I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   7 ,   No .   4 A u g u s t   201 7 ,   p p .   1 6 7 1 ~ 1 6 8 0   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v7 i 4 . p p 1 6 7 1 - 1680          1671       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I JE C E   Integ ra l Ba c k step ping  Contro for  M a x im u m  P o w er P o int  Tra ck ing  and  Uni ty Pow er F a ctor of a Th ree  P ha se  G rid  Co nnected  P ho to v o ltaic Sy ste m       H icha m   B a hri M o ha m e d A bo ulfa t a h,  M ha mm ed  G ui s s er ,   E lha s s a ne  A bd el m o un i m   M o ha m m e d E l M a la h   De p a rtme n o f   P h y sic s,  L a b o ra to r y   A S T I,   F S T ,   Un iv e rsit y   Ha ss a n   I,   S e tt a t,   M o r o c c o       Art icle  I nfo     AB ST RAC T     A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Dec   2 8 ,   2 0 1 6   R ev i s ed   Ma r   1 0 ,   2 0 1 7   A cc ep ted   Ma r   2 4 ,   2 0 1 7       T h is  p a p e p re se n ts  a   ro b u st   c o n tro stra teg y   f o a   g rid   c o n n e c ted   p h o to v o lt a ic sy ste m   w it h   a   b o o st co n v e rter b y   u sin g   a n   in teg ra Ba c k ste p p in g   m e th o d   b a se d   o n   a   n o n li n e a sta te  m o d e l,   w h ich   g u a ra n tee th e   Ly a p u n o v   sta b il it y   o f   th e   g lo b a s y ste m .   T h e   s y ste m   h a s tr a c k e d   p re c ise l y   th e   m a x i m u m   p o w e p o in t,   w it h   a   v e r y   f a st  re sp o n se   a n d   t h e   u n it   p o w e fa c to h a b e e n   o b se rv e d   u n d e d if fe re n a t m o sp h e ric  c o n d it i o n s.  M o re o v e r,   th e   b e st  a d v a n tag e   o f   th e   c o n tr o ll e is   th a it ’s   a   g o o d   c o rre c to o f   th e   g rid   p e rtu rb a ti o n   a n d   sy ste m   p a ra m e ter  d istu r b a n c e .   T h e   sim u latio n   re su lt   h a s   d e m o n stra ted   th e   p e rf o rm a n c e   o f   th is  stra teg y .   K ey w o r d :   I n teg r al  b ac k s tep p in g   P h o to v o ltaic  s y s te m s     P o w er   co n v er s io n   h ar m o n ics   P o w er   c o n v er ter s     T h r ee - p h ase  elec tr ic  p o w er   Co p y rig h ©   2 0 1 7   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e .     Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Hich a m   B ah r i,    Dep ar t m en t o f   P h y s ics ,   Un i v er s it y   Has s an   I   Setta t ,   FS T S,  K m 7 ,   R o ad   C asab lan ca ,   Settat,  Mo r o cc o .     E m ail:  h b ah r i.i n f @ g m ail. co m       1.   I NT RO D UCT I O N   Du to   m u c h   co n ce r n ed   ab o u t   f o s s i f u el  e x h a u s t io n   a n d   th e   en v ir o n m e n tal  p r o b le m s   ca u s ed   b y   t h e   co n v e n tio n al   p o w er   g e n er atio n   [ 1 ] ,   n o w ad a y s ,   r en e w ab le   en er g y   s o u r ce s ,   s u c h   a s   s o lar   en er g y   a n d   w i n d - g en er ato r s ,   ar w id el y   u s ed .   T r o p ical  co u n tr ie s   ar b ased   o n   t h e x p lo itatio n   o f   s o lar   en e r g y   b ec a u s th e y   co n tain   w i d s u r f ac e   an d   th e   a m o u n o f   t h i n te n s it y   o f   t h s u n li g h t   ca n   r ea ch   u p   to   1 0 0 0 W   m ²   [ 2 ] .   Mo r eo v er ,   s o lar   p h o to v o ltaic   s y s te m s   ar r ap id ly   g r o w in g   in   elec tr icit y   m ar k ets  d u to   th d ec lin i n g   co s o f   P m o d u les,  i n cr ea s i n g   ef f icien c y   o f   P ce ll s ,   m an u f ac t u r in g - tech n o lo g y   e n h a n ce m en ts   a n d   ec o n o m ics   o f   s ca le  [ 3 ] ,   [ 4 ] .   I n   th is   co n tex t,  t h i n s ta llatio n s   co n n ec ted   to   t h g r id   ar th e   m o s u s ed   f o r   th eir   ad v a n tag es  co m p ar ed   to   au to n o m o u s   s y s te m s   [ 5 ] ,   [ 6 ] .   So ,   th is   i n s ta llatio n   d o es n t n e ed   b atter ies  w h ich   i n cr ea s t h e   co s t o f   th s y s te m ,   n ee d s   m o n ito r in g   an d   li m it s   t h ex p lo itatio n   o f   to tal  e n er g y   p r o d u ce d   b y   p h o to v o ltaic  g e n er ato r   P VG.   T h er ef o r e,   th th r ee   p h ase  g r id   co n n ec ted   p h o to v o ltaic  s y s te m   w ith   b o o s co n v er ter   an d   th r ee   p h ase  v o lta g s o u r ce   in v er ter   h as  b ee n   s elec ted   to   b s tu d i ed   in   th i s   p ap er .   T h u s o f   b o o s co n v er ter   w ill   in cr ea s t h d eg r ee   o f   f r ee d o m   o f   t h s y s te m   th a w ill  n o r eq u ir lar g n u m b er   o f   p an els  in   s er ie s   to   g i v e   th m in i m al  i n p u t v o lta g o f   t h in v er ter   an d   to   b ab le  to   o p er ate  co r r ec tly   w it h   s elec ted   g r id   v o ltag e.   T h g o als  o f   t h is   w o r k   ar e:  I n   t h f ir s ti m e,   to   co n tr o t h b o o s co n v er ter   to   tr ac k   v e r y   f ast   th e   m ax i m u m   p o w er   g e n er ated   b y   t h p h o to v o ltaic  g e n er ato r   P VG  u n d er   cli m atic  c h an g es,   th en   to   d eliv er   th i s   p o w er   to   t h g r id   w it h   a   r ea cti v p o w er   co n v er g i n g   to   ze r o   v ia  co n tr o l o f   t h e   in v er ter .   I n   th s ec o n d   ti m e,   to   elab o r ate  co n tr o la w s   i n   o r d er   to   b ab le  to   co r r ec all  th p er tu r b atio n s   o f   t h s y s te m ,   lik g r id   h ar m o n ic   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   4 A u g u s 2 0 1 7     1 6 7 1     1 6 8 0   1672   d is to r tio n   an d   p ar a m eter s   d is tu r b an ce .   I n   th i s   co n te x t,  m an y   r esear c h es  h av b ee n   r ea lized   ab o u th e   co n tr o ller s   o f   th is   s y s te m   [ 7 ] ,   b u t h p er f o r m a n ce   o f   t h ese   co n tr o ller s   is   n o t   s u f f icie n t   an d   th i n tr u s i v e n ess   o f   th p er tu r b ati o n s   h a s n ' t b ee n   co n s id er ed   in   t h ese  w o r k s .   Fo r   th at,   th is   p ap er   d escr ib es  n o n li n ea r   co n tr o s tr ateg y   b y   ap p l y in g   t h B ac k s tep p in g   m et h o d   to   ac h iev p r ec is el y   t h m a x i m u m   p o w er   p o in tr ac k in g   w it h   v er y   g o o d   r esp o n s ti m u n d er   en v ir o n m en ta f ac to r s   ch a n g e s ,   th e n   in j ec in   to   g r id   th r ee   p h ase  cu r r en in   p h a s w ith   t h g r id   v o ltag ( UP F   A c h ie v e m e n t) .   I n   o t h er   h a n d ,   th p r esen t c o n tr o ller   w it h   ad d ed   in teg r al  ac t io n   r ep r esen t s   g o o d   r o b u s tn es s   in   f r o n o f   g r id   h ar m o n ic  p o llu t io n   an d   s y s te m s   p ar a m eter s   d i s tu r b an ce   t h at  is   t h b est  co n tr ib u tio n   o f   t h i s   co n tr o ller   co m p ar ed   to   o th er s   s tr ateg ie s .   T h r est  o f   th p ap er   is   o r g a n ized   as  f o llo w i n   t h f ir s t i m e,   s y s te m   d escr ip tio n   a n d   d y n a m ic   m o d el  ar s h o w n   i n   Sectio n   2 .   I n   th e   Sectio n   3 ,   t h in te g r al   B ac k s te p p in g   co n tr o ller   d esi g n   o f   t h r ee   p h ase   g r id   co n n ec ted   P s y s te m   a n d   its   an a l y s is   w ill  b s h o w n   in   Sectio n   4 .   Sectio n   5   is   f o cu s e d   o n   th s i m u latio n   r esu lt s   w it h   d if f er en t a n al y s i s .   Fin all y ,   w f in i s h   w ith   co n c lu s io n .       2.   SYST E M   DE SCRI P T I O A ND  DYNA M I M O DE L   T h s y s te m   th a h as  b ee n   co n s id er ed     i s   p r esen ted   in   Fi g u r 1 .   So ,   f ir s t ly   t h b o o s c o n v er ter   i s   co m m a n d ed   to   r ea lize  th MPPT   f u n ctio n .   Seco n d l y   t h in v er ter   is   co n tr o lled   b y   PW s w itc h in g   s i g n als  to   in j ec th r ee   p h ase  c u r r en t   i n to   t h g r id   i n   p h ase  w it h   g r i d   v o ltag e s .   Fi n all y ,   t h i n d u c to r   f il t er   i s   u s ed   to   f ilter   o u t h h ar m o n ic  d i s to r ti o n .     i p v p    ar r esp ec tl y   th P VG  cu r r en a n d   v o lta g e.     p   is   in p u ca p ac ito r   o f   th b o o s co n v er ter   tak e n   a s                   ,   L =              is   b o o s co n v er ter   in d u c to r ,   i     is   b o o s co n v er ter   in d u cto r   c u r r en t,          is   DC   lin k   c ap ac ito r   tak en   a s                  v dc   is   DC   l in k   v o ltag e,                     ar in j ec ted   cu r r en ts ,                     ar th r ee   p h ase  g r id   v o ltag e s   (                 ) ,                                             is   lo w   p as s   f ilter .           Fig u r 1 .   C o n f ig u r atio n   o f   th r ee   p h ase  g r id   co n n ec ted   P h o to v o ltaic  s y s te m   w it h   b o o s t c o n v er ter       T h P ar r ay   u s ed   in   t h is   w o r k   h a s   p ea k   v al u o f   2 0   KW   at  s tan d ar d   at m o s p h er ic  co n d iti o n s .     B ased   o n   th r esear ch   ca r r ied   o u r ec en tl y   [ 8 ] ,   th s y s te m   will  o p er ate  in   th m a x i m u m   p o w er   p o in t   w h er th d er iv at iv o f   P m o d u le  p o w er   w i th   r esp ec t to   th P v o ltag eq u als ze r o .   T h b ac k s tep p in g   m et h o d   u s ed   in   th i s   p ap er   h as  b ee n   i m p le m en ted   b y   u s i n g   th f o llo w i n g   s tate - s p ac m o d el   in   d - q   ax i s   o f   t h g lo b al  s y s te m   s h o w n   i n   Fi g u r e   1 .   T h is   m o d el  is   g iv e n   as  f o ll o w s :     {                 d v p dt =     p i p -     p i   d i   dt =     v p -     (   -   ) v dc d v dc dt =     dc (   -   ) i   -       dc   d i d -       dc   q i q d i d dt =w i q - r   f i d -     f   d   v dc   f   d d i q dt = - w i d - r   f i q -     f   q   v dc   f   q             ( 1 )     W h er e:   (                 )   =   a bc dq    e a   e b   e c       ( i d   i q   i   )   =   a bc dq    i     i     i     (                 )   =   a bc dq    c     c     c       .   T h tr an s f o r m a tio n   m atr ix                  u s i n g   t h p h a s an g le  θ  is   g iv e n   b y   [ 9 ] :   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       I n teg r a l B a ck s tep p in g   C o n tr o l   fo r   Ma ximu P o w er P o in t Tr a ck in g   a n d   Un ity  P o w er … .   ( Hich a B a h r i )   1673        a bc dq      (     s in   θ  s in   θ -        s in   θ -        co s   θ  co s   θ -        co s   θ -                    )                 ( 2 )     W ith       ,         g r id   v o lta g es   co m p o n e n ts   in   th e   d - q   a x is ,       ,       in j ec ted   c u r r en ts   co m p o n e n ts   i n   t h d - ax is ,               P W in p u ts   co m p o n e n ts   in   th d - q   ax is   o f   th i n v er ter .         is   th p h o to v o ltaic  o u tp u p o w er   d ef i n ed   b y   P = i p v p ,   (                      )   is   th s tate  v ec to r , (    c d   c q )     is   th co n tr o l v ec to r .         is   d u t y   c y cle  u s ed   to   s w i tch   th b o o s co n v er ter   b y   g en er a tin g   t h P W o u tp u g b   ,   an d   c   , c   , c     ar th s ig n al s   u s ed   b y   P W to   g en er ate  s w itc h i n g   s i g n a ls   o f   th i n v er ter                   .   W h er e:    g b = {      b :o n      b :o f f        ,    g  . .     {        on     i -   o f f         o f f     i -   on    An d c i =  . .     [ -   .         ;     .   ] .   T h o u tp u ts      y   = dp d v p = i p  v p d i p d v p   y   = i q y   = i d   ar s elec te d   to   o p ti m ize  t h o p er atio n   o f   t h s tu d ied   s y s te m .   I n d ee d ,                m u s co n v e r g to   ze r o   in   o r d er   th at  th s y s te m   o p er ates  in   th m ax i m u m   p o w er   p o in t.   Mo r eo v er ,   th in s ta n ta n eo u s   r ea ctiv p o w er       is   d escr ib es in   t h d q - ax i s   b y :                                         ( 3 )     W ith         p o s itiv a n d   co n s tan t.  T h er ef o r e,   th e   p h ase   s h i f b et wee n   t h g r id   v o lta g es  a n d   t h i n v er ter   cu r r en ts   ca n   b co n tr o lled   to   b n eg lecte d   b y   co n v er g in g         to   ze r o .   I n   o th er   h a n d ,   th ac ti v p o w er   i n j ec ted   to   th g r id   v ar ies ac co r d in g   to   th d - co m p o n en t o f   th i n v er t er   cu r r en t a s   f o llo w s      =       d i d                     ( 4 )     W h er       is   p o s itiv an d   co n s tan t.  T h er ef o r e,         ca n   b m a x i m ized   b y   co n tr o llin g         to   g et  m ax i m u m   v a lu e.   T h n ex s tep   p r esen ts   b ac k s tep p in g   co n tr o w it h   in te g r al  ac tio n   o f   th c u r r en s y s te m .   T h is   n o n li n ea r   co n tr o ller   w ill s tab il ize  th w h o le  s y s te m   in   L y ap u n o v   s e n s e.       3.   CO NT RO L L E DE SI G A ND  ANAL YSI S   I n   th i s   s ec tio n ,   b ac k s tep p in g   ap p r o ac h   w it h   i n te g r al  ac tio n   h a s   b ee n   ap p lied   to   r ea lize  all  th e   o b j ec tiv es.  T h is   m et h o d   h as  b ee n   u s ed   b y   [ 1 0 ] ,   [ 1 1 ]   to   co n tr o o th er s   s y s te m .   T h in v e r ter   o u tp u cu r r en ts   w il b s y n c h r o n ized   w i th   th p h ase  a n d   f r eq u e n c y   g r id   v ar iatio n   b y   u s i n g   t h p h a s l o ck   lo o p   t ec h n iq u e   w h ic h   g e n er ates t h p h ase  a n g le  θ  o f   th g r id   [ 12] .     3 . 1 .   B lo ck   Dia g ra m   o f   t he  Clo s ed   L o o p Co ntr o l   T h s ch e m o f   t h s y s te m   co n tr o lled   b y   i n te g r al  b ac k s tep p in g   m eth o d   a n d   th P L L   tech n iq u e,   w h ich   w il l b d escr ib ed   in   d etails later   in   th i s   p ap er ,   is   p r e s en ted   in   Fig u r 2 .           Fig u r 2 .   B lo ck   d iag r a m   o f   t h clo s ed   lo o p   c o n tr o l o f   th r ee   p h ase  g r id   co n n ec ted   P s y s te m   w it h   b o o s co n v er ter .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   4 A u g u s 2 0 1 7     1 6 7 1     1 6 8 0   1674   3 . 2 .   P a ra m et er s   Va lues   o f   t he  I n du ct iv F ilte   T h in d u cti v f ilter   is   s i m p l lo w   f ilter   t h at  is   u s ed   to   f ilt er   o u th h ar m o n ic  d is to r tio n .   Kn o w in g   th at  th h ig h h ar m o n ic  d is t o r tio n   f r eq u en c y   is   h i g h er   th an   P W f r eq u en c y ,   to   eli m i n ate  th h ar m o n ic   d is to r tio n   o f   t h i n v er ter   cu r r e n ts   w m u s c h o o s c u t - o f f   f r eq u en c y   o f   t h lo w   p a s s f ilt er   s tr ictl y   les s   t h an   P W f r eq u en c y .   Mo r eo v er ,   th r elatio n s h ip   b et w ee n   th e   p h ase  1   o f   th e   i n v er ter ' s   li n v o ltag       an d   in v er ter s   c u r r en t         is   g i v en   b y :                                                     ( 5 )   Hen ce ,   th tr a n s f er   f u n ctio n   o f   th in d u cti v f i lter   is   as  f o llo w s :       f =   r    jw   r   f                     ( 6 )     An d   th c u t - o f f   f r eq u e n c y   ar g iv e n   b y :       f c = r      f                     ( 7 )     So ,   to   f ilter   o u t th h ar m o n ic  d is to r tio n ,         m u s t r ea lize  t h f o l lo w i n g   in eq u a lit y :     50 Hz < f c < f                         ( 8 )     T h er ef o r e,   th v alu e s   o f         an d         m u s t r ea lize  t h af o r e m e n tio n ed   in eq u alit y .       3 . 3 .   T he  M a x i m u m   P o w er   P o int  T ra c k ing   Co ntr o   T h b o o s t c o n v er ter   in p u t si g n al      is   u s ed   to   s tab ilize  t h co n t r o lled   o u tp u y     :   to   its   r ef er en ce :                                                                                                                             y  r e f =   p m pp   v p mpp                   ( 9 )     T h B ac k s tep p in g   co n tr o l o f   t h MP PT   is   d ev elo p ed   b elo w :     I n   th f ir s t s tep ,   let's d ef i n th f o llo w in g   tr ac k i n g   er r o r :         = y   - y  r e f     i p   v p     i p   v p                 ( 1 0 )     T h d er iv ativ o f              is   ca lcu late d   as f o llo w s :       ̇ =     p (     i p   v p   v p     i p   v p   )      i p - i                       ( 1 1 )     T h f ir s t L y ap u n o v   f u n ct io n ,   i n clu d i n g   th i n te g r al  ac tio n   i s   d ef in ed   i n   ( 1 2 )         p = y     z   - y  r e f t     z   dz   =                           t   dz             ( 1 2 )     T o   en h an ce   t h r o b u s t n es s   o f   t h co n tr o ller   in   t h f o llo w i n g   f o r m :       (   ,   p ) =                   p                     ( 1 3 )     T h en ,   th ex p r ess io n   o f   it s   d er iv ati v ca n   b w r itte n   as  f o llo w s :       ̇ (   ,   p ) =   [     p       p (     i p   v p   v p     i p   v p   )      i p - i     ]           ( 1 4 )     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       I n teg r a l B a ck s tep p in g   C o n tr o l   fo r   Ma ximu P o w er P o in t Tr a ck in g   a n d   Un ity  P o w er … .   ( Hich a B a h r i )   1675   T o   s tab ilize  th tr ac k i n g   er r o r          an d   th in te g r al  ac tio n           to   z er o   v ir tu al  co n tr o     s h o u ld   b e   in tr o d u ce d .   W h er     is   t h d esi r ed   v alu o f   t h b o o s i n d u cto r s   c u r r en t,  it s   d ef i n ed   b y    =   i     d .   So   to   f o r ce   th d er iv ati v o f   t h ca n d id ate  l y ap u n o v   f u n ctio n   to   b n eg ati v e,   th v ir tu al  co n tr o law   m u s r ea lize  th e   r elatio n   b elo w :                   (                                     ) (         )                         ( 1 5 )     W ith            th at  i s   an   ad j u s t m en t p ar a m eter   tak e n   as         .   Hen ce :       = i p     p     i p   v p   v p     i p   v p     c  p         p                 ( 1 6 )     T h is   ch o ice  o f   th v ir t u al  co n t r o ller   m a k es t h d er iv ati v o f   th L y ap u n o v   f u n c tio n        n eg at i v e :       ̇ = - c  p                       ( 1 7 )     T h s ec o n d   s tep :   i n   t h r ea li t y ,   t h v ir t u al  co n tr o ller   co n s i d er ed   in   t h f ir s t   s tep   is   n o t   e q u al  to   t h in d u cto r s   c u r r en t.  I n d e ed ,   th e r is   an   er r o r   b et w ee n   t h e m .   So ,   tr ac k i n g   er r o r   is   co n s id er ed .   T o   co r r ec th is   er r o r ,   it is   d ef in ed   b y :       = i   -                       ( 1 8 )     So ,   th in d u cto r s   c u r r en f o r m   ca n   b w r itte n   as  f o llo w s :     i   =                           ( 1 9 )     I n clu d i n g   t h las t f o r m   o f   th     in to   th eq u at io n            ̇       b ec o m es:       ̇ =     p (     i p   v p   v p     i p   v p   )      i p -   -                  ( 2 0 )     Fro m   th eq u a tio n s   ( 1 5 )   an d   ( 2 0 ) ,   w o b tain   t h f o llo w i n g   ex p r ess io n :         p     ̇ = - c  p   -     p (     i p   v p   v p     i p   v p   )               ( 2 1 )     T h ly ap u n o v   f u n c tio n          lo s t th n eg ati v it y   o f   i ts   d y n a m ics as   f o llo w s :       ̇ = - c  p     -     p (     i p   v p   v p     i p   v p   )                 ( 2 2 )     T h er ef o r e,   th d er iv ativ o f          is   n o t n ec es s ar il y   n e g ati v e.     T o   s o lv th i s   p r o b lem   s ec o n d   ly ap u n o v   ca n d id ate  f u n ctio n   is   co n s id er ed :       (     p ,   ,   ) =                           ( 2 3 )     An d   its   d er iv ati v ca n   b d ef i n ed   b y :       ̇ (     p ,   ,   ) =   ̇       ̇               ( 2 4 )     T h f in al  e x p r ess io n   o f        ̇   ,   p r esen ted   in   ( 2 5 ) ,   ca n   b o b tain ed   b y   s u b s tit u tin g   ( 2 2 )   in to   ( 2 4 )     V ̇ (     p         )   - c  p         [   ̇ -   C p (     i p   v p   v p     i p   v p   )   ]         ( 2 5 )     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   4 A u g u s 2 0 1 7     1 6 7 1     1 6 8 0   1676   W h er th ti m d er iv ati v o f   t h tr ac k i n g   er r o r           is :       ̇ = d i   dt -   ̇ =     v p -     (   -   ) v dc -   ̇               ( 2 6 )     An d   th d er iv at iv o f   t h v ir tu al  co n tr o ller   is   g i v en   b y :       ̇ =   i p   v p   v p  t     p ( c     ̇    ) (     i p   v p   v p     i p   v p   ) -      p ( c           p ) (     i p   v p   v p     i p   v p   )     (       i p   v p     v p     i p   v p   )   v p  t         ( 27)     B y   s u b s t itu tin g   t h ex p r es s io n   o f     ̇    f r o m   ( 2 6 )   in to            w o b tain :       ̇ (     p ,   ,   ) = - c  p         [     v p -     (   -   ) v dc -   ̇ -     p (     i p   v p   v p     i p   v p   )   ]           ( 2 8 )     T h r ea co n tr o in p u t       w h ich   g u ar a n tees  t h at  t h d er iv ati v e   o f   th a u g m e n ted   l y ap u n o v   f u n ctio n     ̇      b n eg ati v is   g iv e n   b y :      =   v dc [ - c  p         p (     i p   v p   v p     i p   v p   )   -     ( v p -    v dc )     ̇ ]           ( 29)     W ith          is   p o s itiv co n s ta n ta k en   as         .   Hen ce ,   th d er iv ativ e   o f           is   n eg ati v an d   ca n   b e   w r itte n   as  f o llo w s :       ̇ = - c  p     - c  p                     ( 3 0 )     W h ich   f o r ce s   t h s tate  v e cto r   er r o r   (   ,   )   to   c o n v er g a s y m p to ticall y   to   th o r ig i n .   C o n s eq u en tl y ,  p   v p    w i ll  co n v er g to   ze r o   an d   th m a x i m u m   p o w er   p o in tr ac k i n g   w ill  b ac h iev ed .   Mo r eo v er ,   th estab lis h ed   co n tr o la w       f o r ce s   th in te g r al  er r o r           to   co n v er g to   th o r ig in ,   w h ic h   en s u r es  d is tu r b an ce   r ej ec tio n .   Hen ce ,   th s u b s y s t e m   f o r m ed   b y   th P h o to v o lt aic  g en er ato r ,   th i n p u ca p ac ito r   an d   th b o o s co n v er ter   is   g lo b all y   as y m p to ticall y   s tab le.       3 . 4 .   T he  Unity   P o w er   F a ct o C o ntr o l   As  s ee in g   b ef o r e,   th co n tr o o f   th r ea ctiv p o w er        ca n   b e   r ea lized   b y   r eg u lati n g         at  its   d esire d   v alu              .   I n   o th er   h an d ,   ap p ly in g   t h co n tr o o f   th MP PT ,   th p o w er   tr an s f er r ed   b y   th b o o s t   co n v er ter   to   t h in v er ter   is   m ax i m al,   it s   n a m ed          .   Mo r eo v e r ,   s u p p o s in g   t h at  t h er is   n o   d is s ip atio n   o f   en er g y   at   th e   lev e o f   th e   i n v e r ter   ( th i n v er ter   i s   p er f ec t) ,   th m a x i m u m   ac ti v p o w er   w h i ch   ca n   b d eli v er ed   to   th g r id   is          .   Fu r t h er m o r e,   t h ac t iv p o w er       m u s t tr ac k              .   So ,   it c an   b r ea lized   b y   co n tr o llin g   th d - co m p o n e n         o f   t h i n j ec ted   cu r r en ts   to   co n v er g to   it s   r ef er en ce            ,   w h ich   ca n   b d ef i n ed   b y   u s i n g   ( 4 )   as f o llo w s :     i dr e f       P max   d                     ( 3 1 )     T h b ac k s tep p in g   p r o ce d u r t o   co n tr o t h r ea cti v p o w er   a n d   t h m a x i m u m   ac ti v p o w e r   tr ac k i n g   ca n   b f o r m u lated   as f o llo w s :   First,  to   co n tr o l th R ea ct iv   o w er ,   let’ s   cr ea te  th f o llo w in g   er r o r :       iq   = i q - i qr e f                     ( 3 2 )     An d   in tr o d u ce   t h in teg r al  ac ti o n   b elo w         i q   i q ( z   - i qr e f ( z   t     d z                   ( 3 3 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       I n teg r a l B a ck s tep p in g   C o n tr o l   fo r   Ma ximu P o w er P o in t Tr a ck in g   a n d   Un ity  P o w er … .   ( Hich a B a h r i )   1677   T h en   d ef in t h l y ap u n o v   f u n c tio n   co r r esp o n d in g   to          an d          as f o llo w s :       iq (   iq ,   iq ) =       iq           iq                   ( 3 4 )     W h er e,   its   ti m d er i v ativ i s   g iv en   b y :       ̇ iq (   iq ,   iq ) =   iq *   iq - w i d - r   f i q -     f   q   v dc   f   q +             ( 3 5 )     T h co n tr o l la w       ca n   b ch o s e n   as:       q =   f v dc ( - c iq   iq -     iq  w i d   r   f i q       f   q )             ( 3 6 )     W ith              is   s ettin g   p ar a m eter   ta k en   as         .   So ,   th d er iv ati v o f   th l y ap u n o v   f u n ctio n          w i ll b n e g ati v as f o llo w s :       ̇ iq (   iq ,   iq ) = - c iq   iq                   ( 3 7 )     W h ich   s tab ilize  th co m p o n en t q   o f   th in v er ter   cu r r en t s   to   ze r o ,   th en   th UP F is   ac h ie v ed .   T h n ex ai m   is   to   i n j ec m ax i m u m   ac ti v p o w er   p r o d u ce d   b y   t h P h o to v o ltaic  g e n er ato r   to   th g r id .   T o   th is   en d ,   n e w   tr ac k i n g   er r o r   is   in tr o d u ce d   as  f o llo w s :       id   = i d - i dr e f                   ( 3 8 )     An d   its   i n te g r al  ac tio n   is   d e f in ed   as:       id = i d   - i dr e f   t     d                                                   ( 3 9 )     T h ex p r ess io n   o f   t h s tab iliza tio n   f u n ctio n   w i th   t h co n s id er ed   in teg r al  ac tio n   i s   as  f o llo w s :       id     id ,   id   =       id           id                   ( 4 0 )     T o   f in d   th co n tr o la w           ,   let’ s   o b s er v th d er iv ativ o f   t h   ly ap u n o v   f u n ctio n          th at  is   g iv e n   b y :       ̇ id     id ,   id   =   id *   id  w i q - r   f i d -     f   d   v dc   f   d - d i dr e f dt +           ( 4 1 )     Fu r t h er m o r e,   to   g u ar an tee  t h n e g ati v it y   o f   th l y ap u n o v   ca n d id ate  f u n ctio n   t h co n tr o l   la w         s h o u ld   b s elec ted   as:        d =   f v dc ( - c id   id -   id - w i q   r   f i d       f   d   d i dr e f dt )             ( 4 2 )     W ith              is   s ettin g   p ar a m eter   ta k en   as         .   Mo r eo v er ,   th is   ch o ice  m ak e s   t h d er iv ati v o f   t h l y a p u n o v   f u n ctio n   at  th f o r m :     ̇ id     id ,   id   = - c id   id                   ( 4 3 )     T h er ef o r e,     ̇    is   n e g ati v an d   t h last   co n tr o l a i m   i s   r ea lized .   B y   A p p l y i n g   t h is   co n tr o s tr ateg y ,   th e   i n v er ter   d eli v er s   a   m ax i m u m   ac t iv e   p o w er   w i th   r ea ctiv e   p o w er   co n v er g e s   to   ze r o   ev en   in   t h p r esen ce   o f   s y s te m   p er tu r b atio n .   Fin all y ,   t h p r o p o s ed   b ac k s tep p in g   co n tr o ac h ie v es  all   th e   d ef i n ed   g o als  an d   t h w h o le  s y s te m   i s   g lo b all y   as y m p to ticall y   s tab le.   Mo r eo v er ,   to   o b s er v all  th e   p er f o r m a n ce s   o f   t h is   m eth o d   ap p lied   o n   t h th r ee   p h a s g r id   co n n ec ted   p h o to v o ltaic  s y s te m ,   s i m u lat io n   w it h   M A T L A B /SI MU L I NK   p lat f o r m   w il l b p r e s en ted   i n   th n ex t sectio n .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   4 A u g u s 2 0 1 7     1 6 7 1     1 6 8 0   1678   4.   SI M UL AT I O R E S UL T AND  ANA L YS I S   I n   th i s   s ec tio n ,   s i m u la tio n   r e s u lt s   ar p r esen ted   f o r   th s t u d ied   s y s te m .   T h is   s y s te m   is   s i m u lated   u n d er   Ma tlab /Si m u li n k   e n v ir o n m e n t a n d   it is   co n tr o lled   b y   t h p r o p o s ed   in teg r al  b ac k s tep p in g   co n tr o l.    I n   th i s   s i m u latio n ,   t h co n s id er ed   s ce n ar io   co m b i n es  v ar io u s   en v ir o n m e n tal  co n d it i o n s ,   g r id   p er tu r b atio n   an d   p ar a m eter s   d is tu r b an ce   as  s h o w n   i n   F ig u r 3 .   So ,   th d lin k   ca p ac ito r   s u f f er ed   p er tu r b atio n   o f   5 o f   its   o r ig in al  v al u at            .   A         th g r id   p er tu r b atio n   h as  b ee n   i n tr o d u ce d   b y   p o llu t in g   th g r id   v o lta g w it h   t h f i f t h   h ar m o n ic,   w h ic h   r ep r esen t s   1 2 % o f   th f u n d a m en tal  g r id   v o l tag e.   T h MP P   tr ac k in g   u n d e r   en v ir o n m e n tal   co n d itio n s   c h an g es   a n d   s y s te m s   p er tu r b atio n s   a s   d em o n s tr ated   b y   t h s a m F ig u r 4 .   T h u s ,   it s   clea r   t h at  t h m ax i m u m   p o w er   p o in i s   tr ac k ed   w it h   v er y   f a s t   r esp o n s an d   v er y   g o o d   p r ec is io n T h Fig u r 5   s h o w s   th i n j ec ted   cu r r en an d   th g r id   v o l tag o f   p h a s 1 .   I n   th b eg i n n i n g ,   th in v er ter   o u t p u v o ltag i s   less   t h an   t h g r i d   v o ltag e.   Hen ce ,   th u t ilit y   g r id   is   d is co n n ec ted   f r o m   t h in v er ter   b y   u s in g   a n   au to m at icall y   co n tr o lled   s w itc h .   A 0 . 0 5 s   t h i n v er ter   o u tp u v o lta g b ec o m e s   m o r t h a n   t h g r id   v o lta g e.   S o ,   th P s y s te m   b eg i n s   i n j ec tin g   cu r r e n i n to   t h g r id .   M o r eo v er ,   th is   f i g u r e   d em o n s tr ate s   th a t th i n j ec ted   cu r r en t is i n   p h a s w it h   th g r i d   v o ltag af ter   v er y   r ed u ce d   ti m ab o u t 0 . 0 1 s .             Fig u r 3 .   R ad iatio n   an d   te m p e r atu r ch an g e s   Fig u r 4 .   MP P T   clim a tical   ch an g e s ,   g r id   p er tu r b atio n   an d   p ar a m eter s   d i s tu r b an ce )           Fig u r 5 .   Z o o m ed   in j ec ted   cu r r en       an d   g r id   v o lta g       o f   th p h a s 1   ( UP F a ch iev e m en t)     Fig u r 6 .   Z o o m ed   in j ec ted   cu r r en       an d   g r id   v o ltag       o f   th p h a s 2   ( UP F a ch iev e m e n t d u r i n g   p ar am eter s   d is tu r b an ce )       Fig u r 7 .   Z o o m ed   in j ec ted   cu r r en       an d   g r id   v o lta g       o f   th p h ase  3   ( UP F a ch iev e m e n t d u r i n g   h ar m o n ic  p o llu tio n )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       I n teg r a l B a ck s tep p in g   C o n tr o l   fo r   Ma ximu P o w er P o in t Tr a ck in g   a n d   Un ity  P o w er … .   ( Hich a B a h r i )   1679   T h Fig u r 6   a n d   Fi g u r 7   d e m o n s tr ate  t h r o b u s t n es s   o f   t h p r o p o s ed   c o n tr o s u cc es s i v e l y   i n   f r o n th p ar a m eter s   d is t u r b an ce   an d   g r id   p er tu r b atio n .     I ca n   b e   s ee n   t h at   th e   MP P T   an d   t h e   UP ar r ea ch ed   u n d er   at m o s p h er ic   co n d itio n s   c h an g es   a n d   s y s te m s   p er tu r b atio n   w i th   v er y   g o o d   p er f o r m a n ce .   T h at   p r o v es  th e f f icie n c y   a n d   t h r o b u s tn e s s   o f   th e   in te g r al  b ac k s tep p in g   co n tr o p r o p o s ed   in   th is   p ap er .       5.   CO NCLU SI O   T h is   p ap er   d escr ib es  an   in teg r al  b ac k s tep p in g   co n tr o o f   th r ee   p h ase  g r id   co n n ec ted   p h o to v o ltaic  s y s te m   w it h   a   b o o s co n v er ter ,   w h er t h b eh a v io r   o f   th e   w h o le  s y s te m   is   r ep r esen ted   b y   m at h e m a tical   m o d el   an d   th e   co n tr o ller   i s   d e v elo p ed   b y   u s i n g   a n   i n s tan ta n eo u s   m o d el  i n   t h d - q   r ef er e n ce   f r a m e.   T h ai m s   o f   t h is   s tr ate g y   ar tr ac k in g   t h m a x i m u m   p o w er   g e n er ated   b y   t h P Ge n er ato r   an d   i n j ec tin g   t h is   p o w er   to   th g r id   w it h   m ax i m u m   ac ti v p o w er ,   n u ll  r ea cti v p o w er   an d   lo w   h ar m o n ic  d i s to r tio n   o f   t h in j ec ted   cu r r en ts .   So ,   th s i m u latio n   r esu lt s   p r o v th at  th b ac k s tep p in g   co n tr o h as  r ea ch ed   all  o f   th e s g o als  u n d er   at m o s p h er ic  co n d it io n s   c h a n g es  w ith   v er y   g o o d   p r ec is io n   an d   v er y   f ast r esp o n s e.     Fu r t h er m o r e,   th in tr o d u ce d   in teg r al  ac tio n   g a v th co n tr o l ler   m o r r o b u s tn e s s   i n   f r o n t h s y s te m s   p er tu r b atio n .   Mo r eo v er ,   th s y s te m   i s   g lo b all y   as y m p to tical l y   s tab le.     T h n ex w o r k   w ill  b co n s ec r ated   to   elab o r ate  c o n tr o s tr ateg y   o f   t h i s   s y s te m   w it h   n o n - li n ea r   lo ad .       RE F E R E NC E S   [1 ]   Be n k h e li l,   A .   G h e rb i,   M o d e li n g   a n d   S im u latio n   o f   G rid - c o n n e c t e d   P h o t o v o lt a ic  G e n e ra ti o n   S y st e m ,   Rev u e   d e s   En e rg ies   Ren o u v e la b les   S IENR ,   p p .   2 9 5   -   3 0 6 ,   G h a rd a ïa ,   2 0 1 2 .   [2 ]   S . L a lo u n i,   D.   Re k io u a ,   T .   Re k io u a ,   M a tag n e ,   F u z z y     o g ic    o n tr o o f   S tan d - a lo n e     h o to v o lt a ic” ,   J o u rn a o f   Po we r S o u rc e s , v ol .   1 9 3 ,   p p .   8 9 9 - 9 0 7 ,   S e p tem b e 2 0 0 9 .   [3 ]   Hu Zh a n g ,   Ho n g w e Zh o u ,   Jin g   Re n ,   W e i z e n g   L iu ,   S h a o h u a   Ru a n , Yo n g ju n   G a o , T h re e - Ph a se   Gr id - Co n n e c te d   Ph o t o v o lt a ic  S y ste wit h   S VP W M   Cu rr e n Co n tro ll e r ,   P r o c e e d in g Of  IEE 6 th   In tern a ti o n a Co n f e re n c e   o n   P o w e El e c tro n ics   a n d   M o t io n   Co n tro l   (I P EM C) ,   p p .   2 1 6 1 - 2 1 6 4 ,   M a y ,   2 0 0 9 .   [4 ]   A h m e d   S .   Kh a li f a ,   Eh a b   F .   El - S a a d a n y ,   Co n tro o T h re e   P h a se   Gr id   Co n n e c ted   Ph o t o v o lt a ic  P o we S y ste ms ,   P r o c e e d in g s o f   IEE 1 4 t h   I n tern a ti o n a C o n f e re n c e   o n   Ha rm o n ics   a n d   Qu a li ty   o f   P o w e (ICHQ P ) ,   p p .   1 - 7 ,   2 0 1 0 .   [5 ]     .   A .     a h m u d ,   D y n a m ic  S tab il it y   o f   T h re e - P h a se   G rid - Co n n e c ted   P h o t o v o lt a ic  S y ste m   u sin g   Zero   Dy n a m i c    e sig n   A p p ro a c h IEE J o u rn a l o P h o t o v o lt a ic , v o l.   2 ,   N o.   4,   p p .   5 6 4   -   5 7 1 ,   Ju ly   2 0 1 2 .   [6 ]   G a n e sh   Dh a r m ir e d d y ,   M o o rth S ,   S u d h e e Ha n u m a n th a k a ri,   V o l tag e   Co n tro ll e in   P h o t o - V o l t a ic  S y ste m   w it h   Ba tt e r y   S to ra g e   f o S tan d - A lo n e   A p p li c a ti o ns I n ter n a ti o n a l   J o u rn a l   o f   Po we E lec tro n ics   a n d   Dr ive   S y ste ms   v o l.   2 ,   n o .   1 ,   p p .   9 - 1 8 ,   2 0 1 2 .   [7 ]   Do n g - Hu L i,   Yi - L in W a n g ,   Da - ju n   Z h o u ,   Re se a rc h   o n   a   Ne w   Co n tr o S c h e m e   o f   P h o to v o l taic   G rid   P o w e r J o u rn a o A p p li e d   M a th e ma ti c s ,   ID  5 1 2 0 5 8 ,   2 0 1 4 .   [8 ]     ’h a m m e d     u isse r,    l h a ss a n e   A b d e l m o u n im ,     o h a m m e d   A b o u lf a tah ,   A b d e ss e la m       - Jo u n i,   No n li n e a r   Ob se rv e r - Ba s e d   Co n tr o f o G rid   Co n n e c ted   P h o to v o lt a ic S y ste m IOS R - J EE E ,   Vo l. 9 ,   N o   5 ,   p p .   4 0   - 5 2 ,   2 0 1 4 .   [9 ]   T ian   M in g x in g ,   Y a n   Ho n g ,   Yu a n    o n g sh e n g ,   Re se a r c h   o n   Co o rd i n a te T ra n s f o r m a t io n   o f   th e   T h re e   p h a se   c ircu it ,   T EL KOM NIK A ,   v o l.   1 1 ,   n o .   8 ,   p p .   4 2 2 2 - 4 2 2 8 ,   A u g u st 2 0 1 3 .   [1 0 ]   Ch a o - Ch u n g   P e n g ,   Yu n z e   L i,   Ch ieh -    h e n ,   A   Ro b u st I n teg ra Ty p e   Ba c k ste p p in g   Co n tro ll e De sig n   f o r   Co n tro l   o f   Un c e rtain   No n   L in e a S y st e m su b jec to   Dist u rb a n c e ,   In ter n a ti o n a J o u rn a o In n o v a t i v e   Co mp u ti n g ,   In fo rm a t io n   a n d   Co n tro l ,   v o 7 ,   n o .   5 (A ),   M a y   2 0 1 1 .     [1 1 ]   A b d u Ja b b a r,   F a h a d     u m taz     a li k ,   S a m p led - Da ta  Ba c k st e p p in g   Co n tro o f   a   Qu a d ro t o U n m a n n e d   A e rial   V e h icle ,   I n ter n a t io n a J o u rn a o Ro b o ti c a n d   A u to m a ti o n , v o l.   4 ,   n o .   2 ,   2 0 1 5 .   [1 2 ]   Ev g e n ij e   A d z ic ,   V lad o   P o r o b ic,  Bo ris  Du m n ic,  Nik o la  Ce lan o v ic ,   V lad im ir  Ka ti c ,   P L L   S YN CH RON IZAT ION   IN   G RI CON NEC T ED In ter n a ti o n a Co n fer e n c e   o n   En g i n e e rin g   a n d   T e c h n o lo g y ,   n o .   T . 1 2 - 1 . 1 ,   p p .   1 - 5 ,   No v i   S a d ,   S e r b ia,  M a y   1 5 - 1 7 ,   2 0 1 3 .         B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS        H icha m   B a h r i   wa b o rn   in   M o ro c c o   o n   Ju ly   3 ,   1 9 8 5 .   He   re c e i v e d   th e   M a ste in   A u to m a ti c ,   S ig n a P ro c e ss in g   a n d   I n d u stria Co m p u ti n g   f ro m   th e   F a c u lt y   o f   S c ien c e   a n d   T e c h n o lo g y Ha ss a n   1 st  Un iv e rsit y ,   S e tt a t,   M o ro c c o   in   2 0 1 4 .   His  re se a rc h   c o n si sts  in   th e   c o n tro o f   th e   li n e a a n d   n o n li n e a s y ste m s   w it h   u se   o th e   a d v a n c e d   c o n tr o ll e a n d   h e   is  a n   e x p e rt  in   IT   d e v e lo p m e n t.    u rre n tl y ,   h e   p re p a re h is    h    ti t led    l a b o ra ti o n   o f   a n   a d v a n c e d   c o n tro stra teg y   o f   th re e   p h a se   g rid   c o n n e c ted   p h o to v o lt a ic  sy st e m   in   th e     a b o ra to ry   o f   S y ste m   A n a l y sis  a n d   In f o rm a ti o n   P r o c e ss in g   a Ha ss a n   1 st   U n iv e rsity .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   4 A u g u s 2 0 1 7     1 6 7 1     1 6 8 0   1680     M o h a m e d   A b o u lfa t a h   wa b o r n   in   Ca sa b lan c a   M o r o c c o   i n   1 9 6 7 ,   h e   re c e iv e d   h is  P h in   M e a su re a n d   In stru m e n tatio n   f ro m   Bo rd e a u x   Un iv e rsit y ,   F ra n c e   in   1 9 9 4 . F ro m   1 9 9 3   t o   1 9 9 5   h e   wa a ss o c iate d   p ro f e ss o a t h e   T e c h n o l o g ica In stit u te  o f   Bo rd e a u x   Un iv e rsit y . In 1 9 9 6 ,   h e   jo in e d ,   a s   p e rm a n e n P r o f e ss o r,   a p p li e d   p h y sic d e p a rtme n o f   sc ien c e   a n d   tec h n ica f a c u lt y ,   Ha ss a n   1 st  Un iv e rsit y ,   S e tt a t,   M o ro c c o .   He   is  c u rre n tl y   h e a d   o f   A p p li e d   P h y sic d e p a rt m e n a n d   c o o rd i n a to o f   A u to m a ti c ,   S ig n a   ro c e ss in g   a n d   I n d u strial    o m p u ti n g   M a ste r.   His  m a i re se a rc h   in tere sts   a n d   e x p e ri e n c e   i n c lu d e   In stru m e n tatio n ,   S ig n a P r o c e ss in g ,   a a   re se a rc h e r   m e m b e o f   A S T L a b o ra to ry   in   Ha ss a n   1 st Un iv e rsity .         M ’h a m m e d   G u iss e r   r e c e i v e d   th e     h    in   e n g in e e rin g   sc ien c e   A u to m a ti c   a n d   In d u stria l    o m p u ti n g   in         9   f ro m   th e   Hi g h e Na ti o n a S c h o o o f    l e c tri c it y   a n d     e c h a n ics     NS     ” ,   Un iv e rsit y   Ha ss a n   II,   Ca sa b lan c a ,   M o r o c c o .   His  re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   n o n li n e a c o n tr o a n d   st a te  o b se rv e r   th e o ry ,   ro b u st  a n d   a d a p ti v e   c o n tro l,   d ig it a c o n tro ll e r/ o b se rv e a n d   sig n a p ro c e ss in g .   He   is  in v o lv e d   i n   a p p li c a ti o n o f   th e se   tec h n iq u e to   t h e   c o n tro l   o f   u n m a n n e d   a e rial  v e h icle U A V ,   ro b o t ic  sy ste m a n d   c o n tro o f   re n e w a b le  e n e rg y .   Cu rre n t ly ,   h e   is  A ss ist a n t     r o f e ss o in   th e    l e c tri c a  n g in e e rin g    e p a rtme n o f   th e    e n tre  g io n a d e   é ti e rs  d e   l’  d u c a ti o n   e d e   la  F o rm a ti o n      R   F  ,   S e tt a t ,     o r o c c o ,   a n d   r e se a rc h e in   L a b o ra to ry   A S T I,   F S T ,   S e tt a t,   Un iv e rsity   Ha ss a n   M o ro c c o .         Elh a ss a n e   A b d e l m o u n i m ,   re c e iv e d   h is  P h i n   a p p li e d   S p e c tral  a n a l y sis  f ro m   L i m o g e Un iv e rsit y   a sc ien c e   a n d   tec h n i c a F a c u lt y ,   F ra n c e   in   1 9 9 4 .   In   1 9 9 6 ,   h e   j o in e d ,   a P ro f e ss o r,   a p p li e d   p h y sic d e p a rt m e n o f   sc ien c e   a n d   tec h n ica f a c u lt y ,   Ha ss a n   1 st  Un iv e rs it y ,   S e tt a t,   M o ro c c o .   His  c u rre n re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   d ig it a sig n a p ro c e ss in g   a n d   m a c h in e   lea rn in g .   He   is  c u rre n tl y   c o o r d in a t o o f   a   Ba c h e lo o f   S c ien c e   i n   e lec tri c a e n g in e e rin g   a n d   re se a rc h e in   A S T I”   S y ste m   A n a l y sis  a n d   In f o rm a ti o n   T e c h n o lo g y   L a b o ra to ry   a sc ien c e   a n d   tec h n ica f a c u lt y ,   Ha s sa n   1 st Un iv e rsity ,   S e tt a t,   M o ro c c o .         M o h a m m e d   El  M a la h   wa b o rn   in   M o r o c c o   o n   N o v e m b e 0 2 ,   1 9 8 0 .   He   re c e iv e d   th e   M a ste in   A u to m a ti c ,   S ig n a P ro c e ss in g   a n d   In d u strial  Co m p u ti n g   f ro m   S c ien c e   a n d   T e c h n icn o lo g y   F a c u lt y ,   Ha ss a n   1 st  Un iv e rsity ,   S e tt a t,   M o r o c c o   in   2 0 1 5 .   His  re se a rc h   c o n sists   i n   th e   c o n tr o o th e   li n e a a n d   n o n li n e a sy ste m w it h   u se   o f   th e   a d v a n c e d   c o n tr o ll e r.   Cu rre n tl y ,   h e   p re p a re h is     h    ti t led   No n li n e a c o n tr o o f   re n e w a b le  e n e rg y   g e n e ra ti o n   sy ste m s”   i n   th e   L a b o ra to ry   o S y st e m   A n a l y sis a n d   In f o rm a ti o n   P ro c e ss in g   a Ha ss a n   1 stUn iv e rsity .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.