I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   10 ,   No .   5 Octo b er   2 0 2 0 p p .   4 4 7 8 ~ 4 4 8 9   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 1 0 i 5 . pp 4 4 7 8 - 4 4 8 9          4478       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m/in d ex . p h p /I JE C E   An   int eractiv e   a p pro a ch   for   so la r   e nerg y   sy ste m :     desig n   a nd   m a nuf a cturing       B enba ziz   Dj a lla l   E dd ine   M a hd i 1 ,   H a s s in i   Abdela t if 2 ,   M o ha mm ed   A m ine   Z a f ra ne 3   1, 2 Un iv e rsity   of   Or a n   2   M o h a m e d   b e n   A h m e d ,   In stit u te   of   M a in ten a n c e   a n d   In d u strial   S a f t y   Ora n ,   Alg e ria     3 De p a rtme n t   of   El e c tro n ic,   U n iv e rsity   of   S c ien c e   a n d   T e c h n o lo g y   of   Ora n   M o h a m e d   Bo u d iaf ,   A lg e r ia       Art icle   I nfo     AB ST RAC T     A r ticle   his to r y:   R ec eiv ed   J u l   7 ,   2019   R ev i s ed   Feb   26 ,   2 0 2 0   A cc ep ted   Mar   21 ,   2 0 2 0       T h e   e n e rg y   p r o d u c t i o n   in   t h e   w o r d   is   a   v e ry   c o m p l e x   p r o b l e m   w i t h   d e c r e a s i n g   t h e   p o l l u t i o n .   T h e r e f o r e ,   t h e   a im   is   to   f i n d   an   o p t im a l   s o l u t i o n ,   t h i s   r e s e a r c h   f o c u se s   on   t h e   d e v e l o p m e n t   a n d   t h e   o p t i m i z a t i o n   of   p a r a b o l i c   c o n c e n t r a t o r   u s i n g   an   i n t e ra c t iv i ty   a p p r o a c h   a n d   v i r t u a l   d e s ig n   t o o l s .   R e c e n tl y ,   se v e r a l   w o rk s   h a v e   b e e n   d e v e l o p e d   in   t h i s   a r e a .   In   t h i s   s t u d y ,   a   n e w   c o n c e p t i o n ,   d e s i g n   O p t im i z a t i o n   a p p r o a c h   h a s   b e e n   i n v o l v e d   in   sy s t e m   e n e rg y   d e s ig n   i n c l u d i n g   n e w   c o n c e p t .   T h e   d e s ig n   s t r a te g y   h a s   b e e n   s u c c e ss f u l ly   a p p l i e d   to   d e s ig n   p r o b l e m s .   T h e   o p t im i z e r   t o o l   d e v e l o p e d   f o r   b a s e d   on   He u r i s t i c :   G ra v i ta t i o n a l   S e a r c h   A lg o r i t h m .   T h e   r e s u l t s   of   t h e   p r e s e n t e d   in   t h i s   p a p e r   a re   s ig n i f i c a n t   in   t h e   sy s t e m   e n e r g y   d e s i g n ,   w h ic h   p r e s e n t s   an   e f f e c t i v e   a p p r o a c h   of   d e v e l o p m e n t   by   re d u c i n g   t h e   c o s t   of   i n s t a l la t i o n ,   t h e   t i m e   of   a n a ly s is   by   i n c r e a s i n g     t h e   r a d i a t i o n   a n d   s o l a r   f l u x   c o n c e n t r a t e d   w i t h i n   t h e   p a ra b o l a   g e n e r a t i n g   an   i n c r e a s e   in   a c c u m u l a te d   e n e rg y .   K ey w o r d s :   Gr av itatio n al   s ea r ch   al g o r ith m   in ter ac ti v e   ap p r o ac h   P r o to ty p e   So lar   en er g y     Vir tu al   d esi g n     Co p y rig h t   ©   2020   In stit u te   of   A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e .     All   rig h ts   re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   B en b az iz   Dj allal   E d d in e   Ma h d i,     I n s tit u te   of   Ma i n te n a n ce   an d   I n d u s tr ial   Sa f t y   Dep ar t m en t   of   E lectr o m ec h a n ical,   Un i v er s it y   o f   Or a n   2   Mo h a m e d   B en   A h m ed ,   BP   05   R o u te   de   l’ A er o p o r t,   Es - Se n ia   Or an   31024,   A lg er ia .   E m ail:   b en b az iz. m ah d i @ u n iv - o r an 2 . d z       1.   I NT RO D UCT I O N     In   r ec en t   d ec ad es ,   g i v e n   t h e   i n cr ea s e   in   e n er g y   n ee d s ,   a   r eo r ien tatio n   to w ar d s   r en e w ab le   en er g ie s   is   n ec es s ar y ,   by   p r o v id i n g   a   s u s tai n ab le   a n d   s i g n if ica n t   e n er g y   p o ten tial,   th e   d e v elo p m en t   of   s tr u ct u r e s   ad eq u ate   to   th is   n ee d   b ec o m e s   ess e n tial   f o r   al m o s t   al l   co u n tr ies   [ 1 ] .   T h is   allo w s   an   ec o n o m ic   i n cr ea s e   by   cr ea tin g   p r o j ec ts   an d   j o b s   [ 2 ] .   So lar   is   th e   m o s t   u s ed   g iv e n   its   lo w   co s t   an d   its   s i m p lici t y   of   u s e,   t h e   ea r t h   r ec eiv es   d ail y   a   s i g n if ica n t   r ate   of   e n er g y   co m in g   f r o m   th e   s u n   in   t h e   f o r m   of   r ad iatio n   s u b j ec ted   to   s ev er al   cr iter ia   s u c h   as   th e   w ea th er   a n d   th e   at m o s p h er e.   Ho w ev er ,   A l g er ia   p r esen t s   th e   m o s t   s i g n i f ica n t   r en e w ab le   en er g y   p o ten tial   r an k s   at   t h e   t o p   of   th e   Af r ican   a n d   Me d iter r an ea n   co u n tr ies.   T h is   e n er g y   p o ten tial   lin k ed   to   s ev er al   t y p es   of   s o u r ce s ,   n ev er th eles s   s o lar   e n er g y   r e m ai n s   t h e   m o s t   i m p o r ta n t   in   a v ail ab ilit y ,   p o w er   a n d   p r o b a b ly   al s o   th e   m o s t   co m p etitiv e   to   d ev e lo p   in   t h e   f u t u r e   in   s e v er al   f o r m s . A l g er ia   is   o n e   of   t h e   lar g e s t     s o lar   d ep o s its   in   t h e   w o r ld   with   a n n u al   h o u r s   of   s u n s h i n e   w h ic h   can   v ar y   f r o m   ab o u t   2 0 0 0   to   3 9 0 0 ,   an d     a   d ail y   ir r ad iatio n   of   3 . 0 0 0   to   6 . 0 0 0   W h /m 2   eq u iv a len t s   to   10   ti m e s   t h e   g lo b al   co n s u m p tio n .   Fi g u r e   1   s h o w s   th e   d if f er en tr en e w ab le   en er g y   s o u r ce s   o p er atio n s   in   A l g e r ia.   Ho w ev er ,   a   h i g h   th er m a l   co m f o r t   lev e ls   is   ac h iv ed   in   th e   So u t h .   I n   ad d itio n   to   w i n d   an d   p h o to v o ltaic  en er g ies,  s o lar   t h er m al   o r   co n ce n tr atio n   m o d u le   ca n   b r in g   b ig   p lu s   i n   t h f ield   o f   r en e w a b le  en er g ie s   an d   w i ll  b o f   g r ea h elp   in   th e   s u p p l y   o f   e n er g y   u s e f u l   f o r     th p r o d u ctio n   o f   elec tr icit y   [ 3 ] .   T h co n v er s io n   o f   en er g y   to   th er m al  r eq u ir es  a   r ec eiv e r   w it h   p ar ab o lic   ca v it y   [ 4 ] .   Fo u r   co n ce n tr atio n   tech n o lo g ies   ar lo ca ted s e m i - p ar ab o lic  co llecto r s ,   lin ea r   Fre s n e r ef lec to r s ,   ce n tr al  r ec ei v er   s y s te m s   ( p o w er   to w er s )   a n d   p ar ab o lic  co n c en tr ato r s   [ 5 ] .   T h is   r esear c h   i n t er ests   i n   m et h o d s   o f   th e   d e v elo p m en t ( P ar ab o lic  co n ce n tr ato r )   a n al y s is   an d   in   att en d an ce   o f   t h n e w   d e s ig n   to   p er f o r m   t h p r o ce s s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       A n   in tera ctive   a p p r o a ch   fo r   s o la r   en erg s ystem:   d esig n     ( B en b a z iz   Dja lla l   E d d in Ma h d i )   4479   o f   co n ce p tio n   o n   a   p ar ab o l ic  co n f ig u r atio n t w o   co n tr i b u tio n s   ar co v er ed .   First,   n e w   m o d el  o f     th co n ce p tio n s   p r o b le m   h as   b ee n   d ev elo p ed   b ased   o n   s k etc h   Up   w h ic h   i s   an   in ter a ctiv 3 m o d elin g   s o f t w ar e,   an d   d em o n s tr ati v e   class   d is p atch er   o f   f r ee - h a n d   d r a w n   s k etc h es  [ 6 ]   in   o r d er   t o   i m p r o v th r eg ar d   o f   th in ter ac ti v it y   s y s te m   ( s o lar   ir r ad iatio n   an d   P ar ab o lic   co n ce n tr ato r ) ,   b ased   o n   an   ef f icien t   al g o r ith m :   Gr av itatio n al  Sear c h   A l g o r ith m ,   t h is   latter   h av b ee n   p r o p o s ed   in   o r d er   to   tak i n to   ac c o u n th n o n - li n ea r   co n s tr ain ts ,   t h Vir t u al  R ea l it y   m an u f ac t u r in g   to o h a s   b ee n   d ev elo p ed .   T h en   d ev elo p m e n t,  te s an d   m an u f ac t u r in g   o f   a n   elec tr o n ic  b o ar d   f o r   p ar ab o lic  co n ce n tr ato r ,   ai m ed   to   en s u r t h f ea s ib ilit y   a n d     th r o b u s tn e s s   o f   t h o p ti m al  s o lu tio n   o b tain ed   an d   th o p tim al  s o lar   tr ac k .   Fin a ll y   b u il d   o f   law   co asted   p r o to ty p w it h   m o d er n   m ate r ials   [ 7 ,   8 ] ,   test in g   an d   d esig n   r ef in e m e n t,  th i s   p r o ce s s   is   estab lis h ed   w it h     v ar io u s   e n g i n ee r i n g   p h ases   s ch e m a tized   in   Fi g u r 2 .           ( a)   ( b )     Fig u r e   1.   ( a)   T h e   d is tr ib u tio n   of   r en e w ab le   en er g y   o p er atio n   an d   ( b )   t he   lay o u t   of   li m e   p o i n ts   in   A l g er ia           Fig u r e   2 .   Si m u latio n   p r o ce s s es   m a n u f ac to r y       2.   O VE RVI E O F   T H E   SO L UT I O O P T I O NS   Ho w e v er ,   g i v e n   t h e   b et   to   co n tr ib u te   to   s to p p in g   ec o lo g ical   d eg r ad atio n ,   a n d   to   r e m ed y     th e   s i g n i f ica n t   d r o p   in   f o s s il   f u e l   s o u r ce s ,   m a n y   s t u d ies   f o cu s   on   r en e w ab le   e n er g ie s ,   b ec au s e   t h ese   h a v e     th e   p o ten tial   to   p r o v id e   an   u n l i m ited ,   clea n   a n d   s u s tai n ab le   en er g y   [ 9 ] ,   an d   ec o n o m ica ll y   m i n i m ize   co s ts ,   a n d   h elp   cr ea te   j o b s .   So lar   an d   w i n d   en er g y   ar e   u n a n i m o u s   in   t h e   f ield   of   r en e w ab le   e n er g ie s .   T h e   m i x   of   t h ese   t w o   o p p o s ite   f o r m s   is   ab le   to   p r o v id e   th e   en er g y   we   n ee d   th r o u g h o u t   t h e   y ea r   a n d   can   to   s o m e   e x te n t   f o llo w   th e   s ea s o n al   lo ad   cu r v e   [ 1 0 ] .   Sev er al   m et h o d s   an d   tec h n o lo g ies   al lo w   us   to   u s e   th e   m o r e   i m p o r tan t   of   th e s e   t w o   f o r m s ,   w h ic h   is   s o lar   en e r g y .   Ma i n l y :   p h o to v o ltaic s   an d   s o lar   th er m al,   in   ad d itio n   t h e   co n ce n tr atio n   of   s o lar   th er m al   en er g y   co n tr ib u tes   s ig n i f ica n tl y   to   th e   s u p p ly   of   elec tr icit y ,   a n d   r ep r esen t   an   in ter ac ti v e   an d   g r o w i n g   f ield .   Am o n g   t h ese   m et h o d s   we   q u o te:   t h e   s e m i - p ar ab o lic   co llecto r ,   th e   lin ea r   r ef lecto r s   Fre s n e l,   ce n tr al   r ec ep tio n   s y s te m s   ( p o w er   to w er s ) ,   an d   p ar ab o lic   c o llecto r s   [ 1 1 ] .   In   th is   r eg ar d ,   we   h a v e   p r o p o s e d     a   p r ac tical   co n tr ib u tio n   b a s e d   on   a   p ar ab o lic   co n f ig u r ati o n   d esig n   a n d   a   p o w er f u l   a l g o r ith m   f o r   d esig n   o p tim izatio n .   T h er e   ar e   h o wev er ,   to   s av e   th e   d i f f er en t   s ettin g s   f o r   each   of   t h e   o p tio n s   ar e   i m p o r ta n t.   T h er ef o r e,   a   n u m b er   of   d if f er en t   d etec tio n   s y s te m s   ar e   ca p ab le   of   d etec tin g   a n d   m ap p in g   th e s e   v ar iatio n s .     In   ad d itio n ,   an   ad v a n ce d   u n it   is   d ev elo p ed   w i th   an   altit u d e   ca p ab ilit y ,   w h e n   s e v er al   s e n s o r s   ar e   co n n ec ted   s i m u lta n eo u s l y .   In   t h e   So f t w a r e   s ec tio n ,   a   p r o g r a m m i n g   co d e   is   g en er ated   to   s im u late   v a r iatio n s   in   r ad iatio n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   5 Octo b e r   2 0 2 0     4 4 7 8   -   4489   4480   an d   s o lar   f lu x .   T h e   asp ec ts   of   r ea l - ti m e   d ata   ac q u is itio n   w e r e   tak en   in to   ac co u n t   in   t h is   s t u d y .   T h e   g o al   is   to   d esig n   a n d   m a n u f ac tu r e   an   o p ti m ized   p ar ab o la   b ased   on   t h e   r es u lt s   of   t h e   G S A   al g o r it h m ,   t h is   p r o to t y p e   is   lin ed   w it h   a   g las s   or   p o lis h ed   m etal   m ir r o r   u s ed   as   r ef lecto r ,   w h ich   s er v e s   f o r   m a x i m u m   co llectio n   of   s o lar   r ad iatio n   w h ile   t h r o u g h o u t   th e   d ay ,   a   bi - a x ial   tr ac k in g   s y s te m   is   d esi g n ed   f o r   th i s   p u r p o s e   [ 1 2 ] .       3.   RE S E ARCH   M E T H O DO L G Y   3 . 1 .   Virt ua l   re a lity   des ig n     T h e   d esig n   of   s y s te m s   in   m ec h an ica l   en g in ee r i n g   s u c h   as   g ea r ed   m o to r s ,   p ar ab o lic   c o n ce n tr ato r s   is     a   v er y   co m p licated   o p er atio n   t h at   r eq u ir es   h i g h l y   i n ter ac ti v e   s o f t w ar e   to o ls   so   it   is   i m p o r ta n t   to   d iv er s i f y   th is   in ter ac ti v e   s i m u latio n   to   r ea ch   s o lar   s y s te m s   d esi g n er s ,   an d   th is   m a k es   it   p o s s ib le   to   u n d er s tan d   t h e   r ea l   asp ec t   of   t h e   s y s te m .   In   o r d er   to   h av e   o p ti m al   r es u lt s   th e   u s e   of   v ir t u al   r ea lit y   is   a   cr u cia l   ass et.   It   d ef in ed   as   th e   u s e   of   co m p u ter   s y s te m s   to   s u p p o r t   s e v er al   ap p r o ac h es   in   d esi g n   l ik e   cr ea tio n ,   m o d if ic atio n ,   a n al y s is ,   an d   o p tim izatio n   [ 1 3 1 5 ] ,   th e   im p le m e n ted   p r o ce s s   is   th e   r esu lt   of   i n ter ac ti v it y   b et w ee n   th e   C AD   n a m el y   ( So lid W o r k s ,   Ma tlab ,   an d   L ab Vie w ) .     3 . 2 .   P ro po s ed   m a t he m a t ic   m o del   T h e   m at h e m a tical   m o d el   u s e d   in   t h i s   r esear c h   b ased   on   of   P er r in   B r ich a m b a u [ 1 6 ]   m o d el,   w h ic h   tak es   i n to   co n s id er atio n   ce r ta in   n u m b er   of   p h y s ical   p h e n o m en a   s u c h   as   t h er m a l   lo s s e s ,   o p tical   y ield s   [ 1 7 ] .   T h e   m ai n   o b j ec tiv es   is   th e   ev alu atio n   of   t h e   p er f o r m a n ce   of   s o lar   en er g y   co n v er s io n   s y s te m s .   A   n u m er ical   s i m u lat io n   d ev elo p ed   in   th i s   ar ea   to   p e r f o r m   t h e   ir r ad ian ce   an d   th e   s o lar   f lu x ,   th e   m o d el   is   d escr ib ed   u s in g   th e   f o llo w i n g   eq u atio n .   T h e   s o lar   f lu x   is   ca lc u lated   b y :     = × ( ×  × ) + ( × × ( )   ( 1 )     W ith   F r   is   t h e   h ea t   d is s ip atio n   f ac to r   ca lcu lated   b y :     = × × × ( 1 × ×  × )   ( 2 )        is   o p tical   ef f icien c y   w h ic h   is   g i v en   b y :     = × ×   ( 3 )     DNI   is   th e   s o lar   ir r ad iatio n   w h ich   is   g i v en   b y :      = 1367 × × ( 1 + 0 . 03344 × c os ( 0 . 98 × ) 2 . 8 ) )   ( 4 )     We   can   ex p r ess   t h e   h ei g h t   of   t h e   s u n   b y :     = a r c s in ( s in ( ) × s in ( ) + c os ( ) × c os ( ) × c os ( Ω ) )   ( 5 )     is   th e   s o lar   d ec lin atio n   w h ic h   is   g i v en   b y :     = a r c s in ( 0 . 398 × s in ( 360 365 × ( 82 ) + 2 × s in 360 365 × ( 2 ) )   ( 6 )     An d     is   th e   h o u r   a n g le   t h at   c an   be   ca lcu lated   w it h :     Ω = 15 × (  12 )   ( 7 )     T SV   is   th e   tr u e   s o lar   ti m e   g i v e n   b y :      =  + + 4 × 60    ( 8 )     an d   E t   is   th e   co r r ec tio n   of   t h e   eq u atio n   of   ti m e   g i v en   b y :     = 9 . 87 × s in ( 2 × ) 7 . 53 × c os s in   ( 9 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       A n   in tera ctive   a p p r o a ch   fo r   s o la r   en erg s ystem:   d esig n     ( B en b a z iz   Dja lla l   E d d in Ma h d i )   4481   W ith   N’   g i v en   b y :     = 360 × ( 81 ) 365   (1 0 )     A a   is   T h e   o p en in g   s u r f ac e   of   t h e   co llecto r   g iv e n   b y :     = × 2 4   (1 1 )     A r   is   th e   s u r f ac e   of   t h e   r ec eiv e r   ca lcu lated   b y :     = 2 × ×   (1 2 )     U l   is   th e   t h er m al   lo s s   co ef f icie n t,   we   can   ca lc u late   it   w i th :     = 1 ( + ) × ( 1  )   (1 3 )     A C   T h e   s u r f ac e   of   t h e   m ir r o r s   g iv e n   b y :       = 2 ×  ×   (1 4 )     h w   is   t h e   co ef f icie n t   of   co n v ec tio n   ex c h an g e   b et w ee n   th e   g la s s   an d   t h e   at m o s p h er e   g i v e n   b y :       = 0 . 3 × 0 . 6 ×    (1 5 )     W ith   h rca   is   th e   r ad iati v e   ex c h a n g e   co e f f ic ien t   b et w ee n   t h e   g l ass   an d   t h e   at m o s p h er e   g i v e n   b y :     = × × ( +  ) × ( 2 +  2 )   (1 6 )     h rra   is   th e   r ad iativ e   e x ch a n g e   co ef f icien t   b et w ee n   t h e   ab s o r b er   an d   th e   g la s s   w h ic h   is   g i v en   b y :      = × ( + ) × ( 2 + 2 ) ( 1 + ) × ( 1 1 )   (1 7 )     F’   is   th e   e f f icien c y   f ac to r   of   th e   m ir r o r   g iv e n   b y :     = 1 1 + × + 2 × ln ( )   (1 8 )     3 . 3 .   G ra v it a t io na l   s ea rc h   a lg o rit h m   ( G SA)   GS A   [ 1 8 ]   is   a   p o w er f u l   m e ta - h eu r i s tic   al g o r ith m   b ased   m a i n l y   on   t h e   la w   of   Ne w to n ia n   g r av it y   a n d   m o tio n   [ 1 9 2 2 ] ,   p r in cip ally   t h e   in f l u en ce   of   g r av it y   lead s   to   a   m o v e m e n t   of   attr ac tio n   b et w ee n   ag e n t s .     In   GS A ,   each   m ass   h as   f o u r   ch ar ac ter is tics :   i n er tial   m as s ,   ac tiv e   g r av i tatio n al   m as s ,   p ass i v e   g r av itatio n a l   m as s ,   [ 2 3 ] .   T h e   p er f o r m a n ce   in d ex   of   each   a g en t   is   m ea s u r ed   by   it s   m a s s   [ 2 4 ] ,   in   an o t h e r   w a y   th e   h ea v iest   ag en t s   m a tch   to   th e   g o o d   co n v er g e n ce   s o lu tio n   of   t h e   p r o b le m   [ 2 5 ] ,   d u e   to   th e   g r av it y   f o r ce s ,   ag en ts   w i th     th e   h ea v ier   m ass e s   w ill   d r iv e   all   ag en ts   to   m o v e   to w ar d s   it.   T h e   p o s itio n   of   an   ag e n t   ( o b j e ct)   is :     = 1 , 2 , ,   (1 9 )     T h e   m a s s   v alu e   of   each   o b j ec t   is   d eter m in ed   ac co r d in g   to   its   f it n ess   v al u e:     = ( )  ( ) ( )  ( ) = 1   (2 0 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   5 Octo b e r   2 0 2 0     4 4 7 8   -   4489   4482   By   t h e   ca lc u lati n g   t h e   m ass   of   o b j ec ts ,   th e y   ca n   in ter ac t   by   e ac h   o th er   b y :     ( ) = ( ) ( ) × ( )  ( ) + ( ( ) ( ) )   (2 1 )     T h e   ac ce ler atio n   of   th e   ag e n t   is   ca lcu lated   by   t h e   s ec o n d   la w   of   m o tio n :     ( ) = ( ) ( )   ( 2 2)     Af ter w ar d ,   ( 23 )   an d   ( 24 )   a r e   u s ed   to   u p d ate   t h e   p o s itio n   of   each   a g en t.   A cc o r d in g   to   ( 23 ) ,   th e   n e x t   v elo cit y   of   th e   a g e n t   is   ca lc u la ted   as   a   f r ac tio n   of   it s   cu r r en t   v elo cit y   ad d ed   to   its   ac ce ler ati o n .     ( + 1 ) = × ( ) + ( )   (2 3 )     ( + 1 ) = ( ) + ( + 1 )   (2 4 )     w h er e   r i   an d   r j   ar e   t w o   u n i f o r m   d i s tr ib u ted   r a n d o m   n u m b er s   in   t h e   i n ter v al   [ 0 ,   1 ] .   Ho w e v er ,   g e n er atin g     th e   p s eu d o   co d e   r eq u ir es   th e   f o llo w i n g   of   s e v er al   s tep s   r ep o r ted   in   th f o llo w i n g   T ab le  1 .       T ab le  1 .   P s eu d o   co d e   1.   Search space identification, t=0   2.   Random initialization,  ( )   for i=1,…….N   3.   Fitness evaluation of objects   4.   Update the parameters of G, worst and M i   for i=1,…….,N   5.   Calculation of the force applied to each object   6.   Calculation of the acceleration and the velocity of each object;   7.   Update the po sition of the objects by Eq. 2 to yield  ( + 1 ) ; = + 1 ;   8.   Repeat steps 3 to 7 until the stopping criterion is reached;   9.   Optimal vector return       3 . 4 .   T ra c k ing   s y s t e m   T h e   ch allen g e   is   to   co llect   as   m u ch   s o lar   en er g y   as   p o s s i b le   u s in g   co n ce n tr ato r   s y s te m s .   Ha v in g   f o u n d   th at   en er g y   p r o d u ctio n   is   af f ec ted   by   t h e   f o llo w i n g   f ac to r s :   th e   g eo g r ap h ic   lo ca tio n   of   s o lar   r ad iatio n ,   th e   a m b ien t   te m p er atu r e   a n d   w ea t h er   in   t h e   r e g io n   an d   t h e   an g le   of   i n cid en ce   of   t h e   s u n   [ 2 6 ] .   To   th is   en d ,     a   s y s te m   is   d esi g n ed   to   k ee p   t h e   s u r f ac e   of   t h e   s e n s o r   p er p en d icu lar   to   th e   s u n   [ 2 7 ,   2 8 ] .   T h e   s y s te m   in   p lace   m ak e s   it   p o s s ib le   to   f o llo w   th e   tr aj ec to r y   of   t h e   s u n   t h r o u g h o u t   t h e   d a y   in   o r d er   to   be   ab le   to   ca p tu r e     th e   m a x i m u m   of   av ai lab le   en er g y .   Fo r   th i s   we   d is ti n g u i s h   t w o   d if f er e n t   m et h o d s :   a   p ass iv e   o n e   w h ich   d o es   n o t   r eq u ir e   co n tr o ller s ,   m o to r s   or   g ea r s .   An   ac tiv e   m eth o d   th at   we   r ec o m m e n d   co n tr o ll ed   by   co n tr o ller s ,   u s i n g   m o to r s   a n d   g ea r s   [ 2 9 ] .   T h e   p r in cip le   of   tr ac k i n g   is   to   r ed u ce   th e   an g le   f o r m ed   by   th e   s u n ' s   r a y s   a n d     th e   s u r f ac e   of   t h e   co llecto r ,   in   o r d er   to   m a x i m ize   t h e   a m o u n t   of   e n er g y   ca p tu r ed .   T h u s   a   bi - a x ial   tr ac k i n g   s y s te m   h a s   b ee n   d esi g n ed   an d   p r o d u ce d   [ 3 0 ,   3 1 ] ,   p r o v id ed   w it h   a   d u al   a x i s   tr ac k i n g   ( az im u th   a n d   altit u d e )   is   m o r e   e f f ec ti v e.   In   Fi g u r e   3,   we   p r o v id e   o u r   b est   esti m ates   of   th e   co s t   p ar a m eter s   of   t h e   tr ac k in g   s y s te m .           Fig u r e   3.   T r ac k in g   p ar a m eter s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       A n   in tera ctive   a p p r o a ch   fo r   s o la r   en erg s ystem:   d esig n     ( B en b a z iz   Dja lla l   E d d in Ma h d i )   4483   4.   RE SU L T S   AND   D I SCU SS I O NS   In   th i s   ch al len g i n g   ec o n o m ic   an d   s cien ti f ics   co n tex t,   in   f ac t ,   we   h a v e   ap p lied   a   n o v el   m et h o d o lo g y   w it h   h ei g h t   i n ter ac ti v it y   in   t h e   d esig n   of   th e   s y s te m   as   d e s cr ib ed   in   F i g u r e   4.   In   t h is   r eg ar d ,   a   p o w er f u ll   in ter ac ti v e   m o d eli n g   d e s ig n   f o r   s o lar   s tatio n b ased   on   v ar io u s   C A D   h as   b ee n   d e v o lo p ed .   A   ca lc u latio n   an d   p r o g r am m i n g   p r o ce d u r e   is   d ev elo p ed   to   s i m u la te   s o lar   r ad iatio n   in   o r d er   to   q u an ti f y   it.   In   th i s   r esp ec t,   eq u atio n s   allo w   us   to   o b tain   an   o p ti m a l   co n ce n tr atio n ,   g i v i n g   a   m a x i m u m   f lu x   by   tr an s lat in g   t h e   p o s itio n   of   th e   s u n   at   each   m o m e n t   of   th e   d a y .   Fig u r e   5   s h o w s   th e   c h an g e   in   d ir ec t   r ad iatio n   d u r in g   t h e   s o ls tice s   of     th e   f o u r   s ea s o n s   ( Ma r ch   21,   J u n e   21,   Sep tem b er   21   an d   Dec em b er   21)   f r o m   d a w n   to   s u n s et .           Fig u r 4 .   I n ter ac tiv m o d eli n g   to o ls           Fig u r 5 .   T h ev o lu tio n   o f   t h s o lar   u s e f u l f l u x       T h e   u s e   of   th e   g r av itat io n al   s ea r ch   alg o r it h m   allo w s   us   to   m a x i m ize   th e   co n ce n tr ated   s o lar   f lu x     by   o p ti m izi n g   g eo m etr ical   an d   g eo g r ap h ical   p ar a m eter s   th e   f o llo w in g   f i g u r es   d e s cr ib e   th e   ev o lu tio n   of   s o lar   f l u x   d u r i n g   t h e   d a y .   Sev er al   co n tr o l   p ar am eter s   ar e   p r o p o s ed   in   th is   p ap er   in   o r d er   to   r e ac h   th e   b est   v al u e,   th f o llo w i n g   tab les  s h o w s   th p ar am eter s   i n   q u est io n .   As   i n d icate d   in   th e   T ab le   2 ,   each   s i m u lat io n   is   r u n n i g   w it h   d if f er en t   iter ac tio n   n u m b er .   Mo r e o v er ,   T ab le   2   illu s tr at e   th e   p ar am eter s   s et tin g s   u s ed   in   GS A   alg o r ih m   th at   h elp s   us   to   r ea ch   th e   b e s t   d esird   v al u es.   T h r es u lt s   a r r an d o m   an d   d o   n o d ep en d   o n   t h n u m b er   o f   iter atio n   b ec au s w e   ca n   h a v e   r es u lt  m o r m ea n i n g f u l   w it h   le s s   n u m b er   o f   iter atio n ,   s ev er al  tes ts   a llo w ed   u s   to   h a v th e   b est  r e s u lt s   i n   r estra in ed   r a n g e.   W h a v n o ticed   th at  th e   alg o r it h m   g i v e s   u s   ap p r o x i m atel y   th s a m r es u lts   o n   ea c h   co n tr o l p ar am eter .   I n   o r d er   to   to   d esig n   t h p ar a b le  in   t h b est  w a y   s ev er al  g e o m e tr ical  p ar a m eter s   h a s   b ee n   o p ti m ized   b y   e x ec u ti n g   t h r ee   tes ts .   T ab le  3   s u m m ar ize s   t h o b tain ed   r esu lt s   f o r   ea ch   p ar a m eter .   Fro m   th e s r es u lts   i t   w a s   f o u n d   th at  th b est  v a lu e s   ar o b tain ed   at  4 0 0   iter atio n s   s o   w i m p le m e n ted   th ese  r es u lts   in   o u r   p r o g r a m .   As  i s   s h o w n   i n   Fi g u r es  6   a n d   7 ,   w e   tr an s late  t h r es u lt s   o f   th f l u x   o b tain ed   w it h   th n e w   p ar a m eter s   w h il e   co m p ar i n g   w i th   t h at  o f   t h s ta n d ar d   r esu lts .       T ab le   2 .   GSA   p ar a m etr s   s et tin g   C a se   1   : 2 0 0   I t e r a t i o n s   C a se   2   : 2 0 0   I t e r a t i o n s   C a se   3   : 2 0 0   I t e r a t i o n s   N -   masse   = 8 0 0   N -   masse   = 8 0 0   N -   masse   = 8 0 0   El i t i s t   C h e c k :   M a ss   M a = M p = M i = M : R a n d o m   El i t i s t   C h e c k :   M a ss   M a = M p = M i = M : R a n d o m   El i t i s t   C h e c k :   M a ss   M a = M p = M i = M : R a n d o m   V e l o c i t y   :   R a n d o m   V e l o c i t y   :   R a n d o m   V e l o c i t y   :   R a n d o m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   5 Octo b e r   2 0 2 0     4 4 7 8   -   4489   4484   T ab le   3 .   B en ch m ar k   r es u lts   P a r a me t e r s   S t a n d a r d   v a l u e s   M i n i m u m   v a l u e   M a x i m u m   v a l u e   2 0 0   I t e r a t i o n s   4 0 0   I t e r a t i o n s   8 0 0   I t e r a t i o n s   d   D vo   h p   D o   h a   0 . 6   0 . 0 0 5   1 . 5   0 . 0 5   0 . 3   0 . 5   0 . 0 0 1   1   0 . 0 0 5   0 . 1   1   0 . 0 0 3   2   0 . 2   0 . 5   0 . 5   0 . 0 0 3   2   0 . 0 5   0 . 1   1   0 . 0 0 1   2   0 . 0 5   0 . 1   0 . 5   0 . 0 0 1   1 . 5   0 . 0 5   0 . 1       W n o ticed   s ig n i f ica n i n c r ea s o f   th s o lar   f l u x   w h ic h   ca n   b ex p lai n ed   b y   w h ic h   ca n   b ex p lain ed   b y   t h c h an g i n   v a lu es  o f   th d ia m eter   o f   t h d is h   an d   also   t h h eig h o f   th a b s o r b er   ( th f lu x   i s   p r o p o r tio n al  to   th e   d ia m e ter   wh ile  th e   h ei g h t o f   t h a b s o r b er   is   d is p r o p o r tio n al  to   t h f l u x ) .   Mo r r esu lt s   w er e   p r o v en ,   th i m p le m e n tatio n   t h C ar tesi a n   co o r d in ates  o f   o u r   s tu d y   ar ea   ( th cit y   o f   Or an )   in   o r d er   to   h av e     th b est  p o s s ib le  lo ca tio n   f o r   m a x i m u m   co n c e n tr atio n   o f   s o lar   f lu x .   T ab le   4   illu s tr ates   th e   o p tim al  lo n g it u d e   an d   latitu d p ar a m eter s   o b tai n ed   in   d ef in ed   i n ter v al.   I n   ad d itio n ,   Fi g u r 8   tr an s lates t h o b tain ed   r esu lt s .         ( a)     ( b )     Fig u r e   6.   T h e   ev o lu tio n   of   s o l ar   u s ef u l   f l u x   in   ( a)   s tan d ar d   s ettin g s   a n d   ( b )   o p tim al   s ett in g s           Fig u r e   7.   T h e   co m p ar is o n   b et w ee n   th e   d i f f er en t   p ar a m eter s       T ab le   4 .   B en ch m ar k   r es u lts   P a r a me t e r s   S t a n d a r d   v a l u e s   M i n i m u m   v a l u e   M a x i m u m   v a l u e   O p t i mal   v a l u e     λ   3 5 . 6 9 1 1 1 0 0 °   - 0 . 6 4 1 6 7 0 0 °   3 5 . 3 7 2 7 0 0 °   - 0 . 3 0 0 0 0 0 °   3 5 . 7 0 0 0 0 °   - 0 . 7 0 0 0 0 °   3 5 . 6 9 6 9   - 0 . 3 0 0 0   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       A n   in tera ctive   a p p r o a ch   fo r   s o la r   en erg s ystem:   d esig n     ( B en b a z iz   Dja lla l   E d d in Ma h d i )   4485       Fig u r e   8.   C o m p ar is o n   b et w ee n   th e   d i f f er e n t   s et tin g s       Mo r eo v er ,   th e   r esu l ts   o b tain e d   clea r ly   s h o w   th a t   th e   i m p le m en tatio n   of   t h e   C ar te s ia n   d ata   can   b r in g   a   p lu s   to   t h e   p h en o m e n o n   of   co n ce n tr atio n .   I t   is   n o ted   th a t   in   t h e   f ir s t   h al f   of   t h e   d a y   ( b ef o r e   s o lar   n o o n )     th e   s o lar   f lu x   is   s li g h tl y   h ig h e r   w h ile   f o r   th e   s ec o n d   p er io d   th er e   is   a   s li g h t   d ec r ea s e   in   s o l ar   f l u x .   Desp ite   t h is   d ec r ea s e,   th e   r esu l ts   r e m ain   s atis f ac to r y   b ec au s e   th e   lar g est   s o lar   f l u x   r ate   is   co n ce n tr ate d   in   th e   f ir s t   p er io d   of   th e   d a y .     4 . 1 .   E x peri m e nta l   re s ult:   des ig a nd   m a nu f a ct uring     In   o r d er   to   r ed u ce   co s ts   by   u s in g   m o d er n   i n e x p en s iv e   m ate r ials ,   th e   p ar ab o lic   co llecto r   tech n o lo g y ,   w h ic h   is   s till   u n d er   d ev elo p m en t,   is   t h e   b est   o p tio n   in   t h is   r e g ar d .   An   i n ter ac ti v e   ap p r o ac h   w as   tak e n   to   r ea lize   th e   co n ce n tr ato r   at   a   lo w er   co s t   a n d   as   s i m p l y   as   p o s s ib le.   First,   we   h a v e   es ta b lis h ed   a   d esi g n   of     th e   p ar ab le   b ased   on   th e   s o f t war e   s k etch   Up .   Fi g u r e   9   s h o w   us   a   s i m p li f ied   s k etch   of   th e   c o n ce n tr ato r .   Sin ce   t h i s   i n ter ac ti v d esi g n ,   w e   h a v r ea lized   t h p ar ab le.   T h p r im ar y   o b j ec tiv w as   to   o b tain   s atis f ac to r y   r es u lts   w it h   ch ea p   an d   av ailab le  m ater ials   i n   th e   m ar k et.   Fo r   b etter   h ea co n ten th ab s o r b er   is   d esig n ed   in   ca s ir o n ,   t h b a s is   i n   ir o n   an d   t h r ec ei v er   is   m ir r o r   g lace s .   Fig u r 1 0   s h o w s   th e   r ea lized   co n ce n tr ato r .   Fo r   an   o p ti m al   tr ac k i n g   o f   t h s u n ,   t h i m p le m en ta tio n   o f   tr ac k i n g   s y s te m   i s   n ec es s ar y .     T h is   tr ac k i n g   i s   d o n e   q u ite   i n d ep en d en tl y ,   u n li k p ar ab o lic  c y li n d r o - p ar ab o lic  s e n s o r s .   Fi g u r 1 1   p r esen t s     th r eg u latio n   lo o p   o f   th s y s t e m .             Fig u r 9 .   3 v ie w   o f   d esig n   i n   s k etc h   to o l             Fig u r 1 0 .   Ma n u f ac tu r i n g   an d   ass e m b l y   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   5 Octo b e r   2 0 2 0     4 4 7 8   -   4489   4486       Fig u r e   11.   B lo ck   d iag r am   of   tr ac k in g   s y s te m       An   A T ME G A 3 2 8   m icr o co n tr o ller   w h ic h   is   ea s y   to   p r o g r am   v ia  it s   ca r d   h a s   b ee n   elec te d ,   it  allo w s   m o to r   co n tr o an d   d ata  ac q u i s itio n ,   t h m o to r - m icr o co n tr o ller   lin k   is   p o s s ib le  t h a n k s   to   FC 0 3   ac ce ler ato r s ,   an d   s y n ch r o n izatio n   is   ac h ie v ed   b y   clo ck   Ds1 3 0 2 .   P r o g r a m m i n g   u s e s   C   lan g u ag e.   T h p r o g r am m i n g   d iag r a m   f o llo w ed   is   ex p lai n ed   in   Fi g u r 1 2 .   T h p r o g r a m   d e v elo p ed   h er u s es   th e   v al u o f   th DNI   to   co n tr o th ex ec u tio n   o f   i n s tr u ctio n s   w h e n   it  is   s tar ted   it  ca lcu lates   th ele v atio n   a n d   az i m u t h   an g les,  t h tr an s latio n   o f   t h p u l s es  co u n ted   b y   t h FC 0 3   ac ce ler ato r s   allo w s   th co n tr o o f   t h m o to r s .   F ig u r e   1 3   d escr ib es    th d iag r a m   o f   t h ass e m b led   ca r d .   W h ich   co n s is t s   o f   t w o   in te g r ated   A t m e g b o ar d ,   th f ir s i s   r esp o n s ib le  f o r   m o to r   co n tr o an d   th o t h er   f o r   s to r in g   t h v ar io u s   in f o r m atio n   i s   r elate d   to   th s y s te m .   A   SD  m e m o r y   ca r d   f o r   s to r ag an d   L M7 4   s en s o r   to   m ea s u r t h co n ce n tr ato r s   te m p er at u r ac co m p an ies  it.  Mo r eo v er ,     to   en s u r t h s y n ch r o n izatio n   b et w ee n   th t w o   cir c u its   i s   attac h ed   b y   DS1 3 0 2   clo ck .   Fig u r 1 4   s h o w s     th r ea lized   elec tr o n ic  b o ar d   o f   th tr ac k i n g   s y s te m .           Fig u r e   12.   P r o g r am m i n g   o wch ar t           Fig u r e   13.   Descr ip ti ve   d iag r a m   of   t h e   r ea lized   ca r d   B e gi n S te p   1 S te p   2 N um be of d a ys  Ci vi l   t i m e G e ogr a phi c a l   pos i t i on C a l c u l a ti o n   o f   D N I D N I >0 Az i m u t h   a n d   el ev a t i o n   a n g l d et er m i n a t i o n M o t o r   C o n t r o l S te p   3 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       A n   in tera ctive   a p p r o a ch   fo r   s o la r   en erg s ystem:   d esig n     ( B en b a z iz   Dja lla l   E d d in Ma h d i )   4487       Fig u r e   14.   T r ac k in g   elec tr o n ic   ca r d       Fro m   p r ac tical  p o i n t,  t h s o lar   ir r ad ian ce   ca lc u latio n   ap p r o ac h es  t h t h eo r etica ca lc u la tio n .   I i s   d o n w it h   th h e lp   o f   th te m p er atu r co n ce n tr ated   th r o u g h o u t h d ay .   Fi g u r es  1 5   an d   1 6   tr an s late     th o b tain ed   r esu lts   f r o m   t h ca lcu latio n s   m ad th r o u g h o u o u r   s t u d y .   T h e y   d escr ib th ev o l u tio n   o f   ex p er i m e n tal  u s e f u l f l u x .         ( a)     ( b )     Fig u r e   15 .   T h e   ev o lu tio n   of   ( a)   ex p er i m en ta l   u s ef u l   f l u x   a n d   ( b )   s o lar   u s ef u l   f l u x   in           Fig u r e   16 .   T h e   ev o lu tio n   of   t h e   elev atio n   a n g le   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.