TELKOM NIKA , Vol. 13, No. 4, Dece mb er 201 5, pp. 1478 ~1 485   ISSN: 1693-6 930,  accredited  A  by DIKTI, De cree No: 58/DIK T I/Kep/2013   DOI :  10.12928/TELKOMNIKA.v13i4.2805    1478      Re cei v ed  Jul y  27, 201 5; Revi sed O c tob e r 5, 2015; A c cepted O c to ber 20, 20 15   Evaluation of the Modernization of Hydraulic Projects  Management Compact-Center-Point Triangular  Whitenization Weight Function      Li Lijie* 1 , Wang Xiao 2 , Zhang Lina 3   Busin e ss Scho ol, Hoh a i Un ive r sit y , No. 8 F o c hen g W e st Road, Jian gn ing  District, Nanji n g, Jiangs u  Provinc e , Chin a, Ph./F ax. 158 506 54 585 1 , 15 151 97 352 2 2 , 1599 62 822 79 3   *Corres p o ndi n g  author, e-ma i l : lilij ie8 1 @ 126. com 1 , w x 10 1@ hotmai l .com 2 , l i n a z ha ng v@ 163 .co m 3      A b st r a ct   In the actual a nalysis  of grey  clusterin g  eva l uati on, it has bee n foun d that  the lengt h o f  the grey   clusteri ng inter v al is partia lly l a rger, w h ich is det er mi ned by  the met hod of  grey  clusteri ng  eval uatio n bas e d   on th e c enter- poi nt tria ngu lar  w h iteni z a t i o n   w e ight fu nc tio n . In  order  to  solve  this  pro b le m, a  n e w  gr ey   eval uatio n met hod bas ed on   refor m ative   trian gul ar  w h ite n i z a t i on w e i g h t  function  is r e searc hed. T h e   existin g  en d-p o int trian gul ar  w h iteni z a ti on  w e ight func tio n  and cent er-po i nt triang ular w h iten i z a t io n w e ight   function  are  r e vise d, an d  a n e w  comp act-center-p oi n t  triang ular w h iten i z a t io n w e ig ht functio n  is   constructed. T hen the ru les for grey categ o r y intervalof  th e three trian gul ar w h iteni z a ti o n  w e ight functi ons   are co mp ared , and an ex a m p l e a bout t he eva l u a tion   of the mod e rni z at ion of  hydra u lic pr oj ects   ma na ge me nt i s  prop ose d  fo r ana ly z i n g  th e three   me th o d s to further   verify that the  improv ed  gre y   clusteri ng eva l uatio n metho d  base d  on the c o mpact-ce nter - poi nt triangu lar  w h iteni z a tio n  w e ight function  is  feasib le a nd e ffective. T he result s sh ow  that the co mp act-center-p oin t  triangu lar w h iteni z a t i on w e i g h t   function  is sup e rior to  both t he e nd-p o i n t trian gul ar  wh i t en i z atio n  we i ght fu n c tion a n d  the center- poi nt   triang ular w h ite n i z a t i on w e ig ht function.      Ke y w ords : grey clusterin g  evalu a tion, trian gul ar w h it eni z a t i on w e ig ht function, h y drau lic proj e c ts,  mo der ni z a ti on      Copy right  ©  2015 Un ive r sita s Ah mad  Dah l an . All rig h t s r ese rved .       1. Introduc tion  This pa pe r is  based on the  grey system  theor y whi c h  wa s first put forward by J.L .  Deng  in 1982 [1]. This theo ry h a s be en ap pl ied in grey  cl usteri ng eval uation an alysis to solve su ch  uncertain p r o b lems  with poor informati on and sm all  sample [2]. As one of the most co nce r ned   model s in re cent years, th e grey clu s te ring ev aluatio n model ba sed on triang u l ar white n ization   weig ht functi on ha s bee n widely used in su ch  fields a s  economi cs, ma nagem ent a nd  engin eeri ng tech nolo g y. And it has attracted m any  schola r s to d o  relate d re searche s , but  the   studies are st ill limited. The existing researches  mai n ly emphasize more on application than  on  theory. At pre s ent, the con s tru c tion met hod of tria n g u lar  whiteni za tion weig ht function i s  still i n  a   developm ent stage.   Based on the existing  studi es, there are still  some defi c iencies of  the end-point  triangul ar wh itenizatio n   weight fun c tio n  (ET W F h e reafte r) and   the cente r -point  tria ngul ar  whiteni zation  wei ght fun c ti on  (CT W F  h e reafte r) in  p r acti cal   appli c ation, su ch  as co mplexity  of  comp uting a nd identifying  the endpoi n t s of grey cl usteri ng inte rvals. In orde r to solve these   probl em s an d make a co ntribution to t h is a r ea, thi s  pape r propo se s an im pro v ed con s truct i on  model  of tria ngula r   whiten ization  weigh t  function,  na mely  the co mpact - center-point   trian g u l a r   whiteni zation  weig ht functi on (CCT WF  here a fter).  T h en takin g  the  evaluation in dex system  o f  a   reservoi r in Hubei province  as a ca se  study, th is new  model is fu rth e r proved to be feasi b le.   This p ape r in clud es five p a rts. Th e first part i s  the in trodu ction of  the wh ole p a per. Th e   se con d  pa rt  expoun ds th e co nst r u c tio n  of CCT W F .  In the third pa rt, this  pape r ma ke s a   comp ari s o n  a m ong the  three ki nd s of triangul ar  wh it enization  wei ght functio n s  in pra c tical u s e.  In sectio n fou r , a ca se stu d y is con d u c ted to fu rther  verify the feasibility and va lidity of the grey  clu s terin g  evaluation mo d e l based on  CCT WF. In t he last pa rt, this pa per  su mmari ze s its  major  finding s and  con c lu sio n s.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                             ISSN: 16 93-6 930   TELKOM NIKA  Vol. 13, No . 4, Decem b e r  2015 :  147 8 – 1485   1479 2. Cons truc tion of CCT W F  S. F. Liu et al. have co nstructed th e gre y  cluste ring  e v aluation met hod b a sed on  ETWF   and that b a se d on  CT WF [ 3 ,4]. In pra c tical u s e, the  d i vision of g r e y  cluste ring  i n tervals in th ese  existing trian gular  whiteni zation weight  functions i s  short of sci entificity. In r e sp on se to this  sho r tage, on  the basi s  of analyzi ng the  overlappi ng  prop ertie s , the clu s terin g  coeffici ents, the   division of g r ey cluste rin g  intervals  and  the sele ction  of endpoi nts i n  these fu ncti ons, this  pap er  improve s  the  existing fun c tions an d con s tru c ts  CCT W F. The  cal c ulation p r o c e dure  of the g r ey  clu s terin g  evaluation mo d e l based on  CCT WF i s  as follows:   Assu ming th e r e is  an o b je ct set O =  {Oi|  i = 1,  2, …, n  }, whi c h i s  cl u s tere d into dif f erent  grey clu s ters of  s,  an d s ∈ { 1 ,2,3,4}. The n  g  = { g j| j  =1 , 2, …,  m }  is  the evaluatio n index  set  of a n   objec t Oi.  ij x , i = 1, 2, …, n ;  j =1,2, …,  mi are the  o b se rvation v a lue s  of a n   obje c t Oi fo r  clu s terin g  ind e x gj. The co rre sp ondi ng  obje c t Oi ca n  be evaluate d  according to  the observati on  value  ij x . In order to d e scri be it co rre ctl y , any object  Oi ∈ O is ta ken as  an ex ample. The  followin g  is th e pro c ed ure:  Step 1: Dete rmine the  12 ,, , s ij ij ij   be  the grey  cent er poi nts of th e clu s teri ng i ndex gj  of the obj ect  Oi , and th e  value range   allowed fo r  ij x  is  11 [, ] s ij i j aa , thus we  can get th e ce nter   points  01 , s ij ij  by extendin g  grey clusters  toward different direction s .   Step 2: Let  1 ,1 , 2 , , 2 kk ij i j k ij bk s   , then we  get the interval 1 , kk ij ij bb   .  A ssu ming  1 max , kk k k ki j i j i j i j bb  ,  1 mi n , k kk ki j i j   , then we i dentify the   grey inte rval  of the cl uster k i s     1 ,, kk kk kk k k ij ij ij ij cc     . Special  note :  if  1 2 kk ij ij k ij bb , then   k k ki j ij cb , and   1 1 k k ki j ij cb .  Let the  grey i n terval of th e  clu s ter  k be    1 , kk kk ij ij cc , c o nnec t  the points     ,0 k k ij c ,   ,1 k ij , and    1 ,0 k k ij c , then  we  can  get t he tria ngul ar  whiteni zation   weig ht fun c tion of th e  index j on the  grey clu s ter  k is   , 1 ,2 , , , 1 ,2 , , , 1 ,2 , , k ij f in j m k s   .  For an o b servation value  ij x  of the index j, we ca n prov e that its degree of membe r sh i p   to the grey cl uster  =1 2 kk s ， ， … ，  is  k ij i j f x  by the followi ng formul as:            1 1 1 1 0, , ,, ,, kk ij k k ij i j k ij k k ij kk ij i j ij k i j k ij k ij k ij k ki j k ij k ij i j k k ij k ki j ij xc c xc fx x c c cx xc c    (1)     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  1693-6 930     Evaluatio n of the Mode rni z ation of Hydrau lic Proje c ts Managem ent  Com pact-… (Li Lijie )  1480 Step 3: The integrate d  clu s terin g  coefficient s of the obje c t  =1 2 ii n ， ， … ，  belon gin g   to the grey cl uster  k can b e  cal c ulate d  by :     1 m kk ii j i j i j j fx   (2)     Whe r e   k ij ij f x  is the triangula r  wh itenizatio n  we ight  function  of the index j  belon ging to   the  g r ey clu s ter  k, and   ij  is th e  wei ght of the   obje c t  i  belo nging  to the  index j  in  comp re hen si ve cluste ring.   Step 4: Beca use of  * 1 max kk ii ks  , we can say that th e obje c t  i  belo ngs to the g r e y   clu s t e r   k .  It  mean s  that   wh en  m o re   tha n  one obje c ts belon g to the grey cluste r  k , we can  sort th ese o b ject s a c cording to th e  size of th e  i n tegrate d   clu s terin g   coeffi cient s, an d then   determi ne the  precede nce or quality of each o b je ct wh ich bel ong s to the grey clu s ter  k .      3. Div i sion o f  Gre y  Clustering Interv als  There is no p r a g matic  wa y of sel e cting ET WF’ s  en d  points  01 2 1 2 ,, , , , , s ss aa a a a a , and the div i sion  of grey  clu s ters is l a ck of scie ntific eviden ce.   Als o , CTWF lets   k , which is most likely to belong to the grey cl ust e r  k , be the end point of   that grey clu s ter, so it’s more a p t to get  each gre y  cluster’ s tri angul ar whitenization weight   function s ba sed on  01 2 1 ,, , , , s s  . [5,   6] In fac t, in  ac cordanc e  with their think i ng  habits,  peo pl e have  mo re  accu rate  un derstandi ng  and j udgm en t of grey cl ustering  end  po ints  than  tho s e of  grey clu s teri ng  inte rvals, and CT WF  i s  sup e ri or to  ETWF o n  en dpoint s sele ction.  But the division of grey clu s te r  CTW F  la ck s s c ientificity.   Let  12 ,, , s ij ij ij   be the g r ey ce nter p o i nts of the cl usteri ng in de x gj of the object Oi,  and the  ran g e  of value all o we d for  ij x is  11 [, ] s ij i j aa . Acco rdi ng to  the co nstruction method s of   C T W F  an d C C T W F ,  th e  gr e y  in t e rvals of th e grey clu s ter  k  are  11 , kk ij ij    and   1 , kk kk ij i j cc , resp ectively , and it is cle a r that   1 11 ,, kk kk kk i j i j ij ij cc   . Thus  for the  same  g r ey in terval, the  grey interval  le ngth divi d ed  by CCT W F i s  sm aller, th e  cro s sing  a r ea  of   grey  ha ze  set is dimini shed, the   cal c ulatio n  effici ency i s  increased, m ean while  it furth e r  differentiate s index observation value’ s memb ersh i p  grad e for  each grey  cl uster, a nd th us   ensures the concl u si on’s reliability.        4. Case Stud y  Based  on  the  co nnotation,  feature s  a nd  func tion  of th e evaluatio n  of the mo dernizatio n   of hydra u lic proj ect s  m anag ement,  and  on a c count of  a nalyzin g water  con s e r va ncy  con s tru c tion’ s macro s copi c backg rou nd  and u nde rsta nding th e ev aluation  of the mode rni z ati on  of hydrauli c  proje c ts m a n ageme n t, this pap er , u s i ng the meth ods li ke literature readi n g ,  freque ncy an alysis, attribu t e  red u ctio n and refe ren c e metho d , co nfirms the i n d e x syste m  of  the  evaluation  of the mode rni z ation  of hydraulic  proj ect s  manag eme n t. The examp l e of a reserv oir  in Hubei  is p r opo se d, an d  ea ch  evalua tion ind e x’s cha r a c teri stic  value s   a nd weig hts are  as  sho w n in Ta b l e 1 [7].      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                             ISSN: 16 93-6 930   TELKOM NIKA  Vol. 13, No . 4, Decem b e r  2015 :  147 8 – 1485   1481 T abl e 1.  The  Evaluation Index Sy stem of the Moderni zation of Hyd r auli c  Proje c t s  Mana gem e n t  criterion la y e r   index level   subg oal  w e ight  index   w e ight  E v al uati on  va l u e  %   the modernizatio n   level of  organizational  management   0.2  the improvement  rate of man age ment s y stem and   operational mech anism  0.2 90  the improvement  rate of man age ment regulations   0.2  97  the adaptive rate  of personnel nu mber on gu ard  and post setting r equirements   0.15 90  the target  rate of  talent propo rtion   0.10  75  the target  rate of  staf f annual training propo rtion   0.15  80  the target  rate of  archives management s y stem   0.2  95  the modernizatio n   level of safety   management   0.15  the target  rate of  w a t e r administrat ion management   0.40  93  the  target rate  of flood-prevention ability   0.30  96  the target  rate of  accident anticipa t ed plan  formulation and i m plementation   0.30 98  the modernizatio n   level of project  management   0.5  the intact r a te of  pr ojects facilit ies   0.15  75  the intact rate of  observation facilities  0.10  90  the target  rate of  projects inspection  standardization    0.10 93  the target  rate of  projects maintenance  implementation  0.10 80  the target  rate of  projects safet y  m onitoring  automation deg r ee  0.15 83  the target  rate of  projects automatic control degree   0.15  81  the target  rate of  of fice automation degree   0.15  86  the target  rate of  w a t e rs functional areas'  w a ter  quality  0.05 100  the control rate  o f  water an d soil loss  0.05  97  the modernizatio n   level of economic  management   0.15  the profit and los s  rate of  w a te r m anagement u n its  0.25  100  the implement ra te of repair  and  maintenance fun d s  0.25  100  the tax  rate of  re asonable  w a ter c harges and ot her   fees  0.25 89  the utilization rati o of developable  w a t e r an d soil  r e sour ces  0.25 85      (1)  Co nfirm the evaluatio n  of  grey cl ust e rs. A c cordi n g to  the eval uation requi rements,  we divid e  the  evaluation  of  the mod e rni z ation  of  hyd r auli c  p r oje c t s  ma nag eme n t into four g r ey  clu s ters: “po o r  type”, “ge n e r al type” , “go od type” and  “excell ent type”.   (2) Combini n g the  pro p o s als  offered  b y  the  expe rts of hydrauli c   proje c ts ma n ageme n t  institution s , we ca n confirm  each  g r ey cl uster’ s  end  p o ints, an d the n  cal c ul ate its grey  clu s teri ng   intervals  accordin g to the  calculation f o rmul as  of  CTWF a nd CCT W F, whi c h are d epi cte d  in   Table 2.       T abl e 2.  The  Divisio n  of Grey Clus te ring  Intervals Ba sed on CT WF  and CCT W F   w h itenization w e ight   fu ncti on   poor   general   goo d   excellen t   CTWF   11 55 8 5 x    11 70 93 x   11 85 9 8 x   11 93 103 x    CCTWF   12 65 7 5 . 5 x    12 75.5 92.5 x   12 89 97 x   12 95 .5 10 0 . 5 x        1) Fo r the  gre y  cluste ring   model b a sed  on CT WF, th e proce d u r e  of the evaluat ion of the   mode rni z atio n of hydrauli c  proje c ts ma n ageme n t is a s  follows:   Step 1: Accordin g to th e co nstructio n  method  of CTWF, we  can  cal c ula t e the   whiteni zation  weight fun c tion clu s teri n g  coe ffici ent s of ea ch in dex, and it mean s we can  cal c ulate the  membe r shi p  gra de  () kk ji j f x  of each index  whi c h bel o ngs to g r ey  clu s ter  ( 1 ,2 , 3 ,4 ) kk .    If  11 90 x , then  12 3 4 1 1 11 1 1 1 1 11 1 1 , , , 0 ,0 . 3 7 5 ,0 . 6 2 5 ,0 f x fx f x fx . Similarly, we  can  get the  whiteni zatio n  wei ght fun c tion  clu s teri ng coefficie n t s  of  the evaluation of  th e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  1693-6 930     Evaluatio n of the Mode rni z ation of Hydrau lic Proje c ts Managem ent  Com pact-… (Li Lijie )  1482 mode rni z atio n of hydrauli c  proje c ts ma n ageme n t, whi c h are depi ct ed in Table 3.       T abl e 3.  The  T r ian gula r  Whitenization  W e ig ht  Fun c tion of the Evaluation Indexe s  ba sed o n   CT WF   code   1 ji j f x    2 ji j f x   3 ji j f x   4 ji j f x   code   1 ji j f x   2 ji j f x   3 ji j f x    4 ji j f x   11 x   0 0.375   0.625  0  33 x   0 0  1 0  12 x   0 0  0.2  0.8  34 x   0.333  0.667   0  0  13 x   0 0.375   0.625  0  35 x   0.133  0.867   0  0  14 x   0.667  0.333   0  0  36 x   0.267  0.733   0  0  15 x   0.333  0.667   0  0  37 x   0 0.875   0.125  0  16 x   0 0  0.6  0.4  38 x   0 0  0  0.6  21 x   0 0  1 0  39 x   0 0  0.2  0.8  22 x   0 0  0.4  0.6  41 x   0 0  0  0.6  23 x   0 0  0 1  42 x   0 0  0  0.6  31 x   0.667  0.333   0  0  43 x   0 0.5  0.5  0  32 x   0 0.375   0.625  0  44 x   0 1  0 0      Step 2: Acco rding to th e integrate d  cl u s teri n g  coefficient formula s  in the met hod s of   CT WF clu s te ring evaluati on,  we   can cal c ulate  ea ch criterio n la yer’s i ndex  as  well  as t he  integrate d   cl usteri ng  co efficients of th e evalu a ti on  of the m ode rnizatio n of  h y drauli c  p r oj e c ts  manag eme n t, which are d e p icted in Ta bl e 4.      T abl e 4.  The Integrate d  Wh itenizatio n  W e ight  Fun c tio n  of the Evaluation Indexe s  base d  on  CT WF   gre y  clus ter   1 x   2 x   3 x   4 x   x   poor  0.1 1 7   0  0.193   0  0.12  general   0.265  0 0.525   0.375   0.372   good  0.379   0.52  0.191   0.125   0.268   excellent 0.24  0.48  0.07  0.3  0.2      Step 3: By a nalyzin g the   clu s terin g   re sults in  Ta ble  4, and  by  2 14 m a x = 0.372 k k   , we  kno w  that the re sult of the ev aluation  of the modernizatio n  of  hydrauli c  proje c ts ma nag em ent   belon gs to “g eneral type”.   2) Fo r the grey cluste ring  model ba se d  on  CCT WF,  the pro c ed ure of the evaluation of  the mode rni z ation of hydra u lic pr oje c ts  manag eme n t is as follo ws:  Step 1: Accordin g to th e co nstructio n  method  of CCT WF,  we ca n calcul ate the   whiteni zation  weight fun c tion clu s teri n g  coe ffici ent s of ea ch in dex, and it mean s we can  cal c ulate the  membe r shi p  gra de  () kk ji j f x  of each index  whi c h bel o ngs to g r ey  clu s ter  (1 , 2 , 3 , 4 ) kk .   If  11 90 x , then    1 234 1 1 1 1 11 1 1 1 1 11 , , , 0 ,0 . 3 3 3 ,0 . 2 5 , 0 f x fx f x fx . Si milar l y, w e  can  get the whi t enizatio n  weight fun c tio n  clu s te ring  coeffici ents of the ev aluation  of the  mode rni z atio n of hydrauli c  proje c ts ma n ageme n t, whi c h are depi ct ed in Table 5.           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                             ISSN: 16 93-6 930   TELKOM NIKA  Vol. 13, No . 4, Decem b e r  2015 :  147 8 – 1485   1483 T abl e 5.  The  T r ian gula r  Whitenization  W e ig ht  Fun c tion of the Evaluation Indexe s  ba sed o n   CCT WF   code   1 ji j f x    2 ji j f x   3 ji j f x   4 ji j f x   code   1 ji j f x   2 ji j f x   3 ji j f x    4 ji j f x   11 x   0 0.333   0.25  0  33 x   0 0  1 0  12 x   0 0  0  0.714   34 x   0 0.474   0  0  13 x   0 0.333   0.25  0  35 x   0 0.789   0  0  14 x   0.091  0  0  0  36 x   0 0.579   0  0  15 x   0 0.474   0  0  37 x   0 0.867   0  0  16 x   0 0  0.5  0  38 x   0 0  0  0.2  21 x   0 0  1 0  39 x   0 0  0  0.714   22 x   0 0  0.25  0.2  41 x   0 0  0  0.2  23 x   0 0  0 1  42 x   0 0  0  0.2  31 x   0.091  0  0  0  43 x   0 0.467   0  0  32 x   0 0.333   0.25  0  44 x   0 1  0 0      Step 2: Ba sed o n  the  in tegrated  cl ustering  co efficient form ula s  in the  meth ods of  CCT WF   clustering  evalua tion, we   can  cal c ul ate e a c h  criterio n l a yer’s ind e x  as  well  a s  t h e   integrate d  cl usteri ng  coef ficient of the  evaluati on  of the mode rnizatio n of hydrauli c  proj ects  manag eme n t, which is de pi cted in Tabl e 6.      T abl e 6.  The Integrate d  Wh itenizatio n  W e ight  Fun c tio n  of the Evaluation Indexe s  base d  on  CCT WF   gre y  clus ter   1 x   2 x   3 x   4 x   x   poor   0.009  0 0.014   0 0.009   general   0.188  0 0.416   0.367   0.301   good   0.188  0.475  0.125   0  0.171   excellent 0.143   0.36  0.046   0.1  0.121       Step 3: By a nalyzin g the   clu s terin g   re sults in  Ta ble  6, and  by  2 14 m a x = 0.301 k k   , we  kno w  that the re sult of the ev aluation  of the modernizatio n  of  hydrauli c  proje c ts ma nag em ent   belon gs to “g eneral type”.   (3) Analy s is o f  the evaluation re sults  From Ta ble  3, we ca n se e that there i s   overl ap bet wee n  the adj ace n t grey cl usteri ng  intervals fo r CT WF, while  there is n o  overlap b e twe e n   1 () k ji j f x  and  2 () k ji j f x  for CCTWF.  Comp ari ng T able 4 an d T able 6, we  can se e  that the clu s te ring  coefficie n t b a se d on  CCT WF  sim p lifies cro s si ng functio n   cal c ulatio n  a nd thus  ma kes it ea sy a nd co nvenie n t to   operate.  A cco rdi ng t o   * 14 max kk k  ,  we ca n see  from  T able   5 and Table   7   that  the re sult of  the   evaluation  of  the mo dernization of  hydra u lic  project s   manag eme n t belo n g s  to  “good  type” in  the   mode rni z atio n level of  saf e ty manag em ent, “ge n e r al  type” in  proj e c t man age me nt and  “g ene ral  type” in  eco nomic ma na gement.  Ho wever, th ere   exist different evalu a tio n  re sult s in  the  mode rni z atio n level of organi zatio nal  manage me nt, among  whi c h the result of the  grey  clu s terin g   evaluation  ba sed o n   CT WF bel ong s to  “g ood  type”, but the  re sult of  the  g r ey  clu s terin g  ev aluation b a se d on CCT W F  sho w s that  the seconda ry  index of this proje c t ha s  a   simila r mem bership  gra de between  “goo d ty pe” an d “g e neral type ”. Observing  the   comp re hen si ve evaluatio n re sults,  we  can  se e that the disti n ction b e twe en  2  an d o t her  clu s terin g  co efficients i s  much  clea re r when  the g r ey evaluation  method is b a se d on CCTWF   rathe r  than  CT WF. The  hydrauli c  p r o j ect bel ong s to “gen eral  type” in the  comp re hen sive  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
TELKOM NIKA   ISSN:  1693-6 930     Evaluatio n of the Mode rni z ation of Hydrau lic Proje c ts Managem ent  Com pact-… (Li Lijie )  1484 evaluation re sults, ha s go od tech nical indexe s ,  attaches imp o rta n c e to enviro n m ent prote c ti on   and soci al influen ce, and it works well in  gene ral.       5. Conclusio n   On the basi s  of researching the pro b lems  li ke g r ey clu s terin g  overlap, cl usteri n g   indexe s  and grey clu s teri n g  intervals co nfir mation in  ETWF and  CTWF, we con s tru c t CCTWF   and the con c l u sio n s a r e a s  follows:    (1) From the  com p a r ative  re sea r ch  of  grey  clu s teri n g  overl appi n g  features,  we kno w   that CCT WF i s  su peri o r to  ETWF in the  ov erlap p ing f eature s  of grey cluste rs.    (2) From th e  comp arative rese arch  of  cl usteri ng  coefficient s, we  g e t that ET WF  fails to  meet the  no rmalizatio n, CTWF  meet s t he  wea k  no rmalizatio n,  a nd CCTWF,  whi c h simplifi e s  cro s sing fun c tion cal c ulatio n and ma ke s it easy  and convenie n t to operate, mee t s norm a lity.    (3) From   the comp arative  rese arch  of th e divisio n  of  grey cl uste r,  we  can s   see  that the   confirmation  of grey clu s te ring inte rvals  based on  CCTWF fits in wi th end point s’  conn otation to   a highe r de g r ee ， dimini sh es the  crossi ng ar ea s of grey ha ze  set, and furth e r differentiates  index ob serv ation value’ s membe r ship  grad e for ea ch grey clu s te r.    (4)  The  eval uation of th e  mode rni z ati on of  hyd r a u lic p r oje c t s  mana geme n t further  verifies the t h ree a bove m e thod s’ validit y as we ll a s  the fea s ibility and effe ctiveness of the  g r ey  clu s terin g  evaluation meth od. In con c lu sion, CCT W F  is sup e rio r  to  ETWF and  CTWF.       Referen ces   [1]   JL   Deng.  Grey system theor y (V ersion 2) , Huaz hon g Uni v ersit y  of scie n ce an d techn o lo g y  pr ess .   200 4: 1-12.   [2]    YH W ang a n d   YG Dang.  T he post-eva l u a ti on meth o d  of gre y  fi xed  w e i ght cluster ba sed on D- S   evid ence th eor y .  Systems En gin eeri ng-th eor y & Practice . 2009; 29( 5): 123 -128.   [3]    SF  Liu,  YG Dang, Z G  F ang and NM Xi e.   T he gre y  s y stem t heor y   and its app licati on.  Sci ence Press .  201 0: 1 18- 129.   [4]    SF  Liu and N M  Xie. Ne w  g r e y  ev alu a tio n  method bas e d  on reformati ve triang ular  w h ite n izati o n   w e ig ht functio n .   Journal of Sy stem En gin eeri n g . 201 1; 26(2) : 244-25 0.  [5]    JF  Z hang, Z J   W u , PF   F eng, DW   Y u . Evaluati on s y stems and meth ods o f  enterprise inf o rmatio n  and   app licati on.  Ex pert Syst.  Appl.  201 1; 38: 8 9 3 8 -89 48.   [6]    W  Meng, SF  Liu, B Z eng and NM  Xie. Stand ard trian g u l ar  w h it e n izati on  w e i ght function and it s   app licati on i n  g r e y  cl usteri ng e v alu a tion.  J. Grey Syst . 2012; 24: 39-4 8 .  [7]    YK  T an, S Gu an a nd  N Z h a o .  T he ind e x  s y stem  of  the  e v alu a tion  of th e mod e rniz atio n of h y d r au li c   proj ects mana geme n t and its method resea r ch.  Journal of  China T h ree  Gorges Univ er sity (Natural   Scienc es) . 201 3; 35(3): 36-3 9 .   [8]    C Li, Sustain abl e post-eval uatio n s y stem  research of h y dra u lic pro j ects.  Southw est Petroleu m  Univers i ty . 201 1: 1-5.  [9]    YQ Gao, GH  F ang, CH Ha n and  H W a n g .  Anal ys is of  connot ation,  purp o se a nd c ontent of th e   moder nizati on of h y dra u l i c projects mana ge ment.  Journal of China T h ree  Gorges Unive r sity (Natura l   Scienc es) . 200 9; 31(4): 45-4 8 ,  60.  [10]    HX Ou ya n g , X L i  an d GH  F ang.  T he moder ni zati on  o f  h y dr au lic pr ojects man a g e ment an d its  eval uatio n in d e x s y stem.  So uth to North W a ter T r ansfers and W a ter Scienc e & T e chnol ogy . 201 2;   10(1): 15 0-1 5 2 , 157.   [11]   GH  F ang, YQ  Gao,  W X  T an,   Z Z  Z heng and  N Guo.  T he evalu a tion in de x s y stem ’ s  construction of th e   moder nizati on  of h y dr aul ic projects mana ge ment.  Advanc ed in Scienc e  and T e chno lo gy of W a ter  Resources . 20 13; 33(3): 3 9 -4 4.  [12]    HH Ni, D Y  Ni  and  Y X  Ma. Di scuss on th e  moder ni zati on  of h y dra u lic  pr ojects ma nag e m ent an d the   refinem ent con s truction.  Hai h e W a ter Reso u r ces . 2012; 1: 24-2 6 .  [13]    SF  Liu. On index s y stem and  mathematical  mode l for evaluatio n  of scien tific and techni cal strength.   Kyben etes . 20 06; 35: 12 56-1 264.   [14]    LN Z h a ng, F P  W u  and P  Jia .  Gre y  ev alu a ti on  mo del  bas e d  on r e formati ve trian gul ar  w h iten izatio n   w e ig ht function  and its appl ica t ion in  w a ter ri g h ts alloc a tion s y stem.  Open C y bern e tics and  Systemic s   Journ a l . 20 13; 7(1) 1-1 0 .  [15]    SF  Liu a nd  YD Z hu. Stud y on tria ngu lar  mode l  an d i n de xes  in s y nt hetic ev alu a tio n  of reg i on a l   econ om y .  T r an sactions of the  Chin ese So c i et y of  Agricultur a l  Engi neer in g . 199 3; 9(2): 8-1 3 .    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.