I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   11 ,   No .   4 A u g u s t   2021 ,   p p .   3 1 2 3 ~ 3 1 2 8   I SS N:  2088 - 8708 DOI 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 11 i 4 . pp 3 1 2 3 - 3 1 2 8           3123       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m   Lo ca tion trac k ing  using  Lo Ra       No rlez a h H a s hi m 1 ,   F a k r ulra dzi Id ri s 2 ,   T ua n N ur  Ani s a   T ua n Ab  Aziz 3 ,   Siti  H a l m a   J o ha ri 4   Ro zila w a t M o hd   No r 5 ,   No r f a riza   Ab Wa ha b 6      1, 3, 4 T e lec o m m u n ica ti o n   Re se a rc h   a n d   In n o v a ti o n   (Ce T RI),   F a k u lt T e k n o lo g Ke ju r u tera a n   El e k tri k   d a n   El e k tro n ik   (F T KEE) ,   Un iv e rsiti   T e k n ik a M a la y sia   M e la k a   (U T e M ),   M a la y si a   2 T e le c o m m u n ica ti o n   Re se a rc h   a n d   In n o v a ti o n   (Ce T RI),   F a k u lt Ke ju ru tera a n   E lek tro n ik   d a n   Ke ju r u t e ra a n   Ko m p u ter  (F KEKK ),   Un iv e rsiti   T e k n ik a M a la y sia   M e la k a   (U T e M ),   M a la y si a   5 Ce n tre f o Ro b o ti c s a n d   In d u stri a A u to m a ti o n   (Ce RIA ),   F a k u lt T e k n o lo g Ke ju r u tera a n   El e k tri k   d a n   El e k tro n ik   (F T KEE) ,   Un iv e rsiti   T e k n ik a M a la y sia   M e la k a   (U T e M ),   M a la y si a   6 Ce n tre o f   S m a rt  S y ste m   a n d   In n o v a ti v e   De si g n   (Co S S ID),   F a k u lt i   T e k n o lo g Ke ju ru tera a n   El e k tri k   d a n   El e k tro n ik   (F T KEE) ,   Un iv e rsiti   T e k n ik a M a la y sia   M e la k a   (U T e M ),   M a la y si a       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Au g   7 ,   2 0 2 0   R ev i s ed   No v   3 ,   2020   A cc ep ted   Dec   2 1 ,   2 0 2 0       L o c a a re a   n e tw o rk   ( LA N)  a s   Blu e to o t h ,   W iF i   a n d   Zi g Be e   a re   w e ll   e sta b li sh e d   tec h n o l o g y .   T h e   b ig g e st  p ro b lem   w it h   m a n y   LA is  t h e   b a tt e ry   c o n su m p ti o n   a n d   sh o rt  ra n g e li n k   b u d g e ts.  L o Ra   is  a   n e w ,   p riv a te,   u n li c e n se d   a n d   sp re a d   sp e c tru m   m o d u latio n   tec h n iq u e   w h ich   a ll o w s   se n d in g   lo w   ra tes   a e x tre m e l y   lo n g   ra n g e w it h   m in i m a p o w e c o n su m p ti o n .   M o re   im p o rtan tl y ,   th e re   is  n o   a c c e ss   f e e   a ss o c iate d   w it h   th is  ty p e   o f   w irele s s   tec h n o l o g y .   T h e   m a in   id e a   b e h in d   th is  w o rk   is  to   c o n d u c p e rf o r m a n c e   a n d   c a p a b il it y   a n a l y sis  o f   a   c u rre n tl y   a v a il a b le  L o Ra   tran sc e iv e r.   W e   d e v e lo p   a   lo c a ti o n   m o n it o rin g   sy ste m   u sin g   L o Ra   a n d   g lo b a p o siti o n in g   sy st e m   ( G P S m o d u le  a n d   w e   a n a l y z e   th e   d e tec tab le  ra n g e   o f   it d a ta,  it b a tt e ry   c o n su m p ti o n   a w e ll   a r e c e i v e d   sig n a stre n g th   in d ica to (R S S I).   Ou r   d e p lo y m e n e x p e ri m e n d e m o n stra tes   th a th e   s y s t e m   i s   a b l e   t o   d e t e c t   t h e   t r a n s m i t t e d   d a t a   w i t h i n   2 9 0   m e t e r s   o f   d i s t a n c e s .   U s i n g   6   v o l t s   o f   b a t t e r y   A A ,   t h e   t r a n s m i s s i o n   o f   d a t a   s t i l l   o c c u r r e d   a f t e r   2 4   h o u r s T h i s   p r o j e c t   i s   e m p h a s i z e d   a   l o c a t i o n   m o n i t o r i n g   s y s t e m   t h a t   p r o v i d e   l o w   p o w e r   u s a g e   b u l o n g   ra n g e .   K ey w o r d s :   A r d u i n o   GP S   I o T   L o R a   R SS I   T h is i a n   o p e n   a c c e ss   a rticle   u n d e r th e   CC B Y - SA   li c e n se .     C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   No r leza h   Has h i m     C en tr f o r   T elec o m m u n icatio n   R e s ea r ch   an d   I n n o v at io n   ( C eT R I )   Fak u lti T ek n o lo g i K ej u r u ter aa n   E lek tr i k   d an   E le k tr o n i k   ( FT KE E )   Un i v er s iti T ek n ik al  Ma la y s ia  Me lak ( UT eM )   Han g   T u ah   J a y a,   7 6 1 0 0   Du r ian   T u n g g al,   Me la k a,   Ma la y s ia   E m ail:  n o r leza h @ u te m . ed u . m y       1.   I NT RO D UCT I O N   L o R is   n e w ,   p r iv ate,   u n lice n s ed   an d   s p r ea d   s p ec tr u m   m o d u latio n   tech n iq u w h ic h   allo w s   s en d i n g   lo w   r ate s   d ata  at  e x tr e m el y   l o n g   r a n g e s   w i th   m i n i m u m   p o w er   co n s u m p tio n .   Mo r i m p o r tan tl y ,   th er is   n o   ac ce s s   f ee   a s s o ciate d   w i th   t h i s   t y p e   o f   w ir eles s   tec h n o lo g y .   L o ca ar ea   n et w o r k   ( L A N)   as  B lu eto o t h ,   W iFi   an d   Z ig B ee   ar w ell   estab li s h ed   tech n o lo g y .   T h b ig g es t p r o b lem   w it h   m an y   L A N   is   th b atter y   co n s u m p tio n   an d   s h o r r an g es  li n k   b u d g e ts .   Oth er   th a n   t h at,   f u n d a m e n tal l y   m o b ile  n et w o r k s   lik L T E   w a s   d ev elo p ed   f o r   b etter   d ata  th r o u g h p u b u h as   d is ad v an tag i n   ter m   o f   p o w er   co n s u m p tio n .   B o th   L AN  a n d   ce llu lar   n et w o r k   ar q u ite  ex p en s i v to   d ep lo y   i n   w id ar ea   f o r   in s tan c to   co v er   a   w h o le  cit y .   A ll   th ese  s tate m e n ts   m en tio n ed ,   m o r ef f icien m et h o d   is   s u g g e s ted   to   o v er co m t h ese  i s s u es  b y   u s i n g   lo w   p o w er   w id ar ea   n et w o r k   ( L P W A N) ,   L o R a.   L o R an d   th i n ter n et  o f   t h i n g s   ( I o T )   h av b ec o m th m o s i m p o r tan p ar ts   o f   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  11 ,   No .   4 A u g u s t   2021   :   3 1 2 3   -   3128   3124   m o d er n   telec o m m u n icatio n s   w h ic h   n ee d   b est  i n   clas s   b a tter y   li f e.   L o R n ee d s   v er y   m i n i m al  co s t   f o r   d ep lo y m en t a t t h s a m ti m i t d id   n o t n ee d   to   b licen s ed .     L o R h a s   b ee n   u s ed   in   m an y   h ea lt h   ap p licatio n s   w h er m a n y   ai m ed   f o r   th l o n g   r an g e   co m m u n icatio n   f o r   r ea ti m m o n ito r i n g .   Ma r co   in   [ 1 ]   u s e d   L o R to   m o n ito r   an d   co n tr o th h u m id it y   o f   d if f er e n r o o m s   i n   o r d er   to   r ed u ce   t h co s t s   o f   air   co n d iti o n in g   o p er atio n .   I n   [ 2 ]   L o R a   h as   b ee n   u s ed   to   m o n ito r   t h te m p er at u r o f   b lo o d   f r id g es  in s id b lo o d   tr a n s f u s io n   s er v ice.   R e f er e n ce   [ 3 ]   aim ed   to   m o n ito r   air   q u alit y   u s i n g   d if f er en t y p es  o f   g as  s en s o r s .   Me an w h i le  th a u t h o r   in   [ 4 ]   h av e   d ev elo p ed   lo ca tio n   tr ac k in g   s y s te m   w it h o u u s in g   g lo b al  p o s itio n i n g   s y s te m   ( GP S)  b u u s in g   m u l tilater atio n   alg o r it h m   o n   t h e   g ate w a y s   ti m esta m p s   f r o m   r ec eiv ed   p ac k a g es.   Fro m   t h ap p l icatio n s   m en t io n ed ,   L o R h a s   g r ea p o ten t ial  f o r   u n i v er s al  ap p licatio n s   e s p ec iall y   f o r   lo n g   r a n g m o n ito r in g   p u r p o s es.  Dr ag i n o   L o R a   is   u s ed   i n   m a n y   e x p e r i m e n t a l   r e s e a r c h   a s   m e n t i o n e d   i n   [ 5 - 1 0 ]   b u t   s o   f a r   t h e r e   i s   n o   a n a l y s i s   r e l a t e d   t o   d i s t a n c e s   c a p a b i l i t y   o f   L o R a   tr an s ce i v er   w h ile  f e w   r esear c h er s   [ 1 1 - 1 7 ]   f o cu s s e s   o n   i m p r o v in g   th L o R p r o to co l.   T h au th o r s   i n   [ 1 8 - 2 0 ]   p r o p o s ed   m o b ile  ap p licatio n   an d   p r o to ty p s m ar h o m s y s te m   b ased   o n   L o R a.   B y   co m p ar in g   to   th e   p r ev io u s   w o r k s ,   t h i s   p ap er   p r esen t s   t h d ev elo p m e n a n d   a n al y s is   o f   lo ca tio n   tr ac k in g   s y s te m   u s i n g   L o R m o d u le  an d   GP s h ie ld .   T h r est  o f   th i s   p ap er   is   o r g an ized   as  f o llo w s .   Sectio n   2   ex p lain   th e   r esear ch   m e th o d   u s ed   i n   t h i s   w o r k .   I n   s ec tio n   3   th a u t h o r   d is cu s s es   t h r es u lt  a n d   d i s c u s s io n s   f o u n d   in   t h is   w o r k ,   a n d   f i n all y   th w o r k   is   co n cl u d ed   in   s ec ti o n   4 .       2.   RE S E ARCH   M E T H O D     T h b lo ck   d iag r a m   o f   t h p r o p o s ed   d iag r a m   i s   s h o w n   i n   F i g u r 1 .   T h s y s te m   co n s is t s   o f   t w o   p ar t s   w h ic h   ar L o R tr an s m i tter   an d   r ec eiv er .   L o R a/GP s h ie ld   w as  s tac k ed   o n to   A r d u i n o   at  tr an s m it ter   p ar t   b ef o r lo ca tio n   d ata  b ein g   tr a n s m itted   o n   t h L o R n et w o r k .   A r ec ei v er   p ar t,  L o R s h ie ld   w a s   s tac k ed   o n to   Yu n   s h ield   f o r   d ata  co llectio n   an d   th e n   o n to   A r d u i n o .     2 . 1 .     H a rdw a re   a nd   s o f t wa re   co m po nent   L o R o r   g lo b al  p o s itio n i n g   s y s te m   ( GP S)  s h ield   w it h   th p a r n u m b er   o f   SX1 2 7 6 /SX1 2 7 8   w as  u s ed   in   t h p r o j ec t.  I n   th is   p r o j ec t,  A r d u i n o   Me g w a s   c h o s e n   as   th m icr o co n tr o ller   as   it  h as   m o r p in s   t h at  ca n   b e   u s ed   as  an   in p u o r   o u tp u co m p ar ed   to   o th er   v er s io n   o f   A r d u i n o .   Yu n   s h ield   w a s   s tack e d   b etw ee n   L o R an d   A r d u i n o ,   w h er t h p u r p o s o f   Yu n   s h ield   is   to   s o lv t h e   s to r ag is s u f o r   A r d u i n o   b o ar d   as  th is   p r o j ec t   r eq u ir m o r s to r a g to   s to r GP d ata.   T h tr an s m itter   a n d   r ec eiv er   p ar ts   w er s h o w n   as  F i g u r e s   2   a n d   3 .   A r d u i n o   I DE   w a s   u s ed   to   d ev elo p   th p r o j ec t.           Fig u r 1 .   B lo ck   d iag r a m   o f   t h p r o p o s ed   d iag r am       Fig u r 2 .   T r an s m i tter       2 . 2 .     E x peri m e nt  s et up   Fig u r 4   s h o w s   h o w   t h e x p er im e n h as  b ee n   s e tu p   g r a p h icall y   b e f o r d ata  w as  g at h er ed   an d   an al y ze d .   L ap to p   w a s   co n n ec t ed   at  ea ch   tr an s m itter   an d   r ec eiv er   r esp ec tiv el y   w h ile  t h s er ial  m o n ito r   o f   ea c h   lap to p   w i ll d is p la y   t h lo n g it u d an d   latitu d d ata.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       Lo ca tio n   tr a ck in g   u s in g   Lo R a   ( N o r leza h   Ha s h im )   3125       Fig u r 3 .   R ec eiv er       Fig u r 4 .   L o ca tio n   o f   f ield   t est       3.   RE SU L T A ND  AN AL Y SI S   Ser ial  d ata  i n   A r d u i n o   w ill   g e n er ate  t h r ea d in g   f r o m   L o R a   GP S.  Fig u r 5   s h o w s   th e   d is p lay   i n   t h e   s er ial  d ata.   T h r ea d in g   s h o w s   th L A T ,   L ON,   S A T ,   an d   P R E C   w h ich   s ta n d s   f o r   latit u d e,   lo n g it u d e,   s atel lite,   an d   p r ec is io n .   T h p r ec is io n   d ata  s h o w s   t h r elativ ac c u r ac y   o f   th h o r izo n t al  p o s itio n   w h ile  t h s atellit e   in d icate   t h n u m b er   o f   a v aila b le  p o s itio n in g   s atellite.   T h r ea d in g   i s   d is p la y ed   i n   F ig u r e   5 .   Fig u r 6   s h o w s   th r ec eiv ed   s i g n al  o b s er v ed   f r o m   s er ia d ata.   T h r ea d in g   o f   r ec eiv er   co n s is t s   o f   latit u d an d   lo n g i tu d d ata.   A p a r f r o m   t h at,   r ec eiv ed   s i g n al  s tr en g th   i n d icato r   ( R SS I )   s h o w in g   t h m ea s u r e m en o f   th p o w er   p r esen ted   in   th r ec ei v ed   s i g n al  w a s   also   d is p la y ed .   T h m ea s u r e m e n f o r   th t i m tak en   to   r ec eiv s i g n al  a n d   R SS I   w er o b s er v ed   f o r   ev er y   5 0   m eter s   as  s h o w n   i n   Fi g u r 7 .   L o R s i g n al  i s   ab le  to   b r ec eiv ed   w it h in   2 9 0   m eter s   o f   d is ta n ce s .   A cc o r d in g   to   L o R d atash ee t,  L o R a   r ad io   tr an s ce iv er   is   ab le  to   p er f o r m   tr an s m is s io n   f o r   u p   to   1 5 0 0   m eter s   o f   d i s ta n ce s .   T h tr an s m is s io n   co u ld   b i n ter r u p ted   b y   o b s tacle s   s u c h   as  ca r s   an d   b u ild i n g s .   Ho w e v er ,   L o R s t ill  p r o v en   to   b th b est  p er f o r m an ce   f o r   lo n g   r an g tr a n s m is s io n   co m p ar ed   to   o th er   w ir eles s   tech n o lo g y   s u c h   as  Z i g b ee ,   r ad io   f r eq u en c y   ( R F)  a n d   w i r eless   s en s o r   n et w o r k   ( W SN )   w h er t h tr a n s m i s s io n   i s   l i m ited   w i t h in   1 0 0   me ter s   o f   d is ta n ce s   [ 2 1 - 25 ] .   T h R SS I   r ea d in g   is   d ec r ea s es  as  d is ta n ce s   b et w ee n   tr an s m itter   a n d   r ec eiv er   in cr ea s es.  T h p er f o r m a n ce   o f   R SS I   d eg r ad ed   as th d is ta n c in cr ea s es.    Fig u r 8   s h o w s   t h an a l y s is   o f   L o R tr a n s ce i v er   b atter y   li f et i m e.   E ac h   L o R h ar d w ar w a s   s u p p lied   w it h   al k ali n b atter y   AA   w h i ch   is   eq u i v alen to   6   v o lts   p o w er   s u p p l y .   I i s   o b s er v ed   t h a af ter   2 4   h o u r s ,   th e   s ig n al  tr a n s m is s io n   s till   o cc u r r ed   f r o m   tr an s m i tter   to   r ec eiv er .   L o R p r o v en   to   b th p r ef er r ed   tech n o lo g y   f o r   lo n g   h o u r s   o f   o p e r atin g   ti m e.           Fig u r 5 .   Ser ial  d ata  d is p lay   t h GP S r ea d in g   at  tr an s m it ter       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  11 ,   No .   4 A u g u s t   2021   :   3 1 2 3   -   3128   3126       Fig u r 6 .   Ser ial  d ata  d is p lay   t h GP S r ea d in g   at  r ec eiv er           Fig u r 7 Sig n al  r ec eiv ed   an d   R SS I   v er s u s   d is ta n ce s           Fig u r 8 .   P o w er   c o n s u m p tio n       4.   CO NCLU SI O N     T h r esu lts   p r o v Dr ag i n o   L o R ca n   g iv n et w o r k   co v er a g f o r   2 9 0   m eter s   in   s u b u r b an   ar ea   w it h   d en s r esid e n tial   d w e lli n g s .   T h is   p r o j ec co u ld   b ex ten d ed   b y   d ev elo p in g   th e   g ate w a y   wh er t h s y s te m   ca n   b im p r o v ed   b y   allo w in g   t h d ev ices  to   co m m u n icate   w it h   an   ap p licatio n   o v er   th n et w o r k   s er v er .   A   p o le  is   s u g g e s ted   to   b u s ed   as a   p latf o r m   to   p lace   L o R as  L in o f   Sig h t is  n ee d ed   f o r   b etter   r ec e p tio n .       ACK NO WL E D G E M E NT S   T h au th o r s   w o u ld   l ik e   to   a ck n o w led g C en tr o f   R esea r ch   an d   I n n o v atio n   ( C R I M) ,   Un i v er s i ti   T ek n ik al  Ma la y s ia  Me la k ( U T eM )   f o r   f u n d i n g   t h is   r esear c h   a n d   th o s w h o   g i v en er g eti an d   f u ll   s u p p o r t in   ca r r y i n g   th i s   r esear ch .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2088 - 8708       Lo ca tio n   tr a ck in g   u s in g   Lo R a   ( N o r leza h   Ha s h im )   3127   RE F E R E NC E S   [1 ]   M .   Ce n ten a ro ,   L .   V a n g e li sta ,   A .   Zan e ll a ,   a n d   M .   Zo rz i,   L o n g   r a n g e   c o m m u n ica ti o n in   u n li c e n se d   b a n d s:  th e   risin g   s tars   in   t h e   Io T   a n d   sm a rt  c it y   sc e n a rio s,”   IEE W ire les s Co mm u n ica ti o n s ,   v o l.   2 3 ,   n o .   5 ,   p p .   6 0 - 67,   2 0 1 6 .   [2 ]   J.  P e taja jarv i,   K.  M ik h a y lo v ,   M .   Ha m a lain e n ,   a n d   J.  Ii n a tt i,   Ev a l u a ti o n   o f   L o Ra   L P WA tec h n o l o g y   f o re m o te   h e a lt h   a n d   w e ll b e in g   m o n it o r in g ,   2 0 1 6   1 0 t h   I n ter n a t io n a l   S y mp o si u o n   M e d ica I n f o rm a ti o n   a n d   Co mm u n ica ti o n   T e c h n o l o g y   ( IS M ICT ),   W o rc e ste r,   M A ,   USA ,   2 0 1 6 ,   p p .   1 - 5.   [3 ]   S .   L iu ,   C.   X ia,  a n d   Z.   Z h a o ,   A   L o w - p o w e R e a l - ti m e   A ir   Qu a li ty   M o n it o ri n g   S y ste m   Us in g   L P WA b a s e d   o n   L o Ra ,   2 0 1 6   1 3 th   IEE In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   S o li d - S ta te   a n d   In te g ra ted   Circ u it   T e c h n o l o g y   ( ICS ICT ) Ha n g z h o u ,   2 0 1 6 ,   p p .   3 7 9 - 3 8 1 .   [4 ]   B.   C.   F a rg a s ,   a n d   M .   N.  P e ters e n ,   G P S - f re e   g e o lo c a ti o n   u si n g   L o Ra   in   lo w - p o w e r   WANs ,   2 0 1 7   Glo b a In ter n e t   o T h in g s S u mm it   ( GIo T S ) ,   G e n e v a ,   S w it z e rl a n d ,   2 0 1 7 ,   p p .   1 - 6.   [5 ]   D.  Eri d a n i,   E.   D.  W id ian t o ,   R .   D.   O.  A u g u stin u s,  a n d   A .   F a iza l,   M o n i to ri n g   sy ste m   in   L o R a   n e two rk   a rc h it e c tu re   u sin g   sm a rt  g a te wa y   in   si m p le  L o R a   p ro to c o l,   2 0 1 9   In ter n a ti o n a S e min a o n   Res e a rc h   o In f o rm a ti o n   T e c h n o l o g y   a n d   I n telli g e n S y ste ms   ( IS RIT I) ,   Yo g y a k a rta,  In d o n e s ia,  2 0 1 9 ,   p p .   2 0 0 - 2 0 4 .   [6 ]   P .   Ed w a rd ,   A .   M u h a m m a d ,   S .   El z e in y ,   M .   As h o u r,   T .   El sh a b r a wy ,   a n d   J.  Ro b e rt,   E n h a n c i n g   th e   Ca p tu re   Ca p a b il it ies   o f   L o Ra   Re c e i v e rs,   2 0 1 9   In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   S m a rt  Ap p li c a t io n s ,   Co mm u n ica ti o n a n d   Ne two rk in g   ( S ma rtNe ts) ,   S h a rm   El   S h e ik h ,   Eg y p t,   2 0 1 9 ,   p p .   1 - 6.   [7 ]   R.   V .   R o d ri q u e z ,   S .   S e n d ra ,   J.  S e n d ra ,   J.  L lo re t,   P .   Ro m e ro - Dia z ,   a n d   J.  L .   G a r c ia - Na v a s,  L o w   C o st  L o Ra   b a se d   Ne tw o rk   f o F o re st  F ire  De tec ti o n ,   2 0 1 9   S ixth   I n ter n a ti o n a l   Co n fer e n c e   o n   I n ter n e o T h in g s:  S y ste ms ,   M a n a g e me n a n d   S e c u rity ( IOTS M S ) ,   G ra n a d a ,   S p a in ,   2 0 1 9 ,   p p .   1 7 7 - 1 8 4 .   [8 ]   J.  Ja ff a r,   A .   F .   A .   M a li k ,   M .   F .   A .   Zu h a iri ,   A .   A .   B.   S a jak ,   M .   T .   Ism a il ,   De v e lo p m e n o f   th e   L o Ra WA N - b a se d   M o v e m e n T ra c k in g   S y ste m ,   2 0 2 0   1 4 t h   In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   Ub iq u it o u In f o rm a ti o n   M a n a g e me n a n d   Co mm u n ica ti o n   ( IM COM ) ,   Taic h u n g ,   T a iw a n ,   2 0 2 0 ,   p p .   1 - 6.   [9 ]   M .   A .   I.   M .   A riff ,   Y.  L .   T h e n ,   a n d   F .   S .   T a y ,   Estab li sh   Co n n e c t io n   Be tw e e n   Re m o te  A re a a n d   Cit y   to   I m p ro v e   He a lt h c a re   S e rv ic e s,”   2 0 1 9   In ter n a ti o n a C o n fer e n c e   o n   Gr e e n   a n d   Hu m a n   In f o rm a ti o n   T e c h n o l o g y   ( ICGH IT ) Ku a la L u m p u r,   M a lay sia ,   2 0 1 9 ,   p p .   1 8 - 23.   [1 0 ]   S .   S a d o w sk i ,   a n d   P .   P e tro s,   RS S I - Ba se d   In d o o r   L o c a li z a ti o n   w it h   t h e   In ter n e o f   T h in g s,”   I EE E   Acc e ss ,   v o l.   6 ,     p p .   3 0 1 4 9 - 3 0 1 6 1 ,   2 0 1 8 .   [1 1 ]   Y.  Ho u ,   Z.   L iu ,   a n d   D.  S u n ,   A   n o v e M A p ro to c o e x p l o it i n g   c o n c u rre n tran sm issio n f o m a ss iv e   L o Ra   c o n n e c ti v it y ,   J o u rn a o C o mm u n ica ti o n a n d   Ne two rk s ,   v o l .   2 2 ,   n o .   2 ,   p p .   1 0 8 - 1 1 7 ,   2 0 2 0 .   [1 2 ]   P .   E d w a rd ,   S .   El z e in y ,   M .   A sh o u r,   a n d   T .   El sh a b ra wy ,   On   th e   C o e x isten c e   o f   L o Ra -   a n d   In t e rlea v e d   Ch irp   S p re a d in g   L o Ra - Ba se d   M o d u la ti o n s,”   2 0 1 9   In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   W ire les s   a n d   M o b i le  Co mp u ti n g ,   Ne two rk in g   a n d   Co mm u n ica ti o n s   ( W i M o b ),   Ba rc e lo n a ,   S p a i n ,   2 0 1 9 ,   p p .   1 - 6.   [1 3 ]   R.   Y.  A z h a ri,   E.   F i rm a n s y a h ,   a n d   A .   Be jo ,   S im p le  P r o to c o De sig n   o f   M u lt i - Ho p   Ne tw o rk   in   L o R a ,   2 0 1 9   In ter n a t io n a S e min a o n   Res e a rc h   o In fo rm a t io n   T e c h n o l o g y   a n d   I n telli g e n S y ste ms   ( IS RIT I) ,   Yo g y a k a rta,   In d o n e sia ,   2 0 1 9 ,   p p .   1 7 7 - 1 8 1 .   [1 4 ]   X .   W a n g ,   L .   Ko n g ,   L .   He ,   a n d   G .   Ch e n ,   m L o Ra M u lt i - P a c k e Re c e p ti o n   P ro t o c o in   L o Ra   n e tw o rk s,”   2 0 1 9   IEE 2 7 th   In ter n a ti o n a C o n fer e n c e   o n   Ne tw o rk   Pro t o c o ls ( ICNP),   Ch ica g o ,   IL ,   USA ,   2 0 1 9 ,   p p .   1 - 1 1 .   [1 5 ]   L .   Leo n a rd i,   F .   Ba tt a g li a ,   a n d   L .   L o   Be ll o ,   RT - L o Ra A   M e d iu m   Ac c e s S trate g y   to   S u p p o rt  R e a l - T i m e   F lo w s   Ov e L o Ra - Ba s e d   Ne t w o rk f o r   In d u strial  I o T   A p p li c a ti o n s,”   I EE In ter n e o T h in g J o u rn a l ,   v o l.   6 ,   n o .   6 ,     p p .   1 0 8 1 2 - 1 0 8 2 3 ,   2 0 1 9 .   [1 6 ]   M .   H.  Dw ij a k sa r a ,   W .   S .   Je o n ,   a n d   D.  G .   Je o n g ,   M u lt i h o p   G a tew a y - to - G a te wa y   Co m m u n ica ti o n   P ro to c o l   f o L o Ra   Ne t w o rk s,”   2 0 1 9   IE EE   In ter n a t io n a C o n fer e n c e   o n   In d u stria T e c h n o l o g y   ( ICIT ),   M e lb o u r n e ,   V IC ,   A u stra li a ,   2 0 1 9 ,   p p .   9 4 9 - 9 5 4 .   [1 7 ]   W .   W u ,   Y.  L i,   Y.  Zh a n g ,   B.   Wan g ,   a n d   W .   W a n g ,   Distrib u ted   Qu e u e in g - Ba se d   Ra n d o m   A c c e ss   P ro t o c o f o r   L o Ra   Ne t w o rk s,”   IEE In ter n e o T h i n g s J o u rn a l ,   v o l.   7 ,   n o .   1 ,   p p .   7 6 3 - 7 7 2 ,   2 0 2 0 .   [1 8 ]   S .   Op ip a h ,   H.  Qo d im ,   D.  M ih a rj a ,   E.   A .   Za k i,   a n d   T .   Ju h a n a ,   P r o to ty p e   De sig n   o S m a rt  Ho m e   Ba se   o n   L o Ra ,   6 th   I n ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   W ire les s a n d   T e lem a ti c s ( ICW T ) ,   Yo g y a k a rt a ,   In d o n e sia ,   2 0 2 0 .   [1 9 ]   F .   A .   R.   M .   W il d a n ,   E.   A .   Z.   Ha m id i,   T .   Ju h a n a ,   T h e   De sig n   o f   A p p li c a ti o n   f o S m a rt  Ho m e   Ba s e   o n   L o Ra ,   6 th   In ter n a t io n a C o n fer e n c e   o n   W ire les s a n d   T e lem a ti c s ( ICW T ) ,   Yo g y a k a rta,  In d o n e sia ,   2 0 2 0 .   [2 0 ]   A .   B.   Ba b a b e ,   K.  J.  A sh ish ,   K.  Ra ji v ,   L o Ra   Ba s e d   In te ll ig e n Ho m e   A u to m a ti o n   S y ste m ,   In ter n a ti o n a J o u rn a o En g i n e e rin g   a n d   A d v a n c e d   T e c h n o lo g y   ( IJ E AT ),   v o l.   6 ,   n o .   3 ,   p p .   8 8 - 9 2 ,   2 0 1 7 .   [2 1 ]   N.  Ha sh i m ,   M .   A .   H.  A .   Ra z a k ,   a n d   F .   Id r is,  Ho m e   S e c u rit y   S y ste m   Us in g   Zi g B e e ,   J u rn a T e k n o l o g ( S c ien c e &   En g i n e e rin g ) ,   v o l.   7 4 ,   n o .   1 0 ,   p p .   2 9 - 3 4 ,   2 0 1 5 .   [2 2 ]   F .   Id ris ,   N.  Ha sh im ,   A . F .   Ka d m i n ,   a n d   L .   B.   Ye e ,   In telli g e n t   F ir e   De tec ti o n   a n d   A lert  S y ste m   u sin g   L a b V IEW ,   In ter n a t io n a J o u rn a o E lec trica a n d   C o mp u ter   En g in e e rin g   ( IJ ECE ),   v o l.   9 ,   n o .   3 ,   p p   1 8 4 2 - 1 8 4 9 ,   2 0 1 9 .   [2 3 ]   N.  Ha sh im ,   S .   H.   S .   A riff in ,   F .   Yu n u s,   F .   Id ris,   a n d   N.  F isa l,   De p lo y m e n o f   Op ti m iz e d   A l g o r i t h m   f o r   M P E G - o v e r   W i r e l e s s   S e n s o r   N e t w o r k ,   A R P N   J o u r n a l   o f   E n g i n e e r i n g   a n d   A p p l i e d   S c i e n c e s ,   v o l .   9 ,   n o .   7 ,   p p .   1 0 3 5 - 1 0 4 1 ,   2 0 1 4 .     [2 4 ]   N.  Ha sh im ,   N.  F .   A .   M .   A z m i,   F .   Id irs,   a n d   N.  Ra h im ,   S m a rt p h o n e   a c ti v a ted   d o o lo c k   u sin g   W iF i,   AR PN  J o u rn a o E n g i n e e rin g   a n d   A p p l i e d   S c ien c e s ,   v o l.   1 1 ,   n o .   5 ,   p p .   3 3 0 9 - 3 3 1 2 ,   2 0 1 6 .   [2 5 ]   N.  Ha sh i m ,   N.  No o rd in ,   F .   Id r i s,  S .   N.  I.   M .   Yu so ff ,   a n d   M .   Z a h a r i ,   I o T   b l o o d   p r e s s u r e   m o n i t o r i n g   s y s t e m ,   I n d o n e s i a n   J o u r n a l   o f   E l e c t r i c a l   E n g i n e e r i n g   a n d   C o m p u t e r   S c i e n c e   ( I J E E C S ) ,   v o l .   1 9 ,   n o .   3 ,   p p .   1 3 8 4 - 1 3 9 0 ,   2 0 2 0 .           Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  11 ,   No .   4 A u g u s t   2021   :   3 1 2 3   -   3128   3128   B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS        No r lez a h   H a s h i m   o b tain e d   h e first  d e g re e   in   2 0 0 6   f ro m   Un iv e r s it y   o M a la y a   a n d   h e m a ste d e g re e   f ro m   Un iv e rsiti   T e k n o lo g M a la y sia   in   2 0 1 4 .   In   th e   p a st,  s h e   w o rk e d   in   P a n a so n ic  a a n   R& e n g in e e r.   Cu rre n tl y   sh e   is  s e rv in g   U T e M   a a   lec tu re in   F a c u lt y   o f   El e c tri c a &   E lec tro n ic   En g in e e rin g   T e c h n o lo g y .   S h e   p u b li s h e d   se v e ra e n g in e e rin g   a n d   tec h n ica w o rk s   o n   w irele ss   c o m m u n ica ti o n   a n d   w irele ss   se n s o n e tw o rk .         Fa k r u lr a d z I d r is   re c e i v e d   th e   B. En g .   a n d   th e   M . En g .   De g re e f ro m   Un iv e r siti   Tek n o lo g i   M a la y sia   in   2 0 0 7   a n d   2 0 0 8   re sp e c ti v e l y .   He   r e c e i v e d   th e   P h d e g re e   f ro m   T h e   Un iv e rsit y   o M a n c h e ste r,   U.K  in   2 0 1 8 .   He   is  a   s e n io lec tu re in   F a c u lt y   o f   El e c tro n ic  a n d   Co m p u ter  En g in e e rin g   (F KEKK ),   Un iv e rsiti   T e k n ik a M a la y sia   M e la k a   (U T e M ).   His  re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   De v ice - to - De v ice   (D2 D)   c o m m u n ica ti o n s,  No n - Orth o g o n a M u lt ip le  A c c e ss   ( NO M A a n d   5 G   n e tw o rk s.          Tu a n   Nur  An is a   w a g r a d u a ted   in   Ba c h e l o De g re e   in   El e c tro n ic   En g in e e rin g   (T e le c o m m u n ica ti o n s) f ro m   Un iv e rsiti   T e k n ik a M a la y sia   M e lak a   (UT e M ),   M a la y sia   in   2 0 1 9 .         S iti   H a l m a   J o h a r re c e iv e d   th e   Ba c h e lo De g re e   in   El e c tro n ic  E n g in e e rin g   (In d u strial   El e c tro n ics f ro m   Un iv e rsiti   Tek n ik a M a la y sia   M e la k a   ( UTe M in   2 0 0 5   a n d   M a ste o f   En g in e e rin g   in   Co n tro &   A u to m a ti o n   f ro m   Un iv e rsit y   o f   M a l a y a   (UM) ,   M a la y sia .   S h e   w a s   a   T e st  En g in e e in   V e n t u re   El e c tr o n ic  S e rv ice f ro m   2 0 0 5   to   2 0 1 0   u n d e r   A g il e n T e c h n o lo g ies   De p a rtme n t.   F ro m   2 0 1 0   t o   2 0 1 4 ,   sh e   h a d   b e e n   a   T e a c h in g   En g in e e a UTe M   a n d   th e n ,   i n   2 0 1 5 ,   sh e   wa a p p o in ted   a a   L e c tu re r .   S h e   is  c u rre n tl y   a   P h D   stu d e n in   p h o t o n ic  re se a rc h   u n d e r   Na n o tec h n o lo g y   a n d   S e n so r   L a b o ra to ry   a F a c u lt y   o f   En g in e e rin g ,   Un iv e rsit y   M a la y a .         Ro z il a w a ti  M o h d   No re c e i v e d   th e   f irst  B. En g .   d e g re e   in   e l e c tri c a e n g in e e rin g   (c o n tro l,   in stru m e n tatio n   a n d   a u to m a ti o n ),   in   2 0 1 1 ,   a n d   th e   M . S c .   d e g re e   in   e lec tri c a e n g in e e rin g   f ro m   Un iv e rsiti   T e k n ik a M a la y sia   M e lak a ,   2 0 1 5 .   S h e   is  c u rre n tl y   a   L e c tu re w it h   th e   F a c u lt y   o El e c tri c a a n d   El e c tro n ic  E n g in e e rin g   T e c h n o lo g y ,   Un iv e rsiti   T e k n ik a M a la y sia   M e lak a .   He r   m a jo f ield   o f   stu d y   i in   c o n tro s y ste m   d e sig n   a n d   a p p li c a ti o n .   S h e   is  a   m e m b e o f   Bo a rd   o En g in e e rs M a lay si a   (BEM a n d   M a la y sia n   Bo a rd   o f   T e c h n o lo g ist   (M BOT         No r fa r iza   Ab   Wa h a b .   M e lak a ,   M a la y sia ,   re c e iv e d   B. En g   (2 0 0 9 a n d   M . E n g   De g re e   (2 0 1 2 a n d   M a ste f ro m   Na g a o k a   U n iv e rsit y   o f   T e c h n o lo g y ,   Ni g a ta,  J a p a n   f ro m   De p a rt m e n o f   M e c h a n ica l.   S h e   g ra d u a ted   a P h stu d e n a T o k y o   Un iv e rsit y   o f   Ag ricu lt u re ,   Ja p a n   in   2 0 1 5 .   S h e   is   c u rre n tl y   w o rk in g   a a   se n io lec tu re in   F a c u lt y   o f   M e c h a n ica a n d   M a n u f a c tu rin g   En g in e e rin g   T e c h n o lo g y   (F T KMP ),   Un iv e rsiti   T e k n ik a M a la y sia   M e lak a   (U T e M ).   His  re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   a d v a n c e d   m a c h in in g ,   sm a ll   sc a le p ro d u c d e v e lo p m e n t,   CAD /CA E.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.