I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   10 ,   No .   5 Octo b er 2 0 2 0 ,   p p .   5 4 5 3 ~ 5 4 6 1   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 1 0 i 5 . pp 5 4 5 3 - 5 4 6 1     5453       Jou r na l ho m ep a g e h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m/in d ex . p h p /I JE C E   Fra m ew o rk   for  o pinio n as  a  s ervi c e on  r ev iew   d a ta o c usto m er   using   s e m a n tics  b a sed  a na ly tics       Ra j esh w a ri  D . 1 Va g dev i S . 2   1 De p a rtme n o f   Co m p u ter S c ien c e   a n d   E n g in e e rin g ,   V isv e sv a ra y a   T e c h n o lo g ica Un iv e rsity   (V T U - RRC ),   In d ia   2 De p a rtme n o f   I n f o rm a ti o n   S c ien c e   a n d   En g in e e ri n g ,   Da y a n a n d a   S a g a A c a d e m y   o f   T e c h n o l o g y   a n d   M a n a g e m e n t   ( DSAT M ) In d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed Au g   9 ,   2 0 1 9   R ev i s ed   A p r 1 3 ,   2 0 2 0   A cc ep ted   A p r 2 3 ,   2 0 2 0       A o p in io n   m in in g   p lay a   sig n if ica n ro le  in   re p re se n ti n g   th e   o r ig in a a n d   u n b ias e d   p e rc e p ti o n   o f   th e   p ro d u c ts/se rv ice s.  Ho w e v e r,   th e re   a re   v a rio u c h a ll e n g e a s so c iate d   w it h   p e rf o r m in g   a n   e ffe c ti v e   o p in io n   m in in g   in     th e   p re se n t   e ra   o f   d istri b u te d   c o m p u ti n g   sy st e m   w it h   d y n a m ic  b e h a v io u o f   u se rs.  Ex isti n g   a p p r o a c h e is  m o re   lab o ri o u t o w a rd e x trac ti n g   k n o w led g e   f ro m   th e   re v ie ws   o f   u se w h ich   is  f u rth e su b jec ted   t o   v a rio u ro u n d o f   o p e ra ti o n   w it h   c o m p lex   p ro c e d u re s.  T h e   p ro p o se d   sy st e m   a d d re ss e s     th e   p r o b lem   b y   in tro d u c in g   a   n o v e f ra m e w o rk   c a ll e d   a o p in i o n - as - a - se rv i c e   w h ich   is  m e a n f o d irec u ti li z a ti o n   o f   th e   e x trac ted   k n o w led g e   in   m o st  u se r   f rien d ly   m a n n e r.   T h e   p r o p o se d   s y ste m   in tro d u c e a   se o f   th re e   se q u e n t ial  a lg o rit h m   th a p e rf o rm a g g re g a ted   o f   in c o m in g   str e a m   o f   o p in io n   d a ta,   p e rf o r m in g   in d e x in g ,   f o ll o w e d   b y   a p p ly in g   s e m a n ti c f o e x trac ti n g   k n o w led g e .   T h e   stu d y   o u tco m e   sh o w th a p ro p o se d   sy ste m   is  b e tt e th a n   e x isti n g   s y ste m   in   m in in g   p e rf o rm a n c e .   K ey w o r d s :   An al y tics   B ig   d ata    C lo u d   Kn o w led g   Op in io n   m i n in g   Co p y rig h ©   2 0 2 0 I n stit u te o f   Ad v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   R aj esh w ar i   D .,   Dep ar t m en t   o f   C o m p u ter   Scie n ce   an d   E n g i n ee r in g ,   Vis v e s v ar a y T ec h n o lo g ical  Un i v er s it y   ( VT U - R R C ),   Kar n atak a I n d ia .   E m ail:   r aj esh w ar id r esear ch @ g m a il.c o m       1.   I NT RO D UCT I O N   W ith   t h i n cr ea s i n g   co m p et iti v w o r ld   o f   co m m er cial   m ar k et,   it  i s   e s s e n tial   to   m ain tain   m ax i m u m   co m p eti tiv e   p r o d u cts  o r   s er v ices  i n   t h m ar k et.   C u s to m e r   o p in io n   is   o n s u c h   m ec h an is m   to   d ir ec tl y   u n d er s ta n d   t h p er s o n al ized   o p in io n   a s s o ciate d   w i th   e v er y   p r o d u cts/ s er v ice s   [ 1 ] .   Gen er all y ,   s u c h   o p in io n s   ar e   al w a y s   in   th f o r m   o f   te x i n   d ef in ed   f ield .   I n   t h i s   r eg ar d s ,   o p in io n   m in i n g   p la y s   cr itic al  r o le  as  tar g ets   to   s o lv th e   is s u e   co n n ec ted   w i t h   t h v ar ied   o p in io n   i n   o r d er   to   en h a n ce   t h e   s er v ice  o f f er s   t h at  in   tu r n   w ill   p o s itiv el y   a f f ec s er v ice   q u al it y   [ 2 ] .   I is   also   s ee n   t h at  o p in io n   m i n i n g ,   e m o tio n   a n al y s i s ,   an d   s e n ti m e n t   an al y s is   ar in ter c h an g ea b l y   u s ed   in   m a n y   s t u d i es  [ 3 ] .   T h co n ce p o f   s en ti m e n an al y s i s   h as  d is ti n ct   d if f er e n ce   as c o m p ar ed   to   o p in io n   m i n i n g .     Se n ti m en t a n a l y s is   d ea ls   w it h   i n v e s ti g ati n g   th f ee li n g   o r   e m o tio n   o f   th u s er   f o r   d ef in ed   p r o d u ct  o r   s er v ices  w h ile  th o u tco m es  ar n o r m all y   b in ar ized   i . e.   p o s itiv o r   n eg at iv e   [ 4 ] .   B u o p in io n   m i n in g   is   a ll  ab o u in v est ig at in g   t h d ep th   lev e to   e x tr ac t h f ac to r s   t h at  ar e   r esp o n s ib le  f o r   t h f ee lin g s   o r   th e m o tio n   o f   th u s er   f o r   d ef in ed   p r o d u ct  /s er v ices.  Se n ti m e n a n al y s is   ca n   b also   co n s id er ed   a s   a n   e x ten s io n   o f   k n o w led g e   d is co v er y   p r o ce s s   an d   it  u s e s   co m p u tatio n al  li n g u i s tic - b ased   m et h o d s   f o r   o b tain in g   t h o p in io n   o f   t h u s er   [ 5 ] .     T h ess en tial  i n f o r m atio n   th a ar u s ed   in   o p in io n   m i n i n g   is   o b tain ed   f r o m   d if f er e n t   s o u r ce s   e. g .   b lo g s ,   n e w s   w eb s i te s ,   s o cia n et w o r k s ,   r ev ie w - b ased   s i tes,  etc.   in   ac co r d an ce   w it h   th p o lar it y   [ 6 ] .     Ho w e v er   th class i f icat io n   o f   th p o lar ity   i s   ca r r ied   o u u s in g   p o s it iv e   o r   n e g ati v o r   n e u tr al  s co r e.     A t   th e   s a m ti m e,   it   is   f ea s i b le  th at  t h n at u r o f   t h te x co u ld   b eit h er   s u b j ec tiv o r   it  co u ld   b also   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   5 Octo b e r   2 0 2 0     5 4 5 3   -   5461   5454   o b j ec tiv e.   A s   o p in io n   m i n in g   is   g ai n i n g   i m p o r ta n ce   i n   ex is t in g   s y s te m ,   th er e f o r e,   it   is   i m p er ativ to   e m p h a s ize  o v er   th i n h er e n ch alle n g e s   in   t h i s   ar ea .   T h f ir s c h alle n g i n   o p in io n   m i n in g   i s   to   m an a g e     th le v e o f   s p ec i f icatio n   in te g r it y   w h ic h   is   b ec a u s o f   p r e s en ce   o f   v ar io u s   s p a m   m e s s a g es,  o p in io n   f r o m     n o n - ex p er t,  b ias   o p in io n ,   cr e d ib ilit y   o f   o p in io n ,   g ap   b et wee n   o p in io n   to p ic  an d   k e y w o r d   u s ed   to   s ea r c h   it,   t y p o g r ap h ical  er r o r s ,   ir r elev an c y   o f   o p in io n ,   an d   d ep en d en c y   o f   d o m a in   u n d er   s en ti m en an a l y s is .     T h s ec o n d   ch alle n g i n   o p in io n   m i n i n g   is   co n n ec ted   w i th   th le v el  o f   w o r d   u s ed   w h er th p r o b le m s   ar e   m ai n l y   r elate d   to   th ab s en c o f   co n tex tu a in f o r m atio n ,   is s u e s   o f   w o r d   o r ien tatio n ,   u s a g o f   v er b   an d   ad j ec tiv in   th f o r m   o f   o p in io n   w o r d s ,   an d   ad o p tio n   o f   o r th o g o n al  w o r d s .   T h th ir d   ch alle n g e   i n   o p in io n   m i n in g   i s   as s o ciate d   w ith   lev el  o f   lan g u ag o r   s e n te n ce s   w h ic h   is   m ai n l y   ca u s ed   d u t o   u s ag o f   d if f er e n t   lin g u i s tic,   u s a g o f   m u ltip le   w r i tin g   s t y les,  r e s tr ictio n   o f   f ilter in g   c lass if ica tio n ,   p r o d u ct  o p in io n   etc.     T h er ar m an y   ex i s ti n g   to o l s   to   ca r r y o u o p in io n   m i n i n g   e. g .   Op in io n   Ob s er v er ,   Op i n i o n   Fi n d er ,   Nat u r al  L a n g u a g T o o lk it,  A p ac h Op en N L P ,   L i n g P ip e,   W eb Fo u n ta in ,   R e v ie w   Seer   T o o l,  etc.   [ 7 8 ] .     Th er is   n o   d o u b o f   m an y   n u m b er   o f   d ed icate d   r esear ch   wo r k   b ein g   ca r r ied   o u to w ar d s   en h a n ci n g   th p e r f o r m a n ce   o f   o p in io n   m i n in g   [ 9 1 0 ] ,   h o w ev er ,   t h e y   ar m ai n l y   lo ca lized   to   p er f o r m   co m p licated   m i n in g   o p er atio n   o v er   s tatic  d ata.   W ith   th ev o lu tio n   o f   clo u d   co m p u tin g   an d   s er v ices  o f f er ed   b y   it,    th s ca le  a n d   s ize  o f   t h o p in io n   d ata  i s   e x p o n en tiall y   i n cr ea s i n g .   T h is   g e n er ates  a   h ig h l y   u n s tr u ct u r ed   o p in io n   d ata  t h at   is   q u ite  c h allen g in g   to   p er f o r m   m a n y   f u r th er   p r o ce s s i n g   a n d   t h e y   c an n o t   b s to r ed   in   co n v e n tio n al   s to r ag u n its   to o .   T h er ef o r e,   th co n tr ib u tio n   o f   t h p r o p o s ed   s tu d y   i s   to   p r esen f r a m e w o r k   th at  ca n   p er f o r m   n o v el  o p in io n   m i n in g   s u c h   th at  it s   o u t p u o f   ex tr ac ted   k n o w led g c o u ld   b o f f er ed   as  s er v ices.  T h p r o p o s ed   s y s te m   u s es  li g h w e ig h d esi g n   m et h o d o lo g ies  f o r   th i s   p u r p o s an d   th d is cu s s io n   h as  b ee n   ca r r ied   o u to w ar d s   it .   T h o r g an izatio n   o f   t h p ap er   is   as  f o llo w s Sectio n   1 ( a)   d is cu s s es  ab o u t     th ex is ti n g   liter at u r es  w h er d if f er e n tec h n iq u es  ar d is cu s s ed   f o r   d etec tio n   s ch e m es  u s ed   i n   p o w e r   tr an s m is s io n   lin e s   f o llo w ed   b y   d is c u s s io n   o f   r esear ch   p r o b le m s   i n   Sectio n   1 ( b )   an d   p r o p o s ed   s o lu tio n   i n   1 ( c) Sectio n   2   d is cu s s es  ab o u alg o r ith m   i m p le m e n tat io n   f o llo wed   b y   d is cu s s io n   o f   r esu lt  a n a l y s i s   in   Sect io n   3 .   Fin all y ,   t h co n cl u s i v r e m ar k s   ar p r o v id ed   in   Sectio n   4 .   a.   B ac k g r o u n d   T h is   s ec tio n   d is cu s s e s   ab o u t   th r ec en w o r k   b ei n g   ca r r ied   o u to w ar d s   s e n ti m en t   an al y s i s   o v er   th o p in io n   o f   v ar ied   f o r m s   u s i n g   d i f f er e n ap p r o ac h es.   Stu d y   to w ar d s   o p in io n   m in in g   o v er   t h s o cia l   n et w o r k   is   ca r r ied   o u t   b y   R i q u el m e   et  al.   [ 1 1 ] .   E x is tin g   s y s te m   w as  al s o   r ec o r d ed   to   u s o n to lo g y - b a s ed   ap p r o ac h   f o r   ca r r y in g   o u o p i n io n   m in i n g   a s   s ee n   in   th e   w o r k   o f   Sid d iq u i   et  al.   [ 1 2 ] .   T h s tu d y   h as  a ls o   u s ed   s e m a n tic s   u s in g   m at h e m atica m o d elin g   to w ar d s   f ac ilit ati n g   f ea t u r en g in ee r i n g .   Stu d y   to w ar d s   s e n ti m en t   an al y s is   w as c ar r ied   o u t th X u   et  al.   [ 1 3 ]   w h er m e m o r y - b a s ed   ap p r o ac h   is   u s ed   alo n g   w it h   th cla s s i f icat io n   ap p r o ac h   o f   n eu r al  n et w o r k .   Si m i lar   n e u r al - n et w o r k   b a s ed   ap p r o ac h   w as  a l s o   i m p le m en ted   in   th s t u d y   of   Yu   et  al.   [ 1 4 ]   w h o   h a v ca r r ied   o u ex tr ac tio n   o f   o p in io n   ter m s   w i th   a n   o b j ec tiv to   f in d   c o r r elatio n   b et w ee n   d if f er e n t ta s k s .     T h w o r k   o f   Hu y n h   et   al.   [ 1 5 ]   h av u s ed   b ig   d ata  ap p r o ac h   an d   co n v o l u tio n   n e u r al  n e t w o r k   o v er   o p in io n   m i n i n g   f r o m   s o cial  n et w o r k   u s i n g   Viet n a m ese  la n g u ag e.   T h w o r k   o f   He  et  al.   [ 1 6 ]   h as  u s ed   b in ar y   m ec h a n i s m   f o r   clas s i f y i n g   o p in io n   f r o m   o n li n n et w o r k   in   o r d er   to   i d en tify   p o ten tial  n o d e.   C lass i f icatio n   p r o b lem s   a s s o ciate d   w i th   o p in io n   f r o m   s o cial   n et w o r k   w a s   i n v esti g ated   b y   Fe r n an d es  et  a l.  [ 1 7 ] .   C o n s id er atio n   o f   m etad ata  co u ld   f u r th er   en r ic h   t h an al y s i s   p r o ce s s   t h at  is   p r o v e n   in   th w o r k   o f     Kr en   et  al.   [ 1 8 ]   w h er o p in io n   ar ex tr ac ted   f r o m   th m u lti m ed ia  co n ten w h er f i v d if f er en class if icatio n   is   ca r r ied   o u o v er   th e   d at a.   A   s p ec if ic  f o cu s   o v er   i n f lu e n tia n o d an d   it s   p o s s ib le  co n n ec t io n   w it h   t h s o cial   n et w o r k   i s   ca r r ied   o u b y   Mo h a m m ad i n ej ad   et  al.   [ 1 9 ] .   T h s tu d y   h a s   al s o   u s ed   co n s e n s u s   f ac to r   f o r   b etter   m o d eli n g   p er s p ec tiv e.     T h w o r k   o f   Mu ll ick   et  al.   [ 2 0 ]   p r esen ts   tec h n iq u e   to   e x tr ac p ar ticu lar   f ea tu r f r o m   th e   s o cia l   n et w o r k   u s in g   lear n in g - b ased   tech n iq u e.   U s ag o f   g en e tic  al g o r ith m   w a s   s ee n   i n   t h w o r k   o f   I q b al  et  al.   [ 2 1 ]   w h er t h f o cu s   w a s   o v er   r ed u ctio n   o f   th e   f ea tu r e.   d is cr ete  m o d el  w a s   co n s tr u cted   f o r   c o m p u ti n g   s o cial   o p in io n   b y   W u   et  al.   [ 2 2 ]   w h er v o tin g - b ased   ap p r o ac h   w a s   u s ed   f o r   p er f o r m i n g   p r ed icti v m i n i n g   an al y s i s .   T h w o r k   o f   Z h an g   a n d   Z h o n g   [ 2 3 ]   h as  ca r r ied   o u t   m in i n g   o f   th e   tr u s f ac to r   co n n ec ted   w it h   t w o   in d i v id u a u s i n g   s e n ti m e n a n al y s e s   u s i n g   s h o r test   p ath .   As k ar iSi c h an an d   J alili   [ 2 4 ]   h av e   i n v e s ti g ated   o v er   co m p le x   n et w o r k   f o r   f o r m u lati n g   o p in i o n   u s i n g   m a x i m u m - a - p o s ter io r p r o ce s s   co n s id er in g   id e n ti f i ca tio n   o f   in f l u e n tia l   n o d e.   L v   et  al.   [ 2 5 ]   h av u s ed   Ma r k o v   m o d eli n g   in   o r d e r   to   p er f o r m   o p in io n   m i n in g   o v er   ess e n tial  d ata   r eso u r ce s .   T h s tu d y   h as   als o   u tili ze d   b elief   p r o p ag atio n   alg o r ith m   f o r   t h i s   p u r p o s e.   Z u o   et  a l.  [ 2 6 ]   h av e   i m p le m en ted   asp ec t - b ased   k n o w led g e x tr ac tio n   p r o ce s s   u s in g   Dir ic h let  p r o ce s s es  alo n g   w it h   t h in v o lu n tar y   in d ex i n g   m ec h a n is m   f o r   d if f er en tiati n g   m u ltip le  o p in io n s .   Z h o u   et  al.   [ 2 7 ]   h av co n s id er e d   lan g u ag s p ec if ic   o p in io n   m i n i n g   ap p r o ac h   w h e r co - r an k in g   al g o r ith m   is   p r esen ted .   T h w o r k   o f   co m p u t in g   s en t i m e n t s   w a s   ca r r ied   o u b y   J ia n g   e al.   [ 2 8 ]   co n s id er in g   n e w s   d atase f r o m   s o cial  n et w o r k   u s in g   s e m an tics .   A d o p tio n   o f   laten d ir ic h let  a llo ca tio n   to w ar d s   s en ti m en t   an al y s is   w a s   s ee n   i n   w o r k   o f   Z h a n g   an d   C h o w   [ 2 9 ]   w h ile   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g   I SS N:  2 0 8 8 - 8708       F r a mewo r fo r   o p in io n   a s   a   s ervice  o n   r ev iew   d a ta   o f c u s to mer   …  ( R a jesh w a r i D . )   5455   co n s id er atio n   o f   h u m a n - b ase d   in ter ac tio n   w as   s ee n   i n   w o r k   o f   C la v el  a n d   C allej as  [ 3 0 ] .   T h n ex t   s ec tio n   b r ief s   o f   t h cu m u lati v o p en   en d   is s u es i n   ex is ti n g   ap p r o ac h es to w ar d s   o p in io n   m i n i n g .   b.   T h r esear ch   p r o b lem   T h s ig n i f ica n t r esear c h   p r o b l e m s   ar as  f o llo w s :   -   E x is ti n g   ap p r o ac h es  u s es  co m p lex   m i n i n g   ap p r o ac h   w h ic h   in d u ce s   d ela y   in   p r o ce s s i n g   th a ca n   b ap p lied   f o r   o f f lin a n al y s i s   an d   n o t f o r   o n lin a n al y s is .   -   T h p r o b lem   o f   d ata  tr an s f o r m atio n   t h at  is   es s en tial  p r io r   to   s to r in g   th d ata  o v er   clo u d   co n s id er in g     th v ar io u s   f ield s   o f   o p in io n   is   n ev er   co n s id er ed   in   an y   p r io r   w o r k .   -   A d o p tio n   o f   m ac h i n lea r n i n g   ap p r o ac h   to w ar d s   o p ti m iza tio n   h a s   h ig h er   d ep en d en cie s   o v er   tr ain i n g   d ata  w h ich   i s   h i g h l y   ti m co n s u m in g   i n   th p r o ce s s   o f   y ield i n g   o u tco m e s .   -   Ma j o r ity   o f   t h ex i s ti n g   m i n in g   ap p r o ac h   ar r eso u r ce   d ep en d en an d   n o m u ch   d is tr ib u ted   w h er ch an ce s   to   ap p ly   a n   ef f ec ti v t r an s f o r m atio n   tec h n iq u i s   ch allen g in g .   T h e r e f o r e ,   th e   p r o b l em   s ta t em e n t   o f   th e   p r o p o s e d   s tu d y   c an   b e   s t a t e d   as   D ev e l o p in g   a   f r am ew o r k   t o w a r d s   c o s e f f e ct iv e   m in in g   o f   t h o p in io n   d ata  u s i n g   s e m an tic - b ased   s en ti m en t a n al y s is   is   q u ite  ch allen g in g   w o r k ”.   c.   T h p r o p o s ed   s o lu tio n   T h co r e   g o al  o f   th p r o p o s ed   s y s te m   is   to   d ev elo p   n o v el  f r a m e w o r k   th at  co u l d   f ac ilit ate   p r o ce s s in g   t h u n s tr u ct u r ed   o p in io n   f r o m   e - co m m er ce   a p p licatio n   in   o r d er   to   ca r r y   o u e x tr ac tio n   o f   k n o w led g e.   T h ex tr ac ted   k n o w led g i s   d eliv er ed   i n   th f o r m   o f   s er v ice  a n d   h en ce   th f r a m e w o r k   is   co i n ed   as  o p in io n   d ata   as  Ser v ice.   T h s ch e m o f   t h s er v ice  as  p er   th p r o p o s ed   s y s te m   i s   d iag r a m m atica ll y   s h o w n   in   F ig u r 1.       C u s t o m e r   O p i n i o n A l g o r i t h m M i n e d   d a t a A l g o r i t h m   f o r   D i s t r i b u t e d   D a t a   A g g r e g a t i o n A l g o r i t h m   f o r   O b t a i n i n g   I n d e x e d   V a l u e s A l g o r i t h m   f o r   s e m a n t i c - b a s e d   K n o w l e d g e   E x t r a c t i o n     Fig u r 1 .   A d o p ted   s ch e m e   o f   p r o p o s ed   s y s te m       T h m a in   f o cu s   o f   th i m p le m en tatio n   o f   t h p r o p o s ed   s y s te m   i s   t h at  it  o f f er s   o p i n io n - as - a - s er v ice.   I n   o r d er   to   d o   th is   i m p le m e n tatio n ,   t h p r o p o s ed   s y s te m   p r esen ts   co m p r eh e n s iv f r a m e w o r k   o f   h i g h l y   d is tr ib u ted   s c h e m w h er m u ltip l f o r m s   o f   u n s tr u ctu r ed   d ata  is   ag g r eg ated   u n lik e l y   t h ex is ti n g   s y s te m .     T h p r im e m p h a s is   is   to   o f f e r   d is cr ete  t r an s f o r m atio n   o f   th u n s tr u ct u r ed   o p in io n   d ata  an d   m ak it  h ig h l y   s tr u ct u r ed   s o   t h at  i ca n   b e f f ec tiv el y   s to r ed   in   t h d i s tr ib u t ed   clo u d   s to r ag u n it s .   T h p r o p o s ed   s ch e m e   i n   Fig u r 1   en ab les  ac ce p tan ce   o f   d if f er en t y p e s   o f   o p in io n   d ata  f r o m   th e - co m m er ce   ap p li ca tio n   w h ic h   ar in   th f o r m   o f   tex t.  T h s tu d y   co n s id er s   t h at  t h er ar p o s s ib ili ties   o f   m a s s i v n u m b er   o f   o p i n io n   i n   lar g s ca le   f r o m   d is tr ib u ted   s y s te m   w h ic h   is   n o f ea s ib le  to   b s to r ed   in   clo u d   u n its   e f f ec t iv el y .   T h er ef o r e,   th p r o p o s e d   s y s te m   u t ilizes   n o v el  i n d ex in g   m ec h an is m   w h ic h   is   u s ed   to   co n s tr u ct  a n d   r etai n   d ef in i te  m etad ata of   th e   in co m i n g   s tr ea m   o f   d ata.     A ll  t h in c o m i n g   s tr ea m   o f   t h d ata  is   m ai n tai n ed   in   th f o r m   o f   te m p o r ar y   b u f f er   w h er th s a m p le s   o f   th s tr ea m   ar f o r w ar d ed   to   th alg o r it h m   o v er   clo u d   in   o r d er   to   c o n s tr u ct  p r o g r ess iv e   tr an s f o r m ed   d ata.   T h alg o r ith m   r u n n in g   o v er   th clo u d   clu s ter s   ar d ev elo p ed   in   o r d er   to   ca r r y   o u f o llo w i n g   o p er atio n   s eq u en tiall y   v iz.   i)   th alg o r i th m   i n it iall y   p er f o r m   a g g r e g atio n   o f   d is tr ib u ted   d ata  w it h   p r im ar y   i n d ex i n g ,     ii)  th e   al g o r ith m   e x tr ac ts   all  t h i n d ex ed   v al u es   f r o m   t h i n co m in g   d ata   in d e x   i n   th e   f o r m   o f   f ile   o b j ec ts   w ith   m u ltip le  attr ib u tes,  an d   iii)  th alg o r it h m   al s o   ap p lies   a   s e m an tic - b a s ed   ap p r o ac h   in   o r d e r   to   p er f o r m   co r r elatio n - b ased   ex tr ac tio n   o f   t h m in ed   d ata  in   t h f o r m   o f   k n o w led g e.   On e   o f   th i n ter esti n g   co n tr ib u tio n s   o f   th e   p r o p o s ed   s tu d y   is   th a i o f f er s   u s er - f r i en d l y   d eli v er y   o f   t h k n o w led g f r o m   t h m i n ed   o p in io n .   A n o t h er   ess e n tial  co n tr ib u tio n   o f   t h p r o p o s ed   s t u d y   is   t h at  it  d o es n s to r u p   th r a w   d ata  o f   o p in io n   tex b u it  r etai n s   o n l y   t h m in ed   in f o r m a tio n .   A ll  th p r o ce s s ed   an d   in ter m ed iat e   d ata  ar e   s to r ed   in   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   5 Octo b e r   2 0 2 0     5 4 5 3   -   5461   5456   te m p o r ar y   b u f f er   s y s te m   w h ich   i s   r elea s ed   f r o m   its   m e m o r y   o n ce   t h f i n al  o u tco m e   in   t er m s   o f   k n o w led g is   r elea s ed   to   t h u s er   as  th e   r esp o n s o f   q u er y   g e n er ated   b y   th e   u s er .   T h n ex s ec t io n   d is c u s s es  ab o u t   th s y s te m   d esi g n   in v o lv ed   i n   th p r o p o s ed   s tu d y .       2.   SYST E M   I M P L E M E NT A T I O N   T h co r ag en d o f   th p r o p o s ed   s y s te m   i s   to   d esig n   an d   d ev elo p   m ec h a n is m   t h at  is   c ap ab le  o f   ex tr ac ti n g   t h k n o w led g f r o m   t h o n li n lo g   f ile s   o f   th c u s to m er   o p in io n .   T h i m p le m en ta tio n   o f     th p r o p o s ed   an al y tical  o p er atio n   is   ca r r ied   o u u s in g   n o v el  s e m a n tic - b ased   co n ce p o v er   th o p in io n   d ata.   T h is   s ec tio n   o v er v ie w s   d if f e r en ess e n tia in f o r m at io n   as s o ciate d   w i th   t h s y s te m   i m p le m en ta tio n   w i t h   r esp ec t to   ass u m p tio n - d ep en d en cies,  i m p le m en tat io n   s t r ate g y ,   an d   ex ec u tio n   f lo w .     2 . 1 .     Ass u m ptio n a nd   de pen denci es   T h p r im ar y   ass u m p tio n   o f   t h p r o p o s ed   s y s te m   i s   th at  t h er is   d e d icate d   en ter p r is ap p licatio n   th at  co u ld   p u l o u t h cu s to m er   o p in io n   d ata  f r o m   d if f er e n elec tr o n ic  co m m er ce   p o r tals /ap p lic atio n s   f r o m     s p ec if ic   r eg io n   o f   cu s to m er   o p in io n   a n d   n o a ll  t h d ata.   T h s ec o n d ar y   a s s u m p tio n   o f   t h p r o p o s ed   s y s te m   is   t h at  all  t h c u s to m er   o p in io n   d ata  co u ld   b r elate d   to   d if f er en co m m er cial  d o m ai n   co n n ec ted   w it h   v ar ied   p r o d u ct  o r   s er v ices.  T h te r ti ar y   as s u m p tio n   o f   i m p le m e n t atio n   is   th at  all  t h cu s to m er   o p in io n   d ata  is   in     th f o r m   o f   tex t   ex p lic itl y .   M o r eo v er ,   th s t u d y   as s u m e s   t h at  th er ar e   g o o d   p o s s ib ilit ie s   o f   t h d ata   to   b h ig h l y   u n f o r m atted   as  w ell  a s   u n s tr u ct u r ed   o w i n g   to   th d is t r ib u te d   tr af f ic  s y s te m   o v er   clo u d   as  w e ll  as  p ea k   tr af f ic  co n d itio n   o w i n g   to   m a s s i v co n cu r r en u s er s .   T h p r i m d ep en d en c y   o f   th e   p r o p o s ed   s y s te m   i s   th a t     s p ec if ic  d o m ain   o f   cu s to m er   o p in io n   is   r eq u ir ed   in   o r d er   t o   p e r f o r m   ac c u r ate  ass es s m en alt h o u g h     th i m p le m e n ted   m o d el  is   ca p ab le  o f   an al y z in g   an y   d ata  f r o m   an y   co m m er cial  d o m ai n   o f   cu s to m er   o p in io n .     2 . 2 .     I m ple m ent a t io s t ra t eg y   T h ac tu al  id ea   o f   th p r o p o s ed   im p le m en tatio n   is   to   p er f o r m   o n lin ( o r   in s ta n ta n eo u s )   an al y s is   o f   th i n co m in g   s tr ea m s   o f   d ata  ( cu s to m er   o p in io n ) .   Ho w ev er ,   th i s   o p i n io n   o r ig i n ates   f r o m   m u ltip le  s o u r ce s   o f   th e - co m m er ce   ap p licatio n s   w h ic h   ar r eq u ir ed   to   b g ath er ed   in   o n e   p lace   w it h o u t   w h ic h   p er f o r m i n g   an al y s is   i s   n o f ea s ib le  to   b ca r r ied   o u t.  T h er ef o r e,   th p r o p o s ed   s y s te m   d e v elo p s   d is tr ib u ted   en v ir o n m e n t   in   o r d er   to   tak th i n p u t o f   d ata  f r o m   it s   d is tr ib u ted   o r ig in at io n   p o in t.  T h n ex t step   is   to   ca r r y   o u t d is tr ib u te d   d ata  ag g r eg atio n   w ith   p r o p er   in d ex i n g   o f   an   in co m in g   s tr ea m   o f   d ata  f o llo w ed   b y   id en ti f icatio n   o f   th co r f ile  o b j ec ts .   T h n ex p r o ce s s   is   to   ex tr ac th h ea d er   f i les,  w h ic h   r ep r esen ts   t h f ie ld   o f   th ess e n tial  v al u o f   th cu s to m er   d ata  an d   r ep o s it   it  o v er   th clo u d   d is tr ib u ted   s to r ag e.   Fin al l y ,   t h p r o p o s e d   s y s te m   d ev elo p s     n o v el  s e m an tic  in d e x in g   t h at  i s   u s ed   f o r   co r r elatin g   t h v alu e s   o f   t h cu s to m er   o p in i o n   d ata  in   o r d er   to   ex tr ac th k n o w led g f r o m   t h in d e x ed   ag g r eg ated   d ata.   T h co m p lete  p r o ce s s   is   h i g h l y   s eq u e n tial  a n d   h en ce   t h e x ec u tio n   i s   h ig h l y   p r o g r ess i v lead in g   to   f ast er   p r o ce s s   o f   tr an s f o r m i n g .   Hen ce ,   s i m p le  a n d   f aster   p r o ce s s   o f   a n al y z in g   t h e   cu s to m er   o p in io n   d ata  is   o b tain ed   w h o s o u tco m is   o f f er ed   as a   s er v ice.       2 . 3 .     E x ec utio f lo w   T h p r o p o s ed   s y s te m   is   i m p l e m en ted   u s i n g   d iv id a n d   co n q u er s   r u le  w h er t h co m p le te  p r o b le m     o f   ex tr a cti n g   s p ec i f ic  k n o w le d g f r o m   t h c u s to m er   o p in io n   d ata  in   t h f o r m   o f   te x o v e r   h ig h l y   d is tr ib u te d   an d   co llab o r ativ s y s te m .   T h co m p lete   ex ec u tio n   i s   ca r r ied   o u u s in g   th r ee   s eq u e n tial  al g o r ith m s   v iz.   i)   A l g o r ith m   f o r   d is tr ib u ted   d ata  ag g r eg atio n ,   ii)  al g o r ith m   f o r   o b tain i n g   in d e x ed   v al u es ,   an d   iii)  al g o r ith m   f o r   s e m a n tic - b ased   k n o w led g e   ex tr ac tio n .   T h d is cu s s io n s   o f   th alg o r it h m s   ar as f o llo w s :     2 . 3 . 1 .   Alg o rit h m   f o dis t ribu t ed  da t a   a g g re g a t io n   I is   to   b n o ted   th at  p r o p o s ed   s y s te m   i s   ac tu all y   an   a n a l y tic al  d esig n   w h er it  is   es s en t ial  to   d ev elo p   h ig h l y   d is tr ib u ted   ter m i n a ls   o f   g en er atio n   o f   cu s to m e r   d ata.   T h er ef o r e,   th is   alg o r ith m   i s   b asicall y   r esp o n s ib le  f o r   co n s tr u c tin g   a   d is tr ib u ted   en v ir o n m e n t h at  ca n   f ac ilit ate  d ata  a g g r eg at io n   in   o r d er   to   o b tain   in d ex ed   ag g r eg a ted   d ata  f o r   b etter   d ata  tr an s f o r m atio n   lead i n g   to   e f f ec t iv a n al y s i s   o f   d is t r ib u ted   d ata.     Algorithm for Distributed Data Aggregation   Input n   (selected opinion - files from stream)   Output : d agg   (aggregated data)   Start   1.  For   i=1:n   2.        d index f (d i )   3.      d agg g 1 (d i , d index )   4.      d agg g 2 (d agg )   5.  End   End   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g   I SS N:  2 0 8 8 - 8708       F r a mewo r fo r   o p in io n   a s   a   s ervice  o n   r ev iew   d a ta   o f c u s to mer   …  ( R a jesh w a r i D . )   5457   T h is   alg o r ith m   ta k e s   th in p u t   o f   n   ( s elec ted   o p in io n - f iles   f r o m   s tr ea m )   th at  a f ter   p r o ce s s in g   y ield s   d agg   ( a g g r e g ated   d ata) .   T h al g o r ith m   co n s tr u ct s   d i f f er e n ter m i n als   i n   d is tr ib u ted   o r d er   th a tak e s   t h e   in p u o f   v ar io u s   o p in io n   f i le  a n d   th er e b y   ac as   t h s o u r ce   o f   o r i g in a tio n   p o in t   o f   d ata  ( L i n e - 1 ) .   T h n ex t   p r o ce s s   i s   to   ap p ly   a   f u n ctio n   f ( x )   to   t h in d iv id u al  d ata  d i   f r o m   ea c h   s o u r ce   p o in n   ( L in e - 2 ) .   T h is   o p er atio n   is   u s e d   f o r   in d ex i n g   all  th in co m i n g   s tr ea m   o f   d ata  w h ic h   is   m ai n tai n ed   in   th f o r m   o f   m atr ix   d index   ( L in e - 2 ) .   T h n ex t   s tep   is   to   f u r t h er   ap p ly   f u n c t io n   g 1 ( x )   f o r   all  t h in d i v id u a d ata  d i   co n s id er in g   t h g en er at ed   d ata  in d ex   d index   in   p r io r   s tep   to   co n s tr u ct  a g g r eg ated   d ata  d agg   ( L i n e - 3 ) .   Fin a ll y ,   d is cr ete  f u n c tio n   g 2 ( x ) ,   w h ic h   is   r ef i n e m en t   o f   g 1 ( x )   g en er ate s   f ile  o b j ec o f   t h d ata  w i th   its   in d e x   to   f i n all y   co n f ir m ed   t h i n d ex ed   a g g r e g ated   d ata  d a gg   ( L in e - 4 ) .   T h f lo w   o f   th e   p r o ce s s   i n v o l v ed   i n   p r o p o s ed   alg o r ith m   is   a s   f o llo w s .   T h F ig u r 2   ill u s tr ates   p r o ce s s   f lo w   o f   alg o r it h m   f o r   d is tr ib u ted   d ata  ag g r e g atio n .         N u m b e r   o f   O p i n i o n   f i l e s P r i m a r y   i n d e x i n g A g g r e g a t e d   d a t a F i l e   o b j e c t s d a g g     Fig u r 2 .   P r o ce s s   f lo w   o f   a l g o r ith m   f o r   d is tr ib u ted   d ata  a g g r eg atio n       2 . 3 . 2 .   Alg o rit h m   f o o bta ini ng   ind ex ed  v a lues   T h is   alg o r it h m   p er f o r m s   an   es s en tia o p er atio n   t h at  i s   r elate d   w it h   t h f u r th er   i n d ex in g   o p er atio n   o f   th in co m i n g   a g g r eg ated   d ata  w it h   r esp ec to   ess e n tial  attr i b u tes  o f   t h f ile  o b j ec ts .   W ith o u th i s   alg o r it h m ,   th s y s te m   w ill  n o b ab le  t o   p er f o r m   in d e x in g   o f   e x p li ci ar ea   o f   th co r p u s   p r esen in   th d is cr ete  f ile   o b j ec ts   th at  w ill b f u r t h er   s u b j ec ted   f o r   an aly s is .     Algorithm for Obtaining Indexed Values   Input : m (number of file objects)   Output : t buff  (memory with indexed value)   Start   1.  For   i= 1: m   2.     e obj c (d agg,m )   3.     αf obj Enc obj (enc ID )       4.     βf obj extract(φ)       5.     γf obj extract (val (φ+1) )     6.  End   7. Store αf obj,  βf obj   in cloud   8. t buff indexed(γf obj )   End     T h s y s te m   co n s tr u ct s   an   o b j ec o f   th e n tire   f ile  ( in d i v id u al  ag g r eg a ted   d ata  d agg )   an d   p er f o r m s   f u r t h er   p r o ce s s i n g .   T h alg o r it h m   tak e s   t h in p u t o f   m   ( n u m b er   o f   f ile  o b j ec ts )   th at  af ter   p r o ce s s in g   y ield s   t buf f   ( m e m o r y   w it h   i n d ex ed   v al u e ) .   E ac h   f ile  o b j ec co n s is t   o f   an   ex p lic it  f ield s   i n   t h f o r m   o f   h ea d er s   a n d   s ep ar ato r   th at  ar r eq u ir ed   to   b s to r ed   in   clo u d   s to r ag t e m p late  s o   t h at  i d o esn h av to   s to r th s a m e   ev er y ti m e   f o r   t h e   in co m i n g   d ata.   T h alg o r it h m   ap p lies   a   f u n ctio n   c ( x )   f o r   t h a g g r eg ated   d ata  w ith   r esp ec t t o   n u m b er   o f   f ile  o b j ec ts   m   in   o r d er   to   g en er ate  an   en co d ed   o b j ec e obj   o f   th e   f ile  o b j ec ( L in e - 2 ) .   T h en co d ed   v er s io n   o f   t h f ile  o b j ec ts   allo w s   m o r u s er - f r ien d l y   r ep r esen tatio n   o f   t h co r p u s   o f   o p in io n   d ata.     T h alg o r ith m   t h a n   p er f o r m s   e x tr ac tio n   o f   al l th n ec es s ar y   f ield s   in   t h in d i v id u a l f ile  o b j ec ts .     T h f ir s attr ib u te  w i th in   t h f ile  o b j ec is   h ea d er   f iles   α f obj  w h er th e n co d ed   o b j ec ts   ar ex tr ac ted   an d   r etain ed   w i th   r esp ec to   d i s cr ete  id en tit y   o f   e n co d ed   d ata  en c ID   ( L i n e - 3 ) .   T h n e x p ar t   o f   t h al g o r ith m   i s   ab o u ex tr ac ti n g   t h s ep ar ato r   φ  u s ed   f o r   d is ti n g u is h i n g   t h h ea d er   o b j ec an d   en co d ed   v alu o f   t h r esp ec ti v e   h ea d er   o b j ec βf obj   ( L i n e - 4 ) .   F in all y ,   th al g o r ith m   ex tr ac t h v al u w h ich   i s   i m m ed iatel y   a f ter   t h s ep ar ato r   o b j ec an d   it  is   s to r ed   in   d if f er en m atr ix   γ f obj  ( L i n e - 5 ) .   clo s er   lo o k   in to   th alg o r i th m ic  s tep s   w il s h o th at  o b j ec ts   lik α f obj  an d   β f obj  ar co n s tan ts   f o r   ev er y   i n co m in g   d ata  s tr ea m   a n d   is   n o r eq u ir ed   to   b e   p r o ce s s ed   ev er y ti m an d   h e n ce ,   th ese  t w o   attr ib u te s   ar d ir ec ted   k e y ed   in   t h clo u d   s to r ag s y s te m   w h ic h   w il b f u r th er   u s ed   f o r   o n l y   in d ex i n g   th r esp ec ti v v al u e - b ased   f ile  o b j ec ts   γ f obj Fi g u r 3   s h o w s   p r o ce s s   f lo w   o f   t h is   al g o r ith m .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   5 Octo b e r   2 0 2 0     5 4 5 3   -   5461   5458   A g g r e g a t e d   d a t a F i l e   o b j e c t s d a g g α f o b j β f o b j γ f o b j T e m p   b u f f e r M e t a d a t a   m g m t ( i n d e x i n g )     Fig u r 3 .   A l g o r ith m   f o r   o b tain in g   i n d ex ed   v alu e s       2 . 3 . 3 .   Alg o rit h m   f o s e m a nti c - ba s ed  k no w ledg ex t ra ct io n   T h is   alg o r it h m   is   r e s p o n s ib le  f o r   ex tr ac tin g   t h k n o w led g f r o m   t h t h ir d   f ile   o b j ec t i. e.   γ f ob   o b tain ed   f r o m   p r io r   al g o r ith m   u s in g   s e m an tics .   T h e   id ea   is   also   to   co n s tr u ct  a   v er y   s i m p lifie d   s e m a n tic s   t h at  u s es   co r r elatio n - b ased   ap p r o ac h   to   ex tr ac th s i g n if ican co r p u s   attr ib u te  f r o m   t h v al u es  o f   th ir d   f ile  o b j ec as    r ep r esen tatio n   o f   k n o w led g e .   T h p o ten tial  b en ef it   o f   t h is   alg o r ith m   i s   its   ap p licab ilit y   t o w ar d s   an y   d o m ai n   o f   p r o d u cts/ s er v ices  o f   cu s to m er   o p in io n   w h ic h   eli m i n ate s   an y   c h an ce s   o f   d ep en d en c i es  o f   le x icals   u n li k e   ex is t in g   ap p r o ac h es o f   m in i n g .       Algorithm for semantic - based Knowledge Extraction   Input : t buff (memory with indexed value)   Output : h(core - semantic)   Start   1.  For   k=1: t buff   2.      For   z 1 =1:h 1   //POS   3.          For   z 2 =1:h 2   4.              y= μ(c seg , h 1 )     5.               If   ∑y≥1   6.                  flag h   7.               End   8.           End   9.     obtain h   10. End   End     T h is   alg o r ith m   tak e s   t h i n p u o f   t buff  ( m e m o r y   w i th   in d e x ed   v al u e)   f o r   g i v in g   a n   o u t co m e   o f   h     ( co r e - s e m a n tic)   ( L in e - 1 ) .     T h a lg o r ith m   co n s tr u ct s   v ar io u s   s e m a n tic s   h 1   w h ic h   ar all  p o s s ib le  r ep r esen tatio n   o f   co r p u s   at tr ib u tes   ( L in e - 2 ) .   T h ese  attr ib u tes   ar m o d i f iab l an d   t h al g o r ith m   co n s tr u ct s   f u r th er   c h ec k s   f o r   all  h 2   w h ic h   ar b asicall y   u s e d   f o r   s ep ar atin g   ea ch   co r p u s   a ttrib u tes  i n   d is ti n g u is h ed   w a y   an d   s to r ed   b ac k   in   m atr i x   y   ( L i n e - 4 ) .   T h alg o r ith m   th e n   p er f o r m s   s tr i n g   co m p ar is o n   f o r   all  t h y   m atr i x   w it h   t h p ar titi o n ed   co r p u s   attr ib u te s   i n   o r d er   to   f i n d   t h ap p r o p r iate  s e m a n tic   h   ( L i n e - 6   a n d   L i n e - 9 ) .   T h e   F i g u r e   4   p r esen t s     th alg o r it h m   f o r   s e m an tic - b a s ed   k n o w led g e x tr ac tio n .       α f o b j β f o b j γ f o b j T e m p   b u f f e r M e t a d a t a   m g m t ( i n d e x i n g ) A p p l y   s e m a n t i c   I n d e x i n g   V a l u e s E x t r a c t e d   K n o w l e d g e       Fig u r 4 .   A l g o r ith m   f o r   s e m a n tic - b ased   k n o w led g e x tr ac tio n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g   I SS N:  2 0 8 8 - 8708       F r a mewo r fo r   o p in io n   a s   a   s ervice  o n   r ev iew   d a ta   o f c u s to mer   …  ( R a jesh w a r i D . )   5459   3.   RE SU L T S   ANA L YS I S   T h p r o p o s ed   s y s te m   u s es  t h s ta n d ar d   d ataset  o f   p r o d u ct  r ev ie w   d ata  f r o m   Am az o n   th at  i s   fr eq u en tl y   u s ed   f o r   s e n ti m en an al y s is   [ 3 1 ] .   T h f o r m at  o f   t h d ata  is   r ec o n f ir m ed   to   b t ak in g   t h s h ap o f   b ig   d ata  b y   r ef er r in g   p u b lical l y   a v ailab le  b i g   d ata  [ 3 2 ] .   Hen ce ,   s y n t h etic  d ata  is   co n s tr u cted   f o r   o p in io n   m i n in g .   T h e   d ataset  co n s i s ts   o f   5 5 0 0   p la in   te x t   f iles   w it h   m u ltip le  r e v ie w s   o f   s p ec i f ic  p r o d u cts.  T h is   d ata s et   is   tak e n   as  an   in p u f o r   th i m p le m en ta tio n   o f   t h p r o p o s ed   s y s te m   t h at  is   ca r r ied   o u in   MA T L A B .   T h s tu d y   o f   th p r o p o s ed   s y s te m   i s   co m p ar ed   w ith   t h s ta n d ar d   m in i n g   ap p r o ac h   e. g .   s u p er v is ed   lear n i n g   an d   d ictio n ar y - b ased   lear n i n g   ap p r o ac h .   T h an al y s is   is   ca r r ied   o u with   r esp ec to   r e s p o n s ti m e,   m e m o r y   co n s u m p tio n ,   an d   ac cu r ac y   a s     th p er f o r m a n ce   p ar a m eter s .   T h s tu d y   o u tco m s h o w s   th at   th p r o p o s ed   s y s te m   is   co m p ar ativ el y   b etter   th a n   ex is t in g   ap p r o ac h   o f   o p in io n   m i n in g   f o r   s e n ti m en an al y s i s .   T h p r im r ea s o n   b eh i n d   b etter   r esp o n s ti m is   th at  p r o p o s ed   s y s te m   d o es n h a v a n y   d ep en d en c y   to   ca r r y   o u t   iter ati v tr ai n i n g   o p er atio n   u n li k e     th ex is ti n g   ap p r o ac h .   Mo r eo v er ,   th co m p lete  p r o ce s s   i s   h i g h l y   p r o g r ess iv a n d   n o r ec u r s iv w h ic h   r ed u ce s   th cu m u lati v ti m o f   o p er atio n   as  s h o w n   i n   Fi g u r 5 ( a) .   I ca n   also   b s ee n   t h at  p r o p o s ed   s y s te m   al s o   o f f er s   lo w er   m e m o r y   co n s u m p tio n   i n   co n tr as t to   ex is ti n g   ap p r o ac h es o f   o p in io n   m in i n g .   I t i s   b e ca u s o f   t h f ac t t h at   p r o p o s ed   s y s te m   m a k u s o f   te m p o r ar y   m e m o r y   s y s te m   wh er th p r o ce s s i n g   ta k es  p lac an d   o n l y   t h f i n al   m i n ed   d ata  is   s to r ed .   T h is   p h e n o m e n o n   n o o n l y   o p ti m ize   th s to r ag s p ac in   d ata  ce n ter   o v er   clo u d   b u t   also   o f f er s   f aster   p r o ce s s i n g   o f   th q u er ies  to w ar d s   lead i n g   to   o u t p u o f   m i n ed   d ata  as  s h o w n   i n   Fig u r 5 ( b ) .   A p ar t   f r o m   th is ,   th p r o p o s ed   s y s te m   a ls o   o f f er s   h i g h er   ac cu r ac y   s co r to w ar d s   m i n in g   p er f o r m an ce   as  it  m a k es  u s e   o f   co n te x t t h at  ar f o r m u lated   f r o m   t h s e m an t ics  u s e d   i n   t h e   p r o p o s ed   s y s te m   as  s h o w n   i n   Fig u r 5 ( c) .   T h ese   p er f o r m a n ce   o u tco m es  o f   th e   p r o p o s ed   s y s te m   o f f er s   r o b u s co n f ir m atio n   t h at  in   o r d er   to   r ela y   t h e   s er v ices   in   th f o r m   o f   m i n ed   o p in io n .   An o th er   in ter esti n g   p o in o f   t h o u tco m i s   th at  it  i s   ca p ab l to   m i n an y   f o r m   o f   p r o d u cts  o r   s er v ices  a n d   h en ce   th e y   ar h i g h l y   ap p licab le  f o r   h eter o g e n eo u s   d ata  to o .   I also   o f f er s     f lex ib ilit y   to   p er f o r m   m i n i n g   b ased   o n   s p ec if ic  d o m ai n   o f   q u er y   s y s te m   e. g .   d eg r ee   o f   s ati s f ac tio n ,     p r o d u cts  in   h ig h er   d e m a n d s ,   c u s to m er   b u y i n g   b e h av io r ,   o v er all  u til izatio n   s co r o f   p r o d u cts/ s er v ices  u n d er tak e n   b y   th u s er .   He n ce ,   t h p r o p o s ed   s y s te m   o f f er s   h ig h l y   co s t   e f f ec tiv e   co m p u tatio n al   m o d el   th at   is   ca p ab le  o f   d eliv er in g   o p in io n   a s   s er v ice   w it h   h ig h er   ac cu r ac y .         ( a)     ( b )         ( c)     Fig u r 5 .   C o m p ar ativ a n al y s i s ( a)   r esp o n s t i m e , ( b )   m e m o r y   c o n s u m p tio n , ( c)   ac cu r ac y   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   5 Octo b e r   2 0 2 0     5 4 5 3   -   5461   5460   4.   CO NCLU SI O N   Op in i o n   m in in g   is   g ain in g   p r o lif er ati o n   o w in g   to   its   im p o r ta n ce   in   alm o s ev e r y   f iel d   o f   p r o d u ct  an d   s er v i ce   d eliv e r y .   Fr o m   th p ast  d e ca d e ,   th er h as  b ee n   v ar io u s   r esea r ch   w o r k   ca r r i e d   o u to w ar d s   o p in i o n   m in in g   an d   s en tim en t a n aly s is ,   h o w ev er ,   th ey   ar e   all   c o n ce r n ed   ab o u ce n t r al iz ed   s y s tem   o f   ap p ly in g   an aly tics .   I n clu s i o n   o f   d is t r i b u te d   co m p u tin g   l ea d s   t o   v ar io u s   ch al l en g es  in   th m in in g   p r o c ess   as  w ell  as   in   d at ag g r eg at io n   p r o c ess   to o .   T h e r ef o r e,   th p r o p o s e d   s y s te m   in tr o d u c es  n o v el  f r am e w o r k   w ith   f o llo w in g   co n t r i b u ti o n   v iz.   i)   th p r o p o s ed   s y s tem   is   ca p a b le  o f   s y n ch r o n izin g   al th in c o m in g   s tr e am s   o f   d ata  o f   o p in i o n   an d   p e r f o r m   s tr u ctu r e d   ag g r eg a ti o n ,   i i)   th p r o p o s ed   s y s tem   ca n   als o   p e r f o r m   p e r f ec in d ex in g   o f   all  th f i le  o b je cts  f o ll o w ed   b y   ex tr ac tin g   en t er ed   v alu es  o f   d i r e ct  r e p r esen t ati o n   o f   o p in io n ,   an d   iii )   p r o p o s e d   s y s te m   ap p lies   v e r y   u n iq u m ec h an is m   o f   s e m an tics - b ase d   k n o w led g d is c o v e r y   p r o ce s s   w h ich   is   n o o n ly   f ast  b u als o   m ak es th e   d esig n   f r ee   f r o m   u s ag o f   l ex ica l u n li k an y   ex is tin g   m in in g   ap p r o a ch .       RE F E R E NC E S   [1 ]   R.   A g ra w a l   a n d   N .   G u p ta ,   Ex trac ti n g   K n o w le d g e   f r o m   O p in i o n   M i n i n g ,   IG I   Gl o b a l ,   2 0 1 8 .   [2 ]   U .   Ka n g ,   e a l . ,   T re n d s a n d   A p p l i c a ti o n s   i n   Kn o w le d g e   D isc o v e ry   a n d   Da t a   M in i n g ,   S p r i n g e r ,   2 0 1 7 .   [3 ]   E .   Ca m b ri a ,   e a l . A   P ra c t ica l   G u i d e   t o   S e n ti m e n t   A n a ly sis ,   S p r i n g e r ,   2 0 1 7 .   [4 ]   J .   S il ge   a n d   D .   R o b i n s o n T e x M i n i n g   w i t h   R:   A   T i d y   A p p r o a c h , J o u r n a o f   S t a ti s ti c a l   S o f tw a re ,   v o l .   8 3 ,   201 8 .   [5 ]   S .   P o r ia e a l . M u lt im o d a l   S e n t i m e n A n a ly sis ,   S p ri n g e r ,   2 0 1 8 .   [6 ]   R .   S a ta p a t h y e a l . S e n t im e n t   A n a ly sis  i n   t h e   Bi o - M e d ica l   Do m a i n :   T e c h n i q u e s ,   T o o ls ,   a n d   A p p li c a t i o n s,   S p r i n g e r ,   2 0 1 7 .   [7 ]   S S.  K h a n ,   e a l. ,   C h a l le n g e s   i n   o p i n i o n   m i n i n g ,   a   c o m p r e h e n si v e   re v iew ,”   S c ie n c e   a n d   T e c h n o l o g y   J o u r n a l   v o l .   33 ,   n o .   1 1 ,   pp.   123 - 135 2 0 1 8 .   [8 ]   M .   C h a u d h a r a n d   S .   G o v i lk a r ,   A   su rv e y   o f   m a c h i n e   lea r n i n g   te c h n iq u e s f o se n ti m e n C las s if ica ti o n ,   I n ter n a ti o n a l   J o u r n a o n   C o m p u t a t i o n a l   S c i e n c e   &   Ap p li c a ti o n s   ( IJ C S A) ,v o l .   5 ,   n o.   3 ,   p p .   1 3 - 2 3 ,   J u n .   2015 .   [9 ]   C .   J.  Ra m e sh b h a a n d   J.  P a u l o se ,   Op in io n   m in in g   o n   n e w sp a p e r   h e a d li n e u sin g   S VM  a n d   NL P ,”   I n ter n a ti o n a l   J o u rn a o El e c trica a n d   C o mp u t e r E n g i n e e rin g   ( IJ ECE ) ,   v o l.   9 ,   n o .   3 p p.   2 1 5 2 - 2 1 6 3 2 0 1 9 .   [1 0 ]   A .   M .   A b iram a n d   V .   G a y a th ri ,   A   su rv e y   o n   se n t im e n a n a ly sis  m e t h o d a n d   a p p r o a c h ,   2 0 1 6   E i g h t h   I n ter n a t i o n a l   Co n fer e n c e   o n   A d v a n c e d   C o m p u ti n g   ( I C o A C ) ,   C h e n n a i ,   p p .   7 2 - 76 2017 .   [1 1 ]   F.  R i q u e lm e ,   e a l. ,   I d e n ti f y in g   O p i n i o n   L e a d e rs o n   S o c ia Ne tw o rk s T h r o u g h   M i les t o n e s De f i n i ti o n ,”   IEE Acc e ss ,   v o l .   7 ,   p p .   75670 - 75677 2019 .   [1 2 ]   S.  S i d d i q u i ,   e a l . ,   On t o l o g y   Driv e n   F e a t u re   E n g i n e e r i n g   f o O p i n io n   M i n i n g ,”   I E E A c c e ss v o l .   7 ,     p p .   6 7 3 9 2 - 6 7 4 0 1 ,   2019 .   [1 3 ]   G.   Xu ,   e a l. ,   S e n t im e n A n a ly si o f   Co m m e n T e x ts  Ba se d   o n   B iL S T M ,”   I EE Acc e ss ,   v o l.   7 ,   p p .   51522 - 51532 2019 .   [1 4 ]   J.   Y u ,   e a l . , G l o b a i n f e re n c e   f o a s p e c a n d   o p i n i o n   t e rm c o - e x trac ti o n   b a se d   o n   m u lt i - tas k   n e u r a n e tw o rk s ,”   IE EE /A CM   T r a n s a c t i o n o n   A u d i o ,   S p e e c h   a n d   L a n g u a g e   Pr o c e ss i n g   ( T A S L P ) ,   v o l.   2 7 ,   n o .   1 ,   p p .   168 - 177 2019 .   [1 5 ]   H.  X .   H u y n h ,   e a l. ,   D is tr i b u t e d   F ra m e w o rk   f o A u t o m a ti n g   Op i n i o n   Disc re ti z a t io n   F r o m   T e x C o r p o ra   o n   F a c e b o o k ,”   IE EE   Acc e s s ,   v o l .   7 , p p.   78675 - 78684 2019 .   [1 6 ]   J.  S .   He ,   e a l . ,   S p re a d i n g   so c ia l   in f l u e n c e   w it h   b o t h   p o si ti v e   a n d   n e g a ti v e   o p i n i o n i n   o n li n e   n e tw o rk s ,”   Bi g   D a t a   M in i n g   a n d   An a ly ti c s ,   v o l .   2 ,   n o .   2 ,   p p .   100 - 1 1 7 2 0 1 9 .   [1 7 ]   F e r n a n d e s ,   F e li x   C. ,   I m e d   B o u a z izi ,   a n d   Y o u n g k w o n   L im ,   " S t o r a g e   a n d   c a rr iag e   o f   g re e n   m e ta d a ta  f o d i sp lay   a d a p tat i o n , "   U . S .   P a te n t   9 5 2 0 079 B2 De s .   2016.   [1 8 ]   M.   B o u a z iz i   a n d   T .   O h t s u k i ,   M u l t i - c las s e n t im e n a n a ly sis  i n   T w it te r:  W h a if   c las s if ica ti o n   i n o t h e   a n sw e r ,”   IE EE   Acc e ss ,   v o l .   6 ,   p p .   6 4 4 8 6 - 64502 2018 .   [1 9 ]   C. Vi rm a n i,   e a l. ,   Clu ste ri n g   in   Ag g re g a ted   Us e P ro f il e a c ro ss   M u lt i p le  S o c ial   Ne tw o rk s ,”   In ter n a ti o n a J o u rn a l   o El e c trica a n d   C o mp u ter   En g in e e rin g   ( IJ ECE ) ,   v o l.   7 ,   n o .   6 ,   p p .   3 6 9 2 - 3 6 9 9 2 0 1 7 .   [2 0 ]   A.   M u l li c k ,   e a l . ,   Ha r n e ss i n g   T w it te f o r   A n sw e ri n g   O p i n i o n   L is Q u e r ies ,”   I E EE   T r a n s a c ti o n o n   Co m p u t a ti o n a S o c ia l   S y s tem s ,   v o l .   5 ,   n o .   4 ,   p p .   1083 - 1095 2018 .   [2 1 ]   F.   I q b a l ,   e a l . ,   A   Hy b ri d   F r a m e w o rk   f o S e n ti m e n A n a ly sis  Us i n g   G e n e t ic  A lg o ri t h m   Ba se d   F e a t u re   R e d u c t i o n ,”   IE EE   Acc e ss ,   v o l .   7 ,   p p .   1 4 6 3 7 - 14652 2019 .   [2 2 ]   S .   X .   W u ,   e a l. ,   Es ti m a t i n g   s o c ial  o p i n i o n   d y n a m ics   m o d e ls   f ro m   v o ti n g   re c o r d s ,”   I E EE   T r a n s a c ti o n o n   S i g n a l   Pr o c e ss i n g ,   v o l.   6 6 ,   n o .   1 6 ,   p p .   4193 - 4206 2018 .   [2 3 ]   S.   Z h a n g   a n d   H .   Z h o n g ,   M i n i n g   u se rs t r u s f ro m   e - c o m m e rc e   re v ie w s b a se d   o n   se n t im e n sim i lar it y   a n a ly sis ,   IE E E   Acc e ss ,   v o l .   7 ,   p p .   1 3 5 2 3 - 1 3 5 3 5 2019 .   [2 4 ]   O.  A .   S ic h a n a n d   M .   J a l il i ,   I n f e re n c e   o f   h i d d e n   s o c i a p o w e t h ro u g h   o p in i o n   f o rm a ti o n   i n   c o m p l e x   n e tw o rk s ,”   IE EE   T r a n s a c ti o n s   o n   Ne t w o rk   S c ie n c e   a n d   En g i n e e r i n g ,   v o l .   4 ,   n o .   3 ,   p p .   154 - 1 6 4 2 0 1 7 .   [2 5 ]   Y.   L v ,   e t   a l. ,   O p i n i o n e d   p o s t   d e te c ti o n   i n   S i n a   W e i b o ,”   I EE Acc e s s ,   v o l .   5 ,   p p .   7 2 6 3 - 7 2 7 1 2 0 1 7 .   [2 6 ]   Y.   Z u o ,   e a l . ,   C o m p lem e n t a r y   a sp e c t - b a se d   o p i n i o n   m in i n g ,”   I EE T r a n sa c t i o n o n   K n o w l e d g e   a n d   D a t a   E n g i n e e r i n g ,   v o l.   3 0 ,   n o .   2 ,   p p .   2 4 9 - 262 201 8 .   [2 7 ]   X.   Z h o u ,   e a l . ,   CM i n e r O p i n i o n   e x t ra c ti o n   a n d   s u m m a r iza t io n   f o c h i n e s e   m icr o b l o g s ,”   I EE T r a n s a c ti o n o n   Kn o wle d g e   a n d   D a t a   E n g i n e e r i n g ,   v o l.   2 8 ,   n o .   7 ,   p p .   1 6 5 0 - 1663 2016 .   [2 8 ]   D.   J ia n g ,   e a l. ,   S e n ti m e n c o m p u t i n g   f o t h e   n e w e v e n b a se d   o n   t h e   s o c ial  m e d ia  b ig   d a ta ,”   I EE E   Acc e ss ,   v o l.   5 p p .   2373 - 2382 201 7 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g   I SS N:  2 0 8 8 - 8708       F r a mewo r fo r   o p in io n   a s   a   s ervice  o n   r ev iew   d a ta   o f c u s to mer   …  ( R a jesh w a r i D . )   5461   [2 9 ]   J.  Z h a n g   a n d   C C h o w ,   Cra ts A n   l d a - b a se d   m o d e f o j o i n tl y   m in in g   la te n c o m m u n it ies ,   re g i o n s ,   a c ti v it ies ,   t o p ics ,   a n d   se n t im e n ts  f r o m   g e o s o c ia n e tw o rk   d a ta ,”   I E EE   T ra n sa c t i o n s   o n   K n o w le d g e   a n d   D a t a   E n g i n e e ri n g ,   v o l .   2 8 ,     n o .   1 1 ,   p p .   2895 - 2909 2016 .   [3 0 ]   C.   Clav e l   a n d   Z .   Ca l le jas ,   S e n t i m e n a n a ly sis: f r o m   o p i n i o n   m in i n g   t o   h u m a n - a g e n t   i n tera c t i o n ,”   I EE T r a n s a c t i o n s   o n   a f fec t ive   c o m p u ti n g ,   v o l.   7 ,   n o .   1 ,   p p .   74 - 93 ,   201 6 .   [3 1 ]   M.   G u p ta  a n d   S .   S e b a stian ,   F ra m e w o rk   to   A n a l y z e   Cu sto m e r’s   F e e d b a c k   in   S m a rtp h o n e   In d u str y   Us in g   Op in io n   M in i n g ,” In ter n a t io n a J o u r n a o El e c trica a n d   C o mp u ter   En g in e e rin g ,   v o l.   8 ,   n o .   5 p p.   3 3 1 7 - 3 3 2 4 2 0 1 8 .   [3 2 ]   Ci ty   o f   Va n c o u v e r ,   [O n li n e ].   A v a il a b le :   h tt p s : // d a ta . v a n c o u v e r . c a / .       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS        S m t.   Ra j e s h w a r i. D ,   w o rk in g   a A s st.  P r o f e ss o r,   De p a rtme n o f   In f o r m a ti o n   S c ien c e   a n d   En g in e e rin g ,   NIE  In stit u te  o f   T e c h n o l o g y ,   M y so re ,   In d ia.  S h e   h a c o m p lete d   h e M . T e c h   f ro m   V isv e sv a ra y a   T e c h n o lo g ica Un iv e rsity   Be lag a v i,   In d ia.  S h e   is  p u rsu i n g   h e P h f ro m   V isv e sv a ra y a   T e c h n o l o g ica Un iv e rsit y   B e lag a v i,   In d ia.  He a re a o f   in tere st  a re   Da ta  S c ien c e ,   Co m p il e De sig n ,   a n d   A u to m a ta  T h e o r y .   S h e   h a s a ro u n d   1 5   y e a rs  o f   tea c h in g   e x p e rien c e .         Dr .   V a g d e v i   S ,   P ro f e ss o r,   De p a rtme n o f   In f o r m a ti o n   S c ien c e   a n d   En g in e e rin g ,   Da y a n a n d a   S a g a A c a d e m y   o f   T e c h n o lo g y   a n d   M a n a g e m e n t,   Be n g a lu ru ,   I n d i a .   S h e   h a a ro u n d   3 0   y e a rs  o w o rk   e x p e rien c e .   S h e   h a p u b li s h e d   1 8   i n tern a ti o n a j o u r n a l,   7   in t e rn a ti o n a c o n f e re n c e   a n d   1 1   n a ti o n a c o n f e re n c e   p a p e rs .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.