I
n
t
ern
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
E
l
ect
ri
ca
l
a
n
d
C
o
m
p
u
t
er E
n
g
i
n
eeri
n
g
(
I
J
EC
E)
V
o
l.
11
,
N
o.
6
,
D
ecem
b
er
202
1
,
pp.
54
11
~
5
419
I
S
S
N
:
2088
-
8708
,
D
O
I
:
10.
11
591/
i
j
ece
.
v1
1
i
6
.
pp
54
11
-
541
9
5411
Jou
r
n
al
h
om
e
p
age
:
h
ttp
:
//ije
c
e
.
ia
e
s
c
o
r
e
.
c
o
m
Na
t
ura
l la
ng
ua
g
e pro
ces
s
ing
ba
s
ed
a
dv
a
nced
m
e
t
ho
d
o
f
unneces
s
a
ry
v
ide
o
det
ec
t
io
n
N
az
m
u
n
N
e
s
s
a M
o
on
1
,
I
m
r
u
s
Sa
l
e
hi
n
2
,
M
as
u
m
a P
ar
vi
n
3
,
M
d.
M
e
he
di
H
a
s
a
n
4
,
I
f
t
ak
h
ar
M
oh
am
m
a
d
Ta
l
h
a
5
,
Sus
ha
nt
a
C
ha
ndr
a
D
e
bna
t
h
6
,
F
a
r
na
z
N
a
r
i
n N
ur
7
,
M
o
hd.
Sa
i
f
uz
z
a
m
a
n
8
1
,2
,4
,5
,6
,8
D
e
p
ar
t
m
en
t
o
f
C
o
m
p
u
t
er
S
ci
en
ce an
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
D
a
f
f
odi
l
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
D
ha
k
a
,
B
a
ng
l
a
de
s
h
3
D
ep
ar
t
m
en
t
o
f
G
en
er
al
E
duc
a
t
i
o
n D
e
pa
r
t
m
e
nt
,
D
a
f
f
odi
l
I
n
t
er
n
at
i
o
n
al
U
n
i
v
er
s
i
t
y
,
D
h
ak
a,
B
an
g
l
ad
es
h
7
D
ep
ar
t
m
en
t
o
f
C
o
m
p
u
t
er
S
ci
en
ce an
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
N
ot
r
e
D
a
m
e
U
n
i
v
er
s
i
t
y
,
D
h
ak
a,
B
an
g
l
ad
es
h
A
rt
i
cl
e I
n
f
o
AB
S
T
RAC
T
A
r
tic
le
h
is
to
r
y
:
R
ecei
v
ed
O
c
t 2
7
, 2
0
20
Re
v
i
se
d
Ap
r
15
, 2
0
21
A
ccep
t
ed
Ap
r
26
,
20
21
I
n t
hi
s
s
t
udy
w
e
ha
v
e
de
s
c
r
i
be
d t
he
pr
oc
e
s
s
of
i
de
nt
i
f
y
i
ng
unne
c
e
s
s
a
r
y
v
i
de
o
us
i
ng
a
n a
dv
a
nc
e
d c
om
bi
ne
d m
e
t
hod
o
f
n
at
u
r
al
l
an
g
u
ag
e p
r
o
ces
s
i
n
g
an
d
m
ach
i
n
e l
ear
n
i
n
g
.
T
h
e s
y
s
t
e
m
al
s
o
i
n
cl
u
d
es
a f
r
a
m
e
w
o
r
k
t
h
at
co
n
t
ai
n
s
an
al
y
t
i
c
s
d
at
ab
as
es
an
d
w
h
i
ch
h
el
p
s
t
o
f
i
n
d
s
t
at
i
s
t
i
cal
accu
r
acy
an
d
can
d
et
ect
,
accep
t
o
r
r
ej
ect
u
n
n
eces
s
ar
y
an
d
u
n
et
h
i
cal
v
i
d
eo
co
n
t
e
n
t
.
I
n
o
u
r
v
i
d
eo
d
et
ect
i
o
n
sy
st
e
m
,
w
e
e
x
tr
a
c
t te
x
t d
a
ta
f
r
o
m
v
id
e
o
c
o
n
te
n
t
in
tw
o
s
te
p
s
,
f
ir
s
t
f
r
o
m
v
i
de
o t
o
MP
E
G
-
1 a
udi
o l
a
y
e
r
3
(
MP
3
)
a
nd
t
he
n
f
r
om
M
P
3 t
o
W
A
V
f
o
r
m
at
.
W
e h
av
e u
s
ed
t
h
e t
ex
t
p
ar
t
o
f
n
at
u
r
al
l
an
g
u
ag
e p
r
o
ces
s
i
n
g
t
o
an
al
y
ze
an
d
p
r
ep
ar
e t
h
e
d
at
a s
et
.
W
e u
s
e b
o
t
h
N
ai
v
e B
ay
es
a
n
d
lo
g
is
tic
r
e
g
r
e
s
s
io
n
c
la
s
s
i
f
ic
a
tio
n
a
lg
o
r
ith
m
s
in
th
is
d
e
te
c
tio
n
s
y
s
te
m
to
d
e
te
r
m
in
e
th
e
b
e
s
t
a
c
c
ur
a
c
y
f
or
our
s
y
s
t
e
m
.
I
n our
r
e
s
e
a
r
c
h,
our
v
i
de
o M
P
4
da
t
a
ha
s
c
onv
e
r
t
e
d
t
o
pl
a
i
n
t
e
x
t
da
t
a
us
i
ng
t
he
py
t
hon a
dv
a
nc
e
l
i
br
a
r
y
f
unc
t
i
on.
T
hi
s
br
i
e
f
s
t
udy
di
s
c
us
s
e
s
t
he
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
on of
una
ut
ho
r
i
z
e
d,
uns
oc
i
a
l
,
u
nne
c
e
s
s
a
r
y
,
unf
i
ni
s
he
d
,
a
nd m
a
l
i
c
i
ous
v
i
de
o
s
w
he
n us
i
ng
or
a
l
v
i
de
o r
e
c
or
d
da
t
a
.
B
y
a
na
l
y
z
i
ng
our
da
t
a
s
e
t
s
t
hr
oug
h t
hi
s
a
dv
a
nc
e
d
m
ode
l
,
w
e
c
a
n de
c
i
de
w
hi
c
h
v
i
d
eo
s
s
h
o
u
l
d
b
e accep
t
ed
o
r
r
ej
ec
t
e
d f
or
t
he
f
ur
t
he
r
a
c
t
i
o
ns
.
Ke
y
wo
rd
s
:
A
cc
u
r
ac
y
r
at
e
D
et
ect
i
o
n
ap
p
r
o
ach
N
ai
v
e B
a
y
es
N
at
u
r
al
l
a
n
g
u
a
g
e p
r
o
ces
s
i
n
g
T
ex
t
ch
u
n
k
ap
p
r
o
ach
T
hi
s
i
s
an
ope
n ac
c
e
s
s
ar
t
i
c
l
e
u
nd
e
r
t
he
CC B
Y
-
SA
lic
en
s
e.
Co
rre
sp
o
n
d
i
n
g
Au
t
h
o
r
:
I
m
r
u
s
S
a
le
h
in
D
ep
ar
t
m
en
t
o
f
C
o
m
p
u
t
er
S
ci
e
n
ce an
d
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g
D
a
f
f
o
d
il I
n
te
r
n
a
tio
n
a
l U
n
iv
e
r
s
it
y
D
h
a
k
a
1207,
B
a
n
g
l
a
de
s
h
E
m
a
il: i
m
r
u
s
1
5
-
8978@
di
u
.
e
du
.
bd
1.
I
NT
RO
D
UCT
I
O
N
F
o
r
t
h
e l
as
t
f
e
w
y
ear
s
,
t
h
e p
o
p
u
l
ar
i
t
y
o
f
v
i
d
eo
-
s
ha
r
i
n
g w
e
b
s
i
t
es
h
as
l
ed
t
o
a
m
as
s
i
v
e
i
n
cr
eas
e i
n
t
h
e
n
um
be
r
of
v
i
de
os
u
pl
oa
de
d a
n
d a
c
c
e
s
s
e
d b
y
v
a
s
t
s
e
gm
e
n
t
s
of
t
h
e
popu
l
a
t
i
on
,
i
n
c
l
u
di
ng
v
u
l
n
e
r
a
bl
e
s
oc
i
a
l
gr
o
up
s
,
e
.
g.
,
c
hi
l
d
r
e
n,
t
e
e
na
ge
r
s
,
a
nd
a
d
u
lts
.
T
h
e
n
eces
s
i
t
y
t
o
p
r
o
t
ect
t
h
o
s
e v
u
l
n
er
ab
l
e g
r
o
u
p
s
f
r
o
m
acces
s
i
n
g
o
f
f
e
ns
i
ve
c
o
nt
e
nt
,
a
l
o
ng
w
i
t
h
t
he
i
nhe
r
e
nt
d
i
f
f
i
c
ul
t
y i
n
m
a
nua
l
l
y a
n
no
t
a
t
i
n
g
hu
ge
vo
l
u
m
e
s
o
f
vi
d
e
o
d
a
t
a
,
e
m
p
h
a
s
i
zes
t
h
a
t
e
f
f
ec
t
i
v
e,
au
t
o
m
a
t
ed
an
d
co
n
t
e
n
t
-
ba
s
e
d v
i
ol
e
n
c
e
de
t
e
c
t
or
s
n
e
e
d t
o be
de
v
e
l
ope
d.
F
i
l
l
i
pe
e
t a
l
.
[
1]
f
i
r
s
t
i
nt
r
odu
c
e
d
a
s
pa
t
i
ot
e
m
por
a
l
f
e
a
t
ur
e
-
b
as
ed
v
i
o
l
en
c
e
d
et
ect
i
o
n
co
n
cep
t
t
o
m
a
k
e
p
u
b
l
i
c
s
p
aces
m
o
r
e
s
ecu
r
e an
d
f
i
l
t
er
u
n
w
a
n
t
ed
co
n
t
en
t
.
I
n
r
eal
-
l
i
f
e
v
i
d
eo
s
,
co
m
m
o
n
v
i
o
l
en
t
b
eh
a
v
i
o
r
s
ca
n
b
e co
n
s
i
d
er
ed
as
t
h
e
e
f
f
e
c
t
o
f
s
e
x
u
a
l
it
y
,
te
r
r
o
r
is
m
,
c
r
im
in
a
l
it
y
,
i
n
v
id
e
o
c
o
n
te
n
t
w
h
ic
h
i
s
d
e
tr
i
m
e
n
ta
l
t
o
ou
r
s
oc
i
a
l
a
n
d
pe
r
s
on
a
l
liv
e
s
a
l
s
o
co
n
s
i
d
er
ed
as
h
ar
m
f
u
l
v
i
d
eo
co
n
t
e
n
t
.
I
n
o
u
r
r
es
ear
ch
,
w
e d
ev
e
l
o
p
ed
a
ne
ur
o
-
li
n
g
u
is
tic
pr
og
r
a
m
m
i
ng
(
N
L
P
)
b
as
ed
h
ar
m
f
u
l
v
i
d
eo
co
n
t
e
n
t
d
et
ect
i
o
n
s
y
s
t
e
m
w
h
er
e
w
e
h
a
v
e s
e
l
e
ct
ed
f
o
u
r
g
en
r
es
o
f
v
i
d
eo
s
as
h
ar
m
f
u
l
v
i
d
eo
co
n
t
en
t
r
e
s
p
e
c
ti
v
e
l
y
s
e
x
u
a
l,
p
o
liti
c
a
l,
te
r
r
o
r
is
m
a
n
d
cr
i
m
i
n
al
.
W
e u
s
ed
N
L
P
an
d
m
a
c
hi
n
e
l
e
a
r
n
i
ng
t
o di
s
t
i
ngu
i
s
h
t
h
e
g
e
n
r
e
o
f
v
i
de
os
f
r
o
m
a
ny
w
e
b por
t
a
l
a
n
d t
r
i
e
d t
o
f
i
gur
e
ou
t
w
he
t
h
e
r
t
h
e
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
,
V
o
l.
11
, N
o
.
6
,
D
ecem
b
er
2
0
2
1
:
5
411
-
54
19
5412
v
i
d
eo
co
n
t
e
n
t
s
ar
e h
ar
m
f
u
l
o
r
n
o
t
.
W
e al
s
o
u
s
ed
l
o
g
i
s
t
i
c
r
eg
r
es
s
i
o
n
,
a l
ar
g
e
v
i
d
eo
d
at
as
et
,
a t
e
x
t
f
o
r
m
a
t
d
a
t
a
s
e
t
,
a
nd
p
yt
ho
n t
o
e
va
l
ua
t
e
o
ur
s
ys
t
e
m
a
c
c
ur
a
c
y
,
he
l
p
i
n
g
us
f
i
nd
o
ut
t
he
e
r
r
o
r
s
.
O
ur
m
a
i
n
go
a
l
i
s
t
o
b
ui
l
d
a v
i
d
eo
i
d
en
t
i
f
i
cat
i
o
n
s
y
s
t
e
m
t
h
at
can
d
et
ect
h
ar
m
f
u
l
v
i
d
eo
s
t
h
at
ar
e n
o
t
ap
p
r
o
p
r
i
at
e f
o
r
o
u
r
s
o
ci
et
y
an
d
o
u
r
liv
e
s
.
T
h
e
m
ai
n
co
n
t
r
i
b
u
t
i
o
n
o
f
t
h
e r
es
ear
ch
h
a
s
b
een
s
u
m
m
ar
i
zed
i
s
b
e
i
ng a
s
:
i
)
W
e h
av
e u
s
ed
N
L
P
t
o
i
d
e
nt
i
f
y
ha
r
m
f
ul
vi
d
e
o
c
o
nt
e
nt
a
nd
r
e
j
e
c
t
un
n
ece
s
s
ar
y
an
d
u
n
et
h
i
cal
co
n
t
e
n
t
;
ii
)
W
e
h
a
v
e
pr
opos
e
d a
n
d
d
es
i
g
n
ed
a n
e
w
r
a
pi
d v
i
de
o de
t
e
c
t
i
on
a
ppr
oa
c
h
(
RV
D
A
)
mo
d
e
l
a
nd
a
p
p
lic
a
tio
n
p
r
o
g
r
a
m
m
in
g
in
te
r
f
a
c
e
(
AP
I
)
f
or
v
i
de
o de
t
e
c
t
i
on
;
i
ii
)
O
ur
m
a
i
n i
nno
va
t
i
o
n
i
s
c
o
nve
r
t
i
n
g
t
he
vi
d
e
o
i
nt
o
a
t
e
xt
f
o
r
m
a
t
a
nd
t
he
n a
na
l
yz
i
ng
i
t
w
it
h
a
c
o
m
b
i
n
a
tio
n
o
f
s
e
v
e
r
a
l
m
a
c
h
in
e
le
a
r
n
in
g
a
l
g
o
r
ith
m
s
to
id
e
n
tif
y
h
a
r
m
f
u
l c
o
n
te
n
t
.
I
n
th
is
s
tu
d
y w
e
p
r
o
p
o
s
e a cr
eat
i
v
e b
ac
k
-
e
nd
P
y
t
ho
n
f
r
a
m
e
w
o
r
k.
T
he
s
e
m
o
d
e
l
s
a
r
e
us
e
d
f
o
r
vi
d
e
o
m
a
i
nt
e
na
nc
e
s
uc
h a
s
u
p
lo
a
d
in
g
,
r
e
c
e
i
v
in
g
a
n
d
r
e
je
c
tin
g
.
W
e
b
u
ilt t
h
is
A
P
I
m
o
d
e
l
w
it
h
N
L
P
a
n
d
M
L
a
r
c
h
ite
c
t
u
r
e
.
I
t
w
o
r
k
s
e
f
f
ic
ie
n
tl
y
to
d
e
te
c
t a
n
y
t
y
p
e
o
f
v
id
e
o
c
o
n
te
n
t (
p
o
lit
ic
a
l,
c
r
i
m
i
n
a
l,
s
e
x
u
a
l,
te
r
r
o
r
is
t)
a
n
d
m
a
k
e
s
a
n
a
u
to
m
a
tic
d
e
c
is
io
n
.
2.
LI
TER
A
TU
R
E R
EV
I
EW
I
n
t
h
e
a
g
e
o
f
i
n
t
e
r
n
e
t
,
pe
opl
e
s
pe
n
d
m
or
e
t
i
m
e
i
n
onl
i
n
e
du
r
i
ng
t
h
e
i
r
l
e
i
s
u
r
e
pe
r
i
od t
o
w
a
t
c
h
i
ng
va
r
i
o
us
o
nl
i
ne
m
i
c
r
o
a
ud
i
o
-
v
i
de
o
c
on
t
e
n
t
s
.
I
n
t
h
i
s
pr
opos
e
d
s
y
s
t
e
m
t
h
e
y
h
a
v
e
co
m
p
l
et
e
d
t
h
ei
r
r
es
ear
ch
o
n
m
o
r
e
t
h
a
n
2
0
d
o
m
e
s
tic
in
te
r
n
e
t v
id
e
o
p
la
tf
o
r
m
.
T
h
e
y
c
o
lle
c
t th
e
te
x
t f
r
o
m
o
n
li
n
e
m
ic
r
o
v
id
e
o
f
o
r
r
e
v
ie
w
o
f
s
e
nt
i
m
e
nt
va
l
ue
.
F
o
r
r
e
vi
e
w
t
e
xt
t
he
y a
r
e
c
r
a
w
l
i
n
g,
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
a
nd
f
i
na
l
l
y a
na
l
y
z
i
n
g s
e
nt
i
m
e
nt
a
l
va
l
ue
f
r
o
m
o
nl
i
ne
vi
d
e
o
.
T
he
y
ha
ve
d
o
ne
a
ut
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
t
hi
s
p
r
o
c
e
s
s
us
i
ng s
e
nt
i
m
e
nt
d
i
c
t
i
o
na
r
y
a
l
go
r
i
t
h
m
a
nd
f
r
a
m
e
w
o
r
k
i
n
[
2
]
.
T
h
ey
h
a
v
e p
r
es
e
n
t
ed
an
au
t
o
m
at
i
c
t
ech
n
i
q
u
e t
o
d
et
ect
s
e
n
t
i
m
en
t
f
r
o
m
n
a
t
u
r
al
a
u
d
i
o
v
i
s
u
al
s
t
r
ea
m
w
h
i
c
h
ar
e av
ai
l
ab
l
e i
n
y
o
u
t
u
b
e v
i
d
eo
s
.
I
n
t
h
ei
r
w
o
r
k t
he
y d
e
ve
l
o
p
a
t
e
xt
b
a
s
e
d
m
a
xi
m
u
m
e
nt
r
o
p
y
(
M
E
)
s
e
n
ti
m
e
n
t d
e
te
c
tio
n
m
o
d
e
l.
T
h
is
m
o
d
e
l c
a
n
p
e
r
f
o
r
m
to
d
e
t
e
c
t
th
e
s
e
n
ti
m
e
n
t
u
s
i
n
g
A
S
R
f
o
r
tr
a
n
s
c
r
ip
ts
t
h
e
v
i
de
o c
on
t
e
n
t
i
n
t
h
e
i
r
pr
opo
s
e
d
m
e
t
h
odol
ogy
[
3
]
,
[
4
]
.
T
h
e
y
ca
m
e
u
p
w
i
t
h
a
n
o
v
el
a
p
p
r
o
ach
t
o
cl
as
s
i
f
y
mu
lti
m
o
d
a
l
s
e
n
ti
m
e
n
ta
l a
n
a
l
y
s
is
u
s
in
g
s
o
c
ia
l
m
e
d
ia
p
la
tf
o
r
m
.
I
n
t
h
e
ir
w
o
r
k
t
h
e
y
ta
k
e
w
e
b
c
o
n
te
n
t
a
u
d
io
vi
d
e
o
a
s
i
np
ut
f
r
o
m
F
a
c
e
b
o
o
k
,
I
ns
t
a
gr
a
m
.
T
o
d
e
t
e
c
t
t
he
s
e
n
t
i
m
e
nt
ge
nr
e
f
r
o
m
t
hi
s
d
i
ve
r
s
e
m
o
d
a
l
i
t
y i
n t
he
i
r
m
ode
l
t
h
e
y
us
e
d
N
ai
v
e B
a
y
es
,
s
u
p
p
o
r
t
v
ect
o
r
m
ach
i
ne
(
SV
M
)
an
d
E
I
M
al
g
o
r
i
t
h
m
s
f
o
r
g
en
er
at
e t
h
e t
e
x
t
u
al
f
e
a
t
ur
e
f
r
o
m
a
ud
i
o
vi
d
e
o
[
5
]
.
H
u
m
a
n c
a
n e
xp
r
e
s
s
t
he
i
r
s
e
nt
i
m
e
nt
i
n t
he
i
r
o
w
n l
a
n
gua
ge
,
s
p
e
e
c
h r
a
t
he
r
t
ha
n
t
e
xt
o
r
i
m
a
ge
s
.
I
n t
he
i
r
w
o
r
k t
he
y
ha
ve
d
e
s
i
g
ne
d
a
m
o
d
e
l
w
hi
c
h b
a
s
e
d
o
n t
he
c
hi
ne
s
m
i
c
r
o
b
l
o
g t
e
x
t.
F
ir
s
t o
f
a
l
l
,
t
he
y
e
xt
r
a
c
t
t
he
t
e
xt
i
nt
o
r
e
l
e
va
nt
f
e
a
t
ur
e
s
,
u
s
i
ng t
r
a
ns
c
r
i
b
e
r
s
o
f
t
w
a
r
e
.
A
f
t
e
r
ge
ne
r
a
t
i
ng t
e
xt
f
r
o
m
vi
d
e
o
cl
i
p
,
t
h
e
y
u
s
ed
s
u
p
p
o
r
t
v
ect
o
r
m
ac
h
i
n
e
as
cl
as
s
i
f
i
er
t
o
an
al
y
ze
t
h
e
s
e
n
t
i
m
e
n
t
.
T
h
ey
al
s
o
r
eco
g
n
i
zed
v
i
s
u
al
f
eat
u
r
es
f
r
o
m
v
i
d
eo
an
d
ex
t
r
act
ed
t
ex
t
f
r
o
m
au
d
i
o
u
s
i
n
g
o
p
en
E
A
R
i
n
t
h
ei
r
r
es
ear
ch
.
F
i
n
al
l
y
,
t
h
e
y
o
b
t
ai
n
ed
s
e
nt
i
m
e
nt
ge
nr
e
na
m
e
l
y
p
o
s
i
t
i
ve
,
ne
ga
t
i
ve
a
nd
ne
ut
r
a
l
[
6
]
.
M
i
c
r
o
b
l
o
gs
m
o
r
e
s
i
gni
f
i
c
a
nt
l
y
p
ub
l
i
s
he
d
s
e
nt
i
m
e
nt
g
e
n
r
e
o
f
pr
odu
c
t
r
e
v
i
e
w
s
,
m
o
v
i
e
r
e
vi
e
w
s
,
pe
opl
e
opi
n
i
on a
s
w
e
l
l
a
s
v
id
e
o
c
o
n
te
n
ts
o
n
v
a
r
io
u
s
s
o
c
ia
l
is
s
u
e
s
.
T
h
e
y
h
a
v
e
pr
opos
e
d a
m
ode
l
f
or
f
i
n
di
n
g t
h
e
e
m
ot
i
o
n
s
a
n
d s
e
n
t
i
m
e
nt
us
i
n
g bot
h
u
ns
u
pe
r
vi
s
e
d a
n
d s
u
pe
r
v
i
s
e
d
ap
p
r
o
ach
.
I
n
t
h
ei
r
w
o
r
k
,
t
h
e
y
f
o
cu
s
ed
m
o
r
e o
n
u
n
s
t
r
u
ct
u
r
ed
s
o
ci
al
m
ed
i
a t
e
x
t
t
o
au
t
o
m
at
i
cal
l
y
r
eco
g
n
i
ze
t
h
e
g
en
r
e.
T
h
e
y
d
i
v
i
d
e t
h
ei
r
d
at
a i
n
t
o
t
w
o
cat
eg
o
r
y
s
u
b
j
ect
i
v
e d
at
a
w
h
i
ch
r
e
f
l
ect
s
t
h
e p
o
s
i
t
i
v
e a
n
d
n
eg
at
i
v
e
s
e
nt
i
m
e
nt
a
nd
a
no
t
he
r
i
s
ne
ut
r
a
l
d
a
t
a
w
h
i
c
h d
o
no
t
ha
ve
a
n
y
s
e
nt
i
m
e
nt
[
7
]
.
3.
P
RO
P
O
S
E
D M
O
DE
L
O
u
r
m
ode
l
m
a
i
n
l
y
f
oc
u
s
e
s
o
n t
h
e
be
g
i
nn
e
r
pr
oc
e
s
s
i
ng
w
a
y
.
A
l
l
r
e
pr
e
s
e
n
t
i
ng
l
i
k
e
v
i
de
o upl
oa
d a
n
d
i
t
s
c
h
unk
pr
oc
e
s
s
(
C
)
.
W
e a
r
e u
s
i
n
g
R
V
D
A
d
at
a p
r
o
ces
s
i
n
g
f
eat
u
r
e
w
i
t
h
s
o
m
e
s
ev
e
r
al
s
t
ep
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e 1
.
A
t
t
h
e l
a
s
t
m
o
m
en
t
,
t
h
i
s
w
o
r
k
i
n
g
p
r
o
ces
s
g
i
v
es
b
ack
o
u
t
p
u
t
an
d
t
ar
g
et
d
at
a ac
cu
r
ac
y
,
s
o
t
h
at
w
e
m
ak
e
d
eci
s
i
o
n
s
.
I
n
s
t
ep
(
D
)
,
w
e ar
e
u
s
e
m
ach
i
n
e l
ear
n
i
n
g
al
g
o
r
i
t
h
m
f
o
r
d
at
a t
r
ai
n
i
n
g
a
n
d
t
es
t
i
n
g
p
r
o
ces
s
.
A
t
la
s
t S
te
p
(
I
)
,
th
is
is
th
e
f
in
a
l o
u
tc
o
m
e
o
f
a
c
c
e
p
t o
r
r
e
j
e
c
t
to
u
p
lo
a
d
th
e
te
s
tin
g
v
id
e
o
.
W
e
a
r
e
d
e
s
c
r
ib
in
g
h
o
w
t
h
e
w
h
ol
e
w
or
ki
ng
m
ode
l
w
i
l
l
w
or
k
w
i
t
h
a
di
a
g
r
a
m
.
F
i
gu
r
e
1.
R
V
D
A
m
ode
l
a
n
d
p
r
o
ces
s
o
f
g
e
n
er
at
e accu
r
ac
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
I
S
S
N
:
2088
-
8708
N
at
ur
al
l
angua
ge
pr
oc
e
s
s
i
ng
bas
e
d adv
anc
e
d
m
e
t
hod
of
un
ne
c
e
s
s
ar
y
v
i
de
o de
t
e
c
t
i
on
(
N
az
m
un N
e
s
s
a M
oon
)
5413
4.
M
E
T
H
O
D AND AL
G
O
RI
T
H
M
ANAL
YS
I
S
I
n t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n,
w
e
ha
ve
h
i
gh
l
i
g
ht
e
d
o
ur
p
r
o
p
o
s
e
d
m
e
t
ho
d
w
he
r
e
w
e
ha
ve
c
o
m
p
l
e
t
e
d
t
he
i
m
pl
e
m
e
n
t
a
t
i
on
pa
r
t
.
I
n
o
u
r
pr
opos
e
d s
y
s
t
e
m
w
e
t
r
a
i
n
da
t
a
us
i
ng
s
u
pe
r
v
i
s
e
d l
e
a
r
n
i
n
g
m
et
h
o
d
s
an
d
ex
t
r
act
t
ex
t
da
t
a
f
r
om
vi
de
o c
on
t
e
n
t
i
n t
w
o
s
t
e
ps
:
f
i
r
s
t
l
y
,
v
i
de
o t
o M
P
3 a
n
d a
f
t
e
r
t
h
a
t
M
P
3 t
o
w
a
v
e
f
or
m
a
u
di
o
f
or
m
a
t
(
W
AV
)
.
W
e cl
as
s
i
f
y
t
h
e N
L
P
t
ex
t
ch
u
n
k
ap
p
r
o
ach
t
o
p
r
ep
ar
e t
h
e d
at
a f
o
r
an
al
y
s
i
s
a
n
d
af
t
er
an
al
y
zi
n
g
t
h
e
d
at
a t
h
e
N
ai
v
e B
a
y
e
s
a
n
d
lo
g
i
s
tic
r
eg
r
e
s
s
i
o
n
al
g
o
r
i
t
h
m
s
ar
e
cl
as
s
i
f
i
ed
i
n
t
h
i
s
d
es
i
r
ed
s
y
s
t
e
m
t
o
cr
eat
e d
i
s
t
i
n
c
t
pr
e
c
i
s
i
on
f
or
t
h
e
a
bov
e
-
r
e
l
a
t
e
d g
e
n
r
e
s
i
n
t
h
i
s
pr
opos
e
d m
e
t
h
o
dol
ogy
.
4
.1
.
T
ex
t
ex
t
ra
ct
i
o
n
T
ex
t
ex
t
r
act
i
o
n
i
s
o
n
e o
f
t
h
e
m
ai
n
co
m
p
o
n
e
n
t
s
o
f
t
h
i
s
t
es
t
.
W
e ar
e u
s
i
n
g vi
d
e
o
s
f
e
a
t
ur
i
n
g 4
ge
nr
e
s
(
s
e
x
u
a
l,
p
o
litic
a
l,
te
r
r
o
r
is
m
a
n
d
cr
i
m
i
n
al
)
f
o
r
t
ex
t
ex
t
r
act
i
o
n
.
W
e
co
n
v
er
t
v
i
d
eo
d
at
a t
o
t
ex
t
d
at
a
u
s
i
n
g
t
h
e
P
y
t
h
o
n
“
S
p
eech
-
I
d
en
t
i
f
i
ca
t
i
o
n
” L
i
b
r
ar
y
.
I
n
t
h
e f
i
r
s
t
s
t
a
g
e,
w
e n
eed
t
o
co
n
v
er
t
t
h
e v
i
d
eo
t
o
M
P
3
f
o
r
m
at
an
d
t
he
n
w
e
ne
ed
t
o
co
n
v
er
t
i
t
t
o
W
A
V
f
o
r
m
at
.
T
o
g
et
a b
et
t
er
f
eat
u
r
e o
f
t
e
x
t
f
o
r
m
at
,
n
eed
t
o
co
n
v
er
t
M
P
3
t
o
W
A
V
f
o
r
ma
t
[
8
]
,
[
9
].
In
F
i
gu
r
e
2,
ps
e
u
do c
o
de
pr
oc
e
du
r
e
t
o
f
i
n
d ou
t
ba
s
i
c
t
e
x
t
f
or
m
a
t
f
r
om
M
P
3 a
n
d W
A
V
.
F
i
g
ur
e
2
.
P
s
e
u
do
c
ode
pr
oc
e
d
u
r
e
4
.
2
.
N
a
t
ur
a
l
l
a
ng
u
a
g
e p
ro
ce
s
s
i
n
g
t
ex
t
ch
u
n
k
a
p
p
ro
a
ch
I
n
ne
ur
a
l
l
a
n
gua
ge
p
r
o
c
e
s
s
i
n
g
,
t
e
xt
c
hu
n
ki
n
g i
s
a
n a
d
va
nc
e
e
xt
r
a
c
t
e
d
f
e
a
t
ur
e
f
o
r
m
a
ki
n
g t
e
xt
p
r
ep
ar
at
i
o
n
f
o
r
an
al
y
zi
n
g
.
T
h
i
s
ap
p
r
o
ach
i
s
al
s
o
u
s
ed
i
n
t
h
e
cas
e o
f
an
al
y
zi
n
g
t
e
x
t
u
al
d
at
a
i
n
t
ex
t
m
i
n
i
n
g
an
d
N
L
P
[1
0
].
It
i
s
r
e
qu
i
r
e
d w
he
n
w
e
a
r
e
w
or
k
i
n
g
w
i
t
h
un
s
t
r
u
c
t
u
r
e
d
t
e
x
t
.
C
h
unk
i
ng
i
s
a
n
a
ppr
oa
c
h
t
o
e
x
t
r
a
c
t
p
hr
a
s
e
s
f
r
o
m
t
he
t
e
xt
w
h
i
c
h
i
s
u
ns
t
r
uc
t
ur
e
d
.
T
hi
s
m
e
t
ho
d
ha
s
a
p
p
l
i
e
d
t
o
i
d
e
nt
i
f
y c
o
ns
t
i
t
ue
nt
s
l
i
ke
ve
r
b
gr
o
up
s
,
no
u
n gr
o
up
s
,
a
nd
ve
r
bs
.
Fr
o
m
un
s
t
r
uc
t
ur
e
d
s
e
nt
e
nc
e
s
o
r
t
e
x
t
a
n
d a
l
s
o,
w
e
h
a
v
e
us
e
d
f
or
t
e
xt
c
hu
n
ki
n
g.
I
t
d
o
e
s
no
t
ha
ve
a
n
y r
o
l
e
i
n t
he
i
r
m
a
i
n
s
e
nt
e
nc
e
s
,
a
l
s
o
t
he
i
r
i
nt
e
r
na
l
s
t
r
uc
t
ur
e
i
s
no
t
s
p
e
c
i
f
i
e
d
b
y
c
hu
n
ki
n
g.
4
.
3
.
M
u
lt
in
o
m
ia
l lo
g
is
t
ic
r
e
g
r
e
s
s
io
n
W
h
en
a
d
ep
en
d
en
t
v
ar
i
ab
l
e
i
s
cat
e
g
o
r
i
cal
,
b
u
t
n
o
t
o
r
d
i
n
al
,
m
u
lti
n
o
m
ia
l lo
g
it
m
o
d
e
ls
r
e
p
r
e
s
e
n
t a
s
u
ita
b
le
a
lte
r
n
a
ti
v
e
.
T
h
e
d
is
t
r
ib
u
tio
n
o
f
th
e
d
e
p
e
n
d
e
n
t
v
a
r
ia
b
le
is
c
a
lle
d
m
u
l
tin
o
m
ia
l s
i
n
c
e
it
f
it
s
t
h
e
m
u
lti
n
o
m
ia
l
d
is
tr
ib
u
tio
n
[
1
1
]
.
W
h
e
n
a
lo
g
i
s
tic
r
e
g
r
e
s
s
io
n
m
o
d
e
l is
e
v
o
lv
e
d
,
t
h
e
r
e
s
u
lt
h
a
s
m
u
ltip
le
o
u
tc
o
m
e
s
(
mo
r
e
t
h
a
n
t
w
o
o
r
K
)
,
t
h
at
i
m
p
l
i
es
t
h
at
t
h
e p
r
o
b
l
e
m
can
b
e co
n
s
i
d
er
ed
t
o
f
i
t
i
n
d
ep
en
d
en
t
K
-
1
b
i
na
r
y l
o
gi
t
m
o
d
el
s
,
w
h
er
e o
n
e
o
f
t
h
e p
o
s
s
i
b
l
e co
n
s
eq
u
en
ce
s
i
s
d
es
cr
i
b
e
d
as
a p
i
v
o
t
,
t
h
e
K
-
1
r
e
s
u
l
t
s
ar
e r
eg
r
es
s
ed
ag
ai
n
s
t
th
e
p
iv
o
t o
u
tc
o
m
e
.
(
=
1
)
(
=
)
1
.
,
(
=
2
)
(
=
)
2
.
…
…
…
…
(
=
2
−
1
(
=
)
−
1
.
(1
)
E
x
pon
e
n
t
i
a
t
i
on
t
h
e
e
qu
a
t
i
o
n
s
on
bot
h
s
i
de
s
pr
odu
c
e
s
pr
oba
b
i
l
i
t
i
e
s:
(
=
1
)
=
(
=
)
1
.
,
(
=
2
)
=
(
=
)
2
.
.
…
(
=
−
1
)
=
(
=
)
−
1
.
(2
)
I
n
th
e
f
ir
s
t ite
r
a
tio
n
,
o
n
l
y
t
h
e
i
n
te
r
c
e
p
t is
a
c
o
n
s
tr
u
c
t
w
i
t
ho
ut
r
e
gr
e
s
s
o
r
s
.
T
he
ne
xt
i
t
e
r
a
t
i
o
n
i
nc
l
ud
e
s
r
e
gr
e
s
s
o
r
s
in
th
e
m
o
d
e
l.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
,
V
o
l.
11
, N
o
.
6
,
D
ecem
b
er
2
0
2
1
:
5
411
-
54
19
5414
4
.
4
.
N
ai
ve
B
aye
s
c
la
s
s
if
ie
r
A
n
o
th
e
r
m
e
th
o
d
f
o
r
c
la
s
s
i
f
y
in
g
te
x
tu
a
l d
a
ta
is
N
ai
v
e
B
ay
es
.
B
a
s
ic
a
ll
y
,
it is
a
m
e
t
h
o
d
o
f
cl
as
s
i
f
i
cat
i
o
n
b
as
ed
o
n
B
ay
es
i
an
l
a
w
[
1
2
]
.
W
e n
eed
a
b
ag
-
of
-
wo
r
d
r
e
pr
e
s
e
n
t
a
t
i
on
of
our
doc
u
m
e
n
t
be
f
or
e
a
ppl
y
i
ng
t
h
i
s
c
l
a
s
s
i
f
i
c
a
t
i
on
[
1
3]
.
W
e
di
d t
h
i
s
i
n
ou
r
da
t
a
s
e
t
.
W
e
a
ppl
y
B
a
y
e
s
r
u
l
e
(
2)
t
o ou
r
doc
um
e
nt
s
a
n
d
c
l
a
sse
s
a
s
.
P
(c
|
d)
= [
P
(d
|
c)
x
P
(c
)]
/
[
P
(d
)
]
(3
)
W
e r
ep
r
es
en
t
ed
t
h
e d
at
as
et
as
s
et
o
f
t
o
k
en
s
x
1
,
x2
,
x3
,
xn.
W
e can
r
ed
ef
i
n
e P
(
d
|
c)
i
s
b
e
i
ng a
s
w
h
er
e
P
(
c
)
c
o
n
s
id
e
r
e
d
a
s
to
ta
l p
r
o
b
a
b
ilit
y
o
f
a
c
la
s
s
.
P (
x
1
, x
2
, x
3
, …
, x
n
| c
)
(4
)
O
v
er
al
l
,
w
e f
o
u
n
d
s
u
s
t
ai
n
ab
i
l
i
t
y
,
r
el
i
ab
i
l
i
t
y
a
n
d
b
et
t
er
accu
r
acy
u
s
i
n
g
t
h
e
N
a
i
ve
B
ay
es
c
la
s
s
i
f
ic
a
tio
n
in
o
u
r
N
L
P
b
a
s
e
d
w
o
r
k
f
o
r
i
t
s
s
i
m
p
l
e
d
es
i
g
n
a
n
d
ef
f
i
ci
en
t
ap
p
r
o
ach
.
A
l
y
r
i
cs
-
b
as
ed
cl
as
s
i
f
i
ca
t
i
o
n
h
as
p
er
f
o
r
m
ed
b
as
ed
o
n
t
ex
t
u
a
l
d
at
a h
as
p
er
f
o
r
m
ed
u
s
i
n
g
na
i
ve
B
a
ye
s
[1
4
].
5.
DAT
A AN
AL
Y
S
I
S
T
hr
o
ugh t
hi
s
s
t
ud
y
,
w
e
ha
ve
b
r
i
e
f
l
y
d
i
s
c
us
s
e
d
t
he
w
ho
l
e
p
r
o
c
e
s
s
o
f
d
a
t
a
a
na
l
ys
i
s
.
I
n
t
h
e
f
ir
s
t s
te
p
,
d
at
a i
s
p
r
o
ces
s
ed
w
h
er
e t
h
e d
at
a h
as
cl
ean
ed
a
n
d
u
n
n
eces
s
a
r
y
d
at
a ar
e r
e
m
o
v
ed
.
T
h
en
w
e
p
ar
t
i
t
i
o
n
ed
d
at
a as
t
e
s
t
i
n
g
a
n
d t
r
a
i
n
da
t
a
f
or
ou
r
pr
op
os
e
d m
ode
l
.
W
e
u
s
e
na
t
ur
a
l
l
a
n
g
ua
ge
T
o
o
lk
it a
n
d
s
c
ik
it
-
le
a
r
n
to
o
ls
to
cat
eg
o
r
i
ze an
d
p
r
o
ces
s
o
u
r
d
at
a t
o
g
et
t
h
e t
e
x
t
f
r
o
m
t
h
e
v
i
d
eo
co
n
t
en
t
i
n
t
h
ei
r
r
es
p
ect
i
v
e
g
en
r
es
s
u
c
h
a
s
cr
i
m
e,
s
e
x
u
a
l,
p
o
litic
a
l,
a
n
d
te
r
r
o
r
is
m
.
5
.
1
.
D
a
t
a
p
ro
ces
s
i
n
g
I
n
o
u
r
m
o
d
el
,
d
at
a p
r
o
ces
s
i
n
g
i
s
co
n
s
i
d
er
i
n
g
t
o
b
e t
h
e
m
o
s
t
ad
v
a
n
ced
p
ar
t
.
W
e h
av
e
u
s
ed
s
ev
er
al
s
t
e
p
s
d
ur
i
ng
t
he
d
a
t
a
p
r
o
c
e
s
s
i
ng.
U
s
i
ng
t
he
s
t
r
i
ng
l
o
w
e
r
m
e
t
ho
d
,
w
e
ha
ve
c
o
n
ve
r
t
e
d
a
l
l
t
he
t
e
xt
ua
l
d
a
t
a
i
nt
o
l
o
w
er
cas
e d
at
a.
S
t
o
p
w
o
r
d
s
w
as
r
e
m
o
v
ed
f
r
o
m
t
h
e d
at
as
et
,
b
ecau
s
e
w
e n
eed
t
o
f
o
cu
s
o
n
t
h
e act
u
a
l
d
at
a t
h
at
d
e
f
i
ne
s
t
he
a
c
t
ua
l
m
e
a
ni
n
g o
f
t
he
t
e
xt
.
F
i
ni
t
e
s
ta
te
a
u
to
ma
t
o
n
t
o
co
n
s
i
d
er
a
n
d
r
ep
l
ace t
er
m
s
r
e
m
o
v
i
n
g
s
t
o
p
w
or
ds
[
15]
.
D
at
a ar
r
ay
s
ar
e
d
i
v
i
d
ed
i
n
t
o
t
r
ai
n
i
n
g
an
d
t
e
s
t
d
at
a.
T
h
i
s
p
r
o
v
i
d
es
a b
et
t
er
as
s
es
s
m
en
t
a
n
d
a
s
t
r
o
n
g
er
b
as
el
i
n
e t
h
at
i
s
n
eed
e
d
t
o
cap
t
u
r
e f
eat
u
r
es
w
h
e
n
w
o
r
k
i
n
g
w
i
t
h
t
e
x
t
d
at
a [
1
6
]
.
T
er
m
f
r
eq
u
en
c
y
-
i
n
ve
r
s
e
doc
um
e
nt
f
r
e
qu
e
n
c
y
(
T
F
-
I
DF
)
a
nd
c
o
unt
-
v
e
c
to
r
iz
e
r
p
r
o
p
e
r
tie
s
w
e
r
e
a
p
p
lie
d
in
th
i
s
m
o
d
e
l.
I
t’
s
a
s
ta
t
is
tic
a
l
m
eas
u
r
e t
h
at
i
n
d
i
cat
es
t
h
e
s
i
g
n
i
f
i
ca
n
ce o
f
a
w
o
r
d
t
o
a d
at
a o
r
co
r
p
u
s
co
l
l
ect
i
o
n
d
o
c
u
m
e
n
t
an
d
T
F
-
I
DF
f
eat
u
r
es
can
ex
t
r
act
w
o
r
d
s
w
h
en
n
eed
ed
[1
7
].
W
e
o
f
t
e
n ge
t
s
o
m
e
e
r
r
o
r
s
d
ur
i
ng t
he
d
a
t
a
t
r
a
i
ni
ng a
nd
t
e
s
t
i
ng.
T
h
i
s
can
b
e d
u
e
t
o
v
ar
i
o
u
s
r
eas
o
n
s
a
n
d
t
h
i
s
m
a
y
b
e d
u
e t
o
a l
ac
k
o
f
m
o
d
el
s
a
n
d
s
o
m
et
i
m
e
s
d
u
e t
o
u
n
n
eces
s
ar
y
d
at
a [
1
8
]
.
W
e f
o
u
n
d
s
o
m
e d
i
s
cr
ep
an
c
i
es
w
h
e
n
cat
eg
o
r
i
zi
n
g
t
h
e t
r
ai
n
i
n
g
d
at
a.
C
o
u
nt
v
ec
t
o
r
i
zer
pr
ov
i
de
s
s
i
m
pl
e
a
n
d e
f
f
e
c
t
i
ve
t
ok
e
n
i
z
a
t
i
on of
bot
h
num
b
e
r
s
of
t
h
e
t
ot
a
l
t
e
x
t
a
n
d c
r
e
a
t
e
s
a
v
oc
a
bu
l
a
r
y
o
f
k
n
o
w
n w
or
ds
.
5
.
2
.
D
at
a
-
s
et
u
s
e f
o
r
a
ccu
ra
cy
g
en
era
t
e
W
e h
av
e s
el
ect
ed
f
o
u
r
t
y
p
es
o
f
g
e
n
r
es
an
d
t
h
e
g
en
r
e
s
ar
e p
o
l
i
t
i
cal
,
cr
i
m
i
n
al
,
t
er
r
o
r
is
t,
a
n
d
s
e
x
u
a
l.
F
r
o
m
t
h
es
e cat
e
g
o
r
i
es
,
w
e co
n
v
er
t
ed
t
h
e t
es
t
i
n
g
v
i
d
eo
s
i
n
t
o
w
o
r
d
f
o
r
m
at
s
o
t
h
a
t
w
e ca
n
g
et
t
h
e t
e
x
t
-
b
as
ed
d
at
as
et
.
F
o
r
i
n
cr
eas
i
n
g
o
u
r
d
at
as
et
,
w
e
h
av
e
co
l
l
ect
ed
w
o
r
d
-
b
as
ed
d
at
a f
r
o
m
u
n
i
v
er
s
al
l
y
a
v
ai
l
ab
l
e s
o
u
r
ces
o
n
t
he
i
nt
e
r
ne
t
acco
r
d
i
n
g
t
o t
h
e
i
r
g
e
n
r
e
a
s
t
r
a
i
n
i
n
g da
t
a
.
T
h
e
t
a
bl
e
s
h
o
w
s
t
h
e
di
s
t
r
i
bu
t
i
o
n
of
t
he
num
be
r
o
f
w
or
ds
acco
r
d
i
n
g
t
o
each
g
en
r
e
w
e h
av
e t
ak
e
n
as
o
u
r
t
r
ai
n
i
n
g
d
at
a.
T
ab
l
e 1
s
h
o
w
s
t
h
e
di
s
t
r
i
bu
t
i
o
n
of
w
or
ds
f
or
e
a
c
h
ge
nr
e
.
T
a
bl
e
1.
D
i
s
t
r
i
bu
t
i
on
of
t
h
e
s
a
m
p
l
e
of
w
or
ds
f
or
e
a
c
h ge
nr
e
G
en
r
e
W
o
r
d
s
C
ri
m
e
2
5
4
5
S
ex
u
a
l
2
6
6
8
P
o
l
itic
a
l
2
5
6
5
T
e
rro
ri
s
m
2
5
3
0
W
e
c
o
lle
c
te
d
te
x
tu
a
l in
f
o
r
m
a
tio
n
f
r
o
m
v
id
e
o
c
o
n
te
n
t a
n
d
p
r
e
p
a
r
e
d
o
u
r
te
s
t d
a
ta
s
e
t f
o
r
tr
a
in
in
g
.
W
e
'
ve
e
xp
e
r
i
m
e
nt
e
d
w
i
t
h t
e
n
t
ho
u
s
a
nd
s
ho
r
t
vi
d
e
o
c
o
nt
e
nt
s
.
A
f
t
e
r
t
r
a
i
ni
n
g a
n
d
t
es
t
i
n
g
t
h
e
d
at
as
et
,
o
u
r
g
o
al
i
s
t
o
f
i
nd
o
ut
t
he
ge
nr
e
o
f
vi
d
e
o
s
.
M
ul
t
i
no
m
i
na
l
l
o
gi
s
t
i
c
r
e
gr
e
s
s
i
o
n a
nd
N
ai
v
e B
ay
e
s
c
la
s
s
if
ie
r
s
h
e
lp
to
e
x
tr
a
c
t
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
I
S
S
N
:
2088
-
8708
N
at
ur
al
l
angua
ge
pr
oc
e
s
s
i
ng
bas
e
d adv
anc
e
d
m
e
t
hod
of
un
ne
c
e
s
s
ar
y
v
i
de
o de
t
e
c
t
i
on
(
N
az
m
un N
e
s
s
a M
oon
)
5415
in
f
o
r
m
a
tio
n
f
r
o
m
te
x
tu
a
l d
a
ta
[
1
9
]
,
[
2
0
]
.
W
e
ap
p
l
i
e
d
b
o
t
h
cl
as
s
i
f
i
er
s
s
ep
ar
at
el
y
t
o
t
h
e
t
ex
t
u
al
d
at
a o
f
o
u
r
vi
d
eo
co
n
t
e
n
t
.
W
e
f
o
u
n
d
t
h
e
a
ccu
r
ac
y
f
o
r
s
a
m
p
l
e
v
i
d
eo
co
n
t
en
t
s
an
d
T
ab
l
e 2
,
s
h
o
w
s
t
h
e p
er
cen
t
ag
e
f
o
r
eac
h
v
i
d
eo
co
n
t
en
t
b
as
ed
o
n
t
h
ei
r
g
en
r
e.
T
ab
l
e
2
.
E
v
a
l
u
a
t
i
ng
t
h
e
pe
r
f
or
m
a
n
c
e
f
or
pr
opos
e
d m
ode
l
V
i
d
e
o n
o
.
G
en
r
e
N
a
i
v
e B
a
y
es
Mu
l
t
in
o
m
in
a
l
L
o
g
is
tic
R
e
g
r
e
s
s
io
n
P
r
e
c
is
i
o
n
R
e
cal
l
F1
-
S
c
o
r
e
P
r
e
c
is
i
o
n
R
e
cal
l
F1
-
S
c
o
r
e
1
P
o
l
itic
a
l
0
.
7
4
0
.
5
1
0
.
6
5
0
.
7
0
0
.
5
9
0
.
6
0
C
ri
m
e
0
.
7
2
0
.
6
7
0
.
5
9
0
.
7
3
0
.
6
0
0
.
6
1
S
ex
u
a
l
0
.
2
5
0
.
2
2
0
.
3
5
0
.
2
8
0
.
2
0
0
.
3
1
T
e
rro
ri
s
m
0
.
8
5
0
.
7
6
0
.
7
9
0
.
8
3
0
.
7
4
0
.
7
9
2
P
o
l
itic
a
l
0
.
6
3
0
.
5
3
0
.
5
4
0
.
6
1
0
.5
2
0
.
4
7
C
ri
m
e
0
.
7
3
0
.
6
6
0
.
6
5
0
.
7
1
0
.
6
4
0
.
6
6
S
ex
u
a
l
0
.
2
0
0
.
1
2
0
.
1
6
0
.
1
7
0
.
2
5
0
.
1
3
T
e
rro
ri
s
m
0
.
3
2
0
.
4
5
0
.
3
7
0
.
3
5
0
.
4
3
0
.
3
9
3
P
o
l
itic
a
l
0
.
1
3
0
.
2
2
0
.
1
7
0
.
2
0
0
.
2
9
0
.
1
9
C
ri
m
e
0
.
3
1
0
.
3
1
0
.
3
5
0
.
3
9
0
.
2
9
0
.
3
7
S
ex
u
a
l
0
.
2
9
0
.
3
9
0
.
3
1
0
.
3
0
0
.
4
4
0
.
3
1
Te
r
r
o
r
i
s
m
0
.
3
6
0
.
2
9
0
.
3
1
0
.
2
6
0
.
2
9
0
.
3
7
4
P
o
l
itic
a
l
0
.
1
4
0
.
3
1
0
.
3
7
0
.
1
8
0
.
2
9
0
.
2
7
C
ri
m
e
0
.
2
3
0
.
3
1
0
.
3
7
0
.
2
7
0
.
3
3
0
.
2
9
S
ex
u
a
l
0
.
1
6
0
.
1
9
0
.
2
7
0
.
1
1
0
.
1
7
0
.
2
5
T
e
rro
ri
s
m
0
.
2
9
0
.
4
0
0
.
3
4
0
.
3
3
0
.
4
5
0
.
2
8
5
P
o
l
itic
a
l
0
.
3
5
0
.
2
3
0
.
3
3
0
.
2
2
0
.
3
4
0
.
3
5
C
ri
m
e
0
.2
8
0
.
3
7
0
.
3
4
0
.
3
6
0
.
2
8
0
.
2
4
S
ex
u
a
l
0
.
2
4
0
.
2
1
0
.
3
3
0
.
2
3
0
.
2
0
0
.
3
5
T
e
rro
ri
s
m
0
.
2
9
0
.
2
7
0
.
3
7
0
.
4
1
0
.
3
0
0
.
3
1
I
n t
hi
s
e
xp
e
r
i
m
e
nt
,
P
r
e
c
i
s
i
o
n=
t
p
/(
tp
+
f
p
)
.
H
er
e,
w
e can
co
n
s
i
d
er
t
p
as
t
h
e n
u
m
b
er
o
f
t
r
u
e p
o
s
i
t
i
v
e a
n
d
f
p a
s
t
h
e
num
be
r
of
f
al
s
e p
o
s
i
t
i
v
e:
R
ecal
l
=
tp
/(
tp
+
f
n
)
.
H
er
e,
w
e
can
al
s
o
co
n
s
i
d
er
t
p
a
s
t
h
e
n
u
m
b
er
o
f
t
r
u
e
p
o
s
i
t
i
v
e a
n
d
f
n
as
t
h
e n
u
m
b
er
o
f
f
al
s
e
n
e
g
at
i
v
e.
F
1
-
s
co
r
e can
b
e co
n
s
i
d
er
ed
as
t
h
e
w
ei
g
h
t
ed
m
ea
n
o
f
p
r
eci
s
i
o
n
an
d
r
ecal
l
.
6.
RE
S
U
L
T
AND DI
S
CUS
S
I
O
N
W
ith
th
e
d
e
v
e
lo
p
m
e
n
t
o
f
te
c
h
n
o
lo
g
y
,
w
e
a
r
e
a
ls
o
m
a
k
i
ng
a
l
ot
of
i
m
pr
ov
e
m
e
n
t
s
.
T
h
e
a
m
oun
t
of
v
i
de
o s
h
a
r
i
ng
i
n
o
n
l
i
n
e
m
e
di
a
,
on
l
i
n
e
pr
o
m
ot
i
on
,
Y
ou
T
u
be
,
s
oc
i
a
l
s
i
t
e
s
a
r
e
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
da
y
by
da
y
.
B
ut
n
ot
a
l
l
v
i
d
eo
s
ar
e act
u
al
l
y
u
s
er
-
acce
s
s
i
b
l
e o
r
u
s
er
-
p
r
o
f
i
t
ab
l
e.
B
eca
u
s
e
v
i
d
eo
s
can
co
n
t
ai
n
a l
o
t
o
f
t
h
i
n
g
s
l
i
k
e cr
i
m
e,
t
er
r
o
r
i
s
m
,
p
o
l
i
t
i
cal
,
s
e
x
u
al
co
n
t
en
t
t
h
at
car
r
i
es
a b
ad
m
e
s
s
a
g
e f
o
r
o
u
r
s
o
ci
et
y
.
O
u
r
r
es
ear
ch
ai
m
s
t
o
s
ee i
f
w
e
can
d
et
ect
t
h
e
s
e co
n
t
en
t
s
f
r
o
m
v
i
d
eo
i
n
ad
v
a
n
ce
[
2
1
]
.
F
o
r
t
h
e
d
et
er
m
i
n
at
i
o
n
o
f
t
h
o
s
e
u
n
au
t
h
o
r
i
zed
co
n
t
e
n
t
,
w
e
pr
opos
e
d 3 c
a
t
e
g
or
i
e
s
w
h
i
ch
ar
e n
o
r
m
a
l
,
m
o
d
er
at
e,
an
d
ex
t
r
e
m
e.
F
i
g
u
r
e 3
,
i
l
l
u
s
t
r
at
es
t
h
at
t
h
e
n
o
r
m
al
co
n
t
en
t
o
f
a v
i
d
eo
t
o
an
ex
t
r
e
m
e co
n
t
e
n
t
v
i
d
eo
.
W
h
en
t
h
e d
et
ect
i
o
n
l
e
v
el
l
i
e
s
at
a n
o
r
m
al
l
ev
el
t
h
e
u
n
et
h
i
cal
c
o
n
te
n
t
s
w
ill e
x
i
s
t i
n
0
to
3
5
%
.
W
h
e
n
th
e
le
v
e
l lie
s
a
t 3
6
%
to
5
5
%
t
h
e
n
th
e
s
y
s
te
m
w
il
l c
o
n
s
id
e
r
it to
b
e
a
t
a
m
o
d
e
r
a
te
le
v
e
l.
B
u
t
w
h
e
n
th
e
p
e
r
c
e
n
ta
g
e
v
a
l
u
e
is
u
p
to
5
6
%
th
e
n
i
t
'
s
c
a
lle
d
a
n
e
x
tr
e
m
e
s
itu
a
tio
n
a
n
d
a
t t
h
i
s
s
ta
g
e
,
t
h
e
c
o
n
te
n
t is
v
io
la
ti
n
g
a
ll th
e
r
u
le
s
a
n
d
r
e
g
u
la
tio
n
s
.
F
ig
u
r
e
3
.
D
e
te
r
m
in
a
tio
n
c
a
te
g
o
r
y
a
n
d
r
a
nge
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
,
V
o
l.
11
, N
o
.
6
,
D
ecem
b
er
2
0
2
1
:
5
411
-
54
19
5416
A
f
t
e
r
u
pl
oa
di
n
g a
ny
v
i
de
o c
o
n
t
e
nt
t
o ou
r
W
e
b
f
r
a
m
e
w
or
k
,
ou
r
ba
c
k
-
e
n
d
a
l
g
o
r
ith
m
s
w
il
l c
a
te
g
o
r
iz
e
t
he
c
o
nt
e
nt
a
nd
j
us
t
i
f
y t
he
s
e
l
e
c
t
e
d
ge
nr
e
s
(
s
e
x
u
a
l,
p
o
litic
a
l,
t
e
r
r
o
r
is
m
a
nd
c
r
i
m
i
na
l
)
t
h
at
w
e
d
i
s
cu
s
s
ed
ear
l
i
er
.
W
e
w
ill a
llo
w
v
id
e
o
c
o
n
te
n
t
o
n
o
u
r
w
e
b
s
i
t
e i
f
t
h
e o
v
er
al
l
p
er
cen
t
ag
e o
f
acc
u
r
ac
y
i
s
n
o
r
m
al
acco
r
d
i
n
g
t
o
o
u
r
c
la
s
s
i
f
ic
a
tio
n
.
W
e
w
ill a
llo
w
th
e
c
o
n
te
n
t
if
it
m
e
e
ts
th
e
in
t
e
r
m
e
d
ia
te
le
v
e
l,
b
u
t
w
e
w
ill
d
is
p
la
y
a
w
a
r
n
i
n
g
m
es
s
ag
e
f
o
r
t
h
e
u
pl
oa
de
r
.
I
f
a
ny
v
i
de
o c
ont
e
n
t
c
r
os
s
e
d t
h
e
n
or
m
a
l
a
n
d
m
ode
r
a
t
e
le
v
e
l,
w
e
w
ill
m
a
r
k
t
h
is
a
s
e
xt
r
e
m
e
l
e
ve
l
e
d
t
he
n t
he
vi
d
e
o
c
o
nt
e
nt
w
i
l
l
b
e
r
e
j
e
c
t
e
d
f
o
r
f
ur
t
he
r
p
r
o
c
e
s
s
i
ng.
F
i
gur
e
4
(
a
)
,
s
ho
w
s
t
he
r
e
s
ul
t
s
o
f
t
hr
e
e
vi
d
e
o
c
o
nt
e
nt
s
t
ha
t
r
e
a
c
h t
hr
e
e
l
e
ve
l
s
i
nd
i
v
i
d
ua
l
l
y.
O
v
er
al
l
m
a
x
i
m
u
m
acc
u
r
ac
y
,
w
e h
a
v
e co
n
s
i
d
er
ed
f
o
r
v
i
d
eo
n
um
be
r
1.
W
e
h
a
v
e
g
ot
i
s
60%
,
a
n
d 58%
,
acco
r
d
i
n
g
t
o
t
h
e
N
ai
v
e B
a
y
e
s
a
n
d
m
u
lti
n
o
m
in
a
l lo
g
is
tic
r
e
g
r
e
s
s
io
n
c
la
s
s
i
f
ie
r
a
n
d
it
m
e
e
ts
th
e
te
r
m
s
a
n
d
c
o
nd
i
t
i
o
ns
o
f
a
n e
xt
r
e
m
e
l
e
ve
l
,
t
ha
t
'
s
w
h
y t
he
c
o
nt
e
nt
w
i
l
l
b
e
r
e
j
e
c
t
e
d.
I
n vi
d
e
o
nu
m
b
e
r
2
,
t
he
m
a
xi
m
u
m
f
i
na
l
ac
cu
r
ac
y
w
e
g
et
i
s
4
5
%
an
d
4
4
%
,
w
h
i
c
h
ar
e co
m
b
i
n
ed
w
i
t
h
t
h
e
m
ed
i
u
m
l
ev
e
l
.
S
o
,
w
e
w
i
l
l
al
l
o
w
t
h
i
s
v
i
d
eo
c
on
t
e
n
t
,
bu
t
di
s
pl
a
y
a
w
a
r
n
i
n
g
m
e
s
s
a
g
e
f
or
t
h
e
v
i
de
o c
o
n
t
e
nt
u
pl
oa
de
r
.
A
l
s
o,
f
r
o
m
F
i
g
u
r
e
4(
b)
,
w
e
c
a
n
d
et
er
m
i
n
e t
h
at
t
h
e er
r
o
r
r
at
e an
d
accu
r
ac
y
r
at
e o
f
o
u
r
pr
opos
e
d
m
ode
l
.
T
h
i
s
s
y
s
t
e
m
c
or
r
e
c
t
l
y
c
l
a
s
s
i
f
i
e
d 2317
co
n
t
en
t
s
an
d
m
i
s
c
l
as
s
i
f
i
ed
4
3
5
co
n
t
en
t
s
.
T
h
i
s
f
i
g
u
r
e s
h
o
w
s
t
h
at
t
h
e er
r
o
r
r
at
e i
s
q
u
i
t
e l
o
w
an
d
t
h
e acc
u
r
at
el
y
c
la
s
s
i
f
ie
d
r
a
te
is
q
u
ite
s
a
ti
s
f
a
c
to
r
y
.
W
e ev
al
u
a
t
ed
t
h
e o
v
er
al
l
p
er
f
o
r
m
a
n
ce o
f
each
cl
a
s
s
if
ic
a
tio
n
w
e
u
s
e
d
to
c
l
a
s
s
i
f
y
t
h
e
g
e
n
r
e
of
v
i
de
o c
on
t
e
n
t
i
n
o
u
r
pr
opos
e
d m
ode
l
[
22
]
,
[
23
]
.
T
a
b
l
e
3
,
s
ho
w
s
us
t
he
p
e
r
c
e
nt
a
ge
accu
r
ac
y
v
al
u
e t
h
at
w
e
g
o
t
8
2
%
f
o
r
N
ai
v
e B
a
y
e
s
a
n
d
7
9
%
f
o
r
m
u
lti
n
o
m
ia
l lo
g
i
s
tic
r
e
gr
e
s
s
i
o
n.
(
a)
(b
)
F
i
gu
r
e
4.
T
h
es
e f
i
g
u
r
e
ar
e,
(a
)
o
v
er
al
l
p
er
cen
t
ag
e
m
eas
u
r
e
m
e
n
t
f
o
r
b
o
t
h
cl
as
s
i
f
i
er
s
(
b
)
co
n
f
u
s
i
o
n
m
a
tr
i
x
T
ab
l
e
3
.
P
er
f
o
r
m
a
n
ce
m
ea
s
u
r
e
m
en
t
f
o
r
b
o
t
h
cl
as
s
i
f
i
er
s
N
a
i
v
e B
a
y
es
Mu
l
t
in
o
m
ia
l
L
o
g
is
ti
c
R
e
g
r
e
s
s
io
n
8
2
%
7
9
%
7.
F
RAM
E
W
O
RK
F
O
R P
RO
P
E
R O
UT
P
U
T
I
n
o
u
r
w
o
r
k
,
w
e h
a
v
e
cr
eat
ed
a m
o
d
e
l f
r
a
m
e
w
o
r
k
.
I
t r
e
d
u
n
d
a
n
t ta
s
k
s
,
it c
u
ts
t
h
e
d
e
v
e
lo
p
m
e
n
t ti
m
e
a
n
d h
e
l
ps
t
o
f
oc
u
s
de
v
e
l
ope
r
s
t
o f
oc
u
s
o
n
t
h
e
a
ppl
i
c
a
t
i
on
l
ogi
c
r
a
t
h
e
r
t
h
a
n
t
h
e
r
ou
t
i
n
e
w
or
ks
.
W
e
u
s
e
p
y
t
h
on
,
D
j
a
n
g
o t
o de
v
e
l
op ou
r
m
ode
l
f
r
a
m
e
w
or
k
.
D
j
a
ng
o
i
s
o
n
e
of
t
h
e
be
s
t
a
n
d ope
n
-
s
o
u
r
ce p
y
t
ho
n f
r
a
m
e
w
o
r
k
s
w
h
ic
h
f
o
llo
w
s
th
e
a
r
c
h
ite
c
t
u
r
a
l p
a
tte
r
n
o
f
m
o
d
e
l
-
vi
e
w
-
c
o
n
t
ro
l
l
e
r (M
V
C
) [2
4
].
F
ro
m
F
i
g
u
re
5
(a
),
w
e
c
a
n
s
e
e
t
h
a
t
w
h
e
n
s
o
m
e
o
n
e
w
a
n
t
s
t
o u
pl
oa
d s
om
e
ki
n
d of
v
i
de
o t
hi
s
w
i
n
do
w
w
i
l
l
a
ppe
a
r
.
I
n
t
h
i
s
w
i
n
do
w
,
t
h
e
y
c
a
n
up
l
o
a
d
a
vi
d
e
o
.
T
he
n t
he
vi
d
e
o
w
i
l
l
be
pr
oc
e
s
s
e
d u
s
i
n
g
t
h
e
a
bov
e
a
l
g
or
i
t
hm
a
ppr
oa
c
h
a
n
d ba
s
e
d on
t
h
e
m
o
d
e
l.
A
ll
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
e
s
w
ill
w
o
r
k
a
u
to
m
a
tic
a
ll
y
f
o
llo
w
i
n
g
t
h
e
a
l
g
o
r
ith
m
.
T
h
is
A
P
I
is
te
s
ti
n
g
A
P
I
i
n
t
h
i
s
r
e
s
e
a
r
c
h a
nd
a
l
l
b
a
c
kgr
o
u
nd
c
o
d
i
ng a
p
p
l
y
w
i
t
h o
ur
a
na
l
yt
i
c
a
l
a
l
go
r
i
t
h
m
m
e
t
ho
d
s
.
T
o
r
ed
u
ce d
ep
en
d
en
c
y
o
n
t
he
us
e
r
-
pr
ov
i
de
d c
a
pt
i
on
s
i
n
on
l
i
n
e
vi
de
os
a
n
d a
u
t
o
m
a
t
i
c
a
l
l
y
i
de
n
t
i
f
y
t
h
e
v
i
de
o c
on
t
e
n
t
s
u
s
i
ng
a
m
u
l
t
i
m
oda
l
ge
nr
e
-
b
as
ed
v
i
d
eo
cl
as
s
i
f
i
ca
t
i
on
t
e
c
hn
i
qu
e
i
s
di
s
c
us
s
e
d [
25]
.
T
h
e
v
id
e
o
w
i
ll b
e
u
p
lo
a
d
e
d
a
n
d
s
e
le
c
te
d
if
it i
s
s
u
ita
b
le
f
o
r
t
he
ne
xt
p
ur
p
o
s
e
.
F
i
gur
e
5
(
b
)
,
s
ho
w
s
t
ha
t
i
f
a v
i
d
eo
m
eet
s
al
l
t
h
e cr
i
t
er
i
a,
i
t
w
i
l
l
ap
p
ear
as
s
el
ect
ed
an
d
t
h
e v
i
d
eo
w
i
l
l
b
e al
l
o
w
ed
f
o
r
f
u
r
t
h
er
u
s
e.
B
u
t
w
h
e
n
t
h
e v
i
d
eo
d
o
es
n
o
t
m
ee
t
t
h
e cr
i
t
er
i
a,
t
h
e v
i
d
eo
w
i
l
l
b
e cl
as
s
i
f
i
ed
as
r
ej
ect
ed
.
T
h
e v
i
d
eo
w
i
l
l
n
o l
ong
e
r
be
r
el
eas
ed
f
o
r
f
u
r
t
h
er
u
s
e.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
I
S
S
N
:
2088
-
8708
N
at
ur
al
l
angua
ge
pr
oc
e
s
s
i
ng
bas
e
d adv
anc
e
d
m
e
t
hod
of
un
ne
c
e
s
s
ar
y
v
i
de
o de
t
e
c
t
i
on
(
N
az
m
un N
e
s
s
a M
oon
)
5417
(
a
)
(b
)
F
i
gu
r
e
5.
T
h
es
e f
i
g
u
r
e ar
e:
(a
)
v
id
e
o
s
u
b
m
it s
e
c
tio
n
,
(
b
)
v
id
e
o
d
e
te
c
tio
n
o
u
tp
u
t in
a
p
p
lic
a
ti
o
n
p
r
o
g
r
a
m
m
i
n
g
in
te
r
f
a
c
e
(
AP
I
)
8.
CO
NCL
U
S
I
O
N
O
n
l
i
n
e
vi
de
o pr
om
ot
i
on
i
s
a
g
r
e
a
t
a
dv
a
nt
a
g
e
o
f
t
h
e
popu
l
a
r
i
t
y
a
n
d
b
r
an
d
i
n
g
o
f
co
m
m
er
ci
al
,
s
o
ci
al
,
e
du
c
a
t
i
on
a
l
a
r
e
a
s
.
V
i
de
o pl
a
t
f
or
m
s
s
u
c
h
a
s
v
a
r
i
o
u
s
w
e
b por
t
a
l
s
,
Y
ou
T
u
be
i
s
t
h
e
m
os
t
popu
l
a
r
s
i
t
e
t
o pu
bl
i
s
h
p
eo
p
l
e'
s
o
w
n
v
i
e
w
s
an
d
s
h
ar
e
i
d
eas
.
A
s
t
ec
h
n
o
l
o
g
y
ad
v
an
ces
,
s
o
m
et
i
m
e
s
w
e
h
av
e
t
o
f
ace s
o
m
e
u
n
e
t
h
i
ca
l
vi
d
e
o
s
w
hi
c
h
a
r
e
ba
s
e
d on
p
ol
i
t
i
c
a
l
l
y
u
ns
oun
d a
l
s
o u
n
a
u
t
h
or
i
z
e
d c
on
t
e
n
t
of
s
e
x
u
a
l
,
c
r
i
m
i
n
a
l
,
or
s
u
ppor
t
t
o
t
e
r
r
or
i
s
m
a
n
d
t
h
i
s
c
ont
e
n
t
pu
b
l
i
s
hi
ng
ope
n
l
y
w
hi
c
h
a
r
e
t
h
e
i
m
pa
c
t
on
p
s
y
c
h
ol
og
i
c
a
l
l
y
a
n
d
m
or
a
l
l
y
t
h
e
us
e
r
s
a
r
ou
n
d t
h
e
w
or
l
d.
H
o
w
e
v
e
r
,
i
n
or
de
r
t
o s
or
t
ou
t
a
n
d r
e
j
e
c
t
m
a
n
y
ha
r
m
f
ul
vi
d
e
o
c
o
nt
e
n
t
s
s
uc
h a
s
s
e
xua
l
,
p
o
l
i
t
i
cal
,
cr
i
m
i
n
al
,
t
er
r
o
r
i
s
t
at
t
ack
s
f
o
r
t
h
i
s
d
o
m
ai
n
w
e
h
a
v
e
p
r
es
en
t
ed
u
n
au
t
h
o
r
i
zed
v
i
d
eo
g
en
r
e cl
a
s
s
i
f
i
cat
i
o
n
f
r
o
m
di
f
f
e
r
e
n
t
w
e
b c
on
t
e
n
t
t
h
r
ou
gh
ou
r
pr
opos
e
d m
ode
l
a
n
d
f
r
a
m
e
w
or
k
.
T
h
e
m
a
i
n
c
on
t
r
i
b
u
t
i
on
o
f
t
hi
s
pa
pe
r
i
s
t
h
at
cl
as
s
i
f
y
t
h
e g
e
n
r
e n
a
m
el
y
s
e
x
u
al
,
p
o
l
i
t
i
cal
cr
i
m
e,
a
n
d
t
er
r
o
r
i
s
m
w
i
t
h
g
o
o
d
accu
r
acy
i
n
b
o
t
h
cl
as
s
i
f
i
er
m
e
t
h
od
lo
g
is
t
ic
r
e
g
r
e
s
s
io
n
a
nd
N
ai
v
e B
a
y
e
s
an
d
f
o
r
t
ex
t
e
x
t
r
act
i
o
n
.
W
e
u
s
e N
L
P
w
h
i
c
h
p
r
o
v
i
d
es
acc
u
r
at
e
cl
as
s
i
f
i
cat
i
o
n
.
T
h
e e
x
p
er
i
m
e
n
t
al
r
e
s
u
l
t
s
ho
w
s
t
he
r
o
b
us
t
ne
s
s
o
f
t
he
p
r
o
p
o
s
e
d
s
ys
t
e
m
.
T
he
e
xp
e
r
i
m
e
nt
a
l
r
e
s
ul
t
s
ar
e as
s
es
s
ed
an
d
co
m
p
ar
ed
i
n
t
er
m
s
o
f
acc
u
r
ac
y
,
p
r
eci
s
i
o
n
,
r
ecal
l
,
F
1
-
s
co
r
e.
ACK
NO
W
L
E
D
G
E
M
EN
T
T
o
c
o
m
p
l
et
e o
u
r
r
es
ear
ch
w
o
r
k
D
a
f
f
o
d
i
l
I
n
t
er
n
at
i
o
n
al
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
h
el
p
u
s
.
W
e u
s
e N
L
P
an
d
M
ach
i
n
e
l
ear
n
i
n
g
l
ab
f
o
r
b
et
t
er
r
es
u
l
t
.
B
u
t
t
o
co
m
p
l
et
e o
u
r
r
es
ear
ch
w
e
h
av
e
n
o
s
p
eci
al
f
u
n
d
i
n
g
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
F
. D
. M
. d
. S
o
u
z
a
, G
. C
. C
h
á
v
e
z
, E
. A
. d
. V
a
l
l
e
J
r
.
,
a
nd
A
.
d.
A
.
A
r
a
uj
o,
"
V
i
ol
e
nc
e
D
e
t
e
c
t
i
on i
n V
i
de
o U
s
i
ng
S
p
a
tio
-
T
em
p
o
r
al
F
eat
u
r
es
,
"
20
10
23r
d
SI
B
G
R
A
P
I
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on
G
r
ap
hi
c
s
,
P
at
t
e
r
ns
a
nd
I
m
age
s
,
20
10,
pp.
22
4
-
230
,
d
oi
:
1
0.
1
10
9/
S
I
B
G
R
A
P
I
.
20
10
.
3
8.
[
2]
Z
.
Li
u
,
N
.
Y
an
g
,
a
nd
S
.
C
a
o,
"
S
e
nt
i
m
e
nt
-
a
n
a
l
y
s
is
o
f
r
e
v
ie
w
te
x
t
f
o
r
m
ic
r
o
-
v
i
de
o,
"
201
6 2
nd
I
E
E
E
I
nt
e
r
n
at
i
o
na
l
C
onf
e
r
e
nc
e
on C
om
p
ut
e
r
and C
om
m
u
ni
c
a
t
i
o
n
s
(
ICCC)
,
2016,
pp
.
526
-
53
0,
doi
:
10.
11
09/
C
om
pC
om
m
.
2016.
79
24
756
.
[
3]
L
.
K
a
us
hi
k
,
A
.
S
a
ngw
a
n
,
a
nd J
.
H
.
L
.
H
a
ns
e
n,
"
S
e
nt
i
m
e
nt
e
x
t
r
a
c
t
i
on f
r
om
na
t
ur
a
l
a
udi
o s
t
r
e
a
m
s
,
"
2013 I
E
E
E
I
nt
e
r
nat
i
o
nal
C
onf
e
r
e
nc
e
on
A
c
ous
t
i
c
s
,
S
pe
e
c
h an
d S
i
g
nal
P
r
oc
e
s
s
i
ng
,
20
13,
pp
.
84
85
-
84
89,
doi
:
10.
11
09/
I
C
A
S
S
P
.
20
13
.
6
63
93
21.
[
4]
L
.
K
a
us
hi
k
,
A
.
S
a
ngw
a
n
,
a
nd J
.
H
.
L
.
H
a
ns
e
n,
"
A
ut
om
a
t
i
c
s
e
nt
i
m
e
nt
e
x
t
r
a
c
t
i
on f
r
o
m
Y
ouT
ube
v
i
de
os
,
"
201
3 I
E
E
E
W
or
k
s
hop o
n A
ut
om
at
i
c
S
pe
e
c
h R
e
c
ogni
t
i
on
an
d U
nde
r
s
t
an
di
ng
,
20
13,
pp.
2
39
-
24
4,
do
i
:
10.
11
09/
A
S
R
U
.
2
01
3.
6
7
07
73
6.
[
5]
S
.
P
o
r
i
a
, E
. C
a
m
b
r
i
a
, N
. H
o
w
a
r
d
, G
.
B
. H
u
a
n
g
,
an
d
A
.
Hu
ssa
i
n
,
"
F
us
i
ng
a
udi
o,
v
i
s
ua
l
a
nd t
e
x
t
ua
l
c
l
ue
s
f
or
s
e
n
tim
e
n
t a
n
a
l
y
s
is
f
r
o
m
m
u
ltim
o
d
a
l c
o
n
te
n
t.
N
e
u
r
o
c
o
m
p
u
tin
g
,
"
N
e
ur
oc
om
p
ut
i
n
g
, v
o
l
.
17
4,
pp
.
50
–
59
, J
a
n
.
2
01
6,
doi
:
1
0.
1
01
6/
j
.
ne
uc
om
.
20
15.
01
.
0
95
.
[
6]
S
. Z
h
a
n
g
, Z
. W
e
i
, Y
. W
a
n
g
,
an
d
T.
Li
a
o
,
"
S
en
t
i
m
en
t
an
al
y
s
i
s
o
f
C
h
i
n
es
e
m
i
cr
o
-
bl
og
t
e
x
t
ba
s
e
d on e
x
t
e
nde
d
s
e
n
tim
e
n
t d
ic
tio
n
a
r
y
,
"
F
ut
ur
e
G
e
ne
r
at
i
on C
om
pu
t
e
r
Sy
s
t
e
m
s
,
vo
l
.
81,
pp.
3
95
-
40
3
,
Ap
r
.
2018
,
d
oi
:
10.
10
16/
j
.
f
ut
ur
e
.
2
01
7.
09.
04
8
.
[
7]
J.
K.
R
o
u
t
,
K
.
K
.
R.
C
ho
o,
A
.
K
. D
a
s
h
, S
. B
a
k
s
h
i
,
S
.
K
.
J
en
a,
a
nd
K
.
L
.
W
illia
m
s
,
"
A
m
ode
l
f
or
s
e
nt
i
m
e
nt
a
nd
e
m
o
tio
n
a
n
a
ly
s
is
o
f
u
n
s
tr
u
c
tu
r
e
d
s
o
c
ia
l m
e
d
ia
te
x
t
,
"
E
l
ect
r
o
n
i
c C
o
m
m
er
ce R
es
ea
r
ch
,
vo
l
.
18
, n
o
.
1
,
pp.
1
81
-
1
99,
201
8,
do
i
:
10.
10
07/
s
10
66
0
-
01
7
-
9
257
-
8
.
[
8]
D
.
S
ar
k
ar
,
"
T
e
xt
C
l
as
s
i
f
i
cat
i
o
n
,
"
i
n
:
T
e
x
t An
a
ly
tic
s
w
ith
Py
t
h
o
n
.
A
p
r
es
s
,
B
er
k
el
e
y
,
C
A
,
2016,
p
p.
218
7
-
2
63,
doi
:
10.
10
07/
97
8
-
1
-
48
42
-
23
88
-
8
_5
.
[
9]
A.
B
hi
w
g
a
de
,
"
H
o
w
t
o
g
en
er
a
t
e t
ex
t
f
r
o
m
a
v
i
de
o f
i
l
e
us
i
ng
py
t
hon
,
"
20
17.
A
c
c
e
s
s
D
a
t
e
:
10.
06.
20
20
.
[
O
n
lin
e
]
.
A
v
a
ila
b
le
:
h
ttp
s
://
m
e
d
i
um
.
c
o
m
/
@
a
ka
s
h555
bhi
w
g
a
de
/
how
-
to
-
g
en
er
at
e
-
t
e
xt
-
fr
o
m
-
a
-
vi
de
o
-
f
ile
-
us
i
ng
-
py
t
hon
-
2
61f
59e
9
5b
5f
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
,
V
o
l.
11
, N
o
.
6
,
D
ecem
b
er
2
0
2
1
:
5
411
-
54
19
5418
[
1
0]
F
. Z
h
a
n
g
, H
. F
l
e
y
e
h
, X
. W
a
n
g
,
an
d
M
. L
u
,
"
C
o
n
s
tr
u
c
tio
n
s
ite
a
c
c
id
e
n
t a
n
a
l
y
s
is
u
s
in
g
te
x
t
m
in
in
g
a
n
d
n
a
tu
r
a
l
l
a
ng
ua
g
e
pr
oc
e
s
s
i
ng
t
e
c
hni
q
ue
s
,
"
A
ut
om
a
t
i
o
n i
n C
ons
t
r
uc
t
i
on
,
v
o
l
.
99
,
p
p.
23
8
-
2
48
,
M
ar
.
2
01
9,
doi
:
10.
10
16/
j
.
a
ut
c
o
n.
20
18.
12
.
0
16
.
[
1
1]
A
. T
y
a
g
i
an
d
N
.
S
h
ar
m
a,
"
S
en
t
i
m
en
t
A
n
al
y
s
i
s
u
s
i
n
g
L
o
g
i
s
t
i
c R
eg
r
es
s
i
o
n
an
d
E
f
f
ect
i
v
e
W
o
r
d
S
co
r
e H
eu
r
i
s
t
i
c
,
"
I
nt
e
r
nat
i
o
nal
J
our
n
al
of
E
ng
i
ne
e
r
i
ng &
T
e
c
hnol
o
gy
,
v
o
l
.
7
,
pp
.
20
-
23
,
20
18
.
[
1
2]
W
. H
a
d
i
, Q
. A
.
A
l
-
R
ad
ai
d
eh
,
a
nd
S
.
Al
h
a
wa
r
i
,
"
I
n
te
g
r
a
tin
g
a
s
s
o
c
ia
tiv
e
r
u
le
-
b
as
ed
cl
as
s
i
f
i
cat
i
o
n
w
i
t
h
N
aï
v
e B
a
y
es
f
o
r
te
x
t c
la
s
s
i
f
ic
a
tio
n
,
"
Ap
p
lie
d
S
o
ft C
o
m
p
u
tin
g
,
v
o
l.
69
,
p
p.
34
4
-
35
6
,
Au
g
.
2
01
8,
doi
:
1
0.
10
16/
j
.
a
s
o
c
.
201
8.
04.
05
6
.
[
1
3]
D
.
B
už
i
ć
a
nd
J
.
D
obš
a
,
"
L
y
r
i
c
s
cl
as
s
i
f
i
cat
i
o
n
u
s
i
n
g
N
ai
v
e B
ay
es
,
"
2018
4
1s
t
I
nt
e
r
nat
i
o
nal
C
onv
e
nt
i
on o
n
I
nf
or
m
at
i
o
n a
nd C
om
m
uni
c
a
t
i
o
n
T
e
c
hnol
ogy
,
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
an
d M
i
c
r
oe
l
e
c
t
r
oni
c
s
(
M
I
P
R
O
)
,
201
8,
pp.
10
11
-
1
01
5,
doi
:
1
0.
2
39
19/
M
I
P
R
O
.
20
18.
84
00
185
.
[
1
4]
I
. M
. T
a
l
h
a
, I
. S
a
l
e
h
i
n
,
S
. C
. D
e
b
n
a
t
h
,
M
.
S
ai
f
u
zza
m
an
,
N
.
N
.
M
o
o
n
,
a
nd
F
.
N
.
N
ur
,
"
H
um
a
n B
e
ha
v
i
our
I
m
pa
c
t
t
o
U
s
e o
f
S
m
ar
t
p
h
o
n
es
w
i
t
h
t
h
e
P
y
t
h
o
n
I
m
p
l
em
en
t
at
i
o
n
U
s
i
n
g
N
ai
v
e B
ay
es
i
an
,
"
202
0 1
1t
h I
n
t
e
r
nat
i
o
nal
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on C
om
put
i
ng
,
C
om
m
u
ni
c
at
i
on a
nd N
e
t
w
or
k
i
ng T
e
c
h
no
l
ogi
e
s
(
I
C
C
C
N
T
)
,
2
0
20
,
pp.
1
-
6
,
d
o
i:
10.
11
09/
I
C
C
C
N
T
49
23
9.
20
20.
92
256
20
.
[
1
5]
S
.
B
e
he
r
a
,
"
I
m
pl
e
m
e
nt
a
t
i
on of
a
F
i
ni
t
e
S
t
a
t
e
A
ut
om
a
t
on t
o R
e
c
og
ni
z
e
a
nd R
e
m
ov
e
S
t
op W
or
ds
i
n E
ng
l
i
s
h T
e
x
t
on
its
R
e
tr
ie
v
a
l,
"
2018
2n
d I
nt
e
r
n
at
i
o
nal
C
o
nf
e
r
e
nc
e
on T
r
e
n
ds
i
n E
l
e
c
t
r
oni
c
s
an
d I
nf
or
m
at
i
c
s
(
I
C
O
E
I
)
,
2
01
8,
pp.
47
6
-
480
,
d
oi
:
1
0.
1
10
9/
I
C
O
E
I
.
201
8.
85
53
82
8.
[
1
6]
R
.
A
ha
r
oni
an
d
Y
.
G
ol
dbe
r
g
,
"
S
p
l
i
t
a
n
d
R
ep
h
r
as
e:
B
et
t
er
E
v
al
u
at
i
o
n
an
d
a
S
t
r
o
n
g
er
B
as
el
i
n
e
,
ar
X
i
v
pr
e
pr
i
nt
ar
X
i
v
:
18
05
.
0
10
35
,
20
18
.
[
1
7]
G
. Z
h
a
o
, Y
. L
i
u
, W
. Z
h
a
n
g
,
a
nd
Y
. W
a
n
g
,
"
T
F
I
D
F
b
as
ed
F
eat
u
r
e
W
o
r
d
s
E
x
t
r
act
i
o
n
a
n
d T
opi
c
M
o
de
l
i
ng
f
or
S
h
or
t
Te
x
t
,
"
A
s
s
oc
i
at
i
on
f
or
C
om
p
ut
i
n
g
M
ac
hi
ne
r
y
,
pp
.
1
88
-
19
1
,
J
an
.
20
18,
do
i
:
10.
11
45/
31
80
37
4.
31
81
35
4
.
[
1
8]
D
. G
u
n
t
h
e
r
, T
. M
a
r
k
e
, R
. E
s
s
e
r
y
,
an
d
U.
S
t
r
a
sse
r
,
"
U
n
c
e
r
ta
in
tie
s
in
S
n
o
w
p
a
c
k
S
i
m
u
la
tio
n
s
-
A
s
s
es
s
i
n
g
t
h
e I
m
p
act
o
f
M
ode
l
S
t
r
uc
t
ur
e
,
P
ar
am
et
er
C
h
o
i
ce an
d
F
o
r
ci
n
g
D
at
a E
r
r
o
r
o
n
P
o
i
n
t
-
S
cal
e E
n
er
g
y
-
B
a
l
a
nc
e
S
now
M
ode
l
P
er
f
o
r
m
an
ce
,
"
W
a
t
er
R
es
o
u
r
ces
R
es
ea
r
ch
,
vo
l
.
55,
n
o.
4,
pp.
2
77
9
-
28
00,
M
a
r
.
20
19,
d
oi
:
10.
10
29/
2
018W
R
0
23
40
3
.
[
1
9]
B
. N
i
n
g
, W
. J
u
n
w
e
i
,
an
d
H
. F
e
n
g
,
"
S
p
a
m
M
es
s
ag
e C
l
as
s
i
f
i
c
at
i
o
n
B
as
ed
o
n
t
h
e N
aï
v
e
B
a
y
es
C
l
as
s
i
f
i
cat
i
o
n
A
l
g
o
r
ith
m
,
"
I
A
E
N
G
I
nt
e
r
nat
i
on
al
J
our
n
al
of
C
om
pu
t
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
vol
.
46
,
no.
1
,
p
p.
46
-
53,
2
01
9.
[
2
0]
S
.
T
u
r
gu
t
,
M
.
D
a
ğt
e
ki
n
,
an
d
T
.
E
n
s
ar
i
,
"
M
i
cr
o
ar
r
ay
b
r
eas
t
can
cer
d
at
a cl
as
s
i
f
i
cat
i
o
n
u
s
i
n
g
m
a
ch
i
n
e l
ear
n
i
n
g
m
e
t
hods
,
"
20
18 E
l
e
c
t
r
i
c
E
l
e
c
t
r
on
i
c
s
,
C
om
put
e
r
Sc
i
e
nc
e
,
B
i
om
e
di
c
al
E
n
gi
ne
e
r
i
n
gs
'
M
e
e
t
i
ng (
E
B
B
T
)
,
20
18,
pp
.
1
-
3
,
doi
:
1
0.
1
10
9/
E
B
B
T
.
2
01
8.
8
39
14
6
8.
[
2
1]
A.
J
.
L
i
pt
on,
"
K
e
y
n
o
te
: in
te
lli
g
e
n
t v
id
e
o
a
s
a
f
o
r
c
e
m
u
ltip
lie
r
f
o
r
c
r
i
m
e
d
e
te
c
tio
n
a
n
d
p
r
e
v
e
n
tio
n
,
"
I
E
E
I
nt
e
r
nat
i
o
nal
Sy
m
p
os
i
um
on
I
m
a
gi
n
g f
or
C
r
i
m
e
D
e
t
e
c
t
i
on
a
nd
P
r
e
v
e
nt
i
on (
I
C
D
P
2
00
5)
,
20
05
,
pp.
15
1
-
1
56
,
doi
:
10.
10
49/
i
c
:
20
05
00
88
.
[
2
2]
M
.
M
.
S
ar
i
t
as
an
d
A
.
Y
as
ar
,
"
P
er
f
o
r
m
an
ce
A
n
al
y
s
i
s
o
f
A
N
N
an
d
N
ai
v
e B
a
y
es
C
la
s
s
if
ic
a
tio
n
A
lg
o
r
ith
m
f
o
r
D
a
ta
C
la
s
s
if
ic
a
tio
n
,
"
I
nt
e
r
n
at
i
o
na
l
J
o
ur
nal
of
I
nt
e
l
l
i
ge
nt
Sy
s
t
e
m
s
a
n
d A
p
pl
i
c
at
i
o
ns
i
n E
ngi
ne
e
r
i
ng
,
vo
l
.
7
,
no.
2
,
pp.
88
-
91
,
20
19
,
d
o
i:
10.
18
20
1/
/
i
j
i
s
a
e
.
201
92
52
78
6
.
[
2
3]
D
.
S
.
C
our
v
oi
s
i
er
,
C
.
C
o
m
b
es
cu
r
e,
T
.
A
g
o
r
i
t
s
as
,
A
.
G
a
y
et
-
Ag
e
r
o
n
,
an
d
T
.
V
.
P
er
n
eg
er
,
"
P
er
f
o
r
m
an
ce o
f
l
o
g
i
s
t
i
c
r
e
g
r
e
s
s
i
on
m
ode
l
i
ng
:
be
y
ond t
he
num
be
r
of
e
ve
nt
s
pe
r
v
a
r
i
a
bl
e
,
t
he
r
ol
e
of
da
t
a
s
t
r
uc
t
ur
e
,
"
J
our
nal
of
C
l
i
ni
c
a
l
E
pi
de
m
i
ol
o
gy
,
v
o
l
.
64
,
no.
9
,
pp
.
993
-
10
00
,
S
ep
.
20
11
,
d
o
i:
10.
10
1
6/
j
.
j
c
l
i
ne
pi
.
20
10
.
1
1.
0
12
.
[
2
4]
O
.
H
ab
i
b
,
"
A
n I
nt
r
o
duc
t
i
on t
o
P
y
t
ho
n F
r
a
m
e
w
or
k
s
-
P
ar
t
1
,
"
A
pp
dy
nam
i
c
s
,
20
16
,
A
c
c
e
s
s
da
t
e
:
15.
06
.
20
20
.
[
O
nl
i
ne
]
.
A
v
a
ila
b
le
: h
ttp
s
://w
w
w
.
a
p
p
d
y
n
a
m
ic
s
.
c
o
m
/b
lo
g
/e
n
g
in
e
e
r
in
g
/a
n
-
i
nt
r
o
du
c
t
i
on
-
to
-
py
t
hon
-
f
ra
m
e
w
o
rk
s
-
p
ar
t
-
1
/
[
2
5]
S
.
M
.
D
au
d
p
o
t
a,
A
.
M
u
h
am
m
ad
,
an
d
J
.
B
ab
er
,
"
V
i
de
o g
e
nr
e
i
de
nt
i
f
i
c
a
t
i
on
us
i
ng
c
l
us
t
e
r
i
ng
-
b
as
ed
s
h
o
t
d
et
ect
i
o
n
a
lg
o
r
ith
m
,
"
Si
gna
l
,
I
m
a
ge
a
nd
V
i
de
o P
r
oc
e
s
s
i
n
g
,
pp.
41
3
-
14
20
,
201
9
,
d
o
i:
10.
10
07/
s
11
76
0
-
01
9
-
0
148
8
-
3
.
B
I
O
G
RAP
H
I
E
S
O
F
AUT
H
O
RS
N
az
m
u
n
N
e
s
s
a M
oo
n
i
s
t
h
e A
s
s
i
s
t
an
t
P
r
o
f
es
s
o
r
o
f
t
h
e D
ep
ar
t
m
en
t
o
f
C
o
m
p
u
t
er
S
ci
en
ce an
d
E
n
g
i
n
eer
i
n
g
at
D
a
f
f
o
d
i
l
I
n
t
er
n
at
i
o
n
al
U
n
i
v
er
s
i
t
y
.
S
h
e r
ecei
v
ed
t
h
e B
.
S
c.
d
eg
r
e
e i
n
co
m
p
u
t
er
s
c
i
e
nc
e
a
nd e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
om
R
a
j
s
ha
hi
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
&
T
e
c
hnol
og
y
a
nd M
.
S
c
.
i
n
I
n
fo
r
m
a
t
i
on a
nd
C
om
m
uni
c
a
t
i
on
T
e
c
hnol
og
y
f
r
o
m
B
a
ng
l
a
de
s
h
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
of
E
n
gi
n
e
e
r
i
n
g a
n
d
T
e
c
hnol
og
y
(
B
U
E
T
)
.
H
er
i
n
t
er
es
t
ed
r
es
ear
ch
f
i
el
d
s
ar
e I
o
T
,
D
i
g
i
t
al
I
m
ag
e P
r
o
ces
s
i
n
g
an
d
M
ach
i
n
e
L
ear
n
i
n
g
.
I
m
r
us
S
a
l
e
hi
n
co
m
p
l
et
ed
h
i
s
B
S
c.
i
n
C
o
m
p
u
t
er
S
ci
en
ce an
d
E
n
gi
n
eer
i
n
g
i
n 202
1
f
r
om
D
a
f
f
odi
l
I
n
t
er
n
at
i
o
n
al
U
n
i
v
er
s
i
t
y
.
M
ai
n
I
n
t
er
es
t
ed
r
es
ear
ch
f
i
el
d
s
ar
e I
m
ag
e
P
r
o
ces
s
i
n
g
,
M
ach
i
n
e L
ear
n
i
n
g
,
D
a
ta
M
in
in
g
a
n
d I
oT
.
H
i
s
al
s
o
r
es
ear
ch
i
n
t
er
es
t
s
i
n
cl
u
d
e D
at
a
s
ci
en
ce an
d
C
o
m
p
u
t
er
v
i
s
i
o
n
.
M
or
e
ov
e
r
,
H
e
ha
s
publ
i
s
he
d
hi
s
r
e
s
e
a
r
ch
w
or
k
s
i
n r
e
put
e
d na
t
i
o
n
a
l
a
nd I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
J
our
na
l
s
&
C
o
n
f
er
en
ces
an
d
s
er
v
ed
as
a r
ev
i
e
w
er
i
n
m
u
l
t
i
p
l
e r
ep
u
t
ed
C
o
n
f
er
en
ces
an
d
J
our
na
l
s
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
I
S
S
N
:
2088
-
8708
N
at
ur
al
l
angua
ge
pr
oc
e
s
s
i
ng
bas
e
d adv
anc
e
d
m
e
t
hod
of
un
ne
c
e
s
s
ar
y
v
i
de
o de
t
e
c
t
i
on
(
N
az
m
un N
e
s
s
a M
oon
)
5419
M
as
u
m
a P
ar
vi
n
i
s
t
h
e S
en
i
o
r
L
ect
u
r
er
i
n
M
at
h
em
at
i
cs
,
D
ep
t
.
o
f
G
en
er
al
E
d
u
cat
i
o
n
a
l
D
ev
el
o
p
m
en
t
,
D
af
f
o
d
i
l
I
n
t
er
n
at
io
n
a
l U
n
iv
e
r
s
ity
,
sh
e
co
m
p
l
et
ed
m
y
B.
S
c
a
n
d
M.
S i
n
M
at
h
em
at
i
cs
f
r
o
m
J
ah
an
g
i
r
n
ag
ar
U
n
i
v
er
s
i
t
y
.
H
er
r
es
ear
ch
i
n
t
er
es
t
g
o
es
o
n
D
at
a
m
o
d
el
i
n
g
,
M
at
h
em
at
i
c
al
m
ode
l
i
ng
&
P
op
ul
a
t
i
o
n D
y
na
m
i
c
s
.
M
d.
M
e
he
di
H
a
s
a
n
s
t
udi
e
d C
om
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
a
nd e
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
t
D
a
f
f
o
d
il I
n
te
r
n
a
tio
n
a
l
U
n
i
v
er
s
i
t
y
.
M
ai
n
I
n
t
er
es
t
ed
r
es
ear
ch
f
i
el
d
s
ar
e I
m
ag
e P
r
o
ces
s
i
n
g
,
M
ach
i
n
e L
ear
n
i
n
g
an
d
D
at
a
M
i
n
i
n
g
,
N
at
u
r
al
L
an
g
u
ag
e P
r
o
ces
s
i
n
g
.
H
i
s
al
s
o
r
es
ear
ch
i
n
t
er
es
t
s
i
n
cl
u
d
e D
at
a s
ci
en
ce,
I
o
T
an
d
C
om
put
e
r
V
i
s
i
on.
I
f
t
a
k
ha
r
M
o
ha
m
m
a
d T
a
l
ha
st
udi
e
d C
om
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
a
n
d E
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
om
D
a
f
f
odi
l
I
n
t
er
n
at
i
o
n
al
U
n
i
v
er
s
i
t
y
.
M
ai
n
I
n
t
er
es
t
ed
r
es
ear
ch
f
i
el
d
s
ar
e I
m
a
g
e
P
r
o
ces
s
i
n
g
,
M
ach
i
n
e L
ear
n
i
n
g
an
d
D
at
a M
i
n
i
n
g
,
D
at
a s
ci
en
ce
an
d
C
o
m
p
u
t
er
v
i
s
i
o
n
.
M
r
.
I
f
t
ak
h
ar
M
o
h
am
m
ad
T
al
h
a i
s
m
ai
n
a
ut
hor
of
one
pa
pe
r
i
n t
he
i
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
c
onf
e
r
e
nc
e
s
a
nd one
C
o
-
a
ut
h
or
i
n
one
J
o
ur
na
l
a
n
d
3
co
n
f
er
en
ces
.
Su
s
ha
n
t
a
C
ha
nd
r
a
D
e
bn
a
t
h
s
t
udi
e
d C
om
put
e
r
s
c
i
e
nc
e
a
nd e
ng
i
ne
e
r
i
ng
f
r
om
D
a
f
f
odi
l
I
n
t
er
n
at
i
o
n
al
U
n
i
v
er
s
i
t
y
.
M
ai
n
I
n
t
er
es
t
ed
r
es
ear
ch
f
i
el
d
s
ar
e I
m
a
g
e
P
r
o
ces
s
i
n
g
,
M
ac
hi
ne
L
e
a
r
ni
ng
an
d
D
at
a M
i
n
i
n
g
,
D
at
a s
ci
en
ce an
d
C
o
m
p
u
t
er
v
i
s
i
o
n
.
F
ern
a
z N
a
ri
n
N
u
r
i
s
t
h
e
A
s
s
o
ci
at
e P
r
o
f
es
s
o
r
o
f
t
h
e D
ep
ar
t
m
en
t
o
f
C
o
m
p
u
t
er
S
ci
en
ce an
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
t
N
ot
r
e
D
a
m
e
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
.
S
he
c
o
m
pl
e
t
e
d M
a
s
t
e
r
i
n I
nf
or
m
a
t
i
on T
e
c
hnol
og
y
,
I
I
T
,
D
U
.
A
n
d
P
h
D
(
E
n
r
o
l
l
ed
)
i
n
D
U
.
H
er
i
n
t
er
es
t
ed
r
es
ear
ch
f
i
el
d
s
ar
e N
et
w
o
r
k
,
D
at
ab
as
e,
D
i
g
i
t
al
L
og
i
c
D
e
s
i
g
n,
C
om
put
e
r
F
u
nda
m
e
n
ta
ls
,
O
b
je
c
t O
r
ie
n
te
d
P
r
o
g
r
a
m
m
in
g
.
M
o
hd.
S
a
i
f
uz
z
a
m
a
n,
a
f
o
r
m
er
l
ect
u
r
er
i
n
t
h
e D
ep
ar
t
m
en
t
o
f
C
o
m
p
u
t
er
S
ci
en
ce
an
d
E
n
g
i
n
eer
i
n
g
,
D
a
f
f
odi
l
I
nt
e
r
na
t
i
ona
l
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
B
a
ng
l
a
de
s
h.
H
e r
ecei
v
ed
h
i
s
M
as
t
er
o
f
S
ci
en
ce i
n
C
o
m
p
u
t
er
S
ci
en
ce f
r
o
m
J
ah
an
g
i
r
n
ag
ar
U
n
i
ve
r
s
i
t
y
.
M
or
e
ov
e
r
,
H
e
ha
s
p
ubl
i
s
h
e
d hi
s
r
e
s
e
a
r
c
h w
or
k
s
i
n r
e
put
e
d
n
at
i
o
n
al
an
d
i
n
t
er
n
at
i
o
n
al
j
o
u
r
n
al
s
&
co
n
f
er
en
ces
an
d
s
er
v
ed
as
a r
ev
i
e
w
er
i
n
m
u
l
t
i
p
l
e r
ep
u
t
e
d
co
n
f
er
en
ces
an
d
j
our
na
l
s
.
He
i
s a
l
so
a
F
o
r
m
er
I
n
t
er
n
al
M
em
b
er
at
P
r
o
j
ect
&
I
n
t
er
n
s
h
i
p
C
o
m
m
i
t
t
e
e
a
nd F
or
m
e
r
A
dv
i
s
or
a
t
C
o
m
put
e
r
&
P
r
og
r
a
m
m
i
ng C
l
ub (
C
P
C
)
,
D
e
pa
r
t
m
e
nt
of
C
o
m
put
e
r
S
c
i
e
nc
e
&
En
g
in
e
e
r
in
g
,
D
a
f
f
o
d
il I
n
te
r
n
a
ti
o
n
a
l U
n
iv
e
r
s
it
y
,
A
s
hul
i
a
C
a
m
pus
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.