TELKOM NIKA , Vol.9, No.1, April 2011,  pp. 9~18   ISSN: 1693-6 930   accredited by D G HE (DIKTI ), Decree No: 51/Dikti/Kep/2010   ¢     9     Re cei v ed Se p 29 th , 2010; Re vised Feb  2 nd , 2011; Accepte d  April 2 nd , 2011  Wireless Sensor Network for Landslide Monitoring   in Nusa Tenggara Timur       Herry  Z. Kott a 1 , Kalv ein Rantelob o* 2 , Silv ester Tena 3 , Gregorius Klau 4   1,2, 3 F a cult y  of Scienc e an d En gin eeri ng, Un iv ersitas Nus a  C end an a, Penfui , Kupang, NT T   4 Dinas Pertam ban ga n dan E n ergi T k .  I N T T ,   Kupa ng, NT T   e-mail: gr adz3 i nki@ ya ho o.co m 1 , rantelobo @gmai l .com* 2      Abs t rak   T anah  lo ngsor  di  berb a g a i  d aera h  tel ah  merup a kan  ba ha ya seri us sec a ra substa ntsia l  bag i j i w a   ma nus ia d an k e rug i an  materi al. Untuk  men ang gul an gi d a n  men gura n g i   kerug i an ters e but ber ba gai  u paya   untuk me lak u k an mo nitori ng tanah   lo ngs or dike mban gka n . Sala h satu ny a yaitu   me ma n f aatkan tek nol og i   jarin g a n  s enso r  nirk abe l (JS N ) .  Hasi l y a n g  di dap atkan  d a ri  pen eliti a n   yang  di lak u ka n d i   desa  Ika n foti,     Kab. Ku pa ng,  Propi nsi  NT T  (pad a k oord i n a t 10 0 1 6 ’   21.9  L S  da n  123 0 40 ’59.8 BT ) s e b a gai  te mpat  uj i c o b a ,   me mberik an  h a sil  ba hw a pe nera pan  JSN  dap at di ter apk an  den ga n b a i k . Peng ukura n  sens or g e tar a n   (accel e ro meter )  pada  per ang kat Mica z   di gu naka n  untuk   me nd eteksi g e t aran aki bat a dany a per ger a k a n   tanah.  Hasi l d a ri p e n e liti an  i n i  me nu njuk an  ba hw a per ub aha n n ila i acc e ller a tror  mula i  dari  0,2 g  (gr a vity)   sampa i  0,49  g  baik p a d a  Acceller o metert  X ma up un Y  me na ndak an t ana h mul a i b e r gerak ta pi b e l u m  secara si gn ifik an. Nil ai  0,5 g  ke atas a dal ah  n ila i ya ng  me nun juka n p e ru bah an p e rg era k an tan ah sec a r a   signifik an. M u l a i p a d a  1  g  p e rger akan  tan ah su da h  mu n unj ukan  aktivit a s yan g  s ang at kuat d a n  su da h   me ngk uatirka n .  Dari  p e mant aua n  perg e ra kan ta na h  de nga n JS N i n i  di hara p ka n  akan   me ngur a n g i   kerug i an  akib a t  benca na g eol ogi tan ah l o n g s or khusus nya  di NT T .  Dihar apka n  pe nel itia n ini  me mberik a n   lan dasa n  ba gi  pen erap an JS N di ber bag ai d aera h  di NT T  dan Indo nes ia p ada u m u m nya.     Ka ta  k unc i : acceler o meter, ja ring an sens or nirka bel (JSN),  Mica z ,  p e mant aua n tana h lo n g sor       A b st r a ct  Lan dsli des i n  ma ny reg i ons  constitute seri ous ha z a rds that cause su b s tantial l i fe an d financ i a l   losses. T o  ove r come an d re d u ce the  da ma ges, effort s to mo nitor l a n d s lides  are d e ve l ope d. One su ch   techno lo gy utili z e s a w i rel e ss  sensor netw o rk (W SN ). Re sults obtai ned  from  studies  cond ucted in t h e   Ikanfoti vi lla ge,  Kup ang  Distric t, Nusa T e ngg ara T i mur  (NT T ) Province  (S  10 o 16 ’  2 1 .9 ”  an d E  123 o 40’ 59 .8” )   as p ilot  pro j ect ,  give  res u lt th at the  ap plic ati on  of W S N c a n b e   app lie d  p r operly.  W e  d e t ect and   me as ure  vibrati ons ca us ed by  la ndsl i de s by  vibr ation   sensor ( a ccel e rometer) o n  Mi ca z   dev ices. T he res u lts of th is   study indicat e  that changes in  accele ro meter  valu es ran g i ng  from 0. 2 g (gr a vity) to 0.49 g  of either th e X  o r   Y of accelero meter ind i cate th at soil be gins t o  mov e   but not  signific antly. Valu e abov e 0.5  g is a value th at   indic a tin g  a sig n ifica n t chan ge  of groun d moti on. T he val ue  of 1 g and  abo ve of grou nd  motion i ndic a tes  a   very strong acti vity and sho u l d  be alar med. It  is expecte d tha t  this research  provi des the fo und atio n for the  app licati on of  W S N in vari ou s areas i n  NT T  Province  an d  Indon esi a  in  g ener al, for est ablis hi ng thor o ugh   and re lia bl e ea rly w a rning sys tem (EW S ).    Ke y w ords : ac celer o meter, la ndsli de  mo nitor i ng, Mica z ,  w i reless se nsor n e tw ork (W SN)      1. Introduc tion   Within fe w y ears, the  ea rth's p opul atio n  ha s in crea sed  very  sha r ply, ca uses  human  need mo re la nd to live: (a) people in po or co untri e s   are be ginnin g  to explore mountain s  to live   and farm, (b ) peopl e of rich  cou n trie s are m o vin g  into area s of high to get pea ce a n d   comfo r table  p l ace to  live. As a  re sult, settlements  occupy stee p a r e a s,  which p r e v iously resulted   in movement  of land every year in all  corne r s  of th e wo rld. Lo sses  suffere d from moveme n t  o f   land slide s  for one year is e qual to the da mage cau s ed  by the earthq uake for 20 years.  The lan d sli d e  is a de structi v e geologi cal  pro c e ss. Su ch pro c e s s tha t  at each o ccurren ce  is alm o st  always results i n  losse s   both i n  mate rial a n d  immate rial.  It always ha p pen s eve r y year  and ma ke s lo sses of lives  and prope rtie s. So re search is need ed to desi gn a system that ca n   help to preve n t catast rophi c geol ogi cally haza r d s .  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
           ¢               ISSN: 16 93-6 930   TELKOM NIKA   Vol. 9, No. 1,  April 2011 :  9 – 18   10 In this pape r, a land slide d e tection  syste m   was  desi g n i ng usi ng wi re less se nsor n e twork  (WS N) ve ry  steep ramp s u p  toward s th e  foot of  the  sl ope  excee d in g the b a lan c e  of po we r tha t   hold its  slop es.). La nd sli de in this a c tivity re fers is define d  a s  the mass m o vement of land  (incl udin g  rocks), layer  of  sedim enta r y depo sit t hat  has  not con s olidated  or la yer of soil on  the  slop es that a r e very ste e p  ramp s up to wards th e foot of the slo pe ex ce edin g  the balan ce  of  power that ho ld its slop es.   Applicatio n of  WS N te chn o l ogy for lan d slide  mitigatio n of g eolo g ical ha za rd s  ha s g r o w n   rapidly. The  developm ent  is ba sed  on the ch ar acte r  of WSN  which are e a sily  develop ed an d  relatively e c o nomical. Th e  use  of  conve n tional  se n s o r  technol ogy  often en co unt ers difficultie s in  data  colle ctio n that  came  from th e ch ara c teri st ics  of land slide s ,  ca usi ng  so me p r oble m s in  resea r ch to  predi ct  and  d e tect la nd slid es. T he  pre s ence of  WS N p r ovide s  si mplicitie s in  t he  measurement  of field d a ta,  and m a kes th e land slid e p r edictio n sy ste m  be com e s  more  effectiv e .   The main re aso n  behin d  the use of wi rele ss  sen s o r  networks is  the flexibility  in data den si ty,  easy l ong -di s tan c e  co m m unication s  to variou s p o ints, im prov ing ove r all  a c cura cy, a n d  the   capability of real time control.  WSN i s  a  group of smart sensors,  where  each poi n t of sensor has  the ca pability  for sen s ing,  pro c e ssi ng a nd commu ni cating, but if they are  devel oped i n  term s of   numbe rs or conne cted to e a ch oth e r into  networks,  they will be abl e to function  as the monito r of  a physi cal  sta t e of the eart h  colle ctively. WSN i s  a ne w gen eration  of sen s o r  sy stems, althou gh   still limited in data pro c e s si ng ca pability and ba nd widt h for com m un ication [1].  Variou s  studi es related to  grou nd moti on wi th diffe rent focu s ha d alre ady be en don e.  Among othe rs [2] - [7], Jamaludi n et al [2] analyzed the temp eratu r e of th e soil an d sl ope  con d ition s , [3] and [4] fo cu sed  on th e d e t ection  of a p r ototype mod e l , while   [5] - [ 7 ] tried  a  WSN  test bed for real-time me a s ureme n t.  To the best of our kn owl edge, re se arch  on WS N and its proto t ype in the  area o f   montmorill oni te (expan sive  clays) ha s not been  wel l  studying ye t. This re sea r ch  attempts to   contri bute  to  the impl emen tation of  WS N, not  onl y t he p r ototype   model,  but al so to   comp are it  with dire ct m easure m ent s at the test site resear ch.  This research is a co ntin uation of pre v ious   resea r ch [8]  of the geographi c informa t ion system s (GIS) appli c a t ion for settle m ent of the  hill   zone  on Nusa  Tenggara Timur (N TT)  Province. The expe cted  contribution of  this research will  be useful in integratin g the  GIS system in  an early wa rning  system  (EWS) [9] - [1 1].        2. Rese arch  Metho d   2.1  Acceler ometer  Data Analy s is   Accel e romete r re ad s a  bi axial accel e rati on chan ge s by p r ovidi ng a la rg e  voltage   differen c e V out , so that to know h o w mu ch the angle  chang es that o c cur by u s ing  formula bel o w      S V V offset out − = − 1 sin α                                                                                         (1)     whe r e:   α   : Tilt angle  out V   : Voltage output  accelerometer   offset V   : Offset voltage p o wer suppl y   (0.4  V)  S   : Sensitivity  acceleromete r (167  m V  / G, 17 %)     Accel e romete r wo rks by sendin g  high -l evel  analo g  signal s in terms of stre ss  (voltage )   prop ortio nal t o  the a c cele ration me asurements. S e n s ing  me cha n i s m of th e a c cele rom e ter i s   descri bed a s     V out  =  (Sc a le_fac tor * Acc e leration) +  Off s et_voltage                                                      (2 )    whe r e:     Scale_factor   : sensor  sensitivit y  ( V olt/g)  Acceleration  : acceleration value of each a x is (g)   Offset_voltage   : voltage (zero-g )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  1693-6 930   ¢     Wirel e ss Sen s or  Network for Lan dsli de  Monitori ng in  Nu sa Ten gga ra … (He r ry Z .  Kotta)  11 The g ene rate d value  of accele rom e ter,  X and Y, sho w  the  ch ang es in  ho rizon t al and   vertical an gle .  In other wo rds, the value  of the accele rometer n ode  X means  cha nging  corne r  to   the left and  right a c cordi ng to the X - axis, whil e t he value  of  Y mean s tha t  node  ch an ges  accele rom e te r with ve rtica l  slop e a s  Y-axis.  Fig u re  1 sh ows a  visual rep r e s entation of t he  movement of node s in the  event of chan ges in a c cele romete r X an d Y.      Figure 1. Visualization of Nod e  Angle  Cha nge s [13]         Figure 2. Measu r em ent an d monitori ng  of real-time  data land slid es a s  a real -ti m e system  (refer to [7])      2.2 WSN  Co nfigura t ion o n  data collec t ion   In this research, the u s in g  ad-h o c type  o f  netwo rk to p o logy simil a r  to [12]. This i s  a type  of network to pology in  whi c h  a central ' r oot' no de  (t he  top level  of the hie r a r chy) is  con n e c ted  to   one  or mo re  other no des t hat a r e  one  l e vel lo wer  in   the hie r a r chy (i.e., the  second l e vel) wit h  a  point-to - poi nt link betwe en  each of the se con d  le vel node s and th e top level ce ntral 'ro o t' no de.  While  ea ch o f  the se con d  l e vel nod es th at are  con n e c ted to the to p level centra l 'root' n ode  will   also  have o n e  or m o re oth e r no de s that  are  one level  lowe r in the   hiera r chy (i.e. ,  the third lev e l)   con n e c ted to   it. Gateway t hat provide s  l i nk  betw een   sen s o r s an d  central p r o c e s sor act s   as root,  and  nod es re fer to  every  sensor in th e  system.  A c tu ally,  every  n o de can  send  data  di re ctly to   gateway, but in certai n ca se whe n  link b e twee n  one n ode to gateway is bro k en,  it can se nd d a ta   via other nod e (ad - ho c).     The land slid es monito rin g  in real-t im e system, that be used  as the sche me   in this  resea r ch, is shown in Figu re 2.      3. Results a nd Analy s is   3.1 Measur e ment and  Da ta An aly s is   Measurement  usin g a p r o t otype is inte nded to fa cili tate analysi s  of data on  variou s  con d ition s . Simulation of th e movement  of land to  see  the avalanch e  effect is do ne manu ally by  stre ssing the  grou nd. Outp ut of MoteView software  [1 3], [14] which  is used in thi s  work is  sho w n   in Figu re  3. It uses fo rmul a  (1 ) that di re ctly c onverte d  into the M o te View a nalysi s  software. T h e   results of dire ct analysi s  in  grap hical form for each co ndition are sh own in Fig u re  4.  The analy s is  of each d a ta usin g a protot ype is as follo ws:   a.  Con d ition I: the normal co ndition (b efore the  forced  movement of  landsli de) i s  depicte d  in   Figure 4. It a ppea rs that  all nod es  (sen sors), 5,  6, 8,  9 an d 1 0   rem a ined  un ch an ged i n  b o th   X and Y acce lerato r data.   b.  Condition II:  the condition that is affected  by ground movement (l andslides 1)  depi cted in   Figure 5. Thi s  figu re  sho w s th at no de  5 from  time  13:02 to  13:0 3  su bje c t to  cha nge, the   cha nge p o siti on of x accel e rom e ter, ap proximately -0.3 to -0.7 g while in y accele rom e ter  cha nge d sign ificantly  from  positio n  0   to +1 g.  Th ere  a r e vi sible  but  not si gnificant  ch ang es in  node 6 a nd 9.   c.  Condition III: the condition t hat is affected by ground move ment (l andslides  2) depi cted  in  Figure 6. No de 10 ha s ch ange fro m  time 13:04 unt il 13:05. Posi tion of x accelero meter i s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
           ¢               ISSN: 16 93-6 930   TELKOM NIKA   Vol. 9, No. 1,  April 2011 :  9 – 18   12 cha ngin g  fro m  +0.38 to 0  g, while y accele romete r is ch angin g   positio n from  0 to about    -0.1 g.           Figure 3. The  topology of WSN o n  the data retri e val       d.  Con d ition IV: the con d itio n that is affe ct ed by soil  movement (l and slide s  3 )  depi cted in  Figure 7. At  node 8 from time 13:05 to  13:06 of  sig n ificant chan ge, in x acce lerom e ter it   cha nge d po si tion from 0 to  -3.34 g  whil e  in y accele ro meter it chan ged p o sition f r om 0 to  - 0.306 g. No d e  6 experie nced no si gnificant cha nge.   e.  Con d ition V: the co ndition  that is affect ed by groun d  movement (l and slide s  4 )   depi cted in   Figure 8. In this co ndition , node 9 and  10 from  time 13:08 until  13:09 of not significant  cha nge.   f.  Con d ition s  VI: the con d itio n that is affe ct ed by gro u n d  moveme nt (land slid es  5) depi cted in  Figure 9. It seem s that  node s 9 a n d  10 ch ang e from time 13 :09 until 13: 10 but not  signifi cantly. At node 9: b o t h x and y a c cele rom e ter i s  chan ging  p o sition f r om  -0.2 to -0.1  g.  At node 10: b o th x and y acceleromete r are chan ging  positio n from  0.22 to 0.1 g.  g.  Condition VII: the condition t hat is affected by ground move ment (l andslides  6) depi cted  in  figure  10. It a ppea rs that o n ly node  9 from time  1 3 :1 1 until 1 3 :12  of signifi cant  cha nge s. X  accele rom e te r un cha nged  while y accel e rom e ter  cha nged p o sitio n  from -0.2 to  -0.1 g. At  node 1 0 : both  x and y accel e rom e ter a r e  unchan ged.   h.  Condition VIII: the condition that is  affected  by ground movement  (landslides  7)  illustrated in  Figure 11. It appe ars that both nod es 9  and 10 fr om  time 13:13 un til 13:14 of ch ange, the x  accele rom e te r chan ged  alt houg h not  sig n ificant, a nd  y accele rom e ter at n ode  9  cha nge s  of  positio ns  +0. 1  to +0.34 g; at node 10  ch ange s from  y accele rom e te r positio n -0.3  to -0.56 g.  i.  Con d ition IX: the co ndition  that is affecte d  by  gro und  movement (l a ndsli de s 8) ill ustrate d  in   Figure 1 2 . It app ears th a t  only no de  9 from   time 13:16 until  1 3 :17of cha n g e ,  ch ang e  of  positio n x accele rom e ter  0.7 to -0.1  g, while th e cha nge of p o sitio n  y accele ro meter  -0.6 to   +0.48 g.   j.  Con d ition X:  the conditio n   that is  affecte d  by  g r o und   movement  (la ndsli de s 9 )  ill ustrate d  i n   Figure 1 3 . T he  singl e  re maining  no de  10 f r om  time  13:18  to  13: 19  cha nge d i n  fluctu ation,  stable x accel e rom e ter cha nged raised from -0.1 to +0.84 g and th en fell to a -0.64 g, while   y accel e ro me ter on chang e  of position around  +0.2 to +0.52 g.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  1693-6 930   ¢     Wirel e ss Sen s or  Network for Lan dsli de  Monitori ng in  Nu sa Ten gga ra … (He r ry Z .  Kotta)  13     Figure 4.  Co ndition I: normal      Figure 5.  Condition II: landslide 1      Figure 6.  Condition III: landslide 2      Figure 7.  Co ndition IV: landslid e 3   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
           ¢               ISSN: 16 93-6 930   TELKOM NIKA   Vol. 9, No. 1,  April 2011 :  9 – 18   14   Figure 8.  Co ndition V: landslid e 4       Figure 9.  Co ndition VI: landslid e 5       Figure10. Condition VII: la ndsli de 6      Figure 11.   Condition VIII: l andslide 7  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  1693-6 930   ¢     Wirel e ss Sen s or  Network for Lan dsli de  Monitori ng in  Nu sa Ten gga ra … (He r ry Z .  Kotta)  15   Figure 12.  Condition IX: landsli de 8       Figure 13.  Condition X: landsli de 9     From tho s e  data, it appears that chan ges in  a c cele romete r valu es ra ngin g  from 0.2g  (gravity) to 0.49g in both X and Y indicate s soil  ha s begu n to move but not significa ntly. The  value of  0.5  g o r  mo re  is  a value  that i ndicati ng  a  si gnifica nt cha nge  of g r ou n d  motio n . Sta r ting   on 1  g  of gro und m o tion i ndicates a ve ry strong   si g nal a c tivity and  sho u ld b e  alarmed. T h ese  results  will be demonst rat ed and tested on a  sam p le of research sites  in the Ikanfoti village ,  Kupang  Dist ri ct, Nusa Ten ggara Timu r Province (10 o  16’ 21.9” LS  and 12 3 o  40’ 59,8”  BT).     3.2 Experiments a nd An aly s is on Test bed Lo cation  The te st bed  or te st site  is lo cate d a t  Ikanfoti village, Kup ang  Dist rict, Ea st Nu sa   Tengg ara Province o n  10 o  16’ 21.9” L S  and 123 o  4 0' 59.8” BT  (as Pilot Proje c t). The p r im ary  con s id eratio n  of the  site  lo cation  that p r epared  by Bo bona ro  Co mp lex Formation  is th at the  sit e   con s i s ts of cl ay mineral o r  montmorillo n i te   (expan sive clays) and rock. Such sit e s are regi on ally  wide sp rea d  a nd ca n rep r e s ent the gene ral con d ition o f  the area in  NTT.   Analys is  of eac h  data meas urement is  as  follows :   a.  Con d ition I: the no rmal  co ndition (befo r e the enf o r ce d moveme nt of land slide )  i s  de picte d  in   Figure 14. It  appe ars that all the node s (se n sors ), 5, 6, 8, 9 and 10 remai ned u n ch ang ed i n   both X and Y accele rom e te r.  b.  Condition II:  the condition that is affected by  ground movement  (land slides 1) depicted in  Figure 15. It  can  be  se en  that only no d e  6  subj ect to  cha nge  from  time 10:37  to 10:38.  The   cha nge  po sition of x a c cel e rom e ter  app roximately -0. 8  to -0.6  g while the y a c cele rom e ter  have -0.25 to  about 0 g.   c.  Condition III: the condition that is affected  by soil  movement (landslides 2) depicted i n     Figure 16. Th is figure  sh o w s the  cha n g e  of t he node s 8, 9 and 1 0  from time 10 :45 to 10:46.  Nod e  1 0 , whi c h  ch ang ed  significa ntly, in x a c celerom e ter  ch ang ed  from  po sitio n  -0.7 to  0  g  and of y acce lerom e ter fro m  0.25 to ab out 0.94  g. Node 9 is  only experie nci ng  small  cha nge   from po sition  -0.1 to 0.2  g  at both x and  y ac cele rom e ter. Node  8  only slig htly chang ed, i.e.  the x accel e rometer from positio n to po sition -1.1 2 to -0.9 g.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
           ¢               ISSN: 16 93-6 930   TELKOM NIKA   Vol. 9, No. 1,  April 2011 :  9 – 18   16 d.   Con d ition IV: the co nditio n  that is aff e cted  by soil  movement  (land slide s  3 )  depi cted in    Figure 1 7 . It appe ars that  only n ode s  5 an d 8 f r om  time 10:4 9  t o  10:5 0  a r e  subj ecte d to   cha nge. At  n ode  5, the  x a c celeromete r  cha nge d p o si tion to 0  -0.5  g while i n  y  a c celeromete r  cha nge d fro m  po sition  0. 2 to  0.7 g.  Node  8 a r e  ch angin g  p o siti on, for x a c celero meter u n til  the positio n -1.58 to -0.9 g ;  while the y acceleromete r cha nge d from  0.6 to about 0.8 g .   e.  Con d ition V:  the co ndition  that is affe cted  by g r ou nd  movement  (l and slide s  4 )   depi cted in   Figure 1 8 . It  can  be  seen   that nod es 5,  8 a nd  9  from time  10 :5 1 to  1 0 : 52  ar e s u b j ec te d  to   cha nge. At node 5; the x accele rom e te r ch ang ed  p o sition from  0 -0.5 g to 0 . 2 g, while y  accele rom e te r to 0.7 g. For node 8; x accele rom e ter  appe ars to ch ange fro m  po sition -1. 57g  to -0.9 g whil e in y accele romete r ch an ge from 0.6 g to 0.8 g. T he sign al no de 8 end s at  10:51. Fo r  n ode  9; the x  accel e ro met e r  cha nge   to  po sition 1 g   0.1 (signifi ca ntly) whil e y  accele rom e te r from -0.1 g  to 0.6 g. Signal node  9 also see m s to h a ve sub s id ed  arou nd the   time of 10:5 1 . Nod e s  6  and 1 0  ju st still prov ide  a co nsta nt sign al (no  cha nge ). Th e  terminatio n o r  lo ss of  sign al no de s 5  a nd 9  cau s ed   by sig n ifica n t gro und  moti on, so n ode s  can n o  long er emit a signal  to the gateway/network.         Figure 14.  Conditioni I: no rmally       Figure 15. Condition II: landslide 1      Figure 16. Condition III: landslide 2  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  1693-6 930   ¢     Wirel e ss Sen s or  Network for Lan dsli de  Monitori ng in  Nu sa Ten gga ra … (He r ry Z .  Kotta)  17     Figure 17. Co ndition IV: landslid e 3       Figure 18. Co ndition V: landslid e 4       The re se arch  has be en d one u s ing eit her  a p r ototype or sampl e  of measu r ements  dire ctly on  th e site,  giving   the result tha t  t he a ppli c ation of  WS N  can b e   applie d p r op erly. T he  value of x  an d y a c celero meter  (Mi c a z  device)  ar e use d   to dete c t  vibratio ns cau s e d   by ground   movement i n  land slid e a r ea. The  resu lts of thi s   works indi cate  that chan ge s a c cele rom e ter   values ra ngin g  from  0.2  g t o  0.49  g i n  b o th x an d y a c celeromete r  indicates soil  begin  to m o ve   but not signif i cantly. Above 0.5 g  is a value that indicatin g  a si gnifica nt cha nge of land sl ide .   Starting on  1  g and  above  of land slide h a ve a very  st rong  signal  activity and sho u ld be  alarm e d.  This conditio n  will  be  interpreted  by Ea rly Wa rning  S y stem (SP D )  as  a d ang er  con d ition  and  to   give sign al to the comm unit y  surroun ding  the location  of landsli de s area [8].       4. Conclusio n   The pa per h a s p r e s ented  the research  that  demon strates the im plementatio n of WS N  for monito rin g  land slide in  NTT province. It can  be concl ude d that the cha nge s  in the value o f  X  and Y a ccel e romete r re sul t  from gro und  motion from  a positio n of  0.2 g to 0.49  g indicate th e   occurre n ce o f  slow g r ou n d  motion. Value of  0.5 g o n  X and Y acceleromete r sho w  sig n ificant  cha nge s in g r oun d move ment and val ue of 1 g and above of groun d motion  could lea d  to   disa ster. Th e  system ca n  be integrate d  with  an ea rly warning system as pa rt of continu ed  resea r ch to provide info rmation for i mmediate d a nger info rma t ion to the publi c  abo ut the   locatio n  of landsli de. Furth e r re sea r ch is expe ct ed to be realized i n  a system that is con n e c ted  into the Internet network  by  utilizing the  GIS system.    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
           ¢               ISSN: 16 93-6 930   TELKOM NIKA   Vol. 9, No. 1,  April 2011 :  9 – 18   18 Ackn o w l e dg ments   This  re sea r ch  wa s fund ed  by Dire cto r at e Gen e ral  of High er Ed uca t ion (DGHE ) ,  Ministry  of National E ducation Re p ublic of Indon esia  (Hib ah Kompeten si Ba tch II 2010). Than ks a r e al so  addresse d to Dr. Wirawan ,  DEA and Prof. Dr. Ts uyo s hi Usa g a w a  as pee rs, th e PREDICT and   Lab. Multime d ia Tele com m unication s of ITS,  Lab.  UNDANA Mi ning Engi n e e r ing, Energy and   Mining Depa rtment of NTT Province, and  the  various parties involved in this works.      Referen ces   [1]   W i ra w an,  Rac h man S, Pr ato m o I, Mita N.   Desig n  of  Low  Cost W i rel e ss  Sensor  Netw o r ks - Base d   Enviro n m enta l   Monitori ng  Sys t em for  Dev e l o pin g  C ountry .  Proc. Int. Conf erenc e APC C  14th As ia- Pacific. T o kyo, Japa n. 200 8; 1-5.  [2]   Jamal udi n MZ , Arip in  NM, Isa  AM, Moh a me d HW L.  W i r e le ss Soi l  T e mp er ature  an d Sl op e Incl inati o n   Sensors  for S l op e Mo nitor i n g  Syste m .  Pr ocee din g s of  I n ternati o n a l C onfere n ce   on  Energ y  a n d   Enviro nment (ICEE). Selan g o r , Mala y s ia. 20 06.   [3]   Mane esha V R a mesh, San g e e th Kumar, P Venkat Ra nga n.  W i reless Se nsor Netw ork for Lan dsli de   Detectio n . Pro c eed ings  of th e 20 09 Int e rn ation a l C onfer ence  on W i r e l e ss Net w o r ks  (ICW N). Las   Vegas N e va da , USA. 2009; 2: 89-95.   [4]   W ang Ri xu. Ni e Le i.  T he Des i gn  and A p p lic ation  of T i me Predict i on a nd  Spatia l Pred icti on i n  F u shu n   W e st Open Pi t Lands lid e M onitor i ng  an d  Predicti on Sys t em.  Proc. Int. Confer enc e  Secon d  W R I   Globa l Con g re ss on Intelli ge n t  Sy stems.  Xi a m en, Chi na. 20 10; 3-7.   [5]   Ryan  Ditya  Permadi.   Si mulasi Si ste m  Deteksi T anah L ong so r deng an Jaringan Sen s or  Nirkab el. Fin a l Proje c t. Surabaya: Ele c trical En ginee ring ITS. 2009 .   [6]   Cesar e  Ali ppi,  Romol o  C a mpl ani, Cristi an G a lp erti, Manu el  Roveri.  Effecti v e des ign  of  W S Ns: fro m   the la b to the r eal w o rl d . Proc eeding  of IEEE Inter national  Conference on S ensing T e chnology  (ICST )   3 rd .  T a ipe, T a iw a n . 20 08; 1-9 .   [7]   Jung w o o  Le e  M S, Real-tim e  Monitor i ng  of  Lan ds li de  usin g W i rel e ss Se nsor N e t w ork.  PhD T hesis.   Ohio: T he Ohio State Universit y ; 20 09.   [8]   Herr y  Z  Kotta, Silvester T ena, Gregorius Kl a u , K Rantelo b o .   Applicati on of  Geograp hic a l  Informatio n   System (GIS) for Mapp ing  L ands lid e Susc eptib ility:  A Ca se Study of Ti mor Te ng ah S e lata n, NT T   Provinc e . Proceed ings of N a ti ona l Semin a r o n  A ppl ied T e ch nol og y, Scie nc e, and Arts (1 st  AP T E CS).  Surab a y a. 20 0 9 ; 13-17.   [9]   Chu anh ua  Z h u ,  Xu ep ing  W a n g . La ndsl i d e  S u scepti b il ity M app ing:  A  C o mparis on  of Info rmati o n  an d   W e ights-of-Evi denc e Met hod s in  T h ree  Go rges Ar ea.  Int e rnati ona l C o n f erence  o n  En vironme n t a l   Scienc e an d Information Ap pli c ation T e c hno l o g y . W uhan, C h in a. 200 9; 34 2-34 6.  [10]   K y o ji Sass a.  Editors .  Lan dsli de:  Risk Ana l ysis  and S u sta i na ble D i saster  Manag eme n t. Proceed in g   of F i ret Genera l  Assembl y  of the Int. Consor ti um on La nds lid e. Spring er-Ber lin. NY. 200 5.  [11]   WEN Hai-ji a, L I  Xin, ZHANG  Jia-la n.  An  Eva l ua ti o n - Ma nag em en t In fo rma ti o n  System  of H i g h  Slo p e  Geo-risk for Mounta i n ous Cit y Based on GIS.  Internation a l  Confer ence o n  Information  Scienc e an d   Engi neer in g (ICISE). Nanji n g ,  China. 20 09;  197 6-19 78.   [12]   Karl Hol ger, Willi g Andr eas. Protocols a nd  Architectures f o r Wireless Se nsor Net w orks .  John W ille y  and So ns. 200 5.  [13]   Crossbo w  T e chnology .  X Me sh User ’ s  Ma n ual – R e visi on  C.  Crossbo w  T e chn o lo g y , Inc. 2007.   [14]   Crossbo w  T e chnology .  Mote View  Users Ma nua l . Crossbo w  T e ch no log y ,  Inc. 2007.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.