I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   9 ,   No .   3 J u n e   201 9 ,   p p .   1630 ~ 1 6 3 6   I SS N:  2088 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 9 i 3 . pp 1 6 3 0 - 1636           1630       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s co r e . co m/ jo u r n a ls /in d ex . p h p / I JE C E   Perf o r m a nce  ana ly sis  on co lo r i m a g m o sa icing     techniqu es o n F P G A       J a y a la x m i H   1 ,   S.  Ra m a cha n dra n 2   1 De p a rtme n o f   El e c tro n ics   &   Co m m u n ica ti o n   En g in e e rin g ,   A c h a ry a   In stit u te o f   T e c h n o lo g y ,   In d ia   2 De p a rtme n o f   El e c tro n ics   &   Co m m u n ica ti o n   En g in e e rin g ,   S JBIT ,   In d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u n   11 ,   2 0 1 8   R ev i s ed   Dec   3 ,   2 0 1 8   A cc ep ted   Dec   1 5 ,   2 0 1 8       T o d a y ,   th e   su rv e il lan c e   s y ste m a n d   o th e m o n it o ri n g   s y ste m a r e   c o n sid e ri n g   th e   c a p tu r in g   o f   im a g e   se q u e n c e in   a   sin g le  f ra m e .   T h e   c a p tu re d   im a g e s   c a n   b e   c o m b in e d   to   g e th e   m o sa ice d   i m a g e   o c o m b i n e d   im a g e   se q u e n c e .   Bu th e   c a p t u re d   im a g e   m a y   h a v e   q u a li ty   issu e li k e   b rig h t n e ss   issu e ,   a li g n m e n issu e   (c o rre lati o n   issu e ),   re so l u ti o n   issu e ,   m a n u a im a g e   re g istratio n   issu e   e tc.  T h e   e x isti n g   tec h n iq u e   li k e   c ro ss   c o rre latio n   c a n   o f f e r   b e tt e im a g e   m o sa icin g   b u f a c e b rig h tn e ss   issu e   in   m o sa icin g .   T h u s,  th is   p a p e in tr o d u c e tw o   d if fe re n m e th o d f o m o sa icin g   i. e . ,   (a S li d i n g   W in d o w   M o d u le  (S W M b a se d   Co lo Im a g e   M o sa icin g   (CIM a n d   (b )   Disc re te  Co sin e   T ra n s f o rm   (DC T b a se d   CIM   o n   F ield   P ro g ra m m a b le  Ga te   A rra y   (F P GA ).   T h e   S W M   b a s e d   CIM   a d o p ted   f o c o rn e d e t e c ti o n   o f   tw o   im a g e a n d   p e rf o rm   th e   a u to m a ti c   ima g e   re g istratio n   w h il e   DCT   b a se d   CIM   a li g n b o th   th e   lo c a a w e ll   a g lo b a a li g n m e n o f   i m a g e b y   u sin g   p h a se   c o rre latio n   a p p r o a c h .   F i n a ll y ,   th e se   t w o   m e th o d p e rf o r m a n c e s   a r e   a n a l y z e d   b y   c o m p a rin g   w it h   p a ra m e t e rs   li k e   P S NR,   M S E ,   d e v ice   u ti li z a ti o n   a n d   e x e c u ti o n   ti m e .   F ro m   th e   a n a l y si it   is  c o n c lu d e d   t h a th e   DCT   b a se d   CIM   c a n   o f fe rs sig n if ic a n re su lt s th a n   S W M   b a se d   CIM .   K ey w o r d s :   C I M   DC T   Dev ice  u tili za tio n   E x ec u t io n   ti m e   FP GA   I m ag m o s aici n g   MSE   P SNR   SW M   Co p y rig h ©   2 0 1 9   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   J ay ala x m i H ,   Dep ar t m en t o f   E lectr o n i cs  &   C o m m u n ica tio n   E n g i n ee r in g ,   A c h ar y I n s tit u te  o f   T ec h n o lo g y ,   B en g al u r u ,   I n d ia .   E m ail:  j a y ala x m ir esear ch w o r k @ g m ai l.c o m         1.   I NT RO D UCT I O N     T h cu s to m ized   ad v a n ce m en o f   h i g h - r eso l u tio n   i m a g m o s aics   is   d y n a m ic   r esear ch   d o m ai n   o f co m p u ter   g r ap h ics,  v is io n   a n d   i m a g p r o ce s s i n g   [ 1 ] .   T h i m a g m o s aicin g   i s   n o r m all y   u s ed   to   f ab r icate   t h e   v is u al  v ie w   f ield   b y   s t ick i n g   to g eth er   v ar io u s   v id eo   s eq u e n ce s .   T h ca m er a ' s   v ie w   f ie ld   is   al w a y s   less   th a n   h u m a n   v ie w   f ield   [ 2 ] .   Als o ,   l ar g o b j ec ts   o f te n   ca n ' b ca u g h t   in   s i n g le   i m ag e   as   i n   ae r ial  p h o to g r ap h y .   Usi n g   co n v er g e n ce   le n s   f o r   b r o ad er   v ie w   i s   k in d   o f   s o lu tio n   b u i w ill   h a v s o m s o r o f   d is to r tio n   i n   ca p tu r in g   th i m ag e.   A ls o ,   th e   ca p tu r in g   t h en tire   s ce n w i th   less   r eso l u tio n   m a y   also   in d u ce   i m ag q u al it y   is s u es  [ 3 ] .   T h p an o r am ic  i m ag m o s a ics  ca n   b cr ea ted   b y   u s i n g   s o m d ev ices  lik Vid eo   R ec o r d in g ,   s u r r o u n d   v id eo   th at m o v e s   ar o u n d   t h ca m er o p tical  co r in ter est  [ 1 ] .   A l s o ,   it  h as  s tr o n g   i m p er ativ e s   o n   th e   i m a g in g   co n d itio n s .   T h u s ,   to   o v er co m th i s ,   i m a g ali g n m e n t,  i m a g s a u ci n g   an d   i m a g f r a m e s   p asti n g   ca n   b u s ed   to   g et  co m p lete  v ie w   o f   i m a g [ 4 ] .     T h m i n i m u m   co m p le x   m o s ai cs  ar p r o d u ce d   b y   u s i n g   a n   im ag s e ts   w h o s m u tu a d is p lace m en i s   p u r i m a g p lace   tr an s latio n .   T h is   i s   t h ap p r o x i m ate  ca s e   w h ich   tak e s   p lace   i n   s a tellite   i m a g es   tr an s lat io n .   T h i m a g tr a n s lat io n   ca n   e it h er   b h an d led   b y   p h y s icall y   d e m o n s tr ati n g   co r r esp o n d in g   ce n ter s   o r   b y   an   i m a g co r r elatio n   [ 5 ] .   Oth er   d ir ec m o s aics  ar g e n er ated   b y   r o tati n g   th ca m er at  its   o p tical  co n ce n tr atio n   b y   d ev ice  a n d   g e n er atin g   p an o r a m ic   i m ag t h at  i n d icate s   th s ce n p r o j ec tio n   o v er   cy l in d er .   B u is   q u ite   to u g h   tas k   to   h av clea r   i m ag u n d er   d if f er en li g h in te n s it y ,   n o is e,   o r ien tatio n ,   alig n m e n etc  [ 5 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       P erfo r ma n ce   a n a lysi s   o n   co lo r   ima g mo s a icin g   tech n iq u es  o n   F P GA   ( Ja ya la xmi  H )   1631   T h m i n i m u m   co m p lex   m o s ai cs  ar p r o d u ce d   b y   u s i n g   a n   i m ag s ets  w h o s m u tu al  d is p l ac e m en is   p u r e   i m a g p lace   tr an s latio n .   T h is   is   t h ap p r o x i m ate  ca s w h ich   ta k es  p lace   i n   s a tellite  i m ag e s   tr a n s latio n .   T h i m a g tr a n s lat io n   ca n   e it h er   b h an d led   b y   p h y s icall y   d e m o n s tr ati n g   co r r esp o n d in g   ce n ter s   o r   b y   an   im a g co r r elatio n   [ 5 ] .   Oth er   d ir ec m o s aics  ar g e n er ated   b y   r o tati n g   th ca m er at  its   o p tical  co n ce n tr atio n   b y   d ev ice  a n d   g e n er atin g   p an o r a m ic  i m ag t h at  i n d icate s   th s ce n p r o j ec tio n   o v er   cy l in d er .   B u is   q u ite   to u g h   tas k   to   h a v clea r   i m a g e   u n d er   d if f er en t li g h t i n ten s it y ,   n o is e,   o r ien tatio n ,   ali g n m en etc  [ 5 ] .   T h is   s ec tio n   e v o lv e s   w it h   t h d is c u s s io n   o n   e x i s ti n g   wo r k s   o n   i m ag e   m o s a icin g   te ch n iq u es.   T h i m ag m o s aici n g   is   co n ce p o f   co m b i n i n g   t w o   o r   m o r im a g a n d   f o r m s   asi n g le  i m a g w it h o u a n y   v is ib le  s ea m   li n es.  A   s u r v e y   w o r k   o n   i m ag m o s aici n g   is   p er f o r m ed   in   Gh o s h   an d   Kaa b o u ch   [ 6 ]   th at  d is cu s s   ex is t in g   i m a g m o s a icin g   al g o r ith m s ,   class if icatio n   o f   m o s aicin g   tech n iq u e,   s tate  o f   ar in   cu r r e n r esear c h   tr en d   etc.   I n   o r d er   to   co n s tr u c th m o s aice d   i m a g v ar io u s   alg o r ith m s   an d   tec h n iq u e s   wer in tr o d u ce d   [ 7 ] .   Mo s o f   t h r e s ea r ch   m et h o d s   h a v e m p lo y ed   s ig n i f ica n p o in m a tch i n g   tec h n iq u es   an d   co r n er   d etec tio n   m o d el s   [ 8 ] .   An   i n ter esti n g   wo r k   o f   Z a g r o u b et  al.   [ 9 ]   h a v i n tr o d u ce d   Har r is   p o in ts   p r i m iti v es  [ 1 0 ]   an d   r eg io n s   b a s ed   i m a g m o s aic in g   co n ce p w h ic h   h elp s   to   i m p r o v th e   m o s a icin g   p er f o r m an c ag ai n s th e   is s u e s   lik i llu m i n atio n   v ar iatio n ,   b r ig h tn e s s ,   n o is e tc.   I n   th e   w o r k   o f   Z h u   a n d   R e n   [ 1 1 ]   Scal I n v ar ia n Feat u r T r an s f o r m   ( SIFT )   [ 1 2 ]   b ased   i m a g m o s aic in g   m eth o d   i s   illu s tr ated .   P r im ar il y ,   th m et h o d   u s es  o p er ato r   f r o m   Har r is   co r n er   d etec tio n   [ 1 3 ]   an d   d etec ts   th k e y   p o in ts .   T h e n   co n s tr u ct s   d ir ec ted   lin s e g m en ts   f o r   r o u g h   p o i n m a tch i n g .   T h f i n al  o u tco m es  o f   th m et h o d   s u g g e s it s   r o b u s t n ess   a g ai n s t   r o tatio n ,   s ca l in g ,   r eso lu tio n   an d   li g h ti n g   is s u e s .   T h w o r k   o f   E lib o et  a l.  [ 1 4 ]   h as  i n tr o d u ce d   u n d er w ater   i m ag e   m o s aici n g   b y   u s i n g   s u b m ap p in g .   T h i s   ap p r o ac h   u t ilizes   m o d i f ied   a g g l o m er at iv e   clu s ter in g   ( h ier ar ch ical)   m ec h an is m   to   f o r m   th s u b m ap s   b ased   o n   s i m ilar it y   a m o n g   th f ea tu r m atc h i n g   a m o n g   t h i m a g w h ic h   r ed u ce s   co m p u tatio n al  co s t.  T h r ea ti m i m ag m o s aici n g   is   i n t r o d u ce d   in   Kek ec   et  al.   [ 1 5 ]   f o r   ae r ial  i m ag e s .   B y   J az ir [ 1 6 ]   th al g o r ith m   h as   b ee n   d ev elo p ed   b y   u s i n g   lo w - co s t   FP G A .   T h is   r esear ch   s tu d y   al s o   p r esen ted   ca p ab le  d esig n   m eth o d o lo g y   w h ic h   p r o v id es  b en ef its   o f   s i g n i f ican d esi g n .   T h m aj o r   b en ef its   s h o w   t h r e - co n f ig u r ab le  h ar d w ar m o d u les  f o r   th e   elec tr ical  m et h o d s .   T h o u tco m es  s h o w ed   t h m o d el   p latf o r m   t h at   p r esen t s   t h ef f ec tiv e n e s s   a n d   t h e   p r o f it s   o f   th e   p r o p o s ed   v ie w p o i n t.  R aj en d r an   a n d   Dev ar aj an   [ 1 7 ]   h av d ev elo p ed   n e w   ap p r o ac h   to   d esig n   o f   h i g h - p er f o r m an ce   to r q u co n tr o tech n iq u e .   T h is   s tu d y   also   f o c u s ed   o n   d ir ec to r q u co n tr o w it h   s p ac v ec to r   m o d u latio n   o f   t h r ee   p h ase  in tr o d u cti on  m o to r   b y   u s in g   FP G A .   I s m ae et  al.   [ 1 8 ]   h av p r esen ted   a   v ie w   p o in to   p r ese n t h B r esen h a m   alg o r it h m   b y u s in g   s ep ar ati n g   e v er y   li n in to   n u m b er   o f   s ec tio n s .   T h o u tco m s h o w s   th m a x i m u m   n u m b er   o f   s eg m e n ts   p r esen ted ,   a n d   p o in ts   ar ca lcu lated .   I n   th i s   a x is   th eo r e m   i s   u tili ze d   to   i d en tify   th e   i m ag e   in ter s ec tio n   an d   af f i n r ef i n e m en m ec h an is m   to   ex tr ac ex ac g lo b al  co n s is te n c y .   T h f in al  o u tco m e s   o f   t h e   m et h o d   g i v t h p r o m is i n g   r esu lt s   i n   o b tain i n g   t h b etter   r esu lt s   o f   m o s a icin g .   Fro m   t h r ev ie w   a n al y s i s   it  i s   f o u n d   th at  v er y   r ar r esear ch es  w er co n s id er ed   th alig n m en is s u e s ,   i m a g q u alit y   a n d   r eso lu tio n   i s s u es,   m an u al   r eg i s tr atio n   a n d   al s o   v er y   less   r ea ti m i m p le m e n t atio n   i s   p er f o r m ed   f o r   m o s aic in g .   T h f o llo w i n g   s ec tio n   g iv e s   th i s s u es  w h ic h   ar co n s id er ed   in   th is   r esear c h .   R ec en t l y ,   m o s t   o f   th e   tec h n i q u es  w er o f f er ed   to   b u ild   t h m o s aice d   i m a g u n d er   h o m o g r ap h y   v ar iatio n s   i n   t h i m a g e.   I f   t h e   o v er lap p in g   a m o n g   th e   t w o   i m ag e s   i s   h ig h   m o s aic in g   m a y   g i v g o o d   r esu lts   ( th r o u g h   L e v e n b er g   Ma r q u ar d ap p r o ac h   [ 1 9 ] )   b u y ie ld s   s en s iti v a g ain s lo ca m in i m an d   ca u s es   h ig h er   co m p u tatio n al  co m p le x it y .   Si m ilar l y ,   i f   th e   o v er lap p in g   a m o n g   t h t w o   i m a g es  i s   lo w ,   t h h ier ar ch ical   m atc h in g   ca n   b r in g   s i g n if ican r esu lts   to   av o id   lo ca m i n i m a.   Fo r   th im a g es  w i th   i m p r o p er   alig n m en w it h   cr o s s   co r r elatio n   ap p r o ac h   an d   f ac es  is s u es  w it h   i m a g b r ig h t n e s s   v ar iatio n .   A l s o ,   v er y   r ar r esear ch es  w er e   o b s er v ed   f o r   i m a g m o s aici n g   w it h   h ar d w ar e   i m p le m e n tatio n   to   co v er   t h i m a g o v er lap p in g .   T h m o s aice d   i m a g es  n ee d   to   b e   alig n ed   p r o p er ly   w it h   p r o p er   m o s aicin g   alg o r ith m s .   T h is   p ap er   co n s id er s   th co r r elatio n   p r o b lem   o r   alig n m e n p r o b le m ,   i m a g q u alit y   an d   r eso lu tio n   is s u e s   d u r in g   i m ag m o s aici n g .   A l s o ,   th e   m an u al  i m a g r e g i s tr atio n   a n d   r ea l - ti m i m p le m en tatio n   o f   m o s aic in g   al g o r ith m   is   co n s id er ed .   I n   th at  s e n s e,   t w o   d if f er e n t   ap p r o ac h es  o f   i m a g m o s ai cin g   ar in tr o d u ce d   w h ich   i m p le m e n t s   Sli d i n g   W in d o w   Mo d u le  a n d   Dis cr et C o s in T r an s f o r m   s ep ar atel y   to   p er f o r m   a u to m atic  i m a g r eg i s tr atio n   a n d   alig n m e n t i s s u es r esp ec ti v el y .         2.   P RO P O SE I M AG E   M O SAI CUN G   SY ST E M   T h is   s ec tio n   g iv e s   th d esi g n   o f   ( a)   SW b ased   co lo u r   i m ag m o s aici n g   ap p r o ac h   f o r   co r n er   d etec tio n   to   p er f o r m   a u to m a t ic  i m a g r eg is tr atio n   ( b )   DC T   b ased   co lo r   im a g m o s aici n g   to   tac k le  i m a g e   alig n m e n t i s s u es.     2 . 1 .       SW M   ba s ed  CIM   T h is   k in d   o f   i m a g m o s aicin g   ap p r o ac h   co n s id er s   t w o   co lo r   i m ag e s   ( 1   &   2 )   an d   p ar allell y   b o th   t h e   i m a g es  w i ll  b s u b j ec ted   to   SW tech n iq u e.   E ac h   co lo r   i m a g es  w i ll  h a v r ed   ( r ) ,   g r ee n   ( g ) ,   an d   b l u ( b )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  9 ,   No .   3 J u n e   201 9   :   1 6 3 0   -   1 6 3 6   1632   co m p o n e n t s   an d   f o r   th e s co m p o n en ts   ar s u b j e cted   w it h   S W in d iv id u all y .   T h SW t ec h n iq u co n s is t s   o f   i m a g p r ep r o ce s s in g   m o d u le  an d   it  is   u s ed   to   cr ea te  its   n eig h b o r in g   p ix el s   an d   f o r m i n g   th 3 x 3   w in d o w .   On ce   th w i n d o w   i s   f o r m ed   c o n v o l u tio n   m eth o d   is   ap p lied   u s i n g   Gau s s ia n   f i lter in g   m e th o d .   T h co n v o lu tio n   m et h o d   in cl u d es  b o t h   t h h o r izo n tal  a n d   v er tica m atr ix   co m p o n en ts .   Af ter   th at   g r ad ie n m o d u le  co llect s   t h e   g r ad ien ts   f r o m   co n v o lu ted   i m ag an d   co r n er   d etec tio n   is   p er f o r m ed .   On ce   th co r n er   d etec tio n   is   co m p leted   f o r   th i m a g e s ,   th r ,   g ,   b   co m p o n en ts   o f   b o th   t h i m a g es   w ill  b in te g r a ted   to   f o r m   t h m o s aice d   i m a g e.   T h ar ch itectu r o f   SW b ase d   C I is   g i v en   i n   Fi g u r 1.       O r i g i n a l   C o l o u r   i m a g e   1 R   G   B   c o l o u r   C o m p o n e n t   S l i d i n g   w i n d o w   m o d u l e - 1 ( S W M - 1 ) C o n v o l u t i o n   m o d u l e - 1 ( C M - 1 ) G r a d i e n t   M o d u l e - 1 G M - 1 C o r n e r   D e t e c t i o n O r i g i n a l   C o l o u r   i m a g e   2 R   G   B   c o l o u r   C o m p o n e n t   S l i d i n g   w i n d o w   m o d u l e - 2 ( S W M - 2 ) C o n v o l u t i o n   m o d u l e - 2 ( C M - 2 ) G r a d i e n t   M o d u l e - 2 G M - 2 C o r n e r   D e t e c t i o n I n t e g r a t e R G B   c o m p o n e n t s I m a g e   M o s a i c     Fig u r 1 .   No v el  ar ch itect u r f o r   th s lid in g   w i n d o w   b ased   i m ag m o s aic in g       T h f o llo w in g   Fi g u r e   2   s h o ws  t h i n ter n al   ar ch i tectu r o f   th C I u s i n g   SW M.   T h ar ch itect u r e   co n tain s   s ix   Ma i n   Sli d in g   W in d o w   ( M SW )   an d   th r ee   in d iv id u al  co r n er   d etec tio n   m o d el   to   g en er ate   co m p o n e n t s r ,   g ,   a n d   b   o f   m o s aice d   co lo r   i m ag e.   Her e,   t h 8 - b it   r ,   g ,   b   co m p o n en ts   o f   b o th   t h i m a g es     ( 1   an d   2 )   ar s u b j ec ted   to   MS W   m o d u le.   Fu r t h er ,   t h o u tp u ts   o f   r ,   g ,   an d   b   co m p o n en ts   f r o m   MSW   m o d u le   w il b g iv e n   to   co r n er   d etec t io n   ( co r n er   r ,   co r n er   g   an d   c o r n er   b )   m o d u le  as   r ,   g ,   b   co m p o n en ts   s ep ar atel y .   T h co r n er   m atch in g   h elp s   to   tak s m all  p i x el’ s   r e g io n   a s   w in d o w   f r o m   t h d etec ted   c o r n er   an d   co m p ar e   it  f o r   s a m r e g io n   w it h e v er y c o r n er   f ea tu r es  i n   t h o th er   i m ag e.   T h ex tr ac ted   co r n er s   f r o m   ea ch   w i n d o w   ar e   f ed   to   th I m ag tr a n s f o r m ati o n   m o d u le.   T w o   s ets  o f   co r n er   v alu es  i n   th i m a g es  h a v b ee n   d etec ted   u s in g   co r n er   m o d u le.   T h co n v o lu te d   d er iv ativ es  ar f ed   as  in p u to   th n ex m o d u le  to   co m p u te   ea ch   i m ag co r n e r   v alu e s   f r o m   th e   t w o   i m a g es   b ein g   m o s a iced .   T h ch o ice  o f   co r n er   f o r   f ea tu r d etec tio n   i s   s tab le  w h en   co r n er   is   g r ea ter   th a n   1 .   On ce   th t wo   s ets  o f   co r n er   v alu e s   in   t h i m ag e s   h a v b ee n   d etec ted ,   th e   ai m   is   to   m atc h   th e   co r r esp o n d in g   f ea t u r es to   ali g n   th i m a g es.        M S W r 1 M S W g 1 M S W b 1 M S W r 2 M S W g 2 M S W b 2 C o r n e r r C o r n e r g C o r n e r b C L K r s t n V a l i d _ i n I m a g e 1 - r I m a g e 1 - g I m a g e 1 - b I m a g e 2 - r I m a g e 2 - g I m a g e 2 - b F i n a l - r M a t c h - r F i n a l - g M a t c h - g F i n a l - b M a t c h - b 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8     Fig u r 2 .   I n ter n al  ar ch itec tu r o f   C I u s in g   SW M   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       P erfo r ma n ce   a n a lysi s   o n   co lo r   ima g mo s a icin g   tech n iq u es  o n   F P GA   ( Ja ya la xmi  H )   1633   S l i d i n g   w i n d o w   m o d u l e ( S W M ) C o n v o l u t i o n   m o d u l e ( C M ) G r a d i e n t   m o d u l e ( G M ) w 1 8 w 2 8 w 3 8 w 4 8 w 5 8 w 6 8 w 7 8 w 8 8 w 9 8 8 g 1 8 g 2 8 g 3 8 g 4 8 g 5 8 g 6 8 g 7 8 g 8 8 g 9 P i x e l - o u t 8 C L K r s t n V a l i d _ i n P i x e l - i n V a l i d _ o u t 8     Fig u r 3 .   I n ter n al  Str u ctu r o f   Ma in Sl id in g   w i n d o w   ( MSW )   m o d u le       T h in ter n a s tr u ct u r o f   MS W   m o d u le  is   s h o w n   in   Fi g u r 3 ,   w h ic h   co n s i s ts   o f   th r ee   m o d u les  li k e   SW M,   C o n v o lu tio n   Mo d u le  ( C M)   an d   Gr ad ien Mo d u le  ( G M) .   On ce   t h c lo ck   i s   ac ti v ate d ,   an   as y n ch r o n o u s   r eset  s i g n al  w i ll  b h i g h   alo n g   w it h   v alid _ s i g n al= 1   ( h ig h ) .   T h 8 - b it  p ix e l_ in   i s   th in p u o f   th co lo r   o f   an y   o f   t h r g b   co m p o n e n ts .   T h 8 - b it  p ix el_ in   i n p u t   is   co m i n g   s e r iall y   b ased   o n   t h clo ck s   a n d   it  w ill  s to r in   t h e   m e m o r y   lo ca tio n s .   T h s to r ed   p ix els  cr ea te  it s   n eig h b o r in g   p ix el s   to   f o r m   SW m o d u le.   E ac h   w i n d o m o d u le  is   h a v i n g   3 x 3   m atr ix es;  h en ce   n in d i f f er e n 8 b it  w i n d o w   m o d u les  ( W 1 - W 9 )   a r g en er ated .   T h ese  n in d if f er e n w in d o w   m o d u les  ar co n v o l u ted   u s in g   Gau s s ia n   f i lter in g   w it h   h o r i zo n tal  an d   v er tical   m atr i x .   Fi n all y ,   it  g e n er ates  g r ad ien ts   ( g 1   to   g 9 ) .   T h g r ad ie n m o d u le  co llect s   t h all   th e   n in e   g r ad ie n i n p u t s   to   s u m   u p   an d   tr u n ca te  w it h   la s t 8 - b it v al u e s   to   g en er ate  f i n a l 8 - b it p ix el  v a lu e.       2 . 2 .      DCT ba s ed  CIM   T h DC T   b ased   C I a p p r o ac h   ai m s   to   tack le  t h lo ca an d   g lo b al  alig n m e n i s s u es  b y   u s in g   p h a s co r r elatio n   tech n iq u e.   T h f o l lo w i n g   Fi g u r 4   i n d icate s   t h b lo ck   d iag r a m   o f   t h p r o p o s e d   DC T   b ased   C I M.   T h is   m o d el  o f   C I also   co n s i d er s   t w o   co lo r   i m a g es  ( 1   a n d   2 )   an d   ex tr ac ts   t h R GB   co m p o n en ts   f r o m   th e m .   T h ese  R GB   co m p o n en t s   ar f ee d   to   DC T   en g in as  i n p u t.  T h en   DC T   en g i n is   p er f o r m ed   o v er   t w o   i m a g e s   w h er t h i m ag e s   w il b p ar ted   in   d if f er en f r eq u en cie s .   T h DC T   en g i n i s   u s ed   to   p er f o r m   co s i n e   tr an s f o r m atio n   u s in g   m e m o r y   co ef f icie n t s .   T h DC T   w ill  p er f o r m   co m p r ess ed   i m a g o u t p u u s in g   2 D - DC T   alg o r ith m .   T h en   it  w ill  b f o r w ar d ed   to   m u ltip lier   an d   d iv id er   m o d u le.   T h DC T   o u tp u co m p o s ed   o f   2D - DC T s   w h ich   i s   i n p u to   m u ltip lier   w h ich   g e n er ate  p r o d u ct  o f   t w o   m u ltip lier s .   T h o u tp u o f   m u l tip lier   is   g iv e n   to   d iv id er ,   w h ich   d i v id e   th r g b   co m p o n e n t s   o f   i m a g e.   T h m ai n   u s o f   m u lt ip lier   an d   d iv id er   i s   u s ed   to   f i n d   th s i m ilar   o v er lap p ed   p ix els  o f   t w o   i m a g es.  T h DC T   ap p r o ac h   h elp s   to   r eso lv m o s o f   th o v er lap p ed   i m a g p ar ts   o f   t w o   i m a g es.  L a ter ,   T h en   I DC T   en g i n is   ap p l ied   f o r   p h ase  co r r elatio n   i s   ca l cu lated .   Fro m   t h at   i m a g r eg i s tr atio n   i s   d o n a n d   th e n   r eg i s tr atio n   v al u es a r g e n er ated .   I m ag r e g is tr atio n   v al u es a r co n s id er ed   as  f in a m o s aici n g   i m ag e.   T h i m a g r eg i s tr atio n s   p r o ce s s   h elp s   to   c h ec k   th a lig n ed   p ix els  i n   co r n er s   o f   t w o   i m ag e s .   I f   th ali g n ed   p ix els  ar s a m th e n   o n l y   th r eg is tr at io n   w ill  ta k p lace   o th er w i s th p ix el s   ar e   n o t a lig n ed .   T h is   p r o ce s s   tak e s   p lace   till   th la s t p ix el s   o f   t wo   im a g e s .     T h ab o v Fig u r 5 ,   r ep r esen ts   th DC T   b ased   C I to p   m o d u le  th at  co m p o s ed   d if f er e n i n p u 8   b it  co m p o n e n t s   li k r ed   ( r ) ,   g r ee n   ( g )   a n d   b lu e   ( b )   o f   i m ag e   1   an d   2 ,   clo ck   ( C L K) ,   r ese ( r s an d   Star t)   a n d   r esp ec tiv o u tp u ts   ( d o u t_ r ,   d o u t_ g ,   d o u t_ b .   d o n e_ r ,   d o n e_ g   an d   d o n e_ b ) .   Fig u r 6   s h o w s   i n ter n al  s tr u c tu r e s   o f   m u ltip lier   an d   d iv id er .   T h ab o v Fig u r 7 ,   in d icate s   th I n v er s DC T s   i n ter n a ar ch itect u r th at  co m p o s es  v ar i o u s   b lo ck s   lik s h i f r e g is ter ,   ad d er /s u b s t r ac to r ,   co m p le m e n c h ec k ,   m u ltip lier   b lo ck ,   ad d er   an d   u p d atio n   o f   o u tp u i n   R A m e m o r y .   Her e,   8 - b it  m e m o r y   co ef f icie n i s   c h o s en   to   s to r th 1 D - DC T   co n s ta n c o ef f icie n v al u f o r   mu ltip licatio n   o p er atio n .   Fu r t h er   o n   th b asi s   o f   co u n ter   i n d ex ,   th co ef f icie n ts   ar allo tt ed   to   8 - b it  m e m o r y .   T h ese  8 b it  in p u d ata  w i ll  b s h i f ted   to   8   ti m es  b y   u s i n g   s h i f r e g is ter s .   T h ese  s h i f ted   8 - b it  in p u ts   w i ll  b e   r eg is ter ed   in   ea ch   8 th   b lo ck .   On   th e   b asis   o f   to g g l in g ,   ad d itio n   o r   s u b tr ac tio n   is   s h if ted   to   o u tp u v alu e s   o f   8   b it.  Fu r th er   ad d itio n   o r   s u b t r ac tio n   is   s u b j ec ted   f o r   th s h if ted   8 b it  o u tp u v al u es.  T h o u tp u o f   MSB   b it  w il f u r t h er   an a l y ze   th ad d iti o n   an d   s u b tr ac tio n   o u tp u t.  L a ter ,   m u ltip licatio n   o p er atio n   i s   p er f o r m ed   w h er e   th m e m o r y   1 ,   2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8   w it h   ad d er /s u b tr ac to r   o u tp u t s   ca n   y ield   th e   8 - d i f f er en t   p r o d u cts  p 1 ,   p 2 . . . p 7 .   Fin all y ,   all  th p r o d u cts  w ill   b ad d ed   to   g en er ate  f i n al  o u tp u o f   ad d er .   T h g e n er ated   ad d er   o u tp u is   r o u n d ed   o f f   to   g et  th o u tp u t   co ef f icie n ( 1 D - D C T ) .   T h t r an s p o s o f   m e m o r y   tak e n   to   g et  th i m m ed iate   co ef f icie n t s   t h at   s to r es  th e   6 4   co ef f icie n ts   in   6 4   lo ca tio n   o f   R A M   m e m o r y .   L ater ,   o n   t h e   b asis   o f   r ea d / w r ite   s ig n al s   th R AM   m o d u le  is   en ab led   b y   u s i n g   t h co u n te r .   T h f ir s DC T   g en er ated   co ef f icie n w il b ap p ea r ed   in   R A o u tp u t.  A n ex t,  t h p r o ce s s   o f   2 D - D C T   i s   b eg in s   to   g en er ate s   its   co r r esp o n d in g   o u tp u b y   r ep ea tin g   t h ab o v p r o ce s s .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  9 ,   No .   3 J u n e   201 9   :   1 6 3 0   -   1 6 3 6   1634   O r i g i n a l   I m a g e   1 ( R G B ) R G B   C o l o r   C o m p o n e n t s   D C T E n g i n e O r i g i n a l   I m a g e   2 ( R G B ) R G B   C o l o r   C o m p o n e n t s   M u l t i p l y   &   D i v i d e   M o d u l e I D C T M o d u l e I m a g e   R e g i s t r a t i o n D o n e F i n a l _ O u t     Fig u r 4 .   B lo ck   m o d el  o f   D C T   b ased   C I       C o l o r - I M   u s i n g   D C T C L K r s t 8 8 8 I m g 1 - r I m g 1 - g I m g 1 - b 8 8 8 I m g 2 - r I m g 2 - g I m g 2 - b S t a r t 1 d o u t _ r 1 d o u t _ g 1 d o u t _ b 1 d o n e _ r 1 d o n e _ g 1 d o n e _ b O u t p u t 1 2     Fig u r 5 .   T o p   m o d u le  o f   D C T   b ased   co lo u r   im a g m o s aici n g   s y s te m       M u l t i p l i e r   1 M u l t i p l i e r   2 D i v i s i o n   M o d u l e R e a d y =   1           d o u t           R e m a i n d e r r e a d y           q u o t i e n t         d i n   1 d i n   2           d i n   1       d i n   2 1 2 1 2 1 2 1 2 2 4 2 4 1 6 1 6 1 2 [ 1 5 : 4 ]             [ 2 3 : 8 ]             [ 2 3 : 8 ]     Fig u r 6 .   I n ter n al  s tr u ct u r es o f   m u l tip lier   an d   d iv id er       S h i f t   R e g . A d d / S u b t r a c t o r   b l o c k C h e c k   t h e   c o m p l e m e n t M u l t i p l i e r A d d e r 8 -   d i i f   M e m o r y   c o e f f . U p d a t e   O u t p u t   i n   R A M 1 D -   I D C T   g a i n I / P             1 D -   I D C T   O / P 1 - D   D C T                           2 D -   I D C T   O / P 8 2     Fig u r 7 .   I n ter n al  ar ch itec tu r o f   in v er s D C T   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       P erfo r ma n ce   a n a lysi s   o n   co lo r   ima g mo s a icin g   tech n iq u es  o n   F P GA   ( Ja ya la xmi  H )   1635   3.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O NS   B o th   th C I s y s te m s   u s i n g   SW an d   DC T   ap p r o ac h es  ar e   d esig n ed   u s in g   Ver il o g   co d in g .   Fu r t h er   th v a lid atio n   o f   t h ese   d esig n s   is   p er f o r m ed   b y   co n s i d er in g   ap p r o p r iate  to o ls   th at  s u p p o r ts   th d esig n .   Hen ce ,   t h s y s te m   e x ec u tio n   is   p er f o r m ed   i n   X ili n x   1 4 . 7   I SE  a n d   s i m u latio n   u s i n g   Mo d elsi m   6 . 3 f .   T h co m p lete  d esi g n   is   h eld   o v er   A r ti x - 7   FP GA   b o ar d   o f   d ev ice  7 A 1 0 0 T - 3   C SG3 2 4 .   Fo llo w in g   ar th o b tain ed   r esu lt s   af ter   s u cc es s f u l e x ec u ti o n   o f   th s y s te m .   T h ab o v Fig u r 8   i n d icate s   t h C I o u tco m e s   o b tain ed   f o r   p ep p er   im ag o f   s ize  1 6 0 0 x 1 2 0 0   u s in g   SW an d   D C T   ap p r o ac h es.  I n   t h is ,   le f t   i m ag a n d   r ig h i m ag u s ed   to   cr ea te  m o s aice d   i m ag e   b y   m atc h i n g   its   f ea tu r es.  Fu r t h er ,   th co m p ar ativ an al y s i s   o f   t h ese  t wo   ap p r o ac h es  SW an d   DC T   is   p er f o r m ed   f o r   p ar am eter s   lik P SN R ,   MS E ,   d ev ice  u tili za t io n   a n d   ex ec u t io n   ti m e.   T h f o llo w i n g   tab le  g i v es  t h e   co r r esp o n d in g   co m p ar is o n   v alu es  o f   P SNR ,   M SE,   d ev ic u tili za t io n   a n d   ex ec u tio n   t i m i n   T ab le 1 - r esp ec tiv el y .             Fig u r 8 .   C I f o r   1 6 0 0 x 1 2 0 0   p ep p er s   im a g e       T ab le  1 .   P SNR   C o m p ar is o n   o f   SW M   an d   DC T   b ased   C I M   P a r a me t e r / M e t h o d   ( P e p p e r s.j p g )   P S N R   v a l u e   i n   C I M   u s i n g   S W M   3 1 . 6 8 4 4 dB   C I M   u s i n g   D C T   3 6 . 2 8 8 2 dB     T ab le  2 .   MSE   C o m p ar is o n   o f   SW M   an d   DC T   b ased   C I M   P a r a me t e r / M e t h o d   ( P e p p e r s.j p g )   M S v a l u e   C I M   u s i n g   S W M   4 3 . 0 8 8 4   C I M   u s i n g   D C T   1 5 . 2 8 4 9         T ab le  3 .   Dev ice  U tili za tio n   D e v i c e   U t i l i z a t i o n   A v a i l a b l e   S W M   b a se d   C I M   D C T   b a se d   C I M   N u mb e r   o f   S l i c e   R e g i st e r s   1 2 6 8 0 0   1 1 6 1 2 1   6 6 9 8 8   N u mb e r   o f   S l i c e   L U T s   6 3 4 0 0   2 5 2 6 6 0   9 4 6 1 2   N u mb e r   o f   c o m p l e t e l y   u se d   L U T - F F   p a i r s   9 7 1 2 7   1 1 5 5 2 1   6 4 4 7 3   N u mb e r   o f   b o n d e d   I O B s   2 1 0   79   70   N u mb e r   o f   B U F G / B U F G C T R L s   32   9   2       T ab le  4 .   E x ec u tio n   T im C o m p ar is o n   o f   SW an d   DC T   b ased   C I M   A p p r o a c h   C I M   u s i n g   S W M   C I M   u s i n g   D C T   Ex e c u t i o n   t i me   3 8 . 4 2 ms   2 3 . 0 2 ms       4.   CO NCLU SI O N   T h is   p ap er   p r esen ted   t w o   d if f er en i m ag m o s aici n g   m et h o d s   lik a)   SW b ased   co lo r   im a g e   m o s aici n g   ( C I M)   ap p r o ac h   f o r   co r n er   d etec tio n   to   p er f o r m   a u to m at ic  i m ag r e g is tr atio n ,   ( b )   DC T   b ased   co lo r   i m a g m o s aici n g   to   tack le  i m ag ali g n m e n i s s u es.  B o t h   t h m et h o d s   co n s id er ed   th t w o   i m a g es  a s   i n p u t s   to   f o r m   m o s aice d   i m a g e.   co m p ar ativ an a l y s is   is   p er f o r m ed   a m o n g   b o th   t h m et h o d s .   B y   an al y z in g   t h tab les   o f   P SNR ,   MSE ,   d e v ice  u ti liza tio n   a n d   e x ec u t io n   ti m o f   S W an d   D C T   b ased   C I M,   i t i s   f o u n d   t h at  e f f ec ti v e   P SNR   v al u o f   DC T   ( 3 6 . 2 8 8 2   d B )   th an   SW ( 3 1 . 6 8 4 4   d B ) ,   least  MSE   v al u o f   DC T   ( 1 5 . 2 8 4 9 )   th an   SW (4 3 . 0 8 8 4 ) ,   less   d ev ice  u tili za ti o n   o f   DC T   th an   SW an d   it  tak es  lo w   e x ec u tio n   ti m o f   D C T   ( 2 3 . 0 2 m s )   th an   SW ( 3 8 . 4 2 m s ) .   T h h i g h er   v alu o f   P SNR   in d icate s   th g o o d   q u alit y   o f   m o s aice d   i m ag e.   L ea s MSE   v alu e   r ep r esen ts   t h lo w   er r o r   in   m o s aice d   i m a g a n d   u til izes   less   h ar d w ar co m p o n en t s .   T h is   p ap er   ca n   b e   i m p le m en ted   f o r   s u r v ei llan c s y s te m   to   m o n ito r   th ab n o r m al  ac tio n s .   T h p r o p o s ed   m et h o d s   ca n   b e   co n s id er ed   in   f u t u r r esear ch e s   to   h av f u r th er   i m p r o v e m e n t   in   p er f o r m a n ce .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  9 ,   No .   3 J u n e   201 9   :   1 6 3 0   -   1 6 3 6   1636   RE F E R E NC E S     [1 ]   S z e li sk i,   Rich a rd ,   a n d   He u n g - Ye u n g   S h u m . ,   " Cre a ti n g   f u ll   v ie w   p a n o ra m ic i m a g e   m o sa ic s a n d   e n v i ro n m e n m a p s" ,   Pro c e e d in g s o th e   2 4 th   a n n u a c o n fer e n c e   o n   Co m p u ter   g r a p h ics   a n d   i n ter a c ti v e   tec h n i q u e s.   A CM   P re ss /A d d iso n - W e sle y   P u b li sh i n g   Co . ,   1 9 9 7 .   [2 ]   Re in h a rd ,   Eri k ,   e a l. ,   Hig h   d y n a m ic  r a n g e   i m a g in g a c q u isit io n ,   d is p lay ,   a n d   im a g e - b a se d   li g h ti n g ,”   M o rg a n   Ka u fm a n n ,   2 0 1 0 .   [3 ]   S tern ,   A d rian ,   a n d   Ba h ra m   Ja v id i. ,   " T h re e - d ime n sio n a im a g e   se n s in g ,   v isu a li z a ti o n ,   a n d   p ro c e ss in g   u sin g   i n teg ra im a g in g ,"   Pro c e e d in g s o t h e   IEE E   9 4 . 3 :   5 9 1 - 6 0 7 ,   2 0 0 6 .   [4 ]   Bh o sle ,   Ud h a v ,   S u b h a sis  Ch a u d h u ri,   a n d   S u m a n tra  Du tt a   Ro y . ,   " A   f a st  m e th o d   f o i m a g e   m o sa icin g   u sin g   g e o m e tri c   h a sh in g ,"   IET J o u rn a o Res e a rc h   4 8 . 3 - 4 3 1 7 - 3 2 4 ,   2 0 0 2 .   [5 ]   M u rin o ,   V i tt o ri o ,   a n d   A n d re a   T ru c c o . ,   " T h re e - d i m e n sio n a im a g e   g e n e ra ti o n   a n d   p ro c e ss in g   in   u n d e rw a t e a c o u stic   v isio n ,"   Pro c e e d in g s o f   th e   I EE E   8 8 . 1 2 :   1 9 0 3 - 1 9 4 8 ,   2 0 0 3 .   [6 ]   G h o sh ,   De b a b ra ta,  a n d   Na ima   Ka a b o u c h . ,   " A   su rv e y   o n   i m a g e   m o s a icin g   tec h n iq u e s ,"   J o u rn a o Vi su a l   Co mm u n ica ti o n   a n d   Ima g e   Rep re se n ta ti o n   3 4 :   1 - 1 1 ,   2 0 1 6 .   [7 ]   Zi to v a ,   Ba rb a ra ,   a n d   Ja n   F lu ss e r . ,   " Im a g e   r e g istratio n   m e th o d s:  a   su rv e y ,"   Im a g e   a n d   Vi sio n   Co mp u ti n g   2 1 . 1 1 :   977 - 1 0 0 0 ,   2 0 0 3 .   [8 ]   G a r c ia - F id a lg o ,   E. ,   Ortiz,  A . ,   B o n n in - P a sc u a l,   F .   a n d   Co m p a n y ,   J. P . ,   A   m o sa icin g   a p p ro a c h   f o v e ss e v isu a in sp e c ti o n   u sin g   a   m icro - a e rial   v e h icle ,”   In   In telli g e n Ro b o ts  a n d   S y ste ms   ( IROS ) ,   IEE E/ RS In tern a ti o n a l   Co n f e re n c e   o n   (p p .   1 0 4 - 1 1 0 ) ,   IE EE ,   S e p tem b e r -   2 0 1 5 .   [9 ]   Zag ro u b a ,   Ezz e d d in e ,   W a li d   Ba rh o u m a n d   S li m   Am ri. ,   A n   e ff icie n i m a g e - m o sa icin g   m e t h o d   b a se d   o n   m u lt ifea tu re   m a tch i ng ,”   M a c h in e   Vi sio n   a n d   A p p li c a ti o n s   2 0 1 3 9 - 1 6 2 ,   2 0 0 7 .   [1 0 ]   A b ra h a m ,   Rin tu ,   a n d   P h i lo m in a   S im o n . ,   " Re v ie w   o n   m o sa i c in g   tec h n iq u e in   im a g e   p ro c e ss i n g ,"   Ad v a n c e d   Co mp u t in g   a n d   Co mm u n ica ti o n   T e c h n o l o g ies   ( ACCT ),   2 0 1 3   T h ird   In ter n a t io n a C o n fer e n c e ,   IEE E,   2 0 1 3 .   [1 1 ]   Zh u ,   Ju n ,   a n d   M i n g w u   Re n . ,   " Im a g e   m o sa ic  m e th o d   b a se d   o n   S I F T   f e a tu re o f   li n e   se g m e n t ,"   Co m p u tati o n a a n d   m a th e m a ti c a m e th o d s in   m e d icin e ,   2 0 1 4 .   [1 2 ]   Ch e n ,   S h u a i ,   e a l. ,   " Im a g e   m o s a ic  b a se d   o n   S IF T   a n d   m o rp h o l o g ica c o m p o n e n a n a ly sis ,”   Ima g e   a n d   S ig n a l   Pro c e ss in g ,   B io M e d ica l   En g in e e r in g   a n d   I n fo rm a ti c s ( CIS P - BM EI) ,   1 0 th   I n ter n a ti o n a Co n g re ss ,   IE EE ,   2 0 1 7 .   [1 3 ]   Am a rica i,   A lex a n d ru ,   C o n sta n t in a - El e n a   G a v ril iu ,   a n d   Oa n a   Bo n c a lo . ,   " A n   F P G A   slid in g   w in d o w - b a se d   a rc h it e c tu re   h a rris  c o rn e d e tec to r ,"   Fi e ld   Pro g r a mm a b le  L o g i c   a n d   Ap p li c a t io n ( FP L ),   2 4 t h   In ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e .   IEE E ,   2 0 1 4 .   [1 4 ]   El ib o l,   A r m a g a n ,   e a l. ,   " F a st Un d e rw a ter   I m a g e   M o sa icin g   th ro u g h   S u b m a p p in g ,"   J o u rn a o In tell i g e n &   Ro b o ti c   S y ste ms   8 5 . 1 1 6 7 - 1 8 7 ,   2 0 1 7 .   [1 5 ]   Ke k e c ,   T a y g u n ,   A lp e Yild iri m ,   a n d   M u sta f a   Un e l. ,   " A   n e w   a p p ro a c h   t o   re a l - ti m e   m o sa icin g   o f   a e rial  im a g e s ,"   Ro b o ti c s a n d   Au t o n o mo u s S y ste ms   6 2 . 1 2 :   1 7 5 5 - 1 7 6 7 ,   2 0 1 4 .   [1 6 ]   Ja z iri ,   Ib ti h e l.   " A   S im p li f ied   S p e e d   Co n tr o o f   In d u c ti o n   M o t o b a se d   o n   a   L o w   Co st  F P G A , In ter n a ti o n a l   J o u rn a l   o El e c trica a n d   C o m p u ter   En g in e e rin g   ( IJ ECE )   V o l     7 ,   n o .   4 ,   1 7 6 0 - 1 7 6 9 ,   2 0 1 7 .   [1 7 ]   ] Ra jen d ra n ,   R. ,   a n d   N.  De v a ra jan .   " S im u latio n   a n d   im p le m e n tatio n   o f   a   h ig h   p e rf o rm a n c e   to rq u e   c o n t ro sc h e m e   o IM   u ti li z in g   F P G A , In ter n a ti o n a J o u r n a o El e c trica a n d   Co mp u ter   En g in e e rin g   ( IJ EC E)   V o 2 ,   n o .   3 ,   277 - 2 8 4 ,   2 0 1 2 .   [1 8 ]   Is m a e l,   S ,   O.  T a re q ,   Y.T .   Qa ss im ,   " H a rd wa re /S o f t w a r e   Co - d e sig n   f o a   P a ra ll e T h re e - Dim e n sio n a Bre se n h a m ’s  A l g o rit h m ,"   In ter n a ti o n a J o u rn a o El e c trica a n d   C o mp u ter   En g in e e rin g   ( IJ ECE ) ,   9 ,   n o . 1 ,   Re tri e v e d   o n   1 6 - Oc t ,   2 0 1 8   [1 9 ]   S z e li sk i,   Rich a rd ,   " Im a g e   m o sa ic in g   f o tele - re a li t y   a p p li c a ti o n s ,"   Ap p li c a ti o n o C o mp u ter   Vi sio n ,   Pro c e e d in g s o f   th e   S e c o n d   IE EE   W o rk sh o p ,   I EE E,   1 9 9 4 .       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS        J a y a la x m H   r e c e i v e d   th e   M . T e c h   d e g re e   in   V L S a n d   Em b e d d e d   S y ste m   f ro m   BM S CE,   Ba n g a lo re ,   V T U,  In d ia,  i n   2 0 0 5 .   S h e   is  c u rre n tl y   w o rk in g   in   th e   d e p a rt m e n o f   ECE ,   Ac h a r y a   In stit u te  o T e c h n o lo g y ,   B a n g a lo re ,   In d ia  a n d   p u rsu in g   P h in   JN T U,  H y d e r a b a d .   He c u rre n re se a r c h   in tere sts   in c lu d e   im a g e /v id e o   p ro c e ss in g ,   V L S a n d   p u b li s h e d   p a p e rs  in   IEE E,   El se v ier  S c ien c e   Dire c t,   a n d   A CEE E.           S .   Ra m a c h a n d r a n ,   h a v in g   a   P h .   D.  in   EE / V L S De sig n   f ro m   II T   M a d ra s.  He   is  c u rre n tl y   a   P ro f e ss o r   in   S JB  Re se a rc h   F o u n d a ti o n ,   S J BIT ,   Ba n g a lo re ,   e sta b li sh in g   Hi  T e c h   Re se a rc h   L a b a n d   g u id i n g   a   n u m b e o f   Re se a r c h   sc h o lars .   He   h a w rit ten   a   b o o k   ti tl e d   Dig it a V L S S y ste m De sig n   p u b li sh e d   b y   S p rin g e V e rlag ,   Ne th e rlan d s,  w h ich   is  f o ll o w e d   a s   a   te x b o o k   f o BS /M S / P h .   D.  in   m a n y   Un iv e rsiti e s   o f   US A ,   Eu ro p e   a n d   o t h e p a rts  o f   th e   W o rld .   A lso ,   a   V i d e o   Co u rse   h a b e e n   c o m p lete d   a IIT   M a d r a o n   Dig it a V L S S y ste m   De sig n   fo N P T EL ,   Na ti o n a tele c a st o n   T V .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.