I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   9 ,   No .   3 J u n e   201 9 ,   p p .   2112 ~ 2 1 2 0   I SS N:  2088 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 9 i 3 . p p 2 1 1 2 - 2120           2112       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s co r e . co m/ jo u r n a ls /in d ex . p h p / I JE C E   Cro ps  d isea ses   d e tect io n and   s o luti o s y ste m       M o ha m m a d J a ha ng ir  Ala m ,   M d.  Abdu l A w a l,   M d.  Nurul M us t a f a   De p a rtme n o f   Co m p u ter S c ien c e   a n d   I n f o rm a ti o n   T e c h n o lo g y S o u th e rn   Un iv e rsity   Ba n g lad e sh ,     7 3 9 /A   M e h id i b a g   Ro a d ,   C h it tag o n g ,   Ba n g lad e s h       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Feb   1 4 ,   2 0 1 8   R ev i s ed   Dec   1 7 ,   2 0 1 8   A cc ep ted   J an   1 1 ,   2 0 1 9       T h e   tec h n o lo g y   b a se d   m o d e rn   a g ricu lt u re   i n d u stries   a re   to d a y ’s  re q u irem e n in   e v e ry   p a rt  o f   a g ricu lt u re   in   Ba n g lad e sh .   I n   t h is  tec h n o l o g y ,   th e   d ise a se   o f   p lan ts  is  p re c ise l y   c o n tro ll e d .   Du e   to   th e   v a riab le  a t m o sp h e ric  c irc u m sta n c e s   th e se   c o n d it i o n so m e ti m e s   th e   f a rm e d o e sn ’t  k n o w h a t y p e   o f   d ise a se   o n   th e   p lan a n d   w h ich   ty p e   o f   m e d icin e   p r o v id e   t h e m   to   a v o id   d ise a se s.  T h is   re se a rc h   d e v e lo p e d   f o c ro p d is e a se d e te c ti o n   a n d   t o   p r o v id e   so lu ti o n s   b y   u sin g   im a g e   p ro c e ss in g   tec h n iq u e s.  W e   h a v e   u se d   A n d ro i d   S tu d i o   t o   d e v e lo p   th e   sy ste m .   T h e   c ro p d ise a se d e tec ti o n   a n d   so lu ti o n   sy ste m   is  c o m p a re d   th e   im a g e   o f   a ffe c ted   c ro p w it h   d a tab a se   o f   CDD A S S   (Cro p Dise a se s   De tec ti o n   a n d   S o l u ti o n   sy ste m ).   If   CDD A S S   d e tec a n y   d ise a se   s y m p to m ,   th e n   p ro v id e   s u g g e stio n   so   th a f a r m e rs  c a n   tak e   p ro p e d e c isio n   to   p ro v id e   m e d icin e   to   t h e   a f fe c ted   c ro p s.  T h e   a p p li c a ti o n   h a d e v e lo p e d   w it h   u se f rien d ly   f e a tu re s so   th a f a r m e rs c a n   u se   it   e a sily .   K ey w o r d s :   A g r icu ltu r al  e x p er ts     An d r o id   a p p s     C DD A S   C r o p s   s is ea s e s   d etec tio n     I m ag p r o ce s s i n g       Co p y rig h ©   2 0 1 9   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e .     Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Mo h a m m ad   J ah an g ir   A la m   Dep ar t m en t o f   C o m p u ter   Sci e n ce   an d   I n f o r m atio n   T ec h n o lo g y ,   So u t h er n   U n iv er s it y   B a n g lad esh ,     7 3 9 /A   Me h id ib ag   R o ad ,   C h itt ag o n g ,   B an g lad es h .   E - m a il:  j ah an g ir @ s o u t h er n . ed u . b d       1.   I NT RO D UCT I O N   Ag r icu ltu r an d   h u m a n   s o cial  d ev elo p m e n g o   s id b y   s i d as  th p r o d u ctio n   o f   cr o p s   m ad i t   p o s s ib le  f o r   p r i m itiv e   m an   to   s ettle  d o w n   in   s elec ted   s p o ts   l ea d in g   to   f o r m atio n   o f   s o ciet y   [ 1 ] .   T h h is to r y   o f   ag r icu l tu r al   in   B an g lad es h   lo n g   b ef o r e.   B an g lad es h   i s   b as i ca ll y   a n   ag r ic u lt u r al  co u n tr y ,   an d   t h e   in co m i s   b ased   o n   th ag r ic u lt u r al  p r o d u cts a n d   all  its   r eso u r ce s   d ep en d   o n   th a g r icu l tu r al  o u tp u t.   A lt h o u g h   B an g lad e s h   is   o n   c o u r s f o r   Mid d le  I n co m C o u n tr y   s ta tu s   b y   2 0 2 1 ,   ag r icu ltu r r em ai n s   th lar g e s t e m p lo y er   i n   th co u n tr y   b y   f ar   an d   4 7 . 5 % o f   t h p o p u latio n   is   d ir ec tl y   e m p lo y e d   in   ag r ic u lt u r an d   ar o u n d   7 0 d ep en d s   o n   ag r ic u lt u r in   o n f o r m   o r   an o th e r   f o r   th eir   li v eli h o o d .   A g r ic u lt u r is   th s o u r ce   o f   f o o d   f o r   p eo p le  th r o u g h   cr o p s ,   liv es to ck ,   f i s h er ie s th s o u r ce   o f   r a w   m ater ials   f o r   in d u s tr y ,   o f   ti m b er   f o r   co n s tr u ct io n a n d   a   g e n er ato r   o f   f o r eig n   e x ch a n g f o r   t h co u n tr y   t h r o u g h   th e   ex p o r o f   ag r ic u lt u r al   co m m o d itie s ,   w h e th er   r a w   o r   p r o ce s s ed .   I is   t h m o to r   o f   t h d ev e lo p m en t   o f   th a g r o - in d u s tr ial  s ec to r   in cl u d in g   f o o d   p r o ce s s in g ,   i n p u t p r o d u ctio n   an d   m ar k eti n g ,   an d   r elate d   s er v ices.  As  m ai n   s o u r ce   o f   ec o n o m i c   lin k ag e s   i n   r u r al  ar ea s ,   it  p la y s   f u n d a m en tal  r o le  i n   r ed u ci n g   p o v er t y   w h ich   r e m ai n s   p r ed o m i n an tl y   r u r al   p h en o m e n o n   [ 2 ] .   T h o u g h   i n   A g r ic u lt u r al  Dep ar t m en tech n o lo g y   i s   r ap id ly   ch an g i n g ,   m an y   au to m atic  te ch n o lo g ie s   ar co m i n g   i n   t h m ar k e ( ex a m p le,   Au to m at ic  p lan ti n g ,   cu tter   m ac h in e s   etc   w h ic h   h elp s   th f ar m er   to   p r o d u ce   m a x i m u m   p r o d u cts).   P lan d is ea s is   an   i m p o r tan t   co n ce r n   f o r   th f ar m er s   in   B an g lad e s h   b ec au s P lan d is ea s i s   a n   i m p a ir m en o f   th n o r m a s tate   o f   th p lan t h at  i n ter r u p ts   o r   m o d i f ie s   it s   v i tal     f u n ctio n s   [ 3 ] .   T o   g et  s o lu tio n   o n   p la n et  d is ea s e   if   f ar m er s   d ec id to   tak ad v ice  f r o m   ag r icu l tu r al  e x p er r eg ar d in g   th tr ea t m e n o f   in cid en ce   o f   p est  /d i s ea s e/tr ait   to   th eir   cr o p /p lan in   o r d er   to   in cr ea s t h cr o p   p r o d u ctiv it y   t h e n   h m a y   f ac f o llo w in g   p r o b le m s   [ 4 ]   a.   So m e ti m es t h e y   h a v to   g o   lo n g   d is tan ce s   f o r   ap p r o ac h in g   t h ex p er t.    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       C r o p s   d is ea s es d etec tio n   a n d   s o lu tio n   s ystem   ( Mo h a mma d   J a h a n g ir   A la m )   2113   b.   E v en   t h o u g h   th e y   g o   s u c h   d is t an ce s   e x p er m a y   n o t b av ail ab le  at  th at  ti m e.     c.     So m eti m es,   t h e x p er w h o m   f ar m er   co n tact s ,   m a y   n o t   b in   p o s itio n   to   ad v is e   t h f ar m er   w it h   th e   av ai lab le  in f o r m a tio n   a n d   k n o w led g e.     I n   t h ese  ca s es  s ee k in g   t h e x p er ad v ice  i s   v er y   e x p en s iv e   a n d   ti m co n s u m i n g .   T o   s o lv th ab o v e   m en tio n ed   p r o b lem s   elec tr o n ic  ex p er s y s te m s   ar n ee d ed .   E lectr o n ic  ex p er s y s te m s   en ab le  f ar m er s   i n   id en ti f y i n g   t y p o f   d is ea s es;  m ak in g   t h r ig h d ec is io n   a n d   s elec ti n g   t h p r o p er   tr ea tm en t.  T h ex p er s y s te m s   ar in telli g e n co m p u ter   p r o g r a m s   t h at  ar ca p ab le  o f   o f f er in g   s o l u tio n s   o r   ad v ices  r elate d   to   s p ec if ic   p r o b lem s   i n   g i v en   d o m ai n ,   b o th   in   w a y   an d   at  lev el  co m p ar ab l to   th at  o f   h u m an   e x p er in   f ield .   On o f   th ad v an tag e s   o f   u s i n g   E lectr o n ic  ex p er s y s te m s   i s   its   ab ilit y   to   r ed u ce   th in f o r m atio n   th at  h u m a n   u s er s   n ee d   to   p r o ce s s ,   r ed u ce   p er s o n n el   co s ts   a n d   in cr ea s t h r o u g h p u t.  An o th er   ad v an ta g o f   e x p er s y s te m   is   th at   it p er f o r m s   tas k s   m o r co n s i s t en tl y   th a n   h u m a n   ex p er ts   [ 5 ] .   T h er ar v ar io u s   k in d s   o f   ab n o r m alit y   s tates   p r esen o n   t h p lan ts   leaf   w h ic h   ca n   b id en ti f ied   b y   m ea n   o f   m a n u al  in s p ec tio n .   T h i m a g p r o ce s s i n g   a n d   p atter n   r ec o g n itio n   tech n iq u e s   p la y   th e   w o r t h   f u ll  r o le   to   co n v er m a n u a p r o ce s s   to   au to m ate   t h p r o ce s s .   T h au t o m a tic  d ia g n o s i s   s y s te m   b ase d   o n   p lan d i s ea s e   f ea t u r es  r ed u ce s   t h d ep en d en c y   o n   e x p er ts   i n   th ar ea   c o n ce r n ed   [ 6 ] - [ 8 ] .   Dep en d in g   o n   th ap p licatio n ,   m an y   o f   t h o s p r o b le m s   m a y   b s o lv ed   o r   at  least r ed u ce d   b y   th u s o f   i m a g p r o ce s s i n g .   Hen ce   w e   ar p r o p o s in g   an   au to m at ic  cr o p s   d is ea s e s   d et ec tio n   a n d   s o l u tio n   s y s te m   ( C DD A S S)   w h ic h   h elp s   f ar m er   to   id en ti f y   t h d is ea s o f   cr o p s   an d   p r o v id tr ea t m en f o r   h is   cr o p s   ac co r d in g   to   d is e ase  u s i n g   i m ag p r o ce s s i n g   tec h n iq u es  w it h o u h elp   o f   an y   cr o p s   d is ea s es  e x p er t.  T o   g et  s o lu tio n ,   f ar m er s   j u s t   n ee d   to   i n s tall   t h ap p s   i n to   t h eir   m o b ile   p h o n e s   f o r   th e   f ir s ti m a n d   u p lo ad   th a f f ec t ed   cr o p s   i m a g to   d etec an d   g et  s u g g est io n   f r o m   t h e   s y s te m .   T h at s   w a y   f a r m er   ca n   s a v ti m e,   e f f o r ts   an d   m o n e y   a n d   ca n   b e   ten s io n   f r ee .       2.   L I T E R AT U RE   R E VI E W   P r o f . H. M. Desh m u k h ,   J ad h a v San j iv a n i,  L o h ar Ut k ar s h a,   B h ag at Ma d h u r an d   Sal u n k e S h u b h an g i.   P lan L ea f   Dis ea s I d en ti f ic atio n   S y s te m   f o r   An d r o id ”.   I n ter n atio n al  J o u r n al  o f   A d v an ce d   R esear c h   in   C o m p u ter   an d   C o m m u n icatio n   E n g i n ee r in g   [ 9 ] .   I n   th i s   ar t icle  th e y   h a v d escr ib ed   th d ev elo p m en o f   an   An d r o id   ap p licatio n   th at  g i v e s   u s er s   o r   f ar m er s   t h ca p ab il it y   to   id e n ti f y   th p la n tlea f   d i s ea s es  b ased   o n th p h o to g r ap h s   o f   p la n t le av e s   ta k en   t h r o u g h   a n   an d r o id   ap p licatio n .   Su f i y an   S h ek h ,   A n ik et   B a itu le,   Mili n d   Nar eth e,   San g a p p a   Ma llad ,   W ag h d ar ik ar   an d   Dr .   Y   P atil.  Dete ctio n   o f   L ea f   D is ea s es   an d   Mo n ito r in g   t h e   Ag r ic u lt u r al  R e s o u r ce s   u s i n g   A n d r o id   A p p .   I n ter n atio n al  J o u r n al   o f   I n n o v ati v R e s ea r ch   in   C o m p u ter   an d   C o m m u n icat io n   E n g in e er in g   [ 1 0 ] .   I n   th i s   ar ticle  th e y   h a v d escr ib ed   an d   d esig n ed   n e w   ar ch i tectu r f o r   r e m o te  co n tr o o f   ag r icu ltu r d ev ices  an d   also   d etec tin g   t h d is ea s e s   o f   p lan w h ic h   m ak m u c h   ea s ier   an d   less   d ep en d en o f   t h co n d itio n s   p r esen to   f ar m er s .     Mr .   Su s h a n t.   S.   C h a v an ,   Mr .   Nitesh .   P.   Satr e,   Mr .   R aj at .   R.   Desh m an e,   Mr .   Su h as.   B.   Katk ar   An d r o id   B ased   A p p   to   P r ev en t   C r o p   Di s ea s ed   i n   Var io u s   Seaso n s .   I n ter n at io n al  R esear ch   J o u r n a o E n g i n ee r i n g   an d   T ec h n o lo g y   [ 1 1 ] .   I n   th is   ar ticle   th e y   h a v d ev elo p ed   an   an d r o id   ap p licatio n   f o r   a g r icu l tu r e,   w h e n   an d   w h ich   f er tili ze r s ,   p e s ticid es a n d   h er b icid es a r u s e d   to   s av v ar io u s   cr o p s   f r o m   v ar io u s   d is ea s e s .       3.   P RO P O SE M E T H O D   3 . 1 .     F l o cha rt   T h f lo w c h ar ( Fig u r 1 )   d escr ib es  th w h o le  p r o ce s s   o f   th r esear ch .   A f ir s u s er   h a s   t o   u p lo ad   a   d ef ec ted   cr o p s   im a g o n   th e   s y s te m   t h en   s y s te m   w i ll  s e ar ch   i m a g r elate d   in f o r m a ti o n   in   th s y s te m   d atab ase,   if   m atc h   t h u p lo ad ed   i m ag w i th   t h s y s te m   d at ab ase  it  w ill  p r o v id p o s s ib le  d is ea s es  n a m w it h   s o lu tio n ,   if   d o es n o m atc h   it  w il l s h o w   n o m a tch   m es s ag e.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  9 ,   No .   3 J u n e   201 9   :   2 1 1 2   -   2 1 2 0   2114       Fig u r 1 .   Flo w c h ar t o f   cr o p s   d is ea s es d etec tio n   an d   s o l u tio n   s y s te m       3 . 2 .     I nte rf a ce   d esig n   T h F ig u r e   2   s h o w s   m ai n   p ag o f   th s y s te m   w h er e   u s er s   c an   ch o o s t h eir   ac ti v ities   in cl u d in g   m e n u   ac ce s s   an d   d if f er e n t c r o p s   lis t.   A   u s er   ca n   b ab le  to   s ee   s o m d is ea s es lis w it h   i m a g e   as  F ig u r 3 .           Fig u r 2 .   Ho m p a g o f   cr o p s   d is ea s es d etec tio n   a n d   s o lu tio n   s y s te m       Fig u r 3 .   Dis ea s es  l is t p ag e         Af ter   clic k i n g   a n y   ico n ,   i m ag e   o f   d is ea s es,  v is ito r   ca n   b ab le  to   f in d   s p ec i f ic  d is ea s s y m p to m s   w it h   s o lu tio n s   li k F i g u r 4 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       C r o p s   d is ea s es d etec tio n   a n d   s o lu tio n   s ystem   ( Mo h a mma d   J a h a n g ir   A la m )   2115       Fig u r 4 .   Dis ea s w i s s y m p to m   an d   s o l u tio n   p a g e       4.   RE S E ARCH   M E T H O D   T h er ar s o m f u n d a m e n tal  s tep s :   a.   I m ag A cq u is it io n :   I m ag e s   o f   th in f ec ted   leav e s   h a v ta k e n   f r o m   t h cr o p s .   T h d atab a s h as  d i f f er en t   t y p es i m ag e s   o n   p lan t d i s ea s es   an d   th i m ag e s   ar s to r ed   in   ( . j p g ,   . p n g )   i m ag f o r m at.   b.   I m ag p r ep r o ce s s i n g :   I f   n o is e s   ar p r esen in   i m a g e,   i n ter e s ted   r eg io n   in   th e   i m ag e   is   n o clea r .   I n   th e   i m a g clip p in g ,   s m o o th i n g ,   en h a n ce m en is   t h t h r ee   s tep s   in cl u d ed   in   p r ep r o ce s s in g   p h a s e.   T h p r o ce s s   o f   i m a g co llectio n   an d   lo ts   o f   in f o r m at io n   m a y   b r in g   n o is e   w h ich   m ak e s   th q u al it y   o f   i m ag d r o p p ed .   T o   p er f o r m   d e m i s i n g   d i f f er e n t   k in d s   o f   r ed u ctio n   tec h n iq u ar ap p licab le.   c.   I m ag e   Se g m e n tatio n I m a g s eg m e n tat io n   i s   t h f ir s t   s tep   a n d   also   o n o f   th e   m o s cr itica tas k s   o f   i m a g e   an al y s is .   A cc o r d in g   to   th r eg i o n   o f   in t er e s t,  th i m a g w ill b s eg m en ted   in to   d if f er en t p ar t s .     d.   I m ag Feat u r E x tr ac tio n T h f ea tu r es  e x tr ac tio n   i s   th i n p u d ata  tr an s f o r m   in to   s et  o f   f ea t u r es.  T h e   f ea t u r s et   w ill   ex tr ac t   t h r e lev an i n f o r m atio n .   Feat u r e x tr ac tio n   in v o l v es  s i m p li f y i n g   t h e   a m o u n t   o f   r eso u r ce s   r eq u ir ed   to   d escr ib lar g s et  o f   d ata  ac cu r atel y .   e.   I m ag cla s s i f icatio n T h in te n o f   t h class if icatio n   p r o ce s s   is   to   ca teg o r ize  all  p ix el s   in   d ig ital  i m a g e   in to   o n o f   class e s   o r   th e m e.   T h o b j ec tiv o f   im a g class if icatio n   is   t o   id en ti f y ,   as  u n iq u g r a y   le v el  ( o r   co lo r ) ,   f ea tu r es  o cc u r r in g   in   a n   i m a g in   ter m s   o f   th o b j ec o r   ty p th ese  f ea t u r es  ac t u al l y   r ep r esen o n   th g r o u n d .   I m a g class if icati o n   is   p er h ap s   th m o s t i m p o r tan t p ar t o f   d ig ital i m a g an al y s is   [ 1 2 ] .       5.   B I NARY   R O B UST   I NVAR I ANT SC AL AB L E   K E P O I NT S ( B RI SK ) :   T H E   M E T H O D   Descr ip tio n   o f   t h k e y   s tag e s   in   B R I SK,  n a m e l y   f ea t u r d etec tio n ,   d escr ip to r   co m p o s itio n   an d   k e y   p o in m atc h i n g   to   th le v el  o f   d etail  th at  t h m o tiv a ted   r ea d er   ca n   u n d er s tan d   a n d   r ep r o d u ce .   I t is i m p o r tan to   n o te  th at  th m o d u lar it y   o f   th m et h o d   allo w s   th u s o f   t h B R I SK  d etec to r   in   co m b i n a tio n   w it h   an y   o t h er   k e y   p o in t d escr ip to r   an d   v ice  v er s a,   o p ti m izi n g   f o r   th d esir ed   p er f o r m a n ce   an d   th ta s k   at   h an d   [ 1 3 ] .   5 . 1 .     Sca le  s pa ce   k ey   po int  det ec t io n   W ith   t h ai m   o f   ac h ie v i n g   i n v ar ian ce   to   s ca le   w h ich   is   cr u cial  f o r   h i g h - q u a lit y   k e y   p o in t s ,   w g o   a   s tep   f u r t h er   b y   s ea r ch in g   f o r   m ax i m n o o n l y   i n   t h i m a g p lan e,   b u also   in   s ca le - s p a ce   u s i n g   t h F A ST   s co r es  as  a   m ea s u r f o r   s a lie n c y .   Desp ite  d i s cr etizin g   th e   s ca le  a x is   a co ar s er   i n ter v al s   th a n   i n   al ter n ati v h ig h - p er f o r m a n ce   d etec to r s ,   t h B R I SK  d etec to r   esti m ates  th tr u s ca le  o f   ea c h   k e y   p o in i n   th co n tin u o u s   s ca le - s p ac e.   I n   t h B R I SK  f r a m e w o r k ,   t h s ca le - s p ac p y r a m id   la y er s   co n s is o f   n   o cta v es  c i   a n d   n   in tr a - o ctav es d i ,   f o r   i =   {0 ,   1   .   .   .   n     1 an d   ty p icall y   n   4 .   T h o ctav es  ar f o r m ed   b y   p r o g r ess iv el y   h al f - s a m p li n g   th o r ig in al  i m a g ( co r r esp o n d in g   to c 0 ).   E ac h   in tr a - o ctav d is   lo ca te d   in - b et w ee n   la y er s   c i   an d   c i+ 1   ( as  illu s tr ate d   in   Fig u r 5 ) .   T h f ir s in tr a - o ctav e   d o   is   o b tain ed   b y   d o w n   s a m p lin g   th o r ig i n al  i m a g c b y   f ac to r   o f   1 . 5 ,   w h ile  th r es t   o f   th in tr a - o ctav e   la y er s   ar d er iv ed   b y   s u cc ess i v h al f   s a m p li n g .   T h er ef o r e,   if   d en o tes  s ca le  th en   t( c i )   2 i an d                                             t( d i )   2 i   * 1 . 5   [ 5 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  9 ,   No .   3 J u n e   201 9   :   2 1 1 2   -   2 1 2 0   2116       Fig u r 5 .   Scale - s p ac i n ter est  p o in t d etec tio n       Scale - s p ac in ter est  p o in d etec tio n :a  k e y   p o in ( i.e .   s alien c y   m a x i m u m )   is   id en t if ied   at  o c tav c i   b y   an al y z in g   th e   8   n e ig h b o r in g   s alie n c y   s co r es   i n   c i   a s   w el as  in   t h co r r esp o n d in g   s c o r es - p atch es   i n   t h i m m ed iatel y - n ei g h b o r in g   la y e r s   ab o v an d   b elo w .   I n   all  th r ee   lay er s   o f   in ter est,  th lo ca s alien c y   m a x i m u m   is   s u b - p ix el  r e f in ed   b ef o r 1 p ar ab o la   is   f itted   alo n g   t h s ca le - a x i s   to   d eter m i n th tr u s ca le  o f   th k e y   p o in t.  T h lo ca tio n   o f   t h k e y   p o in i s   t h en   also   r e - in ter p o lated   b et w ee n   th p atc h   m a x i m clo s es to   th e   d eter m in ed   s ca le  [ 1 3 ] .     5 . 2 .     K ey   po int  des cr iptio n   Giv e n   s et  o f   k e y   p o i n ts   ( co n s i s ti n g   o f   s u b - p i x el  r ef i n ed   i m ag lo ca tio n s   a n d   ass o ciate d   f lo atin g - p o in s ca le  v alu e s ) ,   th B R I S d escr ip to r   is   co m p o s ed   as  b in ar y   s tr in g   b y   co n ca ten atin g   th e   r esu lts   o f   s i m p le  b r i g h t n es s   co m p ar is o n   test s .   T h is   id ea   h as  b ee n   d e m o n s tr ated   i n   to   b v er y   e f f icie n t ,   h o w e v er   h er w e   e m p lo y   it  i n   f ar   m o r e   q u ali tativ e   m a n n er .   I n   B R I SK,  w e   id en ti f y   t h c h ar ac ter is t ic  d ir ec tio n   o f   ea c h   k e y   p o in to   allo w   f o r   o r ien tatio n - n o r m alize d   d escr ip to r s   a n d   h e n ce   ac h iev e   r o tatio n   i n   v ar ia n ce   w h ic h   i s   k e y   to   g en er al  r o b u s t n e s s .   A ls o ,   w e   ca r ef u ll y   s elec th b r ig h t n e s s   c o m p ar is o n s   w it h   t h f o c u s   o n   m a x i m izi n g   d escr ip tiv en e s s   [ 1 3 ] .       6.   DE SCR I P T O M AT CH I N G   Ma tch i n g   t w o   B R I SK  d escr i p to r s   is   a   s i m p le  co m p u ta tio n   o f   t h eir   Ha m m i n g   d is ta n ce   as  d o n e   i n   B R I E F:  th n u m b er   o f   b it s   d i f f er en in   t h t w o   d escr ip to r s   i s   m ea s u r o f   t h eir   d is s i m i lar it y .   No tice  t h at  t h e   r esp ec tiv o p er atio n s   r ed u ce   to   b itw i s XOR  f o llo w ed   b y   b it  c o u n t,  w h ic h   ca n   b o th   b co m p u ted   v er y   ef f icien tl y   o n   to d a y s   ar ch itect u r es [ 1 3 ] .       7.   E XP E R I M E NT A L   RE SUL T S   AND  D I SC USS I O N   7 . 1 .     E x per i m ent a l   re s ult   w it a pp ly ing   a lg o rit h m T h ex p er i m e n t   is   co n d u c ted   i n   An d r o id   Op er atin g   S y s te m s   u s i n g   Op e n C v   3 1 0   w h ic h   u s ed   i m a g p r o ce s s i n g   an d   i m a g co m p ar is o n s   tec h n iq u e s   w it h   B R I SK   alg o r ith m .   T h d atab ase  i s   cr ea ted   o f   s i x   d i f f er en p la n t s .   I co n s i s ts   o f   3 0   i m ag e s   o f   P ad d y   p la n a f f ec ted   B ac ter ial  B lig h Dis ea s e,   B ac ter ial  L ea f   Stre ak   Di s ea s e,   2 0   im a g es  o f   P ad d y   p lan ts   a f f ec ted   b y   Fo o R o Dis ea s e,   3 8   i m a g es   o f   E ar l y   B lig h t   an d   L a te  B li g h t   o f   T o m ato   p la n t,  3 8   i m ag e s   o f   E ar l y   B li g h a n d   L ate   B lig h o f   P o tato   p lan t,  2 0   im a g es  o f   A n th r ac n o s Dis ea s o f   Ma n g o   p lan an d   1 5   im a g es  o f   R o W ilt  Dis ea s e   o f   J u te  p lan t ( s a m p le  s h o w s   i n   T a b le  1 ) .               Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       C r o p s   d is ea s es d etec tio n   a n d   s o lu tio n   s ystem   ( Mo h a mma d   J a h a n g ir   A la m )   2117   T ab le  1 .   T h Sam p le  o f   d if f er en t Sta g es o f   Af f ec ted   C r o p s   s to r ed   in to   th D atab ase         W h av u s ed   B R I SK  al g o r it h m   in   o u r   r esear ch   to   m a tch   t h u p lo ad ed   af f ec ted   cr o p s   im ag e s   w it h   o u r   d atab ase  i m a g es.  As  p er   B R I SK  alg o r it h m s   tec h n iq u es  th s y s te m   ta k es  1 0 0   k e y   o b j ec ts   f r o m   b o th   u p lo ad ed   im a g e. g .   class   1   a n d   all  d atab ase  i m a g e s   e. g .   cl ass   2   f o r   th s p ec if ic  cr o p   th en   it  i s   co m p ar k e y   o b j ec ts   b et w ee n   clas s   1   an d   class   2 .   A f ter   f in d i n g   th m a tch i n g   o f   t h o b j ec ts   it  d o es  ca lcu late  th p er ce n tag e   o f   m at c h ed   f o u n d .   I t f o llo w s   t h E q u atio n   ( 1 ) :                         (            )                                                                             (                 )             ( 1 )     I f   ca lcu lated   p er ce n tag e   is   ab o v 7 0   th en   d is p la y   th m atc h ed   i m ag e   f r o m   d atab ase  an d   p r o v id th e   p o s s ib le  d is ea s n a m an d   s o lu tio n   ab o u t h d is ea s e   o th er w i s p r o v id es  m es s ag Up lo a d ed   ima g is   n o t   ma tch ed   w ith   th d a t a b a s e”.     7 . 2 .     Resul t   w i t h dev elo ped a pp s   Me n u   b ar   is   u s er   i n ter f ac w it h   d i f f er e n m en u   ite m   li k e   Dash b o ar d   as  F ig u r 6 ,   T ak P h o to   an d   Up lo ad   P h o to   etc .           Fig u r 6 .   Me n u   li s t   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  9 ,   No .   3 J u n e   201 9   :   2 1 1 2   -   2 1 2 0   2118   Usi n g   Up lo ad   P h o to   m e n u ,   f ar m er s   ca n   u p lo ad   af f ec ted   c r o p s   p h o to   to   d etec d is ea s es  an d   to   g et   s o lu tio n s .   T o   d o   it,  u s er   h as   t o   click   Up lo ad   P h o to   m e n u   it e m ,   a f ter   clic k i n g   h er u s er s   w il s elec s p ec if ic   cr o p s .   A f ter   click i n g   Up lo ad   b u tto n   p r o ce s s   d ialo g   w ill  s h o w   as  F ig u r 7 .   I f   u p lo ad ed   p h o to   m atc h ed   w ith   s to r ed   im a g es  t h e n   s u cc ess f u l   d etec tio n   r esu lt  p ag w il b s h o w n   w i th   p o s s ib le  d is ea s e   n a m e,   ca u s es  a n d   s o lu tio n s   ( as ill u s tr ed   in   F i g u r 8 )           Fig u r 7 .     Up lo ad   I m ag P ag w it h   p r o ce s s   Dialo g       Fig u r 8 .   Su cc es s f u l d etec tio n   r esu lt p ag e       I f   u p lo ad ed   im a g d o es  n o m atch   w ith   s to r ed   im a g e,   th e n   it  w ill  s h o w   SOR R Y !   Y o ur   im a g is   no m a thched   w ith   o ur   d a ta b a s e”   m es s ag e   ( Fi g u r 9 ) .           Fig u r 9 .   Failed   d etec tio n   r esu lt p ag e       7 . 3 .     Co m pa ri s o n sta t e m e nt   W h av co m p ar ed   th C r o p s   Dis ea s es  Dete ctio n   a n d   So lu tio n   s y s te m   w it h   o th er s   s y s te m   an d   g o t   th b etter ,   ef f icien t p er f o r m a n ce   o f   th s y s te m   w h ic h   s tated   i n   th T ab le  2 .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       C r o p s   d is ea s es d etec tio n   a n d   s o lu tio n   s ystem   ( Mo h a mma d   J a h a n g ir   A la m )   2119   T ab le  2 .   C o m p ar is o n   o f   C r o p s   Dis ea s es De te ctio n   a n d   So lu ti o n   w ith   o t h er s   S y s te m s   C r i t e r i a   C r o p s Dise a se D e t e c t i o n   a n d   S o l u t i o n   sy st e m   ( C D D A S S )   P l a n t   L e a f   D i se a se   I d e n t i f i c a t i o n   S y st e f o r   A n d r o i d   [ 9 ]   D e t e c t i o n   o f   L e a f   D i se a se a n d   M o n i t o r i n g   t h e   A g r i c u l t u r a l   R e so u r c e s u si n g   A n d r o i d   A p p   [ 1 0 ]   A n d r o i d   B a se d   A p p   t o   P r e v e n t   C r o p   D i se a se d   i n   V a r i o u s   S e a so n [ 1 1 ]   En o u g h   i n f o r mat i o n   st o r e d   i n   d a t a b a se   a b o u t   p l a n t   d i se a se s   Y e s   Y e s   Y e s   Y e s   F u l l   p a r t   o f   t h e   d i se a se s   Y e s   No   No   No   M a n y   k i n d s   o f   p l a n t s   Y e s   Y e s   Y e s   No   Ea sy   t o   u se   Y e s   Y e s   Y e s   Y e s   A c c e ssi b i l i t y   Y e s   Y e s   Y e s   Y e s   A c c u r a c y   Y e s   No   Y e s   Y e s   F a st e r   t o   g e t   r e su l t   Y e s   Y e s   No   No   D e t a i l s so l u t i o n   Y e s   No   No   No       8.   CO NCLU SI O N   T h is   Au to m ated   C r o p s   Dis ea s es  Dete ctio n   a n d   So lu tio n   S y s te m   is   te s ted   in   d i f f er en An d r o id   p h o n e   an d   it  is   w o r k i n g   n icel y   an d   t h s y s te m   i s   v er y   u s e f u f o r   f ar m er s   esp ec iall y   w h o   ar liv i n g   i n   r u r al  ar ea   an d   w h er th a g r ic u lt u r al  ex p er ts   ar n o av ailab le.   User   ca n   e asil y   u s th i s   ap p licatio n .   An y   p eo p le  ca n   d etec an d   g et  s o lu t io n   an y   t i m u s i n g   t h is   ap p licatio n .   T h ap p li ca tio n   is   f r ee   o f   co s an d   d o es  n o r eq u ir an y   ad d itio n al  d ev ice.       RE F E R E NC E S     [1 ]   A .   Bh a n d ra li a ,   e a l. ,   P o ly h o u se   A g ricu lt u ra M a rk e ti n g   S y st e m   Us in g   Big   Da ta  Ha d o o p ,   In ter n a ti o n a l   J o u rn a l   o A d v a n c e s in   Ap p li e d   S c ien c e s ( IJ AA S ) v o l .   5,   p p .   78 - 8 4 ,   2 0 1 6 .   [2 ]   H .   M iah ,   A g ricu lt u re   S e c to D e v e lo p m e n S trate g y b a c k g ro u n d   p a p e f o p re p a ra ti o n   o f   7 t h   F iv e   Ye a P lan ,   h tt p : // ww w . p lan c o m m . g o v . b d /7 th - f iv e - y e a r - p lan / .   [3 ]   H .   S a b r o l   a n d   S .   K u m a r Re c o g n it io n   o f   T o m a to   L a t e   Bli g h b y   u sin g   DW T   a n d   Co m p o n e n A n a ly sis ,   In ter n a t io n a J o u rn a o E lec trica a n d   C o mp u ter   En g in e e rin g   ( IJ ECE ),   v o l.   7 ,   p p .   1 9 4 - 1 9 9 ,   2 0 1 7 .   [4 ]   M S .   P .   Ba b u   a n d   B .   S .   Ra o ,   L e a v e Re c o g n it io n   Us in g   Ba c k   P ro p a g a ti o n   Ne u ra Ne tw o rk - A d v i c e   F o P e st  a n d   Dise a se   Co n tro On   Cro p s ,   In d ia   Kisa n .   Ne t:  Exp e rt A d v iso ry   S y st e m ,   2 0 0 7 .     [5 ]   J .   K.  P a ti l   a n d   R .   K u m a r,   P lan L e a f   Dis e a se   I m a g e   Re tri e v a Us in g   Co lo M o m e n ts ,   IAE S   I n ter n a ti o n a l   J o u r n a l   o Arti f icia I n telli g e n c e   ( IJ - AI) ,   v o l .   2,   p p .   3 6 - 42 2 0 1 3 .   [6 ]   B.   L i,   e t   a l ,   H y p e rsp e c tral   id e n ti f ica ti o n   o f   ric e   d ise a s e a n d   p e sts  b a se d   o n   p rin c ip a c o m p o n e n a n a l y sis  a n d   p ro b a b il isti c   n e u ra n e tw o rk ,   T ra n sa c ti o n o t h e   CS AE ,   v o l 5,   p p .   1 4 3 - 1 4 7 ,   2 0 0 9 .     [7 ]   H.  Jie ,   A p p li c a ti o n   o f   P CA   M e th o d   o n   P e st  I n f o rm a ti o n   De tec ti o n   o f   El e c tro n ic  N o se ,   IEE in ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   In f o rm a ti o n   Acq u i siti o n . W e ih a i,   S h a n d o n g ,   C h in a ,   p p .   1 4 5 6 - 1 4 6 8 ,   2 0 0 6 .   [8 ]   M .   M .   S e i n l,   e a l . ,   A u th e n ti c a ti o n o f   M y a n m a Na ti o n a Re g istratio n   Ca rd ,   I n d o n e si a n   J o u r n a o f   El e c trica l   En g i n e e rin g   a n d   I n fo rm a ti c s ( IJ EE I),   v o l.   2,   p p .   5 3 - 5 8 ,   2 0 1 3 .   [9 ]   H.   M.   De sh m u k h ,   e a l. ,   P lan L e a f   Dis e a se   Id e n ti f ic a ti o n   S y ste m   f o A n d ro i d ,   In ter n a ti o n a J o u rn a o Ad v a n c e d   Res e a rc h   in   Co mp u ter   a n d   Co mm u n ica t io n   En g i n e e rin g ,   v o l.   5 ,   p p .   3 9 6 - 3 9 8 ,   2 0 1 6 .   [1 0 ]   S .   K .   S h e k h ,   e a l . ,   De tec ti o n   o f   L e a f   Dis e a se a n d   M o n it o rin g   t h e   A g ricu lt u ra Re so u rc e u sin g   A n d ro id   A p p ,   In ter n a t io n a l   J o u r n a l   o f   In n o v a ti v e   Res e a rc h   in   C o mp u ter   a n d   Co mm u n ica ti o n   E n g i n e e rin g ,   v o l.   3 ,   p p .   9 5 4 0 - 9 5 4 7 ,   2 0 1 5 .   [1 1 ]   S .   S.   C h a v a n ,   e a l . ,   A n d ro i d   B a se d   A p p   to   P re v e n Cro p   Dise a se d   in   V a rio u S e a so n s ,   I n ter n a ti o n a Res e a rc h   J o u rn a o E n g i n e e rin g   a n d   T e c h n o l o g y   ( IRJET ),   v o l .   3 ,   p p .   1 0 5 2 - 1 0 5 5 ,   2 0 1 6 .   [1 2 ]   P .   L.   Ka m b le   a n d   A .   C.   P ise ,   Re v ie w   o n   A g ricu lt u ra P lan Dise a se   D e tec ti o n   b y   u sin g   I m a g e   P ro c e ss in g ,   In ter n a t io n a J o u rn a o L a tes T r e n d s in   En g i n e e rin g   a n d   T e c h n o l o g y   ( IJ L T ET ) ,   v o l .   7 ,   p p .   3 3 5 - 3 3 9 ,   2 0 1 6 .   [1 3 ]   S .   L e u ten e g g e r,   e a l. ,   BRIS K:   Bin a ry   Ro b u st  In v a rian S c a lab le   Ke y p o in ts ,   IEE I n ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   Co mp u ter   V isio n ,   ICCV  2 0 1 1 ,   B a rc e lo n a ,   S p a i n ,   p p .   2 5 4 8 - 2 5 5 5 ,   2 0 1 1 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS          M o h a m m a d   J a h a n g ir  Ala m   wa b o r n   i n   1 9 7 8   in   C h it tag o n g .   He   h a c o m p lete d   p o st - g ra d u a ti o n   (M S c   in   CS IT in   2 0 0 8   f ro m   S o u th e rn   Un iv e rsity   Ba n g lad e sh ,   Ch it tag o n g .   He   is  th e   A s sista n tP r o f e ss o a th e   d e p a rtm e n o Co m p u ter  S c ien c e   a n d   In f o rm a ti o n   T e c h n o lo g y   in   S o u t h e rn   Un iv e rsity   Ba n g lad e sh ,   Ch it tag o n g .   He   h a p u b li s h e d   m a n y   tec h n ica p a p e rs  in   re p u te d   n a ti o n a l,   In tern a ti o n a Jo u rn a ls  a n d   Co n f e re n c e s.    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  9 ,   No .   3 J u n e   201 9   :   2 1 1 2   -   2 1 2 0   2120     M d .   Ab d u Aw a l   w a s   b o rn   in   1 9 8 6   i n   Ra jsh a h i .   He   h a c o m p lete d   h is  g ra d u a ti o n   in   2 0 0 8   f ro m   Na ti o n a Un iv e rsity ,   B a n g lad e sh   a n d   p o st - g ra d u a ti o n   (M S c   in   CS IT in   2 0 1 7   f ro m   S o u th e r n   Un iv e rsit y   Ba n g lad e sh ,   Ch it tag o n g .   Cu rre n tl y   h e   is  w o rk in g   a s   S e n io S o f tw a re   En g in e e a Ch it tag o n g   Co n tain e T e rm in a l   M a n a g e m e n S y ste m   (C T M S p ro jec i n   Da tas o f S y ste m s   Ba n g lad e sh   L td .   a n d   h a d e v e lo p e d   se v e ra m o d u les   o th e   so f t w a r e   b e in g   u se d   in   CT M S   a n d   su p p o rts  a ll   k in d o f   so f t w a re   so l u ti o n   a s p e b u si n e ss   n e e d .           Dr .   M d .   Nu r u M u sta f a   wa b o r n   o n   6 t h   Ju n e   1 9 4 8   a Co x ’s  Ba z a r,   B a n g lad e sh .   He   h a s   c o m p lete d   h is  M . S c .   ( P h y sic s)  in   1 9 7 0   f ro m   Un iv e rsit y   o f   Ch it tag o n g ,   Ba n g lad e sh .   He   j o in e d   a s   F a c u lt y   M e m b e a sa m e   De p a r tm e n in   1 9 7 3 . He   o b tai n e d   h is  h ig h e d e g re e   f ro m   Co n c o rd ia   Un iv e rsit y ,   M o n trea l,   Ca n a d a   in   1 9 8 6   a n d   c a m e   b a c k   a n d   b e c a m e   P r o f e ss o in   1 9 9 2 .   He   sh if ted   t o   Co m p u ter  S c ien c e   a n d   En g in e e rin g   De p a rtme n a P ro f e ss o a n d   f o u n d e Ch a irm a n   in   2 0 0 1   a t   sa m e   Un iv e rsit y .   Af ter  re ti re m e n f ro m   Un iv e rsit y   o f   Ch it tag o n g   in   2 0 1 4 ,   Dr.M u sta f a   h a b e e n   w o rk in g   a P ro f e ss o o Co m p u ter  S c ien c e   a t   S o u th e r n   Un iv e rsity   Ba n g lad e sh . He   p u b li s h e d   m o re   th a n   f o rty f iv e   re se a rc h   a rti c les   in   th e   f ield   o f   Ra d iatio n   P h y sic a n d   Co m p u ter  S c ien c e   in   Na ti o n a l   a n d   In tern a ti o n a Jo u rn a ls.       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.