T E L KO MNIK A , V ol . 17 No. 4,  A ug us t   20 1 9,  p p.1 9 07 ~1 9 13   IS S N: 1 69 3 - 6 93 0 accr ed ited   F irst  Gr ad e b y K em en r istekdikti,  Decr ee  No: 2 1/E/ K P T /20 18   DOI:   10.12928/TE LK OM N IK A .v 1 7 i 4 . 12613      19 07       Rec ei v ed   J un 30 20 1 8 ; R ev i s ed   F e bruar y  27 , 2 0 1 9 A c c ep ted   Ma r c 12 20 1 9   O p tical se nso based  on   dye - s ensit iz e d so lar  cell    w it h t ob acc o c h lorop hyll       E ka   Ma u l ana * 1 Rahm adw ati 2 , S aprie sty N ainy  S a r i 3 Akhm ad  S aba r u d in 4   1 ,2 ,3 Dep a r tm e n t   o El e c tri c a l  E n g i n e e ri n g Bra wi j a y a  Un i v e r s i ty In d o n e s i a   4 Dep a rt m e n o Che m i s tr y Bra wij a y a  Un i v e rs i ty In d o n e s i a   1 ,4 Res e a rc h  Ce n te r f o r A d v a n c e d  Sy s te m  a n d  M a te ri a l  T e c h n o l o g y UB ,   M T.   Ve t e ra n   S t.  n o 1 1 M a l a n g Ea s J a v a ,  I n d o n e s i a   Core s p o n d i n g  A u th o r,  e - m a i l :   e k a m a u l a n a @u b .a c .i d       Ab strac t     M o d i fi e d   o p ti c a l   s e n s o r   b a s e d   o n   d y e - s e n s i tt i z e d   s o l a r   c e l l   h a s   b e e n   s u c c e s s f u l l y   fa b r i c a te d   t o   m e a s u re   th e   n u m b e o l i g h e n e rg y Th e   e l e c tri c   p a ra m e t e rs   a s   t h e   s e n s o o u tp u wer e   a c h i e v e d   fro m     th e   l i g h i l l u m i n a n c e   a s   th e   s e n s o i n p u t.   Th e   m e a s u re d   p a ra m e t e fr o m   o p ti c a l   s e n s o a c c o rd i n g   t o     th e  v o l ta g e   a n d  c u rre n o u tp u h a v e   b e e n  c h a ra c te ri z e d   to   o b ta i n   th e   s e n s o p e rfo rm a n c e .   I n   th i s   re s e a rc h ,   th e   m o d i fi e d   s e n s o i s   c u s to m i z e d   fro m   d y e - s e n s i ti z e d   s o l a c e l l   wit h   e x tra c te d   to b a c c o   c h l o ro p h y l l   d y e   a s   th e   p h o to - c a ta l y s a to r,  p h o t o - e l e c tro d e   o ti ta n i u m   d i o x i d e   a n d   Io d i n e   s o l u t i o n   fo r e d o x   re a c ti o n Th e   t h i c k   l a y e r   d e p o s i ti o n   wit h   s e l e c te d   m a te ri a l   i s   c o n d u c te d   u s i n g   s p i n   c o a ti n g   m e th o d   o f   1 0 0 0   rp m Ba s e d   o n     th e   a b s o r b a n c e   m e a s u re m e n t i s h o ws   th a t   to b a c c o   d y e   h a s   th e   c h a ra c te ri s ti c s   o v i s i b l e   l i g h t   a b s o rp t i o n   i n   th e   wav e l e n g th   o v i s i b l e   l i g h s p e c tra T h e   a n a l y ti c a l   re s u l s h o ws   th a t h e   s e n s o h a s   th e   wid e   l i n e a r   c h a ra c te r i s t i c   i n   c e rta i n   l i g h t   i l l u m i n a n c e   a n d   th e   i n c r e a s i n g   l i g h i n te n s i ty   p ro d u c e s   h i g h e r   e l e c tri c a l   p a ra m e te o u tp u b o th  c u rre n a n d   v o l ta g e Th i s   s e n s o h a s  p o te n t i a l  p ro s p e c to   b e   u s e d  a s   a   l i g h s e n s o r   a n d  t o  b e   c o m p e t i ti v e  f a b ri c a t i o n  c o s t.       Key w ords m o d i f i e d  o p t i c a l  s e n s o r,  s e n s o d e s i g n ,   s p i n   c o a ti n g  m e th o d to b a c c o   d y e       Copy righ ©  2 0 1 9   Uni v e rsi t a s  Ahm a D a hl a n.  All   righ t s  r e s e rve d .       1.  Int r o d u ctio n   T he   me as ure me n of  l i gh t   i nte ns i ty   i s   pl ay i n a i m po r tan t   r ol e   r eg ardi ng   to   th pr oc es s   of  c on v ers i on   b etwe en   th l i g ht  en ergy   to  el ec tr i c i t y .   In  thi s   me as ur em e nt,   op ti c a l   or  l i gh t   s en s ors   are  us ed   to  s en s the   ph y s i c a l   ph en o me n o ns Cur r en tl y a pp l i c at i on s   of  the  op t i c al   s en s or  ha v be en   w i de l y   us ed   i the   f i e l of  en ergy   s av i ng s   [1,  2] i m ag s e n s or   [3,  4] l i gh mo n i tori ng   [ 5,  6],   bi oc h em i c al   [7,  8],   b i o me d i c al   [9]   a nd   oth er  a pp l i c at i on s   [1 0 - 12 ] A   few  nu m be r   of  r es ea r c h   i n   th s e ns or  tec hn o l og y ,   es pe c i al l y   i o pti c a l   s en s or   tha i s   s ho w s   fr om   l i tt l do me s t i c /l oc al   s e ns or  pro du c ti o s ol c om me r c i a l l y .   T od ay r en ewab l en ergy   i s   be i n en c ou r a ge d  s pe c i al l y  th u s e o f  s ol ar  c el l   S ol ar c e l l  i s  a  d ev i c tha t  c on v erts   the  en ergy  of  l i g ht  di r ec tl y   i n to  e l ec tr i c i ty   by   ph oto v o l ta i c Dev el op m en of  th op t i c a l   s en s or  ba s ed   on     ph ot o - el ec tr oc he m i c al   w as   ob ta i ne wi t the   i ntrod uc ti on   of  fr ac ta l   thi fi l dy e - s en s i t i z ed   s ol ar  c el l s   prev i o us l y   [1 3 ].   Ma ny   s tud i es   are  r ea l i z ed   on   th dy us e f or  s en s i t i z i ng   DS S s i nc i i s   the   pri nc i p al   s ou r c o the   ph ot o - ge n erate c urr en by   the   c el l Ho wev er,  th pri c of  thi s   dy e   s tay s   ev en   h i g he r Nev erth el es s t he   na t ural   dy be c om es   mo r e   r ea l   c on c urr e nt   to  an   arti f i c i a l   on e,  as   th eff i c i e nc y   of  c el l   s e ns i ti z ed   w i th  thi s   d y r em a i ns   l ow  [ 14 ].  T he   prin c i pl an   the   r es e arc op ti c a l   s en s or   fr om   t he   de v e l op me nt  o DS S us i ng   T i O 2   as   the   a c ti v l ay er  wi t v aria ti on   d y ha s   be e c h arac teri z ed   i the   prev i o us   r es ea r c [ 15 16 ] T he   T i O 2   no o nl y   h as   att r ac ti v ox i de   s em i c o nd u c tor  for  DS S C,  b ut  a l s s ui t a bl for  s en s or  ap p l i c at i on s   [ 17 ,   18] .     T he  ba s i c  pri nc i pl e o f  DS S C i s  s ho w n i n Fi gu r e 1 .   T ob ac c ba s ed   c i ga r ett f ac tori es   i I nd o ne s i ha v be en   w i d el y   de v e l op ed T h da ta  s ho t ha t   th n um be r   of  de at i n   Ind on es i a   i nc r e a s i ng   an d   the   m os r ea s o n   of  t he   de ath   i s   s mo k i ng Reg ardi ng   to  t ha t   probl em   b ec om t he   d i l e mm o the   go v ernm en d ue   to   th e r are  op ti on s   th at  t be   c ho s en   i .e  s a fe  t ob ac c f armer s   or  the   he a l th   of  s m ok ers T att e nd   t ha t   probl em t he   c ha ng of  po i nt  of  v i e i s   ne ed e d.  T he   us of  to ba c c for  e l ec tr on i c   c om po ne nt   ma ter i al   i s   i mp ort an a nd   b ec om t he   o ne   of  th s ol uti on   to  di v er t ob ac c f un c ti o as   c i ga r e tte If  to ba c c i s   ap pl i ed   to   e l ec tr on i c   m ate r i al ,   i t   a l s us es   r e ne w ab l en ergy   an d   org an i c   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                            IS S N: 16 93 - 6 93 0   T E L KO MNIK   V ol .   17 ,  No 4 A ug us t   20 19 :   1 9 07 - 1 91 3   1908   ma ter i al .   T h i s   r es ea r c h   i nv es ti ga tes   t he   op t i c al   s en s o r   ba s ed   o t ob ac c dy e.  A th m om en t,   s ma ny   r es ea r c he s   w ork   i s en s or  b ut  t h s i z o th s en s ors   are   bi a nd   us no n - r en ewab l e   ma ter i al s . T he  s i z e  of  s e ns or i s  i n fl u en c to  t he  us e  of   s en s or and   en ergy   ha r v es ti ng           F i gu r 1.  D S S C ba s i c  pri nc i pl e f or s e ns or ap pl i c ati on       T he   prin c i pl of  t he   op ti c a l   s en s or  ba s ed   on   dy an T i O 2   r efe r s   to  DS S i s   s ho wn  i n   F i gu r 1.  W h i l e   the   ph oto n s   fr om   th l i gh s ou r c h i the   D S S C,  th e ne r gy   of   p ho to ns   wi l l   be   ab s orbe by   the   dy ( D)   tha att ac he s   to  T i O 2   pa r t i c l es T he t he   e l ec tr on   fr o the   dy w i l l   r ec ei v en ergy a nd   t he   e l ec tr on s   wi l l   be   ex i ted   c on di t i on   whi l dy ei ng   mo l ec u l es   e l ec tr on   i   the  ex c i t ed  c o nd i ti o n (D*)   a s  s ho wn i n (1)     D + li g ht     D *                   ( 1)     T he   ex c i ted   el ec tr on s   fr om   dy mo l ec ul es   wi l l   be   i nj e c ted   to  c on du c ti on   b an of  T i O an the   dy mo l ec ul es   i n   s tat ox i d ati on   ( D + )   as   s ho wn   i n   ( 2).  T h en   the   el ec tr on   w i l l   b tr an s ferr ed  t o refer en c e e l e c tr od e.     D*+ T i O    e -   ( T i O 2 )+ D                  ( 2)     Redo x   e l ec tr on   us u al l y   i n   the   form  of  i od i d an tr i i o di de   ( I - /I 3 )   tha ac as   el ec tr on   me d i ato r   t he ge n erate  c y c l i c el l T r i - i od i de   fr o m   el ec tr o l y te  wi l l   c a tc el ec tr on s   tha c o me   fr om   th o ute r   c i r c ui w i t h   the   he l of  s eri es   c arbo mo l ec u l es   as   c at al y s t T he   ex c i ted   el ec tr on s   w i l l   r etu r t the   c el l   an r ea c t   w i th  e l ec tr o l y te  i n to  th ox i d i z ed   dy e A ( 3)  s ho ws     the  e l ec tr o l y te  w hi c prov i d e repl ac em en el ec tr o ns  fo r  th ox i da ti o n d y e.     D + + e -   ( el ec tr ol y t e   el ec tr ol y te +             ( 3)     T he   s ta nd ard   s tr uc ture  of  t he   s e ns or  i s   us i n tw T C O   gl as s   as   th s ub s tr at t h p l ac of  es tab l i s h me nt  of  the   ph oto - el ec tr od an c ou nte r   el ec tr od e.  T he   prin c i pl an the   r es ea r c op ti c a l   s e ns or  fr om   the   de v el op me n of  DS S us i n T i O as   th ac t i v l ay er  wi t v aria t i o dy ha s   be e c ha r ac t eriz ed   i the   prev i ou s   r es ea r c [ 19 ].   T hi s   r es ea r c i s   d es i g ne d   an an a l y z ed   the   fab r i c ati on   of   th s e ns or  wi th   the   dy e   c h l orop hy l l   tob ac c ex tr ac ti on   w i th   l o te mp er atu r e   proc es s i ng   as s oc i at ed   wi th   s en s or  pe r forman c [ 20 ].  A c c ordi n to  the   prev i ou s   mi c r ofa bric at i on   me th od   [ 21 22 ],   th i s   s en s or  i s   a l s d es i gn ed   us i n s i mp l tec hn i qu e.   T e nh a n c es   an bu i l ds   the  i m prov em en t   i s e ns or  r es ea r c h,   th i s   wor k s   o d es i gn   a o pti c a l   s en s or  us es   tob ac c dy e   for  al tern ati v s o l ut i on ec on om i c   an i ea s y   to  fab r i c ate .   T he   a i ms   of   th i s   r e s ea r c are   to   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO MNIK   IS S N: 1 69 3 - 6 93 0       O pti c al  s en s or b as ed  o n d y e - s en s i ti z e d s ol ar c el l …  ( E k Ma u l a na )   1909   an a l i z the   pe r for ma nc e   of   op t i c al   s e ns or  i for v ari ati o a nd   t he   eff ec t i v i ty   of   dy ab s orp ti o as  el ec tr o n t r an s p ort m ed i u m   r efe r  t o t h e m ea s urem en t m et ho [23 - 2 7] .       2.  Re se a r ch  Me t h o d   T he   ex pe r i me n ta l   proc ed u r to  fab r i c at an me as ure  the   o pti c a l   s en s or  ba s ed   on   DS S i s   s ho ws   i F i gu r 2 In  th i s   r es ea r c h,  the   de s i gn s   of  T r an s pa r en Co n du c ti v O x i d ( T CO )  ha v e t h e s am s ha p e o f   s q ua r bu t   di ffe r e nt  s i z e a n d t h e s am e t r e a tm en i s  c on du c te d t al l   de s i gn s T h d i ffe r e nt  s en s or  areas   are  i nd i c a ted   wi th  area   1   an are a   2   of   1x c m 2   a nd     2x 2 c m 2 , res p ec ti v el y           F i gu r 2 E x pe r i me n tal   pro c ed ure       T he   ma ter i a l s   th at  are  us ed   i n   th i s   de s i gn   i nc l u de d   T i O 2   po w de r ,   P o l y v i ny l   A l c oh o l   ( P V A )   an a qu ad es T i O 2   pa s te  us es   for  de p os i t i on   i nto   T CO   gl as s T i O 2   po wd er  mi x e w i th     1.5   grams   P V A   t ha h as   be en   ad de 1 3.5   m l   aq ua d es A l l   t he   ma teri al   i s   s ti r e us ma g ne t i c   s ti r r er  i n   8 0˚C   du r i ng   30   m i nu tes   un t i l   th s o l ut i o be c om e   th i c k en   an d   h om o ge n .   T hi s   s ol u ti on   i s   c al l e b i n de r   s o l ut i o n.  C on ti nu a l l y ,   th bi n de r   s ol u ti on   i s   m i x ed   w i th   0. gr am   T i O po wd er.    T he   s pi c oa t i ng   me t ho i s   c ho s en   i th i s   proc es s   wh ere  T i O pa s te  i s   c oa te i nto   T CO S p i c oa ti n i s   m eth o c oa t i n g   de s po s i ti o i ord er  to  di s t r i bu te   th l i q u i us i n h i gh   s pe ed   r o tat i on   ( 10 00   r p m).    F i r i ng   pr oc es s   us i ng   e l e c tr i c a l   furn ac e,  th te mp erature  i s   s ets   to  20 0o for  3 mi n ute s It  ai ms   t ob t ai t he   pe r f ec att ac h me nt  be t ween   T i O an T CO   gl as s .   T i O l ay er  i s   s oa k i ng   i nt to ba c c dy e   f or  30   mi n ute s I h ere,  t h c hl or op hy l l   a bs orpt i on   i s   ha p pe n ed   o n     the   s urfac e   of  T IO 2.   In   thi s   r es e arc h,  th c arb on i z at i o proc es s   i s   do n by   he ati ng     the   c o nd uc t i v s i de   of  gl as s   T CO   on   c a nd l fl a me   d urin g   1   mi nu t u nti l   the   c on du c ti v s i de   of   T CO   gl as s   i s   c ov ere by   c arbon.   T h e l ec tr o l i i s   g i v en   to  t he   T i O by   dr i pp i n the   el ec tr ol i s ol ut i on   us i ng   p i p ett ar ou nd   drops   or  0. 25   m l T he   el ec tr ol i i s   us e for  me di um   of  e l ec tr on   tr an s po r fr om   c arbon   to   th dy e.   T h e   T CO   ph oto e l ec t r od gl as s   i s   a tta c he to  th T CO   c o un t er  el ec tr od i l ay er for m  an c l am p ed   us i ng  c l i p t h at  a i m s  to  be   mo r de ns es   an n ot  s hi f ti n g       3.      R es u lt a n d  An al ys is   3.1.  Ab sorban c S p ec t r a   T he   to ba c c dy e   pe r for ms   the   ab s orb an c o t he   v i s i bl l i gh at   40 0 - 7 00   n wav el e ng t h.  T he   ab s orb an c s pe c tr me as ureme nt  i s   s ho wn  i F i gu r 3 .   T he   l e v el   of  t ob ac c o   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                            IS S N: 16 93 - 6 93 0   T E L KO MNIK   V ol .   17 ,  No 4 A ug us t   20 19 :   1 9 07 - 1 91 3   1910   dy ab s orpt i on   s ho ws   tha t   tob ac c dy ha s   th c ha r ac teri s ti c s   of  v i s i bl l i gh ab s orpti on   i   the   ma x i mu m   pe ak   of  ( a .u )   at  wav e l en gth   o 4 00 - 5 50  nm   an 6 00 - 7 00   n wi th  m i n i m um   ab s orba nc e o c c urs   at  wa v el en gth   of  7 0 0 - 80 0 n m .           F i gu r 3 L i g ht  a bs orbanc e   s pe c tr a m e as ureme nt        3.2.       T h V o lt age  Me a sur ement   3.2.1 .   T h Inf luen c of  S e n sor Ar ea   t o  t h O u t p u t   V o lt age   O utp ut  v ol tag me as urem en ba s e on   th da t of   me di an   v al ue   us i ng   f i v e   ti me s   me as ure me n i s   s ho wn  i F i gu r 4.  T h grap s ho w s   de termi na t i on   c oe ffi c i en t   v al ue   ( R 2 )   of  ea c r eg r es s i o r es ul or  t r an s fer  fun c ti on   i s   n ea r l y   1.  It  me an s   the   v o l tag v aria b l c an   b ex pl a i ne by   i l l um i na t i o v aria b l e.  A s   r e gres s i on   e qu at i on   of   1   c m de s i gn   s en s or  s ho ws     the   n um be r   of   R 2 = 0. 97 2 9 1,  m ea ns   97 of  v ari ati o ou t pu t   v ol t ag e   c an   be   ex pl a i ne by     the   i l l um i na ti o v ari ati on   ( 3 i s   ex pl ai ne by   an o the r   v aria b l e).  A no t he r   v aria bl i s   proba bl y   i order  to   eff ec by   tem pe r at ure,  to ol s   p erfor ma nc e a nd   the  m ate r i al s .           F i gu r 4.  T h e rel ati on s h i b etwe e n a r e a o f  s en s or d es i gn  a nd   o utp ut  v ol tag e       3.2.2 .   T h Imp a ct  of  S ens o r  Ar e t o  t h Cu r r ent   B as ed   o the   da t of  me di an   v al u us i n fi v t i m es   me as urem en i s   s ho w i F i gu r 5.   B as ed   o the   r es u l t,  i s ho ws   tha de t ermi na t i on   c oe ff i c i en v al u ( R 2 )   of  ea c r e gres s i on   r es ul t   or  tr an s fer   fu nc ti o i s   n ea r l y   1.   It   me an s   t he   c urr en t   v aria b l c a be   ex pl ai ne d   by   i l l u mi na t i on   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO MNIK   IS S N: 1 69 3 - 6 93 0       O pti c al  s en s or b as ed  o n d y e - s en s i ti z e d s ol ar c el l …  ( E k Ma u l a na )   1911   v aria b l es T h i s   de s i gn   c an   be   c o nc l u de the   i nc r e as i ng   i l l u mi na t i on th en   t he   s en s or  ou t pu t   c urr en t g o es  up   as  wel l   bo t h o area  a nd  are a 2   of  t he  s en s or.     3.2 .3 . Th e I n f luen c e of  Ra d iatio n  Tem p er atu r e to  O u t p u t  V o lt age V a r iatio n   T he   te mp erature   de pe n de n c to  t he   ou t pu v o l ta ge   bo th  of   area   an are 2   i s   s ho wn   i F i gu r 6.   T h G r ap o t em pe r atu r e   r ad i at i on   to   th e   ou t pu t   v ol t ag e   i v ari ati on   de s i g c an   b e   no te tha th te mp era tur of  r ad i at i o i s   i nc r ea s e   du t th du r ati on   o t i me   r a di ati on   T he   tem pe r at ure  ha s   be en   i nc r ea s ed   at  3 o C,  th i s   r es ul ted   t he   ou tpu v o l tag al s i nc r ea s ed .   Howev er,  th tem pe r at ure  ab ov 34   o di no t   g i v s i gn i fi c a nt  i nc r ea s l y   to  the   o utp ut  v o l tag e.     It  be c a us th te mp er atu r i nc r e as l y   r i s t ha aff ec t   to  th to ba c c dy e   s tr uc ture  i s   d am ag e.     It  al s o   po s s i b l e   tha i t   wor k s   be y on ex c e ed s   th l i mi l i gh ab s orpt i o an h i gh   te mp erature  ex po s ure h as  be en  d on e  s o t he  qu al i ty  of  s u btrate  TC O  i s  de c r ea s e.           F i gu r 5.  T h e rel ati on s h i b etwe e n a r e a o f   s en s or des i gn  a nd   ou tp ut  c urr en t       F i gu r 6.  T h e rel ati on s h i b etwe e n a r e a a nd   tem p erature       3.3 .   S ens it ivi t y An aly s is   T he   s en s i ti v i ty   an a l y s i s   ba s ed   on   ou tpu v o l tag wi t fi v ti me s   me as ureme nt  i s   s ho wn   i T ab l a nd   T ab l 2 T he   hi gh es s en s i ti v i ty   of  the   s en s or  was   ac hi ev ed   by   0.9 81 an d   0.9 7 29 , res p ec ti v e l y       T ab el  1.   S e ns i ti v i ty  A na l y s i s  of  S e ns or wi th  ar ea  1   S e n s o r   D e s ign   V o lt a g e   mea s .   - n   E q u a t ion   R 2   A r e a   1   1   y   =   6 7 . 7 1 3 ln( x )     4 3 4 . 1 5   0 . 9 5 4 4   2   y   =   6 7 . 3 0 5 ln( x )     4 2 1 . 9 4   0 . 9 6 3 6   3   y   =   6 5 . 0 5 3 ln( x )     3 9 4 . 5 2   0 . 9 7 3 4   4   y   =   6 4 . 7 8 7 ln( x )     3 8 7 . 6 7   0 . 9 7 0 5   5   y   =   6 4 . 8 3 4 ln( x )     3 8 2 . 1 8   0 . 9 8 1 7       T ab el   2.  S e ns i ti v i ty  A na l y s i s  of  S e ns or wi th  ar ea  2   S e n s o r   D e s ign   V o lt a g e   mea s .   - n   E q u a t ion   R 2   A r e a   2   1   y   =   4 0 . 9 5 6 ln( x )     5 5 . 3 5 5   0 . 9 4 7 8   2   y   =   3 9 . 2 1 2 ln( x )     4 1 . 4 7 9   0 . 9 4 1 3   3   y   =   4 2 . 1 0 9 ln( x )     7 2 . 1 0 7   0 . 9 7 2 9   4   y   =   3 9 . 2 6 7 ln( x )     4 6 . 5 8 7   0 . 9 5 9 1   5   y   =   4 3 . 5 5 5 ln( x )     8 8 . 5 6 9   0 . 9 6 8 2       3.4 .   Un ce r t a int y Anal ys i s   T he   un c erta i nty   a na l y s i s   i s   s ho wn  i T ab l an d   T ab l 4.  T he   h i g he s r el at i v e   un c ertai nty   v a l ue   i s   s qu ar e   s en s or  de s i g wi t t he   s ma l l es t   s urfac area   of   T i O i ar ea   of  1.3 0 7%, a nd   the  s ma l l es u nc ertai n ty  v al u i s  an  op t i c al  s e ns or tha t h as  th e  l ar ge s t s urfac e a r ea   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                            IS S N: 16 93 - 6 93 0   T E L KO MNIK   V ol .   17 ,  No 4 A ug us t   20 19 :   1 9 07 - 1 91 3   1912   of  T i O i n   area   2   de s i gn   t ha i s   1 . 30 7%.  T hi s   op t i c al   s en s or  de s i g t ha t   ha s   th b es l ev el   of   ac c urac y   i s   an   op t i c al   s en s or  wi th  are d es i gn D ue   to  t he   s ma l l er  the   r e l at i v un c ertai nty   l ev el  of   a m e as urin g i ns tr u me nt,  th e  hi gh er the  l ev e l  o f a c c urac y  i s  ac hi ev ed .       T ab l e  3.  U nc erta i nty   A na l y s i s  of   S en s or w i th   A r e 1   LI   ( L u x )   x   ( m V )   2               ( % )   500   1 2 . 8 6   6 . 0 7 3   2 . 4 6 4   1 . 1 0 2   8 . 5 7 0   3500   9 9 . 3 8   2 2 . 5 7 7   4 . 7 5 2   2 . 1 2 5   2 . 1 3 8   6500   1 7 9 . 3 6   2 5 . 6 5 8   5 . 0 6 5   2 . 2 6 5   1 . 2 6 3   9500   2 1 5 . 6   1 4 . 2 4 4   3 . 7 7 4   1 . 6 8 8   0 . 7 8 3   12500   231   1 1 . 7 2 2   3 . 4 2 4   1 . 5 3 1   0 . 6 6 3   15500   2 4 0 . 6 6   8 . 4 8 9   2 . 9 1 4   1 . 3 0 3   0 . 5 4 1   18500   2 4 7 . 7 4   8 . 2 0 3   2 . 8 6 4   1 . 2 8 1   0 . 5 1 7   21500   2 5 4 . 7 4   5 . 9 7 7   2 . 4 4 5   1 . 0 9 3   0 . 4 2 9   24500   2 6 0 . 2 4   4 . 1 8 7   2 . 0 4 6   0 . 9 1 5   0 . 3 5 2   27500   2 6 6 . 2 4   6 . 7 5 3   2 . 5 9 9   1 . 1 6 2   0 . 4 3 7   30500   2 7 2 . 2   6 . 3 0 4   2 . 5 1 1   1 . 1 2 3   0 . 4 1 3   33500   2 7 7 . 0 6   8 . 1 4 1   2 . 8 5 3   1 . 2 7 6   0 . 4 6 1   36500   2 8 5 . 3 4   7 . 5 6 9   2 . 7 5 1   1 . 2 3 0   0 . 4 3 1   A v e r a g e   R e la t iv e   U n c e r t a in t y   ( A r e a   1 )   1 . 3 0 7       T ab l e  4.  U nc erta i nty   A na l y s i s  of   S en s or w i th   A r e 2   LI   ( L u x )   x   ( m V )   2               ( % )   500   1 7 7 . 0 0 0   4 6 . 9 1 5   6 . 8 4 9   3 . 0 6 3   1 . 7 3 1   3500   2 8 2 . 0 2 0   4 9 . 2 6 7   7 . 0 1 9   3 . 1 3 9   1 . 1 1 3   6500   3 1 4 . 9 6 0   3 9 . 4 1 3   6 . 2 7 8   2 . 8 0 8   0 . 8 9 1   9500   3 3 0 . 5 8 0   2 2 . 9 1 2   4 . 7 8 7   2 . 1 4 1   0 . 6 4 8   12500   3 3 5 . 9 6 0   2 6 . 9 9 8   5 . 1 9 6   2 . 3 2 4   0 . 6 9 2   15500   3 3 8 . 1 4 0   2 1 . 8 1 8   4 . 6 7 1   2 . 0 8 9   0 . 6 1 8   18500   3 4 1 . 2 0 0   1 5 . 2 9 0   3 . 9 1 0   1 . 7 4 9   0 . 5 1 3   21500   3 4 6 . 5 2 0   1 6 . 1 1 2   4 . 0 1 4   1 . 7 9 5   0 . 5 1 8   24500   3 4 8 . 7 8 0   2 1 . 2 9 2   4 . 6 1 4   2 . 0 6 4   0 . 5 9 2   27500   3 5 2 . 3 8 0   3 . 7 4 7   1 . 9 3 6   0 . 8 6 6   0 . 2 4 6   30500   3 5 7 . 4 6 0   6 . 8 4 3   2 . 6 1 6   1 . 1 7 0   0 . 3 2 7   33500   3 5 9 . 0 8 0   1 4 . 5 0 7   3 . 8 0 9   1 . 7 0 3   0 . 4 7 4   36500   3 6 1 . 4 8 0   1 1 . 9 4 7   3 . 4 5 6   1 . 5 4 6   0 . 4 2 8   A v e r a g e   R e la t iv e   U n c e r t a in t y   o f   A r e a   2   0 . 6 7 6       4.  Co n clus ion   A c c ordi n t t he   de s i gn   an m ea s ure me nt   of   th op t i c al   s en s or   ba s e on   c us t o mi z ed   DS S ma t eria l i c an   be   c on c l ud e th i s   s en s or  h as   el ec tr i c a l   pa r a me t er  i n c l ud i ng   o utp ut  v ol tag a nd   c urr e nt.   T h s en s or  was   m ea s ure w i t d i ffe r e nt  l i g ht  i l l u mi n an c an d i ff erent  tem p erature   as   we l l .   Inc r ea s i ng   l i g ht  i nt en s i ty   produc e s   hi gh er  e l ec tr i c a l   p arame t er  ou t pu bo th   c urr en an v o l ta ge T h i s   s en s or  ha s   po t en t i a l   pros p ec to  be   us ed   as   l i g ht  s e ns or  an t be   c om pe t i ti v e c os t fo r  f ab r i c at i on .       Ref er en ce s     [1   Wa n g   Y,  Pa n d h a r i p a n d e   A,  Fu h rm a n n   P.  En e rg y   Dat a   A n a l y ti c s   fo Non i n tr u s i v e   L i g h ti n g   As s e t   M o n i to ri n g  a n d  En e rg y  D i s a g g re g a ti o n IEEE  Se n s o rs  J o u rn a l 2 0 1 8 1 8 (7 ):  2 9 3 4 - 2 9 4 3 .   [2   Pa n d h a r i p a n d e   A,  Cai c e d o   D,   Wa n g   X.  Se n s o r - Dri v e n   W i re l e s s   L i g h ti n g   Con tro l Sy s te m   So l u ti o n s   a n d  Se r v i c e s  f o r I n te l l i g e n B u i l d i n g s IEEE  Se n s o rs  J o u rn a l 2 0 1 4 1 4 (1 2 ):  4 2 0 7 - 4 2 1 5 .   [3   Rah m a n   M S,  Haq u e   M M Ki m   KD.  In d o o Po s i ti o n i n g   b y   L ED  Vi s i b l e   L i g h Co m m u n i c a ti o n   a n d   Im a g e   Se n s o r s In te r n a ti o n a l   J o u rn a l   o E l e c tri c a l   a n d   Co m p u te En g i n e e ri n g   (I J ECE) 2 0 1 1 ;   1 (2 ) :   161 - 1 7 0 .   [4   Ki m   U,  I k e d a   M 6 4 ×6 4   I m a g e   Se n s o wit h   Th e   Cap a b i l i ty   o Se l e c ti v e   L i g h t   Det e c ti o n   a n d   Ba c k g ro u n d  Su p p re s s i o n 2 0 1 7  I EEE SENSO RS. G l a s g o w.  2 0 1 7 1 - 3.   [5   Chi a n g   C.  Des i g n   o a   CM O M o n o l i t h i c   Dig i ti z e d   L i g h D e te c t o wit h   Noi s e   In s e n s i ti v i t y   fo L i g h t   M o n i to ri n g  Ap p l i c a ti o n s IEEE  Se n s o r s   J o u rn a l 2 0 1 4 1 4 ( 8 ):  2 5 3 7 - 2 5 4 5 .   [6   He  X,  Pa n d h a r i p a n d e   A.  L o c a ti o n - B a s e d   Il l u m i n a t i o n   Con tr o l   Ac c e s s   i n   W i re l e s s   L i g h ti n g   Sy s t e m s .   IEEE  Se n s o rs   J o u r n a l .  2 0 1 5 1 5 (1 0 ):  5 9 5 4 - 5 9 6 1 .   [7   Die z - G i l   C.  Ce l l u l o s e - Ba s e d   O p ti c a l   Se n s o fo th e   Se l e c t i v e   a n d   Q u a n ti ta ti v e   Det e c t i o n   o M e rc u ry   Io n s   i n   Aq u e o u s   M e d i a TRANSD UC ERS  2 0 0 7 - 2 0 0 7   I n te r n a ti o n a l   So l i d - S ta te   Se n s o rs ,   Ac tu a t o r s   a n d   M i c r o s y s t e m s  Co n f e re n c e L y o n 2 0 0 7 1 4 2 9 - 1 4 3 1 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
T E L KO MNIK   IS S N: 1 69 3 - 6 93 0       O pti c al  s en s or b as ed  o n d y e - s en s i ti z e d s ol ar c el l …  ( E k Ma u l a na )   1913   [8   L i   Z,   D o n g   T Hig h - Se n s i t i v e   Hy b ri d   P h o to d e te c to r   Ba s e d   O n   Cds e   Q u a n tu m   Dot s   a n d   G ra p h e n e   f o r   Det e c t i n g   Atp   Bi o l u m i n e s c e n c e   O n   L a b - On - Chi p   Dev i c e s 2 0 1 5   IEEE  Bi o m e d i c a l   Cir c u i t s   a n d   Sy s te m s  Co n fe r e n c e  (Bi o CAS). At l a n ta 2 0 1 5 :  1 - 4.   [9   Chi a n g   C,  Cha n g   C,  Cha n g   C.  Des i g n   o a n   Ult ra v i o l e t   L i g h In t e n s i ty   M o n i to fo Pe rs o n a l l y   We a ra b l e  De v i c e s IEEE  Se n s o rs  J o u rn a l 2 0 1 8 1 8 ( 1 1 ):  4 6 7 3 - 4678 .   [1 0   Pa rk   H,   Fr i e d m a n   J G u t i e rre z   P,   Sa m a n t a   V,   Bu r k e   J ,   Sri v a s t a v a   M B.  Il l u m i m o t e M u l ti m o d a l   a n d   Hig h - Fi d e l i ty   L i g h t   Se n s o r   M o d u l e   fo r   W i re l e s s   Se n s o r   Net work s .   IEEE   Se n s o r s   J o u r n a l .   2 0 0 7 7 (7 ) :   996 - 1 0 0 3 .     [1 1   Nawa b j a n   A,  Iq b a l   F Ab d u l l a h   AS.  A   Fro n Su rf a c e   O p ti m i z a ti o n   St u d y   fo r   Ph o to v o l ta i c   Ap p l i c a ti o n .   TEL KO M NIKA   Te l e c o m m u n i c a ti o n  Co m p u ti n g  El e c tr o n i c s   a n d  Co n tr o l .   2 0 1 8 1 6 ( 4 ):  1 3 8 3 - 1387.   [1 2   Ad n a n   Y,  Sa l e h   K,  As s a i d a h M e a s u re m e n o 3   So l a Pa n e l   O u tp u wit h   Dif f e re n Tre a tm e n t   In v o l v i n g   Con t ro l l e a n d   Ref l e c to r.  TEL KO M NIKA   Te l e c o m m u n i c a ti o n   Com p u ti n g   El e c tro n i c s   a n d   Con tro l .  2 0 1 7 1 5 (1 ):  1 3 8 - 1 4 2 .   [1 3   Pra m o n o   SH,  M a u l a n a   E,  Pr a y o g o   AF,   Dja tm i k a   R.  Cha ra c te r i z a ti o n   o Dy e - Se n s i t i z e d   So l a Cel l   (DSSC Ba s e d   o n   Ch l o ro p h y l l   Dy e .   In te r n a ti o n a l   J o u rn a l   o Ap p l i e d   E n g i n e e ri n g   Re s e a r c h 2 0 1 5 ;   1 0 (1 ):  1 9 3 - 2 0 5 .   [1 4   M a u l a n a   E Pra m o n o   SH,   Fa n d i t y a   D,  J u l i u s   M Ef fe c t   o Chl o ro p h y l l   Con c e n tra ti o n   Va r i a ti o n s   fr o m   Ex tra c o f   Pa p a y a   L e a v e s   o n   Dy e - Se n s i ti z e d   So l a r   Cel l .   In te r n a ti o n a l   J o u rn a l   o El e c tri c a l   a n d   Com p u te r En g i n e e ri n g 2 0 1 5 9 (1 ):  4 9 - 52.   [1 5   Pra m o n o   SH,  M a u l a n a   E,  S e m b i r i n g   M Th e   Eff e c o P h o to e l e c tro d e   Ti O 2   L a y e T h i c k n e s s   t o     th e   O u tp u Po wer  o Chl o ro p h y l l - b a s e d   Dy e - Se n s i ti z e d   So l a Cel l   (DSSC ) In te rn a ti o n a l   S e m i n a o n   In te l l i g e n T e c h n o l o g y   a n d   It s   Ap p l i c a ti o n s Su ra b a y a 2 0 1 5 :   1 0 7 - 1 1 2 .   [1 6   M u s l i c h i n   M Fri d a s a v e m a   A HY,  Se m b i r i n g   M AR,  S e p ta n i   CM B,  M a u l a n a   E.   T h e   Th i c k n e s s   a n d   Fi ri n g   Dura t i o n   Dep e n d e n c e   o Ti ta n i u m   Di o x i d e   ( Ti O 2 Na n o p a rti c l e   Ag a i n s to   th e   O u tp u Po wer  o f   Dy e - s e n s i ti z e d   So l a Cel l   (DSSC ).  In te rn a t i o n a l   J o u rn a l   o Ap p l i e d   En g i n e e r i n g   Re s e a rc h .   2 0 1 5 ;   1 0 (1 8 ):  3 8 7 7 4 - 3 8 7 7 7 .   [1 7   M a u l a n a   E,  D e wi  NN ,   Se t y a w a ti   O .   Eff e c o r o ta t i o n a l   s p e e d   v a ri a t i o n   wit h   s p i n   c o a ti n g   m e th o d   o n   p s e n s o p e rfo rm a n c e   b a s e d   o n   Ti t a n i u m   Dio x i d e   (T i O 2 ) Su s ta i n a b l e   I n fo rm a ti o n   a n d   E n g i n e e ri n g   Te c h n o l o g y   In te r n a ti o n a l  Co n f e re n c e M a l a n g 2 0 1 7 4 4 2 - 4 4 7   [1 8   M a u l a n a   E,  Hid a y a h   N,  Se ty a wat i   O Ti ta n i u m   Dio x i d e   (Ti O 2 a n d   Si l v e Chl o ri d e   (Ag Cl) - Ba s e d   p H   Se n s o u s i n g   Sp i n   Coa ti n g   M e th o d   I n te rn a ti o n a l   Co n fe re n c e   o n   Ad v a n c e d   M e c h a tr o n i c s In te l l i g e n t   M a n u fa c t u re a n d   In d u s tri a l  Au to m a t i o n   (ICAM I M IA).  Su r a b a y a 2 0 1 7 2 5 4 - 2 5 9 .   [1 9   Rah m a d w a ti   R,  Sa ri   SN,  M a u l a n a   E,  Sa b a ru d i n   A.  O p ti c a l   Se n s o Ba s e d   o n   Dy e   Se n s i ti z e d   So l a r   Cel l   (DSSC ).  In d o n e s i a n   J o u rn a l   o El e c tri c a l   En g i n e e ri n g   a n d   Com p u te Sc i e n c e 2 0 1 8 1 2 (2 ) :     685 - 6 9 0 .   [2 0   Fra d e n J H a n d b o o k  o M o d e r n  Se n s o rs :  Ph y s i c s ,  De s i g n s a n d  Ap p l i c a t i o n s Sp r i n g e r 2 0 1 3 :   9 7 .   [2 1   Kh a n   F,   Ba n e rj e e   A,  Ha s a n   M K i m   H,   M a s tra n g e l o   CH M i c ro fa b ri c a te d   S i n g l e - L e n s     Sh a c k - Hart m a n n   L i g h An g l e   Se n s o r 2 0 1 7  I EEE SENSO RS. G l a s g o w. 2 0 1 7 1 - 3.   [2 2   Che n   R,   J u n x i a n   Fu ,   M i l l e r   D AB,  Harri s   J S.  Sp e c tr a l   S h a p i n g   o f   El e c tr i c a l l y   Con tro l l e d   M s m - Ba s e d   Tu n a b l e  Ph o to d e te c to r s IEEE  Ph o to n i c s  T e c h n o l o g y   L e tt e rs 2 0 0 5 1 7 ( 1 0 ):  2 1 5 8 - 2 1 6 0 .   [2 3   O ' Dri s c o l l   S M c E v o y   HM M c Don a g h   C,  M a c Crai th   BD.  En h a n c e d   F l u o re s c e n c e - Ba s e d   O p ti c a l   Se n s o r   Pe rf o rm a n c e   Us i n g   a  Si m p l e   O p t i c a l   Co l l e c ti o n   Str a t e g y .   IEEE  Ph o to n i c s   T e c h n o l o g y  L e tt e r s 2 0 1 2 2 4 (6 ) 4 2 5 - 4 2 7 .   [2 4   Al wis   L S M Bu s ta m a n te   H,  B re m e K,  R o th   B,  S u n   T,   G r a tt a n   KTV Pi l o Stu d y E v a l u a t i o n   o f   Se n s o S y s t e m   Des i g n   fo O p ti c a l   Fi b r e   Hum i d i t y   Se n s o rs   Su b j e c te d   t o   Ag g re s s i v e   Ai Se we r   En v i ro n m e n t 2 0 1 6  I EEE SEN SO RS. O rl a n d o 2 0 1 6 1 - 3.   [2 5   Cop p e rwhi te   R,   O u b a h a   M M o o re   J ,   M c Don a g h   C,   M a c Crai th   BD.   Se n s i n g   Pe rf o rm a n c e   o a   Ref ra c t o m e t ri c   O p t i c a l   Se n s o r   Pl a tf o r m   Ba s e d   o n   M u l ti m o d e   In te rf e re n c e   Cou p l e r s IEE Se n s o r s   J o u rn a l .   2 0 1 1 1 1 ( 1 2 ):  3 2 6 9 - 3 2 7 5 .   [2 6   Fa b i a n   M L e w i s   E,  Newe   T,   L o c h m a n n   S,  M u e l l e I.   I n v e s ti g a t i o n   o Eth a n o l   a n d   M e th a n o l   Wa t e r   M i x tu re s   i n   Th e   Vi s i b l e   W a v e l e n g t h   Are a   Us i n g   Fi b re - O p ti c   Ev a n e s c e n F i e l d   Ab s o rp t i o n   Se n s o r s   Ba s e d   O n   a   U - Sh a p e d Coi l - Sh a p e d   a n d   M e a n d e r - Sh a p e d   Pro b e 2 0 0 8   IEEE   Se n s o r s   Ap p l i c a ti o n s  Sy m p o s i u m At l a n ta 2 0 0 8 :  7 9 - 8 4 .   [2 7   L i   J In - S i tu   M e a s u re m e n o f   J u n c ti o n   Te m p e r a tu re   a n d   L i g h In t e n s i ty   o L i g h Em i tt i n g   Dio d e s   wit h   a n  I n t e rn a l  Se n s o r Un i t.   IEEE  El e c tr o n  De v i c e   L e tt e r s 2 0 1 5 ;  3 6 (1 0 ) 1 0 8 2 - 1 0 8 4 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.