I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   9 ,   No .   6 Dec em b er   201 9 ,   p p .   45 80 ~ 45 85   I SS N:  2088 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 9 i 6 . p p 4 5 80 - 45 85           4580       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s co r e . co m/ jo u r n a ls /in d ex . p h p / I JE C E   A sig nificant  ene r g y   m a na g e m e nt  c o ntrol stra tegy   for a  hybrid so ur ce EV        A .   G ee t ha ,   C .   Su bra m a ni   De p a rtme n o f   El e c tri c a a n d   El e c tro in c is   E n g in e e rin g ,   S R M   I n stit u te o f   S c ien c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   In d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   No v   2 3 ,   2 0 1 8   R ev i s ed   A p r   2 9 ,   2 0 1 9   A cc ep ted   J u n   26 ,   2 0 1 9       T h e   c o n c e p tu a li z a ti o n   o f   El e c tri c   v e h icle h a s   b e e n   sig n if ic a n in   so lv in g   th e   p o ll u ti o n   d u e   t o   t h e   tran sp o rtatio n   p r o b lem .   Ho w e v e r,   it d e sig n   a n d   w o rk in g   h a s n o y e b e e n   p e r f e c t e d   a n d   c a n   b e   o p ti m ize d .   A n   e ff e c t iv e   m o d e o f   th e   e le c tri c   v e h icle   is  th e   in teg ra ti o n   o f   b a tt e ries   a n d   su p e r c a p a c it o rs.   In   th is  p a p e r,   t h e   o p ti m a sh a rin g   of   e n e r g y   b e t w e e n   th e   b a tt e r y   a n d   th e   su p e rc a p a c it o is  p ro v id e d   b y   th e   P a rti c le  S w a r m   Op ti m iza ti o n   ( P S O).   T h e   re su lt re v e a th a th e   p ro p o se d   a lg o rit h m   c a n   b e tt e sh a re   th e   e n e rg y   b e tw e e n   th e   h y b rid   so u rc e s.  T h e   sim u latio n a re   c a rried   o u in   M A TL AB   S im u li n k   p latf o rm   a n d   th e   re su lt o b tai n e d   f o ECE - 1 5   d riv in g   c y c le  is   p re se n ted .   K ey w o r d s :   B atter y   E lectr ic  v eh ic le    E n er g y   m a n a g e m e n t   P ar ticle  s w ar m   o p ti m izatio n   Su p er ca p ac ito r     Co p y rig h ©   2 0 1 9   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   All  rig h ts re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   C .   Su b r a m an i,    Dep ar t m en t o f   E lectr ical  an d   E lectr o n ics E n g i n ee r in g ,   SR I n s tit u te  o f   Sc ien ce   a n d   T ec h n o lo g y ,     Kan c h ee p u r a m ,   I n d ia .   E m ail:  cs m s r m @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N     R ap id   u s an d   d ep letio n   o f   n a tu r al  r eso u r ce s   an d   en v ir o n m e n tal  p r o b lem s   s u c h   as  Glo b al  w ar m i n g ,   ch an g o f   cli m ate  etc.   h av b ee n   m aj o r   p r o b lem s   s in ce   t h e   t w e n tiet h   ce n t u r y   an d   g e n er atio n   o f   en er g y   b y   n o n - co n v en tio n al  r eso u r ce s   is   b ee n   h ea v il y   r esear ch ed .   E lectr ic  Veh icle  ( E V)   is   an   u p - a n d - co m in g   s o l u tio n   f o r   th p r o b le m   o f   tr a n s p o r tati o n   an d   p o llu tio n   [ 1 - 3 ] .   T h d r iv i n g   c y cle s   co m p r is e s   o f   m a n y   s tar ts ,   s to p s   an d   g o   co n d itio n s   w h ic h   s ee k s   b o th   av er ag a n d   in s ta n ta n eo u s   p o w er   s u p p lies   [ 4 ] .   E v en   th o u g h   th er e x i s m a n y   ad v an ce d   en er g y   s to r ag s y s t e m s   ( E SS ) ,   a m o n g   t h e m   b att er y   p er f o r m s   b etter   f o r   av er ag v e h icle  p o w er   d em a n d s .   Ho w ev er ,   th s h o r t co m in g s   s u c h   as  h i g h er   th er m al  h ea t in g   an d   co s t,  less er   p o w er   d en s it y   a n d   w o r k i n g   li f ti m p er s is ts   i n   b atter ies.  Hen c u tili zi n g   b atter y   alo n as  an   E S d o esn p r o v id ef f icien t   v eh ic le  p er f o r m a n ce s .   H y b r i d izatio n   in   elec tr ical  s o u r ce s   ca n   r eso lv t h ab o v p r o b le m s .   An   au x il iar y   E SS   i.e . ,   Ultr ac ap ac ito r   ( UC )   w it h   lo n g er   li f c y cle  a n d   h i g h er   p o w er   d en s it y   is   h y b r id i ze d   w it h   b atter y   to   s u p p o r t in s ta n ta n eo u s   v e h icle  p o w er   d e m an d s .     A   s ig n i f ica n i m p r o v e m e n is   p r o v en   i n   E Vs  w h e n   b atter y /U C   h y b r id izatio n   i s   u s ed   [5 - 7 ] .   W ith   p r o p er   d esig n   a n d   d ev el o p m e n t,  E Vs  n o o n l y   e x ter m i n ate  p o llu tio n   b u ca n   al s o   b m o r e f f icie n t h a co n v e n tio n al  p etr o leu m /d ie s el   b ased   v eh icle s .   Ho w ev er ,   t h e y   ar s till   in   t h p r o ce s s   o f   r es ea r ch   an d   s ti ll  h a v e   m an y   u n r eso l v ed   p r o b lem s .   F in d in g   a   p o ten tial   en er g y   s o u r ce   is   o n o f   t h ese  is s u e s .   Usi n g   s in g le   s o u r ce ,   s u c h   as  b atter y   h a s   ce r ta in   d is ad v a n ta g es  s u c h   as  r ec h ar g i n g ,   lo n g e v it y ,   p o o r   p o w er   d en s it y   etc.   On p o s s ib le  an d   p r o m is i n g   s o lu tio n   f o r   th i s   p r o b lem   is   m u lti - s o u r ce   E V.   Usi n g   b o th   b atter ies  an d   s u p er ca p ac ito r s   ca n   d i m i n i s h   th d is ad v a n ta g es  o f   b o th   [ 8 ,   9 ] .   I n   th is   w o r k ,   s u c h   m o d e w it h   b atter y   a n d   s u p er ca p ac ito r   h as b ee n   d esi g n ed .   T h o th er   p r o b lem   is   h o w   to   d iv id th p o w er   b et w ee n   th b atter y   an d   th s u p er ca p ac ito r .     T h d iv is io n   m u s b o p tim al  an d   ef f icie n t.  Fo r   th is ,   P SO  co n tr o alg o r ith m   i s   b ein g   u tili ze d .   Fo r   th p u r p o s Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       A   s ig n ifica n t e n erg ma n a g em en t c o n tr o l str a teg fo r   a   h y b r id   s o u r ce   E V   …  ( A .   Gee th a )   4581   o f   o p ti m izatio n   f ir s t,  t h e   s ea r ch   s p ac is   r estricte d   ac co r d in g   to   d o   t h p ar a m eter s   an d   th e   co n d itio n s   o f   th e n er g y   s o u r ce s   a n d   t h p o w er   d e m a n d   o f   th e   v e h icle.   Af ter   t h s ea r ch   s p ac h a s   b ee n   d ef i n ed   t h P S O   alg o r ith m   is   i m p le m e n ted .         2.   P O WE DYNA M I CS   A cc o r d in g   to   t h g e n er al  p o w er - s h ar in g   s ch e m [ 1 0 ,   1 1 ] ,   f o r   p ea k   p o w er s ,   th e   b atter y   m u s b u s e d   an d   f o r   co n ti n u o u s   p o w er s ,   th s u p er ca p ac ito r   m u s b u s ed .   A l s o ,   f o r   an   e f f ic ien u s o f   th en er g y   s o u r ce s   th er ex is ts   en er g y   d is tr ib u t io n   a m o n g   th b atter y ,   t h m ain   s o u r ce   an d   s u p er ca p ac ito r ,   au x iliar y   s o u r ce .   T h is   h as  b ee n   s h o w n   i n   th F i g u r 1 T o   s i m p lify   t h s i m u l atio n   p r o ce s s ,   p o w er   lo s s e s   ar n o co n s id er ed   in   th is   w o r k .           Fig u r 1 .   P o w er   s h ar in g   s c h e m b et w ee n   b atter y   a n d   s u p er ca p ac ito r       T h to tal  p o w er   d e m a n d   m u s b m et  b y   th b atter y   a n d   th s u p er ca p ac ito r   to g eth er .   Hen ce ,     t o t a l B a t S C P P P    ( 1 )     W h er B a t P   , SC P   an d   t o t a l P   ar th p o w er   m et  b y   b atter y ,   p o w er   m et  b y   s u p er ca p ac ito r   an d   th to tal  p o w er   d em a n d ,   r esp ec tiv el y .   T h b atter y   p o w er   an d   s u p e r ca p ac ito r   p o w er   m u s b b et w ee n   t h eir   i n d iv id u al  m i n i m u m   a n d   m ax i m u m   v a lu e s .     B a t , , M i n B a t B a t M a x P P t P      ( 2 )     S C , S C , M i n S C M a x P P t P      ( 3 )     T h m in   p o w er   d en o tes  t h m i n   p o w er   r eq u ir ed   f o r   c h ar g in g   an d   t h m ax   p o w er   d en o t th m ax   p o w er   f o r   d is ch ar g i n g   a m o n g   t h s to r ag e   d ev ices.   T h m i n i m izatio n   o b j ec tiv f u n ctio n   [ O A ]   co n s id e r   in   t h is   wo r k   is   g i v e n   in   ( 4 ) .     1 m i n * * tN t o t a l B a t B a t S C S C k J P t u P t u P t   ( 4 )     W h er r ep r esen ts   th p er io d   in ter v al  b ased   o n   th d r iv in g   c y cle  co n s id er ed   an d B a t u , SC u   ar t h w e ig h t   f ac to r s   o f   t h b atter y   an d   s u p e r ca p ac ito r .   T h co n s tr ain ts   f o r   th w eig h f ac to r s   ar g i v en   b elo w :     , , , 1 , 1 * * B a t S C B a t B a t B a t M a x S C S C S C M a x uu P u P P u P      ( 5 )     T h v alu es  o f   B a t u an d   SC u   ar d eter m i n ed   b y   th P SO  al g o r ith m .   T h v alu o f   t h ese  w eig h i n g   f ac to r s   d ec id es h o w   m u c h   p o w er   w ill b d r a w n   f r o m   t h r esp ec tiv s o u r ce .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  9 ,   No .   6 Dec em b er   201 9   :   4 5 80   -   4 5 85   4582   3.   P RO P O SE CO NT RO L   S T RAT E G Y   P SO  co n tr o alg o r ith m   i s   r an d o m ized   m et h o d   in tr o d u ce d   b y   Ke n n ed y   an d   E b er h ar t.  I is   m o tiv a ted   b y   th e   s o cieta l   b eh a v io r   o f   f is h   s c h o o lin g   a n d   b ir d   f lo ck i n g .   P ar ticles   ar r an d o m l y   in itialized   an d   th eir   p o s itio n   a n d   v e lo cit y   is   u p d at ed   w i th   ea ch   iter atio n .   T h s te p   b y   s tep   p r o ce d u r o f   t h p r o p o s ed   alg o r ith m   i s   g iv e n   b elo w   [ 1 2 ,   1 3 ]:   -   Step   1 P ar am eter   in it ializatio n   s u ch   a s   s w ar m   s ize,   n u m b er   o f   iter atio n s ,   ac ce ler atio n   co e f f icien ts ,   i n er tia   w ei g h t,  li m its   o f   s ea r c h   s p ac an d   v elo cit y .   T h p o s itio n   o f   th p ar ticles  i s   r an d o m l y   i n itialized   w it h i n   t h b o u n d s   o f   th s ea r c h   s p ac e.   -   Step   2 : T h v alu e   o f   th o b j ec tiv f u n ctio n   i s   f o u n d   o u t a t t h e   p ar ticu lar   ti m e.   -   Step   3 : T h v alu es o f   t h p ar ticle  b est lo ca tio n   i.e .   p best   an d   g lo b al  b est p o s itio n   i.e . ,   g b est w er attai n ed .   -   Step   4 : T h v elo cit y   an d   p o s iti o n   o f   th s w ar m   p ar ticle  is   r es tr u ctu r ed   as  g iv e n   i n   b elo w   r el atio n s :      ( + 1 ) =  ( ) +   ( ) (  ( )   ( ) ) +   2 2 ( ) (  ( )   ( ) )     ( 6 )     ( + 1 ) =   ( ) +    ( + 1 )     ( 7 )     Her  ( + 1 )   -   p ar ticle’ s   v elo cit y ,   d i p -   p ar ticle’ s   p o s itio n ,   w   -   w ei g h f ac to r ,   C 1 ,   C -   ac ce ler atio n   co ef f icien ts   a n d 1 R 2 R -   r an d o m   v ar iab les.   -   Step   5 W h en   th o b j ec tiv f u n ctio n   is   m i n i m ized   an d   th m ax i m u m   n u m b er   o f   iter atio n   h as  b ee n   r ea ch ed   th alg o r it h m   is   s to p p ed .   -   Step   6 : T h o p ti m al  v al u es o f   th p ar a m eter s   ar o b tain ed .         4.   RE SU L T   DIS C USS I O N   T h b lo ck   d iag r am   o f   th m ai n   co m p o n e n ts   a n d   its   co n n ec ti o n s   ar as  s h o w n   i n   Fi g u r e   2 .   I co n s is t s   o f   B atter y ,   Su p er ca p ac ito r ,   B u ck - B o o s t c o n v er ter   a n d   B o o s t c o n v er ter .   T h n o m i n al  v o ltag o f   th b atter y   is   2 4 . 6   an d   its   r ated   ca p ac it y   is   6 . 6   A h .   T h r ated   v o ltag o f   t h s u p er ca p ac ito r   is   1 6   an d   its   r ated   ca p ac itan ce   is   5 0 0   F.  T h e   b a tter y   u s ed   h er is   L ith iu m - I o n   t y p e.   Si n ce   lit h iu m - io n   b at ter ies  h a v h i g h   s p ec if ic  e n er g y   a n d   s u p er ca p ac ito r s   h av h ig h   s p ec i f ic  p o w er ,   th eir   co m b i n atio n   i s   h i g h l y   ad v an tag eo u s   [ 8 ] .   T h p r o p o s ed   m o d el  is   s i m u la ted   f o r   th E C E - 1 5   u r b an   d r iv cy c le  s h o w n   i n   F i g u r 3 .           Fig u r e   2 .   Si m u li n k   b atter y - s u p er ca p ac ito r   m o d el           Fig u r 3 .   E C E   d r iv c y cle   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       A   s ig n ifica n t e n erg ma n a g em en t c o n tr o l str a teg fo r   a   h y b r id   s o u r ce   E V   …  ( A .   Gee th a )   4583   T h to tal  p o w er   d e m a n d   w as  ca lcu lated   ac co r d in g   to   th v eh ic le  d y n a m ics  o f   t h v eh icle   co r r esp o n d in g   to   t h d r iv c y cle.   T h d em a n d ed   f o r ce   is   ca lcu lated   b y   th u s e   o f   b elo eq u atio n s   [ 1 4 ,   1 5 ] .   T h f o r ce   ( F)  r eq u ir ed   to   r u n   th v e h icle  s h o u ld   o v er co m r o ll in g   r esi s ta n ce   f o r ce   ( F ro ) ,   cli m b i n g   f o r ce   ( F cl an d   ae r o d y n a m ic  d r ag g i n g   f o r ce   ( F dr )   as g iv e n   i n   ( 8 ) .     F =   F ro + F cl + F dr   ( 8 )     T h f o r ce   r e q u ir ed   to   o v er co m t h tire   an d   r o ad   f r ictio n   lo s s es  is   F ro   as  r ep r esen t ed   in   ( 9 ) .   T o p o lo g ical  in f l u en ce s   o n   th v eh ic le  s h o u ld   o v er co m b y   F clim b   g iv e n   in   ( 1 0 ) .   Veh icle  n ee d s   s o m en er g y   to   o v er co m th air   f r ictio n   o n   t h f r o n tal,   r ea r   an d   b o u n d ar y   ar ea   o f   th v e h icle  F dra g   as  g iv e n   in   ( 1 1 ) .     F ro = m ve g ac C ro   ( 9 )     F cl = m ve g ac s in in   ( 1 0 )     F dr = ( ρ A fr C dr v ve 2 ) 2   ( 1 1 )     Her e,   m ve   -   v e h icle  m a s s   ( k g ) .   g ac   -   ac ce ler atio n   d u to   g r av it y   ( m /s 2 ) .   C ro   -   co - e f f icien o f   r o llin g   r esis ta n ce .   in   -   an g le  o f   in c li n atio n   ( r ad ian ) .   C dr   -   d r ag   co - ef f icien t.  ρ   -   air   d en s it y   i n   k g / m 3 A fr   -   v e h icle s   f r o n tal  ar ea   ( m 2 ) .   v ve   -   s p ee d   ( k m /h ) .   As  p o w er   d ep en d s   u p o n   th v elo cit y ,   at  ea c h   ti m i n ter v al  t h p o w er   d e m a n d   ch an g es   as   th v elo cit y   c h an g es.   T o   m a tc h   t h p ar a m e ter s   o f   t h m o d el  th e   p o w er   d e m an d   h as   b ee n   r ed u ce d   b y   f ac to r   o f   1 0 .   T h e   b atter y   a n d   s u p er ca p ac ito r   p o w er   w as  f o u n d   b y   ca lcu lati n g   th v al u es  o f   B a t u   an d   SC u   at  ea ch   ti m e   in ter v al   v ia   P SO.  T h e   p o w er   w a s   t h e n   m a n u a ll y   f ed   to   th e   p o w er   b lo ck s   o f   t h b atter y   a n d   s u p er ca p ac ito r .     Fig u r e   4   r ep r esen ts   th e   p o w e r   o u tp u t   an d   p o w er   r eq u ir ed .   A s   s ee n ,   t h p o w er   o u tp u a n d   p o w er   r eq u ir ed   ar in   al m o s p er f ec ag r ee m e n w it h   ea ch   o t h er .   Fi g u r e   5   r ep r esen ts   t h in d i v id u al  p o w er   o u tp u o f   th b atter y   a n d   th s u p er ca p ac ito r .   Fig u r e s   6   an d   r ep r esen t h c u r r en t,  v o ltag a n d   s tate  o f   c h ar g ch ar ac ter is tic s   o f   t h s u p er ca p ac ito r   an d   b atter y   r esp ec tiv e l y .   Fo r   th b atter y ,   t h SO C is   d ec r ea s ed   f r o m   1 0 0   to   9 5 % a n d   f o r   th s u p er ca p ac ito r ,   th SOC % i s   d ec r ea s ed   f r o m   9 3 % to   8 7 %.             Fig u r 4 .   P o w er   o u tp u an d   p o w er   r eq u ir ed   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  9 ,   No .   6 Dec em b er   201 9   :   4 5 80   -   4 5 85   4584       Fig u r 5 .   Su p er ca p ac ito r   an d   b atter y   p o w er           Fig u r e   6 .   C u r r en t,  v o ltag e   a n d   SOC   ch ar ac ter i s tics   f o r   th s u p er ca p ac ito r           Fig u r 7 .   SOC ,   cu r r en t a n d   v o ltag ch ar ac ter i s tics   f o r   th b at ter y       I s h o u ld   b n o ted   th at  if   th m o d el  w er to   h a v o n l y   b atte r y   as  s o u r ce   th e n   t h a v er ag cu r r en o r   b atter y   s tr e s s   w o u ld   b m u ch   h ig h er   t h a n   t h p r ese n m o d el.   I n   o t h er   w o r d s ,   b y   ad d i n g   th e   s u p er ca p ac ito r   th e   s tr ess   o n   t h b atter y   d ec r ea s es   s ig n i f ican tl y .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       A   s ig n ifica n t e n erg ma n a g em en t c o n tr o l str a teg fo r   a   h y b r id   s o u r ce   E V   …  ( A .   Gee th a )   4585   5.   CO NCLU SI O N   T h E lectr ic  Veh icle  tec h n o lo g y   is   d ev elo p in g   a   f ield   o f   r ese ar ch   a n d   is   cr u cial   f o r   s o lv i n g   th e n v ir o n m en ta l p r o b le m s .   E n er g y   m a n ag e m e n t b et w ee n   d if f er e n t e n er g y   s o u r ce s   is   an   ess e n tial p ar t o f   t h i s   r esear ch   as   p r esen t l y   n o   e n er g y   s o u r ce   ca n   p o w er   t h e n tire   elec tr ic  v eh ic le  e f f icien tl y .   H en ce ,   i n   t h i s   w o r k ,   th P ar ticle  S w ar m   Op ti m izat io n   tec h n iq u w as  i m p le m e n t ed   f o r   o p ti m al   e n er g y   s h ar i n g   a m o n g   t h b atter y   an d   th s u p er ca p ac ito r .   A s   s e en   f r o m   r es u lt s   th p r o p o s ed   m o d el  w o r k s   w ell  f o r   th E C E - 1 5   Dr iv in g   c y c le.   Si m i lar   co n tr o l c an   also   b ac h iev ed   f o r   o th er   d r iv in g   c y cle s .         ACK NO WL E D G E M E NT   Au t h o r s   lik to   th a n k   SR M   I n s tit u te  o f   Scie n ce   an d   T ec h n o lo g y   ( S R Selec tiv E x ce lle n ce ) ,   Kattan k u lath u r ,   I n d ia  f o r   s u p p o r tin g   t h is   r esear c h   w o r k .       RE F E R E NC E S     [1 ]   A .   G e e th a   a n d   C.   S u b ra m a n i,   A   c o m p re h e n siv e   re v ie w   o n   e n e rg y   m a n a g e m e n stra teg ies   o f   h y b rid   e n e rg y   sto ra g e   s y ste m   f o e lec tri c   v e h icle s,”   In ter n a ti o n a J o u rn a o E n e rg y   Res e a rc h ,   v o l.   4 1 ,   p p .   1 8 1 7 - 1 8 3 4 ,   2 0 1 7 .   [2 ]   S .   M .   L u k ic,  e a l. ,   E n e rg y   st o ra g e   s y ste m f o a u to m o ti v e   a p p li c a ti o n s,”   IE EE   T r a n s a c ti o n o n   In d u stri a l   El e c tro n ics ,   v o l.   5 5 ,   p p .   2 2 5 8   - 2 2 6 7 ,   2 0 0 8 .   [3 ]   M il lo   F ,   e a l. ,   Re a CO2   e m iss io n b e n e f it a n d   e n d   u se r’s  o p e r a ti n g   c o sts  o f   a   p lu g - in   h y b rid   e lec tri c   v e h icle ,   Ap p li e d   E n e rg y ,   v o l.   1 1 4 ,   p p .   5 6 3 5 7 1 ,   2 0 1 4.   [4 ]   M .   S taa c k m a n n ,   e a l. ,   Dy n a m i c   d riv in g   c y c l e   a n a l y s e u sin g   e lec tri c   v e h icle   ti m e - se ries   d a ta,”   in   In ter so c iety   En e rg y   Co n v e rs io n   E n g i n e e rin g   Co n fer e n c e ,   IECE 1 9 9 7 .   T h irty - se c o n d   A n n u a l   IEE E ,   1 9 9 7 ,   p p .   2 0 1 4 - 2 0 1 8 .   [5 ]   A .   Ku p e r m a n   a n d   I.   A h a ro n ,   Ba tt e r y u lt ra c a p a c it o h y b rid f o p u lse d   c u rre n lo a d s:  a   re v ie w ,   Ren e wa b le  a n d   S u sta in a b le E n e rg y   Rev iews ,   v o l.   1 5 ,   p p .   9 8 1 9 9 2 ,   2 0 1 1 .   [6 ]   A .   Ku p e r m a n ,   e t   a l. ,   De sig n   o a   se m i a c ti v e   b a tt e r y - u lt ra c a p a c it o h y b rid   e n e rg y   so u rc e ,   IEE T ra n sa c ti o n o n   Po we r E lec tro n ics ,   v o l .   2 8 ,   p p .   8 0 6 8 1 5 ,   2 0 1 3 .   [7 ]   J.  Ca o   a n d   A .   Em a d i,   A   n e w   b a tt e ry /u lt ra c a p a c it o h y b rid   e n e rg y   sto ra g e   s y st e m   f o e lec tri c ,   h y b rid ,   a n d   p l u g in   h y b rid   e lec tri c   v e h icle s,”   IEE T ra n sa c ti o n o n   Po we r E lec tro n ics ,   v o l.   2 7 ,   p p .   1 2 2 1 3 2 ,   2 0 1 2 .   [8 ]   A .   Ge e th a   a n d   C.   S u b ra m a n i,   An   id e a   f o stu d e n ts  p ro jec w o rk :   En e rg y   m a n a g e m e n in   h y b rid iza ti o n   o f   e n e rg y   so u rc e s f o tran sp o rtat io n   a p p li c a ti o n ,   I n tern a ti o n a J o u r n a o f   E lec tri c a En g in e e rin g   E d u c a ti o n ,   p p .   1 - 1 9 ,   2 0 1 8 .   [9 ]   S a n li a n g   Z h a n g ,   e a l . ,   S u p e rc a p a c it o rs  P e rf o rm a n c e   Ev a lu a ti o n ,   Ad v a n c e d   E n e rg y   M a ter ia l ,   v o l.   5 ,     p p .   1 4 0 1 4 0 1 1 4 0 1 4 1 9 ,   2 0 1 5 .   [1 0 ]   L . C.   Ro sa rio ,   P o w e a n d   En e rg y   M a n a g e m e n o M u lt ip le  En e r g y   S to ra g e   S y ste m in   El e c tri c   V e h icle s,”   P h D.   Diss e rtatio n ,   Cra n f ield   Un iv e rsi t y ,   Un it e d   Kin g d o m ,   2 0 0 7 .   [1 1 ]   Z.   S o n g ,   e a l. ,   En e rg y   m a n a g e m e n stra teg ie c o m p a riso n   fo e lec tri c   v e h icle w it h   h y b rid   e n e rg y   sto ra g e   s y ste m ,   Ap p li e d   En e r g y ,   v o l.   1 3 4 ,   p p .   3 2 1 3 3 1 ,   2 0 1 4 .   [1 2 ]   J.  Ke n n e d y ,   e a l. ,   P a rti c le  sw a rm   o p ti m iz a ti o n ,   i n   In ter n a ti o n a C o n fer e n c e   o n   Ne u ra l   Ne two r k s ,   1 9 9 5 .   ICNN   1 9 9 5 .   An n u a IEE E ,   1 9 9 5 ,   p p .   1 9 4 2 - 1 9 4 8 .   [1 3 ]   S e li m   Ko ro g lu ,   e a l,   En e rg y   M a n a g e m e n S y ste m   f o Ba tt e r y /Ult ra c a p a c it o El e c tri c   V e h icle   w it h   P a rti c le S w a r m   Op ti m iza ti o n ,   in   I n ter n a ti o n a l   C o n fer e n c e   o n   Rec e n A d v a n c e s i n   El e c trica S y ste ms ,   T u n isia,  2 0 1 6 .   [1 4 ]   T .   D.  Ch a n ,   a n d   K.  T .   C h a u M o d e rn   e lec tric v e h icle   tec h n o lo g y ,   1 st ed . Ox f o rd   Un iv e rsity   P re ss 2 0 0 1 .   [1 5 ]   M .   Ka m a c h i,   e a l. ,   De v e lo p m e n o f   p o w e m a n a g e m e n s y ste m   f o e lec tri c   v e h icle   i - M iE V ,   i n   In ter n a ti o n a l   Po we e lec tro n ics   c o n fer e n c e IP EC  2 0 1 0 .   A n n u a I EE E ,   2 0 1 0 ,   p p .   2 9 4 9 2 9 5 5 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.