I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute r  E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   6 ,   No .   6 ,  Dec em b er   201 6 ,   p p .   29 3 1 ~ 29 3 8   I SS N:  2088 - 8708 ,  DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 6i 6 . 1 0 9 3 0           2931       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I JE C E   A da ptive  O nline   M o dule P ro toty p e  for Lea rning   U nified  M o delling  La ng ua g e ( UM L)       Arie f   H ida y a t 1 ,  Vict o r  G a y uh   Ut o m o 2   1 De p a rt m e n t  o f   In f o rm a ti o n   S y ste m ,   S T IM IK P ro   V isi  S e m a r a n g ,  In d o n e sia   2 De p a rt m e n t  o f   Co m p u ter E n g in e e rin g ,   S T IM IK  P ro   V isi   S e m a ra n g ,   In d o n e sia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   A p r   19 ,   2 0 1 6   R ev i s ed   A u g   2 3 ,   2 0 1 6   A cc ep ted   Oct   7 ,   2 0 1 6     Ev e r y   stu d e n t  h a s  th e ir  o w n   lea rn in g   sty le.  S o m e   stu d e n ts  m a y   p re f e r  to   re a d   th e   lea rn in g   m a teria l  w h il e   so m e   o th e r  stu d e n ts  m a y   p re f e r  to   d isc u ss   w it h   th e ir  c o ll e a g u e s  t o   h e l p   t h e m   u n d e rsta n d in g   t h e   in f o rm a ti o n   m o re   e ffe c ti v e l y .   On e   o f   th e   lea rn in g   m a teria ls  is  Un if ied   M o d e li n g   L a n g u a g e   o r  UML .   UML   is  a n   in d u stry   st a n d a rd   lan g u a g e   to   sp e c i fy ,   v isu a li z e ,   c o n stru c t,   a n d   d o c u m e n t  th e   a rti f a c ts  o f   so f tw a r e   s y st e m s.  T o d a y ,   m a n y   U M L   o n li n e   lea rn in g   sites   a re   d e sig n e d   to   g iv e   a d d e d   in f o rm a ti o n   to   stu d e n ts  o th e r  t h a n   f a c e - to - f a c e   in tera c ti o n   in   th e   c las sro o m .   Ho w e v e r,   m o st  o f  UML   m a teria l s   p ro v id e d   b y   th e   o n li n e   lea rn i n g   re so u rc e s  a re   li m it e d   to   tex t - b a se d   m a teria l   w h ich   is  su it a b le  o n ly   f o r  stu d e n t s  w it h   v e rb a l  lea rn in g   sty les .   T h is  re se a rc h   a ims   to   id e n ti fy   a n d   a n a ly z e   th e   n e e d s  b e f o re   d e v e lo p i n g   a   p ro to t y p e   o f   a n   a d a p ti v e   o n li n e   m o d u le.  T h e   re se a rc h   is  a lso   d riv e n   b y   th e   n e e d   t o   d e v e lo p   a   p ro t o ty p e   o f   a d a p ti v e   o n li n e   m o d u le  th a t  is  b a se d   o n   th e   stu d e n t ' s  lea rn in g   st y le  c a teg o ries   in   o rd e r  to   h e lp   stu d e n ts  u n d e rsta n d   UML   b e tt e r.   T h e   r e su lt   o f   th is  re se a r c h   is  a   p ro to ty p e   o f   a d a p ti v e   o n li n e   m o d u le  w h ich   w i ll   id e n ti f y   stu d e n ts'   lea rn in g   sty les   a n d   lea d   th e   stu d e n ts  t o   lea rn i n g   e n v iro n m e n t  th a t   su it s th e ir  lea rn in g   sty le.   K ey w o r d :   A d ap tiv e   L ea r n i n g   On li n e  m o d u le   P r o to ty p e   Un i f ied   m o d elli n g   la n g u a g e   Co p y rig h t  ©   2 0 1 6   In stit u te o f  A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e .    Al l  rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   A r ie f   Hid a y at,     Dep ar t m en t o f   I n f o r m atio n   S y s te m ,   ST I MI K  P r o   Vis i,   P atti m u r a  Stre et  3 2 - 34 ,   Se m ar an g - 5 0 1 2 7 ,   I n d o n esia.   E m ail: r i f m ille n ia @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   Un i f ied   Mo d elin g   L a n g u a g e   ( UM L )   h a s   b ee n   w id el y   a cc ep ted   in   p r o ce s s   m o d eli n g   s o f t w ar e   r eq u ir e m en ts ,   a n d   n o w   t h e  i n d u s tr y   s ta n d ar d   f o r   m o d elin g   all  asp ec ts   o f   in f o r m at io n   s y s t e m s   [ 1 ] .   UM L   is   a n   in d u s tr y   s tan d ar d   lan g u a g e  to   s p ec if y ,   v i s u al ize,   co n s tr u ct,   an d   d o cu m e n t  t h e  ar tif ac t s   o f   s o f t w ar e  s y s te m s .   UM L   is   cla s s i f ied   as  Mo d el - Dr i v en   d ev elo p m en t,  m o d elin g   th at  e m p h as izes  s o f t war e  d esig n   b ef o r e    co d in g   [ 2 ] .   C u r r en tl y ,   s o f t w ar e  en g i n ee r i n g   co u r s e  at  u n d er g r ad u ate  l ev el,   h as  s u b j ec t  ab o u t  o b j ec t - o r ien ted   p r o g r am m i n g   an d   m o d elli n g   s o f t w ar e.   T h e  s u b j ec t  in tr o d u ce s   s t u d en ts   to   m o d ell in g   to o ls ,   s u c h   as  Data   Flo w  Diag r a m s   ( D FD) ,   B u s i n ess   Activ it y   Mo d el,   W o r k   P r ac tice  Mo d el,   L o g ical   Data   Mo d el  ( L DM ) ,   a s   t h e   b asic   co n ce p ts   f o r   m o d elin g .   T y p ic all y ,   s t u d en t s   en r o lled   u n d er   C o m p u ter   Scien ce   o r   I n f o r m a tio n   S y s te m s   s t u d y   p r o g r am   lear n   b asic  p r o g r a m m i n g   co n ce p t s   ( e. g .   C   o r   C   #   lan g u a g e) ,   af ter   w h ic h   t h e y   will  lear n   th e  co n ce p t   o f   o b j ec t - o r ien ted   tech n o lo g y .   A t  t h is   s tag e,   n atu r al l y ,   s t u d y   p r o g r a m   w ill  ad d   th e  s u b j ec t  o f   th e  Un i f ied   Mo d elin g   L an g u ag e  ( UM L )   i n   th e  s o f t w ar e  en g in ee r i n g   co u r s e.   T o d ay ,   s t u d en t s   ar e  en co u r a g e d   to   d ev elo p   th eir   k n o w led g e  b y   f i n d in g   ad d itio n al  lear n in g   m ater ials   w h ile  co m p leti n g   tas k s   a n d   e x er cises   at  t h e  ti m e  o f   s t u d y .   T h is   ap p lies   to   a  n u m er o u s   o f   s u b j ec ts   i n clu d i n g   s o f t w ar e  e n g in ee r i n g   ed u ca t io n .   T h is   r esear c h   i s   m o ti v ated   b y   t h e  p r o b le m s   th a t   ar is e  i n   lear n i n g     o b j ec t - o r ien ted   p r o g r a m m i n g   an d   m o d eli n g   u s i n g   UM L .   T h e  av ailab le  o n li n e  lear n in g   r e s o u r ce s   f o r   o b j ec t - Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E    Vo l.  6 ,   No .   6 ,  Dec em b er   201 6   :   29 3 1   –   29 3 8   2932   o r ien ted   p r o g r am m i n g   a n d   UM L   ar e  li m ited   i n   th e  f o r m   o f   HT ML - b ased   tex t.  T ex t - b as ed   o n lin e  lear n i n g   r eso u r ce s   ar e  f a il  to   r ec o g n iz e  th e  d i f f er e n ce s   i n   t h e  lear n in g   s t y les   o f   ea c h   s t u d en t.  I t  m a y   b e  ea s ier   f o r   s tu d e n t  A   to   lear n   a  m ater ial  th r o u g h   r ea d in g   w h ile  s t u d en t   B   m a y   b e  p leased   an d   g et  b etter   u n d er s ta n d in g   d is cu s s i n g   w it h   o th er   s t u d en t s   o n   a  p ar ticu lar   m at ter .   T h o u g h   s t u d y   p r o g r a m   g e n er all y   allo ca te  a  h alf   f r o m   14 - w ee k   m ee ti n g s   f o r   s t u d en t s   to   lear n   th e  UM L ,   it  i s   co n s id er ed   in s u f f icie n t  f o r   s t u d en t s   to   u n d er s ta n d   th e   k n o w led g e  o f   th e   UM L   w ell.   R ea lizi n g   p er s o n aliza tio n   a n d   s tu d e n t  lear n in g   s t y les  i s   i m p o r tan t,  t h is   r e s ea r c h   d esig n   a  p r o to ty p e  o f   ad ap tiv e   o n lin e  m o d u le  to   h elp   s t u d en t s   lear n   b etter   UM L .   R esear ch   as s o ciate d   w it h   w eb - b ased   ad ap tiv e  lear n i n g   is   m o r e  in ter esti n g   as  th e   in c r ea s in g   u s a g e  o f   e - lear n i n g   f o r   s u p p o r tin g   d i s tan ce   lear n in g   p r o ce s s   w h i ch   in s p ir e  I n d o n esia n   g o v er n m e n t  to   p u b li s h   P er m e n d ik b u d   I n d o n es ia  No .   2 4   o f   2 0 1 2   o n   th e  I m p le m e n tatio n   o f   Di s tan ce   L ea r n i n g   b y   C o lle g e.   B y   th e   ad v an ce   d ev elo p m e n t  i n   clo u d   co m p u ti n g   a n d   e - lear n i n g   tech n o lo g y ,   u s in g   t h e  u n i v er s it y   an d   co lleg e   r eso u r ce s ,   s m ar t  lear n i n g   s y s t e m   a n d   e n h a n ce   lear n i n g   s y s t e m   w i th   p r o - ac ti v e  s er v ices   c an   b e  b u ilt  to   th e   b en ef it   o f   t h e  s tu d e n ts   a n d   f a cu lt y .   T h e  co n ce p t  m a y   r a n g e  f r o m   a  s m ar t  clas s r o o m ,   wh ich   al lo w   teac h i n g   p r o ce s s   eq u ip p ed   w ith   co m p u t er   an d   au d io v is u al  d ev ices  ( P C   w it h   in ter n et  ac ce s s ) ,   to   a  s m ar t  ca m p u s ,   w h ic h   allo w   s t u d en t s   to   cr ea te  a  s o cial  r elatio n s   a m o n g   f r ie n d s   an d   p eo p le  f o r   s h ar in g   th eir   in ter es ts   an d     ac tiv itie s   [ 3 ] .   T h e  aim   o f   co n d u ct i n g   t h is   r esear ch   is   to   id en ti f y   a n d   an al y ze   th e  n ee d s   to   d ev elo p   a   p r o to ty p e  ad ap tiv e  o n li n e  m o d u le.   T h e  r esear ch   al s o   ai m s   to   d esi g n   a  p r o to ty p e  o f   ad ap ti v e  o n li n e  m o d u le  b ased   o n   t h e   s tu d e n t ' s   lear n in g   s t y le  ca te g o r ies in   o r d er   to   h elp   s tu d en t s   u n d er s ta n d   UM L   b etter .       2.   RE L AT E D  WO RK   I n   2 0 0 4   W an g ,   L i  an d   C h a n g   d ev elo p   C o o T u to r   th at  f o c u s es  o n   co m b i n in g   ad ap tiv e  p r e s en tat io n   an d   3 D  v is u a lizatio n   i n   a  w e b - b ased   lear n in g   en v ir o n m e n t s   to   im p r o v e  t h e  lear n i n g   o u t co m e s   o f   s t u d en t s .   C o o T u to r   ar e  s p ec if icall y   d es i g n ed   to   h elp   s p atial   r ea s o n i n g   lear n er s   o n   t h e  to p ic  o f   g eo m etr y   i n   co m p u ter   g r ap h ics.   T h is   s y s te m   ta k es   a d v an ta g e  o f   w eb - b ased   lear n i n g   en v ir o n m e n t  w h ic h   m ea n s   lear n in g   ca n   h ap p en   at  an y   p lace   an d   an y   ti m e.   C o o T u to r   r eq u ir es  a  p latf o r m / en v ir o n m e n t  th at  p r o v id e s   l ea r n er s   w ith   3 D  v is u aliza t io n - esp ec iall y   f o r   g e o m e tr y   to p ics.  C o o T u to r   d esig n ed   s o   t h at  th e  co n ce p t  b e  s o r ted   ac co r d in g   to   th e  s tate   o f   k n o w led g e   o f   le ar n er s .   So r ted   o b j ec ts   at  t h i s   lev el   i s   n o t  d ir ec tl y   s tu d y   t h e  m ater ial,   b u t  th e   co n ce p t  [ 4 ] .   T h e r ef o r e,   th is   s t ag e  i s   al s o   ca lled   s eq u e n cin g   co n ce p ts .   Af ter   d eter m in in g   t h e  co n ce p t   o f   w h a t   s h o u ld   b e  d eliv er ed ,   th e  s elec tio n   o f   m ater ial  p r o ce s s ed .   T h e  n ex t  ap p r o p r iate  lear n in g   m ater ials   c h o s en   to   illu s tr ate  t h e  co n ce p t.  T h i s   is   s i m ilar   to   t h e  t w o - le v e l  c u r r icu lu m   s eq u e n ci n g   ( ie  k n o w led g e  s eq u en c in g   a n d   task   s eq u e n cin g )   m e n tio n ed   b y   B r u s ilo v s k y   [ 5 ].   C an a v a n   [ 6 ]   d ev elo p ed   a  m o d el  o f   i n ter ac tio n   i n   P er s o n aliz ed   A d ap tiv e  e - L ea r n in g   Ser v i ce   ( A p els).   I n ter ac tio n   m o d els  u s i n g   Ho n e y   Mu m f o r d   lear n i n g   s t y les  a s   a  b asis   f o r   th e  d esi g n   A p el s .   A p els  u s ed   b y   th e   Kn o w led g e   an d   Da ta  E n g i n ee r in g   Gr o u p   i n   t h e  Dep ar t m en t   o f   C o m p u ter   Scie n ce   at   T r in it y   C o lleg e   D u b lin .   T h is   s y s te m   is   u s ed   b y   s t u d en ts   w h o   lear n   d atab ase  p r o g r a m m i n g   u s i n g   SQ L .   A p el s   u s er s   ar e  ask ed   to   p ar tici p ate  in   s u r v e y s   o f   Ho n e y   M u m f o r d   lear n i n g   s t y les  w h ic h   s u m m ar izes  lear n er   s t y le  ap p r o p r iately   t o   f o llo w   t h e  f o u r   ca teg o r ies  o f   l ea r n in g   s t y les  -   A cti v is t,  R e f l ec to r ,   T h eo r is t  o r   P r ag m ati s t.  Fo r   ex a m p le,   if   t h e   v alu e  o f   5 0   s tu d en t s   in   t h e  ca teg o r y   A cti v is t,   4 0   in   th e  ca te g o r y   R e f lecto r ,   7 5   in   th e  ca teg o r y   T h eo r is t  an d   3 0   to   ca teg o r y   P r ag m at is t.  As  ex a m p le,   if   a  s t u d en t  i s   co n s id er ed   in   th e  ca te g o r y   T h eo r is t  t h an   t h e  s tu d e n t  ca n   p r o ce ed   to   lear n in g   m ater ials   d esig n ed   f o r   s t u d en t s   w it h   T h eo r is t  ca teg o r y .   Ho w ev er ,   s tu d e n ts   ar e  g iv e n   f r ee d o m   in   s u c h   a  w a y   to   d ef i n e  th e  co n ce p t  o f   lear n i n g   to   b e  tak en .   T h er ef o r e,   th e  s y s te m   is   n o   lo n g er   f u ll y   ad ap tiv e,   w h e n   a  s t u d en t  m a y   ch o o s e  to   ex p lo r e  o th er   m ate r ial  b y   p r ef er e n ce   ( n o t  d ef i n e d   b y   t h e  ca teg o r y   o f   lear n in g   s t y le s ).   I n   2 0 1 2 ,   B o n tch ev   a n d   Va s s ilev a   [ 7 ]   d ev elo p ed   ad ap tiv e  ed u tai n m e n t   in   UM L ,   d es ig n ed   a n d   d eliv er ed   u s i n g   A D OP T A   ( A d ap tiv e  T ec h n o lo g y - E c h a n ce d   P latf o r m   f o r   E d u tain m en t) .   A d ap tiv e   ed u tain m e n t  i m p r o v es  tr ad itio n al  m et h o d   o f   e - lear n i n g   s u b s tan tiall y .   A d ap ti v e  e - lear n i n g   p r o v id es  d if f er e n t   ed u ca tio n al  co n ten t  f o r   ea ch   l ea r n er   o r   g r o u p s   o f   lear n er s   b ased   o n   s p ec if ic  lear n i n g   c h ar ac ter   f ea tu r e s ,   s u c h   as  lear n in g   s t y les.  O n   th e   o th e r   h an d ,   ad ap ti v e  ed u tain m e n t  m ak in g   e - lear n in g   m o r e  i n ter e s tin g   a n d   e f f ec ti v e,   as  f ar   as  s tu d e n ts   ac q u ir e  s k i ll s   an d   p r ac tical  k n o w led g e  w it h o u t  t h e  tr ad itio n al  b u s i n es s es   to   lear n   th e  t h eo r y   an d   ex er cises .   A DOP T A   ( A d ap tiv e  T ec h n o lo g y - e n h a n ce d   P latf o r m   f o r   ed u tain m e n t) ,   w h ich   i s   d ev elo p ed   at  th e  U n i v er s it y   o f   So f ia,   B u l g ar ia,   u s e s   lear n i n g   s t y le  a n d   s tu d e n t ’ s   p er f o r m an ce   to   ad j u s t  th e   lear n i n g   d eliv er y .   A DOP T A   s h o w s   s to r y b o ar d   n av ig atio n   an d   co n te n t selec tio n   i n   an   ad ap ti v e  m a n n er .   T h is   s tu d y   also   u s e s   Ho n e y   a n d   M u m f o r d   le ar n in g   s t y les  [ 8 ]   ( co n s i s ts   o f   ac tiv i s t,  t h eo r etica l,  p r ag m at ic  an d   r e f lecto r s ) .   A cc o r d in g   to   Ho n e y   a n d   Mu m f o r d ,   s t u d en t  m a y   h av e  a  d o m i n an t   p r ef er r ed   s t y le  b u t  m a y   ad d   o th er   ele m e n t s   to o .   T h u s ,   th e  u s e  o f   ADOP T A   an d   g a m e  f r a m e w o r k   cr ea tes  a  n e w ,   d ir ec t,  f ast  a n d   ea s y   ed u tai n m e n t  ad ap tiv e  lear n i n g .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2088 - 8708       A d a p tive  On lin e  Mo d u le  P r o t o typ e  fo r   Lea r n in g   Un ified   M o d ellin g   La n g u a g e  ( UML )   ( A r ief  Hid a ya t)   2933   3.   L E A RNIN G   S T Y L E S   I n   a n   e - lear n i n g   e n v ir o n m e n t,  p r o v id e  m ater ial s   f o r   e ac h   lear n er   b ased   o n   t h eir   in d i v id u al   p r ef er en ce s   i s   p r o v en   to   b e  b en ef ic ial.   T h u s ,   m a n y   h av e  m ad e  r esear ch   u p o n   th e   i m p o r ta n t  p r o b le m ,   au to m at ic  d etec tio n   o f   lear n in g   s t y les o f   an   i n d iv id u al   [ 9 ] .     T h e  o n lin e  m o d u le  p r o to ty p e  h as  ad ap tiv e  ca p ab ilit ies  w h ic h   m ea n s   it  w ill  ad ap t  to   th e  u s er ,   esp ec iall y   in   ter m s   o f   t h e  lear n in g   s t y le  o f   t h e  u s er .   L ea r n i n g   s t y le   m o d el  p u ts   s t u d en t s   i n   a  ca teg o r y   w h er e   th e  s t u d en t  is   m o s tl y   s u ite d   w ith   s o m e  s ca le s   r elat ed   to   h o w   t h e  s tu d e n ts   r e ce iv e  an d   p r o ce s s     in f o r m atio n   [ 10 ] .   Stu d e n t  f ill  t h e  Feld er   an d   S o lo m o n   L ea r n i n g   St y le s   q u e s tio n n air e  to   d eter m i n e  it s   lear n in g   s t y le.   Qu est io n n air es  r es u lt  w ill  cla s s if y   s tu d e n t  i n to   f o u r   m ai n   ca t eg o r ies - ac tiv e   →  r e f lecti v e,   s en s i n g   →  i n t u iti v e,   v is u al  →   v er b al  a n d   g lo b al  →  s eq u e n tial  lear n er .   B ased   o n   th e  r es u lt,  th e  p r o to t y p e  m o d u le  w i ll  g iv e  th e   s tu d e n t  t h e  ap p r o p r iate  ad ap t iv e  o n lin e   lear n i n g   ac ti v it ies   ac co r d in g   to   s t u d en t ’ s   ca teg o r y .   T h is   r esear c h   ch o o s es  Feld er - So lo m o n   I n d e x   o f   L ea r n i n g   St y le  ( I L S)  q u esti o n n air e  b ec au s e  o f   th e  r a n g e  o f   g i v en   v al u es   to   p r o v id e  f lex ib ili t y   to   th e  h u m an   p er s o n alit y   ( i n   t h is   ca s e  lea r n in g   s t y le) .   H u m an s   te n d   to   h av e  a  ten d e n c y   b u t   n o t f o r   p er m an e n t p er s o n ali t y   [ 11 ] .   T h e  p r o to ty p e  o f   A d ap tiv e  O n lin e  Mo d u le  u s e  Feld er   So lo m o n   q u esti o n n air e  d u e  to   t h ese  r ea s o n s :   1.   Feld er - So lo m o n   L ea r n i n g   St y le  Mo d el  is   o f ten   u s ed   to   p r o v id e  lear n i n g   s t y le s   ad ap tab ili t y   i n   e - lear n in g   en v ir o n m e n t [ 1 1 ] .   2.   Var io u s   h ig h er   i n s ti tu t io n s   h a s   w id el y   u s ed   I L S to   d eter m i n e   th eir   s t u d en ts '   lear n in g   s t y les  w it h   te s ted   an d   p r o v en   r eliab ilit y   [ 1 2 ] .   W h ile  o th er s   lear n i n g   s t y les  m o d el s   m o s tl y   cla s s i f y   lear n er s   in to   g r o u p s ,   Feld er   an d   Sil v er m a n   d escr ib es  lear n er s   lear n in g   s t y les  m o r e  d etail,   d is ti n g u is h in g   b et w ee n   p r ef er e n ce s   o n   f o u r   d i m e n s io n s     ( ac tiv e/r ef lectiv e,   s e n s i n g /i n tu itiv e,   v i s u al /v er b al,   a n d   s eq u e n tial/ g lo b al)   [ 1 3 ] .   T h er ef o r e,   ev er y   s t u d en t  h a s   a   p r ef er en ce   f o r   ea ch   o f   t h e  f o u r   d im e n s io n s   [ 1 4 ] .       4.   I NI T I A L   Q UE ST I O NNAI R E   An   in i tial  q u es tio n n air e  w a s   d is tr ib u ted   to   3 0   s tu d en ts   in   ST I MI K  P r o   Vis i  Se m ar an g ,   d u r in g   th e   s ec o n d   s e m e s ter   2 0 1 3 /2 0 1 4 .   T h e  p u r p o s e  o f   th is   q u e s tio n n air e  is   to   an al y ze   w h et h er   th e   s tu d en t  n ee d s   an   e - lear n in g   p lat f o r m   to   h elp   t h e m   in   lear n i n g   U ML .   T h e  s tu d en t s   in v o l v ed   in   t h e  q u es tio n n air e  li s ted   in   So f t w ar e  E n g i n ee r in g   1   class .   T h e  f o llo w i n g   ar e  s u b j ec t to   q u esti o n s   1.   T h e  attitu d e  o f   th e  s tu d e n ts   to w ar d s   UM L   lear n in g   2.   T h e  ef f ec ti v e n ess   o f   th e  i n s tr u cto r   w h i le  g i v i n g   lec tu r es  s y l l ab u s   3.   Fre q u en c y   o f   i n ter ac tio n   b et wee n   s t u d en t s   an d   f ac u lt y   d u r i n g   th e  lear n i n g   UM L   T h e  q u esti o n n air e  also   as k ed   s tu d e n ts   ab o u t  th e ir   r ea d in ess   to   h av e  an   alter n a tiv e  lear n in g   m a ter ials   v ia  th e  w eb ,   s u c h   as:   1.   Fre q u en c y   o f   s t u d en ts   lo o k i n g   f o r   ad d itio n al  lear n in g   m ater i als f r o m   t h e  i n ter n et   2.   T h e  ten d en c y   to   u s e  o n li n e  lea r n in g   i n   th e  f u tu r e  ( i f   p r o v id ed   b y   t h e  in s tit u tio n )   3.   Stu d e n ts   b eh a v io r   to w ar d   v ar i o u s   m u lt i m ed ia  lear n in g   m ater ials   T h e  last   p ar t  o f   t h e  q u e s tio n n air e  lea v i n g   t w o   o p en   q u es tio n s   f o r   s tu d e n ts   to   w r ite  d o w n   t h eir   co m m e n t s   an d   s u g g es tio n s   o n   h o w   th e y   w a n t th e  UM L   m ate r ial  s er v ed ,   f o r   f u tu r e  i m p r o v e m en t.   R es u lt  o f   th e   in itial  q u esti o n n air e  s h o w   t h at  m o r e  th a n   h al f   o f   th e  r e s p o n d en t s   t h in k   t h at  UM L   i s   to o   co n f u s i n g ,   th is   i s   ca u s ed   b y   h o w   lear n i n g   is   o r g an ized ,   p r ep ar ed ,   d eliv er ed ,   th e  av ai la b ilit y   o f   r ef er e n ce   m ater ials   f o r   ac ce s s ed ,   a n d   l ec tu r er   ex p er tis e.   A b o u t   h al f   o f   th e   r esp o n d en t s   also   r ar el y   s ee k   ad d itio n al   in f o r m atio n   r e g ar d in g   UM L   o n li n e.   So m e  o f   t h e  r esp o n d en t s   s o u g h t  ad d itio n al  in f o r m at io n   r eg ar d in g   UM L   o n lin e,   b u t  d id   n o t  f i n d   t h e  d e s ir ed   UM L   lear n in g   m ater ial s .   I t  d ec r ea s ed   th e   i n ter est  o f   r e s p o n d en ts   to   s ea r c h   th e  m a ter ial  at  o th er   ti m e.   T h e   f u t u r e  tr en d   o f   u s i n g   o n lin e  l ea r n in g   ( if   p r o v id ed   b y   t h e  i n s titu tio n )   r esp o n d ed   w ell   b y   r esp o n d en t s .   T h is   g i v es  a  v er y   g o o d   in d icat io n   t h at   o n li n e  UM L   lear n i n g   m o d u le s   ca n   b e  ad d itio n a l  h elp   f o r   s t u d en t s   to   lear n   t h e  UM L   b etter .   O v er all,   s t u d en t s   o f   ST I MI K  P r o   Vis i  Se m ar a n g   r ea d y   to   u n d er g o   th e  o n li n e  lear n in g   m o d u les   t o   h elp   lear n i n g   UM L   b etter .   On li n e  lear n i n g   m o d u le  i s   eq u ip p ed   w ith   a  v ar iet y   o f   m u lti m ed ia  ele m en t s   to   h el p   s tu d en t s   l ea r n   UM L   b etter .       5.   ADAP T I VE   O N L I N E   M O D UL E   P RO T O T YP E   DE SI G N   5 . 1 .   P ro ce s s   F lo w   P r o ce s s   f lo w   t h at   w ill   b e  ap p lied   in   th e   p r o to ty p e   ad ap tiv e  o n lin e   m o d u le  n ee d   to   b e  id e n ti f ied ,   a s   s h o w n   in   F ig u r e  1 .   T h e  ex p lan atio n   is   as  f o llo w s :   1.   T h e  f ir s t  s tep   t h e  s y s te m   w il l  p r o v id e  a  Feld er   a n d   So lo m o n   I n d ex   o f   L ea r n in g   q u es tio n n air e   to   t h e   s tu d e n ts ,   t h e  r esu l ts   o f   t h e  q u e s tio n n air e  w ill d eter m i n e  t h e  s tu d en t 's lear n i n g   s t y le   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E    Vo l.  6 ,   No .   6 ,  Dec em b er   201 6   :   29 3 1   –   29 3 8   2934   2.   I f   th e  v alu e  o f   u n d er s ta n d in g   p ar am eter   i s   g lo b al,   s y s te m   w i ll sh o w   s u m m ar y   o f   t h e  m ater i al.   3.   Nex t  i f   t h e   v al u e  o f   t h e  i n p u t  p ar a m eter   is   v er b al,   s y s te m   g i v es  e x a m p le s   a n d   ex p la n atio n s   v er b all y ;   o th er w is e  t h e  v al u e  is   v is u al,   s y s te m   g iv e s   ex a m p les a n d   ex p lan atio n s   v is u all y .   4.   I f   th e  p er ce p tio n   p ar a m eter   v a lu e  is   s en s in g   it  g i v es a n   e x a m p le  b ef o r e  th e  ex p lan atio n.   5.   I f   th e  v alu e  o f   p er ce p tio n   p ar am eter   is   i n t u iti v e  it g iv e s   an   e x p lan atio n   b ef o r e  th e  s a m p le.   6.   L i n k   d is c u s s io n   w ill b e  g r an te d   if   th e  p r o ce s s i n g   p ar a m e ter   v alu e  i s   ac ti v e.   7.   T h e  n av i g atio n   s y s te m   i s   d et er m in ed   b y   th e   v al u e  o f   p ar am eter   u n d er s ta n d in g .   O n   g lo b al  v al u e,   it  w i ll   d is p la y   c h o ice  o f   m ater ial  i n   d r o p d o w n   i n   w h ic h   u s er   m a y   c h o o s e  f r ee l y   w h i le  s eq u e n tial  v al u e  w ill   d is p la y   n a v i g atio n   a s   n e x t /  p r ev io u s .   8.   I n   th e  las t sectio n ,   if   t h e  p r o ce s s i n g   p ar a m e ter   v al u e  is   r ef lec tiv e,   it d is p la y   q u esti o n   as  f ee d b ac k .           Fig u r e  1 .   P r o ce s s   Flo w   o f   A d a p tiv e  On l in e  Mo d u le  P r o to t y p e       5 . 2 .   F un ct io na l nee ds   u s ing   U s e  Ca s e   Use  C ase  S y s te m   i s   d i v id ed   i n to   t h r ee ,   n a m el y   th e   u s e  ca s e  f o r   t h e  ad m i n is tr ato r ,   t h e  u s e  ca s e  f o r   teac h er s ,   a n d   th e  u s e  ca s e  f o r   s tu d e n ts .   T h e  t h ir d   u s e  ca s e  i ll u s tr ate s   t h e  i n ter ac tio n   b et w ee n   ac to r s   to   u s e  ca s e  d escr ib es  th e  f u n ctio n al  o f   a  s u b - s y s te m   w h ic h   is   th e  d o m ai n   o f   th e  ac to r .   Use  ca s e  f o r   s tu d en t s   as  s h o w n   i n   Fig u r e  2 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2088 - 8708       A d a p tive  On lin e  Mo d u le  P r o t o typ e  fo r   Lea r n in g   Un ified   M o d ellin g   La n g u a g e  ( UML )   ( A r ief  Hid a ya t)   2935                           Fig u r e  2 .  Use Cas e  f o r   Stu d e n t       5 . 3 .   Da t a ba s e  Desig n   T h e  p r o to ty p e  o f   ad ap tiv e  o n l in e  m o d u le   u s es   d atab ase  as   s to r ag e  m ed ia.   T h e  tab les  d es i g n ed   in   th e   d atab ase  ar e  s h o w n   i n   Fi g u r e  3 .                                                                     Fig u r e  3 .  Data b ase  Desig n   o f   A d ap tiv e  On li n e  Mo d u le  P r o to ty p e       5 . 4 .   User  Aut ho rit y   I n   th e   ad ap tiv e  o n l in e  m o d u le   p r o to ty p e,   th er e  ar e  t h r ee   d if f e r en t u s er s : T ea ch er s ,   ad m in i s t r ato r s   an d   s tu d e n ts .   A d m i n is tr ato r s   h av e  f u ll  co n tr o l  o f   th e  e n tire   s y s te m .   T ea ch er s   h a v e  ac ce s s   to   d esig n   s p ec i f ic   lear n in g   ( co u r s e) .   Af ter   T ea c h er   f i n is h ed   d esi g n i n g   th e  s t u d y ,   t h e  ad m i n is tr ato r   w ill  i n teg r ate  an d   u p lo ad   th e m   to   th e  s y s te m   m o d u le  is   ac ce s s ib le  o n li n e  f o r   s t u d en t s .   On   th e  o th er   h a n d ,   s t u d en t s   ca n   o n l y   ac ce s s   t h e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E    Vo l.  6 ,   No .   6 ,  Dec em b er   201 6   :   29 3 1   –   29 3 8   2936   lear n in g   u p lo ad ed   b y   t h e  teac h er   af ter   th eir   lear n in g   s t y le  d eter m i n ed   v ia  f il lin g   o u t  t h e  o n li n e  q u esti o n n a ir e.   T h en ,   th e  s y s te m   g iv e s   t h e  s t u d en ts   lear n in g   m ater ial,   i n   t h e   f o r m   o f   n a v i g atio n   an d   co n te n t,  ac co r d in g   to   its   lear n in g   s t y le.       6.   RE SU L T S  A ND  D I SCU SS I O N   Stu d e n t  p ag e   v ie w   is   a  v ie w  th at   w o u ld   b e  s ee n   b y   t h e  s tu d en t   u s er s   o f   ad ap tiv e   o n li n e  m o d u le   p r o to ty p e.   St u d en ts   m a y   ac ce s s   t h e  ad ap tiv e  o n li n e  m o d u l e  v ia  t h e  b r o w s er   f o u n d   o n   p er s o n al  co m p u ter s ,   tab lets   an d   s m ar tp h o n e s .   P ag e  o f   s tu d e n t v ie w   at  th e  i m p le m en tatio n   s ta g e  ar e  as f o llo w :     6 . 1 .   Student   H o m e  P a g e   T h e  f ir s t  s tep   p ag e  s h o w n   to   s tu d en ts   i n   ac ce s s in g   t h e  o n lin e  ad ap tiv e  p r o to t y p e  m o d u le  is   lo g i n   p ag e.   St u d en ts   ar e  r eq u ir ed   t o   lo g   in   b y   f ill in g   o u t  t h e  u s er n a m e  a n d   p ass w o r d .   St u d e n ts   d o   n o t  h a v e  a n   ac co u n t  y et,   ca n   b e  r eg is ter ed   b y   t h e  ad m i n i s tr ato r .     S tu d e n ts   w h o   h av e  s u cc es s f u l l y   lo g g ed   in   w ill  g o   to   th e  s t u d en t  m ai n   p ag e.   I f   th e  s t u d en t s ’   lear n in g   s t y le   h a s   b ee n   cla s s i f ied ,   t h en   s tu d e n ts   w i ll see   a  p ag e  li s ti n g   th e  co u r s e  f o llo w ed   b y   th e  s t u d en t.  S tu d e n ts   ca n   ch o o s e  th e  o p tio n   to   o p en   th e  co u r s e  m a ter ial  o r   d is cu s s io n s .   L o g o u t  b u tto n   u s ed   w h en   a  s tu d en t  w an t s   to   s ig n   o u t  o f   th i s   ad ap tiv e   o n li n e  m o d u le  p r o to t y p e.   St u d en t ’ s   m ai n   p a g e  an d   m e n u   o f   c h o ice  ca n   b e  s ee n   i n   Fig u r e  4 .           Fig u r e  4 .   T h e  Ma in   P ag e  o f   th e  S tu d en t       6 . 2 .   I L S  Q ue s t io nn a ire  ( As s ess ment)   P age   T h is   p ag e  w i ll  ap p ea r   b ef o r e  m ai n   p ag e  i f   th e  s tu d e n t  h a s   n o t  d o n e  f illi n g   o u t  th e  I L S  q u e s tio n n air e.   T h e  q u esti o n n air e,   as  s h o w n   in   Fi g u r e  5 ,   d eter m in e s   s t u d en t  lear n i n g   s t y le  w h ic h   m ak es  t h e  lear n in g   en v ir o n m e n t c h an g e.             Fig u r e  5 .   P ag e  o f   Qu esti o n n a i r e  I L S       T h is   ass e s s m e n t  co n tain s   4 4   q u esti o n s   w i th   t w o   p o s s ib le  an s w er s   w h ich   w ill   ap p ea r   o n e  b y   o n e.   Af ter   all  q u e s tio n n air es  h av e  b ee n   an s w er ed ,   it  w il l p r o d u ce   r esu lt s   p ag e,   as s h o w n   i n   Fi g u r e  6 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2088 - 8708       A d a p tive  On lin e  Mo d u le  P r o t o typ e  fo r   Lea r n in g   Un ified   M o d ellin g   La n g u a g e  ( UML )   ( A r ief  Hid a ya t)   2937       Fig u r e  6 .   R esu lts   P ag e   o f     Q u e s tio n n air e  I L S       6 . 3 .   Co nte nt  P a g e   C o n te n t p ag e  w il l d is p la y   t h e  l ea r n in g   m ater ial  ac co r d in g   to   t h e  s t u d en t 's lear n i n g   s t y le.   A s   ex a m p le,   if   a  s t u d en t,  b ased   o n   t h e  I L S  q u esti o n n air e,   h as  v i s u al   an d   s eq u en tial   lear n i n g   s t y le   t h en   s y s te m   s h o w s   v is u al   m ater ial  i n   s eq u e n tial  m a n n e r   as sh o w n   i n   Fi g u r e  7 .           Fig u r e  7 .   M ater ials   p ag e  f o r   s t u d en t s   w it h   v i s u al  a n d   s eq u e n t ial  lear n i n g   s t y le       T h e  p u r p o s e  o f   u s er   ac ce p tan c e  test   i s   to   o b tain   f ee d b ac k   f r o m   t h e  u s er ,   i n   t h i s   ca s e  th e  s t u d en ts ,   b y   d is tr ib u ti n g   q u e s tio n n air es  to   3 0   s tu d en ts   w h o   atte n d   So f t war e  E n g in ee r i n g   1   lectu r e.   T h e  q u esti o n n air e  p u t   th e  e m p h asi s   o n   t h e  ef f ec ti v en ess   o f   O n li n e  A d ap tiv e  Mo d u l e  P r o t o ty p e,   w h et h er   t h e  p r o to t y p e  h elp s   t h e m   to   lear n   UM L   b etter   o r   n o t.   R es u lt  f r o m   t h e  o b tain ed   u s er s ’   f ee d b ac k ,   s h o w s   th at  ab o u t   6 5 %  o f   th e  s t u d en ts   s tated   t h e   p r o to ty p e  h as e f f ec ti v e  u s er   i n ter f ac e  d e s ig n .   Fo r   g r ap h ic  ele m e n ts   u s e d   in   t h is   p r o to ty p e,   o n l y   4 2 %  o f   u s er s   s tati n g   t h at  th e  g r ap h ics  ele m e n t  h e lp   th e m   v is u alize   UM L   m ater ial,   it  is   a  g o o d   in d icatio n   f o r   f u r th e r   d ev elo p m e n t.  Fo r   u s er s ,   t h e  lear n i n g   ac ti v ities   p r o v id ed   b y   t h e  p r o to ty p e  m ad e  th e m   r e m e m b er   t h e  les s o n   e asier ,   alth o u g h   o n l y   5 2 %  s aid   th in g s   li k e  th a t.  T h er ef o r e,   f o r   th e  d ev elo p m e n t  o f   th i s   p r o to ty p e,   esp ec iall y   i n   ter m s   o f   cr ea tiv e   co n ten t,  m u s t  b e  p lan n ed   an d   d e s ig n ed   b y   a n   i n s tr u ctio n al  d e s ig n er   a n d   ex p er t  in   UM L .   As  m a n y   as  6 5 %  o f   u s er s   s tat ed   th at  th e  lear n i n g   p at h   p r ese n ted   in   t h i s   p r o to ty p e  to   h e lp   th e m   u n d er s tan d   t h e   UM L   m ater ial  w ell.       7.   CO NCLU SI O N   P r o to ty p e  o f   ad ap tiv e   o n li n e   m o d u le   p r o v id e  UM L   lear n in g   m ater ials   as  ad d itio n   to   tr ad itio n al  lear n in g .   I t  h e lp s   s t u d en t  to   v i s u alize   th e  m ater ial  t h at  h ar d   to   u n d er s ta n d   b y   te x t  o n l y .   I t  also   h elp s   s tu d e n ts   b y   th e   ad ap tiv e  n at u r e  o f   p r o t o ty p e s   t h at  s h o w   t h e  co n ten t  ac co r d in g   to   t h eir   lear n in g   s t y le.   T h is   p r o to t y p e  f o cu s   is   li m ited   o n   s m all  p ar t  o f   UM L ,   a s   n o t o v er all  UM L   m ater ial  co v er ed   y et.           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E    Vo l.  6 ,   No .   6 ,  Dec em b er   201 6   :   29 3 1   –   29 3 8   2938   ACK NO WL E D G E M E NT S   R esear ch er s   w o u ld   li k e  to   th an k   to   t h e  Min is tr y   o f   R e s ea r ch   an d   T ec h n o lo g y   -   Hi g h er   E d u ca tio n   ( KE ME NR I ST E K - DI KT I )   w h ich   p r o v id e  f u n d   f o r   th is   r esea r ch .       RE F E R E NC E S   [1 ]   S.  M rd a lj   a n d   V .   Jo v a n o v ic,  “ UML   Co v e ra g e   in   S y st e m s  A n a l y s is  a n d   De sig n s  T e x tb o o k ,”   Iss u e s   In   In fo rm a t io n   S y ste ms ,  v ol /i ss u e :   5 ( 1 ) ,  p p .   2 3 3 - 239 ,   2 0 0 4 .   [ 2 ]   V .   F r e d r i k s e n , “ W i d e       G a p       A m o n g s t      D e v e l op e rs ’   P e r ce p ti o n  o f  t h e   I m po r t an c e   o f   UML   T o o l s,   D e v e l op e r   E y e   S t ud y   R e ve a ls , ”   E x pr e s s   P r e s s   R e l e a s e ,  h t t p : / / w w w . p r 9 . n e t / c o m p / d e v e l o p m e n t / 1 6 7 4 a p r i l . h t m l ,   2 0 0 5 .   [ 3 ]   M .   R.   M .   V e e ra m a n ick a m   a n d   N.  R a d h i k a ,   “ A  S m a rt  E Le a rn in g   S y s t e m   fo r  S o c i a l  N e t wo r k i n g , ”   In t e r n a ti o n a l   J o u rn a l  o f   E le c tr i c a l  a n d   Co m p u te r  En g i n e e r in g   (I J E CE ) ,  v ol /i s s u e :   4 ( 3 ) , p p.   4 4 7 - 4 5 5 ,   2 0 1 4 .     [4 ]   H.  W a n g ,   e t  a l. ,   “ A d a p ti v e   P re s e n tatio n   f o r  Eff e c ti v e   W e b -   b a s e d   L e a rn in g   o f   3 D  Co n ten t ,”   IEE E  In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   Ad v a n c e d   L e a rn i n g   T e c h n o l o g ies   (ICA LT   ' 0 4 ) ,   p p .   136 - 1 4 0 ,   2 0 0 4 .   [5 ]   P.  Bru sil o v s ky   a n d   C.   P e y lo ,   “ Ad a p ti v e   a n d   I n telli g e n t  W e b - b a se d   Ed u c a ti o n a l  S y ste m s ,”   In ter n a t io n a l  J o u rn a l  o f   Arti fi c ia l  I n telli g e n c e   in   Ed u c a ti o n ,  v ol /i ss u e :  13 ( 2 - 4 ) ,  p p .   1 5 9 - 1 7 2 ,   2 0 0 3 .   [6 ]   J.  Ca n a v a n ,   “ P e rso n a li se d   E - L e a rn in g   t h ro u g h   L e a rn in g   S t y l e   Aw a re   A d a p ti v e   S y ste m s, ”   M S   T h e sis ,  h tt p s:/ /www . sc s s.tcd . ie/p u b li c a ti o n s/tec h - re p o rts/re p o rts. 0 5 /T CD - CS - 2 0 0 5 - 0 8 . p d f ,   2 0 0 4 .   [7 ]   B.   Bo n tch e v   a n d   D.  V a ss il e v a ,   “ A d a p ti v e   Ed u tain m e n t  in   UML , ”   Pro c e e d in g   o f   t h e   8 th   W S E A S   In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   Ed u c a ti o n a l  T e c h n o l o g ies   ( EDUTE   ' 1 2 ) ,  p p .   1 2 9 - 1 3 4 ,   2 0 1 2 .   [8 ]   C.   K a ra g ian n id i s  a n d   D.   Sa m p s o n ,   “ A cco m m o d a ti n g   L e a r n in g   St y le s   in   A da p t a t i o n   L o g i c s  f o r  P e r s on a li s e d   L e a r n i n g   S y s t e m s,”   P r o c e e d in g   o f   W o r l d  C on fer e n c e   o n   Ed u c a t i on a l  M u l ti m ed i a ,   H y pe r m ed i a   a n d   T e l e c o m m un i ca t i o n   ( ED - M EDIA   0 2 ) ,  p p .   1 7 1 5 - 1 7 2 6 ,   2 0 0 2 .   [9 ]   G .   V .   A b ra h a m ,  e t  a l. ,   “ A d a p ti v e   e - Lea rn in g   En v iro n m e n t  u sin g   L e a rn in g   S ty l e   Re c o g n it io n , ”   In ter n a ti o n a l   J o u rn a l  o f  Eva l u a ti o n   a n d   Res e a rc h   in   Ed u c a ti o n   ( IJ ER E) ,  v ol / issu e :  2 ( 1 ) ,  p p .   2 3 - 3 1 ,   2 0 1 3 .   [1 0 ]   R .   M .   F el d e r   a n d   L.   K .   S il v e rm a n ,   “ L ea r n i n g   a n d   T e ac h i n g   S t y l e s   in   E n g i n ee r i n g   E d u c a t i o n , ”   E ng i n e e r in g   E d u c a t i o n ,   v o l / i s s u e :   78 ( 7 ) ,  p p. 6 7 4 - 6 8 1 ,  1 9 8 8 .   [1 1 ]   S .   R.   V i o la,  e t   a l . ,   “ A n a l y s is   o f   F e l d e r - S il v e rm a n   I n d e x  o f   L ea r n i n g   S t y l e s   b y   a   D a t a - d r i v e n ,”   P r o c e e d i n g   E i gh th   I E E E   In t e r na ti o na l   S y m po s i u m   o n  M u ltim e d i a   (I S M' 0 6 ) ,   p p.   9 5 9 - 964 , 2 0 0 6 .   [1 2 ]   R.   M .   F e l d e r   a n d   J .   S p u r l i n ,   “ A pp l i ca t i o n s ,   R e l i a b il i t y ,   a n d   V a li d i t y   o f   t h e   I n d e x  o f   L e a r n i n g   S t y l e s ,”   I n t e r n a t i o na l   J o u r na l   o f   E n g i n e e r i n g   E du c a t i o n ,  v o l / i s s u e :   2 1 ( 1 ) ,   p p .   1 0 3 - 1 1 2 ,  2 0 0 5 .   [1 3 ]   S.  G r a f   a n d   Ki n s h u k ,   “ P r o v i d i n g   A d a p ti v e   C o u r s e s   i n   L ea rn i n g  M a n a g e m e n t   S y s t e m s   w i t h   R e s p e c t   to   L e a rn i n g   S t y l e s , ”   P r o c ee d i ng s   o f  t h e  W o r ld   C on f e r e n c e   o n   E - L e a r n i n g   i n   C o r po r a t e ,   G o ve r n m e n t,   H e a l t h c a r e ,  a n d   H i gh e r   E du c a ti o n ,”   pp . 2 5 7 6 - 2 5 8 3 ,   2 0 0 7 .   [1 4 ]   S.  G r a f   a n d   Ki n s h u k ,   “ An   A p p r o a c h   f o r  d e t ec ti n g   L e a r n i n g   S t y l e s   in   L ea rn i n g  Ma n a g e m e n t   S y s t e m s ,”   P r o ce e d i n g s   o f   t h e   S i x t h   I n t e r n a ti o n a l   C on f e r e n c e   o n  Ad v a n c e d   L e a r n i n g   T e c h n o l o g i e s   (I C A LT' 0 6 ) ,   p p . 1 6 1 - 1 6 3 ,  2 0 0 6 .       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS       Ar ief  H i d a y a t   is   c u r r en tl y   w o rk in g   as   a   l e c t u r e r   in   De p t.   o f   In fo rm a ti o n   S y ste m ,   S T IM IK  P ro   V isi  S e m a ra n g ,   In d o n e sia .   He   h a s  a   lo t  o f   tea c h in g ,   re se a rc h ,   a n d   c o m m u n it y   se r v ice   e x p e rien c e .   H e   re c e iv e d   h is   Ba c h e lo r  d e g r e e   in   Co m p u ter  E n g in e e rin g   f ro m   Dia n   Nu s w a n to ro   Un iv e rs i t y ,   S e m a ra n g ,   in   1 9 9 9 ,   a n d   M a ste r  d e g re e   in   In f o rm a ti o n   S y ste m   f ro m   Dip o n e g o ro   Un iv e rsit y ,   S e m a ra n g ,   in   2 0 1 1 .   His  m a in   re se a rc h   w o rk   f o c u se s   on   e - lea r n i n g ,   m - lea rn in g ,   a d a p t iv e   a n d   p e rso n a li z e d   lea r n i n g .           V ict o r   G .   Uto m o   is  c u rre n tl y   wo rk in g   a s  a   lec tu re r  in   De p t.   o f   Co m p u ter  En g in e e rin g ,   S T IM IK  P r o   V isi  S e m a ra n g ,   In d o n e sia .   He   h a s  a   lo t  o f   p ro g ra m m in g   e x p e r ien c e .   He   re c e iv e d   h is  Ba c h e lo r  d e g re e   in   El e c tri c   En g in e e rin g   fro m   Kriste n   S a t y a   W a c a n a   Un iv e rsit y ,   S e m a ra n g ,   in   2 0 0 5 ,   a n d   M a ste r  d e g re e   in   In f o r m a ti o n   S y ste m   f ro m   Dip o n e g o ro   Un iv e rsity ,   S e m a r a n g ,   in   2 0 1 3 .   His  w o rk   o n   re se a rc h   m a in l y   o n   d istri b u ted   a p p li c a ti o n ,   se rv ice   o rien ted   a p p l i c a ti o n   a n d   c lo u d   c o m p u ti n g .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.