TELK O M N I K A   Te l e c ommu n i c at i on ,   C omp u ti n g ,   El e c t r on i c s   an d   C on tr o l   V ol .   18 ,   N o .   2 A pri l   2020 ,   p p.   1089 ~ 109 4   IS S N :   1693 - 6930 ,   a c c r e di t e d   F i rs t   G r a de   by   K e m e n ri s t e kdi k t i ,   D e c r e e   N o:   21 / E / K P T / 2 018   D O I:   10 . 129 28/ T E L K O M N IK A . v1 8i 2 . 1481 6   1089       Jou r n al   h o m e pa ge ht t p: / / j our nal . uad . a c . i d/ i nd e x . php / T E L K O MNIKA   Sh o r t - t e r p h o t o v o l t a i c s   p o w e r   f o r e c a st i n g     u si n g   J o r d a n   r e c u r r e n t   n e u r a l   n e t w o r k   i n   S u r a b a y a       A ji   A k b ar   F i r d au s 1 ,   R i k y   Tr i   Y u n a r d i 2 ,   Eva   I n ai yah   A gu s ti n 3 ,   T e s E r an ti   P u t r i 4   D i mas   O k k A ng g r i aw an 5   1 , 2 , 3 , 4 D e pa r t m e nt   o f   E ng i ne e r i ng ,   F a c u l t of   V oc a t i on a l ,   U ni ve r s i t a s   A i r l a ngg a   S ur a ba y a ,   I ndo ne s i a   5 P ol i t e k ni k   E l e k t r oni ka   N e g e r i   S ur a ba y a ,   I ndo ne s i a       A r ti c l e   I n fo     A BS TR A C T   Ar t i c l e   h i s t or y :   Re c e i v e d   J ul   19 ,   20 19   Re vi s e D e c   25 ,   20 19   A c c e pt e F e 1 9 ,   202 0     P hot o vo l t a i c   ( P V )   i s   a   r e ne w a b l e   e l e c t r i c   e n e r gy  g e ne r a t o r   t ha t   u t i l i z e s   s ol a r   e ne r gy .   P V   i s   ve r y   s ui t a b l e   t o   b e   de ve l ope d   i n   S ur a ba y a ,   I nd one s i a .   B e c a us e   I ndone s i a   i s   l oc a t e d   a r ou nd   t he   e qua t o r   w h i c h   ha s   2   s e a s o ns ,   na m e l y     t he   r a i ny  s e a s o a nd   t he   dr s e a s on .   T he   d r y   s e a s o i n   I ndon e s i a   oc c ur s   i n   A pr i l   t o   S e pt e m be r .   T he   pow e r   ge ne r a t e by   P V   i s   h i gh l de p e nde n t   on   t e m pe r a t u r e   a n d   s o l a r   r a di a t i on .   T h e r e f o r e ,   a c c ur a t e   f o r e c a s t i ng   o f   s hor t - t e r m   P V   pow e r   i s   i m por t a nt   f or   s ys t e m   r e l i a b i l i t y   a n d   l a r g e - s c a l e   P V   d e ve l o p m e n t   t o   ov e r c o m e   t he   p ow e r   ge n e r a t e d   by   i nt e r m i t t e n t   P V .   T h i s   p a pe r   p r opo s e s     t he   J o r da n   r e c u r r e nt   ne u r a l   n e t w o r ( J R N N )   t pr e d i c t   s h or t - t e r m   P V   pow e r   ba s e o t e m p e r a t u r e   a n s ol a r   r a di a t i o n.   J R N N   i s   t he   de ve l o pm e nt   o f   a r t i f i c i a l   ne u r a l   ne t w or ks   ( A N N )   t ha t   ha v e   f e e dba c a t   e a c h   ou t p ut   of   e a c h   l a y e r .   T h e   s a m pl e s   of   t e m pe r a t ur e   a nd  s ol a r   r a di a t i on   w e r e   o bt a i ne f r o m   A pr i l   un t i l   S e pt e m be r   i n   S ur a ba y a .   F r o m   t he   r e s ul t s   o f   t he   t r a i n i ng   s i m u l a t i o n,   t he   m e a n   s qu a r e   e r r o r   ( M S E )   a nd   m e a n   a bs o l u t e   pe r c e n t a g e   e r r or   ( M A P E )   va l u e s   w e r e   ob t a i n e d   a t   1. 3311   a nd   3 4. 8820 ,   r e s pe c t i v e l y.     T he   r e s ul t s   of   t e s t i n s i m u l a t i o n,   M S E   a n M A P E   v a l ue s   w e r e   o bt a i ne a t   0. 98 58  a nd  1 . 3 311 ,   w i t a   t i m e   of   4 . 591 204 .   T h e   f or e c a s t i ng  ha s   m i ni m i z e s i gn i f i c a n t   e r r o r s   a nd   s hor t   pr oc e s s i ng   t i m e s .     Ke y w or d s :   F ore c a s t i n g   J RN N   P hot ovo l t a i c   T hi s   i s   an   op e n   ac c e s s   ar t i c l e   u nde r   t he   C C   B Y - SA   l i c e n s e .     Cor r e s pon di n g   Au t h or :   A j i   A k ba r   F i rd a us ,   D e pa r t m e nt   of   E ngi n e e r i ng ,     F a c ul t y   of   V oc a t i ona l ,   U ni ve rs i t a s   A i r l a n gga   S ura ba y a ,   Ind one s i a .   E m a i l :   a a . f i rda us @ vo ka s i . un a i r . a c . i d       1.   I N TR O D U C TI O N   In  r e ne w a bl e   e n e rgy ,   P V   g e t s   a   l o t   of  a t t e n t i o t o   re p l a c e   fos s i l - fu e l e pl a nt s   [1 ,   2] Be c a us e   P V   us e s   s o l a r   e ne rgy   t o   ge n e ra t e   e l e c t ri c a l   e n e rgy .   P V   s ys t e m s   ha v e   e n vi ron m e nt a l   b e ne f i t s ,   a n ha v e   l ow   m a i nt e na n c e   c os t s   [3 m ore ove r   P V   c a n   i n c re a s e   t h e   r e l i a b i l i t y   of   t h e   e l e c t ri c   pow e s ys t e m   [ 4].   H ow e v e r ,     t he   i nv e s t m e n t   c os t s   of   P V   a re   e xp e n s i ve   a nd   t he   va l ue   of   P V   pow e r   e ffi c i e nc y   i s   l ow .   P V   pow e e ffi c i e n c va l u e s   a r e   a ff e c t e by  s ol a r a d i a t i on ,   t e m pe r a t ure ,   a nd  c ond i t i o ns   of  t he   P V   pa n e l   [5 ,   6] .   S ol a r a d i a t i on  a nd   t e m pe r a t u re   c a nn ot   b e   de t e r m i ne d   w i t h   c e r t a i nt y .   T he r e for e ,   P V   pow e r   for e c a s t i n g   i s   ve ry   ne c e s s a ry   for   pre di c t i ng   t h e   pow e r   g e ne r a t e d   by  P V   s t ha t   t h e   l oa d   c a n   be   s uppl i e d   t t he   m a x i m u m .   T he r e   a r e   s e ve r a l   m e t h ods   for   pr e di c t i ng   s hort - t e rm   pow e s uc a s   us i ng  A rt i fi c i a l   N e ur a l   N e t w o rks   (A N N )   [7 ,   8],   S upp ort   V e c t o M a c h i n e   (S V M)   [9]   w i t h   s o l a r   ra di a t i on   pa r a m e t e rs ,   t e m pe r a t ure ,   a nd   o t he e nvi r onm e nt a l   pa r a m e t e rs   [10 ,   11 ].   H ow e v e r,   A N N   d oe s   no t   ha v e   fe e db a c s o   t h a t   t he   out p ut   o A N N   c a b e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   1693 - 6930   T E L K O M N IK A   T e l e c om m un   Co m put   E l   Con t rol V ol .   18 ,   N o.   2 A pri l   2 020:    1089   -   1094   1090   c orre c t e d   a nd   g e t   op t i m a l   re s u l t s .   A s   f or   S V M ,   k e rne l   fun c t i on  a nd   l os s   f unc t i o ns   a re   di f f i c u l t   t o   g e t   op t i m a l   re s ul t s   [ 12].   T h e re fore ,   a c c ura t e   a nd   f a s t   P V   pow e r   for e c a s t i ng   m e t hods   a r e   n e e d e d   s o   t ha t   i n t e r m i t t e nt   P V   pow e c a b e   ove r c o m e .   In  t h i s   pa pe r ,   s hor t - t e r m   P V   pow e fo re c a s t i ng  i s   c a rr i e d   out   us i ng  t he   J RN N   m e t ho d.   J RN N   m e t h od  i s   t he   d e ve l op m e nt   of   t he   A N N   m e t h od.   J RN N   h a s   2   s t e ps ,   n a m e l y   t ra i ni n g   a nd   t e s t i ng   s t e ps .   T he   t ra i ni ng  s t e p   c ons i s t s   of   f orw a rd   a nd   b a c kw a rd   ope r a t i ons .   T h e   di f fe re nc e   b e t w e e n   J RN N   a nd   A N N   a r e   t h e   fe e db a c k   out pu t   fro m   e a c A N N   l a ye r   t o   t h e   c ont e xt   l a ye r   [13] .   T h e   b a c kw a rd  o pe r a t i on  w i l l   c orre c t   t h e   ou t pu t   of   e a c h   l a y e s t h a t   t he   e r ror  v a l u e   f rom   t h e   J RN N   pre d i c t i on   re s ul t   i s   s m a l l e r.   T h e   p a r a m e t e rs   us e i n   t h i s     s hort - t e rm   P V   pow e for e c a s t i ng  a re   t e m p e ra t ure   a nd   s ol a r a di a t i on  fro m   A p ri l   unt i l   S e pt e m be r   i S u r a b a ya   Indone s i a .   In   ge ne r a l ,   t h e   t e m p e r a t ur e   a n s o l a r   r a d i a t i on   d a t a s   us e d   a r e   da t a   i n   t h e   dry   s e a s on   t ha t   oc c urs   for   s i m ont hs .       2.   R ES EA R C H   M ET H O D   2. 1 .     P V   m od e l   In  t hi s   c a s e ,   t he   P V   m odul e   us e d   ha s   c ha r a c t e ri s t i c s   s uc h   a s   F i gure   1   a nd   F i gur e   2.   M a t h e m a t i c a l l y ,   t he   c urre n t   a nd   v ol t a g e   c ha ra c t e ri s t i c s   ge ne r a t e d   fro m   a   s ol a c e l l   w i t h   i d e a l   c ond i t i ons   (t e m p e r a t ur e   25 o a nd   i r ra d i a n c e   1 000 W /m 2 )   a re   l i k e   ( 1 [ 14].   T hus ,   for   a   P V   pa ne l   t h a t   pr a c t i c a l l y   c ons i s t s   o va r i ous   c om p one n t s   [ 15],   t he   c u rre n t   a nd   vo l t a ge   c h a r a c t e r i s t i c s   g e ne ra t e m a t h e m a t i c a l l a re   l i ke   ( 2 ) :     =   0 [ { ( + . ) . . } 1 ] + .    (1)     =   . . 0 [ { ( + . ) . . . } ] . + .    (2)     w he re ,     =   ou t pu t   c urr e nt   (a m p e re )   I L     =   t he   c u rre n t   produ c e d   by   pho t ovo l t a i c s   ( a m p e r e )   I 0     =   r e ve rs e   s a t ur a t i on   c u rre n t   ( a m pe r e )     =   e l e m e nt   l o a d ,   1 . 6   *   10 - 23   C     =   vo l t a ge   b e t w e e n   ou t put   t e r m i n a l s   (vol t )   R S     =   s e ri e s   re s i s t a nc e   (o hm )   n     =   i de a l   di o de   fa c t o (r a ng e   1 - 1. 75)     =   Bo l t z m a nn   c ons t a nt ,   1 . 38   *   10 - 19   J /K     =   a bs ol u t e   t e m pe r a t ur e   R SH     =   r e s i s t a nc e   s h unt   (oh m )   N P     =   t he   nu m be of   pho t ovo l t a i c s   c onn e c t e d   i n   p a ra l l e l   N S     =   t he   nu m be r   of   pho t ovo l t a i c s   c onn e c t e d   i n   s e r i e s           F i gure   1 .   I - V   P V   c ha ra c t e ri s t i c s   [16]   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L K O M N IK A   T e l e c om m un   Co m put   E l   Con t rol         Shor t - t e r m   ph ot o v ol t ai c s   p owe r   f or e c as t i ng   us i ng   J or dan…   ( A j i   A k bar   F i r daus )   1091       F i gure   2 .   P - V   P V   c ha r a c t e r i s t i c s   [ 16]       2. 2 .     Jo r d an   r e c u r r e n n e u r a l   n e tw or k   (JR N N )   J RN N   i s   t he   de ve l opm e n t   of   A N N   [1 7].   In   t h i s   p a pe r,   J RN N   i s   us e t o   pre di c t   P V   pow e w i t h   i np ut   pa ra m e t e rs   s u c h   a s   t e m p e r a t ur e   a nd   s o l a r   r a di a t i on   i n   S ur a ba ya .   T e m pe r a t ur e   a n s o l a r   r a d i a t i on   d a t a   w e r e   obt a i ne fro m   A pr i l   t S e pt e m b e r .   J RN N   ha s   t h e   t r a i n i ng  a n t e s t i ng   s t e p   [18] .   In   t h e   t r a i ni ng   s t e p ,   t he r e   a re   t w ope r a t i ons   na m e l y   forw a rd   op e ra t i on   a nd   b a c kw a rd   ope ra t i on.   F orw a rd   op e ra t i o i s   us e d   t e n t e r   t e m pe r a t u re   a nd  s o l a r a di a t i on  d a t a   a nd  c a l c ul a t e   P V   pow e t hroug t h e   h i dde l a ye t pr oduc e   t he   o ut pu t   l a y e r.   T h e b a c kw a rd   op e ra t i on ,   t he   out put   l a ye re s ul t s   a re   put   b a c k   i n t t he   de l a y   bl o c k ,   a nd  c ont e xt   l a ye r t o   ge t   t h e   f i na l   o ut pu t   [ 19 - 21] .   F i gur e   3   i s   a   di a gra m   of  J RN N   a nd   t h e   i npu t ,   ou t put ,   c on t e x t   l a y e r ,   nu m b e o hi dde l a y e r,   a nd   de l a bl oc k   a r e   ( 1 ) , ( ) ( 1 ) , ,   a nd  1 ,   s u c c e s s i ve l y .   T he   m ode l   fro m   J RN N   ba s e o F i gu re   3   ha s   e qu a t i ons   l i ke   ( 3 )   a nd  ( 4 ) .   L e t   , 0 ( 1 )   a nd  0 ( 2 )   a re   w e i ght s   of  t h e   f i rs t   a nd  s e c on l a ye r ,   re s pe c t i ve l y.   T he n ,     i s   non l i n e a t ra ns f e func t i o n.     ( 1 ) = 0 ( 2 ) + ( 2 ) ( ( ) ) = 0   (3)     ( ) = , 0 ( 1 ) + , 1 ( 1 ) ( 1 ) + , 2 ( 1 ) ( 1 )   (4)           F i gure   3 .   B l oc d i a gra m   o J RN N       J RN N   h a s   3   hi d de n   l a ye rs   i m p l e m e n t e d,   t he   num b e r   of   t he   fi rs t   t o   t h e   t h i rd   h i dde n   l a ye rs   a re     12,   5,   1,   re s p e c t i v e l y   [22 ].   In  t he   i nput   l a ye r ,   t h e   nu m b e o n e uron   uni t s   a re   a nd   n e uro ns   a r e   e nt e r e s o l a r   ra di a t i on   a nd   t e m pe r a t u re   da t a .   T h e n ,   a not he r   ne uron   w a s   a offs e t   ne u ron  w hi c a l w a ys   p rodu c e s   a   va l ue     of  1   [23] .   T he   num be of  ou t put   l a ye rs   i s   1.   T h e   ou t pu t   l a ye produ c e s   P V   pow e for e c a s t i ng  e ve r m ont h   i n     t he   ne x t   m ont h.   T h e   e poc i s   us e d   a s   t he   nu m be r   of  i t e ra t i o n s ,   w hi c i s   100 0.   A nd  a l l ow e d   e rro r e w a rd   w a s   s e t   t o   10 - 4.   A ft e r   a l l   n e ur a l   n e t w or ks   a r e   t r a i n e d ,   t h e   ne xt   s t e p   i s   t e s t i ng   s t e p.   T e s t i ng   s t e p   i s   do n e   t o   t e s t   P V   pow e r   fore c a s t i ng   c a p a bi l i t i e s .   T h e n ,   t he   r e s ul t s   of   t he   t e s t i n s t e a r e   c o m pa r e d   w i t t he   a c t ua l   P V   pow e i J ul y.   T h e   m a i n   di ffe r e nc e s   be t w e e J RN N   a nd   A N N   a re   s ho w i n   F i gu re   a nd   F i gu re   5,   s e v e r a l l y.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   1693 - 6930   T E L K O M N IK A   T e l e c om m un   Co m put   E l   Con t rol V ol .   18 ,   N o.   2 A pri l   2 020:    1089   -   1094   1092       F i gure   4 D e s i gn   of   J RN N           F i gure   5 D e s i gn   of   A N N       In  J RN N   a nd   A N N ,   P V   P ow e r   for e c a s t i ng   re s u l t s   a r e   e va l ua t e d   w i t h   t he   M e a n   S qu a r e   E rr or   (M S E )   a nd  M e a n   A bs ol u t e   P e r c e n t a g e   E rror   (M A P E ) .   T he   M S E   a nd  M A P E   a r e   r e f e re n c e s   for  m e a s uri ng  e rrors   from   t r a i n e m od e l s .   If   t he   M S E   a nd   M A P E   va l ue s   a r e   l ow e r ,   t he   r e s ul t i ng   m o de l   i s   be t t e a nd   m ore   a c c ura t e .   T h e   e qu a t i on  ( 5 )   a nd   ( 6 )   a r e   e qu a t i on   of  S u m   of  S qua re   E rror   (S S E )   a nd   M S E ,   s u c c e s s i v e l y   [24] .   W he r e ,     i s   t h e   nu m b e r   of   t he   d a t a   pro c e s s e d   a nd   o bs e rv e d .   T h e n ,     a nd     a r e   t h e   pr e di c t e d   a n d   a c t u a l   va l u e ,   s e v e r a l l y.      = ( ) 2 1   (5)     =    (6)     2. 3 .     D ata   p r e p a r at i on   T hi s   s t ud us e d   s ol a r   r a di a t i on   a n d   t e m p e ra t ur e   da t a   i n   t h e   S ura ba ya   a re a .   D a t a   re t ri e va l   w a s   c a rri e d   out   fr om   A pri l   t S e p t e m b e r.   T he   da t a   re c ordi ng  w a s   c a rri e d   out   e ve r 30   m i nu t e s   f or  24   hours   [25] .   F i gure   6   a nd  F i gur e   7   a re   s a m pl e s   of   d a t a   fr om   s ol a ra d i a t i on   a nd  t e m pe r a t ure   for   24   hours ,   r e s pe c t i ve l y .               F i gure   6 .   S a m p l e   of   da t a   fro m   s o l a r   r a di a t i on       F i gure   7 .   S a m p l e   of   da t a   fro m   t e m p e ra t ur e           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L K O M N IK A   T e l e c om m un   Co m put   E l   Con t rol         Shor t - t e r m   ph ot o v ol t ai c s   p owe r   f or e c as t i ng   us i ng   J or dan…   ( A j i   A k bar   F i r daus )   1093   3.   R ES U LTS   A N D   A N A LY S I S   F i gure s   8   a n a r e   t h e   p re d i c t i on   of  P V   p ow e w i t h   t h e   J R N N   a nd  A N N   m e t hod .   T he   pi c t u re s   a re   a rra n ge s i de   by  s i d e   w i t t h e   a c t ua l   da t a .   F ro m   t h e   pr e di c t i on  re s u l t s ,   t h e   J RN N   m e t hod  h a s   s uc c e e de d   i n   produc i ng   t h e   e xp e c t e d   P V   pow e r   pr e di c t i ons .   In   f a c t ,   t h e   r e s ul t s   of   J RN N   a nd   A N N   a re   a l m os t   t he   s a m e .   T he   re s u l t i ng  p re d i c t i on   a p proa c h e s   t h e   a c t ua l   d a t a   fr om   t h e   P V   pow e p rodu c e d .   H ow e ve r,   t h e re   a r e   s o m e   di s a dv a nt a g e s   t ha t   a r e   ge ne r a t e d   by   A N N .   T hi s   c a n   b e   s e e i T a b l e   1 .   T a bl e   1   s how s   t h a t   J RN N   ha s   s m a l l e M S E   a n M A P E   v a l u e s   t ha A N N .   T hi s   s how s   t ha t   t he   p re di c t i ons   p rodu c e d   by   t h e   J RN N   a re   c l os e r   t o     t he   a c t u a l   da t a .   S t h a t   t he   J RN N   c a n   be   s a i t b e   m or e   a c c ura t e   b e c a us e   J RN N   h a s   a   l ow   e rr or  r a t e .   Be s i de s   t ha t ,   t h e   t i m e   n e e d e d   for   t h e   J RN N   t o   prod uc e   t he s e   p re d i c t i ons   i s   l ong e r   t h a n   A N N .           F i gure   8 .   T he   pr e di c t i on   of   P V   pow e w i t h   t h e   J RN N           F i gure   9 .   T he   pr e di c t i on   of   P V   pow e w i t h   t h e   A N N       T a b l e   1 .   M S E ,   M A P E   a nd   t i m e   of  t he   t e s t   re s u l t   J RN N   ANN   T ra i n i n g   T e s t i n g   T i m e   T ra i n i n g   T e s t i n g   T i m e   M S E   M A P E   M S E   M A P E   M S E   M A P E   M S E   M A P E   2 . 1 1 8 0   3 4 . 8 8 2 0   0 . 9 8 5 8   1 . 3 3 1 1   4 . 5 9 1 2 0 4   3 . 1 0 7 7   4 0 . 0 6 0 0   4 . 2 4 2 5   2 . 0 8 3 8   4 . 3 6 1 6 6 9         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                                IS S N :   1693 - 6930   T E L K O M N IK A   T e l e c om m un   Co m put   E l   Con t rol V ol .   18 ,   N o.   2 A pri l   2 020:    1089   -   1094   1094   4.   C O N C LU S I O N   P V   pow e p re d i c t i ons   ha v e   b e e s uc c e s s fu l l y   c a rri e o ut   w i t t he   J RN N   m e t ho d,   w hi c g i ve s   l ow   M S E   a nd   M A P E   v a l ue s .   be c a us e   t h e   l ow e r   t h e   M S E   a nd   M A P E ,   t h e   pr e di c t i ons   ge ne r a t e d   c a n   b e   c l os e   t   t he   a c t u a l   da t a .   T h e   M S E   a nd   M A P E   ge n e ra t e i t he   t ra i ni n s t e a re   2 . 1180   a nd  3 4. 8 820 ,   r e s pe c t i ve l y.   t he n   t he   M S E   a nd   M A P E   ge n e ra t e d   i t he   t e s t i ng   s t e ps   a re   0. 985 a nd   1 . 3311 ,   re s p e c t i v e l y .   a nd   t h e   t i m e   ne e de i s   4 . 59120 4.   P re d i c t e d   r e s ul t s   fro m   J RN N   a r e   m or e   a c c ur a t e   t ha n   A N N .   H ow e v e r ,   t he   t i m e   t a ke n   i s   l on ge r .       R EF ER EN C ES   [ 1]   M .   N .   A bdu l l a h ,   e t   al . ,   "   E s t i m a t i o n   of   P hot ovo l t a i c   M odu l e   P a r a m e t e r s   b a s e d   on   T o t a l   E r r o r   M i n i m i z a t i on   of   I - C ha r a c t e r i s t i c , "   B u l l e t i n   o f   E l e c t r i c al   E n gi n e e r i n a nd   I n f o r m at i c s ,   v ol .   7,   n o .   3,   p p.   42 5 - 4 32 ,   2 018 .   [ 2]   S uya n t o ,   S o e di byo ,   a nd   A A F i r da u s ,   D e s i g n   a n d   S i m ul a t i on   of   N e u r a l   N e t w or k   P r e di c t i v e   C on t r o l l e r     P i t c h - A ngl e   i n   P e r m a ne nt   M a gn e t i c   S yn c hr onou s   G e ne r a t o r   W i n T ur b i ne   V a r i a bl e   P i t c h   S ys t e m ,   1 st   I nt .   C onf .   on   I nf or m .   T e c h nol ogy ,   C om p .   a nd   E l e c t .   E ng i n e e ,   v ol .   1,   p p.   34 5 - 3 49,   201 4.   [ 3]   Y K S e m e r o,   J Z ha n g,   a n D Z he n g,   " P V   P ow e r   F o r e c a s t i ng   U s i ng  a I n t e g r a t e d   G A - PSO - A N F I S   A p pr o a c h   a n d   G a us s i a P r oc e s s   R e gr e s s i o B a s e F e a t ur e   S e l e c t i on   S t r a t e g y, "   J of   P ow e r   a nd   E ne r gy   S y s ,   v ol .   4,   n o.   2 ,   2018 .   [ 4]   A A F i r d a us ,   e t   a l . ,   " D i s t r i b ut i on   N e t w o r k   R e c on f i g ur a t i on   U s i ng   B i n a r y   P a r t i c l e   S w a r m   O p t i m i z a t i on   t o   M i n i m i z e   L o s s e s   a nd   D e c r e a s e   V o l t a ge   S t a b i l i t y   I nde x , "   B E E I ,   vol .   7 ,   n o.   4 ,   pp .   5 14 - 521 ,   2018 .   [ 5]   H a di   S uy ono ,   e t   a l . ,   C o m pa r i s on   of   S o l a r   R a d i a t i o I n t e n s i t y   F or e c a s t i ng   U s i ng   A N F I S   a nd   M ul t i pl e   L i ne a r   R e gr e s s i on   M e t hod s ,   B ul l e t i of   E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng   an I n f or m at i c s ,   v ol .   7 ,   n o.   2 ,   pp .   1 91 - 198 ,   201 8 .   [ 6]   M .   D I N G ,   a nd   N .   Z .   X u A   M e t ho t o   F o r e c a s t   S ho r t - T e r m   O u t pu t   P ow e r   of   P ho t ov ol t a i c   G e n e r a t i on   S y s t e m   ba s e on  M a r ko C ha i n,   P ow e r   S y s t e m   T e c hno l og y ,   vo l .   35,   n o.   1 ,   pp .   152 - 157 ,   201 1.   [ 7]   A .   Y ona ,   e t   a l . ,   A ppl i c a t i on   of   N e ur a l   N e t w o r k   t o   24 - H ou r - A he a d   G e ne r a t i ng   P ow e r   F o r e c a s t i n g   f or   P V   Sy s t e m ,   P ow e r   a nd   E ne r gy   S oc i e t y   G e ne r a l   M e e t i n g - C o nve r .   a nd   D e l i ve r y   o f   E l e c t .   E ne r gy   i n   t he   21 st   C e n t ur y,     pp.   1 - 6,   2 008 .   [ 8]   S .   X .   W a ng ,   N .   Z h a ng ,   Y .   S .   Z ha o   a n J .   Z ha n .   P h ot o vol t a i c   S y s t e m   P ow e r   F o r e c a s t i ng   ba s e d   on   C o m bi n e d   G r e y   M od e l   a n B P   N e ur a l   N e t w or k ,   I nt .   C on f .   on   E l e c t .   a nd   C on t .   E n g i ne e . ,   pp .   4 623 - 462 6 ,   20 11 .   [ 9]   R ui do ng   X u ,   H a o   C he n   a nd   X i a o ya n   S un,   S ho r t - t e r m   P hot ovo l t a i c   P ow e r   F or e c a s t i ng   w i t W e i g ht e d   S up por t   V e c t o r   M a c h i ne ,   I nt .   C on f .   on   A u t om a t i on   an L ogi s t i c s ,   p p.   24 8 - 257,   2 012 .   [ 10]   S obha n   D or a ha k i . ,   "   A   S ur v e y   o n   M a xi m um   P ow e r   P o i n t   T r a c k i ng   M e t h o ds   i n   P h ot o vol t a i c   P ow e r   S y s t e m s , "   B ul l e t i n   o f   E l e c t r i c a l   E ngi ne e r i ng  and   I nf o r m a t i c s ,   v ol .   4,   n o.   3 ,   pp.   169 - 17 5,   20 15 .   [ 11]   A S S a m o s i r ,   H G us m e di ,   S P u r w i ya n t i ,   a nd   E K o m a l a s a r i ,   M od e l i ng   a nd   S i m u l a t i on   of   F uz z L og i c   ba s e d   M a x i m u m   P ow e r   P oi nt   T r a c k i n ( M P P T )   f or   P V   A pp l i c a t i o n,   I n t e r nat i o nal   J our nal   o f   E l e c t r i c a l   and   C om p ut e r   E ngi n e e r i n ( I J E C E ) ,   vo l .   8 ,   no .   3 ,   pp .   131 5 - 1 323 ,   2018 .   [ 12]   P .   F .   P a i   a nd   W .   C .   H on g,   " F o r e c a s t i ng   R e g i on a l   E l e c t r i c i t y   L oa b a s e on   R e c ur r e n t   S up por t   V e c t o r   M a c h i ne s   w i t h   G e ne t i c   A l go r i t h m s , "   E l e c t r i c   P ow e r   Sy s t e m s   R e s e a r c h ,   vo l .   7 4,   pp .   417 - 425 ,   200 5.   [ 13]   C .   S .   C he n,   S .   X .   D u a n,   T .   C a i   a n B .   Y .   L i u ,   O n l i ne   24 - S o l a r   P ow e r   F o r e c a s t i ng  b a s e o W e a t he r   T y pe   C l a s s i f i c a t i on  us i ng   A r t i f i c i a l   N e ur a l   N e t w or k ,   S ol a r   E ne r gy ,   vo l .   8 5,   no .   11 ,   pp.   2 856 - 287 0,   20 11.   [ 14]   S .   I .   S ul a i m a n ,   e t   a l . ,   O pt i m i z i n t h r e e - L a y e r   N e u r a l   N e t w or k   M od e l   f o r   G r i d - C onne c t e d   P ho t ov ol t a i c   S ys t e m   O ut pu t   P r e di c t i on ,   C on f .   on  I nn ov a t i v e   T e c hno l o gi e s   i n   I nt e l l i ge n t   Sy s .   and   I n dus t r i a l   A pp . ,   pp .   338 - 34 3 ,   20 09 .   [ 15]   T .   C a i ,   S .   X .   D ua n,   a nd   C .   S .   C he n ,   F o r e c a s t i ng  P ow e r   O ut put   f or   gr i d - C onn e c t e d   P ho t ov ol t a i c   P ow e r   S y s t e m   w i t h out   u s i n S ol a r   R a d i a t i o M e a s u r e m e nt ,”   I E E E   I nt .   Sy m pos i um   o P ow e r   E l e c t r o .   f o r   D i s t r i bu t e d     G e ne r at i on   Sy s . ,   pp . 77 3 - 7 77 ,   2 010 .   [ 16]   S K K o l l i m a l l a ,   a nd   M K M i s hr a ,   V a r i a bl e   P e r t ur ba t i on  S i z e   A da p t i v e   P & O   M P P T   A l g or i t hm   f o r   S udde n   C ha nge s   i n   I r r a d i a n c e ,   I E E E   T r an s .   Su s t ai n .   E ne r gy ,   vo l .   5 ,   no .   4 ,   pp.   71 8 72 8,   20 14.   [ 17]   Z .   K a s i r a n,   Z .   I b r a h i m   a nd   M .   S .   M .   R i bu a n ,   " M ob i l e   P hon e   C u s t o m e r s   C hu r n   P r e d i c t i o u s i ng   E l m a A nd  J o r da R e c ur r e nt   N e u r a l   N e t w o r k , "   I n t C on f .   o C o m put i ng   a nd   C onv e r g e nc e   T e c hno l og y 20 12.   [ 18]   H .   H i ka w a   a nd   Y .   A r a g a ,   " S t udy   o G e s t ur e   R e c o gni t i on   S y s t e m   U s i ng   P o s t ur e   C l a s s i f i e r   a nd   J o r d a n   R e c ur r e n t   N e ur a l   N e t w or k , "   I n t e r na t i o n a l   J oi nt   C on f e r e n c e   on   N e u r a l   N e t w o r k s ,   2 011 .   [ 19]   Z .   C .   L i p t on ,   " A   C r i t i c a l   R e v i e w   of   R e c ur r e n t   N e u r a l   N e t w or ks   f o r   S e qu e nc e   L e a r ni n g, "   M a 2015 .   [ O n l i ne ] .   A va i l a b l e :   ht t p : / / a r x i v. or g / a bs / 150 6. 0001 9.   [ A c c e s s e 10   2018] .   [ 20]   Ö .   F .   E r t ug r u l ,   " F or e c a s t i ng   E l e c t r i c i t L oa d   by   a   N o ve l   R e c ur r e nt   E xt r e m e   L e a r n i ng , "   E l e c t r i c a l   P ow e r   and   E ne r g y   Sy s t e m s ,   vo l .   7 8,   p p.   42 9 - 4 35,   2 016 .   [ 21]   M .   R a n a   a nd   I .   K op r i n s ka ,   " F or e c a s t i ng   E l e c t r i c i t L oa d   w i t h   A dv a nc e d   W a ve l e t   N e ur a l   N e t w or ks , "   N e ur o c om pu t i ng ,   v ol .   182 ,   pp .   118 - 132 ,   201 6.   [ 22]   T .   E P ut r i ,   A A F i r da us ,   a nd   W .   I S a bi l l a ,   " S hor t - T e r m   F o r e c a s t i ng   of   E l e c t r i c i t y   C ons u m pt i on   R e ve nue   on     J a va - B a l i   E l e c t r i c i t y   S ys t e m   U s i ng  J or da R e c u r r e n t   N e u r a l   N e t w o r k , "   J ou r na l   o f   I nf or m a t i on  S y s t e m s   E ngi n e e r i n and   B us i n e s s   I nt e l l i ge n c e ,   vol .   4 ,   n o.   2 ,   pp .   9 6 - 1 05 ,   20 18.   [ 23]   Y .   K a s hy a p ,   A .   B a ns a l ,   a nd   A .   K .   S a o,   S ol a r   R a d i a t i on  F or e c a s t i ng  w i t h   M ul t i pl e   P a r a m e t e r s   N e ur a l   N e t w or ks ,   R e ne w a bl e   a nd   Sus t a i na bl e   E ne r gy   R e v i e w s ,   vo l .   49,   p p.   82 5 - 8 35,   2015 .   [ 24]   M .   M or dj a ou i ,   S .   H a dda d,   A .   M e d oue a nd   A .   L a oua f i ,   " E l e c t r i c   L o a d   F o r e c a s t i n by  U s i ng   D yna m i c   N e u r a l   N e t w o r k, "   I nt e r na t i ona l   J ou r na l   of   H y d r og e n   E ne r gy ,   vo l .   42 ,   pp .   1 7655 - 176 63,   2 017 .   [ 25]   W L i a ol i a o,   C C he ng ga ng ,   Y N i ng ,   a nd  C H u i ,   " E va l ua t i on  o f   s o l a r   i r r a d i a nc e   on  i nc l i ne d   s u r f a c e s   m od e l s     in   t h e   S hor t - T e r m   P h ot o vo l t a i c   P ow e r   F o r e c a s t i ng , "   T h e   J .   o f   E ng i n e e. ,   v o l .   20 17 ,   n o.   13 ,   pp .   2226 22 30,   2 017 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.