I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   8 ,   No .   3 J u n e   201 8 ,   p p .   1781 ~ 1 7 8 7   I SS N:  2088 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 8 i 3 . p p 1 7 8 1 - 1787           1781       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s co r e . co m/ jo u r n a ls /in d ex . p h p / I JE C E   M o del f o r Ev a lua ting C O 2  E m iss io ns a nd t he   Pro jec tion o t he  Tra nspo rt  Sec tor       Da niel O s pin a 1 ,   Se ba s t Z a pa t a 2 ,   M ó nica   Ca s t a ñeda 3 ,   I s a a Dy ner 4 ,   Andrés J uli á Aristiz á ba l 5   Nico la s   E s ca la nte 6   1, 3 , 4, 5 En g in e e rin g   De p a rtm e n t,   Un iv e rsid a d   d e   Bo g o tá J o rg e   T a d e o   L o z a n o ,   Co l o m b ia   2 De p a rtme n o f   Co m p u ter S c ien c e   a n d   De c isio n ,   Un iv e rsid a d   Na c i o n a d e   Co l o m b ia ,   Co lo m b ia   6 In stit u te  o f   S a n it a ry   En g in e e rin g ,   Un iv e rsity   o f   S tu tt g a rt ,   G e r m a n y       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   No v   5 ,   2 0 1 7   R ev i s ed   J an   1 0 ,   2 0 1 8   A cc ep ted   J an   1 8 ,   2 0 1 8     T h is  a rti c le  p re se n ts  a   s y ste m   d y n a m ics   m o d e to   a n a ly z e   th e   g ro w th   o f   c a r s   a n d   t h e   e ff e c o f   d iff e re n p o li c i e o n   c a rb o n   e m issio n f ro m   th e   tran sp o rt   se c to r.   T h e   sim u latio n   m o d e u se d   in   th is  w o rk   wa b u il u sin g   th e   m e th o d o lo g y   o f   s y ste m s d y n a m ic s (S D) d e v e lo p e d   b y   Ja y   W .   F o rre ste a t   th e   M a ss a c h u se tt In stit u te  o f   T e c h n o lo g y   (M I T ).   T h e   m o d e w a a p p li e d   to   th e   tran sp o rt   se c to o f   th e   c it y   o f   Bo g o ta,  Co lo m b ia  f o r   a   p e ri o d   o f   ti m e   b e tw e e n   2 0 0 5   a n d   2 0 5 0 .   T h e   in f o rm a ti o n   u se d   to   f e e d   th e   m o d e c o m e f ro m   re li a b le   so u rc e su c h   a DA NE  (Na ti o n a A d m in istrativ e   D e p a rtme n o f   S tatisti c s)  a n d   EIA   (U.S   En e rg y   In f o r m a t io n   A d m in istratio n ).   F o u sc e n a rio w e re   p ro p o se d   th a r e late   u rb a n   d e v e lo p m e n p o li c y   a n d   e n v iro n m e n tal  p o li c y .   T h e   m a in   re su lt in d ica te  th a th e   n u m b e o f   c a rs  in   Bo g o ta  c a n   r e a c h   u p   to   1 3   m il li o n   v e h icle s in   2 0 5 0   a n d   t h e   p ro jec ti o n   o f   CO2   e m issio n w o u ld   re a c h   3 4   m il li o n   T o n CO2   in   th e   a b se n c e   o f   a n   a p p ro p ri a te en v iro n m e n tal  p o l icy .   K ey w o r d :   C O2   e m i s s io n s   So f t w ar to o ls   S y s te m s   d y n a m ics   T r an s p o r t secto r   m o d el   T r an s p o r t sim u latio n   Co p y rig h ©   2 0 1 8   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   An d r és J u liá n   A r is tizáb al  C ar d o n a,     E n g i n ee r i n g   Dep ar t m en t,   Un i v er s id ad   d B o g o tá  J o r g T ad e o   L o za n o ,   C ar r er 4   # 2 2 - 6 1 ,   B o g o tá,   C o lo m b ia.   E m ail: a n d r esj . ar is tizab alc@u tad eo . ed u . co       1.   I NT RO D UCT I O N   T r an s p o r p lay s   an   i m p o r ta n r o le  in   th s o cial  an d   ec o n o m ic  d ev elo p m e n o f   co u n tr y .   B u o n   th e   o th er   h an d ,   in   r elatio n   to   th en v ir o n m e n it  is   s o u r ce   o f   e m is s io n s ,   n o is an d   v ib r atio n   an d   ca u s es  r is k s   to   h ea lt h   an d   s a f et y   [ 1 ] .   A s   t h s ec to r   w it h   t h h ig h est  o il  co n s u m p t io n   an d   t h f aste s o il  d em a n d   an d   ca r b o n   e m is s io n s   g r o w t h ,   tr a n s p o r n ee d s   to   i m p r o v e n er g y   ef f icien c y   a n d   t h d ev elo p m en o f   lo w   ca r b o n   tech n o lo g ies [ 2 ] .   T r an s p o r allo w s   g r ea ad v a n tag es   to   p eo p le  in   ter m s   o f   co m m u ti n g ,   b u t   also   co n s u m es  lar g e   a m o u n t o f   e n er g y   a n d   e m its   g r ea t a m o u n t s   o f   g r ee n h o u s e   g a s e s   ( GHG s )   a n d   p o llu ta n ts .   B e ca u s c ities   ar th e   ce n ter s   o f   h u m a n   tr an s p o r t,  u r b an   tr an s p o r h as  b ec o m t h s ec to r   w it h   t h h i g h est  e n er g y   co n s u m p tio n   a n d   GHG  e m i s s io n s   g e n er atio n   [ 3 ] .   T h Un ited   Natio n s   r ep o r ted   th at  f i f t h   o f   th w o r ld 's  p o p u latio n   liv e s   in   6 0 0   cities i n   th e   w o r ld .   I is   e x p ec t ed   th at  t h p o p u lat io n   o f   cit ies   in   d ev elo p in g   co u n tr ie s   w il l d o u b le  b y   2 0 3 0   an d   th at  th e ir   en er g y   co n s u m p tio n   w ill  r ep r esen 6 0 to   8 0 o f   th to tal  w o r ld   en er g y   co n s u m p tio n .   T h u s ,   GHG   e m is s io n s   w ill  r ep r esen 7 0 o f   th to tal  h u m a n   GHG  e m i s s io n s   w it h   m a in   e m is s io n   s o u r ce s   co n ce n tr ated   in   f o s s i l f u els  f o r   en er g y   s u p p l y   an d   th tr an s p o r t secto r   [ 4 ] .   Ma n y   ac ad e m ic s   h av e   ca r r ied   o u s t u d ies  to   p r ed ict  en er g y   d e m a n d   a n d   ca r b o n   e m is s io n s .   A cc o r d in g   to   th d if f er e n r es ea r ch   o b j ec tiv es,  th ese  ca n   b d iv id ed   in to   th r ee   ca teg o r ies  [ 4 ] First,  th er ar e   p r ed ictio n s   o f   en er g y   co n s u m p tio n   an d   ca r b o n   em i s s io n s   at   th g lo b al,   r eg io n al  an d   n atio n al  lev el s ,   as  is   th e   ca s w it h   t h an n u al  g lo b al  en er g y   an d   ca r b o n   e m is s io n s   o f   th e   I n ter n a tio n al  E n er g y   Ag e n c y   ( I E A )   [ 5 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g Vo l.  8 ,   No .   3 J u n e   201 8   :   1 7 8 1     1787   1782   Seco n d ,   th er ar p r e d ictio n s   o f   en er g y   co n s u m p tio n   an d   ca r b o n   em i s s io n s   i n   s p ec if ic  s ec to r s   o f   d if f er e n t   r eg io n s   in   ce r tain   co u n tr ies  [ 6 ] - [ 8 ] .   I n   th i s   s e n s e,   [ 9 ]   co m b i n es  t h t i m e - h ea t - p o w er   o p ti m izatio n   m o d el  a n d   th o p ti m izatio n   m o d el  o f   d ec en tr alize d   en er g y   s y s te m   to   f o r ec ast  en er g y   co n s u m p tio n   in   th co n s tr u ctio n   s ec to r   in   Ger m a n y .   I n   [ 1 0 ]   th h is to r ical  tr en d   o f   t h e n er g y   d e m an d   o f   r o ad   tr an s p o r in   d ev elo p ed   ec o n o m ies  i s   an al y ze d   an d   th tr aj ec t o r y   an al y s i s   m et h o d   an d   th B MA   m o d el  ( B ay e s ia n   Mo d el  A v er ag i n g )   w er ap p lied   to   a n al y ze   t h e n er g y   d e m an d   o f   r o ad   tr an s p o r t.  I n   [ 1 1 ]   Au to r eg r es s i v e m o v in g - a v er ag m o d el   ( AR M A )   w a s   u s ed   to   f o r ec ast   th e   en er g y   d e m a n d   a n d   e n v ir o n m e n tal   e m is s io n s   o f   I n d ia ' s   ir o n   m an u f ac tu r i n g   in d u s tr y .   I n   [ 1 2 ]   lin ea r   lo g ar ith m ic  eq u atio n   w as  ap p lied   to   ex p lain   th r elatio n s h ip   b etw ee n   ca r b o n   d io x id e   e m is s io n s   an d   th e ir   in f lu e n ce   f ac to r s ,   to   f o r ec ast  th C O2   em is s io n s   o f   C h i n a ' s   elec tr ic  p o w er   in d u s tr y   d u r in g   th 2 0 1 6 - 2030  p e r io d s   u n d er   d if f er e n s ce n ar io s .   T h ir d ,   th e r ar p r ed ictio n s   o f   s p ec if ic  k in d s   o f   e n er g y   at   d if f er e n s ca le s .   Fo r   ex a m p le,   in   [ 1 3 ]   C h in a ' s   d e m a n d   f o r   n atu r al  g as  is   p r ed icted   d u r in g   th p er io d   2 0 1 5 - 2 0 2 0   u s in g   s el f - ad ap tin g   i n telli g e n g r e y   p r ed ictio n   m o d el.   I n   [ 1 4 ]   th f u tu r e v o lu tio n   o f   t h en er g y   s tr u ct u r o f   B r az il is   an al y ze d   an d   th d e m a n d   an d   s u p p l y   o f   p o w er   is   p r ed icted   to   2 0 3 0 .   T h er ar r esear ch es  th at  ap p ly   d if f er en m et h o d s   an d   m o d els  [ 1 5 ] - [ 2 5 ]   to   ev alu ate  th d e m an d   a n d   en er g y   co n s u m p t io n   o f   th t r an s p o r s ec to r   o f   d if f er en cities  an d   co u n tr ies.  T h m eth o d o lo g ies  allo w   p r ed ictin g   f u tu r e   tr an s p o r e m is s io n s   a s   w el as   en er g y   d e m an d   u n d er   d if f er e n p o s s ib le   s ce n ar io s .   T h is   p ap er   p r esen ts   a   m o d el   o f   s y s te m s   d y n a m ics   u s i n g   d if f er en s ce n ar io s   to   a n al y ze   t w o   v ar iab l es  o f   th e   tr an s p o r t   s ec to r   o f   th cit y   o f   B o g o ta : a u to m o ti v f leet  g r o w t h   an d   e m is s io n s   g e n er atio n .       2.   M O DE L   DE SCR I P T I O N   T h s i m u latio n   m o d el  u s ed   i n   th is   w o r k   w a s   b u il u s in g   t h m et h o d o lo g y   o f   s y s te m s   d y n a m ics  ( S D) ,   th is   m et h o d o lo g y   w as  d ev elo p ed   b y   J ay   W .   Fo r r ester   at  t h Ma s s ac h u s ett s   I n s ti tu te  o f   T ec h n o lo g y   ( MI T )   ar o u n d   th y ea r   1 9 5 0 ,   SD  is   to o th at  e m p lo y s   s y s te m   o f   d if f er e n tial  eq u at io n s   t h at  allo w s   to   estab lis h   an d   u n d er s ta n d   th b eh a v io r   o f   co m p lex   s y s te m s   i n   o r d er   to   p r o p o s f u t u r s ce n ar io s   a n d   m a k d ec is io n s   [ 2 6 ] .   SD  is   ap p r o p r iate  f o r   m o d elin g   s o cial  s y s te m s   u n d er   co n d it io n s   o f   u n ce r tain t y   a n d   i m b al an ce   [ 2 7 ] .   C ities   ar s o cial  s y s te m s   t h a p r esen s u c h   co n d itio n s ,   s i n ce   th e y   f ac u n ce r tai n t y   a s s o ciate d   w ith   u r b an   g r o w t h   a n d   r eg u lato r y   i n ter v e n tio n s   at  t h en v ir o n m e n tal  le v el  [ 2 7 ] .   C o n s eq u e n tl y ,   t h S is   an   ad eq u ate  to o l   to   an al y ze   th e   ef f ec o f   t h is   u n ce r tain t y   o n   t h c y c les  o f   g r o w t h   an d   p la n n in g   i n   t h lo n g   ter m .   I n   p ar tic u lar ,   th s i m u latio n   m o d el  p r o p o s ed   co n s tit u tes  lab o r ato r y   f o r   p o l icy   a n al y s i s ,   s i n ce   it  s t u d ies  h o w   u r b an   g r o w t h   an d   th tr an s p o r t secto r   r ea ct  to   p o licy   ch a n g es [ 2 6 ] ,   [ 2 8 ] .   T h p r o b lem   o f   e m is s io n s   g e n er atio n   o f   t h tr an s p o r s ec to r   ca n   b s ee n   a s   d iag r a m   o f   s u b s y s te m s .   T h d iag r a m s   o f   s u b s y s te m s   f ac ilit ate  th d e f i n itio n   o f   t h e   li m it s   a n d   ag g r eg atio n   d eg r e o f   th m o d el,   b y   allo w i n g   to   d ef in t h s tr u c t u r o f   th m o d el  as  w h o l co m p o s ed   b y   m o d u le s ,   wh er ea ch   m o d u le   r ep r esen ts   a   p h y s ical   o r   co n ce p tu al  u n it  r ele v an f o r   d ec is io n   m a k i n g   [ 2 6 ] .   Nex t,  t h e   m o d u les   s h o w n   i n   Fig u r e   1   ar d escr ib ed .             Fig u r 1 .   Stru ct u r o f   th s i m u latio n   m o d el  r ep r esen ted   in   s u b s y s te m   d iag r a m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       Mo d el  fo r   E va lu a tin g   C O2   E mis s io n s   a n d   th P r o jectio n   o f   th Tr a n s p o r t S ec to r   ( Da n iel  Osp in a )   1783   T h p o p u latio n   m o d u le  d ep en d s   o n   th e n tr y   ( i m m ig r atio n ,   b ir th s )   an d   d ep ar tu r ( d ea th s ,   m i g r atio n )   o f   th e   p o p u latio n .   T h v eh ic l e s   m o d u le  d ep en d s   o n   t h n u m b er   o f   p as s en g er s   a n d   t h n u m b er   o f   tr ip s   t h e y   m ak e.   T h e m is s io n s   m o d u le  d ep en d s   o n   th t o tal  n u m b er   o f   tr ip s   an d   th t y p o f   v e h icle  in   w h ic h   th e s tr ip s   ar m ad e,   s i n ce   ea ch   t y p o f   v eh icle  h a s   d if f er en e m is s io n   f ac to r .   Fin all y ,   th p as s en g er ’s   m o d u le  d ep en d s   o n   th a m o u n t o f   p o p u latio n   t h at  is   m o b ilized   an d   th n u m b er   o f   tr ip s   m ad d u r in g   th y ea r .   T h s to ck s   an d   f lo w s   d ia g r a m   o f   t h e   m o d el  i s   p r ese n ted   i n   Fig u r e   2 ,   w h ic h   al s o   s h o w s   a n   o v er v ie o f   th f ee d b ac k   lo o p s .   Fo llo w i n g ,   t h in v e s t m en t c y cles B 1 ,   B 2 ,   R 1   an d   R 2   w ill b d escr ib ed .           Fig u r 2 .   Sto ck s   a n d   f lo w s   d ia g r a m       T h cy cle  o f   p r iv ate  v eh icles  B 1   s h o w s   t h b eh a v io r   o f   th e   p u r ch ase  o f   t h ese  v e h icle s .   An   in cr ea s e   in   t h n u m b er   o f   p r iv a te  v e h icles   w ill   p r o d u ce   an   i n cr ea s i n   tr a f f ic  d en s it y ,   w h ic h   in   tu r n   m a k es   th e   p u r ch ase  o f   p r iv ate  v eh icles  le s s   attr ac ti v e.   T h is   last   ef f ec wil p r o d u ce   r e d u ctio n   in   t h p u r ch ase  o f   p r iv ate   v eh ic les.   C y cle s   R 1 ,   R 2   an d   B 2   co r r es p o n d   to   th e   p u r ch a s o f   v eh ic les  f o r   p u b lic  tr an s p o r t.  I n   c y cle  R 1 ,   a n   in cr ea s i n   th n u m b er   o f   p u b lic  tr an s p o r v e h icles  g en er ate s   g r ea ter   s en s o f   co m f o r am o n g   u s er s   ( th is   i s   r ep r esen ted   b y   t h v ar iab le  "d em a n d   v e h icle  ef f ec t" ) ,   w h i ch   in   t u r n   i n cr ea s es  t h j o u r n e y s   o f   p eo p le  an d   th er ef o r th n u m b er   o f   v eh ic l es  r eq u ir ed .   T h is   last   ef f ec in cr ea s es  th p u r ch a s o f   p u b lic   tr an s p o r v eh icle s .   I n   c y cle  R 2 ,   an   in cr ea s in   t h e   n u m b er   o f   p u b lic  tr an s p o r t v e h icles  g e n er ates a   h ig h er   d en s i t y   o f   tr a f f ic,   w h ic h   in cr ea s es  t h tr ip s   o f   p eo p le  an d   th er e f o r th n u m b er   o f   v eh ic les  r eq u ir ed ,   th lat ter   ef f ec in cr ea s es  t h e   p u r ch a s o f   p u b lic  tr an s p o r v eh ic les .   I n   c y cle   B 2 ,   an   i n c r ea s in   t h n u m b er   o f   p u b li tr an s p o r v e h icle s   r ed u ce s   th n u m b er   o f   v e h icl es  r eq u ir ed ,   w h ic h   r ed u ce s   t h p u r ch ase  o f   p u b lic  tr an s p o r v eh ic les.  T h m ai n   eq u atio n s   o f   th m o d el  ar d escr ib ed   in   T a b le  1 .             Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g Vo l.  8 ,   No .   3 J u n e   201 8   :   1 7 8 1     1787   1784   T ab le  1 .   E q u atio n s   o f   t h Si m u latio n   Mo d el         T h in f o r m atio n   u s ed   to   f ee d   th m o d el  co m es  f r o m   r el iab le  s o u r ce s   s u ch   a s   D A NE   ( Natio n al  A d m i n is tr ati v Dep ar t m e n o f   Statis tic s )   an d   E I A   ( U. E n e r g y   I n f o r m at io n   A d m i n i s tr ati o n ) .   T h s im u latio n   p er io d   co m p r is e s   f r o m   2 0 0 5   to   2 0 5 0 .   I n   th e   m o d el,   p r iv ate  an d   p u b lic  v e h icles   ar co n s id er ed .   P r iv ate  v eh ic les  ar d iv id ed   in to ca r s ,   m o to r c y cle s   an d   elec tr ic  b ic y cles.  P u b lic  v eh icles  ar d iv i d ed   in to B R T   ( B u s   R ap id   T r an s it,  f o r   t h e   s t u d y   c ase  o f   T r an s m ile n io ) ,   b u s e s ,   t ax is   a n d   m etr o .   I n   t h m o d el   it  is   co n s id er ed   th a th m etr o   w ill  b eg i n   o p er atio n s   in   y ea r   2 0 2 0   an d   th en   ev er y   4   y ea r s   lin w ill  e n ter   ac co r d in g   to   th s ce n ar io   ( See  s ec tio n   3 ).   I n   T ab le  2 ,   th m ain   p ar a m eter s   u s ed   a n d   th e ir   co r r esp o n d in g   v al u es  ar s h o w n .       T ab le  2 .   V alu es o f   P ar am eter s   P a r a me t e r s   V a l u e   U n i t s   R e f .   I n i t i a l   P o p u l a t i o n   6 . 8 4 0 . 1 2 0   P e r so n   [ 2 9 ]   I n i t i a l   p r i v a t e   v e h i c l e s   6 9 8 . 8 9 3   V e h i c l e s   [ 3 0 ]   A v g   g a so l i n e   v e h i c l e   f u e l   e f f i c i e n c y   1 1 / 1 0 0   L / K m   [ 3 1 ]   A v g   d i e se l   v e h i c l e   f u e l   e f f i c i e n c y   9 , 8 / 1 0 0   L / K m   [ 3 1 ]   A v g   n a t u r a l   g a s v e h i c l e   f u e l   e f f i c i e n c y   0 . 0 1 1 / 1 0 0   m3 / k m   [ 3 1 ]   A v g   d i e se l   B R T   f u e l   e f f i c i e n c y   3 5 / 1 0 0   L / K m   [ 3 1 ]   A v g   d i e se l   b u s f u e l   e f f i c i e n c y   2 5 / 1 0 0   L / K m   [ 3 1 ]   A v g   g a so l i n e   T a x i   f u e l   e f f i c i e n c y   9 / 1 0 0   L / K m   [ 3 1 ]   A v g   n a t u r a l   g a s T a x i   f u e l   e f f i c i e n c y   0 . 0 1 1 / 1 0 0   m3 / K m   [ 3 1 ]   En e r g y   c o n t e n t   o f   g a so l i n e   0 . 0 3 4 4   G J/ L   [ 3 2 ]   En e r g y   c o n t e n t   o f   d i e se l   0 . 0 3 7 1   G J/ L   [ 3 2 ]   En e r g y   c o n t e n t   o f   N a t u r a l   g a s   0 . 0 3 5 6   G J/ m 3   [ 3 2 ]   G a so l i n e   e mi ssi o n   f a c t o r   6 9 , 2 5 / 1 0 0 0   t o n C O 2 / G J   [ 3 3 ]   D i e se l   e mi ssi o n   f a c t o r   7 4 , 0 1 / 1 0 0 0   t o n C O 2 / G J   [ 3 3 ]   N a t u r a l   g a s e mi ssi o n   f a c t o r   5 6 , 1 / 1 0 0 0   t o n C O 2 / G J   [ 3 3 ]       T h f o llo w i n g   s ec tio n   p r ese n t s   th r es u lt s   o f   t h s i m u latio n   m o d el  th at  co r r esp o n d   to   th e   e m is s io n s   o f   th tr an s p o r t secto r   in   th ci t y   o f   B o g o ta   u n d er   d if f er e n t s ce n ar io s .       3.   RE SU L T S   Fo u r   s i m u latio n   s ce n ar io s   h a v b ee n   p r o p o s ed ,   w h ic h   ar t h r esu l o f   s e v er al  w o r k s h o p s   co n d u cted   in   C o lo m b ia  w it h   m o b ili t y   e x p er ts .   T h f o u r   s ce n ar io s   p r es en ted   in   Fi g u r e   3   co m b i n t h t w o   m o s u n ce r tai n   v ar iab les  i n   t h s y s te m u r b an   d ev elo p m e n p o lic y   a n d   e n v i r o n m e n tal  p o lic y ,   w h ich   ar r ep r esen ted   o n   t h x   an d   y   a x is .   T h u r b an   d ev elo p m e n p o lic y   en co u r ag e s   co n s tr u ctio n   o n   t h ter r ito r y .   E n v ir o n m en tal  p o lic y   p r o m o tes cle a n er   f o r m s   o f   tr a n s p o r t.   Scen ar io   1   i s   t h o p ti m is tic   s ce n ar io ,   in   w h ich   an   u r b an   a n d   en v ir o n m e n tal  d e v elo p m e n p o lic y   i s   ap p lied .   Un d er   th is   s ce n ar io ,   5 5 o f   u r b an izatio n   an d   4 5 o f   p u b lic  an d   g r ee n   ar ea s   ar co n s id er ed ,   in   ad d itio n   to   5   m etr o   lin e s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       Mo d el  fo r   E va lu a tin g   C O2   E mis s io n s   a n d   th P r o jectio n   o f   th Tr a n s p o r t S ec to r   ( Da n iel  Osp in a )   1785   Scen ar io   2   g i v es   g r ea ter   i m p o r tan ce   to   u r b an   d ev elo p m en p o lic y   a n d   d o es  n o co n s id er   a n   en v ir o n m e n tal   p o lic y .   I n   t h i s   s ce n ar io ,   8 0 o f   u r b an iz atio n   a n d   2 0 o f   p u b lic  a n d   g r ee n   ar ea s   ar e   co n s id er ed ; a d d itio n all y   t h m etr o   w ill  h av 2   li n es.   Scen ar io   3   h as   an   e n v ir o n m en tal  p o lic y .   I n   t h is   s ce n ar io   o n l y   3 0 % is   u r b an ized   an d   7 0 % i s   d eli m i ted   f o r   p u b lic  an d   g r ee n   ar ea s ,   i n   ad d itio n   to   3   m etr o   lin e s .   Scen ar io   4   is   th p ess i m i s tic   s ce n ar io .   Un d e r   th is   s ce n ar io   h i g h   u r b an izatio n   o f   t h cit y   is   c o n s id er ed   co r r esp o n d in g   to   9 0 o f   th av ailab le  ter r ito r y   an d   litt le  a v ailab ilit y   o f   g r ee n   ar ea s ,   in   ad d itio n   to   1   m etr o   lin e.   On   th e s s ce n ar io s   th n u m b e r   o f   p r iv ate  v eh ic les,  t h to tal  e m is s io n s   o f   t h t r an s p o r s ec t o r   an d   th e   co n tr ib u tio n   o f   th i s   s ec to r   o n   t h to tal  e m i s s io n s   o f   t h cit y   h av b ee n   an al y ze d .           Fig u r 3 .   Scen ar io s   to   s t u d y   t h e m is s io n s   o f   t h tr an s p o r t se cto r   u n d er   d if f er e n t le v els o f   u r b an   g r o w t h             Fig u r 4 .   Gr o w th   o f   th a u to m o tiv f lee t in   B o g o ta     Fig u r 5 .   T o tal  em i s s io n s   f r o m   th tr a n s p o r t secto r   in   B o g o ta           Fig u r 6 .   P ar ticip atio n   o f   th t r an s p o r t secto r   in   th to tal  e m i s s io n s   o f   t h cit y   o f   B o g o ta     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g Vo l.  8 ,   No .   3 J u n e   201 8   :   1 7 8 1     1787   1786   Fig u r e   4   s h o w s   th a u to m o tiv f leet  g r o w t h   i n   t h cit y   o f   B o g o ta.   I is   p o s s ib le  to   o b s er v th at  i n   s ce n ar io s   2 ,   3   an d   4   th er is   g r ea g r o w th   i n   t h n u m b er   o f   v eh icles  d u to   th lac k   o f   an   e n v ir o n m e n tal   p o licy .     On   th o t h er   h a n d ,   in   s ce n ar io   1   ( "o p tim i s tic"   s ce n ar io )   th p r esen ce   o f   an   en v ir o n m e n tal  p o lic y   lead s   to   g r ea ter   u s o f   p u b lic  tr an s p o r an d   th er ef o r f e w e r   v eh icles.   Fi g u r e   5   s h o w s   th g r o w t h   o f   ca r b o n   e m is s io n s   in   th e   tr a n s p o r t   s ec to r   in   B o g o ta.   B ec au s s ce n ar i o s   2   an d   4   d o   n o h av an   en v ir o n m e n tal  p o lic y ,   th er is   a   f a s ter   g r o w t h   o f   e m is s io n s   d u to   th t is o n   th v eh icle  f leet  a n d   th lo w er   p ar ticip atio n   o f   t h e   m etr o .   I n   co n tr ast,  s ce n ar io s   1   an d   3   d o   co n s id er   an   en v ir o n m en tal  p o lic y .   Un d er   th ese  s c en ar io s ,   i n   s ce n ar io   1   em i s s io n s   g r o w   les s   th an   i n   s ce n ar io   3 .   I n   ad d iti o n ,   s ce n ar io   1   s h o w s   g r o w t h   at  th b eg in n i n g   o f   th s i m u latio n   p er io d   an d   th e n   d ec r ea s in   e m is s io n s .   T h is   d ec lin i s   d u to   g r ea ter   p ar ticip atio n   o f   th e   m etr o   w h ic h   i s   clea n   m ea n   o f   tr an s p o r t.   Fi g u r e   6   s h o w s   t h p ar ticip atio n   o f   th tr a n s p o r s ec to r   in   t h to tal   e m is s io n s   o f   th cit y   o f   B o g o ta.   I n   s ce n ar io s   2   an d   4   an   en v i r o n m e n tal  p o lic y   is   n o co n s id er ed ,   th er ef o r th tr an s p o r s ec to r   is   r esp o n s ib l f o r   m o s o f   t h to tal   e m i s s io n s   o f   t h cit y   o f   B o g o ta.   Un d er   s ce n ar io   3 ,   e m is s io n s   f r o m   t h tr an s p o r s ec to r   s h o w   g r o w in g   tr en d .   Fin all y ,   i n   s ce n ar io   1   ( o p tim i s tic  s ce n ar io ) ,   m o s t   o f   th e m i s s io n s   co m f r o m   t h tr an s p o r s ec to r ,   alth o u g h   t h p er ce n tag o f   p ar ticip atio n   is   lo w er   th a n   in   th e   o th er   s ce n ar io s .       4.   CO NCLU SI O NS   T h is   ar ticle  u s e s   a n   SD  m o d el   to   lear n   ab o u th e   d esi g n   o f   p o licies  ai m ed   to   r ed u ce   e m is s i o n s   i n   th e   tr an s p o r s ec to r .   Sev er al  less o n s   ar d er iv ed   f r o m   th i s   r esear ch   f r o m   t h p o in o f   v ie w   o f   s u s tai n ab le  p lan n in g   o f   cities.  I n   p ar tic u lar ,   co m p r eh en s iv u r b an izatio n   p o lic y   is   n ec e s s ar y   to   e f f ec tiv e l y   r ed u ce   e m is s io n s   f r o m   th tr an s p o r s ec to r .   T h is   co m p r e h e n s i v p o lic y   i m p lie s   t h co ex is te n ce   o f   p o lic y   f o r   u r b an   d ev elo p m e n t   an d   an   en v ir o n m e n tal  p o lic y .   T h u r b an   d ev elo p m en p o licy   f ac i litate s   th co n tr o lled   g r o w t h   o f   t h cit y ,   k ee p i n g   e m i s s io n s   f r o m   th tr a n s p o r s ec to r   u n d er   ac c ep tab le  lev el s .   A d d itio n all y ,   t h is   p o lic y   is   co m p le m e n t   to   th e   en v ir o n m e n tal   p o licy .   T h k e y   v ar iab le  i n   th d esig n   o f   a n   e n v ir o n m e n tal  p o licy   is   t h co n s tr u ct io n   o f   a   m etr o   in   th ci t y   o f   B o g o ta,   b ec au s th is   w o u ld   s i g n i f ica n tl y   r ed u ce   ca r b o n   e m i s s io n s ,   as i n d icate d   b y   t h s i m u latio n   r es u lt s .   T h SD  m o d el  b u ilt  f o r   th is   r e s ea r ch   co m p lie s   w it h   th o b j ec tiv f o r   w h ic h   it  w as d esi g n e d ,   th at  is ,   it   allo w s   to   an al y ze   th g r o w t h   o f   th v e h icle  f leet  a n d   th ef f ec o f   d if f er en p o licies  o n   th ca r b o n   em is s io n s   o f   t h tr an s p o r s ec to r .   T h co n tr o o f   ca r b o n   e m is s io n s   f r o m   t h tr an s p o r s ec to r   is   cr u cial,   s i n ce   t h is   is   th e   s ec to r   w it h   t h h ig h est  s h ar o f   to tal  e m i s s io n s .   T h er ef o r e,   it  is   n ec e s s ar y   to   s t u d y   i n   th f u tu r t h d esi g n   o f   clea r   p o licies th at  h elp   to   en co u r ag e,   o th er   t y p e s   o f   m o b ili t y ,   s u c h   as e lectr ic  m o b ilit y   a n d   th u s o f   b ic y cle s .       ACK NO WL E D G E M E NT S     T h is   w o r k   w a s   ca r r ied   o u t   th a n k s   to   th e   f in a n cial  s u p p o r o f   th p r o j ec Si m u lació n   d el   Me tab o lis m o   d B o g o tá  p ar a   s u   Desar r o llo   So s te n ib le”  b e t w ee n   C o lcie n cias  a n d   U n i v e r s id ad   Nac io n al  d C o lo m b ia.       RE F E R E NC E S   [1 ]   P e tr o   F ,   K o n e c n y   V ,   Ca lcu lati o n   o f   e m issio n f ro m   tran sp o rt  se rv ice a n d   th e ir  u se   f o th e   in tern a li z a ti o n   o f   ex tern a c o sts in   ro a d   tran s p o rt”,  P ro c e d ia   E n g in e e rin g ,   1 9 2   (2 0 1 7 ),   p p .   6 7 7 - 6 8 2 .   [2 ]   F a n   F ,   L e Y,  2 0 1 6 ,   De c o m p o siti o n   a n a ly sis  o e n e rg y - re late d   c a rb o n   e m is sio n f ro m   th e   t ra n sp o rtatio n   se c to i n   Be ij in g ,   T ra n sp .   Re s   D - T ra n sp .   En v iro n ,   4 2 ,   p p .   1 3 5 - 1 4 5 .   [3 ]   F a n   J.L . ,   W a n g   J.X . ,   L F . ,   Yu   H.   a n d   Z h a n g   X,   En e rg y   d e m a n d   a n d   g re e n h o u se   g a e m issio n o f   u rb a n   p a ss e n g e r   tran sp o rt   in   th e   i n tern e e ra A   c a s e   stu d y   o f   Be ij in ,   J o u rn a o Cle a n e r P ro d u c ti o n ,   1 6 5   (2 0 1 7 ),   pp.   177 - 1 8 9 .   [4 ]   UN   (Un it e d   Na ti o n s),  2 0 1 6 ,   W ORL CI T IES   RE P ORT   2 0 1 6 U rb a n iza ti o n   a n d   d e v e lo p m e n t:   Eme rg in g   F u tu re s   f ro m h tt p :/ /w c r. u n h a b it a t. o rg ,   (A c c e ss e d   o n   5   De c e m b e 2 0 1 6 ) .   [5 ]   IEA   (In tern a ti o n a En e rg y   Ag e n c y ),   2 0 1 6 .   W o rld   En e rg y   Ou tl o o k   2 0 1 6   f ro m :   h tt p : // ww w . iea . o rg /n e ws ro o m /n e w s/2 0 1 6 /n o v e m b e r/ w o rld - e n e rg y - o u tl o o k - 2 0 1 6 .   (A c c e ss e d   o n   5   D e c e m b e 2 0 1 6 ) .   [6 ]   M e n g ,   M . ,   Jin g ,   K.,   M a n d e r,   S . ,   2 0 1 7 ,   S c e n a rio   a n a ly sis  o f   CO2   e m issio n f ro m   Ch i n a ’s  e lec tri c   p o w e r   in d u stry ,   J .   Clea n .   Pro d . ,   1 4 2 ,   p p .   3 1 0 1 - 3 1 0 8 .     [7 ]   M i,   Z . ,   W e i,   Y. - M . ,   W a n g ,   B. ,   M e n g ,   J.,   L iu ,   Z. ,   S h a n ,   Y. ,   L iu ,   J.,   G u a n ,   D . ,   2 0 1 6 ,   S o c io e c o n o m ic  im p a c t   a ss e ss m e n o f   Ch in a ’s C O2   e m iss io n p e a k   p rio t o   2 0 3 0 ,   J .   Clea n .   Pro d . ,   1 4 2 ,   p p .   2 2 2 7 - 2 2 3 6 .     [8 ]   S e n ,   P . ,   R o y ,   M . ,   P a l,   P . ,   2 0 1 6 .   A p p li c a ti o n   o f   A RIM A   f o f o re c a stin g   e n e rg y   c o n su m p ti o n   a n d   G H e m issio n a   c a se   stu d y   o f   a n   In d i a n   p ig   ir o n   m a n u f a c tu rin g   o rg a n iza ti o n .   E n e rg y   1 1 6 ,   p p .   1 0 3 1 - 1 0 3 8 .     [9 ]   M e rk e l,   E. ,   M c k e n n a ,   R. ,   F e h r e n b a c h ,   D.,   F ich t n e r,   W . ,   2 0 1 6 ,   A   m o d e l - b a se d   a ss e ss m e n to f   c li m a te  a n d   e n e rg y   targ e ts  f o th e   G e r m a n   re sid e n ti a h e a sy ste m ,   J .   Clea n .   Pro d . ,   1 4 2 ,   p p .   3 1 5 1 - 3 1 7 3 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       Mo d el  fo r   E va lu a tin g   C O2   E mis s io n s   a n d   th P r o jectio n   o f   th Tr a n s p o r t S ec to r   ( Da n iel  Osp in a )   1787   [1 0 ]   Ch a i,   J.,   L u ,   Q. - Y. ,   Wan g ,   S . - Y.,   L a i,   K.K.,   2 0 1 6 ,   A n a l y sis   o ro a d   tran sp o rtati o n   e n e rg y   c o n su m p ti o n   d e m a n d   in   Ch in a ,   T r a n sp .   Res .   P a rt D.   T ra n sp .   E n v iro n 4 8 ,   p p .   1 1 2 - 1 2 4 .     [1 1 ]   S e n ,   P . ,   R o y ,   M . ,   P a l,   P . ,   2 0 1 6 ,   A p p li c a ti o n   o f   A RIM A   f o f o re c a stin g   e n e rg y   c o n su m p ti o n   a n d   G HG   e m issio n a   c a se   stu d y   o f   a n   In d ia n   p ig   ir o n   m a n u f a c tu rin g   o rg a n iza ti o n ,   En e r g y ,   1 1 6 ,   p p .   1 0 3 1 - 1 0 3 8 .     [1 2 ]   M e n g ,   M . ,   Jin g ,   K.,   M a n d e r,   S . ,   2 0 1 7 ,   S c e n a rio   a n a ly sis  o f   CO2   e m issio n f ro m   Ch i n a ’s  e lec tri c   p o w e in d u stry ,   J .   Clea n .   Pro d . ,   1 4 2 ,   p p .   3 1 0 1 - 3 1 0 8 .     [1 3 ]   Zen g ,   B. ,   L i,   C. ,   2 0 1 6 ,   F o re c a sti n g   th e   n a tu ra g a d e m a n d   in   Ch i n a   u sin g   a   se l f   a d a p ti n g   in telli g e n g re y   m o d e l”,   En e rg y ,   1 1 2 ,   p p .   8 1 0 - 8 2 5 .     [1 4 ]   De   A n d ra d e   G u e rra ,   J.B. S . O.,   Du tra,  L . ,   S c h w in d e n ,   N.B. C. ,   De   A n d ra d e ,   S . F . ,   2 0 1 5 ,   F u t u re   sc e n a rio a n d   tren d in   e n e rg y   g e n e ra ti o n   in   Bra z il su p p ly   a n d   d e m a n d   a n d   m it ig a ti o n   f o re c a sts” ,   J .   Clea n .   Pr o d . ,   1 0 3 ,   p p .   1 9 7 - 2 1 0 .     [1 5 ]   Ha n   R. ,   Yu   B. ,   T a n g   B. ,   L iao   H .   a n d   W e Y,   Ca rb o n   e m is sio n q u o tas   i n   th e   Ch i n e se   ro a d   tran sp o rt  se c to r A   c a rb o n   tra d in g   p e rs p e c ti v e ,   En e rg y   Po li c y ,   1 0 6   ( 2 0 1 7 ),   p p .   2 9 8 - 3 0 9 .   [1 6 ]   M e e rs m a n   H.,   Eh rler  V . C. ,   Bru c k m a n n   D.,   Ch e n   M . ,   F ra n c k e   J.,   Hill   P . ,   Ja c k so n   C. ,   Kla u e n b e rg   J.,   Ku ro w sk M . ,   S e id e S .   a n d   V ierth   I. ,   Ca h a ll e n g e rs  a n d   f u tu re   re se a rc h   n e e d t o w a rd in tern a ti o n a l   f re ig h tran sp o rt  m o d e ll in g ,   Ca se   S u d ies   o n   T ra n sp o rt P o li c y ,   4   ( 2 0 1 6 ),   p p .   3 - 8.   [1 7 ]   T a lb B,   CO2   e m i ss io n re d u c ti o n   i n   ro a d   tran sp o rt  se c to in   T u n isia” ,   Ren e wa b le  a n d   S u st a in a b le  En e rg y   Rev iews ,   6 9   ( 2 0 1 7 ),   p p .   2 3 2 - 2 3 8 .   [1 8 ]   S in g h   R. ,   S h a rm n a   C.   a n d   A g ra wa M . ,   Em issio n   in v e n t o ry   o f   trac e   g a s e f ro m   ro a d   tran sp o rt  in   I n d ia” ,   T ra n sp o rta ti o n   Res e a rc h   P a rt D ,   5 2   ( 2 0 1 7 ) ,   p p .   64 - 7 2 .   [1 9 ]   Do n c h e n k o   V . ,   Ku n in   Y. ,   Ru z sk A . ,   Ba rish e v   L . ,   T ro f i m e n k o   Y.  a n d   M e k h o n o s h in   V . ,   Esti m a te d   a tm o s f p h e ric  e m issio n   f ro m   m o to tran sp o rt  in   M o sc o w   b a s e d   o n   tran sp o rt  m o d e o f   th e   c it y ,   T ra n sp o rt  Res e a rc h   Pro c e d ia ,   14  (2 0 1 6 ) p p .   2 6 4 9 - 2 6 5 8 .   [2 0 ]   S o n g   S . ,   Dia o   M .   a n d   F e n g   C. C. ,   In d iv id u a tran sp o rt  e m issio n a n d   th e   b u il e n v iro n m e n t:   A   stru c tu ra e q u a ti o n   m o d e ll in g   a p p ro a c h ,   T ra n sp o rt a ti o n   Res e a rc h   Pa rt   A ,   9 2   (2 1 6 ),   p p .   2 0 6 - 2 1 9 .     [2 1 ]   A .   N y rk o v ,   A .   S h n u re n k o ,   S .   S o k o lo v ,   S .   Ch e rn y a n d   V .   Ko ro tk o v ,   T h e   E ff e c ti v e   Op ti m iz a ti o n   M e th o d o f   P o r t   A c ti v it y   o n   th e   Ba sis   o f   A lg o rit h m   M o d e l ”,   In ter n a ti o n a J o u rn a o El e c trica a n d   C o mp u ter   En g i n e e rin g ,   v o l .   7 ,   n o .   6 ,   De c e m b e 2 0 1 7 ,   p p .   3 5 7 8 - 3 5 8 2 .   [2 2 ]   Y.  Be e h a rr y ,   T . P .   F o w d u r,   V .   H u rb u n g s,  V .   Ba ss o o   a n d   V.  Ra m n a ra in - S e e to h u l,   A n a l y sin g   T ra n sp o rtat io n   Da ta   w it h   Op e n   S o u rc e   Big   Da ta  A n a ly ti c   T o o ls” ,   In d o n e si a n   J o u rn a o El e c trica E n g i n e e rin g   a n d   In f o rm a ti c s ,   v o l.   5 n o .   2 ,   J u n e   2 0 1 7 ,   p p .   1 7 4 - 1 8 4 .   [2 3 ]   Bo u m e d i e n e   S e l m a   a n d   S a m ira   Ch o u ra q u i,   Ne u ra Ne tw o rk   Na v ig a ti o n   T e c h n iq u e   f o Un m a n n e d   V e h icle ,   Bu ll e ti n   o f   El e c trica E n g in e e rin g   a n d   I n fo rm a t ics ,   v o l.   3 ,   n o .   3 ,   S e p tem b e 2 0 1 4 ,   p p .   1 9 5 - 2 0 0 .   [2 4 ]   Zh o u   Yu a n   a n d   M iao   Ya o   F e n g ,   De sig n   o f   In telli g e n T r a n sp o rtati o n   S y ste m   Ba se d   o n   th e   T e c h n o lo g y   o In f o rm a ti o n   a n d   Co m m u n ica ti o n   En g in e e rin g ,   T EL KOM NIKA   (T e lec o mm u n ica ti o n   C o mp u ti n g ,   El e c tro n ics   a n d   Co n tro l) , v o l .   1 4 ,   n o .   2 A ,   Ju n e   2 0 1 6 ,   p p .   1 8 0 - 1 8 8 .   [2 5 ]   L S h a o w e i   a n d   Ch e n   Yo n g sh e n g ,   P a ss e n g e F lo F o re c a st  A l g o rit h m   f o Urb a n   Ra il   T r a n sit.   T EL KOM NIKA   ( T e lec o mm u n ica ti o n   Co mp u ti n g ,   El e c tro n ics   a n d   C o n tro l) ,   v o l.   1 2 ,   n o .   2 ,   F e b r u a ry   2 0 1 4 ,   p p .   1 4 7 1 - 1 4 7 9 .   [2 6 ]   J.  D.  S term a n ,   Bu sin e ss   d y n a m i c s:  s y ste m th in k in g   a n d   m o d e li n g   f o a   c o m p lex   w o rld ,   Bo sto n Irw in /M c G r a w - Hill . ,   2 0 0 0 .   [2 7 ]   H.  Ra h m a n d a d ,   &   J.   S term a n ,   He tero g e n e it y   a n d   n e tw o rk   stru c tu re   in   t h e   d y n a m i c o f   d iff u s io n C o m p a rin g   a g e n t - b a se d   a n d   d if fe re n ti a e q u a t io n   m o d e ls” ,   M a n a g e me n t   S c ien c e ,   v o 5 4 ,   p p .   9 9 8 - 1 0 1 4 ,   2 0 0 8 .   [2 8 ]   R.   P o n z o ,   I.   D y n e r,   , S .   A ra n g o ,   &   E. L a r se n ,   Re g u latio n   a n d   d e v e lo p m e n t   o f   th e   A r g e n ti n e a n   g a m a r k e t”,   En e rg y   p o li c y ,   v o l .   3 9 ,   n o .   3 ,   p p .   1 0 7 0 - 1 0 7 9 ,   2 0 0 1 .   [2 9 ]   DA NE,   De p a rta m e n to   a d m in istrativ o   Na c io n a d e   e sta d ísti c a ,   2 0 0 5 .   [ On l in e ].   A v a il a b le:  h tt p s:/ /www . d a n e . g o v . c o /f il e s/c e n so s/p re se n tac io n e s/p o b lac io n _ a d u lt o _ m a y o r. p d f   [3 0 ]   DA NE,   De p a rta m e n to   a d m in istrativ o   Na c io n a d e   e sta d ísti c a ,   2 0 1 1 .   [ On l in e ].   A v a il a b le:  h tt p s:/ /www . d a n e . g o v . c o /f il e s/c e n so 2 0 0 5 / P ER F IL _ P DF_ CG 2 0 0 5 / 1 1 0 0 1 T 7 T 0 0 0 . P DF   [3 1 ]   EIA   U.S   En e rg y   in f o rm a ti o n   a d m in istratio n   2 0 1 3   [ On li n e ] .   A v a il a b le:  h tt p s:/ /www . iea . o rg / m e d ia/ w o rk s h o p s/ 2 0 1 3 /eg rd m o b il it y /N y l u n d _ V e h icle _ e n e rg y _ e ff icie n c ies . p d f     [3 2 ]   K.  Bo z b a s,  Bio d ies e a a n   a lt e rn a ti v e   m o to f u e l:   p ro d u c ti o n   a n d   p o li c ies   in   th e   Eu r o p e a n   Un io n ,   Ren e w   S u sta in a b le E n e rg y   Rev ,   v o l .   1 2 ,   n o .   2   p p .   5 4 2 5 2 ,   2 0 0 8 .   [3 3 ]     EIA   U.S   En e rg y   in f o rm a ti o n   a d m in istratio n   2 0 1 7   [ On l in e ].   A v a il a b le:  h tt p s:/ /www . e ia.g o v /t o o ls/f a q s/ f a q . p h p ? i d = 7 3 & t=1 1   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.