Int ern at i onal  Journ al of Ele ctrical  an d  Co mput er  En gin eeri ng   (IJ E C E)   Vo l.   9 , No .   5 ,  Octo ber   201 9 , pp.  4344 ~4 354   IS S N: 20 88 - 8708 ,  DOI: 10 .11 591/ ijece . v9 i 5 . pp 4344 - 43 54          4344       Journ al h om e p age :  http: // ia es core .c om/ journa ls /i ndex. ph p/IJECE   The  imp act   of  IT   investm ent on fi rm perf orman ce  based on   MCDM  tec hn iqu es       An s ar Dagh ouri , K h alif a Manso uri , M ohamme d Q badou   ENSET  of  Moh a m m edi a,   Univer sit y   Hass an  II   of   Casablanc a ,   Morocc o       Art ic le  In f o     ABSTR A CT   Art ic le  history:   Re cei ved   N ov  1 , 2 01 8   Re vised  A pr 17 , 2 01 9   Accepte d  Apr   29 , 201 9       In  the   re ce nt  p ast  y ea rs,  r ese a rch ers  have   pr e sente d  conf li c ting  result s   reg ard ing  th e  impact   of  info rm at ion  te chno log y   inv estment  on  firm  per form anc e .   Al m ost  al l  studie s  on  informati on  t ec hnolog y   produ ct ivit y   and   it   role   for  companie s  per form a nce   ar e  base d  o n  dat a  co llected   and  m et a - ana l y sis  and   do  not  offe r  a  m et h odolog y   or  proto t y p e  of  ana l y sis  in  an y   f ie l d   Thi s  stud y   pr ese nts  an  attempt   to  adopt   a  m ult i - c riteria   d ec isi on  m aki ng   appr oac h  to  ev aluate   the   non - f in a ncial  pe rform anc e  of  companies   using  two  famous   m et hods.  Furthermore ,   our  result s  tr y   t o  inve stig ate  th e  eff ects  of   informati on  t echnolog y   inve st m ent s  on  firms ’  non - fina n ci a l  per form anc e .   Finding  show   tha t  inve stm ent   in  informati on  s y stems   is  not  nec essar i l y   rel a te d  to ac hi ev ing  a   good  non - f ina nc ia l   per form anc e   a t  th e  f irm l eve l .   Ke yw or d s :   Decisi on m aking   Firm  p erfor m a nce   Mult i - crit eria   Non - fina ncial   perform ance   Tech no l og y i nvest m ent   Copyright   ©   201 9   Instit ut e  o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .    All   rights re serv ed .   Corres pond in g  Aut h or :   An sa r Da ghour i ,    ENS E T  of  M oham m edia,    Un i ver sit y Ha s san II  of Casa bl anca ,   Ca sablanca  20 000, Mo ro cc o .   Em a il :  dag h. a nsa r@gm ai l.com       1.   INTROD U CTION     An   in vestm ent  is  an  asset   or   it e m   acqu ired  w it h  the  go al  o f  gen e rati ng  inc om e  or   apprecia ti on ;  it   can  be  with  m on ey   or   ca pital   in  orde r  to  gain  prof it able  ret urns .  Investm ents  can  be  cl assi fied  acco r ding  to  their   obj ect ives   [ 1 ] ,   re placem ent   of  eq uip m ent,  inc rease d  pro du ct io n  pro du ct ivit y,  strat egic  in ve s t m ent,   and   fina ncial   i nv e stm en.   In ve sti ng   in  in for m at ion   te chnolog y  ( IT)   is  a  ty pe  of  inv est m ent  widely   reg a r ded   as   hav i ng   e norm ou s  pote ntial   fo r   gaining  com petit ive  adv anta ge  in  the  past  three  de cades   [2 - 5] .  H ow e ver,   t her e   has  a   deb at e  of  I T  i nv est m e nt  ef fects  on  f irm ’s  per f orm ance.   The   m ajo rity   of  resea r cher s   c onfirm   that  IT   inv est m ent  has   a  posit ive  i m pact  on   firm   per form ance   [6 ,  7] ,   the  m os t  of   stud ie s  a re  bas ed  on  data  coll ect ed   and   relat es  to  fina ncial   perform ance.   The  m ai n  obj ect ive   of   this  m anu s cript  is  to  de ve lop   a  m ulti - crit eria   decisi on  s uppo rt  ap proac h  in  order  to  bu il d  a  hiera rch ic al   m od el   to  evalu at e  the  no n - fin ancial   pe rfor m ance  at   the  firm   le vel  an d  the n  t o  a naly ze  the  c ontribu ti on  of  th e  inv e stm ent  i n  the   IT   to  t he   reali zat ion   of  this   perform ance.   This  stu dy  f oc us es  on   tw o  a xe s:  it   validat es  the  interest   of  m ul ti - crit eria  decisi on   m aking  (MCDM)  in  a  co ntext  th at   is  no t  tra diti on al ly   theirs ,  nam el y  the  evaluati on  of  the  pe rfor m ance  us i ng   a   com bin at ion   of   tw o  fam ou s  a nd  the   m os t  use d  MC DM  m et hods :  AHP  a nd  T OP S IS ,   al so   it   i nv est igat es  the   im pact  of  I T   inv est m ent  on  the  no n - fina ncial   perform ance  of  com pan ie s  op e rati ng  in   th ree  sect ors  s el ect ed  f or  this  s tud y .   The  struc ture  of   this  pa per   is  as  fo ll ow s:   sect ion   2   off ers  a  li te ratur e  rev ie w  of  previ ou s  stu die s  about     non - fina ncial   perform ance  and  IT   in vestm ent  to   dem on s trat e  the  pur pose  of  this   pa per.  I n  the  sec ti on   of   m et ho ds,  the  two  us e d  M CDM  m et ho ds  are  e xp la in ed.   Ne xt  sect ion ,   prese nts  the  res ults  of   wor k  m et h odology  with  discussi ons  of f i nd i ng s . T he n,  t he  c on c lud in g rem ark s  are pre sente d.         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       Th e i mpact  of IT invest men t  on fi r m  p erf orm an ce  base d o n MC DM  te c hn i qu e s   ( Ansar  Dagh ou ri )   4345   2.   LIT ERATUR E REVIE W     2 . 1.     Non - financi al  perf ormance   Ba sed  on  the  sta te   of   the  ar t,  perform ance  is  def ine d  as   the  com bin at ion   of   ef fecti ve ness  a nd  eff ic ie ncy  [ 8 ]   it   can’ t  be  defi ned   as  a  si m ple  no ti on ;  it   is   a  con cept  tha t  enco m passes  sever al   dim ension s .  Gen e rall y,  we  can  sub div i de  to  fina ncial   an d  no n - fina ncial   per f orm ance.  In   our  case,  we  are  i nterest ed  to   non - fina ncia l  pe rfor m ance.   N on - fi nan ci al   pe rfor m ance  can  te ll   m anag ers  a bout  wh at   is  goin g  to  ha ppen   wit h  the  fina ncial   r esults  in  t he  f ut ur e  ye ars   [ 9 ] .  This  ty pe  of  pe rfor m ance  inc lud es  a ny  qu a ntit at ive  m easur es   o f  ind ivi du al   or  entit y’s  perform ance  that  is  no t  ex presse d  in  m on et a ry  un it s   [ 10 ] .   Per for m ance   m easur em ent   [ 11 ]   is  hard  bec ause  it   descr ib es  and   im p leme nts  the  strat eg y  that  is   no t  dir ect ly   ob serv a bl e,  the  m on it or ing o f orga nizat ion  a nd the im pr ovi ng coo rd i natio n,   w hich  a re i nfl ue nced by  un con t ro ll able e ve nts.     I n  this  sect ion,  w e  will  presen t an  ov e r view of  previ ous stu dies r el at e d  to   non - fina ncial   m easur es:   -   By   rev ie wi ng  pr e vious  st ud i es  relat ed  t o  non - fi nan ci al   pe rfor m ance,  we   ha ve  f ound  di ff e ren t  i nd ic at or s  su c h  as   [12 - 14] :  pr oduct  qual it y,  custom er  s at isfact ion ,  on   tim e  delivery,  i nnovat ion   m easur es ,  at ta inm e nt   of strate gic  obje ct ives, m ark et  sh a re , e ff ic ie nc y, pro du ct ivit y, em plo ye e sati sfacti on .   -   The  m os t  no n - fina ncial   in di cat or s  us e d  a nd  ci te d  a re   [ 15 - 17 ] ,  c us t om er  sat isfact ion,  m ark et   s ha re,  e m plo ye e fee dback , hum an  re so urces , a nd pr oduct  qu al it y.   -   The  Ba la nced  Scoreca r d  de velo ped  by  K aplan  a nd  No r ton   [ 18 ]   pro vid es  fina ncial   and  no n - fina nc ia l  m easur em ents an d f oc us ed  on  cu st om er’ s po int o f view.   -   Abdel - Ma ksoud   [ 19 ]   pr opose d  a  m od el   inv ol ving  f iv e  non - fi nan ci al   pe rfor m ance  in dicat or s:  c us to m er   sat isfact ion ,  pr oduct  qu al it y,  and on - tim e d el ivery, effic ie nc y and util iz at ion an d  em plo ye e m or al e.   -   Ph il ips  a nd  L ouvieris   [ 20 ]   introd uced  three  m ajor  s uccess  facto rs :  qu al it y  of   serv ic e,   cust om er  relat ion s hip m anag em ent and  cu st om er p r of i li ng .   -   All  these  st udie s  confirm ed  that  non - fi nanci al   per f orm ance  is  ve ry  im portant  when  evaluati on  fir m ’s  perform ance ev en  in  t he fina ncial  secto r   [21 - 23] .     2 . 2 .    IT i n ves tmen t  a n d f ir m  per f orm an ce   The  relat ion   be tween  IT  i nv es t m ent  and   firm   perf or m ance  ha s  bee n  in vesti gated  si nce  1980   [ 24 - 27] .  The  m ajo rity   of   res ults  stud i es  co nf irm   the  IT  in vestm ent ’s  im pact  on   fi rm   per form ance.  Ma ny  the oret ic al   par a dig m s  in  evaluati ng   the  I T’s  co ntri bu ti on  to  fi rm   per form ance  hav e  c it ed  in  li te rature:   theor et ic al   m od el   of  IT   res ource s   [ 28 ] ,   ge ne ral  pur pose  te c hnology  the or y   [ 29 ] ,   the  ne oclassi cal   theo ry   [ 30,  31 ] ,   the  re so urce - base d  theo ry   [ 32 ]   an d  the  producti vity   par a dox  the or y   [ 24 ] .   The  fin dings   of   al l  stud ie s  can  be  gro up i ng   t o  three  possibil it ie s:  stud ie s  c onfirm ing   th e  posit ive  ef fects   of  I T  in vest m ent  on  firm   perform ance   [ 2,   3,  5,   33 - 36] ,  st ud ie s   co nf irm ing   t he  I T  pa ra dox   [37 - 39]   an d  stud ie s  (m ino r it y)  hav e  fou nd  no  im pact  of   IT  inv est m ent o n  firm  p erfor m ance   [ 40 - 41] .       3.   MCD M  METHOD S   Ther e   are   a  num ber   of  MC DM  m et ho ds  m ul ti ple  crit eria   [42 - 44]   that   can   be   us ed   to  facil it at e  decisi on - m aking   process .  In   this  work   we  us e d  a  com bin ed  ap proac h  of   two  m os t  po pula r  m et ho ds   nam el y  AHP a nd TOP SI S m et hods .     3 . 1.     AHP  met hod   The A HP   proc edure  requires   the foll owin g  s te ps   [45 - 47] :   -   Con st ru ct   the  m at rix  Uij   of  order   m   if  the  com par ed  entit ie s  are  crit eria,  or   of  orde r  n  if  the  com par e d  entit ie s ar e alt ern at ives   -   Con st ru ct   the  com par ison   m at rices  whose  values  a re  obt ai ned   by  trans form ing   the  judgm ents  into   nu m erical   valu es  accor ding  t o  the  Saat y  sc al e  (S cal e  of   Bi nar y  Com par iso ns ) ,  res pect ing   the  pr i ncip le  of r eci pr ocity     { ∑  =       = 1 ⋯ = 1 ∑ = 1         (1)     3 . 2 .    TOPSIS  met h od   The  T OPSI S  proce dure c onsi sts of the  foll owin g  ste ps   [48 - 51] :   -   Norm al iz e p erfor m ance:    ′ = ( ) √ ( ( ) 2 )   (2)     Wh e re: i= 1… m  an d  j = 1…n   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   5 ,  Oct ober  20 19  :   4344   -   4354   4346   -   Ca lc ulate  the prod uct of  norm al iz ed  pe rfor m ance:      ′′ = ∗  ′     (3)   ∑ = 1 = 1       Wh e re: i= 1… m  an d  j = 1…n   -   Determ ine the  po sit ive  and t he  n e gative i dea l solutio ns :     ∗ = {   ′′ , = 1 ⋯      = 1 ⋯ }   ;  ∗ = { ∗ , = 1 ⋯   } = { 1 ∗ , 2 ∗ … ∗ } ; (4)  ∗ =  {  ′′ }   − = {   ′′ , = 1 ⋯      = 1 ⋯ }   ;  ∗ = { − , = 1 ⋯   } = { 1 − , 2 − … − } ;    (5)   − =  {  ′′ }     -   Ca lc ulate  the s epar at io n  m easur es:     ∗ = √ ∑ (  ′′ − ∗ ) 2 = 1   ∀ : = 1 ⋯ ;         − = √ ∑ (  ′′ − − ) 2 = 1   ∀ : = 1 ⋯ ;    (6) - (7)     -   Ca lc ulate  the rel at ive closene ss co e ff ic ie nt t o  the  ideal s olut ion :      ∗ = ∗ ∗ + −   ∀ : = 1 ⋯      0 ≤  ∗ ≤ 1 ;    (8)     -   Ra nk the alt er na ti ves.       4.   IMPLEME N TATION   4 . 1.     Purp os e  of st u dy   The  st ud y  fo c use s m ai nly on  the c on tri bu ti on o f IT i nv est m ents in  ac hievi ng the  firm ’s  no n - fina ncial  perform ance .  The  pur pose  is  to  prov i de  a   new   m et ho do log y  to  eval ua te   the  non - fina ncial   perform a nce  of  firm s  us ing   tw o  MC DM  m eth ods  nam el y  AHP  an d  T O PSI S .  T he  fir s t  m et ho d  wa s  us e d  to  cal cul at e  the   weig hts  of  each  crit erio n  in  evaluati ng  no n - fina ncial   pe rfor m ance,  sub s equ e ntly ;  the  firm s  wer e  evaluati ng   us in g  the  TO PSI S  m et ho d.   Fu rt her m or e,  t his  wor k  anal yz es  the  relat i on s hi p  betwee n  IT  in vestm e nt  and    non - fina ncial   perform ance  at   fir m   le vel.  We  exam ine  al so   the  interac ti on   bet ween   a  set   of   non - fi nan ci al   ind ic at ors a nd   the d e gree  of   I T in vestm ent.   The  pa per   im plem ents  the  researc h  m et ho dolo gy  in   th ree  sect ors,   nam el y:  finan ci al   sect or,   const ru ct io n  i ndus t ry  sect or  a nd  ser vice  c ompanies ,  c ho se n  base d  on  their   va riat ion   i n  th e  us e  of  in f orm at ion  te chnolo gies.  The  m ajo rity   of   pr e vious  stud ie s  hav e  dea lt   with  the  finan ci al   perform ance  of  firm s   [52 - 54] ,   in  or der   t o  overc om e  this  def ic ie ncy,   thi s  stu dy  ai m   t o  int rod uce  a   ne w  te ch niqu e  for  e valuati ng  an d  analy zi ng   the  non - fina ncial   f irm ’s   per form a nce  us i ng   m ulti - crit eria  decisi on   m aking   m eth ods   a nd   it s  re la ti on  with  IT  in vest m ent.     4 . 2 .    Work me t hod ology   The  w ork  m eth od ology  as  s how n  in   Fi gur e  1,  c on sist s   of  f our   m ai n  ste ps   as   s umm a rized  i n  t he   fo ll owin g  fi gure:  s te p  1:  r e view  pr e vious   stud ie s  relat i ng   t o  no n - fin ancial   perfor m an ce,  inf orm at ion  te chnolo gy  inve st m ent  and   their  con tri bu ti on; s te p  2:  c hoos e  the  sect or s  in   wh ic h  w e  will   app ly   our  ap proac h,  we  sel ect ed  3  s ect or s; s te p  3:  i den ti fy  the  e va luati on   crit eria   and   s ub - c rite ria  con si der e d  a s  the  m os t  i m p or ta nt  non - fina ncial  perf or m ance m e asur e s; s te p 4:  a pp ly   AHP m eth od; s te p 5:  a pply  TO PS IS  m eth od; s te p 6:  a c hi eve   the  final  ra nk i ng   res ults  of  s tud ie s  firm s; s t ep  7:  d e fine  i nvest m ent  value s  of  each   al te r native  a nd   s te p  8 - 9:  analy ze  the  c on t rib ution   of   IT  in vestm ents  in  the  ac hievem en t  of   non - fi nan ci al   pe rfor m ance  of   firm s   belo ng i ng on s tud ie s sect or s . T he desc riptio n of eac h st ep wil l be  giv e n  i n  the  foll owin g sec ti on s .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       Th e i mpact  of IT invest men t  on fi r m  p erf orm an ce  base d o n MC DM  te c hn i qu e s   ( Ansar  Dagh ou ri )   4347       Figure  1 .   Wo r k  m e tho dolo gy         4 . 3 .    Implem ent ati on   To  validat e  ou r  wor k  m e tho dolo gy,  we   ch oose  to  w ork  on   firm s   op erati ng  in  three  sect or s  sel ect e d  for  the   rea sons   m entioned   pre viously .  T her e f or e ,  our  first  obj ect iv e  was  t he   ch oice  of  crit eria  an d  sub - c r it eria   that  will   be  use d  du rin g  this  researc h.   T he  eval uation  crit eria  wer e   ta ken   f ro m   pr e vious  stu di es  an d  researc hers  rel at ed  to  no n - finan ci al   pe rfo r m ance  evaluat ion   [ 55,  56 ] .  The  hie rar c hic al   m od el   con t ai ns   6  crit eria an d 1 9 sub - c rite ria as  sh ow n  in  Ta ble 1 .       Table   1 . Hie ra r chical   re pr ese nt at ion  of c rite ria   Main C rite ria   Su b  Criter ia   Cu sto m er  ( C 1 )   Cu sto m er Nu m b er   ( C 11 ) ,  Cu sto m erSa tisf actio n   ( C 12 )  an d  Co m p lain tsNu m b er   ( C 13 )   Exp an sio n  and  M arket Sh are  ( C 2 )   Bran ch eNu m b er   ( C 21 ),   NewProd u ctsNu m b er  ( C 22 )  an d   NewServic e   ( C 23 )   E m p lo y e es ( C 3 )   He ad co u n t   ( C 31 ),  Avera g eAg e   ( C 32 ),  Satisf actio n   ( C 33 )  an d  T rainin g Inv estm e n t   ( C 34 )   Service Qualit y   ( C 4 )   On Ti m e Deliv er y   ( C 41 ), Co m m u n icatio n Cap ab ility ( C 42 ),  RateDela y ( C 43 ), Av aila b ility ( C 44 )and  Acc ess ( C 45 )   Env iron m en t  ( C 5 )   Tot alPap erCo n su m p tio n   ( C 51 )  an d  E n erg y Use  ( C 52 )   Secu rity ( C 6 )   Ris k Rate   ( C 61 )  an d  Bre ak d o wn ( C 63 )       Data  colle ct ion   was  c onduct ed  am on g  fift y  firm s   in  each  sect or  an d  the  wei gh ts  of   crit eria  an d    su b - c rite ria  we re  cal culat ed  usi ng   AHP  m eth od.  T he reafte r,   T OP S IS   m eth od  was  a pp li ed  an d  base d  on   t he  decr easi ng   val ues  of  cl os e ne ss  coeffic ie nt  al te rn at ives  ar e  ranked   f r om   m os t  valuab le   to  worst.   T he  seco nd   par t  co nce rn s  the  stud y  of  the  relat ionshi p  between   IT  inv e stm ent  and   firm ’s  no n - fi nan ci al   pe rf o r m ance.   This  w ork  e nri chies  the  de ba te   on   the  perform ance  evaluati on   by  ad opti ng   a  m ulti - crit eria  appr oa ch  to  evaluate  non - fi nan ci al   perf orm ance  of  firm s   an d  t o  st ud y  it s  relat io n  with  IT  i nv est m ent.  Ther e   are   tw o  cases   to  disti ng uish ;  the  prese nce  of  a  p os it ive   or  neg at ive   im pa ct .   Furthe rm or e,  this  wor k  in directl y  co ntrols  tw o  m ai n  factors  that  can   infl ue nce  the   co ntri bu ti on  of  IT   inv e stm ent  in  the  achie vem e nt  of  non - fina ncial   perform ance  at   the  firm   le vel  wh ic h  are  t he  siz e  of   firm   and   it s  sect or.  Th is  o bs e r vation  is  confirm ed  by   the   resu lt s  of the  stud y.     4 . 4 .    Prop os ed   fr am ew ork   To  im ple m ent  our  w ork  m et h odology,  we  propose  a  prot otype  of   f ram ewo r k  that  co ns is ts  of   3   pa rts   as sho wn in  Figure  2 .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   5 ,  Oct ober  20 19  :   4344   -   4354   4348       Figure  2.  Pro pose d  f ram ewo r k' s ar chite ct ure       In te r fac e:   after   authe ntica ti on,  the  f ram ewo rk   us er  ca n  st art  the  us e  of   app li cat io n  an d  ente r  th e   evaluati on  data  w it h  t he possi bili ty  to  m od ify  crite ria an d  s ub - crit eria;   -   Data Ba se:  it s r ole is to st or e  the v a rio us  dat a that wil l be used  in t he  ne xt  ste ps  of e va lua ti on  or that  will   serv e s as a rc hiv es t o  m ake com par ison s.   W e  chose t o work  with S QL  Lit e as the size  of  da ta  is reduce d;    -   Functi on al   Pa rt:  it s  pu r pos e  is  to  exec ute  the  ste ps  of   our  w or k  m et ho do l ogy  based   on   t he   i m ple m entat io n  of   A HP   a nd  T OP S IS   m et hods   known   by  the  c o m plexity   of  the ir  cal culat ion s .   The  pro po se d  syst e m   beg in  wh e n  th e  us e r  choose  t he  sec tor  that  will   be   evaluate d.   T he   first  m ai n  step  on  this  par t  is   the  im ple m en ta ti on   of  AHP   m e tho d,  th rough  t he  se ver a l  interfaces  w hich  us e  c om bo  boxes  to  i np ut  values,   the  ot her s  inte rf aces   le ad  to  cal culat e  the  weigh t s  of   crit eria  ( m ai n  crit eria  an d  su b - c rite ria).  T he  sec ond  ste p  aim s  to  i m ple m ent  the  TOPSIS  m et ho d   ba sed  on   t he  da ta   inp ut  i n  by   fr am ewo r k’s  use r.   The   final  ste p  c on sist s  on  the   analy ses   of  re la ti ons hip   betwee n  IT  inv est m ent  an d  firm ’s  non - fina ncial   perform a nce.   A  pr oto ty pe  wa s  de velo ped   i n  Ja va  pr ogram m ing   la ngua ge;  we  c oul d  no t  incl ud e  al l  the  interfaces   in  the  arti cl e  to  no t  e xceed   the  nu m ber   of   pag es  in dicat ed,   we  pr ese nt e   so m e interface s  a s s how n  in   Figure  3.           Figure  3. Proto ty pe  interf aces       5.   ANALY SIS  RE SU LT S   5 . 1 .    AHP  met hod  analysis   The  prot otype   of  resu lt in g  s yst e m   sta rt  by  aski ng  use rs   to  de te rm ine  the  le vel  of  im portance   of   chosen cr it eria  (sub - crit eria) c om par ed  to o t he rs.  Based  o n  t he  data, the cal culat ion  m et ho d  of   AHP can beg i n   to  obta in  t he  weig ht  of  eac h  crit eri on  an d  s ub - crit eri on.  T he  hiera r chical   struct ure  for  e valuati ng  the     non - fi na ncial   perform ance  as  sh ow n   in  Fi gure  4   .I t  s hould   be  note d  t hat  the  val ues   of   this  st ud y   we re   ob ta ine d by cal culat ing  t he  a ve rag e  v al ues gi ven b y t he  e xperts res ponsi bl e in eac h of t he  thr ee  secto rs.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       Th e i mpact  of IT invest men t  on fi r m  p erf orm an ce  base d o n MC DM  te c hn i qu e s   ( Ansar  Dagh ou ri )   4349       Figure  4. Hiera rch ic al  str uctu r e f or  t he non - fi nan ci al   perf orm ance ev al uation       Starti ng   by  th e  fina ncial   sec tor  a nd  im ple m enting  the   A HP   e quat i on s   (1),   t hroug h  t he  propose d  prototype  inter faces,  the  nor m al iz ed  weight   vector   of  m a i n  crit eria  is:   W=  (0 . 36 ;  0.2 0;  0.17 ;  0.1 6;  0.0 7;  0.0 3)   as sho wn in  Figure  5 ,  the m os t valua ble c rite rio n wit h  the   weig ht of  0.3 6 i s “Custom er”.            Figure  5. Sect or' s  weig ht cr it e ria       In   the  c onstruc ti on   in du st ry  sect or ,  the  pr i ori ty   vector   of   c rite ria  weig hts  is:   W =  ( 0.32 ;   0. 19;  0.1 7;   0.16 ;  0.11 ;  0.0 4)   as  s how n  i n  Fig ure  5 ,  th e  highest  wei ght  is  0.3 2  w hi ch  co rr e spo nds  to  the  fi rst  crit erion  pr ese ntin g  cus tom er.  Con cer ning  the  thir d  sect or ,  t he  m ain   crit eria  wei ght  is:   W =  (0.43;   0.2 0;  0.17 ;  0.12 ;   0.04 ;  0.0 2)  as s how n  in   Fig ure   5 ,  the  first c rite rio n  sti ll  h a vin g t he g reatest   value.    Fr om   these  res ults,  we  ca n  c on cl ud e  t hat  f or   the  e valuati on   of   non - fi na ncial   perform a nce   of  firm s,   the  m os t  do m i nan t  crit eri on   i s  the  custom er  reg a rd le ss  of   t he  sect or  or  th e  siz e  of   the  c om pan y.  It  is  a  l og ic al   resu lt   giv e n  th e  i m po rtance  of  the  custom ers  who  are  the  m ark   of   a  ser vi ce  qu al it y  and   a  go od  i m age  of   the   firm ,  and   then   we  hav e  th e  oth e r  crit eria.  Sti ll   analy z ing  the  resu lt s  of  AH P  m et ho d  i m ple m entat i on,  we  no ti ce  a n  inc r ease  in  weig ht  for  t he  la st  two  crit eria  na m el y  env iro nm ent  and  secu rity   in  the  c onstructi on   industry  sect or   that  ha ve  pa ss ed  f ro m   0.04   t o  0.1 1  a nd  0.0 2  to  0.0 4  w h ic h  is  norm al   giv en  t he  par ti cu la riti es   of this sect or   be ing  a  r is k fact or an d  it s im pact o n t he  e nvir on m ent.      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   5 ,  Oct ober  20 19  :   4344   -   4354   4350   5 . 2 .    TOPSIS  met h od   analysis   Fr om   the  pair wise  com par ison,  the  norm al iz ed  weig ht  of  crit eria   an d  su b - c rite ria  are  ob ta ine d.   The n,   we  ha ve   pr oc es s  to  the   TOP S IS   m et h od   im ple m enta ti on ,  the  pr oce ss  is  beg un  da ta   values  base d  on   each  al te rn at iv e.  Give n  the  la rg e  nu m ber   of  al te rn at ives,  we  ch os e  to  di sp la y  j ust   one  exam ple  as  sh own  i n  Table  2.   T o  fa ci li ta te   the  ta sk  of  data  e ntry  by  eval uato rs,   we  c ho s e   to  w ork  with  inte rval s  of  val ues  to   m ake  the ev al uatio n.       Table  2.   Scori ng  al te r native1   Criteria   Su b - Criteria   Valu es   Criteria   Su b - Criteria   Valu es   C 1   C 11   A   C 2   C 21   C   C 12   AC   C 22   AA   C 13   F   C 23   E   C 3   C 31   A   C 4   C 41   A   C 32   AA   C 42   AC   C 33   F   C 43   D   C 34   G   C 44   I   C 45   L   C 5   C 51   B   C 6   C 61   EA   C 52   AA   C 62   HB       Fr om   the  data   of   this  al te r na ti ve,   we  perf or m   the  conve rsion  to  f orm   su c h  a  decisi on  m at rix  as   sh ow n  i n  Ta ble  3 .   T o  ra nk  t he  diff e re nt  al te rn at ives,   w e  i m ple m ent  in  order  the  ( 2) - ( 8).  We  c on ti nue   t he   process  of  cal culat ing   t he  distance  betwee n  t he  values  of  e ach  al te r native   against  t he  posit ive  ideal   so l ution  and the  ne gativ e ideal  s olu ti on . Fur t her ,  the  r ank i ng of alt er natives  of the  s tud y i s  obta ine d.       Table  3.   D eci si on  m at rix   (alt ern at ive 1)   Cr iteria   Su b - Criteria   Valu es   Criteria   Su b - Criteria   Valu es   C 1   C 11   1   C 2   C 21   3   C 12   3   C 22   1   C 13   3   C 23   2   C 3   C 31   1   C 4   C 41   1   C 32   1   C 42   3   C 33   3   C 43   1   C 34   1   C 44   3   C 45   3   C 5   C 51   2   C 6   C 61   2   C 52   1   C 62   1       5 . 3 .    IS inv e stme nt   an d  f ir m  perf orm an c e   This  st ud y  is   ba sed  on  data  of   fifty   fi rm s  belonging  t o  t he  t hr ee   stu died   se ct or s,   eac h  with  a  dif fer e nt  inf or m at ion   te chnolo gy  co nsum ption   rate. W e  first  pr opose   a  hierar c hic al   m od el   to  ev al uate  the  non - fina ncia l   perform ance  of  these   fi rm s  us ing  MC DM  m e tho ds.  Si nc e  the  m ajo rity   of  resea rch  stu dying  the   co rrel at ion  betwee n  in for m at ion   syst e m   inv est m ent  and  fina ncial   pe rfor m ance  w or ke d  with   fi nan ci al   perfor m ance,   we  ch os e  to  t reat  non - fi nanci al   per f or m ance.  Subse quen tl y,  we  stud ie d  the  c orrelat ion   betwee n  th e  tw o  var ia bles;  the  r esults  f ro m   pr e vious  researc he s  are  m ixed.   I n  gen e ral  way,   firm s  inv est   on  I T  to   achie ve   bette r  com petit ive  adv anta ges  thr ou gh   re duci ng  c os ts,  but  the  I T  budget   is  var ie d  f ro m   one  sect or   to  an oth e r .   Give n  the  num ber   of   firm s  in  each   sect or,  te n  com pan ie s  f r om   each  sect or  wer e  sel ect ed  base d  on  the  re su lt s  of the  non - fi na ncial  p e rfor m ance e valuati on  (the first t hree,  the  four ave ra ges  a nd the  last  thr ee ).   The  fina ncial   s ect or   is   co ns id ered  as  t he  biggest  in vesto r  i n  the  IT.  The   Fi gure   6   s how s  t he  resu lt s  of  the  IT  in vestm ent  per ce nta ge   com par ed  to  the  firm ’s  tur nove r.   It  ca n  be   con cl ud e d  tha t  m or e  than  80 %  of  fina ncial   firm s  inv e st  bet we en  21  an d  60 %  of  thei r  tu r nove r  in   inf or m at ion   syst em s;  w hich  is  a   huge  inv est m ent  give n  the   la r ge  t urn ov e r  of  ba nk s .   T he  c urv e  sho ws  the   r ank i ng  of  t he   firm ' s  non - fi nan ci al   perform ance  accor ding  t o  the   IT  in vestm ent  as  sho wn  in  F igure  6 ,  we  fi nd  that  t he  im pact  of   IS   i nv e s t m ent   do e s  not  al wa ys  ensure  the  perform ance  of  the  c om pan y,  as  sho wn   c oncretel y  t he  ex a m ple  of   the  B3  ba nk   wh ic h  is  ranke d  thir d  pe rform ance  rati ng  but  in  retu rn  in ve sts  only   a  pe r centage  betwe en  1 - 20%.  U nlike  the   B9  bank  w hic h  inv est s  61 - 80%  of   it s  turno ver   but  is  ranke d  am on g  the  la st  thre e  firm s   in  te r m s   of   perform ance.  These  tw o  co nt rad ic tory  e xa m ples  le ad  us   to  belie ve  that  there  are  oth er   factor s  that  in flue nce   the contri bu ti on  of I T  in vestm ent in ac hiev ing  t he non - fin ancial  p e rfor m ance.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N: 20 88 - 8708       Th e i mpact  of IT invest men t  on fi r m  p erf orm an ce  base d o n MC DM  te c hn i qu e s   ( Ansar  Dagh ou ri )   4351       Figure  6. Fina nc ia l  sect or   res ul ts       Con ce rn i ng   t he   con st ru ct io n  industry  sect or,  as  show n   i n  Fig ur e  7 ,  only   6%  of   the  firm s  in  the  const ru ct io n  in du st ry  inv est   be tween  21  an d  40%  of   their  tu rno ver   in  inf or m at ion   syst e m   and   al m os t  al l   firm s  con t rib ute  between   1  an d  21 %  of   their  tu r nove r  in  the  in ve st m ent,  a  resul t  that  pr ov e s  m or e  than  this  sec tor   us es  al m os t  n o  com pu te r  an d  eve n  m or e  do e s  no t  belie ve  that  with  the  us e  of  inf orm ation   syst em   i t  can  i m pr ove the  p e rfor m ance of it s co m pan ie s.           Figure  7. Co nst ru ct io n  in dustr y sec tor res ults       Fo r   the   res ults  of  the  st ud y  of  the  im pact  of   I S  in ves tm ent  on   perform ance,  we  fin d  t he  sa m e  rem ark   as  the  first  sec tor;   I S  in vestm ent  is  no t  al wa ys  a  factor   in  the  firm ' s  no n - fina ncial   perform ance,  C1  ra nk e d  first  pe rfor m an ce  on ly   in vests   1 - 20  %  of  it s  tur nover   ye t  C 5  is  am on g  the   m ino rity   of   c om pan ie s  that   inv e st   betwee n 21 - 40% but it  is not  ranke d  am on g  the f ir st.   The  la st  sect or  is  the  on e  t hat  ens ur es  t he   balance  bet ween   t he  two  pr e vious  one s,  it   inv est s  m od eratel y  in  inf or m at ion   syst e m s  and   this  is  cl ea r  from   t he  res ults  sho wn   i n  Fig ure  8 ,  eve n  if  we  no t ic e  an  increase  of  nu m ber  in  the f irst t ran che  wh ic h  co ncerns  1 - 20% I T in vestm ent; t his can  b e  ex plaine d  by the f act   that  in  this  sa m e  sect or ,  the r e  are  com pan ie s  that  belie ve  m or e  than  the  value  c reated  by   the  IT  but  he sit at e d   in term s o f  i nvestm ent.            Figure  8. Ser vi ce  com pan ie s s ect or   res ults     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   5 ,  Oct ober  20 19  :   4344   -   4354   4352   The  c ontrib ution  of  IT   in ve st m ent  in  the   achievem ent  of  non - fina ncia l  perf or m ance  of  se rv ic e   com pan ie s  is  on e   of  t he  obje ct ives  of  t his  stu dy,  in   the  Figure  7 ,   we   a lway s  com e  ba ck  to   the   rem ark  we   m ade  since  th e   beg i nn i ng   of  the  analy sis  of  t his  co rr el at io n  and   it   is  that  th e  inv est m ent  in  IS   does  not  al ways  ens ur e   the  pe rfor m ance  of  t he   com pan ie s,   we  no ti ce  t he  com pan y  S 6  w hich   in vests  be tween   61 - 80%   of  it s  tur nover   but  sti ll   no t  ranke d  the  first;  it   co nfi rm s  m or e  that  a  su ccess fu l  c om pan y  is  no t  necessa rily   the  one   that i nv e sts t he  m os t i n  inf orm at ion  syst em s.       6.   CONCL US I O N AND PE RSPE CTIVES   This  stu dy  us e s  data  from   150  com pan ie s  operati ng  in  th r ee  sect or s  to  de te rm ine  the  con t rib ution   of   IT  inv est m ent  in  the  ac hiev e m ent  of   non - fina ncial   firm ’ s  per f orm ance.  This  pap e r  proposes  a  fr am ewor k  base d  on  MC D M  m e tho ds t o  analy ze firm ’s  perform ance; c rite ria and  sub - crit eria wer e cho s en  f ro m  p re vious   researc hes.  Ba sed  on  the  res ul ts  ob ta ine d,   w e  can  c oncl ude   that  the  weig ht ’s  crit eria  a nd  sub - c rite ria  ch ang e   from   on e  sect or   to  an ot her .  Fo r  e xam ple,  weig ht’s  crit er ia   of   en vironme nt  and   sec ur it y  increases  w he n  we  hav e  passe d  from   finan ci al   s ect or   or  ser vice  com pan ie s  to  con str uctio n  industry,  s o  it   i s  unfair  to  est ablish  a   g ene ric m od el   to ev al uate the   non - fina ncial  fi rm ’s  per f or m ance  belo ng i ng  in d i ff e ren t se c tors.    This  pap e r  al so   i nv est ig at es  the  c orrelat ion  bet ween  I T  in vestm ent   an d  non - fi na ncial   firm ’s   perform ance.  This  relat ion   i s  qu al ifie d  as  a  ver y  com plica te d  issue,  it   can  be  in flue nc ed  by  m any  factor s:   sect or’s  ty pe,   f irm ’s  siz e,  e m plo ye e’s  s kill s  and   firm ’s  org anizat ion al   c ultur e.   C om ing   ba ck  to  the  first  sect or  chosen ,  it   is  th e  m os t  con su m er  com pu te r  se ct or ,  that  is  cl ear  from   IT  inv estm ent  per cen ta ge;  m or e  than  8 0%   of   fina ncial   fir m s  inv est   bet ween   21  a nd   60%  of  their  t urn ov e r  in  i nfor m at ion   syst em s,  wh ic h  is  a  huge   inv est m ent,  un fortu natel y,  thi s  not  e ns ure  a   good  perform a nce;  we   ha ve  f inancial   fi rm ’s  w ho  in vest  he avily   on  IS  but  t he re  are   ra nked   at   la st  am on g  th e   ot her s   on  te rm   of   non - fi nan ci al   pe rfor m ance,  s o  the   I S  inv est m ent  don’ t  en sure  a  go od  p er f or m ance,  the  sam e  re m ark   is  valid  f or   the o the rs  t wo   sect or s . W hat  var ie s   is  the  IT  i nv est m ent  values;   f or  the  c onstr uc ti on   i ndus try   s ect or ,   94%   of  f irm s  inv est   jus t  betwee n  1  a nd  20%   of   thei r  tur nove r  on  I T  inv e stm ent  wh ic h  is  m ediocr e  giv e n  the   firm ’s  siz e  and   t heir  tur nove r .   Ser vice  com pan ie s  in vest  m od eratel y  on  i nfor m at ion   syst em s.  To  su m m a rize,  the   res ults  of  this   stu dy  s ho w   that  inv est m ent  in  info rm at ion   te chn ologies   is  no t  necessa rily   relat ed  to  su pe rio r  non - fi nan ci al   pe rform ance,  on the  oth e r ha nd, IT in vestm ent d e pe nd on t he  siz e a nd the  ty pe  of t he  fi r m s.   The  w ork  do ne   in  this  arti cl e   has  yi el ded   interest ing   res ults.  In   fact,  the  a ppr oach   dev el op e d  f or   th e   const ru ct io n o f  a p e rfor m ance ev al uatio n  m od el  h as  sho wn  the interest  of  a h ie ra rch ic al   m od el  f or m od el ing  a   vague  co nce pt  su c h  as  perfor m ance  and   th us  to  stud y  the  con t rib ution   of   IT  inv e stm ents .For  the  f uture  work,   we  will   wor k  on   a  la r ger   sa m ple  to  ver i fy   the  accuracy  of   our  res ults  and   e ve n  on  oth e r  sect ors  wh il e   identify in g  a  pro pieta ry v al ua ti on  m od el  fo r e ach  on e .        REFERE NCE S     [1]   B .   Huijie,   "A   Stud y   on  L eve r age  and  Firm   Inve stm ent :  Chine se  E vide nc e, "  Progra m   Ec onom ic s  of  Innova ti on  and   Grow th  Ro y al   In stit ute of Te chno log y   (KTH),   201 0.   [2]   J .   Sangjoon,   "Th e  nexus  bet we en   IT  inve stm ent   a nd  banki ng  per f orm anc e  in  Kore a, "  Global  E con  Re v ie w ,   vo l.   35 ,   no.   1 ,   pp .   67 - 96 ,   2006.   [3]   S .   O .   Kw on,   "I m pac t  of  IT   inv estment  on  firm  per form anc e :  Focusing  on  four  m oder at ors,"   Ma ster' s  the sis,  Kor ea  adva nc ed  Inst it u te   of   Sci enc e   an d  Technol og y ,   2 007.   [4]   J .   K .   Kim ,   J .   Y .   Xiang,   and  S .   Le e ,   "Th e  impa ct   of  I T  in evt m ent   on  f irm  per f orm anc e  in  Ch i na:   An  empiri cal   inve stigation  of  t he  Chine se  el e c troni cs  industr y , "  Technol ogic al   Forec as ti ng  an d  Soci al  Chang e ,   vol .   76,   no.   5 ,     pp.   678 - 687 ,   20 09.   [5]   L .   Klei s ,   P .   Chwelos,   R .   V .   Rami rez   and  I .   Cockb urn,   "Inform at io n  te chnol og y   an d  int agi b le   outp ut:   The   impa ct   o f   IT  inv estment  o n  innovation  pro duct ivit y , "   Infor mation  Syst ems R ese arch ,   vol .   2 3,   n o .   1 ,   pp .   42 - 59,   2012 .   [6]   E .   Br y njol fss on  and  L .   M .   Hitt,  " Para dox  lost ?   Fi rm - le vel   evi d ence  on  the   ret urns   t o  informati on  s y stems   spendig , "  Manage ment  S cienc e ,   vo l. 42, no .   2 ,   pp .   541 - 558 ,   1996.   [7]   J .   Dedri ck ,   V .   Gurbaxa ni   and  K .   L .   Krae m er ,   "Inf orm at ion  techno l og y   and  ec onom ic   per form an ce :  a  critical   r evi ew   oh  the e m pirica l   evi den ce,"  ACM   Computing  Surv ey s ,   vo l. 35, no.  1,   pp .   1 - 28 ,   200 3.   [8]   H .   A .   Bassioni,  A .   F .   P ric e   an d  T .   M .   Hass an ,   "P erf orm anc e  Mea surem ent   in   Construct ion  F irms , "  Journal  of  Manage ment in Engi ne ering ,   vol .   20 ,   no .   2 ,   pp .   4 2 - 50,   2004 .   [9]   M .   Kenne rl y   an d  A .   Nee l y ,   "A   fra m ework  of  t he  fa ct ors  aff ec t ing  the   evol u ti o n  of  per form ance  m ea surem ent  s y stems , "  Int ernati onal Journal of  Operations  &   Product ion   Man ageme nt ,   vol .   22 ,   no .   11 ,   pp .   122 2 - 1245,   2002 .   [10]   J .   Bogićević,  V .   Dom anovi ć   and   B .   Krs tić,   " The  Role  Of  Finan c ia l   And  Non - Financ i al   Per form anc e  Ind icator s  I n  Ent erp r ise  Sus ta i nabi lit y   Eva lu at i on , "  Е КОНО МИКА ,   vo l. 62, no .   3 ,   pp .   1 - 13 ,   20 16.   [11]   M .   A .   Mali na  and  F .   H .   Selto,  "Choice   and   cha nge  of  m e asure s  in  p erf o rm anc e  m ea surem ent   m odel s,"   Mana gement  A c count ing   Resear ch,   vo l. 15, pp. 4 41 - 469,   2004 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
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