o u n d   ca n   al s o   m ak e   g a m i n g   e x p er ien ce   b ec o m i n g   m o r r ea lis tic.   I n   r eg u lar   g a m i n g ,   w h e n   th e   d ev ice s   m e m o r y   i s   r u n n i n g   lo w ,   t h d ev ice  w i ll   p r io r itize  s o m p r o ce s s   t h at   n ee d s   f e w   m e m o r ies  to   r u n ,   an d   th at  i s   m u s ic     an d   s o u n d .   So ,   t h r es u lt   is   u n s y n c h r o n iz ed   b et w ee n   t h m u s ic   an d   th i m a g e.   W i th   clo u d   g a m i n g ,     th late n c y   b et w ee n   i m a g a n d   m u s ic  ca n   b eli m i n ated   b ec au s t h s er v er   m e m o r y   i s   lar g e n o u g h   to   p r o ce s s   b o th   i m ag e s   an d   m u s i c.       4.   P L AT F O RM   T o   r ea lize  th id ea   o f   clo u d   g a m in g ,   p eo p le  u s m a n y   p la tf o r m s   f o r   i m p le m e n ti n g   clo u d   g a m i n g .   Fo r   ex a m p le,   o n e   p o p u lar   co n s o le  ca lled   P la y Sta tio n   ( P S)  alr ea d y   i m p le m e n ti n g   clo u d   g a m i n g   in   th ei r   p r o ce s s .   T h u s er   n o   lo n g er   n ee d s   a   m ass iv e   ex ter n al   m e m o r y   to   s to r t h e   g a m e.   I n s t ea d ,   th e y   u s e   th e ir   s er v er s   to   s to r t h g a m e   [ 30 ] .   T h o th er   p latf o r m   to   u s cl o u d   g a m i n g   is   a   w eb s ite.   Sev er al  p eo p le  alr ea d y   m ak w eb s ite  to   p la y   w it h   clo u d   g a m i n g .   Fo r   ex a m p le,   th w eb s ite  “g a m in g . liq u id s k y . c o m . ”  T h is   w eb s it e   as  s ee n   i n   F i g u r 4   allo w s   t h u s er   to   p la y   t h g a m e s   t h r o u g h   t h at  w eb s ite  w i th o u d o w n lo ad in g   t h g a m e .   Su p p o r tin g   t h g a m w i th   Hi g h - P er f o r m a n ce   C o m p u ti n g   w h ic h   eq u ip p ed   w it h   m an y   s e r v er s   an d   co r es  w ill   in cr ea s t h p er f o r m an ce   o f   t h g a m w it h o u t h n ee d   to   d o w n lo ad   an d   i n s ta ll  t h g a m e.   Mo r eo v er ,   r u n n in g   in   th clie n w it h   m u lt ip le  co r p r o ce s s o r s   w i ll  in cr ea s t h p er f o r m a n ce   w h er s o m p ar allel  p r o ce s se s   w ill  b r u n n i n g   in   t h clie n m ac h i n e.               Fig u r e   4 .   E x a m p le  o f   f ig u r ca p tio n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l Vo l.  18 ,   No .   4 A u g u s t 2 0 2 0 :    1 9 8 3   -   1 9 8 9   1988   Ma n y   g a m es   ca n   b p la y ed   t h r o u g h   t h at  w eb s ite.   T h p r o b le m   t h at  m a y   o cc u r   w it h   t h a w eb s ite  i s   th at  t h s er v er   is   n o in   I n d o n esia.  So ,   to   u s t h at  w eb s ite,   th u s er   n ee d s   an   e x ce ll en co n n ec tio n   to     th s er v er .   T h s o l u tio n   th at   c an   b d o n i s   cr ea ti n g   o u r   w e b s ite  f o r   clo u d   g a m i n g   t h at  t h s er v er   i s   lo ca ti n g   in   I n d o n esia  s o   t h at  I n d o n esia n   u s er s   ca n   ac ce s s   it  w it h   r eg u lar   co n n ec tio n .   T o   d o   th at  m an y   ch al len g es   n ee d   to   b clea r   o f   f ir s t.  O n o f   th p r o b lem s   is   co s t.  T h co s to   r en s er v er   in   th I n d o n e s i r eg io n   i s   q u ite   ex p en s iv e.   T o   clo s th co s t h at  u s ed   to   r en t   th s er v er ,   p e o p le  w ill  c h ar g e   th e   u s er   f o r   p ay i n g   b ef o r u s i n g   clo u d   g a m in g .   I i s   th s a m e   as  r eg u lar   g a m i n g   s y s te m   w h er th u s er   m u s p a y   t h g a m e   f ir s b ef o r p lay in g   t h g a m e.   T o   ca lc u late  th co s t h at  n ee d ed   to   p lay   t h g a m e,   clo u d   g a m in g   i s   ch ea p er   t h an   r e g u l ar   g a m i n g .   T h co s o f   r eg u lar   g a m is   h i g h er   b ec au s th co m p a n y   h as  to   p a y   m o r f o r   p ac k ag in g   t h eir   g a m es.     I n   clo u d   g a m i n g ,   p ac k a g in g   a   g a m is   n o r eq u ir ed   to   s ell  t h g a m e.   T h co m p a n y   ca n   d is tr ib u te  t h g a m e   in to   p eo p le  th at  h a v clo u d   g a m i n g   s er v er .   T h en   p eo p le  w h o   h a v t h s er v er   w i ll  s ell  th eir   s er v ice,   i n   p r o v id in g   t h s er v er   to   p la y ,   t o   th u s er   w h o   w an t s   to   p la y   th g a m e.   T h i s   w a y ,   th e   co s o f   cr ea tin g   g a m ca n   b r ed u ce d ,   an d   th g a m its el f   w ill b ch ea p er   th a n   th r eg u lar   g a m e.       5.   CO NCLU SI O N   C lo u d   g a m i n g   is   r ap id l y   ad v an ci n g   tech n o lo g y   t h at  c an   u n lo c k   m a n y   p o s s ib ilit ie s .   Desp ite    th n u m er o u s   ad v an tag e s   o f   u s in g   clo u d   g a m i n g   as   g a m in g   p lat f o r m ,   it s   d is ad v an tag e s   ca n n o b th o r o u g h l y   e x p lain ed   in   th i s   p ap er .   B y   i m p le m en tin g   a   clo u d   g a m i n g   s y s te m   i n   I n d o n esia,  ca n   h elp   I n d o n esia s   g a m i n g   in d u s tr y   b ec o m in g   m o r ad v a n ce .   T h s y s te m   c lo u d   g a m i n g   also   ca n   h elp   g a m er s   to   s a v m o n e y .   C lo u d   g a m i n g   f r ee s   g a m er s   f r o m   u p g r ad in g   t h eir   c o m p u ter s .   On e   o f   th e   p o s s ib l p latf o r m s   to   p la y   clo u d   g a m in g   is   w eb s i te - b as ed   ap p licatio n   b ec au s it is   m o r ac ce s s ib le  f o r   th m o s t u s e f u l in   t h w o r ld .   Mo r e o v er ,   th i m p le m en ta ti o n   o f   m o b ile  clo u d   g a m e   w il b f aster   w h en   ap p ly in g   i n     h ig h - p er f o r m a n ce   co m p u ti n g   ( HP C )   b o th   in   s er v er   a n d   clien t,  w h er th p r o ce s s   i n   th s er v er   w ill  b e   ex ec u ted   i n   p ar allel  an d /o r   d is tr ib u ted   co n d itio n   an d   t h p r o ce s s   in   t h clie n f a s ter   w h er r u n n i n g   i n   p ar allel   co n d itio n   w it h   m u ltip le  co r clien t.  I n   th f u t u r e ,   th er w il b p o s s ib le  w h en   co n n ec tio n   a m o n g   th clie n t   w il b ca r r ied   n o o n ly   to   h av in g   co n n ec tio n   to   th s er v er s   b u ca n   co n n ec to   n ea r   clien ts   f o r   s h ar in g   r eso u r ce s   to   in cr ea s t h p er f o r m a n ce   p ar ticu lar l y   f o r   s a v i n g   b an d w id t h   co n n ec tio n .   A th en d   o f   t h d a y ,   u s i n g   HP C   in   th g a m w ill  in cr ea s b en ef it s   f o r   m u ltip le  u s er   g a m es  w h er p eo p le  ca n   ea s il y   j o in   an d   en j o y   th g a m w it h o u lo w   i n ter n et  co n n ec tio n   p r o b lem .           RE F E R E NC E S   [1 ]   P .   M e ll ,   T .   G ra n c e ,   T h e   NIST   d e f in it io n   o f   c lo u d   c o m p u ti n g ,”   NIST - Na ti o n a In stit u te  o f   S tan d a rd a n d   T e c h n o lo g y ,   2 0 1 1 .   [ O n li n e ].   Av a il a b le:   h tt p s:// n v lp u b s. n ist. g o v /n istp u b s/L e g a c y /S P /n istsp e c ia lp u b li c a ti o n 8 0 0 - 1 4 5 . p d f .   A c c e ss e d 1 4   Ju ly   201 9.   [2 ]   X .   Zh a n g ,   H.   Ch e n ,   Y.  Z h a o ,   Z.   M a ,   Y.   Xu ,   H .   Hu a n g ,   H .   Yin ,   a n d   D.   O.   W u ,   Im p ro v in g   Clo u d   G a m in g   Ex p e rien c e   th ro u g h   M o b il e   Ed g e   Co m p u ti n g , ”  IEE W ire les s Co m mu n ica t io n s ,   v o l.   2 6 ,   n o .   4 ,   p p .   1 7 8 - 1 8 3 ,   2 0 1 9 .   [3 ]   S.   J.   S .   A b o u to ra b i M.   H.  Re z v a n i,   A   S e l f - o rg a n izin g   P rice - b a se d   M e c h a n ism   f o F ra m e   Ra t e   Op ti m iza ti o n   in   Clo u d   G a m in g   Ne t w o rk Co n sid e rin g   Qu a li ty   o Ex p e rien c e , ”  2 0 1 8   2 n d   N a ti o n a a n d   1 st  I n ter n a ti o n a Dig it a l   Ga me s R e se a rc h   Co n fer e n c e T re n d s,  T e c h n o lo g ies ,   a n d   Ap p li c a t io n ( DG RC),   p p .   5 1     6 0 ,   2 0 1 8   [4 ]   M .   M a n z a n o ,   J.  A .   He rn a n d e z ,   M .   Uru e n a ,   a n d   E .   Ca ll e ,   A n   e m p iri c a stu d y   o f   Clo u d   G a m in g ,   2 0 1 2   1 1 t h   An n u a l   W o rk sh o p   o n   Ne tw o rk   a n d   S y ste ms   S u p p o rt   fo r G a me ( Ne tGa me s) ,   2 0 1 2 .   [5 ]   C.   Hu a n g ,   C.   Hs u   a n d   K .   Ch e n ,   G a m in g A n y w h e re a n   o p e n - so u rc e   c lo u d   g a m in g   p latf o r m ,   AC M   S IGM u lt ime d i a   Rec o rd s v o l.   7 ,   n o . 1 ,   p p .   3 - 5 ,   2 0 1 5 .   d o i:   h tt p s:// d o i . o rg /1 0 . 1 1 4 5 / 2 7 9 2 9 9 9 . 2 7 9 3 0 0 1 .   [6 ]   W .   Ca i,   Y.  Ci,   C.   Zh o u ,   C.   Zh u   a n d   V . C . M .   L e u n g ,   UBCG a m in g Ub iq u it o u Clo u d   G a m in g   S y ste m ,   IEE E   S y ste ms   J o u rn a l ,   v o l.   1 2 ,   n o.   3 ,   2 0 1 8 .   [7 ]   S.   S .   S a b e t,   M . R.   Ha sh e m i,   S .   S h irm o h a m m a d a n d   M .   G h a n b a ri,     No v e Ob jec ti v e   Qu a li t y   A s se ss m e n M e th o d   f o P e rc e p tu a ll y - Co d e d   Cl o u d   G a m in g   V id e o ,   2 0 1 8   IEE E   Co n fer e n c e   o n   M u lt ime d ia   I n fo rm a ti o n   Pro c e ss in g   a n d   Retrie v a ( M IPR ) ,   M iam i,   F L ,   US A ,   1 0 - 1 2   A p ril   2 0 1 8 .       [8 ]   G .   Ill a h i,   T . V .   Ge m e rt,   M .   S iek k in e n ,   E.   M a sa la,  A .   Ou las v irt a   a n d   A . Y.  ä sk i,   Clo u d   G a m in g   w it h   F o v e a ted   G ra p h ics ,   ACM   T ra n s.  M u lt ime d ia   Co m p u t .   C o mm u n .   Ap p l. ,   v o l.   9 ,   n o .   4,   p p .   1 - 2 3 ,   2 0 1 8 .   [9 ]   J.  W a n g ,   S .   W u ,   H.  G a o ,   J.  L i,   a n d   B.   C.   Oo i,   In d e x in g   m u lt i - d ime n sio n a d a ta  in   a   c lo u d   sy ste m ,   Pro c e e d in g o f   th e   2 0 1 0   i n ter n a t io n a c o n fer e n c e   o n   M a n a g e me n o Da ta   -   S IGM OD   1 0 p p .   5 9 1 - 6 0 2 ,   2 0 1 0 .   [1 0 ]   S .   Ch o y ,   B.   W o n g ,   G .   S i m o n ,   a n d   C.   R o se n b e rg ,   T h e   b re w in g   sto rm   in   c lo u d   g a m in g A   m e a su re m e n stu d y     o n   t h e   c lo u d   to   e n d - u se late n c y ,   2 0 1 2   1 1 th   A n n u a W o rk sh o p   o n   Ne tw o rk   a n d   S y ste ms   S u p p o rt  f o Ga me s     ( Ne tGa me s) ,   2 0 1 2 .   [1 1 ]   A .   W ij a n a r k o   a n d   R .   Ko sa la,  A   S tu d y   o f   Clo u d   C o m p u ti n g   P e rf o rm a n c e   a a   Ga m e   P latf o rm A n   In d o n e sia   Ca se ,   J o u rn a o Co m p u t a ti o n a a n d   T h e o re ti c a Na n o sc ien c e ,   v o l.   2 0 ,   n o .   1 ,   p p .   3 2 3 6 ,   Ja n   2 0 1 4 .   [1 2 ]   R.   S h e a ,   J.  L iu ,   E.   C.   H.  N g a i Y.  Cu i,   Clo u d   g a m in g a rc h it e c tu re   a n d   p e rf o rm a n c e ,   IEE Ne two rk ,   v o l.   2 7 ,   n o .   4 ,   p p .   1 6 2 1 ,   2 0 1 3 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l         Mo b ile  clo u d   g a me  in   h i g h   p e r fo r ma n ce   co mp u tin g   e n viro n men ( Ded P r a s etya   K r is tia d i )   1989   [1 3 ]   C.   Y.  Hu a n g ,   D.   Y.  Ch e n ,   C.   H.  Hs u K.   T .   Ch e n ,   G a m in g An y w h e re a n   o p e n - so u rc e   c lo u d   g a m in g   te stb e d ,   Pro c e e d in g o t h e   2 1 st A CM   i n te rn a ti o n a c o n fer e n c e   o n   M u lt ime d ia   -   M M   1 3 p p .   8 2 7 8 3 0 2 0 1 3 .   [1 4 ]   Y.   T .   L e e ,   K.   T .   Ch e n ,   H.   I.   S u C.   L .   L e i,   A r e   a ll   g a m e e q u a ll y   c lo u d - g a m in g - f rien d ly ?   A n   e l e c tro m y o g ra p h ic  a p p ro a c h ,   2 0 1 2   1 1 th   An n u a W o rk sh o p   o n   Ne tw o rk   a n d   S y ste ms   S u p p o rt f o r Ga me ( Ne tGa me s) ,   2 0 1 2 .   [1 5 ]   R.   Bo se   a n d   D.  S a rd d a r,   A   n e w   a p p ro a c h   i n   m o b il e   g a m in g   o n   c l o ud - b a se d   a rc h it e c tu re   u sin g   Cit r ix   a n d   V M w a re   tec h n o l o g ies ,   Bra zili a n   J o u rn a o S c ien c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   v o l.   2 ,   n o .   1 ,   2 0 1 5 .   [1 6 ]   M .   Ho ss e in i ,   A   S u rv e y   o f   Ba n d w id th   a n d   L a ten c y   En h a n c e m e n A p p ro a c h e f o M o b i le  Clo u d   G a m e   M u lt ica stin g ,   a rX iv :1 7 0 7 . 0 0 2 3 8 ,   2 0 1 7 .   [1 7 ]   Y.  L i,   Y.  De n g ,   X .   T a n g ,   W .   Ca i,   X.  L iu   a n d   G .   W a n g ,   Co st - Eff icie n S e rv e P ro v isio n in g   f o Clo u d   G a m in g , ”  A CM   T ra n sa c ti o n o n   M u lt ime d ia   C o mp u ti n g ,   C o mm u n ica ti o n s,  a n d   A p p l ica ti o n s 2 0 1 8 .   d o i:   h tt p s:/ /d o i. o rg /1 0 . 1 1 4 5 /3 1 9 0 8 3 8 .   [1 8 ]   I.   S li v a r,   M .   S u z n jev ic,   L.   S .   Ka p o v ,   G a m e   Ca t e g o riza ti o n   f o De riv in g   Qo E - Driv e n   V id e o   En c o d i n g   Co n f ig u ra ti o n   S trate g ies   f o Clo u d   G a m in g ,   ACM   T ra n sa c ti o n o n   M u lt ime d ia   Co m p u t in g ,   Co mm u n ica ti o n s,  a n d   Ap p li c a ti o n s ,   2 0 1 8 .   d o i:   h tt p s:// d o i. o rg /1 0 . 1 1 4 5 /3 1 3 2 0 4 1 .   [1 9 ]   M .   Am iri ,   H.A .   Os m a n ,   S .   S h irm o h a m m a d a n d   M .   A b d a ll a h ,   T o w a rd   De la y - E ff icie n G a m e - Aw a re   Da ta  Ce n ters   f o Clo u d   G a m in g ,   ACM   T ra n sa c ti o n o n   M u lt ime d ia   C o mp u ti n g ,   Co mm u n ica ti o n s ,   a n d   Ap p li c a ti o n s ,   2 0 1 6 .   d o i:   h tt p s:/ /d o i. o rg /1 0 . 1 1 4 5 /2 9 8 3 6 3 9 .   [2 0 ]   M .   Ba siri A .   Ra so o lza d e g a n ,   De la y - Aw a re   Re so u rc e   P ro v isio n in g   f o Co st - Eff icie n Clo u d   G a m in g ,   IEE T ra n sa c ti o n o n   Circ u it a n d   S y st e ms   fo r V id e o   T e c h n o lo g y ,   v o l .   2 8 ,   n o .   4 ,   p p .   9 7 2 - 9 8 3 ,   2 0 1 8 .   [2 1 ]   W .   Zh a n g ,   X .   L iao ,   P .   L i,   H.   Jin ,   L .   L in ,   a n d   B . B.   Z h o u ,   F in e - G ra in e d   S c h e d u li n g   in   Cl o u d   G a m in g   o n   He tero g e n e o u s C P U - G P U Cl u ste rs,”  IEE Ne two rk ,   v o l .   3 2 ,   n o .   1 ,   p p .   1 7 2 - 1 7 8 ,   2 0 1 8 .   [2 2 ]   Y.  X u ,   Q.  S h e n ,   X .   L i,   Z.   M a ,   A   Co st - E ff icie n Clo u d   G a m in g   S y st e m   a S c a le,”  I EE Ne two rk ,   v o l.   3 2 ,   no.   1   p p .   4 2 - 4 7 ,   2 0 1 8 .   [2 3 ]   W .   Ca i,   R.   S h e a ,   C.   Y.  H u a n g ,   K.   A .   Ch e n ,   J.  L iu ,   V .   C.   M .   L e u n g ,   C.   H.  Hs u ,   A   S u rv e y   o n   Clo u d   G a m in g F u tu re   o f   Co m p u ter G a m e s,”   IEE Acc e ss ,   v o l.   4 ,   p p .   7 6 0 5 - 7 6 2 0 ,   2 0 1 6 .   [2 4 ]   R.   Jitp u k d e e b o d i n tra ,   S .   W it o su r a p o t,   Hy b rid   M e th o d   f o A d a p ti v e   Clo u d   G a m in g   Co n ten ts,”  GS T J o u rn a o n   Co mp u t in g   ( J o C),   v o l.   4 ,   n o.   2 ,   p p .   21 - 2 6 ,   2 0 1 5 .   [2 5 ]   C.   Zan g ,   Z.   Qi ,   J.  Ya o ,   M .   Y u ,   a n d   H.   G u a n ,   v GA S A A d a p ti v e   S c h e d u li n g   A lg o rit h m   o f   V irt u a li z e d   G P Re so u rc e   in   Clo u d   G a m in g ,   IEE T ra n sa c ti o n o n   Pa ra l lel  a n d   D istri b u te d   S y ste ms ,   v o l.   2 5 ,   n o .   11   p p .   3 0 3 6 - 3 0 4 5 ,   2 0 1 4 .     [2 6 ]   R.   Bu y y a ,   C.   Ye o ,   S.   V e n u g o p a l,   J.   Bro b e rg ,   I.   Bra n d ic,  Clo u d   c o m p u ti n g   a n d   e m e rg in g   I p latf o r m s:  V isio n ,   h y p e ,   a n d   re a li ty   f o d e li v e rin g   c o m p u ti n g   a th e   5 t h   u ti li ty ,”   Fu t u re   Ge n e ra ti o n   C o mp u ter   S y ste ms v o l.   25 ,   n o . 6 ,   pp.   5 9 9 - 616 ,   2 0 0 9 .   [2 7 ]   S .   S h irm o h a m m a d i,   A d a p ti v e   stre a m in g   in   m o b il e   c lo u d   g a m in g ,   IEE COM S OC  M u lt ime d ia   Co mm u n ica ti o n T e c h n ica C o mm it tee   E - L e tt e r 2 0 1 3   [2 8 ]   K.   T .   Ch e n ,   Y.   C.   Ch a n g ,   P .   H.  T se n g ,   C.   Y.  Hu a n g ,   C.   L .   L e i,   M e a su rin g   th e   late n c y   o f   c lo u d   g a m in g   s y ste m s,”   Pro c e e d in g o t h e   1 9 t h   ACM   in te rn a ti o n a c o n fer e n c e   o n   M u lt ime d ia   -   M M   1 1 ,   2 0 1 1   [2 9 ]   S.  Ch u a h ,   C.   Yu e n ,   N.  Ch e u n g ,”   Clo u d   g a m in g a   g re e n   so lu ti o n   to   m a ss i v e   m u lt ip la y e o n li n e   g a m e s ,”   IEE W ire les s Co mm u n ica ti o n s v o l.   21 n o .   4 ,   p p .   78 - 87 ,   2 0 1 4 .   [3 0 ]   Ja c o b   Ro a c h ,   T h e   Be st   Clo u d   G a m in g   S e rv i c e s:  W e lco m e   G a m in g   to   th e   W e b ,   Clo u d w a rd s ,   2 0 2 0 .   [ On li n e ] .   A v a il a b le:   h tt p s:// w ww . c lo u d w a r d s.n e t/ t o p - f iv e - c lo u d - se rv ice s - f o r - g a m e r s / .   A c c e ss e d 1 3   Ju ly   2 0 1 9 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.