I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute r  E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   10 ,   No .   4 ,  A u g u s t 2 0 2 0 ,   p p .   3 5 1 9 ~ 3 5 2 7   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 ,  DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 1 0 i 4 . p p 3 5 1 9 - 3 5 2 7     3519       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m/in d ex . p h p /I JE C E   Rev ersible co lo r v ideo  w a ter m a r k in g  sc he m e bas ed o n hyb rid of   integer - to - int eg er  w a v elet  trans for m  and   A rno ld  t ra nsfo r m       F a ha d   L a y t h  M a la lla h 1 ,   A wa t if   Ali J a f a a r 2 ,   Nida a   H a s a n Abba s 3 ,  M us t a f a   G ha ne m   Sa ee d 4   1 Co m p u ter an d   I n f o rm a ti o n   En g i n e e rin g ,   Co ll e g e   o f   El e c tro n ics   E n g in e e rin g ,   Nin e v a h   Un iv e rsity ,   Ira q   2 ,3 El e c tri c a l  De p a rtm e n t,   F a c u lt y   o f   En g in e e rin g ,   A l - M u sta n siriy a h   Un iv e rsity ,   Ira q   4 De p a rtme n t  o f   Co m p u ter,  Co ll e g e   o f   S c i e n c e ,   Cih a n - S lem a n i  Un iv e rsit y ,   Ira q       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Dec   2 8 ,   2 0 1 8   R ev i s ed   J an   1 2 ,   2 0 2 0   A cc ep ted   Feb   2 ,   2 0 2 0     Un a u th o rise d   re d istr ib u ti o n   a n d   il leg a l  c o p y in g   o f   d ig it a l  c o n ten ts are   se rio u s  issu e s  w h ich   h a v e   a ff e c t e d   n u m e r o u s  ty p e s   o f   d ig it a l   c o n ten ts  su c h   a s  d ig it a l   v id e o .   On e   o f   th e   m e th o d s  w h ic h   h a v e   b e e n   su g g e ste d   to   su p p o r t  c o p y rig h t   p ro tec ti o n is  t o   h id e   d ig it a l  w a te rm a r k   w it h in   th e   d ig it a l  v id e o .   T h is  p a p e r  in tro d u c e s  a   n e w   v id e o   wa ter m a r k in g   s y st e m   w h ich   b a se d   o n   a   c o m b in a ti o n   o f   A rn o ld   tran sf o rm   a n d   in teg e r  w a v e let  tran s f o r m s  (IW T ).   IW T   i s  e m p lo y e d   to   d e c o m p o se   th e   c o v e r  v id e o   f r a m e s  w h e r e b y   A rn o ld   tran sf o rm   is  u se d   to   sc ra m b le  th e   w a ter m a r k   w h ic h   is   a   g re y   s c a le  i m a g e .   S c ra m b li n g   th e   w a ter m a rk   b e f o re   th e   c o n c e a lm e n t  m a k e s  th e   tran sm is sio n   m o re   se c u re   b y   d iso rd e rin g   th e   in f o rm a ti o n .   T h e   s y ste m   p e rf o r m a n c e   w a s   b e n c h m a rk e d   a g a in st  re late d   v id e o   w a ter m a r k in g   sc h e m e s,  in   w h ich   th e   e v a lu a ti o n   p ro c e ss e s  c o n sist  o f   tes ti n g   a g a in st  se v e ra l  v id e o   o p e ra ti o n s  a n d   a tt a c k s.   Co n se q u e n tl y ,   th e   sc h e m e   h a s b e e n   d e m o n stra ted   to   b e   p e rf e c tl y   ro b u st .   K ey w o r d s :   A r n o ld   tr an s f o r m   I n teg er   w a v elet  tr an s f o r m   R ev er s ib le  co lo r   Vid eo   w ater m ar k i n g   Co p y rig h t  ©   2 0 2 0 I n stit u te o f   Ad v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e .    Al l  rig h ts re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Fah ad   L a y t h   Ma lalla h ,     C o m p u ter   an d   I n f o r m atio n ,   C o lleg e  o f   E lec tr o n ics E n g i n e er in g ,   Nin e v ah   U n i v er s it y ,     ORCID :  0 0 0 0 - 0 0 0 1 - 6 0 6 7 - 7 3 0 2 ,   Mo s u l,  I r aq .   E m ail:  Fa h ad . m ala llah @ u o n i n ev ah . ed u . iq ,  Aw ati f al i _ 2 0 1 2 @ u o m u s ta n s ir i y a h . ed u . iq ,   Nid aa h asa n 7 1 @ u o m u s ta n s ir i y ah . ed u . iq ,   Mo s taf a. s w e@ g m ai l.c o m       1.   I NT RO D UCT I O N   R ec en t l y ,   d ig ital   w ater m ar k   s y s te m s   h av e   b ee n   d e m o n s tr at ed   to   b e  th e   e f f ic ien t   tec h n iq u e  to   p r o tect  th e  co p y r i g h t   o f   d i g ital   in f o r m atio n   co n te n ts   s u ch   as  te x t,  i m a g e  a n d   v id eo .   T h e  f ir s t  i n t r o d u ctio n   o f   d i g ital   w ater m ar k i n g   w as  at  t h e  b eg i n n i n g   o f   t h e  1 9 9 0 ’ s ,   as  th e  n e x t  g e n er atio n   o f   p r ac tical  s ec u r it y   p r o tectio n   [ 1 ] .  T h e  em b ed d ed   w a ter m ar k   is   e m p lo y ed   as  a  p r o o f   to   d e m o n s tr ate  t h e  o w n er s h ip   o f   an y   co n f lict  m a n n er .     An y   d ig ital  w a ter m ar k in g   s c h e m e s   m u s t   h a v e   s o m e   c h ar ac ter is cs  s u c h   a s   a   tr an s p ar en c y   o f   th e   h id d en   w ater m ar k   a n d   t h e  r o b u s t n e s s   a g ain s t  v ar io u s   attac k s .   R o b u s t n es s   r elies  o n   t h e  e m p lo y ed   e m b ed d in g   tech n iq u e,   th e  w ater m ar k   p ay lo ad   an d   th e  s tr en g t h   o f   th e   r etr iev ed   w ater m ar k   af ter   ap p ly in g   attac k s   an d   p r o ce s s in g ,   w h er ea s   t h e  tr a n s p ar en c y   is   d e f i n ed   as  th e  h id d en   w a ter m ar k   th a t  s h o u ld   b e  k ep t  in v i s ib le  [ 2 ] .  W ater m ar k i n g   tec h n iq u es  ar e  b r an ch ed   in t o   t w o   g r o u p s   ac c o r d in g   to   th e  e m b ed d in g   d o m ain :  f ir s tl y ,   s p atial   d o m ai n   tec h n iq u es  a n d   s ec o n d ly   f r eq u e n c y   d o m ai n   tec h n i q u es.  T h e  ea r lies t  a n d   i m p o r t an t  s p atial  d o m ain   s ch e m e  is   t h e  leas t  s i g n if ica n t  b it  ( L SB )   tech n iq u e   [ 3 ] .  T h e  s i m p lict y   a n d   lo w   ca lcu latio n s   ar e  d ee m ed   th e  m ai n   ad v an ta g e s   o f   t h is   t ec h n iq u e,   n ev er t h ele s s ,   o p ti m izatio n   i s   h ar d   to   b e  i m p le m en ted   b y   m ea n s   o f   th e  o n l y   s p atial  d o m ai n   an al y s is   m eth o d s   as  t h e y   ar e  s u s ce p tib le  to   m o s t  i m a g e  tr an s f o r m atio n   tec h n iq u e s   an d   attac k s   [ 2 ] .   On   th e   o th e r   h an d ,   t h e  f r eq u e n c y   d o m ai n   a n al y s is   m e th o d s   e m b ed   t h e  w ater m ar k   in to     th e  f r eq u e n c y   co m p o n e n ts   o f   th e  co v er   i m a g e,   r esu lti n g   i n   m o r e  r o b u s t n es s   ag ai n s t  v ar io u s   k in d s   o f   attac k s   an d   m o r e  e m b ed d ed   in f o r m a tio n .   R ec en t  co m m o n   tr an s f o r m s   i n clu d e  d is cr ete  Fo u r ier   tr an s f o r m   ( DFT ) ,   d is cr ete  co s in e  tr an s f o r m   ( DC T )   an d   d is cr ete  w av e let  tr an s f o r m   ( DW T )   [ 4 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec&   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   4 ,  A u g u s t 2 0 2 0   :   3 5 1 9   -   3527   3520   I m ag e  w ater m a r k i n g   s y s te m s   co u ld   b e  ap p lied   ea s il y   to   v id eo   w ater m ar k   [ 5 ] .   Fo r   v id eo   w ater m ar k i n g   s c h e m es,  m a n y   attr ib u tes o f   t h e  w ater m ar k   e m b ed d in g   p r o ce d u r e  ar e  r e q u ir ed   as b elo w :   -   I m p er ce p tib ilit y : t h e  e m b ed d ed   w ater m ar k   in   t h e  v id eo   s eq u en ce s   m u s t b e  i m p er ce p tib le  to   th e  o b s er v er .   -   R o b u s t n es s :  th e  e m b ed d ed   w a ter m ar k   s h o u ld   r esis t  v ar io u s   t y p e s   o f   in te n tio n al  an d   u n in te n tio n al  attac k s ,   s i m u lta n eo u s l y   th e  s ig n i f ica n t  d eg r ad in g   o f   th e  q u a lit y   o f   th e  v id eo   s eq u e n ce s   t h er e  b y   lo w er in g   it s   co m m er cial   r ate.   S u c h   p r o ce s s es   ar e,   f o r   e x a m p le,   lo s s y   co m p r es s io n ,   cr o p p in g ,   f r a m e  a v er ag i n g ,     s ig n al s   ad d itio n   an d   f r a m e  co llu s io n   an d   d r o p p in g .   -   C ap ac it y :  th e  q u an tit y   o f   d at a  th at  ca n   b e  ad d ed   to   th e  w ater m ar k ed   v id eo   is   ter m e d   d ata  p ay lo ad .     An y   w a ter m ar k in g   s c h e m e   s h o u ld   to ler ate  a  co n v e n i en t  a m o u n t  o f   d ata  to   s er v e  th e  i n te n d ed     ap p licatio n   [ 6 ] .   Vid eo   w ater m ar k i n g   h as  s o m e  is s u e s   t h at  ar e  n o t  ex i s tin g   i n   d ig i tal  i m ag e  w a te r m ar k i n g .     Fo r   in s ta n ce ,   ad d in g   a  s p ec i f ic  i m a g e  w ater m ar k   to   ea c h   v id eo   f r a m e  p r o d u ce s   t h e  i s s u e  o f   p er ce p tu al   in v is ib ili t y   a n d   m a in ta in i n g   s t atis tical  [ 7 ] .   I n   g e n er al,   d ig ital   v id eo   w a ter m a r k in g   s y s te m s   ar e  ca teg o r ized   in to   t w o   cla s s es.  I n   t h e  f ir s t  cla s s ,   th e  w ater m ar k   i s   ad d ed   to   a  v id eo   af ter   co m p r ess i n g   w h ile  i n   t h e  s ec o n d   cla s s ,   th e  w ater m ar k   is   ad d ed   to   a  v id eo   w ith o u t u n co m p r es s i n g .     Hsu   a n d   W u   [ 8 ]   e m b ed d ed   a  p s eu d o - r an d o m   n u m b er   s e q u en ce s   in to   in ter   a n d   in tr a   f r a m e s   o f   MP E G - 1  b y   m ea n s   o f   D C T   w it h   s e v er al  r esid u al  m as k s .   W an g   et.   al   [ 9 ]   p r o p o s ed   v id eo   w ater m ar k i n g   s ch e m e  o f   lo w   co m p u tat io n   co m p le x it y   i n   th e   s p atial  d o m ai n .   A   n o n b li n d   w ater m ar k in g   al g o r ith m   w a s   p r esen ted   b y   [ 1 0 ]   b ased   o n   w av e let  tr an s f o r m .   T h e y   i m p le m e n ted   th e  e m b ed d in g   p r o ce s s   in   th e  f o u r   s u b b an d s   o f   th e   i n tr a  f r a m e   o f   t h e  co m p r e s s ed   MP E G  v i d eo .   T h e  au th o r s   in   [ 1 1 ]   ex te n d ed   th e   p r o ce s s   to   in cl u d e  th e   e m b ed d in g   in   th e  co m p r ess ed   MP E G - 2   a n d   u n co m p r e s s ed   d o m ai n s .   T h e  alg o r ith m   p r o p o s ed   b y   [ 1 2 ]   w as  i m p le m en ted   in   t h e  d is cr ete  co s in e  tr a n s f o r m   ( DC T )   o f   ea ch   f r a m e  i n   th e  co m p r e s s ed   MP E G - 2  d o m ai n .   T h e  s h o r tag e  o f   t h e  p r esen t  al g o r ith m s ;   n e v er th les s ,   co n tai n s :  ( i)   T h e  e m b ed d e d   w ater m ar k   i s   n o t  r o b u s t  ag ai n s t  attac k s   w h ich   ar e  p ar ticu lar l y   tar g eted   at   v i d eo   f r a m es.   ( ii)  T h e  w ater m a r k   b it  r ate  i s   lo w .     So m e  s ch e m e s   e m p lo y   o n e  b i t    o f   i n f o r m atio n   as   a  w ater m ar k   [ 1 3 ] .   ( iii)  T h e  h i g h   co m p u tatio n al  co m p lex it y   as  th e  m aj o r ity   o f   t h e m   i m p le m en t  th e  e m b ed d in g   in   th e  tr a n s f o r m   d o m ai n .   Mo s t  t h e  e x is tin g   s c h e m e s   d o   n o t   h an d le  w it h   t h ese  i s s u es  e f f ic ien tl y ,   in   t h is   r e g ar d ,   a  n e w   v id eo   w a ter m ar k in g   al g o r ith m   is   p r o p o s ed   in   th is   p ap er   to   h id e  t h e  w ater m ar k   in to   th e   co r r esp o n d in g   f r eq u en c y   co m p o n e n ts   o f   in te g er   to   i n teg er   w av e let   tr an s f o r m   in   v id eo   in tr a  f r a m es.  I n teg er   to   in te g er   w a v elet  tr an s f o r m   alg o r it h m s   p r o v id e  lo w   co m p u tatio n al   co m p le x it y   b ec au s e  t h i s   tr an s f o r m   h as  al m o s t  h al f   th e  a m o u n t  o f   ca lc u atio n s   as  co m p ar ed   to   tr ad ati o n al  w a v elet  tr an s f o r m .   B ec au s e  o f   th is   d ec r ea s i n g   i n   th e  co m p u tat in al  co m p le x it y ,   in te g er   w av ele t  s ch e m e s   ap p ea r   to   b e  m o r e  ap p r o p r iate  f o r   h i g h   p er f o r m a n ce   a p p licatio n s   an d   f o r   th e  r ea l  ti m e  p er o r m an ce .     Mo r eo v er ,   p er f ec t  r etr eiv in g   o f   t h e  h id d en   w ater m a r k   i s   p r o v id ed   b y   in teg er   w a v elet  tr a n s f o r m   b ec au s e  t h eir   co ef f icie n t s   ar e  in teg er .   As  a  r esu lt,  th e  p er ce p tu alit y   o f   th e   w ater m ar k ed   i m a g e  is   p er s er v ed   an d   th e  h id d en   w ater m ar k   ca n   b e  s u cc e s s i v el y   e x tr ac t e d   ev e n   w h e n   t h e  w a ter m ar k ed   i m a g es  h a v e  b ee n   s u b j ec ted   to   cr itical  attac k s .   A d d itio n all y ,   th e  i m p r o v ed   alg o r ith m   e x h ib it s   s u p e r io r   r o b u s tn ess   a g ai n s t  s e v er al  v id eo   p r o ce s s in g   o p er atio n s   as c o m p ar ed   to   th e  ex is t in g   s c h e m es o f   co p y r i g h t p r o tectio n .     T h e  ar r a n g e m e n t  o f   th i s   p ap er   is   as  f o llo w s :  Sect io n   2   an d   s ec tio n   3   p r esen t  th e  i n te g r al   d ef in i tio n   ab o u t  A r n o ld   tr a n s f o r m a n d   i n teg er   w av e let  tr a n s f o r m ,   r es p ec tiv el y .   I n   Sectio n   4 ,   th e   p r o p o s ed   alg o r ith m     is   d escr ib ed ,   w h ile  i n   Sect io n   5   ex p lain s   th e  d etaile s   o f   th e  e x p er i m e n tal  r es u lt s .   T h e  co n cl u s io n   is   elab o r ated     in   Sectio n   6 .       2.   ARNO L D  T RANSF O RM   An   e f f icien t  an d   f a m o u s   m eth o d   f o r   i m ag e  e n cr y p tio n   is   A r n o ld   tr a n s f o r m .   I n   th is   m eth o d ,     ea ch   i m a g e  is   d e n o ted   b y   a  t w o - d i m e n s io n al  m atr ix   w h er e in   b o th   th e  n u m b er   o f   r o w s   a n d   co lu m n s   p er f o r m   th e  p ix el  n u m b er   f o r   th e  i m a g e  h ei g h t  an d   w id th ,   r esp ec ti v el y   [ 1 4 ] .   Fo r   an   im a g e  o f   a  s ize  N× N,   th e   g i v e n   A r n o ld   p r o ce s s   o f   th e  p ix el  tr a j ec to r ies   ( x,   y )   is :   w h er e:  n   i s   th e  ti m e  r ep ea ted   o r   iter ativ e  tr an s f o r m a tio n   an d   A   is   t h e  A r n o ld   tr an s f o r m   m atr i x .     Fig u r e  1  s h o w s   t h e  r es u lti n g   A r n o ld   tr an s f o r m   w h en   ap p lie d   to   th e  w ater m ar k   L e n a  i m a g e.     [ ′ ′ ] = [ 1 1 1 2 ] [ ]  ,             ,   { 0 , 1 , … , − 1 }   ( 1 )     T h e  A r n o ld   tr an s f o r m   iter at iv e   ex p r ess io n   i s   ex p lai n ed   as f o llo w s :      + 1 =       ,  = ( , )   = 0 , 1 , …   ( 2 )     T o   r etr iev e  th e  o r ig in a l i m a g e,   in v er s e  A r n o ld   tr an s f o r m   i s   a p p lied   to   th e  tr an s f o r m ed   i m a g e  [ 1 5 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec&   C o m p   E n g   I SS N:  2 0 8 8 - 8708       R ev ers ib le  co lo r   vid eo   w a term a r kin g   s ch eme   b a s ed   o n   h y b r id   o f in teg er - t o - i n teg er ( F a h a d   La yth   Ma la lla h )   3521       ( a)   ( b )       Fig u r e  1 .   ( a)   L en a  i m a g e  ( b )   t h e  s cr a m b led   L en a  i m a g e       3.   I NT E G E R  WAV E L E T   T R ANSF O RM   ( I WT )   Desp ite  th e  n u m er o u s   ad v an tag e s   o f   t h e  d is cr ete   w a v elet  tr an s f o r m   in   i m a g e  p r o ce s s in g   ap p licatio n s ,   it  is   n o t  ap p r o p r iate  to   th e  in v er tib le  w at er m ar k i n g   s ch e m e s   as  th e  r ev er s ib ilit y   is   n o t     ass u r ed   [ 1 6 ] .   No w ,   s u p p o s e  a   b lo ck   o f   an   i m ag e  h as  in te g e r - v al u ed p ix el s   is   co n v er ted   in to   d is cr ete  w a v elet   tr an s f o r m   u s i n g   a  f lo ati n g   p o in t  w a v elet  tr an s f o r m .   I f   ch a n g i n g   is   d o n e  to   th e  w a v elet   co ef f icie n t s   w h i le     th e  w ater m ar k   is   em b ed d ed ,   th e  co r r esp o n d in g   i m ag e  b lo ck   w ith   t h e  w ater ma rk   is   n o   lo n g er   g u ar an teed   to   h o ld   in te g er   co m p o n e n ts .   T h e  tr u n ca t io n   o f   f lo ati n g   p o in t  v a lu es  o f   t h e  p ix el s   ca n   lead   to   l o s s   o f   i n f o r m atio n ,   an d   co n s eq u en tl y ,  t h e  r ec o n s tr u ctio n   o f   t h e  o r ig in al  w at er m a r k   f r o m   t h e  w ater m ar k e d   i m ag e  is   f ailed .     I n   ad d itio n ,   t h e  tr ad itio n a l  w a v elet  tr an s f o r m   is   e m p lo y ed   as  a  f lo ati n g   p o in t  d ec o m p o s itio n   f o llo w ed     b y   a  r o u n d in g   as  it  ca n n o t  r ep r esen t  th e  tr an s f o r m   co ef f icie n ts   i n   t h eir   f u ll  p r ec is io n :  in f o r m a tio n   ca n   th eo r e ticall y   b e  ch a n g ed   d u r i n g   f o r w ar d   w it h   i n v er s e  p r o ce s s es  [ 1 5 ] .   A n   in v er t i b le   i n te g er - to - i n te g er   w a v elet   tr an s f o r m ,   w h ich   i s   b ased   o n   lif ti n g ,   is   e m p lo y ed   in   t h is   wo r k   to   o v er co m e  t h is   p r o b le m .   I n   th is   tr a n s f o r m ,   th er e  is   n o   lo s s   o f   in f o r m a tio n   s i n ce   t h e  co ef f icie n ts   ar e  m ap p ed   f r o m   i n te g er   to   in te g er d u r in g   th e  f o r w ar d   an d   in v er s e  p r o ce s s es  [ 1 7 ] .   A cc o r d in g   to   t h e  t h eo r etica l   co n ce p tio n   o f   th e   in teg er   w a v elet  tr a n s f o r m   p r ese n ted   b y   [ 1 8 ] ,    ev er y   o n e - d i m e n s io n   w a v ele t  tr an s f o r m   ca n   b e  d ec o m p o s ed   in to   o n e  o r   m u lti   li f ti n g   s ta g e s .   Sp lit,  p r ed ict  an d   m er g e   ar e  t h e  m ai n   t h r ee   o p er atio n s   f o r   a n y   I W T   s tag e.   Sp li t a n d   m er g e   o p er atio n s   ar e  u s e d   in s tead   o f   u p   a n d   d o w n   s a m p li n g   p r o ce s s es  p r esen t  i n   DW T ,   s o   it  ca n   b e  co n s id er ed   as  n o n li n ea r   w a v elet  tr a n s f o r m .     I n   ad d itio n ,   b ec au s e  o f   th e  s p lit   an d   m er g e  p r o ce s s es,  th e   co m p u tatio n al  co s t  i s   d ec r ea s ed   to   ab o u t  a  h alf     as c o m p ar ed   to   th e  co n v e n tio n al   w a v elet  tr a n s f o r m .     3 . 1 .   A  I m a g e  deco m po s it io n  us ing   a n  inte g er   w a v elet   t ra ns f o r m   T h e  s p atial - f r eq u e n c y   d o m a i n   o f   th e  in te g er   w a v elet  tr a n s f o r m   h as   th r ee   s tag e s :  s p lit,  p r ed ict   an d   u p d ate:   -   Sp lit  s ta g e:  an   i m a g e  is   s p lit   in to   t w o   g r o u p s   o f   p i x el  co ef f icien ts :  o d d   an d   e v e n   [ 1 9 ] .   T h is   p air   o f   co ef f icie n t s   is   ter m ed   th e  p o l y   p h ase  m atr i x   ar r a y .   L et  I   ( m , n )   is   th e  m a tr ix   o f   a  g i v en   i m a g e,   th en :     {  ( , ) = ( , 2 )  ( , ) = ( . 2 + 1 ) }   ( 3 )      ( , )   : E v en   s a m p le  s et ;    ( , )   :   Od d   s am p le  s et.     -   P r ed ict  s tag e  ( d u al   li f ti n g   o p er atio n ) :  in   t h is   p h ase,   th e   o d d   co ef f icie n ts   s et :    ( , )   is   p r ed icted   b y   th e  n ei g h b o r in g   ev e n   co ef f i cien ts .   T h e  r esu lti n g   er r o r   f r o m   p r ed ictin g   th e  o d d   co ef f icie n ts   ca n   b e  co m p u ted   u s in g   t h e  f o llo w i n g   p r ed ictio n   o p er ato r   P:     ℎ ( , ) =  ( , ) − ⌊  ( , ) ⌋   ( 4 )     w h er e   ℎ ( , )   is   th e   p r ed ictio n   er r o r   w h ic h   r ep r esen t s   t h e  h ig h   p as s   co ef f icien t s .   T h e  o d d   co ef f ici en ts   s et  ca n   b e  ca n ce led   f r o m   ( 2 )   as d ep icted   b y   ( 3 ) .   -   Up d ate  s tag e   ( o p ti m al  l if t in g   o p er atio n ) :  in   t h i s   p h a s e,   t h e  e v en   s a m p le  i s   u p d ated   b y   t h e  u p d atin g   v alu e :  ℎ ( , )   t o   p r o d u ce   th e  lo w - p as s   co ef f icien t s :   ( , )   as sh o w n   i n   t h e  f o llo win g   eq u atio n :     ( , ) =  ( , ) + ℎ ( , )   ( 5 )     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec&   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   4 ,  A u g u s t 2 0 2 0   :   3 5 1 9   -   3527   3522   4.   T H E   A L G O R I T H M   O F   T H E   P RO P O SE D  V I DE O   W A T E RM ARK I N G   4 . 1 .       Video prepro ce s s ing   Fo r   an   MP E G  s tr ea m ,   th er e  ar e  th r ee   k i n d s   o f   co d ed   i m a g e  as  f o llo w s   I - t y p e ,   in tr a  f r a m e - t y p e ,    an d   t y p e  o f   co m p r es s ed   e m p l o y i n g   in tr a  f r a m e  co d in g ,   P ,   p r ed icted   f r am e,   co d d ed   b y m o tio n   co m p r es s io n   e m p lo y i n g   f o r m er   I   f r a m es  o r   P -   f r a m es   an d   B ,   B id ir ec tio n al  f r a m e,   co d d ed   w it h   m o tio n   co m p en s atio n   u s i n g p ast I f r a m e   o r   f u t u r e  P   f r a m e.   I n   t h is   w o r k ,   o n l y   th e   I   –   f r a m es a r e  e m p lo y ed   to   e m b e d   th e  w ater m ar k   to   in cr ea s e  t h e  r o b u s tn e s s   a n d   d ec r ea s e  th e  co m p le x it y o f   t h e  s y s te m   [ 4 ,   2 0 ] .   T o   o b tain   I f r a m e s   p r io r   to   th e  e m b ed d in g   s tep ,   t h e  v id eo   s tr ea m   is   in itiall y   d iv id ed   in to   I ,   B a n d   P  f r a m e s   as   d ep icted   in   Fig u r e   2.   As  t h e  e m b ed d i n g   w ill  b e  p er f o r m ed   o n l y   in   th e R G B I f r a m es,  t h e y   ar e   ch an g ed   to   YUVc o lo r ele m e n t :  Y  p er f o r m s   th e  l u m i n an ce   el e m e n t  f o r   ex a m p le   th e  b r ig h t n ess   w h ile  U  an d   V   p er f o r m   t h e  c h r o m i n an ce   ele m en ts i.e .   co lo r .   T o   in cr ea s e  t h e  i m p er ce p tib ilit y   o f   th e   p r o p o s ed   s y s te m ,   o n l y   th e  lu m i n a n ce   co m p o n e n t  is   e m p lo y ed   to   e m b ed   th e  w a ter m ar k   w h ile  t h e  ch r o m in a n ce   co m p o n e n t s   ar e  u n to u ch ed   [ 4 ] .           Fig u r e  2 .   Sp litt in g   v id eo   s tr ea m   an d   e m p lo y i n g   I W T   o n   I -   f r a m es       4 . 2 .   T he  pro ce du re   o f   wa t er m a r k   e m bed din g   On ce   t h e   v id eo   s tr ea m   i s   d iv id ed   in to   f r a m e s ,   t h e  o p er ati o n   w ater m ar k   e m b ed d in g   is   p er f o r m ed     as th e  f o llo w in g   s tep s :   -   A p p l y in g   t h e  le v el   o n e  o f   i n teg er   w av e let  tr a n s f o r m   w i th   s p lin e  5 /3   to   ea c h   f r a m e   o f   s ize  M x N .   T h e  5 /3   in teg er   w a v elet  tr an s f o r m   is   s elec ted   b ec au s e  it  i s   q u ite  ea s y   to   i m p le m e n t  a n d   p er m it s   ex ac t   r ec o n s tr u ctio n   o f   t h e  e m b e d d ed   w ater m ar k   b y   av o id i n g   t h e  r o u n d   o f f   er r o r s .     -   Af ter   ap p l y i n g   t h e  i n te g er   w a v elet  tr a n s f o r m ,   th e   m a in   f r a m e   i s   d i v id ed   in to   4  s u b - i m a g es ,   n a m el y   LL ,  ap p r o x im a te  p ar a m eter ;  HL ,   h o r izo n tal  d etail  p ar a m eter :  LH ,   v er tical  d etail  p ar a m e ter ;  HH ,   d iag o n a l   d etail  p ar am eter .     -   T h e  r o b u s t  w ater m ar k   is   a  g r ey   s ca le  i m a g e  o f   t h e  s a m e   s iz e  of   t h e   co v er   f r a m e s ,   i s   s cr a m b led   b y   A r n o l d   tr an s f o r m .     -   T h e  s cr am b led   w ater m ar k   is   th en   tr a n s f o r m ed   in to   f o u r   s u b   b an d s ;  LL w ,  HLw ,  LH w   an d   HHw   u s i n g   d is cr ete  w a v elet  tr a n s f o r m .     -   T ak in g   i n to   co n s id er atio n   t h e  i m p er ce p tib ilit y   an d   r o b u s t n es s   o f   th e  w ater m ar k ed   i m a g e ,   th e  v er tica l   d etail  s u b   b an d ;  HHw   is   c h o s en   to   b e   e m b ed d ed   in th e   lo w er s u b   b an d   o f   t h e   d ec o m p o s ed   f r a m es ;   LL   ac co r d in g   to   th e  f o llo w i n g   eq u atio n :      = {  + ∝   × ,  <  ,                                  ℎ    ( 6 )     w h er e:     is   th e  lo w er   s u b   b an d   o f   th e  co v er   f r a m e  a f ter   th e  m o d if icatio n ,   ∝   : is th e  e m b ed d i n g   s tr en g h   u s ed   to   ad j u s t th e  i n v i s ib li y   o f   t h e  w ater m ar k ed   f r a m e,     : is th e  e m b ed d i n g   a n d   d etec tio n   th r es h o ld .     -   P er f o r m i n g   in v er s e  i n te g er   w a v elet  tr an s f o r m   o n    ,  LH ,  HL   an d   HH   y ield s   t h e  w ater m ar k ed   f r a m e s .   -   Fin all y ,   t h e  w ater m ar k ed   v id e o   s tr ea m s   ar e  co n v er ted   b ac k   t o   R GB   f o r m at.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec&   C o m p   E n g   I SS N:  2 0 8 8 - 8708       R ev ers ib le  co lo r   vid eo   w a term a r kin g   s ch eme   b a s ed   o n   h y b r id   o f in teg er - t o - i n teg er ( F a h a d   La yth   Ma la lla h )   3523   T o   ev alu ate  th e   i m p er ce p ti b ilit y   o f   t h e  w ater m ar k ed   f r a m e s ,   t h e  p ea k - s ig n a l - to   n o is e  r atio   ( P S N R )   [ 2 1 ]   is   co n s id er ed   b et w ee n   th e   w ater m ar k ed   f r a m e;  F ’   an d   t h e   o r ig i n al  f r a m e;  F   as   s tated   in   th e  f o l lo w i n g :       = 10    10 [ × ×    ( ) 2 ∑ ∑ ( − ′ ) 2 = 1 = 1 ]   ( 7 )     w h er e   M ,  N : r ep r esen t  f r a m e  d i m e n s io n s .     4 . 3 .     T he p ro ce du re o f   wa t er m a r k   det ec t io n   T o   p e r f o r m   t h e  co p y r i g h t   p r o tectio n ,   t h e  w ater m ar k   is   ex tr ac ted   b y   ap p l y i n g   t h e  i n v er s e  p r o ce s s     of   th e  e m b ed d i n g   s id e  as f o llo w s :   -   First,  th e  R GB   I  f r am e s   o f   b o th   th e  o r ig i n al  v id eo   an d   th e  wate r m ar k ed   v id eo   ar e   co n v er ted   to   YUV  co l o r   co m p o n e n ta n d   ap p l y in g   t h e  f i r s t   lev el  o f   i n te g er   w av ele t o n   th e m .   -   T h e  v er tical  s u b   b an d   o f   t h e  em b ed d ed   w a ter m ar k   is   o b tain ed   b y   ap p l y i n g   t h e  f o llo w in g   e q u atio n :      = {  −  ∝                          <                           ℎ      ( 8 )     T h is   eq u atio n   p er f o r m s   th e  i n v er s e  o p er atio n   o f   ( 6 )   -   T h e  o b tain ed   v er tical  s u b b an d   is   ad d ed   to   th e  r e m ai n in g   s u b b an d s   to   g et   th e   g r e y   s ca le  w a ter m ar k   i m a g e   b y   ap p l y i n g     I DW T .   T o   co m p ar e   b et w ee n   t h e  o r ig in al  w ater m ar k :  W   a n d   th e  r etr iev ed   w ater m ar k :   W ’ ,   t h e n o r m alis ed   cr o s s - co r r elatio n   is   co m p u ted   as f o llo w s :       = ∑ ( ) × ′ ( ) = 1 √ ∑ 2 = 1 ( ) √ ∑ ′ 2 = 1 ( )   ( 9 )       5.   E XP E R I M E NT A L   RE SUL T   I n   o r d er   to   p er f o r m   th e  tes ti n g   o f   t h e  p r o p o s ed   w ater m a r k in g   s y s te m ,   it  is   ca r r ied   o u t  o n   t w o   s tan d ar d   co lo r ed   v id eo   clip s .   T h e  f ir s t  v id eo   is   s h u ttle.a v e  co m p o u n d s   o f   1 2 1   f r a m es  an d   r ate  o f   3 0   f b s .     T h e  s ec o n d   v id eo   is   W ild - li f e . av e  co m p o u n d s   o f   7 5 0   f r a m e s   w h ile  t h e  e m p lo y ed   w ater m ar k   is   a  g r e y   s ca le   i m a g e  an d   th e  eq u al  s ize  o f   th e   v id eo   f r a m e  as  d ep icted   in   Fig u r e  3 .   T h e  th r esh o ld :   T   is   s et  to   3 3 0 ,   also   th e  w ater m ar k   s tr en g th   k   is   0 . 0 3 .   T h e  g r ey   s ca le  w a ter m ar k   i s   s cr a m b led   b y   A r n o ld   t r an s f o r m p r io r   th e  e m b ed d in g   s ta g e  as d ep ict ed   in   Fig u r e   1 .   As  m e n tio n ed   i n   s ec tio n   4 ,   t h e   P S N R   i s   e m p lo y ed   f o r   th e   i m p er ce p tib ilit y   ev a lu at io n   a n d   n o r m al is ed   cr o s s   co r r elatio n   ( NCC )   b et wee n   th e  o r ig in al  w a ter m ar k   an d   th e  r etr iev ed   w a ter m ar k   h as   b ee n   e m p lo y ed   to   ev alu a te  th e   r o b u s t n ess   o f   th e  p r esen ted   s y s te m   as  d e p icted   in   ( 6 )   an d   ( 8 ) ,   r esp ec tiv el y .   T o   p r o v e   th e  e f f ec ti v en e s s   o f   th e   p r o p o s ed   s c h e m e   i n   ter m s   o f   ac h ie v ed   i m p er ce p tib ilit y ,   th e   o r ig i n al  an d   w a ter m ar k ed   v id eo   f r a m e s   ar e  co m p ar ed   as d ep icted   in   T a b le  1 .           Fig u r e  3 .   (a - d )   C o v er   v id eo   f r a m es ( e)   w ater m ar k   i m ag e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec&   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   4 ,  A u g u s t 2 0 2 0   :   3 5 1 9   -   3527   3524   T ab le  1 .   I m p er ce p tib ilit y   ev al u atio n   o f   th e  p r o p o s ed   s ch e m e   Or ig i n al  f r a m e   W ater m ar k ed f r a m e/  P S N R   E x tr ac ted   w ater m ar k / N C C           PS N R = 4 7 . 4 9   NCC =1           P S N R =  4 9 . 6 2   N C C =1           PS N R =   5 1 . 3 2   N C C =1           PS N R =   4 7 . 8 2   N C C =1       T h e  o b tain ed   P S N R   v ar ie s   f r o m   4 7   to   5 1   d B   an d   th e   w at er m ar k ed   f r a m e s   lo o k   v i s ib l y   s i m ilar   t o     th e  o r ig i n al  o n es.  I n   ad d itio n ,   th e  o b tain ed   v alu e s   o f   N C C af ter r etr iev i n g   th e  w ater m ar k ,   in   th e  ca s e  o f   n o   attac k ,   is   eq u al  to   o n e  w h ich   m ea n s   t h at  th e  w ater m ar k   is   co m p letel y   r etr ie v ed .   I n   g en er al,   to   en s u r e  th at     th e  e m b ed d ed   w ater m ar k   is   i n v i s ib le,   th e  P S N R v alu e  o f   t h e  w ater m ar k ed   i m a g e  m u s t  b e  g r ea ter   th an   3 5   d B   an d   th e  v al u e  o f   N C C   s h o u l d   b e   o n e  in   ca s e  o f   n o   at tack   [ 2 2 ]   an d   th e  ac ce p tab le  v alu e  o f   N C C   s h o u ld     b e  eq u al  to   o r   ab o v e  0 . 7 5   [ 2 3 ] .   C o n s eq u e n tl y ,   th e   ac h ie v ed   v al u e  o f   P S N R   i s   co n s i d er ed   as  r ea s o n ab le     an d   h i g h .     T o   ev alu ate  th e  r ig id it y   o f   t h e  s y s te m   f air l y ,   s ev er al  g eo m etr ical  an d   n o n g eo m etr ical a ttack s   ar e   p er f o r m ed .   T h e  attac k s   ar e  p er f o r m ed   o n   ea c h   f r a m e  o f   th e  w ater m ar k ed   v id eo   an d   th e  w ater m ar k     is   ex tr ac t ed   f r o m   ea c h   v id eo   f r a m e.   T h e  o b tain ed   w ater m a r k   is   t h e n   co m p ar ed   w i th   t h e  o r ig in al  w a ter m ar k   an d   N C C   h a s   b ee n   ca lcu lated   as  d etailed   in   T a b le  2 .  No n e  g eo m etr ic  attac k s   ar e  tr ea ted   as  r em o v al  attac k s   th at  atte m p t  to   to tall y   r e m o v e  o r   d eter io r ate  th e  w ater m a r k   f r o m   t h e  li n k ed   co n te n t.  T h is   t y p e  co n tai n s   f ilter i n g ,   J P E G  an d   n o is e  attac k s .   Ga m m a  co r r ec tio n   is   lis ted   u n d er   d en o is i n g   attac k s .   I t  is   clea r   f r o m   th e  ab o v e  tab l e  th at  th e  p r o p o s ed   m eth o d   h as  h ig h   r esis tan ce   ag a in s t  th e  m en tio n ed   attac k s a s   i t  h as   th e   ab ilit y   to   d etec t  th e   ex i s te n ce   o f   t h e  e m b ed d ed   w ater m ar k   e v en   af ter   th e  s ev er e   attac k s .     I n   o r d er   to   d em o n s tr ate  th e  p er f o r m an ce   o f   t h e  s y s te m   o v e r   th e  o th er   e x is t in g   tec h n iq u e s ,   th e  r es u lt s   o f   t w o   o th er   s c h e m e s   ar e  co m p ar ed   w ith   th e   p r o p o s ed   alg o r ith m .   T h e  f ir s t  al g o r ith m   i s   a  DW T   b ased   v id eo   w ater m ar k i n g   [ 2 4 ]   w h ile  t h e  s ec o n d   alg o r it h m   is   i n te g er   wav elet  tr a n s f o r m   b ased   [ 2 5 ] .   T h e  ch o s en   attac k s   f o r   b en ch m ar k in g   t h ese  t h r e e  s ch e m es   ar e  m ed ia n   f i lter   an d   n o is e  a d d itio n   as  d ep i cted   in   T ab le  3 .   T h e  ac h iev ed   v al u es  o f   N C C   f o r   [ 2 4 ,   2 5 ]   ar e  b etw ee n   0 . 5 0   an d   0 . 9 7 ,   r esp ec tiv el y   w h er ea s   t h e  co m p ar ab le   v alu e   o f   N C C   f o r   t h e  p r o p o s ed   tech n iq u e  i s   m o r e  t h an   0 . 8 9 .   T h e  ac h ie v ed   v alu e s   s h o w   th a t  t h e  p r o p o s ed   tech n iq u e  d is p la y s   m o r e  r o b u s tn es s   ag ai n s t  t h e  m e n tio n ed   at tack s   as  t h e  ac h ie v ed   N C C   ex ce ed   th e  ac ce p tab le   li m it   0 . 7 5   [ 2 3 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec&   C o m p   E n g   I SS N:  2 0 8 8 - 8708       R ev ers ib le  co lo r   vid eo   w a term a r kin g   s ch eme   b a s ed   o n   h y b r id   o f in teg er - t o - i n teg er ( F a h a d   La yth   Ma la lla h )   3525   T ab le  2 .   P S N R   an d   N C C   r esu l ts   o f   t h e  p r o s ed   s ch e m e  u n d er   v ar io u s   attac k s     A t t a c k s   W a t e r mark e d   i m a g e / PS N R   Ex t r a c t e d   W a t e r mark / N C C   M e d i a n   f i l t e r   [ 3   3 ]   PS N R= 2 2 . 5 4   N C C = 0 . 9 5 5   G a mm a   C o r r e c t i o n   ( . 6 )   PS N R= 1 5 . 6 7   N C C = 0 . 9 8 7   S a l t   a n d   P e p p e r   ( 0 . 0 1 )   PS N R= 1 6 . 8 4   N C C = 0 . 9 5 4   G a u ssi a n   f i l t e r     [ 3   3 ]   PS N R= 1 1 . 6 8   N C C = 0 . 9 9 8   S p e c k l e   n o i se   0 . 3   PS N R= 8 . 8 5 2   N C C = 0 . 8 2 1   JP EG   c o mp r e ssi o n   =   20   PS N R= 1 1 . 5 4   N C C = 0 . 9 7 7   b l u r r i n g   PS N R= 4 . 9 5 5   N C C = 0 . 8 1 4   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
              I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec&   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   4 ,  A u g u s t 2 0 2 0   :   3 5 1 9   -   3527   3526   T ab le  3 .   B en ch m ar k i n g   th e  p r o s ed   s ch e m e  w ith   o t h er s   A t t a c k s   D W T [ 2 4 ]   L W T [ 2 5 ]   P r o p o se d   a l g o r i t h m   S a l t   a n d   P e p p e r   0 . 7 9   0 . 8 7   0 . 9 9   G a u ssi a n   f i l t e r   0 . 8 8   0 . 5 1   0 . 9 9   M e d i a n   f i l t e r   0 . 8 0   0 . 8 6   0 . 9 7   G a u ssi a n     0 . 7 3   0 . 8 3   0 . 9 6   C o n t r a st     0 . 5 0   0 . 9 7   0 . 9 8   P o i sso n     0 . 6 2   -   0 . 8 9       6.   CO NCLU SI O N   I m p er ce p tib ilit y   an d   r o b u s t n ess   ar e  t y p icall y   a  tr ad e  o f f   in   v id eo   w ater m ar k i n g   a lg o r ith m s .   Nev er th e less ,   to   s a tis f y   b o th   p ar a m eter s ,   t h i s   p ap er   p r esen te d   a  s i g n if ican t   v id eo   w ater m ar k in g   s c h e m e   w h ic h   b ased   o n   co m b in a tio n   o f   A r n o ld   tr an s f o r m   a n d   i n teg er   w a v e let  tr an s f o r m s .   T h is   c h o ice  p er m it s   to   o b tain   h i g h   r o b u s tn es s   to   s ev er al  attac k s .   I n   ad d itio n ,   to   in cr ea s e  th e  i m p er ce p tib ilit y   o f   t h e  s y s te m ,   a  la y er   o f   lu m i n an c e   h as  b ee n   s elec ted   f o r   th e   e m b ed d in g   o p er atio n .   Af ter w ar d ,   th e  w ater m ar k   e m b ed d in g   i s   i m p le m e n ted   to   it s   co r r esp o n d in g   co ef f icie n ts   o f   lif ti n g   w av ele t  tr an s f o r m   i n   v id eo   I - f r a m e s .   T h is   s c h e m e  p r eser v es  h i g h   i m p er ce p tib ilit y   o f   v id eo   f r a m es,a s   w ell   as,  r e s u l ts   i n   h i g h   r e s is ta n ce   to   s ev er al   attac k s   s u c h   as   n o i s e  ad d itio n ,   f ilter i n g   b l u r r in g   a n d   co m p r es s io n .   I n   ad d itio n ,   t h e  p r o p o s ed   s y s te m   h a s   o u tp er f o r m ed   th e  ex is t in g   al g o r ith m s   in   ter m s   o f   I m p er ce p tib ilit y   an d   r o b u s tn ess .       RE F E R E NC E S   [1 ]   K.  L o u k h a o u k h a   a n d   J. - Y.  Ch o u i n a rd ,   “ Hy b rid   w a t e r m a r k in g   a lg o rit h m   b a se d   o n   S V D  a n d   li f ti n g   w a v e let   tran sf o r m   f o r  o w n e rsh i p   v e rif i c a t io n , ”   in   I n   p ro c e e d in g   o f  1 1 th   IE EE   Ca n a d ia n   W o rk sh o p   o n   I n fo r ma ti o n   T h e o ry ,  2 0 0 9 ,   n o .   1 ,   p p .   1 7 7 – 1 8 2 .   [2 ]   N.  H.  A b b a s,  S .   M u m ta z a h ,   S .   Ah m a d ,   W .   Az izu n ,   W .   A d n a n ,   A .   Ra h m a n ,   B.   Ra m li ,   a n d   S .   P a rv e e n ,   “ DWT   a n d   L i f ti n g   Wav e let  T ra n s f o rm   Ba s e d   Ro b u st  W a ter m a rk in g   f o r  Co lo r  Im a g e , ”   In t.   Rev .   Co mp u t.   S o ft w . ,   v o l.   1 0 ,   n o .   N o v e m b e r,   p p .   1 1 2 7 – 1 1 3 3 ,   2 0 1 5 .   [3 ]   F .   L .   M a lallah ,   A .   H.  A b d a lq a d ir,   M .   A ld a b b a g h ,   a n d   A .   W a is y ,   “ Hid in g   S e c re t  T e x t  in sid e   a   Dy n a m ic H a n d w rit ten   S ig n a tu re   a s  S teg a n o g ra p h y   A p p li c a ti o n , ”   S c i.   J .   Ci h a n   Un iv.  ( S J CUS ),   d x .   d o i.   o rg /1 0 . 2 5 0 9 8 / 1 . 1 ,   v o l.   1 ,   n o .   1 ,   2 0 1 7 .   [4 ]   M .   M a so u m i  a n d   S .   Am iri ,   “ Co p y rig h t  P r o tec ti o n   o f   Co l o r  V i d e o   Us in g   Dig it a l  W a ter m a rk in g , ”   IJ CS I  In t .   J .   Co mp u t .   S c i .   Iss u e s ,   v o l.   9 ,   n o .   4 ,   p p .   9 1 – 9 9 ,   2 0 1 2 .   [5 ]   E.   Ho ss a in i,   A .   El   A ra b ,   M .   El   A ro u ss i,   K.  Ja m a li ,   S .   M b a rk i,   a n d   M .   W a h b i,   “ A   n e w   ro b u st  b li n d   w a ter m a r k in g   sc h e m e   b a se d   o n   S tee ra b le  p y ra m id   a n d   DCT   u sin g   P e a rso n   p ro d u c t  m o m e n t  c o rre latio n , ”   J .   Co mp u t. ,   v o l.   9 ,   n o .   1 0 ,   p p .   2 3 1 5 – 2 3 2 7 ,   2 0 1 4 .   [6 ]   T .   T .   N g u y e n   a n d   H.  D.  T u a n ,   “ Ro b u st  W a ter m a rk in g   w it h   I m p ro v e d   M o d if ied   S p re a d   S p e c tru m   ∗ , ”   in   In ter n a t io n a l  S y mp o si u m  o n   C o mm u n ica ti o n s  a n d   I n fo rm a ti o n   T e c h n o l o g ies ,   2 0 0 7 .   IS CI T ’0 7 . ,   2 0 0 7 ,   p p .   1 1 0 8 – 1 1 1 2 .   [7 ]   S .   V   P a tel,   “ I n v isib le Dig it a l  V id e o   W a ter m a r k in g   Us in g   4 - lev e l, ”   n o .   M a y ,   2 0 1 1 .   [8 ]   C. - T .   Hs u   a n d   J. - L .   W u ,   “ DC T - b a se d   w a ter m a rk in g   f o r  v id e o , ”   IEE E   T ra n s.  Co n su m.  El e c tro n . ,   v o l.   4 4 ,   n o .   1 ,   p p .   206 – 2 1 6 ,   1 9 9 8 .   [9 ]   H. - X .   W a n g ,   Z. - M .   L u ,   J. - S .   P a n ,   a n d   S . - H.  S u n ,   “ Ro b u st  b li n d   v id e o   wa ter m a r k in g   w it h   a d a p ti v e   e m b e d d in g   m e c h a n is m , ”   In t.   J .   I n n o v .   Co m p u t.   I n f.   C o n tr o l ,   v o l.   1 ,   n o .   2 ,   p p .   2 4 7 – 2 5 9 ,   2 0 0 5 .   [1 0]   E.   El b a sia   a n d   A .   M .   M .   Esk ici o g lu ,   “ M P EG - 1   v id e o   se m i - b li n d   w a ter m a r k in g   a lg o rit h m   in   th e   DWT   d o m a in , ”   in   Pro c e e d in g s  o f  th e   IEE E  In ter n a ti o n a l  S y mp o siu m  o n   Bro a d b a n d   M u lt ime d i a   S y ste ms   a n d   Bro a d c a stin g ,   2 0 0 6 ,   p p .   8 7 – 9 0 .   [1 1 ]   C.   I.   P o d il c h u k   a n d   W .   Zen g ,   “ Im a g e - a d a p ti v e   w a ter m a rk in g   u si n g   v isu a l  m o d e ls,”  S e l.   Are a s  Co mm u n .   IEE E  J . ,  v o l.   1 6 ,   n o .   4 ,   p p .   5 2 5 – 5 3 9 ,   1 9 9 8 .   [1 2 ]   G .   Do e rr  a n d   J. - L .   Du g e l a y ,   “ A   g u id e   to u r  o f   v id e o   w a ter m a rk in g , ”   S ig n a l  Pro c e ss .   Ima g e   Co mm u n . ,   v o l.   1 8 ,   n o .   4 ,   p p .   2 6 3 – 2 8 2 ,   2 0 0 3 .   [1 3]   M .   Ch a n g   a n d   C.   W a n g ,   “ A   Ro b u st  V id e o   W a term a rk in g   S c h e m e   o f H   .   2 6 4 , ”   in   IEE E  T ra n s a c ti o n s  o n   Circ u it s   a n d   S y ste ms   II:  Exp re ss   Briefs ,   2 0 0 7 ,   n o .   1 ,   p p .   1 5 5 – 1 6 0 .   [1 4 ]   Q.  Zh e n g ,   G .   S h i,   a n d   X .   L v ,   “ A   ro b u st  d ig it a l  w a ter m a r k in g   sc h e m e   b a se d   o n   i n teg e r  w a v e let  u sin g   c o m p o u n d   e n c r y p ti o n , ”   i n   Co mp u ter   S c ien c e   &   Ed u c a ti o n ,   2 0 0 9 .   ICCS E’0 9 .   4 th   I n ter n a t io n a l  Co n fer e n c e   o n ,   2 0 0 9 ,   p p .   7 1 6 – 7 1 9 .   [1 5 ]   N.  H.  A b b a s,  S .   M u m taz a h ,   S .   A h m a d ,   A .   Ra h m a n ,   B.   Ra m li ,   a n d   S .   P a rv e e n ,   “ A  M u lt i - p u rp o se   W a t e r m a r k in g   S c h e m e   Ba se d   o n   Hy b rid   o f   L i f t in g   W a v e l e t  T ra n s f o r m   a n d   A rn o ld   T ra n sf o rm , ”   in   Pro c e d d i n g   o f  In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   M u lt i d isc ip li n a ry   in   IT   a n d   Co mm u n ica ti o n   S c ien c e   a n d   Ap p li c a t io n s  ( AIC - M IT CS A) ,   2 0 1 6 ,   n o .   2 ,   p p .   2 – 3.   [1 6 ]   N.  H.  A b b a s,  S .   M u m ta z a h ,   S .   Ah m a d ,   W .   Az i z u n ,   W .   A d n a n ,   A .   Ra h m a n ,   B.   Ra m li ,   a n d   S .   P a rv e e n ,   “ DWT   a n d   L i f ti n g   Wav e let  T r a n sf o r m   Ba se d   Ro b u st  W a term a rk in g   f o r  Co lo r  Im a g e , ”   v o l.   1 0 ,   n o .   No v e m b e r,   p p .   1 1 2 7 – 1 1 3 3 ,   2 0 1 5 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec&   C o m p   E n g   I SS N:  2 0 8 8 - 8708       R ev ers ib le  co lo r   vid eo   w a term a r kin g   s ch eme   b a s ed   o n   h y b r id   o f in teg er - t o - i n teg er ( F a h a d   La yth   Ma la lla h )   3527   [1 7 ]   S .   L e e ,   C.   D.  Yo o ,   a n d   T .   K a lk e r,   “ Re v e rsib le  i m a g e   w a ter m a rk in g   b a se d   o n   in teg e r - to - in teg e r  w a v e let  tran sf o r m , ”   IEE E  T ra n s.  I n f.   Fo re n sic s S e c u r. ,   v o l.   2 ,   n o .   3 ,   p p .   3 2 1 – 3 3 0 ,   2 0 0 7 .   [1 8 ]   D.  Ju n ,   “ Co lo r   Im a g e   Wate r m a r k in g   A lg o rit h m   Ba s e d   o n   YCrC b , ”   J .   S h a n d o n g   No rm .   U n iv. ,   v o l .   2 3 ,   p p .   1 4 6 – 1 4 7 ,   2 0 0 8 .   [1 9 ]   K.  L o u k h a o u k h a ,   J. - Y.  Ch o u in a r d ,   a n d   M .   H.  T a ieb ,   “ Op t im a l  i m a g e   w a ter m a rk in g   a l g o rit h m   b a se d   o n   L W T - S V D   v ia  m u lt i - o b jec ti v e   a n t  c o l o n y   o p ti m iza ti o n , ”   J .   In f .   Hi d in g   M u l ti me d .   S i g n a l  Pro c e ss . ,   v o l.   2 ,   n o .   4 ,   p p .   3 0 3 – 3 1 9 ,   2 0 1 1 .   [2 0 ]   X. - C.   Y u a n   a n d   C. - M .   P u n ,   “ F e a tu re   e x trac ti o n   a n d   lo c a l  Zern ik e   m o m e n ts  b a se d   g e o m e tri c   in v a rian t   w a t e r m a r k in g , ”   M u lt ime d .   T o o ls  Ap p l . ,   v o l.   7 2 ,   n o .   1 ,   p p .   7 7 7 – 7 9 9 ,   F e b .   2 0 1 3 .   [2 1 ]   A .   Kh m a g ,   S .   A .   R.   A l  Ha d d a d ,   R.   A .   Ra m lee ,   N.  Ka m a ru d in ,   a n d   F .   L .   M a lallah ,   “ Na tu ra l  ima g e   n o ise   re m o v a l  u sin g   n o n lo c a l  m e a n s  a n d   h id d e n   M a rk o v   m o d e ls  in   tran sf o r m   d o m a in , ”   Vi s.  Co mp u t . ,   v o l.   3 4 ,   n o .   1 2 ,   p p .   1 6 6 1 – 1 6 7 5 ,   2 0 1 8 .   [2 2 ]   Y. - P .   L e e ,   J. - C.   L e e ,   W . - K.  Ch e n ,   K. - C.   Ch a n g ,   J.  S u ,   a n d   C. - P .   C h a n g ,   “ Hig h - p a y lo a d   ima g e   h id in g   w it h   q u a li ty   re c o v e r y   u sin g   tri - w a y   p ix e l - v a lu e   d if fe re n c in g , ”   In f.   S c i.   ( Ny ). ,   v o l.   1 9 1 ,   p p .   2 1 4 – 2 2 5 ,   2 0 1 2 .   [2 3 ]   A .   A l - Ha j,   “ Co m b in e d   DW T - DC T   d ig it a l  im a g e   w a t e r m a r k in g , ”   J .   Co mp u t.   S c i. ,   v o l .   3 ,   n o .   9 ,   p p .   7 4 0 – 7 4 6 ,   2 0 0 7 .   [2 4 ]   S .   S in h a ,   P .   Ba rd h a n ,   S .   P ra m a n ick ,   A .   J a g a tra m k a ,   D.  K.   Ko le,  a n d   A .   Ch a k ra b o rt y ,   “ Di g it a l  v id e o   w a ter m a r k in g   u sin g   d isc re te  wa v e l e t  tran sf o r m   a n d   p ri n c ip a l  c o m p o n e n t  a n a ly sis,”   In t.   J .   W isd o m  Ba se d   Co m p u t. ,   v o l.   1 ,   n o .   2 ,   p p .   7 – 1 2 ,   2 0 1 1 .   [2 5 ]   L .   Ag il a n d e e s w a ri  a n d   K.  G a n e sa n ,   “ A n   e ff icie n t  h il b e rt  a n d   i n teg e r  w a v e let  tran sf o r m   b a se d   v id e o   w a t e r m a r k in g , ”   J .   En g .   S c i.   T e c h n o l. ,   v o l.   1 1 ,   n o .   3 ,   p p .   3 2 7 – 3 4 5 ,   2 0 1 6 .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.