T E L KO M NIK A , V ol . 17 ,  No. 4,  A ug us t   20 1 9,  p p.1 99 2 ~ 2 00 0   IS S N: 1 69 3 - 6 93 0 ,  accr ed ited   F irst  Gr ad e b y K em en r istekdikti,  Decr ee  No: 2 1/E/ K P T /20 18   DOI:   10.12928/TE LK OM N IK A .v 1 7 i 4 . 12768      19 92       Rec ei v ed   A ug us t  29 ,  20 1 8 ;  Rev i s ed   F eb r ua r y  1 9 , 2 01 9 ; A c c ep t ed   Ma r c h 2 1 , 2 01 9   Minimizin g h armon ic dis to r tio n im pact  c ause  b y   CS   usin g m e ta h eu ristic tec hn i qu e       S .   N .   S ye d  Na sir * , J .   J .   Ja mian , M .   W .  M u staf a   Sc h o o l  o f  E l e c tri c a l  E n g i n e e ri n g ,  Fa c u l ty  o f   En g i n e e r i n g ,  Un i v e rs i t i  T e k n o l o g i  M a l a y s i a ,   8 1 3 1 0 ,   J o h o r B a h ru ,  J o h o r,  M a l a y s i a ,  te l / f a x :  +6 0 7 - 5 5 3  3 3 3 3 /  +6 0 7 - 5 5 5  7 2 3 6   *C o rre s p o n d i n g  a u th o r,   e - m a i l :  s y e d a z i z u l @g m a i l .c o m         Ab strac t     Non - l i n e a r  l o a d   i n   th e   d i s tr i b u ti o n   s y s te m   h a s   c a u s e d   n e g a ti v e   i m p a c t  to   i ts   p o wer  q u a l i ty   e s p e c i a l l y   o n   h a rm o n i c   d i s to r t i o n .  Cha rg i n g   St a ti o n   (CS)  i s   a   n o n - l i n e a r  l o a d   th a t  wid e l y   p ro m o te d   wit h     th e   a i m   to   s u p p o rt  th e   c o n ti n u o u s   u s a g e   o f  El e c tr i c   Ve h i c l e   (EV).  Th i s   r e s e a rc h   i s   f o c u s i n g   o n   o p t i m a l   p l a c e m e n t  a n d   s i z i n g   o f  m u l ti p l e   p a s s i v e   f i l t e r  to   m i ti g a t e   h a rm o n i c   d i s to rt i o n   d u e   to   CS  u s a g e   a t   d i s tr i b u t i o n   s y s t e m .  Th e r e   a r e   6   u n i t s   o f   CS  wh i c h   b e i n g   p l a c e d   i n   l o w   v o l ta g e   b u s e s   w h i c h   i n d i r e c t l y   wil l   i n j e c t  h a rm o n i c   t o   th e  s y s te m  d u ri n g  c h a r g i n g .  Po wer  s y s te m   h a rm o n i c   fl o w,  p a s s i v e   f i l te r ,  CS,  b a tt e r y   a n d   th e   a n a l y s i s   wil l   b e   m o d e l   i n   M ATL AB.  M u l ti - o b j e c ti v e   fu n c ti o n   whi c h   a r e   wei g h t  s u m m a ti o n   a p p ro a c h   (W SA)  a n d   Pa r e to   Fro n t  a re   u s e d   t o   a s s i s t  m e ta   h e u ri s ti c   te c h n i q u e   whi c h   i s   M o d i fi e d   L i g h tn i n g   Se a r c h   Al g o ri t h m   (M L SA)  to   i d e n ti fy   o p ti m u m   l o c a ti o n   a n d   s i z i n g   o f  p a s s i v e   fi l te r  b a s e d   o n   i m p ro v e m e n t  o n   p ro p o s e  f i v e   p a ra m e te r s .   Fr o m  t h e  re s u l t,  t h e  o p ti m a l  p l a c e m e n ts  a n d  s i z i n g  o f  p a s s i v e  f i l t e r a b l e  t o  re d u c e   th e   m a x i m u m   To ta l   Harm o n i c   Dis to rt i o n   (THD)  fo r  v o l ta g e ,  c u rre n t  a n d   a p p a re n t  l o s s e s   re s p e c t i v e l y .   Th e re f o re ,  th e   p ro p o s e   m e th o d   i s   s u i t a b l e   t o   re d u c e   h a r m o n i c   d i s to rt i o n   a s   wel l   a s   a p p a re n t  l o s s e s   a t   d i s tr i b u t i o n   s y s te m  wi t h  p re s e n t  o f  CS.       Key w ords :  a p p a re n t  l o s s e s ,   h a rm o n i c   d i s to rti o n ,  i m p a c t  o f  c h a rg i n g  s ta ti o n ,  m e t a   h e u ri s ti c ,  p a s s i v e  f i l te r       Copy righ t  ©  2 0 1 9   Uni v e rsi t a s  Ahm a d  D a hl a n.  All  rig ht s  r e s e rve d .       1.  Int r o d u ctio n   Uns tab l e  pric e  f or  c r ud e  oi l   an d  v i s i on   to  r e du c e  c ar b on   d i ox i de   em i s s i on   ha s   c au s ed   m an y   c ou n tr i es   s tart  to  c h an ge   the i r   di r ec t i on   to  E V   whi c h  m ore  en v i r on m en t al   f r i en d l y   an d   m ore   s tab l e  i n  pric e.  T hi s   i nd i r ec t l y   h as   i nc r ea s e  the   n um be r   o f   CS   i ns tal l a ti on   i n  the   di s tr i bu t i on   ne t w ork   [1] .   B as ed   on   [ 2,  3],   th e  c ha r g i ng   be ha v i o ur   f r o m   a  l arge  nu m be r   of   c us tom ers   w i l l   c au s e  ba d  ef f ec ts   to  the   di s tr i b ut i on   s y s tem   es pe c i a l l y   on   h arm on i c   di s tort i on   i s s u es .  O the r   tha n   tha t,  v ar i ou s   ex i s ti ng   s tu di e s   r ep orted   th at  th e  C S   i nc r ea s e  T HD  v ol t ag e   an d  c urr en t  es pe c i a l l y   when   th e  nu m be r   c on ne c t ed   to  the   grid   s i m ul tan eo u s l y   i s   i nc r ea s e d  [4] .  M oreo v er,  the   s u dd e n  in c r ea s e  of   l o ad   du e   to   th e  E V   us ag e  m a y   c r ea t e  c ha o ti c   s i tu ati on   es pe c i al l y   o n  p o w er  l os s es   i n  di s tr i b uti on   ne t wor k .    G en eral l y ,  whe n  m an y   CS   are  i ns ta l l ed   i n  t he   di s tr i bu ti on   s y s tem ,  tot a l   l oa d  wi l l   be   i nc r ea s ed ,  c au s i n g  th e  d i s tr i bu ti on   tr a ns f or m er  to  tr a ns f er  ex tr a  am ou nt  of   po w er  t o  E V   c us tom er   w hi c h  i nd i r ec tl y   c au s es   ov er he at  o n  di s tr i bu t i on   tr a ns f or m ers   [5] .  Nex t,  the   un p l a nn e d   CS   i ns t al l at i on   m a y   c au s e  hi gh   po wer   l os s es   es pe c i a l l y   w h en   a l l   E V   are  op erat ed   s i m ul tan eo us l y   an d  c a us i n g  uti l i t y   l os s   i n  pr o f i t.   O the r   tha n  t ha t,  s om e  r es ea r c he r s ’   w ork s   ha v e  s ho w n  tha t  the   un c o ordi n ate d  E V   c ha r g i ng   c an   i ntr od uc e  h i gh er  pe ak   de m a nd   w hi c h  i s   a   dra w ba c k   to   the   ov er a l l   p o w er  l os s es   of   the   grid   [5,   6].  S i nc e  th e  CS   i nv ol v e  c on v ert i n g  A C  s ou r c e  to  DC  s ou r c e,  t hi s   i nd i r ec t l y   c r ea te  p o w er  qu al i t y   i s s ue   s uc h  as   ha r m on i c   di s torti on   [ 7].   T he r e  are  three  c ate go r i es   of   CS ,  whi c h  are  CS   Le v e l   1,   Le v e l   2  a nd   L ev el   3 .  T he   Le v el   1  an d  2  CS s   are  c o ns i d ered  as   ha v i ng   a  s l o w   c h argi n g   c ha r ac teri s ti c   w h i c h  are  n orm al l y   i ns tal l ed   at  l o w  v o l tag e  d i s tr i bu ti o n  s y s tem .  CS   L ev el   3  ha s   a  f as t   c ha r gi ng   c ha r ac teri s ti c   whi c h  ha s   h i gh er   po w er  c on s um pti o n  an d  no r m al l y   i ns ta l l e d  at  m ed i um   v ol ta ge   ne t wor k .  T h ere  are  m an y   ap pro ac he s   i n t r od uc e d  to   ov erc om e  the s e  pro bl e m s   i n  i m prov i ng   t he   d i s tr i bu t i o n  s y s tem   pe r f or m an c e.  In  the   c as e  o f   po wer   l os s es   prob l em ,  th e  m os t  po pu l ar  ap pro ac he s   no wada y s   ar e  b y   pl ac i n g  a  c ap ac i t or  ba nk   [8] ,  f i l ter  pl ac em en t  [9]   an d   c oo r di na t i n g  E V   c ha r g i n g  s c he du l e  [ 10 ].   Nex t,  f i l ter  p l ac em en t  [9]   a n d  i m prov i n g  CS   t op o l o g y   [ 1 1]  are  th e  ex am pl es   of   ap pr oa c he s   w h i c h   c an   be   us e d  i n  m i ni m i z i n g  ha r m on i c   d i s torti on   i m pa c t  i n   d i s tr i b uti on   s y s tem   c au s ed   b y   CS .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO M NIK A     IS S N: 1 69 3 - 6 93 0       Mi n i m i z i n g h ar mo n i c  d i s tort i on   i m pa c t c au s e  by …  ( S . N. S y ed  Nas i r )   1993   Nex t,  d ue   t o  th e  c om pl e x i t y   of   the   di s tr i bu t i on   s y s t em   no wada y s   e s p ec i a l l y   af ter  r ap i d  de v el op m en t  of   E V   an d  pr es en c e  of   di s tr i bu ti o n  ge ne r ati on ,  the   m eth od   to  s o l v e   the   prob l em s   ha s   be c om e  c r i ti c a l   a nd   un i qu e  f or  e v er y   pro bl em   [12 ].   A l tho ug h   pa s s i v e  f i l ter  i s   a bl e   to  s i nk   the   ha r m on i c   ba s ed   on   de s i g n,  i t  s ho ul d  no t  be   r a nd o m l y   l oc a ted   at  an y   p l ac e  i n  th e  s y s tem   be c au s e  i t  al s o  c a n  c au s e  l os s es   an d  h arm on i c   di s torti on   t o  be c om e  m ore  s ev ere.  P r op er  r es ea r c h  ne e ds   to  be   c o nd uc ted   t o  i de nt i f y   t he   b es t  p l ac em en t  an d  s i z i ng   t o  m ax i m i z e  b en ef i t  to    the  d i s tr i b uti on  s y s t em .       2 . Re se a r ch M eth o d   In  ge ne r al ,  th ere  wi l l   be   t wo  t y pe s   of   ha r m on i c   tha t  n ee d  to  be   m i ti ga t ed   i n  d i s tr i bu t i o n  ne t w ork ,  w h i c h  are  v o l ta g e  an d  c urr en t  ha r m on i c .  V ol ta ge   ha r m on i c   i s   m ea s ured  at  the   bu s   whi l e  c urr en t  ha r m on i c   i s   m ea s ured  at  the   l i n es   an d   c ab l es .   In  order   to  m od el   the   v a l ue   of  ha r m on i c   i n  the   di s tr i bu t i on   s y s tem ,  i t  i s   i m po r tan t  to  i de nt i f y   the   s o urc e  of   ha r m on i c   d i s torti on   c on ne c te d  to  th e  ne t wor k .   In  thi s   r es ea r c h,  C S   i s   the   m ai n  s ou r c e  of   ha r m o ni c   di s tort i on   i nj ec ti o n  to  the   ne t w ork .  H arm on i c   l oa d  f l ow   m eth od   us ed   i n  th i s   r es ea r c h  w i l l   be   pres en t ed .   Nex t,  CS   an d  ba tt er y   m od el l i ng   wi l l   be   di s c us s ed   i n  de tai l .  T he n,  de s i g n  of   pa s s i v e  f i l ter,  whi c h  i s   s i ng l e   tu ne d   f i l ter   w i l l   be   de r i v e d.  Cons tr a i nt   f or  thi s   r es ea r c h  w i l l   i de n ti f y   i n   de ta i l .     F i na l l y ,   m eta   he uris ti c   tec hn i q ue ,   ML S A   wi t h  W ei gh t  S um m ati o n  A pp r oa c h  ( W S A )   as s i s tan c e  an d  ML S A   w i t h  P are to  as s i s ta nc e  wi l l   be   pres en ted   i n  f i nd i ng   o pti m al   pl ac em en t  an d  s i z i n g  of  pa s s i v e f i l ters .     2 .1.  H ar mo n i c Lo ad F low   Ma n y   t ec hn i qu es   ha v e   be en   us e d  t o  p erf or m   ha r m on i c   l oa d   f l o w  an al y s i s   [1 3,  1 4].   G en eral l y ,  th ere  are  t w o  m eth od s   us ed   to  r un   ha r m on i c   l oa d  f l o w ,  w h i c h  ar e  ti m e  do m ai n   an a l y s i s   an d  f r eq ue nc y   d o m ai n  an al y s i s   [14 ].  In  th i s   r es ea r c h,  f r eq ue nc y   do m ai n  an a l y s i s   w as   s el ec ted   du e  to  t he   c a pa b i l i t y   of   the   m eth od   to  s a v e  c o m pu tat i on a l   t i m e  w he n  d ea l i ng   wi t h  l arge   s c al e p o w er s y s t em  an al y s i s   [14 ].  In  ad d i ti on ,  th e  c urr e nt  i nj ec ti o n a na l y s i s  m eth o d  w h i c h  i s  al s o  k no w n  as   c urr en t  pe n etrat i on   m eth od   w as   us ed   to  de term i ne   v ol tag e  a nd   c ur r en t   h arm on i c .  B as i c   pr i nc i p l e   of   thi s   m eth od   i s   b y   i nj ec t i ng   i d ea l   c urr en t  s ou r c es   b as ed   on   r e l at ed   f r eq ue nc y   t o   r ep r es en t  h arm on i c   c urr en t  s pe c tr um .  T he   i nj ec ted   c urr en t  wi l l   f l o w   thro ug h  s y s t em   i m pe da nc e  whi c h  i nd i r ec tl y  c a us es  v o l t ag e  di s tort i on  an d c urr en t  d i s torti o n [ 1 5].   T he r ef ore,  pa r am ete r s   aff ec ti ng   the   f or m i ng   of   ha r m on i c   ad m i tta nc e  bu s   are   t he   l i n e  i m pe da nc es ,  l oa d   i m pe da n c es   an d  f i l ter  i m pe da nc es   v a l ue s .  In  ( 1)  an d   ( 2)  r ep r es en t  t he   l i ne   i m pe da nc e  f orm ul ati on   an d  the   i m pe da nc e   f or  s i ng l e  tun ed   f i l t er  at  h arm on i c   h  r es pe c t i v el y   whi c h  i nd i r ec tl y  c at er f or r es on an c e  i m pa c t.     i i h i L jh R Z ,                 (1 )     F i l t e r F i l t e r F i l t e r h F i l t e r C h j L jh R Z 1 ,             ( 2)     where:    h i Z ,      -   Li ne   i m pe da nc e f or  i th   l i ne  at   h th   ha r m on i c  order   i R   -   Li ne  r es i s tan c e  f or  i th   l i n e   i L        -   L i ne  i n du c ta nc e f or  i th   l i ne   h F i l t e r Z ,   -   F i l ter  i m pe da nc e a t  h th   ha r m on i c  order   F i l t e r R    -   F i l t er r es i s tan c e   F i l t e r L   -   F i l ter  i nd uc tan c e   F i l t e r C -   F i l ter c a pa c i t an c e     T he   i m pa c t  of   ha r m on i c   c an   b e  s ee n  w h en   a l l   ord ers   are  ad de d   up   tog eth e r   wi th  f un da m en tal   ord er.  In  ( 3),   ( 4)  an d  ( 5)  s ho w   the   i m pe da nc e  f orm ul ati o n  f or  the   l oa d  us ed   i n  s ett i n g  up   t he   ha r m on i c   ad m i tta nc e  m atri x .  B as ed   on   t he   eq ua t i o ns ,  the   l oa d  wi l l   be   c ha n ge d  to  i m pe da nc e  f orm   w hi c h  wi l l   l ate r   be   tr an s l a ted   i n   ha r m on i c   i m pe da nc e  or de r .  T he   ha r m on i c   f l ow   i s   c al c ul ate d  us i ng   i n  ( 6),  whi c h  c o ns i s ts   of   ha r m on i c   ad m i tta nc e  m atri x   an d   ha r m on i c   c ur r en t   i nj ec ti o n a s   ( 7)  a nd  ( 8).    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                            IS S N: 16 93 - 6 93 0   T E L KO M NIK A     V ol .   17 ,  No .  4 ,  A ug us t   20 19 :   19 9 2 - 20 00   1994   h L L h L jX R Z , ,                 ( 3)     L L L P V R 2                   ( 4)     L L h L hQ V X 2 ,                   ( 5)     where:    h L Z , -   Lo ad   i m pe da nc e  at  h th   ha r m on i c  order   L V   -   Lo ad   V o l ta ge     L R      -   Lo a d res i s ta nc e   L P   -   Lo ad   A c ti v e  P o wer     h L X , -   Lo ad   i n du c ta nc e a t  h th   h ar m on i c  order   L Q   -   Lo ad   Reac t i v e P o w er      h h h h h V Y Z V I .                   ( 6)                   ( 7)                       ( 8)     2.2.   10 - Bu s  R adial  Distrib u t ion  S y stem   and  C S  Lo c atio n   A   t y p i c al   1 0 - B us   Rad i a l   Di s tr i bu ti on   S y s t em   w as   us ed   t o  i n v es ti ga t e  t he   o pti m al   pl ac em en t  an d  s i z i n g  of   v aria bl e  pa s s i v e  f i l ter.  T he   ha r m on i c   di s torti o n  pa tt ern  f or  i nd i v i du a l   E V   c ha r ge r   was   m od el l ed   b as ed   on   ac tu a l   s i ng l e  p ha s e  c ha r ge r   i m pa c t  as   m ea s ured  b y     B as s   et.   a l   [ 16 ].   F i gu r e   1  s ho w   a  s i ng l e  l i ne   d i ag r am   for  IE E E   1 0 - bu s   r a di al   d i s tr i bu ti on   s y s tem   wi th  l o w  v ol t ag e  41 5  V   bu s es   r es i d en t i al   f ee de r   t ha t  c on s i s t  of   s ev era l   C S   r es pe c t i v el y   c on ne c te d  at  b us   nu m be r   10 .  T ota l   nu m be r s   of   bu s es   i n  the   n et w ork   ( m ed i um   an d  l o w   v ol tag es )   wer e  28 - b us es .  T he r e  wer e   6  un i t  of   CS   i ns ta l l ed   a t  l o w   v o l tag e  area  i n  t hi s   d i s tr i bu ti on   s y s tem .   Li n e d a ta  f or 28 - B us  r ad i a l   di s tr i b uti on  s y s t em  i s  s ho wn a t T ab l e 1 .             F i gu r e  1.  28 - B us  r a di al   di s t r i bu t i on  s y s tem  w i t h  E V   l oa d   h NN h N h h h N h h h y y y y y y y Y , , 1 , 22 , 21 , 1 , 12 , 11 .. .. : .. : : : .. .. Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO M NIK A     IS S N: 1 69 3 - 6 93 0       Mi n i m i z i n g h ar mo n i c  d i s tort i on   i m pa c t c au s e  by …  ( S . N. S y ed  Nas i r )   1995   T ab l e   1 .  Li n e  D ata   f or 28 - B us  Rad i al  Di s tr i bu t i on  S y s te m   L ine   N o   S t a r t   B u s   E n d   B u s   R   ( o h m )   X   ( o h m )   P   ( k W )   Q  ( k V A r )   CS   1   1   2   0 . 1 2 3 3   0 . 4 1 2 7   736   184     2   2   3   0 . 0 1 4   0 . 6 0 5 7   392   392     3   3   4   0 . 7 4 6 3   1 . 2 0 6 0   716   1 7 8 . 4     4   4   5   0 . 6 9 8 4   0 . 6 0 8 4   6 3 9 . 2   736     5   5   6   1 . 9 8 3 1   1 . 7 2 7 6   644   240     6   6   7   0 . 9 0 5 3   0 . 7 8 8 6   312   44     7   7   8   2 . 0 5 5 2   1 . 1 6 4 0   460   24     8   8   9   4 . 7 9 5 3   2 . 7 1 6 0   392   52     9   9   10   5 . 3 4 3 4   3 . 0 2 6 4   656   80     10   10   11   0 . 0 0 0 0   0 . 0 6 5 4   2   0 . 4     11   11   12   0 . 0 4 1 5   0 . 0 1 4 5   2   0 . 4   1   u n it   12   11   26   0 . 0 4 2 4   0 . 0 1 8 9   2   0 . 4     13   11   29   0 . 0 4 4 4   0 . 0 1 9 8   2   0 . 4     14   12   13   0 . 0 3 6 9   0 . 0 1 6 5   2   0 . 4     15   12   25   0 . 0 5 2 0   0 . 0 2 3 2   2   0 . 4   1   u n it   16   13   14   0 . 0 5 2 4   0 . 0 2 3 4   2   0 . 4     17   13   24   0 . 0 0 0 5   0 . 0 0 0 2   2   0 . 4     18   14   15   0 . 2 0 0 2   0 . 0 1 9 9   2   0 . 4     19   14   23   1 . 7 3 4 0   0 . 1 7 2 9   2   0 . 4     20   15   16   0 . 2 6 0 7   0 . 0 2 6 0   2   0 . 4   1   u n it   21   16   17   1 . 3 6 0 5   0 . 1 3 5 7   2   0 . 4     22   16   21   0 . 1 4 0 0   0 . 0 1 4 0   2   0 . 4     23   16   22   0 . 7 7 6 3   0 . 0 7 7 4   2   0 . 4     24   17   18   0 . 5 9 7 7   0 . 0 5 9 6   2   0 . 4   1   u n it   25   17   19   0 . 1 4 2 3   0 . 0 4 9 6   2   0 . 4     26   17   20   0 . 0 8 3 7   0 . 0 2 9 2   2   0 . 4     27   26   27   0 . 3 1 2 3   0 . 0 3 1 1   2   0 . 4   1   u n it   28   27   28   0 . 0 1 6 3   0 . 0 0 6 2   2   0 . 4   1   u n it       2.3.   C S  and   Bat t er y M o d el ling   CS   i s   t y p i c a l l y   d i v i d ed   i nto   three  c ate g orie s   w h i c h  ar e  l e v e l   1,  l ev el   2  a nd   l ev el   3  as   pe r   S A E   S ta nd ar d  [1 7].   T he   l e v e l   of   the   CS   i s   ba s e d  on   th e  po wer   c on s um ed   b y   th e  c ha r g i ng   s tat i o n  an d  t y p es   of   s pe c i f i c ati on   c o nn ec t i on .  In   ad d i ti on ,   C S   m od el l i ng   i n  thi s   r es ea r c h  ha s   c on s i de r e d  the   ha r m on i c   di s torti on   v a l ue   ac h i e v a bl e   b y   i nd i v i du al   C S   ba s e d  on   the   ba tt er y   c ha r ac teri s ti c   an d  S O C.  E V   c oo r d i n ati on   r eq u i r es   ac c urate  m od el l i n g  of   ba tte r y   a nd   C S   c ha r ac teri s ti c .   A t   l o w er  S O C,  h i gh er  c urr en t   i s   r e q ui r ed   to   c ha r g e  t he   ba tt er y   wh i l e   v ol t ag e  i nc r ea s es   proport i o na l l y   wi t h  S O C.  S tart i n g  at  80 %  of   S O C,  v o l ta ge   l ev el   r ea c h es   i ts   m ax i m u m   v a l ue   a nd   the   c urr en t  s tart s   to  r ed uc e  i nv ers el y   prop orti on al   wi th  S O C  u nti l   the   ba tte r y   i s   f ul l y   c ha r ge d.  I n  thi s   r es ea r c h,  6   t y pe s   of   ba tt er y   th at  ha v e  di f f erent  c ap ac i t y   an d  s pe c i f i c ati on   wi l l   be   us ed   to  s h o w   v ari et y   an d  prac ti c al l i t y   of   E V   i n  t he   d i s tr i bu ti on   s y s t em .  A l l   b att er y   wi l l   be   pu t  at  di f f erent S O C  l e v el  a s  pe r   T ab l e 2 .       T ab l e  1 .  E V  B att er y  S pe c i f i c ati on   Ty p e   B a t t e r y   C a p a c it y   ( k W )   C h a r g ing   R a t e   ( A )   P o w e r   u s a g e   ( k W )   CS   E f f ic ien c y   S OC   ( % )   1   10   0 . 0 5 2   0 . 5 2   0 . 9 3   4 7 . 9 2   2   15   0 . 1 2 5   1 . 8 7 5   0 . 9 3   5 4 . 1 8   3   10   0 . 2 3 5   2 . 3 5   0 . 9 3   4 6 . 2 4   4   15   0 . 1 5   2 . 2 5   0 . 9 3   4 7 . 3 7   5   10   0 . 2 1 5   2 . 1 5   0 . 9 3   4 0 . 3 8   6   20   0 . 1 0 2   2 . 0 4   0 . 9 3   5 5 . 9 9       2.4.    P a ss iv e Filt e r  M o d ell ing   T he   m ai n  f un c ti on   of   a  p as s i v e   f i l ter  i s   to   s i nk   th e  ha r m on i c   c urr en t   tha t  f l o w   i n    the   s y s tem   ba s ed   on   a  s el ec ted   f r eq ue nc y .  T he   f i l ter  i m pe da nc e  w i l l   be c om e  v e r y   l o w   to  a l l o w   the   h arm on i c   to  s i nk .  A m on g  s e v era l   pa s s i v e  f i l ter  t y pe s ,  s i n gl e   tun ed   f i l ter  i s   t h e  m os t  po pu l ar   t y p e  of   f i l ter  w h i c h  i s   us ed   wi de l y   i n  d ea l i n g  wi t h  ha r m on i c   po l l ut i on   es pe c i a l l y   i n  the   i n du s tr i al     area  [1 8].   F i gu r e  2  s h o w s   a  t y p i c al   de s i gn   of   a  s i ng l e  tun e d  f i l ter .  In  th i s   pa p er ,  4  un i ts   of   s i ng l e   tun e d  f i l ters   i s   c on s i de r ed   as   1   s et  of   f i l ter   w h i c h  c a n  el i m i na t e  f ou r   f r eq u en c i es .   I n  [ 19 ]   i s   us ed   to  c al c ul ate   c a pa c i t or ,  i nd uc tan c e  an d  r es i s tan c e  c om po ne nt s   r es pe c ti v e l y   a s   i n  ( 9),  ( 10 )     an d  ( 1 1).  Ca pa c i t or  i s   c al c ul at ed   ba s ed   on   i nj ec ted   r ea c ti v e  po wer   ( Q )   an d  v o l t ag e  ( V )   at  th at  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                            IS S N: 16 93 - 6 93 0   T E L KO M NIK A     V ol .   17 ,  No .  4 ,  A ug us t   20 19 :   19 9 2 - 20 00   1996   bu s ,  m ea nwhi l e  i n du c tan c e   an d  r es i s tan c e   i s   b as ed   o n  the   c ho s en   ha r m on i c s   ( n )   tha t  ne e d   to   be   r e du c ed .  T hree   s ets   of   f i l ter  wi l l   b e  us ed   t o  el i m i na te  3 rd ,  5 th ,   7 th   an d  9 th   h arm on i c   order   i n    the  n et w ork .                     ( 9)                     ( 10 )     2 .. F il te r u V R n Q Q                 ( 1 1)           F i gu r e  2.  1  S e t  of  pa s s i v e f i l ter        2.5.  M o d if ied L igh t n ing   S ea r ch   A lgo r it h m, W S A ,  P ar eto  and  Fu z z y   Mo d i f i ed   Li gh t ni n g  S e arc h  A l g orit hm   ( ML S A ) ,   whi c h   i s   de v e l op ed   ba s ed   o n    the   i m prov em en ts   m ad e  to  the   ex i s t i ng   LS A   [20 ,  21 ],  i s   propos e d  i n  thi s   r es e arc h.  T he   i m po r tan t   eq ua ti o ns   us ed   i n  ML S A   a r e  ap prox i m ate l y   s i m i l ar  to   LS A .  T he r e  are  f ou r   i m prov em en ts   tha t   m ad e  at  ex i s ti ng   LS A   to  pr od uc e  M LS A   whi c h  de t ai l   o ut  at  [9 ,  12 ] .  Lo ad   f l o w   t ec h ni q ue   th at  us e  i n  t hi s   r es e arc h  pres en ted   i n  de t ai l e d  at   [9, 12 ,   22,   23 ].   Mu l t i - ob j ec ti v e  tec h ni qu e   whi c h  ar e  W S A   an d  P aret o  al s o  be e n  p r es en te d  i n  de t ai l   at  [ 9,  12 ].  T h e  pa r am ete r s   tha t  us e  t o  a s s i s t   ML S A   are   pres en te d  at   ( 17 )   to   ( 21 )   at   [12 ].   F u z z y   tec h ni qu e   tha t  us e  i n   th i s   r es ea r c h  us e  s a m e  m eth od   as   pe r  m en ti on   at  [9 ,  12 ,   24 ,  2 5].       2. 6 .  A s sum p t ion  and  Co n strai n t   S i nc e   3   pa s s i v e   f i l ters   wi l l   be   p l ac e d  i n  t he   l o w  v o l tag e  s y s tem ,  the   tot a l   v ar i ab l es   w i l l   be c om e  6,  w h i c h  are  3  l o c ati on s   a nd   3  o pti m al   s i z e s .   A l l   the s e  pa r am ete r s   w i l l   ha v e  i ts   o w n  c on s tr ai nts   th at  ne ed s   to  f ul f i l l .  In  g en era l ,  th e  pa r a m ete r s   c an   be   f r ac ti on   i nt o  2  c at eg orie s   whi c h  are:    a.   F i l ter  l oc at i o n:   T he  f i l ter  wi l l  b e p l ac e  i n  l o w v ol t ag e  bu s  to  m i ni m i z e   an y   ha r m on i c  i nj ec ti o n t o u pp er f ee d er .  T he r e  are  3  l oc ati on s   i n  2 8 - bu s   r ad i a l   di s tr i bu t i on   s y s t em .  F urther m ore,   on l y   3  pa s s i v e  f i l ter   wi l l  b e p l ac ed   at  l o w   v o l ta g e 4 1 5 b us es  s y s t em .  T he  c on s tr ai n ts  are as  f ol l o w s :      i i i s F i l t e r a ,  i   =  11 … 29               ( 12 )     b.   F i l ter   r e ac ti v e  v a l u e:   E ac h  i nd i v i d ua l  v aria bl e f i l t er   r ea c ti v e  v a l ue  i s  l i m i ted  t o:      2 2 fV Q C F i l t e r f Q n V L F i l t e r 2 2 2 2 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO M NIK A     IS S N: 1 69 3 - 6 93 0       Mi n i m i z i n g h ar mo n i c  d i s tort i on   i m pa c t c au s e  by …  ( S . N. S y ed  Nas i r )   1997   0 3 0 i k V A r Q k V A r  ,  i   =  1 … 3               ( 13 )       3.  Re sult s  a n d   A n al y s is   F r o m   the   ex i s ti ng   s y s tem   wi th ou t  p as s i v e  f i l ter,  m ax i m u m        i s   r ec orded  at  b us   1 8   wi th   13 .54 6%  an d   m ax i m um       i s   r ec orded   at   l i n es   be t wee n  b us s es   10   a nd   11   w i th     the  v al ue   13 7 .53 %.   A pp are nt  l os s es        r ec orded  a t  0. 19 41 M V A .   ML S A   w i t h  W S A   as s i s tan c e  tec hn i qu e  i s   pres en t ed   at   [9,   12 ]  w h i c h  5  p aram ete r s   to  be   c on s i d ered.  C o ef f i c i en t  f or  al l     5  pa r am ete r s   w i l l   be   d ete r m i ne d   ba s ed   o n  tr i a l   an d  e r r or  f or  al l   po s s i bl e   c om bi na ti o n.  P as s i v e  f i l ter  pl ac em en t  us i n g  ML S A   wi t h  di f f erent  c oe f f i c i en t  of  W S A   as   s ho w n  a t  T ab l e  3.  B as e d  on   37   s i m ul ati on s   wi th   d i f f erent  c oe f f i c i en t,  t he   be s t  c oe f f i c i e nt  d ete r m i ne s   us i n g  f u z z y   m eth od   as   pe r   s i m ul ati on   nu m be r   35 .  T he   r es ul t  ac h i e v e  f r om   ML S A   wi th  W S A   ab l e  t o  r ed uc e  m ax i m u m       to  9.7 21 7 5%  w h i l e  m ax i m um        al s o  i m prov e  to  39 . 9 47 11 %.  Ho wev er,  ap pa r e nt  l os s es   i nc r ea s es   to  0.2 14 5 2M V A   whi c h  c au s e  th e  ob j ec ti v e  to  i m prov e  al l   5  pa r am ete r s   no t  ac hi e v e  us i ng   thi s  m eth od .   Nex t,  s i m ul ati on   us i ng   ML S A   wi t h  P areto  an d   F u z z y   tec hn i qu e ,  th ere  are  43 37   s ets   of  “ no n - do m i na te d”   s ol u ti o ns .  F or  thi s   r es e arc h,  the   be s t  s ol uti on   w as   c h os en   ba s e d  o n     the   i m prov em en t  f or  al l   5   pa r am ete r s   w h i c h  i s   ab l e  to  ac hi e v e   be tte r     f or  al l   l i ne s   i n    the   di s tr i b ut i on   s y s tem .  F r om   43 37   s ets   of   s ol uti on ,   the r e  are  o nl y   20 0 5  s ets   of   s ol uti on   tha t  s ho w   i m prov em en t  f or  al l   f i v e  p aram ete r s   w h i c h  wer e  the n  us e d  i n  t he   f u z z y   s tag e.  T ab l e  4   s ho w s   10   be s t  r es u l t  us i n g  ML S A   wi th  P aret o  an d  F u z z y   as s i s ta nc e  w h i l e  T ab l e  5  s ho w s     the   l oc at i o n  a nd   s i z i n g  of   p as s i v e   f i l ter   f or  tha t   10   b es t  r es ul t.   B as ed   on   th e  r es u l t ,  al l   pa r am ete r   are  i m prov e  w i t h  m ax i m u m        i m prov e  to  11 . 25 2 81 %,  m ax i m u m      r ed uc e  to  5 8.6 2 80 5 %   an d  ap p arent  l os s es       ab l e  t o m i ni m i z e  to  0 .19 23 0 8%.    Nex t,  T ab l e  6  s ho w s   the   b es t  s ol uti on   ga the r   f or  bo th   tec hn i q ue s .  A l th ou g h  us i n g  W S A   m eth od   ab l e  to  r e du c e       an d    s i gn i f i c an tl y   c om pa r e  to  P aret o  an d  F u z z y   m eth od ,  i t  i s   i m po r tan t  to  m a k e  s ure  al l   pa r am e ter  i m prov e  to  gi v e  s tab i l i t y   o n  ov eral l   s y s tem .  F i gu r e  3  s h o w s   the      f or  m ed i um   v ol tag e   bu s s es   whi c h  di r ec t l y   s h o w s   s i g ni f i c an t  r ed uc t i on   of      .   Mo r eo v er,       f or  al l   l i n es   at  m ed i u m   v ol ta ge   s y s tem   al s o  i m prov e  s i gn i f i c an tl y .  B as ed   on     the   r es ul t  a t  F i gu r e  3  an d  F i gu r e  4 ,  s ho w s   tha t  t he   ap p r op r i at e  pl ac em en t  an d  s i z i ng   of   pa s s i v e  f i l ter ab l e t o d i v ert m os t o f   ha r m on i c  di s torti on  f r om  i nj ec ted   t o m ed i um  di s tr i bu t i o n s y s tem .           F i gu r e  3.      be f ore an d a f ter  us i ng   ML S A   wi t h  p areto  an d Fu z z y   as i s s ta nc e             F i gu r e  4.      be f ore an d a f ter  us i ng   ML S A   wi t h  p areto  an d Fu z z y   as i s s ta nc e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                            IS S N: 16 93 - 6 93 0   T E L KO M NIK A     V ol .   17 ,  No .  4 ,  A ug us t   20 19 :   19 9 2 - 20 00   1998   T ab l e  2 . R es ul t u s i ng   D i f f er en t C oe f f i c i en t  of   W S A  w i t h  Fu z z y         T ab l e  3 .  10  b es t res ul t  us i n g M L S A   w i t h  P aret o a n d Fu z z y   A s s i s tan c e         T ab l e  4 .  P as s i v e F i l t er Loc ati o n a nd   S i z i ng   us i ng  ML S A   w i th     P aret o a nd  Fu z z y   A s s i s tan c e             Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO M NIK A     IS S N: 1 69 3 - 6 93 0       Mi n i m i z i n g h ar mo n i c  d i s tort i on   i m pa c t c au s e  by …  ( S . N. S y ed  Nas i r )   1999   T ab l e  5 .  P as s i v e F i l t er  Lo c ati o n  a nd   S i z i ng   wi th   B es t S ol uti on   f or  B oth  T ec hn i qu es   P a r a m e t e r   E x is t ing   M L S A   w it h   W S A   M L S A   w it h   P a r e t o     B u s   M V A r   B u s   M V A r   B u s   M V A r   P a s s iv e   Fi lt e r   1   -   -   2 2           0 . 0 2 9 9 9 5   28   0 . 0 2 0 6 8 2   P a s s iv e   Fi lt e r   2   -   -   27   0 . 0 2 9 9 9 9   18   0 . 0 2 7 7 3 2   P a s s iv e   Fi lt e r   3   -   -   28   0 . 0 2 9 9 9 8   11   0 . 0 2 9 7 9 2   P a s s iv e   Fi lt e r   4   -   -   20   0 . 0 2 9 9 9 4   16   0 . 0 2 1 1 7 7   M a x   TH D V   1 3 . 5 4 5 9 3   9 . 7 2 1 7 5   1 1 . 2 5 2 8 1   M a x   TH D I   1 3 7 . 5 3 1 6 8   3 9 . 9 4 7 1 1   5 8 . 6 2 8 0 5   TH D I   m e a n   5 . 6 8 8 3 5   2 . 0 3 1 4 3   2 . 8 0 7 9 8   TH D I    s u m   1 5 9 . 2 7 3 9 2   5 6 . 8 8 0 1 7   7 8 . 6 2 3 4 4   S l o s s   0 . 1 9 4 1 1 0   0 . 2 1 4 5 2   0 . 1 9 2 3 0 8       4.  Co n clus ion   P r el i m i na r y   r es u l ts   h av e  s ho w n   tha t  i nc r ea s i ng   t he   nu m be r   of   CS   i n  t he   s y s t em   w i l l   c au s e  h i gh er  h arm on i c s   i n  th e  di s tr i b ut i on   s y s tem .  In  order   to   el i m i na te   the s e  ha r m on i c s ,  ap pro pria t e  pa s s i v e  f i l ters   are  ne e de d  t o  be   i ns tal l e d  i n  pa r a l l el   wi th  a l l   t he   C S s .  Howe v er,  i t  i s   no t  prac ti c a l   to  i ns tal l   f i l ter s   at  al l   bu s es .  T he r ef ore,  ML S A   w i t h  W S A   an d  P are to  was   us ed   to  propos e  a  s o l ut i o n  f or  ob tai n i ng   t he   a pp r o pria t e  pa s s i v e  f i l t er  pl ac em en t  an d  s i z e  to  c ate r   f or  r eq ui r e  v o l ta ge   ha r m on i c s ,  c urr en t  ha r m on i c   an d  ap p a r en t  po wer   l os s es .  F u z z y   t e c hn i q ue s   al s o   i m pl em en ted   to  as s i s t  i n  d ete r m i ne   the   be s t  s ol uti on   am on g  al l   s o l ut i o n.    T hree  s ets   -   f ou r   un i t  s i ng l e  tun ed   f i l t ers   c on ne c ted   i n  p aral l e l   to  s el ec te d  bu s es   wer e  us ed   t o  r e du c e  the   f ou r   ha r m on i c   order .  T he   de s i gn   ad op ted   i n  thi s   pa pe r   w a s   ba s ed   on   the   m i ni m u m   nu m be r   o f   f i l ters   us ed   t o  c at er  f or  a  b i g   d i s tr i bu ti on   s y s tem .  F r o m   the   f i na l   r es u l ts ,  i t  h as   b ee n  pro v e n  th at    the   pro po s ed   s tr at eg y   us i n g  ML S A   wi th  P are to  an d  F u z z y   as i s tan c e  i s   ab l e  to   gi v e  th e  be s t  pl ac em en t  an d  s i z e  of   pa s s i v e  f i l ters   i n  r ad i a l   d i s tr i b u ti on   s y s tem   w i th  i m prov em en t  o n  o v era l l    ,   and    .        Ref er en ce s   [1 ]   L u c a s   A,   Bo n a v i t a c o l a   F ,  Ko t s a k i s   E ,  Fu l l i   G .  G ri d   h a rm o n i c   i m p a c t  o f  m u l ti p l e   e l e c tr i c   v e h i c l e   f a s t   c h a rg i n g .   El e c tri c  Po wer  S y s te m s  Re s e a r c h .  2 0 1 5 ;  1 2 7 :   13 - 2 1 .   [2 ]   J i a n g   C,  T o rq u a to   R,  Sa l l e s   D ,  X u   W .   M e th o d   to   a s s e s s   t h e   p o w e r - q u a l i ty   i m p a c t  o f  p l u g - i n   e l e c tri c   v e h i c l e s .  IEEE  Tra n s a c t i o n s   o n  Po wer  Del i v e ry .   2 0 1 4 ;   2 9 ( 2 ):   958 - 6 5 .   [3 ]   Sh a fa d   KH,  J a m i a n   J J ,  Na s i r   SA.  Harm o n i c   d i s t o rti o n   m i ti g a ti o n   fo r   m u l ti p l e   m o d e s   c h a r g i n g   s t a ti o n   v i a   o p ti m u m   p a s s i v e   f i l te r  d e s i g n .   In   Sy s t e m s ,  Pro c e s s   a n d   Con tro l   (ICSPC).   2 0 1 6   IEEE   Con fe re n c e   on   2 0 1 6 ;  2 1 9 - 2 2 3 .    [4 ]   Ko c h   AS,  M y r z i k   J M ,  W i e s n e r   T ,  J e n d e rn a l i k   L .  Harm o n i c s   a n d   re s o n a n c e s   i n   t h e   l o w  v o l ta g e   g r i d   c a u s e d   b y   c o m p a c t  f l u o r e s c e n t  l a m p s .   In   Har m o n i c s   a n d   Q u a l i ty   o f  Po w e r  (ICHQ P),  2 0 1 0   1 4 t h   In te rn a ti o n a l  Co n fe re n c e  o n   2 0 1 0  Se p  2 6 .  I EEE.   2 0 1 0 ;  1 - 6.   [5 ]   Dub e y   A,  Sa n to s o   S.  El e c tr i c   v e h i c l e   c h a rg i n g   o n   re s i d e n ti a l   d i s tr i b u t i o n   s y s te m s :  I m p a c t s   a n d   m i ti g a ti o n s .  IEEE  A c c e s s .   2 0 1 5 ;  3 :   1 8 7 1 - 9 3 .    [6 ]   M u h a m a d   NA,  Sa m a h   M F,   Ba s h i r   N,  Nas i r  SN,  Ka d i r  Z.   Po te n ti a l   e n e rg y   s a v i n g   f o r  s tu d e n t   d o rm i to ri e s :   A  c a s e   s tu d y   a t   In s ti tu t   L a ti h a n   P e ri n d u s tr i a n   (IL P)   Pa s i r  G u d a n g ,   J a b a t a n   Te n a g a   M a n u s i a ,  M a l a y s i a .  In   Po w e r  a n d   En e rg y   (PECon ),  2 0 1 4   IEEE  In te rn a t i o n a l   Con fe r e n c e .   2 0 1 4 ;    382 - 3 8 7 .   [7 ]   Pa z o u k i   S ,  M o h s e n z a d e h   A,  Hag h i fa m   M R,  Ard a l a n   S.  S i m u l t a n e o u s   a l l o c a ti o n   o f   c h a r g i n g   s ta ti o n s   a n d   c a p a c i to rs   i n   d i s tri b u ti o n   n e tw o rk s   i m p ro v i n g   v o l ta g e   a n d   p o w e r  l o s s .   Can a d i a n   J o u rn a l   o f   El e c tr i c a l  a n d  Co m p u t e r En g i n e e ri n g .   2 0 1 5 ;   3 8 (2 ):   100 - 5.   [8 ]   d e   Ara u j o   L R,  Pe n i d o   DR ,  C a rn e i r o   J r   S,  P e re i r a   J L .  O p t i m a l   u n b a l a n c e d   c a p a c i t o r  p l a c e m e n t  i n   d i s tr i b u t i o n   s y s t e m s   fo r   v o l ta g e   c o n tro l   a n d   e n e r g y   l o s s e s   m i n i m i z a ti o n .   El e c tri c   Po w e r  Sy s te m s   Res e a r c h .   2 0 1 8 ;  1 5 4 :   1 1 0 - 2 1 .   [9 ]   Sy e d   Nas i r  SN,  J a m i a n   J J ,   M u s ta fa   M W .  M i n i m i z a t i o n   o f  h a rm o n i c   d i s to r ti o n   i m p a c t  d u e   t o     l a rg e ‐ s c a l e   f a s t   c h a rg i n g   s ta ti o n   u s i n g   M o d i fi e d   L i g h tn i n g   Se a rc h   Al g o ri t h m   a n d   Pa re to ‐ Fu z z y   s y n e rg i s ti c   a p p ro a c h .  IEE J   Tra n s a c t i o n s   o n   El e c tr i c a l   a n d   E l e c tr o n i c   En g i n e e ri n g .  2 0 1 8 ;  1 3 (6 ) :   815 - 2 2 .   [1 0 ]   Bh a ra ti   G R,  Pa u d y a l   S.  Co o r d i n a t e d   c o n tro l   o f  d i s tri b u ti o n   g ri d   a n d   e l e c tr i c   v e h i c l e   l o a d s .  El e c tr i c   Po wer  Sy s te m s  Re s e a r c h .   2 0 1 6 ;  1 4 0 :   7 6 1 - 6 8 .   [1 1 ]   T a re e n   W U ,  M e k h i e l f   S.  T h r e e - Ph a s e   T ra n s fo r m e rl e s s   S h u n t  A c ti v e   Po w e r  Fi l te r  w i t h   Red u c e d   Sw i tc h   Cou n t  f o r  Har m o n i c   Com p e n s a t i o n   i n   G ri d - Con n e c te d   A p p l i c a ti o n s .  IEEE   Tra n s a c t i o n s   o n   Po wer  El e c tro n i c s .   2 0 1 8 ;   3 3 (6 ):   4868 - 4 8 8 1 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                            IS S N: 16 93 - 6 93 0   T E L KO M NIK A     V ol .   17 ,  No .  4 ,  A ug us t   20 19 :   19 9 2 - 20 00   2000   [1 2 ]   Sy e d   Nas i r  SN,  J a m i a n   J J ,  M u s ta fa   M W .  M i n i m i z i n g   Har m o n i c   Dis t o rti o n   Im p a c t  a t  Dis tri b u ti o n   Sy s te m   w i th   Con s i d e ri n g   L a rg e - Sc a l e   EV  L o a d   Be h a v i o u r  U s i n g   M o d i fi e d   L i g h t n i n g   Se a r c h   Al g o r i t h m   a n d  Pa r e to - F u z z y   Ap p ro a c h .  Com p l e x i ty .  2 0 1 8 ;  1 9 :  1 - 1 4 .   [1 3 ]   Fu c h s   E,  M a s o u m   M A.  Po w e r  Q u a l i ty   i n   Po w e r  S y s te m s   a n d   El e c tri c a l   M a c h i n e s .   Ac a d e m i c     p re s s ;  2 0 1 1 .   [1 4 ]   Bo n n e r  A,   G re b e   T ,  G u n th e r   E,  Hop k i n s   L ,  M a rz   M B,  M a h s e r e d j i a n   J ,  M i l l e r  N W ,   O rt m e y e r  T H,   Raj a g o p a l a n   V,  Ran a d e   SJ ,  R i b e i r o   PF.   M o d e l i n g   a n d   s i m u l a ti o n   o f  th e   p ro p a g a ti o n   o f  h a r m o n i c s   in  e l e c tri c   p o w e r  n e tw o rk s .   Con c e p ts ,   m o d e l s ,  a n d   s i m u l a ti o n   t e c h n i q u e s .  IEEE  Tra n s a c ti o n s   o n   Po we r   Del i v e ry .   1 9 9 6 ;   1 1 ( 1 ):   4 5 2 - 6 5 .   [1 5 ]   Y i fe i   W ,  Ch e n   S,  Cho i   SS.  An   o v e r v i e w  o f  v a ri o u s  a p p ro a c h e s   to   p o wer  s y s te m   h a rm o n i c   a n a l y s i s .   In   Po w e r En g i n e e r i n g  C o n fe r e n c e ,  2 0 0 7 .  IPEC  2 0 0 7 .    2 0 0 7 ;  3 3 8 - 343 .   [1 6 ]   Zi m m e rm a n   N,   Ba s s   R.   I m p a c ts   o f  e l e c tri c   v e h i c l e   c h a rg i n g   o n   e l e c tr i c   p o w e r  d i s tri b u ti o n     s y s te m s .  2 0 1 3 .   [1 7 ]   Ka ti ć   VA,  P e c e l j   M ,  T o d o ro v i ć   I.   Eff e c ts   o f   In d i v i d u a l   B a tt e ry   Cha r g e r  S ta ti o n   o n   P o wer  Q u a l i t y .   I n   1 0 th  I n te rn a ti o n a l  Sy m p o s i u m   o n  I n d u s tr i a l  El e c tro n i c s – INDE L  2 0 1 4 .  2 0 1 4 ;   6 - 8.   [1 8 ]   Aw a d a l l a  M ,  Om e r  M ,  M o h a m e d  A.   Si n g l e - t u n e d  f i l te r d e s i g n  f o r h a rm o n i c  m i ti g a ti o n  a n d   o p ti m i z a ti o n   wit h   c a p a c i to r  b a n k s .  In   Co m p u t i n g ,  Con tro l ,  Net w o rk i n g ,  El e c tro n i c s   a n d   Em b e d d e d   Sy s te m s   En g i n e e ri n g   (ICCN EEE),  2 0 1 5   In t e rn a t i o n a l   Con fe re n c e   o n   2 0 1 5   S e p   7 .  IE EE.   2 0 1 5 ;     242 - 2 4 7 .   [1 9 ]   Hal p i n   SM ,  Rib e i ro   PF,   Da i   J J .  Fre q u e n c y - d o m a i n   h a r m o n i c   a n a l y s i s   m e th o d s .  IE EE  Po w e r  En g i n e e ri n g  So c i e ty :  T u to ri a l   i n  Ha rm o n i c s  M o d e l i n g  a n d  Si m u l a ti o n .  1 9 9 8 :4 9 - 54.   [2 0 ]   Sh a re e f  H,  I b ra h i m   AA,  M u tl a g   AH.  L i g h t n i n g   s e a rc h   a l g o ri t h m .    Ap p l i e d   So ft   Com p u t i n g .    2015;   36:   315 - 3 3 .   [2 1 ]   Sh a re e f  H,  M u tl a g   AH,  M o h a m e d   A.  A  n o v e l   a p p ro a c h   fo r  fu z z y   l o g i c   PV  i n v e rte r   c o n tr o l l e r   o p ti m i z a ti o n  u s i n g  l i g h tn i n g  s e a rc h   a l g o r i th m .  Neu ro c o m p u ti n g .   2 0 1 5 ;  1 68:   435 - 53.   [2 2 ]   Bi s w a s   PP,  Su g a n t h a n   PN,  M a l l i p e d d i   R,  Am a ra t u n g a   G A.  O p ti m a l   p o w e r  fl o w   s o l u ti o n s   u s i n g   d i ff e r e n ti a l   e v o l u t i o n   a l g o ri t h m   i n te g ra t e d   w i th   e ff e c ti v e   c o n s tra i n t  h a n d l i n g   te c h n i q u e s .  En g i n e e ri n g   Ap p l i c a ti o n s  o f  Art i fi c i a l  I n te l l i g e n c e .  2 0 1 8 ;  6 8 :   81 - 1 0 0 .   [2 3 ]   Crow   M L .  El e c tri c   Ve h i c l e   Sc h e d u l i n g   Co n s i d e ri n g   Co - o p ti m i z e d   Cus to m e r  a n d   Sy s t e m   O b j e c t i v e s .   IEEE  Tra n s a c t i o n s  o n  Su s ta i n a b l e  E n e rg y .   2 0 1 8 ;  9 (1 ):   410 - 9.   [2 4 ]   M u k h ta ru d d i n   RN ,  Ra h m a n   H A,  Has s a n   M Y ,  J a m i a n   J J .   O p ti m a l   h y b ri d   r e n e w a b l e   e n e rg y   d e s i g n   i n   a u to n o m o u s   s y s te m   u s i n g   I te r a ti v e - Pa re t o - Fu z z y   te c h n i q u e .   In te rn a ti o n a l   J o u rn a l   o f  El e c tr i c a l   P o we r   & En e rg y  Sy s te m s .   2 0 1 5 ;  6 4 :   242 - 9.     [2 5 ]   T a b ri z i   N,  Ba b a e i   E,  M e h d i n e j a d   M .   An   i n te ra c ti v e   fu z z y   s a ti s fy i n g   m e th o d   b a s e d   o n   p a rt i c l e   s w a r m   o p ti m i z a ti o n   fo r  m u l ti - o b j e c ti v e   fu n c ti o n   i n   r e a c ti v e   p o w e r  m a rk e t.   Ira n i a n   J o u rn a l   o f  El e c tri c a l   a n d   El e c tr o n i c  En g i n e e ri n g .   2 0 1 6 ;   12 (1 ):  6 5 - 7 2 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.