I
n
t
ern
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
E
l
ect
ri
ca
l
a
n
d
C
o
m
p
u
t
er E
n
g
i
n
eeri
n
g
(
I
J
E
C
E
)
V
o
l.
8
,
No
.
5
,
O
c
t
obe
r
20
1
8,
p
p.
29
34~
2
941
I
S
S
N
:
2088
-
8708
,
D
O
I
:
10.
11
591/
i
j
ece
.
v8
i
5
.
pp
293
4
-
2941
2934
Jou
r
n
al
h
om
e
p
age
:
h
ttp
:
//ia
e
s
c
o
r
e
.
c
o
m/
j
our
nal
s
/
i
nde
x
.
php/
I
J
E
C
E
Sens
ing
a
nd Sha
r
ing
Sche
m
es
f
o
r S
pect
ra
l E
f
f
icie
ncy
o
f
Co
g
nit
iv
e Ra
dio
s
M.
K
.
K
a
us
hi
k
,
Y
.
Y
ogan
an
d
a
m
, S
.
K
.
Sa
ho
o
D
ep
ar
t
m
en
t
o
f
E
l
ect
r
i
cal
E
n
g
i
n
eer
i
n
g
,
B
I
T
S
P
i
l
a
ni
H
y
de
r
a
ba
d C
a
m
pus
,
I
ndi
a
A
rt
i
cl
e I
n
f
o
AB
S
T
RAC
T
A
r
tic
le
h
is
to
r
y
:
R
ecei
v
ed
N
ov
23
,
201
7
Re
v
i
se
d
J
a
n 1
1
,
2
01
8
A
ccep
t
ed
J
un 1
8
,
201
8
I
n
cr
eas
e i
n
d
at
a t
r
a
f
f
i
c,
n
u
m
b
er
o
f
u
s
er
s
an
d
t
h
ei
r
r
eq
u
i
r
em
en
t
s
l
ai
d
t
o
a
ne
c
e
s
s
i
t
y
of
m
or
e
ba
ndw
i
dt
h.
C
og
ni
t
i
v
e
r
a
di
o i
s
one
of
t
he
e
m
e
r
g
i
ng
t
e
c
hnol
og
y
w
hi
c
h a
ddr
e
s
s
e
s
t
he
s
pe
c
t
r
um
s
c
a
r
c
i
t
y
i
s
s
ue
.
I
n t
hi
s
w
or
k
w
e
s
t
udy
t
he
a
dv
a
nt
a
g
e
of
ha
v
i
ng
c
ol
l
a
bor
a
t
i
o
n
b
et
w
een
co
g
n
i
t
i
v
e en
ab
l
ed
s
m
al
l
cel
l
n
et
w
o
r
k
an
d
p
r
i
m
ar
y
m
acr
o
cel
l
.
D
i
f
f
er
en
t
f
r
o
m
t
h
e ex
i
s
t
i
n
g
w
o
r
k
s
at
s
p
ect
r
u
m
s
en
s
i
n
g
s
t
ag
e
w
e ar
e ap
p
l
y
i
n
g
en
h
an
ced
s
p
ect
r
u
m
s
en
s
i
n
g
t
o
av
o
i
d
p
r
o
b
ab
i
l
i
t
y
o
f
f
al
s
e al
ar
m
s
an
d
m
i
s
s
ed
d
et
ect
i
o
n
s
w
h
i
ch
h
as
i
m
p
act
o
n
s
p
ec
t
r
a
l
e
f
f
i
c
i
e
nc
y
.
L
a
t
e
r
po
w
e
r
c
ont
r
ol
opt
i
m
i
z
a
t
i
on f
or
s
e
c
onda
r
y
us
e
r
s
k
now
n a
s
H
y
br
i
d s
pe
c
t
r
um
s
ha
r
i
ng
i
s
us
e
d f
or
f
ur
t
he
r
i
m
pr
ov
e
m
e
nt
of
s
p
ect
r
al
ef
f
i
ci
en
c
y
.
F
u
r
t
h
er
m
o
r
e,
t
h
e f
ai
l
ed
p
ack
et
s
o
f
P
r
i
m
ar
y
u
s
er
s
ar
e
t
ak
en
car
e b
y
h
i
g
h
r
an
k
ed
r
el
ay
s
w
hi
c
h i
n t
u
r
n
d
ecr
eas
es
t
h
e av
er
a
g
e P
r
i
m
ar
y
u
s
er
p
ack
et
d
el
a
y
b
y
2
0
%
w
h
en
co
m
p
ar
ed
b
et
w
een
as
s
i
s
t
ed
S
eco
n
d
ar
y
u
s
er
m
e
t
hod
a
n
d no
n
-
as
s
i
s
t
ed
S
eco
n
d
a
r
y
u
s
er
m
et
h
o
d
.
Ke
y
wo
rd
:
C
ogn
i
t
i
v
e
r
a
di
o,
C
o
g
n
iti
v
e
s
m
a
ll c
e
ll,
O
p
ti
m
a
l p
o
w
e
r
a
llo
c
a
tio
n
,
P
ow
e
r
c
on
t
r
ol
,
S
p
ect
r
al
E
ffi
c
i
e
n
c
y
.
C
opy
r
i
g
ht
©
201
8
I
ns
t
i
t
ut
e
o
f
A
d
v
anc
e
d E
ngi
ne
e
r
i
ng
an
d
Sc
i
e
nc
e
.
A
l
l
ri
g
h
t
s re
se
rv
e
d
.
Co
rre
sp
o
n
d
i
n
g
Au
t
h
o
r
:
M
.
K
.
K
a
us
hi
k,
D
ep
ar
t
m
en
t
o
f
E
l
ect
r
i
cal
E
n
g
i
n
eer
i
n
g
,
B
I
T
S
P
i
l
a
n
i
H
y
de
r
a
ba
d C
a
m
pus
,
J
a
w
ah
ar
N
a
g
ar
,
S
h
a
m
m
er
p
et
,
H
y
d
er
ab
ad
,
T
el
an
g
an
a,
I
n
d
i
a.
E
m
a
i
l
:
k
a
us
hi
kn
i
c
ky
24
@
gm
a
i
l
.
c
om
1.
I
NT
RO
D
UCT
I
O
N
D
a
y
b
y
d
a
y
i
n
cr
eas
e i
n
d
at
a t
r
af
f
i
c
an
d
w
i
d
es
p
r
ead
u
s
ag
e
o
f
s
m
ar
t
m
o
b
i
l
e d
e
v
i
ces
ar
e
d
em
a
n
d
i
n
g
m
o
r
e b
an
d
w
i
d
t
h
.
S
u
r
v
e
y
r
e
v
eal
s
t
h
at
t
h
e al
l
o
cat
ed
s
p
ect
r
u
m
i
s
ex
t
r
e
m
el
y
u
n
d
er
u
t
i
l
i
ze
d
i
n
t
e
m
p
o
r
al
an
d
s
p
ect
r
al
d
o
m
ai
n
[
1
]
.
T
h
e p
r
o
b
l
e
m
s
w
h
i
c
h
ar
e en
co
u
n
t
er
ed
b
et
w
e
e
n d
e
m
a
nd
gr
o
w
t
h a
nd
und
e
r
ut
i
l
i
z
a
t
i
o
n o
f
s
pe
c
t
r
um
a
r
e
a
ddr
e
s
s
e
d by
t
h
e
i
n
t
r
odu
c
t
i
on
of
C
ogn
i
t
i
v
e
r
a
di
os
.
T
h
e
f
or
e
m
os
t
f
e
a
t
u
r
e
of
C
og
n
i
t
i
v
e
r
a
di
o i
s
t
o
en
h
a
n
ce t
h
e s
p
ect
r
u
m
e
f
f
i
ci
en
c
y
b
y
l
et
t
i
n
g
s
eco
n
d
ar
y
(
u
n
l
i
c
en
s
ed
)
u
s
er
s
u
t
i
l
i
ze t
h
e P
r
i
m
ar
y
(
L
i
ce
n
ced
)
ba
n
ds
o
p
p
or
t
uni
s
t
i
c
a
l
l
y
w
i
t
ho
ut
c
a
us
i
ng i
nt
e
r
f
e
r
e
nc
e
.
I
n c
o
gn
i
t
i
ve
r
a
d
i
o
e
nvi
r
o
n
m
e
nt
t
he
s
e
c
o
nd
a
r
y
us
e
r
s
s
e
ns
e
t
he
p
r
i
m
a
r
y
us
e
r
b
a
nd
s
a
nd
b
a
s
e
d
o
n t
he
d
eci
s
i
o
n
t
h
e
y
acce
s
s
t
h
e
s
p
ect
r
u
m
f
o
r
t
h
ei
r
co
m
m
u
n
i
cat
i
o
n
.
M
o
s
t
co
m
m
o
n
l
y
u
s
ed
s
p
ect
r
u
m
acces
s
m
o
d
el
s
[3
],
[
5
],
[
6
],
[
1
3
],
[
20]
ar
e
i
n
t
er
w
ea
v
e
m
o
d
e an
d
j
o
i
n
t
i
n
t
er
w
e
a
v
e u
n
d
er
l
a
y
m
o
d
e.
I
n
t
h
e i
n
t
er
w
ea
v
e
m
ode
s
eco
n
d
ar
y
u
s
er
s
t
r
an
s
m
i
t
t
h
e
i
n
f
o
r
m
at
i
o
n
w
h
e
n
p
r
i
m
ar
y
u
s
er
s
ar
e s
en
s
ed
t
o
b
e
i
d
l
e.
D
u
e t
o
s
en
s
i
n
g
er
r
o
r
s
p
r
i
m
ar
y
u
s
er
m
a
y
g
et
i
n
t
er
f
e
r
ed
b
y
s
eco
n
d
ar
y
us
e
r
tr
a
n
s
m
is
s
io
n
.
I
n
t
h
e
j
o
in
t in
te
r
w
e
a
v
e
u
n
d
e
r
la
y
m
ode
,
s
e
c
o
n
d
a
r
y
u
s
e
r
s
w
ill
tr
a
n
s
m
it th
e
in
f
o
r
m
a
tio
n
ir
r
e
s
p
e
c
ti
v
e
o
f
p
r
i
m
a
r
y
u
s
e
r
tr
a
n
s
m
i
s
s
io
n
,
b
u
t
w
i
th
o
u
t
i
n
t
er
f
er
i
n
g
an
d
m
ai
n
t
ai
n
i
n
g
t
h
e Q
u
al
i
t
y
o
f
s
er
v
i
ce o
f
p
r
i
m
ar
y
u
s
er
s
.
T
o
h
av
e i
n
t
er
f
er
en
ce
f
r
ee
s
p
ect
r
u
m
acces
s
a r
el
i
ab
l
e
s
p
ect
r
u
m
s
e
n
s
i
n
g
m
et
h
o
d
m
u
s
t
b
e ch
o
s
en
an
d
a
l
s
o t
o a
v
oi
d f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
s
a
nd
m
i
s
s
e
d de
t
e
c
t
i
ons
.
G
ood a
m
o
un
t
o
f
s
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
n
g a
l
g
or
i
t
hm
s
h
a
v
e
be
e
n
d
i
s
c
us
s
e
d
i
n t
he
s
ur
ve
y
t
o
r
e
c
o
gni
s
e
t
he
p
r
e
s
e
nc
e
o
f
p
r
i
m
a
r
y
us
e
r
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n
s
[
8
]
,
[9
]
,
[
10
]
.
T
h
er
e ar
e t
r
ad
e
-
o
f
f
s
in
e
x
is
ti
n
g
s
o
lu
tio
n
s
lik
e
r
e
q
u
ir
e
d
s
e
n
s
in
g
ti
m
e
,
d
e
te
c
tio
n
c
a
p
a
b
ilitie
s
a
n
d
c
o
m
p
l
e
x
it
y
.
I
n
g
e
n
e
r
a
l a
s
eco
n
d
ar
y
u
s
er
i
s
n
o
t
l
i
k
el
y
t
o
h
a
v
e a
n
y
p
r
i
o
r
k
n
o
w
l
ed
g
e ab
o
u
t
p
r
i
m
ar
y
s
i
g
n
al
s
t
h
at
ar
e p
r
es
en
t
i
n
p
ar
t
i
cu
l
ar
f
r
e
q
ue
nc
y b
a
nd
.
I
n
t
h
es
e
s
ce
n
ar
i
o
s
t
h
e e
n
er
g
y
d
et
ect
i
o
n
m
et
h
o
d
i
s
u
s
ed
b
ecau
s
e o
f
i
t
s
cap
ab
i
l
i
t
y
t
o
w
o
r
k
w
it
h
o
u
t h
a
v
i
n
g
a
n
y
p
r
io
r
k
n
o
w
le
d
g
e
a
b
o
u
t t
h
e
s
i
g
n
a
l to
b
e
d
e
te
c
te
d
.
R
e
g
a
r
d
le
s
s
o
f
its
p
r
a
c
tic
a
l li
m
ita
tio
n
s
it
is
b
e
e
n
c
h
o
s
e
n
b
e
c
a
u
s
e
o
f
it
s
s
i
m
p
l
ic
it
y
,
lo
w
i
m
p
le
m
e
n
ta
ti
o
n c
o
s
t
s
a
nd
c
o
m
p
ut
a
t
i
o
n
s
.
B
ut
t
he
c
o
n
ve
nt
i
o
na
l
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
nt
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
ng
I
SSN
:
2088
-
8708
Se
ns
i
ng a
nd S
har
i
ng
Sc
h
em
es
f
o
r
S
p
ect
r
a
l
E
f
f
i
ci
en
cy o
f
..
.
(
M.
K.
Ka
u
sh
i
k
)
2935
en
er
g
y
d
et
ect
i
o
n
h
as
i
n
cr
eas
e i
n
t
h
e p
r
o
b
ab
i
l
i
t
y
o
f
f
al
s
e
al
ar
m
s
a
n
d
m
i
s
s
ed
d
et
ect
i
o
n
s
.
T
o
o
v
er
co
m
e an
E
nha
nc
e
d
E
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
or
i
s
pr
opos
e
d i
n
[
1
1
].
I
n
5G
n
e
t
w
or
ks
[
12
]
c
o
gn
i
t
i
ve
r
a
d
i
o
i
s
o
ne
a
m
o
ng
t
he
e
m
e
r
gi
ng
t
e
c
hn
ol
og
i
e
s
t
o i
m
pr
ov
e
t
h
e
s
p
ect
r
u
m
acce
s
s
e
f
f
i
ci
e
n
t
l
y
.
S
m
al
l
cel
l
t
ech
n
o
l
o
g
y
i
s
p
r
o
m
i
s
i
n
g
i
n
5
G
n
et
w
o
r
k
s
b
ecau
s
e i
t
can
o
f
f
l
o
ad
t
r
af
f
i
c
f
r
o
m
p
r
i
m
ar
y
m
ar
co
cel
l
s
an
d
i
t
can
i
n
cr
eas
e t
h
e s
p
at
i
al
r
e
u
s
e an
d
co
v
er
ag
e.
B
y
h
a
v
i
n
g
c
o
g
n
i
t
i
v
e
s
m
a
l
l
cel
l
de
pl
oy
m
e
n
t
s
i
n
t
h
e
n
et
w
o
r
k
r
es
o
u
r
ce al
l
o
cat
i
o
n
,
s
p
ect
r
u
m
acces
s
a
n
d
i
n
t
er
f
er
en
ce
m
i
t
i
g
a
t
io
n
a
r
e
m
a
in
ta
in
e
d
o
p
tim
a
ll
y
[
1
3
-
19
]
.
T
h
er
ef
o
r
e
s
y
s
t
e
m
p
er
f
o
r
m
an
ce ca
n
f
u
r
t
h
er
b
e i
m
p
r
o
v
ed
b
y
h
a
v
i
n
g
s
m
al
l
cel
l
n
et
w
o
r
k
c
o
e
x
is
ti
n
g
w
i
t
h
a
m
acr
o
cel
l
n
et
w
o
r
k
[
2
0
]
.
T
h
e t
h
r
ee p
o
t
en
t
i
al
w
a
y
s
o
f
s
h
ar
i
n
g
p
r
i
m
ar
y
m
acr
o
cel
l
s
p
ect
r
u
m
b
y
s
m
al
l
cel
l
n
et
w
o
r
k
ar
e:
1
)
S
p
ect
r
u
m
s
h
ar
i
n
g
,
p
r
i
m
ar
y
m
acr
o
cel
l
s
s
p
ect
r
u
m
i
s
s
h
ar
ed
b
y
s
m
al
l
cel
l
2
)
o
p
p
o
r
t
u
n
i
s
t
i
c
s
p
ect
r
u
m
acces
s
,
s
eco
n
d
ar
y
s
m
al
l
ce
l
l
ca
n
acce
s
s
t
h
e p
r
i
m
ar
y
m
acr
o
cel
l
s
p
ec
t
r
u
m
i
f
i
t
i
s
se
n
s
e
d
i
dl
e
3)
H
y
br
i
d
s
pe
c
t
r
um
s
h
a
r
i
n
g
,
de
pe
n
di
n
g
o
n
t
h
e
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
ng
r
e
s
u
l
t
of
E
n
h
a
n
c
e
d
s
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
n
g
s
eco
n
d
ar
y
s
m
al
l
cel
l
s
en
s
es
c
h
an
n
el
s
t
at
u
s
a
n
d
o
p
t
i
m
i
ze t
h
e
al
l
o
cat
i
o
n
o
f
p
o
w
er
[2
1
]
.
In
[2
2
]
,
f
o
r
p
er
f
ect
s
en
s
i
n
g
cas
e au
t
h
o
r
s
s
t
u
d
i
ed
t
h
r
o
u
g
h
p
u
t
t
r
ad
eo
f
f
b
et
w
een
o
n
l
y
i
n
t
e
r
w
ea
v
e an
d
c
om
bi
n
a
t
i
o
n
of
i
n
t
e
r
w
e
a
v
e
unde
r
l
a
y
m
ode
.
I
n
[
22]
-
[2
5
]
a
u
t
h
or
s
h
a
s
n’
t
c
o
n
s
i
de
r
e
d a
ny
c
oope
r
a
t
i
on
be
t
w
e
e
n
us
e
rs
t
ra
n
s
m
i
s
s
i
o
n
.
In
[2
6
]
-
[2
8
]
u
n
de
r
i
n
f
or
m
a
t
i
o
n
t
h
e
or
e
t
i
c
f
r
a
m
e
w
or
k
a
ut
h
or
s
di
s
c
u
s
s
e
d a
bou
t
be
n
e
f
i
t
s
i
n
c
oope
r
a
t
i
on
be
t
w
e
e
n us
e
r
s
.
I
n [
29
]
S
U
’
s
r
e
c
e
i
v
i
ng
pa
c
k
e
t
s
f
r
om
t
w
o P
U
’
s
r
e
l
a
y
i
ng
t
h
e
m
u
s
i
ng
s
u
pe
r
pos
i
t
i
on
c
odi
n
g
m
e
t
ho
d
w
he
n P
U
i
s
i
d
l
e
.
I
n [
3
0
]
c
o
o
p
e
r
at
i
v
e r
el
a
y
i
n
g
i
s
d
i
s
c
u
s
s
ed
w
h
er
e t
h
e
f
ai
l
e
d
p
ack
et
s
o
f
P
U
ar
e
t
r
a
ns
m
i
t
t
e
d
b
y S
U
r
e
l
a
ys
w
h
i
c
h
ha
s
f
i
ni
t
e
q
ue
ue
l
e
ngt
h.
C
o
m
i
n
g
t
o
s
ur
ve
y o
n
s
ha
r
i
n
g t
e
c
hni
q
ue
s
i
n
[
3
1
]
a
t
h
eo
r
et
i
cal
l
y
d
er
i
v
ed
s
t
o
ch
as
t
i
c g
eo
m
et
r
y
m
o
d
el
w
as
i
n
v
es
t
i
g
a
t
ed
f
o
r
s
p
ect
r
al
s
h
ar
i
n
g
s
c
h
e
m
e b
et
w
ee
n
m
acr
o
cel
l
(
P
r
i
m
a
r
y ne
t
w
o
r
k)
a
nd
s
m
a
l
l
cel
l
(S
e
c
o
n
d
a
r
y
n
e
t
w
o
rk
).
In
[3
2
]
,
a s
t
o
ch
as
t
i
c d
u
al
co
n
t
r
o
l
ap
p
r
o
ach
w
a
s
p
r
e
s
e
n
te
d
to
a
n
a
l
y
s
e
d
if
f
e
r
e
n
t i
n
te
r
f
e
r
i
n
g
f
o
r
c
e
s
w
it
h
i
n
s
m
a
ll c
e
ll
n
e
t
w
o
r
k
s
,
w
it
h
o
u
t
in
v
o
lv
i
n
g
c
e
n
tr
a
liz
e
d
a
n
d g
l
oba
l
c
on
t
r
ol
e
f
f
or
t
s
.
In
[3
3
]
,
a s
t
ack
l
eb
er
g
g
a
m
e i
n
co
g
n
i
t
i
v
e
f
e
m
t
o
cel
l
s
w
a
s
s
t
u
d
i
ed
f
o
r
en
er
g
y
e
f
f
ic
ie
n
t p
o
w
e
r
a
llo
c
a
tio
n
a
n
d
s
pe
c
t
r
um
s
h
a
r
i
n
g
.
A
po
w
e
r
a
da
pt
a
t
i
on
g
a
m
e
w
a
s
s
t
u
di
e
d t
o
de
cr
eas
e en
er
g
y
c
on
s
um
pt
i
o
n
i
n
[
34
]
.
T
h
e ex
i
s
t
i
n
g
w
o
r
k
s
d
i
s
cu
s
s
ed
s
o
f
ar
u
s
ed
co
n
v
en
t
i
o
n
al
e
n
er
g
y
d
et
ect
o
r
s
at
s
en
s
i
n
g
s
t
a
g
e
d
u
e t
o
w
h
i
c
h
f
al
s
e al
ar
m
s
a
n
d
m
i
s
s
ed
d
et
ect
i
o
n
s
w
i
l
l
i
n
cr
eas
e an
d
h
a
s
n
o
t
be
e
n
w
e
l
l
t
e
s
t
e
d on
i
m
pr
ov
e
m
e
nt
o
f
s
p
e
c
tr
a
l e
f
f
ic
ie
n
c
y
b
y
h
a
v
i
n
g
p
o
w
e
r
c
o
n
tr
o
l o
p
ti
m
iz
a
tio
n
.
I
n
t
h
i
s
pa
pe
r
a
c
om
bi
n
a
t
i
on
of
E
nh
a
n
c
e
d s
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
n
g
(
E
S
S
)
a
n
d hy
br
i
d s
pe
c
t
r
um
s
h
a
r
i
ng
(
H
S
S
)
ar
e
u
s
ed
f
o
r
e
n
h
a
n
ci
n
g
t
h
e
p
r
i
m
ar
y
a
n
d
s
eco
n
d
ar
y
u
s
er
s
p
ect
r
al
e
f
f
ic
ie
n
c
y
.
S
p
e
c
tr
u
m
s
e
n
s
in
g
is
d
o
n
e
b
y
E
S
S
an
d
b
as
ed
o
n
t
h
e
s
e
n
s
i
n
g
r
es
u
l
t
co
g
n
i
t
i
v
e
s
m
al
l
ce
l
l
(
C
S
C
)
o
p
t
i
m
i
ze
s
t
h
e p
o
w
er
al
l
o
cat
i
o
n
b
y
u
s
i
n
g
H
S
S
.
I
n
r
ecen
t
t
i
m
es
t
h
e e
f
f
o
r
t
s
ar
e t
o
w
ar
d
s
s
eco
n
d
ar
y
n
et
w
o
r
k
h
el
p
i
n
g
t
o
r
el
a
y
p
r
i
m
ar
y
u
s
er
p
ack
et
s
b
y
c
o
nt
i
n
ui
ng
d
at
a t
r
an
s
f
er
o
f
t
h
ei
r
o
w
n
.
T
h
i
s
i
s
m
o
t
i
v
at
ed
b
ecau
s
e o
f
j
o
i
n
t
i
n
t
er
w
eav
e
u
n
d
er
l
ay
m
o
d
e.
W
i
t
h
v
ar
i
o
u
s
co
n
s
t
r
ai
n
t
s
an
d
o
b
j
ect
i
v
es
,
ex
t
e
n
s
i
v
e r
es
ear
ch
i
s
d
o
n
e i
n
t
h
e
lite
r
a
t
u
r
e
[
2
]
-
[7
].
H
en
ce
w
e co
n
s
i
d
er
ed
t
he
i
nf
l
u
e
n
c
e
o
f
h
a
vi
ng
a
g
r
oup of
bu
f
f
e
r
e
d r
e
l
a
y
n
od
es
w
i
t
h
co
g
n
i
t
i
v
e cap
ab
i
l
i
t
i
es
o
n
P
r
i
m
ar
y
a
n
d
s
eco
n
d
ar
y
u
s
er
S
p
ect
r
al
ef
f
i
ci
e
n
c
y
.
R
el
a
y
n
o
d
es
w
i
l
l
h
el
p
i
n
d
el
i
v
er
i
n
g
u
n
s
u
cces
s
f
u
l
p
ack
e
t
s
at
p
r
i
m
ar
y
d
es
t
i
n
at
i
o
n
n
o
d
es
.
W
h
en
b
o
t
h
p
r
i
m
ar
y
an
d
s
eco
n
d
ar
y
n
o
d
es
ar
e s
i
l
en
t
t
h
e r
el
a
y
n
o
d
es
w
i
l
l
s
e
n
d
t
h
e
u
n
s
u
cces
s
f
u
l
p
ack
et
s
.
2.
S
Y
S
T
EM
M
O
D
EL
I
n
t
h
i
s
w
o
r
k
w
e
co
n
s
i
d
er
ed
an
O
F
D
M
A
b
as
ed
co
g
n
i
t
i
v
e
e
n
ab
l
ed
s
m
al
l
ce
l
l
n
et
w
o
r
k
.
I
n
O
F
D
M
A
s
y
s
t
e
m
N
s
u
b
ch
a
n
n
el
s
ar
e d
i
v
i
d
ed
f
r
o
m
a t
o
t
al
b
an
d
w
i
d
t
h
o
f
B
an
d
i
s
as
s
u
m
ed
t
h
at
w
i
t
h
i
n
a s
u
b
ch
a
n
n
el
,
ch
an
n
el
f
ad
i
n
g
o
f
each
s
u
b
ca
r
r
i
er
i
s
s
i
m
i
l
ar
,
b
u
t
d
i
f
f
er
acr
o
s
s
d
i
f
f
er
e
n
t
s
u
b
c
h
an
n
el
s
.
T
h
e
m
ai
n
f
o
c
u
s
o
f
o
u
r
w
or
k i
s
opt
i
m
a
l
po
w
e
r
a
l
l
oc
a
t
i
on
i
n
do
w
n
l
i
nk
o
f
s
e
c
o
n
da
r
y
s
m
a
l
l
c
e
l
l
ba
s
e
d on s
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
n
g r
e
s
u
l
t
a
n
d
s
e
t o
f
S
U
r
e
la
y
s
h
e
lp
in
g
P
U
t
o
tr
a
n
s
m
it
th
e
ir
f
a
ile
d
p
a
c
k
e
t
s
.
C
o
g
n
it
iv
e
s
m
a
ll c
e
ll p
e
r
f
o
r
m
E
S
S
o
n
p
r
i
m
a
r
y
m
acr
o
cel
l
s
t
o
f
i
n
d
t
h
e s
t
at
u
s
o
f
s
u
b
ch
a
n
n
el
s
.
B
as
ed
o
n
t
h
e s
e
n
s
i
n
g
r
es
u
l
t
C
S
C
ad
ap
t
s
t
h
e t
r
an
s
m
i
t
p
o
w
er
.
2
.
1
.
E
nha
nc
e
d Spe
c
t
r
u
m
Se
n
s
i
ng
O
ne
o
f
t
he
p
r
i
m
e
c
ha
l
l
e
n
ge
s
o
f
c
o
g
ni
t
i
ve
r
a
d
i
o
ne
t
w
o
r
k i
s
i
t
s
ho
ul
d
no
t
c
a
us
e
a
n
y
ki
nd
o
f
ha
r
m
f
u
l
i
n
t
er
f
er
e
n
ce t
o
p
r
i
m
ar
y
u
s
er
s
.
I
n
o
r
d
er
t
o
h
av
e i
n
t
er
f
er
e
n
ce
f
r
ee n
et
w
o
r
k
s
eco
n
d
ar
y
u
s
er
o
r
co
g
n
i
t
i
v
e r
ad
i
o
m
u
s
t
i
d
en
t
i
f
y
t
h
e
p
r
es
en
ce
o
f
p
r
i
m
ar
y
u
s
er
r
el
i
ab
l
y
.
T
o
do
s
o
w
e
a
r
e
a
ppl
y
i
ng
e
nh
a
n
c
e
d
s
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
w
h
ic
h
h
a
s
lo
w
p
r
o
b
a
b
ility
o
f
f
a
ls
e
a
la
r
m
s
a
n
d
m
is
s
e
d
d
e
te
c
tio
n
s
c
o
m
p
a
r
e
d
to
c
o
n
v
e
n
tio
n
a
l
e
n
e
r
g
y
d
et
ect
o
r
s
.
T
h
e
p
r
o
b
a
b
ility
o
f
d
et
ect
i
o
n
a
n
d
f
al
s
e
al
ar
m
s
[
1
1
]
ar
e g
i
v
e
n
as
b
el
o
w
.
T
h
e t
h
r
es
h
o
l
d
f
o
r
a t
ar
g
e
t
pr
oba
bi
l
i
t
y
of
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
s
[
35
]
i
s
gi
ve
n b
y
=
−
1
,
√
2
+
2
(1
)
T
he
n
t
h
e
E
SS [
3
6
]
t
h
eo
r
et
i
c p
er
f
o
r
m
an
ce
m
a
y
b
e ch
ar
act
er
i
zed
b
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
I
nt
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
ng,
V
o
l.
8
, N
o
.
5
,
O
c
t
o
be
r
201
8
:
2
934
-
2941
29
36
=
{
(
)
>
}
ℋ
1
+
{
(
)
≤
}
ℋ
1
∙
{
(
)
>
(
)
≤
}
ℋ
1
=
{
(
)
>
}
ℋ
0
+
{
(
)
≤
,
(
)
}
ℋ
0
=
{
(
)
>
}
ℋ
0
+
{
(
)
≤
}
ℋ
0
(2
)
∙
{
(
)
>
(
)
≤
}
ℋ
0
(3
)
≃
+
(
1
−
)
−
(4
)
≃
+
1
−
−
(5
)
W
h
er
e,
is
th
e
p
r
o
b
a
b
ility
o
f
d
e
te
c
tio
n
u
s
in
g
t
h
e
E
S
S
,
i
s
t
h
e
av
er
ag
e t
i
m
e f
o
r
d
et
ect
i
o
n
,
is
th
e
p
r
o
b
a
b
ilit
y
o
f
f
a
ls
e
a
la
r
m
s
u
s
in
g
t
h
e
E
S
S
.
a
nd
a
r
e
th
e
p
r
o
b
a
b
ility
o
f
d
e
te
c
tio
n
a
n
d
f
al
s
e al
ar
m
s
u
s
i
n
g
th
e
c
la
s
s
ic
a
l e
n
e
r
g
y
d
e
te
c
tio
n
.
a
nd
ar
e t
h
e
me
a
n
t
he
v
ar
i
an
ce o
f
t
h
e
s
a
m
p
l
e
s
[
3
7
].
2
.2
.
H
y
br
i
d Spe
c
t
r
u
m
Se
ns
i
ng
A
s
s
ho
w
n
i
n t
he
f
i
gur
e
be
l
o
w
[
38
]
t
h
e f
r
a
m
e s
t
r
u
ct
u
r
e o
f
co
g
n
i
t
i
v
e
s
m
al
l
cel
l
n
et
w
o
r
k
i
s
d
es
i
g
n
ed
.
I
t
is
o
b
s
er
v
ed
f
r
o
m
t
h
e
f
i
g
u
r
e
t
h
at
a
s
en
s
i
n
g
t
i
m
e
τ
i
s
as
s
i
g
n
e
d
i
n
t
h
e
b
eg
i
n
n
i
n
g
o
f
each
f
r
am
e.
T
h
e
co
g
n
i
t
i
v
e
s
m
al
l
cel
l
(
C
S
C
)
ad
ap
t
s
i
t
’
s
t
r
an
s
m
i
t
p
o
w
er
at
t
h
e b
eg
i
n
n
i
n
g
o
f
each
f
r
a
m
e d
ep
en
d
en
t
o
n
t
h
e s
e
n
s
i
n
g
r
es
u
l
t
.
F
i
g
ur
e
1
.
F
r
a
m
e
s
t
r
uc
t
ur
e
o
f
C
S
C
ne
t
w
or
k
I
f
t
h
e s
u
b
ch
a
n
n
el
i
s
d
et
ect
ed
i
d
l
e,
C
S
C
c
a
n t
r
a
ns
m
i
t
w
i
t
h
hi
gh p
o
w
e
r
P
v
s,
n
: if
n
o
t
C
S
C
c
a
n
tr
a
n
s
m
i
t
wi
t
h
l
o
w
p
o
w
e
r
P
o
s,
n
.
T
h
i
s
m
et
h
o
d
i
s
t
er
m
ed
as
“
H
y
b
r
i
d
S
p
ect
r
u
m
S
h
ar
i
n
g
”.
B
as
ed
o
n
s
h
an
n
o
n
s
cap
aci
t
y
f
o
r
m
u
l
ae
t
h
e f
eas
i
b
l
e
cap
aci
t
y
o
f
s
u
b
c
h
an
n
el
n
w
h
e
n
s
e
n
s
in
g
o
u
tc
o
m
e
is
id
le
i
n
s
m
a
ll c
e
ll i
s
g
iv
e
n
b
y
,
=
l
og
2
(
1
+
,
.
,
2
)
(6
)
W
h
er
e
,
i
s
t
h
e c
h
an
n
el
g
ai
n
b
et
w
ee
n
m
acr
o
cel
l
b
as
e s
t
at
i
o
n
(
M
B
S
)
an
d
C
S
C
o
f
s
ub
c
h
a
nne
l
n.
T
he
c
a
p
a
c
i
t
y
o
n s
ub
c
ha
nne
l
n i
n C
S
C
w
h
e
n
s
e
n
s
i
n
g r
e
s
ul
t
i
s
o
c
c
up
i
e
d
/
a
c
t
i
ve
i
s
gi
ve
n a
s
,
=
l
og
2
(
1
+
,
.
0
,
,
.
0
,
+
2
)
(7
)
W
h
er
e
,
i
s
t
he
c
ha
n
ne
l
ga
i
n a
nd
0
,
i
s
t
he
t
r
a
n
s
m
i
t
p
o
w
e
r
o
n s
ub
c
ha
n
ne
l
n.
2
.3
.
F
or
m
u
l
at
i
on
of
I
n
t
erf
eren
ce
a
nd T
r
a
ns
m
i
t
P
o
w
e
r
C
o
ns
t
r
a
i
nt
s
I
n
t
h
i
s
s
ect
i
o
n
w
e
ar
e t
r
y
i
n
g
t
o
d
et
er
m
i
n
e t
h
e o
p
t
i
m
al
p
o
w
er
s
o
f
C
S
C
’
s
w
h
i
c
h
o
v
e
r
co
m
e
t
h
e
i
n
t
e
rf
e
re
n
c
e
m
i
t
i
g
a
t
i
o
n
.
F
ro
m
[3
3
],
[3
9
]
,
[4
0
]
av
er
ag
e i
n
t
er
f
er
en
ce an
d
t
r
an
s
m
i
t
p
o
w
er
s
ar
e co
n
s
i
d
er
ed
an
d
can
b
e f
o
r
m
u
l
at
ed
a
s
f
o
llo
w
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
nt
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
ng
I
SSN
:
2088
-
8708
Se
ns
i
ng a
nd S
har
i
ng
Sc
h
em
es
f
o
r
S
p
ect
r
a
l
E
f
f
i
ci
en
cy o
f
..
.
(
M.
K.
Ka
u
sh
i
k
)
2937
,
ℎ
(
0
)
1
−
+
(
1
)
(
1
−
)
≤
(8
)
,
ℎ
{
(
1
)
(
1
−
)
ℎ
}
≤
Г
(9
)
W
h
er
e
t
he
m
a
xi
m
u
m
a
ve
r
a
ge
i
s
t
r
a
ns
m
i
t
p
o
w
e
r
o
f
C
S
C
u
s
e
r
s
a
nd
Г
i
s
t
h
e
m
ax
i
m
u
m
a
v
er
ag
e
i
n
t
er
f
er
e
n
ce p
o
w
er
w
h
i
c
h
can
b
e t
o
l
er
at
ed
b
y
P
U
.
T
h
e en
h
a
n
ced
s
p
ect
r
u
m
s
e
n
s
i
n
g
i
s
co
n
s
i
d
er
ed
as
m
et
h
o
d
o
f
d
et
ect
i
o
n
,
t
h
e d
et
ect
i
o
n
an
d
f
al
s
e al
ar
m
p
r
o
b
ab
i
l
i
t
y
ar
e g
i
v
en
b
y
E
q
u
a
tio
n
8 a
n
d E
q
u
a
tio
n
9
.
N
o
w t
h
e
f
o
r
m
u
l
at
i
o
n
f
o
r
av
er
ag
e i
n
t
er
f
er
en
ce a
n
d
t
r
an
s
m
i
t
p
o
w
er
co
n
s
t
r
ai
n
t
o
f
C
S
C
u
s
er
s
f
o
r
t
h
e co
m
b
i
n
at
i
o
n
o
f
H
y
b
r
i
d
s
p
ect
r
u
m
s
h
ar
i
n
g
an
d
en
h
a
n
ce s
p
ect
r
u
m
s
en
s
i
n
g
i
s
g
i
v
en
a
s
,
;
,
=
,
ℎ
(
0
)
1
−
.
l
og
2
(
1
+
2
)
+
(
1
)
(
1
−
)
.
l
og
2
(
1
+
2
+
2
)
(
10)
W
he
r
e
g a
nd
h a
r
e
i
n
s
t
a
nt
a
ne
o
us
c
ha
n
ne
l
ga
i
n
s
.
2
a
nd
2
ar
e
v
ar
i
an
ce o
f
n
o
i
s
e an
d
s
i
g
n
al
.
(
0
)
a
nd
(
1
)
a
r
e
pr
o
ba
bi
l
i
t
y
of
P
U
pr
e
s
e
n
t
or
n
ot
pr
e
s
e
n
t
.
B
y
l
et
t
i
n
g
s
i
m
i
l
ar
av
er
ag
e i
n
t
er
f
er
e
n
ce p
o
w
er
co
n
s
t
r
a
in
t
i
n c
o
gni
t
i
ve
ne
t
w
o
r
ks
[
4
1
]
,
th
e
b
eco
m
es
an
o
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
v
ar
i
ab
l
e f
o
r
m
a
x
i
m
i
zi
n
g
t
h
e ach
i
e
v
ab
l
e
s
p
ect
r
al
ef
f
i
c
i
en
c
y
.
B
y
o
b
s
er
v
i
n
g
E
q
ua
t
i
o
n 1
0
it is
e
v
id
e
n
t th
a
t th
e
f
o
r
m
u
la
tio
n
is
c
o
n
v
e
x
w
ith
tr
a
n
s
m
it p
o
w
e
r
P
b
u
t n
o
t
w
ith
r
e
s
p
e
c
t to
,
b
ecau
s
e o
f
d
ep
en
d
en
c
y
o
n
p
r
o
b
ab
i
l
i
t
y
o
f
f
al
s
e
al
ar
m
on
t
he
pr
oba
bi
l
i
t
y
of
de
t
e
c
t
i
on
[4
2
]
.
H
e
n
c
e
,
th
e
o
p
ti
m
a
l d
e
te
c
tio
n
p
r
o
b
a
b
ilit
y
c
a
n
n
o
t
y
ie
ld
f
r
o
m
c
o
n
v
e
x
o
p
ti
m
iz
a
tio
n
te
c
h
n
iq
u
e
s
.
I
n
th
i
s
cas
e f
o
r
m
i
n
i
m
i
zat
i
o
n
o
f
s
p
ec
t
r
al
ef
f
i
c
i
en
c
y
o
f
t
h
e
pr
opos
e
d H
S
S
a
n
d E
S
S
w
e
s
h
ou
l
d c
on
s
i
de
r
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
pr
oba
bi
l
i
t
y
i
s
i
n
t
h
e
r
a
ng
e
[
0,
1]
.
B
y
doi
n
g
s
o t
h
e
opt
i
m
a
l
po
w
e
r
a
l
l
oc
a
t
i
on
c
a
n
be
de
t
e
r
m
i
n
e
d f
or
a
de
t
e
c
t
i
on
pr
oba
bi
l
i
t
y
=
.
L
ag
r
a
n
g
i
a
n
ca
n
b
e d
et
er
m
i
n
ed
f
o
r
d
et
ect
i
o
n
p
r
o
b
ab
i
l
i
t
y
=
i
n
acco
r
d
an
ce
w
i
t
h
tr
a
n
s
m
it p
o
w
e
r
P
is
g
iv
e
n
b
y
(
,
,
)
=
,
ℎ
(
0
)
1
−
ℙ
.
l
og
2
(
1
+
2
)
+
(
1
)
1
−
ℙ
.
lo
g
2
(
1
+
2
+
2
)
–
,
ℎ
.
(
0
)
1
−
ℙ
+
(
1
)
1
−
ℙ
−
−
,
ℎ
[
(
1
)
(
1
−
ℙ
)
ℎ
]
−
Г
(
11)
N
o
w
t
he
l
a
gr
a
nge
d
ua
l
o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n p
r
o
b
l
e
m
i
s
gi
ve
n a
s
≥
0
,
≥
0
,
(
,
)
(
12)
W
h
er
e
(
,
)
i
s
l
a
gr
a
n
ge
d
ua
l
f
unc
t
i
o
n a
nd
gi
ve
n a
s
(
,
)
=
(
,
,
)
(
13)
F
ro
m
[4
2
]
th
e
p
r
im
a
l
opt
i
m
i
z
a
t
i
on
pr
obl
e
m
(
E
q 10)
c
a
n
be
s
ol
v
e
d b
y
E
qu
a
t
i
on
1
2
w
it
h
r
e
s
p
e
c
t to
tr
a
n
s
m
it
po
w
e
r
P
.
H
e
n
c
e
ou
r
f
oc
us
i
s
t
o s
ol
v
e
l
a
g
r
a
n
g
e
du
a
l
opt
i
m
i
z
a
t
i
on
pr
obl
e
m
E
q
ua
t
i
o
n 1
0
.
T
h
e
S
u
p
r
e
mu
m o
f
l
a
gr
a
n
gi
a
n
(
,
,
)
is
to
f
in
d
f
ir
s
t to
c
a
lc
u
la
te
t
h
e
la
g
r
a
n
g
e
d
ua
l
f
u
nc
t
i
o
n
(
,
)
w
it
h
r
e
s
p
e
c
t to
tr
a
n
s
m
i
t
p
o
w
er
P
as
i
n
E
q
u
a
tio
n
13.
W
i
t
h t
h
e
h
e
l
p of
K
K
T
c
ondi
t
i
on
s
[
42
]
t
h
e
o
p
ti
m
a
l p
o
w
e
r
a
llo
c
a
tio
n
P
f
o
r
m
u
ltip
lie
r
s
can
b
e o
b
t
ai
n
ed
b
y
=
[
+
√
∆
2
]
+
(
14)
T
h
e
p
ar
am
et
er
s
A
an
d
Δ
ar
e
g
i
v
en
a
s
f
o
llo
w
s
a
n
d
th
e
w
h
o
le
t
e
r
m
[
X
]
+
d
e
no
t
e
s
m
a
x(
o
,
x)
=
l
o
g
2
(
0
)
1
−
ℙ
+
(
1
)
1
−
ℙ
(
0
)
1
−
ℙ
+
(
1
)
1
−
ℙ
+
(
1
)
1
−
ℙ
ℎ
−
2
2
+
2
(
15)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
I
nt
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
ng,
V
o
l.
8
, N
o
.
5
,
O
c
t
o
be
r
201
8
:
2
934
-
2941
2938
∆
=
2
+
4
l
o
g
2
(
0
)
1
−
ℙ
(
2
+
2
)
+
(
1
)
1
−
ℙ
2
(
0
)
1
−
(
ℙ
)
+
(
1
)
(
1
−
ℙ
)
+
(
1
)
1
−
ℙ
ℎ
−
2
2
+
2
(
16)
3.
R
ES
U
LT
S
A
ND AN
AL
Y
S
I
S
I
n
th
is
s
e
c
tio
n
to
e
v
a
lu
a
te
th
e
p
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
pr
opos
e
d
m
e
t
h
od
w
e
a
r
e
go
i
ng
t
o
p
r
e
s
e
nt
t
he
s
i
m
ul
a
t
i
o
n r
e
s
ul
t
s
o
f
t
he
ne
t
w
o
r
k
co
n
s
i
s
t
i
n
g
o
f
co
g
n
i
t
i
v
e s
m
al
l
cel
l
an
d
m
acr
o
cel
l
n
et
w
o
r
k
s
.
T
h
e co
m
p
ar
i
s
o
n
r
es
u
l
t
s
ar
e b
et
w
ee
n
H
SS+
E
S
S
,
O
SS+
E
SS [
4
0
]
a
n
d
C
SS [
5
]
[
6
]
.
F
r
o
m
t
h
e
f
o
llo
w
i
n
g
r
e
s
u
l
ts
it is
e
v
id
e
n
t t
h
a
t
b
y
ha
vi
ng o
p
t
i
m
a
l
p
o
w
e
r
s
i
n
H
y
br
i
d s
pe
c
t
r
um
s
h
a
r
i
ng
[
21
]
w
i
t
h t
he
i
n
vo
l
v
e
m
e
nt
o
f
E
nha
nc
e
d
e
ne
r
g
y
d
e
te
c
tio
n
[1
1
]
w
i
l
l
y
i
el
d
b
et
t
e
r
r
es
u
l
t
s
.
T
h
e p
ar
a
m
e
t
er
s
co
n
s
i
d
er
ed
ar
e,
s
a
m
p
l
i
n
g
f
r
eq
u
en
c
y
,
f
=6
MH
z,
T
=0
.
1
s
ec,
an
d
n
u
m
b
er
o
f
n
o
d
es
i
n
t
h
e
n
et
w
o
r
k
,
N
=5
0
,
v
ar
i
a
n
ce
σ
2
=
1x
10
-
4
an
d
ch
a
n
n
el
g
ai
n
s
ar
e
co
n
s
i
d
er
ed
as
bl
oc
k
f
a
de
d a
n
d di
s
t
r
i
b
u
t
ed
ex
p
o
n
en
t
i
al
l
y
w
i
t
h
0
.
1
m
ean
.
O
n
each
c
h
an
n
el
o
f
p
r
i
m
ar
y
m
a
cr
o
cel
l
t
h
e t
r
an
s
m
i
t
p
o
w
e
r
is
s
e
t a
s
1
0
m
W
.
T
h
e
a
s
s
u
m
p
tio
n
s
a
r
e
,
th
e
d
e
te
c
tio
n
p
r
o
b
a
b
ilit
y
is
c
o
n
s
id
e
r
e
d
a
s
9
0
%
if
it i
s
n
o
t
s
ta
te
d
a
n
d 0.
3bps
/
H
z
i
s
t
h
e
m
i
n
i
m
um
da
t
a
r
e
qu
i
r
e
m
e
n
t
f
or
be
t
t
e
r
Q
u
a
lit
y
o
f
S
er
v
i
ce.
A
s
i
t
ca
n
b
e s
een
f
r
o
m
F
ig
ur
e
2
b
y
h
a
v
i
n
g
ef
f
i
c
i
en
t
en
er
g
y
d
et
ect
i
o
n
s
c
h
e
m
e at
s
e
n
s
i
n
g
u
n
i
t
an
d
o
p
t
i
m
al
p
o
w
er
al
l
o
cat
i
o
n
f
o
r
s
eco
n
d
ar
y
u
s
er
s
i
n
H
y
b
r
i
d
s
p
ect
r
u
m
s
h
ar
i
n
g
w
i
l
l
e
v
en
t
u
al
l
y
i
n
cr
ea
s
e s
p
ect
r
al
ef
f
i
ci
e
n
c
y
w
h
en
co
m
p
ar
ed
w
i
t
h
O
p
p
o
r
t
u
n
is
ti
c
[
38]
a
n
d C
on
v
e
n
t
i
o
n
a
l
S
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
ng
[5
]
[
6]
i
n
t
h
e
e
nv
i
r
onm
e
n
t
w
i
t
h pa
r
a
m
e
t
e
r
s
c
o
n
s
i
de
r
e
d a
bov
e
.
O
n
e
m
o
r
e r
eas
o
n
f
o
r
i
n
cr
e
m
e
n
t
i
n
s
p
ect
r
al
ef
f
i
ci
e
n
c
y
i
s
t
h
e
f
ai
l
ed
p
ack
et
s
o
f
P
U
ar
e t
ak
e
n
c
ar
e b
y
a
s
et
o
f
h
i
g
h
r
an
k
ed
S
U
r
el
a
y
s
.
H
e
n
ce t
h
e
S
p
ect
r
al
ef
f
i
ci
en
c
y
o
f
P
U
h
a
s
i
n
cr
eas
e
d c
o
m
pa
r
e
d t
o ot
h
e
r
m
e
t
h
ods
[
25]
[
2
6]
[
27]
[2
8
].
F
i
g
ur
e
2.
C
o
m
pa
r
i
s
on
of
a
v
e
r
a
g
e
num
be
r
of
r
e
l
a
y
s
a
n
d i
t
s
i
m
pa
c
t
on
P
U
S
pe
c
t
r
a
l
E
f
f
i
c
i
e
nc
y b
e
t
w
e
e
n
d
if
f
e
r
e
n
t m
e
th
o
d
s
F
i
g
ur
e
3
.
C
o
m
p
ar
i
s
o
n
o
f
a
v
er
a
g
e n
u
m
b
er
o
f
r
el
a
y
s
a
n
d
i
t
s
i
m
p
act
o
n
S
U
S
p
ect
r
al
E
f
f
i
ci
en
c
y
b
et
w
ee
n
d
if
f
e
r
e
n
t m
e
th
o
d
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
nt
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
ng
I
SSN
:
2088
-
8708
Se
ns
i
ng a
nd S
har
i
ng
Sc
h
em
es
f
o
r
S
p
ect
r
a
l
E
f
f
i
ci
en
cy o
f
..
.
(
M.
K.
Ka
u
sh
i
k
)
2939
F
i
gu
r
e
3 di
s
pl
a
y
s
t
h
a
t
b
y
c
h
oo
s
i
ng
opt
i
m
a
l
po
w
e
r
s
t
o S
U
’
s
a
n
d i
n
c
r
e
a
s
e
i
n
t
h
e
num
be
r
of
r
e
l
a
y
s
w
i
l
l
in
c
r
e
a
s
e
its
s
p
e
c
tr
a
l
e
f
f
ic
ie
n
c
y
w
i
th
o
u
t
c
a
u
s
i
n
g
i
n
t
er
f
er
en
ce
t
o
P
U
’
s
.
I
f
w
e
o
b
s
er
v
e
t
h
e
S
U
’
s
w
h
o
o
p
p
o
r
t
u
n
i
s
t
i
cal
l
y
acce
s
s
t
h
e P
U
s
p
ect
r
u
m
(
C
S
S
)
[
5
]
[
6
]
w
i
t
h
co
n
v
en
t
i
o
n
al
en
er
g
y
d
et
ect
o
r
an
d
E
n
h
an
ced
en
er
g
y
d
et
ect
o
r
(
O
S
S
+E
S
S
)
[
40
]
h
av
e l
o
w
s
p
ect
r
al
e
f
f
i
ci
e
n
c
y
co
m
p
ar
ed
t
o
t
h
e
p
r
o
p
o
s
ed
m
et
h
o
d
(
H
S
S
+E
S
S
)
be
c
a
u
s
e
of
n
ot
a
s
s
i
gn
i
ng
opt
i
m
a
l
po
w
e
r
s
F
i
g
ur
e
4
.
S
p
ect
r
al
E
f
f
i
ci
e
n
c
y
v
s
.
P
m
a
x
(
*
1
0
d
b
m
)
i
n
b
o
t
h
P
r
i
m
ar
y
m
acr
o
cel
l
an
d
C
o
g
n
i
t
i
v
e s
m
al
l
cel
l
F
i
gu
r
e
4 pr
ov
i
de
s
t
h
e
s
pe
c
t
r
a
l
e
f
f
i
c
i
e
n
c
y
c
o
m
pa
r
i
s
on be
t
w
e
e
n
pr
opos
e
d
m
e
t
h
od a
n
d t
h
e
ot
h
e
r
m
e
t
h
ods
of
pr
i
m
a
r
y
m
a
c
r
oc
e
l
l
a
n
d c
og
n
i
t
i
v
e
s
m
a
l
l
c
e
l
l
.
B
y
i
m
p
l
e
m
e
n
t
i
ng
t
h
e
pr
opos
e
d m
e
t
h
od a
n
d
w
or
k
i
n
g
in
c
o
m
p
le
te
e
n
v
ir
o
n
m
e
n
t
w
h
e
r
e
p
r
i
m
a
r
y
m
a
c
r
o
c
e
ll a
n
d
c
o
g
n
iti
v
e
s
m
a
ll c
e
ll
n
o
d
e
s
a
r
e
p
a
r
itic
ip
a
tin
g
i
n
co
m
m
u
n
i
cat
i
o
n
.
T
h
e s
p
ect
r
al
ef
f
i
ci
e
n
c
y
h
a
s
i
n
cr
eas
ed
i
n
b
o
t
h
t
h
e n
et
w
o
r
k
s
b
y
h
a
v
i
n
g H
y
br
i
d s
pe
c
t
r
u
m
s
ha
r
i
ng p
l
us
e
nha
nc
e
d
e
ne
r
g
y
d
e
t
e
c
t
i
o
n a
nd
S
U
r
e
l
a
y
no
d
e
s
he
l
p
i
n
g P
U
f
a
i
l
e
d
p
a
c
ke
t
t
r
a
ns
m
i
s
s
i
o
n.
Fi
g
ur
e
5
.
A
v
e
r
a
g
e
D
e
la
y
o
f
P
U
p
a
c
k
e
ts
w
it
h
r
e
s
p
e
c
t to
ti
m
e
w
it
h
a
n
d
w
it
h
o
u
t a
s
s
is
ta
n
c
e
o
f
C
o
g
n
it
iv
e
s
m
a
ll
c
e
ll r
e
la
y
s
F
i
g
ur
e
5
i
n
d
i
cat
es
t
h
e
r
el
at
i
o
n
b
et
w
een
S
e
n
s
i
n
g
T
i
m
e
an
d
av
er
ag
e d
el
a
y
o
f
P
U
p
ack
et
s
w
i
t
h
a
n
d
w
i
t
h
o
u
t
as
s
i
s
t
a
n
ce o
f
S
U
r
el
ay
s
.
O
n
e o
f
o
u
r
o
b
j
ect
i
v
e
w
as
i
f
an
y
f
ai
l
ed
p
ack
et
s
ar
e t
h
er
e f
r
o
m
P
U
,
t
h
e h
i
g
h
r
a
n
k
e
d
S
U
r
e
la
y
s
in
c
o
g
n
iti
v
e
s
m
a
ll c
e
l
l
w
il
l
h
e
lp
P
U
’
s
to
tr
an
s
f
er
t
h
e p
ac
k
et
s
.
B
y
d
o
i
n
g
s
o
i
t
i
s
o
b
s
er
v
ed
f
ro
m
fi
g
ur
e
5
t
h
at
t
h
e a
v
er
ag
e d
el
a
y
o
f
P
U
p
ack
et
s
h
a
s
d
ecr
eas
ed
b
y
2
0
%
.
H
en
ce
w
e can
s
a
y
t
h
at
o
u
r
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
I
nt
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
ng,
V
o
l.
8
, N
o
.
5
,
O
c
t
o
be
r
201
8
:
2
934
-
2941
2940
p
r
o
p
o
s
ed
s
ch
e
m
e
’
s
s
p
ect
r
al
ef
f
i
ci
en
c
y
i
s
b
et
t
er
w
h
en
co
m
p
ar
ed
w
i
t
h
o
t
h
er
m
et
h
o
d
s
an
d
t
h
e av
er
ag
e p
ack
e
t
d
el
ay
i
s
al
s
o
d
ecr
eas
ed
.
4.
CO
NCL
U
S
I
O
N
I
n
t
h
i
s
w
or
k
,
w
e
pr
opos
e
d a
m
e
t
h
od
w
h
i
c
h
a
l
l
oc
a
t
e
s
a
n
op
t
i
m
a
l
po
w
e
r
t
o S
U
’
s
i
n
or
de
r
t
o
m
i
t
i
g
a
t
e
i
n
t
er
f
er
e
n
ce f
o
r
P
U
’
s
.
W
e al
s
o
h
av
e i
n
v
es
t
i
g
at
ed
a co
o
p
er
a
t
i
o
n
m
et
h
o
d
w
h
er
e a co
g
n
i
t
i
v
e s
m
al
l
cel
l
n
o
d
es
(
S
U
’
s
)
w
i
l
l
h
el
p
P
r
i
m
ar
y
m
a
cr
o
cel
l
n
o
d
es
(
P
U
’
s
)
i
n
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
o
f
f
ai
l
ed
p
ack
et
s
.
W
e
an
al
y
s
ed
s
p
ect
r
al
ef
f
i
ci
en
c
i
es
a
n
d
av
er
ag
e P
U
p
ack
et
d
el
a
y
.
I
t
w
a
s
o
b
s
er
v
e
d
f
r
o
m
t
h
e r
es
u
l
t
s
t
h
a
t
t
h
e p
r
o
p
o
s
ed
m
et
h
o
d
’
s
s
p
ect
r
al
ef
f
i
ci
e
n
c
y
i
s
i
m
p
r
o
v
e
d
f
o
r
p
r
i
m
ar
y
m
acr
o
cel
l
a
n
d
co
g
n
i
t
i
v
e
s
m
a
l
l
cel
l
.
T
h
e av
er
a
g
e P
U
p
ack
et
d
el
a
y
of
a
s
s
i
s
t
e
d S
U
m
e
t
h
od i
s
de
c
r
e
a
s
e
d by
20%
w
he
n
c
o
m
pa
r
e
d
t
o n
on
a
s
s
i
s
t
e
d S
U
m
e
t
h
od.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
M
c
H
e
nr
y
M
A
.
N
S
F
s
pe
c
t
r
um
oc
c
upa
nc
y
m
e
a
s
ur
e
m
e
nt
s
pr
oj
e
c
t
s
um
m
a
r
y
.
S
ha
r
e
d s
pe
c
t
r
um
c
om
pa
ny
r
e
por
t
.
2
00
5
A
ug
15.
[
2]
T
r
a
g
o
s
EZ,
Ze
a
d
a
lly
S
,
F
r
a
g
k
ia
d
a
k
is
A
G
,
S
ir
is
V
A
.
S
p
e
c
tr
u
m
a
s
s
ig
n
m
e
n
t in
c
o
g
n
itiv
e
r
a
d
i
o
n
e
tw
o
r
k
s
: A
c
om
pr
e
he
ns
i
v
e
s
ur
v
e
y
.
I
E
E
E
C
om
m
uni
c
at
i
ons
Sur
v
e
y
s
&
T
ut
or
i
al
s
.
20
13
J
a
n 1;
1
5
(3
):
11
08
-
35
.
[
3]
G
a
a
f
a
r
M
,
A
m
i
n O
,
A
be
di
s
e
i
d
W
,
A
l
oui
ni
M
S
.
U
nde
r
l
a
y
s
p
e
c
t
r
um
s
ha
r
i
ng
t
e
c
hni
que
s
w
i
t
h i
n
-
b
a
nd f
ul
l
-
d
up
l
e
x
s
y
s
t
e
m
s
us
i
ng
i
m
pr
ope
r
G
a
us
s
i
a
n s
i
g
na
l
i
ng
.
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
on W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
at
i
ons
.
2
017 J
a
n
;
1
6(
1)
:
235
-
49
.
[
4]
F
e
ng
D
,
J
i
a
ng
C
,
L
i
m
G
,
C
i
m
i
ni
L
J
,
F
e
ng
G
,
L
i
G
Y
.
A
s
ur
v
e
y
o
f
e
ne
r
gy
-
e
f
f
i
ci
en
t
w
i
r
el
es
s
co
m
m
u
n
ic
a
tio
n
s
.
I
EE
E
C
om
m
uni
c
a
t
i
o
ns
S
ur
v
e
y
s
&
T
ut
or
i
al
s
.
20
13 M
a
r
;
1
5(
1)
:
16
7
-
7
8.
[
5]
A
m
i
n O
,
A
be
di
s
e
i
d W
,
A
l
oui
ni
M
S
.
O
v
e
r
l
a
y
s
pe
c
t
r
u
m
s
ha
r
i
ng
us
i
ng
i
m
pr
ope
r
G
a
us
s
i
a
n s
i
g
na
l
i
ng
.
I
E
E
E
J
o
u
r
n
a
l
on
Se
l
e
c
t
e
d A
r
e
as
i
n C
om
m
u
ni
c
at
i
ons
.
20
17
J
a
n;
35(
1)
:
50
-
62.
[
6]
O
z
c
a
n G
,
G
ur
s
oy
M
C
.
O
pt
i
m
a
l
pow
e
r
c
ont
r
ol
f
or
un
de
r
l
a
y
c
og
ni
t
i
v
e
r
a
di
o s
y
s
t
e
m
s
w
i
t
h a
r
bi
t
r
a
r
y
i
nput
d
is
tr
ib
u
ti
o
n
s
.
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
on
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
at
i
o
ns
.
20
15
A
ug
;
14(
8)
:
42
19
-
3
3.
[
7]
P
e
i
Y,
L
i
a
n
g
YC
,
T
e
h
KC
,
L
i
KH.
E
n
e
r
g
y
-
e
f
f
i
c
i
e
nt
de
s
i
g
n of
s
e
que
nt
i
a
l
c
ha
nne
l
s
e
ns
i
ng
i
n
c
og
ni
t
i
v
e
r
a
di
o
ne
t
w
or
k
s
:
opt
i
m
a
l
s
e
ns
i
ng
s
t
r
a
t
e
gy
,
pow
e
r
a
l
l
oc
a
t
i
on,
a
nd
s
e
ns
i
ng
or
de
r
.
I
E
E
E
J
our
nal
o
n
Se
l
e
c
t
e
d A
r
e
as
i
n
C
om
m
uni
c
a
t
i
o
ns
.
20
11 S
e
p;
29(
8
)
:
16
48
-
5
9.
[
8]
A
r
i
a
na
nda
D
D
,
L
a
ks
hm
a
na
n M
K
,
N
i
k
ook
a
r
H
.
A
s
ur
v
e
y
on s
p
e
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
t
e
c
hni
que
s
f
or
c
ogn
i
t
i
v
e
r
a
di
o.
I
nC
og
ni
t
i
v
e
R
a
di
o a
nd A
dv
anc
e
d
Spe
c
t
r
um
M
ana
ge
m
e
nt
,
20
09
.
C
o
gA
R
T
2009.
S
e
c
on
d I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
W
or
k
s
hop on
200
9
M
a
y
18 (
pp
.
7
4
-
7
9
)
. I
E
E
E
.
[
9]
A
li S
S
,
L
iu
C
,
J
in
M
.
M
in
im
u
m
Ei
g
e
n
v
a
lu
e
D
e
t
e
c
tio
n
f
o
r
S
p
e
c
tr
u
m
S
e
n
s
in
g
in
C
o
g
n
itiv
e
R
a
d
io
.
I
nt
e
r
nat
i
on
al
J
our
n
al
o
f
E
l
e
c
t
r
i
c
al
an
d C
om
pu
t
e
r
E
ngi
ne
e
r
i
ng
.
20
14
A
ug
1;
4
(4
):
62
3.
[
1
0]
A
m
i
n
i
M
,
M
i
r
zav
an
d
i
A
,
R
ezaei
M
.
D
i
s
cr
et
e M
ar
k
o
v
ch
ai
n
b
as
ed
s
p
ect
r
u
m
s
en
s
i
n
g
f
o
r
co
g
n
i
t
i
v
e r
ad
i
o
.
I
nt
e
r
nat
i
o
nal
J
our
n
al
of
E
l
e
c
t
r
i
c
al
an
d C
om
pu
t
e
r
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
.
20
1
5
A
pr
1;
5
(2
):
2
97.
[
1
1]
K
a
us
hi
k
M
K
,
S
a
i
T
S
,
Y
og
a
na
nda
m
Y
.
E
nhanc
e
d e
ne
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n an
d m
ov
i
n
g av
e
r
age
t
hr
e
s
h
ol
d
i
ng f
or
c
o
gni
t
i
v
e
f
em
t
o
cel
l
n
et
w
o
r
ks
.
I
n
M
i
cr
o
el
ect
r
o
n
i
cs
an
d
E
l
ect
r
o
n
i
cs
(
P
r
i
m
e
A
s
i
a)
,
2
0
1
3
I
E
E
E
A
s
i
a P
aci
f
i
c C
o
n
f
er
en
ce o
n
P
os
t
g
r
a
dua
t
e
R
e
s
e
a
r
c
h i
n
20
13
D
e
c
19 (
p
p.
25
0
-
2
5
3
)
. I
E
E
E
.
[
1
2]
J
i
a
n
g
C
, Z
h
a
n
g
H
, R
e
n
Y
, C
h
e
n
H
H
. E
n
e
r
g
y
-
e
f
f
ic
ie
n
t n
o
n
-
c
oo
pe
r
a
t
i
v
e
c
og
ni
t
i
v
e
r
a
di
o ne
t
w
or
k
s
:
m
i
c
r
o,
m
e
s
o,
a
nd
m
acr
o
v
i
e
w
s
.
I
E
E
E
C
om
m
uni
c
at
i
ons
M
a
gaz
i
ne
.
2
01
4 J
ul
;
5
2(
7)
:
14
-
20
.
[
1
3]
Z
ha
ng
H
,
C
hu
X
,
G
uo W
,
W
a
ng
S
.
C
oe
x
i
s
t
e
nc
e
of
W
i
-
F
i
a
nd he
t
e
r
og
e
ne
ous
s
m
a
l
l
c
e
l
l
ne
t
w
or
k
s
s
ha
r
i
ng
unl
i
c
e
ns
e
d
s
p
ect
r
u
m
.
I
E
E
E
C
om
m
u
ni
c
at
i
ons
M
agaz
i
ne
.
20
15
M
a
r
;
53(
3)
:
1
58
-
64.
[
1
4]
S
am
ar
ak
o
o
n
S
,
B
en
n
i
s
M
,
S
aad
W
,
D
eb
b
ah
M
,
L
at
v
a
-
A
h
o
M
.
U
ltr
a
d
e
n
s
e
s
m
a
ll c
e
ll n
e
t
w
o
r
k
s
:
T
u
r
n
in
g
d
e
n
s
ity
in
to
en
er
g
y
e
f
f
i
ci
en
c
y
.
I
E
E
E
J
our
nal
on
Se
l
e
c
t
e
d A
r
e
as
i
n C
om
m
u
ni
c
at
i
ons
.
2
01
6
M
a
y
;
34(
5)
:
12
67
-
80
.
[
1
5]
Z
ha
ng
H
,
D
o
ng
Y
,
C
he
ng
J
,
H
o
s
s
a
i
n M
J
,
L
e
ung
V
C
.
F
r
o
nt
ha
ul
i
ng
f
or
5G
L
T
E
-
U
u
l
t
r
a d
en
s
e cl
o
u
d
s
m
al
l
cel
l
ne
t
w
or
k
s
.
I
E
E
E
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
at
i
ons
.
2
01
6
D
e
c
;
23(
6)
:
48
-
5
3.
[
1
6]
D
i
k
m
es
e S
,
I
l
y
as
Z
,
S
o
f
o
t
as
i
o
s
P
C
,
R
en
f
o
r
s
M
,
V
al
k
a
m
a M
.
S
p
ar
s
e F
r
eq
u
en
c
y
D
o
m
ai
n
S
p
ect
r
u
m
S
en
s
i
n
g
an
d
S
ha
r
i
ng
B
a
s
e
d on C
y
c
l
i
c
P
r
e
f
i
x
A
ut
oc
or
r
e
l
a
t
i
on.
I
E
E
E
J
our
n
al
o
n Se
l
e
c
t
e
d A
r
e
as
i
n C
om
m
uni
c
a
t
i
ons
.
2
01
7 J
a
n;
35(
1)
:
15
9
-
7
2.
[
1
7]
Z
h
an
g
H
,
J
i
an
g
C
,
B
eau
l
i
eu
N
C
,
C
hu X
,
W
e
n X
,
T
a
o M
.
R
e
s
our
c
e
a
l
l
oc
a
t
i
on i
n s
pe
c
t
r
um
-
sh
a
r
i
n
g
OF
DM
A
f
e
m
t
o
c
el
l
s
w
i
t
h
h
et
er
o
g
en
eo
u
s
s
er
v
i
ces
.
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
o
n C
om
m
uni
c
at
i
o
ns
.
20
14
J
ul
;
6
2(
7)
:
23
66
-
77
.
[
1
8]
B
en
n
i
s
M
,
P
er
l
aza S
M
,
B
l
as
co
P
,
H
an
Z
,
P
o
o
r
H
V
.
S
el
f
-
o
r
g
an
i
zat
i
o
n
i
n
s
m
al
l
cel
l
n
et
w
o
r
k
s
:
A
r
ei
n
f
o
r
ce
m
en
t
l
e
a
r
ni
ng
a
ppr
oa
c
h.
I
E
E
E
t
r
a
ns
ac
t
i
ons
on w
i
r
e
l
e
s
s
c
om
m
uni
c
at
i
ons
.
20
13 J
ul
;
12(
7)
:
32
02
-
1
2.
[
1
9]
Z
h
an
g
H
,
J
i
an
g
C
,
B
eau
l
i
eu
N
C
,
C
h
u
X
,
W
an
g
X
,
Q
u
ek
T
Q
.
R
es
o
u
r
ce al
l
o
cat
i
o
n
f
o
r
co
g
n
i
t
i
v
e s
m
al
l
cel
l
n
et
w
o
r
k
s
:
A
c
oope
r
a
t
i
v
e
ba
r
g
a
i
ni
ng
ga
m
e
t
he
o
r
et
i
c ap
p
r
o
ach
.
I
E
E
E
T
r
a
ns
a
c
t
i
ons
on W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
at
i
ons
.
20
15
J
u
n;
14(
6)
:
34
81
-
93
.
[
2
0]
K
i
b
r
i
a M
G
,
V
i
l
l
ar
d
i
G
P
,
N
g
u
y
e
n
K
,
I
s
h
i
zu
K
,
K
o
j
i
m
a F
.
H
et
er
o
g
en
eo
u
s
N
et
w
o
r
k
s
i
n
S
h
ar
ed
S
p
ect
r
u
m
A
cce
s
s
C
om
m
uni
c
a
t
i
ons
.
I
E
E
E
J
o
ur
nal
o
n Se
l
e
c
t
e
d A
r
e
as
i
n C
om
m
un
i
c
at
i
ons
.
20
17
J
a
n;
35
(
1)
:
14
5
-
5
8.
[
2
1]
Z
ha
ng
H
,
N
i
e
Y
,
C
he
ng
J
,
L
e
ung
V
C
,
N
a
l
l
a
na
t
ha
n A
.
S
e
ns
i
ng
t
i
m
e
opt
i
m
i
z
a
t
i
on a
nd pow
e
r
c
ont
r
ol
f
or
e
ne
r
gy
e
f
f
ic
i
e
n
t c
o
g
n
itiv
e
s
m
a
ll c
e
ll
w
ith
i
m
p
e
r
f
e
c
t h
y
b
r
id
s
p
e
c
tr
u
m
s
e
n
s
in
g
.
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
ons
on W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
a
t
i
o
ns
.
20
17 F
e
b;
16(
2
)
:
7
30
-
43
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
nt
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
ng
I
SSN
:
2088
-
8708
Se
ns
i
ng a
nd S
har
i
ng
Sc
h
em
es
f
o
r
S
p
ect
r
a
l
E
f
f
i
ci
en
cy o
f
..
.
(
M.
K.
Ka
u
sh
i
k
)
2941
[
2
2]
K
u
l
k
ar
n
i
K
,
B
an
er
j
ee A
.
A
dapt
i
v
e
t
r
ans
m
i
s
s
i
on s
t
r
a
t
e
gi
e
s
t
o m
ax
i
m
i
z
e
pac
k
e
t
t
hr
ou
gh
put
of
c
o
gni
t
i
v
e
r
adi
o u
nde
r
pr
i
m
ar
y
us
e
r
que
ue
s
t
a
bi
l
i
t
y
c
on
s
t
r
ai
nt
.
In
S
i
g
na
l
P
r
oc
e
s
s
i
ng
a
nd
C
om
m
uni
c
a
t
i
ons
(
S
P
C
O
M
)
,
2
0
14 I
n
t
e
r
na
t
i
o
na
l
C
onf
e
r
e
nc
e
on 2
0
1
4 J
u
l
2
2 (
pp.
1
-
6
)
. I
E
E
E
.
[
2
3]
D
a
i J
,
W
a
n
g
S
.
C
lu
s
te
r
in
g
-
B
a
s
e
d S
pe
c
t
r
um
S
ha
r
i
ng
S
t
r
a
t
e
gy
f
or
C
og
ni
t
i
v
e
R
a
di
o N
e
t
w
or
k
s
.
I
E
E
E
J
our
na
l
on
Se
l
e
c
t
e
d A
r
e
as
i
n
C
om
m
u
ni
c
at
i
on
s
.
20
17
J
a
n;
35
(
1)
:
22
8
-
3
7.
[
2
4]
D
u
a
n
R,
E
l
m
u
s
ra
t
i
M
,
V
i
rra
n
k
o
s
k
i
R.
St
a
bl
e
t
r
ans
m
i
s
s
i
o
n f
or
a c
og
n
itiv
e
-
s
har
e
d c
h
an
ne
l
w
i
t
h r
e
c
har
ge
a
bl
e
t
ra
n
smi
t
t
e
rs.
I
n
C
o
mmu
n
i
c
a
t
i
o
n
s (
I
C
C
)
,
2012
I
E
E
E
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
C
onf
e
r
e
nc
e
on 2
01
2 J
u
n 1
0 (
p
p.
4
63
2
-
46
36
)
.
I
E
E
E
.
[
2
5]
S
i
m
eo
n
e O
,
B
ar
-
N
e
s
s
Y
,
S
pa
g
nol
i
ni
U
.
S
t
a
bl
e
t
hr
o
ug
hp
ut
of
c
og
ni
t
i
v
e
r
a
di
os
w
i
t
h a
nd w
i
t
h
out
r
e
l
a
y
i
ng
c
a
pa
b
ility
.
I
E
E
E
T
r
a
ns
ac
t
i
ons
on
C
om
m
u
ni
c
at
i
o
ns
.
20
07
D
e
c
;
55(
12)
:
23
51
-
60
.
[
2
6]
Z
ha
ng
Q
,
J
i
a
J
,
Z
ha
ng
J
.
C
oope
r
a
t
i
v
e
r
e
l
a
y
t
o i
m
pr
ov
e
di
v
e
r
s
i
t
y
i
n c
og
ni
t
i
v
e
r
a
di
o ne
t
w
or
k
s
.
I
E
E
E
C
om
m
uni
c
at
i
o
ns
M
agaz
i
ne
.
20
09
F
e
b;
4
7(
2)
:
11
1
-
7.
[
2
7]
Z
o
u
Y
,
Z
h
u
J
, Z
h
e
n
g
B
, Y
a
o
Y
D
. A
n
ad
ap
t
i
v
e co
o
p
er
at
i
o
n
d
i
v
er
s
i
t
y
s
ch
e
m
e
w
i
t
h
b
es
t
-
r
el
a
y
s
el
ect
i
o
n
i
n
co
g
n
i
t
i
v
e
r
a
di
o ne
t
w
or
k
s
.
I
E
E
E
t
r
ans
ac
t
i
o
n
s
on s
i
gn
al
pr
oc
e
s
s
i
ng.
20
10
O
c
t
;
58(
10)
:
54
38
-
4
5.
[
2
8]
L
e
e
J
,
W
a
ng
H
,
A
ndr
e
w
s
J
G
,
H
ong
D
.
O
ut
a
g
e
pr
oba
bi
l
i
t
y
of
c
og
ni
t
i
v
e
r
e
l
a
y
ne
t
w
or
k
s
w
i
t
h i
nt
e
r
f
e
r
e
n
ce co
n
s
t
r
ai
n
t
s
.
I
E
E
E
T
r
a
ns
ac
t
i
ons
on
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
at
i
o
ns
.
20
11 F
e
b;
10(
2)
:
390
-
5
.
[
2
9]
K
r
ik
id
is
I
,
D
e
v
r
o
y
e
N
,
T
h
o
m
p
s
o
n
J
S
.
S
ta
b
ility
a
n
a
l
y
s
is
f
o
r
c
o
g
n
itiv
e
r
a
d
io
w
ith
m
u
lti
-
acce
s
s
p
r
i
m
a
r
y
t
r
an
s
m
i
s
s
i
o
n
.
I
E
E
E
T
r
a
ns
ac
t
i
ons
on
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
at
i
o
ns
.
20
10
J
a
n;
9(
1)
.
[
3
0]
W
an
g
L
,
F
o
d
o
r
V
.
D
y
n
a
m
i
c c
o
o
p
er
at
i
v
e s
eco
n
d
ar
y
acce
s
s
i
n
h
i
er
ar
ch
i
cal
s
p
ect
r
u
m
s
h
ar
i
n
g
n
et
w
o
r
k
s
.
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
ons
on
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
at
i
ons
.
2
01
4
N
o
v;
13
(
11
)
:
6
068
-
80
.
[
3
1]
C
he
ng
S
M
,
A
o W
C
,
T
s
e
ng
F
M
,
C
he
n K
C
.
D
e
s
i
g
n a
nd a
na
l
y
s
i
s
of
dow
nl
i
nk
s
pe
c
t
r
um
s
h
a
r
in
g
in
tw
o
-
tie
r
c
o
g
n
itiv
e
f
e
m
t
o ne
t
w
or
k
s
.
I
E
E
E
T
r
a
ns
ac
t
i
o
ns
o
n V
e
hi
c
ul
ar
T
e
c
hno
l
o
gy
.
20
12
J
un
;
6
1(
5)
:
21
94
-
20
7.
[
3
2]
W
a
ng X
Y
,
H
o P
H
,
C
he
n K
C
.
I
nt
e
r
f
e
r
e
nc
e
a
na
l
y
s
i
s
a
nd
m
i
t
i
g
a
t
i
on f
or
c
og
ni
t
i
v
e
-
e
m
pow
e
r
e
d
f
e
m
t
oc
e
l
l
s
t
hr
oug
h
s
t
oc
ha
s
t
i
c
dua
l
c
ont
r
ol
.
I
E
E
E
T
r
a
ns
ac
t
i
o
ns
o
n W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
at
i
o
ns
.
20
12
J
un;
1
1
(6
):
20
65
-
75
.
[
3
3]
X
i
e
R
,
Yu
F
R
,
Ji
H,
L
i
Y.
E
n
e
r
g
y
-
e
f
f
i
c
i
e
nt
r
e
s
our
c
e
a
l
l
oc
a
t
i
on f
or
he
t
e
r
og
e
ne
ous
c
og
ni
t
i
v
e
r
a
di
o
ne
t
w
or
k
s
w
i
t
h
f
e
m
to
c
e
lls
.
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
ons
on
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
at
i
ons
.
2
01
2 N
o
v;
11(
11)
:
39
10
-
20
.
[
3
4]
L
e
L
B
,
Ni
y
a
t
o
D,
Ho
ssa
i
n
E
,
Ki
m
DI
,
Ho
a
n
g
D
T
.
Qo
S
-
aw
ar
e an
d
en
er
g
y
-
e
f
f
i
ci
en
t
r
es
o
u
r
ce m
an
ag
e
m
en
t
i
n
OF
DM
A
f
e
m
t
o
c
e
l
l
s.
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
o
n W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
at
i
ons
.
20
13
J
a
n;
12
(
1)
:
18
0
-
9
4.
[
3
5]
O
m
e
y
,
E.
e
t S
.
V
a
n
G
u
lc
k
(
2
0
0
8
)
,
“
C
e
n
tr
a
l lim
it th
e
o
r
e
m
s
f
o
r
v
ar
i
an
ce
s
an
d
co
r
r
el
at
i
o
n
c
o
ef
f
i
ci
en
t
s
.
”
-
ht
t
p:
/
/
w
w
w
.
e
dw
a
r
dom
e
y
.
c
o
m
/
nons
a
v
e
/
C
L
T
f
or
s
a
ndr
.
pdf
[
3
6]
L
ópe
z
-
B
en
í
t
ez M
,
C
as
ad
ev
al
l
F
.
I
m
p
r
o
v
ed
en
er
g
y
d
et
ect
i
o
n
s
p
ect
r
u
m
s
en
s
i
n
g
f
o
r
co
g
n
i
t
i
v
e r
ad
i
o
.
I
E
T
c
om
m
uni
c
at
i
o
ns
.
2
01
2 M
a
y
22;
6
(8
):
78
5
-
9
6.
[
3
7]
B
l
um
e
nf
e
l
d,
D
.
:
‘
O
pe
r
a
t
i
o
ns
r
e
s
e
a
r
c
h c
a
l
c
ul
a
t
i
ons
ha
nd
bo
ok
’
(
C
R
C
P
r
e
s
s
,
20
01)
[
3
8]
L
i
a
ng
Y
C
,
Z
e
ng
Y
,
P
e
h E
C
,
H
oa
ng
A
T
.
S
e
ns
i
ng
-
t
hr
o
ug
hp
ut
t
r
a
de
of
f
f
or
c
og
ni
t
i
v
e
r
a
di
o ne
t
w
or
k
s
.
I
E
E
E
t
r
ans
ac
t
i
ons
on
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
at
i
ons
.
20
08
A
pr
;
7(
4)
:
13
26
-
37
.
[
3
9]
U
r
g
a
onk
a
r
R
,
N
e
e
l
y
M
J
.
O
ppor
t
uni
s
tic
c
o
o
p
e
r
a
ti
o
n
in
c
o
g
n
itiv
e
f
e
m
to
c
e
ll n
e
tw
o
r
k
s
.
I
E
E
E
Jo
u
r
n
a
l
o
n
S
el
ect
ed
A
r
e
as
i
n C
om
m
uni
c
at
i
o
ns
.
20
12
A
pr
;
30(
3)
:
60
7
-
16.
[
4
0]
S
t
o
t
as
S
,
N
al
l
an
at
h
an
A
.
O
n
t
h
e
o
u
t
ag
e cap
aci
t
y
o
f
s
en
s
i
n
g
-
e
nha
nc
e
d s
pe
c
t
r
um
s
ha
r
i
ng
c
og
ni
t
i
v
e
r
a
di
o s
y
s
t
e
m
s
i
n
f
a
di
ng
c
ha
nne
l
s
.
I
E
E
E
T
r
a
ns
ac
t
i
o
ns
o
n c
om
m
u
ni
c
at
i
ons
.
20
11
O
c
t
;
59(
10)
:
28
71
-
82
.
[
4
1]
H
ong
X
,
W
a
ng
J
,
W
a
ng
C
X
,
S
h
i
J
.
C
og
ni
t
i
v
e
r
a
di
o
i
n
5G
:
a
pe
r
s
pe
c
t
i
v
e
on e
ne
r
g
y
-
s
p
e
ct
r
al
ef
f
i
ci
en
c
y
t
r
ad
e
-
o
f
f.
I
E
E
E
C
om
m
u
ni
c
at
i
o
ns
M
ag
az
i
ne
.
20
14 J
ul
;
52(
7)
:
46
-
5
3.
[
4
2]
N
g
D
W
,
L
o
E
S
, S
c
h
o
b
e
r
R
. E
ne
r
gy
-
e
f
f
ic
ie
n
t r
e
s
o
u
r
c
e
a
llo
c
a
tio
n
i
n
m
u
lti
-
c
e
ll O
F
D
M
A
s
y
s
te
m
s
w
ith
lim
ite
d
b
ack
h
au
l
cap
aci
t
y
.
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
ons
on
W
i
r
e
l
e
s
s
C
om
m
uni
c
at
i
on
s
.
2
01
2 O
c
t
;
11
(
10
)
:
36
18
-
31.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.