ISSN: 1693-6 930                                                             49     Sistem  Penduku ng Keput usa n …….(A n t on Setiawan  H)  SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN  DESAIN INTERI OR MENGGUNAKAN METODE  ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)      Anton Setia w a n  Ho nggo w i b o w o , Titi en Sediartie   Jurusan Te kn ik Informati k a ,  Sekolah Tin ggi Teknolo g i  Adisutjipto (STTA)  Jl. Janti Blok-R Lan ud. Adisutjipto Yogy aka r ta   Telp. (02 74)  4512 62 Fax. (027 4) 4 512 6 5   anton_ s_ h@yahoo.com       A b st r a k  Pada m a sa ini desai n interior be rke m bang deng an pesat, sehing ga unt uk su atu   ruangan tertentu dapat di desai n  beraneka  ragam  se suai dengan  keingin an dari  pem ilik  ruangan   terse but. Pro s e s  peng am bilan kep u tusa n pem ilihan desai n interio r  dari sem ua alternatif desai n  yan g  ada m e rup a kan p e r so alan  ya ng  bersifat ku a litatif dan mem butuhka n   inform asi ya n g   bersifat intuiti f, pera s aa n d an p engal am an. Hal itu di seb a b k an  un sur-u n sur  ya ng dim iliki  de sain   interior seperti lighting, kom posisi, estetika, si rkula s i ,  layout, dan  cora k de sai n  interior tid a k  dapat dihitu n g  se cara nu m e rik. Pada  m a kal ah ini  akan di sa m paikan sua t u sistem  ya ng   m enduku ng p r oses p eng a m bilan keput usa n  pem ilihan de sain int e rio r  deng an  m e tode Analytical   Hierarch y Pro c e ss (A HP).  Metode AHP  m a m pu  m e meca hkan m a salah pem iliha n  desain interior   yan g  kom p leks  dan tid a k terstruktu r t e rsebut  ke  dalam  kelom pok-kelom po kn ya, m enga tur  kelom p o k -kel om pok terse but ke d a la m  suatu su sunan hi ra rki,  m e m a sukka n nilai num e r ik  seb agai  pen gganti p e rse p si m anu sia  dalam  m e laku kan  pe rba nding an  relat i f dan a k hi rn ya   deng an  suatu  sinte s a  diten t ukan  elem en  m ana ya ng  m e m punyai p r iorita s te rting g i dan m enj a d i  pilihan terbai k dari  sem ua  alternatif de sain ya ng ad a.    Kata kunci :   desain interi o r , m e tode analytical hier arch y pro c e s s, peng am bilan kep u tusan       1. PEN DA HU LU AN  Pada da sa rn ya setiap de sain inte rio r  memiliki u n sur-un sur  sep e rti  lighting , k o mpos is i,   es tetika, s i rkulas i,  layout , dan  co ra k de sain i n teri or,  sehi ngg a pe rmasal aha n p e milihan  de sain   interio r  untu k  su atu ru a ngan te rtent u meru pa ka n persoal an  yang bersif a t kualitatif dan   membutu h ka n informa s i y ang be rsifat intuisi,  pe ra sa an, dan pe n galama n . Fa ktor-fakto r ya n g   bersifat intuitif, perasaan, d an pen gala m an terseb ut  tidak d apat di h i tung se ca ra  nume r is, kare na   itu dalam p enelitian ini  aka n  men y elesai ka nnya den gan  mengim p lem entasi k a n  m e tod e   Analytical Hiera r chy  P r o c ess  (A HP)  d a lam b entu k  pro g ra m ba ntu pen gam bilan  kep u tu san  berb a si s ko mputer u n tuk mengkonversikan un su r  kualitatif men j adi nume r ik  sehi ngg a da pat  dihitung ting kat prio ritas d e sai n  terb aiknya.  Ha sil pe nelitian dih a rapkan da pat  digun akan un tuk  memud a h k an  pemili han  d e sai n  inte rio r  untu k   rua n g an te rtentu  b agi p e milik ruang an te rse but,  terutama b a g i  pemilik ru a ngan yang  kuran g  berpen galama n  dal am mengatu r  desain  ruan gan  tertentu.     2. LANDASAN  TEORI   2.1  Sistem Pend ukung Kepu tusan (SP K )  SPK merupakan si stem  informasi berbasi s   kom puter yang intrakt i f, fleksibel dan dapat  bera dapta s i,   yang se ca ra khu s u s  dikem ban gka n  untu k  m e ndu kun g  pe nyelesaian  dari   perm a salaha n yang tidak t e rst r u k tur unt uk meni ng kat k an p e mbu a tan ke putu s an  [7].      Perma s ala h a n  yang tida k t e rst r u k tur m e mbut uh kan  kreativitas sert a pertim ban g an yang   jauh le bih b a n yak. Penyel esai annya  ha mpir b u k an meru pa kan p ilihan  a n tara yang  be nar  a t au   sala h tetapi justru ya ng se ring terj adi ial ah piliha n  ant ara yang  ha mpir be nar  d an yang mu n g kin   sala h. Pemb uatan  ke putu s an  yang  tid a k te rstru k tur dibu at seba gai respon  te rhad ap  ma sa lah- masal ah yan g  unik, jarang  dijumpai, da n tidak da pat didefini s ika n  se cara tepat.  Pada umum nya SPK mempunyai karakt eristi k dan  kemampuan sebagai beri kut [6] :  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                     ISSN: 1 693-693 0   TELKOM NIKA   Vol. 2, No. 1, April 2004  :  49 - 55   50 a.  SPK menyedi akan pendukung un tuk pengambil  keputus an secara gari s   be sar dalam situasi  semi te rstru k tur da n tida k terst r u k tur  d enga n me na mbah kan  ke bijaksa naan   manu sia  da n  informasi komputeri s asi.   b.  SPK menyediakan pendukung  pada beberapa  keadaan keputus an yang saling bergantung  dan atau b e rurutan.   c.  SPK mudah dipakai.   d.  SPK berusaha untuk m eni ngkat kan efektifitas saat membua t keputusan (ket epatan, wakt u,  kualita s ) dib a nding  de nga n  efisie nsi  (bia ya untu k  m e mbuat  ke putu s an, te rma s u k  bi aya u n tuk  lamanya wakt u komp uter b e rop e rasi ).  e.  Pembuat kep u tusa n mem punyai ko ntro l lengka p  terhada p sem u a lang kah da ri pro s e s  sa a t   membuat k eputus a n penyeles aian mas a lah.  SPK s e cara  k h us us  bertujuan mendukung dan  tidak men g g antika n  pen g a mbil ke putu s an. Peng am bil kep u tusan  dapat meng esam ping ka n  rekome nda si komp uter  p a d a   setiap saat dalam  p r o s e s .  f.  SPK biasany a memanfaatkan model (stand ar atau buatan khusus) untuk  menganali s is  situa s i keti ka  keputu s a n  h a ru s diam bil. Kemampua n  model dap a t  dicoba d e n gan st rategi  yang berbed a  di bawa h  ko nfigura s i yan g  berb eda.     2.2 Metod e   An alytical Hier ar chy Proce s s  (AHP )     Metode A H P  merupa kan   sala h satu m odel u n tuk p engam bilan  keputu s an ya n g  dap at  memba n tu  ke rang ka  be rfiki r  ma nu sia. M e tode A H P in i mulai  dikem bang ka n  se ki tar tah un  197 0  oleh Th oma s  Saaty. Pada dasarnya A H P adal ah  m e tode yan g   meme cah  su atu ma salah  yang   kompl e ks  da n tida k terstruktur kedal a m  kel o mp ok-kelom po knya , mengatu r   kelompo k -kelo m pok  terse but keda lam su atu su sun an hi rarki,  mema su kka n nilai num eri k  sebag ai pe ngga nti perse psi   manu sia dal a m  melakukan  perba ndin g a n  relatif dan  akhi rnya de n gan suatu sin t esis dite ntukan   elemen yan g  mempu n yai p r ioritas  tertinggi.[3]    Metode   AHP mema kai pe rsep si man u si a  yang   dia n g gap pa ka r se bagai   inp u t  ut amanya.  Kriteria  pa kar disini  bu ka n  bera r ti ba hwa  ora ng te rseb ut harusl ah je nius, pi ntar, b e rgel ar  do kto r   dan seba gai nya tetapi lebih meng acu  pada o r an g  yang meng erti bena r pe rma s ala han  yang  diaju k an, me rasa ka n a k iba t  suatu ma sal ah atau  puny a ke penting a n  terha dap m a sal ah terse b u t.  Karen a  m eng guna ka n  input   yang kualita t if  (perse psi  manu sia )   ma ka mod e l  ini  dapat meng ol ah  juga hal -hal  kualitatif di sa mping hal -hal  yang kua n titatif.  Pada  dasarn y a lang ka h-l ang kah  dal a m  pem bentu k an  meto de  AHP da pat d ijelaska n   dalam alg o rit m a beri k ut.   a.  membu a t stru ktur  hira rki ya ng dia w ali  de ngan tuj uan,  dilanjut kan  d enga n kriteri a -kriteria  dan   kemu ng kina n  alternatif-alte r natif pada tin g kata n yang  paling b a wa h   b.  menetap ka n  perba ndin g an berpa san gan yang b e rda s a r kan  j udgm ent  dari pengam bil  kep u tusan de ngan m enilai  tingkat  kepe n t ingan  suatu elemen diban ding kan  el em en  lainnya   (den gan  skal a penilaia n p e rba ndin gan  pasang an, yang nilainya a n tara 1  samp ai deng an 9)  c.  menghitu ng b obot/ prio ritas elemen   d.  mengu ku r  ko nsi s ten s i, nil a i ra sio  ko nsisten s i ha ru s 0,1 atau  ku rang.  Ji ka le bih da ri 0,1   maka p e rtimb anga n ini perl u  diperbai ki.                               Tabel 1 .    Ska l a penilaia n p e rba ndin gan  pasang an   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA  ISSN:  1693-6 930                       Sistem  Penduku ng Keput usa n …….(A n t on Setiawan  H)   51 Intensitas   Kepe ntin gan   Ke te ra ng an  1  Kedu a el emen  sama pe ntin gn ya   3  Eleme n   yan g  satu sedik i t lebi h penti ng d a rip ada e l eme n   ya ng la inn y a   5  Eleme n   yan g  satu leb i h p entin g dari pad a el e m en  yan g  lai n n y a   7  Satu elem en j e las le bih mutl a k  pentin g dar ip ada e l eme n  la i n n y a   9  Satu elem en m u tlak pe ntin g d a rip ada e l em e n  lai n n y a   2, 4, 6, 8  Nila i-ni lai  antar a dua  n i l a i perti mban gan  ya ng  berdek atan   Keba lika n   Jika untuk akti vitas i mend ap at satu angk a dib and in g de n gan aktiv i tas  j, maka j memp un ya i nil a i ke b a lika n n y a  di ba ndi ng d eng an I       2.3  Elemen-ele men Des a in Interior   Suatu rua nga n dibentu k  ol eh elem en-el emen yan g   b e rsifat a r sitektur da ri strukt ur da n  pembe ntuk ruang nya unt uk m e n c ipta kan  suatu  tata nan rua ng  ya ng se suai de ngan   kebutu han   pemiliknya d an untu k  me mbentu k  su a s an a, ra sa d an ka ra kter yang mem but uhkan pen gol ahan   yang cu ku p seperti be ri kut:  a. Lay  O u t  1.  Zoning.  Pem bagia n  ru ang  deng an me n y esuai ka n fu ngsi n ya untu k  mem uda hkan setiap   aktivitas man u sia yan g  me mfungsi k a n n y a melalui pe rbed aan nil a i privasi n ya.  2.  Sirkul asi. Da ri pemb agia n  ruan g se su ai deng an zonanya, pe rl u juga dip e rhatika n   sirkula s i p e r  area  aga r a k t i vitas manu si a tidak te rg a nggu  dan  dila ku kan  den ga n lan c ar.  Kenyaman an  saat be raktiv itas dipe rhat i k an d a ri kelu asa n  are a  ke giatannya.   3 .  D e na h  b.  Tema da n G a ya. Dalam  pera n cang an  desai n, kon s ep yan g  pe rlu dici ptaka n , misal k an  natural, e k so stik, dan m o dern  den gan  gaya Bali. Pengapli k a s i an gaya Bali  dan tema  natural, e k so stik, da n mo dern  dimu nculka n me lal u i  warna, ba h an, dan  efek lampu yan g   memba ngu n  sua s an a yang ekso stik  sert a  peng ul anga n orn a m en-orn a me n yang bia s a   dipa kai sepe rti motif-motif tertentu.   c.  Bahan da n Warna. Bah an  dan warn a akan m eng acu pada tema d a n gaya yang  digun akan.   d.  Elemen Pem bentu k  Ru an g; lantai, dind ing, langit-la n g it, pintu, jendela   e.  Perab o t. Pen ggun aan  perabot pa da  se tiap ru ang  be rbed a,  yang dijaba rkan se suai den gan   ak tivitas  di dalamnya.  f. Tata  Kondi si   1. Penca hayaa n .   Pengaruh  cahay a d a lam  suatu  rua n g an sang at pe nting. Tanp a  cah a ya   manu sia tida k dapat melih at saat gelap.  Dala m pen g a turan juml ah  titik lampunya, efek  yang ditimb ulka n, dan  kuat tera ngnya  sa ng atlah perl u  diperh a tika n supaya  kenyam ana n terasa.  2.  Pengha wa an.  Men c ipta kan  su asana  yan g  tetap  se ga r dan  si rkula s i  uda ra  yang  l ancar,  tidak h anya  deng an b e r gantu ng  da ri si rkula s i  alamiah  saj a . Memfung si kan A C   dimaksu d kan  aga r  ke ada a n  ruan gan  te tap keri ng  da n be rsih. A k a n  tetapi  tida k sel a lu   menga ktifka n n ya terus  mene ru s. Ji ka men g ingi nka n  alira n  udara al a m  dan   mengg una ka n AC se rta m enon -a ktifkan  AC.  3.  Akusti k. Pen ggun aan  a k u s tik  pad a  su atu  ruan g ya ng b e rfu ngsi   untuk me nye r ap  aga r  sua r a ya ng di timbulka n ol e h  sumbe r   su ara  dap at teredam  dan  pe nyebarannya   merata.  Penga ruh b a han serap suara te rapli k asi mel a lui  baha n-b aha n  yang dipa kai pada  pera bot se pe rti  unhold s te ry  ku rsi, kain p ada jen dela d an lain seba g a inya.  g.  Elemen Estet i s. Elemen  estetis dap at di ka ta kan ra sa yang  men d u k ung sua s a na atas  tem a   maupu n  gaya  itu  sen d iri. B entuk ele m en  in i berm a ca m-ma cam, da pat  be ru pa p o t,  tanama n ,  luki san, patu ng, kain, da n lain se bagai n y a  yang mem perkuat cit r a tema mau pun  gaya.        3.  PER AN CANGAN  BA SIS D A T A  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                     ISSN: 1 693-693 0   TELKOM NIKA   Vol. 2, No. 1, April 2004  :  49 - 55   52 Dalam m eng impleme n tasi kan m e tode  AHP untuk penga mbila n ke putu s an  dala m   pemiliha n  de sain i n terio r ,  dibutuh ka n  lima tabel ya ng relasi nya  dibe rika n d a lam G a mba r  1.  Rela si yang  terjadi anta r a  kelima tabel  pada Gam b ar 1 adal ah hubu ngan  sa tu berba ndin g   banya k  ( on e to m any relati onship ).    Nome r kriteria dan no m e r calon m engg una kan  numeri k  d ua digit, ka rena i s i   maksimal nya  se pulu h  d an mini maln ya dua  dat a untu k   da pat mela ku kan p e rb andi ngan   mengg una ka n AHP.  Fiel d  ‘Isi’ be ri si nil a i anta r a  sat u  sampai  se mbilan, d an  fi e l d  ‘Cek’  ap abila  bernil a i .T. m a ka  nilai  pe rbandi ngan nya ad alah  1/ field  ‘Isi’,  dan  apabil a  be rnil ai .F. ma ka  nilai   perb andi nga n n ya adala h   field  ‘Isi’.       N o _ t uj ua n N a m a _ t uj ua n N o _ k ri t e ri a N a m a _ k ri t e ri a N o _ t uj ua n No_ c a l on Na m a _ c a l on N o _t uju a n Tab e l  T _ Tu j u an T a be l K r it e r ia T a be l Ca lo n N o _ k ri te ri a 1 N o _ k ri te ri a 2 N o _ t ujua n T a b e l M a t r ik _T uju a n N o _ k ri te ri a No_ c a l on1 N o _t u j ua n T a b e l  M a tr i k _ K r i te r i a No_ c a l on2 Ket e r a nga n  :                                    O n e  t o  m a n y  r e l a t i o n s h i p Ce k Is i Is i_c a lo n Ce k     Gambar 1 .  Peran c a nga n Basis  Data       4.  A N A L ISIS HA SIL PR OSES PER H I TUNGAN  AH P  Lang ka h pe rtama dal am  AHP adal ah  menyusun hi rarki yan g  di awali  den gan  tujuan,   dilanjut kan d enga n kriteri a -kriteri a da n  kemu ng ki na n altern atif-al t ernatif de sai n  pada tin g katan  yang paling  b a wa h.      M e m ilih  d e s a in  in t e r i o r  s u a t u  r uangan s e s u a i  t e m a  dan gay a t e r t ent u E l e m e n  E s te ti s T a t a  K ondi s i Lay  O u t B ahan &  W a r n a Des a i n  P e r t am a Des a i n  K edua D e s a i n  K e ti g a     Gambar 2 .  Hierarki Untuk Proses AHP      Lang ka h sel anjutnya a d a l ah men e tap k an  pe rban di ngan  berpa sanga n anta r a  krite r ia- krite r ia  be rda s arka n tuj u an nya, yang  be rupa  mat r iks.  Nilai  dia gon al matri k s yai t u pe rba ndin gan   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA  ISSN:  1693-6 930                       Sistem  Penduku ng Keput usa n …….(A n t on Setiawan  H)   53 suatu  elem e n  den gan  el emen itu  se ndiri, dii s i d enga n bila ng an  satu. Se dang ka n isi   nilai   perb andi nga n  antara  satu sampai de nga n sembil an at au ke bali k an nya.      Tabel 2 .  Matriks pe rba ndi ngan  krite r ia   Memili h des ain  interior su atu  ruan gan s e sua i  tema dan  ga ya tertent u   Elemen   Estetis  Ta t a    Kond isi   Lay   Out   Baha n da n   Wa rn a  Eleme n  Estetis  1  9  9  9  T a ta Kondisi   1/9   1  5  7  Lay Out  1/9  1/5   1  4  Baha n da n W a rna   1/9   1/7   1/4   1      Setelah terb entuk  matri k s pe rb andin g an ma ka  da pat dihitun g   bobot p r io rita s untu k   perb andi nga n  kriteri a -krite ri a berd a sarka n  tujuannya.        Tabel 3 .  Matriks bobot prioritas  kriteria  Memilih de sai n  interio r  su atu ruan gan  se suai tema  dan gaya tert entu   Bobot  Pr ior i tas  Elemen Estet i s  0,6597   Tata Kondi si   0,2103   Lay O u t  0,0897   Bahan da n W a rna   0,0403       Selanjutnya  setela h me n e mukan  bob ot pri o rita s  krite r ia, d e n gan  ca ra  m engul ang   lang kah - lan g k ah  diata s   d apat ditem u kan ju ga  bob ot prio rita s a l ternatif de sa in be rda s a rkan  pertimb ang an  masing -ma s i ng krite r ia d a l a m pemilih an  desai n diata s .      Tabel 4 .  Matriks pe rba ndi ngan alte rnati f  desain b e rd asa r kan        pertimbang an krite r ia el e m en esteti s  Eleme n  Estetis  Desai n  1   Desai n  2   Desai n  3   Bobot Prior i tas   Desai n   1   1 3 2  0,548 5   Desai n  2   1/3   1  1  0,210 6   Desai n  3   ½  1  1  0,240 9       Tabel 5 .    Matriks pe rba ndi ngan alte rnati f  desain b e rd asa r kan        pertimbang an krite r ia tat a  kon d isi   T a ta Kondisi   Desai n  1   Desai n  2   Desai n  3   Bobot Prior i tas   Desai n  1   1  5  1  0,479 6   Desai n  2   1/5   1  1/3   0,115 0   Desai n  3   1  3  1  0,405 5         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                     ISSN: 1 693-693 0   TELKOM NIKA   Vol. 2, No. 1, April 2004  :  49 - 55   54 Tabel 6 .    Matriks pe rba ndi ngan alte rnati f  desain b e rd asa r kan        pertimbang an krite r ia  la y out   Lay Out  Desai n  1   Desai n  2   Desai n  3   Bobot Prior i tas   Desai n  1   1  1  1/2   0,261 1   Desai n  2   1  1  1  0,327 8   Desai n  3   2  1  1  0,411 1       Tabel 7 .  Matriks pe rba ndi ngan alte rnati f  desain b e rd asa r kan        pertimbang an krite r ia b a han da n wa rn a  Baha n da n W a rna   Desai n  1   Desai n  2   Desai n  3   Bobot Prior i tas   Desai n   1   1 1/4  1  0,203 7   Desai n   2   4 1 1  0,481 5   Desai n   3   1 1 1  0,314 8       Sedang ka n  untuk men g e tahui total  bobot p r io ritas  dari  sem ua alte rnatif  de sain  berd a sarka n  perban ding an  semu a  kriteria p enilai an dal am p e m ilihan  de sa in interi or  da pat  diketa hui  de ngan  me ngal ikan  bo bot p r iorita s  ma si ng-m a si ng  d e sai n  d eng a n  bo bot  prio ritas  krite r ia yan g  berse su aian  dan m enju m lahkannya   perb a ri s  sehi ngga  ditemu kan total  bo bot  prioritas untuk desain tersebut.      Tabel 8 .  Matriks bobot prioritas desain  interior  Kriteria       Desain  Eleme n  Estetis  T a ta Kondisi   Lay Out  Baha n da n  Wa rn a  T o tal Bobot  Prioritas  Desain  D e sa in   1  0 , 6 5 97X 0 , 54 85 0 , 2 1 03X 0 , 47 96 0 , 0 8 97X 0 , 26 11  0 , 0 4 03X 0 , 20 37  0 , 4 9 4 3 3 5 1 1   D e sa in   2  0 , 6 5 97X 0 , 21 06 0 , 2 1 03X 0 , 11 50 0 , 0 8 97X 0 , 32 78  0 , 0 4 03X 0 , 48 15  0 , 2 1 1 9 2 5 4 3   D e sa in   3  0 , 6 5 97X 0 , 24 09 0 , 2 1 03X 0 , 40 55 0 , 0 8 97X 0 , 41 11  0 , 0 4 03X 0 , 31 48  0 , 2 9 3 7 6 0 4 9       Pada Ta bel  8 terlihat b a h wa d e sain  pertam a  me mpunyai tota l bobot p r iori tas yang  paling  tinggi   (0,494 335 11 ), kem udian  d i su sul  de sain  ketig a   (0,29 3760 49),  dan  yang te ra khi r   adala h  desai n ked ua (0,2 1192 543 ), se hingg a dapat  dikata kan b ahwa desain  interior pe rt ama  mempu n yai p r iorita s terting g i yang dap at dipilih oleh p e milik ruan ga n terse but.       5.  AN ALISIS PROG R A M A P LIKASI A H P     Program aplikasi AHP yang dibuat tel ah dapat menerapkan  kema mpuan  dari SPK yang  sudah diterangkan p ada  bagian diatas. Berikut ini  akan  disajikan kemamp uan dari SPK yang  terdap at pad a prog ram a p lika s i AHP.                    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA  ISSN:  1693-6 930                       Sistem  Penduku ng Keput usa n …….(A n t on Setiawan  H)   55 Tabel 9 .   Tabel kemampuan SPK pada program aplikasi AHP   No.   Kemampu a n  SPK  Program Apl i kasi AHP   1.  SPK menyediakan pendukung untuk  peng ambil keputu s an se cara  ga ri s  besar  d a l a m  s i tuas i  s e mi  te rs tr uk tu r  da n ti d a k   terstruktu r deng a n  men a mbah ka n  kebij a ksa naa n man u si a  dan  inf o rma s i  komp uteri s a s i.  Perma s ala h a n  pemiliha n  d e sai n  interio r   membutu h ka n intuisi d an perasaa n  manu sia dalam  m enentu k a nny a   pilihannya.   2.  SPK mendukung beberapa  keadaan  kep u tusan y ang  salin g b e rga n tung  da n atau   beru r uta n .  Setiap de sai n  yang  akan  di pilih me miliki   ketergantu n g an den gan  kriteria d a lam   pemiliha n  d e sai n  da n t u juan  dala m   pemiliha n  de sain inte rio r  tersebut.   3.  SPK mudah dipakai.   Tinggal  m e m a sukkan data dan program   aka n  mene m u ka n ha silnya   4.  Pembuat keputu s an  mempu n yai  kontrol  leng kap te rhada p sem ua lan g kah  saat  membu a t ke putusan pe n y elesai an m a sal ah.  SPK s e c a r a   khusus   ber tujuan menduk ung dan  tidak men g g antika n  pen gambil kepu tusan.   Pengam bil  ke p u tusa n  dap at  menge sa mpi ngkan re ko menda si ko mputer  pada setiap saat  dalam  p r o s e s .  Pembuat  kep u tusa n d apat   menge sa mpi ngkan  reko menda si   tentang  ketida k kon s i s tena n   perb andi nga n  dan mel anjutkan ke   pro s e s  sel anj utnya.  5.    SPK biasanya memanfaatkan model  (stan d a r d  atau bu ata n  kh usus) untuk  menga nali s is situa s i  keti ka keputu s a n  ha ru s  diambil. Ke mampu an m odel d apat  dico ba   deng an st ra tegi yang  berb eda  dib a wa h  konfig ura s i yang be rbe da.   Model A H P dapat di pakai unt u k   menghitu ng  bobot p r iorita s untu k  dat a   yang berbe da-b eda  se suai tujua n   dalam p e m ilihan de sain inte rio r   terse but.       6. KESIMPULAN  Berda s a r kan hasil anali s is dan  impl eme n tasi  p r og ra m,  maka dap at  diambil ke simpul an   seb agai b e ri kut.  1.  Metode A H P  telah  dap at diimple m ent asi k an  de ng an b a ik seb agai  si stem  pend ukung  kep u tusan ya ng memb antu  menyelesaikan  perma sala han pemili ha n desain interior.  2.  Program ma mpu men gha silkan lap o ra n berupa g r af ik batan g nila i total bobot prio ritas d a ri   desain, se hin gga be rda s a r kan la poran i n i dapat men dukung p eng ambilan  kep u t usan.   3.  Program ha si l implementa s i menu nju k kan  se bua h si stem yang b e r ba sis  sist em  pendu ku ng  keputusan karena dapat  m e menuhi karakteristik  dan manfaat dari SPK.       DAF TA R PU STAK A   [ 1]  Fran ci s D.K. Chin g,  “ Ilustrasi Desain Interior ” E r lang ga, Ja karta, 1 996.   [ 2]  Imelda Sandj aya,  “ Seni Menata Ruma h”  Grame d ia,  Jakarta, 199 9.  [ 3]  Permadi d an  Bamban g S.,  “ AH P ”,   PAU  – Studi Ekon omi UI Ja ka rta, 1992.   [ 4]  Peter Lord da n  Dun c an Te mpleton,  “ Det a il Akustik ”   Erlang ga,  Ja karta,  2001.   [  5]  Suryadi, Kad a rsah., dan  M. Ali Ramdhani.,  “ Siste m  Penduku ng Kepu tus a n – Suatu   Wac a na  Str u ktur al Ideal isasi dan  Implementa si  Kons ep Pe n g ambilan Ke putus an ”   PT Remaja  Rosd akarya, Bandu ng, 200 0 .   [  6]  Turb an, Efrai m ., and Jay E. Aronson,   “ Decision Support  S y stems and  I n telligent  Systems ”   6 th  Edition, Prentice-Hall, Inc.,  New  Jersey,  2001.   [ 7]  Turb an,  Efra im.,  “ Decisi on Support Systems  and Exper t  Systems ” 4 th  Edition ,   Prentice-Hall,  Inc., Singapo re, 1995.           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                     ISSN: 1 693-693 0   TELKOM NIKA   Vol. 2, No. 1, April 2004  :  49 - 55   56     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.