I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute r  E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   8 ,   No .   5 ,  Octo b e r   2 0 1 8 ,   p p .   3 8 6 0 ~3 8 6 5   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 ,  DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v8 i 5 . p p 3 8 6 0 - 3865          3860       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ia e s co r e . co m/ jo u r n a ls /in d ex . p h p / I JE C E   G a m ificatio n  for  Ele m e ntary  Ma th e m a ti cs Lea rning     in Indo nesia       Yo g i U dja j a 1 ,  Vincent   Sa din o   G uizo t 2 ,  Na t a lia   Cha nd ra 3   1, 3 Co m p u ter S c ien c e   De p a rtm e n t,   S c h o o l  o f   Co m p u ter S c ien c e ,   Bi n a   Nu sa n tara   Un iv e rsity ,   Ja k a rta,  In d o n e sia   1 1 4 8 0   1, 2 Ek sp a n p ix e l,   Ja k a rta,  In d o n e sia   1 1 4 8 0       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u n   30 ,   2 0 1 8   R ev i s ed   Sep   2 0 ,   2 0 1 8   A cc ep ted   Sep   2 8 ,   2 0 1 8     T h e   p u rp o se   o f   th is  re se a rc h   is  to   c o m b in e   m u lt i m e d ia  e le m e n ts  a n d   m a th e m a ti c s  l e a rn in g   m a teria l   to   a   m a th e m a ti c   lea rn in g   in tera c ti v e   a p p li c a ti o n .   Re se a rc h   a n d   d e sig n   m e th o d o lo g y   th a t  u se d   is  G a m e   De v e lo p m e n t  L ife  C y c le  ( G D L C)   w h ich   c o n sist  o f   in it iati o n ,   p re - p ro d u c ti o n ,   p ro d u c ti o n ,   tes ti n g   a n d   re lea se .   Co n te n t  i n sid e   t h e   g a m e   is  m a d e   u sin g   g a m i f ica ti o n   a n d   e x p e rt  sy ste m   c o n c e p t.   T h e   re su lt   o f   th is  re se a rc h   is  a n   in tera c ti v e   lea rn in g   g a m e   to   s u p p o rt  stu d e n t  t o   u n d e rsta n d   m a th e m a ti c   m a teria ls.  T h e   p u rp o se   o f   th is  a p p li c a ti o n   is  to   h e lp   stu d e n t   to   lea rn   m a th e m a ti c   in   a n   in tera c ti v e   a n d   in tere stin g   w a y ,   to   d e li v e r  m a th e m a ti c   m a teria l  e a sil y .   K ey w o r d :   E le m e n tar y   m at h e m a tics   lear n in g   ed u ca t io n   E x p er t s y s te m   Ga m i f icatio n   GDL C   I n d o n esia   L ea r n i n g   in s tr u m e n t   Co p y rig h t  ©   2 0 1 8   In stit u te o f  A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e .    Al l  rig h ts re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Yo g i U d j aj a ,     C o m p u ter   Scien ce   Dep ar t m en t,   Sch o o l o f   C o m p u ter   Scie n ce ,   B in a  Nu s an tar a  U n i v er s it y ,   J l.  K. H.   Sy a h d an   No .   9 ,   Ke m a n g g i s an ,   P al m er a h ,   J ak ar ta  B ar at,   I n d o n esia 1 1 4 8 0 .   E m ail:  y o g i. u d j aj a@ b in u s . ac . i d       1.   I NT RO D UCT I O N     I n d o n esia  is   o n e  o f   th e  b ig g est  co u n tr y   w i th   p o p u latio n   ab o u t  2 5 0   m illi o n   p eo p le  [ 1 ]   Ma n y   I n d o n esia  p eo p le  in ter e s ted   o n   co n tin u i n g   t h eir   s t u d y   b u t  co u ld   n o t  b ec a u s e  o f   ec o n o m ic  p r o b lem ,   b ec au s e  o f   it,  m an y   p eo p le  ch o o s e  to   w o r k   in s tead   o f   ed u ca tio n .   W h er ea s ,   in   C o n s tit u tio n   o f   t h e  St ate  o f   R ep u b lic  o f   I n d o n esia  1 9 4 5   A r ticle  3 1   c h ap ter   1   s tated   th at  “ E v er y   ci t izen   s h all  h a v e  t h e  r ig h t  o f   e d u ca tio n ”,   a n d   o n   ch ap ter   3   ass er ted   th at  “ T h e  g o v er n m en t  s ee k s   an d   o r g an ize s   a  n atio n al  ed u ca t io n   s y s te m   th at  en h a n ce   f ait h   an d   p iet y   an d   n o b le  ch ar ac ter   to   ed u ca te  th e  li f e  o f   t h e  n atio n   w h ich   i s   r eg u lated   b y   la w ”  [ 2 ] .   I t  is   d is cu s s ed   in   t h e  E l u cid atio n   o f   L a w   o f   t h e  R ep u b lic  o f   I n d o n es ia  n u m b er   2 0   y ea r   2 0 0 3   o n   Natio n al  E d u ca tio n   S y s te m   th at  s ta ted ,   “A ll  co m p o n en t  o f   th e  n atio n   m u s t  ed u ca te  t h e  l if e  o f   t h e  n at io n   w h ich   i s   o n e  o f   th e  g o als  o f   t h e  s tate  o f   I n d o n e s ia”  [ 3 ] .   I n   ar ticle  1   p ar ag r ap h   1   o f   L a w   o f   t h e  R ep u b lic   o f   I n d o n esia  n u m b er   2 0   y ea r   2 0 0 3   o n   Natio n al   E d u ca tio n   S y s te m   s tated   th at   “ E d u ca tio n   is   a  co n s cio u s   an d   p lan n ed   e f f o r t  to   cr ea te  an   at m o s p h er e  o f   lear n in g   a n d   lear n in g   p r o ce s s   s o   th a t  lear n er s   ac ti v el y   d ev elo p   th eir   p o ten tial  to   h a v e  s p ir itu al  p o w er ,   s el f - co n tr o l,  p er s o n alit y ,   i n tel lig e n ce ,   n o b le  ch ar ac ter ,   a n d   s k i lls   t h at  n ee d ed   f o r   h i m s el f ,   s o ciet y ,   n atio n   a n d   s tate” .   I n f er en ce s   o b tai n ed   is   th at  t h e  ed u ca tio n   ca n   i n cr ea s e  th e  p o ten tial  w it h i n   s o m eo n e,   w h ich   i n d ir ec tl y   ca n   i m p r o v e  t h e  ec o n o m y   o f   th e  co m m u n it y   [ 4 ] .   T o   h elp   th i s ,   t h e  U n ited   Na tio n   ( U N)   also   r aised   th e   ed u ca tio n al  f ac to r   in to   its   p r o g r a m   estab lis h ed   in   Su s tai n ab le  Dev elo p m e n t G o als ( SDG s )   [ 5 ] .   T o   in cr ea s e  th e  in ter es t  an d   q u alit y   o f   ed u ca tio n   is   n o t   o n l y   g o v er n m en t  r esp o n s ib ilit y   b u t  al s o   th e  r esp o n s ib ilit y   o f   e v er y o n e  i n   I n d o n esia.  T h er e f o r e,   th i s   r esear ch   is   f o c u s ed   i n   lea r n in g   m at h e m atic s .   A cc o r d in g   to   r ef er en ce   [ 6 ] ,   s o m eo n e  m at h e m atic s   ab ilit y   i d   d ir ec tly   p r o p o r tio n al  to   s o m eo n e  cr ea tiv it y   a n d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Ga mifica tio n   fo r   E leme n ta r y  Ma th ema tics   Lea r n in g   in   I n d o n esia   ( Yo g i U d ja ja )   3861   af f ec ts   t h e  s tate ’ s   ec o n o m y .   Fo r m   th e  m at h e m atica l  ac h ie v e m e n t,  it  ca n   g ai n ed   p r ed ict  “ ac ad e m ic  s u cc e s s ,   f u tu r e  e m p lo y m en t,  ec o n o m ic  p r o d u ctiv it y   [ 7 ]   an d   h ea lt h   [ 8 ] ”.   No w ad a y s ,   Ma t h e m atic  i s   o n e  o f   t h e  co m p u l s o r y   s u b j ec ts   th at  ta u g h t  at  ele m e n tar y   s c h o o l,  j u n io r   h ig h   s ch o o l,  an d   s e n io r   h i g h   s ch o o l.  I n   g e n er al,   s t u d en t  th i n k   t h at  m at h e m atic  i s   o n e  o f   th e  h ar d est  s u b j ec t,   b ec au s e  s t u d en t  m u s t  m e m o r i ze   f o r m u la,   f o llo w   th e   ex a m p les  o f   t h e  co m p letio n   o f   t h e  g iv en   p r o b lem ,   a n d   d eliv er y   les s o n   m ater ial  t h at  is   co n s id er ed   less   in ter e s ti n g .   I n   s t u d y i n g   m at h e m atic s ,   s t u d en t  th i n k   m u s t  h av e  a  s tr o n g   m e m o r y   to   m e m o r ize  a ll  t h e  ex i s ti n g   f o r m u las.  Ho w e v er ,   w h at  is   n ee d ed   is   an   u n d er s ta n d i n g   o f   a   m at h e m atica l p r o b le m   u s i n g   r ig h t  f o r m u la.   R i g h t   n o w ,   al m o s t  ev er y   m at h e m ati c  tex tb o o k   in clu d es  p r o b le m   an d   s o lu tio n s   ex a m p les.  I t  ai m s   to   en ab l e  lear n er s   to   f u ll y   u n d er s ta n d   t h e   m a ter ial  th e y   ar e  lear n i n g .   Ho w e v er ,   th e   lear n er   te n d s   to   f o llo w   t h e  s o lu tio n   o f   t h e   g iv e n   p r o b le m ,   s o   w h e n   th e  g iv en   p r o b le m   s l ig h tl y   d if f er en t  f r o m   g iv e n   ex a m p le,   t h e  lea r n er   h as  d if f ic u lt y   s o lv i n g   i t.   A cc o r d in g   to   th e  s u r v e y ,   th e  m o s t  co m m o n   m eth o d   o f   tea ch in g   i n   s c h o o ls   i s   lis ten i n g   to   teac h er   ex p lan atio n s .   W h e n   s t u d en ts   d o   n o t u n d er s ta n d   th e  g i v en   e x p lan atio n ,   t h e y   w i ll a s k   t h e  tea ch er   to   g iv e  f u r th er   ex p lan atio n .   A lt h o u g h   t h is   m e th o d   is   u s ed   b y   al m o s t  teac h e r   w h i le  t ea ch i n g ,   th i s   m et h o d   d o es  n o t  g u ar an tee   all  th e  s tu d e n ts   ca n   f o llo w   t h e  les s o n   w ell.   I n   ad d itio n ,   t h er e  is   a  te n d en c y   f o r   s t u d en ts   to   f ee l  s at u r ated   q u ick l y .   T h ese  ar e  ca lled   d y s ca lcu l ia,   w h er e   d y s ca lc u lia   i s   a  p er s o n ’ s   in ab il it y   to   lear n   m at h e m a tics   [ 6 ] .   A cc o r d in g   to   r e f er en ce   [ 9 ] ,   d y s ca lc u lia   ex p er ie n ce d   b y   ea c h   p er s o n   is   d if f er en t,  an d   its   e f f ec t  o n   ea ch   s ta g e   o f   h u m a n   d e v elo p m en t  al s o   d if f er en t.   T h is   h ap p en s   b ec au s e   o f   v i s u a l - s p atial  a n d   la n g u a g e - p r o ce s s in g   d if f ic u lt ies.  V is u al - s p atial   d if f icu l ties   ar e  a  p er s o n ’ s   p r o b lem   i n   p r o ce s s i n g   w h at  i s   s ee n .   L a n g u a g e - p r o ce s s in g   d i f f icu lties   ar e  a  p er s o n ’ s   p r o b lem   i n   p r o ce s s i n g   a n d   u n d er s tan d i n g   w h at  i s   b ein g   h ea r d .   A cc o r d in g   to   r ef r e n ce   [ 1 0 ]   th er e  ar e  f ac to r s   in   w h ich   o n e’ s   lear n i n g   s t y le   is   al s o   r elate d   to   p s y ch o lo g ical,   w h ich   d ep en d s   o n   th e  r ea d in e s s   o f   a  p er s o n   to   th in k ,   f ee l,  h ea r   a n d   p r ac tice.   W h en   s o m eo n e   h as  co n s id er ed   s o m e th i n g   u n attr ac tiv e  t h e n   lear n in g   w i ll  b e  ea s il y   f o r g o tte n ,   b ec au s e  it  is   n o t  r ep ea ted   ( tr ain ed ) .   T h er ef o r e,   it  tak es  a n   ap p licatio n   o r   te ac h in g   ap p licatio n   th a t  ca n   d eliv er   t h e  m ater ial  b y   attr ac ti n g   an d   f ac ili tatin g   t h e  lear n er   to   u n d er s ta n d   it.          2.   RE S E ARCH   M E T H O D   I n   th i s   r esear ch ,   m e th o d   th at  u s ed   is   g a m e  d ev elo p m e n t  li f e  c y cle  ( GD L C ) ,   w h er e  t h er e  is   in itiat io n ,   p r e - p r o d u ctio n ,   p r o d u ctio n ,   test in g   an d   r elea s e  [ 1 1 ] .   Fig u r e  1   s h o w s   th e  g a m e  co n te n ts   ar e  m ad e  u s in g   g a m if icatio n   m et h o d   an d   ex p er t s y s te m .           Fig u r e   1.   Ga m e  d ev elo p m e n t l if e  c y c le  co n te n t s y s te m       A cc o r d in g   to   r e f r en ce   [ 1 1 ] - [ 1 5 ] ,   g a m i f icatio n   i s   a   cr ea tiv e   w a y   o f   lear n in g   th at   h as  a   tr e m en d o u s   p o w er   o f   in f lu e n ce   to   i m p r o v e  th e  lev el  o f   lear n in g   in d ep e n d en ce   an d   i m p r o v e  s o m eo n e   m a th e m atic  s k il ls ,   s u b s eq u e n t l y   ex p er t  s y s te m   is   n ee d ed   to   cr ea te  c o n t en t  f r o m   m at h e m atica l  lear n in g .   At  th e  ti m e  o f   t h e  test ,   th is   s t u d y   w a s   co n d u cted   u s i n g   p r e - tes t  an d   p o s t - tes t,  w h er e  t h e  r es u lt  o b tain ed   v ie w ed   b ased   o n   ex p er i m e n tal  r es u lt s   at  t h e  b e g in n i n g   an d   at   th e   en d   a f ter   t h e  u s er   tr ied   th e   cr ea ted   g a m e.   T h is   is   m ad e  to   p r o v e  w h eth er   t h e  g a m e  cr ea t ed   ca n   i m p r o v e  s o m eo n e  m at h e m a tic  s k ill  o r   n o t.  I n   m a k in g   a  g a m e,   it  r eq u ir e s   a  s tr o n g   attr ac tio n ,   b ec au s e  it  d ea ls   w i th   h u m a n   p s y c h o l o g y .   E v er y o n e  w h o   p la y s   g a m es  m u s t  h av e  a   di f f er e n t  f ee l in g   ab o u t  a  g a m e,   b u t  h o w   d o   w e  g et  s o m eo n e  to   s u r v i v e  i n   g a m e  p la y   r eq u ir es  a  g o o d   u s er   in ter f ac e   ( UI ) ,   u s er   ex p er ien c e  ( UX)   an d   g a m e  p la y   ex p er i en ce   ( GX) .   T h er ef o r e,   a  s u r v e y   i s   also   m ad e  t o   o b tain   th e  r es u lts   o f   th e  e v al u a tio n .       3.   SI M I L AR  AP P L I CA T I O N  CO M P ARIS O N  ANALYS I S   T h er e  ar e  s ev er al  ap p licatio n s   th at   b ee n   d e v elo p ed   b ef o r e,   as  a  p ar t  o f   th e   g a m e   d ev elo p m e n t   li f e  c y cle,   an al y s is   to   s i m ilar   ap p licatio n   b ee n   d o n e.   T h er e  ar e  3   ap p licatio n   th at  b ee n   an al y s is   w h ic h   ar e  Ma g i c   Ma th ,   Ma h ir   m ate m ati k a  k ela s   6   SD,  k u m p u la n   s o al  i n ter ak ti f   k ela s   6 A .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  8 ,   No .   5 ,  Octo b er   2 0 1 8   :   3 8 6 0   –   3 8 6 5   3862   T ab le  1 .   Sim i lar   A p p licatio n   C o m p ar is o n s     M a g i c   M a t h   M a h i r   M a t e mat i k a   K e l a s 6   S D   K u mp u l a n   S o a l   I n t e r a k t i f   K e l a s 6 A   F e a t u r e s   D e scri b e   t h e   l e sso n ,   a n i ma t i o n ,   a n d   h a s   e x e r c i se s   D e scri b e   t h e   l e sso n   a n d   h a s  e x e r c i se s   Ex e r c i se ,   e n c y c l o p e d i a ,   a t l a s  w o r l d ,   so f t w a r e   u t i l i t y   T e a c h i n g   t o o l   C o mp o n e n t   A n i mat i o n ,   i m a g e ,   t e x t ,   so u n d   A n i mat i o n ,   i m a g e ,   t e x t   i mag e ,   h y p e r l i n k ,   t e x t   D a t a b a se   Y e s   Y e s   Y e s   G r a p h i c   2   d i me n s i o n s   2   d i me n s i o n s   2   d i me n s i o n s   Ex e r c i se s   Y e s   Y e s   Y e s   L a n g u a g e   I n d o n e si a   I n d o n e si a   I n d o n e si a   I n st a l l a t i o n   Y e s   Y e s   Y e s       4.   RE SU L T S  A ND  AN AL Y SI S   T h e  u s e  ca s e  o f   th e  ap p licatio n   ca n   b e  v ie w ed   in   Fi g u r e  2 .   I t  s h o w s   h o w   t h e  u s er   in ter ac t   w ith   t h e   s y s te m   a n d   s h o w   s ev er al  f ea t u r es th at  i m p le m e n ted   i n   th e  ap p licatio n .           Fig u r e   2 .   Ma th e m a tic  lear n i n g   ap p licatio n   u s e  ca s e          T h e  s tr ateg y   is   to   in v ite  th e  u s er s   to   lear n   Ma th e m atic s   b y   u til izin g   m u lt i m ed ia  ele m e n ts ,   s u ch   as   i m a g es,  s o u n d ,   te x t,  an d   a n i m atio n .   Su b m is s io n   o f   m a ter i al  is   g i v e n   i n   th e  f o r m   o f   an i m atio n   s o   th a t  th e   m ater ial  ca n   b e  m o r e  ea s il y   u n d er s to o d   a s   s h o w n   i n   Fi g u r e  3 .   I n   th e  ' Sa m p le  P r o b lem s   an d   Dis c u s s io n s '  s ec tio n ,   th is   ap p licatio n   p r o v i d es  ex a m p le s   o f   co m m o n l y - g i v en   q u e s tio n s ,   an d   th e  d is c u s s io n   o f   th e  q u e s tio n s   is   al s o   p r esen ted   i n   an i m atio n ,   w h ic h   h elp s   th e   u s er   to   g r a d u all y   u n d er s ta n d   t h e  p r o b lem   f ir s t,   f o llo w ed   b y   th e  s o l u tio n   as  s h o w n   i n   Fi g u r e  3 .   User s   ca n   al s o   w o r k   o n   th e  e x er cises   in   t h e  ' P r o b lem s   an d   E x er cises '   s ec tio n .   I t   ai m s   to   tes t th e  u s er ' s   u n d er s ta n d in g   o f   t h e  n e w l y   d eliv er ed   m ater ial.   W h en   t h e   u s er   h as  co m p leted   th e  ex er cise  q u esti o n s ,   t h e   ap p licatio n   w ill   d is p la y   t h e  v alu e   a n d   t h e  n u m b er   o f   tr u e  a n d   f alse   q u es tio n s   a s   s h o w n   in   Fi g u r e  7 .   W h en   th e  u s er   h as  co m p leted   th e  ex er cise  q u e s tio n s ,   th e  ap p licatio n   w ill  d is p la y   t h e  v al u e  an d   th e  n u m b er   o f   tr u e  an d   f al s e  q u es tio n s   as s h o w n   i n   Fi g u r e  3 .   T h is   g a m e  i s   te s ted   to   3 0   teac h er s   to   te s t  th e  s ta n d ar d   w h et h er   it  is   i n   ac co r d an ce   w it h   t h e  ex i s ti n g   cu r r icu l u m .   T h en   te s ted   to   1 0 0   s tu d en t s   i n   I n d o n e s ia,   w h ich   r esu lt  8 7   p eo p le  ex p er ien ce   i m p r o v e m e n t  i n   w o r k i n g   o n   m ath e m atica l  p r o b le m s   th at   h a v e  b ee n   p r o v id e d ,   9   p eo p le  th e  r esu l ts   o f   t h e  p o s t - test   is   eq u al  to   th e  p r e - test ,   an d   4   p eo p le   s u f f er ed   s etb ac k s .   W h en   co n s id e r ed   ag ain ,   th ese  th in g s   b ec au s e  o f   th e  attr ac tio n   P u ll  s o m eo n e  to   lear n ,   w h er e   th e  ass et  g a m e  i n   th e  f o r m   o f   i m a g es  a n d   an i m atio n s   in   t h e  g a m e  s h o u ld   b e  i m p r o v ed .   Du e  to   s o m e  i n p u t  f r o m   teac h er s   a n d   s t u d en t s ,   a n d   j u d g in g   b y   d ir ec t  o b s er v ati o n ,   o n e ' s   i n ter est   to   lear n   lies   in   t h e  c r ea ted   i m ag e s   an d   an i m a tio n s   as  w el l  as  t h e  in ter ac tio n   in   t h e  g a m e  in   th e  f o r m   o f   g a m ep la y   ex p er ien ce .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Ga mifica tio n   fo r   E leme n ta r y  Ma th ema tics   Lea r n in g   in   I n d o n esia   ( Yo g i U d ja ja )   3863                                       Fig u r e   3.   I n ter ac tiv e  m at h e m a tic  ap p licatio n       5.   E VA L UA T I O N   Her e  is   t h e   r esu lt o f   t h e  e v al u a tio n   o f   t h e  u s er   i n ter f ac e,   u s er   ex p er ien ce   a n d   g a m ep la y   e x p er ien ce   o f   g a m e  t h at  b ee n   d e v elo p ed :   a.   W h at  d o   y o u   t h i n k   ab o u t te ac h in g   ap p licatio n   r e g ar d in g   t h e  User   in ter f ac e,   s o u n d ,   an d   f ea t u r es?         T ab le  2 .   Stu d en ts   an d   T ea ch er s   Op in io n   ab o u t I n ter ac ti v e  Ma th e m atic  A p p licatio n   A n s w e r s   T o t a l   Te a c h e r   T o t a l   S t u d e n t   T o t a l   P e r c e n t a g e   V e r y   i n t e r e st i n g   3   12   15   1 1 . 5 %   I n t e r e st i n g   20   67   87   6 6 . 9 %   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  8 ,   No .   5 ,  Octo b er   2 0 1 8   :   3 8 6 0   –   3 8 6 5   3864   T ab le  2 .   Stu d en ts   an d   T ea ch er s   Op in io n   ab o u t I n ter ac ti v e  Ma th e m atic  A p p licatio n   A n s w e r s   T o t a l   Te a c h e r   T o t a l   S t u d e n t   T o t a l   P e r c e n t a g e   Q u i t e   i n t e r e st i n g   7   21   28   2 1 . 5 %   N o t   i n t e r e st i n g   0   0   0   0 . 0 %   V e r y   u n i n t e r e st i n g   0   0   0   0 . 0 %   T o t a l   30   1 0 0   1 3 0   1 0 0 %       b.     A r e  th e  m ater ial s   d escr ib ed   in   th e  lear n i n g   d is cu s s io n   f ea t u r e  ea s y   to   u n d er s tan d ?       T ab le  3 .   Stu d en ts   an d   T ea ch er s   Op in io n   ab o u t  L ea r n in g   Ma t er ial  E x p lan atio n   A n s w e r s   T o t a l   Te a c h e r   T o t a l   S t u d e n t   T o t a l   P e r c e n t a g e   V e r y   C l e a r   25   48   73   5 6 . 2 %   C l e a r   5   38   43   3 3 . 1 %   Q u i t e   c l e a r   0   14   14   1 0 . 8 %   U n c l e a r   0   0   0   0 . 0 %   N o t   c l e a r   0   0   0   0 . 0 %   T o t a l   30   1 0 0   1 3 0   1 0 0 %       c.   W h at  d o   y o u   t h i n k   ab o u t th e  e x er cise g iv e n   i n   th e  p r o b le m   s o lv ed   f ea t u r e?       T ab le  4 .   Stu d en ts   an d   T ea ch er   Op in io n   C o n ce r n i n g   L e v el  P r o b lem   E x er cise d if f ic u lt y   A n s w e r s   T o t a l   Te a c h e r   T o t a l   S t u d e n t   T o t a l   P e r c e n t a g e   V e r y   e a sy   6   14   20   1 4 . 0 %   Ea sy   21   43   64   4 3 . 0 %   Q u i t e   e a sy   3   41   44   4 1 . 0 %   D i f f i c u l t   0   2   2   2 . 0 %   V e r y   D i f f i c u l t   0   0   0   0 . 0 %   T o t a l   30   1 0 0   1 3 0   1 0 0 %       d.   I s   th e  in ter ac tiv e  Ma t h e m atic  ap p licatio n   m a k es st u d en t  m o r e  in ter ested   in   lear n i n g   m at h e m atic s ?       T ab le  5 .   T ea ch er s   an d   Stu d en t   L ev e l o f   I n ter es t u s in g   t h e  L e ar n in g   A p p licatio n     A n s w e r s   T o t a l   Te a c h e r   T o t a l   S t u d e n t   T o t a l   P e r c e n t a g e   V e r y   I n t e r e st   0   12   12   9 . 2 %   I n t e r e st   19   69   88   6 7 . 7 %   N e u t r a l   11   19   30   2 3 . 1 %   L e ss i n t e r e st   0   0   0   0 . 0 %   N o t   i n t e r e st e d   0   0   0   0 . 0 %   T o t a l   30   1 0 0   1 3 0   1 0 0 %       e.   Ho w   m u c h   d o es th i s   lear n i n g   ap p licatio n   h elp   y o u   to   lear n   m at h e m a tic?       T ab le  6 .   Stu d en ts   an d   T ea ch er   Op in io n   ab o u t  L ea r n i n g   A p p licatio n   h elp s   in   Ma t h e m atic  L ea r n in g   A n s w e r s   T o t a l   Te a c h e r   T o t a l   S t u d e n t   T o t a l   P e r c e n t a g e   V e r y   h e l p f u l   0   13   13   1 0 . 0 %   H e l p f u l   30   68   98   7 5 . 4 %   Q u i t e   h e l p f u l   0   19   19   1 4 . 6 %   N o t   h e l p f u l   0   0   0   0 . 0 %   V e r y   n o t   h e l p i n g   0   0   0   0 . 0 %   T o t a l   30   1 0 0   1 3 0   1 0 0 %       6.   CO NCLU SI O N   T h is   g a m e  is   d ev elo p ed   to   h elp   s tu d en t  to   lear n   m at h e m ati c  in   in ter ac ti v e  w a y   an d   h elp   teac h er   to   ex p lain   m at h e m atic  m ater ial.   Mu lti m ed ia  ele m e n ts   s u c h   as  tex t,  i m a g es,  s o u n d ,   an i m atio n   s er v e  a s   a n   in ter ac ti v e  w a y   f o r   s t u d en t  to   lear n   m a th e m atic  a n d   i n cr ea s e   s tu d e n t  i n ter est  i n   lear n in g .   B ased   o n   th e  r e s u l ts   o b tain ed   th is   g a m e  ap p licatio n   n ee d s   to   i m p r o v e  i n   th e  i m ag e  q u alit y   a n d   h a s   m o r e  an i m atio n   d ev e lo p ed   in s id e  g a m e  th at  co n tai n s   m at er ial  ex p lan atio n s   i n   o r d er   th e  lear n er   ca n   u n d er s ta n d   m o r e  d ee p ly .   B esid e  th a t,   cu r r en tl y   t h e  m at h e m at ic  m at er ial  o n l y   co v er s   f o r   ele m e n ta r y   lev e l,  in   th e  f u t u r e  th e  m at er ial  w ill  b e  ad d ed   v ar iati v e  u n til  h ig h   s c h o o l le v el.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Ga mifica tio n   fo r   E leme n ta r y  Ma th ema tics   Lea r n in g   in   I n d o n esia   ( Yo g i U d ja ja )   3 865   RE F E R E NC E S     [1 ]   Ja m ra h ,   A . ,   “ S h a p in g   G o ld e n   G e n e ra ti o n   t h ro u g h   Ch a ra c ter  Ed u c a ti o n   t o w a rd   1 0 0   Ye a rs  In d o n e si a ” ,   Pro c e e d in g   IAI N  Ba t u sa n g k a r ,   v o l.   1 ,   n o .   2 ,   p p .   4 1 - 5 0 ,   2 0 1 7 .   [2 ]   Un d a n g - Un d a n g   Da sa r  Ne g a ra   R e p u b l ik   In d o n e sia   T a h u n   1 9 4 5   P a sa l  3 1   a y a t  1   d a n   3 .   [3 ]   P e n jela sa n   Un d a n g - Un d a n g   Re p u b li k   In d o n e sia   No m o r  2 0   T a h u n   2 0 0 3   T e n tan g   S istem   P e n d i d ik a n   Na sio n a l.   Dia k se s tan g g a l  0 9   No v e m b e r  2 0 1 7   p k .   1 6 . 3 2 ,   p a d a :   h tt p : // k e u d a . k e m e n d a g ri. g o . id /p ro d u k h u k u m /d o w n lo a d /4 7 7 / p e n jela sa n - uu - no - 20 - tah u n - 2 0 0 3   [4 ]   Un d a n g - Un d a n g   Re p u b li k   In d o n e sia   No m o r  2 0   T a h u n   2 0 0 3   T e n tan g   S istem   P e n d id ik a n   Na sio n a l.   Dia k se s  tan g g a l  0 9   No v e m b e r  2 0 1 7   p k .   1 5 . 1 2 ,   p a d a :   h tt p :/ /k e lem b a g a a n . ristek d ik ti . g o . id /w p - c o n ten t/ u p lo a d s/ 2 0 1 6 / 0 8 /UU_ n o _ 2 0 _ th _ 2 0 0 3 . p d f   [5 ]   Yu n a n t o ,   A . ,   e t   a l . ,   “ P e n g e m b a n g a n   Ek o n o m i  S o sia l   Da lam   S e k t o r  P e rtan ian   D e n g a n   M e n g g u n a k a n   Hy d ro p o n ic   T o we r  S y ste m ” ,   Pro c e d in g s N a ti o n a l  Co n fre n c e   o n   Co r p o r a te S o c ia l  Res p o n si b il it y ,   v o l.   1 ,   p p .   34 - 43 ,   2 0 1 6 .   [6 ]   S imm s,  V . ,   e t  a l . ,   “ In terv e n ti o n s  to   I m p ro v e   M a th e m a ti c s  A c h i e v e m e n t  in   P r im a r y   S c h o o l - a g e d   Ch i ld re n :   A   S y st e m a ti c   Re v ie w ” ,   2 0 1 7 .   [7 ]   W il li a m s,  J. ,  e t  a l . ,   “ T h e   S k il ls  f o r  L i f e   su rv e y :  A   n a ti o n a l  n e e d s  a n d   im p a c t  su rv e y   o f   li tera c y ,   n u m e ra c y   a n d   ICT  sk il ls ”,   Un it e d   Kin g d o m :  De p a rt m e n t  f o r  Ed u c a ti o n   a n d   S k il ls,  2 0 1 3 .   h tt p s:/ /www . g o v . u k /g o v e rn m e n t/ u p l o a d s/sy ste m /u p lo a d s/a tt a c h m e n t _ d a ta/f il e /3 6 0 0 0 / 1 2 - p 1 6 8 - 2 0 1 1 - sk il ls - f o r - li fe - su rv e y . p d f   [8 ]   Ro w lan d s,  G . ,   “ He a lt h   L it e ra c y :   W a y s  to   M a x im is e   th e   Im p a c t  a n d   Ef f e c ti v e n e ss   o f   V a c c in a ti o n   I n f o rm a ti o n ” ,   Hu ma n   Va c c in e s &   Imm u n o th e ra p e u ti c s ,   v o l.   10 ,   n o .   7 ,   p p .   2 1 3 0 - 2 1 3 5 ,   2 0 1 4 .   [9 ]   De   V issc h e r,   A . ,   e t  a l . ,   “ De v e lo p m e n tal  Dy sc a lcu li a   in   A d u lt s :  Be y o n d   Nu m e rica l  M a g n it u d e   Im p a ir m e n t ” ,   J o u rn a l  o f  L e a r n in g   Disa b il it ies ,   0 0 2 2 2 1 9 4 1 7 7 3 2 3 3 8 ,   2 0 1 7 .   [1 0 ]   S u ,   C . ,   “ De sig n in g   a n d   De v e lo p i n g   a   No v e l  Hy b rid   A d a p ti v e   L e a rn in g   P a th   Re c o m m e n d a ti o n   S y ste m   ( A L P RS )  f o r  Ga m i f ica ti o n   M a th e m a ti c s  Ge o m e tr y   Co u rse ” ,   Eu ra si a   J o u rn a l  o f  M a th e ma ti c s,  S c ien c e   u n d n &   T e c h n o lo g y   Ed u c a ti o n ,   v o l .   13 ,   n o .   6 ,   p p .   2 2 7 5 - 2 2 9 8 ,   2 0 1 7 .   [1 1 ]   Ya n   F i,   e t  a l .,   “ A   G a m i f ica ti o n   In tera c ti v e   Ty p in g   f o r  P r im a r y   S c h o o l  V isu a ll y   Im p a ired   Ch il d re n   in   In d o n e sia ” ,   Pro c e d ia   C o mp u ter   S c ien c e ,   v o l.   116 ,   p p .   6 3 8 - 6 4 4 ,   2 0 1 7 .   [1 2 ]   Ba ld e o n ,   J.,   e t  a l . ,   “ G a m i f ica ti o n   o f   El e m e n tar y   M a th   L e a rn in g :  A   G a m e   De si g n e r  Ro le - P lay in g   Ex p e rien c e   w it h   Ki ds ” ,   g E d u c a ti o n   ( GW C1 5 ) ,   2 0 1 5 .   [1 3 ]   Ku sw a rd h a n a ,   D.,   e t  a l . ,   “ T h e   In stru c ti o n a l  T h e m a ti c   G a m e   f o r  Ch il d re n   w it h   M il d   M e n tal  Re tard a ti o n :  F o r   En h a n c e m e n t  o f   L e f t - Rig h t  Re c o g n it io n   S k il l ” ,   I n ter n a t io n a l  J o u rn a l  o f  El e c trica l  a n d   Co m p u t e r  En g in e e rin g ,     v o l.   7 ,   n o .   1 ,   p .   4 6 9 ,   2 0 1 7 .   [1 4 ]   S e ti a n a ,   H.,   &   Ha n su n ,   S . ,   “ G a m i f ied   A n d ro i d   Ba se d   A c a d e m ic   In f o rm a ti o n   S y ste m ” ,   In ter n a ti o n a l   J o u r n a l   o f   Eva lu a ti o n   a n d   Res e a rc h   i n   E d u c a ti o n   ( IJ ER E) ,   v o l.   6 ,   n o .   2 ,   p p .   1 6 4 - 1 7 3 ,   2 0 1 7 .   [1 5 ]   Ok p u b e ,   N.  M . ,   &   A n u g w o ,   M .   N.,   “ Ca rd   G a m e s  a n d   A lg e b ra   T i c   Tac m a ti c s  o n   A c h iev e m e n t  o f   J u n i o r  S e c o n d a ry   II  S tu d e n ts  in   A lg e b ra ic  Ex p re s sio n s ” ,   In ter n a ti o n a l  J o u rn a l  o f   Eva lu a ti o n   a n d   Res e a rc h   in   E d u c a ti o n ,   v o l .   5 ,    n o .   2 ,   p p .   9 3 - 1 0 0 ,   2 0 1 6 .       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS       Yo g i  Ud ja j a   w a s  b o rn   i n   P a d a n g ,   1 5   Oc to b e r  1 9 9 3 .   He   re c e iv e d   Ba c h e lo r  o f   Co m p u ter  S c ien c e   a n d   M a ste r  o f   In f o r m a ti o n   T e c h n o lo g y   d e g re e   f ro m   Bin a   Nu sa n ta ra   Un iv e rsit y   in   2 0 1 4   a n d   2 0 1 6 ,   r esp ec tiv el y .   His  re s e a rc h   in tere sts  a re   M u lt im e d ia,  G a m e   T e c h n o lo g y ,   Ho lo g ra p h y   a n d   Co m p u tatio n a l  I n telli g e n c e .   He   is  a   F o u n d e r  a n d   CEO  o f   Ek sp a n p i x e l  Co m p a n y   a n d   lec tu re r  a t  S c h o o l   o f   Co m p u ter S c ien c e ,   Bin a   Nu sa n tara   Un iv e rsit y .           V i n c e n t  S a d i n o   G u iz o t   w a s  b o rn   i n   Cireb o n ,   1 2 th   o f   A u g u st  1 9 9 2   a n d   sc h o o led   i n   o n e   o f   th e   b e st  p riv a te  S c h o o l  i n   c ireb o n ,   a f ter  h e   g ra d u a ted ,   h e   c o n t in u e d   to   c o ll e g e   in   Bin u s  Un iv e rsity ,   a n d   to o k   In f o rm a ti o n   T e c h n o l o g y ,   M u lt ime d ia S y ste m   a s h is stu d y .   N o w   h e   is a n   It  In str u c to r  i n   C o u rse   Ne t.   H e  tea c h e s Ca lcu lu s I  a n d   II.   M a t h   D isc re te,  a n d   A lg o rit h m .             Na ta li a   Cha n d r a   w a s  b o rn   i n   M e d a n   Cit y ,   Ja k a rta,  in   1 9 8 8 .   S h e   re c e iv e d   h e r  B. S   d e g re e   in   S y s te m   In f o rm a ti o n   f ro m   th e   Bin a   Nu sa n tara   Un iv e rsit y   in   2 0 1 0   a n d   M . S c   d e g re e   f ro m   Kin g   M o n g k u t   Un iv e rsit y   o f   No rth   Ba n g k o k ,   T h a il a n d   in   2 0 1 2 .   F ro m   2 0 1 3   t o   th e   p re se n t ,   sh e   is  a   lec tu re   a t   d e p a rtm e n t  o f   S c h o o l  o f   Co m p u ter  S c ien c e ,   Bin a   Nu sa n tara   Un iv e rsit y .   He r  re se a rc h   in tere st  in c lu d e s  m o b il e   a p p li c a ti o n   a n d   so f tw a re   e n g in e e rin g .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.