T E L K O M NIKA   T elec o mm un ica t io n,  Co m pu t ing ,   E lect ro nics   a nd   Co ntr o l   Vo l.   19 ,   No .   3 J u n e   2021 ,   p p .   7 1 6 ~7 2 3   I SS N:  1 6 9 3 - 6 9 3 0 ,   ac cr ed ited   First   Gr ad b y   Ke m e n r is te k d i k ti,  Dec r ee   No : 2 1 /E/KPT /2 0 1 8   DOI : 1 0 . 1 2 9 2 8 / T E L KOM NI KA . v 1 9 i3 . 1 6 2 3 9     716       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //jo u r n a l.u a d . a c. id /in d ex . p h p /TELK OM N I K A   Identifica tion th internal pa ra m e t ers  for  m o no - c ry sta lline   so la m o dule  using   M a tlab - si m ula tion a nd experi m e ntal  a scertain m ent       Ra bea   Q .   Na f il 1 ,   H us s ein  T h a ry   K ha m ee s   2 ,   M un a f   S.  M a j ee d 3   1 A p p li e d   P h y sic s Bra n c h A p p li e d   S c ien c e s De p a rtm e n t Un iv e rsity   o f   Tec h n o lo g y ,   Ba g h d a d ,   Ira q   2 De p a rtme n o f   L a s e a n d   Op t o e lec tro n ic E n g i n e e rin g ,   Co ll e g e   o f   En g in e e rin g ,   A l - Na h ra in   Un iv e rsity Ba g h d a d Ira q     3 A ln a h ra in   Na n o re n e w a b le E n e rg y   R e se a r c h   Ce n ter Al - Na h ra in   Un iv e rsity Ba g h d a d Ira q         Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   A p r   3 ,   2 0 2 0   R ev i s ed   No v   2 2 ,   2 0 2 0   A cc ep ted   Dec   2 ,   2 0 2 0       T h e   re se a rc h   stu d ies   th e   e ff e c ts  o f   so m e   w e a th e p a ra m e ters   f o Ba g h d a d   c it y   o n   t h e   o u t p u t   o f   th e   so lar  m o d u le  o f   th e   ty p e   m o n o c ry sta ll in e .   T h e   e x p e ri m e n tal  p a rt  m e a su re th e   e lec tri c a p a ra m e ters   o f   th e   p h o to - v o lt a ic  ( PV )   m o d u le  f o th re e   lev e ls  o ra d iat io n   ra te  5 0 0 ,   7 5 0 ,   a n d   1 0 0 0   W / m 2 .   T h e   th e o re ti c a p a rt   in c l u d e t h e   m o d e led   a n d   sim u latio n   o f   th e   P V   p a n e l,   v ia  th e   p ro p o se d   m a th e m a ti c a sin g le d io d e   m o d e (S DM,   5   p a ra m e ters ),   a n d   M a tl a b - sim u latio n .   T h e   Ne w to n   Ra p h so n   m e th o d   w a a p p li e d   t o   f in d   t h e   o u tp u c u rre n o f   th e   so lar  p a n e a n d   th e   p lo tt in g   P - V ,   I - V   c u rv e s.    T h e   w o rk   in v o lv e s   p re p a rin g   a   sim p le  m a th e m a ti c a m o d e to   e stim a te  th e   o p ti m a a m b ien t   c o n d i ti o n to   g iv e   th e   h ig h e st  o u t p u o f   th e   so lar  m o d u le.  T h e   v a li d a ti o n   o f   th e   m o d e wa v e rif ied   b y   t h e   p ra c ti c a tes ti n g   o f   th e   c e ll   f o 6   m o n th s .   T h e   b e st  re su lt w e re   o b tain e d   a sta n d a rd   tes ti n g   c o n d i ti o n (2 5 ,   1 0 0 0   W / m 2 ).   T h e   o u t p u t   p o w e c a lcu late d   b y   th e   m a th e m a ti c a m o d e w a 3 0 . 1   W   w h il e   f ro m   e x p e ri m e n tal  w o rk   w a 3 0 . 4 5   W .   T h e   re lativ e   e rro is  1 . 1 5 % .   T h e   c o n v e rg e   b e tw e e n   e x p e ri m e n tal  a n d   m o d e li n g   re su lt f o th e   sa m e   c o n d it io n is  a b o u 9 8 . 9 %   th a p r o v e th e   v a li d it y   o th e   p ro p o se d   m o d e a n d   t h e   p o s sib il it y   o u sin g   it   f o a ll   ty p e s o f   p h o to v o l taic .   K ey w o r d s :   Mo n o   p h o to - v o ltaic  ( P V)   ce ll   P - c u r v e   Ma tlab _ Si m u latio n   Mo d ellin g   f i v e - p ar a m eter   P m o d el   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Hu s s ei n   T h ar y   K h a m ee s   Dep ar t m en t o f   L a s er   an d   Op to elec tr o n ic  E n g in ee r i n g ,   C o lle g o f   E n g i n ee r i n g   Al - Na h r ai n   Un i v er s i t y   B ag h d ad I r aq   E m ail:  h u s en th ar y @ y m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N     T h w o r ld ' s   e n er g y   r eq u ir e m en ts   ar r is i n g   a n d   th tr ad iti o n al  s o u r ce s   o f   e n er g y   ar f i n ite.   I is   r eg ar d ed   as  a   p r o m i s i n g   s o u r c o f   g r ee n   en er g y ,   w h ich   is   s o lar   en er g y .   I ca n n o co n s u m an d   d o es  n o ca u s en v ir o n m e n tal   p o llu tio n   w h en   u s ed .   T h co n v er ti n g   o f   s o la r   r ad iatio n   ( SR )   i n to   elec tr icit y   u s i n g   s o lar   ce ll s   s y s te m   f o r   p r o d u cin g   th i s   alter n ate  en er g y   o cc u r s   w h e n   th s u n li g h d r o p s   o n   th s u r f ac o f   th s o lar     ce ll  [ 1 - 6 ] .   C r ea tin g   s i m u lat io n   o r   m o d elin g   an d   an al y s is   p r o g r a m s   f o r   th s o lar   u n it  i s   n ec ess ar y   a n d   u r g e n t   p r o ce d u r b ef o r in s talli n g   t h s o lar   s y s te m   b ec a u s it  h el p s   to   u n d er s tan d   th u n i t ' s   b eh av io r   in   t h ac tu a l   cli m atic  co n d itio n s   o f   th w o r k s ite  [ 7 ] .   T h m ai n   m o d els  u s u all y   u s ed   in   s t u d y i n g   an y   p h o to v o ltaic   ce ll  ar e;   th SDM,   th d o u b le - d io d m o d el  ( DDM ) ,   an d   th e m p ir ical  m o d el  [ 8 - 1 5 ] .   A n   en o r m o u s   n u m b er   o f   en h a n ce m en ts   h av b ee n   in tr o d u ce d   in   th e s m o d els  to   s i m p li f y   t h m o d el  a n d   r ed u ce   th n u m b er   o f   it s   p ar am eter s .   So m r esear ch er s   h av p r e m ed itated   th t y p es  o f   r ay   o f   li g h r elate d   to   r ec ei v p o w er   f r o m   s u n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l         I d en tifi ca tio n   th e   in tern a l p a r a mete r s   fo r   mo n o - crys ta llin s o la r   mo d u le  u s in g   ( R a b ea   Q .   N a fil )   717   lig h an d   th r es u lt  co m p ar ed   w it h   [ 1 6 - 2 0 ] .   T h em p ir ical  p h o to v o ltaic  ce lls   m o d el  is   v ast l y   u s ed   in   m o d elin g   b ec au s o f   its   s i m p lic it y   an d   i ts   u tili za t io n   o f   lim ited   n u m b er   o f   p ar am eter s .   Ho w e v er ,   it  is   n o co n s id er ed   th m o s ac c u r ate  m o d el.   T h t w o - d io d m o d el  is   n o f r eq u e n tl y   u s ed   e v e n   t h o u g h   its   h ig h   a cc u r ac y ,   t h i s   is   d u e   to   its   co m p le x it y .   I i s   p r ef er ab le  in   s t u d ies  t h at  r eq u ir ed   d etailed   ce ll's   i n f o r m atio n .   T h o n e - d io d m o d el  tak e s   in to   ac co u n t a ll t h n ec es s ar y   p ar am et er s   in   t h id en t if icatio n   o f   t h i m p ac t s   o f   p h o to - v o lt aic  ( PV )   s y s te m s   o n   th elec tr ic  n et w o r k .   T h is   ac c u r ate  m o d elin g   o f   th P attr ac ted   m o s o f   th r esear ch er s   to   u s th o n e - d io d   m o d el   [ 2 1 - 26] .   R .   C h e n n a n d   et  al.   u s ed   s i n g le d io d m o d el  ( SDM )   to   m o d el  th o u tp u f ea tu r e s   o f   t h r ee   p o p u lar   t y p es  o f   p h o to v o ltaic  p an els  i n   a n   e x p r ess io n   o f   ir r ad ian ce   an d   te m p er atu r e n v ir o n m e n v ar iatio n s T h d ata  n ee d ed   f o r   th eir   s u g g ested   m o d el  w er f r o m   eit h e r   b y - p r o d u cts   d atas h ee o r   e x p er i m e n tal  te s ti n g   r esu lt s   [ 2 7 ] .   M.   R .   A l Ra s h id an d   h is   tea m   p r esen ted   n e w   t ec h n iq u b ased   o n   p atter n   s ea r ch   o p ti m izatio n   to   esti m ate  t h s o lar   ce ll  p ar a m eter s .   T h e y   u s ed   DDM   to   m i n i m ize  t h er r o r   ass o ciate d   w it h   t h e s ti m atio n     p r o ce s s   [ 2 8 ] .   X.   Ng u y e n   an d   M.   Ng u y e n   s u g g es ted   an   em p ir ical  m o d el  to   s tu d y   h y b r id   p o w er   g en er atio n   s y s te m .   T h eir   m o d el  co n tai n e d   tag   to o ls ,   ico n s ,   an d   d ialo g s   in   Ma tlab /Si m u li n k   b lo ck   lib r ar ies.  T h ey   s t u d ied   th o u tp u cu r v e s   o f   th s o lar   m o d u le  w h ich   w a s   co n n ec ted   t o   o th er   r en e w ab le  en er g y   s o u r ce s   [ 2 9 ] .   T h s o lar   m o d u le  is   ex p en s i v an d   h as  n o n lin ea r   ch ar ac ter is t ics  u n d er   v ar y i n g   o p er atin g   co n d itio n s .   I n   ad d itio n ,   g ettin g   o p er atin g   cu r v es  ta k es  lo n g   ti m e .   I r ep r esen ts   f as to o f o r   th p er f o r m a n ce   d escr ip tio n   o f   s ev er al  t y p es  o f   s o lar   ce lls   b ased   o n   th Ma tl ab   p r o g r am .   A ls o ,   th m et h o d   d eter m i n es  t h en v ir o n m e n t al  co n d itio n s   w h ic h   af f ec t th o p er atio n   o f   th p r o p o s ed   s y s te m .   T h p r o p o s ed   m et h o d   ex tr ac ts   th ch ar ac ter i s tic  o f   P p an els an d   s tu d ie s   th e f f ec o f   d if f er en v alu es  o f   S R   at  d i f f er e n te m p er atu r v al u e s   f o r   t h o p ti m u m   o u tp u p o w er   o f   P V   ce lls .   So lar   r ad iatio n   an d   th ce ll  te m p er atu r ( C T )   ar co n s id er ed   in   s i m u lati n g   t h o u tp u t '   cu r r e n an d   t h e   p o w er   p r o p er ties   o f   th p h o to v o ltaic  m o d el.   T h d etails  o f   t h m o d eli n g   p r o ce d u r f o r   th cir cu it  m o d el  ar e   g iv e n   i n   th n e x t sectio n s .       2.   E XP E R I M E NT A L   SE T UP   T h ex p er im e n tal  s y s te m   ad o p ted   f o r   th is   w o r k   co n s is t s   o f ;   P V   p an el  m o n o cr y s tall in f ix ed   f r a m e   u s ed   w i th   tilt   a n g le  3 3   ( lo ca l atitu d o f   B ag h d ad   cit y )   to w ar d s   th e   s o u t h ,   a   s o lar   m o d u le  a n al y ze r   is   co n n ec t   o f   P p an el  elec tr o d es  w i th   c o m p u ter   f o r   d ata  tr an s f er ,   s o l ar   m eter   u s ed   to   m ea s u r s o la r   r ad iatio n ,   w ea th er   s tatio n   f o r   m ea s u r in g   t h ( a m b ien te m p er at u r e,   w in d   s p ee d ,   h u m id it y ) ,   an d   te m p er at u r s en s o r   to   m ea s u r th e   C T   as  s h o w n   i n   Fi g u r es   1   an d   2 .   T h ex p er im e n w a s   co n d u c ted   o n   th s y s te m   f o r   s ix   m o n t h s .   A th ti m e   f r o m   8   a. m .   to   2   p . m .   T h P m o d u le  s p ec if icatio n s   o f   t h m a n u f ac t u r er   ar g iv e n   u n d er   s t an d ar d   co n d itio n s   i n   T ab le   1.           Fig u r 1 .   E x p e r i m en tal  s et u p           Fig u r 2 .   T h m ea s u r i n g   s y s te m   co m p o n e n ts ( f r o m   le f t to   r ig h t) s o lar   m o d u le  a n al y ze r ,   s o lar   p o w er   m eter ,   d ig ital t h er m o m eter ,   an d   w ea t h er   s tatio n   v a n tag p r o v a   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                    I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l Vo l.  19 ,   No .   3 J u n 2 0 2 1 :   7 1 6   -   7 2 3   718   T ab le   1.   T h d ata  s h ee t   o f   s o la r   m o d u le  ( m o n o cr y s talli n m o d u le)   M o d u l   sp e c i f i c a t i o n s o f   t h e   m a n u f a c t u r e r   R a t e d   p o w e r   3 0   W   V o l t a g e   at   M a x i m u m Po w e r   ( V max )   1 7   V   C u r r e n t   at   M a x i m u m Po w e r   ( I max )   1 . 7 6   A   O p e n   C i r c u i t   V o l t a g e   ( V o c )   2 2   V   S h o r t   C i r c u i t   C u r r e n t   ( I sc)   1 . 9   A   N o r mal   O p e r a t i o n   C e l l   Te mp e r a t u r e   2 5   ̊C   M o d u l e   w e i g h t   3 . 5   K g   A r e a   0. 2 82 2       2 . 1 .     T he  m a t he m a t ica m o d el  o f   a   P ce ll   Fo r   th ai m s   o f   s i m p li f y in g   th an al y s i s   p r o ce s s   o f   P c ells   in   elec tr ical  cir cu i ts ,   an   elec tr ical  p r o to ty p ical  o f   P V   ce ll  is   in tr o d u ce d .   Fig u r e   3   d is p lay s   th co m p ar ab le  cir cu it  o f   an   id ea P ce ll   f o r   th SDM  ( 5   p ar am eter s ) .   W h er e:  I ph   is   p h o to cu r r en in   ( A ) ,   R sh   a n d   R s   ar th p ar allel  an d   th s er ies  r esis ta n ce   ( )   r esp ec tiv el y ,   I   is   t h o u tp u t c u r r en t o f   P m o d u le  in   ( A ) ,   an d   is   th o u tp u t c ell s   v o lta g e .           Fig u r 3 .   T h eq u iv alen t c ir c u it o f   p r ac tical  P d ev ice   f o r   SDM       2 . 2   E qu a t io ns   f o det er m in ce ll  pa ra m et er s   Fo r   ca lcu latio n   t h ce ll  te m p er atu r e,   in   ( 1 )   is   u tili ze d .   T h u s ,   th w ea t h er   co n d itio n s   li k a m b ie n te m p er atu r e,   s o lar   r ad iatio n ,   an d   w in d   v e lo cit y   s h o u ld   b id en ti f ied   [ 3 0 ] .     = + [ 0 . 32 8 . 91 + 2 0 . 67 ]                 ( 1 )     T h e   ch an g o f   th e s p ar a m eter s   ac co r d in g   to   th S R   an d /o r   ce ll te m p er atu r is   g i v en   b elo [ 3 1 ] ;     =  . [ °  +    . ( 25 ) ]               ( 2 )       =  . [ ° +      . ( 25 ) ]             ( 3 )        = °   .                 ( 4 )     = °  .               ( 5 )      = . [  . ( °  +  . ]               ( 6 )     = °    .  . ( °  °  2 )                 ( 7 )     = ( °  °  4 )  . ( °  + . )                 ( 8 )     =   +                   ( 9 )     T h er m al  v o ltag d ep en d ed   o n   ce ll te m p er atu r is   g i v en   b y   [ 3 2 ] .      =                     ( 1 0 )     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l         I d en tifi ca tio n   th e   in tern a l p a r a mete r s   fo r   mo n o - crys ta llin s o la r   mo d u le  u s in g   ( R a b ea   Q .   N a fil )   719   w h er e K   ( 1 . 3 8 0 6 x 1 0 23   J /K)   is   B o ltzm a n n   co n s tan t,  N s   is   th n u m b er   o f   th s er ies  i n   th co n n ec ted   ce lls   ( eq u al  3 6 )   in   a   P V   m o d u le,   an d   q   is   th elec tr o n   ch ar g ( 1 . 6 0 2 x 1 0 19   C ) ,   s o   it  is   d e p en d in g   o n   T .   T h p r o d u ctio n   p o w er   ( p )   o f   th P p an el  is   s p ec if ied   in   t h s i m p lest   f o r m   a s   in   [ 3 3 ,   3 4 ] :     =  = { (  ( +    ) 1 ) + ]           ( 1 1 )     A ll t h e s eq u atio n s   ar ca lcu la ted   in   th f lo w ch ar i n   Fi g u r 4 .   T h e   s in g le - d io d f iv p ar am e ter s   m o d el  w as  s o lv ed   b y   s im u latio n   in   t h Ma tlab   p r o g r a m .   I n   th i s   m o d el,   t w o   v ar iab les  w er en ter ed s o l ar   r ad iatio n   an d   te m p er atu r o f   th ce ll  ( m o d u le) .   T h ese  in p u ts   w er e   m ea s u r ed   in   n o r m al  co n d itio n s   o f   t h o s m ea s u r e m e n ts   f o r   s ix   m o n t h s .   Fo r   ea ch   o f   th e s in p u v al u es,  t h er w er o u tp u p o w er s .   T h o u tp u p o w er   o f   o n d io d f iv p ar a m eter   m o d el  an d   t h m e as u r ed   v ia  ex p er i m e n ta l   w o r k   f o r   v ar io u s   le v els  o f   S R   ( 5 0 0 ,   7 5 0 ,   an d   1 0 0 0   W /m 2 )   an d   in co n s ta n te m p er at u r ar g iv en   i n   th e     T ab les  2 - 4 .   Fig u r e s   5 - 7   d is p l y   th co m p ar is o n   b et w ee n   th P - cu r v o b tain ed   f r o m   t h ex p er i m en tal  w o r k   f o r   s o lar   r ad iatio n s   ( 5 0 0 ,   7 5 0   an d   1 0 0 0   W /m 2 )   r esp ec ti v el y   f o r   s i x   m o n t h s .   Fi g u r 5   P - f ea tu r e   o f   m o n o cr y s talli n e   P s o lar   m o d u le  at  co n s tan t r ad iatio n   5 0 0   W /m ².           Fig u r 4 .   Flo w c h ar t o f   Ma tlab   p r o g r am             F i g u r e   5 .   P - V   f e a t u r e   o f   m o n o c r y s t a l l i n e   P V   s o l a r   m o d u l e     F i g u r e   6 .   P - V   f e a t u r e   o f   m o n o c r y s t a l l i n e   P V   s o l a r   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                    I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l Vo l.  19 ,   No .   3 J u n 2 0 2 1 :   7 1 6   -   7 2 3   720       Fig u r 7 .   P - f ea tu r o f   m o n o cr y s talli n P s o lar   m o d u le  at   co n s tan t r ad iatio n   1 0 0   W / m ²       T ab le   2   d is p lay s   co m p ar is o n   o f   th t h eo r etica r esu lt s   w it h   th at  o f   t h ex p er i m en ta r esu lts   f o r   S R   5 0 0   W /m 2 .   I w as  f o u n d   t h at  t h lo w es t v alu e   o f   p o w er   1 3 . 8 2   in   r ad iatio n   5 0 0   W / m 2   at   th lo w - te m p er atu r m o d u le  an d   th m ax i m u m   p o w er   2 2 . 1 2   W   w a s   at  2 8   .   W h en   in cr ea s i n g   th te m p er at u r ab o v 3 0   an d   b elo w   2 5 ,   th o u tp u t   p o w er   d ec r ea s e d .   T h is   in d icate s   th at   th e   lo w e r   an d   h i g h er   te m p er at u r es  o f   t h m o d u le  ( ab o u 2 5   an d   3 0   )   r ed u ce   th v alu es  o f   th p o w er .   A l s o ,   th s h o r cir cu it  cu r r en s li g h tl y   i n cr ea s e d   w i th   t h v ar iatio n   o f   th e   te m p er at u r w h ile  t h o p en - cir cu i v o lta g d ec r ea s es   w i th   th in cr ea s in g   o f   th e   te m p er at u r e.   T ab les  3   an d   4   o f f er   co m p ar is o n   o f   t h r esu lts   o b tain ed   f r o m   t h eo r etica an d   ex p er i m e n tal  s t u d ies  f o r   SR   7 5 0   an d     1 0 0 0   W /m 2   r e s p ec tiv el y .   I w a s   f o u n d   t h at  t h v alu o f   p o w e r   d id n t e v id en tl y   a f f ec ted   b y   t h ch a n g i n g   o f   t h e   te m p er atu r b ec au s o f   t h h i g h   in ten s it y   o f   t h r ad iatio n   p r o v es  t h n o n - li n ea r   n at u r o f   t h P m o d u le.   Fro m   T ab les  2 - 4 ,   th s im u lat io n   r es u lts   s h o w ed   th at  t h r ad iatio n   m o r i n f lu e n ce   o n   o u tp u t p o w er   th an   te m p er at u r e.   T h h ea tr a n s f er s   b et w ee n   t h P m o d u le  a n d   t h a m b ien t   in cr ea s ed   w h e n   w i n d   s p ee d   i n cr ea s ed   s o   t h at  th e   ce ll te m p er atu r d ec r ea s ed .   As  ill u s tr ated   in   T ab le  5 ,   at  th s tead y   r ad iatio n   a n d   r aisi n g   te m p er atu r o f   t h s o lar   ce l ( m o d u le)   i n   Ma tlab - s i m u latio n ,   th e   R s ,   R s h ,   Vo c ,   an d   P o w er   d ec r ea s ed   w it h   t h te m p er atu r i n cr ea s e s .   W h ile  I s i n cr ea s ed   w it h   t h te m p er at u r in cr e m en t.   T a b le  6   s h o w s   t h at  in cr ea s in g   th r ad iatio n   w i th   co n s ta n te m p er at u r ex h ib ited   s ig n i f ican t in cr e m en t in   t h o u tp u t p o w er   r ea ch   to   3 0 . 1   ( W )   w it h   1 0 0 0   W /m 2   s o lar   r ad iatio n .       T ab le  2 .   T h au th en ticatio n   b e t w ee n   t h f i v p ar a m eter s   m o d el  r esu lts   a n d   th e x p er i m e n t al  r esu lt s   at  co n s ta n t r ad iatio n   5 0 0   W /m ²   M o n .   T c e l l   /   T   W / m/ s   P m a x(e xp)   / w a t t   P m a x( m ) / w a t t   V o c ( e xp)  / V o l t .   V o c   (m / V o l t .   I s c (e xp) / A mp .   I s c (m ) / A mp   O c t o b e r   3 3 . 8   27   1 . 4   1 5 . 3 2   1 4 . 2 7   2 0 . 3 9   2 1 . 0 9   1 . 0 1 8   0 . 9 9 8   N o v e mb e r   28   20   5 . 5   2 2 . 1 3   15   2 0 . 6 6   2 1 . 7   1 . 3 7 9   0 . 9 4 8   D e c e mb e r   25   17   4 . 5   1 7 . 0 8   15   2 1 . 4 9   2 1 . 6 8   1 . 0 0 4   0 . 9 4 7   Jan u a r y   21   12   2 . 4   1 6 . 6   1 5 . 2 2   2 1 . 6 4   22   1 . 0 2 5   0 . 9 4 7   F e b r u a r y   24   1 6 . 8   1   1 3 . 8 2   1 4 . 9   2 1 . 3 2   2 1 . 8   0 . 9 0 7   0 . 9 4 7   M a r c h   30   2 4 . 4   5   1 7 . 2 1   1 4 . 4 5   2 0 . 7 6   2 1 . 2 8   1 . 1   0 . 9 4 8       T ab le  3 .   T h au th en ticatio n   b e t w ee n   t h f i v p ar a m eter s   m o d el  r esu lts   a n d   th e x p er i m e n t al  r esu lt s   at  co n s ta n t r ad iatio n   7 5 0   W /m ²   M o n .   T c e l l /   T a /   W / m/ s   P m a x(e xp) / W a t t   P m a x( m ) / w a t t   V o c ( e xp) / V o l t .   V o c   (m / V o l t .   I s c (e xp) / A mp .   I s c (m ) / A mp   O c t o b e r   40   2 7 . 5   4 . 6   2 0 . 3 4   2 0 . 8 3   2 0 . 1 7   2 0 . 6 7   1 . 3 7 1   1 . 4 2   N o v e mb e r   30   1 9 . 5   2   2 5 . 9 6   2 1 . 7   2 0 . 2 5   2 1 . 2   1 . 6 7 3   1 . 4 2 2   D e c e mb e r   2 5 . 5   1 7 . 7   3 . 7   2 4 . 2 9   2 1 . 8   2 1 . 3 5   2 1 . 3 9   1 . 4 8 1   1 . 4 2 2   Jan u a r y   23   1 3 . 5   5   2 4 . 7 9   2 2 . 3   2 1 . 4 0   2 1 . 7   1 . 4 7 0   1 . 4 2 1   F e b r u a r y   26   1 4 . 7   2 . 2   2 0 . 5 2   22   2 0 . 6 7   2 1 . 6   1 . 3 0 7   1 . 4 2   M a r c h   3 3 . 5   23   3 . 5   2 3 . 6   2 1 . 2 8   2 0 . 8 9   21   1 . 4 7 9   1 . 4 3       T ab le   4 .   T h au th en ticatio n   b e t w ee n   t h f i v p ar a m eter s   m o d el  r esu lts   a n d   th e x p er i m e n t al  r esu lt s   at  co n s ta n t r ad iatio n   1 0 0 0   W /m ²   M o n .   T c   /   T a /   W / m/ s   P m a x(e xp) / w a t t   P m a x( m ) / w a t t   V o c   / V o l t .   V o c   (m / V o l t   I s c (e xp) / A mp   I s c (m ) / A mp   O c t o b e r   51   3 1 . 5   3   2 5 . 3 8   2 6 . 5   1 9 . 6 8   20   1 . 7 9 6   1 . 9   N o v e mb e r       42   23   2   2 8 . 1 0   2 7 . 6 8   2 1 . 2 4   2 0 . 6 2   1 . 7 4 4   1 . 8 9 9   D e c e mb e r   3 8 . 5   1 8 . 5   0 . 9   2 9 . 0 2   2 8 . 3   2 1 . 4 8   2 0 . 9 5   1 . 7 7 7   1 . 8 9 8   Jan u a r y   30   1 4 . 5   2 . 8   2 9 . 9   2 8 . 8 4   2 0 . 9   2 1 . 2   1 . 9 3 6   1 . 8 9 7   F e b r u a r y   35   1 6 . 3   1 . 8   2 9 . 7   2 8 . 6   2 1 . 2   2 1 . 2 1   1 . 8 6 6   1 . 8 9   M a r c h   41   2 6 . 4   4 . 8   29   2 7 . 2 2   2 0 . 2 6   2 0 . 3 7   1 . 9 7 4   1 . 9       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l         I d en tifi ca tio n   th e   in tern a l p a r a mete r s   fo r   mo n o - crys ta llin s o la r   mo d u le  u s in g   ( R a b ea   Q .   N a fil )   721   T ab le  5 .   T h r esu lts   ca lc u lated   at  co n s tan t G   =1 0 0 0   W /m ²  an d   v ar iab le  ce ll te m p er atu r e   T /( )   R / ( )   R s / ( )   V o c   /   ( V )   I s c   / ( A )   P o w e r / ( w )   25   0 . 7 1   2 4 2 . 1 4   2 1 . 9 5   1 . 8 9 5   3 0 . 1   35   0 . 7 0 8   2 3 1 . 6 6   2 1 . 2 1   1 . 8 9 7   2 8 . 8   45   0 . 7 0 7   2 2 1 . 1 7   2 0 . 4 5   1 . 9   2 7 . 4   55   0 . 7 0 6   2 1 0 . 6 9   1 9 . 7 4   1 . 9 3   26       T ab le  6 .   T h r esu lts   ca lc u lated   at  co n s tan t T c= 2 5     an d   v ar iab le  s o lar   r ad iatio n   G     ( W / )   R s   / ( )   R s   / ( )   V oc   / ( V )   I s c   / ( A )   P o w e r   / ( W )   1 0 0   7 . 1   2 4 2 7   2 1 . 9 5   0 . 1 8 9   3   2 0 0   3 . 5 5   1 2 1 3   2 1 . 9 5 9   0 . 3 7 8   6   3 0 0   2 . 3 6   8 0 8 . 8   2 1 . 9 6   0 . 5 6 5   9   4 0 0   1 . 7 7   6 0 6 . 4   2 1 . 9 6 5   0 . 7 6 1   12   5 0 0   1 . 4 2   4 8 5   2 1 . 9 6 7   0 . 9 4 3   15   6 0 0   1 . 1 8   4 0 4 . 1   2 1 . 9 7   1 . 1 3 6   18   7 0 0   1 . 0 1   3 4 6 . 2   2 1 . 9 7   1 . 3 2 6   21   7 5 0   0 . 9 5   3 2 3 . 8   2 1 . 9 8   1 . 4 2 1   2 2 . 7   8 0 0   0 . 8 8   3 0 2 . 8   2 1 . 9 8   1 . 5 1 5   24   9 0 0   0 . 7 9   2 6 9 . 1   2 1 . 9 9   1 . 7 0 5   27   1 0 0 0   0 . 7 1   2 4 2 . 1 4   2 1 . 9 9 5   1 . 8 9 5   3 0 . 1       3.   CO NCLU SI O N     P ar am eter s   e x tr ac tio n   ac c u r ate l y   is   a n   es s en t ial  s tep   to   o b tain   P o u tp u ts .   I n   all  t h d atas h ee ts   o f   s o lar   m o d u le,   t h m a n u f ac tu r er s   u s u all y   o n l y   s u p p lied   f o u r   p ar a m e ter s .   T h ese  s elec ted   p ar a m eter s   ar n o en o u g h   to   d ed u ce   th r eq u ir ed   p ar am eter s   o f   SDM  th u s ,   w p r o p o s ed   m ath e m at ical  5   p ar a m eter s   SDM  a n d     Ma tlab - Si m u latio n   to   f in d   t h o u tp u c u r r en t   o f   t h s o lar   p an el  a n d   th p lo tti n g   P - V,   I - c u r v e s .   W h e n   co m p ar i n g   t h s o lar   m o d u le  s elec tio n ,   t h o u tp u p o w er   is   s ig n i f ican f ac to r   to   co n s id er .   T h s i m u la tio n   r esu lt s   i n   T ab les  5   an d   6   ex p l ain ed   t h at  t h i n f lu e n ce   o n   t h o u tp u p o w er   d u to   SR   is   m o r th a n   t h at  o f   t h e   te m p er atu r e.   T h p ar am eter s   o f   th s o lar   ce ll  s p ec if icatio n   h av also   p r esen ted   in   th cu r r en s tu d y   b y   e m p lo y i n g   f ac to r s   ex tr ac tio n   m et h o d .   T h ar r an g e m en t s   o f   s o lar   ce ll  m o d el  p ar a m eter s   g o tten   f r o m   th is   tech n iq u ar ca p ab le  to   b r ee d   th b eh av io r   o f   th P ar r a y   ( i n   th r ea co n d itio n s )   w it h   h ig h   o u tp u p o w er   ar o u n d   2 9 . 9   W .   T h v ar ian ce   o f   s o lar   ir r ad ian ce   in   I r aq   is   s u f f icien t to   ap p ly   th p h o to v o lt aic  ce lls   to   g en er ate   elec tr icit y   w it h   g o o d   p e r f o r m a n ce ,   th er ef o r e,   ch o o s in g   s o lar   en er g y   a s   an   alter n ati v o f   o il  is   an   id ea o p tio n .   On ca n   co n cl u d th at  at  m i n i m u m   SR   ( 5 0 0   W /m 2 ) ,   th ch a n g i n   te m p er atu r h as  m o r ef f ec th a lead s   to   m i n i m u m   o u tp u p o w er .   W h il in   h ig h   SR ( 1 0 0 0   W /m 2 )   th ef f ec o f   th ch an g is   s li g h t.  W ith   in cr ea s in g   s o lar   r ad iatio n ,   w n o tice  t h r is i n g   in   p o w er ,   s h o r t c ir cu i t c u r r en t,  an d   o p en   cir cu it  v o lta g es,  e x c ep t f o r   th i n ter n al   r esis ta n ce   ( s er ies  a n d   p ar allel  r esis t a n ce ) .   W h ile  w i th   th e   in cr ea s in   te m p er at u r an d   co n s tan t   r ad iatio n ,   we   n o tice  t h at  t h p o w er ,   ( s er ies  an d   p ar allel  r esis ta n ce ) ,   an d   o p en - cir c u it  v o ltag e s   w ill   b in cr ea s in g ,   ex ce p t h e   cu r r en is   af f ec ted   s li g h tl y   i n   th is   ca s b ec au s it  d ep en d s   o n   th s o lar   r ad iatio n .   T h c o m p a tib ilit y   b et w ee n   th eo r etica an d   e x p er i m e n tal  r esu lt s   i n d icate s   t h at  t h s u g g e s ted   m o d el  ca n   b u s ed   f o r   all  t y p e s   o f   p h o to v o ltaic  an d   also   f o r   h ig h   o u tp u p o w e r .   A ls o ,   u s i n g   th p r o p o s ed   m o d el  to   esti m ate  th o p ti m a am b ien co n d i tio n s   to   g iv e   th e   h ig h es t   o u t p u t   o f   t h e   s o l a r   m o d u l e   r e d u c es   th e   ef f o r t ,   t im e   o f   w o r k ,   a n d   c o s t   b ef o r e   in s t a l l in g   PV   s y s t em s .       ACK NO WL E D G E M E NT   T h e   au th o r s   ar g r ate f u P r o f .   I m ad   T alib   Hu s s ein Un iv er s it y   o f   B a g h d ad ,   E n g i n ee r in g   C o lle g e,   E n er g y   E n g i n ee r in g   Dep ar t m e n t f o r   p r o v id in g   th r esear c h   r eq u ir e m e n ts .       RE F E R E NC E   [1 ]   M a s m o u d i,   F e r d a o u s,   F a tm a   Be n   S a lem ,   a n d   Na b il   De rb e l .   " Id e n ti f ica ti o n   o f   I n tern a l   P a ra m e ters   o f   a     M o n o - Cry sta ll in e   P h o t o v o lt a ic   C e ll   M o d e ls  a n d   Ex p e rim e n tal  A s c e rtain m e n t , In t e rn a ti o n a l   J o u r n a o Ren e wa b le   En e rg y   Res e a rc h   ( IJ RE R) ,   v o l.   4 ,   n o .   4 ,   p p 8 4 0 - 8 4 8 ,   2 0 1 4 .   [2 ]   M a ra n d R .   G . ,   a n d   S m it h   B .   K. ,   F lu i d   G e n e ti c   A lg o rit h m   ( F GA ),   J o u rn a o C o mp u t a ti o n a De sig n   a n d   En g i n e e rin g ,   v o l.   4 n o .   2 ,   pp .   1 5 8 - 1 6 7 ,   2 0 1 7   [3 ]   L a ti e f   Y.,   M .   A .   Be ra w i,   A .   B .   Ko e sa lam wa rd i ,   L .   S .   R .   S u p ri a d i ,   Ne a Zero   E n e rg y   Ho u se   ( NZEH)  De sig n   Op ti m iza ti o n   to   Im p ro v e   L i f e   C y c le  Co st  P e rf o rm a n c e   Us in g   Ge n e ti c   A lg o rit h m , IOP  Co n f .   S e rie s:  Ea rth   a n d   En v iro n me n ta S c ien c e ,   2 0 0 6 .     [4 ]   F a ti m a   H a rk o u ss ,   F a ro u k   F a rd o u n ,   P a sc a He n ry   Bi w o le ,   M u lt i - Ob jec ti v e   Op ti m iza ti o n   M e th o d o l o g y   f o Ne Zero   En e rg y   Bu il d i n g s , ”  J o u rn a o B u il d in g   E n g in e e rin g ,   v o l.   16 ,   p p .   57 - 71 2 0 1 8 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                    I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l Vo l.  19 ,   No .   3 J u n 2 0 2 1 :   7 1 6   -   7 2 3   722   [5 ]   A li m a   D. ,   S e n siti v it y   o f   S o lar  P h o t o v o lt a ic  ( P V Ef f icie n c y   to   Cli m a te   Ch a n g e   a n d   Du st:  Co m p a ra ti v e   S tu d y   b e tw e e n   Nia m e y   a n d   A b id jan , " WA S C AL ,   M a ste T h e sis  in   Cli m a t e   Ch a n g e   a n d   En e rg y   De li v e re d   b y Un iv e rsitat   A b d o u   M o u m o u n i - Nia m e y ,   Ni g e r,   No v e m b e 2 0 1 5 .     [6 ]   Zaih id e e   F .   M . ,   M e k h il e f .   S . ,   S e y e d m a h m o u d ian   M . ,   a n d   Ho ra n   B. ,   Du st   a a n   u n a lt e ra b le   d e ter io ra ti v e   f a c to r   a ffe c ti n g   P V   p a n e l' e ff ici e n c y W h y   a n d   h o w , ”  Ren e wa b le  a n d   S u sta i n a b le  En e rg y   Rev iews ,   v o l.   65 ,   pp .   1 2 6 7 - 1 2 7 8 2 0 1 6 .     [7 ]   V in o d ,   Ra j   K.,   S .   K.   S i n g h ,   " S o la p h o t o v o lt a ic  m o d e li n g   a n d   sim u latio n :   A a   re n e w a b le  e n e rg y   so lu ti o n , "   E n e rg y   Rep o rts ,   v o l .   4 ,   p p .   7 0 1 - 7 1 2 ,   2 0 1 8 .   [8 ]   M e tw a ll y   A .   M . ,   M o d e ll in g   a n d   S im u latio n   o f   a   P h o to v o lt a ic  F u e l   Ce ll   H y b rid   S y ste m , ”  A   Dis se rta ti o n   D o c to i n   En g in e e rin g   Un iv e rsity   o f   Ka ss e l ,   2 0 0 5 .   [9 ]   Is m a il   M .   S . ,   M o g h a v v e m M . ,   a n d   M a h l ia  T .   M.   I . ,   Ch a ra c teriz a ti o n   o f   P V   P a n e a n d   G lo b a Op ti m iz a ti o n   o f   it M o d e p a ra m e ter s u sin g   G e n e ti c   A l g o rit h m ,   En e rg y   Co n v e rs io n   a n d   M a n a g e me n t ,   v o l .   73 ,   p p 10 - 25 ,   2 0 1 3 .   [1 0 ]   Je rv a s e   J.   A . ,   Bo u rd o u c e n   H. ,   a n d   A l - L a w a ti   A . S o lar  Ce ll   P a ra m e ter  Ex tra c ti o n   Us in g   G e n e ti c   A l g o rit h m s , ”  M e a su re me n S c ien c e   a n d   T e c h n o lo g y ,   v o l.   12 ,   p p .   1 9 2 2 - 1 9 2 5 ,   2 0 0 1 .     [1 1 ]   Ra m o ji   S . ,   K.  Ra th ,   B .   B. ,   a n d   Ku m a D .   V. ,   Op ti m iza ti o n   o f   H y b rid   P V /W in d   E n e rg y   S y ste m   Us in g   Ge n e ti c   A l g o rit h m   (GA ) , ”  In ter n a ti o n a J o u rn a o E n g i n e e rin g   Res e a rc h   a n d   A p p li c a ti o n s ,   v o l.   4 ,   p p .   29 - 37 2 0 1 4 .     [1 2 ]   S a ti sh   Ku m a Ra m o ji 1   a n d   B.   Ja g a d ish   Ku m a r,   Op ti m a Eco n o m ica siz in g   o f   a   P V - W in d   Hy b rid   En e rg y   S y ste m   u sin g   G e n e ti c   A l g o rit h m   a n d   T e a c h in g   L e a rn in g   Ba se d   Op ti m iza ti o n , ”  I n ter n a ti o n a l   J o u r n a l   o Ad v a n c e d   Res e a rc h   in   El e c trica l,   El e c tro n ics   a n d   I n st ru me n ta ti o n   En g in e e rin g ,   v o l .   3,   n o .   2 ,   pp .   7 3 5 2 - 7 3 6 7 ,   2 0 1 4 .     [1 3 ]   Ro d rig u e z   J .   D.,   P e tro n e   G . ,   P a ja   C .   A. ,   a n d   S p a g n u o lo   G . ,   A   g e n e ti c   A lg o rit h m   f o Id e n ti fy in g   t h e   S in g le  Dio d e   M o d e P a ra m e ters   o f   a   P h o to v o lt a ic P a n e l , M a t h e ma ti c s a n d   Co m p u ter s in   S im u la t io n v o l .   1 3 1 ,   p p .   38 - 54 2 0 1 7 .     [1 4 ]   Zag ro u b a   M . ,   S e ll a m A . ,   Bo u a ı c h a   M . ,   a n d   Ks o u ri   M . ,   Id e n ti f ica ti o n   o f   P S o lar  Ce ll s   a n d   M o d u les   P a ra m e ter s   Us in g   th e   G e n e ti c   A l g o rit h m s:   A p p li c a ti o n   to   M a x im u m   P o w e Ex tr a c ti o n , S o la E n e rg y v o l.   84,   n o .   5 ,     pp .   8 6 0 - 866 2 0 1 0 .     [1 5 ]   Ei n a Ei m h jellen ,   " Op ti m a d e sig n   o f   p h o to v o lt a ic  p o w e p lan ts , ”  M a ste th e sis  in   A p p l ied   a n d   Co m p u tatio n a M a th e m a ti c s.  De p a rt m e n o f   M a th e m a ti c s ,   Un iv e rsit y   o f   Be r g e n ,   S p rin g   2 0 1 8 .     [1 6 ]   Em a d   Talib   Ha sh im   a n d   Zain a b   Riy a d h   T a li b ,   M o d e ll i n g   a n d   S i m u latio n   o f   S o lar M o d u le p e rf o rm a n c e   u sin g   F iv e   P a ra m e ters   M o d e b y   u sin g   M a tl a b   in   Ba g h d a d   Ci ty , J o u rn a o E n g i n e e rin g p p .   10 - 15 ,   2 0 1 8 .   [1 7 ]   Ch in   V . ,   S a lam   Z. ,   Ish a q u e   K.,   " Ce ll   m o d e li n g   a n d   m o d e p a ra m e ters   e sti m a ti o n   tec h n iq u e fo p h o t o v o lt a ic  sim u lato a p p li c a ti o n A   re v ie w , Ap p li e d   E n e rg y ,   v o l.   1 5 4 ,   p p .   5 0 0 - 5 1 9 ,   2 0 1 5 .   [1 8 ]   P e treu D . ,   F a rc a C. ,   Ci o c a n   I. ,   " M o d e ll i n g   a n d   S im u latio n   of   P h o t o v o lt a ic  Ce ll s , "   Acta   T e c h n i c a   Na p o c e n sis   El e c tro n ics   a n d   T e lec o mm u n ica ti o n s v o l .   49 ,   n o .   1 ,   p p .   4 2 - 4 7 ,   2 0 0 8 .   [1 9 ]   V il lalv a   M . ,   G a z o li   J.,   F il h o   E . , " Co m p re h e n siv e   A p p ro a c h   to   M o d e li n g   a n d   S im u latio n   o f   P h o to v o lt a ic  A rra y s , IEE T ra n sa c ti o n o n   Po we r E le c tro n ics ,   v o l.   24 n o .   5 ,   p p .   1 1 9 8 - 1 2 0 8 ,   2 0 0 9 .   [2 0 ]   W il so n   G . ,   A l - Ja ss i m   M . ,   M e tzg e W . ,   T h e   2 0 2 0   p h o t o v o lt a ic  t e c h n o l o g ies   ro a d m a p , J .   P h y s.  D:  Ap p l.   P h y s. ,     v o l.   53 ,   no.   49 2 0 2 0 .   [2 1 ]   El k h o ly   A . ,   a n d   A A .   A b o u   El - E la ,   " Op ti m a p a ra m e ter e sti m a ti o n   a n d   m o d e ll in g   o f   p h o to v o lt a ic  m o d u les   u sin g   a n a ly ti c a m e th o d , "   He li y o n ,   v o l.   5 ,   n o .   7 ,   2 0 1 9 .   [2 2 ]   Ay m a n   Y.,   M o h a m m e d   El - T e lb a n y ,   a n d   A b d e lh a li m   Z. ,   T h e   Ro le  o f   A rti f icia In telli g e n c e   i n   P h o to - V o lt a ic  S y st e m s De si g n   a n d   Co n tr o l:   A   re v ie w , Ren e wa b le a n d   S u sta i n a b le E n e rg y   Rev iews ,   v o l.   78,   pp .   72 - 79 ,   2 0 1 7 .     [2 3 ]   Ra h m a n i,   Ja v a d   a n d   S a d e g h ian ,   Eh sa n   a n d   D o latiary ,   S o h e il ,   Co m p a riso n   b e tw e e n   Id e a a n d   Esti m a ted   P P a ra m e ters   Us in g   Ev o lu ti o n a ry   A l g o rit h m to   S a v e   th e   Eco n o m ic  Co sts , ”  In ter n a ti o n a Res e a rc h   J o u rn a o En g i n e e rin g   a n d   T e c h n o lo g y   ( IRJ ET ) ,   v o l.   05 ,   p p .   2 0 8 - 2 1 6 ,   2 0 1 8 .     [2 4 ]   Rica rd o   P e re ira,   L a u ra   A e len e i ,   Op ti m iza ti o n   a ss e ss m e n o f   th e   e n e rg y   p e rf o r m a n c e   o f   a   BIP V /T - P C M   sy ste m   u sin g   G e n e ti c   A lg o rit h m s , ”  Ren e wa b le  En e rg y v o l.   1 3 7 ,   p p .   1 5 7 - 1 6 6 2 0 1 9 .     [2 5 ]   L e g a c y ,   Cit y   o f   Irv in e S o lar  P h o to v o lt a ic  S y ste m   f o S in g le  F a m il y   D w e ll in g   Co m m u n it y   De v e lo p m e n t , ”  2 0 1 9 .   Ava il a b le o n li n e h tt p s://l e g a c y . c it y o fi rv in e . o r g /civ ica /f il e b a n k /b l o b d l o a d . a s p ? B lo b     [2 6 ]   El   T a y y a n   A .   A . ,   A n   A p p ro a c h   to   Ex trac th e   P a ra m e ters   o f   S o lar  Ce ll f ro m   T h e ir  Ill u m in a ted   IV   C u rv e Us in g   th e   L a m b e rt  W   F u n c ti o n , T u rk is h   J o u r n a l   o f   Ph y sic s ,   v o l.   39 ,   p p .   1 - 15 2 0 1 5 .     [2 7 ]   R.   Ch e n n i,   M .   M a k h l o u f ,   T .   Ke rb a c h e ,   " A   d e tailed   m o d e li n g   m e th o d   f o p h o to v o lt a ic  c e ll s , En e rg y v o l.   3 2 ,   n o .   9 ,   p p .   1 7 2 4 - 1 7 3 0 ,   2 0 0 7 .     [2 8 ]   M .   R.   A lRas h id i,   K.   M .   El - Na g g a r,   M .   F .   A lHa jri ,   " P a ra m e ters   Esti m a ti o n   o f   Do u b le  Di o d e   S o l a Ce ll   M o d e l , In ter n a t io n a l   J o u r n a l   o E lec trica l,   Co m p u ter ,   E n e rg e ti c ,   El e c tro n i c   a n d   C o mm u n ica ti o n   En g i n e e rin g ,   v ol 7 ,   n o 2 ,   2 0 1 3 .   [2 9 ]   X u a n   N.,   M i n h   N. ,   " M a th e m a ti c a m o d e li n g   o f   p h o t o v o lt a ic  c e ll /m o d u le/a rra y w it h   tag in   M a tl a b /S im u li n k , En v iro n me n ta S y ste ms   Res e a r ch v o l.   4 ,   2 0 1 5 .     [3 0 ]   S k o p lak E. ,   Bo u d o u v is  A .   G . ,   P a l y v o J.  A . ,   A   si m p le  c o rre lati o n   f o th e   o p e ra ti n g   tem p e ra tu re   o f   p h o t o v o lt a ic  m o d u les   o f   a rb it ra ry   m o u n ti n g ,   S o l a r E n e rg y   M a ter ia & S o la r Ce ll s ,   v o l.   92 n o .   1 1 ,   pp 1 3 9 3 - 1 4 0 2 ,   2 0 0 8 .   [3 1 ]   V e rg u ra ,   S il v a n o ,   " A   c o m p lete   a n d   sim p li f ied   d a tas h e e t - b a se d   m o d e o f   P V   c e ll in   v a riab le  e n v iro n m e n tal  c o n d i ti o n s f o c ircu it   sim u latio n , En e rg ies ,   v o l .   9 ,   n o .   5 p p . 1 - 1 2 ,   2 0 1 6 .   [3 2 ]   S a lem ,   F a rh a n   A . ,   " M o d e li n g   a n d   S im u latio n   issu e o n   P h o to v o l taic   s y ste m s,  f o M e c h a tro n ics   d e sig n   o f   so lar  e lec tri c   a p p li c a ti o n s , IP AS J   I n ter n a ti o n a J o u rn a o M e c h a n ica l   E n g i n e e rin g   IIJ M E ,   v o l.   2 ,   n o .   8 ,   p p .   24 - 4 7 ,   2 0 1 4 .   [3 3 ]   Be ll ia,  Ha b b a ti ,   Ra m d a n Yo u c e f ,   a n d   M o u lay   F a ti ma ,   " A   d e t a il e d   m o d e li n g   o f   p h o to v o l taic   m o d u le  u sin g   M AT LAB , NRIA G Jo u rn a l   o A stro n o my   a n d   Ge o p h y sic s ,   v o l.   3 ,   n o .   1 ,   p p .   53 - 6 1 ,   2 0 1 4 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l         I d en tifi ca tio n   th e   in tern a l p a r a mete r s   fo r   mo n o - crys ta llin s o la r   mo d u le  u s in g   ( R a b ea   Q .   N a fil )   723   [3 4 ]   Em e k siz ,   Ce m ,   e a l . " Op ti m iza ti o n   o f   P M o d u le  w it h   S i n g l e - d io d e   M o d e f o T o k a Re g io n , "   In ter n a ti o n a J o u rn a o Res e a rc h   S c i n c e   &   M a n a g e me n t , "   p p 5 1 9 7 - 2 3 4 ,   2 0 1 7 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS         D r .   Ra b e a   Q .   Na fil   is  a   lec tu re in   t h e   A p p li e d   P h y sic Bra n c h Un iv e rsit y   o f   T e c h n o lo g y .   S h e   w o rk e d   i n   t h e   tea m   o f   P ro f   R. B.   S h a rm a   a th e   IIT t o   p r o d u c e   T Hz   w a v e b y   th e   n o n li n e a rit y   o f   re lati v isti c   p las m a .   S h e   c o n tri b u ted   to   th e   d e sig n   o f   a   s y ste m   f o p ro d u c i n g   b io f u e ls   f ro m   a n a e ro b ic  d ig e stio n   o f   li v e sto c k   w a ste a n d   o b tai n e d   a   p a ten in   e m p lo y in g   las e rs   f o th e   f irst  ti m e   in   th e   w o rld   in   t h is sy ste m .   S h e   w o rk s   a a   sc i e n ti f ic  e x a m in e f o p a ten ts i n   th e   Ira q i   Ce n tral  S tan d a r d iza ti o n   a n d   C o n tr o A u th o rit y   a n d   a a   re v ie w e in   o n e   o f   th e   S c o p u s   jo u r n a ls .         H u ss e in   Th a r y   K h a m e e s   c o n d u c ts  re se a rc h   in   o p ti c a e n g in e e rin g ,   e lec tro n ic  e n g in e e rin g ,   e lec tri c a e n g in e e rin g   a n d   las e e n g in e e rin g ,   a n d   c u rre n tl y   w o rk i n   th e   d e p a rtm e n o f   las e r   e n g in e e rin g   a n d   o p t o e lec tro n ics   a t   th e   Co ll e g e   o f   En g in e e rin g   a t h e   A l - Na h ra in   Un iv e rsit y ,   a n d   n o w   w o rk a Na n o re n e wa b le  En e rg y   Re se a rc h   Ce n ter  o f   A l - Na h ra in   Un iv e rsit y ,   Ba g h d a d ,   Ira q .   He   h a o v e 3 7   y e a rs  o f   tea c h in g   a n d   re se a rc h   e x p e rien c e .   His  m a in   re se a rc h   in tere sts  in c l u d e   las e m a t e rial  in tera c ti o n   a n d   las e a p p li c a ti o n s   in   o p ti c a l   c o m m u n ica ti o n .   He   h a p u b li sh e d   1 2   re se a rc h   p a p e rs  in   t h e   re f e re e d   in tern a ti o n a l/ n a ti o n a j o u r n a ls  a n d   c o n f e re n c e th a c o n c lu d e d   4   re se a rc h   p a p e rs  in   th e   S c o p e j o u rn a ls  a n d   c o n f e re n c e s.  He   re c e iv e d   a   Ba c h e lo r' d e g re e   in   e lec tri c a e n g in e e rin g   f ro m   A l - M u sta n siriy a   Un iv e rsit y ,   Ba g h d a d ,   Ira q   (1 9 9 9 ).   A c q u ired   M .   S c .   i n   las e e n g in e e rin g   f ro m   th e   Un iv e rsit y   o f   T e c h n o lo g y ,   Ba g h d a d ,   Ira q   ( 2 0 0 6 ).   He   re c e iv e d   a   d o c t o ra te  in   th e   De p a rtme n o f   El e c tro n ic s   a n d   Co m m u n ica ti o n s E n g i n e e rin g ,   Ca n k a y a   Un iv e r sit y ,   A n k a ra ,   Tu rk e y   (2 0 1 8 ).         M u n a S .   M a je e d   is  a   h e a d   o f   Bio m a ss   De p a rt m e n t,   Na n o   re n e w a b le  En e rg y   Re s e a rc h   Ce n ter,   Un iv e rsit y   o A Na h rian ,   Ba g h d a d ,   Ira q .   He   h a s m o re   th a n   1 0   y e a r s o f   te a c h in g   a n d   re se a rc h   e x p e rien c e .   His  m a jo re se a rc h   in tere st  in c lu d e g re e n   e n e rg y ,   Las e m a teria in tera c ti o n ,   a n d   a p p li c a ti o n o f   las e in   c o m m u n ica ti o n s.  He   h a p u b li sh e d   9   re se a rc h   p a p e rs  i n   th e   re f e re e d   in tern a ti o n a l/ n a ti o n a jo u rn a ls  a n d   c o n f e re n c e s.  He   re c e iv e d   B.   S c .   in   P h y sic f ro m   Un iv e rsit y   o f   A l - M u sta n siriy a h ,   Ba g h d a d ,   Ira q   (1 9 9 7 ).   He   re c e iv e d   M .   S c .   In   L a s e P h y sic f ro m   Un iv e rsit y   o f   Ba g h d a d ,   Ba g h d a d ,   Ira q   (2 0 0 6 ).   He   a lso   re c e iv e d   h is  P h . D.  in   L a se P h y sic s   f ro m   Un iv e rsit y   o f   Ba g h d a d ,   Ba g h d a d ,   Ira q   ( 2 0 1 6 ) .   He   w o rk a s   a   sc ien ti f ic  e x a m in e f o p a ten ts i n   th e   Ira q Ce n tral  S tan d a rd iza ti o n .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.