Int ern at i onal  Journ al of Ele ctrical  an d  Co mput er  En gin eeri ng   (IJ E C E)   Vo l.   9 , No .   6 ,  Decem ber   201 9 , p p.   5495 ~ 5501   IS S N:  20 88 - 8708 ,  DOI: 10 .11 591/ ijece . v 9 i 6 . pp5495 - 55 01           5495       Journ al  h om e page :  http: // ia es core .c om/ journa ls /i ndex. ph p/IJECE   A  dat a m odeling  c on ce p tual  f ramework  for ubi qu itous  c ompu ti ng based  on  c ont ext  a wa reness       St enl y  Ric ha r d Pu n gus 1 ,3 , J am aia h  Yah aya 1 , A z iz  D era man 2 ,  No or  H as ri n a  Bi nt i B akar 1   1 Facul t y   of  Infor m at ion  Sci ence and  T ec hnolo g y ,   Univer sit i  Keb a ngsaa n   Mal a y s ia,  Mal a y s ia   2 Facul t y   of  Oc ean E ngin ee ring   T ec hnolog y   and   I nform at ic s ,   Univ ersi ti   Malay si a T ere ngganu ,   Ma lay sia   3 Fakult as  I lmu Kom pute r ,   Univ ersit as  Kl aba t ,   In donesia       Art ic le  In f o     ABSTR A CT    Art ic le  history:   Re cei ved   J a n   21 , 2 01 9   Re vised  A pr   18 , 2 01 9   Accepte d  J un   1 0 , 201 9       Thi s  pape r  int ro duce s  a  fra m ework  for  dat a  m odel ing  to  suppor t  ubiqui tous   computing  base d  on  con te xt - a ware ness.   Da ta  al wa y s  grow  in  term   of   volume,   var i ety ,   vel ocit y ,   and  val ue .   The   pro ble m   ari ses  when  it   grows   expone nt ia l l y .   C onseque ntly ,   data  is  an y wh ere   a nd  req uire m ent s   cha nge  i n   ea rl y   d at a  d efi n i ti ons  the n  d at a  design  bec om e  not  as  the   p la n .   The ref or e,  suita ble  appr oa c h  with  new  par a digm  and  m et hods  of  dat a  m odeling  nee ds  t o   be  enh anced  to   solve  the   p rob le m s  in  th e  r eal  world.   Dat a  m odel   m ust  conside r  the  acti ve  obj ec t   th at   relate d   to  each  o ther.  An y   ob je c ts  m a y   in te ra c t   with  each  oth er   in  a  ubiqu it ou s  wa y   and  rec o rde d  in  dig it a l  te chno log y .   Sensors ,   ac tua t o r  devi ce s,  and  ra dio  fre quency   id ent ifica ti on  tech nolog y   m a y   support  comm u nic a ti on  be tween  obje ct s  throu gh  ubiqui tous  computing .     The   data  m odel   in  Ubiquit ous  Com puti ng  nee ds  to  restr uct ure   to  bec om e   ac t ive   and   d y na m ic .   Ubiquit ous  computing  is  a  m odel   tha t  ena b l e  all  obj ec ts   aro und  th e  peo ple   to   comm unic ate  and   inv isibl e.  In  ord er  to   support  this   par adi gm ,   a  n e w  per spec t ive  o f  how  data  are  designe d  and  st ore d  on  each  obje c t  is  nee d e d.   Furthermore,  using  ubiqui to us  computing,   t he  per vasiv e   net work  ca n  req ue st  and  response  informati on ,   which  m ea ns  the   d evi c es  m a y   comm unic at e  a nd  has  th e  in itiat iv e  to  solve   a  probl em  with out  hum an  int erv ent ion .   Hum an  wants  more   int e ll ig enc e   obje ct s.  Th erefore,   m or e   sensors   and  m e m ory   are   req u i red .   Dat a  struc ture s  nee d  to  enha n c e  or  embedde d  in to a n y   device s  tha t   i nte ra ct   wi th the   hum an.   Ke yw or d s :   Con te xt  a wa re ness    Data  m od el ing   Ub i qu it ous   c om pu ti ng   Copyright   ©   201 9   Instit ut e  o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .    Al l   rights re serv ed .   Corres pond in g  Aut h or :   Stenly  Ri chard   Pun gu s ,    Faculty  of In form ation  Scie nc e an d  Tec hnol og y,   Nati on al   U niv e rsity  o f  Mal ay sia ,   43600 B an gi, Sel ango r,  Mal a ysi a.   Em a il : st enly .p ungus@ unkla b.ac .id       1.   INTROD U CTION     The  gro wth  of   the  wo rl d  of   inf or m at ion   and   com m un ic at i on   te ch nolo gy,   par ti cularly   the  fiel d  of  com pu ti ng   ha ppen s  so   ra pid l y.  Com pu te rs  hav e  a dva nced  beyo nd   t he  de sk to p  int o  m a ny  pa rts  of  ev eryday  li fe   [1] .  T he  distrib ution   a nd   us e  of   c urre nt  inf or m ation   a nd   c omm un ic at ion   te chnolo gies  ( I CT)  ar e   consi der e d  to  be  the  prere qu isi te s  no wa day s  for  vibra n t  pro fita ble  gro wth  an d  f uture  possibil it y  in  glo bal   com petit ion   [2] .  Ther e  e xists  a  new   pa ra dig m   that  hu m a n  will   connect s  with  the  m a chine,   li vi ng   t hing   e m bo die d  phy sic al ly   with  sens or s ,  m e mo ry,  a nd   pro cesso rs  or  s m art  obj ect s,   that  m ay   be  cal le d    the  U biquit ou s   Com pu ti ng ,   I nter net  of   T hi ng   (IoT ),   pe r va sive  com pu ti ng,  or  am bient  com pu ti ng ,  m akes  hu m an  interact ion   with  m achi nes  an d  sm art  obj ect   getti ng  cl os er.  T he refo re,  hum ans  can   rely   on   m achines  to  perform   com p utati on  with ou t  hu m an  inte r ven ti on.   Eac h  instance  of  a   connect ed   obje ct   in  a   net work  can   perform  the com pu ta ti on . Subseq uen tl y, this  sh ifti ng  par a di gm  can  cha nge  the  way d at a  m od el ing  to da y.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   6 ,  Dece m ber   201 9   :   5495   -   55 01   5496   Data  m od el in g  is  the  proc ess  to  captu re   the  reali ty   of   the  w or l d  [ 3] .  Acc ordin g  to  W at son,    the  crit ic al   issue  in  data  m od e li ng   is  the  proc ess  to  identify   the  entit ie s  and  cor rect  relat io ns hi p  am on g  them ,  no t  th e  re pr ese ntati on .   Sim i lar ly   argue d  by  Pete r  Che n  ( 1976 )  a  data  m od el   (E ntit y  R el at ion sh i p  dia gr am )   include s  s om e  of  the  es sentia l  sem antic   inform ation   a bout  the  real  w or l d.   Co ns eq ue ntly ,  any  represe ntati on   from   any  data   m od el   is  not   the  iss ue,  bu t  the  a bili ty   t o  ca pture  t he  reali ty .  Furthe rm or e,  the   w orl d  is   beholdi ng   the  delivery  of  an   inn ovat ive  co m pu ti ng   par a di gm  that  pr omi ses  to  hav e  a n  insig htf ul  re su lt   on    the  way  us ers   colla borate  with  com pu te r s,  dev ic es ,  ph ysi cal   sp aces,  and   ot her   pe op le .  T his  innov at iv e   te chnolo gy,  c al le d  ubiq uito us   c om pu ti ng ,   env isi on s   a  world  w her e  e m bed d e d  pro cesso rs,   c om pu te rs,   sens or s ,  an d  dig it al   com mu nicat io ns   are   inexp e ns iv e  com m od it ie s  t hat  are  avail able  ever yw he r e  [4] .   Th us , t his  ph e nom eno n wil l re su lt  in  t he  c omplexit y o f  the  dat a  m od el  fo r  e ach e ntit y or   obj ect s .   This  re searc h  m ot ivate d  by  r el at ion sh i p  thi ng s   in  t he  real   w or ld .  Gen e r al ly ,  in  orde r  t o  underst an d  su c h  a  relat ionship  a  m od el   is  require d.   T he refor e ,  data  m od el ing   goal   is  to  pr od uce  a  data  m od el   that  has  high  im pact  a nd   us e fu l  li fe  of   t he  syst em   [5] .  Be sid es,  t he  c om pu ti ng   pa ra dig m   al so   cha ng es .  O bj ect s  in   the  real  world   are  co nnect ed  with  netw ork,   sens or s   an d  e m bo died  with  com pu ta ti on   process,   data  st ruct ur e  i s   no t  store d  i n  a  ser ve r  bu t   distrib uted   in  eac h  obj ect .  O bject s  m a y  respo nd  an d  r eq uest  bas ed  on   con te xt - a war e .   Ever y  day,  obje ct s  are  becom ing   sm art  obj ect s,  wh ic h  a r e  li nk e d  to get her   i nto   netw orks ,  react  t o  their  en vir onm ent,  and   i nteract  with  th ei r  us e rs  [ 2] .   The  hu m an  create s  obj e ct s  m o re  in te ll igenc e .   Objects  beco m e  intel li gen ce  wh e n  they   ha ve   sens or s .  O bj ect s  that  intera ct   with  hum an  needs  m e m or y  and   sens or s  to  com m un ic at e.   Mem or y  structur e   need s  to  en ha nce  or   em bed de d  into  any  de vices  that  interact   with  the  hum an  to  s tore  act ivit ie s.  Sensors   will   id entify ,  m easure ,  com pu te   the   pro per ty   of   da ta   that  receive d,   a nd   respo ns e t o  a ny  o bject   nee d  it .   Objects  in  t he  real  w or l d  that   connects  with  the  hum an  m a y  com m un ic ate  thr ough  se nsors .  T he  data   obj ect s n eed   f urt her  analy sis  to  m or e  detai le d  a nd   st ru ct ur e d  to  s up port  it s  en vironm ent  in  the futur e .  T he  rea l   world   is  spott e d  a nd  re pr e sen te d  in  a   co nce pt ual  m od el   the n  c onve rted  i nto   a  l og ic al   str uc ture  for  a   data base.   This  is  re vealed  in  pr esc riptive  m et ho ds   an d  is  the  dom inant  assum ption   in  m os t   studi es.  More ov e r,  dat a   m od el ing   is  al so   de scribe d  a s  a  ty pe  of   des ign   with  ne goti able  requirem ents,  a  creati ve   process,  a nd   m any  workable s olu t ion s   [ 6] .    Accor ding  to  [ 7] ,  it   is  chall en ging  ta sk s  t o  m igrate  from   t he  le gacy  syst e m   or   ap plica ti on   t o  ser vice  or ie nted.   It  re qu i res  the  a da ptati on   of   t he  le gacy  interfac e  to  the  intera ct ion   pa ra digm   of   we b  se r vices  or   serv ic e  o riente d.   Data  c omm un ic at ion   be tween  the  le ga cy   platfor m   and   th e  ne w  e m erg in g  platf or m   is    the  m ai n  reaso n  for  integ ra ti on .  H oweve r ,  if  the  le gacy  platfor m   is  no t  able  to  f ul fill   the  data  desig n  requirem ent  since  it s  desi gn   with  nati ve  co de  or  pr im itive  way   or  a  different  platfo rm ,   then  t he  data  m od el   needs  to   be   re f ined   in  t he  c on te xt  of  it s  str uc ture,  data   de fin it ion ,  form at ,  and  sec ur it y.  Co ns e qu e ntly ,  al l  data  in  the   le gacy  platfo rm   sh ould  be  m igrated   to  t he  new  pl at fo rm   with  ne w  data  m od e l  represe ntati o n  but     the  sam e  hig h - le vel  a bs tract ion.  T her e  is   one  per s pecti ve   from   Ja m ai ah   et .al  [8]   s upporte d  by  [9]   t hat  t o  prolo ng  the  li f e  of   a  syst em   or   s of t war e  t he n  anti - a gein g  a ct ivit ie s  need   to  be  c onduct e d,   or   s of t war e  agein g  can  be  suspe nded  by  cl assify ing   facto rs  th at   influ ence  a nd  acce le rate  the  ageing   proce ss.  Th os e  anti - agein g  factors are  fu nc ti on al , hum an , envir onm ent an d p r oduct  prof il e.   Wh e n  t he  pa ra m et er  is  know n  the n  ob j ect s   in  daily   li fe  c an  be  pro gr am m ed.   It  is   a  c halle ng e   to  pro gr am   the  c onnected   obj ec ts.  F or  the  t hings  t hat  are   ass um ed  as  a n  e ntit y  or   obj ect   w hich   can   be   c oded   as   an  instance,  cod i ng   s uch   obj ect s’  par a m et er,  pr oper ti es,  beh avi or ,   and   the  m et adata  is  po ssible.   It  is  a  c halle ng e  f or   a  data  sci entist   to  ref in e   again   of   how   on e s  def in e  th e  data  obj ect   f or  the  real  wo r ld  an d  com pu ti ng   act i viti es.  O bj ect s   in  the  real  w or l d  can  be  pr ogram m ed,   but  it   sh ou ld  a dd  so m e  sensor s  that  su pp or te d wit h data st r uctu re d wh ic h  m ay  c omm un ic at e o r  do th e  d at a t ra ns fe r betwee n objects.       2.   DA T A MO D EL ING  P ROB LE MS   Database  desig n  is  the  proces s  from   a  plan  t o  bec om e  a  real  data  m od el .   T he  data  m od el   con ta in s  al l  the  nee ded  lo gi cal   and   ph ysi c al   desig n  ch oic es  an d  al l  the  par am et ers  require d  to  gen e ra te   a  desig n  in  a  data  def i niti on   [ 6] .  A  good  desi gn  of   a  data  is  a   chall eng e.  Da ta   m od el ing   for  database  cre at ion   has  com m on ly   been  co ns ide re d  to  b e  a   desc r ipti ve  pro cess  [10,   11] .   I n  re cent  ye ars,  da t abase  syst em s  and  data base  de sign  te chnolo gy  ha ve  e ncou ntere d  sign i ficant  e voluti on  [ 12] .   T he  m eaning   of   evo l ution  in  da ta   desig n  is  a  grad ua l  dev el op m ent  of  data   desi gn  to  bec om e  bette r.   Data   m od el in g  ha ve  been  c hange d  over   ti m e  st art  wit h  hierar c hy  data  m od el ,  networ k  data  m od el ,  relat ion al   data  m od el ,  and   obje ct - or ie nted  da ta   m od el .  Each   data  obj ect   will   have  relat ed  to   tim e  an d  s pace  an d  w h at   obj ect   i t  m ay   interact .  Howe ver,  com pu ti ng  t hing  s uc h  as   hard war e,   s of t war e ,  ne tw ork,  an d  in fr ast ru c ture  a re  bein g  connecte d  wit h  the   thin gs   ( hum an,   en vir onm ent,  anim a l,  plants,   obj ect s).   T he   pr oble m   is  ho w  to  m od el   t he  co nn ect io n  betwee n  the  use r  an d  t ho se  things.    The  re searc her  fou nd   se ve ral  no ta ti on  or   m et hods   are   us i ng   now .  T her e   are  data  m odel ing   no ta ti on  with   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       A data  mo delin g  c on ce ptual f r am ew or k f or   ubiq uitous c omp uting b as e d  on  …   ( Stenly Ric hard P ungus)   5497   ID E F1X  [ 13 - 15] ,   CR O W’ s   by  Ri cha r d  Ba ker  [ 16 ] ,   U nified   m od el ing  la ng uag e   UML  by  OMG  [17] ,    Role  Acti vity   Diag ram   (RAD ) ,   Re s ources - Eve nt - A ge nt - L ocati on  (RE A L)   [18] ,  E xten ded  Ma r kup  L angua ge   (X ML )   [ 19] .  These  data  m od el in g  te c hn i qu e s  sti ll   have  a  lim i ta ti on   to  m od el ing   a  data  ob j ect   withi n    a  con te xt - awa r eness.   ID E F,  C HEN   a nd  CR O W ' s  N otati on   f ocus  on  data  pro per ti es,  UM L  fo c us   on  behavio rs  of   it s  ob j ect ,  RAD  fo c us   on  act ivit ie s  ro l es  an d  REA L   fo c us   on  eve nts  an d  locat i on s   an d  acc ordin g  to   Kam su riah  a nd  Re du a n  [19]   t her e  is  no  sta ndar d  for  XML  data  ty pe  a nd   t he  m et ho d  t o  m ap  data  f r om  XML  to r el at io ns  is y et  to  be  d e fine d.     Accor ding  to  Chell app a n,   M ok   a nd   Re in se l  [4 ,  20,  21]   data  com es  fr om  senso rs  us e d  to  gat he r   sh op per   i nform at ion ,  so ci al   m edia  po sts,  di gital   pictures,  and   vid e os ,  purc hase  tra ns a ct ion ,  a nd   cel l   phone   GP S .   Data  in  com pu te r  sci ence  des c ribe d  as  raw   m at eria ls  or   facts  that   colle ct ed  tog e ther  f or   ref e re nce  an d  analy sis.  Ra w   m at erial s  m ea n  it   ne eds   to  proces s  f urt her  t o  get  insi gh t  t hat  ha s  values   for  orga nizat ion s  a nd  facts  nee ds   t o  analy ze  to  bec om e  info rm at i on  f or   decisi on  m aking .   Dat a  ge ner al ly   cre at ed  f ro m   te xt,  au dio,   vid e o,   im age,  sens or s .  F ur th erm or e,  acco rdi ng   to  M oh am m ad   and   Kam su ria h,   c urren t ly ,  or ga nizat io ns   ar e   flo od e d  with  s ever al   ty pes  of  unstruct ur e d  data  su c h  as  e - m ail,  i m ages,  repor ts ,  m aps,   char ts,   pu blica ti on s .   Th us ,  an  ef fec ti ve  and   ef fici ent  business  m od el   of  these  data  cou l d  hel p  in  decisi on  m aking   [ 22] .   Data  are  represe nted  to  unde rstan d  the   real  wo rl d  by  do in g  the  ana ly sis.  Ho we ver,  data  is  no t  as  si m ple  as   it  l ooks .   Data  f ro m   the  real  w or l d  is   gro wing  e xpone ntial ly   [23] .   A   vast  am ou nt  of   data  is   colle ct ed  from   al l  m e dia  in   par ti cula r  sto ra ge.   How  big   t he  data  de pend  on  it s  siz e,  c om plexity ,  sp eed  pr ocessin g  of   t he  data  relat ed  t o  oth e r  entit y  to  pro vid e  a  high   qual it y  of   in f or m at ion .  Co nse quently ,  data   are  a nyw her e  with  str uctu re d  data,   sem i - structu re d  data,  unstr uc ture d  data  [ 24,   25] .  T he  im p act   is  data  requirem ents  al ways  change,  platfor m s  for  data  proces sing   c hange,  s of t war e  ar chite ct ur e  c hange.  I t  is  a  chall enge   to  m anag e  the  data  with  s uitable  data  m od el ing  te chn iq ues .  F urt her m or e,   dat a  m od el ing   is  confro nting  a  new  chall en ge   as  a  databas e  desig n  no t  on ly   co ntains  co nv e ntio nal  relat ion al   databases  but  new e r  N oSQ L  databases  m anag in g  sig nifican t   a m ou nts  of   un struc tu re d  data   [26] .   T he  li te ratur e  on   t his  s ubj ect   c ov e rs  s ever al   data  m o deling  pe rsp e c ti ves  from ,  W est ,  R ock   a nd  Eva ns,  G ood  Chil d,  W at son,  a nd   Fr anca .  Ta ble  1  su m m aries   the  per s pecti ves  of     data m od el ing.       Table  1.   Data  m od el ing   pe rs pecti ves    Au th o r    Def in itio n   Do m ain   Persp ectiv e   W est an d  Fowle r   [ 2 7 ]   Data  m o d elin g  is t h e f irst step  in  d atab ase    Databas e des ig n   Co n cept u al,  Log ical,  Ph y sical   Ro ck  and  E v an s  [ 2 8 ]   Data  m o d elin g  is t h e stu d y  of  what  d ata the bu sin ess  n eeds  to en ab le  th ese activit ies to   b e co m p l ete    Bu sin ess   Stu d y ,  Activ ities   Go o d  Ch ild   [29 ]   Data  m o d elin g  dea ls with  the p rocess   o f  dis cretizing  sp at ial variatio n .  Ho wev er,  it  so m eti m e s  m islead s to   th e data structu re   Geo sp atial   Data  Sp atial ,  Dat a  Structu re.   (Ar r ay ,  Qu eu e,  Sta ck etc.)   W atso n   [ 3 ]   Data  m o d elin g  cap tu res the entit ies  an d  corre ct  relatio n sh ip   Edu catio n   Un d erstand in g  is m o re  i m p o r tan t than   represen tatio n   Franca   [ 3 0 ]     Data  m o d elin g  is a  parallel proces s   with in  analysis an d  des ig n   Practical  Data b ase .  NoSQL   Flex ib ility  an d  Sca lab ility       3.   MO DELIN G  BASED  O N C ONTE X T - A WA RENES S   This  pap e r  wil l  propose  a  fr a m ewo r k  for  ub iqu it ous  c om pu ti ng  dom ai n  t hat  co nnect s  obj ect s  bas e d  con te xt - a war e ness.   T his  pa pe r  plan s  to  le ve rag e  the  data  m od el   with  con te xt  base d.   T he  syst em   al read y  ha s   the  inf or m at ion   to  s upport  th e  con te xt.  F ur t her m or e,  the  s yst e m   beco m e s  intel li gen t,  unde rstan d  the  data  an d  sit uation o n  th e p a rtic ular  ti m e, locati on  or a ny in form at ion  that s upport th e cu rr e nt acti vi ti es.   Accor ding  to   Dey  a nd   A bow d  [ 31 ]   de fine  co ntext  as  any  inform ation   that  can  be  us e d  to  char act e rize  th e  sit uation  of  a n  e ntit y.  A n  e nt it y  is  an  ob j ec t,  pe rs on,  a nd  place.  It  al so  m ay   be  any   ob j ect   that  m ay   be  descr ibed  with  the  si m ple  abstract  data  ty pe  (A DT)   that  is  co ns ide red   relev ant  to  the  interact io n  betwee n  a  us e r  an d  an  ap plica ti on ,  incl ud i ng   the  us er  a nd  ap plica ti on   them sel ves.   To   su m   up ,  the  con te xt   m akes an entit y, obj ect   or ins ta nce fro m  a ty pe have  m eaning.   Dey an d A bow d  in  20 00 d e fin e co ntext - a wa r eness  m or e  ge ner al ly :   " A  Syste m  is  con te xt - aware   if   it   us es  cont ext   to  pr ovi de   rel evan t   inf ormati on  and/ or  servi ces  to   the user, w here  relev ancy  depends  on the  us e r's  tas k. "   Con te xt - awa re   com pu ti ng   is  a  m ob il e  co m pu ti ng   par a digm   in  wh ic h  ap plica ti on s  can  disco ver   a nd  ta ke  adv a ntage   of   co ntextual   inform ation   ( su c h  as  us er  locat ion,  tim e  of   day,  nearby  people  and   de vices ,   and   us er  act ivi ty )  [32] .  Mo re ov e r,   the  fiel d  of   co nte xt - awa re  com pu ti ng   a lready  gro wing   rap idly   an d  sensors   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   6 ,  Dece m ber   201 9   :   5495   -   55 01   5498   is  the  key  of  con te xt  awa re ness  syst em .  Con te xtu al   in f or m at ion   capt ur e d  by  se ns ors  dep e nd  on   the  ty pe   inf or m at ion   to  acqu ire d  suc h  as  locat ion ,  ti m e,  near   obj ec t,  act ivit ie s,  tem per at ur e.  Me anw hile,  U biquit ou s   Com pu ti ng   te c hnologies  becom e  m or e  m ob il e,  distrib uted  and   e xec uted  by   var yi ng  co nt ext  [ 33 ] .   T he re fore,   con te xt aw a re ne ss is a m ai n  fe at ur e  of Ubiq ui tou s  syst em s to   exec ute a  par ti cular tas k of an  obj ect .   Accor ding  to  Teor ey ,  c onte xt  awa ren es s  is  a  key  factor   for  new   a pp li cat io ns   in   the  area  of  ub i qu it ous  c om pu ti ng   [ 34 ] .   Con te xt  is  about  bri ngin g  so m et hin g  ri gh t  in  t he  ri ght  place,  rig ht  per s on,     the  rig ht  sit uati on,  ri gh t  act io n  an d  ri gh t  ti m e .  The   ci rcu m sta nce  or   sit uati on   m us t  be  rel evan t  t o  the  ac ti on   or   even t.  An   act ion   process  or  even t  will   do   so m et hin g  to  achieve  a  pur po s e.  U nd e rst ood  m eans,  there  ar e   entit ie s  or   obj e ct s  that  ha ve  s ens or s  t o  recei ve  in put  or  m e ssage  a nd  tra nsl at ed  as  re ques te d.   Co ntext  is   m or e  i m po rtant  tha n  co ntent.  Furtherm or e,  t he   te rm   of   con t ext  at   the  be ginnin g  relat e d  with  l ocati on  [ 35 ] .   Con te xt  with  aw are ness  m ay   be  de fine d  as  al l  entit ie s  or   obj ect s   ar ound  us   t hat  ha ve  the   intel li gen ce  t o  unde rstan d  th e   locat io n  a nd  how   the  e ntit ie s  reacte d  with   t he  in put  ar ound  the   e nv ir onm ents.  Ty pical ly ,  each   entit y  m us t  hav e  com plete   pr operti es  to  s uppo rt  data  qua l it y  pr ocessin g.  Accor ding  to   [36]   there  are   four   m ai n  qu al it y  at tribu te s.  The  at tribu te s  a re  usa bili ty ,  acce ssibil ity,  com patibi li ty ,  and   f un ct i on al it y  that  ne ed  to   be  m or e  consi der e d.   Objects   m us t  hav e  c om plete   beh av ior s  to  s uppor t  log ic   proces sing.  A war e ne ss  is   knowle dge  or  per ce ptio n of   a  circum sta nce  or f act s.     To  be  co nclu de d,  context aw aren es s is an  i m po rtant com po ne nt in  the d a ta   m od el ing  and p la ys a key  ro le   in  U biquit ou s   Com pu ti ng  ( ubic om p) .  T hu s ,  this  resear ch  a im s  to  pro po s e  a  data  m od el ing  f ram ewo r k  f or   ub ic om p  based   on  co ntext  awar e ness .  Th is  fr am ewo r k  will   help  the  pr act it ion e r  to   find   t he  way   to  get     the pr op e rtie s  and the  be hav i or s  of t he obje ct  in  the  de velo pm ent o f u biqu it ou s a ppli cat ion   do m ai n.       4.   RELATE D   W ORKS   Fr om   pr e vious   stud y  m any  r esearche rs  try i ng   t o  dev el op  inf rastr uctur e s  su c h  as  fr a m ewo r ks   or   app li cat io ns   to   so lve  so m e  par ti cular  prob l e m s  in  the  U bi qu it ous  c om pu ti ng   fiel d.  H oweve r,   t her e  a re  sti ll   so m e  lim i ta ti on s  of   guideli ne s  or  f ram ewo r ks   f or  m od el in g  a n  ob j ect   in  a  par ti cula r  do m ai n  of   t he  pr ob le m .   Cho i  Kim   e t  al .   [37]   de fin ed  the  co ntex tual  dep e nd e nc y  a m on g  co nt extual  in for m at ion   and   pr opos e d   the  co ntext - a war e  ERM   de sign   m et ho dolo gy  base d  on   the  c onte xt ual  dep e nden cy .  Also ,  this   pape r   const ru ct e d  a  r el at ion al   s che m a  fr om   the  der ive d  ERD ,  a nd   t hey  intr oduced   t he  pr otot ype  of   c onte xt - aware   le isure  rec omm end at ion   sys tem s,  the  lim i ta ti on   of   their   wo r k  is  the  r ep rese ntati on  in  the  ERD  m od el .   Lat er,  Mo ha n  and   Sin gh   (20 13)  [ 38]   propo sed  a  f or m al   m od el   based   on  ontol og y  the y  arg ue d  on t olo gic a l   m od el s  hav e   c le ar  ad va ntage s  re gardin g  s uppo rt  f or   i nter op e ra bili ty ,  heterogen ei ty ,  a nd  re prese ntati on   of  com plex  relat ion s hi ps  a nd d e pende ncies am ong  c onte xt  da ta .   Weiser  sta te s  [ 39 ] :  “ U biquit ous  co m pu ti ng  is  a  vi sion   of  c omp uting   po w er  ‘ invi sibly ’  e mb e dded  in   the  world  aro und  us  and  ac cessed  thr ou gh   intel li ge nt  interf aces…”  I n  2015  this  sta tem ent  su pport ed   by  Azizul  et   al.  that  Ub i quit ou s  c om pu ti ng   is  t he  thir d  era  o f  m od ern   c om pu ti ng.  Ri le y  [40]   de fin e d  Ub i qu it ous  c om pu ti ng   is  a  ne w  pa ra dig m   wh e re  te ch nolog y  beco m es  virt ually   inv isi ble  in  our  li ve s,  ag re e   with  Weiser’ s  visio n.   Dey  an d  A bow d  [31]   def i ne  co ntext  as  any  evi de nc e  that  can  be  use d  to  desc r ibe   the  conditi on   of  a n  ob j ect .  F ur t her m or e,  C hen  and   K otz  sup port  that  co nte xt  awa ren es s  a  key  facto r  f or  new  app li cat io ns  in   the area  of  ub i qu it ous  co m puti ng .       5.   DA T A  MO D EL ING   CONCEPT UA L   FR AM E W ORK  FO R  UBIQ UITO U S  COMP UT ING   BASED  O N C ONTE X T  AWA RENES S   As  f ound  thr ough  the  li te ratur e  re view  on   data  m od e li ng ,  ubiq uito us   com pu ti ng   and   co ntext  awar e ness  t he  researc her   c on struct  a  co nce ptu al   f ram ewo rk   of   t he  resea rch.  Fig ur e  1  s hows  the  c onc eptual   fr am ewo r k.   Th is  co ncep t ual  fr am ewo r k  will   pr od uce  a  data  m od el   based   on   C on te xt  A war e ness  f or   Ub i qu it ous  A ppli cat ion s.  It  works  as  fo ll ows:  Firstl y,  thi s  m od el   identifie s  the  key  el e m ents  of   U biq uito us   Com pu ti ng .   T hen,  it   ide ntifie s  the  do m ai n  of  ap plica ti ons  or   pro ble m s  to  be  s olv e d.  A fter ward,  t hings,   entit ie s,  obj ect s  are  i den ti fie d,   i nclu ding  t he  data  ty pes.  Seco ndly ,  th e  relat ion s hi p  betwee n  e ntit ie s  is  analy zed  to  de te rm ine  wh et he r  there  exists  any  value  of  ot her   ob j ect s  within  an  entit y.  Thir dly,  env i ronm ent  func ti ons  are  e valuated ,  ho w  an  entit y  or   ob j ect   be hav e  to  it s  env ir on m ent.  This  process   inv ol ves  se nsor (s )   and   ( or)  act uat or(s).  T hen,  by   us in g  on t olog y  the  entit ie s  pro per ti es  or   at t rib utes,  a nd   functi ons  are  des cribe d  to yi el d  a s peci fic d at a m od el   base d on   co nte xt aw a re ness  t o  s olv e  the  do m ai n  pro blem   pr e viously  d e fi ned.      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       A data  mo delin g  c on ce ptual f r am ew or k f or   ubiq uitous c omp uting b as e d  on  …   ( Stenly Ric hard P ungus)   5499       Figure  1 .  Pro pose d  data m od el ing  c on c ept ua l fr am ewo r k f or ub ic om p  ba sed o n  c on te xt  awar e nes s       6.   CONCL US I O N   AND  F UT U RE W ORK   This  pa per  d es cribes  the  fi nd i ng s o f  pr e viou s  stud ie s  relat e d  to  data  m od el ing   te ch niques ,  ub i qu it ous   com pu ti ng   a nd  c on te xt  aw aren es s.  F r om  the  pr e vious   stud ie s ,  th e   resear che r  f ound  that  s om e  of   the  in fr ast ru ct ur es   li ke  fr am ewor ks   a nd  ap plica ti on s  ( pro toty pes)   a s  a  pro of   of  a  c on cept  ha ve   bee n  bu il t.   Howe ver,  ther e  is  a  la ck  of  stu dies  f oc use s  on  data  m od el ing   f ra m ewo r k  f or  ubiq uitous  com pu ti ng   par ti cula rly .   T her e fore,   a  c oncept ual  f ram ewor k  of  dat a  m od el ing   f or  U bicom p  is  base d  on  C on te xt   Aw a re ness  is  pro po se d.   It  is  belie ved   to  be   m or e  re pres ent  the  pro blem   of   the  real  wo rl d.   T o  ad van c e   the  co ntributi on  of  this  pa pe r ,  researc he rs  pl an  on  kee pi ng   up   with  the  a dv ance s  of  ubic om p  and   de vel op i ng   a  prototype  to   stud y  it s  i m pact  on  a  part ic ular  do m ai n  prob le m .  Res earche rs  al so  plan  on  pr opos i ng   a v e rificat ion a nd v al idati on for t his  data m od el ing f ram ewo r k for  ubic omp  base d on co nt ext - awa reness .       ACKN OWLE DGE MENTS   This  work  is  s upporte d  par tl y  by  The   A r us  Per dana  G ra nt   of   U KM  ( AP - 20 17 - 00 5/3).  The  a uthor s   al so  grate f ully  thank to Fac ulty  o f Inf or m at ion  Scie nce a nd  Tech no l og y,  Unive rsiti  K eba ngsaa n  Ma la ysi a an d  Faculty  of Com pu te r  Scie nc e, Unive rsita s  Klabat  for  s up portin g  this  res earch .       REFERE NCE S     [1]   A.  Schm idt ,   “ Ubiquit ous Com put ing  -   Com puti ng   in  Con te xt , ”   En vi ronm ent s ,  p p .   312,   2003 .   [2]   J.  Sen,   “U biqu it ous  Computing:  Pot ent ia ls  and  Chall enge s, ”   Proc.   Int.   Conf.   Tre nds  Adv.  Com put.   Eng . ,     pp.   1323 - 1346 ,   2010 .   [3]   R .   T .   W a tson,  “ The   Essenti a l  Sk il ls of   Dat a  Mod el ing , ”   J. I nf .   S y st.  Edu c. ,   vo l. 17 ,   p p .   39 ,   2006 .   [4]   D.  Rei nsel ,   et   a l . ,   “ Storage New slet ter »   Tot al   W W   Data   to  Rea ch  163ZB  b y   2025, ”  2017,   [O nli ne] ,   Availabl e:  htt ps:// ww w.stor age newsle tt er . co m /2017/ 04/05/ to ta l - ww - data - to - r ea ch - 163 - zetta b y t es - by - 202 5 - id c/ .     [5]   G.  C.   Sim sion and G.   C .   W itt,   “ Data  modeli ng   e ss ent ial s , ”   Morgan  Kauf m ann  Pu bli shers,  2005 .   [6]   G.  Sim sion,  e t  al . ,   “ Data   m odelin g:  Descri p ti on   or   design ? ”   In f. M anag. ,   vol. 49,  p p.   151 - 163 ,   201 2.   [7]   G.  Canfor a ,   et   al . ,  “Migrating   int erac tive  le g acy   syst ems  to  We b  Serv ic es , ”  Proc.   Eur.   Co nf.   Softw.  Ma i nt.  Ree ngin ee ring ,   CS MR ,   2006 ,   pp .   24 - 33 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   6 ,  Dece m ber   201 9   :   5495   -   55 01   5500   [8]   J.  H.  Yaha y a,   et  al . ,  “Perspe ct i ve   and  perc ep tion  on  software  agei ng:  The  em piric al  study , ”   10th  Inte rna ti on al  Confer ence  on   C om pute r  Scie n ce a nd  Educat ion ,   ICCSE  2015 ,   20 15.   [9]   Z.   H.  Abdulla h ,   et   al . ,  “T owards   anti - Age ing  model  for  the   e ve rgr ee n   softwa re  system, ”   Pro ce ed ings  -   5th   Inte rna ti ona l  Co nfe ren c e  on  Ele ct ri ca l  Engi ne ering  and  Inform atics:  Bridgi ng  th e  Know le dge  be twee n  Aca d emic ,   Industr y ,   an d  Co m m unit y ,   IC EE I   2015 ,   2015.   [10]   R.   Jac obson,  “ 2. 5  quint il li on  b y t es  of  dat a  cre ated  eve r y   d a y .   H ow  does  C PG   &a m p;  Ret ail  m ana ge  it ?   -   IBM  Consum er  Prod uct s  Industr y   Blog, ”  Ibm ,   201 3,   [Online ] ,   Av ai l abl e :  htt ps: //w ww . ibm.c om /bl ogs/insight s - on - business/consume r - produc ts/2 - 5 - quint illion - b y t es - of - dat a - creat ed - eve r y - da y - how - does - cpg - retail - m ana ge - it/.   [11]   J.  Flande rs   and   F.  Jannidi s,   “ Dat a  Model ing,”  A   New  Companion   to  Dig it al   Hum anit ie s ,  pp .   229 - 2 37 ,  2015 .   [12]   C.   Manc as,   “ Conce ptua l  Data  Mode li ng  and  Database  Design:  a  Ful ly   Al gori t hmic  Approach , ”   Ap ple   Aca de m ic  Press ,   vol. 1 ,   20 16.   [13]   Com pute r  Sy st e m s  La bora tor y   o f  the   Nati ona l  Instit ute   of  Standards   and  Te chnolog y   (NIS T),   “ IDEFØ   –   Functi o n  Modeli ng  Me tho d  –   IDEF, ”  1993 ,   [Onlin e] ,   Avai l abl e :  ht tp: / /www . ide f . com/id efo - f unct ion_model in g_m et hod/.     [14]   M.  Bla h a,  “ Pat t e rns   of  data  mod e li ng ,   Routl edge ,   2010.   [15]   P.  P.   S.  Chen ,   “ The   en ti t y - r elations hip  m odel - - t oward  a  unif ie d  vie w  of  da ta,”   A CM  Tr ans.  Database  Syst. ,   vol .   1,   pp.   9 - 36 ,   1976 .   [16]   R.   Mam a y ev ,   “ Data  modeli ng   o f  fi nan ci a l  d erivatives , ”   Apress ,   2014.   [17]   G.  C.   Sim sion and G.   C .   W itt,   “ Data  Mode l li ng  Essenti als Third  Edi ti on , ”   El s evier  L td, 2005.   [18]   D.  E.  O.  Le ar y ,   “ Modeli ng  Ti m e   in  REA  /  REA L  Dat aba ses :  Pl anni ng  and  Avai la bilit y   Mode li n g  Ti m e  in   REA  /   REAL  Dat aba se s :  Planni ng   and   Avail ab il ity , ”   pp .   1 - 24 ,   19 99 .   [19]   K.   Ahm ad  and  R.   Sam ad,  “ Sem ant ic   b ase d  m appi ng  from   X ML  to  r elati ons, ”  Proce edi ngs  -   ICIDT  2012 ,   8 th   Inte rna ti ona l  Co nfe ren c e  on   Info rm at ion  Sci ence and  Digi ta l   Cont ent   Te chno log y ,   2012.   [20]   J.  Mok,  “ Stud y i ng  a  ub iqui tous   l ea rning   and   computing envi ronm ent , ”  Ubiqu it ous Learn. ,   vol. 1,  p p.   49 - 56 ,   2009 .   [21]   V.  Chel la pp an  and  K.  M.  Sival inga m ,   “ Secur ity   and  privac y   i n  the   Inte rne t  o f  Thi ngs,”   Inte r net   of  Things :   Princ iples and P aradigms ,   pp.   18 3 - 200 ,  2016 .   [22]   M.  F.  Abdulla h  and  K.  Ah m ad,   “Business  In te lligen ce   Mode l  for  Uns truct u red  Data  Mana geme nt, ”  5TH   Inte rna ti ona l  Co nfe ren c e  o n   E le c tri c al   Engi n ee rin g  a nd  In form at ics   2015 ,  2015 .   [23]   IBM,  4 - Vs - of - bi g - data ,   IBM ,   20 15.   [24]   A.  Fallis ,   “ Th e  f our  V’s   of  big   d at a , ”   Bi g   Data ,   v ol.   53 ,   pp .   1689 - 1699,   2013 .   [25]   Y.  Dem che nko,   et   al . ,   “ Archi tect ure   fra m ework  a nd  components  for  the   big  data  e cos y stem, ”  J.   S y st.  Net w.   Eng. ,  pp.   1 - 31 ,   2013 .   [26]   G.  Para m it ha ,   “ Data   Model ing Tre nds i n  2018   Data   Model ing Tre nds i n  2018   -   DA TAVERSITY,”   DATAV ER S ITY ,  2018,   [Onlin e] ,   Avail ab le :   htt p :/ / ww w.da ta ver sit y. net/data - m odel i ng - tre nds - 2018/.    [27]   M.  W est,   “ Deve lopi ng  high  qu alit y   da ta   m odel s, ”  2011,   [Onl ine ] ,   Availabl e:   ht tp :/ /www . google.com /books ? hl= p t - PT&l r=&id= y _g SxW kCXtYC& oi= fnd&pg =PP2&dq=%22e n te rp rise+ ar chi t ecture %22+ %2B+%22 m odel +a n a l y s is %22&ot s=AbcPQ W lbhi &sig= f - bL71hXq2O2UR30dl EdRYzKx6A.   [28]   R.   J.   Mulle r ,   “ Database  design   f or sm artie s: using  UML   for da ta   modeli ng , ”   Mor gan  Kaufm ann ,   1999.   [29]   G.  Despotou,   “ Introduc ti on   to   Modell ing , ”   2007.   [30]   W .   da  R .   Fran ca,   “ MongoD B  Data   Model ing ,”   20 14.   [31]   J.  Krum m ,   “ Ubi quit ous Computi ng  Fundament a l s , ”   CRS   Press ,   2 010.   [32]   G.  Chen   and  D .   Kotz,   “ A  Surve y  of  Cont ext - Aw are   Mobi le  Com puti ng  R ese arc h , ”  Dar tmouth  Co mput.   Sc i.  Tech .   Re p. ,   vo l. 3755,  pp.   1 - 16 ,   2000 .   [33]   S.  S .  W enz l  an d  M.  Strembec k ,   “Modeli ng  co nte x t - aware  RBAC  models  for  business  proce ss es  in  ubiqui tou s   computi ng  en vi r onments, ”  Proce edi ngs  -   2012   3rd  FTRA  Inte r nat ion al   Conf er enc e   on  Mobile,   Ubiquit ous,  an d   Inte lligen t  Com puti ng,   MU SIC 2012 ,  pp .   126 - 13 1 ,  2012 .   [34]   T.   Te or e y ,   et al . ,  “ Database  Mod el ing   and  Desig n , ”   Fourth .   m org an  kauf m ann ,   20 06.   [35]   O.  Kw on,   et  al . ,   “ Conte xt - awa r e  m ult i - age nt   a pproa ch  to  per v asive   n egot i at io n  support  s y st e m s,”   Ex pert   Sys t.  Appl . ,   vo l. 31,   p p.   275 - 285 ,   200 6.   [36]   J.  Yaha y a,   et   al . ,   “ Software   proc ess  m odel   for  d y n amic  website   dev el op m ent   towar ds  qual ity   produc t , ”     J.   Te lecomm un.   El e ct ron.   Comput.   Eng. ,   vo l. 9,  p p.   6 ,   2017 .   [37]   D.  Choi,  e t  a l . ,   “ Conce ptu al   d ata m odel ing  for   reali zi ng   con te xt - a ware   serv ic es, ”  Ex pert   Syst .   App l. ,   2012.   [38]   P.  Mohan  and  M.  Singh,   “ Form al   Models  for   Conte x t  Aw are  Com puti ng, ”   J .   Comput.   Appl.   Technol. ,   vol .   2,     pp.   53 - 58 ,   2013 .   [39]   M.  W ei ser, “ Hot  topics - ubiqui tou s c om puti ng, ”   C omputer  ( Long.  Be ach .   Ca li f) . ,   v ol.   26 ,   pp .   71 - 72 ,   1993 .   [40]     M.  Ril e y ,   “ Ubiquit ous  Com puti ng :  An  Inte rest ing   New  Para dig m , ”  2017,   [ Online ] ,   Available:  htt p://project . c yber punk. ru/ idb/ u bic om p_int er esting_new_para dig m . html.                   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       A data  mo delin g  c on ce ptual f r am ew or k f or   ubiq uitous c omp uting b as e d  on  …   ( Stenly Ric hard P ungus)   5501   BIOGR AP H I ES   OF  A UTH ORS        Stenly   Ri chard  Pun gus   is  a  le cturer  of  software   engi ne eri ng  and  dat ab ase   a t  Facu lty   of  Com pute r  Scie nc e,   Univ ersit as  Klab at.  He  r ec e ive d  h is  bac h el or  de gre e   in  co m pute r  scie n ce   f rom   Univer sita s   Klaba t ,   Mana do ,   Indone sia  and  Master   degr e e  f rom   Instit ut  Te k nologi   Bandung ,   Indone sia .   He  cur ren t l y   as  Ph . D  ca nd ida t e  a t   Facul t y   of  In form at ion  Sci en ce   and  T ec hno log y ,   Na ti ona l   Univer sit y   of  M al a y si a.   His  r ese arc h  and  teac h i ng  int er ests  are  in  at   softw are   e ngine er ing,   d at a  m odel ing,   servi c e  orie n te d  ar chit ec tur e  and  m obile  computing.   He   has  publi shed  re sea rch   pap ers  in  seve ral j ourn al s  and  proc ee d ings.         Dr.   Jamaiah  Yah ay a   is  the   As socia te   Profess or  at   Facult y   of  Inform at i on  Scie nce   an d   Te chno log y   (FT SM ),   The   Nati o nal   Univer sit y   o f  Malay si a  (UK M)  since   Jul y ,   2 011.   Prior  tha t  she   worked  as  a  seni or  lectur e r  in   Sc hool  of  Com puting,  Northe rn  Un ive rsit y   of  Mal a y si a   (UU M)  and  a  s y st em  ana l y st   at   Univ ersity   of   Scie nc e  Mal a y s ia   (US M).  Her  b ac he lor  degr ee   was  Bac he lor  of   Scie nc e  in  Com pute r  Scie n ce   a nd  Mathe m at ic s   from   Univer sity   of  W isconsin - La   Cross e,   US A   (1986),   Master   o f  Scie nc e  in  Inf orm at ion  S y ste m   from   Univer sit y   of  Le eds ,   UK   (1998),   and  PhD  in  Com pute r  Sc i enc e   from   The  Nati ona l  Univer sit y   of  Ma lay sia   (UK M)  (2008).  Her  PhD   the sis  was t he  develop m ent   of  software   ce rt ifi c ation  m odel   and la t er,   sh e   cont inu ed  her   P hD re sea rch   as  a  post - doct ora l  fellow  in  UK M  (2 008).   She  was  appoi nte d  in  a  f e w  m ana gement  posts  such  as  th e  hea d  of  PhD   p rogra m   and  a ct i ng  Deput y   Dea n  of  Aca demic   in  FTS M,  UK M.  Her  rese arch  int er ests  are   sof twar e  qu al i t y ,   s oftwa re  d eve lop m ent   and  m anagem ent ,   and  sof twar e  assess m en t  and  impact.  She  is  an  act ive   r ese arc h er  with  m ore   tha n  100  publi c at ions  in  the   interna t ional  journa ls  and  pro ce ed ings f or the   la st 5   y e ars.         Pr of  Dato’  Dr .   A z i z   Bin  Der aman   is  a  Senior   Profess or  of  software   engi ne ering  in  Facu lty   o f   Oce an  Engi ne e ring  Technol og y   and  Inform atics,   Univ ersity  Malay sia   Te r engga nu  (UM T ),   Malay s ia.  He  re ce iv ed  his  Bac h el or  of  Scie n ce  from   Univer siti   Keba ngsaa n  Malay s ia   (UK M)  (1982),   MS c  in  Com pute r   Scie n ce   from   Glasgow  Univer sit y   (1 984)  and  PhD   in  Com pute r  Scie n ce   from   UM I ST,   Manc heste r ,   UK   (1992).   His  rese arc h  int er ests  i ncl ude  softwar e   proc ess,  softwa re   ce rt ifi c at ion  an d  m ana gement,  and  ICT  strategic   pl anni ng .   He  has  hel d  var ious  ac ad emi c   administ rat i on  positi ons  such  as  Dea n  of  the   S chool   of  Inform at i cs  and  Applie d  Mathe m at i cs,   UM T  and  Vice   Chanc e ll or  of  Univer sit y   Mal a ysia  Te r engga nu  (UM T).   He  has  publi shed  m ore   tha n  200  public at ions  in  both  l oca l  and  interna ti onal   journa ls  a nd  proc ee d ings,   and  s ucc essfull y   supervise d  m ore   tha n   50  PhD   an d  m aste r  gr adua t es.         Dr.   Noor  Hasr ina  Binti  Bak ar   is  a  sen ior  l ec tur er  a t  Facu l t y   o f  Inform at i on  Scie nc e  and   Te chno log y   a t  Nati ona l  Univer sit y   of  Ma lay si a.   He r  rese arc h   intere st  are  in   at  req uir ement s  engi ne eri ng,   soft ware   reu se  and  e m piri ca l  softwar e  engi n ee ring .   S he  has  publi shed   rese arc h  p ape rs  in  var ious j ourn a ls a nd  pro ceedi n gs.      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.