I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.  12 ,   No .   1 Feb r u ar y   20 22 ,   p p .   914 ~ 923   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 1 2 i 1 . pp 9 1 4 - 923          914     J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m   Efficien en ergy  f o r one no de and  m ul ti - no des  of  w i reless bo dy   a rea netw o rk       So nd o us   S ula i m a n Wa li,  M o ha mm ed  Na j m   Ab du lla h   D e p a r t me n t   o f   C o mp u t e r   En g i n e e r i n g ,   U n i v e r si t y   o f   Te c h n o l o g y ,   B a g h d a d ,   I r a q       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Feb   1 4 ,   2 0 2 1   R ev i s ed   J u l 1 6 ,   2 0 2 1   A cc ep ted   A u g   4 ,   2 0 2 1       Co m p re ss io n   se n sin g   a p p ro a c h e h a v e   b e e n   u se d   e x ten siv e l y   w it h   th e   id e a   o f   o v e rc o m in g   th e   li m it a ti o n o f   trad it i o n a l   sa m p li n g   th e o ry   a n d   a p p ly in g   th e   c o n c e p o f   p re ss u re   d u rin g   th e   se n sin g   p ro c e d u re .   G re a e ffo rts  h a v e   b e e n   m a d e   to   d e v e lo p   m e th o d s   th a w o u ld   a ll o w   d a ta  to   b e   sa m p led   in   c o m p re ss e d   f o r m   u sin g   a   m u c h   s m a ll e n u m b e o f   s a m p les .   W ir e les b o d y   a re a   n e t w o rk ( W B A N s )   h a v e   b e e n   d e v e lo p e d   b y   re se a rc h e rs  th ro u g h   t h e   c re a ti o n   o f   th e   n e tw o rk   a n d   th e   u se   o f   m in iatu re   e q u ip m e n t.   S m a ll   stru c tu ra l   f a c to rs,  l o w   p o we c o n su m p ti o n ,   sc a lab le  d a ta  r a tes   f ro m   k il o b it p e se c o n d   to   m e g a b it p e se c o n d ,   l o w   c o st,  sim p le  h a rd w a r e   d e p lo y m e n t,   a n d   lo w   p ro c e ss in g   p o w e a re   n e e d e d   to   h o ld   t h e   w irele ss   s e n so th ro u g h   li g h tw e i g h t,   im p lan tab le,  a n d   sh a rin g   c o m m u n ica ti o n   t o o ls  w ire les s   b o d y   a re a   n e tw o rk T h u s,  th e   p ro p o se d   sy ste m   p ro v id e a   b rief   id e a   o f   t h e   u se   o f   WBA u sin g   IEE 8 0 2 . 1 5 . 4   w it h   c o m p re ss io n   se n sin g   tec h n o lo g ies .   T o   b u il d   a   h e a lt h   s y ste m   th a h e lp p e o p le  m a in tain   th e ir  h e a lt h   w it h o u g o in g   to   t h e   h o sp it a l   a n d   g e m o re   e ff icie n e n e rg y   th ro u g h   c o m p re ss io n   se n sin g ,   m o r e   e ff icie n t   e n e rg y   is  o b tain e d   a n d   th u h e lp s   th e   se n so r   b a tt e ry   las lo n g e r,   a n d   f in a ll y ,   th e   p ro p o se d   h e a lt h   sy st e m   w il b e   m o re   e ff icie n e n e rg y ,   les e n e rg y - c o n su m in g ,   les s e x p e n siv e   a n d   m o re   th r o u g h p u t .   K ey w o r d s :   C astalia   C o m p r ess iv s e n s in g   E n er g y   Hea lth ca r s y s te m   Sen s o r s   T h r o u g h p u t   W ir eless   b o d y   ar ea   n et w o r k   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   So n d o u s   S u lai m a n   W ali   Dep ar t m en C o m p u ter   E n g in e er in g ,   T h Un i v er s it y   o f   T ec h n o lo g y   Al - S in aa   S tr ee t,  B ag h d ad ,   I r aq   E m ail:  ce . 1 9 . 0 9 @ g r ad . u o tech n o lo g y . ed u . iq       1.   I NT RO D UCT I O N     I n   th cu r r en er a,   h ea lt h   is   th p r im ar y   co n ce r n   f o r   ev er y   p er s o n .   A   s i g n i f ica n n u m b er   o f   d o cto r s   s u p p o r th e   p atien t s   d a y   a n d   n ig h t   [ 1 ] .   P atien ts   s u f f er i n g   f r o m   p r i m ar y   d is ea s es,   s u ch   as   d iab etes,  h ea r tb ea t,  an d   h ig h   b lo o d   p r ess u r e ,   n ee d   f r eq u en m o n ito r i n g   o f   t h eir   h ea lt h   s tat u s ,   r esu l tin g   i n   s p lu r g o f   m o n e y .   I f   th n u m b er   o f   p atie n ts   i n cr ea s es,  lar g n u m b er   o f   p h y s ic ian s ,   h o s p itals ,   a n d   o th er   m ed ical  s taf f   n ee d ed   to   atten d   w ill  also   n ee d   to   in cr ea s e   [ 2 ] .   A ls o ,   p atien ts   m a y   n ee d   p h y s ical  m o v e m en t,  w h ic h   ca n   b d if f ic u lt,  an d   d u to   d ay - to - d a y   l if e,   p at ie n t s   m a y   n o   lo n g er   b r eq u ir ed   t o   s ta y   in   t h h o s p ital.  As  th h ea lt h   asp ec is   th e   m ai n   co n ce r n   f o r   all,   m an y   h ea lt h ca r o r g an izat io n s   th u s   e m p h a s ize  t h u s o f   t h w ir ele s s   b o d y   ar ea   n et w o r k   ( W B A N) ,   e. g .   th W o r ld   Hea lth   Or g an izatio n   ( W HO)   [ 3 ] .   W ith   g r o w in g   in ter est  i n   r e m o te   h ea lt h ca r tech n o lo g ies,  w ir el ess   b o d y   ar ea   s en s o r   n et w o r k   ( W B A SN )   g ai n ed   co n s id er ab le  atten tio n   f r o m   b o th   ac ad e m ic   r esear ch er s   an d   in d u s tr y   p r ac titi o n er s   [ 4 ]   in   W B A N,   t h i m p lan ted   s e n s o r s   r eq u ir ed   en er g y   to   co m m u n icate   w it h   ea ch   o t h er th u s ,   ea ch   s e n s o r   is   f itted   w it h   s m all  b atter y .   T h ese  d ev ices  ar u s ed   to   m ea s u r p atien v ital  s i g n s   ch an g e s   an d   r ela y   d ata  to   th ce n tr al  n o d e,   w h ic h   is   r esp o n s ib le  f o r   o r g an izin g   n o d es  an d   tr an s m i tti n g   d ata   to   m ed ical  s taf f   f o r   ex a m i n atio n   a n d   r ea l - ti m d iag n o s is .   Ho w ev er ,   t h co n f id e n tialit y   an d   s a f et y   o f   p atien r ec o r d s   w h e n   ex c h an g i n g   m ed ical  in f o r m atio n   is   p r o b lem   f o r   W B AN   [ 5 ] .   Me d ical  p r ac titi o n er s   ca n   elec tr o n icall y   co n tact   p atien t   in f o r m at io n   th r o u g h   t h in ter n et,   ir r esp ec ti v o f   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8708         E fficien t e n erg fo r   o n n o d a n d   mu lti - n o d es o   ( S o n d o u s   S u la ima n   W a li )   915   p atie n lo ca tio n .   T h u n d er l y i n g   g o als  o f   W B A ar th co llectio n   o f   p h y s io lo g ical  d ata  f r o m   t h p atien t( s )   f o r   co n tin u o u s   s u r v eil lan ce ,   wh ich   u n d o u b ted l y   i n clu d e s   an   ef f ec tiv r o u tin g   ap p r o ac h   [ 5 ] ,   [ 6 ] .     R eliab le,   s ec u r e,   an d   e f f ec ti v e   i m p le m e n tatio n   o f   t h r o u tin g   p r o to co is   c h alle n g e   f o r   W B A d u e   to   its   c h ar ac ter is tic s   a n d   d r a wb ac k s ,   s u c h   as   e n er g y   r ed u ctio n   o r   o v er h ea ti n g   o f   e m b ed d ed   s en s o r   n o d es.  Hea t   r is an d   e n er g y   lo s s   af f ec t   t h co n s ta n c y   o f   t h n et w o r k ,   s o   d ata  is   tr a n s m it ted   th r o u g h   d if f er e n r o u te s   in   W B A N.   T h v ar io u s   f ea t u r e s   o f   W B A h a v in cr ea s ed   th n u m b er   o f   p r o b lem s   i n   a   d if f er e n la y er   o f   W B A N.   T h is s u e s   r elate d   t o   th m ed iu m - ac ce s s   co n tr o l   ( MA C )   la y er   ar d y n a m ic  c h an n el  a s s i g n m en t ,   o v er h ea d   p ac k et  m an a g e m en t ,   o v er h ea d   p r o to co l,  th r o u g h p u t,  s y n c h r o n izat io n ,   an d   d ela y   co n tr o l .   Net w o r k   la y er   p r o b lem s   in cl u d v er s at ilit y ,   lo ca tio n ,   tr a f f ic  m a n ag e m en t,  te m p er atu r a n d   h ea c o n tr o l,  an d   o p tim a l   r o u tin g   [ 7 ] .   So m w o r k s   ar b ased   o n   u n iq u co m m u n icatio n   ap p r o ac h es  li k th co g n iti v co o p er ativ t m i n i m ize  p o w er   lo s s es  b et w e en   n o d es   [ 8 ] .   Oth er   w o r k s   u s ed   n et w o r k   en cr y p tio n   to   m i n i m ize  e n er g y   u s a g e   [ 9 ] .   So m s ch o lar s   co n f ir m ed   th at  b atter y   ce ll  r e f i n e m e n is   n o en o u g h   to o to   m a n ag w i r eless   b o d y   s e n s o r   n et w o r k   ( W B SN)   en er g y   co n s u m p tio n   [ 1 0 ] .   W h il e   o th er s   s o m W B SN   w o r k s   ar d esi g n e d   to   s a v t h s en s o r   en er g ie s   an d   m i n i m ize  n et w o r k   d ata  tr an s m i s s io n   [ 1 1 ] - [ 1 8 ] .   Haseeb   et  a l.   [ 1 1 ]   s u g g e s t   a   W B S N   d a t a   t r a n s f e r   p r o t o c o l   t h a t   i s   e n e r g y   e f f i c i e n t .   A s   a n   i n p u t ,   t h e   p r o t o c o l   p r o p o s e s   a   s e t   o f   n e t w o r k   p a r a m e t e r s   i n clu d in g   b an d w id t h ,   av ailab le  s e n s o r   en er g ie s ,   an d   th n u m b er   o f   h o p s   to   th co o r d in ato r ,   an d   th n ex t - h o p   n o d e,   as  an   o u tp u t,  i s   ch o s en   b ased   o n   t h w ei g h ts   a n d   p r io r ities   o f   ea ch   p ar a m ete r .   Z h a n g   a n d   Yu   [ 1 2 ]   p r o p o s an   en er g y - e f f icie n t   W B SN  m ec h a n is m   b ased   o n   tech n iq u o f   s leep   s ch ed u lin g   an d   m eth o d   o f   a   s e t   d o m i n a n c e .   A f t e r   t h e   d o m i n a t i n g   g r a p h   w a s   c o n s t r u c t e d ,   t h e   s i n k   s e l e c t s   a   s u b - s e t   o f   d a t a s e t s   ( e . g .   a c t i v e   n o d e s )   b a s e d   o n   t w o   a p p r o x i m a t e   a l g o r i t h m s   a n d   a   p o l y m a t r o i d   f u n c t i o n .   R a b b y   e t   a l .   [1 3 ]   a   p r i o r i t y - b a s e d   e n e r g y   co llect io n   s y s te m   w as  p r o p o s ed   f o r   ch ar g i n g   W B SN  e m b ed d ed   s en s o r   n o d es.  T h s ch e m p r o p o s es  to   u s t h e   c a r r i e r   s e n s e   m u l t i p l e   a c c e s s   w i t h   c o l l i s i o n   a v o i d a n c e   ( C SM A/C A )   p r o to co to   tr an s f er   e n er g y   f r o m   t h p r i m ar y   to   th e   s ec o n d ar y   d e v ice,   t h u s   m i n i m izi n g   s en s o r   v o ltag a n d   tr an s m i s s io n   lo s s e s .   T h aim   o f   th i s   p ap er   an   ap p r o p r iate  h ea lth   m o n ito r in g   a n d   d ec is io n - m a k i n g   s y s te m   th at  f ac ilit ate s   clo s co m m u n ica tio n   b et w ee n   p atie n a n d   p h y s ician   s it u atio n s .   T h f o llo w i n g   ca n   b e   in cl u d ed   i n   o u r   co n tr ib u tio n s   to   th i s   p ap er W d esig n ed   an d   s i m u lated   M A C   p r o to co f o r   h ea l th ca r ap p licatio n   an d   m o n ito r i n g   u s i n g   I E E E   8 0 2 . 1 5 . 4   w h ic h   in cl u d es  t h q u alit y   o f   s er v ice  ( Qo S )   r eq u ir ed   to   ac ce s s   p r io r it y   d ata  to   th c h an n el;   an d   ad d ed   an   alg o r ith m   to   r ed u ce   t h en e r g y   co n s u m ed   w h e n   id e n ti f y i n g   an d   ad ap tin g   a   p er s o n 's  co n d itio n .   T h f ir s t   g o al  is   to   a ler t h m ed ical  tea m   i f   p r o m p d ec is io n   i s   r ea c h ed .   T h en   t h s en s o r   s en d s   it s   d ata  to   th s er v er   to   u n d er s ta n d   th in d i v id u al 's  co n d itio n   an d   s e n d   it  to   th r eq u ir ed   p lace   ( h ea lth y ,   s ick ,   an d   cr itical) .   T h is   r ed u ce s   th a m o u n o f   p er io d ic  d ata  th at  th s en s o r   s en d s   t o   s av en er g y   b y   eli m i n ati n g   r ed u n d a n c y .   Fi n al l y ,   to   d e m o n s tr ate  t h p er f o r m an ce   o f   th al g o r it h m   an d   t h en er g y - e f f icie n b y   u s i n g   s i m u lato r s   lik C asta lia  to   r u n   s i m u latio n s   an d   co m p ar r esu lts .     T h is   p ap er   co n s is t s   o f   as  f o llo w s T h d escr ip tio n   o f   t h p r o p o s ed   tech n iq u is   d ef i n ed   i n   s ec tio n   2 .   I n   s ec t io n   3 ,   a   m ed ic al   s e n s o r   is   id en ti f ied   t h at  i s   u s ed   i n   th e   p r o p o s ed   s y s te m .   T h p r o p o s ed   s y s te m   i s   li s ted   in   s ec tio n   4 .   Sectio n   5   p u ts   to g eth er   th r es u lts   a n d   th d if f er en s it u atio n s   f o r   s ev er al  i m p le m e n tat io n s   o f   n o d es in   h ea lt h ca r e.   T h en d   o f   th w o r k   is   n o ted   i n   s e ctio n   6 .       2.   CO M P RE SS I O SE N SI N G   T E CH N I Q UE   C o m p r ess iv e   s e n s i n g   ( C S)  i s   n e w   f ield   o f   s t u d y   t h at  h as   b ee n   w id el y   es tab lis h ed   i n   r e ce n y ea r s   [ 1 9 ] .   Stro n g   m a th e m atica f o u n d atio n s ,   d ef i n i n g   t h cr iter ia  f o r   ac cu r ate  s i g n al  r ec o n s tr u ctio n   b ased   o n   co n s id er ab l y   f e w er   m ea s u r e m en ts   ( o n   Sh a n n o n 's  r eq u ir e m e n ts )   an d   p r o p o s als  f o r   w id v ar iet y   o f   s o l u tio n s   r elate d   p r im ar il y   to   th m ea s u r e m e n m atr i x   an d   co n d itio n s   f o r   r ec o n s tr u ctio n   h av o p e n ed   w id r an g o f   n e w   p o s s ib ilit ies a n d   p r o b lem s   f o r   m a n y   ap p licatio n s .   T h C S t h eo r y   is   b a s ed   o n   t w o   co r p r in cip les:   s p ar s it y   o f   s ig n al s   an d   in co n s i s ten s e n s i n g .   T h w o r d   " s p ar s it y "   m ea n s   t h at  th a n al y ze d   s i g n al  ca n   b m o d eled   w it h   li m ited   n u m b er   o f   co m p o n en t s   ta k e n   f r o m   lar g d i ctio n ar y .   s i g n al  ca n   h a v e   eith er   s p ar s e   o r   co m p r es s ib le  r ep r esen tatio n   i n   th o r ig in al  d o m a in   o r   ce r tain   tr an s f o r m   d o m ain s .   P r o v id ed   p o o r   s ig n al,   its   in f o r m atio n   q u alit y   m a y   b r e tr iev ed   f r o m   w h at  m a y   s ee m   t o   b an   i m p er f ec co llectio n   o f   m ea s u r e m e n ts ,   at   th co s o f   g r ea ter   co m p u tatio n al  ef f o r at  th r ec o n s tr u c tio n   lev el.   T h C m ea s u r e m e n t s   ar n o n - ad ap tiv e,   i.e . ,   th e y   d o   n o b en e f i f r o m   p r ev io u s   m ea s u r e m e n ts .   I ca n   b p r o ce s s ed   o r   d is tr ib u ted   ef f icien tl y   b ec au s o f   f e w er   co m p r es s i v m ea s u r e m en ts .   C S   m ak e s   f ait h f u r ec o n s tr u ctio n   o f   th e   o r ig i n al  s i g n al  f r o m   les s   r a n d o m   s a m p les  u s in g   ce r tain   n o n - li n ea r   r ec o n s tr u ct io n   tech n iq u es.  B ec au s o f   all  t h ese  f ea tu r es,  C f i n d s   it s   ap p licatio n s   esp ec iall y   in   ar ea s   w h er s e n s i n g   is   ti m e - co n s u m i n g   o r   p o w er - r e s tr icted   [ 2 0 ] .   Fo r   th r ec o n s tr u ctio n   o f   th e   x   s p ar s R s i g n al   w h ich   m a y   w ell   b r ec o v er ed   o n l y   w it h   th M< < co m p o n e n o n   th M * b ase  m atr i x ,   co m p r ess i v s e n s o r s   a r an   alter n ati v tec h n iq u f o r   th s a m p lin g   o f   th e   Sh a n n o n /N y q u i s t   [ 2 1 ] .   Fo r   th is   r ea s o n ,   x   m u s b s p ar s e,   i. e. ,   k   m u s b is o lat ed   f r o m   z er o   b y   k << N.   T h is   tech n iq u is   u s ed   to   r etr iev s u f f icie n tl y   lo w   s ig n al  f r o m   s m al l n u m b er   o f   m ea s u r e m en t s   [ 2 2 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  12 ,   No .   1 Feb r u ar y   20 22 9 1 4 - 923   916   C i s   m et h o d   f o r   ca lcu lat in g   r ar s i g n a ls   a n d   th e n   r esto r i n g   th e s s i g n als  w it h   m is s in g   r esu lt s   ( i n   co m p ar is o n   to   cla s s ical  m ea s u r e m e n m e th o d s ) .   T h m et h o d   o f   d ata   co llectio n   in v o lv e s   co m p ar ativ e l y   li m ited   a m o u n o f   w o r k .   A   li m ited   n u m b er   o f   m ea s u r e m e n ts   ar ca r r ied   o u t.  R ec o n s tr u ctio n   is   d y n a m ic  p r o ce s s ,   b u its   ex ec u tio n   i s   b ased   o n   th an a l y s is   o f   li m i t ed   v o lu m e   o f   d ata  o n   t h s ig n al  an al y ze d .   T h C s ig n al  p r o ce s s i n g   s ch e m i n v o lv es b o th   t h ac q u i s itio n   a n d   r esto r atio n   v er s io n s   a s   s h o w n   i n   Fi g u r 1 .       I n p u t   s i g n a l   x   ( n ) R a n d o m   m a t r i x   φ     M a t r i x   m u l t i p l i e r C o m p r e s s i v e   m e a s u r e m e n t   y ( m ) R e c o n s t r u c t i o n   m a t r i x   θ   =   φ   -   ψ  C S   R e c o n s t r u c t i o n   A l g o r i t h m I n v e r s e   Tr a n s f o r m a t i o n         n) S p a r s e   A p p r o x i m a t i o n   â         Fig u r 1 .   T h m et h o d   o f   s ig n a l p r o ce s s in g   i s   b ased   o n   C S   [ 2 3 ]       E s s en tiall y ,   th p r in cip le  o f   C S in cl u d es t h r ee   s tag e s     T h d eter m i n atio n   o f   th s ca r c d ec o m p o s itio n   o f   th s i g n al,       T h co n f ig u r atio n   o f   th r ele v an t c o m p r ess io n   r ep r esen ti n g   t h m atr i x ,   w h ich   clo s e l y   ap p r o x i m ate s   t h in itial  s i g n al  o f   len g t h   N   to   th e   m in i m a M   co ef f icien ts ,       A p p l y in g   t h co r r esp o n d in g   r e co n s tr u ct io n   al g o r ith m ,   w h ich   ca n   r ec r ea te  th in itial si g n al  f r o m   t h o b s er v ed   co ef f icie n ts   o b tai n ed   f r o m   s tep   2 .       3.   P RO P O SE WO RK     So m o f   t h p r o b le m s   w it h   t h p r o p o s ed   w o r k   i n   t h W B A s h o w n   in   Fig u r 2   ar r eliab ilit y ,   sc alab ilit y ,   an d   p o w er   m a n ag e m en t .   P o w er   m a n ag e m e n i s   a   m aj o r   p r o b lem .   L a y er   p h ase   p h y s ical  a n d   M AC   o p tim izatio n   w ill   r ed u ce   p o wer   co n s u m p tio n   [ 2 4 ] .   Du e   to   its   clea r   h y b r id   ch a n n el  ac ce s s   m ec h a n i s m s ,   w e   p r ef er   I E E E   8 0 2 . 1 5 . 4   f o r   ex p e r i m en ts   an d   i m p le m en ta tio n .   C astalia   is   a   w ir eles s   s e n s o r   n et w o r k   ( W SN ) ,   b o d y   ar ea   n et w o r k   ( B A N)   s i m u la tio n   m o d el,   an d   a   s tan d ar d   co m p u ter   n e t w o r k   with   lo w   p o w er .   W it h   t h s u p p o r o f   o b j ec tiv m o d u lar   n et wo r k   test b ed   i n   C ++   ( OM N e T ++ ) ,   u s C asta lia.   T h n et w o r k   is   s i m u lated   w it h   1   n o d to   9   d if f er en n o d es.  Ou r   p atien h as  o n o r   m o r s en s o r s   ( s en s o r s elec tr o ca r d io g r am   ( E C G) ,   te m p er at u r e,   s k in   te m p er atu r e,   b lo o d   p r ess u r e,   P H,   h ea r ra te,   Sp o 2 ,   an d   m o tio n   s e n s o r )   B io m ed ical   d ata  r o u ti n el y   p er io d s   o f   v ar y i n g   d ata  r ates   [ 2 5 ] [ 2 6 ] .   T h E C G   m ag n eto m eter   p r o d u ce s   p er io d ic  d ata  f o r   h ig h - te m p er at u r s e n s o r s ,   an d   g en er ate  l o w   d ata  an n u all y .   T h er ef o r e,   all  cr iter ia  m u s t b f u lf i lled   co n cu r r en tl y .     Usi n g   C as talia  s i m u lat io n ,   w it h   s in g le/ m u ltip le  s en s o r s   i n   ea ch   p er s o n   i n   a   n o d e,   to   i m p l e m en t h e   id ea ,   w in cr ea s e   o r   d ec r ea s th n u m b er   o f   u s ed   n o d es  ( t h s en s o r )   in   th p atie n t   an d   t h en   n o tice  t h e f f ec t   o f   th e   p ac k et  r ec ep tio n   r ate,   t h p ac k et  lo s s   r ate,   a n d   th e n er g y   m ea s u r ed   in   NJ /b it.  W n o te  th e   s i m u lat io n   ti m r ea c h ed   a n d   th e   n u m b er   o f   r esp o n s e s   r ec ei v ed   w h en   t h s i m u latio n   s to p p ed .   I n   t h e n d ,   w ap p lied   t h id ea   to   m o r t h a n   o n e   p atie n t,  an d   h er e   w u s ed   f r o m   f iv e   p a tien t s   to   1 0 0   p atien t s   in   th e   s i m u latio n   n o ti n g   t h e   d if f er e n ce   in   r es u lt s   b ef o r an d   a f ter   u s i n g   th co m p r es s i v s en s o r   tech n o lo g y .   I n   ad d itio n   to   th b asic  r eq u ir e m e n t s   o f   W B AN  r elate d   to   s en s o r s   a n d   d ata  tr an s m is s io n ,   th e   p r o p o s ed   W B A d esig n   f r a m e w o r k   h as  s o m s i g n i f ican a n d   r eq u ir e m e n ts .   T h s p ec if ic atio n   also   r eq u ir e s   th d e v ices   th e m s elv e s   a n d   t h n et w o r k   co n n ec tio n   to   t h e   d is p la y .   So m e   f ac to r s   f o r   o p tim izi n g   s u cc e s s f u l   s y s te m   ar p r esen ted   h er e:     Data   s en s iti v it y I f   n o t   all  W B A ap p licatio n s   ar ti m e   o r   lo s s - s en s iti v e.   T h is   is   t h ca s in   ap p licatio n s   r elatin g   to   m ed ical  an d   s p o r ts .   T h is   r eq u ir e m en s h al b m e b y   m u ltip l y in g   p o in t s   o f   ac c ess   an d   w ell - d esig n ed   MA C   la y er .     Mo b ilit y On o f   t h k e y   b en e f its   o f   W B A ap p licatio n s   is   t o   allo w   W B A to   f u n ctio n   an d ,   if   n ec ess ar y ,   ex er cise  its   ac ti v itie s .   Ho w e v er ,   d u to   th d is tan ce   an d   th s ig n al  r ef lectio n ,   th i s   v er s at ilit y   o f   W B AN   s u b j ec ts   m a y   also   lead   to   th d is co n n ec t io n   f r o m   th ac ce s s   p o in t.  T h en   it  is   i m p o r ta n to   u n d er s ta n d   h o co m m u n icatio n   is   m a in ta in ed   an d   h o w   n e t w o r k s   ar u s ed   w h e n   d esi g n in g   a   W B A th a o f f er s   e f f icie n t   en er g y .     A d ap tab ilit y I i s   i m p o r ta n t o   b u ild   s y s te m   t h at  is   ca p ab le  o f   ad j u s ti n g   to   an y   c h a n g e s ,   s u c h   as   ad d in g   o r   r em o v i n g   s en s o r   f r o m /to   t h s y s te m   o r   W B A N.     Qu alit y   o f   s er v ice:  Se v er al  p ar a m eter s   i n cl u d d ela y ,   j o tter ,   d ata  lo s s ,   d ata  r ate   [ 2 7 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8708         E fficien t e n erg fo r   o n n o d a n d   mu lti - n o d es o   ( S o n d o u s   S u la ima n   W a li )   917       Fig u r 2 .   B lo ck   d iag r a m   o f   t h p r o p o s ed   s y s te m       3 . 1 .     T iers  a rc hite ct ures  o f   t he  pr o po s ed  s y s t e m   Data   o r   k n o w led g is   co r n er s to n o f   th s y s te m   li k ev er y   o t h er   asp ec d ep en d s   u p o n ,   w it h i n   th e   p r o p o s ed   W B A s y s te m .   T h d ata  g e n er ated   b y   W B A N   is   s u p p o s ed   to   b u s ed   f o r   t h s i m u lat io n .   T h i s   in f o r m atio n   is   u s u all y   n o e x p licitl y   r ec ei v ed   b y   t h u s er ,   it  m u s b s a v ed   an d   an al y ze d   o r   s i m p l y   s t o r e d   f o r   f u t u r e   u s e .   T h e   i n f o r m a t i o n   i s   h o w e v e r   s h o w n   t o   t h e   u s e r   b e f o r e   i t   i s   s t o r e d   f o r   r e a l - t im e   a p p l i c a t i o n s .   F i g u r 2   s h o w s   h o w   th s y s te m   s e g m e n ts   in to   d if f er e n t p ar ts .     3 . 1 . 1 .   T ier1 :   w irele s s   bo dy   a re a   net wo rk   ( WB AN)   T h is   p ar t o f   t h s y s te m   co n s t it u tes  th i m p o r tan t p ar t o f   t h p r o p o s ed   s y s te m   a s   ea c h   s y s te m   d ep en d s   o n   it.  An y   w ea r ab le  s e n s o r   n o d is   s o u r ce   o f   k n o w led g e   f r o m   p er s o n   w i th   s p ec if i d is ea s e,   f r o m   a n   ath lete  i n   p r ac tice,   o r   an   ar m y / f ir ef i g h ter   o n   t h b attlef ield .   I m u s b tak e n   in to   ac co u n to   r ed u ce   en er g y   co n s u m p tio n ,   w h ic h   is   o n o f   th m ai n   f ac to r s   in   W B A N .   T h er ef o r e,   w u s ed   t h g u a r an teed   ti m s lo ts   ( GT S)   p r o to c o l,  w h ic h   g u ar a n tees  d ata  d eliv er y   w i th   th lea s p o s s ib le  a m o u n o f   e n er g y   an d   to   a ch ie v th e   q u alit y   o f   m ed ical  s er v ice  f o r   th r eq u ir ed   ap p licatio n s .     3 . 1 . 2 .   T ier2 :   p er s o na l dig it a l a s s is t a nt  ( P DA)   I n   th i s   p ar t,  th p er s o n al  d ig it al  ass is ta n i s   th r o u g h   th i s   p ar th at  co llects  t h p h y s ical  d at f r o m   th e   w ea r ab le  s e n s o r s   a n d   s en d s   th d ata  to   th r e m o te  s tat io n   v ia  o n o f   th a v ailab le   n et w o r k s   ( W i - Fi,   B lu eto o th ,   Z i g B ee ) .   I n   th p r o p o s ed   s y s te m   Z i g B ee   w as  u s ed   f o r   f u t u r s to r ag a n d   p r o ce s s i n g   t h at  a f ter   i t   co llects  it  an d   s e n d s   it  to   th p er s o n al  s er v er ,   w h ic h   is   li k a   d atab ase  th at  s to r es  a n d   s h ar e s   in f o r m at io n .   I is   p r o p r ietar y   s er v er   th r o u g h   wh ich   p er s o n   ca n   co n tr o l it  an d   o p er ate  it to   m ee t t h n ee d s   o f   th p er s o n .     3 . 1 . 3 .   T ier3 :   p edica l serv er   T h is   p ar co n ce r n s   th e   m ed ica co n d itio n s   o f   th e   p er s o n   a n d   r ec o r d s   i m p o r tan i m p r o v e m en ts   in   th e   p er s o n 's  s ta n d ar d   o f   lif e,   a n d   th m ed ical  s er v er   co n ta in s   t h f o llo w i n g :   i)   d o cto r s   w h o   tr ea an d   p r escr ib Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  12 ,   No .   1 Feb r u ar y   20 22 9 1 4 - 923   918   p h y s io lo g ical  p ar a m eter s   o f   p atien t s ,   ii)  e m er g e n c y   s ta f f   wh o   in ter v e n w it h   p atie n t s   i n   ca s o f   a n   ac c id en t,   iii)  h o m i f   th p er s o n   d o es  n o s u f f er   f r o m   a n y   d i s ea s e,   i v )   th h o s p ital  is   i n   th ca s o f   th p er s o n   w h o   n ee d s   it,  v )   a m b u la n ce   in   t h c ase  o f   p er s o n   w h o s co n d it i o n   is   an   e m er g e n c y .   T h is   co n tr o u n it  p r o v id es  ac c ess   to   t h d ata  in   r e m o te  d atab ases   f o r   v ie w i n g ,   r e v ie w i n g ,   o r   ed itin g   an y   a s s o ciate d   r ec o m m e n d ati o n s .   I n   o t h er   w o r d s ,   t h m ed ical  s er v er   co m m u n icate s   w i th   th d atab ase.   T h is   th r ee - t ier   ar ch itect u r is   an   ar ch itect u r b ased   o n   in f o r m a ti o n ,   i.e . ,   d ata.   T h is   allo w s   f o r   W B A v er s atili t y   an d   r e m o te   s to r ag e   i n   co m p ar is o n   to   th e   le g ac y   o f   p r o p o s ed   ar ch itect u r es,  e n ab lin g   th e   h eter o g e n eit y   o f   t h n et w o r k   a n d   f r a m e w o r k .   I t   a ls o   m a k es   it  s i m p le  f o r   v ar io u s   m o d u le s   to   co m m u n icate   an d   allo w s   f o r   an   ab s tr ac tio n   o f   i m p le m e n tat io n .   T h is   is   m o r ad v a n ta g eo u s   b ec a u s e   all  W B A s y s t e m s   ca n   b b u il t   ir r esp ec tiv o f   t h o b j ec tiv ap p licatio n   w i th   t h i s   ar ch itect u r e.     3 . 2 .     P a ra m et er s   m et rics   T h s p ec if icatio n   a n d   co n ce p o f   r o u ti n g   p r o to co ls   f o r   W B A Ns   f ac s e v er al  c h all en g e s   a n d   li m ita tio n s   i n clu d i n g   t h r o u g h p u t,  p o w er ,   a u to n o m o u s   m a n ag e m e n t,  r ad io ,   an d   p r o tectio n .   B elo w   ar s o m e   m etr ics  u s ed   to   m ea s u r t h e n er g y   ef f icie n c y   an d   t h r o u g h p u t o f   W B ANs.     3 . 2 . 1 .   T hro ug hp ut   T h th r o u g h p u is   t h m ea n   to tal  tr af f ic   o b tain ed   co r r ec tl y   b y   t h h u b   i n   ea c h   s u p e r s tr u ct u r e.   Net w o r k   th r o u g h p u an d   n o d lif p r o v id in s ig h ts   f o r   th w ir eless   b o d y   s e n s o r   n et w o r k   o f   lar g s ca le.   T h p er f o r m a n ce   s h all  b s ee n   as  t h b it  a m o u n ts   o b tain ed   b y   th ti m u n it  co o r d in ato r   ( s ec o n d ) .   T h th r o u g h p u t   w a s   u s ed   w it h   t h I E E E   8 0 2 . 1 5 . 4   p r o to c o l,  w h ic h   is   m o r r eliab le  th an   I E E E   8 0 2 . 1 5 . 6 .   I n   lo w   tr a f f i c   co n d itio n s   a n d   th lo w   late n c y   p r o v id ed   b y   t h i s   p r o to co l,   it  m a k e s   its   u s m o r ef f icie n in   W B A in   ter m s   o f   t h r o u g h p u t   [ 2 5 ] .   T h eq u atio n   b elo w   w a s   u s ed   to   d eter m i n t h t h r o u g h p u f r o m   d u r in g   th e   s ize   o f   th e   p ac k ets   an d   t h ti m th at  t h n o d es p ass   ( 1 ) :     =       ( 1 )     3 . 2 . 2 .   Co m pres s ed  da t a   T h co m p r es s ed   s en s i n g   d ata  is   u s ed   to   r ed u ce   t h s en s i n g   ti m a n d   s a m p li n g   r ate   an d   to   o b tain   m o r en er g y   e f f icie n c y .   T h es h ig h   lev el s   o f   in f o r m atio n   n ee d   to   b s en s ed ,   s u ch   as  o b tain i n g   s i g n al  a n d   th en   s en d i n g   it,  as  i n   w ir eles s   an d   w ir ele s s   co m m u n icatio n   s y s te m s ,   an d   t h en   p r o ce s s i n g   it.  T h ese  tas k s   r eq u ir d ata  p r o ce s s in g ,   s to r a g m e m o r y ,   h i g h   b an d w id t h ,   an d   tr an s m i s s io n ,   an d   t h m o s i m p o r ta n t h i n g   is   m o r e n er g y ,   e s p ec iall y   th e   s en s o r ,   s o   t h s e n s o r   w a s   u s ed .   C o m p r es s io n   a s   s p ar s h i g h   d i m en s io n al   s i g n a ls   is   o b tain ed   b y   tak i n g   n ec ess a r y   s a m p les  a n d   av o id i n g   o v er s a m p li n g   [ 2 8 ] .   T h is   i s   d o n w i t h   t h e   h e l p   o f   t h e   s e n s o r   m a t r i x ,   a n d   t h e n   t h e   o r i g i n a l   s i g n a l   i s   r e c o v e r e d   u s i n g   i n v e r s e   t r a n s f o r m a t i o n   a s   m en tio n ed   in   Fig u r 1 T h eq u atio n   b elo w   s h o w s   t h e   eq u atio n   b elo w   i s   u s ed   to   s en s th co m p r es s ed   o f   th u s ed   p ac k ets   ( 2 ) :          =        ( 2 )     I n   th p r o p o s ed   s y s te m ,   w o r k   w a s   d o n o n   o n n o d an d   s ev er al  n o d es.  T h f o llo w in g   i s   a n   ex p lan atio n   o f   h o w   to   u s co m p r e s s io n   i n   o n n o d an d   o n   s e v er al  n o d es,  an d   w n o ti c in   t h r es u lt s   t h e   d if f er e n ce   b et w ee n   t h e m   an d   h o w   it a f f ec t s   th r o u g h p u t a n d   ef f icien t e n er g y .   a.   On n o d co m p r ess ed   s e n s i n g   On e - n o d co m p r ess ed   s e n s i n g   h as  f o u r   s ta g es  m ain :   s p ar s it y ,   s e n s i n g ,   q u an tiz atio n ,   an d   r ec o n s tr u ctio n   s i g n al.   I ca n   o n l y   h a n d le  s m al s i g n als  a n d   n ee d s   th m i n i m al  i s o m etr y   p r o p er ty   ( R I P ) .   W h en   th m aj o r ity   o f   its   co m p o n e n ts   ar e m p t y ,   s i g n a is   k n o w n   to   b s p ar s e.   R I P   d e m a n d s   th at   th e   m a tr ix   co lu m n s   b d is ti n ct  w it h   s m aller   s ize  th a n   th s i g n al  s p ar s i t y   [ 2 9 ] .   I n   th m atr i x   o f   t h s e n s i n g ,   t h s i g n al      is   m u ltip lied   b y   m atr i x       th s ig n al  to   b r ec eiv ed   as  w it h   th cla s s ic  c o m p r es s i v s en s i n g .   W h er th     d en o tes  th o r ig in al  s i g n a an d   th     d en o tes  t h s e n s in g   m atr i x .   B y   o b s er v in g   ( 3 ) ,   th m u ltip l icatio n   a m o n g   ea c h   q u a n tize d   ca lcu latio n   m u s t a l w a y s   b p o s iti v e.        ( ) 0   ( 3 )     I n   th r ec o n s tr u ctio n   p ar t,  to   r ec o v er   th s i g n a l f r o m   o n l y   t h m ea s u r e m e n t s ig n s   [ 2 8 ] .   T o   r ec o v er   to   th o r ig i n al  s i g n al  b y   u s i n g   t h u n d eter m in ed   s y s te m   b y   ( 4 ) :     ̃ =    min | | | | 1       .   =    0   ( 4 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8708         E fficien t e n erg fo r   o n n o d a n d   mu lti - n o d es o   ( S o n d o u s   S u la ima n   W a li )   919   w h er ̃   r ep r esen ts   r e co n s tr u ctio n   o f   t h s i g n al,   a n d   =    is   n o is y   m ea s u r e m en m o d els.  No r m   L 1   w a s   u s ed   in s tead   o f   n o r m   L 0   o r   n o r m   L 2   b ec au s in   n o r m   L 1   th clo s est  s p o r ad ic  p o in in   th co n s tr ain li n e   ( ) w a s   f o u n d .   T h co m p r es s ed   s i g n al  ca n   b ex p r ess ed   as i n   n o is y   m ea s u r e m en m o d els.   b.   Mu lti - n o d co m p r es s ed   s en s in g   Mu lti - n o d co m p r ess ed   s e n s i n g   h a s   th r ee   s tag e s   m ai n s p a r s it y ,   s en s in g ,   a n d   r ec o n s tr u c t io n .   I n   t h e   s p ar s it y   to   m a k s i g n a l o f   h i g h   d i m e n s io n s   t h s i g n al      to   r e n d er   it sp ar s e,   it is   v ie w ed   o n   p ar ticu lar   b asis .   T h s p ar s s ig n al  i s   o b tain ed   in   th s e n s in g   m atr ix   s t ag e   b y   m u ltip l y i n g   it  b y   s e n s in g   m a tr ix ,   o n l y   to   ex tr ac m ea s u r e m en ts   i n   N,   w h er is   s m a ller   th a n   N.   T h is   m u lt ip licatio n   ca n   b s ee n   as  th s ig n a l   p r o j ec tio n   in to   a   b ase,   also   k n o w n   as   th e   d ictio n ar y ,   to   h o ld   th e   cr itical  s ig n al   d etails   o n l y .   A s   m en t io n ed   i n   th o n n o d in   t h s e n s i n g   s t ag e.   I n   th r ec o n s tr u ctio n   p r o ce s s ,   th s ig n al  ca n   b r ec o n s tr u cted   f r o m   f e m ea s u r es  u s i n g   r ec o n s tr u cti o n   alg o r ith m   at  th r ec ei v er   b y   e s ti m ati n g   its   co ef f icie n ts   [ 2 9 ] .   T h is   alg o r ith m   ac ts   as a   p r o b lem   o f   o p ti m izat i o n   b y   s o lv in g   t h u n d eter m i n ed   s y s te m   ( 5 )     ̃ =    =  +   min | | | | 1       .   =  +   ( 5 )     w h er ̃   r ep r esen ts   r ec o n s tr u c tio n   s i g n a l.  Am o n g   o t h er   as p ec ts ,   it  co n s tit u te s   th s p ar s est  s o lu tio n .   An d     =  +   r ep r esen ts   n o is y   m ea s u r e m e n m o d els.     4 . 2 . 3 .   E f f icient   ener g y   E n er g y   r e f er s   to   th e   b atter y   p o w er   u s ed   f o r   an y   o f   th e   s e n s o r   n o d es  i n   t h n et w o r k   [ 3 0 ] .   W h er th e   to tal  p o w er   r ef er s   to   th tr an s m itted   an d   r ec eiv ed ,   an d   to   th s ize  o f   th tr an s m itted   an d   r ec eiv ed   p ac k ets,  a s   s h o w n   i n   th e   eq u atio n   b elo w .   A s   th e   e n er g y   i s   co n s u m ed   t h r o u g h   d if f er en t   s e n s in g ,   e n c o d in g ,   tr a n s m itt in g ,   an d   r ec eiv in g   p r o ce s s es  t h at  a r p er f o r m ed   at  an y   n o d o f   th s en s o r .   A   v ar iet y   o f   e f f o r t s   is   b ein g   m ad to   r ed u ce   th e n er g y   u s o f   t h s en s o r   n o d es  in   th e ir   tr ea t m e n to   i n cr ea s t h li f o f   th e   n et w o r k ,   m a k th e   n et w o r k   s tab le,   an d   u s co m p r ess io n   s en s i n g   to   o b tain   m o r ef f icien t e n er g y .        =      +          ( 6)     T h f o llo w i n g   h y p o th ese s   ar u s ed   d u r i n g   t h s i m u lat io n   u n d er   P h ase  ( I ) i)   th n o d is   s ti ll  ac tiv el y   atte m p ti n g   to   g i v p ac k e t,  ii )   id ea co n d itio n s   f o r   th c h a n n el,   iii)  t h er r o r   r ate  o f   ze r o   b it  ( B E R ) ,   an d   iv )   m u lti  o r   o n s en d er   an d   o n r ec eiv er .   T h s i m u latio n   p ar a m eter s   ar s h o w n   i n   T ab le  1 .   Si m u latio n   test i n g   w a s   p er f o r m ed   o n   th Ub u n t u 1 6   m ac h i n w it h   C as talia  3 . 3   o p e r atin g   u n d er   OM N e T ++   4 . 6 .   T o   ass ess   th e   o u tp u t b ef o r an d   af ter   th u s e   o f   th co m p r es s io n   s e n s o r   tec h n o lo g y .       T ab le  1 .   Sim u latio n   p ar a m eter s   P a r a me t e r s   V a l u e   N u mb e r   o f   n o d e s   V a r i e s 1 - 9   S i mu l a t i o n   a r e a   3 0 * 3 0   F r e q u e n c y   b a n d   2 . 4   G H z   M A C   I EEE8 0 2 . 1 5 . 4   D a t a   r a t e   1 0 2 4   k b p s   S i mu l a t i o n   t i me   5 1   se c   C h a n n e l   mo d e   L o g n o r mal   w i r e l e ss mo d e l   P h y si c a l   b i t   p e r   sy mb o l   2   b y t e s   T r a n smissi o n   p o w e r   1 5   d B m   P h y si c a l   p a c k e t   o v e r h e a d   5   b y t e s   M A C   p a c k e t   o v e r h e a d   7   b y t e s   B u f f e r   si z e   4 8   b y t e s   P e r f o r man c e   p a r a me t e r s   P a c k e t   r e c e p t i o n   r a t e ,   p a c k e t   l o ss rat e ,   a n d   En e r g y ,   T h r o u g h p u t       4.   RE SU L T   AND  DI SCUS SI O N   T h s i m u latio n   s ce n ar io   is   MA C   p r o to co l - b ased   B AN.   L et ' s   c h ec k   th e f f icie n c y   an d   t h e   co n d itio n s   o f   t h w ir eless   c h an n el  u n d er   d if f er en M AC   f u n ctio n s .   C h ec k   th p ac k et  d is t r ib u tio n   p r o p o r tio n   u n d er   d if f er en M AC s .   Fo u r   s ce n ar io s   w er d ev elo p ed   w it h   th C a s talia  s i m u latio n :   s ec tio n   4 . 1   r ep r esen ts   t w o   s ce n ar io s   i n   o n e   n o d b e f o r an d   a f ter   s en s i n g   co m p r ess io n ,   in   s ec tio n   4 . 2   m u l ti - n o d s ce n ar io   b ef o r co m p r es s io n   s en s in g ,   an d   s ec t io n   4 . 3   m u lti - n o d s ce n ar io   af ter   s en s i n g   co m p r ess io n .     4 .1 .     O ne  no de  w it ho ut  a nd   w it co m pre s s io s ens ing   t ec hn iq ue   I n   th i s   s ec tio n ,   o n n o d in   o n o r   m o r p atien ts ,   t h s c e n ar io   d o es  n o af f ec t h n J / b it   en er g y   as   s h o w n   i n   Fi g u r 3 .   No   m atter   h o w   m a n y   p eo p le  th er ar e.   W also   n o tice  in   Fig u r e   3   th a o n n o d e,   w h et h er   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  12 ,   No .   1 Feb r u ar y   20 22 9 1 4 - 923   920   b ef o r o r   af ter   th co m p r es s io n   s e n s i n g ,   r e g ar d less   o f   t h n u m b er   o f   p eo p le,   th en er g y   i s   n o af f ec ted ,   an d   in   Fig u r 4   w n o tice  th g r ea ter   th n u m b er   o f   p eo p le,   th r o u g h p u i s   in cr ea s in g   an d   t h at  t h r ate  o f   th r o u g h p u t   is   m ea s u r e d   in   k ilo b its   p er   s ec o n d   ( k b p s )   w h er th e   s y m b o l   k   s y m b o lizes   th e   k i lo ,   an d   t h s y m b o T   s y m b o lizes ti m t h d eter m i n a n t o f   t h p r o p o s ed   s y s te m   i n   t h s i m u latio n .             Fig u r 3.   E f f ec t o f   en er g y   i n   o n n o d e     Fig u r 4 .   T h r o u g h p u t o f   o n n o d e       4 .2 .     M ulti  no des   w it ho ut  c o m pre s s io n se ns i ng   t ec hn iqu e   I n   th i s   s ec tio n ,   m u l ti - n o d e   s ce n ar io   b ef o r e   co m p r es s ed   af f ec t s   o n o r   m o r p atien ts .   I n   th e   p r o p o s ed   s y s te m   th er ar m u ltip le  p eo p le  in   ea ch   p er s o n   m u ltip le  n o d es  ar o b s er v ed   w h e n   o b s er v in g   t h p ac k et  r ec ep tio n   r ate,   t h e   p ac k et  lo s s   r ate,   an d   t h n J / b it  e n er g y .   W h er t h e n er g y   r ate   is   lo w ,   t h p ac k et   r ec eiv ed   r ate  is   also   lo w ,   a n d   th er ar lo s s es  i n   th e   p ac k ets,   as  w ca n   s ee   i n   Fig u r 5   t h e   r ate  o f   e n er g y ,   t h e   r ate  o f   t h r ec eiv ed   p ac k ets,  a n d   th e   lo s s e s   i n   t h p ac k e ts ,   i. e. ,   th n o d es th a w er r ec ei v e d   an d   th e   n o d es t h at   w er lo s t d u r i n g   th tr a n s m is s i o n .     4 .3 .     M ulti  no des   w it h c o m pre s s io n sens ing   t ec hn iq ue   I n   th i s   s ec tio n ,   m u lti - n o d co m p r es s ed   s ce n ar io   a f f ec t in g   o n o r   m o r p atien ts .   I n   t h p r o p o s ed   s y s te m ,   t h er ar m u ltip le  p eo p le  p er   p er s o n .   Mu ltip le  n o d e s   ar o b s er v ed   w h e n   m o n ito r i n g   p ac k et  r ec ep tio n   r ate,   p ac k et  lo s s   r ate,   an d   en er g y   n J /b it.  W h er w e   n o te  in   t h is   s ec t io n   th a b y   u s i n g   co m p r ess ed ,   th r ate  o f   p ac k et  lo s s   is   g r ea tl y   r ed u ce d ,   an d   w n o te  t h at  t h e n er g y   ef f icie n c y   i n cr ea s e s .   A s   it  i n d icate s   th at   lo o f   n o d es  ar r ec eiv ed   g r ea tly   u s i n g   co m p r es s io n ,   as  th lo s s   o f   n o d es  is   r ed u ce d .   W al s o   s ee   in   Fig u r e   6   th en er g y   r ate,   th r ec eiv ed   p ac k et  r ate,   an d   th p ac k et  lo s s e s .   W B A Ns  e n s u r t h at   p eo p le' s   liv es   ar o p ti m ized .   W h ile  t h e   u s e   o f   b o d y   n et w o r k s   in   m a n y   ar ea s   o f   d ail y   li f w as   esti m ated   to   b lead in g   f ac to r ,   t h u s o f   s u c h   s tr u ct u r es   is   n o w   v er y   l i m ite d   [ 3 1 ] .   I n   Fig u r 7 it  is   o b s er v ed   th at  t h en er g y ,   p ac k et  r ec ep tio n   r ate ,   an d   p ac k et  lo s s   r ate  at  s i n g le  n o d ar n o af f ec ted   b ef o r o r   af ter   th e   co m p r ess ed   s en s o r .   B u t h e n er g y   r ea ch e s   m i n i m u m   o f   2 0 5 . 6 7 4   NJ / b it ,   an d   m a x i m u m   o f   2 2 8 . 1 3 4   N J / b it  b ef o r th co m p r es s ed   is   s e n s ed   in   t h m a n y   n o d es,  b u w h e n   t h co m p r ess ed   is   tu r n ed   o n ,   th en er g y   w ill  i n cr ea s e   f r o m   th m i n i m u m   o f   3 9 0 . 9 8 1   N J / b it  to   th m a x i m u m   4 3 3 . 0 8 2   NJ /b it  in   th m an y   n o d es  an d   t h p r o o f   o f   t h is   is   t h at  t h e n er g y   r e m ai n s   in   p r eser v in g   i ts   e f f icie n c y   af ter   s en s in g   th e   co m p r es s ed ,   an d   th u s   t h b atter y   d o es  n o d ep lete  q u ick l y .   A n d   t h r o u g h   r ec eiv in g   p ati en ts   w co n d u cted   m an y   e x p er i m e n ts   o n   t h s i m u latio n   u s ed   h er w h ich   is   C a s talia,   an d   i n   t h is   f i g u r e,   th e n er g y   i n   o n n o d an d   s ev er al  n o d es  w er co m p a r ed   b ef o r an d   af ter   th co m p r ess ed   s en s i n g   W n o tice  th at  th r o u g h p u in cr ea s es  in   m u lt ip le  n o d es,  as  th s y m b o r ef er s   to   Me g a,   w h ic h   in d icate s   a n   in cr ea s i n   t h r o u g h p u in   m a n y   n o d es,  w h et h e r   b ef o r o r   af ter   co m p r e s s io n   s en s i n g ,   alth o u g h   th r o u g h p u is   m ea s u r ed   in   k il o b its   p er   s ec o n d ,   as  s h o w n   in   Fig u r 8 .   T h th r o u g h p u p e r   n o d an d   s e v er al   n o d es  ar co m p ar ed ,   n o ti n g   t h ti m u s ed   in   th e   s i m u lati o n ,   as  s h o w n   i n   Fig u r 9 .   F o u r   s ce n ar io s   w er e   w o r k ed   o u i n   o u r   p r o p o s e d   s y s te m   to   o b tain   m o r e f f ici en e n er g y   a n d   m o r th r o u g h p u t,  as  8 0 2 . 1 5 . 4   is   w id el y   u s ed   as  r ad io   s tan d ar d   f o r   lo w - p o w er   r ad io s   an d   f r eq u en c y   b a n d s   th a u s 2 . 4   GHz ,   w h ich   p r o v id es   h i g h   a n al y s is   o f   th e   s i n g le  n o d an d   m u ltip le  n o d es,  w h ic h   h as  a   h ig h   i m p ac o n   t h r o u g h p u t,  a n d   b y   u s i n g   co m p r es s ed   s en s i n g   tec h n o lo g y ,   m o r ef f icie n t a n d   th r o u g h p u t e n er g y   w a s   o b tain ed .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8708         E fficien t e n erg fo r   o n n o d a n d   mu lti - n o d es o   ( S o n d o u s   S u la ima n   W a li )   921           Fig u r 5 .   Mu lti - n o d w it h o u co m p r es s ed   Fig u r 6.   Mu lti - n o d w it h   co m p r e s s ed               Fig u r 7.   C o m p ar en er g y   in   m u lti - n o d w it h o u an d   w ith   co m p r es s ed   Fig u r 8.   T h r o u g h p u t o f   m u lti - n o d e           Fig u r 9 .   C o m p ar is o n   t h r o u g h p u t o f   o n an d   m u lti - n o d e     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  12 ,   No .   1 Feb r u ar y   20 22 9 1 4 - 923   922   4 .4 .     Co m pa riso n w it h e x is t i ng   wo rk   T h is   an al y s i s   co n tr ast s   d ee p   w ith   d if f er i n g   p ac k et  r ates  f o r   s i n g le / m u lt i - n o d n o d es  to   ac co m m o d ate   b o th   n o r m a a n d   co n ti n g en cie s .   Ot h er   s et   w o r k   h as   tar g eted   r ate  p ac k ets   f o r   all  n o d es  t h at   m a y   d i f f er   eq u all y   w it h o u r eg ar d   to   p r io r it y   f o r   co p in g   w i th   e m er g e n c ie s .   T o   in cr ea s th e   s ca lab ilit y   o f   t h d esig n .   T h e y   h a v b ee n   in ter ac tin g   w i th   s e v er al   n o d es.  T h is   w o r k 's o b j ec tiv es.   w o r k ab le  W B AN  s itu at io n   w it h   th ca p ac it y   to   m an a g s it u atio n   o f   an y   s o r t.  I n   ter m s   o f   Qo a n d   s i m u l atio n ,   co m p ar ed   w i th   t h co r r esp o n d in g   j o b ,   th tech n o lo g ies  u s ed   ar d if f er en t,  as  s h o w n   in   T ab le  2 .       T ab le  2 .   C o m p ar is o n   w i th   t h ex is t in g   w o r k   A u t h o r s   H y b r i d   S i mu l a t o r   M e d i c a l   CS   En e r g y   e f f i c i e n c y   Y e a r   A k b a r   e t   a l .   [ 2 6 ]                       2 0 1 7   A mi n   e t   a l .   [ 3 2 ]                       2 0 1 7   N a v y a   e t   a l .   [ 3 3 ]                       2 0 1 7   G u p t a   a n d   B i sw a s   [ 3 4 ]                       2 0 1 9   I mp l e me n t e d                       2 0 2 1       I n   th is   w o r k ,   t h d esi g n   f ea t u r es  ar all  r elate d   to   th e   co m p r ess ed   s e n s i n g   ( C S)  tec h n o lo g y   u s ed   f o r   s ig n al  ac q u is it io n   t h at  b en e f i ts   f r o m   lo w er   p o w er   co n s u m p tio n   as i llu s tr ated   i n   Fi g u r 5 ,   th p ac k et   lo s s   r ate   is   r ed u ce d   b y   co m p r ess o r   tec h n o lo g y   a n d   th p ac k et  r ec ep tio n   is   g o o d .   T h p ac k et  r ate  o f   th s i n g le/ m u l ti - n o d is   b ased   o n   th e   s e n s o r s   in   o u r   ca s e   an d   th e   allo ca tio n   r ate  w il d ep en d   o n   t h s en s o r ' s   p ac k et  tr a n s f er   r ate  an d   th e m er g en c y - r elate d   p r io r ity   s o   th at  t h o b tain ed   r esu l t s   ex ce ed   th c u r r en f u n c tio n .       5.   CO NCLU SI O N     I n   t h is   p ap er ,   w d i s cu s s   W B A N   u s i n g   OM N e T   w it h   C asta lia  s i m u latio n .   T h is   w a s   d o n e   v ia  o n o f   th M AC   p r o to co ls   w h ic h   i s   I E E E   8 0 2 . 5 . 1 4   o n   th e   d ata  lin k   la y er   u s in g   s o m e   co m p r e s s io n   s e n s in g   tech n iq u es  th at  co n s ta n tl y   s a m p lin g   d e v ices,  p r e - p r o ce s s i n g ,   p r o ce s s in g ,   a n d   tr an s f er r in g   d ata,   w h ich   lead s   to   in cr ea s ed   b atter y   u s a g e.   T h b atter y   i s   also   to o   s m a ll  to   p r ev en p eo p le  f r o m   u s in g   th d ev ice  f r o m   ca u s i n g   an y   p ai n .   I n   t h is   r ela tio n s h ip ,   th e m er g e n ce   o f   C h as  c h al len g ed   e s tab lis h ed   s i g n a p r o ce s s i n g   tech n iq u e s ,   s u c h   as  th p o p u lar   s a m p lin g   t h eo r y   o f   N y q u is t - Sh a n n o n ,   wh ich   s tates  t h at  s a m p li n g   f r eq u en cie s   ca n   b u s ed   at  f r eq u e n cie s   lo w er   t h an   t h o s o f   N y q u i s t.  I n   s o m ar ea s ,   t h is   f i n d i n g   is   v er y   i m p o r tan t.  T h a m o u n o f   d ata  to   b s a m p led   m u s b r ed u ce d ,   an d   th a m o u n o f   d ata  to   b tr an s m itted   s h o u ld   b r ed u ce d .   I n   co n tr ast,  th e   b atter y   co n s u m p tio n   d ec r ea s ed ,   an d   th en er g y   e f f icie n c y   i n cr ea s ed .   W h er it  is   in cr ea s ed   f r o m   7 0 to   9 0 %.  T h at  is ,   it  in cr ea s ed   b y   2 0 %.  B y   id e n ti f y in g   t h n ee d   f o r   W B SN  o v er   w ir ed   n e t w o r k s ,   g o o d   r esu lts   w er e   o b tain ed   as  m o r en er g y   e f f ici en c y   a n d   in cr ea s ed   t h r o u g h p u w er o b tain ed .   A ls o ,   co m p ar th r esu lts   b e f o r e   an d   af ter   u s i n g   th co m p r es s ed   s en s i n g   tec h n o lo g y .   W b eliev th a th i s   s tu d y   h elp s   i n   d ev elo p in g   b etter   MA C   p r o to co ls   an d   g u id elin e s   f o r   d i f f er en m ed ical   ap p licatio n s   o f   p r o to co d esig n er s   a n d   r esear ch er s .   W e   b eliev co m p r ess io n   s e n s i n g   tech n o lo g ies  ar ef f ec t iv i n   W B A N.   I n   f u t u r w o r k ,   th i m p le m en ta tio n   o f   h ar d w ar f o r   th p r o p o s ed   s y s te m   h e lp s   p er s o n   m ai n tai n   h i s   h ea lt h .       RE F E R E NC E S   [1 ]   H .   Q a d r i ,   R .   A h ma d ,   B .   M o h a mm a d ,   A .   M e h mo o d ,   a n d   G .   H a mi d ,   F r e sh   w a t e r   p o l l u t i o n   d y n a mi c s ,   a n d   r e me d i a t i o n ,”  S p r i n g e rL i n k ,   S p r i n g e r   N a t u r e   S i n g a p o re  Pt e   L t d . ,   2 0 2 0 d o i : 1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 9 8 1 - 13 - 8 2 7 7 - 2 .   [2 ]   F .   Jami l ,   S .   A h mad ,   N .   I q b a l ,   a n d   D .   H .   K i m,  T o w a r d a   r e mo t e   mo n i t o r i n g   o f   p a t i e n t   v i t a l   si g n b a se d   o n   i o t - b a se d   b l o c k c h a i n   i n t e g r i t y   man a g e me n t   p l a t f o r ms i n   s m a r t   h o sp i t a l s,   S e n so rs ,   v o l .   2 0 ,   n o .   8 ,   2 0 2 0 ,   A r t .   no .   2 1 9 5 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s 2 0 0 8 2 1 9 5 .   [3 ]   K .   H a san ,   K .   B i sw a s,  K .   A h me d ,   N .   S .   N a f i ,   a n d   M .   S .   I s l a m,  A   c o mp r e h e n si v e   r e v i e w   o f   w i r e l e ss  b o d y   a r e a   n e t w o r k ,   J o u r n a l   o f   N e t w o r k   a n d   C o m p u t e r A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   1 4 3 ,   p p .   1 7 8 - 1 9 8 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . j n c a . 2 0 1 9 . 0 6 . 0 1 6 .   [4 ]   M .   S h u ,   D .   Y u a n ,   C .   Z h a n g ,   Y .   W a n g ,   a n d   C .   C h e n ,   A   M A C   p r o t o c o l   f o r   me d i c a l   mo n i t o r i n g   a p p l i c a t i o n o f   w i r e l e ss  b o d y   a r e a   n e t w o r k s,”   S e n s o rs ,   v o l .   1 5 ,   n o .   6 ,   p p .   1 2 9 0 6 - 1 2 9 3 1 ,   2 0 1 5 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s 1 5 0 6 1 2 9 0 6 .   [5 ]   W .   D .   P a t e l ,   S .   P a n d y a ,   B .   K o y u n c u ,   B .   R a ma n i ,   S .   B h a s k a r ,   a n d   H .   G h a y v a t ,   N X TG e U H :   L o r a w a n   b a se d   n e   t   g e n e r a t i o n   u b i q u i t o u h e a l t h c a r e   sy st e f o r   v i t a l   si g n mo n i t o r i n g   f a l l d e t e c t i o n ,   2 0 1 8   I EE Pu n e c o n ,   2 0 1 8 ,   p p .   1 - 8 ,     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / P U N E C O N . 2 0 1 8 . 8 7 4 5 4 3 1 .   [6 ]   O .   N .   Al - K h a y a t ,   S .   Y .   A mee n ,   a n d   M .   N .   A b d a l l a h ,   W S N p o w e r   c o n s u mp t i o n   r e d u c t i o n   u si n g   c l u st e r i n g   a n d   m u l t i p l e   a c c e ss   t e c h n i q u e s, ”  I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   C o m p u t e r   A p p l i c a t i o n s ,   v o l .   8 7 ,   n o .   9 ,   p p .   3 3 - 3 9 ,   2 0 1 4 ,   d o i :   1 0 . 5 1 2 0 / 1 5 2 3 9 - 3 7 8 0 .   [7 ]   Y .   Q u ,   G .   Z h e n g ,   H .   M a ,   X .   W a n g ,   B .   Ji ,   a n d   H .   W u ,   A   su r v e y   o f   r o u t i n g   p r o t o c o l i n   W B A N   f o r   h e a l t h c a r e   a p p l i c a t i o n s,”   S e n so rs,   v o l .   1 9 ,   n o .   7 ,   2 0 1 9 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s 1 9 0 7 1 6 3 8 .   [8 ]   A .   A l k h a y y a t ,   A .   A .   T h a b i t ,   F .   A .   A l - M a y a l i ,   a n d   Q .   H .   A b b a s i ,   W B S N   i n   I o T   h e a l t h - b a se d   a p p l i c a t i o n :   T o w a r d   d e l a y   a n d   e n e r g y   c o n su mp t i o n   mi n i mi z a t i o n , ”  J o u r n a l   o f   S e n so r s ,   v o l .   2 0 1 9 ,   2 0 1 9 ,   A r t .   no .   2 5 0 8 4 5 2 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 1 9 / 2 5 0 8 4 5 2 .   [9 ]   A .   A n w a r   a n d   S .   D u r a i samy ,   A   p r e d i c t i v e   r o u t i n g   a l g o r i t h m   f o r   W B S N   b a se d   o n   K a l man   f i l t e r   i t e r a t i o n s ,   I EEE  S e n s o rs   J o u rn a l ,   v o l .   1 8 ,   n o .   1 8 ,   p p .   7 7 4 1 - 7 7 4 8 ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / JS EN . 2 0 1 8 . 2 8 4 7 0 4 9 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:   2088 - 8708         E fficien t e n erg fo r   o n n o d a n d   mu lti - n o d es o   ( S o n d o u s   S u la ima n   W a li )   923   [1 0 ]   B .   S a d i q ,   E.   A .   A d e d o k u n ,   a n d   Z .   M .   A b u b a k a r ,   T h e   i mp a c t   o f   mo b i l i t y   mo d e l   i n   t h e   o p t i mal   p l a c e me n t   o f   se n so r   n o d e i n   w i r e l e ss  b o d y   se n so r   n e t w o r k ,”  2 0 1 7   I EEE  3 r d   I n t e rn a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   El e c t r o - T e c h n o l o g y   f o N a t i o n a l   D e v e l o p m e n t   ( N I G ERC O N ) ,   2 0 1 7 ,   p p .   7 0 2 - 7 0 5 .   [1 1 ]   K .   H a see b ,   A .   A l mo g r e n ,   N .   I s l a m,  I .   U .   D i n ,   a n d   Z .   Jan ,   A n   e n e r g y - e f f i c i e n t   a n d   se c u r e   r o u t i n g   p r o t o c o l   f o r   i n t r u si o n   a v o i d a n c e   i n   I o T - b a se d   W S N ,   En e r g i e s ,   v o l .   1 2 ,   n o .   2 1 ,   2 0 1 9 ,   A r t .   no .   4 1 7 4 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / e n 1 2 2 1 4 1 7 4 .   [1 2 ]   R .   Z h a n g   a n d   J .   Y u ,   E n e r g y - e f f i c i e n t   a l g o r i t h ms  a n d   p r o t o c o l f o r   w i r e l e ss  b o d y   se n so r   n e t w o r k s ,”  S p ri n g e r   I n t e r n a t i o n a l   Pu b l i sh i n g ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 0 3 0 - 2 8 5 8 0 - 7.   [1 3 ]   M .   K .   M .   R a b b y ,   M .   S .   A l a m,  a n d   M .   S .   T .   S .   A .   S h a w k a t ,   A   p r i o r ity - b a se d   e n e r g y   h a r v e st i n g   sc h e me   f o r   c h a r g i n g   e mb e d d e d   se n so r   n o d e i n   w i r e l e ss  b o d y   a r e a   n e t w o r k s,”   PLo S   O n e ,   v o l .   1 4 ,   n o .   4 ,   p p .   1 - 2 2 ,   2 0 1 9 ,   A r t .   no .   e 0 2 1 4 7 1 6 ,     d o i :   1 0 . 1 3 7 1 / j o u r n a l . p o n e . 0 2 1 4 7 1 6 .   [1 4 ]   R .   A .   K h a n ,   Q .   X i n ,   a n d   N .   R o s h a n ,   R K - e n e r g y   e f f i c i e n t   r o u t i n g   p r o t o c o l   f o r   w i r e l e ss  b o d y   a r e a   se n so r   n e t w o r k s ,”  Wi re l e s s   Pe rso n a l   C o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   1 1 6 ,   n o .   1 ,   p p .   7 0 9 - 7 2 1 ,   2 0 2 1 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 2 7 7 - 0 2 0 - 0 7 7 3 4 - z.   [1 5 ]   A .   H .   S o d h r o ,   S .   P i r b h u l a l ,   M .   M .   L o d r o ,   a n d   M .   A .   S h a h ,   C h a p t e r   1 6 :   E n e r g y - e f f i c i e n c y   i n   w i r e l e ss  b o d y   s e n so r   n e t w o r k s ,”  N e t w o rks  o f   t h e   F u t u re C h a p m a n   a n d   H a l l / C R C ,   p p .   3 3 9 - 3 5 4 ,   2 0 1 8 .   [1 6 ]   N .   G e d d e s,  G .   S .   G u p t a ,   a n d   F .   H a s a n ,   A n   e n e r g y - e f f i c i e n t   p r o t o c o l   f o r   w i r e l e ss  b o d y   a r e a   n e t w o r k   o f   h e a l t h   se n so r s,”   2 0 1 9   I EEE  I n t e r n a t i o n a l   I n st r u m e n t a t i o n   a n d   Me a su r e m e n t   T e c h n o l o g y   C o n f e r e n c e   ( I 2 MTC ) ,   2 0 1 9 ,   p p .   1 - 6 ,     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I 2 M T C . 2 0 1 9 . 8 8 2 6 8 6 2 .   [1 7 ]   A .   N a h a l i ,   A .   H a md i ,   M .   G a u t i e r ,   A .   C o u r t a y ,   a n d   R .   B r a h a m,  E n e r g y   mo d e l i n g   o f   w i r e l e ss  b o d y   a r e a   n e t w o r k w i t h   o n - b o d y   c o mm u n i c a t i o n   c h a n n e l   c h a r a c t e r i z a t i o n ,   2 0 1 9   1 5 t h   I n t e rn a t i o n a l   W i re l e s C o m m u n i c a t i o n a n d   Mo b i l e   C o m p u t i n g   C o n f e r e n c e   ( I WC M C ) ,   2 0 1 9 ,   p p .   2 2 0 - 2 2 5 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I W C M C . 2 0 1 9 . 8 7 6 6 6 0 8 .     [1 8 ]   L .   L i   a n d   D .   L i ,   A n   e n e r g y - b a l a n c e d   r o u t i n g   p r o t o c o l   f o r   a   w i r e l e ss  s e n so r   n e t w o r k ,”  J o u rn a l   o f   S e n s o rs ,   v o l .   2 0 1 8 ,   2 0 1 8 ,     A r t .   no .   8 5 0 5 6 1 6 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 1 8 / 8 5 0 5 6 1 6 .   [1 9 ]   E.   S e j d i ć ,   I .   O r o v i ć ,   a n d   S .   S t a n k o v i ć ,   C o mp r e ssi v e   se n si n g   me e t   t i me - f r e q u e n c y :   A n   o v e r v i e w   o f   r e c e n t   a d v a n c e i n   t i me - f r e q u e n c y   p r o c e ssi n g   o f   s p a r se   si g n a l s,”   D i g i t a l   S i g n a l   Pro c e ss i n g ,   v o l .   7 7 ,   p p .   22 - 3 5 ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 0 1 6 / j . d sp . 2 0 1 7 . 0 7 . 0 1 6 .   [2 0 ]   B .   P a l c z y n sk a ,   S i g n a l   r e c o n st r u c t i o n   f r o sp a r se   me a su r e me n t u si n g   c o mp r e ssi v e   se n si n g   t e c h n i q u e ,   I n t e r n a t i o n a l   W o rk sh o p   o n   M o d e l i n g   S o c i a l   Me d i a ,   v o l .   5 4 8 ,   2 0 1 9 ,   p p .   2 3 9 - 2 4 7 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / 9 7 8 - 3 - 0 3 0 - 1 1 1 8 7 - 8_ 2 0 .   [2 1 ]   L .   P .   G u o ,   C .   W .   K o k ,   H .   C .   S o ,   a n d   W .   S .   T a m,  T w o - b a n d   s i g n a l   r e c o n s t r u c t i o n   f r o p e r i o d i c   n o n u n i f o r s a mp l e s,”   2 0 1 9   2 7 t h   Eu r o p e a n   S i g n a l   Pro c e ss i n g   C o n f e r e n c e   ( EU S I P C O ) ,   2 0 1 9 ,   p p .   1 - 5 ,   d o i :   1 0 . 2 3 9 1 9 / EU S I P C O . 2 0 1 9 . 8 9 0 2 5 5 4 .   [2 2 ]   M .   R u i z   a n d   I .   M o n t a l v o ,   El e c t r i c a l   f a u l t si g n a l r e st o r i n g   b a se d   o n   c o mp r e sse d   se n si n g   t e c h n i q u e s,   E n e r g i e s ,   v o l .   1 3 ,   n o .   8 ,   2 0 2 0 ,   A r t .   no .   2 1 2 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / e n 1 3 0 8 2 1 2 1 .   [2 3 ]   M .   R a n i ,   S .   B .   D h o k ,   a n d   R .   B .   D e sh mu k h ,   A   s y st e mat i c   r e v i e w   o f   c o mp r e ssi v e   se n si n g :   C o n c e p t s ,   i m p l e m e n t a t i o n s ,   a n d   a p p l i c a t i o n s, ”  I EE A c c e ss ,   v o l .   6 ,   p p .   4 8 7 5 - 4 8 9 4 ,   2 0 1 8 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / A C C ESS . 2 0 1 8 . 2 7 9 3 8 5 1 .   [2 4 ]   C .   S u k a n y a ,   K .   P r i y a ,   V .   P a u l ,   a n d   P .   S a n k a r a n a r a y a n a n ,   I n t e g r a t i o n   o f   w i r e l e ss  se n so r   n e t w o r k a n d   mo b i l e   c l o u d - A   su r v e y ,   I n t e r n a t i o n a l   J o u r n a l   o f   C o m p u t e r   S c i e n c e   a n d   I n f o rm a t i o n   T e c h n o l o g i e s ,   v o l .   6 ,   n o .   1 ,   p p .   1 5 9 - 6 3 ,   2 0 1 5 .   [2 5 ]   M .   S .   A k b a r ,   H .   Y u ,   a n d   S .   C a n g ,   D e l a y ,   r e l i a b i l i t y ,   a n d   t h r o u g h p u t   b a se d   Q o S   p r o f i l e :   A   M A C   l a y e r   p e r f o r man c e   o p t i m i z a t i o n   me c h a n i sm   f o r   b i o me d i c a l   a p p l i c a t i o n i n   w i r e l e ss  b o d y   a r e a   se n so r   n e t w o r k s ,”  J o u r n a l   o f   S e n so rs ,   v o l .   2 0 1 6 ,   2 0 1 6 ,     A r t .   no .   7 1 7 0 9 4 3 ,   d o i :   1 0 . 1 1 5 5 / 2 0 1 6 / 7 1 7 0 9 4 3 .   [2 6 ]   M .   S .   A k b a r ,   H .   Y u ,   a n d   S .   C a n g ,   I EEE  8 0 2 . 1 5 . 4   f r a me   a g g r e g a t i o n   e n h a n c e me n t   t o   p r o v i d e   h i g h   p e r f o r man c e   i n   l i f e - c r i t i c a l   p a t i e n t   mo n i t o r i n g   sy st e ms,”   S e n so rs ,   v o l .   1 7 ,   n o .   2 ,   2 0 1 7 ,   A r t .   n o .   2 4 1 ,   d o i :   1 0 . 3 3 9 0 / s1 7 0 2 0 2 4 1 .   [2 7 ]   M .   T .   A r e f i n ,   M .   H .   A l i ,   a n d   A .   K .   M .   F .   H a q u e ,   W i r e l e ss  b o d y   a r e a   n e t w o r k :   A n   o v e r v i e w   a n d   v a r i o u s a p p l i c a t i o n s ,”  J o u rn a l   o f   C o m p u t e r   a n d   C o m m u n i c a t i o n s ,   v o l .   0 5 ,   n o .   0 7 ,   p p .   53 - 6 4 ,   2 0 1 7 ,   d o i :   1 0 . 4 2 3 6 / j c c . 2 0 1 7 . 5 7 0 0 6 .   [2 8 ]   F .   S a l a h d i n e ,   N .   K a a b o u c h ,   a n d   H .   El   G h a z i ,   O n e - b i t   c o mp r e ssi v e   se n si n g   v s.  mu l t i - b i t   c o mp r e ssi v e   se n si n g   f o r   c o g n i t i v e   r a d i o   n e t w o r k s,”   2 0 1 8   I EEE  I n t e r n a t i o n a l   C o n f e r e n c e   o n   I n d u st ri a l   T e c h n o l o g y   ( I C I T ) ,   n o .   1 ,   2 0 1 8 ,   p p .   1 6 1 0 - 1 6 1 5 ,     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I C I T . 2 0 1 8 . 8 3 5 2 4 2 2 .   [2 9 ]   S .   K .   S h a r ma,   E .   L a g u n a s,  S .   C h a t z i n o t a s,  a n d   B .   O t t e r st e n ,   A p p l i c a t i o n   o f   c o mp r e ssi v e   se n si n g   i n   c o g n i t i v e   r a d i o   c o mm u n i c a t i o n s:   A   su r v e y ,   I EE C o m m u n i c a t i o n S u r v e y a n d   T u t o ri a l s ,   v o l .   1 8 ,   n o .   3 ,   p p .   1 8 3 8 - 1 8 6 0 ,   2 0 1 6 ,     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / C O M S T . 2 0 1 6 . 2 5 2 4 4 4 3 .   [3 0 ]   A .   A h mad   a n d   Z .   H a n z a l e k ,   A n   e n e r g y - e f f i c i e n t   s c h e d u l e   f o r   I EEE  8 0 2 . 1 5 . 4 / Z i g B e e   c l u st e r   t r e e   W S N   w i t h   mu l t i p l e   c o l l i si o n   d o mai n a n d   p e r i o d   c r o ssi n g   c o n st r a i n t ,   I EEE  T r a n sa c t i o n o n   I n d u s t ri a l   I n f o rm a t i c s ,   v o l .   1 4 ,   n o .   1 ,   p p .   1 2 - 2 3 ,   2 0 1 8 ,     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / TI I . 2 0 1 7 . 2 7 2 5 9 0 7 .   [3 1 ]   S .   F .   R a z a ,   C .   N a v e e n ,   V .   R .   S a t p u t e ,   a n d   A .   G .   K e sk a r ,   A   p r o f i c i e n t   c h a o s - b a se d   se c u r i t y   a l g o r i t h f o r   e me r g e n c y   r e sp o n se   i n   W B A N   s y st e m,”   2 0 1 6   I E EE  S t u d e n t s’   T e c h n o l o g y   S y m p o s i u m   ( T e c h S y m ) ,   2 0 1 6 ,   p p .   1 8 - 2 3 ,     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / T e c h S y m.2 0 1 6 . 7 8 7 2 6 4 8 .   [3 2 ]   B .   A mi n ,   N .   U l l a h ,   S .   A h me d ,   M .   T a q i ,   a n d   A .   H a n a n ,   P a t h - l o ss  a n d   e n e r g y   e f f i c i e n t   mo d e l   ( P L EEM )   f o r   w i r e l e ss   b o d y   a r e a   n e t w o r k   W B A N s) ,   2 0 1 7   I n t e rn a t i o n a l   S y m p o si u m   o n   Wi r e l e s S y s t e m a n d   N e t w o rks  ( I S W S N ) ,   2 0 1 7 ,   p p .   1 - 6 ,     d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I S W S N . 2 0 1 7 . 8 2 5 0 0 1 8 .   [3 3 ]   V .   N a v y a   a n d   P .   D e e p a l a k sh m i ,   I n c r e a se d   t h r o u g h p u t   t o   si n k   u s i n g   m u l t i h o p   r o u t i n g   p r o t o c o l   f o r   l i n k   e f f i c i e n c y   i n   w i r e l e ss b o d y   a r e a   n e t w o r k ( M - T S I M P L E ) ,   2 0 1 7   I EE I n t e r n a t i o n a l   C o n f e re n c e   o n   I n t e l l i g e n t   T e c h n i q u e i n   C o n t r o l ,   O p t i m i z a t i o n   a n d   S i g n a l   Pr o c e ssi n g   ( I N C O S ) ,   2 0 1 7 ,   p p .   1 - 7 ,   d o i :   1 0 . 1 1 0 9 / I T C O S P . 2 0 1 7 . 8 3 0 3 1 0 7 .   [3 4 ]   R .   G u p t a   a n d   S .   B i sw a s,  P r i o r i t y - b a se d   I EEE  8 0 2 . 1 5 . 4   M A C   b y   v a r y i n g   G T S   t o   sat i sf y   h e t e r o g e n e o u t r a f f i c   i n   h e a l t h c a r e   a p p l i c a t i o n ,   W i re l e ss   N e t w o r k s ,   v o l .   2 6 ,   n o .   3 ,   p p .   2 2 8 7 - 2 3 0 4 ,   2 0 2 0 ,   d o i :   1 0 . 1 0 0 7 / s 1 1 2 7 6 - 0 1 9 - 0 2 1 4 9 - 6.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.