TELKOM NIKA , Vol. 13, No. 4, Dece mb er 201 5, pp. 1233 ~1 241   ISSN: 1693-6 930,  accredited  A  by DIKTI, De cree No: 58/DIK T I/Kep/2013   DOI :  10.12928/TELKOMNIKA.v13i4.2341    1233      Re cei v ed  Jul y  16, 201 4; Revi sed O c tob e r 24, 201 5; Acce pted No vem ber 5, 20 15   A Novel Approa ch to Optimize Cognitive Radio Network  Utilization using Cascading Technique      H Venka t es h  Kum a r* 1 , MN Giriprsad 2   1 Nagarj u n a  Col l eg e of Engi ne erin g and T e ch nol og y, De part m ent of ECE,  Bang alor e, Indi a  2 JNT U  College  of Engine eri n g  Anatapur, D e p a rtment of ECE, Andhr a Pra desh, Indi a    e-mail: ve nkate s hkumar.h @g mail.com       A b st r a ct   T he co gnitiv e  r adi o ex per ienc es l a ck of  cha nne ls. T h e  Un li cense d  cl ie nts  (UU) ac qu ire c han ne l s   from the l i ce ns ed users ( L U). But, w hen the LUs ne ed  the m , the UUs n e ed to stop the i r  transmiss io n an d   han dle  the  ch ann el  back  to  the L U s. T h is   outco me  is   de l a y i n  tra n s m is sion  of  infor m ation  by  UUs.  W e   prop osed  a n  a l gorith m  bas ical ly ce nt erin g to   me et the  d e lay ,  by uti l i z i n g  a  data c a sca din g  strategy w her e   the inf o rmatio n  of the  UUs   are store d    in  the i n ter m e d i a te n odes  so  that eve n  if th e trans miss io n  is   interru pted, th e  data  is  not l o st . T he ex peri m e n tal r e su lts de mo nstrate  th at prop os ed  fra m ew ork is s uper i o r  to other existin g  framew orks.     Ke y w ords : co gnitiv e  radi o ne tw ork, delay, data cascad i n g      Copy right  ©  2015 Un ive r sita s Ah mad  Dah l an . All rig h t s r ese rved .       1. Introduc tion  A co gnitive  radio  is an   intelligent  ra dio  that ca n   be cu stomi z ed   an d co nfigure d   dynamically. Here the  rad i o distin gui sh es the   chan nel by itself  and a c co rdin gly cha nge s  its  para m eters [ 1 ]. Paramete rs li ke  routin g, freque nc y  etc. are bala n ce d by the  cog n itive radi o a s   requi rem ent. Cog n itive rad i os continu o u s ly cont ro l s  its own pa rticu l ar a c tion an d  focus the  ra dio  freque ncy e n v ironme n t, chann el condi tions, lin k p e rform a n c e,  and  so forth  and alte rs  the  setting s to d e liver the  req u i red  quality of  se rvice   subj ect to a n  a p p r op riate  com b ination  of u s er   requi rem ents,  ope rational li mitations, a n d  re gulato r y con s trai nts. It has th e  cap a city to pe rce i ve  the out side  e n vironm ent a nd u s e s  a r tificial intelli gen ce to  lea r n from envi r onm ent, and  ma kes it s  inner state  a d just to th e  meas urable  cha nge s of  receive  wi rele ss si gnal s by  cha ngin g   so me  para m eters i n  ord e r to  ackno w le dge hi gh reli able  i n  any pla c e a nd the p o we rful utilization  of  spe c tru m  re source s [2]. A  Cog n itive Ra dio co nsolida t es num ero u s sou r ces of d a ta, decid es i t s  pre s ent   wo rki ng setting s,  a nd colla borates with othe r  cog n itive ra di os  (CR) in  a   wirel e ss [3].  The  promi s e of cognitive radios is  enhanced utilization of spectrum  resources, redu ced engineeri n g   and  plan ning  time, an d a daptation  to  curre n t op era t ing conditio n s .   Qualities of cognitive radio  sy st em s:     -   Determine th eir own environment an d react.   -   Pr o v id es  r o bu s t  s e r v ic es  -   Operational  state langua ge s influen ce  g eneral network archite c ture s.  In a cognitiv e  network th e ra dio  spe c t r um  sp a c e s  i s  really  scare and  a r e n e ed to b e   reu s ed. Th e use r s  with the cha nnel s are calle d as  licensed u s er  (LU) a nd tho s e without lice n se   is   c a lled  th e un lic en se d   u s er  (UU ) . Th e   un lic en se d   u s er   w a its fo r  the c h a n n e l  to   be  fr ee  fr om th e   licen se d u s e r . One s  it i s  f r ee th e  cell t hat is re sp on sible  for  su p p lying  cha n n e ls to  the  UUs  inform them  about its avai lability [4]. The cell s un dergo group fo rmation unt il it achieve s   Na sh   stable  con d ition [5]. When  it reache s this condi tion it  can b e come i ndep ende nt enou gh to se rve   its UUs with t he chan nel s. But duri ng t he chan nel s  being  used b y  the UU s, if  the LUs  app ear  again  then, t he  UUs  hav e to  swit ch f r om th e  li cen s ed  chan nel  to othe r unli c ensed  ch ann el.  Hen c e th e co ntinuou s data  transmissio n  is interrupt e d  and  re sults in delay [6] [7]. In this pa pe r  we have p r op ose d  a model  that will meet t he delay by mean s of ca scadi ng techni que s.   The rem a inin g pape r is de scribe d as fol l ows  .Section  2 describe s   the literature  survey  followe d by t he p r op osed  system  in  se ction  3.  Secti on 4  tells ab out the  syste m  mod e l follo we d   by the experi m ental re sult s in se ction 5.   Finally the paper i s  co ncl uded by secti on 6.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  1693-6 930     A Novel Ap proach to Optim i ze Cogniti ve Radi o Net w ork  Utilizatio n  …   (H Ve nkatesh Kum a r)  1234 2. Literature  Sur v e y   In [1], intrin sic prope rtie s a nd  cu rre nt  re sea r ch  chall enge s  o f  the CRAHNs are  pre s ente d . F i rst, novel  spectrum m a nagem ent fu nc tion alities su ch as  sp ectru m  sen s i ng,  spe c tru m  sh aring, a nd  spectrum d e ci sion, a nd  sp ectru m  mobil i ty are introd uce d  from t he  viewpoi nt of  a net work  re quirin g  di stri buted  coo r di nation. A p a r ticula r e m ph asi s  i s  given  to  distrib u ted coordi nation b e twee n CR use r s th rou g h  the establi s hme n t of a commo n co ntrol   cha nnel.   In [2], they have identified  and a ddressed th re e  fun damental ch alleng es en countered   spe c ifically b y  mobile SUs. First they m odele d  chan n e l availability  experie nced  by a mobil e   SU   as a two - sta t e continu o u s -time M a rko v  chain (C T M C) a nd v e r i f y  it s accu ra cy  v i a in-de p t h   simulatio n . Seco ndly to protect prim ary / incumb ent  communi catio n s from S U  interferen ce, they  introdu ce d gu ard di stan ce i n  the sp ace d o main a nd fin a lly derive th e optimal gu a r d di stan ce th a t   maximize s th e spatiotem p oral spe c trum  opportu ni ties available to mobile cogniti ve radio s .  Fan [6] expl o r es the  overh eard  info rmat ion,  in cludin g  data  req u e s t and  data  re ply, to   optimize  ca che pla c eme n t and ca ch e di scovery. To t he be st of kn owle dge, this is the first work  that co nsi ders the  overhe aring  p r ope rt y of wi rele ss com m uni cat i ons in  data  ca chi ng. Th is  prop osed sy stem wa s able  to redu ce the  message  co st and al so th e acce ss d e la y.  In our p r evio us  wo rk,  we   have fo cu sed  on  gr o up fo rming  schem e  in  cog n itive radio fo r  s p ec tr um   sen s ing. At the point when the  data shoul d  be tran smitte d con s eq uent ly then in such  cases cogniti ve radio sy st em is utilized. The transmitters in  the subjective sy stems are signal ed  su ch that the y  can  con s e quently re co gnize  the  a c ce ssi ble cha nnel s  and pa ss sig nal  throug h   t hem.  I n  su ch  a ci rc umst a n c e a c ce ssi bili t y  of  c han nel s a s sume s th e esse ntial p a rt. As  cha n n e ls  are  gen erally limited  so th ey nee d to  b e  shar ed  am ong th e p a rti c ipatin g u s e r s. Th e u s e r   who  own  ch ann el s they  could   call thei r o w n  are  name d   a s  Li cen s e d  Users  (L U), a n d  those do es  not  posse ss cha nnel s they  co uld call thei r  own, n eed  to  utilize  ch ann els  claim ed b y  the autho ri zed   client s are  ca lled unlicen se d client s (UU). Cells ca n  gi ve restri cted  sup port of  its UUs, in light of  the fact that  a sin g le  cell  is capa ble ju st for a  little  numbe r of L U s. So to  give exact d a ta  in  rega rdi ng to t he  cha nnel  a c cessibility th e cells  nee d  to take  in the  insi ghts  of the  con s ide r a b le   numbe r  of L U s. So  the r e  is  a requi re ment for cell s to  gro up f o rmin g  with  one  anothe r  and  stru cture a ga thering to sha r e the dat a of  the con s ide r able num be r of LUs.       3. Proposed  Work   The co ntrib u tions a nd si gni fican c e of this work are:  a) Cha nnel  Sen s ing   b) Grou p  formin g  c)  Nash stability   Cha nnel avail ability is characteri ze d as t he lik elih ood  of an authori z ed cha nnel b e ing acce ssib le  for the  corre s po nde nces  of unli c en se d  clie nts.  C h a nnel  availabil i ty is a  key p a ram e ter for  an   effective de si gn of  ch ann el  determinatio n metho d s  an d ad ditionally  routin g in  co gnitivetive ra dio  system s. In  static situ ation s , the  availa bilit y of a  ch annel  de pen ds  only o n  th e p r ima r y u s er ׳ s  activity. In mobile scen ari o s, the  availa bility of a channel dynami c ally varies in time due to the  cha nge s of the use r s ׳  relati ve position s . Figure1 sho w s the wo rkflow of cha nnel  availability [8].  For fin d ing  the p r ofit-lo ss state i n   cog n itiv e  radi o spectrum se n s ing, a  g r o u p   formin g  approa ch i s   p r esented  he re in  Figu re  2. Thi s  a pproa ch is ba se d o n  the ‘g ro up’  concept. Initiated  cog n it iv e rad i o cr eat e s  st ruct u r e diffe rent ‘gro up s’  as pe r so me crite r ia.  Every gathering   comp ri se s of  a he ad  nod e, som e  g a te way no de s a nd no rmal  no des.  Du ring  detectio n  sta ge,   node s  sen s e  cha nnel s a nd arra nge t he chan nel  and  slot a s signment; du ri ng informatio n  transmitting stage, every n ode h a s th e capa city co rre s po nd  with its neigh bor  no des i n  a ssi gn ed   cha nnel s du ri ng given time  slots [9]. Thu s , node s  can  be asso ciate d  togethe r to frame a sy ste m   without b a si c  cha nnel s a n d  the sy st em n e twork i s  ma de st ride s. Th is stu d y intro duces th e g r o u p   forming p r o c edure incl udi ng neigh bor  node dete c ti on, node co mmuni cation,  group form a t ion ,   time openin g  task a nd time  slot assignm ent.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                             ISSN: 16 93-6 930   TELKOM NIKA  Vol. 13, No . 4, Decem b e r  2015 :  123 3 – 1241   1235     Figure 1. Availability of cha nnel           Figure 2. Gro up formin g in cog n it ive radi o for profit –lo ss  state       Figure  3 represents achieving  the  Nash stability usi ng group  formation. Thi s   situation  utilizes a non-cooperative  game  model  to concentrate on the  opposition among  primary  users  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  1693-6 930     A Novel Ap proach to Optim i ze Cogniti ve Radi o Net w ork  Utilizatio n  …   (H Ve nkatesh Kum a r)  1236 with the Nash Equilibri um  (NE) as the best ar rangement. The  primary users first  set the bid  techni que s in cludi ng the  spectrum  si ze  and  the  co st, and after that present t heir  bid s  to t h e   auctio nee r. A fter gath e rin g  all th e d a ta f r om th e  prim ary u s e r s,  the  au ctione er gi ves fee dba ck to   every prim ary user. An it erative calcul ation is   utilized which permits every primary user to  maximize th ei r reve nue by  updatin g their bid from th e joining of the  NE. The  co st of the NE poi nt   can b e  viewe d  as the tru e  spe c tru m  value.           Figure 3. Nash Stability      The Netwo r k is used by its use r s in trans mitting  an d re ceiving o f  data amon g them   throug h th e  chann els. A  chann el i s  a  route from  a t r an smitting  u s er to  a  re cei v ing u s e r . All  the  use r s d o  not have a cha n n e l of their own, they  need to be sha r ed.  The ch ann el holde r users can  any time use  the ch ann el s to tra n smit  and rece ive  their data.  The u s e r s  wi thout their o w n  cha nnel s hav e to borrow t he ch ann els  from the ch a nnel hold e rs.  In our discu ssi on we have   named th e chann el hold e r use r s  as th e  licen se d us e r s  (L U) a nd t he u s ers  with out ch ann els  as  the unli c en se d users (UU).  One s  the  ch annel i s  fre e   from the u s e  of the ch ann el hold e r, it can   be u s ed  by th e non -cha nne l holde rs. Each cell  is  re sp onsi b le fo r se rvicing  a fe w  numbe r of  no n- cha nnel  hold e rs.  The  cell s provid e info rmation to the  non -chan nel  holde rs ab o u t the availa b ility      and non -avail ability of the  cha nnel s. Any cell is  capa ble of providi ng informatio n only about few  of the  cha nne l holdi ng u s e r s. In o r d e r to   obtain th e inf o rmatio n of  al l the u s e r s th e cells ne ed t o   sha r e the  kno w led ge of oth e r cells too. F o r that t he ce ll tries formi n g gro up with  other  cell s. It  is  the pe rsonal   deci s io n of  other cells whe t her to  a llo w  the cell to  group  with it  or not. Fo r  ea ch   grou ping  the  cell s ma ke  sure th at the  a ddition  of  the  ne w  cell  sho u ld n o t bri ng  it to any  kind  of   loss. Fo r eve r y groupin g  t he p a rticular  cell th at s eek friend shi p  from othe r  cell s ma ke  sure  that  its payoff increases e a ch time it group s  with othe r cel l s. So whe n e v er a ch ann el is free the cell   tells its re spe c tive non-ch a nnel  hol ders  about its avail ability.  If the information is true th en the non -chann el use r   use s  the cha nnel for tra n smitting its  data. If the in formation i s  false the n  the non-ch ann el use r  tran smit s its data an d  the informati on  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                             ISSN: 16 93-6 930   TELKOM NIKA  Vol. 13, No . 4, Decem b e r  2015 :  123 3 – 1241   1237 gets lo st. So the cell keep  on formin g group s until an d unle ss it wil l  rea c h a situ ation wh ere t h e   cell  will be having the inf o rmation regarding all  the users  having channel s. Thus  a  situation  arrive s wh ere  the cells be come self -dep ende nt  and a r e able to se rve its UUs  wi thout any ones  help. Thi s  ultimate situatio n is called a s  the Na sh stable state.  One s  the cel l  is Na sh  sta b le  coalitio n form ation is en de d and  the  cell  is a b le fo r  su pplying of th e  ch annel s to  the UUs  witho u t  grou ping  with  other cells [1 0].  The  UUs whi l e u s ing  the   cha nnel s  suff er  delay s in   transmitting t heir data  du e to th e   appe ara n ce  of lice n sed  u s ers. So  in   orde r to  avoi d the  dist urb ance in  the   cha nnel  traffi c,  whe never an y licen sed  u s er a gain  nee ds to  acce ss  the chann el  spectrum th en  the unli c e n sed  use r s  have t o  vacate th e  spe c tru m  an d let it free for the li cen s ed u s er to  use the chann e l  for  transmitting its data [11].  For u s in g the  cha nnel  always the li cen s ed  user  g e ts the first pre f eren ce b e ca use th ey  are th e regi stered  u s ers fo r the  ch annel s o r  they  o w n  the chan nel.  Since  be cau s e of the  su dd en   appe ara n ce  of the lice n sed u s e r  the  unlicen sed  u s er ha s to  surrend er the  cha nnel fo r the  licen se d u s e r . In doin g   su ch th e o ngoi ng d a ta tra n s missio n by t he u n licen se d u s er lea d s to  some  ki nd  of interruptio n.  As a  re sult t he  contin uou s flo w  of th e  data i s  l o st.  The l o ss  of  the   continuous data transmi s sion resu lts in  some ki nd of  delay. Thus  t he transmi s si on del ay will  be  signifi cantly increa sed. Th e delay  co nst r aints in  cog n i tive network are toug h to meet. Our m a in   con c e r n i n  th is p ape r i s  to  meet thi s  d e l ay co nstraint . Delay  with  respe c t to th e fadin g  is th at  whe n  a   sign al travel s i n   all di re ctions  & m eets the   receiver ante nna, the  a n te nna  will  get t he  same  sig nal s from differen t  paths. So a s  a  re sult of  this some  sig nal which are  re ceived  after  some  fra c tion  of se co nd,  will have  so me del ay. So  all the  comb ined affe ct is the cau s e of  the   sign al fading.    Those that receive the si gnal s lately are ca ll ed the delayed cand idates. To av oid this  delay difficult y we rep r esent the o c cu rre nce of  th e LUs in  a  contin uou s  chain. Applyin g   ca scadin g  wil l  result in con t rolling the da ta access del ay.      4. Sy stem Model   Our cognitive   network con s ist s   of    s e t of total   numb e r of licen se d  users an d        s e t                 contai ning    numbe r of unli c en se d users.    Let     be the set of cascadi ng node s. Th e data is  tran smitted from  the sou r ce to the   receiver th ro ugh the  ca scading  node s.  The tra n smission  co st is  g i ven as  . Where   is the  traffic  rate,   is the transmi ssion g r ap h an d    is the total edge s in  .   The entry cost is given as           (1)     whe r e      is th e data entry prob ability for node  2  ,    is the round trip cost from  2  to a   ca scadin g  no de and     is the roundt rip del ay from node  2  to the casca d ing no de ne xt to it.  For a no de  2  the delay con s traint i s  given by          (2)     Whe r e    is the entry delay for node 2 .   is the thresh old for  delay, and   is  the level of trus t.  The delay co nstrai nt pro b l e m can b e  mi nimize d by minimizin g  the total delay i.e.              (3)     whe r e   is a cost ratio, and  focu sing o n                                    f o r all nodes .     Dela y  approach:  Let     be the sh ortest path b e t ween a n y tw o node s. The  data entry del ay from  1  to  its next casca d ing no de   is   2     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  1693-6 930     A Novel Ap proach to Optim i ze Cogniti ve Radi o Net w ork  Utilizatio n  …   (H Ve nkatesh Kum a r)  1238 The time ta ken by the  so urce to rece ive the re que st  is the  sho r te st path,    leng th.The   disa bled no d e s are usele ss d u rin g  the  transmi ssio n  of the reque st from the reque ster to the  sou r ce. Supp ose  we have  to transmit a  requ est from  node 1 to no de 6 wh ere n ode 3 an d 4 has  no di re ct  cha nnel s  sin c e th ose  chan nel s are b e in g  u s ed by th e  LUs. So  nod es 3  and  4  be com e s  usel ess, sin c e it does not  help in the  tra n smi ssi on to rea c h to the n ode 6.           Figure 4. Links between th e use r  nod es  durin g tran sm issi on       The vario u s  states from n1  to reach n6 a r e as follo ws:  State1   n1, n2   State2  n1, n4   State3  n1, n3   State4  n1, n4,  n2   State5   n1, n2, n5   State6  n1,  n3, n6   State7  n1,  n2, n5, n6   The sh orte st time for which the reque st  is r eached a t  the node 6 is calle d the sho r test len g th  path. Let  us consi der the  shorte st path  l ength from th e re que ste r  n ode  n1 to  the  so urce  nod e  n6   be   .      m i n 0 : 0    (4)     If   is a functio n  of      su ch a s          (5)     1 1    ⁄    (6)                 ⁄   (7)     Whe r e    is the (1, n) th ele m ent in  th power of  th element.  To find the    from the requ ester to diffe rent ca sc adin g  node s, i.e. if the interme d iate   node  n5 i s   a  ca scadin g  no de an d if n 5    and the  sou r ce  node  n6  b o th re ceive s  t he requ est from  the re que ster, then it is e nded  and th en the  stat e  for the  sou r ce n ode  will  be obtai ned  by   mergi ng all th e states into  one final stat e.     State1   n1, n2   State2  n1, n4   State3  n1, n3   State4  n1, n4,  n2   State5  n1,  n2, n5, n6   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                             ISSN: 16 93-6 930   TELKOM NIKA  Vol. 13, No . 4, Decem b e r  2015 :  123 3 – 1241   1239 The shortest  path will giv e  us the value  of the entry delay because Entry  Delay  =  2(sho r test pat h).   Thus th e entry delay redu ces to      2    (8)     whe r e    is the  delay thresh old limit and     is  the level of trus t      2 ⁄    (9)       5. Experimental Re sult  In the propo sed model  we  have con s id ered  a n e two r k topol ogy inclu d ing 15 li cen s e d   use r s tran smi tters a nd  15 l i cen s e d  u s e r   receivers a n d  about  72 u n l i cen s e d  u s e r s. The r e  are  9   cell s in clude d  whi c h  sha r e  the co gnitive  netwo rk.  He re after the  sp ectru m  optimi z ation i n  ord e r   to deal  with  the d e lay effe ct we h a ve u s ed  t he  ca scading  techniq ue. Th e resul t s obtai ned  from  the new p r op ose d  tech niq ue are pl otted  as sh own in Figure 5.          Figure 5. The  delay respon se s for the pr opo sed  syste m  vs. the existing system       The Fig u re  6  descri b e s  a bout the del ay ch a nge  compa r ison in  the Existing  system  without the cascadi ng techniqu e with the pro p o s ed  system whe r e the data ha s bee n savin g  in   the casca d in g no de s. Th us f r om  the  grap h it  i s  seen th at the  syst em  whe r e th e  ca sca d in g   techni que i s  involved suffe rs lo w delay t hen the on e without the cascadi ng techniqu e         Figure 6. Total co st inclu d i ng the entry co st and the transmi ssion  cost for both P S  and ES  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  1693-6 930     A Novel Ap proach to Optim i ze Cogniti ve Radi o Net w ork  Utilizatio n  …   (H Ve nkatesh Kum a r)  1240 The Fi gure 7  de scribe s  ab out the total   co st of  tran smissi on i n  bit s  p e r  se co nd  for b o th  with ca scadin g   a s  well  a s  without ca scading   te chniq ue that i n cl u des  the starti ng  tra n smissi on  co st  an d t h e  t o t a l t r an smi s sion  c o st  [1 2]. He re from t he g r ap h it i s  cle a r th at th e tran smi s sio n  is  co stlier i n  th e existing  system i.e. the syst e m  wi thout the  ca scadin g  tech nique th an t he  prop osed sy stem i.e. the one with  the cascadi ng techniqu e involved.           Figure 7. Through put vs. simulation tim e       The final gra ph de scribe s about the compa r ison of  the average  through put  of the   prop osed sy stem and the existing syst e m  [13]. Here  also the p r op ose d  system  with ca scadin g   techni que gi ves better result in ca se of th rough put than the existing system without the   ca scadin g  techniqu e.      6. Conclusio n   The interfe r e n ce s faced  by the chan nel us ers in  a cognitive  network a r e  tried to   minimize in this p ape r. The problem i s  mainly  suffered by  the unlicen sed  u s er  to stop  t hei r  transmissio n  and  han dle th e chan nel to  l i cen s e d  u s e r .  Since the  licensed  users  are  re giste r e d  to   the chan nel s so they always get the first prio rity in using the ch annel s no m a tter even if  the   unlicen sed  u s er’ s  tran smi ssi on  nee ds  to be i n terru p ted. Thi s   re sults in  delay  in tran smissi on.  Our  pap er  propo sed  a  ca scadi ng n ode   algorith m  wh ere th e d a ta i s   store d  a nd  redu ce s th e l o st  and del ay. It is better tha n  the other  stan dard  system s.        Referen ces   [1]    F  Ak y i l d iz, W Y  Lee, a nd K R  Ch o w d hur y.  “CRAHNs: C ogn itive ra di o  ad h o c n e t w or ks”.  Ad Hoc   Netw orks . 200 9; 7(5): 810 –83 6.  [2]    AW  Min, KH Kim, JP Singh , and KG Shi n . “O pportunisti c  Spectrum A ccess for Mob ile C o g n itiv e   Radi os”. in  IEEE INFOCOM . 2011: 29 93- 300 1.  [3]    Peng J un, Ji a ng Mi ng ya ng,  Jian g F u , Li u  W e iron g. "Acti v e coo per ation - a w are  spectr u m  resourc e   alloc a tio n  in c ogn itive ra dio  net w o rk". C ont ro l Co nferenc e  (CCC), 201 3 32n d Chi nes e. 2013: 6 409 ,   641 4.   [4]    Guope ng Z h a ng, Kun Yan g , Qingson g Hu, et.a. Bargai nin g  Game   T heoretic F r ame w ork fo r   Stimulati ng Co oper ation  in W i reless C oop era t ive Multicast N e t w o r ks. In:  IEEE Co mmun ic ation l e tters .  201 2; 16(2): 20 8-20 11.   [5]    Shan-S h a n  W  et.al. Primary User Emu l ation  Attacks  Anal ysis for  Cogn itive R adi o Net w orks   C o mmu ni ca tion .  T E LKOMNIKA Ind ones ia n  Jour nal  of  El ectrical  Eng i n eeri n g . 201 3; 11(7): 39 05- 391 4.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                             ISSN: 16 93-6 930   TELKOM NIKA  Vol. 13, No . 4, Decem b e r  2015 :  123 3 – 1241   1241 [6]    X F an, J Ca o, and W  W u . “Desig n an d Perf orm anc e Eval u a tion of Overh eari ng-a i de d D a ta Cach in g   in Wireless A d  Hoc Net w orks ”.  IEEE  Transactions on P a rallel and Distributed System s . 2 013; 24( 3):   450 –4 63.   [7]    Shans ha n W a ng, Ju nsh an Z han g, L ang  T ong. " Delay Analysis f o r Cognit ive  Ra dio  N e tw orks w i th   Ran d o m  Acces s : A F l uid Queue View ". INFOCOM, 2010 Procee din g s IEEE. 2010; 1(9).   [8]    Sun Yon g *, Qi an Jia n sh eng.  “Cogn itive Ra dio  C han ne l Selecti on Strate g y  B a sed  on  Exp e ri enc e   W e ighte d  Attra c tion L ear nin g ” .   T E LKOMNIKA Indo nesi an  Journ a l  of Ele c trical En gi nee ring . 20 14 ;  12(1): 14 9 ~  15 6  [9]    Z hang  D,  et al. A n  Impr oved  Co gn itiv e R adi o S p e c trum Sens in g Al gorithm.  TEL K OMNIKA  Indon esi an Jou r nal of Electric al Eng i ne eri n g .  2013; 1 1 (2): 5 83-5 90.   [10]    Xi uku i  Li; (R ez a) Z e kavat, Se ye d A. "C on ne ctiv it y  a n a l ysis  of grou p-b a se d  cogn itive r adi o  net w o rks " .   201 2  IEEE I n ternational Sy m p osium on   a World of  Wireless,  Mob ile and M u ltim edia Networ k s   (WoWMoM) . 2012; 1(6).   [11]    O Olabi yi, A  Annam ala i .  Efficient P e rfor mance Ev alu a tio n  of  Co op erati v e No n-reg e n e r ative R e lay   Netw orks . In: IEEE Co nsume r  Commu nicati ons  and  Net w orkin g  C onfere n ce (C CNC),  Las V ega s ,   U.S.A., 2012; 797-8 01.   [12]   Gang  Xi on g,  K i shor e  S, Ye ne r A. "Cost co n s traine d sp ectrum  sens in g i n   cogn itive r adi o  net w o rks " .  201 0 44th An n ual C onfere n ce  on Informatio n   Sciences a nd  S y stems (CISS ) . 2010; 1(6).   [13]    Ying-C h a ng L i ang, Yo ngh on g Z eng, Peh E C Y,  Anh T uan Hoan g. "Sensi ng-T h rough put   T r adeoff for   Cog n itive R adi o Net w orks".  IEEE Transactions on Wi reles s  Communic a tions . 200 8; 7(4) : 1326, 13 37.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.