Internati o nal  Journal of Ele c trical   and Computer  Engineering  (IJE CE)  V o l. 10 , No . 1, Febru a r y   2 020, pp . 35 ~ 4 I S SN : 208 8-8 7 0 8 D O I :  10.115 91 /ij ece.v10 i1 .p p35 -46          35     Jo urn a l  h o me pa ge : http://ijece.iaesc o re .c om/index . php/IJ E CE  Enhancement of the direct  power control applied to   DFIG-WECS       Ha la Al a m Aro u ssi 1 , El M o st af a Z i a n i 2 , Manale  B o u d erbala 3 , Badre Bo sso u fi 4   1,2 Laborator y  of   Electrical and  M a inte nance  Engineering  (LGEM) , Mohamed Pr e m ier Univers i t y ,   Oujda, M o ro cco   3,4 LIS T A   Laborator y ,   Faculty  of  Sciences  Dh ar  El Mahraz, Sidi  M ohammed Ben Abdellah Univ ersity , Fez, Morocco       Article Info    A B STRAC Article histo r y:  Received Oct 29, 2018  Rev i sed  Ju l 20 20 19  Accepted Aug 29, 2019      This work is de dica ted to  the st ud y  of   an improved direct  contr o l of powers   of the doub ly  fed induction gen e rator (DFIG) incorporated  in a wind ener g y   conversion s y s t em ' W ECS' The  control  method  adopts  dire ct po wer contro ' D PC' because  of its v a rious  advantag es  lik t h e e a s e  of  im pl em entat i on  which allows decoupled regu lat i on for  active an d react ive power s, as well as  a good performance at transien t and stead y  state without PI regulators and  rotating  coordin a te tr ansform a ti ons. To do this,  the m odeling o f  the turbin e   and gener a tor  is performed. Th erefore,  the  Maxi m u m   Power Point Tra c king   (MPPT) technolog y   is implemented to   extr act optimal  pow er at  var i ab le  wind speed cond itions. Subsequently an  explanation of the said  command is  s p read out as  we ll as  the pr incip l e of adjus ting  th e ac tive  and rea c tive power  accord ing to the  desired speed.  Then,  th e estim ation m e thod of these two  control vari abl e s will be presented as  well as the  adopted switchi ng table o f   the h y ste r esis c ontrolle r m odel  used based on  t h e m odel of  the  m u ltilev e l   invert ers. Finall y ,   the robustnes s of the develop e d s y stem  will  be anal y z ed   with valid ation i n  Matlab/Sim u li nk environm ent to illustra te th e perform anc e   of this  command. K eyw ords :   DFI G   DPC   Hysteresis co n t ro llers  MPPT   WECS   Copyright ©  202 0 Institut e  o f   Ad vanced  Engin eer ing and S c i e nce.  All rights re se rve d Co rresp ond i ng  Autho r Hala Alam i Ar ous si,   Laboratory of Electrical  and Ma i n t e nance  E ngi neeri n g  (L GEM ) ,   Ecol e S u péri e u de Tec h n o l o g i e, M o ham e d Prem i e r Uni v e r s i t y B P  4 7 3  C o m p l e xe  uni versi t a i r Al  Q o ds,  O u jda  6 0 0 0 0   O u j d a, M o r o cc o.   Em a il : h . ala m i a rro u ssi@u m p .ac.m a , ala m i.arous si.hala @ gmail.co m       1.   INTRODUCTION   The  pr od uct i o n o f  el ect ri cal  ener gy  i n  t h wo rl ge nerat e s vari ou s p o l l u t i ons. T h us, t h erm a l  powe r   st at i ons  (coal ,  oi l )  a r resp onsi b l e  f o r at m o spheri c em i ssi ons l i nke d  t o  t h e  com bust i o of  f o ss i l  fuel s .     In   con t rast, nu clear p o wer p l an ts, wh o s d e v e l o p m en t will in crease fo llowing  the o il crisis, hav e   no    adve rse  infl ue nce  on air quality although they  produce   ra dioactive  waste that ca us es storage  problem s ,     treat m e n t  o r  tran sp ort.  Tod a y, th fear of  b e ing  li mited  to  eph e meral en e r gies,  the awa r ene ss  of t h e ne gative im pact of  these on the e nvi ronm ent, the craze for re newable e n ergi e s  and t h e ope n ing  of the m a rket of t h e production  of e n e r gy towards  other alte rnatives  are  fa ctors t h at  give  an im portant  place to  the s energies (hydraulic,  wind , so lar,  b i o m ass, ...) in the produ ctio n of electricity [1 -3 ].  Am ong t h e m o st  covet e d re ne wabl e ene r gi es, we fi n d  t h e w i nd ene r gy  t h at  i n t e rest m o re and m o re  countries  as it produces a  cl ean a n d s u stainable e n e r gy.  We als o   notic e that a large   part  of wi nd t u rbines   i n st al l e d t oday  i s  equi ppe wi t h  a d o ubl y  fe d  i n d u ct i o g e nerato r (DFIG).  Th e latter allows th produ ctio n   o f   electricity under variable  spe e d, t h is m a kes it possi ble  to   better exp l o it turb i n e resou r ces. These turb i n es are  al so eq ui p p e d  wi t h   vari a b l e  bl ade  pi t c h  an gl e i n   or d e r t o   be a d a p t e d t o   di ffe r e nt  wi nd  co n d i t i ons .     Th e turb i n e is  co n t ro lled   so  as to  p e rm an en tly  m a x i mize th e p o wer produced  ind e p e nd en tly o f  th v a riatio o f   th e wind  p r ofile  [4 ].  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
         Int J   E 36 a DF I is to   cont r o th e D P and s i         2.   T a the o th e f o th e s p of  t h e N um e expre a fun c Wi t h     and :      th e c o p asse s desi g n    E lec & C o m p   The m a in  I G in a  wind  e ens u re the s a o o f  th e activ In th is  p e PC co n t ro l la w i m u latio n  res u T URBI N M A t h eo ret i o retical powe r   P    The aero d o llowing  fo rm u   P  .   Th e pow e p ee d ra t io λ a n e   blades  a n d t h   λ      e rical approx i ssi ons  ha ve  b e In the c o n c tion   o f  the s p   C λ, β   :    c1= 0. 58 7 . Fi gu re 2  o efficient  C   s  t h rou gh a  m n ate by  λ   ( w En g, V o l .  10 , ob j e ctiv e of   t e n e rg y conv e r a m p l i ng of  si n e and  reactiv e e rspe ctive, a  w  [5 -7 ].   Th w u lts are e xpos e Fi gu re 1.   S M ODEL   i cally  und ist u r  of   t h e wi nd   o . ρ. A. v   d yn amic p o w u la:  . ρ. A. C λ, β e r c o e fficien t C n d t h e pi t c h a n h e wind spee d i m a ti ons ha v e e en  p r op os ed  n tex t  o f  th is  p ee d λ and the  c c . 2 ,  c2= 11 6, c 3 . .    sh ow s  th e   as  a  function  m axim u m  ( C _ w he re λ  ,  No . 1, Feb r u t hi w o r k  i s  t o r si on system  ( n us oi dal  c u r r e e  p o w e r s co m p lete m o w ho le o f   the  s e d a n d analy z e S ynop sis o f   t h e u rb ed  w i nd   c r o r  w i nd  pow e r w er a p peari n g .v   C λ, β  repr e n gl e of  t h e bl a d e  bee n   devel o [4, 8] wo r k ,  we wi l angl e β as fo l c c . 3  =  0.4, c4=  5 si m u lat i on  of  th e sp ee d _  0 . 4 8 f 8 ).   u ar y 20 20   :   3 5 o  st udy   t h e di r ( WE C S )  a s  s h e n t s wh ile g u o del i ng of   t h e s yste m  is i m p ed in order t o     e  di re ct   po we r r ossing a  sur f r  co rres p on di n g  at the  rot o e se nts the aer o a de β . The sp e o pe d i n  t h e l i t ll use  an ap p l lo ws:  e   c . λ , c 5  =  21, c 6 = resu lts u n d e d  ratio   λ for  a  f or   β0  an d 5  -   46  r ect power c o h ow n i n  Fi gu r e u a r anteeing a  e  ar ch ite c t u r e p lem e n t ed  un d prove the  ef fi r  c ont r o l  o f  t h f ace   A  wit h o u n g  to th fo ll o o r of th e tu r b o dy nam i c eff i e ed   ratio  is d e t erature t o  m o p rox i m a t e  ex p λ =  0 . 00 85 e r M A TL AB / few p itch   a n d  a  pa r t i c ul ar  o n t ro l (activ a e   1. T h e com m un i t  powe r  f a e  is pr opose d d er th e Matla b i ciency of t h e D F IG-W E C u t a   decreas w i n g  expr ess i b i n e is dete r i ciency of th e e fi ned as the  r o del the coef f p r e ssion  of   t h / SIMULINK  gl es β . We n o val u e o f   t h e   s          ISS N 2 a nd reactive )   m o n  go al of  t h fa ct or with a  d  i n   or der  t o   b /Si m u lin k  en  co ntr o l.    C in  sp eed  v   w i on:   ( r m i ned ana l y ( e  tu rbi n e. It  d r atio  of th e li n ( f icien t   C  an d h e power c o e f ( of t h e e v o o te th at t h is  c s p e ed  ratio   t h 2 088 -87 08  ap p lied t o     h i s  c ont rol   d ecoup led  ela b orate   v iro n m e n w oul d gi v e     ( 1)  tical ly b y     ( 2)  epe n ds on   n ear spe e ( 3)  d  different   f ficient as    ( 4)  o lu tion  of    c o e fficien t   at we will  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int J   E         3.   M b y e x th m Powe r It is  p th e c o adapt s Suc h   th e w i TSR  cont r o to  m a     4.   D sum m   4. 1.   E     4. 2.   F E lec & C o m p   M AX IM U M   Wi n d  t u r b x pl oi t i ng t h e m echanical or  e r  Po in t Trac k p os si bl e t o  c h a o nt r o l  of   t h g s  itself t o  e a system s  als o i nd  bec o m e t In t h is c o (Tip Spe e R o l beca us of  a in tain   λ  at an  D OUBLY F E In  th e lit e m arized in fou r E lectrical  eq u V  R V  R V  R V  R F lux  equa t i o n The stato r   ψ  L ψ   L ψ  L ψ   L       Eng  En ha nce m Fi g POWER P O b ines , used fo r e nergy avai la b e lectrical part k i ng (M P P T ). a ng e th pitc h g e n erator. T h e a ch  v a riatio n o  in t r odu ce s a t oo st ro n g   an d o nt e x t ,  seve r a R atio) c ont rol , its si m p licity  o p tim al v a lu e E D  IN DUC T I e ratur e , we fi n r  typ e s of eq u u ati o ns   i     – i     i     i     n r   a n d rot o r flu x L i  M i  L i  M i  L i  M i  L i  M i    I S en t o f   th e d i r e g ur e 2 .   Pow e r   c O INT TRAC K r  th e pr odu cti o b le in  th e wi n ,  are  devel o p e  The s e syste m h  angle  of the   s e ar ch   f o r  th e n   o f  wi nd t o a fet y  de vi c e s d  ma y  d a ma g e l typ e s of  M ,  Pow e r  cont r and acc ura c y e  s o  t h at the  po I ON  G E N E R n d  th at th D a tion s : electri ω ψ  ω ψ  ω ω ψ ω ω ψ x  a r e c o nnect e SSN :  208 8-8 7 e ct power  co n   c o efficient as   K IN G  S T RA T o n of electric i n d. Th is is w h e d t o  m a xim i z m s use di ffe r bl a d es, o r   t h e e  ma x i mu m i s o  b e  i n  a  c o s  th at allo f e  th e wi n d  tur b M PP T al gorit h r o l  and   Hill  C y . Th is tech n i q o we r e x tracte d R AT OR MO D D FI G m odel   i i cal, m a gnetic e d  to  cu rre nts  Ma ximum  Powe r   Point (MPP)  7 08 tro l  app lied   t o a fun c tio n o f   T EGY  i ty, m u st  allo w h y  m a ny  wi n z e the ene r gy  r ent m eans  to e   spee d of rot a s  do ne perm a n o n f i g ur atio o f or e x am ple  b in e.  h m s  ex ist. T h C li m b in g  [9 ].  q ue  re gul at es  d  i s  ma x i ma l .   D EL   i n the re f e re n , electrom a g n b y  th follo w o  DFIG -WE C λ  and  β   w  the product i d  tu rb in e co n co nv er s i on .   T obt ai n t h i s   m a t i on  of  t h e  p r n en tly an d  th e o f  ma x i mu m t o  limit th ey can be  d i In t h is w o r k , t h e ro tation a l   c e d q  related etic and  m e c h w ing  relatio n s C S ( H al a  A l a m i on m a xim u m n trol syste m s,  T h i s is called   M m axi m um  po w r op eller o r   ev e e  wind  tu rb in e m  e x traction   o p o w e r  pr od u i vi ded  i n  t h r e we f o c u s o n l  s p eed of the d  to  th e ro tati h ani cal [10-1 4 (    (   m i Ar oussi)  37   m  of po wer   acting on    M axim u m   w e r  poi nt .     e n pl ay  o n   e  th e r ef or o f p o we r.   u ced when  e e gr ou ps:   n  th e  T S ge nerat o n g fl u x  i s   4 ].  ( 5)  ( 6)  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 088 -87 08  I n t J Elec & C o m p  Eng ,   Vo l.  1 0 N o 1 ,   Febru a r y   20 20  :   35 -   46  38 4.3.   Electrom a gnetic tor que   The e x pres si o n   of  t h e  el ect r o m a gnet i c  t o r que  as  a f u nct i on  o f  t h e st at or  fl ux  an r o t o r c u rre nt    i s  gi ve by     T   i  ψ  i  ψ  )   (7 )     4. 4.   Mec h a n i c al  equ a ti on   The e v olution  of the  m echanical spee from the t o tal m echanical torque  ( T  ) is  d e term in ed b y  t h f und am en tal  e q u a tion  of  d yna m i cs:     J    T  T  T  f Ω  (8 )   5.   DIRE CT P O WER  CO NT ROL  APPLIE D TO  THE  D F IG   5.1.   Principle  of the  direct power of c o ntr o The basi pri n ci pl e o f  di re ct  powe r  co nt rol  ( D PC wa s pr op ose d  by  No guc hi  [ 15] , i t  i s  based  in itially  o n  the d i rect con t ro l o f  torq u e   (DTC), in tend ed  fo r th e co n t ro l of th e electric  m o to rs [1 6-2 0 ]   In t h e case  of  DPC, active a n d reactive  powers re place to rque electrom a gnetic a nd t h a m plitude of the stator  fl u x  o f  t h D T C .  Thi s   no n - l i n ear co nt r o l   st rat e gy  i s  de f i ned as a t e c h ni q u e o f   di rec t  cont r o l  beca use i t   chooses the a p propriate volta ge vect or  of  the co nv er ter   w ith ou t an y m odu l a t i on t echni q u e . The basi c co ncept   is to select t h appropriate switchi ng  st at es f r om  a swi t c h  t a bl based   on   err o rs whi c h a r e l i m i t e d by  a  ba n d   hysteresis,  pres ent in t h e active and  reactive  powe rs.  In stan t activ e an d reactiv powers  are  calcul a ted from  the e x pressi ons  bel o w:     P   ω | ψ || ψ | sinδ  (9 )     Q 3 2 ω σL | ψ | L L | ψ | co | ψ |     with  :  δ  The  angle betwee n t h stator’s  fl ux  an d t h e  r o t o r’s  fl ux  vect ors .     σ 1 ² : Coefficient of dis p ersi on.    The re fere nce  act i v e po we r i s  cal cul a t e d f r o m  t h e out p u t  of t h e DC   bus  vol t a ge  re gul at or  U DC  [2 1] .   Th e referen c e o f  th e reactiv e po wer is main tain ed   at  zero i n  or de r t o  ensu re a  uni t  po wer  fact or The n , t h powers a r e c o m p ared a n d the e r rors  obt ai ne a r e appl i e d   t o  re gu l a t o rs of   hy st er esi s   5.2.   Hystere sis contr o ller  Th e m a in  id ea o f   d i rect  power con t ro l is to  m a in tain  t h e in stan t activ e an d   reactive po wers i n     a desi red  ba nd . Thi s  co nt r o l  i s  based o n  t w hy st eresi s  com p arat ors  w h i c h u s e as i n put  t h e er r o r s i gnal s   betwee n the  refere nce  value s  and estim a t es of the  active  and reactive   powe rs.  Th e s e tw o  con t ro lle r s  a r resp o n si bl e f o r  deci di n g   ho w   m u ch a ne swi t c h a nd/ or  out put   vol t a ge  vect o r  o f  t h e  i nvert e r  i s  ap pl i e d.   If the e r r o of  the po we r ( eP s  or  eQ s ) is increasing a n d reaches t h e hi ghe r level, the  hysteresis controlle chan ges  i t s  o u t put  t o  ' 1 ' .     5. 3.   Vec t or se l ecti o n   The infl uence  of each output vector on t h e activ e and reactive powers is very de pende n t on    t h e act ual   posi t i on  of t h e vec t or  of t h e s o u r ce v o l t a ge T h u s , i n  a d di t i on t o  t h si g n al s o f  t h e t w hy st eresi s   co n t ro llers, th e switch i ng  tab l e o p e rates acco r d i ng  to  th e position of  the vector  of  th e so urce vo ltag e , wh ich   tu rn s to  th e pu lsatio n  ( m ) ,  i n  t h e com p lex pl an . H o w e ver ,  i n st ead  of  i n t r o duci ng t o  t h e swi t c hi n g  t a bl t h e exact  p o si t i on o f  t h e ve ct or o f  t h e v o l t a ge, t h e sect or sel ect i o n bl ock i n f o rm s us i n  whi c h d o m ai the c u rrent  ve ctor  of the  s o urce voltage  is located [22,   2 3 ] .  There f ore,  we pr o pos e t o  use a  m odi fi ed DP C   whi c h, u n l i k e t h e co nv ent i o n a l  DPC ,  can  pr od uce t w e n t y  seven  vol t a ge v ect ors i n st ea of t h e ei g h t  ve ct ors.   In ot her  words, we  will  decom pose twel ve  sectors instea d of six in orde to increase  the  accuracy and  also t o   avoi d t h e  p r o b l e m s  enco u n t e r e d i n  b o u n d ari e s o f  eac h c ont rol   vect o r Wi t h  t h i s  i n  m i nd,  we  used  a fi ve- s t a ge   hysteresis c o rrector  for t h e re active powe r a n a three-le ve l corrector  for t h e active  powe r.      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int J   E   5. 4.    S vecto r also  b In t h i opt i m     6.   A gene r 6. 1.   S (su b - s in du c t th e si m     E lec & C o m p   S wit c hin g  ta b Th e switc h r  o f  t h e i nve r b ase d  on  the  p i s wo rk , we  a m al minimizati     Sect o      -1   = [ =[ 0  =[ A PPLI CAT I The Fi gur ato r  fo a wi n S etpoint tr a c The syst e s yn ch rono u s t i on gene rat o m ul at i on are  s Eng  En ha nce m b le   h ing  tab l is  t r ter in   ord e r t o p ositio n  of th e a do pt ed  a  m o on i n  er ro r  p o Tabl e o r’s Nu m b e r      -1   -2   -1   -2   -1   -2   [ 0, 0, 0]  ;  =[1, 0, 0 0 ,-1 , -1 ] ;  =[ 0,0 , 1, - 1 , - 1]  ;   =[ 1,  =[ 0 I ON S AND   R 3 s h ows t h e n d system  in  M Fig u c kin g  test   e m  is  analys e sy nch r on ou s o r a nd t h wi s ho w n  i n  F i g u I S en t o f   th e d i r e t he par a m o u n o  orien t  th i n e  so ur ce  vo lta o di fi ed swi t c h o we r  as  s h ow n e  1. Swi t c hi n g 1 2 3                                                                                             0 ] ;  =[1, 1, 0]  ;  -1 ] ;   =[ -1 ,0 ,-1 1 , -1] ;   =[ -1,1, 0 ,1 ,-1 ]  ;   =[ -1, 1 R ESULTS  e  bl ock  di ag ra m M atlab / Si m u li n u re 3.   Direc t   p e d d u r i ng st e s  a n d  s upe r - s n d  tu rb in a r u re 4.   SSN :  208 8-8 7 e ct power  co n n p a rt in d i re c n stantane ous  a ge vect o r   a n d h ing  tab l co m n   i n  Tabl e 1.   g  tab l fo r 3- l e 4 5                    =[0, 1, 0 ]  ;  =[ 0 1 ] ;   =[ -1 ,0 ,0 ] ;  -1 ] ;   =[ -1 ,1 ,1 ] 1 ,0] ;   =[ -1 ,0 ,1 ] a m o f  t h e   mo d n k  en vi r o nm e       p ow er  co n t ro     e ad y -state a n synchr ono us) r e gi ve n res p   7 08 tro l  app lied   t o c t  p o we r c ont r active and  re a d  th e er ro rs  o f m pared t o  t h e v e ls an d 5- l e 6 7 8                            0 ,1 ,1 ] ;  =[0, 0, 1 ]  =[- 1 , - 1, 1]  ;  ]  ;   =[- 1 , - 1, 1]  ;  ]  ;   =[ 0 , -1 ,1 ] ;  d el use d   for t h n t  [2 5] :   (D PC) bl ock   n d  tran sien ts  . T h differ e ectiv ely in   T o  DFIG -WE C r ol. It  selects  a ctiv e p o wer s f th e activ e a n a t  devel o p ed   v els inverte r   9 10                                        ]  ;  =[1, 0, 1]  ;  =[ 0 , -1 ,0 ] ;   =  =[ 1 , -1 ,1 ] ;   =[ 1 , -1 ,0 e control  of t h diag r a m   con d ition s  a t e nt  param e t e r abl e  2 an T C S ( H al a  A l a m the appropri a s  in  th eir  d e s i n d reactive po by N ogu ch 11  12                                                                                    =[1, 1, 1]  ;  = [- 1, - 1 , - 1]  ;  =[1, 0, - 1 ]  ;  h e dou b l y fe d t  vari abl e   w i e rs o f  t h d o T able 3. The    m i Ar oussi)  39 a te v o ltag e   i re d  value ,   w ers  [ 24] .     to  e n su r e   d  ind u ctio   i nd  sp eed   o ubly f e results o f   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
         Int J   E 40      E lec & C o m p           En g, V o l .  10 , Table  2 R N R G M V Fi gu re 4.   ( a ,  No . 1, Feb r u 2 . Param e ters  No m i nal  P Stator V o Stator Fr e Stator Re Stator In d Rotor Re s Ro to r In d Mu tu al I n No . o f  P a Tabl e 3. P a R ated powe r   N u m ber  of blades R otor  Radius   G ear box r a tio   M o m ent of inertia V iscous friction c o a ) C u r v es  o f t u ar y 20 20   :   3 5  o f  t h do ubl y DFIG Para m e t Powe r   o ltage   e quency  sistance   d uctance  s istance  d uctance  n ductance  a ir of Pole a ram e ters o f  t h Turbine Para m e a   o ef f i cien t   (a)   (b )     t he w i nd spe e 5  -   46  y  fed   i n duct i o n t er Pn = 1. 5 KW  Vs = 220/380V   fs = 50 Hz  Rs = 1. 18    L s  = 0. 4 H  Rr  = 1. 66    L r  = 0. 18 H  M  = 0. 17 H  P =2    h e wind  turbi n t ers   1. 5 KW  R = 1  m   G = 2   J = 1000Kg.m ²   f = 0. 007 N.m . s - e d ,  (b ) th e stat n  ge nerat o r   n - 1   o r activ e po w          ISS N 2 w e r   2 088 -87 08      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int J   E   E lec & C o m p   Fi gu re 4.   (c Eng  En ha nce m ) the stator  re a I S en t o f   th e d i r e a ctive po we r , SSN :  208 8-8 7 e ct power  co n (c)     (d )     (e)     (d ) the cur r e n 7 08 tro l  app lied   t o n ts  of t h e stat o o  DFIG -WE C or ,  (e ) th e  cu r r C S ( H al a  A l a m       r en ts   o f  th e ro   m i Ar oussi)  41 to r   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
         Int J   E 42       6. 2.   R te m p e of t h e th e f o a.   R e b.   In d in  Fi g a.   T h to   b.   T h th e tr a th eir  r    E lec & C o m p   R obus tness  t e The pa ra m e rature in crea s e  pa ram e ter  v o llow i ng  co nd i e sistance  R   m d uct a nces  L a Fi gu re 5  s h g ur 4  an d Fi g h e stator acti v h y s t e r es is  co n h e stator a n r From  the s a nsi e nt  re gi m e r e f erence  val u   En g, V o l .  10 , Fi gu re 4.   ( e st   m eters of th e s e, ski n  effec t v ariatio n s . So , i tio ns:  m u ltip lied  b y   2 a nd   L  m u lt ip h ow s th e sim u g u r e 5 w e  ca n   e and reactiv e n t r o ller bu t h r ot or c u rre nt s e resu lts, w e , and few e d u es . T h robu s ,  No . 1, Feb r u f ) t h e vo ltag e s e  DFIG  are  t , etc. In this  c ,  th e  ro b u s t n e 2   l i e d b y  0. 5 .   u latio n s resu l en su r e , e v en   b e  po wers  foll o val u e s  of p o (respectively  e ca n concl u d isturb an ce o s s tn e s s  o f   t h is   a u ar y 20 20   :   3 5 ( f)      (g )   s   of the stato r ex po s e d  to   c ase, the pro p e ss  of t h e c o m l t s  obt ai ned .   C b y ch ang i ng   t h o w  their refe r e o wers  q u ickl y voltag e s) in t h u de t h a t   t he  s cillatio n s  in  t h a pp ro ach  r e m a 5  -   46  , (g ) th e vo lta v a riatio ns c a p ose d  DPC  m u m m a nd use d   C om pari n g  t h e h e in itial v a l u e n c es with  fe w  reg a in   th eir   r h e fra m e  ( a ,   b t echni q u e  of  h e curve s  of  t a in s g ood   for   g es  of the  rot o a use d  by   va r u st  guara nt ee  ( DPC) has b e e   resu lts of th e u es of   D F IG , t h w er oscillatio n efe r ences , c )   have a  si n DPC h a s a  h e various c u r th e  w i n d   en e r          ISS N 2     or   r io u s  ch an ge s go od re sul t s   e e n  tested ac c e  sim u latio n s   t hat:   n s and  di st ur b n usoi da l  sha p e lo w resp on s u r v e s  t h at  qui c r gy co nv er sio n 2 088 -87 08  s  suc h  as   rega rdle s s   c or di n g  t o   illu strated  b a n ces due   e .   s e ti m e  in   c kl y  regai n   n  sys t e m .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int J   E     Figur e E lec & C o m p   e   5.  C u rv es o f Eng  En ha nce m f : (a ) the  st ato I S en t o f   th e d i r e r activ e powe SSN :  208 8-8 7 e ct power  co n (a)     (b)    (c)   e r,  (b)  th e stat o 7 08 tro l  app lied   t o o r reactive po w o  DFIG -WE C w e r , (c ) t h e c u C S ( H al a  A l a m       u rren ts of  th   m i Ar oussi)  43 stato r   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
         Int J   E 44 Fig u    E lec & C o m p   u re 5.   Cu rv es  En g, V o l .  10 , of : (d ) th e c u ,  No . 1, Feb r u u rren ts of th r u ar y 20 20   :   3 5 (d)    (e)   (f)    r ot o r , (e)   the  v 5  -   46  v oltag e s of th e e  st ato r ,  ( f) t h e          ISS N 2       e  vol t a ges of  t 2 088 -87 08  t he rot o r   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.