I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   6 ,   No .   6 Decem b er   201 6 ,   p p .   269 8 ~ 2 7 0 7   I SS N:  2088 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 6i 6 . 1 1 4 6 8           2698       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I JE C E   Virtual M a inte na nce,  R ea lity, and   Sy ste m s A  Revie w         K o uro us h J ena b 1 Sa eid M o s lehpo ur 2 ,   Sa m   K ho ury 3   1 F a c u lt y   o f   Co ll e g e   o f   Bu sin e ss ,   A th e n s S tate   Un iv e rsit y ,   A th e n s,  AL ,   US A   2 F a c u lt y   o f   Co ll e g e   o f   En g in e e rin g ,   Ha rtf o rd   Un iv e rsit y ,   W e st Ha rt f o rd ,   CT ,   USA   3 F a c u lt y   o f   th e   Div isio n   o f   Bu sin e ss ,   S p rin g   Hill   Co ll e g e A L ,   US A       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u n   7 ,   2 0 1 6   R ev i s ed   Sep   2 0 ,   2 0 1 6   A cc ep ted   Sep   3 ,   2 0 1 6     V irt u a Re a li ty   is  a   c o m p u ter - g e n e ra ted ,   m o c k   e n v iro n m e n th a c a n   a ll o p e o p le  to   i n tera c w it h   it   i n   a   se e m in g l y   re a w a y   b y   u sin g   c e rtai n   ty p e o sp e c ialize d   e q u i p m e n t.   It  is  m a in ly   u se d   f o train in g   o e d u c a ti o n a p u rp o se a n d   a ll o w f o re a l - li f e   train in g   in   a   sa f e   a n d   m o n it o re d   e n v iro n m e n t.   V irt u a trai n in g   c a n   b e   u se d   i n   m a n y   d if fe re n f ield su c h   a m e d ica l,   m il it a r y ,   b io m e d ica re se a rc h ,   a v iatio n ,   a n d   m a n y   o th e rs.  Ho w e v e r,   th is  p a p e re v iew th e   m o st  c it e d   p u b li c a ti o n re late d   to   t h e   a p p li c a ti o n   o f   v irt u a l   re a li t y   f o train in g   in   th e   Un it e d   S tate M il it a ry .   A s   a   re su lt ,   re se a rc h e rs  c a n   f in d   re se a rc h   v e n u e s b a se d   o n   th e   c h a ll e n g e s,  risk ,   a n d   i n f ra stru c tu re s.   K ey w o r d :   Vir tu al  m ai n ten a n ce ,   r ea lit y ,   an d   s y s te m s     Vir tu al  r ea lit y   Vir tu al  tr ai n in g   Co p y rig h ©   2 0 1 6   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Ko u r o u s h   J en ab ,   Facu lt y   o f   C o lleg o f   B u s i n es s ,   A t h e n s   Sta te  Un i v er s i t y ,     A t h e n s ,   AL ,   US A .   E - m a il: j en ab @ ieee . o r g       1.   I NT RO D UCT I O N     Vir tu al  Ma i n te n an ce   is   t h w o r ld   o f   v ir tu al  r ea li t y   t h at  allo w s   an   i n d i v id u al  to   b tr ain ed   f o r   a   ce r tain   tas k .   T h ese  tas k s   co u l d   in clu d tr ai n in g ,   r ep air ,   an d   s er v ice  to   h elp   m ai n tai n   ce r tain   eq u ip m en t.  T h f ield s   o f   tr ai n i n g   th at   Vir tu a Ma in te n an ce   in ter s ec ts   i n cl u d av iatio n ,   co m b at,   i n d u s tr ial,   m ed ical,   g a m in g ,   an d   w id r an g o f   o t h er   o p p o r tu n ities .   C o m p a n ies  o f ten   e m b r ac th is   k i n d   o f   tr ain in g   b ec au s it  ca n   s av e   th co m p a n y   m o n e y   an d   ca n   a ls o   h elp   p r ep ar th eir   e m p lo y e es  f o r   j o b   in   s af e n v ir o n m en t.  I n   t h i s   p ap er ,   th f ield s   o f   Vir tu a Ma in ten a n ce   th a w ill  b co v er ed   i n clu d av iatio n   ( i n cl u d in g   m ilit ar y   tr ain in g ) ,   m i litar y   ( co m b at  a n d   tr ain i n g ) ,   an d   ci v il ( m ed ical  an d   g a m i n g ) .   Vir tu al  r ea lit y   a n d   m ai n te n a n ce   ca n   b f o u n d   i n   m an y   o f   o u r   f ie ld s .   I n   a v iat io n   it  h as  m u ltip le  u s e s ,   f r o m   tr ai n i n g   o f   p ilo ts   all  th e   w a y   to   t h m a in te n a n ce   p er s o n n el  w h o   ta k ca r an d   b u il d   th air cr af t.  Fo r   ex a m p le,   s i m u lato r s   p r ep ar p ilo ts   to   lear n   h o w   to   f l y   a n d   ex ec u te  e m er g en c y   p r o ce d u r es  w it h o u ev e n   s tep p in g   f o o in s id a n   ac t u al   air cr af t.  A th s a m ti m e,   m ai n ten a n ce   p er s o n n el  ca n   s t u d y   a n d   lear n   h o s y s te m s   f u n ctio n   an d   h o w   to   p er f o r m   m ai n te n a n ce   tas k   to   r ed u ce   th r i s k   o f   d a m a g to   p ar ts   an d   t h air cr af t.  T h Un ited   States   m ilit ar y   u s e s   v ir t u al  r ea lit y   a n d   s i m u latio n   t o   p r ep a r s o ld ier s   f o r   co m b at  an d   to   r ed u ce   th e   u s o f   r eso u r ce s   li k a m m u n itio n   a n d   f u el.   I n   th e   civ ilia n   w o r ld ,   v ir t u al  r ea lit y   b r i n g s   m a n y   u s es  to   t h m ar k et.   Do cto r s   an d   n u r s es   c an   tr ai n   o n   co m p u ter s   a s   o p p o s ed   to   tr ain i n g   o n   ca d a v er s   an d   li v s u b j ec ts Fu r t h er m o r e,   th e y   ca n   tr ai n   o n   t h d eliv er y   o f   b ab ies  an d   o n   d iag n o s o f   co m m o n   d is ea s es  an d   ail m e n ts   th a p atien ts   m a y   h a v e.   Vir t u al   r ea lit y   in   p h y s ic s   a n d   e n g i n ee r i n g   o p en s   w h o le  n e w   w o r ld   to   d ev elo p m e n t   o f   in d u s tr y .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2088 - 8708     V ir tu a l Ma in ten a n ce ,   R e a lity,  a n d   S ystems :   A   R ev iew   ( K o u r o u s h   Je n a b )   2699   2.   CL AS SI F I CAT I O O F   L I T E RA T UR E     T h d o cu m e n t s   an d   s o u r ce s   o f   in f o r m a tio n   p er tain in g   to   v i r tu al  m a in te n a n ce   lis ted   i n   T ab le  1   ar e   b ased   o n   t h ca te g o r ies  s p lit  u p   f o r   r e v ie w .   T ab le  1   is   b r o k en   d o w n   i n to   th r ee   ca te g o r i es,  w h ich   ar C iv i Uses ,   Militar y   Use s ,   an d   A v ia tio n   Use s .         T ab le  1 .   C lass if icatio n   o f   L ite r atu r A cc o r d in g   to   T o p ics o f   Vir tu al  Ma i n te n an ce   N u mb e r     T o p i c   R e f e r e n c e   1.   C i v i l   U se s   1,   4,   5,   6,   8,   1 1 ,   1 4 ,   2 1 ,   2 2 ,   2 3 ,   2 6 ,   2 7 ,   2 8 ,   2 9 ,   3 0 ,   3 1 ,   3 2 ,   3 3 ,   3 5 ,   3 6 ,   4 2 ,   4 3 ,   4 6 ,   4 7 ,   4 9 ,   5 0 ,   5 1 ,   5 2 ,   5 3 ,   5 4 ,   5 5 ,   5 6 ,   7 2 ,   7 4 ,   7 5 ,   7 6 ,   7 7 ,   8 6 ,   8 7 ,   9 2 ,   9 3 ,   1 0 2 ,   107   2.   M i l i t a r y   U se s   3,   7,   9,   1 3 ,   1 6 ,   1 7 ,   2 0 ,   2 4 ,   3 1 ,   3 4 ,   3 7 ,   3 8 ,   3 9 ,   4 0 ,   4 5 ,   4 8 ,   5 7 ,   5 8 ,   5 9 ,   6 0 ,   6 1 ,   7 3 ,   8 1 ,   8 2 ,   8 3 ,   8 4 ,   8 8 ,   8 9 ,   9 0 ,   9 5 ,   1 0 1 ,   1 0 3 ,   1 0 4 ,   1 0 6   3.   A v i a t i o n   U se s   2,   1 2 ,   1 5 ,   1 8 ,   1 9 ,   2 5 ,   4 1 ,   4 4 ,   6 2 ,   6 3 ,   6 4 ,   6 5 ,   6 6 ,   6 7 ,   6 8 ,   6 9 ,   7 0 ,   7 1 ,   7 8 ,   7 9 ,   8 0 ,   8 5 ,   9 1 ,   9 4 ,   9 6 ,   9 7 ,   9 8 ,   9 9 ,   1 0 0 ,   1 0 5 ,   1 0 8       2 .   1 .       Civ il Uses   Vir tu al  r ea lit y   a s   n o ted   ab o v h as  m a n y   u s es  in   to d a y s   s o ci et y   a n d   j u s i n   t h p as t w e n t y   y ea r s   h as   m ad v ast  i m p r o v e m en ts .   T h f ir s ca s e s   o f   v ir t u al  r ea lit y   ca m to   s u r f ac i n   th ea r l y   1 9 5 0 s ,   w h en   a   cin e m ato g r ap h er   n a m ed   Mo r to n   H.   E ilig   cr ea ted   s y s t e m   o f   f an s ,   s p ea k er s ,   an d   d is p la y s   to   m o v i n g   c h air   ca lled   th Se n s o r a m [ 3 3 ] .   T h is   g a v t h u s er   m o r s u r r ea l   en v ir o n m en t   to   w atc h   tele v is i o n .   L ater   o n   i n   t h e   1 9 6 0 s ,   P h ilco   d esig n ed   th f ir s Hel m et  Mo u n ted   Dis p la y   ( HM D) ,   w h ic h   w a s   ca lled   th Hea d s ig h t .   T h h el m et  h ad   s cr ee n   attac h ed   t o   it  th at   w as  at tach ed   to   ca m er s y s te m   to   g i v t h u s er   a   s ig h o u t s id o f   th e   h el m et.   T h Hea d s ig h w a s   th b asis   f o r   w h at  h e lico p ter   p ilo ts   u s ed   to   f l y   i n   t h d ar k   an d   ass is t h eir   v i s io n   w h ile  f l y in g .   A s   tec h n o lo g y   p r o g r ess ed   m o r an d   m o r s cien ti s lik I v an   S u t h er lan d   d ev elo p ed   ad d itio n al  HM teth er ed   to   co m p u ter s   to   g iv t h u s er   m o r i m m er s e d   ex p er ien ce .     Sin ce   th e s ea r l y   d ev elo p m e n ts ,   v ir t u al  r ea lit y   a n d   t h eir   s y s te m s   h a v i m p r o v ed   a n d   e x p an d ed   to   m o r e   f ield s   o t h er   t h an   j u s t   en t er tain m en t.   Me d ical  p r o f es s io n als   u s v ir t u al  r ea lit y   to   p er f o r m   an d   p r ac tice   o n   co m m o n   a n d   u n co m m o n   p r o ce d u r es.  E n g i n ee r s   u s e   v ir tu a r ea lit y   to   d esi g n   an d   cr ea te  s tr u c tu r es   w it h o u t   h av i n g   to   w a s te  p r ec io u s   t i m an d   r eso u r ce s .   Stu d e n t s   an d   e m p lo y ee s   u s e   v ir t u al  r ea li t y   f o r   tr ain i n g   an d   lear n in g   b y   cr ea tin g   a n   e n v ir o n m e n t h at  ca n n o b cr ea ted   in   tr ad itio n al  class r o o m   s e tti n g .   T elec o m m u n icatio n   is   f iel d   th at  is   j u s s tar ti n g   to   e v o lv i n to   m o r e f f ec ti v f ac ilit ato r   o f   h u m an   in te r ac tio n .   B ei n g   ab le  to   s p ea k   w it h   s o m eo n o r   s ee   s o m eo n o n   t h o th er   s id o f   th w o r ld   b u t f ee l li k t h e y   ar r ig h b esid y o u   is   w h a r esear ch er s   s tr i v f o r .   So m p eo p le  w a n to   b r in g   th e ir   f av o r i te  s p o r h o m w it h   th e m   o r   in s id w h en   w ea th er   is   n o a l w a y s   t h b est.  Sp o r ts   lik g o l f   h a v b ee n   b r o u g h i n s id to   w h er t h e   av er ag p er s o n   ca n   p la y   w it h o u h a v in g   to   s tep   f o o o u t s id e.   I n   b u s in e s s ,   p r o d u cts   ca n   b d esig n ed   a n d   test ed   w it h o u h a v i n g   to   f u ll y   p r o d u ce   th p r o d u ct.   T h is   ca n   b e x c ep tio n all y   h elp f u l   to   s ee   i f   p r o d u ct  h as  h ar m f u l   s id ef f ec t s   o n   t h w o r ld   o r   p o p u latio n .   Go in g   to   s p ac e   c an   b r ea l   ex p e n s i v e,   a n d   d e m an d i n g   o n   lo o f   p eo p le  f o r   s h o r tr ip .   Sp ac is   an   e x p er ien ce   o n l y   f e w   h av f elt  a n d   s in ce   s cie n tis ca n n o co n s tan t l y   s en d   p eo p le  t o   s p ac to   p r ep a r th e m   f o r   w h at   th e y   w i ll  s ee ,   s c ien ti s h av to   b r in g   th f ee l i n g   o f   s p ac to   th e   astro n au t.  Ma n y   m ac h in e s   an d   s i m u la to r s   ca n   g i v an   astr o n au clo s f ee li n g   to   b ein g   in   s p ac w it h o u t   h ar m i n g   t h e m   o r   s p en d in g   s o   m u ch   m o n e y .   Fi n all y   th e   l ar g est  ar ea   v ir t u al   r ea lit y   f ill s   is   e n ter tain m e n t.   E n ter tain m e n tech n o lo g y   to d a y   is   m o r ad v an ce d .   T h av er ag p er s o n   ca n   lea v r ea lit y   an d   ex p er ien ce   m an y   t h i n g s   th e y   co u ld   o n l y   d r ea m   o f .   Fro m   f l y i n g   j et,   p la y i n g   i n s tr u m en ts   an d   s p o r ts ,   to   ev en   b ein g   o n   a   v ac atio n   w i th o u t le av in g   to   g o   o n   tr ip .       Hea lth ca r i n   th w o r ld   h a s   b ec o m m o r an d   m o r tec h n o lo g icall y   ad v a n ce d   in   t h las f e w   y ea r s   th an   it  e v er   h as  b ef o r e.   W ith   th aid   o f   tech n o lo g y ,   m ed ica p r o f ess io n als  ar co n s ta n tl y   lear n in g   m o r an d   pr ep ar in g   to   tak ca r o f   p at ien ts   ev er y   d a y .   I n   s c h o o l,  s t u d en t s   ca n   lear n   to   d ia g n o s e   p atien ts   b y   u s i n g   h u m a n   s i m u lato r s   w it h o u t h e   n ee d   o f   h av i n g   s ick   p er s o n   in   f r o n o f   t h e m .   T h ese  m et h o d s   ca n   b u s ed   to   test   E m er g e n c y   Me d ical   T ec h n icia n s   ( E MT )   o n   h o w   t h e y   r e s p o n d   to   ac cid en ts   a n d   s ce n e s ,   w h er e   in   t h is   ca s e   f e w   s ec o n d s   o r   m i n u tes  co u ld   b s o m eo n e’ s   l if e.   B ab ies  ar b o r n   ev er y   d a y .   W ith   t h aid   o f   tec h n o lo g y ,   n u r s in g   s ch o o ls   h a v ad o p ted   s i m u lato r s   th at   ca n   r ec r ea t th b ir t h i n g   p r o ce s s   an d   te ac h   p eo p le  w h at   to   ex p ec w i th o u h a v in g   to   b i n   r o o m   p u tti n g   m o r s tr es s   o n   th m o t h er   o r   h ar m i n g   th b ab y .   Vir tu al  r ea lit y   ca n   h elp   d o cto r s   p r ac tice  o p e r atin g   p r o ce d u r es  o n   co m p u ter   w it h o u h a v i n g   h u m a n   s er v in g   as  t h eir   f ir s t   s u b j ec t,  w h ich   r ed u ce s   t h d o cto r s   s tr es s   b y   n o h a v in g   p er s o n s   lif i n   th eir   h a n d s .   P o s t - T r au m a tic  Stre s s   Dis o r d er   ( PT SD)   an d   o th er   p atien ts   d ea li n g   w it h   m en tal   d is o r d er s   o r   illn ess e s   ca n   u s v ir t u al  r ea lit y   as   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E   Vo l.  6 ,   No .   6 Decem b er   201 6   2 6 9 8     2 7 0 7   2700   th er ap y   to   h elp   p atien ts   r ea c h   m o r h ea lt h y   s tate.   Vir t u al  r ea lit y   is   lar g h elp   i n   t h m ed ical  f ield   f o r   ev er y o n e,   b u it  is   n o d ir ec r ep lace m e n f o r   ca d av er s   an d   test in g ,   y et  it  ca n   b g r ea to o f o r   ev er y o n e   f r o m   t h p atien t to   t h d o cto r .     I n   th en g i n ee r in g   w o r ld ,   tech n o lo g y   a n d   v ir t u al  r ea lit y   ar u s ed   in   e v er y   s tep   o f   t h d esig n   p r o ce s s .   Fro m   th f ir s id ea   an d   co n ce p all  th w a y   t h r o u g h   t h co n s t r u ctio n   p h a s an d   te s ti n g   p h as e.   Usi n g   p r o g r a m s   lik C o m p u ter - aid ed   d esig n   ( C A D)   an d   o th er   3 g en er ati n g   p r o g r a m s ,   en g i n ee r s   ca n   cr ea te  th eir   id ea s   an d   co n ce p ts   o n   s cr ee n   m u c h   f aster   th a n   b u ild i n g   m o c k   v er s io n s   o r   s m aller   s ca les   o f   th d es ig n .   I n   t h e   co m p u ter ,   th en g i n ee r s   ca n   lo o k   f o r   f au lt s   in   t h d esi g n   o r   f la w s   i n   th p r o d u ct’ s   ae s th et ic  lo o k .   On ce   co m p leted ,   it  ca n   t h e n   b test ed   o n   th co m p u ter   u s i n g   s o f t w a r li k Au to C A D.   A u to C A ca n   b r in g   t h e   o b j ec to   li f a n d   m ak e   it   f u n ctio n   li k e   it  w o u ld   i n   r ea li f e.   E n g i n ee r s   ca n   m a k i b r ea k ,   test   its   li m it s ,   f i n d   co m m o n   f au lt s   a n d   g o   b ac k   t o   th d esi g n   p r o ce s s   to   f i x   t h e m .   O n ce   s ati s f ied   th p r o d u ct  ca n   b b u il f o r   f u r t h er   te s ti n g   a n d   f i n all y   s e n to   th p u b lic  as   f in a p r o d u ct.   E n g i n ee r s   u s e   v ir t u al  r ea l it y   i n   co n s tr u ctio n   an d   b u ild in g s ,   t h au to m o b ile  in d u s tr y ,   av iatio n ,   tec h n o lo g y ,   an d   p r etty   m u c h   o n   m o s o f   t h p r o d u cts  w u s e   to d ay .   T h s a m co n ce p ca n   b ap p lied   to   ar an d   cr af ti n g .   Mo r an d   m o r p eo p le  ar d esig n i n g   lo g o s ,   f as h io n ,   an d   ar t   o n   a   co m p u ter   s cr ee n   o r   tab let   as  o p p o s ed   to   p ap er   an d   p en cil.   W h en   d e s ig n ed   o n   a   co m p u ter ,   co m m o n   m i s h ap s   o f   t h e   ele m e n t s   o r   ar t   g ett in g   d a m ag ed   o n   tr an s p o r ca n   ea s il y   b a v o id ed .   On ce   f i n is h ed ,   th eir   f i n al  p iece   ca n   b p o r ted   an d   s en o u w ith   f e w   clic k s   o f   b u tto n   an d   s ee n   b y   m a n y   p eo p le  ac r o s s   th w o r ld .     E d u ca tio n   s y s te m s   ac r o s s   t h w o r ld   v ar y   d ep en d i n g   o n   w h e r th s t u d en s t u d ies.  C o m p u ter s   h a v e   b ee n   i n co r p o r a ted   in   m o r e   p u b lic  an d   p r i v ate  s ch o o ls   f o r   y o u n g er   a g es  to   i n cr ea s t h eir   av ailab le  m et h o d s   o f   lear n in g .   Vir tu a r ea lit y   i n   th e   class r o o m s   b r in g   ev e n   m o r in ter ac ti v lear n i n g   f o r   ch ild r en   an d   y o u n g   ad u lt s   w it h   to o ls   li k d ig ital  w h ite  b o ar d s   co n n ec ted   to   th co m p u ter   as  d is p la y   an d   w r ite  o n   b o ar d .   I n   co lleg es,   s tu d e n ts   w it h   tec h n o lo g ical  b ased   d eg r ee s   s p e n d   m o s o f   th eir   cla s s es   o n   co m p u ter   co n n ec ted   to   o t h er   co m p u ter s   f o r   lect u r es.  P r o jects  an d   a s s i g n m e n t s   ar all   co m p leted   an d   t u r n ed   i n   t h r o u g h   tec h n o lo g y .   B u s i n ess e s   ar in co r p o r atin g   th s a m id ea s   a n d   p r o ce s s es   in to   tr ain in g   t h eir   e m p lo y ee s   to   w o r k   in   t h eir   f ac ilit ies.  C o m p u ter   b ased   tr ai n in g   f o r   s af et y ,   p r o ce s s es,  a n d   to   k ee p   th e m p lo y ee   u p - to - d ate  o n   th co m p a n y   is   co m m o n   p r ac tice.   I h elp s   t h e   e m p lo y ee   r etain   m o r k n o w led g a s   o p p o s ed   to   th s tan d ar d   in s tr u cto r   lectu r i n g   to   s t u d en t s   i n   p lain   class r o o m .     I n   t h w o r ld ,   s p o r ts   is   u s ed   as   lar g f o r m   o f   e n ter tai n m en t,  f it n es s ,   a n d   to   j u s p as s   t h ti m w it h   f r ien d s   o r   f a m il y .   Vir tu a r ea lit y   h as  ad v an ce d   b y   in co r p o r atin g   s p o r ts   i n to   th tec h n o l o g ical  w o r ld .   Fo r   in s ta n ce ,   g o l f   ca n   b p la y ed   in s id o n   p r o j ec to r   w ith   a n   ele ctr o n ic  clu b .   T h p lay er   ca n   p r o j ec t   d is p lay   o n   w a ll  a n d   p la y   g o l f   w h en e v e r   th e y   f ee li k i t.  W h e n   Ni n t en d o   r elea s ed   it s   co n s o le  th e   Nin te n d o   W ii,  th eir   lar g est   g a m e   s eller   w as   W ii  S p o r ts .   T h u s er   ca n   p la y   m u lti p le  s p o r ts   li k te n n is ,   b aseb all ,   g o l f ,   an d   b o w li n g   in   t h co m f o r o f   t h eir   o w n   h o m e.   T h W ii  also   r elea s ed   g a m ca lled   W ii  Fi t,  w h er t h u s er   co u ld   e x er cise   an d   g et  i n   s h ap lik t h e y   w er in   g y m .     I n   s cie n ce   f ictio n   b o o k s   a n d   m o v ie s ,   tal k i n g   to   s o m eo n el s v ia  h o lo g r ap h ic  i m a g o r   th r o u g h   a   m o n ito r   o r   s cr ee n   w as  al w a y s   th o u g h o f   th f u tu r e.   I n   to d a y s   s o ciet y   th i s   is   p ar tiall y   p o s s ib le  w ith   t h u s e   o f   a p p licatio n s   li k S k y p an d   Face T im b y   A p p le,   w h er t w o   p eo p le  ca n   tal k   to   ea ch   o t h er   th r o u g h   ca m er an d   s cr ee n .   T o   im p r o v o u r   ab ilit y   to   co m m u n icate   w it h   o th er s   i n   o t h er   p ar ts   o f   th e   g lo b e,   s cien ti s ts   ar e   co n tin u i n g   to   r esear ch   m et h o d s   th at   in co r p o r ate   v ir tu a l r ea lit y   i n to   telec o m m u n icatio n s .   Fo r   ex a m p le,   g r o u p   o f   s t u d en ts   f r o m   Osa k Un i v e r s it y   in   J ap an   cr ea ted   m ac h i n t h at  t w o   u s er s   ca n   u s to   t elec o n f er e n ce   ea c h   o th er   an d   to   s h a k r o b o tic  h an d   [ 2 0 ] .   W h en   th e y   s h a k th h a n d ,   it  r ep licates  t h te x tu r e,   s tr en g t h ,   an d   w ar m t h   o f   t h o t h er   u s er s   h a n d .   I m ak e s   t h e m   f ee l   as   if   t h e y   b o th   w er t h er e.   T h is   m a k es   it  p o s s ib le  f o r   p eo p le  o n   o th er   s id es  o f   th wo r ld   ab le  to   m ee an d   d is cu s s   b u s i n ess   o r   j u s h av ca s u al  g r ee tin g   w it h   ea c h   o th er .     W ith   all   t h e s ad v an ce m e n ts   in   v ir t u al  r ea lit y ,   w e   h a v m a d lar g leap s   in   en ter tain m e n a n d   f u n   ac tiv itie s .   A s   w ith   th ad v an ce s   in   s p o r ts ,   g i v i n g   p eo p le  f ee lin g s   a n d   ex p er ien ce s   t h e y   m a y   n e v er   h a v o r   p o s s ib l y   co u ld   h av i s   t h g o a f o r   s o m s cien tis t.  As  n o ted   a b o v e,   s i m u lato r s   f o r   th p u b l ic  allo w   p eo p le  to   f l y   j ets  o r   o th er   a ir cr af t,  r id r o ller   co aster s   w it h o u t   b ein g   th er e,   an d   e v e n   v e n tu r th e   wo r ld .   Fo r   ex a m p le,   w it h   3 m o v ie s   an d   I MA f il m s   v ie w er s   f ee li k th e y   ar i n   th m o v ie  an d   p ar t o f   th f il m .   T h r o u g h   th ese   tech n o lo g ies,  d o cu m e n tar ies  c an   m ak p eo p le  f ee li k t h e y   ar in   w h atev er   ar ea   t h e y   ar w atc h i n g ,   a s   i f   t h e y   ar f o llo w in g   th e   f i l m   cr e w .   I n   t h ea r l y   1 9 9 0 s ,   Nin te n d o   cr ea ted   th V ir tu al   B o y   s y s te m ,   w h ic h   w a s   s et  o f   g o g g les  o n   s ta n d   th u s e r   lo o k ed   in to   an d   p la y ed   g a m es  o n .   Un f o r tu n atel y ,   t h s y s te m   w a s   b ad l y   r ev ie w ed   an d   w as   n o t   ea s y   to   p la y .   E v e n   t h o u g h   it   w as   n o co n s id er e d   g o o d   g a m s y s te m ,   it   led   to   th r e s ea r ch   a n d   d ev elo p m en t o f   n e w   v ir t u al  r ea lit y   g a m e s .             Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2088 - 8708     V ir tu a l Ma in ten a n ce ,   R e a lity,  a n d   S ystems :   A   R ev iew   ( K o u r o u s h   Je n a b )   2701   2. 2 .       Civ il Av i a t io Uses       Vir tu al  R ea lit y   o r   v ir tu al  m a in te n an ce   s y s te m s   ar co m p u ter - g e n er ated   en v ir o n m en ts   t h at  ca n   b e   in ter ac ted   w it h   a n d   ar u s ed   f o r   tr ain i n g   p u r p o s es  o r   i n s p e ctio n s .   Vir tu al   R ea lit y   is   u s ed   in   m a n y   d i f f er en f ield s   s u ch   as   m ed ical,   m i litar y ,   r esear ch   p u r p o s es,  a n d   t h a v iatio n   i n d u s tr y .   T h Air   Fo r ce   is   a   b r an ch   o f   t h e   m ilit ar y   w h er v ir t u al  r ea lit y   h as  b ee n   u s ed   g r ea tl y   to   h elp   tr ain   p ilo ts   q u ic k l y   an d   e f f icie n tl y .   Vir tu al  r ea li t y   is   w id el y   u s ed   b y   m il itar y   an d   co m m er cial  air li n e s   f o r   air cr af in s p ec tio n   to   en s u r e   th a t e v er y th i n g   i s   w o r k in g   p r o p er ly   an d   to   m a k s u r th air cr af is   s a f f o r   f li g h t.  V ir tu al  r ea lit y   is   u s ed   to   tr ain   p ilo ts   in   r ea lis tic   en v ir o n m e n s o   t h e y   ca n   ex p er ien ce   d if f er en f li g h co n d it io n s ,   b u w it h i n   s a f en v ir o n m e n [ 3 6 ] .   Vir tu al   r ea lit y   s i m u lat io n   allo w s   m ili tar y   p er s o n n el  to   ex p er ie n ce   d an g er o u s   s it u atio n s   a n d   lear n   h o w   to   ad ap to   d if f er e n s ce n ar io s ,   b u w i th o u t h r i s k   o f   d ea t h   o r   i n j u r y   [ 3 6 ] .   T h Av iatio n   I n d u s tr y   r eq u ir es  m an d ato r y   tr ain i n g   th r o u g h o u t   th e   ca r ee r   o f   ev e r y o n e   in v o l v ed .   C o m m er cial  air li n es   an d   th e   m ilit ar y   h a v b o t h   b ee n   u s i n g   v ir tu al  s i m u latio n s   f o r   m o r th a n   s e v e n t y   y ea r s   to   tr ain   n e w   p ilo ts   [ 3 6 ] .   I n   o r d er   to   k ee p   u p   w it h   t h e   m o s t r ec e n m eth o d s   a n d   g u id elin es,  tr ai n i n g   is   m u s t.  Vir t u al  tr ai n in g   h as c o m lo n g   w a y   a n d   co n ti n u e s   to   b an   ess e n tial p ar t in   b r in g i n g   m u c h   s u cc ess   to   t h av ia tio n   in d u s tr y .   T h er ar s ev er al  d i f f er e n u s es  o f   v ir t u al  r ea li t y   in   t h a v i atio n   i n d u s tr y .   T h m o s t   n o te d   u s f o r   v ir tu a r ea lit y   i s   tr ai n i n g   p ilo t s   an d   air cr af in s p ec tio n s .   A ir cr af i n s p ec tio n s   a n d   m ai n te n an ce   ar a n   e s s e n tial  p ar o f   s af a n d   r eliab le  tr an s p o r tatio n .   T r ain in g   h a s   b ee n   i d en tifie d   as  th p r i m ar y   i n ter v en t io n   s tr ate g y   in   i m p r o v i n g   i n s p ec tio n   p er f o r m an ce .   Air cr af m a in te n a n ce   is   f ac to r   th at  s h o u ld   b at  th to p   o f   th lis an d   th tr ain i n g   f o r   air cr af m a in t en an ce   i s   n e v er - e n d in g .   Vir tu al  air cr af m ai n te n an ce   tr ai n in g   h as  m ad it  m u c h   ea s ier   f o r   th tr ain ee s   to   g r asp   s tr o n g   h o ld   o f   th co n ce p ts   o f   air cr af m ai n te n an ce .   Vis u al  in s p ec tio n   s k i ll s   ca n   b e   tau g h e f f ec ti v el y   u s in g   r ep r esen tati v p h o to g r ap h ic  i m a g es  s h o w i n g   w id r an g e   o f   co n d itio n s   w i t h   i m m ed iate  f ee d b ac k   o n   t h t r ain ee s   d ec is io n   i n   co n tr o lled   en v ir o n m e n t.  I n s p ec tio n   i s   r eg u lated   b y   th e   Fed er al  A v iatio n   A d m in is tr at io n   ( FAA ) ,   as  i s   m ai n t e n an c e.   T h er ar o r g an izatio n s   o u th er t h at  s o lel y   d ev elo p   v ir tu al  tr ai n er s   to   h elp   en s u r s af et y .     A er o s i m   T ec h n o lo g ies   h a s   d e v elo p ed   v ir t u al  m ai n te n an ce   t r ain er s   f o r   s e v er al  d i f f er e n ai r cr af ts .   An   ex a m p le   o f   o n air cr af t   t y p e   is   th B o ein g   7 3 7 NG.     T h Vir t u al  Ma i n te n an ce   T r ain er   is   s i m u latio n - b ased   tr ain i n g   d ev ice  d esig n ed   to   o p tim ize  tr ain i n g   ti m an d   i m p r o v th lear n i n g   p r o ce s s   f o r   m ai n ten a n c e   p er s o n n el.   T h Vir t u al  Fli g h Dec k   ( VF D)   an d   t h Vir t u al  Air cr af ( V A )   ar co m b i n ed   f o r   tr ain i n g   o n   co m p o n e n lo ca tio n ,   s y s te m   lo g ic/o p er atio n ,   tr o u b les h o o tin g ,   f au lt  i s o latio n   p r o ce d u r es,  an d   r etu r n - to - s er v ic e   test s .   T h Vir t u al  Fli g h Dec k   ( VFD)   is   f u ll  s i m u latio n   o f   y o u r   air cr af t s   s p ec i f ic  f lig h d ec k   b r o u g h to   li f e   o n   P C .   W ith   th VFD,   m ai n ten a n ce   tec h n ic ian   tr ain ee s   ca n   s ca n ,   v ie w   a n d   o p er ate  a ll  p an els,  co n tr o ls ,   in d icato r s   an d   d is p la y s   w i th in   th f li g h d ec k .   Vir t u al  A ir cr af ( V A )   en ab le s   tec h n icia n s   t o   p er f o r m   e x ter n al   co m p o n e n lo ca tio n ,   w al k   ar o u n d   i n s p ec tio n   a n d   p r o ce d u r b ased   in ter ac tio n .   U s er s   a r ab le  to   p er f o r m   p r ac tical  ex er cise s   to   i n cl u d o p er atio n al  test s   ( s y s te m s   an d   B I T E ) ,   A MM   &   T SM/FIM   tas k s ,   M ME L   m ai n ten a n ce   p r o ce d u r es,  an d   s er v ici n g .   A cti v S y s te m   S ch e m a tics   ar d etailed   d iag r a m s   o f   t h air cr af t   s y s te m s .   T h e y   s h o w   in   r ea l - ti m w h a is   h ap p en in g   w it h i n   th air cr af s y s te m s   b ased   o n   f li g h d ec k   in p u ts .   T h ese  A ct iv S y s te m   Sc h e m a tics   ar tied   d ir ec tl y   i n to   t h s i m u latio n   in   p r o g r es s .   W ith   t h ad v a n ce m e n o f   th a v iatio n   i n d u s tr y   a n d   all   t h ab ilit ie s   t h at  th e   air cr af t s   a r n o w   ab le  to   p er f o r m ,   m ain t en an ce   is   o n o f   t h m o s t i m p o r tan t a s p ec ts   i n   t h i n d u s tr y .   On ce   m a in te n a n ce   an d   in s p ec tio n s   ar p er f o r m ed   o n   th ai r cr af t,  th n e x i m p o r ta n asp ec in   th e   av iatio n   i n d u s tr y   is   en s u r i n g   th at  a ll  p ilo ts   ar p r o p er ly   tr ain ed   to   h a n d le  t h air cr a f a n d   d if f er e n f li g h t   co n d itio n s   th e y   m a y   f ac e.   P ilo ts   h av e   to   m ee s p ec ial   F AA  r eq u ir e m e n t s   to   o b tai n   co m m er cial  p ilo t   ce r tif icatio n .   I n   o r d er   to   o b tain   co m m er cial  p ilo ce r tif icat io n   i n   th US,  t h er ar s ev er al  b asic   r eq u ir e m en ts .   On ce   t h b asic   r eq u ir em e n t s   ar m e t,  f u tu r e   p ilo ts   w ill  g o   t h r o u g h   s e v er al  ar ea s   o f   test in g   ( FAA . Or g ) .   Si m u latio n - b ased   lear n in g   h as  b ee n   w id el y   u s ed   i n   th a v iatio n   i n d u s tr y   f o r   m an y   y ea r s   ( v r s . g o v ) .   A ir cr af s i m u lato r s   o r   f lig h s i m u lato r s   tr y   to   r ep licate  th ex p er ien ce   o f   f l y i n g   a n   air cr af t.   Si m u lato r s   ca n   b s i m p le  co m p u ter   g a m es  o r   th ex ac r ep lica  o f   co ck p it  o n   h y d r a u lic  a ctu ato r s   w it h   h i g h l y   ad v an ce d   tec h n o lo g y .   Si m u la to r s   ar u s ed   b y   t h e   A r m y ,   N av y ,   A ir   Fo r ce ,   a n d   co m m er c ial  air li n es  to   tr ain   p ilo ts .   Fli g h s i m u lato r s   h elp   p ilo ts   d ev elo p   n e w   s k ill s   in   h an d li n g   t h air cr af u n d er   u n u s u al  co n d itio n s .   T h er ar m an y   d if f er e n ce   t y p es  o f   s i m u la to r s   th at  ar w id el y   u s ed   in   t h av ia tio n   i n d u s t r y .   C A E   i s   g lo b al  lead er   in   p r o v id in g   co m p r eh en s i v tr ai n i n g   s o l u tio n s   b as ed   o n   w o r ld - lead in g   s i m u lati o n   tech n o lo g y   a n d   in te g r ated   tr ain in g   s er v ices.  T h e y   ar th in d u s tr y s   f ir s F AA - ap p r o v ed   w eb - b ased   Vir t u al  Gr o u n d   Sc h o o f o r   b u s i n es s   air cr af p ilo r ec u r r en tr ai n i n g .   T h e y   o f f er   e - L ea r n i n g   w it h   m o r th a n   5 , 0 0 0   h o u r s   o f   o n li n e   co u r s es,  i n cl u d in g   g e n er al  o p er atin g   s u b j ec ts ,   b asic  a v iatio n   s tu d ie s ,   air cr af t   t y p e - s p ec if i c,   an d   m ai n ten a n c e   tr ain i n g   co u r s e s .   C A E   e - L ea r n in g   p r o g r a m s   ar av ailab le  an y w h er an y ti m e.   T h er ar m an y   co m p a n ies  li k C A E   th at  h elp   th e v er y d a y   p ilo k ee p   u p - to - d ate  w ith   t h l atest  tr ain i n g   m et h o d s   o n li n t h at  g r ea tl y   r ed u ce s   co s ts .     A ir   Fo r ce   p ilo ts   g o   t h r o u g h   r ig o r o u s   tr ai n i n g   i n s tal l m e n t s   t o   b th b est   o f   th e   b est  a w h at  th e y   d o .   k e y   f ac to r   i n   th e   tr ai n in g   f o r   Air   Fo r ce   p ilo ts   is   t h at  o f   f li g h t   s i m u lato r s .   P ilo ts   i n   t h e   Air   Fo r ce   to d a y   ar e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E   Vo l.  6 ,   No .   6 Decem b er   201 6   2 6 9 8     2 7 0 7   2702   n o w   ab le  to   r el y   o n   v ir t u al  r e alit y   tr ai n i n g   m et h o d s   to   i m p r o v th eir   s k i lls .   T h A ir   Fo r ce   u s e s   v ir tu al  r ea lit y   as  p ar o f   th eir   tr ai n in g   s y s te m s .   T h m o s w ell - k n o w n   u s e   ar f lig h s i m u la to r s   w h ic h   ar d esig n ed   to   teac h   f l y in g   s k ills   b u t   w it h i n   s af e   en v ir o n m en t.  Si m u lato r s   ar u s ed   to   tr ai n   m i litar y   p ilo ts   f o r   co m b at  m i s s io n s   an d   ai m   to   allo w   t h p ilo ts   to   f ee s e n s o f   i m m er s io n   an d   to   f ee as  i f   t h e y   ar f l y i n g   r ea air cr af t,  b u t   w it h o u t h d an g er s   o f   f l y in g   r ea air cr af i n   a   co m b at  zo n e.   Si m u lato r s   ar p r o g r am m ed   to   m i m ic  t h e   m o v e m e n ts   o f   r ea a ir cr af t   an d   p r o v id f ee d b ac k   to   th e   p ilo t.  R ea lit y   Me d ia  i s   p r i v ate  co m p a n y   t h at   s p ec ialize s   in   t h d esig n ,   d ev elo p m e n t,  an d   p r o d u ctio n   o f   s tate - of - t h e - ar s i m u lato r s ,   as  w el as  tr ain i n g   s y s te m s   [ 1 0 0 ] .   Vir tu al  R ea lit y   Me d ia’ s   Mi - 1 7 1   f u l f li g h t   f u ll  m i s s io n   s i m u lato r   p r o v id es   all  t h eq u ip m en an d   s o f t w ar s u p p o r n ec ess a r y   f o r   g r o u n d   an d   f li g h o p er atio n s   tr ain i n g   [ 1 0 0 ] .   T h s ix   d eg r ee   o f   f r ee d o m   ( s ix   Do F)  m o t io n   p lat f o r m ,   r ea lis tic  co n tr o lo ad in g   s y s t e m   ( C L S)  a n d   v ib r atin g   s ea t s   cr ea te  r ea lis tic   tr ain i n g   e x p er ien ce   [ 1 0 0 ] .   Fu ll - f li g h s i m u lato r s   ar t h m o s ca p ab le  a v iatio n   tr ain i n g   d ev ic es.  F u ll - f li g h s i m u lato r s   r ep licate  air cr af ch ar ac ter is tic s   w it h   h ig h   le v el  o f   f id elit y   an d   h elp   th p ilo tr ain ee   ex p er ien ce   d if f er en co n d itio n s   th e y   m a y   e n co u n ter   d u r in g   f l ig h t.  Fu ll - Fli g h s i m u lato r s   h av b o th   v is u al  an d   m o tio n   ca p ab ilit ies  an d   ar e   in cr ed ib l y   ac cu r ate  i n   allo w i n g   t h p ilo to   ex p er ien ce   ex ac tl y   w h at  f l y i n g   th air cr af t   w o u ld   b lik e.   As   s h o w n   in   F ig u r 1 ,   th f li g h t   tr ain in g   d ev ice s   ar d if f er e n f r o m   f u ll  f li g h s i m u lato r s   i n   th at  t h e y   ar n o al w a y s   m o tio n   ca p ab le,   b u t a r s o p h is t icate d   en o u g h   to   p r o v id tr ain in g   f o r   p ilo ts .             Fig u r 1 .   C o m p leted   DC - 9   Fli g h Si m u la to r   C o ck p it       Vir tu al  r ea lit y   i s   u s ed   to   tr ain   m ilit ar y   p ilo ts   to   ev ac u ate  t h e   air cr af in   e m er g en c y   s it u atio n s .   W h e n   f o r ce d   to   ev ac u ate  a n   air cr af m id - f li g h t,  it   is   d if f ic u lt  to   th i n k   ab o u w h at   co u r s o f   ac tio n   s h o u ld   b tak e n   to   en s u r s u r v i v al.   d ev ice  ca lled   th V ir tu al   R ea li t y   Han g in g   Har n es s   T r ain er   is   u s ed   to   g i v p ilo ts   th e   ex p er ien ce   o f   e m er g e n c y   p ar ac h u t in g   o u o f   an   air cr af t.  T h e   s i m u la to r   allo w s   p ilo ts   to   ex p er ien ce   th f ee l   o f   4 0 0 0 - f o o j u m p   w h ile  u s i n g   co m p u ter   s y s te m   to   p r o d u ce   d if f er e n s ce n ar io s ,   s u c h   as  w i n d   co n d itio n s ,   co m b at   zo n es,  a n d   v ar y i n g   te r r ain s .   P ar ac h u te   i n s tr u cto r s   w il b ab le  to   s i m u late   s i tu a tio n s   w h er a   j u m p   g o es  w r o n g ,   m o n ito r   s tu d en t's   p er f o r m an ce ,   an d   p r o v id f ee d b ac k   u s in g   d ig ital  v id eo   r ec o r d in g s .   W h ils t   th tr ain er   w il n o r ep lace   li v d escen t s   f o r   t h tr ain ee   p a r ac h u ti s ts ,   t h o p p o r tu n it y   to   r ep ea ted ly   p r ac tice  d r ills   an d   r ea ct  to   e m er g en c y   s itu a tio n s   in   s a f an d ,   i m p o r tan tl y ,   r ea lis tic  v ir t u al  e n v ir o n m en t,  is   i n v alu ab le   an d   w ill g r ea tl y   e n h a n ce   tr ain i n g   d eli v er y   a n d   u lti m atel y   s a f et y   ( h ttp :/ / www . r af . m o d . u k /n e w s /ar ch i v e) . ”    No   m atter   h o w   s k il led   p ilo m i g h t   b e,   tr ain i n g   w il al w a y s   b n ev er - e n d in g .   T h er ar al w a y s   n e m et h o d s   an d   ad v an ce d   tec h n o lo g y   co m i n g   o u t   to   b etter   as s is t in   s a f et y .   Si m u lato r s   ar g ett in g   m o r a n d   m o r e   ad v an ce d   w it h   t h n e v er - e n d i n g   ad v a n ce s   i n   tec h n o lo g y .   T h w o r ld   o f   v ir t u al  r ea lit y   h as  m ad it  m u ch   ea s ier   f o r   th p ilo to   tr ain   in   r ea l - wo r ld   clim ate s   w it h   r ed u ce d   r is k .   Vir tu al  r ea lit y   allo w s   f o r   p ilo ts   to   r em a in   w el l - tr ain ed   an d   u p - to - d ate  o n   n e w   f li g h r eq u ir e m e n ts .   Mo s p ilo ts   w i ll  ag r ee   t h at  f lig h s i m u lat io n   is   t h e   q u ick e s t,  ea s iest ,   an d   m o s co s ef f ic ien r o u te  f o r   lear n i n g   to   o p er ate   an   air cr af t.  I f   it  w er n o f o r   v ir t u al   tr ain i n g ,   w w o u ld   n o t.       3     CO NCLU SI O N   W ex p ec en d - to - e n d   v i r t u ali za tio n   to   b ec o m n o r m a p ar o f   f u t u r tr ain i n g   en v ir o n m en ts .   I is   n o te w o r t h y   t h at  p r o v id in g   v ir tu aliza t io n   tr ain i n g   la y e r   ca n n o g u ar a n tee  th e f f e ctiv tr ain i n g   f o r   m ai n ten a n ce   cr e w   a n d   p ilo ts .   T h f lex ib ilit y   t h at  m ak e s   v ir tu al  r ea lit y   a n   ef f ec ti v to o s h o u ld   h a v b ee n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2088 - 8708     V ir tu a l Ma in ten a n ce ,   R e a lity,  a n d   S ystems :   A   R ev iew   ( K o u r o u s h   Je n a b )   2703   co n s id er ed   in   f u t u r d ev elo p m en o f   in f r as tr u ct u r es.  C u r r en li ter atu r r elate d   to   v ir t u a r ea lit y   an d   v ir t u al  m ai n ten a n ce   h as  f o cu s ed   lar g el y   o n   t h i m p le m en ta tio n   o f   v ir t u aliza t io n   a n d   its   ap p l icatio n s .   T h er ef o r e,   f u r t h er   att en t io n   is   d u to   th s ec u r it y   r is k s ,   r eq u ir ed   tech n o lo g y   f o r   d ev elo p in g   in f r astru ct u r to   m ee t   ch alle n g e s   in   v ir t u al  m a in te n a n ce   tr ain i n g .       RE F E R E NC E S   [1 ]   Am b a n i,   S . ,   M e e rk o v ,   S . M . ,   &   L ian g ,   Z.   (2 0 1 0 ).   F e a sib il it y   a n d   o p ti m iza ti o n   o f   p re v e n ti v e   m a in ten a n c e   in   e x p o n e n ti a m a c h in e s an d   se rial  li n e s.  IIE   T r a n sa c ti o n s ,   4 2 (1 0 ),   7 6 6 - 7 7 7 .   d o i:   1 0 . 1 0 8 0 / 0 7 4 0 8 1 7 1 0 0 3 7 4 9 2 0 9 .   [2 ]   A n d re ,   T . S . ,   Be n n e tt ,   W . R. ,   Ca st il lo ,   A . R. ,   M c Clain ,   D. P . ,   P u rtee ,   M . D.,   W e n z e l,   B. M . ,   a n d   G ra c i .   M .   (2 0 0 3 ).   G e n e r a li z e d   o p e ra ti o n sim u latio n   e n v iro n m e n f o a ircra f m a i n ten a n c e   train in g .   RT HFM   S y mp o siu o n   Ad v a n c e d   T e c h n o lo g ies   fo r   M il it a ry   T ra in i n g ,   RT O - M PHFM - 1 0 1 ,   G e n o a ,   Ital y ,   1 3 - 1 5   Oc to b e 2 0 0 3 .     [3 ]   A RM Y.M IL ,   T h e   Offi c ia Ho me p a g e   o th e   U n it e d   S t a tes   Army .   (2 0 1 2 ,   A u g u st  1 ).   Re tri e v e d   A p ril   3 ,   2 0 1 5 ,   f ro m   h tt p : // ww w . a r m y . m il /articl e /8 4 4 5 3 /.   [4 ]   Ba d ler,  N. I. ,   Eri g n a c ,   C. A . ,   &   L iu ,   Y.  (2 0 0 2 ).   V ir tu a h u m a n f o v a li d a ti n g   m a in ten a n c e   p ro c e d u re .   Co mm u n ica ti o n s o th e   ACM ,   4 5 ( 7 ),   5 6 - 6 3 .     [5 ]   Ba k e r,   M .   P a u li n e .   (2 0 1 4 ).   V ir tu a re a li ty .   In   Acc e ss S c ien c e .   M c G ra w - Hill   Ed u c a ti o n .   Re tri e v e d   f ro m   h tt p :/ / 0 - ww w . a c c e ss sc ien c e . c o m . a th e n s.ii i. c o m /co n ten t/ v ir tu a l - re a li ty /7 5 7 4 6 1 .   [6 ]   Ba ro t,   C.   L o u r d e a u x ,   D.,   B u rk h a rd t,   J.  A m o k ra n e ,   K.  Len n e ,   D.  ( 2 0 1 3 ).   V3 S A   V ir tu a E n v iro n m e n f o Risk - M a n a g e m e n T ra in in g   b a se d   o n   Hu m a n - A c ti v it ies   M o d e l.   Pre se n c e -   T e leo p e ra to rs   a n d   Vi rt u a l   E n v iro n me n ts 2 2 ( 1 ) :   1 - 1 9 .   [7 ]   Ba u m a n n ,   (1 9 9 3 ).   M il it a ry   a p p li c a ti o n o Vi rt u a Rea li ty .   Re t riev e d   f ro m   Hiti . Was h in g to n . e d u   o n   A p ril   2 0 ,   2 0 1 6 .   [8 ]   Be a t y ,   J.  (2 0 0 6 ).   Ha n d b o o k   o f   v irt u a e n v iro n m e n ts.   Or g a n iz a ti o n a Res e a rc h   M e th o d s , 9 ( 1 ),   1 1 3 - 1 1 8 .   [9 ]   Be ll ,   H.H.,   T h e   Ef f e c ti v e n e ss   o f   Distrib u te d   M issi o n   T ra in in g .   C o mm u n ica ti o n o t h e   ACM ,   4 2 ( 9 ),   7 2 - 78.   [1 0 ]   Brig g s,  J.C.   (1 9 9 6 ).   T h e   p ro m ise   o f   v irt u a re a li ty .   T h e   Fu t u rist ,   3 0 ( 5 ),   1 3 .   Re tri e v e d   f ro m   h tt p : // se a rc h . p r o q u e st.co m . a th e n s.ii i. c o m /d o c v iew /2 1 8 5 9 1 5 8 3 ? a c c o u n ti d = 8 4 1 1   [1 1 ]   Brig g s,  J.  C.   (2 0 0 2 ) .   V irt u a l   re a li ty   is  g e tt in g   re a l:   P re p a re   t o   m e e y o u c lo n e .   T h e   Fu t u rist ,   3 6 ( 3 ),   3 4 - 4 6 .   [1 2 ]   Bo e in g ' s I/ IT S EC  2 0 0 9   T e c h n o l o g y   De m o n stra ti o n s.  (2 0 0 9 ).   M il it a ry   T e c h n o lo g y ,   3 3 (1 2 ),   7 6 .   [1 3 ]   Bo u c h a rd ,   S . ,   Ba u s ,   O.,   Be rn ier,   F . ,   &   M c Cre a r y ,   D.R.   (2 0 1 0 ).   S e lec ti o n   o f   Ke y   S tres so rs  to   De v e lo p   V irt u a En v iro n m e n ts  f o P ra c ti c in g   S tres M a n a g e m e n S k il ls  w it h   M il it a ry   P e rso n n e P r io to   De p lo y m e n t.   Cy b e rp sy c h o lo g y ,   Beh a v io r &   S o c ia Ne two rk in g ,   1 3 ( 1 ),   8 3 - 9 4 .   [1 4 ]   Bo u g h o u a s,  H. ,   B o u k e b b a b ,   S . ,   Bo u c h e n it f a ,   H.,   &   A m a ra ,   I.   (2 0 0 8 ).   Co n tro b y   v irt u a g a u g e   o f   sk e w   su rfa c e s   f o c o rre c ti o n   p ro c e ss .   In ter n a ti o n a J o u rn a o A d v a n c e d   M a n u fa c tu rin g   T e c h n o lo g y ,   3 6 ( 9 /1 0 ),   9 3 6 - 9 41.   [1 5 ]   Bo w li n g ,   S . R. ,   Kh a sa w n e h ,   M . T . ,   Ka e w k u e k o o l,   S . ,   X iao c h u n ,   J.,   &   G ra m o p a d h y e ,   A . K.  (2 0 0 8 ).   E v a lu a ti n g   th e   Eff e c ts  o f   V irt u a T ra in in g   i n   a n   A ircr a f M a in ten a n c e   T a sk .   In ter n a ti o n a J o u rn a o f   Avia ti o n   Psy c h o l o g y ,   1 8 (1 ),   104 - 1 1 6 .   [1 6 ]   Bu tav iciu s,  M . A . ,   V o z z o ,   A . ,   Br a it h w a it e ,   H.,   &   G a lan is,   G .   (2 0 1 2 ).   Ev a lu a ti o n   o f   a   V irt u a Re a l it y   P a ra c h u te   T ra in in g   S i m u lato r:  A ss e ss in g   L e a rn in g   in   a n   Off - Co u rse   A u g m e n ted   F e e d b a c k   T ra in in g   S c h e d u le.  In ter n a ti o n a l   J o u rn a o Avia ti o n   Psy c h o lo g y ,   2 2 (3 ),   2 8 2 - 2 9 8 .   [1 7 ]   B y m e r,   L .   (2 0 1 2 ).   V irt u a Re a li ty   u se d   to   train   so ld iers   i n   n e w   train in g   sim u lato r.   Re t riev e d   f ro m   ww w . a r m y . m il . 2 0 1 2   o n   A p ril   2 8 ,   2 0 1 6 .   [1 8 ]   CA E - L e a rn in g .   (n . d . ).   Re tri e v e d   f ro m   h tt p :/ /w ww . c a e . c o m /ci v il - a v iatio n /b u sin e ss - a v iatio n /ca e - e - lea rn in g /   on   A p ril   2 8 ,   2 0 1 6 .   [1 9 ]   CA V irt u a G ro u n d   S c h o o l.   ( n . d . ).   Re tri e v e d   f ro m   h tt p :/ /www . c a e . c o m /civ il - a v iatio n /b u sin e ss - a v iatio n /t ra i n i n g - c o u rse s/c a e - v irt u a l - g ro u n d - sc h o o l/   o n   A p ril   2 8 ,   2 0 1 6 .   [2 0 ]   Cra n e ,   P .   ( 1 9 9 9 ).   Im p le m e n ti n g   d istri b u te d   m issio n   train i n g .   Co mm u n ica ti o n s o f   th e   ACM ,   4 2 ( 9 ),   9 0 - 9 4 .     [2 1 ]   Cre ss e y ,   D.  (2 0 1 1 ) .   Q& A T h e   v i rtu a train e r .   Na t u re ,   4 7 7 ( 7 3 6 5 ),   4 0 6 = 4 0 8 .   [2 2 ]   Da n ig e li s,  A .   (n . d . ).   Ro b o ti c   Ha n d   S h a k e Y o u rs   fo L o n g   Dista n c e   Gr e e ti n g DNe ws .   Re tri e v e d ,   f ro m   h tt p : // n e w s.d isc o v e r y . c o m /t e c h /ro b o ti c s/r o b o ti c - h a n d - sh a k e s - y o u rs - f o r - lo n g - d istan c e - g re e ti n g - 1 4 0 4 2 8 . h tm   o n   A p ril   5 ,   2 0 1 5   [2 3 ]   De it z ,   D.  (1 9 9 5 ) .   Re a e n g in e e rin g   in   a   v irt u a w o rld .   M e c h a n i c a En g in e e rin g ,   1 1 7 (7 ) ,   7 8 .   Re tri e v e d   f ro m   h tt p : // se a rc h . p r o q u e st.co m . a th e n s.ii i. c o m /d o c v iew /2 3 0 1 5 9 9 0 6 ? a c c o u n ti d = 8 4 1 1   o n   A p ril   2 8 ,   2 0 1 6 .   [2 4 ]   Em il y ,   A . T . ,   &   Bo d a ry ,   M .   (2 0 0 0 ).   V irt u a re a li ty ,   c o m b a t,   a n d   c o m m u n ica ti o n .   J o u rn a o Bu sin e ss   a n d   T e c h n ica C o mm u n ica ti o n ,   1 4 (3 ) ,   3 1 5 - 3 2 7 .   [2 5 ]   F AA   (2 0 1 4 ).   FA la b   u sin g   v irt u a re a li ty  to   im p ro v e   a v ia t io n   sa fety .   Re tr iev e d ,   f ro m   h tt p : // ww w . p re ss o f a tl a n ti c c it y . c o m /co m m u n it ies /eh t/ f a a - lab - u sin g - v irt u a l - re a li ty - to - i m p ro v e - a v i a ti o n - sa fe t y /article _ 3 e 0 3 0 a 5 6 - e f 5 c - 1 1 e 3 - a 2 a 0 - 0 0 1 a 4 b c f 8 8 7 a . h tm l   o n   A p ril   2 ,   2 0 1 5   [2 6 ]   F e ld m a n n ,   K.,   &   Ch risto p h ,   F .   (2 0 0 3 ).   V irt u a p ro t o ty p in g   o f   p lac e m e n m a c h in e in   e lec tro n ics   p ro d u c ti o n .   In ter n a t io n a J o u rn a o C o mp u ter   In teg ra te d   M a n u f a c tu rin g ,   1 6 ( 7 /8 ),   4 7 9 - 4 8 5 .   [2 7 ]   G a o li a n g ,   P . ,   Yu ,   H.,   L iu ,   X . ,   Jia n g ,   Y.,   &   X u ,   H.  (2 0 1 0 ).   A   d e s k to p   v irt u a re a li ty - b a se d   in teg r a te d   s y ste m   f o c o m p lex   p ro d u c m a in tain a b il i ty   d e sig n   a n d   v e rif ica ti o n .   Asse mb ly   Au t o ma ti o n ,   30 (4 ) ,   3 3 3 - 3 4 4 .   [2 8 ]   G a r f in k le,  T . ,   Ro se n b lu m ,   M .   (2 0 0 5 ).   W h ich   V irt u a is  h a rd e t h a n   Re a l;   S e c u rit y   c h a ll e n g e in   V irt u a M a c h in e   b a se d   c o m p u ti n g   e n v iro n m e n ts.   Pro c e e d i n g o th e   1 0 t h   W o rk sh o p .   2 0 0 5 .   Re t riev e d   f ro m   h tt p s:/ /www . u se n ix . o rg /l e g a c y /ev e n t/ h o to s0 5 /f in a l_ p a p e rs/f u ll _ p a p e rs/g a r f in k e l/ g a r f in k e l. p d f    o n   A p ril   2 8 ,   2 0 1 6.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E   Vo l.  6 ,   No .   6 Decem b er   201 6   2 6 9 8     2 7 0 7   2704   [2 9 ]   G o p h e r,   D.  ( 2 0 1 2 ) .   S k il tr a in i n g   i n   M u lt imo d a l   v irtu a e n v iro n me n ts .   W o rk ,   4 1 2 2 8 4 - 2 2 8 7 .   Re t riev e d   f ro m   h tt p : // 0 - w e b . b . e b sc o h o st.co m . a th e n s.ii i. c o m /eh o st/d e tail/ d e tail?v id = 2 2 & sid = f 7 b 9 9 0 f a - e e f 3 - 46be - 8 e d c - 8 a 5 9 3 d b 0 b f 1 6 % 4 0 se ss io n m g r1 1 4 & h id = 1 0 9 & b d a ta= Jn Np d G U9 ZW h v c 3 Qtb G l2 ZQ% 3 d % 3 d # d b = b u h & A N= 7 1 9 2 8 6 0 7   A p ril   2 8 ,   2 0 1 6 .   [3 0 ]   G o r m a n   P J,   M e ier   A H,   &   Kru m m e l   T M .   S i m u latio n   a n d   V irt u a l   Re a li t y   in   S u rg ica l   Ed u c a ti o n :   R e a l   or   Un re a l?   Arc h   S u r g .   1 9 9 9 ;   1 3 4 ( 1 1 ):   1 2 0 3 - 1 2 0 8 .     [3 1 ]   G o o lsb y ,   C. ,   V e st,   R. ,   &   G o o d w in ,   T.   (2 0 1 4 ) .   Ne w   W id e   A re a   V irt u a l   En v iro n m e n t   (W A V E)   M e d i c a l   Ed u c a ti o n .   M il it a ry   M e d icin e ,   1 7 9 ( 1 ),   38 - 4 1.   [3 2 ]   Gw e b u ,   K.L . ,   W a n g ,   J.,   &   T ro u t t,   M . D.   (2 0 0 7 ).   A   c o n c e p t u a f ra m e w o rk   f o u n d e rsta n d i n g   tru st   b u il d in g   a n d   m a in ten a n c e   in   v irt u a o rg a n iza ti o n .   J IT T A:  J o u rn a o In f o rm a ti o n   T e c h n o lo g y   T h e o ry   a n d   A p p li c a ti o n , 9 (1 ) ,   4 3 - 63.   [3 3 ]   Ha ss o u n e h ,   D.,   &   Bre n g m a n ,   M .   (2 0 1 1 ) .   Virtu a w o rld s:  A   g a te w a y   f o S M Es  to w a rd   in tern a ti o n a li z a ti o n .   J o u rn a o Bra n d   M a n a g e me n t,   19 (1 ),   7 2 - 9 0 .     [3 4 ]   Ha y s,  R. T . ,   V in c e n z i,   D.A .   (2 0 0 2 ).   F lee A ss e ss m e n ts  o f   a   V irt u a Re a li t y   T r a in in g   S y st e m .   M il it a ry   P sy c h o lo g y   (T a y lo a n d   F ra n c is  L td ),   1 2 ( 3 ),   1 6 1 - 1 8 6 .   [3 5 ]   He n d e rso n ,   L .   (2 0 1 3 ) .   Cli n ica T e c h n o l o g ies .   A p p li e d   Cli n ica T rials,  2 2 ( 1 2 ),   1 8 - 22.   [3 6 ]   Histo ry   o Vi rt u a Rea l it y .   (n . d . ) .   Re tri e v e d   A p ril   5 ,   2 0 1 5 ,   f ro m   h tt p :/ /w ww . v rs.o rg . u k /v irt u a l - re a li t y /h isto ry . h tm l   [3 7 ]   Ho w a rd ,   C. E.   (2 0 1 2 ) .   Im m e rsi v e   train in g   f o a n   a g il e ,   a d a p tab l e   f o rc e .   M il it a ry   a n d   Aer o sp a c e   El e c tro n ics 2 3 ( 1 1 ),   1 0 - 1 7 .   [3 8 ]   Hu b a l,   R.   ( 2 0 0 5 ).   De sig n   a n d   u sa b il it y   o f   m il it a r y   m a in ten a n c e   sk i ll sim u latio n   train i n g   s y ste m s.  P ro c e e d in g o th e   Hu ma n   F a c to rs   a n d   Erg o n o mic S o c iety   A n n u a M e e ti n g   (p p .   2 1 1 0 - 2 1 1 4 ).   S a n ta  M o n ica ,   CA Hu m a n   F a c to rs an d   Erg o n o m ics   S o c iet y .     [3 9 ]   Hu e g a l,   J.  C e li k ,   O.,   Isr a r,   A . ,   O’Malle y ,   M . ,   Ex p e rti se - Ba s e d   P e rf o rm a n c e   M e a su re s   in   a   V irt u a T ra in in g   En v iro n m e n t.   Pre se n c e T e leo p e r a to rs   a n d   Vi rt u a En v iro n me n ts ,   1 8 ( 6 ),   4 4 9 - 4 6 7 .   [4 0 ]   Ja m e sto n ,   H.,   In tera c ti v e   a n d   Im m e rsiv e   T ra in in g .   M il it a ry   T e c h n o lo g y .   2 0 1 1 .   3 5 ( 5 ).   5 6 - 6 3 .   [4 1 ]   Je a n ,   G . B.   (2 0 0 9 ).   U n m a n n e d   A e rial  V e h icle s Jo in   th e   V irt u a F ig h t.   Na ti o n a De fen se ,   9 3 ( 6 6 8 ),   3 2 - 33.   [4 2 ]   Je n a b ,   K.,   &   Zo lf a g h a ri,   S .   ( 2 0 0 8 ).   A   v irt u a c o ll a b o ra ti v e   m a in t e n a n c e   a rc h it e c tu re   f o m a n u f a c tu rin g   e n terp rise s.   J o u r n a l   o I n telli g e n M a n u f a c tu ri n g ,   19 (6 ),   7 6 3 - 7 7 1 .   [4 3 ]   Ji,  P . ,   Ch o i ,   A . C. K.,   &   T u ,   L .   (2 0 0 2 ).   V DA S A   v irt u a d e sig n   a n d   a ss e m b l y   s y st e m   in   a   v irt u a re a li t y   e n v iro n m e n t.   Asse mb ly A u t o ma ti o n ,   2 2 (4 ),   3 3 7 - 3 4 2 .   [4 4 ]   Jia n ,   C. ,   &   X i u m in ,   F .   ( 2 0 1 0 ).   Dy n a m i c   M o d e o f   a n   A stro n a u E q u i p p e d   w it h   a   M a n n e d   M a n e u v e rin g   Un it   i n   V irt u a Re a li ty .   J o u rn a l   o Aer o sp a c e   En g in e e rin g ,   2 3 ( 2 ),   1 3 9 - 1 4 5 .   [4 5 ]   Ka b e r,   D.  1 3 ,   Ri ley ,   J.M . ,   En d sle y ,   M . B. ,   S h e ik - Na in a r,   Z h a n g ,   T . ,   L a m p to n .   D.R . ,   ( 2 0 1 3 ).   M e a su r in g   S it u a ti o n   Aw a re n e ss   in   V irt u a b a se d   T ra in in g .   M il it a ry   Psy c h o lo g y   ( Ame ric a n   Psy c h o lo g y   Asso c ia ti o n ) ,   2 5 ( 4 ),   3 3 0 - 3 4 4 .   [4 6 ]   Ka o ,   Y.,   T sa i,   J.,   Ch e n g ,   H.,   &   Ch a o ,   C.   (2 0 1 1 ).   De v e lo p m e n o f   a   v irt u a re a li t y   w ire  e lec tri c a d isc h a rg e   mach in in g   sy st e m   f o o p e ra ti o n   t ra in in g .   In tern a ti o n a Jo u rn a o f   A d v a n c e d   M a n u f a c tu rin g   T e c h n o lo g y ,   5 4 (5 - 8 ),   605 - 6 1 8 .   [4 7 ]   L a m ,   C. K.,   S u n d a ra j,   K.,   &   S u laim a n ,   M . N.  (2 0 1 3 ).   A   Re v ie w   o f   Co m p u ter - Ge n e ra ted   S i m u latio n   i n   th e   P e d a g o g y   o Ca tara c S u rg e r y   T r a in in g   a n d   A ss e ss m e n t.   In ter n a ti o n a J o u rn a o Hu ma n - Co mp u te In ter a c ti o n 2 9 ( 1 0 ),   6 6 1 - 6 6 9 .   [4 8 ]   L a n d e rs.  R. N.,   Ca ll a n .   R. C.   ( 2 0 1 2 ).   T ra in in g   Ev a lu a ti o n   in   V ir tu a W o rld s:  De v e lo p m e n o f   a   m o d e l.   J o u rn a o Vi rtu a l   W o rld s R e se a rc h .   5 ( 3 ).   1 - 22.   [4 9 ]   L a rs e n ,   C. R.   Oe ste rg a a rd ,   J . ,   Ot t e se n ,   B. S .   &   S o e re n se n ,   J.L .   (2 0 1 2 ).   T h e   e ff ica c y   o f   v irt u a re a li ty   si m u latio n   train in g   in   lap a ro sc o p y a   s y s tem a ti c   re v ie o ra n d o m ize d   tri a ls.   Acta   Ob ste tricia   Et   Gy n e c o lo g ic a   S c a n d in a v ica ,   9 1 ( 9 ),   1 0 1 5 - 1 0 2 8 .   d o i:   1 0 . 1 1 1 1 /j . 1 6 0 0 - 0 4 1 2 . 2 0 1 2 . 0 1 4 8 2 . x   [5 0 ]   L a te e f ,   F   (n . d . ) .   S im u latio n - b a se d   lea rn i n g ju st   li k e   th e   re a th i n g .   J o u r n a l   o f   Eme rg e n c ies ,   T r a u m a ,   a n d   S h o c k 3 (4 ),   3 4 8 - 3 5 2 .   [5 1 ]   L i,   D.,   Hu a n g ,   W . ,   Ch e n ,   C. ,   &   Ch a n g ,   C.   (2 0 1 3 ).   Em p lo y in g   v irt u a sa m p les   to   b u il d   e a rly   h ig h - d im e n sio n a m a n u f a c tu rin g   m o d e ls In ter n a ti o n a J o u rn a o Pro d u c ti o n   Res e a rc h ,   5 1 ( 1 1 ) ,   3 2 0 6 - 3 2 2 4 .   d o i:   1 0 . 1 0 8 0 / 0 0 2 0 7 5 4 3 . 2 0 1 2 . 7 4 6 7 9 5   [5 2 ]   L i,   X . ,   G a o ,   Q.,   Zh a n g ,   Z. ,   &   H u a n g ,   X .   (2 0 1 2 ).   Co l lab o ra ti v e   v irt u a m a in ten a n c e   train in g   s y st e m   o f   c o m p lex   e q u ip m e n b a se d   o n   imm e rsi v e   v irt u a re a li t y   e n v iro n m e n t.   Asse mb ly  Au to m a ti o n ,   32 (1 ) ,   7 2 - 8 5 .   d o i:   h tt p : // 0 - d x . d o i . o rg . a th e n s . ii i. c o m /1 0 . 1 1 0 8 /0 1 4 4 5 1 5 1 2 1 1 1 9 8 7 3 7   [5 3 ]   L iu ,   X . ,   Cu i,   X . ,   S o n g ,   G . ,   &   X u ,   B.   (2 0 1 4 ).   De v e lo p m e n o a   v irt u a m a in ten a n c e   s y ste m   w it h   v irt u a h a n d .   In ter n a t io n a l   J o u r n a l   Of  A d v a n c e d   M a n u fa c t u rin g   T e c h n o l o g y 70 (9 - 1 2 ),   2 2 4 1 - 2 2 4 7 .   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 /s0 0 1 7 0 - 0 1 3 - 5 4 7 3 - 0   [5 4 ]   L iu ,   X . ,   P e n g ,   G . ,   L iu ,   X . ,   &   Ho u ,   Y.  (2 0 1 2 ).   Disa ss e m b l y   se q u e n c e   p lan n in g   a p p ro a c h   f o p ro d u c v irt u a m a in ten a n c e   b a se d   o n   im p ro v e d   m a x - m in   a n sy ste m .   In ter n a ti o n a l   J o u rn a o f   A d v a n c e d   M a n u f a c tu ri n g   T e c h n o l o g y ,   5 9 (5 - 8 ),   8 2 9 - 8 3 9 .   d o i:   1 0 . 1 0 0 7 /s0 0 1 7 0 - 0 1 1 - 3 5 3 1 -   [5 5 ]   L ö v q u ist,   E. ,   S h o rten ,   G . ,   &   A b o u laf ia,  A .   (2 0 1 2 ).   V irt u a re a li t y - b a s e d   m e d ica train in g   a n d   a ss e ss m e n t:   T h e   m u lt id isc ip li n a ry   re latio n sh i p   b e t w e e n   c li n icia n s,  e d u c a to rs  a n d   d e v e lo p e rs.  M e d ica T e a c h e r ,   3 4 ( 1 ),   5 9 - 6 4 .   d o i:   1 0 . 3 1 0 9 / 0 1 4 2 1 5 9 X . 2 0 1 1 . 6 0 0 3 5 9 .   [5 6 ]   L u e c k e ,   G . R.   (2 0 1 2 ) .   G REE NSP A CE:   V irt u a Re a li ty   In ter f a c e   f o Co m b in e   Op e ra to T ra in in g .   Pre se n c e :   T e leo p e ra t o rs   &   Vi rtu a E n v iro n me n ts ,   2 1 (3 ),   2 4 5 - 2 5 3 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2088 - 8708     V ir tu a l Ma in ten a n ce ,   R e a lity,  a n d   S ystems :   A   R ev iew   ( K o u r o u s h   Je n a b )   2705   [5 7 ]   M e y e r,   G . F . ,   L T in g ,   W . ,   T i m so n ,   E. ,   P e rf e c t,   P . ,   W h it e ,   M . D.,   &   Ern st,  M . O.  (2 0 1 2 ).   Ob j e c ti v e   F id e li t y   Ev a lu a ti o n   in   M u lt ise n so ry   V irt u a En v iro n m e n ts:  A u d it o ry   Cu e   F id e li ty   in   F l ig h S im u latio n .   Pl o s   ONE ,   7 ( 9 ),   1 - 1 4 .   d o i:   1 0 . 1 3 7 1 / jo u rn a l. p o n e . 0 0 4 4 3 8 1 .   [5 8 ]   M il it a ry   a p p l ica ti o n o f   v irtu a re a li ty .   (n . d . ).   Re tri e v e d   A p ril   2 ,   2 0 1 5 ,   f ro m   h tt p : // ww w . h it l. w a sh in g to n . e d u / p ro jec ts/k n o w led g e _ b a se /v irt u a l - wo rld s/E V E /II. G . M il it a ry . h tm l   [5 9 ]   M o o re ,   P. R. ,   Ng ,   A . C. ,   Ye o ,   S . H.,   S u n d b e rg ,   M . ,   W o n g ,   C. B. ,   &   De   V in ,   L . J.  (2 0 0 8 ).   A d v a n c e d   m a c h in e   se rv ice   su p p o rt  u si n g   In tern e t - e n a b led   t h re e - d ime n sio n a l - b a se d   v irt u a e n g in e e rin g .   In ter n a t io n a J o u rn a o Pro d u c ti o n   Res e a rc h ,   4 6 ( 1 5 ) ,   4 2 1 5 - 4 2 3 5 .   d o i :   1 0 . 1 0 8 0 /0 0 2 0 7 5 4 0 6 0 0 9 6 9 7 9 0 .   [6 0 ]   M o sk a li v k ,   J.  Be tra m ,   J.,   Cre ss ,   V . ,   Im p a c o f   V irt u a T ra in in g   En v iro n m e n ts  o n   th e   A c q u isit io n a n d   T ra sn f e o Kn o w led g e .   Cy b e rPsy c h o lo g y ,   B e h a v io a n d   S o c ia l   Ne two rk in g .   1 6 (3 ).   2 1 0 - 2 1 4 .   2 0 1 3 .   [6 1 ]   M u e ll e r,   D.,   &   S tr o h m e ier,  S .   (2 0 1 0 ).   De sig n   c h a ra c teristics   o f   v irt u a lea rn i n g   e n v iro n m e n ts:  a n   e x p e rt  stu d y .   In ter n a t io n a J o u rn a o T ra in in g   &   De v e lo p me n t ,   1 4 (3 ),   2 0 9 - 2 2 2 .   d o i:   1 0 . 1 1 1 1 /j . 1 4 6 8 - 2 4 1 9 . 2 0 1 0 . 0 0 3 5 3 . x .   [6 2 ]   Na m b isa n ,   S . ,   &   Ba ro n ,   R. A .   (2 0 0 9 ).   V ir tu a Cu st o m e En v iro n m e n ts:  T e stin g   a   M o d e o f   V o l u n tary   P a rti c i p a ti o n   in   V a l u e   Co - c re a ti o n   A c ti v it ies .   J o u rn a o Pro d u c In n o v a ti o n   M a n a g e me n t ,   2 6 (4 ) ,   3 8 8 - 4 0 6 .   d o i:   1 0 . 1 1 1 1 / j. 1 5 4 0 - 5 8 8 5 . 2 0 0 9 . 0 0 6 6 7 . x .   [6 3 ]   Na k a y a m a ,   S . ,   &   Jin ,   G .   (2 0 1 5 ) .   S a f e t y   train in g En h a n c i n g   o u tc o m e th ro u g h   v irt u a e n v iro n m e n ts .   P ro fes sio n a l   S a fety ,   60 ( 2 ),   3 4 - 3 8 .   [6 4 ]   Niu ,   L . ,   &   Yu a n ,   Y.  ( 2 0 1 1 ) .   A   p a ra ll e d e c o m p o siti o n   a lg o ri th m   f o train in g   m u lt icla ss   k e rn e l - b a se d   v e c to m a c h in e s.  Op ti m iza ti o n   M e th o d &   S o f twa re ,   2 6 (3 ),   4 3 1 - 4 5 4 .   d o i:   1 0 . 1 0 8 0 / 1 0 5 5 6 7 8 8 . 2 0 1 1 . 5 5 6 6 3 3 .   [6 5 ]   No o r,   A . K.  (2 0 0 9 ).   Disr u p ti o n   f ro m   v irt u a w o rld .   M e c h a n ic a E n g i n e e rin g ,   1 3 1 (1 1 ),   2 2 - 2 8 .   [6 6 ]   Nu g e n t,   W . R.   ( 1 9 9 1 ).   V irt u a re a li ty A d v a n c e d   im a g in g   sp e c ial  e ff e c ts  let  y o u   ro a m   in   c y b e rsp a c e .   J o u rn a l   o f   th e   Ame ric a n   S o c iety   f o r In f o rm a ti o n   S c ien c e   ( 1 9 8 6 - 1 9 9 8 ),   42 ( 8 ),   6 0 9 - 9 1 8 .   [6 7 ]   O n g ,   S . K.,   Yu a n ,   M . L . ,   &   Ne e ,   A . C.   (2 0 0 8 ) .   A u g m e n ted   re a li ty   a p p li c a ti o n in   m a n u f a c tu rin g a   su rv e y .   In ter n a t io n a J o u rn a o Pr o d u c ti o n   Res e a rc h ,   4 6 (1 0 ),   2 7 0 7 - 2 7 4 2 .   d o i:   1 0 . 1 0 8 0 /0 0 2 0 7 5 4 0 6 0 1 0 6 4 7 7 3 .   [6 8 ]   P a rso n s,  D.  (2 0 1 2 ).   S o ld iers   T e st  I m p a c o f   V irt u a T ra in i n g   o n   L iv e - f ire   P e rf o r m a n c e .   Na ti o n a De fen se 9 7 ( 7 0 9 ),   3 4 - 36.   [6 9 ]   P a tel,   H.,   &   Ca rd i n a li ,   R .   (1 9 9 4 ).   V irt u a re a li ty   tec h n o lo g y   in   b u si n e ss .   M a n a g e me n De c isio n ,   32 (7 ),   5 - 18.   [7 0 ]   P icc o li ,   G . ,   A h m a d ,   R. ,   &   Iv e s,  B.   (2 0 0 1 ).   W e b - Ba se d   Virtu a l   L e a rn in g   En v ir o n m e n ts:  A   Re se a rc h   F ra m e k w o rk   a n d   a   P re li m in a ry   A s se ss m e n o f   Eff e c ti v e n e ss   in   Ba sic   IT   S k il ls  Train in g .   M IS   Q u a rte rly ,   2 5 ( 4 ),   4 0 1 - 4 2 6     [7 1 ]   P o p ,   E. ,   L e b a ,   M . ,   &   Ne g h in a ,   F .   (2 0 0 9 ).   S o f twa re   Ori e n ted   A d a p ti v e   Co n tro ll e f o a   M in in g   El e v a to r.   Rev ista   M in e lo r   M in i n g   Rev u e ,   1 5 (6 ) ,   2 - 8 .     [7 2 ]   P RA CT ICED  H A ND S .   (2 0 0 6 ).   P M a g a zi n e ,   2 5 (1 7 ),   2 0 .   [7 3 ]   Oh a b ,   J.  ( 2 0 1 0 ) .   T h re e   wa y v irtu a l   re a li ty  c a n   imp r o v e   mili ta r y   tra in i n g .   Re tri e v e d   o n   M a y   1 5 ,   2 0 1 6 ,   f ro m   h tt p : // sc ien c e . d o d li v e . m il /2 0 1 0 /0 7 /3 0 /t h re e - w a y s - v irt u a l - re a li t y - c a n - im p ro v e - m il it a r y - train in g /.   [7 4 ]   Qiu   S ,   F a n   X ,   W u   D,  He   Q,  &   Zh o u   D.  ( 2 0 1 3 ) .   Virtu a h u m a n   m o d e li n g   f o in tera c ti v e   a ss e m b l y   a n d   d isa ss e m b l y   o p e ra ti o n   i n   v irt u a re a li ty   e n v iro n m e n t.   In ter n a ti o n a l   J o u r n a l   o f   A d v a n c e d   M a n u fa c t u rin g   T e c h n o l o g y .   6 9 (9 - 1 2 ) ,   2 3 5 5 - 2 3 7 2 .   [7 5 ]   Rig e ls f o rd ,   J.  ( 2 0 0 4 ).   V irt u a re a li ty   te c h n o l o g y .   Asse mb ly A u to m a t io n ,   24 (1 ),   1 2 7 - 1 2 9 .     [7 6 ]   Ro o k s,  B.   ( 1 9 9 9 ) .   T h e   re a li ty   o f   v irt u a re a li ty .   Asse mb ly A u to m a ti o n ,   19 ( 3 ),   2 0 3 - 2 1 2   [7 7 ]   Ro se ,   F . D,   A lt re e ,   E. A . ,   Bro o k s,  B. M . ,   P a rslo w ,   D.M . ,   P e n n ,   P . R.   (2 0 0 0 ).   T ra in in g   i n   v irt u a e n v iro n m e n ts;  tran sf e to   re a l   w o rld   tas k s an d   e q u iv a len c e   to   re a tas k   train in g .   Er g o n o mic s .   4 3 ( 4 ),   4 9 4 - 5 1 1 .   [7 8 ]   Ro se n b e rg ,   B.   (2 0 0 2 ).   L o c k h e e d   M a rti n   De m o n stra tes   V irt u a M a i n ten a n c e   S o f tw a re .   Avia ti o n   W e e k   a n d   S p a c e   T e c h n o l o g y .   1 5 6 ( 1 4 ),   P .   8 9 .   [7 9 ]   Ru f fa ld i,   E. ,   F il i p p e sc h i,   A . ,   Av izz a n o ,   C. A . ,   Ba rd y ,   B. ,   G o p h e r,   D.,   &   Be r g a m a sc o ,   M .   (2 0 1 1 ).   F e e d b a c k ,   Aff o rd a n c e s,  a n d   A c c e ler a to rs  f o T ra in in g   S p o r ts  in   V ir tu a E n v i ro n m e n ts.   Pre se n c e T e leo p e ra to rs   &   Vi rtu a En v iro n me n ts ,   2 0 (1 ) ,   3 3 - 4 6 .     [8 0 ]   S a n d e rs,  P .   (2 0 1 0 ),   B o e in g   7 8 7   T ra in in g   tak e s a V irt u a P a th .   T h e   W a ll   S tre e J o u rn a l .   [8 1 ]   S c a les ,   B.   (2 0 1 3 ).   V irt u a Im m e rsio n   T ra in i n g Blo o d les Ba tt le f o S m a ll   Un it   Re a d in e ss .   Ar my   M a g a zin e 6 3 ( 7 ),   2 4 - 27.   [8 2 ]   S e o ,   J. ,   &   Kim ,   G . J.  (2 0 0 2 ).   De sig n   f o P re se n c e A   S tru c tu re d   A p p ro a c h   to   V irt u a Re a li ty   S y s tem   De sig n .   Pre se n c e T e leo p e ra to rs   &   Vi rtu a E n v iro n me n ts ,   1 1 (4 ) ,   3 7 8 - 4 0 3 .   d o i:   1 0 . 1 1 6 2 /1 0 5 4 7 4 6 0 2 7 6 0 2 0 4 2 9 1 .   [8 3 ]   S e y m o u r,   N.E . ,   G a ll a g h e r,   A . G . ,   &   S a tav a ,   R. M .   (2 0 0 2 ).   V irt u a l   Re a li ty   T ra in in g   I m p ro v e o p e ra ti n g   Ro o m   P e rf o rm a n c e .   An n a ls  o S u rg e ry .   2 3 6 (4 ),   4 5 8 - 4 6 4 .   [8 4 ]   S h c h u ro v ,   I.   (2 0 1 1 ).   Ca lcu latio n   o f   th e   v irt u a p it c h   th re a d   d ia m e ter  u sin g   th e   c lo u d   o f   p o i n ts   f ro m   CM M .   In ter n a t io n a l   J o u r n a l   o f   A d v a n c e d   M a n u f a c tu rin g   T e c h n o lo g y ,   5 3 ( 1 - 4 ),   2 4 1 - 2 4 5 .   d o i:   1 0 . 1 0 0 7 /s0 0 1 7 0 - 0 1 0 - 2 8 1 5 - z.   [8 5 ]   S h e y - Hu e i,   S . ,   C h in - C h ih ,   C. ,   &   Ye n - L u a n ,   C.   (2 0 1 0 ).   A   Ge n e ra li z e d   P e rio d ic  P re v e n ti v e   M a in ten a n c e   M o d e l   W it h   V irt u a A g e   f o a   S y ste m   S u b jec ted   t o   S h o c k s.  Co mm u n ica t io n I n   S t a ti stics T h e o ry   &   M e th o d s ,   3 9 (1 3 ),   2 3 7 9 - 2 3 9 3 .   d o i:   1 0 . 1 0 8 0 / 0 3 6 1 0 9 2 1 0 0 3 7 7 8 1 4 2 .   [8 6 ]   S p it e ri,   A . V . ,   A g g a r w a l,   R. ,   Ke rse y ,   T . L . ,   S ira,  M . ,   Be n jam in ,   L . ,   Da rz i,   A . W . ,   &   Blo o m ,   P . A .   (2 0 1 4 ) .   De v e lo p m e n o f   a   v irt u a re a li t y   train in g   c u rric u lu m   f o p h a c o e m u lsi f ica ti o n   su rg e r y .   Eye ,   2 8 (1 ),   7 8 - 8 4 .   d o i :   1 0 . 1 0 3 8 /ey e . 2 0 1 3 . 2 1 1   [8 7 ]   S u m it a n i,   D.,   Eg i,   H.,   T o k u n a g a ,   M . ,   Ha tt o ri ,   M . ,   Yo sh im it su ,   M . ,   Ka wa h a ra ,   T . ,   &   Oh d a n ,   H.  (2 0 1 3 ).   V irt u a l   re a li t y   train in g   f o ll o w e d   b y   b o x   t ra in in g   im p ro v e th e   lap a ro sc o p ic  sk il ls  o f   n o v ice   su rg e o n s.  M in ima ll y   In v a siv e   T h e ra p y   &   Al li e d   T e c h n o lo g ies ,   2 2 (3 ),   1 5 0 - 1 5 6 .   d o i:   1 0 . 3 1 0 9 /1 3 6 4 5 7 0 6 . 2 0 1 2 . 7 2 1 3 7 7 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E   Vo l.  6 ,   No .   6 Decem b er   201 6   2 6 9 8     2 7 0 7   2706   [8 8 ]   S u m m e rs,  J.E . ,   S im u latio n - Ba se d   M il it a ry   T ra in in g A n   En g in e e ri n g   A p p ro a c h   t o   Be tt e A d d re ss in g   Co m p e ti n g   En v iro n m e n tal,   F isc a l,   a n d   S e c u ri ty   Co n c e rn s.  J o u rn a o t h e   W a sh in g t o n   Aca d e my   o S c ien c e s ,   9 8   ( 1 ),   9 - 3 0 .   [8 9 ]   S u n ,   S . ,   &   T sa i,   L .   (2 0 1 2 ) .   De v e lo p m e n o f   v irt u a train in g   p latf o r m   o f   in jec ti o n   m o ld i n g   m a c h in e   b a se d   o n   V R   tec h n o l o g y .   In ter n a ti o n a J o u rn a o Ad v a n c e d   M a n u fa c t u rin g   T e c h n o lo g y ,   6 3 ( 5 - 8 ),   6 0 9 - 6 2 0 .   d o i:   1 0 . 1 0 0 7 /s 0 0 1 7 0 - 0 1 2 - 3 9 3 8 - 1.   [9 0 ]   S u n ,   Y.,   &   Z h a n g ,   W .   (2 0 0 9 ).   S t u d y in g   e n e rg y - o rien ted   d y n a m i c   o p ti m iza ti o n   i n   Ja v a   v irt u a m a c h in e s.  J o u rn a o Circ u it s,   S y ste ms   &   Co mp u ter s ,   1 8 (1 ),   1 0 3 - 1 2 0 .   [9 1 ]   T h il m a n y ,   J.  (2 0 0 1 ).   A u to   c e n ter  to   b u il d   v irt u a re a li ty   d isp lay .   M e c h a n ica l   En g i n e e rin g ,   1 2 3 (1 0 ),   2 6 - 38.   [9 2 ]   T h o rn e ,   K.  ( 2 0 0 5 ) .   De sig n in g   v irt u a o rg a n iza ti o n s?   T h e m e a n d   tr e n d i n   p o li t ica a n d   o rg a n iza ti o n a d isc o u rse s.   T h e   J o u r n a l   o f   M a n a g e me n De v e lo p me n t,   24 (7 ),   5 8 0 - 6 0 7 .   [9 3 ]   T sa n g ,   J. S . ,   Na u g h to n ,   P . A . ,   L e o n g ,   S . ,   Hill ,   A . K.,   Ke ll y ,   C. J.,   &   L e a h y ,   A . L .   (2 0 0 8 ).   V irt u a l   re a li t y   si m u latio n   e n d o v a sc u lar su rg ica train i n g .   S u rg e o n   (E d i n b u rg h   Un iv e rsity   P re ss ),   6 (4 ) ,   2 1 4 - 2 2 0 .   [9 4 ]   Tw o ru s,  R. ,   S z y m a n sk a ,   S . ,   &   Il n ick i,   S .   (2 0 1 0 ).   A   S o ld ier   S u f f e rin g   f ro m   P T S D,  T re a ted   b y   Co n tro ll e d   S tres Ex p o siti o n   Us i n g   V irt u a Re a li t y   a n d   Be h a v io ra T ra in in g .   Cy b e rp sy c h o lo g y ,   Beh a v io &   S o c ia Ne two rk i ng 1 3 ( 1 ),   1 0 3 - 1 0 7 .   d o i:   1 0 . 1 0 8 9 /cy b e r. 2 0 0 9 . 0 3 2 9 .   [9 5 ]   V irt u a c o m b a in   a c tu a lab .   (1 9 9 7 ) .   Civil   En g in e e rin g ,   6 7 (9 ),   2 6 .   Re tri e v e d   o n   M a y   1 ,   2 0 1 6   f ro m   h tt p : // se a rc h . p r o q u e st.co m . a th e n s.ii i. c o m /d o c v iew /2 2 8 4 9 5 3 9 1 ? a c c o u n ti d = 8 4 1 1   [9 6 ]   Vi rtu a l   M a in te n a n c e   T ra in e Ai r b u A 3 2 0 .   (n . d . ) .   Re tri e v e d   M a y   1 ,   2 0 1 6   f ro m   f ro m   h tt p s:// w ww . s w iss - a v iatio n - train in g . c o m /en /d e v ice s/v irt u a l - m a in ten a n c e - train e r - a irb u s - a 3 2 0   [9 7 ]   V irt u a Re a li ty   T r a in in g .   (1 9 9 9 ).   US T o d a y   M a g a zin e ,   1 2 7 (2 6 4 5 ) ,   3 .   [9 8 ]   V irt u a Re a li ty   f o a v i a ti o n   trai n in g T h e   IAT De mo .   (2 0 1 5 ,   M a rc h   2 0 ).   Re tri e v e d   A p ril   3 ,   2 0 1 6 ,   f ro m   h tt p : // ww w . b rig h tw a v e . c o . u k /o u r - th in k in g /v irt u a l - re a li ty - f o r - a v i a ti o n - trai n in g - th e - iata - d e m o /i n d e x . h tm l   [9 9 ]   V irt u a Re a li ty   f o so ld iers ,   c o p s.  (1 9 9 5 ).   T h e   Fu t u rist,  2 9 ( 6 ),   4 4 .   Re tri e v e d   o n   A p ril   1 ,   2 0 1 6   f ro m :   h tt p : // se a rc h . p r o q u e st.co m . a th e n s.ii i. c o m /d o c v iew /2 1 8 5 5 3 6 7 0 ? a c c o u n ti d = 8 4 1 1   [1 0 0 ]   Vi rtu a Rea li ty  M e d ia   -   M il it a ry   Ai rc ra ft   S imu la ti o n a n d   T ra in i n g   S y ste ms .   (n . d . ).   Re tri e v e d   f ro m   h tt p : // ww w . a ir f o rc e - tec h n o lo g y . c o m /co n trac to rs/train in g /v irt u a l - re a li ty - m e d ia/ V irt u a Re a li ty   P re p a re S o ld iers   f o Re a l   War.  (2 0 0 6 ,   F e b r u a r y   1 4 ).   Re tri e v e d   A p ril   3 ,   2 0 1 6 ,   f ro m   h tt p :/ /w ww . wa sh in g to n p o st.co m /w p - d y n /co n ten t/ a rti c le/2 0 0 6 /0 2 / 1 3 /A R2 0 0 6 0 2 1 3 0 2 4 3 7 . h tm l   [1 0 1 ]   W a g n e r,   R. J.,   &   Ca m p b e ll ,   J.  (1 9 9 4 ).   Ou t d o o r - b a se d   e x p e rien ti a l   train in g Im p ro v in g   tran sfe o f   t ra in in g   u sin g   v irt u a re a li ty .   T h e   J o u rn a o M a n a g e me n t   De v e lo p me n t,   13 ( 7 ),   4 - 15.   [1 0 2 ]   W h o   W e   Are .   (n . d . ).   Re tri e v e d   f ro m   h tt p :/ /www . c a e . c o m /ab o u t - c a e /co rp o ra te - i n f o rm a ti o n /w h o - we - a r e /   [1 0 3 ]   W it ten b e rg ,   G .   (1 9 9 5 ) .   T ra in in g   w it h   v irt u a re a li ty .   Asse mb ly A u to ma ti o n ,   15 (3 ),   1 2 - 1 8 .   [1 0 4 ]   Wy c h e ,   L . D.  (2 0 1 4 ).   T ra in in g   a n d   Ed u c a ti o n   M u st  L e v e r a g e   T e c h n o l o g y   a n d   In n o v a ti o n .   Army   S u sta in me n t Re tri e v e d   o n   M a rc h   1 5 ,   2 0 1 6   f ro m :   h tt p :/ /0 - w e b . b . e b sc o h o st.co m . a th e n s.ii i . c o m /eh o st/d e t a il /d e tail?v id =   8 0 & sid = f 7 b 9 9 0 f a - e e f 3 - 46be - 8 e d c - 8 a 5 9 3 d b 0 b f 1 6 % 4 0 se ss io n m g r1 1 4 & h i d = 1 0 9 & b d a ta=   Jn Np d G U9 ZW h v c 3 Qtb G l2 ZQ% 3 d % 3 d # d b = f 5 h & A N= 9 8 6 2 2 1 95   [1 0 5 ]   X ia,  P . ,   L o p e s,  A . M . ,   &   Re stiv o ,   M . T .   (2 0 1 3 ).   A   re v ie o f   v irt u a re a li t y   a n d   h a p ti c f o p ro d u c a ss e m b l y   (p a rt   1 ):  Rig id   p a rts.   Asse mb ly  Au to ma ti o n ,   33 ( 1 ),   6 8 - 7 7 .   d o i: h tt p :/ /0 - d x . d o i . o rg . a th e n s . ii i. c o m /1 0 . 1 1 0 8 /0 1 4 4 5 1 5 1 3 1 1 2 9 4 7 8 4   [1 0 6 ]   Yu ,   H.,   P e n g ,   G . ,   &   L iu ,   W .   ( 2 0 1 1 ).   A   p ra c ti c a m e th o d   f o m e a su rin g   p ro d u c m a in tain a b il i ty   in   a   v irt u a l   e n v iro n m e n t.   Asse mb ly  Au t o ma ti o n ,   31 ( 1 ),   5 3 - 6 1 .   d o i:   h tt p :/ / 0 - d x . d o i . o rg . a th e n s . ii i. c o m /1 0 . 1 1 0 8 /0 1 4 4 5 1 5 1 1 1 1 1 0 4 1 7 3   [1 0 7 ]   Yu a n ,   Z. ,   F e n g ,   S . ,   Yin ,   Q . ,   W a n g ,   X . ,   Zh a n g ,   D.,   Zh a o ,   J.,   &   Ch e n ,   M .   (2 0 0 9 ).   E n d o sc o p ic  I m a g e   Cu tt in g   S im u latio n   Ba se d   o n   M a ss - S p r in g   M o d e a n d   C o m p u tatio n a l   G e o m e tr y .   J o u rn a o Circ u it s,  S y ste ms   &   Co mp u ter s ,   1 8 ( 8 ),   1 4 5 3 - 1 4 6 5 .   [1 0 8 ]   Zh o u ,   D.,   Ka n g ,   L . ,   &   Ch u a n ,   L .   (2 0 1 3 ).   A   v irt u a re a li t y - b a se d   m a in ten a n c e   ti m e   m e a su re m e n m e th o d o l o g y   f o r   c o m p lex   p ro d u c ts.   Asse mb ly  Au t o ma ti o n ,   33 ( 3 ),   2 2 1 - 2 3 0 .   d o i:   h tt p :/ /0 - d x . d o i. o rg . a th e n s.ii i. c o m /1 0 . 1 1 0 8 /A A - 12 - 2 0 1 3 - 0 4 8       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS       K o u r o u s h   J e n a b   is  a   se n io m e m b e o f   IEE E,   re c e iv e d   th e   B. S c .   d e g re e   f ro m   th e   IE  De p a rtm e n t   a Isf a h a n   Un iv e rsit y   o f   T e c h n o lo g y   (1 9 8 9 ) ,   th e   M . S c .   d e g re e   f ro m   th e   IE  De p a rtm e n a T e h ra n   P o ly tec h n ic  (1 9 9 2 ),   a n d   th e   P h . D .   d e g re e   f ro m   th e   De p a rt m e n o f   M e c h a n ica En g in e e rin g   a t h e   Un iv e rsit y   o f   Otta wa   (2 0 0 5 ).   He   se r v e d   a s   a   se n io e n g in e e r/ m a n a g e in   a u to ,   a n d   h ig h - tec h   in d u stries   f o 1 8   y e a rs.   He   jo in e d   th e   Na ti o n a Re se a rc h   Co u n c il   Ca n a d a   a a   re s e a rc h   o ff ice r   w h e re   h e   p a rti c ip a ted   in   se v e r a in tern a ti o n a re se a rc h   p ro jec ts.   In   2 0 0 6 ,   h e   j o in e d   th e   De p a rtme n o f   M e c h a n ica a n d   In d u strial  En g in e e rin g   a R y e rs o n   Un iv e rsity ,   T o ro n to   a a n   a ss istan p ro f e ss o r.   Cu rre n tl y ,   Dr .   Je n a b   is  a   f a c u lt y   m e m b e o f   F a c u lt y   o f   Co ll e g e   o Bu sin e ss ,   A th e n S tate   Un iv e rsit y ,   A th e n s,  AL ,   USA .     He   h a p u b li s h e d   o v e 1 0 0   p a p e rs  i n   i n tern a ti o n a l   sc ien ti f ic j o u rn a ls  b a se d   o n   h is  e x p e rien c e s in   i n d u stries .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2088 - 8708     V ir tu a l Ma in ten a n ce ,   R e a lity,  a n d   S ystems :   A   R ev iew   ( K o u r o u s h   Je n a b )   2707     S a e id   M o sle h p o u r   is  a   F u ll   P ro f e ss o in   th e   El e c tri c a a n d   Co m p u ter E n g in e e rin g   De p a rtm e n in   th e   Co ll e g e   o f   En g in e e rin g ,   T e c h n o lo g y ,   a n d   A rc h it e c tu re   a th e   Un iv e rsit y   o f   H a rtf o rd .   He   h o l d P h . D.  (1 9 9 3 f ro m   Io w a   S tate   Un iv e rsity   a n d   Ba c h e lo o f   S c ien c e   (1 9 8 9 )   a n d   M a ste o f   S c ien c e   (1 9 9 0 d e g re e f ro m   Un iv e rsit y   o f   Ce n tral  M isso u ri.   His  r e se a rc h   in tere sts  in c lu d e   lo g ic  d e sig n ,   C P L Ds ,   F P GA s,  Em b e d d e d   e lec tro n ic sy ste m   tes ti n g   a n d   d istan c e   lea rn in g.           S a m   K h o u r y   is  c u rre n tl y   th e   Co o rd i n a to o f   th e   Co m p u ter  In f o rm a ti o n   S y ste m Co n c e n tratio n   in   t h e   Div isio n   o f   Bu si n e ss   a S p rin g   Hill   Co l leg e .   He   e a rn e d   h is  AA S   in   lo g isti c f ro m   th e   Co m m u n it y   Co ll e g e   o f   th e   A ir  F o rc e ,   BA S   in   b u si n e ss   a d m in istratio n   f ro m   th e   Un iv e rsit y   o M o u n Oliv e ,   M S A   in   g e n e ra a d m in istratio n   f ro m   C e n tral  M ich ig a n   Un iv e rsity ,   a n d   h is  P h . D.  i n   o rg a n iza ti o n   a n d   m a n a g e m e n f r o m   Ca p e ll a   Un iv e rsit y .   He   h a o v e 2 9   y e a rs  o f   e x p e rien c e   in   in f o rm a ti o n   tec h n o l o g y   a n d   is  th e   f o rm e f o u n d e a n d   p re si d e n t   o f   S A M IR  S y ste m s,  In c . ,   a   p riv a tel y   h e ld   c o m p a n y   sp e c ializin g   in   a c a d e m ic  so f t w a r e   d e v e lo p m e n a n d   su p p o rt .   He   h a s   p u b li sh e d   e x ten siv e l y   in   th e   a re a s   o f   lo g isti c s,  o rg a n iza ti o n   d e v e lo p m e n t,   in f o r m a ti o n   tec h n o l o g y ,   a n d   a u to m a ti o n   o f   a c a d e m ic  p ro c e ss e s.  He   h a a l so   m a n a g e d   th e   d e v e lo p m e n a n d   im p le m e n tatio n   o f   n u m e ro u s so f tw a r e   s y ste m s.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.