T E L K O M NIKA   T elec o mm un ica t io n,  Co m pu t ing ,   E lect ro nics   a nd   Co ntr o l   Vo l.   18 ,   No .   5 Octo b er   2 0 2 0 ,   p p .   2 7 6 4 ~ 2 7 7 1   I SS N:  1 6 9 3 - 6 9 3 0 ,   ac cr ed ited   First Gr ad b y   Ke m e n r is te k d i k ti,  Dec r ee   No : 2 1 /E/ KPT /2 0 1 8   DOI : 1 0 . 1 2 9 2 8 / T E L KOM NI KA . v 1 8 i5 . 1 3 9 7 9     2764       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //jo u r n a l.u a d . a c. id /in d ex . p h p /TELK OM N I K A   Dete r m i na tion o flexibility  of w o rkers w o rk ing  t i m e   throug h Ta g uchi  m e thod a ppro a ch       Su ha ila   Sa ida t Ah m a d K a d ri  J un o h Wa Z u ki Az m a Wa n M uh a m a d,  Z a ina b Ya hy a   In stit u te  o f   En g in e e rin g   M a t h e m a ti c s,  Un iv e rsiti   M a lay sia   P e rli s,  M a la y sia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Au g   2 6 2019   R ev i s ed   Ma r   9 2 0 2 0   A cc ep ted   J u n   1 2 2020       Hu m a n   f a c to is  o n e   o f   th e   im p o rt a n e lem e n ts  in   m a n u f a c tu rin g   w o rld ,   d e sp it e   th e ir  im p o rtan r o le  in   im p ro v e m e n th e   p r o d u c ti o n   f lo w ,   th e y   h a v e   b e e n   n e g lec ted   w h il e   sc h e d u li n g   f o m a n y   d e c a d e s.  In   t h is  p a p e th e   re se a rc h e rs   tak e n   th e   h u m a n   f a c to th ro u g h o u t h e ir  jo b   p e rf o r m a n c e   w e i g h tag e   in to   c o n sid e ra ti o n   w h il e   u si n g   jo b   sh o p   sc h e d u li n g   (JSS f o a   f a c to ry   o f   g las s   in d u stry ,   in   o r d e to   im p ro v in g   th e   w o rk e rs '   f l e x i b il it y .   In   o th e h a n d ,     th e   re se a rc h e rs  su g g e ste d   a   n e se q u e n c e   o f   w o rk e rs '   w e i g h tag e   b y   u sin g   T a g u c h m e th o d ,   w h ich   p re se n th e   b e st  f lex ib il it y   th a w o rk e rs  c a n   h a v e ,   w h il e   d e c re a sin g   th e   to tal  ti m e   th a th e   f a c to ry   n e e d   to   c o m p lete   th e   w h o le   p ro d u c ti o n   f lo w .     K ey w o r d s :   Hu m an   f ac to r s     J o b   s h o p   s ch ed u lin g     Sig n al  to   n o is e   T ag u ch m et h o d     T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Su h aila  Mo h a m m ad   Al - Said at ,     I n s tit u te  o f   E n g in ee r i n g   Ma th e m atic s ,   Un i v er s iti Ma la y s ia  P er lis ,   0 2 6 0 0 ,   A r au ,   P er lis ,   Ma la y s ia.   E m ail:  s u h aila s aid at@ g m ail. c o m       1.   I NT RO D UCT I O N     J o b - s h o p   s ch ed u li n g   p r o b lem   ( J SS P)  is   p lace d   u n d er   c ateg o r y   o f   co m b in ato r ial  o p ti m izatio n   p r o b le m s   w h ich   is   r ec o g n ized   as  N - h ar d   o n e.   I t   is   p o p u lar   s ch ed u li n g   p r o b le m   en co u n te r ed   in   p r ac tice  [ 1 ]   I is   n u m b er   o f   n   j o b s   w h i ch   h a v to   b ad m in is ter ed   o n   g r o u p   o f   m ac h i n es  w h er e   ea ch   o f   th ese  j o b s     i   co n s is t s   o f   s eq u en ce   o f   k   o p er at io n s   w h ich   ar p r ed ef in ed .   I n   th is   m et h o d ,   n o   m o r t h an   o n o p er atio n     ca n   b p r o ce s s ed   b y   ea ch   o f   th ese  m ac h in e s ,   o n l y   s i n g le  o p er atio n   ca n   b p r o ce s s ed   at  t i m d u r i n g   f ix ed   ti m u n i t.   g la s s   f ac to r y   i n   J o r d an   n ee d s   to   i m p r o v e   its   p r o d u ctio n   s p ee d ;   th f ac to r y   i s   co n s id er ed   as  o n o f   th b ig g e s a n d   m o d er n   g las s   f ac to r ies  in   t h Mid d le  E as t.  I h ar d l y   co v er s   t h lo ca d e m a n d s f o r   t h is   r ea s o n ,   th is   r esear c h   h as  t w o   g o al s f ir s tl y ,   to   i m p r o v th to tal  p r o d u ctio n   ti m n ee d ed   to   f in is h   th p r o d u ctio n ' o p er atio n   ( m a k esp a n )   an d   s ec o n d l y ,   to   ad d   f lex ib il it y   to   w o r k er s   w o r k i n g   t i m s i n ce   th w o r k   e n v ir o n m en t is   i m p o r tan i n   cr ea tin g   m o ti v ati o n .   B y   u s in g   clas s ic  J o b   Sh o p   Sch ed u li n g   ( J SS )   an d   m o d if y in g   t h m o d el  to   b e   s u itab le  f o r   th d ata  o f   th g lass   f ac to r y ,   t h r esear ch er s   i m p r o v ed   th p r o d u ctio n 's  to tal  ti m ( m a k esp an ) .     T h m ai n   ai m   o f   t h i s   r esear ch   is   to   s u g g est  t h b est  s eq u en ce   o f   w e ig h ta g f o r   ea ch   w o r k er s   g r o u p   b y   u s in g   d esig n   o f   ex p er i m en tal  ( DOE ) ,   th b est  w a y   to   ac h iev t h is   i s   to   ad o p T ag u ch i ' s   m et h o d .     E r g o n o m ic s   is   an   ex p r ess io n   d ef i n ed   th h u m a n   f ac to r   as  f o llo w i n g   " th th eo r etica an d   f u n d am e n tal   u n d er s ta n d in g   o f   h u m an   b eh av io r   an d   p er f o r m a n ce   in   p u r p o s ef u in ter ac tin g   s o cio tech n ical  s y s te m s ,   an d     th ap p licatio n   o f   th a u n d er s t an d in g   t o   th d esig n   o f   i n ter a ctio n s   i n   th co n te x o f   r ea s e ttin g s ”  [ 2 ] .   Hu m a f ac to r   is   o n o f   th e   i m p o r tan ele m e n ts   in   m a n u f ac tu r i n g   wo r ld ,   w h ic h   ca n n o b n e g lect ed b ec au s it  p la y s     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l         Dete r min a tio n   o f flex ib ilit o f   w o r ke r s   w o r kin g   time   th r o u g h   Ta g u ch i m eth o d   a p p r o a c h   ( S u h a ila   S a id a t )   2765   an   i m p o r ta n r o le  i n   en h a n ce m en t h p r o d u ctio n   p er f o r m a n ce   [ 3 4 ] .   T h r o u g h o u t   th la s d ec ad es,     th r esear ch er s   h ad   n o tak e n   er g o n o m ics  i n to   th eir   f u ll  co n s id er atio n ,   as  an   i m p o r ta n f ac to r   in   im p r o v i n g     th p r o d u ctio n   s y s te m ,   h e n ce ,   th m aj o r it y   o f   m an a g er ial  d ec is io n s   h ad   b ee n   d if f ic u lt  to   ch an g [ 3 5 ] .   So m e   r esear ch er s   h a v co n ce n tr ated   in   th eir   s tu d ies  o n   th r ea s o n s   f o r   n eg l ig e n ce   er g o n o m ics   in   th p r o d u ctio n   s y s te m .   I n   [ 5 ,   6 ] ,   h av e   d is cu s s ed   s ev e n   m aj o r   r ea s o n s   f o r   p a y   n o   atte n tio n   ea r l y   to   er g o n o m ics  i n     th i m p r o v e m e n o f   t h p r o d u ctio n   s y s te m ,   an d   t h e y   d eter m in ed   th m ai n   r ea s o n   f o r   n eg li g e n ce   th er g o n o m ic s ,   th at  t h q u a n ti f y i n g   h u m a n   is s u es  i s   s o p h i s ticated .   Fu r t h er m o r e,   s o m r esear c h er s   h a v attr ib u ted   th ca u s f o r   p r io r ity   o f   d esig n i n g   tech n ic al  s y s te m   m o r th a n   er g o n o m ics,  b y   co n s id er   th f ac th at  th p eo p le  h av   th ab ilit y   to   b ad ap tiv e,   h en c th er is   n o   n ec e s s i t y   f o r   co n s id er atio n   h u m a n   f ac to r s   in   p r o d u ctio n   s y s te m   [ 7 ] L atter l y ,   m a n y   r e s ea r ch er s   p a y   atten tio n   i n   in co r p o r atin g   t h h u m a n   f ac to r s   i n   p r o d u ctio n   s y s te m s ,   ac co r d in g   to   th tec h n o lo g y   r e v o lu t io n   a n d   th in cr ea s in g   atte n tio n   i n   s ch ed u lin g   p r o b le m s .   I n   [ 8 - 12]   h av d ed u ce d   t h at   it's   i m p o r tan to   in cl u d th h u m a n   f ac to r s   in   p r o d u ctio n   s ch ed u lin g   an d   o p er atio n   m a n ag e m e n ac tiv ities .     In   [ 13 ]   s tu d ied   t h i n f lu e n ce   o f   th e   h u m a n   f ac to r s   i n   t h p r o d u ctio n   p er f o r m an ce ,   a s   w o r k er ' s   i n tellect u al   ca p ab ilit ies,  k n o w led g ea b ilit y ,   j o b   u n d er s tan d i n g ,   a n d   j o b   p e r f o r m an ce .     I n   o r d er   to   s tu d y   th e   co n n o tati o n   o f   m u lti - le v el  o f   f lex ib il it y   o f   w o r k er s ,   b y   u s i n g   s i m u la tio n ,   [ 14 ]   co n clu d ed   th at  th v ar iet y   o f   th w o r k er s '   f le x ib ilit y   is   b etter   th an   f i x ed   f le x ib ilit y .   I n   [ 6 ]   c o n clu d ed   th at    th r elatio n s   b et w ee n   t h p r o d u ctio n   s y s te m   an d   h u m a n   f ac to r s   ar v er y   i m p o r tan t,   [ 15 ]   d ed u ce d   th at    th v ar ia n ce s   b et w ee n   w o r k e r s   s h o u ld   b tak en   i n to   co n s id er atio n   w h e n   p r ep ar atio n   th p r o ce d u r es  an d   m an a g i n g   th w o r k f o r ce .   I n   [ 16 ]   co n s tr u cted   m a th e m atica m o d el,   i n   o r d er   to   d ea w it h   c o n cu r r en d y n a m ic   ce ll  f o r m i n g   a n d   th p r o b lem   o f   w o r k er   m is s io n   an d   p o in ted   o u th i m p o r tan ce   o f   i n clu d i n g   h u m a n   is s u e s   in to   tr ad itio n al  d y n a m ic  ce ll  f o r m i n g .   In   [ 17 ]   d ev elo p ed   th co n ce p t u al  f r a m e w o r k   in   o r d er   to   h elp     th er g o n o m is t s   in   t h eir   in v esti g a tio n ,   in s tr u c tio n ,   an d   t h p u r s u it  o f   u n d er s ta n d in g   h o w   to   u n d er p in     th s tr ate g ic  tar g et s   o f   co m p an y .   T h is   co n ce p tu al  f r a m e w o r k   s u p p o r ts   th p r o f ess io n als   o f   er g o n o m ics  to   co n ce n tr ate  th eir   ef f o r ts   o n   er g o n o m ics  tak in g   in to   ac co u n w o r k   p er f o r m a n ce   r ath er   th an   o cc u p atio n al  h ea lt h   an d   s af et y   [ 7 ] .   T h ap p licatio n   o f   lear n in g   cu r v e   o f   w o r k er s   in   d if f er en m an u f ac t u r in g   s et tin g s   h a s   b ee n   w ell   d o cu m en ted   in   th e   liter at u r [ 18 - 21 ]   m e n tio n ed   th at   t h f lex ib ilit y   in   th w o r k ' s   tas k s   a n d   th co n v e n ie n ta s k   o f   w o r k er s   to   s h i f ts   ca n   b o t h   h av e   an   in f l u e n ce   o n   w o r k er   ef f icie n c y .   I n   [ 15 ]   m en ti o n ed   th at,   s o lv i n g     th p r o d u ctio n   s ch ed u li n g   w h e n   in co r p o r atin g   t h h u m an   f ac t o r s ,   w h ic h   m atch e s   m o r to   r ea lit y   o f   p r o d u ctio n   en v ir o n m e n t s ,   t h u s   t h d e m o n s tr ate  o f   e x te n s i v r esear c h   is   s till   n ee d ed   i n   t h is   f ield . T h m aj o r   id ea   in     th ab o v liter atu r r ev ie w ,   th at  h u m a n   f ac to r s   h av t h ab ilit y   to   en h a n ce m en t h p r o d u ctio n   ef f icie n c y ,   th er ef o r e,   th e y   s h o u ld   b tak en   in to   co n s id er atio n   w h en   p r o d u ctio n   s c h ed u li n g ,   in   s p ite  o f   litt le  s t u d ies  th at   tack led   th i s   f ac to r .   T ag u ch i m et h o d   is   a n   e x p er i m en tal  d esi g n   w h ic h   is   a n   at te m p to   ad j u s th o p er ato r s   an d   p ar am eter s   o f   th p r o p o s ed   m o d el.   First,   f r ac tio n al  f ac to r ial  e x p er im en ( FF E )   w as  d e v elo p ed   in   o r d er   to   d ec r ea s e     th n u m b er   o f   th e   r eq u ir ed   te s ts   [ 22 ] Sin ce   all  t h p o s s ib l co m b in atio n s   u s ed   to   esti m ate  th in f l u en ce   o f   f ac to r s   an d   s o m o f   th eir   in t er ac tio n s   ar n o p er m itted   b y   F FEs   b u r ath er   s m all  p o r tio n ,   f am i l y   o f     FF E   m atr ice s   w as  d ev elo p ed   b y   T ag u c h w it h   th h o p o f   d ec r ea s in g   th n u m b er   o f   t h ex p er i m e n t s ,   b u t     th o u tco m e s   s h o w ed   th at  it  p r o v id ed   in s u f f icie n a m o u n o f   in f o r m a tio n   [ 23 ] .   T a g u c h h a s   f o r m ed     tr an s f o r m atio n   o f   t h f r e q u en c y   o f   d ata  to   an o th er   v alu k n o w n   a s   th m ea s u r o f   v ar iatio n .     T h is   tr an s f o r m atio n   is   th s i g n al - to - n o is ( S/N)  r atio .   I is   u s ed   to   ex p lain   th r ea s o n   w h y   t h i s   t y p o f   p ar am eter   d esig n   is   ca lled   r o b u s t   d esi g n   [ 24 ] I n   th is   f as h io n ,   t h u s o f   t h ter m   s i g n al   r ef e r s   to   t h d esira b le  v al u e   w h ic h   is   t h m ea n   r e s p o n s e   v ar iab le,   w h er ea s   t h ter m   n o i s e’   r e f er s   to   t h u n d esira b le  v alu d e n o tin g     th s tan d ar d   d ev iatio n .   A s   r esu lt,  th d e g r ee   o f   v ar iatio n   f o u n d   i n   t h r esp o n s v ar iab le  ca n   b i n d icate d   b y   th r atio   o f   S/N.  T ag u ch u s ed   th r ee   ca teg o r ies  to   class i f y   t h o b j ec tiv f u n ctio n s .   T h ese  ca teg o r ies  o r   ty p es  ar e   th s m aller - th e - b etter ,   th l ar g er - t h e - b etter ,   an d   n o m i n a l - is - b est  t y p es .   B ased   o n   th ese  class i f icatio n s ,     th co r r esp o n d in g   S /N  r ati o   o f   th e   o b j ec tiv f u n c tio n s   in   s c h ed u li n g ,   w h ich   u s u all y   f all   u n d er     th s m aller - t h e - b etter   t y p e,   w i ll b e:  S/N r atio = - 1 0 lo g 10 ( MSD )   [ 25 ] .         2.   RE S E ARCH   M E T H O D     T h d ata  r eq u ir ed   f o r   th is   s tu d y   ar g at h er ed   f r o m   g lass   f ac to r y   i n   J o r d an   w h ich   co n s i s ts   o f   f o u r   j o b s   an d   s ev e n   g r o u p s   o f   w o r k er s .   Fu r th er m o r e,   th d ata  co n tai n   th p r o ce s s in g   ti m to   co m p lete  ea ch   s tag o f   p r o d u ctio n   o p er atio n   an d   th s tar t ti m f o r   ea ch   o p er atio n   in   ea ch   j o b ,   an d   th to tal  ti m th at  th f ac to r y   n ee d s   to   co m p lete  t h w h o le  p r o d u ct io n   o p er atio n .   T h f ir s s tep   in   th is   s tu d y   i s   p r o p o s in g   J SS   m o d el  to   f in d   th m i n i m u m   to tal  ti m n ee d ed   t o   co m p lete  th w h o le  p r o d u ctio n   p r o ce s s   ( m ak e s p an )   as  w ell  as  ad d in g   f le x ib ilit y   to   th w o r k er s '   w o r k in g   ti m b y   u s i n g   th w ei g h ta g v alu e s   w h ic h   i s   o b tain ed   f r o m   th e   f ac to r y .   T h s ec o n d   s tep   is   tr an s f o r m in g   t h p r o p o s ed   m o d el   to   ex ce s o lv er   to   p r ep ar e   th p r o p o s ed   m o d el  t o   b s o lv ed   b y   T ag u c h m eth o d .   T h ir d   s tep ,   w h ic h   is   t h m ai n   o b j ec tiv o f   th i s   s tu d y ,   is   lo o k in g   f o r   th b es t seq u en ce   o f   weig h tag e   th a t t h r esear ch er s   c an   c h o o s to   o b tain   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                    I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l Vo l.  18 ,   No .   5 Octo b e r   2 0 2 0 :   2 7 6 4   -   2771   2766   th b est  r es u lt.  I s ati s f ie s   t wo   co n d itio n s f ir s tl y ,   m i n i m iz th to tal  t i m e   o f   p r o d u ctio n   p r o ce s s s ec o n d l y ,   i m p r o v i n g   t h f le x ib ilit y   o f   wo r k er s '   w o r k in g   ti m e.   T h p er f ec w a y   to   ch o o s t h b est s eq u en ce   o f   w ei g h ta g e   is   co n s id er i n g   T ag u c h m et h o d   w h ich   i s   co n ce r n ed   w it h   d es ig n   o f   ex p er i m en ( DOE ) .   Usi n g   T ag u c h m et h o d   r eq u ir es  d eter m in i n g   t h s u ita b le  d esig n   f o r   c u r r en d ata .   Fo r   th is     th r esear c h er s   c h o s T ag u c h d esi g n   9 L   w h ic h   r eq u ir es  f o u r   f ac to r s   an d   t h r ee   le v els.  T h r esear ch er s   d eter m in ed   th le v els  b y   th s e q u en ce   o f   w eig h ta g es  ( 0 . 1 ,   0 . 1 5 ,   0 . 2 )   an d   d e ter m i n ed   th f ac t o r s   b y   f o u r   g r o u p s   o f   w o r k er s   f o r   T ag u ch i d esig n   as f o llo w : g r o u p   o n an d   g r o u p   t w o   in   th d ata  ar d ef in ed   b y   g r o u p   o n e,   w h ile   g r o u p   th r ee   an d   g r o u p   f o u r   in   th d ata  a r d ef in ed   b y   g r o u p   tw o ,   g r o u p   f i v in   th d ata  is   d ef in ed   b y   g r o u p   th r ee ,   an d   g r o u p   s e x   an d   g r o u p   s ev en   i n   t h d ata  ar d ef in ed   b y   g r o u p   f o u r   i n   T ag u c h i d esi g n .   Usi n g   T ag u ch m et h o d   r eq u ir e s   th an al y s i s   o f   th r esu lt s   th at   th r esear ch er s   g o b y   u s i n g   t h s u itab le   d esig n   b y   s i g n al  to   n o is e   tab le   an d   to   d eter m i n t h b est s e q u en ce   o f   w ei g h ta g f o r   w o r k er s g r o u p s .   T h g las s   f ac to r y   o f   t h is   s t u d y   p o s s es s e s   m o d er n   m ac h i n es   an d   h i g h - q u alit y   p r o d u cts  b u h ar d l y   c o v er s   t h d e m a n d s .     B y   g a th er i n g   t h n ec es s ar y   d ata,   th m a in   p r o b lem   s ee m s   to   b in   th ti m m a n a g e m e n t; h e n ce   u s i n g   j o b   s h o p   s ch ed u lin g   i s   th b es ch o ice.   Data   ar g ath er ed   b y   co n tact in g   th p r o d u ctio n   m a n ag er   i n   th f ac to r y   to   g et   n ee d ed   d ata  w h ic h   h ad   b ee n   ar r an g ed   w ith   d is j u n cti v g r a p h   as s h o w n   i n   Fi g u r 1 .   As  Fig u r 1   s h o w s   t h at  th f ac to r y   n ee d s   to   co m p lete  t h e   w h o le  p r o d u ctio n   f lo w   i n   2 6 0   m i n u te s     ( th lo n g es ti m n ee d ed   to   co m p lete  t h w h o le  p r o d u ctio n   f lo w   ca n   b f o u n d   i n   j o b   4 ) .   is   t h i n p u t m ater ia l   an d   is   t h o u tp u p r o d u ct,   an d   ea ch   s q u ar in   th f i g u r d ef in ed   o n o p er atio n .   A cc o r d in g   to   Fi g u r 1   t h f ir s r o w   r ep r esen ts   th f i r s j o b   w h ich   co n s is o f   f o u r   o p er atio n s   ex ec u ted   b y   w o r k er s '   g r o u p s   1 ,   2,   3 ,     an d   4   co n s eq u en tl y ,   w h er f ir s g r o u p   o f   w o r k er s   s tar at  ti m ze r o   an d   n ee d   1 5   m i n u tes  to   co m p lete  t h eir   task ,   h en ce   th e   n u m b er   w h ic h   h ad   b ee n   w r i tte n   o n   th e   ar r o w   d e f in t h p r o ce s s i n g   ti m f o r   ea ch   o p er atio n ,   w h ile  th n u m b er   w h ic h   h ad   b ee n   w r itte n   ab o v t h s q u ar d ef i n th s tar ti m f o r   ea ch   o p er atio n .   Seco n d   r o w   r ep r esen ts   th s ec o n d   j o b   w h i ch   ex ec u ted   b y   w o r k er s '   g r o u p   2 ,   3,   5 ,   an d   6   co n s eq u en t l y ,   a s   w el th t h ir d   r o w   p er f o r m s   th t h ir d   j o b   w h ic h   ex ec u ted   b y   w o r k er s '   g r o u p s   1 ,   5,   6 ,   an d   7   c o n s eq u en t l y ,   a n d   th last   r o w   s h o   th s eq u e n ce   o f   o p er atio n s   i n   t h f o u r t h   j o b   w h ich   d o n b y   w o r k er s g r o u p   1 ,   4,   5 ,   an d   7   c o n s eq u e n tl y .   Fo r   al l   j o b s   th r ep r esen tati v es  o f   s t ar ti m es  a n d   p r o ce s s in g   ti m es  ar s a m as  e x p lain ed   f o r   f ir s r o w .   He n ce ,     th w h o le  t i m t h at  n ee d ed   to   co m p lete  t h w h o le  p r o d u ctio n   f lo w   w ill  b 2 6 0   m in u te s ,   w h ic h   ca n   b ca lcu lated   b y   j o b   4 .   T h r esear ch er s   p r o p o s ed   J SS   m o d el  b y   u s i n g   w ei g h ta g e   as  T ab le  1   s h o w s ,   w h ic h   o b tain ed   f r o m     th f ac to r y   to   ac h iev t w o   g o als:   f ir s tl y ,   to   m in i m ize  th t o tal  ti m to   co m p lete   th w h o le  p r o d u ctio n   f lo   ( i.e .   m a k esp a n )   an d   s ec o n d l y ,   to   i m p r o v f le x ib ilit y   to   w o r k er s '   w o r k i n g   ti m e.           Fig u r 1 .   Dis j u n cti v g r ap h   o f   o r ig in al  d ata       T ab le   1 .   Gr o u p s '   w ei g h ta g e   G r o u p 's N o .   1   2   3   4   5   6   7   W e i g h t a g e   ( i   )   0 . 0 8   0 . 1   0 . 1 2   0 . 1 4   0 . 1 7   0 . 1 9   0 . 2       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l         Dete r min a tio n   o f flex ib ilit o f   w o r ke r s   w o r kin g   time   th r o u g h   Ta g u ch i m eth o d   a p p r o a c h   ( S u h a ila   S a id a t )   2767     P r o p o s ed   m o d el  o f   J SS     T h p r o p o s ed   m o d el  is   d etailed   as  f o llo w ,   t h n o tatio n ,   p ar am eter s ,   an d   o b j ec tiv f u n ctio n   ar e     g iv e n   b elo w :   m a x C   : is th to tal  ti m t h at  n ee d ed   to   co m p lete  t h w h o le  p r o d u ct io n   f lo w   i.e .   m a k esp a n .   m a x j C   : is th to tal  ti m t h at  n ee d ed   to   co m p lete  j o b   j .   ij t : is th s tar t ti m o f   th e   th i   g r o u p   o f   w o r k er s   f o r   th eir   o p er atio n   in   th j o b   j .   ij p : is th p r o ce s s i n g   ti m o f   t h th i   g r o u p   o f   w o r k er s   to   e x ec u te  t h eir   tas k   i n   th j o b   j   I n   th is   ca s e,   1 , . . . , 7   a n d     1 , . . . , 4 ij  .       O bj ec t i v f u nct i on     =    s uc h tha t    1 4 41 + 41 ,  2 6 62 + 62    3 7 73 + 73 ,  4 7 74 + 74     ( 1 )       C onst r ai n t s   T h co n s tr ain t s   i n   p r o p o s ed   J SS   m o d el  ar e m p lo y ed   t o   ac h iev e   t w o   p u r p o s es,  f ir s g r o u p   o f   co n s tr ain ts   ar o r g a n ized   to   k ee p   th s eq u en ce s   o f   th e   o p er atio n s   i n   t h s a m j o b ,   an d   th s ec o n d   g r o u p   o f   co n s tr ain ts   ar o r g an ized   to   p r ev en t c o n f lict b et w ee n   g r o u p s   o f   w o r k er s '   tas k s .   Fo r   J o b   1 :     21 1 11 + 11     31 2 21 + 21 , 31 21 + 21   41 3 31 + 31 , 41 31 + 31     ( 2 )     Fo r   J o b   2 :     32 2 22 + 22 , 32 22 + 22   52 3 32 + 32 , 52 32 + 3 2   62 5 52 + 52 , 62 52 + 52     ( 3 )     Fo r   J o b   3 :     53 1 13 + 13 , 53 13 + 13   63 5 53 + 53 , 63 53 + 53   73 6 63 + 63 , 73 63 + 63     ( 4 )     Fo r   J o b   4 :     44 1 14 + 14 , 44 14 + 14   54 4 44 + 44 , 54 44 + 44   74 5 54 + 54 , 74 54 + 54     ( 5 )     In   ( 2 ) ( 3 ) ,   ( 4 )   an d   ( 5 )   ar o r g an i s ed   in   o r d er   to   p r eser v e   th o p er atio n s '   s eq u e n ce   i n   j o b   1 ,   2 ,   3   an d   4   r esp ec tiv el y ,   m o r eo v er   th r e s ea r ch er s   u s ed   th w o r k er s '   w ei g h tag w i th   v ie w   to   i m p r o v in g   t h w o r k er s f le x ib ilit y   b y   u s i n g   t h w o r k er s '   w e ig h ta g as a   p ar a m eter   o f   th s tar t ti m o f   ea c h   o p er atio n .     Fo r   1 , 2, ..., 7 i   an d   M   is   co n s ta n ch o ic to   b 1 5 0 ,   th f o llo w i n g   co n s tr ain t s   o r g an i s ed   th ta s k s   o f   w o r k er s '     1 + 1 2 + ( 1 12 ) , 2 + 2 1 + 12           ( 6 )     In   (6 )   co n tr o ls   th o p er atio n s   ex ec u ted   b y   ea c h   g r o u p   o f   w o r k er s   w h ic h   h as tas k s   in   j o b s   1   an d   2 .     1 + 1 3 + ( 1 13 ) , 3 + 3 1 + 13           (7 )     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                    I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l Vo l.  18 ,   No .   5 Octo b e r   2 0 2 0 :   2 7 6 4   -   2771   2768   I n   (7 )   d eter m in t h co n s tr ain t s   th at  co n tr o l th allo ca tio n   o f   task s   o f   g r o u p s   o f   w o r k er s   i n   j o b s   1   an d   3 .     1 + 1 4 + ( 1 14 ) , 4 + 4 1 + 14           ( 8 )     T h th ir d   s et  o f   co n s tr ain t s   ar co n ce r n ed   in   th at  g r o u p s   o f   wo r k er s   w h o   ar h av tas k s   i n   e ac h   o f   j o b s   1   an d   4 .     2 + 2 3 + ( 1 23 ) , 3 + 3 2 + 23           ( 9 )     T h f o u r th   s et  o f   co n s tr ai n t s   ar d eter m i n ed   th allo ca tio n   o f   task s   f o r   g r o u p s   o f   w o r k er s   in   j o b s   2   an d   3 .     2 + 2 4 + ( 1 24 ) , 4 + 4 2 + 24           ( 1 0 )     I n   ( 1 0 )   ar d eter m i n ed   th o p er atio n s '   d is tr ib u t io n   b et w ee n   t h g r o u p s   o f   w o r k er s   i n   j o b   2   an d   j o b   3 .     3 + 3 4 + ( 1 34 ) , 4 + 4 3 + 34           ( 1 1 )     I ( 1 1 )   o r g an ize  th w o r k ' s   d is tr ib u tio n   b et w ee n   th g r o u p s   o f   w o r k er s   t h at  h a v tas k s   in   j o b s   3   an d   4 .   The   n o n - n e g ati v co n s tr ain ts   ar in clu d ed   in   t h i s   p r o p o s ed   m o d el  o f   J SS ,   as  w ell  a s   th d ef in i tio n     o f   ijk X      0 ,   for   = 1 , 2 , . . . , 7   a n = 1 , 2 , 3 , 4               ( 1 2 )     an d     = { 1 ,   if  job   p r e c e de s   jo b   k   on   gr o up i 0 ,   othe r w ise             ( 1 3 )     w h er 1 , . . . , 7               = 1 , . . . , 4       a n d       i j j k .       3.   RE SU L T A ND  AN AL Y SI S   I n   th i s   s ec t io n t h r esu l ts   o f   p r o p o s ed   m o d el  o f   J SS   a n d   T ag u c h m et h o d   ar d is cu s s ed   b y   d etail s .   Mo r eo v er ,   th co m p ar is o n   o f   t h r esear ch   r es u lts   w ith   t h o r i g in   d ata  i s   in cl u d ed .     3 . 1 .     P r o po s ed  m o del o f   J SS P   re s ults   Usi n g   F ig u r 1   an d   T ab le  1   in   th p r o p o s ed   m o d el  o f   J SS   i n   o r d er   to   s u b s titu te  t h p r o ce s s in g   ti m es   v alu e s   ij p   an d   t h w eig h ta g es   v a lu es   i ,   an d   s o lv i n g   p r o p o s ed   m o d el  u s i n g   L I NGO  s o f t w ar e,   an d   p er f o r m   th r es u lt s   b y   Fi g u r 2 ,   t h to t al  ti m n ee d ed   to   co m p le te   t h e   w h o le  p r o d u ctio n 's  f lo w   i s   2 3 0   m i n u te s   w h ic h   i s   ca lcu lated   b y   j o b   3 ,   w h ic h   i s   co n s id er ed   as th lo n g est o n e.     Dep en d in g   o n   Fig u r 1 ,   th ti m n ee d ed   to   co m p lete  th wh o le  p r o d u ctio n   f lo w   is   2 6 0   m in u tes,  b u t   ac co r d in g   to   Fig u r 2 ,   th p r o p o s ed   m o d el  r e s u lt s   s h o th at  th to tal  ti m n ee d ed   to   co m p lete  w h o le   p r o d u ctio n 's  f lo w   is   2 3 1   m i n u tes,  w h ic h   p r o v ed   th a t h p r o p o s ed   m o d el  i m p r o v ed   t h f ac to r y ' s   p r o d u ctio n   f lo w   b y   m i n i m izi n g   th ti m e.   I n   ad d itio n   to   th is ,   th p r o p o s ed   m o d el  ad d ed   f lex ib ilit y   to   w o r k e r s '   g r o u p s   w h ic h   h as a   h ig h   w ei g h tag li k g r o u p   7   an d   g r o u p   6 .     3 . 2 .     T a g uchi  m et ho d   T h m ai n   s ec o n d   s tep   in   th i s   s tu d y   is   s o l v in g   th p r o p o s ed   m o d el  u s i n g   e x ce s o lv er   b y   tr an s f o r m i n g   o b j ec tiv f u n ctio n   an d   all  co n s tr ai n s   to   ex ce l.  I n   th is   p ap er   th r ese ar ch er s   lo o k   f o r   th b est  s eq u en ce   o f   w ei g h tag to   g e an   o p ti m u m   s o lu tio n   f o r   th p r o b lem   o f   f ac to r y   w h ic h   s ati s f ie s   t w o   i m p o r tan co n d itio n s :   s av i n g   t h ti m a n d   ad d in g   f l ex ib ilit y   to   w o r k er s '   w o r k i n g   ti m e.   O n o f   t h b est  m et h o d s   u s i n g   d esi g n   o f   ex p er i m e n ( DOE )   is   T ag u ch m et h o d .   T h s u itab le  T ag u ch d esig n   f o r   f ac to r y ' s   p r o b lem   is   L 9   w h ic h   co n s is t s   o f   n in e x p er i m e n ts t h r esear ch er s   d eter m in ed   th r ee   lev e ls   o f   w ei g h tag ( 0 . 1 ,   0 . 1 5 ,   0 . 2 ) ,   an d   c o n s id er ed     th w o r k er s '   g r o u p s   as  f o u r   f a cto r s   as e x p lain ed   ab o v e.           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l         Dete r min a tio n   o f flex ib ilit o f   w o r ke r s   w o r kin g   time   th r o u g h   Ta g u ch i m eth o d   a p p r o a c h   ( S u h a ila   S a id a t )   2769       Fig u r 2 .   Dis j u n cti v g r ap h   o f   p r o p o s ed   J SS   m o d el       W h er Y i   is   t h ti m n ee d ed   to   co m p lete  j o b   i i=1 ,   2 ,   3 ,   4 MS D   is   th s tan d ar d   m ea n   d ev iatio n ,   ca lcu lated   b y   t h eq u atio n   4 2 1  w he r e    is the  n um be r  o f  job s i i Y M S D n n S /N   is   t h s i g n a to   n o is r at io ,   w h i c h   is   ca lcu lated   b y   th f o llo w i n g   eq u atio n : 10 / 1 0 ( ) S N L o g M S D    w h ic h   is   r elate d   f o r   s m aller   is     th b etter .   B y   u s in g   ex ce s o l v er   to   o b tain   C m ax   f o r   ea ch   ex p er ir m en t,  th e n   an al y ze   th r esu lt s   p r o d u ce d   b y   T ag u ch d es ig n   L 9   b y   u s in g   s ig n a to   n o is r a tio   ( SN R ) .   T o   f i n d   o p ti m u m   s o l u tio n   r esu lted   b y   SN R   tab le,     th r esear ch er s   i n cl u d ed   in   ea ch   ex p er i m en t h r es u lt  o f   ea ch   j o b ,   as  s h o w n   in   T ab le  2 .   A   litt le  b it  o f   w o r k   to   g et  th b est  s eq u en ce   o f   w ei g h tag b y   p lo tti n g   t h g r ap h   o f   S/N  r atio   d ep en d in g   o n   T ab l 2 ,   th r esear ch er s   p r ep ar e d   T ab le   3 .       T ab le  2.   Sig n al  to   n o is r atio   ( SNR )   Ex p e r i me n t   n u mb e r   1   2   3   4   5   6   7   8   9   F a c t o r s   1   0 . 1   0 . 1   0 . 1   0 . 1 5   0 . 1 5   0 . 1 5   0 . 2   0 . 2   0 . 2   2   0 . 1   0 . 1 5   0 . 2   0 . 1   0 . 1 5   0 . 2   0 . 1   0 . 1 5   0 . 2   3   0 . 1   0 . 1 5   0 . 2   0 . 1 5   0 . 2   0 . 1   0 . 2   0 . 1   0 . 1 5   4   0 . 1   0 . 1 5   0 . 2   0 . 2   0 . 1   0 . 1 5   0 . 1 5   0 . 2   0 . 1     1 Y     66   66   66   69   69   69   72   72   72     2 Y   36   39   42   42   36   39   39   42   36     3 Y   77   8 5 . 5   94   94   77   8 5 . 5   8 5 . 5   94   77     4 Y   23   27   31   31   23   27   27   31   23     2 1 Y     4 3 5 6   4 3 5 6   4 3 5 6   4 7 6 1   4 7 6 1   4 7 6 1   5 1 8 4   5 1 8 4   5 1 8 4     2 2 Y   1 2 9 6   1 5 2 1   1 7 6 4   1 7 6 4   1 2 9 6   1 5 2 1   1 5 2 1   1 7 6 4   1 2 9 6     2 3 Y   5 9 2 9   7 3 1 0 . 3   8 8 3 6   8 8 3 6   5 9 2 9   7 3 1 0   7 3 1 0   8 8 3 6   5 9 2 9     2 4 Y   5 2 9   7 2 9   9 6 1   9 6 1   5 2 9   7 2 9   7 2 9   9 6 1   5 2 9     M S D   3 0 2 7 . 5   3 4 7 9 . 1   3 9 7 9 . 3   4 0 8 1   3 1 2 9   3 5 8 0   3 6 8 6   4 1 8 6 . 3   3 2 3 4 . 5     S / N   - 3 4 . 8 1 1   - 3 5 . 4 1 5   - 3 5 . 9 9 8   - 3 6 . 1   - 35   - 3 5 . 5   - 3 5 . 7   - 3 6 . 2 2   - 3 5 . 0 9 8     C m a x   2 0 2   2 1 7 . 5   2 3 3   2 3 6   2 0 5   2 2 0 . 5   2 2 3 . 5   2 3 9   2 0 8       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                    I SS N :   1 6 9 3 - 6930   T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l Vo l.  18 ,   No .   5 Octo b e r   2 0 2 0 :   2 7 6 4   -   2771   2770   T ab le   3.   S/N r atio   m ea n   A1   A2   A3   B1   B2   B3   - 3 5 . 4 1   - 3 5 . 5 3   - 3 5 . 6 6   - 3 5 . 5 3   - 3 5 . 5 3   - 3 5 . 5 5   C1   C2   C3   D1   D2   D3   - 3 5 . 5 2   - 3 5 . 5 4   - 3 5 . 5 4   - 3 4 . 9 5   - 3 5 . 5 4   - 3 6 . 1 1       A i , B i , C i ,   a n d   D i   ar th m ea n   v al u o f   S / N   r atio s   th a t is r el ated   to   g r o u p   1 ,   2,   3 ,   an d   4   c o n s eq u e n tl y   an d   lev el  i .     i.e .   ea ch   o f     3 1 ,, ( / ) , 3 ij j Ci D i SN A i B i    w h er j   is   th n u m b er   o f   lev els,  an d   =1 ,   2 ,   3 .   B ased   on   T a b le  3 , an d   ac co r d in g   to   th e   r u le  o f   th s m aller   is   th e   b etter ,   th r esear ch er s   co u ld   d eter m i n th b est   s eq u en ce   o f   w eig h ta g f o r   w o r k er s '   g r o u p ,   h ec n e,   T ag u ch d esig n   s u g g ested   t h b est  s eq u en ce   o f   w e ig h ta g e   th at  let  t h r esear ch er s   ac h ie v ed   t w o   g o als:   d ec r ea s m ak e s p an   an d   ad d   f lex ib ili t y   to   w o r k er s '   w o r k i n g   t i m e.   R el y in g   o n   T ab le  3 ,   th r esear ch er s   g o th r es u lt  th a f o r   g r o u p   o n e,   t w o   an d   f o u r   th b es w ei g h tag is   0 . 2 ,   an d   f o r   g r o u p   t h r ee ,   th b est  weig h tag i s   0 . 1 5 .   h en ce ,   t h b est s eq u e n ce   f o r   th g r o u p s   i n   t h p r o p o s ed   m o d el  is   ( 0 . 2 ,   0 . 2 ,   0 . 2 ,   0 . 2 ,   0 . 1 5 ,   0 . 2 ,   0 . 2 ) .     3. 3 .   Resul t s   co m pa riso n   Usi n g   th p r o p o s ed   s eq u en ce   o f   w e ig h ta g to   ca lc u late  th s tar tin g   ti m f o r   ea ch   g r o u p   in   ea ch     j o b ,   as  s am as  ca lcu lati n g   m ak e s p an ,   co m p ar in g   th r es u lts   o b tain ed   b y   th p r o p o s e d   m o d el  w h ic h   u s ed   L I NGO  s o f t w ar a n d   T ag u ch m eth o d   w h ich   u s ed   E X C E L   SO L VE R   w it h   o r ig i n al  d ata,   th r esear ch er s   o b tain ed   th e   r esu lt s   s h o w n   i n   T ab le  4 .   B ased   o n   T ab le   4 ,   T ag u ch m et h o d   d ec r ea s es  th ti m n ee d ed   to     co m p lete  t h w h o le  p r o d u ctio n   f lo w   a n d   ad d ed   f lex ib ilit y   t o   w o r k er s '   w o r k i n g   ti m m o r th an   t h r esu l ts   o f   th p r o p o s ed   m o d el.       T ab le   4 .   R esu lts   s u m m ar y     V a r i a b l e   m a x C   11 t   21 t   31 t   41 t   22 t   32 t   52 t   62 t   13 t   53 t   63 t   73 t   14 t   44 t   54 t   74 t   T a g u c h i   me t h o d   2 3 9   0   15   30   60   0   15   30   60   15   75   1 4 0   1 7 0   30   45   60   80   P r o p o se d   C JS S   2 3 0   0   15   30   60   0   15   30   60   30   75   1 4 0   1 7 0   15   30   60   80   O r i g i n a l   d a t a   2 6 0   0   15   30   60   80   95   1 2 0   1 5 0   30   45   1 1 0   1 4 0   2 0 0   2 1 5   2 3 0   2 4 5       4.   CO NCLU SI O N   Dep en d in g   o n   T ab le  4 ,   u s in g   T ag u c h m et h o d   f o r   s o lv in g   t h p r o p o s ed   m o d el  i m p r o v ed   th f le x ib ilit y   o f   g r o u p s   o f   w o r k er s   esp ec i all y   g r o u p   s e v en   w h ic h   h as   th h i g h e s w eig h ta g in   t h p r o p o s ed   m o d el.     T h r esear ch er s   o f   th is   s t u d y   s u g g es th at  th f ac to r y   n ee d s   t o   en co u r ag t h w o r k er s   to   g e h i g h   w ei g h ta g w h ic h   w ill  b ac h ie v th r ee   g o als:   f ir s t l y ,   to   d ec r ea s th to tal  ti m n ee d ed   to   co m p lete  th w h o le  p r o d u ctio n   f lo w   w h ic h   w il b 2 3 9   m i n u te s s ec o n d l y ,   to   ad d   f lex ib il it y   t o   w o r k er s w o r k i n g   ti m w it h o u w a s ti n g   th e   ti m e;   an d   th ir d l y ,   i f   t h w e ig h ta g f o r   ea ch   g r o u p   b ec o m es   h i g h er   t h an   th e   p r ev io u s   o n e,   th e   f ac to r y   n ee d s   to   i m p r o v e   th w o r k er s '   s itu a tio n .   B y   co m p ar i s o n   b et w ee n   s o l v i n g   p r o p o s ed   m o d el  u s in g   co m p u tat io n   m eth o d   an d   T ag u c h m e th o d ,     th r esear ch er s   n o ticed   th at:   B y   co m p u tatio n   m et h o d   th r esear ch er s   s h o u ld   u s f i x ed   v alu es  o f   w e i g h tag e,   w h ile  u s i n g   T ag u c h i ' s   m et h o d   th e y   ar lo o k in g   f o r   b est  v al u es  o f   w ei g h ta g e.   B y   u s in g   c o m p u tatio n   m et h o d ,   th r esear ch er s   ca n   i m p r o v t h f ac to r y 's  p r o d u ctio n   p r o g r ess   b y   d ec r ea s i n g   m a k esp a n ,   b u ca n n o i m p r o v e     th w o r k er s '   w ei g h ta g e,   b u u s i n g   T a g u c h i ' s   m et h o d   th e y   ca n   im p r o v th f ac to r y ' s   p r o d u ctio n   p r o g r ess   as  s a m e   as i m p r o v t h w o r k er s '   w ei g h tag e.   R es u lts   g o tte n   b y   co m p u ta tio n   m et h o d   s h o w ed   w h a is   t h e   f lex ib il it y   t h at  t h w o r k er s '   g r o u p s   w il l   h av i f   t h f ac to r y   ap p l y   t h p r o p o s ed   m o d el,   w h i le  t h r e s u lt s   g o tte n   b y   T ag u c h i ' s   m et h o d   s h o w ed   w h at  i s     th b est  s eq u en ce   o f   w eig h ta g s h o u ld   h a v to   g et  th i m p r o v e m en o f   p r o d u ctio n ' s   p r o g r ess ,   i f   th f ac to r y   ap p lies   th p r o p o s ed   m o d el  w it h   n e w   v al u es   o f   w eig h ta g e.   T ak in g   th h u m an   f ac to r s   in to   co n s id er atio n   p er f o r m in g   b y   w o r k er s '   w eig h tag i m p r o v ed   th f lex ib il it y   o f   th w o r k er s '   w o r k i n g   ti m as   w ell  as d ec r ea s in g   th w h o le  ti m th at  t h f ac to r y   n ee d ed   to   c o m p lete  th w h o le  p r o d u ctio n   f lo w .   F u r th er m o r e,   ch an g th g r o u p s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KOM NI K A   T elec o m m u n   C o m p u t E C o n tr o l         Dete r min a tio n   o f flex ib ilit o f   w o r ke r s   w o r kin g   time   th r o u g h   Ta g u ch i m eth o d   a p p r o a c h   ( S u h a ila   S a id a t )   2771   w ei g h tag e   to   b b etter   th a n   b ef o r r eq u ir ed   en co u r a g ea c h   g r o u p   to   g et  th i s   w ei g h tag e   b y   u s i n g   d i f f er en t   m et h o d s   lik p r o v id in ce n ti v es,  i m p r o v s alar ie s etc.         RE F E R E NC E   [1 ]   M .   R.   S i n g h ,   " A   stu d y   o n   f le x ib le  f lo w   sh o p   a n d   jo b   sh o p   sc h e d u li n g   u sin g   m e ta - h e u risti c   a p p ro a c h e s,"   A   T h e sis   S u b m it ted   i n   F u lf il lm e n o f   T h e   Re q u irem e n f o T h e   Aw a rd   o f   Th e   De g re e   o f   Do c to o f   P h il o so p h y   in   M e c h a n ica l   En g in e e rin g   Na ti o n a In stit u te  o f   T e c h n o lo g y   Ro u rk e la - 7 6 9 0 0 8 ,   In d ia,  2 0 1 4 .   [ 2 ]   J .   R .   W i l s o n ,   " F u n d a m e n t a l s   o f   e r g o n o m i c s   i n   t h e o r y   a n d   p r a c t i c e , "   A p p l i e d   e r g o n o m i c s ,   v o l .   3 1 ,   n o .   6 ,   p p .   5 5 7 - 5 6 7 ,   2 0 0 0 .   [3 ]   W .   Ne u m a n n   a n d   P .   M e d b o ,   " In t e g ra ti n g   h u m a n   f a c to rs  in to   d isc re te  e v e n sim u latio n o f   p a ra ll e f lo w   stra teg ies , "   Pro d u c t io n   Pl a n n in g   a n d   Co n tro l ,   v o l.   2 0 ,   n o .   1 ,   p p .   3 - 1 6 ,   2 0 0 9 .   [4 ]   G.   G .   Ud o   a n d   A .   A .   Eb ief u n g ,   " Hu m a n   fa c to rs  a ff e c ti n g   th e   su c c e ss   o f   a d v a n c e d   m a n u f a c t u rin g   sy ste m s,"   Co mp u ter s &   In d u stria E n g in e e rin g ,   v o l.   3 7 ,   n o .   1 - 2 ,   p p .   2 9 7 - 3 0 0 ,   1 9 9 9 .   [5 ]   M .   G .   He lan d e r,   " S e v e n   c o m m o n   re a so n to   n o im p lem e n e r g o n o m ics , "   In ter n a ti o n a l   jo u rn a o in d u stri a l   e rg o n o mic s,  v o l.   2 5 ,   n o . 1 ,   p p .   9 7 - 1 0 1 ,   2 0 0 0 .   [6 ]   B.   Bid a n d a ,   P .   A ri y a w o n g ra t,   K.  L .   Ne e d y ,   B.   A .   No r m a n ,   a n d   W .   T h a r m m a p h o rn p h il a s,  " Hu m a n   re late d   issu e in   m a n u f a c tu rin g   c e ll   d e sig n ,   im p lem e n tatio n ,   a n d   o p e ra ti o n :   a   re v ie w   a n d   su rv e y , "   C o mp u ter &   In d u stri a l   En g i n e e rin g ,   v o l.   4 8 ,   n o .   3 ,   p p .   5 0 7 - 5 2 3 ,   2 0 0 5 .   [7 ]   M .   Oth m a n ,   G .   J.  G o u w ,   a n d   N.  Bh u iy a n ,   " W o rk f o rc e   sc h e d u li n g A   n e w   m o d e in c o rp o ra ti n g   h u m a n   fa c to rs,"   J o u rn a o In d u stri a E n g in e e rin g   a n d   M a n a g e me n t   ( J IEM ),   v o l.   5 ,   n o .   2 ,   p p .   2 5 9 - 28 4 ,   2 0 1 2 .   [8 ]   J.  Bo u d re a u ,   W .   Ho p p ,   J.  O.   M c C lain ,   a n d   L .   J.   T h o m a s,  " On   th e   i n terf a c e   b e twe e n   o p e ra ti o n s a n d   h u m a n   re so u rc e s   m a n a g e m e n t, "   M a n u fa c t u rin g   &   S e rv ice   Op e ra ti o n s M a n a g e me n t,   v o l.   5 ,   n o .   3 ,   p p .   1 7 9 - 2 0 2 ,   2 0 0 3 .   [9 ]   F .   G in o   a n d   G .   P isa n o ,   " T o w a rd   a   th e o ry   o f   b e h a v io ra o p e r a ti o n s,"   M a n u f a c tu ri n g   &   S e rv i c e   Op e ra ti o n s   M a n a g e me n t,   v o l.   1 0 ,   n o .   4 4 ,   p p .   6 7 6 - 6 9 1 ,   2 0 0 8 .   [1 0 ]   W .   P a tr ick   Ne u m a n n   a n d   J.   Du l ,   " Hu m a n   f a c to rs:  sp a n n i n g   t h e   g a p   b e tw e e n   OM  a n d   HR M , "   In ter n a ti o n a l   jo u rn a l   o o p e ra ti o n s &   p ro d u c ti o n   m a n a g e me n t,   v o l.   3 0 ,   p p .   9 2 3 - 9 5 0 ,   2 0 1 0 .   [1 1 ]   B.   Ry a n ,   R.   Qu ,   A .   S c h o c k ,   a n d   T .   P a rry ,   " In teg ra ti n g   h u m a n   f a c t o rs an d   o p e ra ti o n a re se a rc h   in   a   m u lt id isc ip li n a ry   in v e stig a ti o n   o f   ro a d   m a in ten a n c e , "   Erg o n o mic s,  v o l.   5 4 ,   n o .   5 ,   p p .   4 3 6 - 4 5 2 ,   2 0 1 1 .   [1 2 ]   W .   P .   Ne u m a n n   a n d   J.  V i ll a g e ,   " Erg o n o m ics   a c ti o n   re se a rc h   II:  a   f ra m e w o rk   f o in teg ra ti n g   HF   in t o   w o rk   sy ste m   d e sig n , "   Erg o n o mic s,  v o l.   5 5 ,   n o .   1 0 ,   p p .   1 1 4 0 - 1 1 5 6 ,   2 0 1 2 .   [1 3 ]   J.  E.   Hu n ter,  " Co g n i ti v e   a b il it y ,   c o g n it iv e   a p ti t u d e s,   jo b   k n o w led g e ,   a n d   jo b   p e rf o rm a n c e , "   J o u rn a o f   v o c a ti o n a l   b e h a v i o r,  v o l.   2 9 ,   n o .   3 ,   p p .   3 4 0 - 3 6 2 ,   1 9 8 6 .   [1 4 ]   J.  T .   F e lan   a n d   T .   D.  F ry ,   " M u lt i - lev e h e tero g e n e o u w o rk e f l e x ib il it y   in   a   Du a Re so u rc e   C o n stra in e d   (DRC )     jo b - sh o p , "   In ter n a ti o n a J o u r n a l   o Pro d u c ti o n   Res e a rc h ,   v o l.   3 9 ,   n o .   1 4 ,   p p .   3 0 4 1 - 3 0 5 9 ,   2 0 0 1 .   [1 5 ]   G .   G o n g ,   Q.  De n g ,   X .   G o n g ,   W .   L iu ,   a n d   Q.  Re n ,   " A   n e w   d o u b le  f le x ib le  jo b - s h o p   sc h e d u li n g   p r o b lem   in teg r a ti n g   p ro c e ss in g   ti m e ,   g r e e n   p ro d u c ti o n ,   a n d   h u m a n   f a c to in d ica to rs,"   J o u rn a o Cle a n e Pro d u c ti o n ,   v o l.   1 7 4 ,   n o .   1 0 ,     p p .   5 6 0 - 5 7 6 ,   2 0 1 8 .   [ 1 6 ]   M .   B .   A r y a n e z h a d ,   V .   D e l j o o ,   a n d   S .   M i r z a p o u r   A l - e - H a s h e m ,   " D y n a m i c   c e l l   f o r m a t i o n   a n d   t h e   w o r k e r   a s s i g n m e n t   p r o b l e m :   a   n e w   m o d e l , "   T h e   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   A d v a n c e d   M a n u f a c t u r i n g   T e c h n o l o g y ,   v o l .   4 1 ,   n o .   3 ,   p p .   3 2 9 ,   2 0 0 9 .   [1 7 ]   J.  Du l W .   P .   Ne u m a n n ,   " Erg o n o m ics   c o n tri b u t io n to   c o m p a n y   stra teg ies , "   Ap p li e d   e rg o n o mic s,  v o l.   4 0 ,   n o .   4 ,     p p .   7 4 5 - 7 5 2 ,   2 0 0 9 .   [1 8 ]   A .   Co ro m in a s,  J.  Oliv e ll a ,   R.   P a sto r,   " A   m o d e f o th e   a ss ig n m e n o f   a   se o f   tas k w h e n   wo rk   p e rf o rm a n c e     d e p e n d s   o n   e x p e rien c e   o f   a ll   tas k in v o lv e d , "   In ter n a ti o n a J o u r n a l   o f   Pr o d u c ti o n   Ec o n o mic s,  v o l.   1 2 6 ,   n o .   2 ,     p p .   3 3 5 - 3 4 0 ,   2 0 1 0 .   [1 9 ]   M .   J.  A n z a n e ll o F .   S .   F o g li a tt o ,   " L e a rn in g   c u rv e   m o d e ls  a n d   a p p li c a ti o n s:  L it e ra tu re   re v iew   a n d   re se a rc h   d irec ti o n s,"   In ter n a t io n a J o u rn a o I n d u stria Erg o n o mic s,  v o l.   4 1 ,   n o .   5 ,   p p .   5 7 3 - 5 8 3 ,   2 0 1 1 .   [2 0 ]   M .   Ja b e r,   Z.   G iv i,   a n d   W .   Ne u m a n n ,   " In c o rp o ra ti n g   h u m a n   f a ti g u e   a n d   re c o v e r y   in to   th e   lea rn in g f o rg e tt in g   p ro c e ss , "   Ap p li e d   M a t h e ma ti c a l   M o d e ll i n g ,   v o l.   3 7 ,   n o .   1 2 - 1 3 ,   p p .   7 2 8 7 - 7 2 9 9 ,   2 0 1 3 .   [2 1 ]   E.   A .   A tt ia,  P .   Du q u e n n e ,   a n d   J.   M .   L e - Lan n ,   " Co n si d e rin g   sk il ls  e v o lu ti o n in   m u lt i - sk il led   w o rk fo rc e   a ll o c a ti o n   w it h   f le x ib le w o rk in g   h o u rs,"   In te rn a ti o n a J o u rn a o Pro d u c ti o n   Res e a rc h ,   v o l.   5 2 ,   n o .   1 5 ,   p p .   4 5 4 8 - 4 5 7 3 ,   2 0 1 4 .   [2 2 ]   M .   I.   R o d rig u e s a n d   A .   F .   Ie m m a ,   " Ex p e ri m e n tal  d e sig n   a n d   p ro c e ss   o p ti m iza ti o n ,"   CRC  Pre ss ,   2 0 1 4 .   [2 3 ]   E.   G h a f a ri R.   S a h ra e ian ,   " A   tw o - sta g e   h y b rid   f lo w sh o p   sc h e d u li n g   p ro b lem   w it h   se rial  b a tch i n g , "   In tt e rn a tt ii o n a ll   Jo u rn a ll   o f f   In d u sttri iall   En g ii n e e rii n g   &   P ro d u c tt i io n   Re se a rc h ,   v o l.   2 5 ,   n o .   1 ,   p p .   5 5 - 6 3 ,   2 0 1 4 .   [2 4 ]   A .   M o z d g ir,   I.   M a h d a v i,   I.   S .   Ba d e leh ,   a n d   M .   S o li m a n p u r,   " Us in g   th e   T a g u c h m e th o d   to   o p ti m ize   th e   d if f e r e n ti a e v o lu ti o n   a lg o ri th m   p a ra m e t e rs  fo m in im izin g   th e   w o rk lo a d   sm o o th n e ss   in d e x   in   sim p le  a ss e m b l y   li n e   b a lan c i n g , "   M a th e ma ti c a l   a n d   C o mp u ter   M o d e ll in g ,   v o l.   5 7 ,   n o .   1 - 2 ,   p p .   1 3 7 - 1 5 1 ,   2 0 1 3 .   [2 5 ]   M .   S .   A sl,  M .   G .   Ka k ro u d i,   B.   Na y e b i,   a n d   H.  Na siri,   " T a g u c h a n a ly sis  o n   th e   e ff e c o f   h o p re ss in g   p a ra m e ters     o n   d e n sity   a n d   h a rd n e ss   o f   z irco n iu m   d ib o rid e , "   In ter n a ti o n a J o u rn a l   o Refra c to ry   M e ta ls  a n d   Ha rd   M a ter ia ls ,     v o l.   5 0 ,   p p .   3 1 3 - 3 2 0 ,   2 0 1 5 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.