Int ern at i onal  Journ al of Ele ctrical  an d  Co mput er  En gin eeri ng   (IJ E C E)   Vo l.   10 ,  No.   4 ,  A ugus t   2020 ,   pp. 366 0 ~3 671   IS S N: 20 88 - 8708 ,  DOI: 10 .11 591/ ijece . v10 i 4 . pp3660 - 36 71          3660       Journ al h om e page :  http: // ij ece.i aesc or e.c om/i nd ex .ph p/IJ ECE   Accepta nce of  E - learnin g amon g un iversit y stud ents  in UAE:     A  pr acti ca l  study       Ah m ad   Qasi m M ohamm ad AlH am ad   Depa rtment  o f M ana gement Inf orm at ion  S y s te m s,  Abu Dhabi Unive rsit y ,   Al   Ain,   Unite d  Arab   Em ira t es       Art ic le  In f o     ABSTR A CT   Art ic le  history:   Re cei ve d  Oct  11 , 201 9   Re vised  Feb 2 ,   2020   Accepte d  Fe b 10 , 202 0     The   objecti v e  of  the   stud y   i s  to  find  out  the   factors  which  aff e ct    the   a cc ep ta n ce   o f  E - learni ng  among  student s  an d  how  the   stude nts’  purpose  of  using  E - learn ing  is  det ermin e d  b y   th ese   fa ct o rs.  The   rese arc h   was  base d  on  the   Te chno l og y   Acc ept an ce  Model  (TAM).  The   rese ar che r   deve loped     a  questi onn ai re  t o  gat her   d at a  fro m   a  sam ple   of  366  unive rsit y   stu dent s  who  ac t ive l y   used   th e  E - l ea rn ing  s y s te m .   Acc ord ing  to  the   r esult s  of   the   stud y ,   subjec ti v e  norm s,   per ce iv ed  usefulne ss ,   per ceiv ed  ea se  of  use,   enj o y m ent,   and  ac c essibil i t y”  are   the   vital  pr edi c at ors be hind   the   int ention  of  student s for   using  E - learni ng   s y stems .   Thi s  i ndic a te s  that  extende d  TAM  is  a ppli c abl e  in   the   UA E.   The   result s  show   tha t  polic y m ake rs   and  educat ion   deve lop ers  should  ta ke  E - l ea rning  s y stem  seriousl y   since   it   c an  be  op te d   not  just  a s     a  t ec hnolog ical   soluti on  bu t  al so  as  a  l ea r ning  platform   for  student s   bel onging  to  a  dista nt  ar ea.  Th e  result s  pre sen t  pra ctic al   impli ca t ions  for  educ a ti on  d eve lo per s,  polic y m ak ers  and  pra ct i ti o ner s  in  dev ising  useful  pla ns   to  implement   E - l ea rning   s y st ems .   Ke yw or d s :   Accessibil it y   E - l ear ning syst e m s    En j oym ent    Perceive d  eas e  of  us e   Subj ect ive   nor m   Tech no l og y  a ccepta nce  m od el   (TA M )   Un it ed  Ara b  E m irat es ( U A E)   Copyright   ©   202 0   Instit ut e  o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .    Al l   rights re serv ed .   Corres pond in g  Aut h or :   Ah m ad  Qa sim   Moh am m ad  AlHam ad,     Dep a rtm ent o f M anag em ent Inf or m at ion  Sys tem s,   Abu D hab i  U ni ver sit y,   Sh ei kh  K halifa  Bi n  Zay ed  Str eet , A l  Ai n  –   A bu Dha bi, Unit ed Ara b  Em irat es.   Em a il :  aqd 14 @yah oo.co m       1.   INTROD U CTION   As  the  I nfor m at ion   te ch no l ogy  con ti nues  t o  ev olv e  at   a  ver y  fast  pace  [1] ,  World  W i de  W e b,   al so   cal le d  as  t he  Web,  has  em erg e d  as   a n  in fl uen ti al   s ource  thr ough  wh ic h  le arn i ng  a nd  te achin g  ha ve  beco m e  po s sible  at   a  distance  [ 2] .  T hroug h  the  I nter net,  us ers   can  get  a  lot  of   i nfor m at ion   an d  c an  get  bette r  c han c e s   to  interact   and   coope rate  with   oth ers .  By   rely ing   on  In te rnet ,  st ud e nts  can  get  acce ss  to   sever al   le arn i ng   to ols  for  de vising  ne w  te c hn i qu es   and  m eans  f or  the  im ple m entat ion   of  the  ga there d  knowle dg e   or  creati ng  ne w   on e s  [ 3] .  Different  te rm s  lik e  E - le ar ning,   onli ne  le ar nin g,  a nd   we b - base d  le ar ning   are  us e d  to  exp la i n    the  te aching   a nd  le arn i ng   ex pe riences  gai ne d  via  the  In te r net  and   Web   te chnolo gy  [4,  5] .  E - le arn in g  re fer s  to  a  vi rt ual  cl ass   thr ough  w hich  differe nt  kinds  of  in form ation   can   be   ac hieve d  t hroug h  th e  inte rn et   wh e re ,   un li ke  a n  act ua l  cl assroom   e nv i ronm ent,  the  te achers  or   s tud e nts  are  no t   pr ese nt  [ 6] .  S tud e nts  can  rel y  on  In te r net  as   a  s ource  of  in for m at ion   thr ough  wh ic h  they   can  le ar n  w he nev e r  a nd  wherev e r  they   w ant  [ 7] .     The  co urse  m a te rial s  avail able  on   th e  I nter ne t  can  be  acc essed  at   any  ti m e  wh ic h  m ea ns   that  stu de nts  can   stud y  t he  sam e  m at erial   rep eat edly   [5] .   T he  flexibili ty   and  ease  t hat  E - le arn i ng  offers  are   ve ry  fa sc inati ng    for  num ero us   stud e nts  in vo l ving  ad ults  as  well   as  pr of essi on al s  who   m igh t  no t  ha ve  bee n  able  to  get   adv a nce d  de gr ees  if  the  onl y  op ti on  they   had   was  t he   c onve ntional   stud yi ng  te c hn i qu e .   Se veral   top   orga nizat ion s  a re  now  im ple m enting  E - le ar nin g  int o  their  pr esent  business o pe rati ons  [ 5] .   Fu rt her m or e, m any  high  ed ucati on   insti tuti on s  an d  co rporat e  trai nin g  a re  ad op ti ng   E - le ar ni ng  fo r  s ort ing   out  diff ere nt  le ar ning   and   pe rfor m ance  relat ed  iss ues  [ 5,   8] .  E - le arn in g  is  a m on g  the  m os t  i m po rtant  m od ern   a dv a nc e m ents     that  occurre d  in  the  IS   indu stry  wh ic h  ha s  placed  a  ne w  chall en ge  f or   sc hools  as  well   as  the  ind us t ry.    It  is  i m po rtant  to  stud y  this  top ic   as  a  num ber   of   schoo ls  are  edu cat in g  their  stu den t s  throu gh   E - le arn i ng   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       Accepta nce  of  E - le arnin g a m ong u niversi ty  stud e nts in  UA E… ( Ahma d Q as im  Mo ham m ad AlH ama d)   3661   courses  [9 ,  10] .  Cl early ,  E - le arn i ng   play s  a  vital   par t  in  a  world  w he re  achievin g  the  up - to - date  inf orm at ion   and ex pe rtise  a re im po rtant  for bene fitt ing   from  the p rese nt  knowle dge - bas ed  ec onom y.   Orga nizat ion s  and  ed ucati ona l  insti tuti on s  a re  keen  to  i nc orp or at e  E - le ar ning  te ch nolo gy   into  thei r   current   pract ic es  as  a   s ource   of  le ar ning   s o  t hat  ta r get  people  a nd/or   e m plo ye es  ca n  be   ed ucated   us in g    the  m os t  updat ed  in f or m at ion .  As   E - le a rn i ng  is  bec om ing   m or e  com m on   in  t he  e ducat io nal  insti tuti ons ,  the re  is  a  nee d  to  st udy  stu den t  acc eptance  of  su c h  te ch nolo gy  be cause  it   is  a  c riti cal   factor   in   bec om ing   su c cessf ul   in  it s  ap plica ti on  [11 - 13] .   Si gn i ficance  of  us er   acce pt anc e  be ha vio r   ca n  be  unde rstood  th rou gh  di f fer e nt  te chn iq ues .  D ur i ng   the  ea rly   sta ges,   the   end - us e rs  li ke   stud e nts  util iz e  the  te chn ology  regularl y  for     the  pur pose  of  stud yi ng.  An y  su c h  decisi on  wh ic h  thr ough  wh ic h  their  le a rn i ng   beh a vior  is  influ e nced   s h ould   be  ta ke n  a s  th ei r  rea din ess   to  em br ace  the   change.   O n  t he   basis  of  this  con ce pt,  t he  e m pirical   eviden ce  ha s   dem on strat ed  t hat  te ch no l og y   acce ptance   w hich  i nclu ded  end - us ers   we r e  m or e  eff ect ive  as  c om par e d  to     the  te chnolo gy   acce ptance  w her e  no   e nd - use rs  we re  in volved  [ 14] .  To  fin d  out  the  causes  of  in for m at ion   te chnolo gy  ac ceptance ,  rese arch e rs  hav e  create d  nu m ero us   m od el s  a nd   te ste d  the m .  The  Tech no l og y   Accepta nce  M od el   (T AM  [15] ,  the   the or y   of  reas oned   ac ti on   (TRA )  [ 16]   are   am on g  the  c omm on   th eor ie s.   Th ough,  the   te chnolo gy  ac ce ptance  m od el   (TA M )  has  ac hieve d  gr eat   s ci entifi c  suppo rt  via  j us ti fica ti on s ,   i m ple m entat io ns ,  an d  rep et i ti on s.   As   com par e d  t o  the   oth e r  m od el s,   the  T AM  is   co ns ide red  a s  m or e   pr e dicti ve,   r ob us t  an d  graspi ng   [17] .  I n  ad di ti on   to  this,  on  the  basis  of   t echnolo gy  ad opti on   li te ratu re ,  TAM  is  pe rceive d  as   an   im po rtant  m od el   in  I S   dom ai n.     T he  st ud y  i nten ds  to   determ ine  the   cause s  of  stu den t ’s   acce ptance of  le arn i ng  in  hi gher ed ucati on  se tt ing  thr ou gh  t he  integrati on   of  certai n  E - le arn i ng  ex te rn al  f act or  exter nal  fact or  ( En joym ent,  Accessibil it y,  Subj ect iv e n orm )  wh ic h  a ff ect   t he   P ercei ved  Us efu l ness,  Perce ive d  Ease  of  Use ,  and   t o  e xam in e  the  ways  in   wh ic h  these  factors  can  f orm   stud ents’  i ntentio n  to  e m plo y    E - le ar ning.  T his  in vo l ves  direct  aut horita ti ve  infe ren c es  in  bac king   the  cl assy   E - le ar ning  pr ogram s    and enc oura ging the  ef fe ct ive  E - le ar ning c ourses.   The  r esea rch has  b ee n st r uct ur e d  in  the   fo ll owin g  m ann er .     The  subse que nt  par t  s ummari zes  the  li te ratur e  rev ie w  of   the  researc hes  do ne  on  the  area  of    E - le ar ning  syst e m   acce ptance.   Lit eratur e   re vi ew  a nd  hy po t he sis  inclu ded  in  the   resea rc h  hav e   bee n  e xpla ined   in  sect ion  tw o.   Sect ion   t hree  gi ves  a  detai le d  ex pla nation  of  data  analy sis  an d  fi nd i ngs.  R esults     and  disc us si ons  are   offe re d  i n  sect io n  f our  wh e reas  t he  c oncl us i on  is  e xpla ined  i n  the   la st  sect ion  al on g  with   m ajo r  f in di ng s   of   the st ud y.       2.     LIT ERAT U RE R E VIEW   AND HYP OT HESIS   2.1.     Exter na l  vari ab le s   2.1.1.     Enj oy m ent   En j oym ent  (E NJ)  is  de fine d  as  “t he  act ivit y  of  usi ng  a  s pe ci fic  syst e m   is   pe rceive d  to   be   en j oya bl e   in  it s  own   ri ght,  asi de  from   any  pe rfor m anc e  co ns e qu e nce s  res ulti ng   fro m   s yst e m   us e”  [18] .  E njo ym ent  in    the  stu dies  of   t echnolo gy  acc eptance  has  be en  fasci nating  var i ou s  resea rc her s  si nce  it   is  assum ed  that  these  intrinsic  va riables  m a y  hav e   a  po sit ive  ef f ect   on   the  use rs’   views  [ 19] .   The  en j oym ent  experience d  wh il e   us in g  a  ne w  syst e m   can  m ini m iz e  the  per cepti on  of   e ffor t  bei ng   m ade  by  the  use r  [ 20 ] .  T he r efore,    an  im po rtant  factor   w hich  descr i bes  the   E - le arn i ng   a doptio n  or  ac ceptance  is  pe rceive d  en jo ym ent.    The  previ ous  r esearch  s howe d  that  per cei ve d  ease  of   us e   [21 - 28]   an d  pe rceive d  us e ful ness  [23,   27 - 29]   of    E - le ar ning  syst e m s  are  sign ifi cantl y  aff ect ed   by  the  pe rceiv ed  en joym ent.  Wh e n  a  st ud e nt   find s out  that usin g  E - le ar ning  syst e m s  is  enjoyab le ,  there  is  a  hi gh e r  po s sibil it y  that  us ef uln e ss  an d  ease  of  us e  of   s uc h  sy stem s   will  p osi ti vely  i m pact that st udent  [ 5] .  T wo  hypotheses  can  b e  ge ner at e d f ro m  the afor e m entioned ar gum ents.   H1 a:   En joym e nt h a s a si gn i ficant in flue nce  on the  pe rceive d  ease  of  us e  ( PEOU) .   H1b:   E njo ym e nt h a s a si gn i ficant in flue nce  on p e rceive d u sefu l ness (P U).     2.1.2.     Accessibi li t y (ACC )   Accessibil it y  (A CC )  re fe rs  to   “t he  de gree  of   ease  of  ho w  a   us er   can  acce s s  an d  use   the  i nfor m at ion  and   e xtracted  f ro m   the  syst e m ”  [30] .  Acc ordin g  to  [ 31 ] ,  s yst e m   acce ssib il ity  ref ers  to  the  de gr ee  of   e ase  with   wh ic h  t he  st udents  ca n  acce s s   an d  us e   the   E - le arn in g  syst em .  It  was  sta te d  t hat  the   m or e  an   E - le a rn i ng syst e m   is  easi ly   acce ssible  to  the   st ud e nts,  t he  hig he r  th e  ch a nc es  of  stu de nts  to  c onsider   the  syst em   as  easy   to     us e  [ 32] .  Sys tem   acce ssibilit y,  as  per   [ 33 ] ,  directl y  sign ifie s  t he  web sit e’ s  pe r cei ved   ease   of  us e .     Stud ie s   co nduc te d  by  [26,  34 - 37]   rev eal e d  th at   per cei ved  ea se  of  us e  of  E - le arn in g  syst e m   is  gr eat ly   af fected   by  the  syst em   acce ssibil it y.  The  fi ndin gs   of   the  pa st  resea r ches  s how   that   an  E - le ar ning   syst e m ’s  per c ei ved  ease  of  us e   [ 38]   and  pe rceive d  us ef ul ness  [39]   are   sig nifica ntly   aff ect e d  by   the  per cei ve d  acce s sibil it y.  Wh e n  stud e nts  ca n  ea sil y  acce ss  the   E - le ar ning  syst e m s,  there  is   a  gr eat er   possi bili ty   that  they   w il l  po sit ively   af fect  the  us e fu l ness   and  ease  of  us e  of   s uc h  s yst e m   [3 4,   35 ,  37,  40 ] .  The refor e ,  the  fo l lowing  ass umpti ons     are m ade:   H2 a:   Accessi bili ty  h as a sig nif ic ant inf l uen ce  on th e  p e rceiv ed  ease  of  us e  (P E OU).   H2b:  Accessibi li ty   has  a sig n if ic ant inf l uen ce  on percei ved use fu l ness (P U).       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  10 , No .  4 ,  A ugus t  2020  :   3 6 6 0   -   3 6 7 1   3662   2.1.3.     Sub jecti ve  n or m ( S UB)   Subj ect ive   nor m   and   so ci al   influ e nce  is   th e  idea  t hat  sig nificant  pe op l e  belie ve   that   the  syst em   sh oul d  ei ther  be  us e d  or   no t   [41] .  The  s ub j ect ive  no rm   r efers   to  “t he  pe rson ’s  pe rcept ion   that  m os t  people   wh o  a re  im po r ta nt  to  him   or   her  thin k  he   or   sh e   s hould  or  sh oul d  no t  pe rfor m   the  be ha vi or  in  quest io n”   [ 42 ] .  Unde r  so m e  ci rcu m sta nces,  rather   tha n  con ce ntrati ng  on   thei r  pers on al   em otion s   and   belie fs ,  people     m ay   ado pt  a  syst e m   j us t  to  adap t  to  the  needs  of   oth er s  [43] .  Ma ny  researc hers  ha ve  bee n  co nducted     on   how  E - le ar ning  ad opti on   or   acce ptance  is  aff ect ed  by  su bject ive  nor m s.  A  researc h  co nducte d  by   [2 2]   sh owe d  that  pe rceive d  ease  of   us e  [ 9,   22,   23 ,  25,  36,  37,  44 - 46]   an d  per cei ved   us ef uln ess  of   E - le arni ng   syst e m   [2 3,   37 ,  45 - 48]   are  consi der a bly  aff ect ed  by  sub j ect ive  norm s.  Hen ce,  th e  su bse que nt  hypothesi s     has bee n dev el op e d:    H3 a:   Sub j ect iv e norm  h as a  sign i ficant in flue nce  on the  pe rc ei ved  ea se  of   use  ( P EO U).   H3b:   S ubj ect iv e   norm  h as a  sign i ficant in flue nce  on p e rceiv ed u sef uln e ss  ( PU ) .     2.2.   The tech no l ogy accep tance  mod el   and use r beli efs   The  pe rceive d  us ef uln e ss  a nd p ercei ved  ease of  us e   ai d  the   a ccepta nce   of ne w  te c hnology.   TAM   an d  oth e r  r el eva nt  stud ie s  sho w  t hat  these   fact ors  c onsider ably   aff e ct   the  be ha vior  inte ntion  to  us e.   T he  vi ews  of     a  us er  co ncerni ng   the  ease  of  com pr ehe nd i ng  a  syst e m   sign ific antly   ai ds   in  recog nizing  the  eff ect ive ne ss  and  the  de gr e e  to  wh ic h  the   us e r   shows  ad opti on  to  ne w  te ch nolo gy  [ 49,  50 ] .   A  pr e vious  st ud y  dem on stra te d  that   per cei ved   us e f uln ess  is  c onsidera bly  aff ect e d  by  th e  pe rce ived  ease  of  use   (P E O U)   [29 ,  40 ,  45 ,  46,  51 - 55] .  Ther e  a re  m any  stud ie s  that  s how  a  di rect  as  well   as  an  in direct  posit ive  relat ion s hip   be tween  the  be ha vioral  intenti on   t o  use   E - le arn i ng   sy stem   (I U)   an d  per cei ved   ease   of   us e  (P E OU)  [29 ,  40,  46 ,  52,  54,  56 - 59] .  I t  was   sta te d  by  [51]   that  the  intenti on  to  directl y  or  ind irect ly   approve  of  an d  ad apt  to  an  E - le a rn i ng   syst em   wi ll   be   aff ect ed   by  perce ived  us e fu l ne ss  (PU) .  T he  past  stu dies  s how  t hat  there   e xists  a  posit ive   connecti on  be tween   the  pe rceive d  us ef uln e ss  ( P U)   a nd  inte ntion  to  us e  t he  le arn in g  syst e m   (I U)   [23,  54,  56 ,  60 - 66] .   Wh il e   keep i ng   i n  vie w  the  li te ratur e ,  the  resea rch   s ta te s  the  fo ll owin g  hypot hes es,  al ong  with  sh owin g  a  sig ni ficant  po sit ive  r el at io ns hi p betwee n IU ,  P U,  a nd P EOU.   H4:   Percei ved  ease   of  us e  (P E OU)  has  a  sig ni ficant in flue nc e on the  p e rcei ved use f uln ess   (P U ).   H5:   P ercei ved  us ef uln e ss  (P U ) has a  sig nificant in flue nce  on the  intenti on  to use the  E - Le arn i ng syst em   (IU) .   H6:   P erceive d  ease  of  us e  (P E OU)  has  a   sign i ficant  in flue nce  on  t he   i ntentio n  to   us e  t he  E - Le arn i ng   syst e m  ( IU).   The  re searc h  m od el   is  based  on   t hese  hypo theses  as  dem on strat ed  i n  Fig ur e  1.   T he  the or et ic al   m od el   is  first  giv e n  the  for m  o f  a str uctu ral  equ at io n  m od e l and the n  it  is  assessed  b y  us i ng scienti fic m et hods .                                                     Figure  1. T he st ud y m od el   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       Accepta nce  of  E - le arnin g a m ong u niversi ty  stud e nts in  UA E… ( Ahma d Q as im  Mo ham m ad AlH ama d)   3663   3.   RESEA R CH MET HO DOL OFY   3.1.   Sa mple  and d ata  c ollec tio n   The  data  was  gathe red   f r om  two  re now ne d  ed ucati onal   insti tuti on s  in  the  Un it ed  Arab  Em irat es   (UAE) w ho  ha d been  u si ng E - le arn i ng syst em s.  The  onli ne  surv ey  i nvolve d 400 res pond ents. T w o web - base d  E - le ar ning  sy stem s  create d  by  tw o  E - le arn i ng   platf orm /sy stem  pr ovide rs  we re  bein g  us ed  i n  these   un i ver sit ie s.    T hese  E - le ar ni ng  platf or m s  wer e  create d  a nd   orga nized  ab out  4  ye ars  be fore  an d  wer e  al read y  bein g  use d  by   the  stud e nts   regularly .  T he   stud y  wa s  carried  out  th rou gh   Sm art  PLS  Ve rsion  T3.2. 7    i.e.  Str uctur al   equ at io n  m od e li ng   or  SEM.  SEM  was  us e d  to  assess  this  m easur em ent  m od el   and   fi na l  path   m od el   was  m a nag e d  in  t he  la te r  sta ges.   A  de ta il ed  i m age  of   the  c ollec te d  data  has  bee n  s ho wn   i n   T a ble  1.   Thirty - f our  i nc om plete   resp onses  quest ionn ai res  ha d  to   be   discar de d  f rom   the  gathe red  res pons es.   A fter  tha t ,   366  quest io nna ires  wer e  a vaila ble  that  wer e  com plete d  by  t he  res pondents   wh ic h  in dicat e  a  resp onse  ra te   of  91.5 %.  A  total   of   366  res ponse s  w hich  i nvol ved   on ly   valid   respo ns es  were  consi de red   a nd   t ran s f or m ed  int o    a  sam ple  siz e  us e d  by  [ 67 ] .  Fo r   a  popula ti on  of  300,  a  s a m pling   siz e  of  ap pro xim at ely  169  res pond ents  is  us e d.   T he  c onceptual  m od el   was  the n  us e d  to  e xam ine  t he  res ponse s.  It  is  acce ptabl e  to  analy ze  the  da t a   thr ough  str uctur al   e qu at i on   m od el ing   an d  create   a  sam ple  siz e;   he nc e,  the  sam ple  siz e  of  36 6  us e d  i n    the  stu dy  was   way  m or e  th an  the   un nece ssary  re quirem ents  use d  f or   hypotheses   te sti ng   [ 68] .  It  m us t  be   rem e m ber ed  that  the  sta te d  hypothe ses   we re  de velo pe d  i n  the  li gh t  of   pr ese nt  the or ie s  but  we re  ta ke n  i n    the conte xt  of  E - le ar ning.       Table  1.   Partic ipant ’s deta il s   Un iv ersity   No .  o f  stu d en ts   Un iv ersity  of  Fujai rah (U OF)   216   The British  Univ er sity  in  Dub ai  (BUi D)   150       3.2.   St ud y  in stru m ent   As  m entioned  befor e  i n  the   researc h,   the   hypothesis  w as  te ste d  thr ough  a  s urvey   instru m ent.    The  nu m ber   of  sou rces  of   t he  c on st ru ct s  involve d  in  t he   quest ionnair e  is  show n  in   ta ble  2.  The   su r vey   involves  s eve nt een  it e m s  with  the  goal   of  a ssessin g  the  si x  co ns tr ucts  i n  the  quest io nn ai re.  S om e  qu e sti on s   wer e  al s o  ta ke n  f ro m   the  pr e vious  stu dies  a nd   i nclu ded   i n  this  stud y  as  an  at tem pt  to  m ake  the  study   m or e  log ic al   an d  rel at able.  Th ough   the  qu est i on s w hic h  the  rese arch e r  to ok  f r om   the  past  studi es  wer e  c ha ng ed  an d  adjuste d  acc ordin g  to  the  stu dy context.       Table  2.  C onstruct a nd thei r  s ources   Co n stru cts   Nu m b e r  o f  ite m s   So u rce   Accessib ility   3   [ 9 ],  [ 2 6 ],  [ 5 1 ]   Enjo y m en t   3   [ 2 6 ],  [ 2 7 ],  [ 5 1 ]   Su b jectiv e no r m   3   [ 5 1 ],  [ 6 9 ],  [ 7 0 ]   Perceived  E ase o f  Use   3   [ 2 3 ],  [ 5 1 ],  [ 6 9 ]   Perceived  Usef u ln ess   3   [ 5 1 ],  [ 6 9 ],  [ 7 1 ]   Inten tio n  to  U se th e E - Lea rnin g  Sy ste m   2   [ 9 ],  [ 5 1 ]       3.3.   Inst ru ment ati on   A  to ugh  phase   of  pre - te sti ng  and  pilot  te sti ng  of   m easur es   was  sta rte d  once  so m e  E - le ar ning  us er s   and   e xperts  w ere  ch os e n.   T he   genuine  m easur es  of  the  re search  a re  s hown   i n  ta ble  3.  In   t he  quest io nnai re,   there  are  three   it e m s  fo r  each  co ns tr uct  and   a  five - po i nt  Likert  scal e  was  us ed  to  m ea su re  these  c onstruct s .   The  scal e  goe s  from   “st ro ngly   disag ree”   to  “st ron gly  agr ee ” .  The  r esp onde nts  w ere  aske d  to  choose     the  res pons e  t hey  agree   to  wh il e  kee ping   in  view  t he  gi ven   sta te m ent s.  I n  ad diti on   to  this,  dem ographic   inf or m at ion  w a s also re qu ire d by the  res pond ents.     3.4.   Pre - t es t of t he  qu es tionnaire   Un i ver sit y  of   Fujaira h  (U OF)  and   T he  Brit ish  Un ive rsity   in  Du bai  (B UiD),  two  very   ren own e d  edu cat io nal  ins ti tuti on s,  to ok   par t  in  the  stu dy .  The  researc her   to ok  these  un i ver sit ie s  as  the  ta rg et   popu la ti on  consi sti ng   of   a   gro up   of   E - le arn i ng   us e rs  w ho   ha ve  go od  exp e rience  a nd   knowl ed ge  a bout  on li ne   le ar ning  syst e m .  Fo r  th e  pilot  stu dy,  the  resea rch e r   us ed  10%  of  the  total   sam ple  siz e  of   t he   researc h  s urv ey   i.e.     400  res ponden ts.  The   sam ple  siz e  was   c ho s en  in   li ght  of  t he  sta nd a rd  re s earch   pract ic es.  I n  a ddit ion   t o  this,   al l  the  qu es ti on s  involve d  in  t he  quest io nnai re  we re  pre - te s te d  w her e  40   stud e nts  we re  use d  w ho  we re  c ho s en   on   ra ndom   basis.  More ov e r,  as  per   [7 2 ] ,  the  reli abili ty   of   the  stud y  wa s  found  thr ough  Cron bach ' s  Alpha   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  10 , No .  4 ,  A ugus t  2020  :   3 6 6 0   -   3 6 7 1   3664   whose  resu lt s  sh owe d  that  the  al pha  val ue s  of   al l  va riab le s  exceed  0.7 ,  w hich  has  be en  dem on stra te d  in     Table  3.  T he  r esults  ind ic at e   the  quest io nnai re  us e d  f or  the  stu dy  is  ve ry  reli able.  It  was  e ns ure d  that  al l     the  res ponde nts  unde rstoo d  the  fi nal  quest ionnaire  a s  an  at tem pt  to  fu rt her   i ncr ease   th e  ov e ra ll   reli abili ty     and s urvey q ua li ty .       Table  3.  C ron ba ch’ s  A l ph a  v a lues fo r  the  p il ot stu dy ( C ron bach’s  Alpha    0.7 0)   Co n stru ct   Cro n b ach’s Alp h a   Accessib ility   0 .82 5   Enjo y m en t   0 .88 9   Su b jectiv e no r m   0 .76 6   Perceived   E ase o f   U se   0 .79 8   Perceived   U sef u ln ess   0 .72 8   Inten tio n  to  U se th e E - l earnin g   S y ste m   0 .88 0       3.5.   St ude nt s ’ per s onal inf orm at i on /dem ogra p hic da t a   The  detai le d  in form ation   re ga rd i ng   t he  res po nd e nts  ca n  be  seen  in  Ta ble  4.  Nea rly   the  sam e  featur es   wer e   sh a re d  by   al l  the  pa rtic ipants  of  the   stud y .   A   total   of  19 8  f em al e s  we re  i nclu de d  wh ic h  m akes  54%    of   t he  total   pa r ti ci pan ts  w her e   168  m al es  wer e  inclu de d  w hi ch  m akes  46%  of   t he  total   par ti ci pa nts.  M ajorit y  of   the  respo nd ents  we re  bet ween   t he  ages   of   18 - 29,  where  65%  of  th e  respo nd e nts  wer e  betwee n   the  ages    of  30 - 39,  27%   we re  betwee n  the  a ges  of  40 - 49,  5%  betw een  the   a ges  of  50 - 59.   T he  de ta il ed  dem og r aph ic   inf or m at ion  of  the r es ponde nts is d em on strat ed  in  Ta ble 4.       Table  4.   Su m m ary o f  St ud e nts ’ dem og raphic  char act e risti c   Variables   No .  o f   r esp o n d en ts   Percent %   Gen d er:   Male   Fe m ale       168   46%   198   54%   Ag e:   1 8  to 2 9  y ears   3 0  to 3 9  y ears   4 0  to 4 9  y ears   5 0  to 5 9  y ears       238   65%   100   27%   18   5%   10   3%   Co lleg e:   Co lleg e of  Bu sin es s   Co lleg e of  I T   Co lleg e of  E d u catio n   Co lleg e of  Hu m an i ties        219   60%   53   14%   29   8%   65   18%   Level o f  edu catio n :   Bach elo r    Master     Ph D       274   38%   92   25%   0   0%       4.   FIN DINGS  A ND D I SCUS S ION S   Sm art  PLS  so f tware,  w hich  was  de vel op e d  by  [ 73 ] ,   is  use d  in  this  st udy  fo r  Partia l  Least   Square s   Stru ct ur al   E quat ion   M od el i ng   (P L S,  SE M).  It   is  a  reno wn e d  s of t war e  a nd   is  extensi vely   use d  in   academ ia   [7 4,  75] .  The  s of t war e  is  easi ly   acce ssible  to  academ ic s  and   re sea rch e rs.  In   ad diti on   t o  this,   the  softwa re  in vo l ves  a n  e xtre m el y  us er - f rie nd ly   inter face  and  m od ern  re portin g  cha ract er ist ic s.  D ue  to   these   char act e risti cs,  the  software  ha s  been   gaini ng  a  lot  of  po pula rity   since  it s  introd uction  i n  2005  [ 76 ] .  T he   two  cl asses  of   val idit ie s  i.e.  co nv e r gen t   valid it y  and   disc rim inate   validit y  are  usual ly   us e d  to  asse ss  any  m easur em ent  m od el   [77] .  T he  m easur em e nt  m od el   desc ribes  t he  li nk  betwee n  the   ind ic at or s  a nd  la te nt   const ru ct  t hat i s b ei ng assesse d.     4.1.   Data  a na l ys is   The  Re li abili ty   of  in dicat or s   can  be  a ssess ed  easi ly   by  e xam ining   the   extent  to   w hic h  in dicat ors   sh ow  i nter nal  consi ste ncy  in   a  relat io ns hi p  with  a ny  c onstruct.  He nce,  the  reli abili ty   of   i nd ic at or s  c an  be   m easur ed   th rough    Cr onba ch  c oeffici ent   al ph a   [ 78]   and  the  c ompo sit e  reli abili ti es  coeffic ie nt   [79] .    The  m ini m u m   acce ptable  l im it   of   c om po sit e  reli abili ti es  is  0.7 0  [80,  81] .  T he  values  of  al l  the  c oe ff i ci ents  and   Cr onbac h  coeffic ie nt  al pha  le vels  are  s how n  in  Table   5.   All  the  values  we re  gr e at er  than  0. 70,  wh ic h  ver ifie s  t he  qu al it y  of   researc h  [ 82 ] .  T he  data  was  analy zed   by  em plo yi ng   a  two - sta ge  m e thodo l og y  in  w hic h  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       Accepta nce  of  E - le arnin g a m ong u niversi ty  stud e nts in  UA E… ( Ahma d Q as im  Mo ham m ad AlH ama d)   3665   at   first  the  m e asur em ent  m o del  is  de velo pe d  an d  t hen   as sessed  i nd e pe ndently   from   the  com plete   structu ral  equ al   m od el   [ 83 ] .  D ue  to   th at ,  eve ry  it e m ,  co nv e rgent  a nd  di scrim inate   validit y  of  co nst ru ct s  wer e   c heck e d  for  reli abili ty  as an  init ia l st ep.  Each  it em  is  check e d for in div id ual r el ia bi li ty   throu gh  l oa dings  or  c orre la ti on s  that  exist  betw een  the   it e m s  and  co ns tr uct.  The  c onve rg e nt   validit y  per  const ru ct   is  ap pro pr ia te   in  ca se  of     a  loading  great er  than  0.5 05   [ 84 ] .  Ta ble  5   s hows  that  the r e  is  a  strong  a gr eem ent  betw een  the  loa dings  f or   each it em  an d est abli sh ed  c onditi on s .    Fact or  loa ding ,  va riance   extr act ed  an d  reli abili ty   is  us ed  as  in dicat or s   by   fo ll owin g  [72]   in  ord e r     to  guess  the  c onve rg e nt  vali dity ’s  relat ive  value.   T he  c om po sit e  reli abi li ty   (CR)  and   reli abili ty   coef fici ent     go   a bove  0.7  for  each  c onstruct  w hich  s hows  t hat   dif fe ren t  m easur em ents  of  a  co nst ru ct   are  inter nally   consi ste nt  with  each  oth e r  [ 72 ] .  Cr onbac h' s  al ph a  values   go   beyo nd  th e  acce ptable  va lue  of   0.7  [80 ,  81]   wh e reas  c om po sit e  reli abili ti es  of  c onstruc ts  go  f r om   0. 7444  t o  0.874.  This  has  bee n  show n  in  Ta ble  5.   More ov e r,   the   sta nd a rd   of   e xp la ini ng   a  m i nim u m   of   50%  of   var ia nce   extracte d  fro m   a  colle ct ion   of   it em s   trigg e rin g  the  la te nt  con st ru c t  is  fu lfil le d  by   al l  aver age  var ia nce  ext ra ct ed  ( AV E )  va lues  w hich  vary   fr om   0.636  to  0.7 78  [84] .  T her e fore,  it   is  belie v ed  that  the  scal es  through  w hich  co ns tr uct s  are  m easur e d  ha ve   conve rg e nt  validit y.    It  was  reco m m end ed  to  c on si der   tw o  crit eri a  i.e.  Cornel l - Ba r ker   crit erion   a nd  the  Hetero  tradit ion al ism   pro portion   (HTM T)  f or   ac hi eving   t he  m e asur em ent  for   discrim inate   validit y  [85] .  Table  6  pr ese nts  t hat  C ornell - Ba r ker  m easur e  ver i fies  that  the   s quare  r oots  of   al l   A VEs  a re  m or e  im po rtant  t ha n  it s  correla ti on   with  the  rem ai nin g  co ns tr ucts  [86] .  Ta ble  7  presents  the  HT MT  rati o  w hic h  cl early   sho w s  that   each  co ns tr uct ’s  value  do e s  no t  excee d  the   threshold  valu e  of   0.8 5  [ 87 ] .   This,  there for e,  ver ifie s  the  HTMT   rati o  val ue.   Th e  existe nce  of  discrim inant  va li dity   is  con fi rm ed  by  these  resu lt s.  The   da ta   analy sis  indi cat es  that  reli abili ty   and   validi ty   of  the  m easur e m ent  m od el   were  m easur ed  eas il y  and   no  issu es  wer e  e nc ountere d.   Hen ce , th e  co ll ect ed  data  can   be use d  to  asse ss the s t ru ct ur a l  m od el .       Table  5 .   C onve rg e nt  validit y r esults w hich  as su re  accepta ble  v al ue s. (Fact or loa ding,  Cr onbach’s  Alpha,   com po sit e reli abili ty     0.7 0  &  AVE >  0.5 )   Co n stru cts   Ite m s   Facto r   l o ad in g   Cro n b ach' s Alp h a   CR   AVE   Inten tio n  to  U se    th e E - l ea rnin g   S y st e m   IU1   0 .89 1   0 .80 3   0 .76 8   0 .65 1   IU2   0 .72 8   IU3   0 .88 7   Enjo y m en t   ENJ1   0 .91 8   0 .87 9   0 .78 1   0 .63 9   ENJ2   0 .89 3   ENJ3   0 .79 7   Accessib ility   ACC 1   0 .86 8   0 .77 8   0 .80 8   0 .77 8   ACC 2   0 .88 2   ACC 3   0 .86 7   Su b jectiv e  N o r m   SUB1   0 .70 0   0 .88 8   0 .77 8   0 .71 8   SUB2   0 .77 8   SUB3   0 .82 0   Perceived   E ase o f   U se   PEOU1   0 .81 8   0 .78 9   0 .74 4   0 .63 6   PEOU2   0 .76 9   PEOU3   0 .75 3   Perceived   U sef u ln ess   PU1   0 .89 4   0 .76 9   0 .87 4   0 .72 7   PU2   0 .71 1   PU3   0 .70 9       Table  6.   Forn el l - la rck e r  scal e     IU   ENJ   ACC   SUB   PEOU   PU   IU   0 .83 7             ENJ   0 .23 6   0 .76 9           ACC   0 .40 0   0 .36 7   0 .88 3         SUB   0 .44 3   0 .53 8   0 .10 9   0 .82 1       PEOU   0 .35 8   0 .26 9   0 .16 9   0. 550   0 .83 4     PU   0 .22 2   0 .39 9   0 .40 5   0 .22 0   0 .52 9   0 .74 7       Table  7.   Heter otrait - m on otrai t rati o  ( HTMT )     IU   ENJ   ACC   SUB   PEOU   PU   IU               ENJ   0 .29 2             ACC   0 .63 6   0 .21 9           SUB   0 .25 5   0 .33 9   0 .33 6         PEOU   0 .36 7   0 .34 4   0 .56 8   0 .69 2       PU   0 .61 1   0 .44 7   0 .71 5   0 .45 5   0 .29 9     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  10 , No .  4 ,  A ugus t  2020  :   3 6 6 0   -   3 6 7 1   3666   4.2.   Hy p othesis  tes ting and c oeffi ci ent of   deter mi na ti on   The  struct ur al   equ at io n  m od el ing   (S EM )  a ppr oac h  [88 - 96]   was   use d  to   te st  the  a forem e ntion e d  ni ne   hypotheses  t og et her .  The  va ri ance  descr i bed  (R2  value )  by  each  path  a nd  ever y  hypoth esi zed  co nnect ion’ s   path  sig nifica nce  in  the  re search  m od el   wer e  assesse d.   T he  sta nda rd iz e d  path  c oeffici ents  an d  pat h  sign ific a nces  a re  dem on strat ed  in   F i gure  2   a nd  Ta ble  3.   Ta ble  8  s hows   th at   the  R2   value s  f or  the  i ntent ion   t o  us e  t he  E - Lear ning  syst em ,  per cei ve d  ease   of  us e   an d  pe r cei ved   us e fu l ne ss  ra nged   bet ween  0.4 66  a nd  0.537.  Ther e f or e,   the se  co ns tr ucts  a pp ea r  t o  hav e   Mod e rate  pre di ct ive  powe r  [ 88 ] .   Ge ner al ly ,  the  data  s up ported  ei gh t  out  of   nin e  hypothe ses.   Accord i ng   to  pr e vious  stu die s,  al l  TAMs'   c on st ru ct s  w ere  ver ifie d  in  the  m od el  (P E OU,  PU,  and   BI ).   Ba sed  on   the d at a  ana ly sis  hypo thes es  H1 a, H 1b, H 2a ,   H 2b,  H 3a ,  H4,  H5,  an d  H6  w ere   su pp or te d  by the em pirical  d at a, w hile H 3b   was  re j ect ed . Th e res ults  in table 9  sho wed  t hat Per cei ve d Ease  o f   Use  (PEO U)   si gn i ficantl y  influ ence d  E njo y m ent  (EN J)  (β =  0. 38 0,   P< 0.0 01),   Accessibil it y  (A CC )  (β=  0.365,  P<0.0 5),  an d  Subj ect ive  nor m   (S UB)  (β=   0.280,  P<0 .05)   s upportin g  hypothesis  H1 a ,  H 2a,   a nd  H 3a   resp ect ively .  P erceive d  Use f uln ess  (PU)  w as  determ ined  to  be  sig nific a nt  in  af fecti ng  En joym ent  (EN J)   (β=  0.655,  P< 0.0 5),  Ac cessi bi li ty   (A CC )  (β=   0.4 73,  P< 0.0 01) ,  a nd   Percei ve d  Ease   of  Use   (P E O U)   (β=  0.2 75,  P<0.0 01)  s upportin g  hypothe ses  H 1b,  H 2b,  an d  H 4.  I ntention  to   Use   the  E - Lea rn i ng  Syst em   (I U)  ha s   sign ific a nt  effe ct s  on   Pe rceived   Ease  of   U se  (P E OU)  (β =  0. 36 9,   P< 0.001 )   an d  Perc ei ved   U sef ulne ss  (PU )   (β=  0.5 15,  P< 0.001 )  res pecti vely ;  hen ce,  H5   a nd  H 6  ar e  su pp or te d.   F inall y,  Su bject ive  norm   (S U B)  has   insig nificant e f fects o n Percei ve d Us ef uln ess  ( P U) (β=  0.19 0,   P<0 .00 1) th en,   H 3b is  no t  su pp or te d.       Table  8 .   R 2 of  the end og e nous l at ent v a riabl es   Co n stru cts   R2   Res u lts   Inten tio n  to Use th e E - Lea rnin g  Sy ste m   0 .46 6   Mod erate   Perceived  E ase o f  Use   0 .53 7   Mod erate   Perceived  Usef u ln ess   0 .52 6   Mod erate       Table  9.   Su m m ary o f hyp oth e ses test s at p ** =<0. 01, p* <0 . 05 Sig nifica nt  at  p **=< 0.01 , p* <0 .05   H   Relatio n sh ip   Path   t - v alu e   p - v alu e   Direction   Decisio n   H1 a   Enjo y m en t  - > P erc eiv ed  E ase o f  Use   0 .38 0   1 1 .28 8   0 .00 1   Po sitiv e   Su p p o rted**   H1 b   Enjo y m en t  - > P erc eiv ed  Usef u ln ess   0 .65 5   5 .21 9   0 .02 1   Po sitiv e   Su p p o rted*   H2 a   Accessib ility  - >  Pe rceived  E ase  of  Use   0 .36 5   4 .46 9   0 .01 1   Po sitiv e   Su p p o rted*   H2 b   Accessib ility  - >  Pe rceived  Usef u ln ess   0 .47 3   8 .17 9   0 .00 2   Po sitiv e   Su p p o rted**   H3 a   Su b jectiv e no r m   - > Pe rc eiv ed  E ase  of  Use   0 .28 0   3 .86 6   0 .02 7   Po sitiv e   Su p p o rted*   H3 b   Su b jectiv e no r m   - > Per c eiv ed  Usef u ln ess   0 .19 0   1 .10 9   0 .24 6   Po sitiv e   No t su p p o rted   H4   Perceived  E ase o f  Use  - >  Per ceiv ed   Usef u ln ess   0 .27 5   1 6 .89 1   0 .00 0   Po sitiv e   Su p p o rted**   H5   Perceived  E ase o f   Use  - >  I n ten tio n  to Use    th e E - L earnin g  Sys te m   0 .36 9   2 0 .59 0   0 .00 0   Po sitiv e   Su p p o rted**   H6   Perceived  Usef u ln ess   - >  Inten tio n  to Use    th e E - L earnin g  Sys te m   0 .51 5   1 8 .13 7   0 .00 0   Po sitiv e   Su p p o rted**                                                   Figure  2.  Hy potheses test in g  r esult s ( si gn i ficant at  p* *  < =   0.01,  p* <  0.05)   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       Accepta nce  of  E - le arnin g a m ong u niversi ty  stud e nts in  UA E… ( Ahma d Q as im  Mo ham m ad AlH ama d)   3667   5.   CONCL US I O N AND F UT U RE W ORKS   The  stu dy  ai m s   to  extract  factors  thr ough  w hich  the  vi ews  co ncerni ng   E - le ar ning   are  aff ect e d.     The  stu dy  is  c onduct ed  on  th e  stud e nts  of   UA E .  I n  orde r   to  pr ese nt  the  pr op os e d  rese arch   m od el   relevan c e   and  hy po t hesis   us e d  for  a naly zi ng   t he  beh a vi or al   inte ntion  to  acce pt  E - le a rn i ng  syst em ,  t he  ou tc om es  of   da ta   analy sis  are  pa id  c on si der a bl e  at te ntion .   S tructu re  e quat ion  m od el in g  ( PLS - SEM)   wa s  us e d  t o  a na ly ze   the  researc h  hy po the ses.  Fi gure  2  sho ws  th e  structu ral  m o del  w hich  is  e valuated  by  ex a m ining   the  str uctu ral  paths ,  var ia nce   exp la ine d  (R - sq ua re d  value )   and   t - sta ti sti cs.  Table  9  show s  the  resu lt s  of  data  analy sis.  PLS   te chn iq ue  has  been   us e d  to  te st  the  aforem entione d  nin e  hypotheses .  U p on  the  path  s ign ific a nce  of  ever y   hypothesiz e d  a sso ci at ion   w hich  is  inclu ded   in  the  resea rch  m od el   an d  th e  var ia nc e  ex pl ai ned   (R 2)   by  each   path,   a n  asses s m ent  was  done .  O ut  of   al l  ni ne   hypotheses ,  ei gh t  hy po t hes es  wer e  s uppo r te d.   T he  hy po t heses   wh ic h  we re  a chieve d  th rou gh   T AM  m od el   (H 1a ,  H 1b,   H2 a ,  H 2b,  H3 a ,  H 4,   H5,   and,  H 6)   ha ve  bee n  confirm ed.   Th e  resu lt s  s how  that  fact ors  li ke  pe rceiv ed  ease  of   use ,  sub j ect ive   norm ,  acce ssibil it y,  enjoym ent,  and   pe rceive d  use fu l ness  can  i m pr ov e  the  be hav i or al   intent ion   to   em br ace  E - le arn i ng   s yst e m .   The  li te ratur e  r eview  s upports   these  resu lt s .   Accor dingly ,  it  can  be  ass um e d  that  E - le ar nin g  is  quit e  i m po rta nt   wh e n  it  c om es to pr of ic ie ncy  and h i gh con fiden ce  levels  w hile usi ng onli ne  le ar ning  pla tfor m s.   The  stu dy  has  so m e  l i m i ta ti o ns   w hich  ha ve  been   m entione d  in  this par t. Th e  rese arc h  w as  cond ucte d  us in g  only   two  unive rsiti es  i n  U AE  w hich  is  the  big ge st  lim i ta ti on   since  the  sel ect ion   was  quit e  lim i te d  t o  stud y  how   E - le arn i ng  syst em   acce ptance   is  a ff ect ed   by  dif f eren t  facto rs .   The  st ud y   co ul d  hav e   beco m e  m or e   appr opriat e  ha d  t he  researc he r  incl ud e d  m or e   unive rsiti es  in  U AE  i n  t he  researc h.  B y  co nductin g  m or e  researc h  a nd  de velo ping  a   m or e   ge nuine  unde rstan ding  of  the   E - le a rn i ng  s yst em ,  the  factors  wh ic h  aff ect   the  act ual  E - le a rn i ng   syst em   can  be  un der st ood  in  a  m uch   bette r  way.  A nothe r  lim i ta ti o n  was  ta ki ng   only   366  stud e nts  as  t he   par ti ci pa nts  of  the  st ud y.  A   su r vey  qu est i onnaire  was  use d  to  c ollec t  the  data.  I n  or der   t o  achieve  m or e  accurate  res ult s,  a  bette r  instr um ent  and   s a m pl ing   m et ho d  cou l d  be  us ed   and   m or e  ed uc at ion al   insti tuti on s  f rom   oth er  areas  s uch   as  the  Ar a b  G ulf  re gion  in  w hich  co untr ie s  li ke  KS A,   Kuwait ,  an d  Ba hr ai n  cou l d  be  i nclu ded.  I n  ad diti on   t o  this,  in  fu t ur e  re searc h,   m or e  stude nts  will   be  as ked   t o  pa rtic i pate  in   the  stud y.  F or   bette r  res ults,  f ocus  gro up,  as  well   as  interviews,   will   be  pe rfor m ed.   W e  will   al so   encour a ge   the Ara b un i ve rsiti es that ha ve  p a rtic ipate d  i n  the  stu dy to  incor porate E - l earn i ng syst em s.       ACKN OWLE DGE MENTS   I  w ould  li ke   to   ex pr ess   m y  s pecial   than ks  of   grat it ud e  t o  m y  par e nts  an d  m y  wife  f or   encou rag i ng   m e to co m plete  m y researc h;  they  h a ve done  a lot to  s uppor t  m e d uri ng the  progr e ss  of thi s r esea rch.       REFERE NCE S   [1]   K .   M.  Alom ari,   A.  Q.   AlHam a d,   S.   Sall oum   a nd  S.  A.   Sall ou m ,   “ Predic ti on   of  the  digital  ga m e  rat ing   s y st e m s   base d  on  the E S RB, ”   Opc ion ,   vo l.   35 ,   no .   19 ,   pp .   1368 - 1393,   201 9.   [2]   H. - R.   Chen  and  H. - F.  Tseng,   “ Fact ors  tha t  inf luence   acce p ta n ce   of  web - base d  e - l ea rning  s y s te m s  for  the   in - servi c e  educ a ti on  of   jun i or  high  schoo l te ac her s  in Ta iw a n, ”  Ev a l. P rogr am P lann. ,   vo l. 3 5,   no .   3 ,   pp .   398 – 406,   2012 .   [3]   N.  F.  Al - Mus ha sha  and  A.  B .   Nass uora ,   “ Factors   det ermining   e - learni ng   serv ic e  qu alit y   in   Jordania n   highe r   educ a ti on  envi ro nm ent , ”   J. A pp l.  Sci . ,   vo l. 12, no.  14,   pp .   1474 – 14 80,   2012 .   [4]   B.   H .   Khan,  “ Mana ging   e - l ea rn i ng:  Design,   de liver y ,   implement at ion ,   and  ev al u a ti on ,”   IGI   Globa l ,   2005 .   [5]   N.  F.  A.  Al - Mus hasha ,   “ Det erminant s  of  e - learni ng  acce pt ance  in   highe r  educat io n  envi ronm ent   b ase d  on  ex te nd e d   te chno log y   acc ept an ce   m odel, ”  2013  Fourt h  Inte rnational   Confe renc e  on  e - Learning  " B est  Practic es    in  Manage men t,  Design  and  D ev e lopment   o f  e - Cours es:  Standards  of  Exce l l enc e   and  Creat iv ity ,  Mana m a ,     pp.   261 – 266 ,   20 13   [6]   B.   Žv anut ,   P.  Pu ce r,  S.  L ičen,   I.   Trobe c ,   N.   Plaza r,   and   D.  Vavpo t ič ,   “ The   eff ect  o f  volunt a rine ss   o n  the   acce pt ance  of  e - l ea rn ing  b y   nursing  student s, ”  Nurs e  Edu c. Today ,   vo l. 31, no .   4 ,   pp .   350 – 355 ,   2011.   [7]   Z.   L iu  and  Z.   W ei ,   “ Rese arc h  on   Chine se  Col le g e  S tude nts’  u sin g  b eha vior  towa rds  E - le arn ing  services  base d  on   improved  TAM  m odel , ”  2nd  Int ernati onal  Conf ere nce   on  Soci a l  Sci en ce ,   Publ i c  Healt h  and  Educ ati on  ( SSPHE   2018) ,   2019.   [8]   A.  Q.  AlHam ad,   M.  Sala m eh,   a nd  L.   Al  Makha ree z ,   “ Ide nti f y in g  student s’  tre n ds  towar d  per sonalizing  learni n g  m ana gement  s y s te m   (LMS)  a t  Z arq a  Univ ersity   (Ext end ed) , ”  J.  I nf.   Te chnol.  Ec o n.   Dev . ,   vol.   5,   no.   1,   p p .   36 - 46 ,  2014.   [9]   S.  Y.  Park,   “ An  ana l y sis  of  th e  technolog y   acce pt anc e   m odel  in  under st andi n g  unive rsit y   stu dent s’  beha v ioral   int ention  to  use   e - learni ng , ”  J. Educ.   Te chnol.  So c. ,   vol .   12 ,   no .   3 ,   p p .   150 - 162 ,   20 09.   [10]   A.  Q.  Alhamad ,   A.  M.  E lsham y ,   W .   Maqa bl eh,   a nd  A.  Qasim ,   “ I m ple m ent at ion   f or  per sonal   docu m ent   proc essing  sy stem,”   Int ernati onal  Con fe ren c e  on  Comput er  a nd  Applicatio ns  ( ICCA ) ,   Doha, p p.   147 – 150 ,   201 7.   [11]   J.  C.   Roca ,   C . - M.  Chiu,   and  F.  J.  Martí ne z,   “ Understa nding  e - le arn ing  cont in uanc e  in te nt ion:  An  ext ension  of     the   te chno log y   a cc ep ta nc e  m odel ,”  In t. J.  Hum .   C omput.   Stud . ,   vol .   64 ,   no .   8 ,   pp .   6 83 – 696,   2006 .   [12]   T.   T eo,   “ Deve lo pm ent   and  val id at ion  of  th e  E - l e arn ing  acce p ta n c e  m ea sure  (El A M),”   Inte rne t  High.   Educ. ,   vol .   1 3,   no.   3 ,   pp .   148 – 1 52,   2010 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  10 , No .  4 ,  A ugus t  2020  :   3 6 6 0   -   3 6 7 1   3668   [13]   A.  Q.  AlHam ad  and  K.  I.   Al  Qawasm i,   “ Buil ding  an  Et hical  Fr amework  for  E - le arn ing  Mana g ement  S y stem  a t    a  Univer si t y   Le v el , ”  J. E n g.   E con .   De v. ,   vol .   1 ,   no .   1 ,   p .   11 ,   2014 .   [14]   F. - C.   Lo ,   J. - C .   H ong,   M. - X.  Li n ,   and  C. - Y.   Hs u,   “ Ext endi ng   the  technolog y   a ccept anc e   m odel   to  in vesti gate  impa ct  of  embodied   ga m es  on  learni ng  of  Xiao - zhu an  ( ) , ”  Proce d ia - Social  B ehav.  Sc i. ,   v ol.   64 ,   pp .   545 – 5 54,   2012 .   [15]   F.  D.  Davis,   R.   P.  Bagoz z i,   and  P.  R.   W arsha w,  “ Us er  ac ce pt ance  of  computer   t e chnol og y :  A   co m par ison  of  two  the ore ti c al m odel s,”   Manag e. Sci . ,   vol. 35, no. 8,  pp.   982 – 1003 ,   1 989.   [16]   M.  Fis hbei n  and  I.   Ajze n,   “ Be li ef ,   at t it ude ,   in te nti on  and  beh avi or:  A n  int ro duct ion  to  theor y   and  rese arc h , ”   Ad dison - We sle y ,  1975 .   [17]   V.  Venka te sh,  “ Dete rm ina nts  of   per ce iv ed  ea se  of  use:  Inte gra ting  cont rol,   in trins ic   m oti vat ion ,   and  emotion  into   the   te chno log y   a cc ep ta nc e  m odel,”   In f. Sy st .   Re s. ,   vol. 11, no. 4, p p.   342 – 365 ,   200 0.   [18]   S.  Alhar bi  and   S.  Drew,  “ Us ing  the   t ec hno lo g y   ac c eptanc e  m odel   in  under standi ng  a ca d e m ic s’  beha viour al   int ention  to  use   l ea rning   m ana ge m ent   s y st ems , ”  I nt.   J. A d v. Comput.   S ci.  App l. ,   vo l.   5 ,   no .   1 ,   pp .   14 3 – 155,   2014 .   [19]   M.  A.  Al - h awa r i  and   S.  Mouak ket ,   “ The   infl ue nce   of   technolo g y   acce pt ance  m odel   (ta m )  f actors  on  studen ts’     e - sati sfa ct ion an d  e - ret en ti on  wit hin  the   context  o f  UAE   e - le arn in g, ”  Educ.  Bus.   S oc.   Conte mp .   Mi ddle   East.   Iss ues ,  vol.   3 ,   no .   4 ,   pp .   299 – 314,   2010 .   [20]   A.  Alia ,   “ An  in vesti gation  of  th e  appl icat ion  of  the   te chno log y   a cc ep ta nc e  m odel   (TAM)  to  eva lua te   instructors’   per spec t ive s on   E - Learni ng   at Kuwait   Univ ersity , ”  PhD  Thesis,   Dublin  Ci ty Unive rs it y ,   2017 .   [21]   J.  H.  Al - Am m ar y ,   A .   K.  Al - Sher ooqi,   and  H.  K .   Al - Sherooqi,   “ T he  acce pt ance  of   socia l   n et worki ng  as  a  learni ng  tool s a t  Unive rsit y   of  B ahr a in,”  I nt.   J. I nf .   Educ .   Technol . ,   vo l. 4,  no.   2 ,   p p .   208 - 2 14 ,   2014 .   [22]   S.  S.  Al - Gahta ni ,   “ Empiric al   inv esti gation  of  e - learni ng  acce p ta nc e  and  assim il at io n:  A  struct ura l  e quat ion  m odel, ”   Appl .   Comput.   I nfo rm ati cs ,   vo l.  12,   no .   1 ,   pp .   27 – 50,   2016 .   [23]   C. - T.   Chang ,   J.   Hajiy ev,   and  C. - R.   Su,  “ Exam ini ng  the   student s’  beha vior al  int ent ion  to  u se  e - le arn ing  in   Aze rba i ja n ?   Th e  gene ra l  exten ded  te chno log y  ac ce p ta n ce   m ode l  for  E - lear ning  appr oac h , ”   Comput.   Educ. ,    vol.   111 ,   pp .   128 – 143,   2017 .   [24]   A.  M.  El kase h ,   K.  W .   W ong,   and  C.   C.   Fung,  “ The   a c ce p ta nc e  of  e - le a rning  as  a  tool   for  teac hi ng  and  le arn ing  in   Li b y an   highe r   e duca t ion, ”   IP AS J  Int .   J. I nf .   Te ch nol. ,   vol .   3 ,   no .   4 ,   pp .   1 – 11 ,   2015 .   [25]   F.  Kanwal   and  M.  Rehman,   “ F ac tors  a ff ec t ing  E - Learni ng  ado pti on  in  develop ing  count ri es – e m piri ca l  ev ide n ce  fr om   Pakista n’s  Higher   Edu catio n  Sect or , ”   IE EE   Ac c ess ,  vol .   5 ,   p p.   10968 - 10978 ,   2017.   [26]   M.  R.   Martí n e z - Torr es ,   S.  L.  Tora l  Mar ín,   F.  B.   Garc i a,   S.  G.  Vaz que z,  M.  A.  Oliva,   and  T.   Torr es ,    “ A  te chnol ogi c al   ac c eptanc e   of  e - l ea rning   t ools  used  in  p rac t ic a l  and  l a bora tor y   te a ching,  a cc ord ing  t o    the   European  hi gher   edu cation a rea , ”  Be ha v. I nf.  Technol . ,   vo l. 27 ,   no .   6 ,   pp .   495 – 505,   2008 .   [27]   Y. - C.   Li n ,   Y. - C .   Chen,   and  R .   C .   Yeh,   “ Underst andi ng  c o ll eg e  student s’  con ti nu ing  int en ti ons  to   use  m ult imedia     e - learni ng   s y st e m s,”   World  Tr ans.  Eng .   Techno l.  Educ . ,   vo l. 8, no .   4 ,   pp .   488 – 493 ,   2010.   [28]   P.  E.   Ramírez - Corre a,   J.  Aren as - Gait án ,   and  F.  J.  Rondán - Cat a luña ,   “ Gende r  and  ac c ept an c e  of  E - learni ng :     A   m ult i - group  ana l y s is  base d  on   a  struct ura l  equ at ion  m odel   am ong  col le g e  stud ent s  in  Chil e  an d  Spain, ”  PLoS  One ,   vol .   10 ,   no .   10,   p p .  1 - 17 ,   20 15.   [29]   C.   Yi - Cheng,   C .   Chun - Yu,  L.   Yi - Chen,   and  Y .   R on - Chen,   “ Predi ct ing  col l ege   stu dent ’   use  of  e - learni ng  s y st ems :  A n   at t empt  to   ex te nd  te chno log y   ac c ept an ce model,”  PA CIS   Proc . ,   p p.   172 - 183 ,   2 007.   [30]   A.  Y.  Alsaba wy ,   A .   Cater - Ste el ,   and  J.  Soar,   “ Dete rm ina nts  of  per ceive d  us efu lne ss   of  e - l e arn ing  s y st ems , ”   Comput.   Hum an  Be ha v. ,  vo l. 64,  pp.   843 – 858 ,   20 16.   [31]   S.  H.  Alsham m ari ,   M.   B.   Ali,   and  M.   S.  Rosli,  “ The  infl u enc es   of   technical   sup port,   se lf  eff icac y     and  instructional   design  on  the   u sage   and  a ccept a nc e  of  LMS:  A  comprehe nsive  r evi ew.,”   Tur ki sh   Online   J .   Edu c.  Technol . ,   vo l. 15 ,   no .   2 ,   pp .   116 – 125,   2016 .   [32]   R.   Arte aga  Sánc hez ,   A.  Dua rte  Hueros,  and   M.  Garc ía  Ordaz ,   “ E - learni ng  and  t he  Univer si t y   of   Huelva :   A   stud y  of   W ebCT   and   the  te chno logi c al a c ce pt anc e   m odel, ”  Campus - Wide  Inf.   S yst. ,   vo l. 30 ,   no .   2 ,   pp .   135 – 160,   2013 .   [33]   J.  Atti s,  “ An  i nvesti gation  of  the   var ia bl es  th at   pre d ic t   teac h er  e - l ea rn ing  a c ce pt anc e ,”   Diss ertat ion ,   Libert y  Unive rs it y ,   2014 .   [34]   A.  Al - Aulamie ,   “ Enha nce d   tech nolog y   a cc ep ta n ce   m odel  to   explain  and  pr edi c t  l ea rne rs’   beha v io ura l  int en ti ons  i n   le arn ing  m ana g e m ent   s y st ems , ”   PhD  Theses ,  Uni ve rs it y   of   Be d fordshir e ,   2 013 .   [35]   M.  A.  Alm ai ah,   M.  A.  Jali l ,   and  M.  Man,   “ Ext en ding  the   TAM  to   exa m ine   the   eff ec ts  of  qualit y   fe at ure s  on  m obil e  le arn ing  a ccept a nce , ”  J. Comput. E duc . ,   vol .   3 ,   n o.   4 ,   pp .   453 – 48 5,   2016 .   [36]   S.  Y.  Park,   M.  Nam ,   and  S.  Cha,   “ Univer sit y   st udent s’  beha vio ral   intenti on  to  use  m obil e  le ar ning:   Evaluating    the   te chno log y   a cc ep ta nc e  m odel,”   Br.   J. E du c. Tec hnol . ,   vol .   43 ,   no.   4 ,   pp .   592 – 6 05,   2012 .   [37]   A.  Rev y thi   and  N.  Tsel ios,  “ Extension  of  techno log y   acce pt ance   m odel   b y   using   s y stem  usabil i t y   sca le   to  assess  beha vio r al   intent ion  to   use  e - lear ning, ”   Edu cat io n  and  Informatio n  technologies ,  p p.   1 - 15 ,   2017 .   [38]   F.  A.  Bac ht ia r ,   A.  Rac hm adi ,   and  F.  Prada na,   “ Acc ep ta nc e  in  the   d epl o y m ent   of  bl en ded  learni ng  a s    a  le arn ing  resourc e  in  information  te chnol og y   a nd  computer   scie nce   progra m ,   B rawij a y a  U niv er sit y , ”  Asia - Pac i f ic   Confe renc e  on   C omputer  Ai d ed  S yste m E ng ineeri ng  ( AP CASE ) ,  p p.   131 – 135 ,   201 4.   [39]   S.  Bal egh i - Z adeh,  A.  F.  M.  A y ub ,   R.   Mahm u d,   and  S.  M .   Daud,   “ Beha vio ur  int en ti on  to   use  the   l ea rn in g   m ana gemen t:   Int egr ating  t ec hno l og y   acce pt ance  m odel   with  ta sk - te chno log y   fi t , ”  Middl e - East  J .   S ci .   Re s . ,   vol.  19,   no.   1 ,   pp .   76 – 84 ,   2014.   [40]   W .   W ongvil ai sa kul  and  S.  Le k c har oen,   “ The   acce pt anc e  of  e - Learni ng  us ing  SEM   appr oac h:  A  c ase   of  IT  L iter a c y   deve lopment  for   PIM   student s,”   12th  Inte rnation al  Confe renc e  on  El ectric al  Eng ine ering/El ec tro nic s,  Computer ,   Tele communic a t ions a nd  Inform ati on  Te ch nolog y  ( ECTI - CON) ,   pp.   1 – 6 ,   2015 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       Accepta nce  of  E - le arnin g a m ong u niversi ty  stud e nts in  UA E… ( Ahma d Q as im  Mo ham m ad AlH ama d)   3669   [41]   E.   M.  Van  Ra aij  and  J.  J.  L.   S che per s,  “ Th e  a cc ep ta nc e  and  u se  of  a  virt ua l  l ea rning  envi ron m ent   in  China , ”  Comput.   Edu c. ,   vol.   50 ,   no .   3 ,   pp .   838 – 852 ,   2008 .   [42]   K.  A.  Al - Busa id i,   “ An  empiri ca l   inve stig ation  l i nking  learne rs’   adopt ion  o f  bl en ded  l ea rning   to   t hei r  int en ti on  of  full   e - learni ng , ”   Be hav .   In f. Tec h nol. ,   vol .   32 ,   no .   11,   pp .   1168 – 11 76,   2013 .   [43]   A.  R.   Alene zi,  A.  M.  Abdul  Kari m ,   and  A.  Veloo,   “ Instit uti ona l  support  and  e - lea rning  ac c ept an ce:  An e xte nsion of   the   te chno lo g y   a cc ep ta nc e  m odel,”   In t. J.  Instr.   Technol.  Distan ce Learn. ,   vol. 8, n o.   2 ,   pp .   3 – 16 ,   2 011.   [44]   M.  Abbad,   D .   Morris,  A.  E .   Al - A y y oub,   and   J.  Abbad,  “ Student s’  d e ci sion s  to  u se  an   e L ea rning   s y st em:    A  struct ura l equ at ion   m odel li ng   ana l y sis . , ”   iJET ,   vol.   4 ,   no .   4 ,   pp .   4 – 13,   2009 .   [45]   T.   Te o  and  M.   Zhou,   “ The   infl uence  of  te achers’  conc eptio ns  of  te ac hing  and  le arn ing  on  the ir  te chno lo g y   ac c ept an ce,”  Int erac t. Learn.   En vi ron. ,   vol .   25 ,   n o.   4 ,   pp .   513 – 52 7,   2017 .   [46]   A.  H.  K.  Yuen  and  W .   W .   K.  M a,   “ Expl oring  teac her   a ccep ta n c e  of  e‐l ea rn ing  t ec hnolog y , ”  Asi a‐Pac i fi c  J .   Teach.  Educ . ,   vo l. 36, n o.   3 ,   pp .   229 – 24 3,   2008 .   [47]   Y. - H.  Le e ,   Y. - C .   Hs ie h,   and  C. - Y.  Ma,   “ A  m od el   of  orga ni za t io nal   emplo y ee s’   e - learni ng  s y st e m s  ac ce pta n ce,”  Knowle dge - base d  Syst. ,   vo l. 24,  no.   3 ,   pp .   355 – 3 66 ,   2011 .   [48]   H.  Motaghi an ,   A.  Hass anz ade h ,   and  D.  K.  Moghada m ,   “ Factors   aff ec ti ng  un ive rsit y   instru ctors ’  adopt ion  of    web - base d  l ea rn i ng  s y st ems :  Case  stud y   of   Ira n , ”   Comput.   Edu c. ,   vol.   61 ,   pp .   158 – 167,   2013 .   [49]   F.  D.  Davis,   “ P erc e ive d  usefuln ess,  per ceive d  e ase   of  use,   and  user  ac c ept an ce   of  informati on  t ec hnolog y , ”  MI S   Q uarterly ,   vo l. 1 3,   no .   3 ,   pp .   319 – 340,   1989 .   [50]   V.  Venka te sh  an d  H.  Bal a,   “ Te c hnolog y   a ccept a nce   m odel   3  and  a  rese arc h  ag en da  on  int erv en tions , ”  Dec is.  Sc i. ,  vol.   39 ,   no .   2 ,   pp .   273 – 315 ,   2008 .   [51]   S.  A.  S.  Sal lou m   and  K.  Shaa l an,   “ Inve stig at in g  student s’  a cce pta nc e  of  E - lear ning  s y st em  in  highe r  educ a ti on al   envi ronm ent s  in  the   UA E:   Appl y ing  the   extende d   te chnol og y   ac c e pta nc e  m odel   (T AM ) , ”  Diss ertat ion,   The  Brit is h   Unive rs it y   in   Dubai ,   2018 .   [52]   Y. - L.   Th eng   e t  al. ,   “ An  empirical   stud y   of  stud ent s’  per c ept ion s  on  e - le arn ing  s y stems , ”  Proc e edi ngs  of  the   2n d   Inte rnational   Co nve nt ion  on   Re h abil it a ti on  Engi n ee ring  &   A ss isti ve   Te chnol og y ,   p p.   245 – 249 ,   200 8.   [53]   D.  U.  Vid ana ga m a,   “ Acc eptanc e  of  E - learni ng   among  under gr a duat es  of   computing  deg ree s  in  Sri  La nk a,”  Int .   J .   Mod.   Edu c. Com put.   S ci. ,   vol. 8,  no.   4 ,   p .   25 ,   201 6.   [54]   J.  Zha o  and  W .   Ta n,   “ E - le a rning   s y stems   adopt io n  ac ross   cul tu res :  a  compar ison  stud y , ”  In te rnatio nal  Confe ren ce  on  E - Produc t E - Serv ice  and   E - E nte rtainment ,   pp .   1 – 4 ,   2010 .   [55]   P.  Mbengo,   “ E - le arn ing  adopt i on  b y   le c ture rs   in  sele ct ed  Z i m babwe   Stat e  Univer siti es:  A n  appl icati on  o f   te chno log y   a cce pta nc e  m odel,”  J .   Bus .   Adm .   Edu c. ,   vol .   6 ,   no .   1 ,   pp.   15 - 33 ,   2014 .   [56]   J.  A.  Sm it h  and  S.  A.  Sivo,  “ Predic ti ng  cont inu e d  use  of  onli ne  t ea ch er  profe ss io nal   developm ent  and  the   inf lue nc e  of  social  pr ese nc e  and   soci abi l ity , ”  Br.   J .   Educ.  Te chnol . ,   vo l. 43, n o.   6 ,   pp .   871 – 88 2,   2012 .   [57]   G.  W . - H.  Ta n ,   K. - B.   O oi,   J. - J.  Sim ,   and  K.  Phus ava t,   “ Det erminant s  of  m obil e   le arn ing  adop tion:  An  empirica l  ana l y sis, ”  J. Co mput.   Inf .   S yst. ,   vol.   52 ,   no .   3 ,   pp .   82 – 91 ,   2012 .   [58]   A.  Ta rhin i,   K.  H one,   X.  L iu,   and   T.   Ta rh ini,  “ Exa m ini ng  the   m oder ating  eff e ct   o f  indi vidual - le v e l  cul tur al   va lue s   on  users’  ac c ep ta nc e  of  E - lear ning  in  dev el op ing  count r ie s:  A   struct ura l   eq uat ion  m odeling   of  an  ex te nd e d   te chno log y   a cce pta nc e  m odel,”  I nte ract .   Learn.   Env iron. ,   vo l. 25 ,   no .   3 ,   pp .   306 – 328,   2017 .   [59]   S.  A.  Sall oum   and  K.  Shaa la n,   “ Inve stiga ti ng  student s’  acce p t anc e  of  e - l ea rn i ng  s y stem  in  hi gher   educat ional   envi ronm ent s  in  the   UA E:   Appl y ing  the   extende d   te chnol og y   ac c e pta nc e  m odel   (T AM ) , ”  Diss ertat ion ,   The  Brit is h   Unive rs it y   in   Dubai ,   2018 .   [60]   S.  A.  Saai d  and  J.  A.  Rashid,   “ Inte rope r abi l ity   of  e - pub li shing:  Kn owledge   and  p er ce pt ion  of  iLea r n  s y stem  among  student s,”   in   Inter nati onal  Conf ere nce on Educ at i on  and  e - Le arning  ( Ee L) .   Proceedi ngs ,   pp .   184 ,   2012.   [61]   N.  Sandjoj o   an d  T.  W ah y unin grum ,   “ Mea suring  e - l ea rning   s y stems   succ ess:  Im ple m ent ing  D  &  M  is  suc c ess  m odel ,”   4 th  In ter nati onal  Conf ere nce on  In te ract i ve   Dig it al   Me d ia   ( ICIDM ) ,   pp.   1 – 6,   2015 .   [62]   G.  U.  D.  Shah,   M.  N.  Bhat ti,  M.  Ifti khar ,   M.  I.   Q ure shi,  and  K.  Z aman,   “ Im ple m ent at ion   of  t ec hn olog y   a ccept an c e  m odel   in  e - le ar ning  envi ronm e nt  in  rura l  and   urba n  ar ea s  of  Pakista n, ”  Worl d  Appl .   Sci.  J . ,   vol.   27 ,   no.   1 1,     pp.   1495 – 1507 ,   2013.   [63]   J.  J.  Siang   and   H.  B.   San toso,  “ S tude nts’   per spe ct iv e  of  learni ng   m ana gement   s y stem:  A n  empiri ca l   e vid ence  of   te chno log y   a cce pta nc e  m odel   i n  emergi ng  cou ntri es , ”  Journal   of  Arts,   Sc ie nc e,   &   Com merce ,   vol .   6,   no.   2,     p p . 1 - 14 ,   2015 .   [64]   F.  Cal isir ,   C.   Al ti n  Gum uss oy ,   A.  E.   B a y rak t ar oglu,   and  D .   Ka raa l i ,   “ Predictin g  the   in te nt ion  t o  use  a  web‐ba s ed  le arn ing  s y st em:  Perc e ive d  co nte nt  qua li t y ,   a nxie t y ,   per c ei v e d  s y stem  qual i t y ,   image,   and  the   technolo g y   ac c ept an ce model,”  Hum .   Facto rs   Ergon.   Manuf .   Serv .   Ind. ,   vol .   24,   no .   5 ,   pp .   51 5 – 531,   2014 .   [65]   C. - C.   Ch ang ,   K. - H.  Tseng,  C.   L ia ng,   and  C . - F.  Yan,   “ The   infl u enc e   of  per ce iv e d  conve ni ence  a nd  cur iosit y   on   cont inu anc e   inte nti on  in   m obil e  Engl ish  l ea rnin g   for  high  schoo l  student s  using  PD As , ”  Technol .   Pe dagog.   Educ. ,  vol.   22 ,   no .   3 ,   pp .   373 – 386 ,   2013 .   [66]   C. - Y.  Chia ng ,   K.  Boak y e ,   and  X.   Ta ng,   “ The   i nv e stiga ti on  of  E - learni ng  s y st em  design  qual ity   on  u sage   int en ti on, ”  J.   Comput .   In f. S yst. ,   vol .   59 ,   no .   3,   pp .   1 – 10 ,   201 7.   [67]   R.   V  Krejc i e  an d  D.  W .   Morgan,   “ Dete rm ini ng  sam ple   size   for  r e sea rch   a ct iv it i es, ”  Educ.  Psyc ho l.  Me as. ,   vol .   30,   no.   3 ,   pp .   607 – 6 10,   1970 .   [68]   C.   L .   Chuan   an d  J.  Pen y e li dik a n,   “ Sam ple   size  esti m at ion  using   Krejcie   and  Mo rga n  and   Cohen   stat ist ic a l  powe r  ana l y sis:   A c om par ison,”  J .   Pe n ye l id. IP BL ,   vol .   7,   pp.   78 – 86,   20 06.   [69]   M. - C.   L ee,  “ Ex pla ini ng   and  pr edi c ti ng   users’  cont inu anc e   intenti on  towar d  e - le arn ing:   An  e xte nsion  of  the  expe c ta t ion – con firmati on  m odel, ”  Comput.   Edu c. ,   vol .   54 ,   no .   2 ,   p p.   506 – 516 ,   201 0.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.