Intern ati o n a l   Jo urn a l  o f  P u b lic Hea l th Science (IJ P HS)  V o l.4 ,  No .3 , Sep t em b e r  20 15, pp . 232 ~237  I S SN : 225 2-8 8 0 6           2 32     Jo urn a l  h o me pa ge : h ttp ://iaesjo u r na l.com/ o n lin e/ind e x.ph p / IJPHS  Mat ern al Mort ali t y in Ghana:  Im pact  of  t h e Fee-F r ee Deli very  Policy and the Nation al  Health I n surance Sch e m e       Seidu S o fo 1 , Emmanuel Thompson 2   1 Departm e nt of Health Hum a n P e rform ance & Recre a tion ,   S out heas M i s s ouri  S t at Univers i t y ,  US 2 Departm e nt  of  M a them ati c s ,  S o utheas t  M i s s ouri S t at e Univ ers i t y , US     Article Info    A B STRAC Article histo r y:  Received Aug 2, 2015  Rev i sed  Au 25 , 20 15  Accepted Aug 30, 2015      Maternal mortality  (MMR) is the second  larg est cause of female deaths in   Ghana. Yet ,  m a n y  households cannot a fford th e cost of skilled deliv er y   The  stud y  ut ili zed  th e Panel D a ta M odel to  exam ine  the im pac t  of t h e fee- fre e   deliv er y  (FEP)  and the Nation a l Health  Insuran ce Policy  (NIP) exemptions  on MMR in Gh ana.  The Demographic and Health Survey  repor ts on Ghana  from 2002 to 2009 served as th main data  source. Data wer e  an aly zed using   Panel d a ta model with with in g r oup fi xed  eff e cts estimator .MMR declined   signific a ntl y  ov e r  the per i od stud ied. Bo th FEP a nd NIP positivel y im pa cted  MMR at a 5%  lev e l of  signif i can ce.In add ition, skilled d e liver y  was  significant pr edictor of MMR. Stakehold e rs would do well  to ens u re that NIP  is  adequ a te l y  fu nded in  order  to   s u s t ain th e d ecl i n e in  M M R .   Keyword:  Gha n a   Matern al m o rtality   Millen n i u m  d e v e lop m en t g o a Panel  dat a   m odel   Sk illed  d e liv ery   Copyright ©  201 5 Institut e  o f   Ad vanced  Engin eer ing and S c i e nce.  All rights re se rve d Co rresp ond i ng  Autho r Seidu S o fo,     Depa rt m e nt  of  Heal t h H u m a n Per f o r m a nce & R ecreat i o n,   Southeast Miss ouri State  Uni v ersity,  Uni v ersity Pl aza, Cape  Gi ra rdea u,  MO 63701, USA.  Em a il: sso fo@sem o . ed u       1.   INTRODUCTION   Desp ite th d e clin e in  m a ter n al m o rtalit y ratio  (MMR) glo b a lly, it is li k e ly th at Gh an a (as o t h e African  cou n t ries) will no t attain  th e Millen n i u m  Dev e lop m en t Go al  5 b y  th e year  2 015  [1 ]. Mat e rn al   m o rtali t y,  wh i c h   accou n t s for 1 4 %  o f   all female  d eath s is still th e second  larg est cau s e of  fem a le d eath s  in  Gh an [2 ].  maj o factor in  redu cing  MMR is th av ailab ility o f  sk illed  d e liv ery  [3 ]. Fo r ex am p l e, [4 ]   reporte d  skilled delive r y as the fact or that m o st predicted MMR  in Gh a n a. Howeve r,  m a ny hous eholds in  su b-Sah a ran Africa can n o t  affo rd  t h e co st of  sk illed   d e liv ery, esp ecially emerg e n c ob stetric care  [5 ],[6 ].    To  increase accessib ility to  sk illed  d e livery ,  Gh an a in trodu ced a fee-free d e liv ery po licy (FEP) in  fo ur  regi ons  of  t h e cou n t r y  i n  20 03:  N o rt he r n , U p per East ,  Up per  West and C e nt ral  re gi o n s [ 7 ] .  The  pol i c y   p r ov id ed  free  d e liv ery serv ices at all p u b lic an d   p r i v at e h e alth  facilities.  Th e fee ex em p tio n  was ex tend ed  t o   t h e rest  of t h e  cou n t r y  i n  2 0 0 5 .  The e x em pt i on c ove re d al l  norm a l  del i veri es, m a nage m e nt  of al l  assi st ed  del i v eri e s,  a n d   m a nagem e nt  o f  m e di cal  and  s u r g i cal  com p l i cat i ons a r i s i n out   o f   del i v eri e s [ 7 ] .     Th fee ex em p tio n   p o licy resu lted  i n  in crease in   f acility d e liv ery cov e rag e   [8 ]-[10 ] th e in crease  was  greatest am ong the poorest. On a  positive note, the  quality  of care did not deteriorate due to inc r ease d   u tilizatio n  witho u t  a correspon d i n g  in crease  in  resou r ces  [11 ] . Seco nd , th ere was a si g n i fican t drop  in ou t-o f - poc ket  paym en ts for caesa r ea n section a n d norm al deliver y after i n troduction  of the  policy, especially am ong  t h e po o r est  [1 2] . Thi r d, del i very -related  MMR in two regions dec r eased, e v en t h ough thes e were not  statistical ly si g n i fican t [8 ].  Fin a lly, th e po licy resu lted   in  a d eclin e i n  d i rect m a tern al d eat h s  bu t  n o t   o n   i ndi rect  m a t e rn al  deat hs  [ 13] .   A m a j o r ch allen g e   for th e fee-free d e liv ery p o licy wa s th at d o c tors were n o t  well prepared  to   d eal   with  th o b stetric co nd itio ns co mm o n l y s een  in   d i strict h o sp itals [1 0]. In  ad d ition ,  so m e  reg i o n s had  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PH S I S SN 225 2-8 8 0 6       Ma terna l  Mo rt a lity in  Gha na: Impa ct  o f  th Fee-Free  Delivery Po licy  an th e Na tiona l .... (S eidu   So fo 23 3 ex h a u s ted  fun d s b y  late 200 [5 ]. Th e lack   of fun d s  re su lted  in a declin e i n  facility d e liveries b e t w een  2 006   and  2 0 07  [ 12] .  To a d dress  t h i s  set b ac k, t h e   go ve rnm e nt  i n  2 0 0 8  e x em pt ed  pre gna nt   wo m e n fr om  pay i ng  t h National  Health In su ranc e Schem e  (NH I S) re gistra tion an d   p r em iu m f ees. Th 2 008  po licy pr ov id ed  pre g nant   w o m e wi t h  si x a n t e nat a l  an d t w o  p o st nat a l   vi si t s , chi l dcare a n ot he pri m ary  heal t h care  b e nefi t s   [8 ]. Th ere is ev id en ce to  su pp ort th e po sitiv e im p act o f  h ealth  in suran c e o n  m a tern al h ealth  [14 ] . Howev e r,  litt le is k nown  ab ou t th e im p act o f  bo th th fee-free  d e liv ery an d h ealth insu ran ce  fee exe m p tio n   p o lici e s on   MMR n a tio nwid e.  To   d a te, stud i e s on  th FEP and   NIP policies fo cu sed o n  h ealth care u tilizatio n  and  eco n o m ic   outc o m e s, and were c o nducted in a fe w se lected regi ons   of t h e c o unt ry .  Furt herm ore,  t h e few st udi e s  t h at   exam ined the effect of th ese  pol i c i e s on  M M R  report e d m i xed res u l t s  [8] , [ 1 3] . The r ef ore ,  t h e ai m  of t h current st udy  was to e x am in e the im pact of the fee-free  de livery and th NIP e x em ptions on MMR in  Gha n a.  Th e sp ecific  ob j ectives  were  to  ex am in e: (a) if th ere was si g n i fican d eclin e in  MMR  post p o licies an d   (b) th sig n i fican t   p r ed icto rs of MM R after im p l e m en tatio n   of th p o licies.      2.   R E SEARC H M ETHOD    The  Dem ogra phi c  an Heal t h  S u rvey   dat a   fo Gha n a  f r o m  200 2 t o  2 0 0 9  [ 1 5]  ser v e d  as t h e m a i n   data  sources. The varia b les use d   from   the surveys  in cl u d ed : MMR (resp on se  v a riab le),  Do ct o r  Po pu latio Ratio  (DR), Nu rse Pop u l ation  Ratio  (NR ) An ten a tal Co verag e   (ANC),  Po stnatal Co v e rag e   (PNC ), Sk illed  Delivery (SD), and Fam ily P l anning  Acceptors (FPA). M M R va lues for the peri ods  before and afte r the   in trodu ctio n of th e FEP and   NIP  were co m p ared to   d e term in e th e im p act o f  th p o licies.   Data we re a n aly zed usi n g   descri ptive a n d in fere n tial statistics. Av erag es, stand a rd d e v i atio n s coefficients of Ske w nes s   a n d Kurtos is, an co nfid en ce i n terv als  were com p u t ed  fo r t h e in tro d u c tion   of FEP   (200 2-200 5), im p act o f  FEP (2 006 -2 008 ),  an d im p act  o f   NIP (2 009 ). Th e stud u tilized   t h e w ith in  group  esti m a to r to  analyze th e i m p act o f  two   h ealth  in su ran ce  policies in  Gh an a. Th ese po licies in clud ed FEP and  NIP. Th e FE esti m a to r is ap prop riate fo p a n e l d a ta—  d a ta co llected  on   th e sam e  su b j ects o v e r ti m e . Pan e dat a  are co rrel a t e d wi t h i n  s u bject but  i n de pen d e n t  bet w e e n subjects. T h is is a charact eristic th at th d a ta in   the curre nt study exhibit,  he nce the  ch o i ce o f  with i n   g r ou p fix e d  effect s esti m a to r. To  in trod u c e the with in  gr o u p  fi xe d e f f ect s est i m a t o r,  we  fi rst   pr ovi d e  a b r i e desc ri pt i o n  o f   pa nel   dat a  m odel .     2. 1.   Pa nel Da ta  Mo del  Pa nel  dat a   m odel  wi t h  o n e- way   er ro c o m p o n e n t s  di st ur b a nces  i s  gi ve n by     y  x  β μ ϑ   i 1 , , N ; t 1 , , T   (1)                                               The  i  a n d t   de not e  t h e  c r os s- sect i o n  an d  t i m e-seri es  di m e nsi o ns  res p ect i v el y .   is K1  an x   is th it th  obser vat i o n  o n    p r ed icto r variab le.  μ i s  t h e u n o b se rve d   het e ro ge nei t y  acro ss i n di vi d u al s t h at  i s  fi xed  o v e r   ti m e ϑ  d e no tes  th e st o c h a stic  term  wh ich is ind e p e nd en t ,   id en tically d i stribu ted (i.i.d .)  with  m ean   0 an varia n ce  σ .     2. 2.   Within  Gro u p  Fixed  Effec t Estima tor   To i m pl em ent t h e wi t h i n   gr ou p est i m at or, we c onsi d er  (1 ) a nd t h en   assum e  t h at   Ε X  μ 0 Ε X  ϑ  0 , and  Ε ϑ ϑ Σ . Stack i ng  all th ob servatio n   for  t1 , , T  as  p r esen ted in   [16 ]  we  ob tain    y T1 x TM β M 1 μ 11 1 T1 ϑ T1  (2 )     Let     V TT I 1 1 1  1  I U     and  U 1 1 1  1 T  1 1           No te t h fo llowing i.   U 1 1   ii.   V 1 0   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 252 -88 06  I J PH S Vo l. 4 ,  N o . 3 ,  Sep t emb e 201  2 32   23 23 4 iii.   U y 1 1 1  1 y 1 y   iv .   V y I U y y 1 y y     Fro m  th e ab ove, we ob tain ed   a tran sfo r m e d  fo rm  o f   (2 ):     V y V X β μ V 1 V ϑ    (3   The  reg r essi on  m odel  st acked  by   obs er vat i o becom e s:     y y  X X β ϑ ϑ     an d th with i n   g r ou p fix e d  effects esti m a to r is ob tain ed  as  fo llo ws:    β  V X  V X  V X  V y     Ho we ver ,   V  i s  i d em pot ent ,   he nc β  an d t h e c o r r e sp on di n g   vari an ce (Baltaji  (2005)) becom e     β  X V X   X V y      and    va r β σ  X V X       We di rect  read ers  t o   [ 1 6] -[ 18]   f o r det a i l s   o n  panel  dat a   m o d e l s     3.   R E SU LTS AN D ANA LY SIS      3. 1.   Trend of MMR  Tabl e 1 p r o v i d es t h e descri pt i v e st at i s t i c s for M M R  by peri od . The ave r a g e M M R  rose from  220. 2 7   in  200 2- 200 5  t o  202 .5 6 in   2 0 0 6 -2 008  and  l a ter  dr opp ed  t o  171  in   20 09 . A l so, it is v e ry in d i cativ e fro m  th Tab l 1  th at, th ratio  in th e th ree d i fferent p e ri o d s  we re no t sign ificantly sk ewed   since the c o efficients  of  Ske w nes s  we r e  nei t h er sm al ler t h a n  - 1  n o r   bi g g er t h an + 1 . Si m i l a rl y ,  no ne o f  t h val u es of t h e k u r t o si s fo th e ratio in  t h e th ree  p e riod were less th an   -3   or  b i gg er t h an  +3 Hen ce t h e ratio  for th e th ree  p e riod were  n o t  sign ifican tl y h eav y tailed .  Th 95% confidence interval for the avera g e MMR in  t h e po pul at i o n i n  20 02 - 2 005 20 06- 200 8, an d 200 w e r e  (1 81 .34 ,   2 1 9 . 80 ), (18 3 .1 0, 2 2 2 . 02 ),  an 142 .7 6, 1 9 9 . 2 4 )  r e sp ectively  as  sho w n i n  Ta bl e1.       Tab l e 1 .  Su mmar y   Statistics  of   MMR  in  Gh an a f o r  2 002 -200 5, 2 006 -20 0 8 ,   and  2 009  Variable   Per i od  2002- 2 005 ( I n tr o.  FE P )  2006- 2 008 ( I m p act FE P)  2009 ( I m p act of NI P)  Aver age 200. 57   202. 56   171   Standar d  Deviation  62. 05   54. 39   45. 55   Skewness 0. 59   0. 29   0. 82   Kur t osis 0. 43   - 0 . 37  - 0 . 73  95% CI  for  the M e an of M M R   ( 181. 34,  219. 8 0 )   ( 183. 10,  222. 0 2 )   ( 142. 76,  199. 2 4 )       The  distrib u tio ns  of M M R   fo r the t h ree  pe riods  are  sh o w in Fig u re  1 .  M M R were m o re  sp read  o u t   i n  20 0 2 - 2 00 5,  fol l o we d by  2 0 0 6 - 2 0 0 8 ,  an d  t h en 2 0 09 as  i ndi cat ed  by  t h e u p p e r w h i s kers  of t h b o xpl ot s.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PH S I S SN 225 2-8 8 0 6       Ma terna l  Mo rt a lity in  Gha na: Impa ct  o f  th Fee-Free  Delivery Po licy  an th e Na tiona l .... (S eidu   So fo 23 5 These confirm  that the st andard  deviation for MMR decre a sed m onotoni cally from  2002-2005 to 2009 (see  Tabl e 1 ) . T h gene ral  t r e nd i n  t h bo x p l o t s   i ndi cat ed t h at  M M R  decl i n ed du ri n g  t h pe ri ods  u n d er  ob se rvat i o n   (see Figu re  1 ) . It is i m p o r tan t  to   m e n tio n  th atFig u re 1  shows po ten tial ou tliers in  th e MMR d a ta set  fo r the  p e r i o d s  200 2-20 05  and   2 006 -2 008       Fig u r e   1 .  D i str i b u tion   of  MM R in   G h an afor   2 002 -20 0 5 ,  200 6-2 008 , and   20 09      3. 2.   P o st  Po lic y  Eff e c t Tab l 2   d i sp lays th e estim ate d   p a ram e ters with  th eir  co rrespo n d i ng  stand a rd  er ro rs,  t- valu es an d p- v a lu es. Th e esti m a ted  p a ram e ters were ob tain ed   b y  u s i n g  t h e with i n  fi x e d  effects esti mato r.  Data in  Tab l in d i cate th at  bo th   FEP and   NIP  were fo und   to  b e  statistical ly sig n i fican t i n   p r ed ictin g MMR wh en  t h e l e v e l of  si gni fi ca nce  w a s set  at  5%.  For  i n st ance M M R  dro p p ed  si gni fi ca nt l y  by  4 5 . 22  (t  =  -2 .4 5 6 p- val u e < 5%)   after th e in trodu ctio n   o f  FEP. Si m i la rly, MMR decreased  marked ly b y  51 .4 3  ( t  = - 2 .369 , p- v a l u e < 5%)  af ter   th e in tro d u c tion  of  NIP. In  ad d ition ,  Tab l 2  sh ows th at  SD was a sign ifican t p r ed ictor o f  MMR,  wh i l e DR,  NR,  ANC , P N C, an FPA  we re  not.       Tab l 2 .  Esti mated  co ef f i cen t s fo r   pr ed ictor s  of  MMR in   Gh an a fo r 200 2-2 005 20 06- 200 8, an d 200 Coef f i cient  Standard  Er ror   t-Value   P-Value   DR 0. 001   0. 001   0. 499   . 619   NR 0. 004   0. 021   0. 206   . 838   ANC - 1 . 280   1. 135   - 1 . 127   . 264   PNC - 0 . 079   0. 887   - 0 . 089   . 929   SD - 3 . 430   0. 688   - 4 . 984   . 000** *   FPA 0. 219   0. 725   0. 302   0. 764   FE P (Post Policy  E ffect)   - 45. 215   18. 409   - 2 . 456   . 017**   NI P( Post Policy   E ffect)   - 51. 425   21. 708   - 2 . 369   . 021**   ** * P- Val u e   1 % , **   P- Val u e  5%,   an d * P- V a l u 5 %       4.   D I SC USSION AN D CONCLU S ION     The fi ndi ng  of  t h e prese n t  st udy  t h at  t h e F E P res u l t e d i n   a si gni fi ca nt  d ecl i n e i n  M M R  i s  consi s t e nt   with  th at of [9 ]  ev en  t h oug h  t h e latter was  no t statisti cal ly  si gni fi ca nt .S pe cifically, [9] re ported t h at delivery- r e lated  MMR  in  two  r e g i o n s  o f  th e cou n t ry d ecr eased  after  th e i n tr oductio n   o f   FEP.  Cr o s et al.  [13 ]  also   reporte d  a  decl ine in  direct  m a t e rnal  deat hs  post   FEP .    Data in  th e p r esen t stu d y  ind i cated  th at th e NI ha d a significant im pact  on MMR—M MR declined  after t h e in t r od u c tion of t h e po licy. Th is  su ppo rts th e assertion  th at  health  in su ran c e cov e rag e  positiv ely   im pacts m a ternal  health  [14].  An ot he r fi n d i n g o f  t h e cu rre nt  st udy  was t h at  su per v i s ed  del i v ery  was  a si gni fi ca nt  p r edi c t o r o f   MMR after th e in trodu ctio n   of bo th  t h FEP an d  NIP.  Th is find ing   is  con s iste n t  with  prev iou s  stud ies  [4 ],[1 9 ]   t h at  re po rt ed t h e r o l e   of  ski l l e d del i v e r y  i n  red u ci n g  M M R .  As  [ 20]   no t e d, st ak eh ol d e rs i n  t h Gha n ai a n   h ealth  sector  need  to  m itig at e th e so cial facto r s th at  p r even t m a n y  ex p e ctin g  m o th ers  fro m  seek in g  sk illed   d e liv ery.  Th e st u d y   u tilized  Pan e l Data to  inv e stig ate th eim p act o f  th e fee-free  d e liv ery and  t h n a tio nal  h ealth  in sur a nce p o licy ex em p t io n s   o n  m a ter n al m o r t alit y r a tio  in  Gh an a.Th e in t r oductio n s   o f   b o t h   th e FEP  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 252 -88 06  I J PH S Vo l. 4 ,  N o . 3 ,  Sep t emb e 201  2 32   23 23 6 an d   NIP resu lt ed  in  si g n i fican t  d eclin e in   MMR.Th e  pr esen t stud y u tilized  d a ta at th e n a tio n a l lev e l;fu t ure  researc h  s h oul d investigate t h e effects  of  F E P an NI on   M M R  i n  t h re gi o n s.       REFERE NC ES    [1]  United Nations,  “Millennium  developm ent go al s :  2013 r e port New York, Unit ed Nat i ons, 2013 [2]  Asa m oa h,  B.  O.,  Moussa ,  K.  M . ,  Sta f ström,  M.,  Musi nguz i,  G.,  “Distribution  of c a u se s of ma te rnal mortality   among different  socio-demograp hic groups  in Gh ana: A descriptive stud y BMC Public  Hea lth , v o l/issue: 11(159) ,   2011, doi: 10 .11 86/1471-2458-11-159.  [3]  Cam pbell, O .  M.  R., Grah am , W .  J., “ S trateg ies f o reducing  m a te rnal m o rtal it y:  Getting  on with w h at works”,  The  L ancet,   vol. 368 , pp.1284–1299 2006.  [4]  Thompson, E.,  Sofo, S., “Maternal morta lity   in Ghana: An econometric an aly s is”,  Journal  of Statistical an d   Econometric M e thods , vol/issue:  3(2), pp . 115-12 4, 2014 [5]       W itter, S. , Arhinful, D. K., Kusi, A., Z a kari a-A koto,  S., “ T he e xperien ce of Ghana in im plem e n ting a user fre exemption po licy   to prov ide free deliver y   car e”,  Reproductive Health Ma tters,  vol/issue: 15(30) , p p . 61-71 , 2007 [6]  Yates ,  R . ,  “ U nivers al h e a lth  car and th e r e m oval  of us er f ees ,   The  Lanc et,  vol. 37 3, pp . 2078-208 1, 2009 [7]  Ministr y  of Health, “Guidelines f o r implementing  the  exem ption p o licy  on  matern al delive ri es ”,  Ac cra:  M i nis t r y  of   Health , 2004 [8]  Dzakpasu, S., S o remekun, S., Manu A.,  ten Asbroek, G., Tawiah , C., et al.,  “Impact of free deliver y  care on health   facility  deliver y   and insurance  co vera ge in Ghan a’s BrongAhafo  Region”,  PL oS ONE,  vol/issue:  7(11), pp. e4943 0,  2012. doi:10.137 1/journal.pone.0 049430.  [9]  Bosu, W. K., Bell, J. S ., Armar- Kl emesu, M., A n song-Tornui, J., “Effect of  deliv er y  car e user f e e exemption policy   on institution a l m a ternal de aths in the Centra l a nd Volta region s of Ghana”,  Ghana Medical Journal,  vol/issue:   41(3), pp . 118–1 24, 2007 [10]  Penfold, S., Har r ison, E., Bell,  J ., Fitzmaurice,  A., “Evalu ation  of the de l i ver y   fee ex em ption p o lic y in Ghan a:   Population estimates of ch a nges in deliver y  s e rvice utilization in  two regions”,  Gh ana Medica l Jo urnal,  vol/issue:   41(3), pp . 100–1 09, 2007 [11]  Ansong-Tornui,  J., Armar-Klemesu, M., Arhin f ul, D., Pe nfold ,  S.,  Hussein,  J., “Hospital  based maternity  car in   Ghana - Findings of a confidential enquir y  in to maternal deaths ”,  Ghana Medical Journal,  vol/issue: 41(3), pp.  125–132, 2007 [12]  Asante, F. A., C h ikwama, C., D a niels, A., Armar-Kle mesu, M.,  “Evaluating the  ec onomic outco mes of the policy   of fee  exem ptio n for m a terna l   deliv er y c a re  in  Ghana” Ghana Medica l Journ a l,  vol/issue: 41 (3), pp. 110–11 7,  2007.  [13]  Cross, S., Bell,  J. S., Graham,  W. J., “What  y ou count  is what  y o u  targ et: Th e imp lications o f  maternal death   classification for  tracking progr ess towards reduci ng matern al mortality  in  dev e loping countries”,  Bull et in of the   World Health  Organization,  vo l/issue: 88(2), pp.  147-153, 2010 [14]  W a ng, W .,  Tem s ah, G. , Mal lick ,  L . ,  “ H ealth  insurance   cov e rage and its impact  on ma terna l  he a lth ut ili zat ion i n   low- and middle-income coun tries”, DHS  Analy tical Studies No 45, ICF Inte ran t ional, Rockvi ll,  MD, USA, 2014.  [15]  Ghana Health Service, “The h ealth sector in Gh an a:  Facts and figu res 2010”, Accra, Gh ana: Ghana  Health Serv ice,  2010.  [16]  Zivot E., “Fixed   effects estimatio n of pan e d d a ta”, Pamphlet, Univ ersity   of  Washin gton, USA, 2012 [17]  Baltag i , B. H., “Econometric  analy s is of  pa n e l data”, John Wile y   & S ons, In c., New York, 2005.  [18]  Elhorst, J. P., “ S patial  econometrics : From cross-sectional data to spatia l panels”, Springer: B e r lin, New York,  Dordrecht, Lond on, 2014   [19]  Graham, W. J., Bell, J. S., Bullough,  C .   H. W., “Can skilled  attendan ce  at  deliver y   redu ce matern al mor t ality  in  develop i ng coun tries ? ”,  Safe motherhood strategies: a  review  of the evid ence,  vo l. 17, pp. 97-130,  2001.  [20]  Sappor, M., Esena, R. K. , ‘Utilization of skil led deliv er y  ser v ices in  Ghana:  Qualit y   im provem e nt issues in   m a ternal  he alth ,   International Journal of I nno va tive Research an d Studies , vo l/issue: 2(5) , pp . 353 -367, 2013     BIOGRAP HI ES  OF AUTH ORS        Dr. Sofo is  currently   a full Profes sor of Ph y s i cal  Educa tion Te ach er  Edu c ation  in the Department  of Health , Hum a n P e rform ance a nd Recre a tion  at  S outheas t M i s s ouri S t at e Unive r s i t y , M i s s ouri ,   USA.  He holds  a Ph. D .  in Human Performance  Studies with a concen tration in Ph y s ical  Education Ped a gog y  from  The  University  of  Alab am a, US A. H e  obt ained  a M S .Ed. (P h y s i c a Education Pedag o g y ) from the State University  of  New York College at Bro c kport, NY. Prior to   that, he graduated from the University  of Cape  Coas t, Ghana, with a B.Ed . in P h y s i c a l   Education,  and a Diploma in Biolog y .  Profe ssor Sofo has published and presented numerous  peer r e vi ewed p a pers  a t  th e n a t i onal  and  intern ation a leve ls  o n : ph y s ic al  edu cat ion t each er  education, children’s ph y s ical  act ivit y,  per c eptua l -m otor  development, an d postcolonial  pedagog y .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J PH S I S SN 225 2-8 8 0 6       Ma terna l  Mo rt a lity in  Gha na: Impa ct  o f  th Fee-Free  Delivery Po licy  an th e Na tiona l .... (S eidu   So fo 23 7       Emmanuel Tho m pson is an Assistant Professor of St atisti cs/Act uaria l  Scien ce in  the Depar t m e nt   of M a them ati c s  at S outhe as M i s s ouri S t ate  Univers i t y , M i s s ouri, US A. He is  a Gradua te   Statisti cian m e m b er of the Am erican Statist i c a Association and a l so an Affiliate  m e m b er of the   Institute  and Facult y  of Actu aries  in the Unit ed K i ngdom . Em m a nuel holds a Ph.D . in Statisti cs  (Actuari al Sc ien ce op tion)  and  a  MSc. in  Actuar ial Sc ien ce bo th  from  Universit y  of Cal g ar in  Canada. He also graduated from Univ ers i t y  of Ca pe Coas t in Ghana, with a BS c. (F irs t  Clas s )  in  Statistics and h a s spent over six  y e ars working in  the insur a nce  in dustr y   in Ghana  and brief l y in   Canada. Emmanuel’s resear ch age nda cove rs the are a s of risk  theor y  & a c tuar ial m odeling ,   applied statistics ,  and app lie econometrics. Em manuel has pub lis hed and pr esented diff erent  peer revi ewed p a pers in Applied  Statistics and A c tuar ial Sci e nc e at the na tion a l a nd interna tiona leve ls.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.