ISSN: 1693-6
930
7
Peran
c
a
nga
n
Alat Penguju
Kualitas Fisi
k Air…….
(Ag
ung Rahm
adi
)
PERANCANGAN ALAT PENGUJI KUALITAS FISIKA AIR
MINERAL
Agung Rah
m
adi
Program Studi Fisika Fa
kultas MIPA Universita
s Ah
mad Da
hlan
Jl. Prof. Dr. Soepom
o, Jant
uran, Yogya
k
arta 551
64
agun
gr@ua
d
.
a
c.id
A
b
st
r
a
k
Telah di
ran
c
ang sebu
ah
alat untuk m
endete
k
si
ku
alitas ai
r m
i
neral
yan
g
difoku
ska
n
pada i
n
ten
s
i
t
as
caha
ya
dan
de
via
s
i tem
peratu
r
. Peral
a
tan
terdiri
da
ri
sum
ber ca
haya
m
onokrom
a
tik, sen
s
or
ca
haya L
D
R, sensor
su
hu
LM335, A
DC Ca
rd
dan
P
C
. Sen
s
o
r
d
an
sen
s
o
r
yan
g
digun
akan m
e
m
iliki keteliti
an
yang
ting
gi sehing
ga
dapat m
end
e
t
eksi
pe
rub
a
han
suh
u
dan i
n
te
nsita
s
ya
ng
kecil. Linie
r
ita
s
dari sen
s
o
r
seb
e
sar
R2 = 0.9684 d
an l
i
nierita
s
sen
s
or
seb
e
sar
R2
= 0.98
15. Un
tuk m
e
m
pertajam
hasil p
engu
ku
ran, d
a
ta dari
se
nsor da
n sen
s
o
r
di
belaja
r
kan m
e
lalui jari
nga
n saraf tiruan.
Kata kunci :
Kualitas air
m
i
neral, devi
a
si tem
peratu
r
, intensita
s
caha
ya, jarin
g
an sa
raf tirua
n
1. PEN
DA
HU
LU
AN
Kualitas air mineral
yang
bai
k
merupa
kan sya
r
at yan
g
ha
ru
s dip
e
nuhi a
g
a
r
air
terse
but
dikata
ka
n se
hat dan laya
k minum. Sala
h satu pa
ram
e
ter kualitas
air mine
ral ya
ng muda
h un
tuk
didete
ksi a
d
a
lah kualita
s
fisika. Kuali
t
as fisika
air mineral terdiri atas d
e
viasi tempe
r
at
ur
terhad
ap
kea
daan lin
gkun
gan, inten
s
itas
cah
a
ya
, daya hanta
r
listrik
(kond
uktivitas),
re
sid
u
terlarut, dan warna ai
r min
e
ral terse
but.
Paremete
r yang did
e
teksi
dalam pe
ne
litian ini diba
tasi pad
a de
viasi tempe
r
atur da
n
intensita
s
ca
haya. Penelit
ian be
rtujua
n
untuk
m
e
ra
nca
ng
sebu
a
h
alat yang
digun
akan u
n
tuk
mendete
k
si d
ua pa
ram
e
ter tersebut m
e
l
a
lui sepe
ran
g
k
at alat ya
ng
terdiri
da
ri sumbe
r
cahay
a
mono
kromati
k
, sen
s
o
r
ca
h
a
ya LDR, se
nso
r
su
hu L
M
335, ADC
Card, dan PC. Perang
kat
lunak
dibuat d
enga
n meng
gun
a
k
an
Del
phi [
6
] dan al
gor
itma yang di
pakai jari
nga
n sa
raf tiru
a
n
[7,9,10].
2. BA
H
AN
DA
N
METODE
2.1 Susunan
Per
a
latan
Peralata
n ya
ng dig
una
ka
n
terdiri
da
ri sumbe
r
cahay
a mon
o
krom
atik, se
nsor
cahaya L
D
R,
sen
s
o
r
suhu
LM335, A
D
C Ca
rd d
an P
C
. Susuna
n
peral
atan p
e
nelitian ditam
p
ilka
n
pa
da
Gamba
r
1.
Gambar 1
. Diag
ram b
a
lo
k su
su
nan p
e
r
alatan.
Sumber
Caha
ya
Air
Mineral
Sensor
LDR
Sensor
LM335
ADC
Card
PC
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
ISSN: 16
93-6
930
TELKOM
NIKA
Vol. 2, No. 1, April 2004
: 7 - 16
8
2.2 Sumber Cahay
a
Sumber cah
a
ya yang
digun
akan a
dalah
se
bua
h lamp
u h
a
loge
n yang
dapa
t
mengh
asil
ka
n cah
a
ya wa
rna putih de
n
gan inten
s
ita
s
yang
cu
kup
tinggi dan
sejajar [4]. La
mpu
halogen yang digunakan
dibuat oleh V
YBA BRAND.
Spesifikasi
sumber
cahaya tertera
pada
Tabel 1.
Tabel 1
. Spe
s
ifika
s
i sumb
er ca
haya.
Ty
pe NCE
89
1
Catu daya
220-250 Volt
50/60 Hz
Lampu
24 Volt 150 Watt
2.3 Air Miner
a
l
Air min
e
ral
yang
didete
k
si
dipilih
da
ri
b
e
rm
a
c
am
me
rk di
antaran
ya Air
Gan
e
sha, Air
Cup, da
n Air
Aqua. Tujua
n
n
ya adala
h
menda
patka
n
variasi d
a
ta yang akan di
belaja
r
kan pa
da
jaring
an
syaraf tiruan. Sa
mpel dileta
kkan di d
a
lam
gela
s
da
n se
nso
r
dileta
kkan di b
e
laka
ng
gela
s
untu
k
mengu
ku
r int
ensita
s
cah
a
y
a yang ditr
a
n
smi
s
ikan. T
ebal g
e
la
s un
tuk temp
at sa
mpel
divariasikan, yaitu gelas I = 6 mm, gelas II = 8 mm, dan gelas III = 10 mm.
Paramete
r
kualitas fi
sika
air mi
neral
y
ang b
a
ik
menu
rut st
a
ndar yang
di
kelu
arkan
peme
r
intah
RI melal
u
i P
P
No. 28/2
0
01 ad
alah
ai
r mine
ral ya
ng memili
ki
deviasi te
mp
eratu
r
seb
e
sar + 3
o
C
, ang
ka tol
e
ran
s
i + 0,5
oC, dan a
n
g
k
a inten
s
ita
s
seb
e
sar 5
-
25
Lux. Intensitas
haru
s
la
h diko
reksi de
nga
n
cara m
engu
rang
ka
n inte
nsita
s
ca
hay
a seb
e
lum m
e
masuki
sam
pel
(Po) de
nga
n Intensita
s
cah
a
ya setela
h mema
su
ki sa
mpel (P)
2.4 Sensor L
D
R
Senso
r
b
e
rfu
ngsi
untu
k
m
endete
k
si int
ensita
s
cah
a
ya yang ditran
smisi
k
a
n
ole
h
samp
el.
Senso
r
ini m
e
mpunyai
ket
e
litian yang ti
nggi s
ehin
g
g
a
mampu
me
ndete
ksi p
e
ru
baha
n inten
s
i
t
as
yang cuku
p kecil. Sen
s
o
r
yang dig
una
ka
n dalam
pen
elitian ini ad
a
l
ah LDR
(Ca
d
mium Sulp
hi
de
Photoco
ndu
ct
ive Cell VA
C 5
4
) ya
ng
memiliki
ka
ra
kteri
s
tik, nil
a
i
hamb
a
tanny
a turu
n
ketika
intensita
s
ca
haya yang m
enge
nainya b
e
rtamb
ah. Sp
ektral
re
sp
on
dari
sen
s
o
r
i
n
i dap
at dilih
at
pada G
a
mba
r
2.
Gambar 2
. Spektral Re
sp
on dari L
D
R.
Dari
gamb
a
r 2, terlihat bah
wa sen
s
or ini mem
p
unyai se
nsiti
v
itas maksi
m
um bila
digun
akan d
a
lam dae
rah
panjang g
e
l
o
mban
g se
ki
tar 580 nm. Spesifikasi d
an dimen
s
i yang
leng
kap d
apa
t dilihat dala
m
Tabel 2 da
n Gamba
r
3.
Tabel 2.
Sp
es
ifik
as
i d
a
n
pe
r
f
o
r
ma
ns
i LD
R
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM
NIKA
ISSN:
1693-6
930
Peran
c
a
nga
n
Alat Penguju
Kualitas Fisi
k Air…….
(Ag
ung Rahm
adi
)
9
Gambar 3
.
Di
mensi L
D
R.
2.5 Pengua
t
Penguat yan
g
diguna
ka
n adala
h
IC Op
-Amp IC
741
CN. Peng
uat
ini diperlu
ka
n karena
tegang
an kel
uara
n
yang t
e
ru
ku
r da
ri L
DR te
rlalu
ke
cil [2]. Rang
kaian pe
ngu
at deng
an ma
su
kan
membali
k
dig
una
kan a
gar teganga
n keluaran y
ang
dihasil
ka
n d
a
ri LDR da
p
a
t terba
c
a ol
eh
ADC. Selai
n
itu juga a
g
a
r p
e
ru
bah
a
n
tegan
gan
yang terdete
ksi
be
rban
di
ng lu
rus de
n
gan
intensita
s
ca
haya yan
g
jat
uh p
ada
sen
s
or. Rang
kai
a
n pe
ngu
at ya
ng di
pa
kai dit
a
mpilkan
dal
am
Gamba
r
4.
Gambar 4
.
Rang
kaia
n pen
guat den
gan
masu
ka
n me
mbalik.
Penguata
n
tegang
an ling
k
at tertutup da
ri
ran
g
kaian d
i
atas dinyata
k
an:
kali
8
.
6
1
8
6
V
V
2
3
i
o
K
K
R
R
.
...
...
....
...
.
....
....
...
...
....
...
.
....
....
...
...
....
...
.
....
....
...
...
..(1)
atau
i
o
V
8
.
6
V
.
....
...
.
....
....
...
...
....
...
.
....
....
...
...
....
...
.
....
....
...
...
....
...
.
...(2)
Tegan
gan m
a
su
ka
n V
i
berdasarkan p
r
in
sip pem
bagi t
egan
gan d
a
p
a
t dinyataka
n
seba
gai:
CC
LDR
LDR
i
V
R
R
R
V
1
...
...
...
....
...
.
....
....
...
...
....
...
.
....
....
...
...
....
...
.
....
....
...
...(3)
Berda
s
a
r
persama
an (3
)
dapat dilihat
bah
wa tegan
gan ma
su
ka
n V
i
nilainya beru
bah
-
ubah
terg
ant
ung
pada
R
LDR
yang jug
a
be
ra
rti terg
antung
pad
a intensita
s
ca
haya
yang
ja
tuh
pada L
D
R.
2.6 Sensor L
M
335
LM335
me
ru
pakan
se
nsor diod
a. Di
oda
dap
at
dig
u
n
a
ka
n me
njadi
se
nsor su
hu
ka
ren
a
peru
bah
an
suhu m
enyeb
abkan te
rjadi
nya pe
rub
a
h
an
le
ngkung
ciri diod
a.
Ji
ka
suhu dinai
kan,
tegang
an pot
ong b
e
rku
r
an
g, tetapi aru
s
penje
nuha
n
bertam
bah, d
an kemiri
nga
n leng
kun
g
ci
ri
tegang
an mu
ndur p
un be
rubah.
Spesifikasi
se
ns
o
r
LM3
35 seperti terli
hat pada Ta
bel 3.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
ISSN: 16
93-6
930
TELKOM
NIKA
Vol. 2, No. 1, April 2004
: 7 - 16
10
Tabel 3
. Sp
es
ifik
as
i se
ns
or
L
M
3
3
5
.
Sp
esifikasi
Keter
a
n
g
a
n
Impeda
nsi di
na
mik
1 ohm
Arus
400 uA sam
p
a
i
5 mA
T
e
mperatur
-40 oC sam
pai
100 o
C
2.7 Interface
ADC – PC
Sistem kom
u
nika
si antarm
u
ka
yang
dig
una
kan
pa
da
ra
ng
kaian
in
i adal
ah
ko
m
unikasi
paral
el untu
k
ADC
dan
ko
munikasi
seri
al untu
k
PC.
Data
ha
sil p
e
mba
c
aa
n
se
nso
r
LM
335
dan
sen
s
o
r
L
D
R d
i
kirim
ke ADC melalui
po
rt (AD0-A
D7
) [3,
5
,8]. Peng
a
m
bilan
data
d
ilaku
ka
n
se
ca
ra
berg
antian d
e
ngan
sela
ng
wa
ktu yang relatif sing
kat.
ADC yang
di
guna
ka
n a
dal
ah
ca
rd A
D
C da
ri p
e
ru
sa
h
aan
Deci
sio
n
Compute
r
I
n
t’l. Co.,
Ltd. Perusah
aan terseb
ut telah mem
beri
k
an
sp
e
s
ifika
s
i ADC
sep
e
rti tertera pad
a Tabel 4.
Tabel 4.
Spesifikasi ADC Card
Spesifikasi
Keteran
g
an
Kapasita
s
12
Bit
Tegan
gan M
a
su
ka
n (Unip
o
lar)
0 V – 9 V
Tegan
gan M
a
su
ka
n (Bipol
ar)
-9 V – 9 V
Wa
ktu Konve
r
si
60 mikro deti
k
Alamat Port I/O
&H278
-2
7F a
t
au &H2F8
-
2
FF
ADC ca
rd
di
pasang
pad
a
slot ISA di komp
uter. Sl
ot ISA adala
h
slot p
ada
komp
uter
deng
an
kem
a
mpua
n
kom
unikasi
8
atau 1
6
bit. A
D
C yang
dig
una
kan
ad
al
ah A
D
C 12
bit,
sehi
ngg
a unt
uk m
enda
pat
kan
12 bit di
p
e
rlu
k
an
2
kali
peng
ambila
n
data [8]. Unt
u
k p
eng
ambil
a
n
data
perta
m
a
ad
alah
8 bit
ba
wah
(kota
k
seb
e
lah
ka
nan
pad
a G
a
mbar 5) kem
udian
diam
bil
8 bit
atas (kota
k
sebela
h
ki
ri p
ada Ga
mba
r
5). Perl
u
diin
gat yang be
ri
si data h
any
a 4 bit dari
8
b
i
t
atas, sehin
g
ga 4 bit lain
nya harus
di
buan
g. Se
telah 2
kali p
e
ngambil
an d
a
ta, data terseb
ut
haru
s
dig
abu
ngkan sehin
g
ga menja
d
i 1
2
bit data.
Data
y
a
ng dibua
ng
Data
y
a
ng diamb
i
l
Gambar 5
.
Struktu
r
pen
ga
mbilan data o
l
eh ADC.
2.8 Diagram
Alir Program
Secara gari
s
besa
r
diag
ra
m alir pro
g
ra
m ditampilka
n
dalam Ga
m
bar 6.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM
NIKA
ISSN:
1693-6
930
Peran
c
a
nga
n
Alat Penguju
Kualitas Fisi
k Air…….
(Ag
ung Rahm
adi
)
11
Gambar 6
. Di
agra
m
alir p
r
ogra
m
.
3.
HASIL D
A
N
PEMBA
HAS
AN
3.1
Kalibrasi Ala
t
Tujuan
kalib
rasi adal
ah u
n
tuk men
dap
atk
an
kea
k
u
r
atan antara data hasil p
e
ngu
kuran
yang dipe
role
h dari al
at p
enelitian d
e
n
gan alat
u
k
u
r
yang su
dah
jelas
kevalid
a
nnya. Kalibra
si
dalam pe
neli
t
ian ini dilakuka
n pada d
ua alat yaitu kalibrasi L
M
335 (Se
n
sor su
hu air
dan
lingkunga
n)
deng
an
kalib
rator
be
rupa
termom
eter skala
cel
c
iu
s da
n kalib
rasi L
D
R de
n
gan
kalib
rato
r berupa Lux Mete
r.
Data ya
ng d
i
perol
eh
dari
kalib
ra
si
ke
mudian
diol
a
h
den
gan
Mi
cro
s
oft Excel
untu
k
menda
patkan
pe
rsamaa
n l
i
nier be
se
rta
koefi
s
ie
n
reg
r
esi
n
ya. Pe
rsamaan
reg
r
e
s
i lin
ear u
n
tu
k
kalib
ra
si se
nsor LM3
35 (Air) seb
agai b
e
ri
kut
y = 0.0094x + 2.7328
R2 = 0.9
815
deng
an y = Tegan
gan (V
ol
t) dan x = Suhu (
C).
Persamaa
n regre
s
i line
a
r
untuk
kalib
ra
si se
nsor LM
335 (Li
n
g
k
un
gan)
seb
agai
beri
k
ut
y = 0.01x + 2.7116
R
2
=0
.9
2
27
deng
an y = Tegan
gan (V
ol
t) dan x = Suhu (
C).
Persamaa
n regre
s
i line
a
r
untuk
kalib
ra
si Sensor L
D
R se
bag
ai be
rikut
y = 0.0109x + 1.015
R2 = 0.9
684
deng
an y = tegang
an da
n x = intensita
s
Mu
lai
Inisialisasi Hard
ware
Am
bil D
a
t
a
AD
C
Data Sim
p
an
Pembelajaran JS
T
Tam
p
i
l
kan Grafi
k
Erro
r
Simpan Bob
o
t
Lagi (Y/T)
Selesai
Ya
Tidak
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
ISSN: 16
93-6
930
TELKOM
NIKA
Vol. 2, No. 1, April 2004
: 7 - 16
12
3.2 Data dan Analisis
Pengam
bilan
data dila
ku
ka
n deng
an me
mvaria
sikan tiga ko
ndi
si, yaitu:
1
Varia
s
i merk
prod
uksi ai
r mineral, masi
ng-m
a
si
ng sa
mple air 1, 2, dan 3.
2
Varia
s
i
keteb
a
lan
air uji
de
ngan
men
g
g
una
kan
gel
as ka
ca,
ma
sin
g
–
ma
sing
yaitu gel
as I
=
6 mm, gelas I
I
= 8 mm, dan gelas III = 10 mm.
3
Varia
s
i inten
s
itas
cah
a
ya, masing
-ma
s
i
ng se
be
sar
¼, ½ dan ¾ putaran mo
tor peng
atur
intensitas.
Data ya
ng p
e
rtama
diam
bil adal
ah
da
ta inten
s
itas
cah
a
ya
sebel
um ma
su
k
ke ba
ha
n
atau gela
s
koso
ng (Po
)
.
Data ini di
guna
ka
n acu
an untu
k
m
enghitu
ng d
an men
a
mpil
kan
intensita
s
cah
a
ya murni ya
ng masuk
ke
dalam ba
han
sep
e
rti pad
a Tabel 5.
Tabel 5
. Intensita
s
ca
haya
tanpa bah
an
uji
Putaran
Gelas I (Lux)
G
elas II (L
ux)
G
elas III (L
ux)
¼ putaran
4.01
3.00
2.11
½ putaran
8.1
7.05
7.10
¾ putaran
16.03
15.01
13.09
Selanjutnya mencatat
dat
a
yang te
rtera da
ri tampil
an p
r
og
ram
setela
h mem
a
su
kka
n
ang
ka
kali
bra
s
i
ma
sing
-m
asin
g al
at. Da
ta dala
m
T
a
b
e
l 6,
7, da
n 8
meru
pa
kan
h
a
sil
pe
rhitung
an
dari prog
ram
berda
sa
rka
n
pemba
ca
a
n
hasil pe
ng
uku
r
an al
at. Data inten
s
itas yang tam
p
il
meru
pa
kan p
engu
ran
gan
Po-P dan d
a
t
a deviasi
su
hu merupa
ka
n nilai ab
sol
u
t pengu
ra
ng
an
suh
u
air da
n suh
u
ling
k
un
gan sepe
rti terlihat pad
a Ta
bel 6.
Tabel 6.
Ha
si
l pengu
ku
ran
data pad
a Sample Air 1
Pu
taran
Ku
alitas
A
i
r
Gelas I
Gelas II
Gelas III
Intenst
(Lux
)
De
v
Suhu
(
o
C)
Intenst
(Lux
)
De
v
Suhu
(
o
C)
Intenst
(Lux
)
De
v
Suhu
(
o
C)
1/4
Di atas
standar
5.90
2.02
5.91
2.57
5.91
2.53
Sesuai
Standar
5.94
1.88
5.93
2.62
5.93
2.71
Kurang
Standar
5.96
2.10
5.90
2.51
5.91
2.47
1/2
Di atas
standar
5.89
2.63
5.88
2.65
5.89
2.60
Sesuai
Standar
5.90
2.73
5.91
2.49
5.88
2.62
Kurang
Standar
5.91
2.70
5.96
2.49
5.89
2.35
3/4
Di atas
standar
6.61
2.52
6.00
2.35
6.06
2.73
Sesuai
Standar
6.59
2.81
5.98
2.48
6.04
2.66
Kurang
Standar
6.68
2.85
5.97
2.68
6.21
2.60
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM
NIKA
ISSN:
1693-6
930
Peran
c
a
nga
n
Alat Penguju
Kualitas Fisi
k Air…….
(Ag
ung Rahm
adi
)
13
Tabel 7
.
Ha
si
l pengu
ku
ran
data pad
a Sample Air 2
Pu
taran
Ku
alitas
A
i
r
Gelas I
Gelas II
Gelas III
Intenst
(Lux
)
De
v
Suhu
(
o
C)
Intenst
(Lux
)
De
v
Suhu
(
o
C)
Intenst
(Lux
)
De
v
Suhu
(
o
C)
1/4
Di atas
standar
5.93
2.54
6.06
2.75
24.33
2.85
Sesuai
Standar
5.91
2.51
6.00
2.83
24.33
2.73
Kurang
Standar
5.89
2.61
6.02
2.91
5.95
2.68
1/2
Di atas
standar
6.13
2.56
5.95
2.75
5.93
3.10
Sesuai
Standar
5.94
2.64
6.02
2.72
5.91
2.85
Kurang
Standar
5.95
2.59
6.09
3.06
5.97
2.85
3/4
Di atas
standar
8.52
2.52
24.52
2.81
8.57
2.66
Sesuai
Standar
8.62
2.79
24.35
2.71
8.94
2.93
Kurang
Standar
8.36
2.78
24.33
2.78
8.66
2.83
Tabel 8.
Ha
si
l pengu
ku
ran
data pad
a Sample Air 3
Putaran
Ku
alitas
Ai
r
Gelas I
Gelas II
Gelas III
Intenst
(Lux
)
De
v
Suhu
(
o
C)
Intenst
(Lux
)
De
v
Suhu
(
o
C)
Intenst
(Lux
)
De
v
Suhu
(
o
C)
1/4
Di atas
standar
5.97
2.70
5.97
2.59
5.88
2.91
Sesuai
Standar
5.96
2.82
5.93
2.73
5.90
2.92
Kurang
Standar
5.94
3.10
5.93
2.59
5.91
2.97
1/2
Di atas
standar
5.90
2.95
5.95
2.83
6.13
2.72
Sesuai
Standar
5.96
2.81
5.97
2.90
5.89
2.63
Kurang
Standar
5.91
2.83
5.96
2.87
5.84
2.94
3/4
Di atas
standar
7.77
3.11
1.01
2.82
9.23
2.49
Sesuai
Standar
8.01
2.90
10.57
2.80
9.53
2.49
Kurang
Standar
7.97
2.78
10.29
2.80
9.35
2.67
Dari data
di atas kemu
di
an
diola
h
m
engg
una
kan jaring
an syaraf
tiruan (JS
T
)
untu
k
menda
patkan
grafik e
rro
r tiap itera
s
i dat
a. P
ada JST i
n
i digun
aka
n
acu
an seba
g
a
i beri
k
ut:
a.
Paramete
r In
put: Intensita
s
dan d
e
viasi
suh
u
b.
Paramete
r
O
u
tput: (Di
ata
s
stand
ar
de
ngan
ko
de
bi
ner
[0 0], S
e
su
ai sta
nda
r de
nga
n
kod
e
bine
r [1 1], dan Kurang
stan
dar
deng
an kode
biner [1 0]).
Standar yan
g
dimaksu
d
disini
adala
h
stand
ar
an
gka i
n
ten
s
ita
s
(5-2
5)
dan
deviasi
su
h
u
(+3)
den
g
an an
gka
tolerans
i +0,5.
c.
Iterasi ma
ksi
m
um 200, hal
ini dipilih ka
rena untu
k
me
mbatasi la
ma
nya wa
ktu iterasi
d.
Targ
et error 0
,
001
e.
Model pe
mbe
l
ajara
n
yang
digun
akan ad
alah p
r
opa
ga
si bali
k
yang
dipilih kare
na
memiliki
aritektu
r jari
n
gan yang tid
a
k memili
ki
kon
e
ksi ump
an bali
k
tetapi error dip
r
o
paga
si
kan
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
ISSN: 16
93-6
930
TELKOM
NIKA
Vol. 2, No. 1, April 2004
: 7 - 16
14
selam
a
traini
ng [1,9]. Pad
a
pe
mbelaj
aran ini
dig
una
kan
Error de
ngan
men
ghi
tung L
e
a
s
t
Mean Squ
a
r
e. Banyak aplika
s
i
dapat difo
rmulasi
k
a
n
mengg
una
ka
n jarin
gan
backp
rop
aga
si dan m
e
to
dologi
nya telah menja
d
i
model untu
k
hampir
sem
ua jarin
gan
neural m
u
lti laye
rs
.
Den
g
an arsite
ktur n 2n 2m
m, denga
n n=p
a
ra
meter input dan
m=pa
ram
e
ter output.
f.
Fung
si aktiva
si Sigmoid di
pilih aga
r tida
k
meng
ha
silkan grafi
k
erro
r yang ce
nde
rung linie
r.
Tabel 9, 10, 1
1
merupa
ka
n hasil p
e
mbel
ajara
n
JST u
n
tuk ma
sing
-masin
g bah
a
n
uji.
Tabel 9
. Ha
si
l pembelaj
ara
n
JST pad
a Sample Air 1
No
Data
Iterasi Ke
T
o
t
al Iterasi
Erro
r Sistem
1 187
238
0,001
00
2 175
417
0,001
00
3 190
625
0,000
99
4 165
746
0,000
99
5 174
858
0,001
00
6 200
106
5
0,001
00
7 198
124
9
0,001
00
8 175
151
1
0,000
99
9 192
157
6
0,000
99
Tabel 10. Ha
sil pemb
e
laja
ran JS
T pada
Sample Air 2
No
Data
Iterasi Ke
T
o
t
al Iterasi
Erro
r Sistem
1 187
288
0,001
00
2 159
407
0,001
00
3 198
605
0,001
00
4 154
756
0,001
00
5 102
898
0,000
99
6 120
109
8
0,001
00
7 128
124
6
0,001
00
8 135
141
1
0,000
99
9 146
157
3
0,000
99
Tabel 11. Ha
sil pemb
e
laja
ran JS
T pada
Sample Air 3
No
Data
Iterasi Ke
T
o
t
al Iterasi
Erro
r Sistem
1 137
288
0,001
00
2 119
407
0,001
00
3 198
605
0,001
00
4 151
756
0,000
99
5 142
898
0,000
99
6 200
109
8
0,001
00
7 148
124
6
0,001
00
8 165
141
1
0,000
99
9 162
157
3
0,000
99
Dari
Tab
e
l 9,
10, 11d
apat
dianali
s
is ba
hwa
pad
a air merk Sampl
e
Air 1 te
rliha
t
bahwa
target p
e
rol
e
han e
r
ror
han
ya men
c
ap
ai
5 da
ri 9. Ang
k
a e
r
ror yang
se
suai
terg
et seb
e
sar
0,0
0
1
diperoleh
pa
da ite
r
a
s
i ya
ng
cu
kup
la
ma, yaitu p
a
da ite
r
a
s
i
ke
187,
17
5, 1
74, 19
8, d
a
n
200.
Sedang
ka
n si
sanya d
apat tercapai
p
ada
angka error
0,0009
9. Hal
ini menunj
ukkan ta
rge
r
error
peng
ukura
n
pada S
a
mple
Air 1 m
e
mili
ki
kesalah
an
yang cukup
ke
cil, bah
ka
n
lebih
ke
cil d
a
ri
target erro
rny
a
, namun wa
ktu yang dip
e
r
lukan unt
u
k
mencapai ta
rget tersebut juga cukup la
ma.
Pada Sampl
e
Air 2 te
rli
hat bah
wa
a
ngka
erro
r y
ang
se
suai t
e
rget
seb
e
sa
r 0,00
1
diperoleh
pa
d
a
iterasi
yang
cu
ku
p l
a
ma,
yaitu pad
a ite
r
asi
ke
187,
1
20, 12
8, 1
59,
198,
da
n 1
5
4
.
Sedang
ka
n si
sanya d
apat tercapai
p
ada
angka error
0,0009
9. Hal
ini menunj
ukkan ta
rge
r
error
peng
ukura
n
pada Sampl
e
Air 2 memiliki ke
sala
han
yang lebih be
sar d
a
rip
ada
peng
ukura
n
air,
yakni
sela
ng
0,0009
9, bah
kan l
ebih
ke
cil dari ta
rget
errornya. Se
dang
ka
n pa
d
a
Sample Ai
r 3
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM
NIKA
ISSN:
1693-6
930
Peran
c
a
nga
n
Alat Penguju
Kualitas Fisi
k Air…….
(Ag
ung Rahm
adi
)
15
ditemukan
pe
nca
paia
n
target erro
r yan
g
sa
ma
d
eng
an Sampl
e
A
i
r 1.
Hanya
saja iterasi ya
ng
diperl
u
kan pa
da itera
s
i ke
288, 407, 60
5
,
200, dan 14
8.
Setelah
sem
ua data
JST
dibelaj
arkan
maka
lan
g
kah selanj
utnya adal
ah m
e
nyimpa
n
bobot
ha
sil p
e
mbelaj
ara
n
l
a
lu me
mbel
ajarkan l
agi
unt
uk arsitektu
r
JST se
suai
d
enga
n
rumu
s
n
2n 2m m. Ta
bel 12 me
rup
a
ka
n ha
sil pe
mbelaja
r
an p
ada ma
sing
-masin
g merk
air.
Tabel 12
. Hasil pembelajaran JS
T
No
Merk
Arsitektur
Error
Outpu
t
1
Air Aqua
2 4 4 2
0,0009
9
Sesuai Stan
d
a
r
2
Air Cup
2 4 4 2
0,0010
0
Sesuai Stan
d
a
r
3
Air Gane
sa
2 4 4 2
0,0009
9
Sesuai Stan
d
a
r
Semua data
JST tersebut
di atas mem
b
erik
an si
nyal
emen ba
hwa masin
g
-m
asi
ng merk
air
me
miliki karakte
r
i
s
tik yang
be
rb
ed
a-be
da.
Ka
ra
kteri
s
tik ya
n
g
menye
bab
kan
pe
rbe
d
a
an
terse
but diant
aranya a
dala
h
komp
osi
s
i kandu
ngan mi
neral
nya.
Apabila h
a
l i
n
i dian
alisi
s
l
ebih la
njut a
k
an
memb
eri
k
an
gam
bara
n
bah
wa
ko
mposi
s
i
kan
dun
gan
mineral dala
m
air yang b
e
rbe
d
a
-
bed
a
aka
n
memb
e
r
ika
n
pe
nga
ruh yang
signi
fikan
terutama te
rh
adap
penye
r
apan
cah
a
ya
yang ma
su
k ke ai
r. Untu
k ri
set lebi
h l
anjut men
g
e
nai
komp
osi
s
i ini
diperl
u
kan m
e
tode tamba
h
an yang di
se
but spe
k
tro
skopi.
Kondisi
suh
u
di laboratori
u
m juga meny
ebab
ka
n pen
garu
h
terh
ad
ap ha
sil pen
e
litian ini.
Rua
nga
n lab
o
rato
rium ya
ng be
r-AC
da
pat menyeba
bka
n
ke
ada
a
n
lingkung
an
diluar ai
r me
n
j
adi
lebih
ren
dah
dari
bia
s
any
a. Hal i
n
i be
raki
bat p
ada
be
sar keciln
ya deviasi
te
mperatur
dal
am
peng
ukura
n
ini. Karena b
agaima
nap
un
air meru
pa
kan
zat berwuju
d cai
r
yang men
gala
m
i
peru
bah
an su
hu relatif lebi
h lambat diba
nding
ka
n uda
ra yang be
rwujud zat gas.
Sumber caha
ya juga m
e
m
beri
k
an
pe
ng
aruh
yang
si
gnifika
n terh
adap
be
sa
r
ke
cilnya
intensita
s
ya
ng diterim
a
sen
s
or. K
e
tidakte
patan
pemutaran
sumbe
r
ca
haya pad
a alat
berp
eng
aru
h
terhad
ap b
e
sar kecil
n
ya in
tensita
s
. Akib
atnya hasil
p
engu
ku
ran ya
ng tampil di
PC
juga tid
a
k tepat. Perj
ala
nan
sin
a
r yang
mele
wat
i
cai
r
an
d
e
n
gan
kete
bala
n
terte
n
tu ju
ga
berp
eng
aru
h
terh
adap
d
a
t
a ha
sil p
eng
uku
r
an.
Sem
a
kin
tebal
ba
han
uji m
a
ka
se
ma
kin l
a
ma
wa
ktu yang
di
perlu
ka
n. Sel
a
in itu si
na
r j
uga b
any
a
k
yang te
rsera
p
ke d
a
lam
cai
r
an terse
but. Hal
ini se
su
ai de
ngan
persa
m
aan P
= Po e
x
p (
b), d
eng
an
= ko
efisi
en turbidan/
keke
ntalan
da
n b
adala
h
penja
ng jalan
n
ya si
nar atau
kete
balan
cairan.
Analisi
s
da
ri
sisi in
strum
en pen
elitia
n
memberi
k
a
n
informa
s
i b
ahwa Sensor LM335
hanya mam
p
u meng
ko
re
ksi tegan
gan
pada p
e
ruba
han suhu mi
nimum 10 m
V
/
o
C, tiap ada
ken
a
ikan teg
anga
n kuran
g
da
ri itu yan
g
ma
su
k
ke
ADC
Ca
rd
bi
sa
saj
a
me
nj
adi tida
k te
rb
aca
sehi
ngg
a da
ta menja
d
i t
e
tap. Pada
bagia
n
lain
sen
s
o
r
L
DR yang
dipe
rguna
ka
n u
n
tuk
menan
gkap
cah
a
ya yang
lolos ba
han
uji jug
a
me
mberi
k
a
n
pe
ngaruh te
rha
dap d
a
ta h
a
s
i
l
penelitian i
n
i. Meskipu
n
me
miliki kelinie
ran yang
san
g
a
t baik, yakni
seb
e
sar
R
2
= 0.9684,
na
mu
n
faktor kebo
co
ran
di jal
an
a
t
au di
Op A
m
p s
endi
ri ti
dak men
u
tup
kem
ung
kin
a
n
mem
pen
ga
ruhi
hasil p
enga
m
a
tan.
4. KESIMPULAN
Berda
s
a
r
kan
anali
s
is yan
g
telah dip
apa
rka
n
sebel
um
nya, dapat di
simpul
ka
n be
bera
p
a
hal se
bag
ai b
e
rikut
1.
Alat yang dibuat mampu
mendete
ksi
devia
si temp
eratu
r
dan in
tensita
s
cah
a
y
a pada
samp
el uji de
ngan b
a
ik.
2.
Baik air me
rk Aqua, air Cu
p maupu
n
air Ganesha sa
ma-sama me
menuhi
ke
sta
ndaran
kualita
s
fisi
ka
untuk pa
ram
e
ter devia
si
tempe
r
atur d
a
n
intensita
s
cahaya.
3.
Linierita
s
se
nso
r
LM3
3
5
untuk air
d
an ling
k
un
ga
n masin
g
-m
a
s
ing
seb
e
sar 0.9815,
0.9227. Seda
ngkan linie
ritas sen
s
or L
D
R seb
e
sar 0.
9684.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
ISSN: 16
93-6
930
TELKOM
NIKA
Vol. 2, No. 1, April 2004
: 7 - 16
16
D
A
F
TAR
PU
STAKA
[ 1]
Anonim,
“
M
A
TLAB 5.3:
Neuron M
odel
and Ne
tw
or
k Arc
h
itec
tu
res
”
The M
a
tlab Works,
Inc, Ne
w York, 1999.
[
2]
Faulkenb
erry, M. Luce
s
.,
“An Intr
oduc
tion To Oper
ational
Amplifiers
” Se
co
nd Edition,
Joh
n
wiley & Sons, Ne
w Y
o
rk, 19
82.
[ 3]
Fox,
T.W.,
“Digital Sign
al Proces
sin
g
M
e
thod
fo
r Gen
e
Pred
iction with I
m
proved
Noise Sup
p
r
ession
”
Eurashi
p
Journal
of Applied
Si
gnal Pro
c
e
ssi
ng, Vol. 2
003, 20
03,
108-115.
[ 4]
Freem
an, M, H, “
Op
tics 10
th
ed”
, Butterwoth
s
, Lond
o
n
, 1990.
[ 5]
Kaviani,
K.,
“
A
M
u
ltichan
n
el Pipeline Analog
-to
-Digital Conv
erter for an Inte
grate
d
3-
D
Ultra
s
oun
d Imaging S
ystem
”
IEEE Journal of
Solid-State
Circuits,
Vol. 38, 2003,
1266
-12
70.
[ 6]
Martine,
I.,
“3
6 Jam Belaj
a
r Kompu
t
er
Delphi 4.0
”
PT Elex Media Komputind
o
, Ja
karta,
1999.
[ 7]
Rao,
d
kk.,
“
C++ Neural Network a
n
d
Fuzzy Logic
”
Man
agem
ent Informati
on Source,
Inc., New Yo
rk , 1993.
[
8]
Stewart, J.
W and Mi
ao, K.X.,
“
The 80
51 M
i
crocon
troller :
Har
d
ware, So
ftware, an
d
Interfacing, 2
nd
Edition
”
Prentice Hall,
New
Jersey,
1999.
[ 9]
Tambourat
z
i,
T.,
“String Matching
Artificial Neural
Network
s
, Interna
t
ional J
ournal of
Neur
al Syste
m
s (IJNS)
”
Vol. 11, 2001
, 445-45
4.
[ 10]
Zakni
c
h,
A.,
“
N
eural
Networks for In
telligent Signal Processi
ng
”
Wo
rld Scientific,
Ne
w York, 20
03.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.