ISSN: 1693-6 930                                                    187     Sistem  Pakar Diagn osa Penya k it Tanam an Padi Berb asi s  ….. (Anton Setiawa n  Hon ggo wibo wo)  SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN PADI  BERBASIS WEB DENGAN  FO RWARD  DAN  BACKWARD CHAINI NG       Anton Setia w a n  Ho nggo w i b o w o   Jurusan Te kn ik Informati k a ,  Sekolah Tin ggi Teknolo g i  Adisutjipto   Jl. Janti Blok-R Lan ud. Adisutjipto Yogy aka r ta, Telp. (027 4) 4 512 6 2 , Fax. (0274 ) 4512 65    email: anton_ s_h @ yah oo.com      A b st r a ct  Rice plant s can be attacked by  va riou s kin d s of di sea s e s  which are p o ssibl e  to be   determ i ned f r om  their sym p tom s . Ho we ver, it i s  to  reco gni ze that  to find o u t the e x a c t typ e  of  dise ase, an  agri c ultu ral e x pe rt’ s  opinion is n eed e d , m eanwhil e  the num be rs of a g ri cult ural  exp e rts a r e li m i ted and the r e  are  too m a ny  pro b lem s  t o  be  solved  a t  the sam e  tim e . This m a kes  a system  with a capa bility as an expert  is requi r ed. This system   m u st contain  the kno w led g e  of  the disea s e s   and  sym ptom  of ri ce pl ant s a s  a n  ag ri cultural  expert  has to ha ve.   Thi s  research  desi g n s  a we b-ba se d expe rt system  usi ng rule -b ase d  reasonin g .  The rule a r e m odified from  the   m e thod of forward  chai nin g  inferen c e  a nd b a ckward  chai ning  in o r der to  to h e lp  farm ers in th e  rice  pla n t disease dia gno sis.  The we b-based rice  pl ants  di se as e diagn osi s   e x pert system   has  the advantag es to acce ss and u s e ea sil y . With we b- b a se d feature s  inside, it is e x pe cted that the  fa r m e r  c a n  ac ce ss e  th e  ex p e r t  s y stem  everywhe re  to overcom e   the p r oblem  t o  dia gno se  ri ce  dise ases.     Key w ords : b a ckward  chai ning, forward chai ning, ri ce  plant, rule ba sed rea s oni n g       Abs t rak   Tanam an pa di dapat di seran g  be rba gai m a cam  pen ya kit, pe nya k it terseb ut dapat   diketa hui d a ri  gejala - gej ala  yan g  ditim bulka nn ya, a k an tetapi u n tuk m enget ah ui se ca ra te p a t  jenis p e n y a k it yang m e n y erang  padi  terse bu t, mem e rlukan seora ng p a ka r/ahli pe rtani an.  Sedang ka n jum l ah paka r   pertani an terbatas d an tid a k da pat m engata s i perm a sal aha n pet ani  dalam  wa ktu yan g  be rsam aan, se hing g a  dipe rl u k an suatu sistem   yan g   m e m punyai kem a m puan  sep e rti se ora ng pa kar, ya ng m ana did a lam  sistem  ini beri s i pen getahu an ke ahlian  seo r a n g   pakar  perta ni an m enge nai  pen ya kit da n gejal a tan a m an padi. P ada p enelitia n ini di ran c a ng  sistem  pa ka r  berb a si s  web  m engguna ka n ba sis  at ura n  (rule b a sed  rea s oni ng ) d enga n m e tode  inferen s i fo rward  chainin g   dan  ba ckwa rd c haini ng yang dim a ksu d ka n  u n tuk m e m bantu  petani  dalam  m endiagno sa pe nyakit tanam an  padi. Si stem  pakar dia gno sa pen ya kit tanam an padi  berb a si s web  yang tela h d i kem bang ka n  m e m punyai  keu ngg ulan d a lam  kem uda han a k ses d a n   kem udah an  pem akaia n . Den gan fitur yang b e rb a s is  web  yan g  dim iliki, sistem  pakar u n tuk  diagn osa pe nya k it tanam an padi yan g  telah  diba ngun da pat digun akan sebag ai alat bantu  untuk di agn o s a pe nyakit t anam an pa di dan da pat  d i akse s oleh  p e tani dim ana pun jug a  unt uk   m engatasi  persoal an keterbata s a n   jum l ah  p a k ar p e rtani a n  dal am  mem bantu pe tani  m endiagno sa  penyakit tan a m an padi.    Kata kunci :  backward ch aining, forwa r d chai ni ng, ru le based re asoning, tanam an padi       1. PEN DA HU LU AN     Pertania n  m e mpunyai  art i  yang pe nting ba gi kehi dupa n man u sia, selam a   manu sia  hidup,  selam a  itu juga  p e rtania n  teta p ak an a da.  Hal itu di sebab ka n karena ma ka na n   meru pa kan  kebutuh an m a nusi a  p a ling  pokok sela in   udara d an  air. Makanan  m e rup a kan  ha sil  dari p e rtani a n  yang man a  setiap tah u n  kebutu han  a k an m a kana n  sema kin m e ning kat ka rena   popul asi  man u sia  terus be rtamba h. Se cara  khu s u s  b e ra s m e rupa kan  ha sil  da ri  tanam an  pa di  yang digu na kan se bag ai maka nan p o ko k manu sia.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          ISSN: 16 93-6 930     TELKOM NIKA   Vol. 7, No. 3,  Desem b e r  2009 :  187  - 194   188 Hal yang  sering terjadi, b anyak  kerugi an  yang dia k ibat kan  karena ad anya  penya k it  tanaman ya ng terlamb a t  untuk didia gno si s da n sud ah men c apai tahap  yang parah  dan  menyeba bka n  terja d inya  gagal  pan en.  Seben arny a  setiap  pe nya k it tanam an t e rsebut  se bel um  mencapai ta hap yang leb i h para h  dan  meluas u m u m nya menu n j ukkan g e jala -gejal a peny akit  yang dide rita  tetapi masih  dalam taha p yang ri ng a n  dan ma sih  sedi kit. Tetapi petani se ri ng   menga bai kan  hal ini kare na ketidakt a h uannya d an  menga ngg ap  gejala te rse but su dah bi asa   terjadi  pa da  masa  tan a m, sa mpai  suat u saat timb ul  gejal a yan g  sa ngat  pa ra h da n  melua s ,  sehi ngg a su d ah terlam bat untuk di ke nd alika n .   Ahli pertani a n  dalam h a l i n i mempu n ya i kema mpua n  untuk m eng anali s a gej al a-gej ala   penya k it tan a man te rseb ut, tetapi unt uk m eng atasi sem ua  persoal an yan g  diha dapi  pe tani  terke ndal a ol eh waktu  da n banya k nya  petani ya ng  mempu n yai  masal ah  den gan tan a ma n n ya.  Oleh kare na i t u, pada pen elitian ini aka n  dibuat  suat u aplikasi  sist em pa kar ya ng memb eri k an   informa s i me ngen ai ham a  penyakit tan a man d an d apat men d ia gno sa gej ala –gejal a peny akit  tanaman, kh usu s nya   tan a man padi, sekali gu s  me mberi k a n  sol u si pen angg ulang annya, yang   nantinya  dap at digu na kan  untu k  m eng uran gi  atau  mempe r kecil  re si ko  ke ru sa kan  tana m an.   Implementa s i  sistem p a kar ini dib u a t  dengan b e rba s i s  Web  agar d apat  diakse s da n  dimanfaat kan  masyarakat se cara lua s .   Pada pe neliti an terd ahul u  denga n jud u l “ A We bGI S  Expert System  for Rice Brown  Planthopp er  Disaste r  Ea rl y-Wa rnin g in  Chi n a ’ s Shanghai ” [1] telah membahas   s i s t em pakar  yang   berkait an d eng an h a m a wereng  yang m enye r a ng tan a man  p adi di  dae ra h  Shangh ai  Cin a .  Sistem pa ka r Web G IS dig una kan u n tuk memb a n tu mengeval ua si bencana  aki bat hama  we reng  terse but. Pe nera pan  si stem pa kar  WebGIS ini m engg una kan  metode inf e ren s i  b a ckward  chai ning , da n  simpul annya  aka n  ditampi l kan  dalam  p e ta We bGIS. Penelitian y ang lain te ntang  aplikasi si ste m  paka r  berb a si s web tela h dilaku ka n o l eh Han daya n i [2] dengan  memanfaat kan   shell   e2 gLite  yang  dima ksud ka n u n tu k m e mba n tu  (bu k a n  m e n gganti k an ) tu gas-tuga s  pa ra   dokte r se rta meleng ka pi kemamp uan   p a ra   do kt er te rse but  dalam  memb uat  keputu s an  ya ng   optimal m e lal u i pe ngola h a n  kompute r .   Mesin  infe re nsi  pad a  ap p l et e2g Lite  di guna ka n unt uk  melakukan p enelu s u r an at uran [3].   Hal yan g  b e rbe da p ada  penelitian i n i den gan  dua p eneliti an terd ahul u  adala h   digun akanny a dua metod e  inferen s i ya itu  forwa r d chainin g  dan  backward ch aining,  seda n g ka n  persoal an y ang  dibah a s  me nge nai  penya k it t anama n  p a d i da n gej ala-g e jala  yang  menyertai n ya . Sistem pa kar ini di buat  ber b a si s  web  denga n me n ggun akan PHP dan data b a s e   Mysql yan g   san gat ri nga n dan  mud a h  dia k ses ta npa p e rl u m engin s tall a p l i ka si  java  se perti  peng guna an   applet  pad a  [2]. Ha sil p e nelitian i n i di hara p kan  da pat dim anfaa tkan  oleh  pet ani  untuk me ndi agno sa pe n y akit tanama n  padinya,  sehi ngg a pe tani tidak h a ru s men u n ggu  keh adiran se oran g pa ka r pertani an unt uk men d iag n o sa p enya k it tanaman p adi .      2.  FOR W AR D  DA N B A C K W A R D  C HAI NING   Sistem pa ka r adalah  si ste m  yang men ggun akan pe ngetah uan m anu sia yang  terekam   dalam  kom p u t er untu k  me meca hkan p e r so alan  ya ng  biasanya m e merl ukan  ke ahlian m anu sia  [2-3]. Sistem  pa ka r yan g  bai k di ran c ang  aga r  da pat me nyele s ai kan  suatu  pe rma s ala h a n   tertentu den g an meni ru kerja dari pa ra a h li.   Sistem pa ka r dap at dita mpilka n  dal a m  dua lin gkunga n, yaitu: peng emba n gan d an  kon s ulta si. L i ngkung an p engem ban ga n digun akan  oleh pem b angu n si ste m  pakar u n t uk   memba ngu n  kom pon en  dan  mema su kkan  pen getahu an  ke  dalam  ba sis p enget ah uan.  Ling kun gan  konsultasi di g una kan ol eh  oran g yang b u ka n ahli unt uk mem p e r ol eh pen getah uan  dan be rkon su ltasi.  Kompon en-kompon en yan g  ada pa da si stem pa ka r d apat dilihat p ada Gam b a r  1, yaitu :  1.  Basis pe nget ahua n ( Kn owledge ba se ). Berisi  pen get ahua n-p eng e t ahuan ya ng  dibutuh ka n  untuk me mah a mi, memformulasi ka n da n meme cah k an perso alan.   2.  Motor inferens i ( i n feren c e engin e ). Ad a  2  cara yan g  dap at di kerj aka n  d a lam  melakukan  inferensi, yaitu:  a.  Forward ch ai ning  merupa kan g r up da ri multiple inferen s i yang  melakukan p encaria n   dari su atu  m a sal ah kep a da solu sinya.   Forwa r d ch aining  adal a h   data - dri v e n   ka ren a   inferen s i dim u lai den gan i n forma s i yan g  terse d ia da n baru  kon k lu si dipe role h.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOMNI KA   ISSN:  1693-6930    ■     Sistem  Pakar Diagnosa Penyakit Tanam an Padi  Berbasi s …... (Anton Seti awan Honggowibowo)  189 b.  Backwa rd ch aining  m engg una kan p end ekata n   goal -d rive n,  d i mu la i d a r i ek sp ek ta s i  apa  yang diin gin k an terj adi (hi potesi s ),  ke mudian  men c ari  bu kti ya ng me ndu ku ng (atau  kontradi ktif) d a ri eksp ekta si  terseb ut.   3.  Blackboa rd . Meru pa kan  area  kerj a memori yan g  disimp an seb agai dat aba se unt u k   deskri p si p e rsoal an terb aru yang ditetapkan  ole h  data input d an digu na ka n juga unt u k   pere k a m an hi potesi s  da n keputu s an  se mentara.  4.  Subsi s tem  a k ui sisi  pe nge tahuan. A k ui sisi   pe ngeta huan  ad alah  akumula s i,  transfe r  dan   transfo rma s i  kea h lian p e mecaha n  masal ah d a ri pakar ata u  sum b e r  peng etahu an   terdo k um enta s i ke prog ram ko mpute r  untu k  me mbang un at au mem perl uas  ba sis  peng etahu an.    5.  Antarmu k a p engg una. Di g una kan u n tuk media ko mu nika si anta r a  use r  dan p r o g ram.   6.  Subsi s tem p enjela s an.   Di guna ka n  u n tuk mela ca k respon   da n membe r ikan penjel asa n   tentang kela kuan si stem p a ka r se ca ra  i n tera ktif mela lui pertanya a n .  7.  Sistem penya r ing pe ngeta h uan.         Gamba r  1. Struktu r  si stem  pakar [3]       3. METODE  PENELITIAN  Diag ram Ali r   Data  (DA D )  meru pa kan  suatu mo del l ogika data  atau p r o s e s  ya ng dib uat  untuk  meng g a mba r kan d a r i man a  a s al  data, ke   m ana tuju an d a ta yang  kel uar d a ri  si stem,  dimana  data   disimp an, p r o s e s  a pa ya ng  men gha silka n  data  terse b u t, intera ksi a n tara  data  ya ng   tersim pan  da n proses ya ng di ke na ka n pa da  data  tersebut. S ehing ga  den gan  DAD ini  bisa  diketa hui dim ana data di si mpan da n ba gaiman a  tran sform a si d a ta nya.   Diag ram  kont eks me rupa kan gam baran  pera n c ang a n  se ca ra glo bal da ri si ste m . Pada  Gamba r  2, terlihat 2 peng guna si stem  pakar, ya itu use r  yang da lam hal ini adalah peta n i atau  masya r a k at u m um dan  ad min yang da pat mela ku ka n update  dat a, dalam hal  ini admin a d a l ah  pakar bid ang  pertani an ata u  dina s perta nian.    Pada diag ra m level 0, tampa k  kesel u ruh an p r o s es si stem p a ka r de ngan  2 model   kon s ult a si y a i t u  forwa r d ch aining  d an  b a ckward ch ai ning . Secara  lebih jela s d i agaram level  0   dapat dilihat  pada G a mba r  3.    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          ISSN: 16 93-6 930     TELKOM NIKA   Vol. 7, No. 3,  Desem b e r  2009 :  187  - 194   190     Gamba r  2. Di agra m  Konte k s          Gamba r  3. Di agra m  Level  0      Metode p ene lusu ran di pe rluka n  untu k  mena rik  simp ulan da ri dat a-data ya ng  telah di  isikan oleh  us e r . Metod e  yang  di guna kan   ad alah  f o rward chain i ng  d an  b a ckward  chaini ng .  Metode  forward chaini ng  adala h  meto de diman a  penelu s u r an d i  mulai dari  menga mbil fakta- fakta terl ebih  dahul u ba ru  kem udia n  di guna ka n unt uk m ena rik simpulan. Se b a liknya  meto de   backward ch aining  ad alah  metode yang dimulai da ri suatu simp ul an untuk me nca r i fakta-fa kt a   pend ukung.  Dalam  hal ini  gejala dig u n a ka n se bag ai  fakta, setela h sem ua dat a gejala te rp enuhi  dapat di guna kan  untu k  me nari k  si mpula n  meng enai  suatu pe nyakit . Adapun b a sis pe ngeta h u a n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOMNI KA   ISSN:  1693-6930    ■     Sistem  Pakar Diagnosa Penyakit Tanam an Padi  Berbasi s …... (Anton Seti awan Honggowibowo)  191 yang digu na kan a dala h   penal ara n  b e rba s i s  atura n  ( Rule-B ased Re asonin g ) seba gaim ana  ditunju k kan p ada Tab e l 1.      Tabel 1. Basi s Pengeta h u a n   No Aturan   1  IF Tanam an ker d il AND Anakan berkurang / se diki t AND Daun menguning sa mpai jingga dari pucuk ke  pangkal AND Da un muda terlihat  seperti  mottle AND Daun tua se perti bintik-b intik  coklat bekas ditu suk THEN   Tungro   2  IF Tanaman ker d il AND Bercak– bercak ber w a rn a  co klat  AND Anakan bertambah b a n y ak AND Dau n  pendek  dan sempit AND  Daun be r w ar na  hijau pucat / kek uning-kuningan AND  Bercak  me n y er ang dau n A ND Anakan  tumbuh tegak T H EN Kerdil Rump ut  3  IF Daun melingkar seperti terpilin AND Tepi helai  daun berge rigi AND Daun ben dera robek-ro bek / berombak- ombak sepanjang pembuluh AND  Daun be r w ar na  hijau t ua AND Gabah  y a ng di ha silkan hampa/ko song AN D   Malai keluar sebagian THEN Ke r d il Hampa  4  IF Bercak be rbe n tuk oval atau el ips AND Bercak  men y e r ang d aun  AND Bercak be r w arn a  kelabu /  keputihan  AND Bercak dilingkari w a rna co klat / merah keco klatan AND Pangkal leher  malai berw a rnacoklat keabu- abuan AND  Daer ah dekat leher p anikel berwarna  coklat THEN Blast  5  IF Bercak –berca k berwarna coklat AND Bercak ber bentuk oval atau elips AND Bercak menyerang  daun AN D   Bercak hitam / coklat pada kulit gabah THE N  Berc ak Coklat  6  IF Bercak berbe ntuk oval atau elips AND Be rcak pada pelepah daun bagian ba wah AND Bercak ber w a rna  abu-abu kehijaua n / hijau keabu-a buan THE N  Ha war Pelepah   7  IF  Be rcak ber w a rna  abu- abu  kehijauan / hijau k eabu-a buan  AND Te pi daun  luka berup a g a ris berca k   kebasahan AND Daun keriput dan lay u  seper ti te rsiram air panas AND Daun menggulung dan mengering   AND Daun  ber warna abu -abu ke putih-putihan AN D Daun tu a nor mal, daun muda  pucat klorosis THEN Ha w a r   Bakteri  8  IF Anakan be rku r ang / sedikit AN D Daun  menggul ung dan m engeri ng AND  Daun b e r w ar na jingga A ND Akar   tanaman lebih sedikit THEN Daun  Jingga  9  IF Tan a man ker d il AND Anakan  bertambah  ban yak AND Dau n  b e r w ar na hijau pu cat atau kuning  pucat AND   Anakan tumbuh l e mas THEN Ke r d il Kuning    Penerap a n Sistem Pakar  ke We b   Dari  si si  client , halama n   web  dap at di buka me ngg una kan  be rb agai m a cam  bro w ser   sep e rt i  inte rn et explorer ,  o pera ,  m o zilla firofox ,  dan l a in seba gainy a. Sedan gka n  da ri  sisi   serv er ,  biasanya de n gan mel e takkan file-file ke  web h o stin g   yang men d u k ung ba ha sa  PHP dan  MySq l .  Hampi r  sem ua  pe nyedia   we b ho stin g  sekara ng  ini su dah  m endu ku ng b aha sa P H P  dan   databa se  MySq l .      4.  HASIL D A N  PEMBA HAS AN   4.1.  Hasil Implementa si   Ha sil imple m entasi  si stem  pakar di agn os a penya k it   tanaman p adi  de nga n metode   inferensi  fo rward chai ning  dan  b a ckward ch ainin g  b e rba s i s  web  mempe r mu d ah untu k  di a k ses  oleh si apa  saj a  (kh u susnya  petani) da n d i mana saja (a sal k an terse d i a jaring an int e rnet ).   Pada Gam b a r  4 diba wa h ini menam pilkan data gej al a pada p eny akit padi yan g  dapat   dipilih  oleh user. User,  secara spesifik  petani  akan memilih gejala te rsebut sesuai dengan  gejala - gej aya  yang se dan g  dialami di ta naman  padi  miliknya. Cara memilih a d alah de nga n  klik   pada  kotak di depa n  kalima t  tersebut,  sa mpai m u n c ul  tanda V.  Gej a la yan g  di pili h bi sa l ebih  d a ri  satu di se suai kan d eng an kondi si tanam an padi.    Sedang ka n  Gamba r   5 m enampil k a n  h a sil i n fere nsi   untuk tanam a n  pa di  se suai  den gan   gejala yang t e lah dipilih sebelum nya. Ha sil di agn o s a da ri siste m  paka r  berbasi s  we b de ngan   metode i n ferensi   fo rw ar d c h a i n i ng  dan   ba ckward  chai ning  a k a n  da pat m e n a mpilkan  na ma   penya k it, gejala-g e jala ya ng men and ai  penya k it terseb ut, penjel asa n  men g e nai penya k it  dan  lang kah - lan g k ah p eng end alian teknis te rhad ap pe nya k it tersebut.   Persenta s e y ang  namp a k pad a G a mb ar  5 me nunj ukkan  ba hwa  den gan  pilih an d u a   gejala, yaitu   ana kan  tumb uh teg a k da n  dau n me ngu ning  sam pai j i ngga  da ri p u c u k   ke  pan gkal,  mengh asil ka n sim pula n   bah wa m ung kin ta nama n  padi te rseb ut mend erita  penya k it tu ngro   deng an d e ra jat kep a stia n  50% saja.  Hal ini te rja d i ka re na g e jala yan g  d i  pilih tadi j uga   meru pa kan g e jala pa da pe nyakit tanam an padi yan g  lain.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          ISSN: 16 93-6 930     TELKOM NIKA   Vol. 7, No. 3,  Desem b e r  2009 :  187  - 194   192     Gamba r  4. T a mpilan g e jal a  penya k it pa di          Gamba r  5. T a mpilan h a sil  uji cob a  inferensi tan a man  padi       4.2.  Analisa Sistem   Sistem yan g  diba ngu n ini  dian alisa a g a r  pen era p a n  teo r i  ke  d a lam  pra k tik  prog ram  dapat  sej a la n. Sehing ga  jika  di ce k b a ik  se ca ra   manual  de ng an p r og ram n ya meng ha si lkan  diagn osa da n pen ghitun g an p r o s enta s e kemun g ki n an jeni s  pen yakit yang ti dak jauh  be da.  Sistem pa ka r untuk  men d i agno sa j eni s penya k it pa da tana man  padi   ini memberi k an  sol u si   beru pa ha sil  diagno sa d an pro s e n tase kemu ng kin an jenis p e n y akit deng an  metode  forward  chai ning  ma u pun info pe nyakit den gan  metode  ba ckward ch ainin g .  1. Analisa  Ha sil  Konsulta si   Diambil   cont oh pada proses  konsultasi, m e milih gejal a di antara gejala-gejala  yang  ditampilkan sebag ai input:   a.  Gejala yan g   terpilih: an akan tumbu h  tega k dan  d aun me ngu ni ng sa mpai ji ngga d a ri   pucuk ke  pa n g kal   b. Lang ka h  diag nosa:  1)  Mencari je nis penyakit yan g  memiliki g e j a la terpilih  se suai b a si s pe ngetah uan.   2)  Mencari juml ah gejal a yan g  terpen uhi ol eh gejal a terp ilih pada ba si s pen getah ua n.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOMNI KA   ISSN:  1693-6930    ■     Sistem  Pakar Diagnosa Penyakit Tanam an Padi  Berbasi s …... (Anton Seti awan Honggowibowo)  193 3)  Mencari juml ah gejal a yan g  haru s  terpe nuhi pa da ba sis p eng etah uan.   4)  Melakukan p e rhitun gan p r ose n  kem ung kina n ha sil diagno sa.   5)  Melakukan  perhitu nga n  pro s enta s e  kemu ng kin an ha sil di agno sa te rh adap   ke selu ruh an kemu ng kina n   terdiagn osa.  c. Penyelesaian :  1)  Mencari j eni s pe nyakit y ang m e miliki   gejala te rpil ih pad a ba si s pe ngeta h u an,  seb agaim ana  ditunjukka n pada Ta bel 2.   2)  Diag no sa awal sep e rti ditu njukka n pad a  Tabel 3.   3)  Ha sil diagn osis se perti ditu njukka n pad a  Tabel 4.       Tabel 2. Aturan Konsultasi   Nama Peny akit  G e jala  Tungro   Tanaman ke rdil   Anakan berkuran g  / sedikit    Daun mengu ning  sampai jingga dari pucuk ke pangkal   Daun muda t e rlihat seperti mottle    Daun tua sepe rti bintik-bintik co kla t  bekas ditusuk    Ker d il Rumput  Tanaman ke rdil  Bercak –bercak ber w a rna coklat   Anakan bertamb ah ban yak   Daun pend ek da n sempit   Daun ber warn a h ijau pucat / kekuning-kuningan    Bercak men y e r a ng daun   Anakan tumbuh t egak    Tabel 3. Tab e l Ha sil Diag nosa Awal   Nama Pen y akit  Jumlah gejala harus ter penu hi  Jumlah gejala terpenuhi  Prosen (% )   Tungro  5  1  20  Kerdil Rumput   7  1  14,29    Jumlah  prosenta s e  34,29     Keterangan :   Prosen= (Jumlah  gejala terpenuhi  / Ju mlah gejala harus terpen uhi) x 100%   Prosen= Besarn ya pr osentase kemungkinan  pen yakit  berdasarkan gejala y ang  te rpe nuhi      Tabel 4. Tab e l Ha sil Diag nosa   Kode pen yakit  Prosentase kemungkinan dari keseluruhan ( % )   Tungro   (20 / 34,29 ) *100 % = 58,33   Kerdil Rumput   (14,29 / 34 ,29) * 100% = 41,6 7     Keterangan :   Prosentase= (pr o sen / jumlah pro s en) x 10 0%   Prosentase= Besarn ya prosentas e kemungki nan pen y a kit berdasa r kan keseluruhan kemungkinan  pen y a kit       2.  Analisa  Ha sil Info Penyakit  Diambil  conto h  pada p r o s e s  info penya k i t, memilih jenis penya k it se bagai in put:  a.  Penyakit yang dipilih: Tungro  b. Lang ka h  diag nosa:  1)  Mencari g e jal a  dari jeni s p enyakit  terpili h dari atu r an  gejala yang  a da.  2) Mencari  keteranga n  deta il tentang p enya k it terpilih   c. Penyelesaian :  1)  Mencari g e jal a  dari jeni s p enyakit terp ili h dari atu r an  gejala yang  a da pad a Tab e l 5.     Tabel 5. Aturan Info Penyakit   Nama Peny akit  G e jala  Tungro   Tanaman ke rdil   Anakan berkuran g  / sedikit    Daun mengu ning  sampai jingga dari pucuk ke pangkal   Daun muda t e rlihat seperti mottle    Daun tua sepe rti bintik-bintik co kla t  bekas ditusuk    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          ISSN: 16 93-6 930     TELKOM NIKA   Vol. 7, No. 3,  Desem b e r  2009 :  187  - 194   194 2) Mencari  keteranga n  deta il tentang p enya k it terpilih:   Definisi  :  Tungro  meru pakan pen yakit Padi  yang diba wa o l eh wereng  hijau da n     w e reng lo reng   Pen y ebab  :  Virus  Pengendalian  Te knis   :  Rotasi / pe rgiliran tan a man,  Penanaman va rietas unggul /  tahan,   Pengolahan Tan ah secara optimal, Pengaturan jarak tanam, Penanaman   serempak  Pengendalian Kimia  :  Dharmachin 50 WP, Ba y c ar b 50 0EC, Mipcin 50Wp, Petrofur  3GR      Pada pen elitian ini mene rapkan 2 metode inferen s i   forward ch a i ning  dan  ba ckwa rd  chai ning  sehi ngga m e mu d ahkan p r o s e s  diagn osa pe nyakit  pa di. Proses  diag no sa d apat b e rupa  kon s ulta si ya ng dimulai  d a ri men anya k an g e jala -g ejala pa da ta naman  padi,  dan yang  ke dua   pro s e s  dia g n o sa  dap at de ngan m e milih  daftar pe nya k it se hing ga  aka n  mem u n c ul kan inf o m a si   tentang pe nyebab d an lan g ka h-la ng kah  penan gan an  penya k it tersebut.   Sistem p a kar diagn osa p e n yakit tan a m an pa di b e rb asi s   web ya n g  telah  dikem bang ka n   mempu n yai  keung gulan  d a l am  kemu dah an a k se s d a n  ke mud ahan   pema k aia n .  Aplika s i m u d a h   diakse s d a ri  berb agai te m pat dan  di pi hak  pen ggu n a  tidak pe rlu  menyedia k a n  aplikasi  kh u s u s ,  hanya pe rlu  memiliki a p likasi  br ow se r   saja, yang bia s anya a p likasi  bro w ser  tersseb u t sud ah  ada   pada wa ktu  install   si stem operasi ( Wi n dows / Lin u x ).       5. SIMPU L AN  Sistem pa ka r untuk m endi agno sa je nis  peny a k it pad a tanama n  p adi da pat me mbantu   petani me ndi agno sa je nis penya k it d an mem beri k an  pen geta huan te ntan g jeni s peny akit  terse but. Sist em ini dib ang un untu k  m e n y im pan pe ng etahua n keah lian seorang  pakar p e rta n i an  khu s u s nya ta naman  pa di, sehi ngg a si st em da pat dija dika n a s iste n  pand ai di  bid angnya  se ba gai   sumb er p eng etahua n oleh   use r . Pemb angu nan  sist em dira ncan g sed e mi kian  rupa  sehi ng ga  dapat m eng a dop si pe rkem bang an p eny akit pe nala r a n  yang  digun aka n  be rb asi s  atu r an  ( Rul e - Based  Rea s oning ) d eng an meto de  inferen s i  fo rward chai nin g  da n  ba ckward chai nin g .   Implementa s i  si stem p a kar dalam  be ntu k   web  sangat  memb antu  membe r ikan  kemu dah an  b agi  use r  dala m  menga kse s nya .         DAF TA R PU STAK A   [1]. Chen X., Luo Q., Jia n g  Y., Lv Z ., and Wu S., “ A  Web G IS Expert Sy stem for Rice  Bro w n   Planthopp er  Disaster  Early -Warning in China’s Shang h ai ”, Bioinfo r matics an d   Biomedic a l E ngineering, ICBBE,  The 2nd International Confer enc e  on, pp  2485-2488 , May   2008.   [2]. Handaya n i, L., Sutikno, T., “ Sistem Pakar Be rbasis Web  Deng an She ll e2glite untuk  Diagno sis Pen y akit Hati ”, Jurnal T e lko m nika, Vol.2  No.1, pp 63 -7 0, April 2004.   [3]. Turban E., Aronso n  J.E ., Liang T.P.,  “ Decision Support Sy stems  and Intelligent Sy stems  (Sistem Pe n dukung  Ke p u tus a n da n  Sistem Cerd as) ”, Edisi  7, Jilid  2, CV. A ndi Offset,  Yogyaka r ta, 2005.   [4]. “ Pedoma n  De tek s i Di ni Serangan  OPT (Peny akit Ta nama n Padi ) “, Di rjend.  T ana m a n   Pangan, Di re ktorat Pe rlind unga n T ana man Pang an,  Jakarta, 200 7.   [5]. “ Pengen a lan dan  Pe ngendalian   OPT Padi ”,  Dirje nd. Ta na man Pa ngan  dan  Holti k ult u ra,  Dire kto r at Bina Perlind ung an Tana man,  Jakarta, 199 4.    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.