I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute r  E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   11 ,   No .   2 ,  A p r il   2 0 2 1 ,   p p .   1 2 7 6 ~ 1 2 8 3   I SS N:  2088 - 8708 ,  DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 11 i 2 . p p 1 2 7 6 - 1 2 8 3           1276       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m   Visua l,  n a v ig a tion a nd  c o mm unica tion a id f o r  v isua l ly   i m pa ire d  p erso n       Sa g o r  Sa ha ,  F a rha n H o s s a in Sh a k a l ,  M ufr a t h  M a h m o o d   De p a rt m e n t  o f   El e c tri c a l  a n d   El e c tro n ics   E n g in e e rin g ,   A m e rica n   In tern a ti o n a l   Un iv e rsity ,   Ba n g lad e s h       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   A p r   2 ,   2 0 2 0   R ev i s ed   J u l 1 5 ,   2 0 2 0   A cc ep ted   Sep   2 2 ,   2 0 2 0       T h e   lo ss   o f   v isio n   re stra in e d   t h e   v isu a ll y   i m p a ired   p e o p le  f ro m   p e rf o r m in g   th e ir  d a il y   tas k .   T h is  issu e   h a s  imp e d e d   t h e ir  f re e - m o v e m e n t  a n d   t u rn e d   t h e m   in to   d e p e n d e n t  a   p e rso n .   P e o p l e   in   th is  se c to r  d id   n o t  f a c e   te c h n o l o g ies   re v a m p in g   th e ir  situ a ti o n s .   W it h   th e   a d v e n t  o f   c o m p u ter  v isio n ,   a rti f icia l   in telli g e n c e ,   th e   situ a ti o n   im p ro v e d   to   a   g re a t  e x ten t .   T h e   p ro p o u n d e d   d e sig n   is  a n   im p lem e n tatio n   o f   a   w e a ra b le  d e v ice   w h ich   is  c a p a b le  o f   p e rf o r m in g   a   lo t  o f   f e a tu re s.  It  is  e m p lo y e d   to   p r o v id e   v isu a l  i n stin c t   b y   re c o g n izin g   o b jec ts,  id e n t ify in g   th e   fa c e   o f   c h o ice s.  T h e   d e v ic e   ru n s  a   p re - trai n e d   m o d e l  to   c l a ss ify   c o m m o n   o b jec ts  f ro m   h o u se h o l d   i tem s  to   a u to m o b il e s  it e m s.   Op ti c a l  c h a ra c ter  r e c o g n it io n   a n d   G o o g le  tran sla te  w e r e   e x e c u ted   t o   re a d   a n y   tex t  f ro m   i m a g e   a n d   c o n v e rt  sp e e c h   o f   th e   u se r   to   tex t   re sp e c ti v e l y .   Be sid e s,  th e   u se r  c a n   se a rc h   f o r  a n   i n tere sti n g   to p ic  b y   th e   c o m m a n d   in   t h e   f o rm   o f   sp e e c h .   A d d it io n a ll y ,   u lt ra so n ic  s e n so rs  w e r e   k e p t  f i x e d   a t  th re e   p o siti o n s  to   se n se   th e   o b sta c le  d u r in g   n a v ig a ti o n .   T h e   d isp lay   a tt a c h e d   h e lp   in   c o m m u n ica ti o n   w it h   d e a f   p e rso n   a n d   G P S   a n d   G S M   m o d u le  a id   in   trac in g   th e   u se r.   A ll   th e se   f e a tu re s  ru n   b y   v o ice   c o m m a n d s  w h ich   a re   p a ss e d   th ro u g h   th e   m icro p h o n e   o f   a n y   e a rp h o n e .   T h e   v isu a l  in p u t  is  re c e iv e d   th ro u g h   t h e   c a m e ra   a n d   th e   c o m p u tatio n   tas k   is  p ro c e ss e d   in   th e   ra sp b e rry   p i  b o a rd .   Ho w e v e r,   th e   d e v ice   se e m e d   to   b e   e ffe c ti v e   d u rin g   th e   tes t  a n d   v a li d a ti o n .   K ey w o r d s :   B lin d - d ea f   co m m u n icatio n   Face   id en ti f icatio n   Hu m an - co m p u ter   in ter ac tio n   Ob j ec t r ec o g n itio n   Ob s tacle   av o id an ce     T h is i s  a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Sag o r   Sah a     Dep ar t m en t o f   E lectr i ca l a n d   E lectr o n ics E n g i n ee r in g   Am er ica n   I n t er n a tio n al  U n i v e r it y   B an g lad esh   4 0 8 /1   Ku r ato li Kh ilk h et,   Dh a k a - 1 2 2 9 ,   B an g lad esh   E m ail: sa g ar s a h a4 5 5 @ g m ail. c o m       1.   I NT RO D UCT I O N   T h e  o n ly   o r g a n   w h ich   r ea cts  to   lig h t  a n d   p er m its   v is io n   is   th e  h u m an   e y e.   T h e  h u m an   e y e  p la y s   a   m aj o r   in   o b tain i n g   v i s u al  in f o r m atio n .   L ac k   o f   s i g h t  m a y   j eo p ar d ize  th e  v is u all y   i m p air ed   p eo p le  to   g et   th e   task   co m p leted .   T h er e  ar e  2 8 5   m illi o n   v i s u al l y   i m p a ir ed   p eo p le   g lo b ally   ac co r d in g   to   th e  W o r ld   Hea lth   Or g an iza tio n   ( W HO)   [ 1 ] .   Am o n g   t h ese  p eo p le,   3 9   m illi o n   p eo p le  ar e   b lin d   an d   2 4 6   m il li o n   p eo p le  h av e  lo w   o r   p o o r   v is io n .   Ho w e v er ,   t h e  f i g u r e  i s   e x p ec t ed   to   b e  d o u b le  b y   2 0 2 0   [ 1 ] .   T h e  f o r e m o s t   r ea s o n   b eh i n d   t h e   v is u al  lo s s   o r   i m p air m e n t  is   m ai n l y   g la u co m a  ( 2 %),   u n o p er ated   ca tar ac t  ( 3 3 %)  an d   u n co r r ec ted   r ef r ac tiv e   er r o r s :  asti g m at is m   o r   h y p er o p ia,   m y o p ia  ( 4 3 %).   Ov er all,   8 0 %  o f   th e  all  th e  v i s u al  im p a ir m e n ts   ca n   b e   p r ev en ted   o r   cu r ed   [ 2 ] .   W H O  also   r ep o r ted   th at  p eo p le  w it h   s e n s o r y   d is ab ilit ie s   af f e ct  5 . 3 %  o f   th e  w o r ld   p o p u latio n   an d   9 . 3 %  o f   t h e  wo r ld   p o p u latio n   f o r   au d itio n   a n d   v i s io n   i m p air m en ts   r esp ec t iv el y   [ 3 ] .   T h er e  ar e  ce r tain   tr ain i n g   p r o g r a m s   f o r   v is u all y   i m p air ed   p eo p le  w h ic h   in v o lv e  m e m o r izi n g   n u m er o u s   in f o r m atio n   f o r   th eir   p o in t  o f   i n ter est  ( i.e   m al l s ,   b u s   ter m in al s ,   s c h o o ls   etc. ) .   C o n s eq u e n tl y ,   it  i n cr ea s es  t h eir   f r u s tr at io n   lev e l  in   t h eir   li v e s .   O v er all,   t h eir   m o b ilit y   a n d   q u alit y   o f   li f e  ar e  af f ec ted   [ 4 ] .   A   lo t  o f   r e s ea r ch   is   b ei n g   co n d u cted   r eg ar d in g   p o o r   v is io n   o r   lo s s   o f   v i s io n   i n   t h e  f ield   o f   m ed ic al  tr ea t m e n t  a n d   tech n o lo g ical   i m p r o v e m en t.  Fe w  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       V is u a l,  n a vig a tio n   a n d   c o mmu n ica tio n   a i d   fo r   visu a lly  imp a i r ed   p ers o n   ( S a g o r   S a h a )   1277   p ap er s   h av e  b ee n   cr it icall y   a n al y ze d   i n   ter m s   o f   t h eir   f ea tu r es  a n d   ap p r o ac h   to   th e  s o l u tio n .   K iu r u   et  a l.   p r esen ted   a  m o b ile  tech n o lo g y   as s is t iv e  d e v ice  t h at  u s e s   r a d ar   tech n o lo g y   a n d   p r o v id ed   clin ical  in v es tig a tio n   r esu lt s   in   ter m s   o f   p o r tab ilit y   an d   o r ien ta tio n   [ 5 ] .   Hu   et  a l.   r ev ea led   th e  s tate  o f   ar t  i n   ter m s   o f   f ea t u r e,   m et h o d ,   an d   tech n o lo g y   o f   th e  ex is ti n g   in n o v atio n s   s o   f ar .   T h e  r esear ch   also   ex h ib its   t h a t  u s er s   ar e  m o s tl y   aler ted   b y   v ib r atio n   o r   au d io   as  a  f ee d b ac k   [ 6 ] .   Kim   p r o p o s e d   a  w ea r ab le  d ev ice  th at  ca n   ex tr ac t  in f o r m atio n   f r o m   t h e  c h ar ac ter s   u s ed   i n   t h e  r o ad   an d   also   r ec o g n ize   th e   r o ad   s i g n s   [ 7 ] .   L a n   et  a l.  al s o   d esig n ed   a  r o b u s t   d esig n   f o r   d etec tin g   t h e  p u b li c  s ig n   w it h   I n tel  E d is o n   b ein g   th e  b r ain   o f   th e  s y s te m   [ 8 ] .  A b d u r r as y id   et  a l.   p r esen ted   a  w ea r ab le  d ev ice  t h at  ca n   s e n s e  o b s tacle   a n d   r ec o g n ize  t h e  o b j ec t u s i n g   t e m p la te  m atc h i n g   m et h o d   [ 9 ] .   R aj alak s h m i  et  a l.   p r o p o s ed   th e  s a m e  tec h n o lo g y   b u t  i m p le m e n ted   o b j ec t  r ec o g n itio n   w it h   a  co n v o l u tio n   n eu r al   n et w o r k   [ 1 0 ] .   Gu e v ar r a  et  a l.   d ev e lo p ed   a  ca n e   w it h   f e w   u l tr aso n ic   s e n s o r s   to   g e t  t h e  id ea   o f   o b s tacle s   in   d i f f er e n t  o r ien tatio n s   as  w e ll  as  s en s e  asce n d in g   a n d   d esc en d in g   s tair s   a n d   r ec eiv e  f ee d b ac k   th r o u g h   v o ice  n o tific atio n   [ 1 1 ] .   R ak s h a n a  a n d   C h itra   p r o p o s ed   a  s y s te m   to   n o tify   t h e  o b s tacle   an d   r ea d   th e  n e w s p ap er   b y   o p tical   ch ar ac ter   r ec o g n itio n   [ 1 2 ] .   Mo h an ap r iy a   d ev i s e d   a  s y s te m   w h ic h   is   ca p ab le  o f   d etec tin g   o b j ec t  an d   tr af f ic  s ig n al  p atter n   w it h   in s t alled   ca m er a  an d   s e n s o r s .   T h e  f ea tu r e  o f   lo ca tin g   n ea r b y   p la ce s   i s   also   av ailab le   [ 1 3 ] .   Dh ee r a j   et  a l.   p r o v id ed   an   au to m ated   r ea l - ti m e  s y s te m   f o r   co lo r   b lin d n es s   u s in g   r asp b er r y   p i  an d   p i  ca m er a  [ 1 4 ] .   A n za r u s   et  a l.   p r o p o s ed   a  s o lu tio n   f o r   th e  b lin d   r ea d er   w h er e  tap p ed   w o r d s   ar e  au d ib ly   f ed   to   th e  u s er   [ 1 5 ] .   Ku m ar   et  a l.   d esig n ed   a  b u s   e m b ar k i n g   s y s te m   f o r   th e  b li n d   u s i n g   a  r ad io -   f r eq u en c y   id en ti f icatio n .   T h e  d ev ice  also   p r o v id es  s af e  n a v i g atio n   p r o v id ed   b y   th e  u ltra s o n ic  s e n s o r s   [ 1 6 ] .   Sh ar m a  et  a l .  d ev is ed   a  v ir t u al  e y e  f o r   th e   b lin d   w it h   f o u r   u l tr aso n ic  s en s o r s ,   SD   ca r d   an d   h ea d p h o n es  to   p r o v id e  t h e   o b s tacle   f r o m   v ar io u s   o r ien tat i o n s   in   t h e  en v ir o n m e n t  [ 1 7 ] .   Kh a n a m   et  a l.   p r o p o s ed   ass is tiv e  s h o es  f o r   b lin d   p eo p le  w ith   an   u ltra s o n ic  s en s o r   f o r   d etec tin g   b elo w - kn ee   o b s tacle s   [ 1 8 ] .   Nis h aij ith   et   a l .   d esig n ed   a  s m ar t   ca p   w ea r ab le  d ev ice  f o r   t h e  b lin d   to   r ec o g n ize  co m m o n   o b j ec ts   u s in g   s d _ m o b ile n et_ v 1 _ co co _ 1 1 _ 0 6 _ 2 0 1 7   p r e - tr ain ed   m o d el.   I t  is   clai m ed   to   r u n   at  a  f aster   s p ee d   w ith   g o o d   ac cu r ac y   [ 1 9 ] .   Ki m   et  a l.   d esig n ed   an   o b j ec t  d etec tin g   d ev ice  alo n g   w it h   a  w ar n i n g   f o r   o bs tacle   av o id an ce   [ 2 0 ] .   Vasan th   et  a l .   d esig n ed   a  s elf - ass is tiv e  d e v ice  f o r   cr ea tin g   th e  co m m u n icatio n   b et w ee n   b lin d   an d   d ea f   s u p p o r ted   I OT   [ 2 1 ] .   Ma iti  et  a l.   ex h ib ited   a  u n iq u e  d esig n   b y   p r o d u cin g   a  w ea r ab le  h e l m e t - s h ap ed   d ev ice  w it h   r an g e  f i n d er   m o d u les  a n d   C C D  ca m er as  f o r   o b s tr u ctio n   an d   i m a g e.   So lar   p an el s   an d   p iezo elec tr ics  d ev ices  w er e  u s ed   to   ch ar g e  t h e  s y s te m   [ 2 2 ] .   T o   m iti g ate  t h e  i s s u es  f ac ed   b y   b li n d   p eo p le,   a  w ea r ab le  d ev ice   w as  co n s tr u cted   u s i n g   ac r y lic   m ater ials .   Face   r ec o g n itio n   h as  b ee n   p er f o r m ed   alo n g   w it h   co m m o n   o b j ec t  r ec o g n itio n .   Ultr aso n ic  s en s o r s   h av e  b ee n   p lace d   to   p r o v id e  q u ick   r esp o n s e  to   t h e  o b s ta cle.   Fu r t h er m o r e,   u s er s   ca n   p lay   m u s ic,   s ea r c h   W ik ip ed ia  w ith   r eq u est  m o d u le  an d   r ea d   s ca n n ed   o r   p r in te d   d o cu m en t s   w i th   th e  h elp   o f   o p tical  c h ar ac ter   r ec o g n itio n .   T h e  d ev ice  is   also   s u p p o r ted   w it h   a  c h atb o t s y s t e m   to   p r o ce s s   s p ec i f ic  co m m a n d s   as   r eq u i r ed .   As  a  p r o ce s s o r ,   a  r asp b er r y   p i  b o ar d   h as  b ee n   u s ed   w i th   a  L o g i tech   ca m er a.   T h e  w h o le  s y s te m   i s   s u p p lied   p o w er   f r o m   t h e  d c - d c  b u ck   co n v er ter ,   w h ich   r ec ei v es p o w er   f r o m   2 2 0 0   m Ah   b atter y .       2.   RE S E ARCH   M E T H O D   T h e  e m b ed d ed   f ea tu r es   in   t h e   s y s te m   ar e  all   r u n   b y   v o ice  c o m m a n d s .   T h e  b lo ck   d ia g r a m   s h o w n   i n   Fig u r e  1   r ep r esen t s   t h e  f ea t u r e  an d   m et h o d o lo g y   f o llo w ed .   T h e  d ev ice  al w a y s   r eq u ir es  a  co n s ta n t  in ter n e t   co n n ec tio n   to   p r o ce s s   th e  co m m an d .   T h r ee   u ltra s o n ic  s en s o r s   p lace d   at  th e  r ig h t,  f r o n t  a n d   lef t  aler t  t h e   u s er   ab o u t  th e  o b s tacle   in   th e  en v ir o n m e n t.  T h e  u s er   ca n   id en tify   m u ltip le  p e o p le   o f   h is   o r   h er   c h o ice.   B esid es,  th e  u s er   ca n   al s o   r ec o g n ize  th e   co m m o n   o b j ec ts .   B i - d ir ec tio n al  co m m u n icatio n   w it h   d ea f   p er s o n s   is   al s o   p o s s ib le.   Mo r eo v er ,   th e  G P S  an d   GSM  m o d u les  allo w   t h e  u s er   to   b e  t r ac k ed   b y   h is   o r   h er   m e m b er .   T h e   m e m b er   ca n   g e t  t h e  ex ac t  lo ca tio n   o f   h is   c u r r en t   p o s itio n .   T h e  u s er   ca n   li s te n   to   m u s i c  an d   also   r ef er   to   W ik ip ed ia  f o r   an y   k i n d   o f   in f o r m at io n .   T h e  w ea r ab le  d ev ic e  is   s h o w n   i n   Fi g u r e  2 ( a)   an d   i m p le m e n tatio n   i n   Fig u r e  2 ( b ) .   T h e  ea r p h o n e  is   co n n ec ted   to   th e  au d io   p o r t  o f   r asp b er r y   p i.  T h e  elec tr ical  s ec tio n   an d   p r o p o s ed   alg o r ith m   i n v o l v ed   in   t h is   d e v ice  ar e  in   s ec tio n s   2 . 1   an d   2 . 2   r esp ec tiv el y .     2 . 1 .     H a rdw a re   a nd   co nn ec t io ns   R asp b er r y   P i:  T h is   p r o to t y p i n g   b o ar d ,   r asp b er r y   p i  m a k es   u s e  o f   B r o ad co m   B C M2 8 3 7   S o c  an d   h a s   1 . 2   GHz   6 4   q u ad - co r e  A R M   C o r tex - A 5 3   p r o ce s s o r .   T h is   m o d el  h as  a  ca p ac it y   o f   1   GB   R A M,   2 . 4   GHz     Wi - Fi.1 1 n   ( 1 5 0   Mb it/s )   an d   B lu eto o th   4 . 1   ( 2 4   Mb it/s ) .   C a m er a:  T h e  L o g i tech   C 2 7 0   w a s   p ic k ed   b ec au s e  o f   its   lo w   p r ice,   im ag e  r eso lu tio n   o f   6 4 0 x 4 8 0   an d   v id eo   r eso lu tio n   o f   1 2 8 0 x 7 2 0 .   I t a ls o   h as a   f i x ed   t y p e  o f   f o cu s   a n d   s tan d ar d   len s   w it h   a  b u ilt - i n   m icr o p h o n e.   L it h i u m   p o l y m er   b atter y   w it h   B u ck   co n v er ter :  A  r ec h ar g ea b le  b atter y   w i th   a  to tal   o f   12   V  ( v o lt)  an d   2   A   ( a m p er e)   w er e  u s ed .   T h is   v o ltag e  w a s   p ass ed   th r o u g h   t h e  b u ck   co n v er ter   an d   as  an   o u tp u t  5   V  ( v o lt)  an d   2   A   ( a m p er e)   w er e  r ec eiv ed   wh ich   w a s   s u p p lied   to   th e  s y s te m .     Ultr aso n ic  s e n s o r :   T h e  t w o   ey e - lik e  s tr u ct u r e  s er v es  as  tr an s m itter   an d   r ec eiv er .   T h e  d is tan ce   i s   ca lcu lated   b y   m ea s u r i n g   t h e  t i m e  ta k e n   to   r ec eiv e  th e  r e f le cted   w a v e.   I ts   o p er atin g   c u r r en t  a n d   v o lta g e  ar e     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  11 ,   No .   2 ,  A p r il   2 0 2 1   :   1 2 7 6   -   1283   1278   15   m A   ( m i lli - a m p er e)   an d   5   V  ( v o lt)  an d   m o d u latio n   o f   wav e  f r eq u e n c y   i s   4 0   Hz.   I t  als o   ca n   m ea s u r e  th e   d is tan ce   o f   2   c m   to   4 0 0   c m .   E lectr ical  s etu p   o f   t h e  s y s te m   i s   s h o w n   in   F ig u r e  3 .           Fig u r e  1 .   Ov er v ie w   o f   th e  s y s t e m   b lo ck   d iag r a m           ( a)   ( b )     Fig u r e  2 .   ( a)   T h e  cu s to m - m ad e  d ev ice  w i th   all  t h e  eq u ip m e n ts   an d   ( b )   i m p le m e n atio n   o f   th e  d ev ice           Fig u r e  3 .   E lectr ical   s etu p   o f   t h e  s y s te m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       V is u a l,  n a vig a tio n   a n d   c o mmu n ica tio n   a i d   fo r   visu a lly  imp a i r ed   p ers o n   ( S a g o r   S a h a )   1279   2 . 2 .     F ea t ures w it h a lg o rit h m   2 . 2 . 1 .   O bje ct   re c o g nitio n     T en s o r f lo w   A P I   is   u s u all y   p r ef er r ed   f o r   o b j ec t   r ec o g n itio n .   T h is   A P I   is   s elec ted   b ec au s e  it  ca n   id en ti f y   o b j ec ts   w it h   b o u n d in g   b o x es  in   i m a g e s   an d   v id eo s .   I t  i m p le m e n ts   a   p r e - tr ain ed   m o d el   av ailab le  a n d   ca n   ea s il y   r ec o g n ize  o b j ec ts   u p   to   8 0   ca teg o r ies.  I t  h as  i m p r o v ed   th e  ac cu r ac y   le v el  o n   a   lar g e  s et  o f   o b j ec t   class i f icatio n   [ 2 0 ] .   Am o n g   t h e  p r e - tr ai n ed   m o d el s   f o u n d   i n   T ab le  1 ,   s s d lite_ m o b ilen et  v 2 _ co co   w a s   p ick ed   b ec au s e  i t  ca n   m ai n tai n   t h e  b ala n ce   b et w ee n   s p ee d   an d   ac c u r ac y .   I t   is   f o u n d   to   r u n   at  th e   h ig h e s t  s p ee d   o f   2 7   m s .   Mo r eo v er ,   its   b est  d ev ice   lo w - co s t  d e v ice  li k e  r asp b er r y   p i  as  th e   m o d el  b ei n g   lig h ter   ( 1 4 . 7   MB )   m ak e s   t h e  co m p u tatio n   m u ch   ea s ier   an d   f aster .   T h e  SS D  ar ch itect u r e  is   f a m o u s   co n v o l u tio n a l  n e u r al  n et w o r k   b ec au s e   o f   t w o   co m p o n e n ts .   O n e  i s   t h e  f ea tu r e  e x tr ac to r   an d   t h e  o th er   is   t h e  b o u n d in g   b o x   p r ed icto r .   T h e  b ase  n et w o r k ,   f ea t u r e  e x tr ac to r   is   a   tr u n ca ted   clas s i f icatio n   n et wo r k   o f   V GG - 1 6 .   T h e  b o u n d in g   b o x   p r ed icto r   is   a   co m b i n atio n   o f   s m a ll  co n v o lu tio n al  f ilter s   u s ed   to   p r ed ict  t h e  s co r e,   ca teg o r y   a n d   b o x   o f f s et s   f o r   a  f i x ed   s et   o f   d ef au l t b o u n d i n g   b o x e s   [ 2 3 ] .       T ab le  1 .   P r e - tr ain ed   m o d els  with   s p ee d   an d   ac cu r ac y   M o d e l   n a me   S p e e d   ( ms)   C O C O   mA P   ( me a n   a v e r a g e   p r e c i si o n )   ssd _ mo b i l e n e t _ v 1 _ c o c o   30   21   ssd _ mo b i l e n e t _ v 2 _ c o c o   31   22   ssd _ mo b i l e n e t _ v 1 _ f p n _ c o c o   56   32   ssd _ i n c e p t i o n _ v 2 _ c o c o   42   24   ssd l i t e _ mo b i l e n e t _ v 2 _ c o c o   27   22       2 . 2 . 2 .   F a ce   re c o g nitio n   Fo r   id en tif icatio n   Op en C V  al o n g   w it h   f ac e_ r ec o g n itio n   m o d u le  h as  b ee n   i m p le m e n ted   w h ic h   h a s   ac cu r ac y   u p   to   9 9 %.  T h er e  ar e  m a n y   w a y s   o f   p er f o r m in g   f ac e  r ec o g n itio n   li k e  lin ea r   d is cr i m i n ate  an al y s i s ,   p r in cip al  co m p o n e n t  an al y s is   an d   h id d en   Ma r k o v   m o d el  [ 2 4 ] .   E ac h   h as  a  d if f er en t  m et h o d ,   a d v an tag e s   an d   d is ad v an ta g es.  T h e  m et h o d   o f   t h e  p r o p o s ed   f ac e  id en ti f ica tio n   s y s te m   is   s h o w n   i n   Fi g u r e  4 .   I n   th e  f i g u r e   b elo w ,   t h r ee   k e y   s tep s   ar e  id e n ti f ied   an d   d i s cu s s ed .   T h e y   ar e  f ac e  d etec tio n ,   f ac ial  f ea tu r e   ex tr ac tio n   an d   f ac e   r ec o g n itio n .   I n   t h e  i n it ial  s te p   o f   f ac e  d etec t io n ,   a  f ac e  c an   b e  d etec ted   eit h er   b y   a  g eo m e tr y - b ased   f ac e   d etec to r   o r   a  co l o r - b ased   f ac e  d etec to r .   Ge o m etr y - b a s ed   f a ce   d etec tio n   is   ef f icie n t  f o r   f r o n tal  f ac e s   b u t  it  is   d if f ic u lt   to   i m p le m e n t  f o r   co m p lex   f ac e s .   Ho w ev er ,   co lo r - b ased   f ac e  d etec tio n   h a s   b ee n   ef f icien t  an d   p r o v e d   to   b e  f as ter .   Facial  r e g io n   b as ed   o n   s k i n   co lo r   is   cr o p p ed   f r o m   t h e  i n p u t   i m ag e.   T h e  o b ta in ed   r eg io n   i s   t h e n   r esized   in to   an   8 x 8   p ix el  i m a g e  to   m a k e  th e  f ac e  r ec o g n i ti o n   s y s te m   s ca le  i n   th e  v ar ian t.  Nex t,  h i s to g r a m   eq u aliza tio n   is   ap p lied   to   in cr ea s e  th e   b r ig h tn e s s   an d   co n tr ast.  T h er e  ar e  m a n y   s tep s   f o r   f ac ial  f ea t u r e   ex tr ac tio n   li k e  d is cr ete  w a v ele t  tr an s f o r m   ( DW T ) ,   d is cr ete  co s in e  tr an s f o r m   ( DC T )   an d   So b el  ed g e  d etec tio n .   T h ese  tech n iq u es  r ep r ese n t  t h e  i m a g es  w i th   a  lar g e  s et  o f   f ea tu r es.  T h e  f ea t u r es  o f   all  i m ag e s   ar e  ex tr ac ted   an d   s to r ed   i n to   t h e  f ea t u r e  v e cto r .   On ce   t h e  f ea t u r e  v ec to r   o f   al l  i m a g es   is   f o r m ed ,   th e s e  v ec to r s   ar e  t h e n   s to r ed   in to   th e  s to r ag e  d ev ice .   W h en   t h e  u s er   ca p tu r es  a n   i m a g e  t h e  f ea t u r es  v ec to r s   ar e  co m p ar ed   to   th e  f ea t u r e  v ec to r s   s to r ed   in   t h e  d atab ase  an d   th e  p er s o n   i s   id en t if ied   [ 2 5 ] .   T h e  r esu lt o f   t h e  tes ted   i m ag e  i s   s h o wn   in   s ec tio n   3 .           Fig u r e  4 .   Deta iled   w o r k i n g   o f   th e  f ac e  r ec o g n itio n   m o d u le   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  11 ,   No .   2 ,  A p r il   2 0 2 1   :   1 2 7 6   -   1283   1280   2 . 2 . 3 .  Dea f - bli nd   co m m u nica t io n   T h e  p r o b lem   ar i s es  h er e  w h e n   th er e  i s   n o   m ed iu m   b et w ee n   th e  d ea f   an d   t h e  b lin d .   T o   a id   th e  is s u e   an   L C D  m o n ito r   is   u s ed .   T h e  liv e  s p ee ch   v ia  m icr o p h o n e  i s   s en t  to   th e  Go o g le  A P I   s er v e r   w h ic h   tr an s f o r m s   th e  s p ee ch   in to   tex t   a n d   it   is   d is p la y ed   i n   th e   m o n ito r   as   s h o w n   i n   s ec tio n   3 .   T h e  p r o ce s s   w il l  i m p le m en t  t h e   R eq u est   p r o ce d u r e  p r o to c o l  to   s en d   t h e  en co d ed   au d io   to   Go o g le  A P I   an d   t h e  co n v er ted   tex t  is   s e n t  b ac k   t o   th e  r asp b er r y   p i u s i n g   r ep ea te d   r eq u est p r o to co l  [ 2 3 ] .   T h e  d etailed   p r o ce d u r e  is   g iv e n   in   F ig u r e  5 .           Fig u r e  5 .   T h e  p r o ce s s   o f   co m m u n icat io n   b et w ee n   cl ien t a n d   s er v er       2 . 2 . 4 .   O ptic a l  cha ra c t er   re co g nitio n   T h e  o p en   s o u r ce   p y tes s er ac t  e n g i n e  w a s   u s ed   to   r ea d   an y   s c an n ed   o r   p r in ted   d o cu m en t.  I t  ca n   d etec t   m o r e  t h a n   1 0 0   lan g u a g es  o u t  o f   th e  b o x   a n d   it  i s   m ain l y   e m p lo y ed   Go o g le  s p a m   d etec tio n .   T h e  v o ice   co m m a n d   i s   u s ed   to   in i tialize  th e  p r o g r a m .   T h e  i m ag e   is   ca p tu r ed .   T h e  tex t   o f   th e   s ca n n ed   i m a g e  i s   co n v er ted   to   au d io   b y   u s i n g   te x t - to - s p ee ch   ( T T S)  en g in e,   w h ich   i s   also   k n o w n   as sp ee c h   s y n te s is   [ 1 5 ] .     2 . 2 . 5 .   A lg o rit h m   w it h ultr a s o nic sens o r   As  th r ee   s e n s o r s   ar e  p lace d   in   th r ee   d if f er en t  o r ien tatio n ,   t h e   s u b j ec t  g ets  w id e  an g le  p r o tectio n   f r o m   th e  o b s tacle s .   Se v e n   co m b i n a tio n s   ar e   d r a w n   w ith   t h e  s en s o r s .   Fo r   ex a m p le   i f   f r o n t   s e n s o r   an d   le f t  s e n s o r   d etec t  th e  o b s tacle ,   th e   s u b j ec t  is   g u id ed   t o   m o v e  r i g h t .   T ab le  2   p r o v id e  v i v id   k n o w led g e   ab o u t  t h e   co m b i n atio n s   w h er e  1   m ea n s   o b s tacle   d etec ted   an d   0   m ea n s   n o   o b s tacle .       T ab le  2 .   C o m b in a tio n   d r a w n   w it h   t h e  r ea d i n g s   o f   3   s e n s o r s   C o n d i t i o n   L e f t   S o n a r   R i g h t   S o n a r   F o r w a r d   S o n a r   D i r e c t i o n   R e sp o n s i v e   f e e d b a c k   t i me   d u r i n g   c a se   ( s)   C a se   1   1   1   0   F o r w a r d   1 . 6 9   C a se   2   1   0   1   R i g h t   1 . 7 6   C a se   3   0   1   1   L e f t   1 . 7 3   C a se   4   1   0   0   R i g h t   o r   F o r w a r d   2 . 6   C a se   5   0   1   0   L e f t   o r   f o r w a r d   2 . 3   C a se   6   0   0   1   L e f t   o r   R i g h t   2 . 1   C a se   7   1   1   1   B a c k   1 . 7 1       2 . 2 . 6 .   Sa f t ey   f ea t ures  w it h G P S a nd   G SM   m o d ule   Glo b al  s y s te m   f o r   m o b ile  ( GSM)   an d   g lo b al  s y s te m   p o s i ti o n in g   ( GP S)  ar e  th e  tw o   d ev i ce s   m o d u le   co n tr o lled   w it h   atg m e g a3 2 8 p   m icr o co n tr o ller   to   ch ec k   th e  u s er ’ s   cu r r e n t  p o s itio n .   T h e  g u ar d ian   o r   m e m b er   o f   th e  u s er   ca n   m es s ag e  w ith   a  k e y w o r d   to   k n o w   t h e  ex ac t  l o ca tio n   in   r etu r n .   T h e  latitu d e s   an d   lo n g it u d es  ar e   m es s ag ed   b ac k   i n   s u ch   a  w a y   t h at  it s h o w s   t h e  u s er   in   Go o g l e  m ap   ap p licatio n   in   p h o n e.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       V is u a l,  n a vig a tio n   a n d   c o mmu n ica tio n   a i d   fo r   visu a lly  imp a i r ed   p ers o n   ( S a g o r   S a h a )   1281   3.   RE SU L T S  A ND  D I SCU SS I O NS     T h e  r esu lt s   o f   ea ch   s ec t io n   ar e  g i v e n   b elo w   w i th   a n al y s i s .   O v er all,   t h e  d e v ice  h a s   e x h ib ited   p r o m i s in g   r es u lt s   o n   i m p le m e n tatio n .   T h er e  is   a   r esu lt  o f   m in u te  d etails  in   t h e  s ec tio n   o f   o b j ec t  r ec o g n itio n   an d   th e  ab ili t y   to   s p ea k   t h e  m u ltip le  f ac es  i n   a  f r a m e.   T h e  o p en - s o u r ce   s o f t w ar e  b y   te s s er ac t  ca n   au d ib l y   an s w er   th e  w r itte n   tex t  o r   p r in ted   d o cu m en t  ac cu r atel y .   T h e  s en s o r   p o s itio n ed   at  th r ee   p lace s   p r o v id es  s m o o th   n a v ig a tio n   esp ec iall y   in s id e  a  h o m e  as  t h er e  is   a  v er y   f as t  r esp o n s e  i n   all  r esp e ct.   T h e  m ec h an ical  s tr u ct u r e  o f   th e  d e v ice  is   b u ilt  in   s u ch   a  w a y   t h at  th e  u s er   ca n   ea s il y   w ea r   it li k e  s u n g la s s e s .     3 . 1 .     O bje ct   re co g nitio n   T h e  test   h a s   b ee n   p er f o r m ed   in   t w o   ca s e s .   I m a g e  w i t h   le s s   ite m s   s h o w ed   in   Fi g u r e  6 ( a)   an d   m o r e   ite m s   s h o w ed   in   F i g u r e   6 ( b ) .   I t  d is tin g u is h ed   f air l y   w ell  a n d   class i f ied   t h e  o b j ec ts   ac cu r atel y .   T h e  r esp o n s e   ti m e  co m p ar e d   to   o th er   m o d els is   v er y   f a s t.           ( a)   ( b )     Fig u r e  6 .   Ob j ec t  r ec o g n itio n :  ( a)   o b j ec t r ec o g n itio n   w it h   less   ite m s   a n d   ( b )   o b j ec t r ec o g n iti o n   in   d en s e  ite m s       3 . 2 .     F a ce   re co g nitio n   T h e  s y s te m   w a s   tr ain ed   w it h   t w o   d i f f er e n t  f ac es.  D u e  to   h i g h   ac c u r ac y ,   s y s te m   ca n   p r ed ict  ex ac tl y   th e  n u m b er   o f   f ac es i n   a  f r a m e   as sh o w n   in   Fig u r e  7 .           ( a)   ( b )     Fig u r e  7 .   Face   r ec o g n itio n :  ( a)   f ac e  id en ti f icatio n   in   s ep ar ate  i m ag e s   an d   ( b )   f ac e  id en ti f ica tio n   in   t h e  s a m e  f r a m e       3 . 3 .     O ptic a l  cha r a ct er   re co g nitio n   A   r a n d o m   i m a g e  w a s   f ed   in t o   th e  s y s te m ,   r esu lt  w a s   o u t s tan d i n g   f o r   p r in ted   o r   t y p ed   i m a g e  a s   s h o w n   in   F ig u r e  8 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  11 ,   No .   2 ,  A p r il   2 0 2 1   :   1 2 7 6   -   1283   1282       Fig u r e  8 .   C o n v er s io n   te x t i m a g e  t o   au d io   b y   p y tes s er ac t so f t w ar e       3 . 4 .     B lin d - dea f   co m m u nica t io n   T h e  d ev ice  is   ca p ab le   o f   co n v er tin g   s h o r t  r esp o n s e  o f   b lin d   to   tex t  w h ic h   is   d is p la y ed   in   L C D.   T h e  d elay   t i m e  f o r   r ep r esen ti n g   t h e   tex t i n   th e  L C D  is   1 . 5 - 2   s ec o n d s   d ep en d in g   o n   t h e  s p ee d   o f   t h e  in ter n et.   A   f e w  co n v er s atio n s   ar e  g i v e n   b elo w   in   Fi g u r e  9 .           Fig u r e  9 .   Sp ee ch   co n v er ted   to   tex t u s i n g   s p ee ch   en g i n e  s y n th esis       3 . 5 .     O t her  f ea t ures   Fig u r e s   1 0 ( a)   an d   1 0 ( b )   s h o w   th e  s a f et y   o p tio n   s u p p o r ted   b y   GP S  an d   GSM  m o d u le  a n d   o p tio n   o f   f i n d in g   i n f o r m atio n   r e g ar d in g   a  to p ic  r esp ec tiv el y .   I t  is   s ee n   th at  t h e  m e m b er   s e n t  a  k e y w o r d   an d   th e  lo ca tio n   r ep lied   as a   r esu lt.           ( a)   ( b )     Fig u r e  1 0 .   T h e  s af et y   o p tio n   s u p p o r ted   b y   GP S a n d   GSM  m o d u le  an d   o p tio n   o f   f i n d in g   i n f o r m atio n   r eg ar d in g   a  to p ic  r esp ec tiv el y :   ( a)   tr ac k in g   u s er ’ s   p o s itio n   a n d   ( b )   s ee k in g   i n f o r m atio n   i n   t h e  w eb   w it h   co m m a n d   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       V is u a l,  n a vig a tio n   a n d   c o mmu n ica tio n   a i d   fo r   visu a lly  imp a i r ed   p ers o n   ( S a g o r   S a h a )   1283     4.   CO NCLU SI O N   T h e  d ev ice  w as  s u cc e s s f u ll y   i m p le m e n ted   a n d   r esu lt s   w er e  ap p r o x im a tel y   clo s e.   Du r i n g   t h e  test ,   t h e   s ize  an d   w ei g h t o f   t h e  d ev ice  w er e  f o u n d   to   b e  th e  o n l y   is s u es   as s u g g e s ted   b y   p ar ticip an t .   T h e  s u cc ess   o f   t h i s   s y s te m   ca n   b e  attr ib u ted   to   lo w er   co s t  an d   p o r tab ilit y   w h e n   co m p ar ed   to   o th er   d ev ices.  W ith   th e  h elp   o f   t h is   d ev ice,   p eo p le  ca n   n o w   id en ti f y   f ac e s ,   r ec o g n ize  a  lo n g   lis t   o f   o b j ec ts .   B e s id es,  th e  d ev ice  allo w s   f r ee d o m   to   m o v e  i n d o o r   ea s il y   m ai n tai n in g   a  d is ta n ce   o f   1 0   c m .   I t  also   allo w s   p eo p le  to   r ea d   a n y   p r in ted   te x t  o r   n e w s p ap er .   I n   ca s e  o f   e m er g e n c y ,   th e   u s er   ca n   b e  tr ac ed   a n d   th e  e x ac t  lo ca tio n   ca n   b e  f o u n d .   T h e  f ea t u r es   ar e  r u n   b y   v o ice  co m m a n d   w h ich   m ak e s   it e a s ier   f o r   t h e  u s er .   W h en   co m p ar ed   a g ain s t o th er   p u b lis h ed   w o r k s ,   t h e   d ev ice  f ar ed   w ell  d u e  to   th e  n u m b er   o f   f ea t u r es  an d   ac cu r ac y .   T h e  co m b in atio n s   o f   t h e  f e atu r es  in   t h e  s y s te m   w er e  n o t  f o u n d   in   a n y   o t h er   w o r k .   T h e  d ev ice  is   f o u n d   to   s o lv e  a  n u m b er   o f   p r o b le m s   i n   th eir   d aily   l iv e s .       RE F E R E NC E S     [1 ]   K.  P a ti l ,   Q.  Ja w a d w a la   a n d   F .   C.   S h u ,   " De sig n   a n d   Co n stru c ti o n   o f   El e c tro n ic  A id   f o r  V isu a ll y   I m p a ired   P e o p le,"   IEE E  T ra n sa c ti o n s  o n   Hu ma n - M a c h in e   S y ste ms ,   v o l.   4 8 ,   n o .   2 ,   p p .   1 7 2 - 1 8 2 ,   2 0 1 8 .   [2 ]   T .   V .   M a taró   e t  a l . ,   " A n   a ss isti v e   m o b il e   sy ste m   su p p o rti n g   b li n d   a n d   v isu a l  im p a ired   p e o p le  w h e n   a re   o u td o o r, "   IEE E  3 r d   In ter n a ti o n a l  F o ru m  o n   Res e a rc h   a n d   T e c h n o l o g ies   fo r  S o c iety   a n d   In d u stry ,   2 0 1 7 ,   p p .   1 - 6 .   [3 ]   F.   S o rg in i,   R.   Ca li o ,   M .   C.   Ca r ro z z a   a n d   C.   M.   Od d o . ,   " Ha p ti c - a ss isti v e   tec h n o lo g ies   f o r  a u d i ti o n   a n d   v isio n   se n so ry   d isa b il it ies , "   Disa b il it y   a n d   Re h a b il it a ti o n :  Assistive   T e c h n o l o g y ,   v o l.   1 3 ,   n o .   4 ,   p p .   3 9 4 - 4 2 1 ,   2 0 1 7 .   [4 ]   A .   Ga n z ,   e t  a l. ,   " P ERCE P T   In d o o r  Na v ig a ti o n   S y st e m   f o r  th e   Bli n d   a n d   V is u a ll y   I m p a ir e d :  Arc h it e c tu re   a n d   Ex p e rime n tatio n , "   I n ter n a t io n a l  J o u rn a l  o f  T e lem e d ici n e   a n d   A p p li c a ti o n s,   v o l.   2 0 1 2 ,   p p .   1 - 1 2 ,   2 0 1 2 .   [5 ]   T.   Kiu ru ,   e t  a l. ,   " A ss isti v e   d e v i c e   f o r  o rien tatio n   a n d   m o b il it y   o f   th e   v isu a ll y   i m p a ired   b a se d   o n   m il li m e ter   w a v e   ra d a r  tec h n o l o g y - c li n ica l  in v e stig a ti o n   re su l ts,"   Co g e n t  E n g i n e e rin g ,   2 0 1 8 .   [6 ]   M.   Hu ,   Y.   C h e n ,   G .   Zh a i,   Z .   G a o   a n d   L .   F a n ,   " A n   o v e r v ie w   o f   a ss isti v e   d e v ic e s  f o r  b li n d   a n d   v is u a ll y   i m p a ired   p e o p le , "   In ter n a ti o n a l  J o u rn a l  o f  Ro b o ti c s a n d   Au t o ma ti o n ,   v o l.   3 4 ,   n o .   5 ,   p p .   58 0 - 5 9 8 ,   2 0 1 9 .   [7 ]   J.   Kim ,   " A p p li c a ti o n   o n   c h a ra c ter  re c o g n it io n   sy ste m   o n   ro a d   sig n   f o r  v isu a ll y   i m p a ired :  c a se   stu d y   a p p ro a c h   a n d   f u tu re , "   In ter n a ti o n a l  J o u rn a l  o f  El e c trica l  a n d   C o mp u ter   En g in e e rin g   ( IJ ECE ),   v o l.   1 0 ,   n o .   1 ,   p p .   7 7 8 - 7 8 5 ,   2 0 2 0 .   [8 ]   F.   L a n ,   G .   Zh a i  a n d   W .   L in ,   " L ig h t w e ig h t  s m a rt  g las s   s y ste m   w it h   a u d io   a id   f o r  v isu a ll y   i m p a ired   p e o p le,"   T ENCON 2 0 1 5 - 2 0 1 5   IEE E   Reg i o n   1 0   Co n fer e n c e ,   2 0 1 5 ,   p p .   1 - 4.   [9 ]   A.   A b d u rra s y id ,   I.   In d rian t o   a n d   R.   A rian to ,   " De te c ti o n   o f   i m m o v a b le  o b jec ts  o n   v isu a ll y   i m p a ired   p e o p le  w a lk in g   a id s,"   T EL KOM NIKA   T e lec o mm u n ica ti o n ,   Co mp u ti n g ,   El e c tro n ics   a n d   Co n tro l ,  v o l.   1 7 ,   n o .   2 ,   p p .   580 - 5 8 5 ,   2 0 1 9 .   [1 0 ]   R.   Ra jala k sh m i,   e t  a l. ,   “ S m a rt  Na v ig a ti o n   S y ste m   f o r  th e   V isu a ll y   I m p a ired   Us in g   T e n so r f lo w,”  In ter n a ti o n a l   J o u rn a l  o f  A d v a n c e   Res e a rc h   a n d   In n o v a ti v e   Id e a s a n d   in   Ed u c a ti o n ,   v o l  4 ,   n o .   2 ,   p p .   2 9 7 6 - 2 9 8 9 ,   2 0 1 8 .   [1 1 ]   E.   C.   G u e v a rr a ,   M .   I.   R.   Ca m a m a   a n d   G .   V.   Cru z a d o ,   " De v e lo p m e n t  o f   g u id in g   c a n e   w it h   v o ice   n o ti f ica ti o n   f o r  v isu a ll y   im p a ired   in d iv id u a ls , "   In ter n a ti o n a l  J o u rn a l  o f  El e c trica l  a n d   Co m p u ter   E n g i n e e rin g   ( IJ ECE ) ,   v o l.   8 ,     n o .   1 ,   p p .   1 0 4 - 1 1 2 ,   2 0 1 8 .   [1 2 ]   K.   R.   Ra k sh a n a   a n d   C.   Ch it ra ,   " A   S m a rt  Na v g u id e   S y ste m   f o r  V isu a ll y   I m p a ired , "   In ter n a ti o n a l  J o u rn a l  o f   In n o v a ti v e   T e c h n o l o g y   a n d   Exp l o rin g   E n g in e e rin g   ( IJ IT EE ),   v o l.   8 ,   n o .   6 3 ,   p p .   1 8 2 - 1 8 4 ,   2 0 1 9 .   [1 3 ]   R.   M o h a n a p riy a ,   U.   Nir m a la  a n d   C. P .   P risc il la,  " S m a rt  v isio n   fo r  th e   b li n d   p e o p le,"   In ter n a ti o n a l  J o u rn a l  o f   Ad v a n c e d   Res e a rc h   in   El e c tro n ics   a n d   Co mm u n ica t io n   E n g i n e e rin g ,   v o l.   5 ,   n o .   7 ,   p p .   2 0 1 4 - 2 0 1 7 ,   2 0 1 6 .   [1 4 ]   K.   Dh e e ra j,   S .   A.   K.   Jilan i  a n d   S .   J.   Hu ss a in ,   " R eal - ti m e   a u to m a t e d   g u id a n c e   s y ste m   to   d e tec t  a n d   lab e l  c o lo r  f o r  c o lo r  b li n d   p e o p le u sin g   ra sp b e rr y   P i, "   S S RG  I n t.   J .   o f   El e c t .   a n d   C o mm u.   E n g i n e e ,  v o l.   2 ,   n o .   1 1 ,   p p .   11 - 1 4 ,   2 0 1 5 .   [1 5 ]   S .   A .   S a b a b   a n d   M .   H.  A sh m a fe e ,   " Bli n d   Re a d e r:  A n   i n telli g e n t  a s sista n t  f o r  b li n d , "   1 9 t h   In ter n a ti o n a l  C o n fer e n c e   o n   C o mp u ter   a n d   I n fo rm a ti o n   T e c h n o l o g y   ( ICCIT )   ,   2 0 1 6 ,   p p .   2 2 9 - 2 3 4 .   [1 6 ]   C.   S.   k u m a r   a n d   Y.   R.   Ku m a r,   " Bu s  E m b a rk in g   S y ste m   f o r  V isu a l  Im p a ired   P e o p le  u sin g   Ra d io - F re q u e n c y   Id e n ti f ica ti o n , "   S S RG  I n t.   J .   o f  El e c tro n ics   a n d   C o mm u n ic a ti o n   E n g in e e rin g ,  v o l.   4 ,   n o .   4 ,   p p .   10 - 1 5 ,   2 0 1 7 .   [1 7 ]   P.   S h a rm a   a n d   S .   L.   S h im i ,   " De si g n   a n d   d e v e lo p m e n t  o f   v irt u a l  e y e   f o r  th e   b l in d , "   In t.   J .   Of  I n n o v a t ive   Res e a rc h   In   El e c tr ica l,   El e c tro n ics ,   In stru me n ta ti o n   A n d   Co n tro l  En g in e e rin g ,   v o l.   3 ,   n o .   3 ,   p p .   26 - 3 3 ,   2 0 1 5 .   [1 8 ]   A.   Kh a n a m ,   A .   Du b e y   a n d   B.   M ish ra ,   " S m a rt   a ss isti v e   sh o e s  f o r  b li n d   p e o p le , "   In ter n a ti o n a l  J o u r n a l  o f  A d v a n c e   Res e a rc h   in   S c ien c e   a n d   E n g i n e e rin g ,   v o l.   7 ,   n o .   1 ,   p p .   1 9 5 - 1 9 9 ,   2 0 1 8 .   [1 9 ]   A .   Nish a ji th ,   J.  Niv e d h a ,   S .   S .   Na ir  a n d   J .   M o h a m m e d   S h a ff i,   " S m a rt  Ca p - Wea ra b le  V isu a l  G u id a n c e   S y ste m   f o r   Bli n d , "   In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   I n v e n ti v e   Res e a rc h   in   Co m p u ti n g   A p p li c a ti o n s ,   2 0 1 8 ,   p p .   2 7 5 - 2 7 8 .   [2 0 ]   Kim ,   Bo n g jae ,   S e o ,   Hy e o n tae   a n d   Kim ,   Je o n g - Do n g ,   “ De sig n   a n d   im p lem e n tatio n   o f   a   we a ra b l e   d e v ice   f o r  th e   b li n d   b y   u sin g   d e e p   lea rn in g   b a se d   o b jec t  re c o g n it i o n , ”   Co n f.   In t e rn a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   C o mp u ter   sc ien c e   a n d   it s A p p li c a ti o n ,   2 0 1 7 ,   p p .   1 0 0 8 - 1 0 1 3 .   [2 1 ]   K.   V a sa n t h   M a c h a rla  M o u n ik a   a n d   R. V a ra th a ra jan ,   “ A   S e lf   As sisti v e   De v i c e   f o r  De a f   &   Bli n d   P e o p le  Us in g   IOT , ”   J o u rn a l  o f  M e d ica l  S y ste ms ,   p p .   1 - 8 ,   2 0 1 9 .   [2 2 ]   M .   M a it i,   e t  a l. ,   " In telli g e n t  e lec tro n ic  e y e   f o r  v isu a ll y   i m p a ired   p e o p le,"   8 t h   An n u a l  In d u stri a l  A u to ma ti o n   a n d   El e c tro me c h a n ica l  En g i n e e rin g   Co n fer e n c e ,   2 0 1 7 ,   p p .   3 9 - 4 2 .   [2 3 ]   H.  F a n   e t  a l. ,   " A   Re a l - T i m e   Ob jec t  De tec ti o n   A c c e lera to r  w it h   Co m p re ss e d   S S DL it e   o n   F P GA , "   In ter n a ti o n a l  Co n fer e n c e   o n   Fi e ld - Pro g r a mm a b le T e c h n o lo g y   ( FP T )   ,   2 0 1 8 ,   p p .   1 4 - 21.   [2 4 ]   M.   M a d h u ra m ,   e t  a l. ,   " F a c e   D e tec ti o n   a n d   Re c o g n it io n   Us in g   Op e n CV , "  In ter n a ti o n a l   Res e a rc h   J o u rn a l  o f   En g i n e e rin g   a n d   T e c h n o lo g y   ( IRJ ET ),   v o l.   5 ,   n o .   1 0 ,   p p   4 7 7 - 4 7 7 ,   2 0 1 8 .   [2 5 ]   N.   S o n i,   M .   K u m a r  a n d   G .   M a th u r,   " F a c e   Re c o g n it io n   u si n g   S O M   Ne u ra l  Ne tw o rk   w it h   Diff e r e n t  F a c ial  F e a tu re   Ex tra c ti o n   T e c h n iq u e s,"   In ter n a t i o n a l  J o u rn a l  o f   Co m p u ter   A p p li c a ti o n s,   v o l .   7 6 ,   n o .   3 ,   p p .   7 - 11 ,   2 0 1 3 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.