I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l   a nd   Co m p ute r  E ng in ee ring   ( I J E CE )   V o l.  1 1 ,   No .   3 ,   J u n e  2 0 2 1 ,   p p .   2 1 0 1 ~ 2 1 0 8   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 ,   DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 /i j ec e. v 1 1 i3 . p p 2 1 0 1 - 2 1 0 8          2101       J o ur na l ho m ep a g e :   h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m   So il  m o ist ure in d ex  esti m a tion f ro m   La ndsa t   8  i m a g es for  prediction  and  mo nitoring  lands lid e occurren ces in   Ulu  K ela ng ,  Sela ng o r,  M a la y si a       No ra is y a h T a j ud in 1 ,  No rsu zi la   Ya ’ a co b 2 ,  Da rm a w a t y   M o hd   Ali 3 ,   No r  Aiza m   Ad na n 4     1, 2, 3 W irele ss   Co m m u n ica ti o n   T e c h n o lo g y   (W iCo T ),   F a c u lt y   o f   El e c tri c a l  En g in e e rin g ,   Un iv e rsiti   T e k n o lo g i  M A RA ,   S e lan g o r,   M a lay sia   4 F a c u lt y   o f   A rc h it e c tu re ,   P lan n i n g   a n d   S u rv e y in g ,   Un iv e rsiti   T e k n o l o g i  M A RA ,   S e lan g o r,   M a lay si a       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   No v   9 ,   2 0 1 9   R ev i s ed   Sep   1 1 ,   2 0 2 0   A cc ep ted   Oct  1 3 ,   2 0 2 0       S o il   m o istu re   is  o n e   o f   th e   c o n tr ib u ti n g   f a c to rs  th a t  a c c e lera te s   s o il   e ro si o n   a n d   lan d sl id e   e v e n ts  d u e   to   t h e   in c re a se   in   p o re   p re ss u re   w h ich   e v e n tu a ll y   re d u c e s  th e   so il   stre n g th .   F o r  lan d slid e   p re d ict io n   a n d   m o n it o ri n g   p u rp o se s,   larg e - sc a le  m e a su re m e n t  in v o lv e s  e sti m a ti n g   th e   so il   m o istu re .   Ho w e v e r,   e sti m a ti o n   o f   so il   m o istu re   u su a l ly   in v o lv e s  p o in t - b a se d   m e a su re m e n ts  a t  a   p a rti c u lar  site  a n d   t im e ,   w h ich   is  d if f icu lt   to   c a p tu re   th e   sp a ti a l  a n d   tem p o ra l  so il   m o istu re   d y n a m ic s.  T h is  p a p e r  p re se n ts  th e   e sti m a ti o n   o f   th e   S M I  u sin g   L a n d sa t  8   im a g e s  f o r  p re d ictio n   a n d   m o n it o rin g   o f   lan d slid e   e v e n ts  in   Ulu   Ke lan g ,   S e lan g o r.   T h e   se lec ted   S M I  m a p   f o r  d r y ,   m o ist,   a n d   w e t  se a so n s  a re   o b tai n e d   f ro m   c li m a to lo g y   r a in f a ll   a n a l y sis  o v e r  2 0 - y e a r  p e rio d s  (1 9 9 8 - 2 0 1 7 ).   S M I  is  a ss e ss e d   b a se d   o n   re m o te  se n sin g   d a ta  w h ich   a re   la n d   su rf a c e   tem p e r a tu re   (L S T )  a n d   n o rm a li z e d   d if f e r e n c e   v e g e t a ti o n   in d e x   (N DV I)  u sin g   G IS   so f t w a re .   O v e r a ll   re su lt s  in d ica ted   th a t  ra in f a ll   d istri b u ti o n   is  h ig h   d u ri n g   in ter - m o n so o n   (I M ),   f o ll o w e d   b y   n o rth e a st  m o n so o n   ( NEM )  a n d   so u th w e st  m o n so o n   (S W M )  se a so n .   Hig h   ra in f a ll   d istri b u ti o n   i s  a   d irec t   c o n tri b u t o r  t o w a rd s  S M I  c o n d it io n .   Re su lt s   f ro m   si m u latio n   sh o w   th a t  A p ril   2 0 1 7   is   k n o w n   to   h a v e   th e   h ig h e st  S M I  e stim a ti o n   se a so n   a n d   se lec ted   to   b e   th e   b e st  S M I   m a p p in g   p a ra m e ter  to   b e   a p p li e d   f o r  p re d icti o n   a n d   m o n it o rin g   o f   lan d slid e   e v e n ts.   K ey w o r d s :   L a n d s at  8   L a n d s lid e   R ain f all   R e m o te  s e n s in g   So il  m o is t u r e  in d e x   ( SMI )   T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   No r s u zila  Ya ’ ac o b   W ir eless   C o m m u n icatio n   T ec h n o lo g y   ( W iC o T )   Facu lt y   o f   E lectr ical  E n g in ee r in g   Un i v er s iti T ek n o lo g i M A R A ,   4 0 4 5 0   Ui T M  Sh ah   A la m ,   Sela n g o r ,   Ma la y s ia   E m ail:  n o r s u zi la@ u it m . ed u . m y         1.   I NT RO D UCT I O N   R ain f all   h as  b ee n   k n o w n   a s   t h e  m ai n   f ac to r   f o r   m o s t   o f   t h e  lan d s l id e  ev e n t s   i n   t h e  r e g i o n   o f   h i g h   s ea s o n al  r ai n f a lls   [1 - 4] .   An y   g iv en   r ai n f all  ev e n t  w il l  ca u s e  an   in cr ea s e  o f   p o r e  w ater   p r ess u r e  w it h i n   th e  s o i l   o n   th e  ar ea .   W h e n e v er   a  s lo p e  f illed   w it h   w a t er ,   th e  f l u id   p r ess u r e  w ill  p r o v id e  a  b lo ck   o f   f le x ib ilit y   w h ic h   r ed u ce s   th e  r esis ta n ce   o f   m o v e m e n t  a n d   ev en t u all y   ca u s in g   th e  s lo p e  to   f ail.   T h is   co n d itio n   ca n   g et  e v e n   w o r s e  d u e  to   th e   s o il  co n d it io n s   o f   t h e  a f f ec ted   ar ea   [5 - 7] .   I t  is   i m p o r tan t  to   id e n ti f y   th e   s o il  m o is t u r e  o f   th e   ar ea   b ef o r e  co n s id er in g   r ai n f all  as  t h e  f ac to r   t h at  ca u s i n g   th e  lan d s l id e  ev e n t,  e s p ec ial l y   o n   d ee p - s ea ted   lan d s lid es  a n d   ter r ain s   w i th   co m p le x   h y d r o lo g ical  [8 ,  9] .   C o m m o n l y ,   s o il  m o is t u r e  m ea s u r e m en t  ca n   b e  esti m ated   b y   u s in g   t h r ee   m e t h o d s :  in   s it u   m ea s u r e m e n ts ,   h y d r o lo g ical  m o d el,   an d   r e m o te  s en s i n g .   I n   s i tu   m ea s u r e m e n t s   w er e  th e  b est  m et h o d   a m o n g   th e  t h r ee   w h i ch   ca n   p r o v id e  th e  h i g h est  a cc u r ac y ,   b u t  it  o n l y   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                       I SS N:  2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   1 1 ,   No .   3 ,   J u n e  2 0 2 1   :   2 1 0 8   -   2108   2102   o f f er s   p o in t - b ased   m ea s u r e m e n t  an d   li m ited   d u e  to   h ig h   d ep en d en cies  o f   i n s ta llatio n   a n d   m a in te n a n ce   co s t.   T h e  s ec o n d   m et h o d   is   to   o b tain   v ar iatio n s   o f   co n ti n u o u s   s o il  m o is t u r e  i s   t h r o u g h   th e  la n d   s u r f ac e   o r   h y d r o lo g ical  m o d el.   Ne v er th e less ,   m o d el - b ased   ap p r o ac h es  ten d   to   d ea l  w it h   th e  i s s u e  o f   ti m e  d r if ts ,   lar g e   n u m b er s   o f   r eliab le   d ata  i n p u t s   a n d   co m p u tatio n al l y   in ten s i v e  f o r   lar g e   m o n ito r in g   ar ea s .   T h er ef o r e,   r e m o te   s en s in g   an d   GI S  tech n iq u e s   p r o v ed   to   b e  r eliab le  alter n ativ e  to   s o il  m o is t u r e  esti m atio n   o n   a  g lo b al  s ca le    [ 1 0 - 14] .   R e m o te   s e n s i n g   tec h n iq u es   o f f er   a  co n ti n u o u s   e s ti m atio n   o f   s o il  m o is t u r e  f o r   a  lar g e  ar ea .   Fo r   th i s   ca s e - s tu d y ,   s o il  m o is t u r e  es ti m atio n s   ar e  r ef er r in g   to   th e  n ea r - s u r f ac e  s o il  m o i s tu r e  ( NSSM) ,   w h ic h   ch ar ac ter izes  th e  f ir s t  5   c m   o r   less   o f   t h e  to p s o il  p r o f ile.   I n   r ec en t  y ea r s ,   r e m o te  s e n s in g   te ch n i q u es  h av e  b ee n   ad v an ce d   an d   v ar ied   th eir   esti m atio n   to   m a k e  m o r e  ef f ec ti v e  to o l  f o r   m o n ito r in g   s o il  m o i s tu r e  in d e x   ( SMI )   an d   o th er   r elate d   v ar iab les  s u ch   as   lan d   s u r f ac e  te m p er atu r e  ( L ST )   an d   th e   n o r m alize d   d if f er en ce   v e g etatio n   in d ex   ( ND VI )   [ 1 5 - 17] .   L ST   c alcu latio n   is   d ef i n ed   f r o m   t h er m al  e m i s s io n ,   w h ile  NDVI   i s   esti m ated   b ased   o n   p o r tio n s   o f   th e  elec tr o m ag n et ic  s p ec tr u m ,   n a m el y   r ed   an d   n ea r - i n f r ar ed   ( NI R )   s u r f ac e  r ef lecta n ce .   T h ese   m et h o d s   ar e  s o m eti m es  k n o w n   as  o p tical  an d   t h er m a l  in f r ar ed   o f   r e m o te  s e n s i n g .   P r ev io u s   s t u d ies  w er e   co n d u cted   b ased   o n   p ass iv e  o r   ac tiv e  m icr o w a v e  d ata  to   esti m ate  t h e  s o il  w ater   s u b s ta n ce   in   th e  s u r f ac e  s o il   la y er   w it h in   0   to   1 0   cm   [ 1 8 ,  19] .   Oth er   u s ag e  o f   t h ese  o p tical  a n d /o r   th er m al  d ata  i s   to   in d ir e ctl y   id en tify   s o il  m o i s tu r e  co n d itio n   b y   r ef er r in g   th e  c h a n g e s   o f   b io p h y s ical  f ac to r s ,   s u c h   as  s u r f ac e  en er g y   b alan ce   a n d   v e g etat io n   co v er ,   w h ic h   w er e   af f ec ted   b y   t h e  av a ilab ilit y   o f   s o il  w ater .   R e s u l ts   f r o m   v ar i o u s   s t u d ies  s h o w   a  p o ten tial  i n   m o n ito r in g   b o th   r o o t  zo n e  an d   s u r f ac e   o f   s o il  m o i s t u r e  b y   u s i n g   t h er m a l  an d /o r   o p tical  d e r iv ed   f r o m   v eg etatio n .   O v er   th e   y ea r s ,   v ar io u s   v e g etatio n   i n d ices  h a v e  b ee n   u s ed   to   est i m at e  s o il  m o is t u r e  an d   t h e  r e s p o n s e  o f   v eg eta tio n   t o   th e  s p atial  an d   te m p o r al  v ar ia tio n s   [ 2 0 - 2 2 ] .   T h e  aim   o f   t h is   s t u d y   is   to   esti m ate  th e  s o il  m o is t u r e  in d ex   f r o m   L a n d s at  8   i m a g e s   b ased   o n   d r y ,   m o i s t,  an d   w et  s ea s o n s .   T h e  an al y s is   o f   SMI   co n d it io n   s ea s o n   is   co n d u cted   to   p r o v id e  th e  b est  SMI   m ap p in g   p ar a m eter   in   p r ed icti n g   a n d   m o n ito r in g   o f   la n d s l id e  o cc u r r en ce s   i n   U l u   Kela n g ,   Selan g o r .         2.   RE S E ARCH   M E T H O D    2 . 1     Study   a re a   a nd   da t a   s et   T h is   s tu d y   w as  ca r r ied   o u t  at  Ulu   Kela n g ,   Selan g o r   w h ic h   is   lo ca ted   at   th e  latitu d e  o f   3 °1 2 ’ 3 0 ’ ’ N   an d   lo n g itu d e  o f   1 0 1 °  4 5 ’   2 8 ’ ’   E   w it h   a  5   k m   d i s tan ce   f r o m   Ku ala  L u m p u r   cit y   ce n ter   as  s h o w n   in   Fig u r e  1 .   Ulu   Kela n g   is   a  r esid en t ial  ar e a  w h ic h   is   k n o w n   a s   o n e  o f   M ala y s ia 's  m o s t la n d s lid e - p r o n e  ar ea s .   T h e  av er ag e  o f   an n u al  r ain f al l  i n   Ul u   Kel an g   ar ea   is   ab o u t  2 , 4 4 0   m m .   T h e  r ain f al l  d is tr ib u t io n   m ai n l y   b ased   o n   t w o   m o n s o o n   s ea s o n s ,   k n o w n   as   th e   s o u t h w e s t  m o n s o o n   ( S W M) ,   b eg in n in g   f r o m   Ma y   to   Au g u s t  a n d   t h e   n o r th ea s t  m o n s o o n   ( NE M)   wh ich   is   f r o m   No v e m b er   to   Feb r u ar y .   I n   Ul u   Kela n g ,   t h e  s o i l  m o is t u r e  is   m o s tl y   in f lu e n ce d   b y   r ain f all  d is tr ib u t io n   [ 2 3 - 26] .           Fig u r e  1 .   L o ca tio n   o f   Ul u   Kel an g ,   Sela n g or   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       S o il mo is tu r e  in d ex   esti ma tio n   fr o m  La n d s a t   8   ima g es fo r   …  ( N o r a i s ya h   Ta ju d in )   2103   T h e  g r o u n d - b ased   m ea s u r e m en t  r ain f all  d ata  is   u s ed   to   an al y ze   th e  cli m ato lo g y   o f   r ain f all  in   Ul u   Kela n g ,   Selan g o r .   T h e  r ain - g au g e  d ata  w as  p r o v id ed   b y   j ab atan   p en g air a n   d an   s al ir an   ( J P S),   Am p an g .   T w o   r ain - g a u g e   s tatio n s   ( J P S  Am p an g   an d   Ge n ti n g   Kela n g )   w er e  ac q u ir ed   to   r ep r esen t  t h e  r ai n f a ll  d is tr ib u tio n   f o r   20 - y ea r   p er io d s   f r o m   1 9 9 8   to   2 0 1 7 .   T h e  s o il  m o is t u r e  i n d ex   w as  a n al y ze d   f r o m   L an d s at  8   i m ag e s   w er e   d o w n lo ad ed   u s i n g   USG S  E ar t h   E x p lo r er   w eb s ite.   L an d s at   8   i m a g es   w er e  s e lecte d   b ased   o n   th e   cli m ato lo g y   o f   r ain f a ll  an d   th e  a v ailab ilit y   o f   clo u d   f r ee   s atellite  i m ag e s .   T h e  SMI   m ap   w as  p r o d u ce d   b y   u s i n g   A r cGI S   1 0 . 2 . 2 .   T h e  s elec ted   i m ag e s   ar e  lis ted   in   T ab le  1 .       T ab le  1 .   Selecte d   L an d s at   i m a g es   S a t e l l i t e     D a t e   o f   a c q u i si t i o n   M o n so o n   S e a so n     P e r i o d   P a t h / r o w   L a n d sat   8   1 2 / 2 / 2 0 1 7   N EW   N o v   -   F e b   1 5 8 / 2 2 6   1 7 / 4 / 2 0 1 7   IM   M a r   - A p r i l   &   S e p t   -   O c t   2 0 / 6 / 2 0 1 7   S W M   M a y   -   A u g       2 . 2 .     M et ho do lo g y   Fig u r e  2   s h o w s   th e  m et h o d o lo g y   o f   th e  SMI   an al y s is   b a s ed   o n   L a n d s at  8   i m ag e s   wh ich   w er e  s elec ted   f r o m   cli m ato lo g y   o f   r ain f all  a n al y s is   f o r   d r y   ( lo w   m o is tu r e) ,   m o i s t  ( m ed i u m   m o i s t u r e)   an d   w et  ( h ig h   m o is t u r e)   s ea s o n s .   T h e  L an d s at  8   im a g es  w er e  s elec ted   in   F e b r u ar y ,   A p r il  an d   J u n e  o f   th e   y ea r   2 0 1 7 .   SMI   is   ca lcu lated   b ased   o n   th e  co m b i n atio n   o f   th e  ND VI   an d   L ST   c alcu latio n   u s in g   ( 1 )   [ 2 7 ,   2 8 ] .           Fig u r e  2 .   T h e  m et h o d o lo g y   f l o w c h ar t o f   SMI   an al y s is        = (   −  ) / (  −  )   ( 1 )     W h er e,   f o r   a  g iv e n   NDVI ,   L S T m ax   a n d   L ST m in   ar e  t h e  m a x i m u m   a n d   m i n i m u m   o f   s u r f a ce   te m p er atu r e  an d   th e  la n d   s u r f ac e  te m p er atu r e   is   L ST ,   th e  s u r f ac e   te m p er a tu r e  o f   a  p ix e l  f o r   a  g iv e n   NDVI   d er iv ed   f r o m   r e m o te  s en s i n g .   T h e  ca lcu lat io n   o f   L ST   is   b ased   o n   th e  ( 2 ) .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                       I SS N:  2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   1 1 ,   No .   3 ,   J u n e  2 0 2 1   :   2 1 0 8   -   2108   2104   LS T = / [ 1 +( α *   / 2 ) ∗ ln ⁡ ( ) ]   ( 2 )     W h er e    in   o C   ( 3 )   is   a  Satelli te  b r ig h t n es s   T em p er atu r e,     is   th e  w a v ele n g t h   o f   e m it ted   r ad ian ce ,   2 = 1 . 4388   an d     as in   ( 4 )     = ( 2 / ( ln ( 1 / ) + 1 ) ) − 273 . 15   ( 3 )       = 0 . 004 ∗ ⁡ +    ( 4 )     w h er e  1   is   s en s o r   d ep en d en t  ca lib r atio n   co n s ta n t  1   ( 7 7 4 . 8 8 5 3 )   an d   2   is   s en s o r   d ep en d e n t  ca lib r atio n   co n s ta n t  2   ( 1 3 2 1 . 0 7 8 9 ) ,   L   is   T o p   o f   A t m o s p h er e  ( T OA )   s p ec tr al  r ad ian ce ,     ( 5 )   an d   C V  i s   co r r ec tio n   v al u e   f o r   L a n d s at  I m a g es ( 0 . 9 8 6 ) .     = ( (  −  ) / (  −  ) ) 2   ( 5 )     NDVI   is   d e f i n e  as   th e   r atio   o f   r ef lecti v it y   d i f f er e n ce s   b et w e en   NI R   an d   t h e  R ed   b an d   to   t h eir   s u m .   NDVI   is   ca lcu lated   u s i n g   ( 6 ) :      = (  −  ) / (  +  )   ( 6 )     Fin all y ,   th e   SMI   a n al y s i s   w as   o b tain ed   u s i n g   t h e  r as ter   ca lc u lato r   i n   A r cGI S   1 0 . 2 . 2 .   T h e  SMI   m ap s   p r o v id e  a  v alu e  b et w ee n   0   an d   1 ,   w h ic h   is   r ep r esen t s   th e  r e lativ e  a m o u n t  o f   s o il  m o is tu r e   w it h i n   t h e  ar ea ,   0   in d icate s   t h e  lo w est  s o il  m o is t u r e  an d   1   in d icate s   t h e  h i g h est   s o il  m o is t u r e  o n   a  s p ec i f ic  d ay .       3.   RE SU L T S  A ND  AN AL Y SI S     3 . 1 .     Cli m a t o lo g y   o f   ra infa ll  a na ly s is   R ain f all   cli m ato lo g y   d u r i n g   t h e  s o u t h w est   m o n s o o n   ( SW M)   o cc u r s   b et w ee n   Ma y - Au g u s t   w h er ea s   in ter - m o n s o o n   ( I M)   h ap p en s   i n   Ma r ch - A p r il  an d   Sep te m b er - Octo b er ,   w h ile  n o r th ea s t  m o n s o o n   ( NE M)   is   in   No v e m b er - Feb r u ar y .   T h e  r ain f all  d ata  w er e  tak e n   i n   Ulu   Ke lan g ,   Sela n g o r   u s i n g   g r o u n d - b ased   m ea s u r e m e n t  as in   Fi g u r e  3 .             Fig u r e  3 .   Mo n s o o n al  r ain f all  f lu ct u atio n       T h e  m o n s o o n al  r ai n f all  f l u ctu atio n   in   Fi g u r e  3   is   b a s ed   o n   av er ag e  m o n t h l y   r ain f al l  an d   r ain y   d a y s   o v er   2 0   y ea r s   ( 1 9 9 8 - 2 0 1 7 ) .   D u r in g   t h e  SW M  s ea s o n ,   th e  h i g h e s t r ain f all  w a s   r ec o r d ed   is   in   th e  m o n th   o f   Ma y   w h ic h   r ea ch ed   u p   to   5 3 1 . 2   m m   w it h   1 6   r ain y   d a y s .   T h e  f o llo w in g   m o n t h   w a s   in   d ec lin i n g   tr en d s   a s   th e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       S o il mo is tu r e  in d ex   esti ma tio n   fr o m  La n d s a t   8   ima g es fo r   …  ( N o r a i s ya h   Ta ju d in )   2105   r ain f al l  d is tr ib u t io n   w as  r ec o r d ed   at  3 5 9   m m   ( J u n e) ,   3 5 1   m m   ( J u l y )   a n d   3 7 6   m m   ( A u g u s t)   r esp ec tiv el y .   T h e   r ain f al l  p atter n s   d u r i n g   b o th   I M  s ea s o n   s h o w s   s i m ilar it ies   in   r ec eiv i n g   h i g h   r ai n f al l  d is tr ib u tio n   i n   A p r il   ( 5 8 4 . 8   m m   w i th   1 9   r ain y   d a y s )   an d   Octo b er   ( 6 0 2 . 3   m m   w it h   1 9   r ain y   d a y s ) .   Du r in g   NE M  s ea s o n ,   Ul u   Kela n g   ar ea   r ec eiv ed   h i g h er   r ain f al l  as  co m p ar ed   to   W SM  s ea s o n .   T h e  h i g h est  r ai n f all  d is tr ib u tio n   w a s   r ec o r d e d   in   No v e m b er ,   w h ich   is   at  7 0 3 . 1   m m   w it h   2 2   r ain y   d a y s .   Ho w e v er ,   th e   r ain f all  p atter n   f o r   th e  NE M   s ea s o n   is   s i m i lar   to   th e  SW M  s ea s o n   w h er eb y   t h e  r ain f a ll  d is tr ib u tio n   d ec r ea s es  in   t h e  f o llo w i n g   m o n t h s :   Dec e m b er ,   J an u ar y   a n d   Feb r u ar y .   I n   g e n er al,   r ain f all  r ec eiv ed   d u r in g   NE M  a n d   I M  s ea s o n s   w a s   th e  h i g h e s t   co n tr ib u to r   to   it s   a n n u al   r ain f all  d is tr ib u t io n   w h ic h   th e   r a in y   m o n t h s   ar e  i n   No v e m b er   a n d   A p r il.  W h ile  t h e   d r y   m o n t h s   ar e  i n   J an u ar y   a n d   Feb r u ar y   w h ich   h ap p en ed   at  th e  en d   o f   NE M  s ea s o n .     3 . 2 .     So il  m o i s t ure  ind e x   ( S M I )   a na ly s is   B ased   o n   th e  cl i m a to lo g y   o f   r ain f all  a n al y s i s ,   th e   m o n t h s   o f   Feb r u ar y ,   A p r il  a n d   J u n e   w er e  s elec ted   to   r ep r esen t  th e  SMI   m ap   as  t h e  p ar am e ter   f o r   lan d s lid e  ev en ts   i n   Ulu   Kela n g ,   Sela n g o r .   T h e  esti m at io n   o f   n o r m alize d   d if f er en ce   v eg eta t io n   in d ex   ( NDVI )   an d   lan d   s u r f ac e  te m p er at u r e  ( L ST )   ar e   b ased   o n   ess en tial   d ata  f o r   o b tain in g   SMI   ca lc u latio n .   T h e  ND VI   v al u es   r an g e  f r o m   - 1   to   1   w h er e  th e  n eg a tiv e   v al u e  o f   v eg eta tio n   in d icate s   a   p o o r   v e g etati v e  co v er ,   w h ile  t h e  p o s i tiv e  v al u e  in d icate s   a  d e n s e   a n d   g o o d   v eg et a tiv e   co v er .   Fig u r e s   4 ( a) ,   4 ( b )   an d   4 ( c)   s h o w   t h e  NDVI   v alu e s   f o r   Feb r u ar y   ( - 0 . 0 3   to   0 . 5 6 ) ,   A p r il  ( - 0 . 0 1   to   0 . 5 6 )   an d   J u n e  2 0 1 7   ( - 0 . 0 6   to   0 . 5 4 )   r esp ec tiv el y .               ( a)   ( b )   ( c)     Fig u r e  4 .   T h e  n o r m alize d   d if f er en ce   v e g etatio n   i n d ex   ( NDV I )   f o r   ( a)   Feb r u a r y   2 0 1 7 ,   ( b )   A p r il 2 0 1 7   an d     ( c)   J u n e  2 0 1 7       W h ile  th e  L ST   v al u es  r an g e  f o r   Feb r u ar y ,   A p r il  an d   J u n e  2 0 1 7   is   b etw ee n   1 7   0 C   to   3 1 . 7   0 C .   T h e  L ST   m ap   in   Fi g u r e  5   i s   cla s s i f ied   i n to   f o u r   c lass e s ,   L ST   les s   t h an   2 2   0 C ,   L ST   b et w ee n   2 2   0 C   to   2 4   0 C ,   L ST   b et w ee n   2 4   0 C   to   2 7   0 C   a n d   L ST   m o r e  t h a n   2 7   0 C .   T h e  r e s u lt   i n   Fi g u r e s   5 ( a) ,   5 ( b )   an d   5 ( c)   s h o w   i n   A p r il   2 0 1 7   b y   4 1 . 4 7 %  o f   ar ea   is   e s ti m ated   as  h ig h   L ST   v al u es  w h ic h   is   m o r e  th a n   2 7   0 C .   Me an w h ile  t h e  L ST  esti m atio n   i n   J u n e  s h o w ed   lo w   L ST   v al u es i n   m o s t a r ea s .   Fig u r e s   6 ( a) ,   6 ( b )   an d   6 ( c)   s h o w   th e  SMI   Ma p   f o r   Feb r u ar y ,   A p r il,  an d   J u n e  2 0 1 7   r esp ec t iv el y .   T h e   m i n i m u m   SMI   f o r   all  s elec te d   m o n t h s   i s   b et w ee n   0 . 0 0 0 0 0 1   to   0 . 0 0 0 0 0 6   an d   th e  m ax i m u m   SMI   is   b et w ee n   0 . 9 9 9 9 9 7   to   1 . 0 0 0 0 0 .   T h is   is   in   li n e  w it h   SMI   in d icato r   w h ic h   i n   th e  r a n g e  o f   0   to   1 .   T h e  SMI   m ap   is   class i f ied   in to   th r ee   clas s es,  S MI   less   th a n   0 . 3   ( < 0 . 3 ,   d r y   ar ea ) ,   SMI   b etw ee n   0 . 3   an d   0 . 5   ( 0 . 3 - 0 . 5 ,   m o is t  ar ea )   an d   SMI   m o r e  th a n   0 . 5   ( >  0 . 5 ,   w et  ar ea ) .   T h e  b r o w n   s p o t  ar ea s   k n o w n   as  d r y   ar ea s ,   w h ic h   in d icate   t h e  SMI   v alu e   clo s e  to   ze r o   w as  h i g h l y   a f f ec ted   b y   w ater   d ef icit.  W h ile  t h e  y ello w   s p o t  ar ea s   ar e  id en ti f ied   as  m o is t   ar ea s .   T h e  SMI   v alu e  n ea r   to   1   is   r ep r esen ted   b y   g r ee n   s p o t a r ea s   w h ic h   k n o w n   a s   th e  w et  ar ea   o r   f o r est co v er   an d   h av e  t h e  h ig h e s t  m o i s tu r e  as c o m p ar e d   to   th e  r est o f   lan d   co v er .     Fig u r e  7   s h o w s   t h e  to tal   ar ea   o f   SMI   clas s es  in   Feb r u ar y ,   Ap r il  an d   J u n e  f o r   t h e  y ea r   o f   2 0 1 7 .   Fro m   th e  an al y s is ,   t h er e  is   a  lar g e  d r y   ar ea   w h ich   i s   ap p r o x i m at el y   4 1 %  ( 6 . 5 3 4 9   k m 2 )   in   Feb r u ar y   co m p ar ed   to   m o is t  ( 2 8 %)  an d   w et  ar ea   ( 3 1 %).   W h ile  in   A p r il,  1 7 %  ( 2 . 7 0 9   k m 2 )   w a s   id en ti f ied   as  d r y   ar ea ,   3 2 %     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                       I SS N:  2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   1 1 ,   No .   3 ,   J u n e  2 0 2 1   :   2 1 0 8   -   2108   2106   ( 5 . 1 3 8 1   k m 2 )   as  th e   m o i s t  ar e a  an d   5 1 %  ( 8 . 1 8 8 2   k m 2 )   as  t h e  w e t  ar ea .   I n   J u n e,   all   SMI   c lass es   w er e  w it h i n   th e  s a m e  p er ce n ta g e  w h er e  d r y   ar ea   co v er s   3 1 %  ( 5 . 1 9 2 1   k m 2 ) ,   m o i s t  ar ea   at  3 3 %  ( 4 . 9 4 1 9   k m 2 )   a n d   w et  ar ea   at  3 6 %  ( 5 . 9 0 1 3   k m 2 ) .   B ased   o n   th e   an a l y s is   co n d u cted   o n   th e  s elec ted   m o n t h s ,   A p r il  w a s   f o u n d   to   b e  th e   m o s t  w e t/ra in y   m o n th   co m p ar ed   to   Feb r u ar y   a n d   J u n e.   T h i s   is   d u e   to   8 3 %  o f   t h e  ar ea   i n   A p r il  w a s   co v er ed   b y   m o is t a n d   w et  ar e as,  w h i le  in   Feb r u ar y   i t  w as o n l y   at  5 1 % a n d   J u n e  at  6 9 %.   B ased   o n   th e s e  an a l y s es,  A p r il  is   f o u n d   to   b e  th e   m o s t  w e t/ra in y   s ea s o n   w h ic h   ali g n ed   to   th e  I M   s ea s o n   p er io d s   o f   Ma r c h - A p r il  an d   Sep te m b er - Octo b er   an d   also   th e  b eg in n i n g   o f   NE M  in   No v e m b er   a n d   Dece m b er .   W h ile   J u n e  i s   r ep r esen ted   a s   t h e  m o i s t  s ea s o n   f o r   SW M.   T h e  m o n th   o f   Feb r u ar y   is   id en ti f ied   a s   th e  d r y   s ea s o n   w h ic h   in d icate s   th e  en d   o f   NE M  s ea s o n   ( J an u ar y   an d   Feb r u ar y ) .   Ho w ev er ,   o n l y   o n e  SMI   m ap   w il l  b e  s elec ted   to   r ep r esen t  t h e  SMI   p ar a m eter   f o r   l a n d s lid e  ev en t s .   T h e  b est  s elec ted   p ar a m eter   is   b ased   o n   th e  SMI   m ap   in   A p r il a s   m o s t  o f   th e  la n d s lid e  ev e n t s   o cc u r   in   h i g h   SMI   v al u e  d u r i n g   t h e  r ain y   s ea s o n .             ( a)   ( b )   ( c)     Fig u r e  5 .  L an d   s u r f ac e  te m p er atu r e  ( L ST )   f o r   ( a)   Feb r u ar y   2 0 1 7 ,   ( b )   A p r il 2 0 1 7   an d     ( c)   J u n e  2 0 1 7             ( a)   ( b )   ( c)     Fig u r e  6 .   So il  m o is t u r e  in d e x   f o r   ( a)   Feb r u ar y   2 0 1 7   ( d r y   s ea s o n ) ,   ( b )   J u n e  2 0 1 7   ( m o is t sea s o n ) ,   an d     ( c)   A p r il 2 0 1 7   ( w et  s ea s o n )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       S o il mo is tu r e  in d ex   esti ma tio n   fr o m  La n d s a t   8   ima g es fo r   …  ( N o r a i s ya h   Ta ju d in )   2107       Fig u r e  7 .   T h e  ar ea s   d is tr ib u tio n   f o r   3   class es o f   SMI   in   Feb r u ar y ,   A p r il a n d   J u n e  f o r   th e  y e ar   2 0 1 7   at  Ulu   Kela n g ,   Selan g o r       4.   CO NCLU SI O N     So il  m o i s t u r e  w as   t h e  k e y   p ar a m eter   to   m o n i to r   an d   p r e d ict  th e   r ain f all - la n d s lid e  o c cu r r en ce s ,   esp ec iall y   i n   h ill y   ar ea s .   T h e  m a in   o b j ec tiv e  is   to   g en er at e  SMI   m ap   esti m atio n ,   d er iv ed   f r o m   L an d s at  8   i m a g es  b y   co n s id er in g   t h e  m o n s o o n al  s ea s o n   w h ic h   is   i n f l u en ce d   b y   t h e  r ain f all  d i s tr ib u tio n .   B ased   o n   t h e   an al y s is ,   r es u lt s   in d icate d   t h at   r ain f all  d is tr ib u tio n   is   h ig h   d u r in g   I M  s ea s o n   f o llo w ed   b y   NE M  s ea s o n .   T h e  m o n t h   o f   Feb r u ar y ,   A p r il  a n d   J u n e  2 0 1 7   w er e  s elec ted   to   p r esen t  t h e  s o il  m o is tu r e  co n d i tio n   f o r   d r y ,   m o i s t ,   an d   w et  s ea s o n s .   T h e  h i g h e s t  SMI   esti m atio n   s ea s o n s   ( w e t  s ea s o n )   w a s   s elec ted   as  t h e  S MI   p ar am eter   i n   t h e   p r ed ictio n   o f   lan d s lid e  o cc u r r e n ce s   a n al y s is   f o r   Ulu   Kela n g ,   Selan g o r .       ACK NO WL E D G E M E NT S    T h e  au th o r s   w o u ld   lik e  to   th an k   Fac u lt y   o f   E lectr i ca l  E n g in ee r i n g ,   Un i v er s it i  T ek n o lo g i  M A R A  ( UiT M)   f o r   th eir   v al u ab le  s u p p o r t.  T h is   r esear ch   i s   p ar tl y   f u n d ed   b y   th e   Ma la y s ia n   G o v er n m en t   th r o u g h   UiT M  u n d er   6 0 0 / - I R MI /FR G S  5 /3   ( 4 0 7 /2 0 1 9 ) .   W e  ar e   g r atef u l  to   J ab atan   P en g air an   d an   Salira n   Ma la y s ia   an d   USGS  f o r   p r o v id in g   t h e  R ain   g a u g e  d ata  an d   L a n d s at  8   I m ag e s .       RE F E R E NC E S    [1 ]   M .   Ira w a n ,   R.   H.  V irg ian to ,   A .   S a f ril ,   M u n a w a r,   S .   T .   G u sto n o ,   a n d   N.  D.   P u t ra n to ,   “ Ra in f a ll   th r e sh o ld   a n d   s o il   m o istu re   in d e x e s  f o r  th e   i n it iat io n   o f   lan d sl id e   i n   Ba n jarm a n g u   su b - d istri c t ,   c e n tral  Ja v a ,   In d o n e sia , ”   IO P   Co n fer e n c e   S e rie s: E a rt h   a n d   En v iro n me n ta l  S c ien c e ,  v o l .   2 4 3 ,   n o .   1 ,   2 0 1 9 .   [2 ]   S .   J.  M a tl a n ,   S .   A b d u ll a h ,   R.   A li a s,  a n d   M .   M u k h l isin ,   “ Eff e c t  o f  w o rk in g   ra in fa ll   a n d   s o il   w a ter  in d e x   o n   slo p e   sta b il it y   in   Ra n a u ,   S a b a h , ”   I n t.   J .   Civ.  En g .   T e c h n o l . ,   v o l .   9 ,   n o .   7 ,   p p .   1 3 3 1 – 1 3 4 1 ,   2 0 1 8 .   [3 ]   E.   M o n sie u rs,  O.  De w it te,  a n d   A .   De m o u li n ,   “ A   su sc e p ti b il it y - b a se d   ra in f a ll   th re sh o ld   a p p ro a c h   f o r  lan d slid e   o c c u rre n c e , ”   Na t.   H a za rd s  Ea rt h   S y st.  S c i. ,   v o l.   1 9 ,   n o .   4 ,   p p .   7 7 5 – 7 8 9 ,   2 0 1 9 ,   d o i:   1 0 . 5 1 9 4 / n h e ss - 19 - 7 7 5 - 2 0 1 9 .   [4 ]   H.  S tatio n ,   “ Ev a lu a ti o n   o f   M o ist u re   L e v e l  Us in g   P re c ip it a ti o n   In d i c e s  a s  a   L a n d slid e   T rig g e rin g   F a c to r  - A   S tu d y   o f   Co o n o o r   Hill   S tatio n , ”   v o l.   7 ,   p p .   1 - 1 5 ,   2 0 1 9 ,   d o i:   1 0 . 3 3 9 0 /cli 7 0 9 0 1 1 1 .   [5 ]   S .   S e g o n i ,   A .   Ro si,  D.  L a g o m a rsi n o ,   R .   F a n t i,   a n d   N.  Ca sa g li ,   “ Brief   c o m m u n ica ti o n :  Us in g   a v e ra g e d   so il   m o istu r e   e sti m a tes   to   im p ro v e   th e   p e rf o rm a n c e s  o f   a   re g io n a l - sc a le  lan d s li d e   e a rly   w a rn in g   s y ste m , ”   Na t.   Ha za rd s  Ea rt h   S y st.  S c i. ,   v o l.   1 8 ,   n o .   3 ,   p p .   8 0 7 – 8 1 2 ,   2 0 1 8 ,   d o i:   1 0 . 5 1 9 4 / n h e ss - 18 - 8 0 7 - 2 0 1 8 .   [6 ]   R.   L .   Ra y   a n d   J.  M .   Ja c o b s,  “ Re latio n sh i p s  a m o n g   re m o tel y   s e n se d   so il   m o istu re ,   p re c ip i tatio n   a n d   la n d sli d e   e v e n ts,”  Na t.   Ha za r d s,   v o l.   4 3 ,   n o .   2 ,   p p .   2 1 1 – 2 2 2 ,   2 0 0 7 .   [7 ]   L .   Zh u o ,   Q.  Da i,   D.  Ha n ,   N.   C h e n ,   B.   Zh a o ,   a n d   M .   Be rti ,   “ E v a lu a ti o n   o f   Re m o tel y   S e n se d   S o il   M o istu re   f o r   L a n d slid e   Ha z a rd   As se s s m e n t, ”   IEE E  J .   S e l.   T o p .   Ap p l.   Ea rt h   Ob s.  Rem o te  S e n s.,   v o l.   1 2 ,   n o .   1 ,   p p .   1 6 2 – 1 7 3 ,   2 0 1 9 ,   d o i:   1 0 . 1 1 0 9 /JS T A RS . 2 0 1 8 . 2 8 8 3 3 6 1 .   [8 ]   P .   W e li k h e ,   J.  E.   Q u a n sa h ,   S .   F a ll ,   a n d   W .   M c El h e n n e y ,   “ Esti m a ti o n   o f   S o il   M o ist u re   P e rc e n tag e   Us in g   LA ND S AT - b a se d   M o istu re   S tres s In d e x , ”   J .   Rem o te  S e n s.  GIS ,   v o l.   0 6 ,   n o .   0 2 ,   p p .   1 - 5 ,   2 0 1 7 .   [9 ]   L .   Zh u o   a n d   D.  Ha n ,   “ Hy d ro lo g i c a l  e v a lu a ti o n   o f   sa telli te  so il   m o istu re   d a ta  in   tw o   b a sin s  o f   d iff e r e n t  c li m a te  a n d   v e g e tatio n   d e n sity   c o n d it i o n s,”   A d v .   M e teo ro l. ,   v o l.   2 0 1 7 ,   p p .   2 4 – 2 8 ,   2 0 1 7 ,   d o i:   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 1 7 /1 0 8 6 4 5 6 .   [1 0 ]   B.   V a n   L e e u w e n ,   “ G IS   w o r k f lo w  f o r  c o n ti n u o u s  so il   m o istu re   e sti m a ti o n   b a se d   o n   m e d iu m   re s o lu ti o n   sa telli te   d a ta,”  Ag il e ,   2 0 1 5 ,     [1 1 ]   H.  V a rik o d e n   a n d   J.  V .   Re v a d e k a r,   “ Re latio n   Be twe e n   th e   Ra in fa ll   a n d   S o il   M o ist u re   Du rin g   Diffe re n t  P h a se s  o f   In d ian   M o n so o n , ”   Pu re   A p p l.   Ge o p h y s. ,   v o l.   1 7 5 ,   n o .   3 ,   p p .   1 1 8 7 – 1 1 9 6 ,   2 0 1 8 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                       I SS N:  2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.   1 1 ,   No .   3 ,   J u n e  2 0 2 1   :   2 1 0 8   -   2108   2108   [1 2 ]   Y.  Zh a n g ,   J.  G o n g ,   K.  S u n ,   J.  Yin ,   a n d   X .   Ch e n ,   “ Esti m a ti o n   o f   so il   m o istu re   in d e x   u sin g   m u lt i - te m p o ra l  S e n ti n e l - 1  im a g e s o v e r  P o y a n g   L a k e   u n g a u g e d   z o n e , ”   Rem o te  S e n s.,   v o l.   1 0 ,   n o .   1 ,   p p .   1 – 1 9 ,   2 0 1 8 ,   d o i:   1 0 . 3 3 9 0 /rs1 0 0 1 0 0 1 2 .   [1 3 ]   A .   Am a z irh ,   e t  a l. ,   “ Re tri e v in g   s u rf a c e   so il   m o is tu re   a t  h ig h   sp a ti o - tem p o ra l  re so lu ti o n   f ro m   a   s y n e rg y   b e t w e e n   S e n ti n e l - 1   ra d a r  a n d   L a n d sa t  th e r m a l  d a ta:  A   stu d y   c a se   o v e r   b a re   so il , ”   Rem o te  S e n s.  En v i ro n . ,   v o l .   2 1 1 ,     p p .   3 2 1 – 3 3 7 ,   2 0 1 8 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 /j . rse . 2 0 1 8 . 0 4 . 0 1 3 .   [1 4 ]   M .   L a z z a ri,   M .   P icc a rre ta,  a n d   S .   M a n f re d a ,   “ T h e   ro le  o f  a n tec e d e n t  so il   m o istu re   c o n d it i o n s  o n   ra i n f a ll - tri g g e r e d   sh a ll o w   lan d sli d e s,”   Na t.   Ha z a rd s  Ea rth   S y st.   S c i.   Di sc u ss . ,   n o .   De c e m b e r ,   p p .   1 – 1 1 ,   2 0 1 8 ,   d o i:   1 0 . 5 1 9 4 / n h e ss - 2 0 1 8 - 3 7 1 .   [1 5 ]   E.   T a k ti k o u ,   G .   Bo u ra z a n is,  G .   P a p a io a n n o u ,   a n d   P .   Ke rk id e s,  “ P r e d ictio n   o f   S o il   M o istu re   f ro m   R e m o te  S e n sin g   Da ta,”  Pro c e d ia   E n g . ,   v o l.   1 6 2 ,   p p .   3 0 9 - 3 1 6 ,   2 0 1 6 .   [1 6 ]   E.   S .   M o h a m e d ,   A .   A li ,   M .   El - S h irb e n y ,   K.  A b u tale b ,   a n d   S .   M .   S h a d d a d ,   “ M a p p i n g   so il   m o istu re   a n d   th e ir   c o rre latio n   w it h   c ro p   p a tt e rn   u si n g   re m o tel y   se n se d   d a ta  in   a rid   r e g io n , ”   Eg y p t .   J .   Rem o te  S e n s.  S p .   S c i. ,   p p .   1 - 7 ,   2 0 1 9 ,   d o i:   1 0 . 1 0 1 6 / j. e jrs. 2 0 1 9 . 0 4 . 0 0 3 .   [1 7 ]   A .   N.  M a to ri,   A .   Ba sith ,   a n d   I.   S .   H.  Ha ra h a p ,   “ S tu d y   o f  re g io n a l  m o n so o n a l  e f fe c ts o n   lan d slid e   h a z a rd   z o n a ti o n   i n   Ca m e ro n   Hig h lan d s,  M a lay sia , ”   Ara b .   J .   Ge o sc i. ,   v o l .   5 ,   n o .   5 ,   p p .   1 0 6 9 – 1 0 8 4 ,   2 0 1 2 .   [1 8 ]   L .   Wan g   a n d   J.  J.  Qu ,   “ S a telli te r e m o te se n sin g   a p p li c a ti o n s f o r  su rf a c e   so il   m o istu re   m o n it o ri n g :  A rev ie w , ”   Fro n t.   Ea rth   S c i.   C h in a ,   v o l.   3 ,   n o .   2 ,   p p .   2 3 7 – 2 4 7 ,   2 0 0 9 .   [1 9 ]   A .   A p ril ian i,   R.   Ku su m a n in g ru m ,   S .   N.  En d a h ,   a n d   Y.  P ra se t y o ,   “ S u it a b il it y   a n a l y sis o f   rice   v a rieties   u sin g   lea rn in g   v e c to r  q u a n ti z a ti o n   a n d   re m o te  s e n sin g   ima g e s,”   T EL KOM NIKA  T e lec o mm u n ic a ti o n   Co m p u t in g   El e c tro n ics   a n d   Co n tro l ,   v o l.   1 7 ,   n o .   3 ,   p .   1 2 9 0 ,   2 0 1 9 ,   d o i:   1 0 . 1 2 9 2 8 / telk o m n ik a . v 1 7 i3 . 1 2 2 3 4 .   [2 0 ]   W e n f u   P e n g ,   Ju a n   W a n g ,   Jie   Z h a n g   a n d   Yo u   Z h a n g ,   " S o il   m o istu re   e sti m a ti o n   in   th e   tran siti o n   z o n e   f ro m   th e   Ch e n g d u   P lain   re g io n   to   th e   L o n g m e n   M o u n tain s  b y   f ield   m e a s u re m e n ts  a n d   LA ND S AT   8   OL I /T IRS - d e riv e d   in d ice s,"   Ara b ia n   J o u rn a l   o f   Ge o sc ien c e s,   v o l.   1 3 ,   n o .   4 ,   2 0 2 0 .   [2 1 ]   T o g i  T a m p u b o lo n ,   Rit a   Ju li a n i, J u n iar  Hu tah e a n   a n d   Je d d a h   Ya n ti , " Re tri e v in g   S u rfa c e   S o il   M o istu re   f ro m   Op ti c a l  S a telli te Im a g e r y   o v e r  M e d a n   a n d   S u rr o u n d i n g , "   IOP  Co n f.   S e rie s: Jo u rn a l  o f  P h y sic s: Co n f.   S e rie s  1 4 8 5 ,   2 0 2 0 .   [2 2 ]   M o c h a m a d   F .   G . ,   Ke tu t  W . ,   A g u n g   B .   H .   a n d   A k ih ik o   K . ,   " G e n e ra ti n g   so il   sa li n i ty ,   so il   m o istu re ,   so il   p H  f ro m   sa telli te  ima g e r y   a n d   it s  a n a ly si s,"   In fo rm a ti o n   Pro c e ss in g   i n   A g ric u lt u re ,   v o l.   7,   p p .   2 9 4   –   3 0 6 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j. in p a . 2 0 1 9 . 0 8 . 0 0 3 .   [2 3 ]   M .   M u k h li si n ,   S .   J.   M a tl a n ,   M .   J.  A h lan ,   a n d   M .   R.   T a h a ,   “ A n a ly sis  o f   ra in f a ll   e ffe c t  to   slo p e   s tab il it y   in   Ul u   Kla n g ,   M a lay sia , ”   J .   T e k n o l. ,   v o l .   7 2 ,   n o .   3 ,   p p .   1 5 – 2 1 ,   2 0 1 5 .   [2 4 ]   S .   Je o n g ,   A .   Ka ss i m ,   M .   Ho n g ,   a n d   N .   S a a d a tk h a h ,   “ S u sc e p ti b il it y   a ss e ss m e n ts  o f   lan d slid e s  in   Hu lu   Ke lan g   a re a   u sin g   a   g e o g ra p h ic  in f o rm a ti o n   sy ste m - b a se d   p re d ictio n   m o d e l, ”   S u sta i n . ,   v o l .   1 0 ,   n o .   8 ,   2 0 1 8 ,   d o i:   1 0 . 3 3 9 0 /s u 1 0 0 8 2 9 4 1 .   [2 5 ]   M .   L .   L e e ,   K.  Y.  Ng ,   Y.  F .   Hu a n g ,   a n d   W .   C.   L i,   “ R a in f a ll - in d u c e d   lan d sli d e s in   Hu l u   Ke lan g   a re a ,   M a la y sia , ”   Na t.   Ha za rd s,   v o l .   7 0 ,   n o .   1 ,   p p .   3 5 3 – 3 7 5 ,   2 0 1 4 .   [2 6 ]   N.  Ya ’a c o b ,   N.  T a ju d in ,   a n d   A.  M .   Az ize ,   “ Ra in fa ll - lan d slid e   e a rl y   wa rn in g   s y ste m   (RL E W S )   u sin g   T RM M   p re c ip it a ti o n   e stim a tes , ”   In d o n e s.  J .   El e c tr.  En g .   C o mp u t.   S c i. ,   v o l .   1 3 ,   n o .   3 ,   p p .   1 2 5 9 – 1 2 6 6 ,   2 0 1 9 .   [2 7 ]   A .   S a h a ,   M .   P a ti l,   V.  C.   G o y a l,   a n d   D .   S .   Ra th o re ,   “ A ss e ss m e n t  a n d   Im p a c t  o f   S o il   M o ist u re   In d e x   in   A g ricu lt u ra l  Dro u g h t  Esti m a ti o n   Us in g   Re m o te  S e n sin g   a n d   G IS   T e c h n iq u e s,”   Pro c e e d in g s,   v o l.   7 ,   n o .   1 ,   p .   2 ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / ECW S - 3 - 0 5 8 0 2 .   [2 8 ]   J.  M . - V .   Iv a n   P o ti ć 1 , 2 ,   M a rk o   Bu g a rsk i1 , 2 ,   “ S o il   M o ist u re   De t e r m in a ti o n   Us in g   Re m o te  S e n sin g   Da ta  F o r  T h e   P r o p e rty   P r o tec ti o n   A n d   In c re a se   Of   A g ri c u lt u re   P ro d u c ti o n , ”   2 0 1 7   W o rld   Ba n k   C o n f .   L .   Po v e rty ,   T h e   W o rld   Ba n k   -   W a sh in g to n   DC,  M a r.   2 0 1 7 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.