I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   10 ,   No .   5 Octo b er   2 0 2 0 ,   p p .   5 3 6 8 ~ 5 3 7 6   I SS N:  2088 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 10 i 5 . pp 5 3 6 8 - 5 3 7 6           5368       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m/in d ex . p h p /I JE C E   Perf o r m a nce   a na ly sis  of 80 2 .1 1 a w ith  f ra m e   a g g r eg a tion  using  NS3       N.   K ha lil,  A.   Na j id   T e le c o m m u n ica ti o n   S y ste m s,  Ne tw o rk s a n d   S e rv ice L a b o ra to ry ,     Na ti o n a In st it u te  o f   P o sts a n d   T e lec o m m u n ica ti o n s   (IN P T ) ,   M o r o c c o       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Dec   2 5 ,   2 0 1 8   R ev i s ed   A p r   2 5 ,   2 0 2 0   A cc ep ted   Ma y   8 ,   2 0 2 0       8 0 2 . 1 1 a c   i s   a n   i n t e r e s t i n g   s ta n d a rd   o f   I E E E   b r i n g i n g   m u l t i p l e   a d v a n t a g e s   t h a n   i t s   p r e d e c e s s o r   8 0 2 . 1 1 n .   8 0 2 . 1 1 a c   i s   f a s te r   a n d   m o r e   s c a la b l e   v e rs i o n   o f   8 0 2 . 1 1 n   o f f e r i n g   t h e   c a p a b i l i t ie s   o f   w i r e le s G ig a b i E t h e r n e t .   8 0 2 . 1 1 a c   w i ll   e n a b l e   a c c e s s   p o i n t s   (A P )   t o   s u p p o r t   m o r e   S T A s   w i t h   a   b e t t e r   e x p e r i e n c e   f o c l i e n t s   a n d   m o re   c h a n n e l   b o n d i n g   i n c r e a s i n g   f r o m   a   m a x im u m   o f   4 0   M H z   w i t h   8 0 2 . 1 1 n   u p   t o   8 0   o r   1 6 0   M H z   w i t h   8 0 2 . 1 1 a c   s t a n d a r d .   I n   t h i s   p a p e r ,   w e   a n a ly z e   a n d   e v a l u a t e   t h e   8 0 2 . 1 1 a c   p e rf o rm a n c e   u s i n g   N S 3   s im u l a t o r   (v 3 . 2 6 )   r e ly i n g   o n   s e v e ra l   f e a t u r e s   l ik e   c h a n n e b o n d i n g ,   m o d u l a t i o n   a n d   c o d i n g   s c h e m e s ,   g u a r d   i n t e r v a a n d   f ra m e   a g g r e g a t i o n .   T h e n ,   w e   p r e s e n t t h e   e f f e c t   o f   t h e   v a r i a t i o n   o f   d   i s t a n c e   b e tw e e n   S T A s   a n d   A P   o n   t h e   n e t w o r k   p e rf o rm a n c e   in   t e rm   o f   t h r o u g h p u t .   F i n a l l y ,   w e   c a p t u r e   t h e   m o s t   r e le v a n t   s im u la t i o n s   o u t c o m e s a n d   w e   i n d i c a t e   s o m e   r e s e a r c h   c h a l le n g e s   f o r   t h e   f u t u r e   w o rk .   K ey w o r d s :   C h a n n el  b o n d in g     Fra m ag g r eg a tio n     I E E E   8 0 2 . 1 1 ac   W L A N   Co p y rig h ©   2 0 2 0   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Nab il Kh alil,    T elec o m m u n icatio n   S y s te m s ,   Net w o r k s   a n d   Ser v ices  L ab o r ato r y ,   Natio n al  I n s tit u te  o f   P o s ts   a n d   T elec o m m u n icatio n s   ( I NP T ) ,     Av e n u A l lal  A l Fas s i,  R ab at,   Mo r o cc o .   E m ail:  n ab il.k h alil0 2 @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   T h I E E E   8 0 2 . 1 1 ac   is   Ver y   Hig h   T h r o u g h p u s ta n d ar d   o p er atin g   o n l y   i n   5   MH f r eq u en c y   b a n d .   B y   u s i n g   5   GHz   f r eq u en c y   b a n d ,   8 0 2 . 1 1 ac   av o id s   co n s eq u e n tl y   m u ch   o f   th e   i n ter f er e n ce   d u to   t h i m p o r tan t   u s o f   2 . 4   GHz   I SM  b an d   in   th t h r ee   I T r eg io n s .   T h n e w   f ea tu r e s   an d   e n h a n ce m e n ts   i n   t h M AC   an d   P HY  la y er s   o f   8 0 2 . 1 1 ac   all o w ed   t h is   tec h n o lo g y   to   ac h iev e   d ata  r ates  ap p r o ac h in g   7 Gb p s .   8 0 2 . 1 1 ac   o u tp er f o r m   t h 8 0 2 . 1 1 n   d ata   r ates  b y   in tr o d u ci n g   s e v er al   i m p r o v e m e n t s   li k w id er   ch an n el s   8 0   an d   1 6 0   MH z,   also   2 5 6 QA M   m o d u lati o n   en h an ce d   t h n u m b er   tr an s m i tted   b its   f r o m   s i x   b it s   ( 6 4 QA M)   to   ei g h b its   o n   ea ch   s u b ca r r ier   in   th c h a n n el  an d   r aised   t h m a x i m u m   n u m b er   o f   s p atial  s tr ea m s   ( S S)  o n   th ac ce s s   p o in t   s id to   eig h S Ss   in s tead   o f   f o u r   in   8 0 2 . 1 1 n   w h i le  b ein g   ab l t o   tr an s m it  to   m u ltip le  clie n ts   at  t h s a m t i m e   as a   r esu lt o f   M U - MI M f ea t u r e.   T h s tu d y   o f   I E E E   8 0 2 . 1 1   s tan d ar d   p er f o r m a n ce   i s   t h m ai n   s u b j ec t o f   m u ltip le  r esear c h es   b y   m ea n s   o f   an al y tical  m o d el s   o r   s i m u l atio n .   An   i m p o r ta n an al y s is   w a s   f ir s in tr o d u ce d   in   [ 1 ]   as  B ian ch p r esen ted     th p er f o r m an ce   o f   w ir ele s s   n et w o r k s   u s i n g   8 0 2 . 1 1   d is tr ib u ted   co o r d in atio n   f u n ctio n   ( DC F)  b ased   o n     Ma r k o v ian   m o d el.   A l s o ,   in   [ 2 ] ,   an   an aly tical  m o d el  w as  p r esen ted   in   o r d er   to   an al y ze   th i m p ac o f   b asic   an d   R T S/C T ac ce s s   m ec h a n is m s   o f   DC o n   8 0 2 . 1 1 ac   th r o u g h p u t.  T h r es u lts   b ased   o n   t h t h r o u g h p u eq u atio n   i n   [ 2 ]   h a v s h o w ed   in ter esti n g   o u tco m es  ab o u th ef f ec ti v en e s s   o f   R T S/C T m ec h a n i s m s   w h e n   p ac k et  s ize  i n cr ea s e s   a n d   th e   i m p o r tan ce   o f   f r a m a g g r e g atio n   w h i ch   w as  al s o   s t u d ied   in   [ 2 ,   3 ] .   I n   [ 4 ] ,     th au t h o r   p r esen ts   o n l y   B E R   v al u es  f o r   d if f er e n m o d u latio n   tech n iq u es  B P SK,  QPSK,  1 6 QA an d   2 5 6 QA r ev ea li n g   th a it  is   p r ef er ab le  u s i n g   th B P SK  m o d u latio n   r at h er   t h an   2 5 6 Q A w it h   h i g h er   B E R   i n   tr an s m itti n g   t h d ata  o n   t h AW G ch a n n e l.  Mo r eo v er ,   in   [ 5 ] ,   an   o v er v ie w   o f   t h m ai n   p er f o r m an ce   o f   b o t h   8 0 2 . 1 1 ac   an d   8 0 2 . 1 1 n   w as   p r esen ted   w h er e   th e   au th o r s   n o tic ed   th at,   in   ter m s   o f   p er f o r m an ce ,   th e   t w o   8 0 2 . 1 1   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       P erfo r ma n ce   a n a lysi s   o f 8 0 2 . 1 1 a w ith   fr a me  a g g r eg a tio n   u s in g   N S 3   ( N . K h a lil )   5369   p r o to co ls   ar en m u c h   d i f f er e n in   ca s o f   2 0   o r   4 0   MH ch a n n el   w id th .   T h e n ,   t h s t u d y   o f   f r a m e   ag g r eg a tio n   f ea t u r e f f ec t s   w as  p r o j ec ted   in   t h eir   f u t u r w o r k .   I n   [ 6 ] ,   t h e   au t h o r   p r o p o s es  m et h o d   to   g iv e   a n   e s ti m atio n   o f   av er a g d ela y   o f   MP DUs   f o r   ea ch   q u e u b y   u s in g   A - MP DU  ag g r e g atio n   a n d   allo w   to   d eter m in a n   o p tim a n u m b er   o f   a g g r e g at ed   MP DUs  in   th q u e u i n   o r d er   to   m ax i m ize  t h s y s te m   t h r o u g h p u t.  Fu r t h er m o r e,   in   [ 7 ]   th au th o r   d ef in es  w ir eless   lo ca ar ea   n et w o r k s   ( W L A N)   p er f o r m an ce   i n   ter m s   o f   th r o u g h p u a s   t h a m o u n o f   in f o r m atio n   t h at  i s   tr a n s m itte d   f r o m   th e   e m itter   to   t h e   r ec ep to r   p er   tim e   u n i t   w it h o u lo s s es  in   th e   p ac k et s   s en t.  In   t h is   p ap er ,   w a n al y ze   th p er f o r m an ce   o f   8 0 2 . 1 1 ac   b ased   o n   r ea li s tic   s ce n ar io   w h er t h r ee   n et w o r k s   ar s i m u lated   w it h   d if f er en t   f r a m ag g r eg a tio n   s c h e m e s   ( A - MSDU,   A - MP DU,   A - MP DU  o f   A - MSD U)   a n d   ch an n el  b an d w id t h s .   T h r est  o f   th p ap er   is   o r g an ized   as  f o l lo w s I n   s ec tio n   2 ,   w p r ese n th m ai n   e n h an ce m en ts   o f   8 0 2 . 1 1 ac   s tan d ar d ,   th en   in   s ec tio n   3   w g i v a n   o v er v ie w   o f   th NS3   s i m u lato r   alo n g   w it h   t h n et wo r k   m o d el.   F u r t h er m o r e,   i n   s e ctio n   4 ,   w p r ese n t   th e   ac h iev ed   r esu lt s   a n d   we   an al y ze   t h p er f o r m a n ce   o f   8 0 2 . 1 1 ac   w it h   d i f f er e n c h a n n el  b an d w id t h s ,   MC Ss   a n d   f r a m e   ag g r eg a tio n   s ch e m es.  F in all y ,   s ec t io n   co n clu d e s   th p ap e r.       2.   I E E E   802. 1 1 a T E CH NO L O G B ACK G RO U ND   I n   th is   s ec tio n   w e   r ev ie w   th a m en d m e n o f   I E E E   8 0 2 . 1 1 ac   to g eth er   w i th   th e   P HY  an d   MA C   la y er   en h a n ce m en ts .   T h is   s u r v e y   f o cu s s es  o n   t h m ain   tech n iq u es  a n d   asp ec ts   m a k in g   t h I E E E   8 0 2 . 1 1 a p er f o r m a n ce   m o r i n ter esti n g .     2 . 1 .     I E E E   8 0 2 . 1 1 a P H m a in f e a t ures   2 . 1 . 1 .   Cha nn el  ba nd w idth   IEEE   8 0 2 . 1 1 ac   [ 8 ]   is   5 GHz - o n l y   tech n o lo g y   allo w in g   ST As  to   o p er ate  in   less   lo ad e d   w ir eles s   n et w o r k ,   h o w ev er   d u al - b an d   A P s   a n d   ST As  ca n   al w a y s   u s th eir   8 0 2 . 1 1 n   in ter f ac to   o p er ate  in   t h 2 . 4 GHz   I SM  f r eq u en c y   b a n d .     8 0 2 . 1 1 ac   s ta n d ar d   in tr o d u ce s   c h an n el  b o n d in g   b y   i n cr ea s i n g   t h m ax i m u m   8 0 2 . 1 1 n   b an d w id t h   s ize  4 0   MH to   8 0   MH o r   ev en   1 6 0   MH z.   I n   c ase  o f   1 6 0   MH ch a n n el,   c o n tig u o u s   s p ec tr u m   b ec o m e s   h ar d   to   ac h ie v e,   t h s tan d ar d   i n tr o d u ce s   t w o   f o r m s   o f   1 6 0   MH ch a n n els   ;   a   o n co n ti n u o u s   b lo c k   an d   an   8 0 +8 0   ch an n el  b y   c o m b i n i n g   t w o   8 0   ch a n n el  w id th s   [ 8 ] .   An   in cr ea s ed   v al u o f   1 1 7 in   d ata  r ates  is   n o ticed   b y   m o v i n g   f r o m   4 0   MH to   8 0   MH an d   3 3 3 w i th   1 6 0   MH ch an n e w id th   [ 9 ].     2 . 1 . 2 .   M o du la t io n a nd   co din g   s che m e   C o m p ar ed   to   its   p r ed ec ess o r   8 0 2 . 1 1 n ,   8 0 2 . 1 1 ac   m a k es  e v o lu tio n ar y   i m p r o v e m e n ts   to   m o d u latio n   an d   co d in g   s c h e m ( M C S).   T h h i g h e s t 8 0 2 . 1 1 n   m o d u latio n   a n d   co d in g   s ch e m is   6 4 Q AM   w it h   5 /6   co d in g   r ate  w h ich   h as  e n h an ce d   in   I E E E   8 0 2 . 1 1 ac   u p   to   2 5 6 - QA a n d   5 / 6   co d in g   r ate  allo w i n g   a n   ei g h t   in f o r m atio n   b its   i n   ea c h   s y m b o in s tead   o f   s i x   i n   th e   8 0 2 . 1 1 n   ( co m b i n atio n   o f   d ata  a n d   er r o r   co r r ec tio n   b its ) .   Ho w ev er ,   th 2 5 6 - Q AM   in   8 0 2 . 1 1 ac   r eq u ir es   b i g g er   s i g n al - to - n o is r atio   o n   th r ec eiv er   p ar to   p r eser v lo w   b it - er r o r   p r o b a b ilit y   co m p ar ed   to   o th er   m o d u latio n   s ch e m e s   [ 10 ] .     A s   w c an   s ee   in   th b elo w   T ab le  1 ,   th ch o ice  o f   t h M C i s   s i m p ler   in   8 0 2 . 1 1 ac   b y   o f f er i n g   o n l y   1 0   o p tio n s   r ath er   th an   t h 7 0 - p l u s   o p tio n s   o f f er ed   b y   8 0 2 . 1 1 n   [ 9 ]:       T ab le  1 .   MCS   v alu e f o r   8 0 2 . 1 1 ac   M C S   i n d e x   v a l u e   M o d u l a t i o n   C o d e   r a t e   0   B P S K   1 / 2   1   Q P S K   1 / 2   2   Q P S K   3 / 4   3   16 - Q A M   1 / 2   4   16 - Q A M   3 / 4   5   64 - Q A M   2 / 3   6   64 - Q A M   3 / 4   7   64 - Q A M   5 / 6   8   2 5 6 - Q A M   3 / 4   9   2 5 6 - Q A M   5 / 6       T h s u p p o r o f   th f ir s t   s e v en   m o d u latio n   an d   co d in g   s c h e m es  is   m a n d ato r y ,   h o w e v er   th 2 5 6 - QAM   m o d u latio n   s u p p o r ted   b y   th e   m aj o r ity   o f   th 8 0 2 . 1 1 ac   p r o d u cts  in   t h m ar k et  ca n   o f f er   m o r d ata  w it h in     th tr a n s m is s io n .   Als o ,   th e   8 0 2 . 1 1 ac   s tan d ar d   m a k es  th s el ec tio n   o f   t h M C m o r s i m p ler   d u to   th f ac t   th at  th i s   p ar a m eter   is   n o   lo n g er   tied   to   th n u m b er   o f   s p ati al  s tr ea m s   as  it  is   w it h   its   p r ed ec ess o r   8 0 2 . 1 1 n .     T h e   M C S   i n d e x   v a l u e   a l o n g   w i t h   t h e   n u m b e r   o f   s t r e a m s   t o   p r o d u c e   a n   o v e r a l l   d a t a   r a t e   d e f i n e s   t h e   l i n k   s p e e d .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   5 Octo b e r   2 0 2 0     5 3 6 8   -   5376   5370   2 . 1 . 3 .   B ea m f o r m ing   a nd   m u l t i - us er   M I M O   ( M U - M I M O )   On o f   t h m aj o r   en h an ce m e n ts   o f   8 0 2 . 1 1 ac   s tan d ar d   is   th Mu lt i - u s er   MI MO   a n d   it  is   a m o n g     th m o s cr u cia tech n iq u e s   th at  lead   W L A Ns  to w ar d s   th g ig ab it  er a.   T h e   MU - MI MO   tech n o lo g y   h a s   b ee n   e m b r ac ed   as  an   ess e n tial  ele m en b y   th late s w ir eles s   s t an d ar d s   [ 1 1 ] .   Prio r   to   8 0 2 . 1 1 ac ,   ea ch   tr an s m is s io n   w a s   p er f o r m ed   to   s in g le  d esti n a tio n   o n l y   b ec au s o f   th 8 0 2 . 1 1   s tan d ar d s   w er i n   s in g le - u s er   m o d e.   C o m p ar ed   to   its   p r ed ec ess o r s ,   8 0 2 . 1 1 ac   MU - MI MO   h o ld s   th f o llo w i n g   ad v an tag es:  ( 1 )   I n cr ea s ed   T h r o u g h p u t.  I n   ca s o f   SU - MI MO ,   th th eo r etica ca p ac ity   g ai n   ca n   b ex p r ess ed   b y   m u ltip licati v f ac to r   o f   m i n   {N tr Nr c}   w h er Nt r   an d   Nr ar th n u m b er   o f   tr an s m itti n g   an d   r ec ei v i n g   an ten n a s   [ 1 2 ,   1 3 ] ,   alth o u g h   w it h   MU - MI MO ,   th i s   m u ltip licati v f ac to r   is   ex te n d ed   to   m in   {a N tr b Nr c}   w h er an d   b   r ep r esen t     th n u m b er   o f   s i m u ltan eo u s   tr an s m itter s   an d   r ec ei v er s ;   ( 2 )   I n cr ea s ed   d iv er s it y   g a i n .   ST As  s p atiall y   d is tr ib u ted   m ak e   MU - MI MO   s y s te m   m o r r es is ta n to   c h an n el   r an k   lo s s   a n d   a n te n n co r r elatio n   [ 1 4 ]   ( 3 )   r e d u ce d   ter m i n al  co s t.  Sp a tiall y   d is tr ib u ted   ST A s   ev e n   e q u ip p ed   o n ly   w i th   s i n g le  an t en n ar s u p p o r ted   b y   t h MU - MI MO   s y s te m   i n   o r d er   to   ex ch an g i n f o r m atio n   at  th s a m ti m w it h   th ac c ess   p o in t,  allo w i n g   b etter   d ev elo p m en o f   lo w - co s u s er   ter m i n als   [ 1 5 ] .   Ho w e v er ,   in   [ 1 6 ]   th e   au th o r   s h o w s   al s o   th at   MU - MI MO   m a y   b les s   p er f o r m an as  S I SO  w h e n   u s in g   ch a n n el  ca li b r atio n   f o r   ev er y   tr an s m is s io n   co n s id er i n g   t h at     th p er f o r m a n c o f   MU - MI MO   d ep en d s   o n   ca lib r atio n   p r o ce d u r o v er h ea d .   A ls o ,   B ea m f o r m i n g   is     tech n iq u u s ed   o cc asio n all y   in   n e t w o r k s   to   i m p r o v th s ig n al  to   n o i s r atio   ( SNR )   a th r ec eiv er   p ar t,   allo w i n g   in cr ea s ed   v al u es  o f   d ata  r ates.  I n   ca s o f   t w o   r ec e iv er s   p lace d   in   d i f f er e n p o s iti o n s ,   b ea m f o r m ed   tr an s m is s io n   co u ld   b s en t to   ea ch   o f   t h e m   at  t h s a m ti m [ 8 ] .     2 . 1 . 4 .   Sp a t ia m ultip lex i ng   8 0 2 . 1 1 ac   s tan d ar d   ex ten d ed   th m a x i m u m   n u m b er   o f   s p atial   s tr ea m s   to   ei g h in s tead   o f   f o u r   s tr ea m s   w it h   8 0 2 . 1 1 n   ( Sin g le   u s er - MI MO )   [ 1 7 ]   p r o v id in g   tr an s m is s io n s   w i th   h i g h er   d ata  r ates  at  th s a m ti m f o r   s ev er al  cl ien t s .   A l s o ,   as  s ee n   i n   [ 1 8 ] ,   b y   u s in g   d i f f er en t   s p at ial  s tr ea m s   1 x 1 ,   2 x 2 ,   3 x 3   a n d   4 x 4   co n f ig u r atio n ,   j u s w it h   8 0 2 . 1 1 n   s tan d ar d ,   th av er ag g r ad u all y   i n cr ea s e s   as th e   n et w o r k   is   lo ad ed   w it h   d ata. T w o   r u le s   w e r e   d e f i n e d   t o   l i m i t   t h e   M U - M I M O   t r a n s m i s s i o n   t o   b e c o m e   m o r e   c o n t r o l l a b l e :     T h e   n u m b e r   o f   s i m u l t a n e o u s   b ea m s   to w ar d s   d if f er en clien ts   is   u p   to   f o u r   i m p l y i n g   m a x i m u m   n u m b er   o f   s i m u lta n eo u s   r ec eiv er s   o f   MU - MI MO   li m ited   to   f o u r   an d   m a x i m u m   n u m b er   o f   s p atial  s tr ea m s   i n s id b ea m   d ir ec ted   to   clien t is al s o   f o u r   [ 1 0 ] .   T h th r o u g h p u i s   d ir ec tl y   p r o p o r tio n al  to   th e   n u m b er   o f   s p atial  s tr ea m .   As  t h n u m b er   o f   s p atial   s tr ea m   in cr ea s e s   m o r an ten n as  an d   R F   ch a in s   i n   tr a n s m itte r   an d   r ec eiv er   p ar w i ll  b r eq u ir ed   w h ich   i m p l ies   ad d itio n al  p o w er   co n s u m p tio n .   D u to   t h is   f ac to r ,   s o m d ev ices  co u ld   li m it  t h eir   n u m b er   o f   a n te n n a s   to     m a x i m u m   o f   th r ee   [ 1 9 ] .   Fu r th er m o r e,   as   s ee n   i n   th e   ab o v t h r o u g h   its   m ai n   f ea tu r e s ,   th s tan d ar d   I E E E   8 0 2 . 1 1 ac   ca n   o f f er   ex ce p tio n al  ex p er ien ce   to   d if f er en clie n t s   f r o m   an   I E E E   8 0 2 . 1 1 ac   ac ce s s   p o in co m p ar ed   to   its   p r ed ec ess o r .   Fig u r 1   s u m m ar izes t h m ai n   d if f er e n ce   b et w ee n   I E E E 8 0 2 . 1 1 ac   an d   8 0 2 . 1 1 n   [ 1 9 ] .           Fig u r 1 .   T h 8 0 2 . 1 1 ac   an d   8 0 2 . 1 1 n   m ai n   f ea tu r e s       2 . 1 . 5 .   G ua rd  inte rv a l   T h tim b et w ee n   tr a n s m itte d   s y m b o ls   is   G u ar d   I n ter v al.   Fo r   a   g o o d   p er f o r m a n ce ,   th s y m b o l   s h o u ld   ar r iv e   at  t h r ec ei v er   p ar w i th o u i n ter f er en ce   o r   n o is e,   t h u s   ass u r i n g   p r o p er   d ec o d in g   a n d   f e w er   er r o r s .   W h en   th e   d ela y   b et w ee n   d i f f er e n R p at h s   to w ar d   t h r ec eiv er   e x ce ed s   t h g u ar d   i n ter v al   a n     in ter - s y m b o in ter f er en ce   o c cu r s   [ 5 ] .   Gu ar d   in ter v al  h as   th s a m ef f ec w it h   8 0 2 . 1 1 ac   as  in   8 0 2 . 1 1 n   s tan d ar d .   8 0 2 . 1 1 a ca n   s elec t   s h o r te n ed   OFDM  g u ar d   in ter v al  b y   m o v i n g   i f r o m   8 0 0 n s   to   4 0 0 n s   if   b o th     th tr an s m itter   an d   t h r ec eiv e r   ar ca p a b le  o f   p r o ce s s in g   it  w h ic h   p r o v id es a   1 0 % b o o s t i n   th r o u g h p u t [ 8 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       P erfo r ma n ce   a n a lysi s   o f 8 0 2 . 1 1 a w ith   fr a me  a g g r eg a tio n   u s in g   N S 3   ( N . K h a lil )   5371   2 . 2 .     I E E E   8 0 2 . 1 1 a M AC  m a in f ea t ures   2 . 2 . 1 .   F ra m a g g re g a t io n   I E E E   8 0 2 . 1 1   ac   co n s er v m a n y   o f   t h en h a n ce m e n ts   t h at  w er in tr o d u ce d   in   I E E E   8 0 2 . 1 1 n   lik   th f r a m a g g r e g atio n   f ea t u r e.   T h m aj o r   id ea   b eh i n d   f r a m e   ag g r eg at io n   co n ce p i s   t h at  w e   ca n   co n ca te n at e     n u m b er   o f   f r a m es  to g et h er   s o   th at  o v er h ea d s   ca n   b ad d ed   o v er   g r o u p   o f   f r a m e s   r at h er   th a n   o v er   d is ti n ct   o n es.  S in ce   2 0 0 9 ,   w h e n   th e   8 0 2 . 1 1 n   s ta n d ar d   w a s   i n tr o d u ce d ,   W L ANs  u s e   a g g r e g ati o n   to   e n h a n ce   th eir   ef f icien c y   [ 2 0 ] .   A d d itio n all y ,   b ac k o f f   p r o ce d u r w ill  n o b n ee d ed   f o r   ea ch   s in g l f r a m e.   A - MS DU  co n tain s   MS DUs   w it h   co m m o n   M A C   h ea d er   t h en   it  i s   en ca p s u lated   in   MP DU  an d   A - MP DU  co n tain s   MP DUs  w it h   d i f f er e n M AC   h ea d er s .   8 0 2 . 1 1 ac ,   h o w ev er ,   ad d s   an   in ter e s ti n g   n e w   ta k o n   a g g r e g atio n ,     all  f r a m e s   tr a n s m it ted   u s th ag g r e g ate  MP DU  ( A - MP DU)   f o r m at  an d   all  8 0 2 . 1 1 ac   d ata  f r a m es  w ill  b s en t   in   an   A - MP DU  a g g r e g atio n   s ch e m e,   e v e n   if   t h A - MP DU  h as  a n   o n l y   o n f r a m [ 8 ] .   T h m ec h a n i s m   a v o id s   o v er h ea d s   li k m u ltip le  D C in ter f r a m s p ac in g   ( DI FS ) ,   s h o r in ter f r a m s p ac in g   ( SIFS) ,   an d   b ac k o f f   in ter v a ls ,   th u s   s a v e s   ch a n n el  ti m an d   allo w s   h ig h er   th r o u g h p u [ 2 1 ] .   T h s ize  o f   A - M SDU  an d   A - MP D U   d ef in ed   b y   th I E E E   8 0 2 . 1 1 a is   r esp ec ti v el y   1 1 4 0 6   b y tes   an d   1 0 4 8 5 7 5   b y tes.  Fra m a g g r e g atio n   is   v er y   h elp f u i n   e n h a n ci n g   c h a n n el  u tili za tio n   f u r th er   a n d   in cr ea s in g   ef f icie n c y   o f   w i r eless   s ta tio n   [ 2 2 ] .     Fig u r 2   p r esen ts   t h A - MP DU  f r a m f o r m at:           Fig u r 2 .   A - MP DU  f r a m f o r m at       2 . 2 . 2 .   B lo ck   a ck no w ledg m en t   Sen d i n g   a n   ac k n o w led g e m e n ( AC K)   [ 5 ]   f r o m   r ec eiv i n g   s t atio n   in   th p r ed ec ess o r   s ta n d ar d   8 0 2 . 1 1   a/b /g   is   d o n al m o s i n s ta n t an eo u s l y   to   ap p r o v th r ec ep tio n   o f   th f r a m e s .   T h is   m ec h a n i s m   a llo w s   en h a n ci n g   th p er f o r m a n ce   a n d   s tr en g t h   o f   8 0 2 . 1 1   n et w o r k s   b y   e n s u r in g   t h at  all  s en f r a m es  ev e n tu a ll y   g et  to   th r ec eiv er   d e v ice.     Ho w ev er ,   tr an s m itti n g   m u l tip le  f r a m es   m a y   r ed u ce   t h ef f ic ien c y   o f   th p r o to co d u to   ad d ed   A C f r a m es  f o r   ea ch   tr an s m i s s io n .   T h b lo ck   ac k n o w led g e m e n ( B A )   m ec h an i s m   b r in g s   an   en h a n ce m en to   t h i s   is s u b y   s e n d i n g   s in g le  b lo c k   AC f r a m e   a f ter   s e v er al  r ec e iv ed   f r a m e s   w h ic h   en h a n ce s   th p er f o r m an ce   o f   t h tr an s m is s io n .   T h B A   w a s   f ir s i n tr o d u ce d   i n   8 0 2 . 1 1 as a n   o p tio n al  s c h e m e   to   i m p r o v t h M AC   ef f icie n c y .     T h B A   m ec h an i s m   w as  en h a n ce d   b y   8 0 2 . 1 1 n   a m e n d m en an d   t h e n   m ad e   o b lig ato r y   f o r   th d if f er en 8 0 2 . 1 1 n   ca p a b le  d ev ices.    Sev er al  MP DUs  ca n   th en   b ac k n o w led g ed   to g eth er   b y   s in g le  b lo ck   ac k n o w led g e m en f r a m r at h er   th a n   tr a n s m it tin g   s ep ar ate  A C f o r   ea ch   MP DU.   B lo ck   AC K   also   ex p lo i ts   t h b e n ef i ts   o f   MP DU  ag g r e g atio n   b y   a ck n o w led g in g   s ev er al  f r a m e s   w it h i n   s i n g le  tr an s m is s io n   o p p o r tu n it y   ( T x OP )   p er i o d   [ 2 3 ] .       3.   NE T WO RK   M O DE L   AND  SI M UL AT O R   I n   th p r ese n p ap er ,   th n s 3 - 3 . 2 6   v er s io n   is   u s ed   to   co n d u ct  th p er f o r m an ce   a n al y s i s   o f   8 0 2 . 1 1 a u s i n g   d i f f er e n s ch e m e s   o f   f r a m e   ag g r eg a tio n   ( A - MP D U,   A - MSDU   an d   h y b r id   a g g r eg atio n   A - MP DU     o f   A - MSDU) .   T h is   v er s io n   o f   n s 3   w a s   f ir s r elea s ed   in   Octo b er   2 0 1 6   w i th   m aj o r   en h an ce m e n t     b ein g   i n tr o d u ce d   to   th W i f i   m o d u le.   Mo r d etails  ab o u t   th n s - 3   s i m u lato r   an d   its   c ap ab ilit ies  co u ld   b e   f o u n d   in   [ 2 4 ,   2 5 ] .   I n   o r d er   to   ev alu ate  t h p er f o r m an ce   o f   d if f er en s c h e m es  o f   f r a m ag g r eg atio n ,   A - MP DU,     A - MS DU  an d   A - MP DU  o f   A - MSD ( h y b r id   ag g r e g atio n )   in   ter m s   o f   c h an n el  th r o u g h p u b ased   o n   d if f er e n v alu e s   o f   MCS   a n d   ch an n el  w id t h   ( 2 0 ,   4 0 ,   8 0   o r   1 6 0   M Hz) ,   w b u ilt  th n s 3   m o d el  b ased   o n   th W i - Fi  Mo d u le.   T h r ee   8 0 2 . 1 1 a in f r a s tr u ct u r es  w er b u il w h er e ac h   o n s u p p o r ts   o n ST A   t h at  is   co n n ec ted   to   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   5 Octo b e r   2 0 2 0     5 3 6 8   -   5376   5372   an   A cc e s s   p o in ( B SS   in f r as tr u ctu r e) .   Mu lt ip le  s ce n ar io s   w er tes ted   b ased   o n   th ty p o f   a g g r e g atio n   af f ec ted   to   ea ch   B SS .     Fu r th e r m o r e,   th ev alu a tio n   o f   t h UDP   th r o u g h p u w as  al s o   p er f o r m ed   in   ter m s   o f   d is tan ce   b et w ee n   th e   ST a n d   t h ac ce s s   p o in ( A P )   in   o r d er   to   d ef in e   th e   m o s ap p r o p r iate  MCS   f o r     th d if f er en r an g es.  T h p ar am eter s   co n s id er ed   f o r   th p er f o r m a n ce   ev al u atio n   o f   t h e   n s 3   m o d el  ar lis ted   b elo w   in   T ab le  2 :       T ab le  2 .   Sim u latio n   p ar a m eter s   P a r a me t e r   D e scri p t i o n   S t a n d a r d   8 0 2 . 1 1 a c   A g g r e g a t i o n   s c h e me   A - M P D U ,   A - M S D U ,   A - M P D U   o f   A - M S D U   ( H y b r i d )   M o b i l i t y   mo d e l   C o n st a n t   p o si t i o n   mo b i l i t y   mo d e l   P a y l o a d   si z e   1 4 7 2   b y t e s   G u a r d   i n t e r v a l   S h o r t   G I ,   L o n g   G I   C h a n n e l   w i d t h   2 0 , 4 0 , 8 0 , 1 6 0   M H z       4.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O   I n   t h i s   p a p e r ,   w e   f i r s t   a n a l y z e   t h e   I E E E   8 0 2 . 1 1 a c   t h r o u g h p u t   f o r   d i f f e r e n t   v a l u e s   o f   t h e   m o d u l a t i o n   a n d   c o d i n g   s c h e m e   t a k i n g   i n   c o n s i d e r a t i o n   t h e   v a r i a t i o n   o f   t h e   c h a n n e l   b a n d w i d t h   v a l u e s   ( 2 0 ,   4 0 ,   8 0   a n d   1 6 0   M H z ) .   T h is   f ir s t   ev al u atio n   w ill   b p er f o r m ed   f o r   b o th   s h o r an d   lo n g   g u ar d   in ter v al  r esp ec ti v e l y   s h o w n   i n   Fi g u r e s   3   an d   4 .   T h en   w an a l y ze   t h n et w o r k   p er f o r m a n ce   u n d er   v ar io u s   MC v a lu e s   w it h   d if f er en c h a n n el   b an d w id t h s   4 0 ,   8 0   an d   1 6 0   MH in   Fig u r 5 ,   6   an d   7 .   Fin a ll y ,   w e v alu ate   th i m p ac t o f   t h d is ta n ce   b et w ee n   ST A   an d   th ac ce s s   p o in o n   th r o u g h p u an d   w s h o w   t h e   v ar iatio n   o f   th n et w o r k   p er f o r m a n ce   b ased   o n   d is tan ce   a n d   d if f er e n M C v alu es  a n d   t h tr ad eo f f   b et w ee n   t h ese  t w o   p ar a m eter s ,   F ig u r e s   an d   9 .   A ll  th e s s i m u lat io n s   ar b ased   o n   th p a r a m eter s   s et  i n   T ab le  2 .       4 . 1 .     T hro ug hp ut  ba s ed  o n c ha nn el  b a nd w idth a nd   g ua rd  inte rv a l   As  s ee n   i n   s ec tio n   2 ,   s h r in k i n g   t h g u ar d   in ter v al  f r o m   8 0 0 n s   to   4 0 0 n s ,   b o o s t h th r o u g h p u v al u es,   as  w ca n   a ls o   o b s er v w i t h   th n s 3   s i m u latio n   r es u lts   a s   s h o w n   i n   Fi g u r e s   2   an d   3 ,   b ased   o n   th m o d el   d escr ib ed   ab o v e.   T h g u ar d   in ter v al  allo w s   eli m i n ati n g   th in ter - s y m b o in ter f er en ce   an d   b y   r ed u ci n g   t h i s   in ter v a l to   th h al f   w i n cr ea s th th r o u g h p u t.           Fig u r 3 .   8 0 2 . 1 1 ac   th r o u g h p u t   w it h   lo n g   g u ar d   in ter v al       T h r esu lt s   i n   Fig u r es   3   an d   4   s h o w   v ar iatio n   o f   th r o u g h p u b ased   o n   t h M C S   v a lu e s   f o r   2 0 ,   4 0 ,   8 0   an d   1 6 0   MH ch an n el  b an d w id t h .   T h th r o u g h p u w it h   ch an n el  b o n d i n g   w h e n   b an d wid th   is   1 6 0   MH is   h ig h l y   e x ce ed in g   t h t h r o u g h p u w it h   8 0 2 . 1 1 ac   th r o u g h   8 0   MH ch a n n el   w id t h   an d   ap p r o ac h in g   th v al u e   o f   6 0 0   Mb it/s   f o r   2 5 6 QA M,   5 /6   co d in g   r ate  ( MCS 9 )   an d   o n s p atial  s tr ea m .   A ls o ,   as  th MC v al u e s   in cr ea s es  w n o te  t h at  th t h r o u g h p u is   b ec o m i n g   m o r i m p o r ta n as  r esu lt  o f   h ig h e r   m o d u lat io n s   a n d   co d es  r ates.    Hig h er   m o d u lati o n s   allo w   m o r d ata  i n   th tr a n s m i s s io n   b u t h e y   r eq u ir al s o   h ig h er   s i g n a l - to - n o is r atio s .   A d d itio n n all y ,   h ig h er   co d r ates  h av m o r d ata  an d   less   r ed u n d an c y   w it h   r is k   o f   n o t   o v er co m in g   as  m an y   er r o r s .   Mo r eo v er ,   c o m b i n atio n   o f   th 2 0   MH ch an n el  b a n d w id th ,   MCS   9   an d   o n e   s p atial  s tr ea m   is   n o t a l lo w ed   a cc o r d in g   to   8 0 2 . 1 1 ac   s tan d ar d   s p ec if icatio n   lik s h o w n   i n   th Fig u r es 3   an d   4 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       P erfo r ma n ce   a n a lysi s   o f 8 0 2 . 1 1 a w ith   fr a me  a g g r eg a tio n   u s in g   N S 3   ( N . K h a lil )   5373       Fig u r 4 .   8 0 2 . 1 1 ac   th r o u g h p u t   w it h   s h o r t g u ar d   in ter v al       4 . 2 .     T hro ug hp ut  ba s ed  o n c ha nn el  ba nd w idth a nd   f ra m a g g re g a t io n   T o   i n v es ti g a t e   th e   p e r f o r m an c e   o f   th e   8 0 2 . 1 1 a c   n e t w o r k   w ith   v a r i o u s   ty p es   o f   f r am e   a g g r eg a ti o n ,   w e   c r e a t e   th r ee   s c en a r i o s   w h e r e   w e   c an   e x p l o r e   th e   im p a c t   o f   A - M PDU ,   A - MS D U   an d   A - M PD U   o f   A - M S DU  o n   th r o u g h p u t   b as e d   o n   th r ee   c h an n el   b a n d w i d t h s   4 0 ,   8 0   a n d   1 6 0   M H z   an d   d if f e r en t   v al u e s   o f   MCS .   I n   Fig u r es  5 - 7 ,   th r o u g h p u is   lin ea r   b et w ee n   M C 0   an d   M C 3   f o r   th s elec ted   b an d w i d th s   w it h   v alu e s   o f   th r o u g h p u ts   v ar y i n g   f r o m   1 3 . 8 7   Mb it/s   ( MCS 0 , 2 0   MH z)   to   6 0 0   M b it/s   ( MCS 7 , 1 6 0 Mh z) .   A l s o ,   w ca n   o b s er v th at  f o r   th ch o s e n   A - MP DU  o f   A - MSD ( Hy b r id )   f r a m ag g r eg a tio n   s c h e m e,   t h v alu e s   o f   t h r o u g h p u t a r th h ig h es t f o r   th th r ee - c h an n el  w id t h   4 0 ,   8 0   an d   1 6 0   MH z.             Fig u r 5 .   T h r o u g h p u f o r   4 0   MH ch an n el  b an d w id t h           Fig u r 6 .   T h r o u g h p u f o r   8 0   MH ch an n el  b an d w id t h     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   5 Octo b e r   2 0 2 0     5 3 6 8   -   5376   5374       Fig u r 7 .   T h r o u g h p u f o r   1 6 0   MH ch an n el  b an d w id t h       W ith   A - M SDU  f r a m e,   m u lti p le  MSDUs  ca n   b ag g r eg a t ed   in to   s in g le  f r a m allo win g   m o r tr an s m itted   d ata  b it p er   MA C   an d   P HY  h ea d er .   T h is   m ec h an is m   is   g o o d   f o r   ef f ic ien c y   b u it  m a k es  t h r etr ie s   o n   th d is ti n ct  MS DU  lev e im p o s s ib le.   A lt h o u g h ,   A - MP DU  s u r p as s es  t h A - M SDU  ag g r e g atio n   s ch e m e   pr im ar y   d u e   to   t h lar g s ize  an d   th e   r etr an s m is s io n   ca p ac it ies  o f   s u b f r a m in   er r o n eo u s   ch a n n el s ,   it   is   also   li m ited   d u to   th n u m b er   o f   s u b f r a m h ea d er s   co m p ar ed   to   h y b r id   ag g r eg a tio n   ( A - MP DU  o f   A - MS DU) .   As  s ee n   in   F ig u r es  5 - 7,   t h e   h y b r id   ag g r eg atio n   o u tp er f o r m s   all  t h o th er   f r a m ag g r eg atio n   s c h e m e s   p er f o r m a n ce   i n   ter m s   o f   t h r o u g h p u m a in l y   d u to   r ed u ctio n   o f   n u m b er   o f   MP DU  s u b f r a m h ea d er s .     4 . 3 .     I m pa ct   o f   dis t a nce  o n t he  net w o rk   perf o r m a nce   I n   Fi g u r 8 ,   w p lo t t h v ar iat i o n   o f   th r o u g h p u w i th   d i f f er en t 8 0 2 . 1 1 ac   MCS s   an d   f o r   s ev e r al  r an g es   5 ,   1 0 ,   1 5 ,   20,   2 5 ,   3 0   an d   3 5   m   w h ic h   allo w s   u s   to   s h o w   t h i m p ac o f   th e   d is ta n ce   b et w ee n   t h ST A   an d   a cc ess   p o in o n   th e   p er f o r m a n ce   o f   t h n et w o r k   in   ter m   o f   t h r o u g h p u w h ic h   d ec r ea s e s   tr e m e n d o u s l y   f o r     s p ec if ic   m o d u latio n   an d   co d in g   r ates.  T h u s ,   w e   ca n   clea r l y   s ee   t h at  t h t h r o u g h p u is   m ass i v el y   d ec r ea s in g   w h e n   w e   f o r ce   a   s p ec i f ic  M C an d   th e   u s o f   a   2 5 6 QA m o d u latio n   ( MC 8   o r   9 )   i s   n o   lo n g er   e f f icie n t   af ter   r an g o f   1 0 m .   Ho w e v e r ,   w ca n   o b s er v t h at  f o r   b etter   p er f o r m a n ce   in   lo n g er   r an g es  lik 3 5   m ,   QP SK   m o d u latio n   is   co n s id er ed   b etter .   A ls o ,   in   Fig u r 9 ,   w p lo t ted   th v ar iatio n   o f   th r o u g h p u f o r   ea ch   c h an n el   b an d w id t h s   f o r   f i x ed   d is ta n ce .   W o b s er v th at   th e   th r o u g h p u i s   al m o s l in ea r   t ill  M C S6   an d   d ec r ea s f o r   MCS 7   an d   1 6 0 MH ch a n n el  b an d w id t h   d u to   ch a n n el   co n d itio n s   an d   t h lo n g er   d is ta n ce   e f f ec t   b et w ee n   ST A   an d   A P .           Fig u r 8 .   T h r o u g h p u t b ased   o n   d is ta n ce   ( m )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       P erfo r ma n ce   a n a lysi s   o f 8 0 2 . 1 1 a w ith   fr a me  a g g r eg a tio n   u s in g   N S 3   ( N . K h a lil )   5375       Fig u r 9 .   T h r o u g h p u t b ased   o n   MC S       5.   CO NCLU SI O N   As  s ee n   f r o m   th ab o v s i m u l atio n   r esu lt s ,   8 0 2 . 1 1 ac   s tan d ar d   ca n   ac h iev th r o u g h p u ts   i n   th o r d e r   o f   6 0 0   Mb it/s   in   r ea s ce n ar io   ap p r o ac h in g   t h d ata  r ates  d ef in ed   in   I E E E   8 0 2 . 1 1 ac   s tan d ar d   s p ec if icatio n .   A l s o ,   w h a v s h o w n   t h e f f e cts  o f   s h r i n k in g   g u ar d   in ter v a in   8 0 2 . 1 1 ac   o n   th r o u g h p u f o r   s ev er al  ch a n n el   b an d w id t h s .   T h en   w p r ese n ted   th e   p er f o r m a n ce   o f   h y b r id   f r a m ag g r e g atio n   t h at   allo w s   t h h ig h est   th r o u g h p u ts   co m p ar i n g   to   A - MP DU  o r   A - MS DU  ag g r eg atio n s .   A la s t,  w a n al y ze d   th m o s s u itab le   m o d u latio n   a n d   co d in g   s ch e m es a cc o r d in g   to   t h d i s ta n ce   b et w ee n   ST A   a n d   t h ac ce s s   p o in t a n d   w e   r ev ea led   th at  f o r   lo n g er   r an g es,  QP SK   m o d u latio n   d eliv er s   b etter   p er f o r m an ce   t h a n   2 5 6 QA M.   F in all y ,   as  f u t u r e   w o r k ,   t h e   p e r f o r m a n c e   o f   t h e   n e t w o r k   w i l l   b e   f u r t h e r   e x a m i n e d   b y   c o n s i d e r i n g   t h e   q u a l i t y   o f   s e r v i c e   e n h a n c e m e n t s   a n d   c o m p a r i n g   t h e   o u t c o m e s   w i t h   t h e   p e r f o r m a n c e   o f   t h e   h i g h   e f f i c i e n c y   w i r e l e s s   n e tw o r k   8 0 2 . 1 1 a x .         RE F E R E NC E S   [1 ]   G.   Bi a n c h i,   P e rf o rm a n c e   A n a l y sis  o f   th e   IEE 8 0 2 . 1 1   Distrib u ted   Co o r d i n a ti o n   F u n c ti o n ,   IEE J o u rn a o n   S e lec ted   Are a s in   Co mm u n ica ti o n s,   v o1 .   8 ,   n o.   3 ,   p p .   5 3 5 - 5 4 7 ,   2 0 0 0 .   [2 ]   Z.   M a c h ro u h   a n d   A .   Na ji d ,   P e rf o r m a n c e   A n a l y sis  o f   IEE E8 0 2 . 1 1 a c   DCF  En h a n c e m e n f o V H T   w it h   F ra m e   Ag g re g a ti o n ,   In ter n a ti o n a J o u rn a o Rec e n Co n tri b u ti o n fro En g i n e e rin g ,   S c ien c e   &   IT ,   v o l.   4 ,   n o .   3   p p .   1 7 - 2 1 ,   2 0 1 6 .   [3 ]   Z.   M a c h ro u h   a n d   A .   Na ji d ,   P e r f o r m a n c e   A n a l y sis  o f   IEE 8 0 2 . 1 1 a c   V e ry   Hig h   T h ro u g h p u a M A a n d   P HY   L a y e rs  w it h   F ra m e   Ag g r e g a ti o n ,   In ter n a ti o n a J o u r n a o n   C o m mu n ica t io n An ten n a   a n d   Pro p a g a ti o n ,   v o l.   7 ,     n o .   5 ,   2 0 1 7 .   [4 ]   A.   Z.   Yo n is,  P e rf o rm a n c e   a n a ly sis  o IEE 8 0 2 . 1 1 a c   b a se d   WL A in   w i re le ss   c o m m u n ica ti o n   sy ste m s ,   In ter n a t io n a J o u rn a o E lec trica a n d   C o mp u ter   En g in e e rin g ,   v o l.   9 ,   n o .   2 ,   p p .   1 1 3 1 - 1 1 3 6 ,   2 0 1 9 .   [5 ]   N.  S .   Ra v in d ra n a th ,   In d e S in g h ,   A ja y   P ra sa d   a n d   V .   S .   Ra o ,   P e rf o rm a n c e   Ev a lu a ti o n   o f   IEE 8 0 2 . 1 1 a c   a n d   8 0 2 . 1 1 n   u sin g   NS 3 ,   In d i a n   J o u r n a o S c ien c e   a n d   T e c h n o lo g y ,   v o l.   9 ,   n o .   2 6 ,   p p .   1 - 8 ,   2 0 1 6 .   [6 ]   L e e   W a n d   H w a n g   HY ,   A - M P DU   a g g r e g a ti o n   w it h   o p ti m a n u m b e o f   M P DU f o d e la y   re q u ire m e n ts  in   IEE E   8 0 2 . 1 1 a c ,”   PL OS   ONE ,   v o l.   1 4 ,   n o .   3 ,   p p .   1 - 1 7 ,   2 0 1 9 .   [7 ]   H .   M .   H.   He rre ra ,   O.  J.  S .   P a rra ,   a n d   J .   B.   V e lan d ia ,   P e rf o rm a n c e   A n a l y sis  in   WL A N   Ne t w o rk u sin g   8 0 2 . 1 1 a c   T e c h n o lo g y ,   In ter n a ti o n a J o u rn a o Ap p li e d   En g i n e e rin g   Res e a r c h ,   v o l.   1 3 ,   n o .   7 ,   p p .   5 4 7 7 - 5 4 8 3 ,   2 0 1 8 .   [8 ]   M a tt h e w   S .   G a st,  8 0 2 . 1 1 a c A   S u rv iv a G u id e ,   O’Re il ly M e d ia ,   I n c . , 2 0 1 3 .   [9 ]   W h it e   P a p e r,   8 0 2 . 1 1 a c   De m y stifi e d ,   Xi rr u s I n c . ,   2 0 1 3 .   [1 0 ]   Ru izh L iao ,   B o ris  Be ll a lt a ,   Ja u m e   Ba rc e lo ,   V icto V a ll a n d   M iq u e Ol iv e r,   P e rf o rm a n c e   a n a l y sis  o f   IEE 8 0 2 . 1 1 a c   w irele s b a c k h a u n e two rk in   sa tu ra ted   c o n d i ti o n s,”   EU RA S IP  J o u rn a o n   W ire les s   Co mm u n ica t io n a n d   Ne two rk in g ,   v o l.   2 0 1 3 ,   n o .   1 ,   p p .   1 - 1 4 ,   2 0 1 3 .   [1 1 ]   Jo se p h   Ka m p e a s,  A s a f   Co h e n   a n d   Om e G u re w it z ,   A n a l y sis  o Diff e re n A p p ro a c h e to   Distrib u ted   M u lt i u se r   M IM O i n   th e   8 0 2 . 1 1 a c ,   IEE T r a n sa c ti o n o n   M o b il e   C o mp u ti n g ,   p p .   1 - 1 4 ,   2 0 1 9 .   [1 2 ]   A .   G o ld s m it h ,   S .   A .   J a f a r,   N.  Jin d a l,   a n d   S .   V ish w a n a th ,   Ca p a c it y   li m it o f   M IM c h a n n e ls,”  IEE J o u rn a o n   S e lec ted   Are a s in   Co mm u n ica ti o n s,   v o l.   2 1 ,   n o .   5 ,   p p .   6 8 4 - 7 0 2 ,   2 0 0 3 .   [1 3 ]   G .   C a ire  a n d   S .   S h a m a i,   On   th e   a c h iev a b le  th ro u g h p u o f   a   m u lt ian ten n a   G a u ss ian   b ro a d c a st  c h a n n e l,     IEE T ra n sa c ti o n o n   In f o rm a ti o n   T h e o ry ,   v o l.   4 9 ,   n o .   7 ,   p p .   1 6 9 1 - 1 7 0 6 ,   2 0 0 3 .   [1 4 ]   D.  G e sb e rt,   M .   Ko u n to u ris,   R.   W .   He a th ,   C. - B.   Ch a e ,   a n d   T .   S a lze r,   S h if ti n g   th e   M IM p a ra d i g m F ro m   sin g le  u se to   M u lt i u se Co m m u n ica ti o n s,”   IEE S i g n a Pro c e s sin g   M a g a zin e ,   v o l.   2 4 ,   n o .   5 ,   p p .   3 6 - 4 6 ,   2 0 0 7 .     [1 5 ]   Ru izh L iao ,   B o ris  Be ll a lt a ,   M i q u e Oliv e r,   a n d   Zh ish e n g   Niu ,   M U - M IM M A P ro t o c o ls  f o W irele ss   L o c a l   A re a   Ne t w o rk s:  A   S u rv e y ,   IEE Co mm u n ica ti o n S u rv e y &   T u to ria ls,   v ol .   1 8 ,   n o .   1 ,   p p .   1 6 2 - 1 8 3 ,   2 0 1 4   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   5 Octo b e r   2 0 2 0     5 3 6 8   -   5376   5376   [1 6 ]   Yo u sri  Da ld o u l,   Dja m a l - Ed d in e   M e d d o u a n d   A d len   Ks e n ti n i,   A n   A n a l y ti c a Co m p a riso n   o f   M U - M IM a n d   S in g le  Us e T r a n s m issio n in   IEE 8 0 2 . 1 1 a c ,   IEE 3 0 th   A n n u a In ter n a ti o n a S y mp o siu o n   Pe rs o n a l ,   In d o o r   a n d   M o b i le R a d io   Co mm u n ica ti o n s ( PIM RC),   p p .   1 - 6 ,   2 0 1 9 .   [1 7 ]   W h it e   P a p e r,   8 0 2 . 1 1 a c   In - De p th ,   Aru b a   Ne two rk s,   2 0 1 2 .   [1 8 ]   Zi y a d   Kh a la f   F a re a n d   M u sta f a   M o h a m m a d   Ja si m ,   P e rf o rm a n c e   e v a lu a ti o n   o f   th e   IE EE   8 0 2 . 1 1 n   ra n d o m   to p o lo g y   WL A w it h   Qo S   a p p li c a ti o n ,”   I n ter n a t io n a J o u rn a o f   El e c tr ica a n d   Co mp u ter   E n g i n e e rin g ,   v o l.   1 0 ,   n o .   2 ,   p p .   1 9 2 4 - 1 9 3 4 ,   2 0 2 0 .   [1 9 ]   T e c h n ica W h it e   P a p e r,   8 0 2 . 1 1 a c T h e   F if th   G e n e ra ti o n   o f   W i - F i,   Cisc o ,   2 0 1 4 .   [2 0 ]   B.   T .   V ij a y   a n d   B.   M a lar k o d i,   M A i m p ro v e m e n ts  f o v e r y   h ig h   th ro u g h p u W LA N s ,   In ter n a ti o n a J o u rn a o f   Co mm u n ica ti o n   Ne two rk s a n d   Di str ib u ted   S y ste ms ,   v o l.   2 2 ,   n o .   1 ,   p p .   7 4 - 9 7 ,   2 0 1 9 .   [2 1 ]   M .   In a m u ll a h   a n d   B .   Ra m a n ,   8 0 2 . 1 1 a c   F ra m e   A g g re g a ti o n   i Bo tt len e c k e d Re v isit in g   th e   Blo c k   A CK ,   Co n fer e n c e th e   2 2 n d   I n ter n a ti o n a ACM   Co n fer e n c e ,   p p .   4 5 - 4 9 ,   2 0 1 9 .   [2 2 ]   Ra ja  Ka r m a k a r,   S a m iran   Ch a tt o p a d h y a y ,   a n d   S a n d ip   Ch a k ra b o rty ,   M e m b e rs  o f   IEE E,   I m p a c o f   I EE 8 0 2 . 1 1 n /ac   P HY /M A Hig h   T h ro u g h p u En h a n c e m e n ts  o n   T ra n sp o rt  a n d   A p p li c a ti o n   P ro to c o ls ,   IEE c o mm u n ic a ti o n s   su rv e y &   tu to ria ls,   v o l.   1 9 ,   n o .   4 ,   p p .   2 0 5 0 - 2 0 9 1 ,   2 0 1 7 .   [2 3 ]   S u b h ra n su   Da s,  P u s h p e n d u   Ka a n d   S u b h a b ra ta  Ba r m a n ,   A n a l y sis  O f   IEE 8 0 2 . 1 1   W LA F ra m e   Ag g re g a ti o n   Un d e Dif f e r e n Ne tw o rk   Co n d it i o n s,”   IEE W iS PNE T   c o n fer e n c e ,   p p .   1 2 4 0 - 1 2 4 5 ,   2 0 1 7 .   [2 4 ]   T u to rial,   NS3   sim u lato r,   [ O n li n e ] ,   A v a i la b le:   h tt p s: // ww w . n sn a m . o rg .   [2 5 ]   Ra jan   P a tel,   a n d   P a r iza   Ka m b o j,   In v e stig a ti o n   o f   Ne t w o rk S i m u latio n   T o o ls  a n d   C o m p a riso n   S t u d y NS3   v NS2 ,   J o u rn a o Ne two rk   Co mm u n ica ti o n a n d   Eme rg in g   T e c h n o lo g ies ,   v ol 5 ,   n o .   2 2 0 1 5 .       B I O G RAP H I E S O F   AUTH O RS       Na b il   K h a li l   w a b o rn ,   o n   De c e m b e 1 9 8 8 .   He   re c e iv e d   th e   Tele c o m m u n ica ti o n a n d   n e tw o rk s   e n g in e e rin g   d e g re e   in   2 0 1 1   f ro m   th e   Na ti o n a S c h o o o f   Ap p li e d   S c ien c e   (ENS A ),   S id i   M o h a m e d   Ib n   A b d u ll a h   Un i v e rsit y ,   F e z ,   M o ro c c o .   KH AL I L   Na b il   W o rk e d   in   a   tele c o m m u n ica ti o n o p e r a to a n d   c u rre n tl y   w o rk a a   T e le c o m m u n ica ti o n e n g in e e a t h e   Na ti o n a T e lec o m m u n ica ti o n R e g u lato ry   A g e n c y   ( A NR T ),   Ra b a t,   M o ro c c o .   M e m b e o th e   In tern a ti o n a T e lec o m m u n ica ti o n   Un io n   a n d   P h stu d e n a Na ti o n a In st it u te  o f   p o sts  a n d   T e le c o m m u n ica ti o n s ,   Ra b a t,   M o r o c c o .         Abd e ll a h   Na ji d   re c e iv e d   th e   P h . D.  d e g re e   in   e lec tro n ic  e n g in e e rin g   a n d   th e   M S   d e g re e   in   Ne tw o rk in g   a n d   Co m m u n ica ti o n   S y ste m s   f ro m   th e   ENS EE IHT   o f   T o u lo u se ,   F ra n c e .   He   h a se v e r a y e a rs o f   re se a rc h   e x p e rien c e   w it h   ENS EE IHT ,   ENS T A   a n d   INRIA .   Dr.  A b d e ll a h   NA JID   jo in e d   INP T   Ra b a M o ro c c o   a f u ll   p ro f e ss o o f   M icro w a v e   a n d   Tele c o m m u n ica ti o n   e n g in e e rin g   in   2 0 0 0 .   He   h a s d e v o ted   o v e 1 6   y e a rs  to   tea c h in g   m ic ro w a v e   e n g in e e rin g W irele ss   Ne tw o rk in g Ne t w o rk   A rc h it e c tu re s;  Ne tw o rk   M o d e li n g   c o u rse a n d   d irec ti n g   re se a rc h   p r o jec ts   in   W irele ss   Ne t w o rk   p e r f o r m a n c e   a n a l y sis;  W irele ss   S e n so Ne tw o rk in g ;   M icro w a v e   a n d   a n ten n a s d e sig n .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.