I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute r  E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   7 ,   No .   6 ,  Dec em b er   201 7 ,   p p .   3 5 5 8 ~ 3 5 6 9   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 ,  DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v7 i 6 . pp 3 5 5 8 - 3569     3558       J o ur na l ho m ep a g e :  h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I JE C E   Rev iew ing  t he Eff ectivity Fac tor in  Ex isting  Techniq ues o f  I m a g e F o rensi cs       Sh a s hi dh a r  T M 1 ,   Dr.   K B   R a m e s h 2   1 V isv e sv a ra y a   T e c h n o lo g ica l  Un i v e rsit y ,   Be la g a v i,   Ka rn a ta k a ,   In d i a   2 De p t.   o f   El e c tro n ics   a n d   I n stru m e n tatio n   En g g ,   R V   Co l leg e   o f   En g g ,   Be n g a lu ru ,   Ka rn a tak a ,   In d ia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Ma r  1 4 ,   2 0 1 7   R ev i s ed   J u n   2 3 ,   2 0 1 7   A cc ep ted   J u l 1 5 ,   2 0 1 7       S tu d ies   to w a rd s  i m a g e   f o re n sic s  a re   a b o u t  a   d e c a d e   o ld   a n d   v a rio u s  f o r m s   o f  re se a rc h   tec h n iq u e s  h a v e   b e e n   p re se n ted   ti ll   d a te  to w a rd s  im a g e   f o rg e r y   d e tec ti o n .   M a jo ri ty   o f   th e   e x isti n g   tec h n iq u e s  d e a ls  w it h   id e n t if ica ti o n   o f  tam p e r e d   re g io n s  u sin g   d if fe re n t  f o r m s  o f   re s e a rc h   m e th o d o lo g ies .   Ho w e v e r,   it   is  sti ll   a n   o p e n - e n d   q u e sti o n   a b o u t   t h e   e ff e c ti v e n e ss   o f   e x isti n g   im a g e   f o rg e r y   d e tec ti o n   tec h n i q u e s  a s  t h e re   is  n o   re p o rted   b e n c h m a rk e d   o u tco m e   ti ll   d a te  a b o u t  it .   T h e re f o re ,   th e   p re se n t  m a n u sc rip t  d isc u ss e s  a b o u t  th e   m o st  f re q u e n tl y   a d d re ss e d   i m a g e   a tt a c k s  e . g .   i m a g e   sp li c in g   a n d   c o p y - m o v e   a tt a c k   a n d   e lab o ra tes   th e   e x isti n g   tec h n iq u e s  p re se n ted   b y   re se a rc h   c o m m u n it y   to   re sist  it .   T h e   p a p e r  a lso   c o n tri b u tes   to   e x p lo re   th e   d irec ti o n   o f   p re se n t  re se a rc h   tren d   w it h   re sp e c t  to   to o l  a d o p t io n ,   d a tab a se   a d o p ti o n ,   a n d   tec h n iq u e   a d o p ti o n ,   a n d   f re q u e n tl y   u se d   a tt a c k   sc e n a rio .   F in a ll y ,   sig n if ica n t  o p e n   re se a rc h   g a p   a r e   e x p lo re d   a f ter  re v ie w in g   e ff e c ti v e n e ss   o f   e x isti n g   tec h n iq u e s.   K ey w o r d :   I m ag e  f o r en s ic   An ti - f o r en s ic   I m ag e  f o r g er y   C o p y - m o v e  a ttack   I m ag e  s p lic in g   I m ag e  a ttac k s   Co p y rig h t  ©   2 0 1 7 I n stit u te o f   Ad v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e .    Al l  rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   Sh as h id h ar   T   M ,   R esear ch   Sch o lar ,     Vis v e s v ar a y a  T ec h n o lo g ical  Un i v er s it y   B elag a v i,  Kar n ata k a,   I n d ia    E m ail:   s h a s h i lar a@ g m a il.c o m       1.   I NT RO D UCT I O N   I m ag e  p la y s   a  v er y   b ig   r o le  i n   w h e n   it  co m es  to   i n f o r m atio n   p r o p ag atio n .   T h is   is   t h e  ea s iest ,   f a s test ,   an d   m o s t  ef f ec ti v e  w a y   to   tr an s m i t  in f o r m atio n   o v er   th e  v ar i ed   co m m u n icatio n   ch an n el  [ 1 ] .   T h er e  ar e   v ar io u s   f o r m s   o f   ap p licatio n   e. g .   m at r i m o n ial  ap p lica tio n ,   s o cial  n et w o r k in g   ap p licatio n ,   as  w e l l  as  b u s i n e s s   b ased   ap p licatio n ,   w h er e  v al u e  o f   i m ag e   is   h ig h l y   e m p h a s ized .   T h e  u s er   o f   s u c h   ap p licatio n   u n d er g o es  a  co llater al   lo s s   ass o ciate d   w it h   d ef a m ati o n   if   s u c h   i m ag e s   ar e  m alici o u s l y   ta m p er ed .   At  p r esen t,  t h er e  ar e  m o r e  th a n   th o u s an d s   o f   f r ee   i m a g e  ed iti n g   ap p licatio n s   t h at  ca n   b e  u s ed   f o r   th i s   p u r p o s e  [ 2 ] .   T h is   s o f t w ar e  h a v e  t h e   ca p ab ilit y   o f   p er f o r m in g   p h o to r ea lis tic  g r ap h ic s   o n   co m p u ter   w h ic h   m a k es  t h e  v ie w er   s o   m u ch   co n f u s ed   ab o u t  r ea l  an d   f o r g ed   i m a g e  [ 3 ] .   A s   a  r esu lt  o f   th i s   th e  n u m b er s   o f   d o cto r e d   im a g es  ar e  in cr ea s in g   at  a  f aste r   p ac e  in   d ig ital  er a  th at  p o ten ti all y   d i m in i s h e s   th e  tr u s t  le v el.   Fo r en s ic  ex p er t  d ea ls   w it h   s u ch   co m p lex ities   to   ex p lo r e  th e  o r ig i n al  a n d   d u b io u s   i m a g es  u s i n g   t h eir   ex p er tis m   as  w e ll a s   w i th   d i f f er en t  s o p h is ticated   to o ls   [ 4 ] .   Ho w e v er ,   th e  task   o f   s u c h   ex p lo r atio n   p r o ce s s   is   n ev er   an   ea s y   j o b   esp ec ially   if   s u c h   i m a g e - b ased   attac k s   ar e   s u p er io r l y   d o n e  w ith   h ig h er   d eg r ee   o f   i m p er ce p tib ilit y .   T h er e  h as  b ee n   a  s i g n i f ica n t  r esear ch   w o r k   b ein g   ca r r ied   o u t  to w ar d s   a n ti - f o r en s ic  tec h n iq u es   [ 5 ]   [ 6 ]   in   o r d er   to   ad d r ess   th is   p r o b le m .   T h e  ex is t in g   tec h n iq u e s   ar e  b r o ad ly   class if ied   as  ac ti v e - b ased   ap p r o ac h   an d   p ass iv e - b ased   ap p r o ac h   in   i m ag e  f o r e n s ic s   [ 7 ] .   B asicall y ,   th e  ac ti v e - b ased   ap p r o ac h   is   m ai n l y   a  tec h n iq u e   th a t  e m p h asizes  m o r e  o n   t h e  tr u s t  f ac to r   o f   t h e  i m a g e  t h at   en ab le  ce r tai n   a m o u n t  o f   s e cu r it y   o p er atio n   to   b e  ca r r ie d   o u t  o v er   d ig ital   i m a g e  ca p tu r in g   d ev ice.   T h e  p ass iv e - b ased   ap p r o ac h   is   m a in l y   f o cu s ed   o n   p er f o r m i n g   a n   ev a lu at io n   o v er   t h e  d i g ital  i m a g e  an d   n o th in g   else.  T h e  r esear ch   w o r k   ca r r ied   o u t  to w ar d s   i m a g e  f o r en s i cs  u s i n g   ac tiv e  ap p r o ac h es  m ain l y   d ep en d s   u p o n   th e  s ec u r ed   an d   tr u s ted   i m ag e  ca p tu r in g   d ev ice  th a t  in co r p o r ates  t w o   s ec u r ed   to k e n s   i. e.   d ig ital  w ater m ar k   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E   I SS N:  2 0 8 8 - 8708       R ev iew in g   th e  E ffectivity  F a cto r   in   E xist in g   Tech n iq u es o f  I ma g e  F o r en s ics   ( S h a s h id h a r   T M )   3559   an d   d ig ital  s i g n a tu r e  [ 8 ] .   T h is   in co r p o r atio n   o f   s ec u r ed   to k en   is   ca r r ied   o u t  at  th e  ti m e  o f   i m a g e   ac q u is it io n .   T h er ef o r e,   if   th is   s ec u r ed   i m a g e  u n d er g o es  a n y   f o r m   o f   ille g iti m ate  c h a n g e s   th an   t h e  d ig ital  s ig n at u r e/ w ater m ar k   w il l   n e v er   m atch .   T h er eb y   t h e  d etec ti o n   o f   t h e  i m ag e  f o r g er y   is   ca r r ied   o u t.  Ho w ev er ,   s u c h   tec h n iq u e s   ar e  al s o   s h r o u d ed   w it h   s o m e  s ig n i f ica n t  p it f alls .   Ma j o r ity   o f   th e   co m m er cial  ca m er a   d o esn ’ t   co m e  u p   w ith   s u c h   f ea t u r es  a n d   w ater m ar k ed   i m ag e  i s   n e v er   d em a n d ed   b y   an y   u s er   f r o m   ap p licatio n   u s ag e   v ie w p o in t.  T h er e  ar e  ce r tain   b r an d s   e. g .   Ko d ak   an d   E p s o n   th at  p er f o r m s   d i g ital  w ater m ar k in g ;  h o w ev er ;  s u c h   ca m er as  ar e  n e v er   in   d e m an d   f r o m   n o r m al  u s ag e  v ie w p o in t.  Su c h   ca m er a  h as  a  d ig ita l  ch ip   th at  p er f o r m s   eith er   d i g i tal  w ater m ar k i n g   o r   d ig ital   s i g n atu r e   in co r p o r atio n .   I t  t h e n   p er f o r m s   s ec u r i n g   t h e  ca p t u r ed   i m a g e   p r io r   to   s to r ag e  in   its   m e m o r y   u n it s .   I n   o r d er   to   en s u r e  t h e  p r ev alen t  u s ag e  o f   s u c h   d ig ital  ca m er a,   it  is   r eq u ir ed   th at   th e   m an u f ac tu r e r   o f   s u c h   ca m er a  w i ll  n ee d   to   ad h er e  it   to   a  u n i f o r m   s ec u r i t y   p r o to co l.  T h is   i s   q u ite  f ar   f r o m   r ea lit y   i n   o r d er   to   b e   ac co m p lis h ed   f o r   b illi o n s   o f   tr illi o n s   o f   ca m er a   u s er s   w o r ld w id e.   T h er ef o r e,   s u ch   f o r m s   o f   r e s ea r ch   tech n iq u es  s o u n d   g o o d ,   b u t  th e y   ar e  h ig h l y   u n p r ac tical  in   r e al - li f e   i m p le m en ta tio n .     T h er ef o r e,   th is   p ap er   r ev ie ws  t h e  e x is ti n g   r esear c h   tec h n iq u e s   to w ar d s   e x p lo r in g   t h e  lev el   o f   ef f ec tiv e n e s s   o f   ex is ti n g   co n t r ib u tio n   to w ar d s   i m a g e  f o r en s ics.  T h e  s ec o n d ar y   ai m   o f   t h is   p ap er   is   also   to   d er iv e  th e  r esear ch   tr e n d   as  w ell  a s   s i g n if ican t  r e s ea r ch   g ap   th at  co u ld   b e  ad d r ess ed   in   u p co m i n g   r esear c h   w o r k .   Sec tio n   2   d is c u s s es  a b o u t  ess e n tial s   o f   i m a g e  atta ck s   t h at  h as  b ee n   f r eq u e n tl y   f o u n d   in   e x is tin g   liter atu r es  f o llo w ed   b y   d is c u s s io n   o f   r esear c h   tr en d s   in   Se ctio n   3 .   E x is t in g   r esear ch   tec h n iq u es  w i th   t h ei r   li m ita tio n   ar e  elab o r ated   in   S ec tio n   4   f o llo w ed   b y   b r ief   d i s cu s s io n   o f   e x p lo r ed   r esear ch   g ap   in   Sectio n   5 .  Fin all y   Sect io n   6   m a k es so m e  co n clu d i n g   r e m ar k s .       2.   E SS E N T I A L S O F   I M AG E   AT T ACK S   T h is   s ec tio n   p r esen t s   a  b r ief   d is cu s s i o n   o f   d i f f er e n t  f o r m s   o f   i m a g e  attac k   r ep o r ted   in   ex is ti n g   r esear ch   i m p le m e n tatio n .     2 . 1 .   Clo nin g - B a s ed  At t a ck   I m ag e  clo n in g   is   t h e  m o s t  f r eq u en tl y   u s ed   i m a g e - b ased   attac k   w h ich   p er f o r m s   t h e  m ec h an i s m   o f   co p y i n g   th e   i m ag e  a n d   p asti n g   it  el s e w h er e  in   o r d er   to   h id e  ce r tain   o b j ec t.  A   s i m p le  i m ag e  clo n i n g   i s   q u it e   ea s il y   u n d er s to o d   o f   its   ar tif a cts  ( Fig u r e  1   ( a) ) ;   h o w e v er ,   a  s o p h is ticated   i m a g e  clo n i n g   is   q u ite  h ar d   to   b e   id en ti f ied   ab o u t   its   o r ig i n al  s o u r ce   ( Fi g u r e   1   ( b ) ) .   On e  o f   th e  ch alle n g i n g   tas k s   i n   t h ese   f o r m s   o f   attac k   is   to   ex p lo r e  th e  ex ac t  ar ea   o f   th e  f o r g ed   im a g e.   T h er e  ar e  ce r tai n   ex i s ti n g   tec h n iq u es  e. g .   [ 9 ,   [ 1 0 ] ,   [ 1 1 ] ,   [ 1 2 ] ,   [ 1 3 ] ,   etc   th a t  h as  a tte m p ted   to   ad d r ess   t h is   p r o b le m   o f   i m ag e   a ttack .   Su c h   tec h n iq u e s   ar e  f o u n d   m ai n l y   to   u s e  tr an s f o r m   b a s e d   tech n iq u es   as  w ell   as   p r in cip le  co m p o n e n t  an al y s is   in   o r d er   to   co n tr o l  th e   co m p u tatio n a l   co m p le x it y .         ( a)   Si m p le  C lo n in g         ( b )   So p h is ticated   C lo n i n g     Fig u r e  1 .   I m a g e  C lo n i n g   Attac k   2 . 2 .   I m a g e  Sp licing   At t a c k   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
      I SS N : 2088 - 8708   I J E C E   Vo l.  7 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 1 7   :   3 5 5 8 – 3 5 6 9   3560   I m ag e  s p licin g   attac k   r es u lts   i n   g e n er atio n   o f   a  n e w   f o r g ed   i m a g e  b y   f u s in g   t w o   o r   m o r e  d if f er e n t   i m a g es.  A  s o p h i s ticated   i m a g e  s p lici n g   r es u lts   i n   t h e  g en er atio n   o f   t h e  s p liced   i m ag e   th a t  is   q u ite   d if f ic u lt  to   b e  tr ac ed   in   ca s e  th e  b o r d e r   o f   th e  s p liced   i m a g e  is   ca r ef u ll y   ed ited .   T h e  m ec h an is m   o f   i m ag e  s lici n g   ca n   b e  ca r r ied   o u t  u s i n g   n o r m al  p h o t o s h o p   s o f t w ar e  o r   o th er   ea s il y   av a ilab le  p h o to - ed iti n g   to o l s .   A lt h o u g h ,   i m a g e   s p licin g   also   lo o k s   q u ite  s i m il ar   to   p h o to   m o n tag e s ,   b u t  th er e  ar e  s o m e  s i g n if ican t  d i f f er e n ce s .   I m a g e  s p lici n g   is   n o t  r ep o r ted   to   b e  ca r r ied   o u t  w it h   p o s t  p r o ce s s i n g   b u t  p h o to .   T h is   f ea t u r e  is   n o r m all y   ap p lied   w h ile   d esig n in g   a n ti - f o r en s ics.  Fig u r e  2   s h o w ca s es t h e  f o r m atio n   o f   s p liced   i m a g e  [ 1 4 ] .         ( a)   I m a g e - 1     ( b )   I m ag e - 2     ( c)   Sp liced   I m ag e  f r o m   I m ag e - 1   &   I m a g e - 2     Fig u r e  2 .   I m a g e  Sp lici n g   A tta ck       2 . 3 .   Co py - M o v e  At t a ck   T h is   is   o n e  o f   t h e  m o s t  f r eq u e n tl y   u s ed   i m a g e  attac k s   s t u d ie d   in   th e  ar ea   o f   i m ag e  f o r en s i cs.  I n   s u c h   f o r m   o f   i m ag e   f o r g er y ,   n o r m all y   a  s eg m e n t  o f   a n   i m ag e   o r   an   o b j ec t  is   co p ied   an d   th e n   p asted   in   d i f f er en t   f o r m   o f   i m a g e  s u c h   th a t  th e  n e w l y   i n s er ted   i m ag e  ( o r   an   o b j ec t)   lo o k s   li k e  a  g e n u in e  p ar t   o f   it.    T h e  p r im ar y   tar g et  o f   s u ch   attac k s   is   to   h i d e  ce r tain   s en s it iv e  i n f o r m ati o n   in   th e  o r ig i n al  i m ag e  w i th   co u n ter f eit  o b j ec t  in   o r d er   to   d ec eiv e  th e  u s er .   Fi g u r e  3   s h o w s   th e  s i m p le   e x a m p l e  o f   co p y - m o v e  attac k   w h er e  th e  f ir s t  o n e  s h o w   a   p r esen ce   o f   t w o   v e h icle  w h ile  o n e  o f   th e  v eh icle  is   d elib er atel y   f o u n d   m i s s i n g   i n   t h e  s ec o n d   i m ag e  [ 1 5 ] .             Fig u r e  3 .   C o p y - Mo v e  A ttac k s     2 . 4 .   I m a g e  Ret o uchin g   I m ag e  r eto u c h i n g   is   a n o th er   f r eq u en tl y   u s ed   i m a g e  f o r g er y   tech n iq u es.  Alth o u g h ,   i m a g e  r eto u ch i n g   is   n o r m all y   ad o p ted   f o r   p er f o r m in g   en h a n ce m e n t  o f   th e   i m ag e  f ea t u r e,   b u t  it  co u ld   b e   leth all y   u s ed   f o r   th e   m alicio u s   p u r p o s e.   T h e  p r o ce s s   o f   i m a g e  r eto u c h i n g   d o es n ’ t  co m p lete l y   alter   t h e  i m a g e   to   a  lar g e  ex te n t;   h o w ev er ,   a  s m aller   s ca le  o f   e d itin g   is   n o r m all y   ca r r ied   o u t   in   o r d er   to   eith er   m i n i m ize  o r   m ax i m i ze   ce r tai n   p o te n tial f ea t u r e  o f   an   i m a g e  [ 1 6 ] .           Fig u r e  4 .   I m a g e  R e to u c h in g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E   I SS N:  2 0 8 8 - 8708       R ev iew in g   th e  E ffectivity  F a cto r   in   E xist in g   Tech n iq u es o f  I ma g e  F o r en s ics   ( S h a s h id h a r   T M )   3561   2 . 5 .   I m a g e  Resa m pli ng   I m ag e   r esa m p l in g   i s   t h e   p r o ce s s   o f   alter i n g   t h e  d i m e n s io n   o f   t h e  in p u t  i m a g e  f o r   m a licio u s   p u r p o s e.   T h er e  ar e  ce r tain   o p er atio n s   e. g .   s tr etch i n g   th e  s eg m e n ts   o f   an   i m a g e  o r   r esizin g   th e  i m a g e  in   o r d er   to   ca r r y   o u t  i m a g e  f o r g er y .   R esa m p li n g   o p er atio n   is   r eq u ir ed   to   b e  ca r r ied   o u t  o v er   th e  o r ig i n al  i m ag e  o v er   a  n o v e l  s a m p li n g   lattice   t h er eb y   i n co r p o r atin g   s p ec i f ic  p er io d ic  co r r elatio n   a m o n g   al l  t h e  ad j ac en t   p ix els.   A lt h o u g h ,   s u c h   co r r elatio n   h av e  a  q u ite  less   p r o b ab ilit y   to   o cc u r ;  h o wev er ,   th eir   e x is ten ce   co u ld   ad v er s el y   af f ec t  s u ch   f o r m   o f   i m ag e  f o r g er y .   Fi g u r e  5   s h o w ca s e  t h e  t y p ical  ex a m p le  o f   i m a g e  r esa m p li n g   wh er e  th e  f ir s t  f i g u r e   s h o w s   th e  i m a g e  w i th   7 2   D P I   w h ile  t h e  s ec o n d   o n e  s h o w s   th e  m ag n i f ied   v er s io n   o f   t h e  s a m e  i m a g e  i n   3 0 0   DP I   [ 1 7 ] .             Fig u r e  5 .   I m a g e  R e s a m p l in g       T h er e  ar e  v ar io u s   f o r m s   o f   i m ag e - b ased   attac k s   e v o lv i n g   w it h   t h e  s u r f ac in g   o f   t h e  n e w   f o r m s   o f   i m a g e  ed iti n g   to o ls .   Fi g u r e  6   h ig h li g h ts   t h e  ta x o n o m ies  o f   i m ag e   attac k s   o n   t h e  b as is   o f   f r eq u en t  o b s er v a tio n   f r o m   th e  e x is ti n g   s t u d ies.  E s s e n tiall y ,   th er e  ar e  th r ee   f o r m s   o f   attac k s   i.e .   g eo m etr ic - b ased   ( ap p lies   o p e r atio n s   e. g .   r o tatio n ,   zo o m ,   cr o p p in g ,   s h ea r i n g ) ,   e n h a n ce m en t - b ased   ( ap p lies   o p er atio n s   e. g .   His to g r a m   eq u a lizatio n ,   co lo r   m o d if icatio n ,   co n tr ast  a d j u s t m e n t,  f ilter in g ) ,   an d   co n ten t  m o d if icat io n   ( ap p lies   o p er atio n s   e. g .   co p y - m o v e,   c u t  a n d   p aste,  s ea m   ca r v in g ) .   C o n v e n tio n all y ,   t h er e  ar e  t w o   d i f f er en t   tech n i q u e  o f   p er f o r m i n g   d etec tio n   o f   i m ag e - b ased   a tta ck s .   i.e .   i)   s ig n al   p r o ce s s in g   ap p r o ac h es  an d   ii)   Geo m e tr y - b ased   ap p r o ac h es.  T h e  f ir s t  p r o ce s s   u s es  s i g n al  p r o ce s s in g - b ased   to o ls   as  w el l  as  s tatis t ical - b ased   to o ls   in   o r d er   to   id en tify   t h e  f o r g ed   i m ag e.   On   th e  o t h er   h a n d ,   g eo m etr ic  b as ed   m ec h a n is m   ad d r ess es   th e   i m ag e  f o r g i n g   tec h n iq u es  u s in g   r o tatio n ,   zo o m ,   cr o p p in g ,   an d   s ea r in g .   T h er e  is   a  s ig n i f ica n t  lev el  o f   b en e f it s   p er tain i n g   t o   s u c h   ap p r o ac h es.  Geo m etr ic - b a s ed   ap p r o ac h   is   f r ee   f r o m   a n y   f o r m   o f   lo w - le v el  f ea t u r es  as s o ciate d   w it h   a n   i m ag e.   S u ch   ap p r o ac h es a r e  also   f o u n d   to   b e  q u ite  p o ten tial to w ar d s   v ar io u s   f o r m s   o f   o p er atio n   e. g .   f ilte r in g ,   co m p r es s io n ,   etc.   Ma j o r ity   o f   th e   ex i s ti n g   te ch n iq u es  to w ar d s   i m a g e  f o r g e r y   is   o n   t h e  b asi s   o f   co m p lex i t ies  as s o ciate d   w it h   i m a g e - b ased   attac k s   to   b e  co n s is te n t  o v er   th e  g eo m etr ic  v ie w p o in t.  T h is   w ill  also   m ea n   t h at  m aj o r it y   o f   th e   ex is t in g   i m a g e - b ased   f o r g er ie s   ar e  co n n ec ted   w it h   r esid u al s   o f   ar tif ac ts   w h er e  s o m e  o f   t h e m   ar e  p er ce p tib l e   in   n a k ed   e y e   a n d   s o m e  ar e  n o t.  Ho w e v er ,   th er e   ar e  h ig h er   p r o b ab ilit ies  o f   r es u r f ac in g   t h e  co n s i s te n cie s   d u r in g   v er y   co m m o n   an d   s i m p le  f o r m   o f   attac k   i.e .   cu t  an d   p aste  attac k s .   O n   t h e  o th er   h a n d ,   co p y   a n d   m o v e   attac k   is   o n e  o f   t h e  m o s t   ch a llen g in g   f o r m s   o f   t h e   i m ag e - b ased   attac k   to   b e  id en tifie d   u s i n g   s i m p le   to o ls   ev en .     An o t h er   in ter esti n g   f ac t   ab o u t  s u ch   i m a g e  f o r g er ie s   is   th at  all  o f   th e m   ar e  h u m a n   ass is ted   b ased   attac k s   an d   h e n ce   th er e   ar e  m an y   v a r iatio n s   o f   i t.  O u t  o f   al l  v ar i atio n s   o f   a ttack s ,   m aj o r ity   o f   th e m   ar e  n o t   ev e n   r ep o r ted   in   ex is tin g   r esear ch   w o r k .   A n o th er   s i g n i f ica n t   p r o b lem   is   e x i s ti n g   an t i - f o r en s ic  tec h n iq u es   ar e   in ca p ab le  o f   ev e n   a s s e s s i n g   t h e  lev el   o f   th r ea t   f o r   m a s s i v e  n u m b er   o f   i m a g es.  No r m all y   s u ch   f o r m s   o f   i m ag e s   r esid e  in   p u b licall y   av ai lab le  im ag e  d ata s et,   w h ic h   ca n   ca u s e   a  co llater al  d am a g e.       E n h a n c e m e n t - b a s e d   a t t a c k G e o m e t r i c - b a s e d   a t t a c k C o n t e n t   M o d i f i c a t i o n - H i s t o g r a m   E q u a l i z a t i o n - C o l o r   M o d i f i c a t i o n - C o n t r a s t   A d j u s t m e n t - F i l t e r i n g - R o t a t i o n - Z o o m - C r o p p i n g - S h e a r i n g - c o p y - m o v e - c u t   a n d   p a s t e - S e a m   c a r v i n g     Fig u r e  6 .   T ax o n o m ie s   o f   I m a g e  A ttac k s   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
      I SS N : 2088 - 8708   I J E C E   Vo l.  7 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 1 7   :   3 5 5 8 – 3 5 6 9   3562   T h e  ex is ti n g   tec h n iq u e s   o f   i m ag e - f o r g er y   d etec tio n   ar e  ess e n tiall y   f o u n d   class i f ied   i n to   ac tiv e - b ased   ap p r o ac h   an d   p ass iv e  b ased   ap p r o ac h .   T h e  ac tiv e - b ased   ap p r o ac h   m a k es  u s e  o f   p r e - p r o ce s s i n g   w i th   a n   aid   o f   d ig ital  s ig n at u r e/ w ater m ar k   [ 1 8 ] .   A lt h o u g h ,   ac tiv e   ap p r o ac h es  o f   i m a g e  f o r g er y   d etec tio n   is   m ain l y   p r ef er r ed   f o r   ch ec k i n g   th e  in teg r it y   o f   th e  s u s p ec ted   i m ag e  b u t  s u ch   o p tio n s   an d   f ea t u r es  f o r   s u p p o r tab ilit y   is   n o t   p r esen t  in   e x is t in g   i m ag i n g   d ev ices.  O n   th e  o th er   h an d ,   th e  p ass iv e - b ased   ap p r o ac h   is   m ai n l y   f o cu s ed   o n   u s i n g   m u ltip le  tec h n iq u es  i n   o r d er   to   p er f o r m   id en t if ica t io n   o f   i m a g e - attac k s   [ 1 9 ] .   Dif f er en t  f o r m s   o f   s tatis t ical  attr ib u te s   as  w ell  as  s e m an t ic  in f o r m at io n   ar e  d er iv ed   f r o m   th e  r a w   i m a g e  its el f .   T h e  ex ac t   id en ti f icatio n   o f   ta m p er i n g   i s   ca r r ied   o u t  o n   th e  b asis   o f   t h e  s tatis tica l  i m a g e  f ea tu r es.  I t   is   ag ai n   class if ied   in to   f o r g er y - t y p e  d ep en d en t  an d   f o r g er y - t y p e  in d ep en d en t.  Fig u r e  7   s h o w ca s es  t h e  ta x o n o m ies  o f   a n t i - f o r en s ic  tec h n iq u e s   f o u n d   to   b e  ex er cised   in   e x is t in g   liter at u r es.       I m a g e     F o r g e r y   D e t e c t i o n A c t i v e P a s s i v e D i g i t a l   S i g n a t u r e W a t e r m a r k i n g F o r g e r y - t y p e   D e p e n d e n t F o r g e r y - t y p e   I n d e p e n d e n t C o p y - M o v e   I d e n t i f i c a t i o n I m a g e   S p l i c i n g   I d e n t i f i c a t i o n R e t o u c h i n g   i d e n t i f i c a t i o n L i g h t e n i n g   C o n d i t i o n s     Fig u r e  7 .   T ax o n o m ie s   o f   An ti - Fo r en s ic  T ec h n iq u es         3.   RE S E ARCH   T RE N D   I t  is   q u ite  a  c h alle n g in g   ta s k   to   id e n ti f y   t h e  r esear c h   tr en d s   to w ar d s   d ig ita l  i m ag e  f o r en s i c   tech n iq u es.  T h er e  ar e  g o o d   n u m b er s   o f   r esear ch   p ap er s   b ein g   p u b lis h ed   in   th e  d ir ec tio n   o f   th e  i m a g e  f o r g er y   d etec tio n   tech n iq u e s .     3 . 1 .   T re nd   t o w a rds   T o o l A do ptio n   A t  p r esen t,  th er e  ar e  v ar io u s   im ag e  ed iti n g   to o ls   th at  ca n   ea s il y   u s e  f o r   ca r r y in g   o u t  i m ag e  f o r g er y .   So m e  o f   th e  p o ten t ial  to o ls   ar e  i)   A d o b e  L ig h tr o o m ,   ii)  A d o b e  P h o to s h o p ,   iii)  GI MP ,   iv )   Af f in i t y   P h o to ,   v )   A co r n ,   etc  [ 2 0 ] .   T h e  co n v en ti o n al  to o ls   d is cu s s ed   f o r   d ig i ta l  f o r en s ic s   ar e  s h o w n   i n   Fi g u r e  8 .   Ho w e v er ,   th er e   is   a  g ap   b et w ee n   r ea lit y   a n d   r esear ch   w o r k .   W e  f i n d   th at  r e s ea r ch   p ap er s   d o esn ’ t  d ir ec tl y   d is cu s s   m u c h   ab o u t   ac q u is itio n   o r   g e n er atio n   o f   f o r g ed   i m ag e   f r o m   th is   f r eq u e n tl y   u s ed   i m a g e  ed iti n g   to o ls .   A p ar t  f r o m   t h is ,   th er e  ar e  also   m a n y   i m a g e  e d itin g   ap p s   in   a n d r o id   p h o n es  e. g .   i)   I n s tag r a m ,   ii)  Sn ap s ee d ,   iii)  P ix lr ,   iv )   P icsA r t,  v )   C y m er a,   v i)   A v iar y ,   etc  [ 2 1 ] .     W e  d o n ’ t  f i n d   r esear ch   w o r k   th a t  co n s id er s   d eg r ad atio n   o f   i m ag e   d u e  to   s u c h   ap p licatio n s .       P i x e l   b a s e d F o r m a t   b a s e d C a m e r a   b a s e d S o u r c e   c a m e r a   I d e n t i f i c a t i o n P h y s i c s   b a s e d G e o m e t r y   b a s e d C o p y - M o v e ,   S p l i c i n g   ( c u t - p a s t e ,   r e s a m p l i n g J P E G   Q u a n t i z a t i o n ,   D o u b l e   J P E G ,   J P E G   B l o c k i n g   C h r o m a t i c   A b e r r a t i o n ,   C o l o r   F i l t e r   A r r a y ,   c a m e r a   R e s p o n s e ,   S e n s o r   I m p e r f e c t i o n L e n s   A b e r r a t i o n ,   S e n s o r   I m p e r f e c t i o n ,   C F A   I n t e r p o l a t i o n L i g h t   D i r e c t i o n   ( 2 D / 3 D ) ,   L i g h t   e n v i r o n m e n t P r i n c i p l e   P o i n t   D i g i t a l   I m a g e   F o r e n s i c   T o o l s     Fig u r e  8 .   Dif f er en t Fo r m s   o f   Dig ital I m a g e  Fo r en s ic   T o o ls   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E   I SS N:  2 0 8 8 - 8708       R ev iew in g   th e  E ffectivity  F a cto r   in   E xist in g   Tech n iq u es o f  I ma g e  F o r en s ics   ( S h a s h id h a r   T M )   3563       3 . 2 .   T re nd   t o w a rds   Da t a ba s e  Ado ptio n   T h e  d if f er e n t  f o r m s   o f   t h e   d ataset  f o u n d   to   b e  ad o p ted   b y   v ar io u s   r esear c h er s   ar e   i)   I m a g e   Ma n ip u la tio n   Da taset  [ 2 2 ] ,   ii)  Dir ec t  an d   Sp ar s e  Od o m etr y   ( DSO)   d ataset  [ 2 3 ] ,   iii)  C A SI A   ta m p er ed   i m ag e   d ataset  [ 2 4 ] ,   iv )   B OSSB ase  d ataset  [ 2 5 ] ,   v )   UC I D  d ataset  [ 2 6 ] ,   v i)   MI C C - F6 0 0   d ataset  [ 2 7 ] ,   etc.   T h ese  d atasets   ar e  h ig h l y   s ta n d ar d ized   an d   is   f r eq u en tl y   u s ed   f o r   th e  s tu d y   o f   i m a g e  f o r en s ics .   A lt h o u g h ,   test in g   w it h   d ataset  o f f er   r eliab ilit y   to   o u tco m e,   b u t it  d o esn ’ t e n s u r e  s i m i lar   p er f o r m an ce   i n   r ea l - t i m e  i m ag e.       3 . 3 .   T re nd   t o w a rds   T ec hn i qu e s   Dif f er en t  f o r m s   o f   tec h n iq u e s   h a v e  b ee n   r ep o r ted   till   d at e  p er tain in g   to   id en ti f icatio n   o f   f o r g ed   i m a g e.   W e  f in d   p r esen ce   o f   ce r tain   tech n iq u es  e. g .   J P E G  C o m p r ess io n ,   Su p p o r t  Vec to r   Ma ch in e  f o r   o p tim izin g   t h e  class i f ica tio n   p r o ce s s   in   d etec tio n   p er f o r m a n ce ,   s ea r ch i n g - b ased   tech n iq u es,  s lid in g   w i n d o w ,   Gau s s ia n   Mo d el ,   E x p ec tatio n - Ma x i m izat io n   al g o r ith m ,   i n j ec tio n   o f   k e y - p o i n ts ,   co lo r   f ilter   ar r a y   b ased   tech n iq u es.    Ho w ev er ,   al l  t h e  tech n iq u e s   ar e  n o t  m ea n t   f o r   ad d r ess in g   s i m ilar   p r o b lem   o f   id en t if ica tio n .   T h ese  tech n iq u e s   ar e  f o u n d   to   h av e   p o ten tial   to   ad d r ess   d ec is io n   m ak in g   p r o b le m ,   id en ti f icatio n   o f   k e y   p o in ts ,   ill u m in at io n ,   alo n g   w it h   co m m o n   g o al  o f   id en ti f icat i o n   o f   ta m p er ed   r eg io n   f o r   th e  g iv e n   i n p u t i m a g e.     3 . 4 .   T re nd s   t o w a rds   At t a ck   Sp ec if ica t io ns   T h e  p r io r   s ec tio n s   h av e  e lab o r ated   v ar ied   f o r m s   o f   i m ag e   f o r g er ies  as   w ell  a s   to o ls   u s ed   to   id en ti f y   th e m .   A cc o r d in g   to   o u r   i n v e s tig a tio n ,   w e  f i n d   t h at  m aj o r it y   o f   t h e  ex is ti n g   r esear c h   w o r k   is   ca r r ied   o u t   to w ar d s   i m a g e  s p lici n g   attac k   f o llo w ed   b y   co p y - m o v e  attac k .   A l th o u g h ,   t h er e  ar e  s o m e  ex t en t  o f   w o r k   b ei n g   ca r r ied   o u t t o w ar d s   i m a g e  r eto u ch i n g   attac k ,   b u t   it i s   co m p ar ativ el y   lo w   co m p ar ed   to   s p lic i n g   an d   co p y - m o v e  attac k .   Fi g u r e  9   s h o w s   th e  s t atis tics   o f   e x is ti n g   r esear ch   wo r k   p u b lis h ed   o n   v ar io u s   r ep u ted   r esear ch - b ased   j o u r n als till   d ate.           Fig u r e  9 .   R esear ch   T r en d s   o n   I m ag e  A t tack s       4.   E XI ST I N G   T E CH NI Q U E S   T h is   s ec tio n   d is c u s s e s   ab o u t  s o m e  o f   t h e  r ec en t  r esear ch   t ec h n iq u es  to w ar d s   m i tig a tin g   d if f er en t   f o r m s   o f   i m a g e  a ttack s   i n - t er m s   o f   i m a g e  f o r g er ies.  T h is   s ec t io n   d i s cu s s e s   o n l y   t h e  r ec en t  a n d   m o s t   f r eq u en tl y   u s ed   tec h n iq u es  o f   r esear ch   p u b li s h ed   b et w ee n   th e  y ea r s   2 0 1 0 - 2 0 1 6 .   Z an d i  et  al.   [ 2 8 ]   h av e   p r esen ted   a  tec h n iq u e  th at   ca n   id e n ti f y   th e   p o s itio n   w it h i n   a n   i m a g e  i n f licted   b y   co p y - m o v e  attac k .   T h e   tech n iq u e  u s e s   k e y - p o i n t  a s   w ell   as   b lo ck - b ased   i n   o r d er   to   in tr o d u ce   a   d etec tio n   m e th o d   o f   in ter est  p o in t.   Fin all y ,   t h e  tech n iq u e   also   s e ar ch   f o r   co m p le x   r e g io n   th a t  is   f o u n d   m is m atc h ed   d u r in g   t h e  id en tific atio n   o f   attac k s .   C ar v al h o   et  al.   [ 29 ]   h av e  d is cu s s ed   a  m et h o d   f o r   id en tif icatio n   o f   r eg io n s   t h at  is   ille g iti m atel y   tr an s f o r m ed .   T h e  au th o r s   h av e  u s ed   s tati s tical  ap p r o ac h   u s in g   v i s u al  d escr ip to r s .   T h e  s t u d y   o u tco m e  w as   ass es s ed   f o r   it s   ac c u r ac y   o f   d etec tio n   u s i n g   KN N  al g o r ith m .   T h e  tec h n iq u e  p r ese n ted   b y   Ko r u s   a n d   Hu a n g   [ 3 0 ]   h av e  ad d r ess ed   th e  p r o b le m   o f   lo ca lizi n g   ta m p er ed   r eg io n   o f   an   i m ag e  u s in g   s lid in g - w i n d o w   b ased   ap p r o ac h   as  w el l  as  r an d o m   w al k   ap p r o ac h .   A   ta m p er ed   im ag e  i s   co n s id er ed   as  an   in p u t  th at  is   s u b j ec ted   to   s lid in g   w in d o w   f o r   a n al y s is   in   o r d er   to   g e n er ate  a  r esp o n s e  m ap .   T h is   m ap   w as   f u r th er   an a l y ze d   f o r   ex tr ac ti n g   r eg io n   i m p o r tan ce   f o llo w ed   b y   v is u al  o r g an iza ti o n .   Fin all y ,   a  th r es h o ld in g   is   ap p lied   to   co n f ir m   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
      I SS N : 2088 - 8708   I J E C E   Vo l.  7 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 1 7   :   3 5 5 8 – 3 5 6 9   3564   th e  lo ca lized   ar ea .   Sim ilar   au t h o r   h av e  also   p r esen t  s i m ilar   t ec h n iq u e  o f   id en ti f icatio n   o f   f o r g ed   r eg io n   o f   an   i m a g e  u s in g   u n s u p er v is ed   m u l ti - s ca l e  ap p r o ac h   [ 31 ] .     P u n   et  a l.  [ 32 ]   p r esen ts   a   d is cu s s io n   o f   ta m p er   lo ca lizatio n   te ch n iq u e  u s i n g   g eo m etr ic   tr an s f o r m atio n   tech n iq u e.   T h e  tec h n iq u e  i n iti all y   ap p lies   ad ap tiv e  s eg m e n t atio n   p r o ce s s   f o llo w ed   b y   co n s tr u ctio n   o f   i m a g e   h as h   in   o r d er   to   g en er ate  f o r en s ic  h a s h .   T h e  tech n iq u e  also   e m p h a s izes  o n   d etec tio n   o f   i m ag e  ali g n m e n t  an d   also   u s es  m u lti - r eg io n   m atc h i n g .   T h e  s tu d y   o u tco m e  s h o w s   g o o d   ac cu r ac y ,   p r ec is io n ,   a n d   r ec all  p er f o r m a n ce   as  w ell  a s   f - m ea s u r e.   St u d y   to w ar d s   ta m p er ed   r eg io n   lo ca liz atio n   is   ca r r ied   o u t  in   a  d if f er en t  f as h io n   a s   s ee n   in   t h e  w o r k   o f   T h ai  e t  al.   [ 33 ] .   T h e  au th o r s   h a v e  p r es en ted   a  tec h n iq u e  f o r   co m p u ti n g   th e   s tep s   o f   q u an tizat io n   o f   t h e  i m ag e   t h at  h as   b ee n   p r io r y   co m p r es s ed   u s i n g   J P E G.   A   m at h e m a t ical  f r a m e w o r k   i s   p r esen ted   in   t h is   te ch n iq u e  alo n g   w it h   co n s tr u ctio n   o f   q u an t i za tio n   tab le.   C o n n o ter   et  al.   [ 34 ]   h av e  in tr o d u ce d   a  tech n iq u e  th at   is   ca p ab le  o f   id en ti f y in g   all   t h e  f o r g er ies  b ein g   in f licted   o v er   th e   i m ag e.   T h e  au th o r s   h a v e   i m p le m en ted   li n ea r   f ilter i n g   m ec h a n i s m   alo n g   w it h   co n v e n tio n al  J P E G  co m p r ess io n .   P en g   et  a l.  [ 3 5 ]   h av e  p r esen ted   a  tec h n iq u e  t h at   f o c u s e s   o n   ill u m in at io n   f ac to r   as   w ell   as   o cc lu s io n   g eo m e tr y   a l o n g   w it h   s i g n i f ican t  tex t u r al  in f o r m at io n .   T h e  au t h o r s   h a v e  p r esen ted   a  r e f lecti o n   m o d el  f o r   u n te x t u r ed   as  w ell  a s   n o n - co n v ex   s u r f ac e.   C o zz o lin o   et  al.   [ 3 6 ]   h av e  ad d r ess ed   t h e  p r o b le m   o f   co p y - m o d e  attac k   b y   p r ese n ti n g   a  tech n iq u e  th a t   u s e s   r o tatio n - in v ar ian t  ch ar ec ter is tics .   T h e  au t h o r   h as  i m p l e m en ted   a  n ea r est - n eig h b o r   s ea r ch   tech n iq u e  f o r   ex p lo r in g   t h e  d en s e  f ield s   f o r   a  g iv en   co u n ter f e ited   i m a g e.   T h e  w o r k   ca r r ied   o u t  b y   L i  et  al.   [ 3 7 ]   h as   ass o ciate d   i m a g e  co m p r es s io n   w it h   i m ag e  f o r en s ics.    T h e  tech n iq u e  as s is t s   i n   h id i n g   th e   ar tif ac t s   o f   lo s s y   co m p r ess io n   d u r i n g   co d in g   p r o ce s s .   Dit h er   n o is e  is   ad d ed   alo n g s id e  w i t h   p r ed ictio n   er r o r   f o r   d ev elo p in g   p r ed ictiv e  ap p r o ac h .   R o s a  et  al.   [ 3 8 ]   h av e  p r esen ted   a  f o r en s ic  ap p r o ac h   u s i n g   s tati s tical  s tr ateg y   o f   s ec o n d   o r d er   th at  is   co m p u ted   f r o m   t h e  co - o cc u r an ce s   m atr i x .   T h e  s tu d y   o u tco m e  w as  as s ess ed   u s i n g   co n f u s io n   m atr i x   o v er   g a m m a   co r r ec tio n   an d   h is to g r a m   s tr etch i n g   m ec h a n i s m   o v er   o r ig i n al  i m a g e,   en h a n ce d   i m a g e,   an d   r e m ap p ed   i m ag e.   Da m   et  al.   [ 3 9 ]   h av e  ad d r ess ed   th e  p r o b le m   ass o ciate d   w ith   f ac e  r ec o n s tr u ctio n   i n   i m ag e  f o r en s ic s .   T h e  tech n iq u e  u s e s   L a m b er tai n   r ef lec tan ce   m o d el   f o r   c o n s tr u ctio n   t h e  f ac ial  i m ag e  i n   th e  f o r m   o f   th r ee   d i m en s io n s .   T h e  s tu d y   o u tco m e  i s   f o u n d   w ith   9 0 %  o f   ac cu r ac y .   Fa n   et  al.   [ 4 0 ]   h av e  d is c u s s ed   th e  u s a g e  o f   m ed ian   f i lter   to w ar d s   an ti - f o r e n s ic s .   A   d ec o n v o l u ti o n   f r a m e w o r k   is   p r esen ted   a lo n g   w it h   o p ti m izatio n   ap p r o ac h .   A   d i s tr ib u ti v e   f r a m e w o r k   u s i n g   Ga u s s ian   ap p r o ac h   w a s   u s ed   f o r   n o r m al iz in g   t h e  d er iv ati v e  v al u es  o f   t h e  p ix e ls .   L i  e t  al.   [ 4 1 ]   h av e  p r esen ted   a  s i m p le  id en tif icatio n   m ec h a n is m   f o r   co p y - m o v e  attac k   u s in g   s e g m en tat io n   m et h o d o lo g y .   T h e  tec h n iq u e  is   a ls o   f o llo w ed   b y   ex p ec tati o n   m a x i m izat io n   ap p r o ac h .   C ao   et  al.   [ 4 2 ]   h av e   p r esen ted   a  tech n iq u e  th a t  p er f o r m s   d etec ted   o f   t h e  f o r g ed   i m ag e  b ased   o n   t h e  co n tr asti v e   f ac to r   o f   a  co r r u p t   J P E G  im a g e.   A   cl u s ter in g   te ch n iq u e  i s   ap p lied   f o r   id en tifie d   b lo ck s   b ein g   m a n ip u la ted   f o r   ev a lu ati n g   it s   r esp ec tiv e  co n s i s ten c y .   C o s ta n zo   et  al.   [ 4 3 ]   h av e  ad d r ess ed   th e  s ec u r it y   p r o b le m s   as s o cia ted   w it h   r e m o v al  o f   SIFT   k e y - p o in ts   i n   co n n ec tio n   w it h   co p y - m o v e  f o r g er y   d etec tio n .       T h e  tech n iq u e  m ai n l y   f o c u s e s   ar o u n d   id e n ti f icatio n   o f   v ar ied   f o r m   o f   an o m alie s   i n   t h e   k e y - p o in t  d is tr ib u tio n .     Fo n ta n i  et  al.   [ 4 4 ]   h av e  u s ed   De m p s ter - S h a f er   f o r   u n d er tak i n g   a  p r ec is e  d ec is io n   in   o r d er   to   id en ti f y   t h e  lo ca tio n   co r r u p ted   b y   an y   s i g n i f ican t  i m a g e  atta ck s .   A   m at h e m atica l  m o d elin g   is   p r esen ted   alo n g   w it h   co m b i n atio n   r u le  i n   o r d er   to   co n clu d e  ab o u t  f in a l  d ec is io n .   L i  et  al.   [ 4 5 ]   h av e  ad d r e s s ed   th e  p r o b le m s   r elate d   to   th e  in ca p ab ilit y   o f   c o lo r   f ilter   ar r ay   to   d ea l  w ith   c er tain   s p ec i f ic  k in d   o f   n o n - u n i f o r m it y   n o is e.   T h is   p r o p er ty   is   s o m eti m e  u s ed   f o r   m al icio u s   p u r p o s e  in   i m ag e  f o r g er y .   T h er ef o r e,   th is   w o r k   p r esen ts   a  tech n iq u e   o f   d ec o u p lin g   n o is e   f r o m   co lo r   th at  ca n   s u f f icie n tl y   m iti g ate   th e  p r o p ag atio n   o f   in ter p o latio n   n o i s e.   S u n   et  al .   [ 4 6 ]   h av e  p r esen ted   a  s teg a n o g r ap h y - b ased   m o d el  in   o r d er   to   s ec u r e  in f o r m atio n   w it h in   a n   i m a g e.   T h e   tech n iq u e  u s es  d i f f er en ce s   o v er   th e  p ix el  v al u es  i n   o r d er   to   f i n d   th e  lo ca tio n .   L u o   et  al.   [ 4 7 ]   h av e  p r esen ted   a   tech n iq u e  f o r   p er f o r m i n g   a n a l y s i s   o f   J P E G  er r o r   th at  in cl u d es  v ar io u s   s i g n if ican t  s tep s   e. g .   q u an t izatio n  f o llo w ed   b y   r o u n d in g   an d   tr u n ca tio n   er r o r s .   T h e  tech n iq u e  also   in tr o d u ce s   a  s ch e m e  f o r   id en tify i n g   a  b it m ap   i m a g e  th at  h a s   b ee n   p r io r   c o m p r e s s ed   u s in g   J P E G.   T h er ef o r e,   it  ca n   b e  s ee n   th at  th er e  ar e  v ar io u s   f o r m s   o f   r esear ch - b ased   tech n iq u es  to   r esis t  th e   i m ag e - b ased   attac k   b y   i n tr o d u cin g   v ar io u s   an t i - f o r en s ics  tech n iq u es   w it h   d i f f er e n t f o r m s   o f   ca p ab il ities .       T ab le   1 .   Su m m ar y   o f   E x is t in g   T ec h n iq u es   A u t h o r s   Pr o b l e m   T e c h n i q u e   A d v a n t a g e   L i m i t a t i o n   Z a n d i   e t   a l .   [ 2 8 ]   C o p y - mo v e   a t t a c k   D e t e c t i o n   o f   i n t e r e st   p o i n t   D a t a se t :   I mag e   man i p u l a t i o n   D a t a se t   - S i mp l e   D e t e c t i o n   T e c h n i q u e     - F a st e r   R e sp o n se   T i me   N o t   a p p l i c a b l e   f o r   o t h e r   f o r ms  o f   i mag e - a t t a c k s   C a r v a l h o   e t   a l .   [ 2 9 ]   I mp e r so n a t i n g   i m a g e   r e g i o n s   V i su a l   d e scri p t o r s,  st a t i st i c a l   a p p r o a c h ,   K - N e a r e st   n e i g h b o r h o o d   D a t a se t :   D S O - I ,   D S I - I   - H i g h e r   a c c u r a c y   - l e a d s t o   i t e r a t i v e   a p p r o a c h .   - c o mp u t a t i o n a l l y   c o mp l e x   K o r u s  a n d   D e t e c t i o n   o f   t a m p e r e d   - S l i d i n g   w i n d o w   - su p p o r t s  b o t h   d o u b l e   - O n l y   e f f e c t i v e   f o r   sp l i c i n g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E   I SS N:  2 0 8 8 - 8708       R ev iew in g   th e  E ffectivity  F a cto r   in   E xist in g   Tech n iq u es o f  I ma g e  F o r en s ics   ( S h a s h id h a r   T M )   3565   A u t h o r s   Pr o b l e m   T e c h n i q u e   A d v a n t a g e   L i m i t a t i o n   H u a n g   [ 3 0 ]   [ 3 1 ]   r e g i o n   - r a n d o m w a l k   - mu l t i - sc a l e   D a t a se t :   B O S S   d a t a se t   a n d   s i n g l e   c o mp r e ssi o n   a t t a c k .   P u n   e t   a l .   [ 3 2 ]   T a mp e r e d   r e g i o n   l o c a l i z a t i o n   - se g m e n t a t i o n   - i mag e   h a s h   D a t a se t :   C A S I A   G o o d   P r e c i si o n   o v e r   c o l o r e d   i mag e   - i n v o l v e s c o mp u t a t i o n a l   c o st   T h a i   e t   a l .   [ 3 3 ]   T a mp e r e d   r e g i o n   l o c a l i z a t i o n   - q u a n t i z a t i o n   - D i scre t e   C o si n e   T r a n sf o r m   D a t a se t :   B O S S B a se   G o o d   A c c u r a c y   I n v o l v e d   c o mp u t a t i o n a l   c o st   C o n n o t e r   e t   a l .   [ 3 4 ]   A n a l y z i n g   c h a i n s  o f   o p e r a t o r s.   R e c o v e r y   o f   o r i g i n a l   t a m p e r i n g   o p e r a t i o n   L i n e a r   F i l t e r i n g   JP EG   C o mp r e ssi o n   S u p p o r t   V e c t o r   M a c h i n e   D a t a se t :   U C I D   9 9 . 6 %  a c c u r a c y   H i g h l y   d e p e n d e n t   u p o n   t r a i n i n g   o p e r a t i o n .   P e n g   e t   a l .   [ 3 5 ]   I l l u mi n a t i o n   R e l a x a t i o n   o f   c o n st a n t   r e f l e c t a n c e   &   c o n v e x i t y   D a t a se t :   S y n 1 ,   S y n 2 ,   Y a l e B ,   M u l t i - P I E,   D S O - I   G o o d   r a t e   o f   d e t e c t i o n   I n v o l v e s  c o mp u t a t i o n a l   c o mp l e x i t y   C o z z o l i n o   e t   a l .   [ 3 6 ]   C o p y - mo v e   a t t a c h   S e a r c h i n g   u si n g   N e a r e st   n e i g h b o r ,   r o t a t i o n - i n v a r i a n t   D a t a se t :   G R I P   d a t a b a se   Ef f i c i e n t   c o mp u t i n g   L e ss  r o b u st   t o   g e o me t r i c   d i s t o r t i o n   a n d   i m a g e   r e si z i n g   L i   e t   a l .   [ 3 7 ]   A n t i - f o r e n si c   ( h i d i n g   a r t i f a c t s  o f   l o ssy   c o mp r e ssi o n )   P r e serv i n g   p r e d i c t i o n   d i r e c t i o n   D a t a se t :   U C I D - v 2   c o r p u s   H i g h e r   su c c e ss rat e   - N o   c o mp a r a t i v e   a n a l y si s   - i t e r a t i v e   p r o c e ss  l e a d i n g   t o   st o r a g e   c o mp l e x i t y   R o sa  e t   a l .   [ 3 8 ]   S t a t i st i c a l   a t t a c k   S e c o n d   o r d e r   a n a l y si s   D a t a se t :   U C I D - v 2   c o r p u s   I n c r e a se d   p r o b a b i l i t y   o f   d e t e c t i o n   - i t e r a t i v e   p r o c e ss  l e a d i n g   t o   st o r a g e   c o mp l e x i t y   D a m e t   a l .   [ 3 9 ]   F a c e   r e c o n st r u c t i o n   L a mb e r t a i n   R e f l e c t a n c e   mo d e l   D a t a se t :   C M U   m u l t i - P I E,     H i g h e r   r e c o g n i t i o n   r a t e   T e st i n g   o v e r   c o l o r   i mag e s  a r e   n o t   d i s c u s se d   F a n   e t   a l .   [ 4 0 ]   A r t i f a c t   h i d i n g   M e d i a n   f i l t e r ,   G a u ssi a n   M o d e l   D a t a se t :   U C I D - v 2   c o r p u s   G o o d   A c c u r a c y ,   si m p l e   a p p r o a c h   I n v o l v e s  h i g h e r   c o m p u t a t i o n a l   c o st   L i   e t   a l .   [ 4 1 ]   C o p y - mo v e   a t t a c k   Ex p e c t a t i o n - M a x i mi z a t i o n ,   S e g me n t a t i o n   D a t a se t :   M I C C - F 6 0 0     G o o d   A c c u r a c y   I n v o l v e s  h i g h e r   c o m p u t a t i o n a l   c o st   d u e   t o   i t e r a t i v e   p r o c e ss   C a o   e t   a l .   [ 4 2 ]   F o r g e d   i mag e   t o   b e   d e t e c t e d   u si n g   c o n t r a st   A r t i f a c t s  o f   h i st o g r a m,   JP EG   c o mp r e ssi o n   D a t a se t :   B O S S   P u b l i c   d a t a se t ,   U C I D ,     H i g h   p e r f o r man c e   D o e sn ’ t   a d d r e sse s  c o mp l e x i t i e s  a sso c i a t e d   w i t h   d a t a se t   C o st a n z o   e t   a l .   [ 4 3 ]   I d e n t i f i c a t i o n   o f   S I F T  k e y - p o i n t s   K e y - p o i n t   i n j e c t i o n ,   r e g i o n   c l a ssi f i c a t i o n ,     D a t a se t :   I N R I A   H o l i d a y s,  U C I D   d a t a se t .   S o l v e s  maj o r i t y   o f   k e y - p o i n t   b a se d   p r o b l e ms   O u t c o me s  n o t   b e n c h mar k e d   F o n t a n i   e t   a l .   [ 4 4 ]   D e c i si o n   m a k i n g   D e mp st e r - S h a f e r   D a t a se t :   U n k n o w n   H i g h e r   a c c u r a c y   i n   d e c i si o n   m a k i n g   O u t c o me s  n o t   b e n c h mar k e d   L i   e t   a l .   [ 4 5 ]   N o n - u n i f o r mi t y   n o i se ,   i n t e r p o l a t i o n   n o i se ,   i mag e   a r t i f a c t s   D e c o u p l i n g   me c h a n i sm ,   C o l o r   F i l t e r   A r r a y   D a t a se t :   U n k n o w n   I n d e p e n d e n t   o f   a n y   p r i o r   i n f o r mat i o n   O u t c o me s  n o t   b e n c h mar k e d   S u n   e t   a l .   [ 4 6 ]   S e c u r i n g   i n f o r ma t i o n   S t e g a n o g r a p h y   D a t a se t :   n o r mal   i mag e s  e . g .   L e n a ,   B a r b a r a   , B a b o o n   G o o d   r e t e n t i o n   o f   P S N R   O u t c o me s  n o t   b e n c h mar k e d   L u o   e t   a l .   [ 4 7 ]   A n a l y si s  o f   JP E G   e r r o r   JP EG   c o mp r e ssi o n   D a t a se t :   C o r e l ,   N J I T ,   N R C S ,   U C I D   Ef f e c t i v e   o p e r a t i o n   t o w a r d s e r r o r   a n a l y si s   C o mp u t a t i o n a l   c o m p l e x i t y   i s  n o t   a d d r e sse d       5.   RE S E ARCH   G AP   T h e  p r ev io u s   s ec tio n   h as  d i s c u s s ed   ab o u t  s o m e  o f   t h e   r elat ed   an d   s i g n i f ican t  r esear c h   co n tr ib u tio n s   to w ar d s   ad d r ess i n g   th e   p r o b le m s   a s s o ciate d   w i th   i m a g e  f o r g er y .   Var ied   f o r m s   o f   al g o r ith m s   a n d   ap p r o ac h e s   h as  b ee n   u tili ze d   in   t h e  ex i s ti n g   tech n iq u e s ,   w h er e   o f   th e  al g o r ith m s   ar e  s i m p ler   to   i m p le m en t  w h ile  s o m e  ar e  q u ite  s o p h is t icate d .   A d o p tio n   o f   J P E G  b ased   ap p r o ac h es  ar e   m o r e  in   ab u n d an t  i n   th e  liter a tu r e.   A   clo s er   lo o k   w il l  s h o w   t h e  in e f f icie n cies   o f   q u an t izatio n   o p er atio n   ca r r ied   o u t  u s i n g   J P E G.   I t  is   b ec au s e  o f   t h e  r ea s o n   t h at   m o d er n   i m ag e   ac q u is itio n   d e v ice  p er f o r m s   J P E G  co m p r ess i o n   o n   t h e  i m a g e.   He n ce ,   p er f o r m in g   a n y   f o r m   o f   ed itin g   o p er atio n   o n   t h e  to p   o f   it  w ill  f u r th er   ag g r av a te  t h e  p r o b lem s   ass o ciate d   w it h   J P E G  c o m p r es s io n .   E q u iv ale n t  i s s u es  ca n   b e  als o   s ee n   w h e n   c h r o m atic  ab er r atio n - b ased   ap p r o ac h es  h a v e  b ee n   co n s id er ed   in   liter atu r es.   T h er e  is   less   n u m b er   o f   r esear ch   w o r k   t h at  ad d r ess es  th e  p r o b lem s   o f   ev alu a tin g   ch r o m atic   ab er r atio n   u s in g   o n l y   a  le s s   n u m b er   o f   co m p o n en ts   w it h   s p atial  f r eq u e n c y   o v e r   th e  i m ag e  b lo ck s .   Su c h   tech n iq u es   ar e  ab s o lu tel y   f o u n d   n o t  ca p ab le  to   p er f o r m   ac c u r ate  i m a g e  f o r g er y   d etec t io n   o v er   a  lar g er   r e g io n   o n   th e  in p u t  i m ag e  w i th   u n i f o r m   p ix e l  d en s it y   w it h   les s   n u m b er   o f   s p atial  f r eq u en cie s .   T h e  f o r g er y   t y p e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
      I SS N : 2088 - 8708   I J E C E   Vo l.  7 ,   No .   6 ,  Dec em b er   2 0 1 7   :   3 5 5 8 – 3 5 6 9   3566   in d ep en d en t   b ased   ap p r o ac h es  ar e  also   f o u n d   w it h   le s s   e f f ec ti v e  w o r k   to w ar d s   ill u m in atio n   f ac to r .   Su c h   tech n iq u es   ar e  s u cc es s f u l   o v er   ex p lo r in g   t h e  ta m p er ed   r eg io n   w it h   co n s i s te n t  il lu m i n atio n   f ac to r ;  h o w e v er ,   i n   ca s e  o f   an y   s e n s i tiv e  o p er atio n   in   ill u m in a tio n ,   th e  s y s te m   f ails .   Mo r eo v er ,   in   p r esen ce   o f   v ar ied   d eg r ee   o f   o cc lu s io n ,   it  is   n e v er   p o s s ib l e  to   p er f o r m   an y   f o r m   o f   f o r g er y   d etec tio n .   Su c h   ap p r o ac h es   f ai l  to   p er f o r m   f o r en s ic  o p er atio n   i n   p r esen ce   o f   o cc lu s io n   ev e n   if   t h e  e n v i r o n m e n t  is   co m p lete l y   il lu m i n ated   w it h   d if f er en t   s o u r ce s   o f   li g h t.  T h ese  f o r m s   o f   tech n iq u e s   m a y   b e  ef f icie n t  w h e n   i m a g e  f o r g er y   d etec ti o n   is   ca r r ied   o u t  in   co n tr o lled   en v ir o n m e n t li k e  in s id e  th e  r o o m .     Ho w e v er ,   s u c h   tech n iq u e s   ar e  n ev er   p r o v en   to   w o r k   o n   o u ts id e  en v ir o n m e n t.   T h e  liter atu r es  h a v e   b ee n   also   f o u n d   to   m ak e  u s e   o f   ca m er a  r esp o n s e  f u n ctio n   an d   v ar io u s   o t h er   p er f o r m a n ce   p ar am eter s   t h a t   lead s   to   m i n o r   er r o r s   in   t h e  o u tco m es.  A d o p tio n   o f   s u ch   tec h n iq u e  i s   s ti ll  a  q u e s tio n   m ar k   o n   J P E G  s tan d ar d .   Su c h   tech n iq u e  ca n   n e v er   o f f er   ass u r an ce   to   s ea r c h   f o r   o r ig in a l  ca m er a  u tili ze d .   Hen ce ,   it  ca n   b e  s aid   th at  alth o u g h   t h er e  ar e  m as s i v e  n u m b er   o f   li ter atu r e  b ei n g   p r esen t   in   c u r r en t  t i m e s ,   b u t  all   o f   t h e m   ar e  a ls o   ac co m p a n ied   b y   p r o b le m s   o f   s m al ler   o r   b ig g er   s ca le.   Af ter   r ev ie w i n g   t h e  r esear c h   tech n i q u es  as  w el l  as  t h e   o u tco m es o f   t h e  ex i s ti n g   s y s te m ,   it i s   s tr o n g l y   f e lt t h at  t h er e  s h o u ld   b e  m o r e  s tr en g t h en i n g   th e  li n e  o f   r esear c h   d ir ec tio n   to w ar d s   ex p lo r in g   b etter   i m a g e  f o r g er y   d etec tio n   m ec h an is m .   So m e  o f   t h e  e x is ti n g   s u r v e y   w o r k   ca r r ied   o u t  b y   Sh ar m a  et  al.   [ 4 8 ] ,   Dian e  et  al.   [ 4 9 ] ,   Qu er esh i  et  al.   [ 50 ] ,   an d   Po is el  et  al.   [ 51 ]   h av e  also   d is cu s s ed   ab o u t  v ar io u s   s i g n if ican t  r esear ch   tec h n iq u e s .   A ll  th e  tech n iq u es  h av e  it s   o w n   s c o p e  an d   li m itatio n ,   w h ic h   is   q u ite  n at u r al  b u t  s till   th er e  ar e  ce r tain   o p en   r esear ch   is s u e s   th a t  ar e  y et  n o t  b ei n g   co n s id er ed   in   an y   o f   th e  r esear c h   w o r k   t ill  d at e  ass o ciate d   w it h   i m ag e  f o r e n s ic s .   T h is   s ec tio n   w ill  b r ie f   o u t  s u ch   p o i n ts   to   s h o w ca s e  t h e  s i g n i f ican t r esea r ch   g ap :     5 . 1 .   L a ck   o f   B ench m a r k e d O utc o m e s   T h er e  ar e  m o r e  th a n   t h o u s an d s   o f   r esear c h   p u b licatio n s   to war d s   i m a g e  f o r g er y   b u t  w e  d o n ’ t  f i n d   an y   f o r m   o f   b en c h m ar k ed   o u tco m e  b ein g   ad o p ted   o r   d is cu s s ed .   T h e  b ig g es t  ch al len g e  i s   t h at   in   t h e  ab s e n ce   o f   b en ch m ar k ed   o u tco m e,   it  i s   q u ite  a  d i f f icu l t  tas k   to   r ate  t h e  ef f ec tiv e n e s s   o f   an y   p r esen ted   r esear ch   w o r k   j u s t   o n   th e  b asis   o f   ex p er i m e n tal   d ata.   T h e  d ataset  Dr esd en   I m ag e  d ataset  is   r ep u ted   f o r   its   b en ch m ar k i n g   ca p ab ilit ies  [ 52 ] ,   b u t  q u ite  a  f e w   o f   th e   ex i s ti n g   r esear ch   t ec h n iq u es  h a v e  u s ed   t h e m .   T h er ef o r e,   th er e  i s   a   n ee d   to   ev o lv e  u p   w it h   n o v el  b en ch m ar k ed   o u tco m es to   f u r t h er   g ai n   a  b etter   r eliab ilit y   i n   o u tco m es.     5 . 2 .   H i g her  Dependence  t o w a rds   Da t a s et   E x p er i m e n ti n g   o n   th e  ta m p er ed   im a g e  d ataset  is   al w a y s   a  g o o d   an d   s af e  id ea   t o   cr o s s   ch ec k   th e   o u tco m es  o f   id en ti f icat io n   o f   i m a g e  f o r g er y .     T h e  b ig g e s t  p r o b lem   is   s u c h   d ataset  ar e  s y n t h etica ll y   cr ea ted   alo n g   w it h   p r e - d e f in ed   p r ep r o ce s s i n g   o p er atio n   alr ea d y   ca r r ied   o u t  b ef o r e  la u n ch in g   i n to   p u b lic  d o m ai n .   I t  i s   s till   a n   o p en   en d   q u esti o n s   ab o u t  t h e  s u s tain ab il it y   o f   a n   e x i s ti n g   a lg o r it h m s   o f   i m a g e  f o r g er y   d etec tio n   u s in g   d ataset  w h en   s w ap p ed   b y   r ea l - ti m e  ca p tu r es.  I t  is   b ec au s e  r ea l - ti m e  ca p tu r es  w ill  b e  r eq u ir ed   to   u n d er g o   an   u n k n o w n   le v el  o f   p r ep r o ce s s in g   d ep en d in g   u p o n   t h e  co n d it io n   o f   ca p tu r es   [ 5 3 ] .   T h er ef o r e,   it  is   in d ef i n ite  if   th e  e x is ti n g   tec h n iq u es  d o   r ea ll y   h av e   s i m ilar   p er f o r m a n ce   clai m s   as  t h er e  is   n o   r esear c h   w o r k   th at  h a s   u s ed   b o th   d ataset  an d   r ea l - ti m e  ca p t u r es to   s h o w   r o b u s t n e s s .     5 . 3 .   L o w   F o cus   o n Alg o rit h m   Co m ple x it y   I t  ca n   b e  th o u g h t  t h at  s u cc es s   r ate  o f   alg o r ith m   i s   s u p er io r   if   it  ca n   s u itab l y   an d   p r ec is el y   c ap tu r e  th e  ta m p er ed   r eg io n s .   I t  w ill  r ea ll y   d o es n ’ t  m atter   m u c h   if   s u ch   alg o r ith m   d o es  s o   w it h   b ig g e r   o r   lo w er   r eso u r ce s   co s t.  Ho w e v er ,   at  p r esen t,  m an y   o f   th e  ap p licatio n s   h a v e   s tar ted   m ig r ati n g   to   l ow - p o w er   co m m u n icatio n   d ev ices  w h er e  b o th   p o w er   an d   o th er   d ev ice - b ased   r eso u r ce   d o   r ea lly   m atter .   A t  p r esen t,  n o n e  o f   t h e  ex is tin g   tech n iq u es  h a v e  clai m ed   to   o f f er   co s t  e f f ec ti v e  al g o r ith m   p er f o r m a n ce   w it h o u t  an y   d ev iatio n   to   i m a g e   f o r g er y   d etec tio n   m ec h a n i s m   [ 5 4 ] .   Hen ce ,   th er e  is   n o   b alan c e  b et w ee n   i m ag e  f o r g er y   d ete ctio n   ac cu r ac y   w it h   alg o r ith m   co m p le x it y   p er f o r m an ce .     5 . 4 .   Ado ptio n o f   Si m ila r  F o rm s   o f   At t a ck s   W e  h av e  d is cu s s ed   in   th i s   p ap er   th at  m aj o r ity   o f   th e  e x is ti n g   r esear ch   w o r k   is   m o r e  o r ien te d   to w ar d s   t w o   f o r m s   o f   attac k s   ei th er   i m ag e  s p lici n g   o r   co p y - m o v e   attac k .   He n ce ,   k ee p i n g   th e  s i m ilar   attac k   a n d   w o r k i n g   o v er   th e  s i m ilar   d atas ets  o f   ta m p er ed   i m a g e,   t h e  ex i s tin g   tec h n iq u es  h av e  p r ese n te d   v ar io u s   f o r m s   o f   alg o r ith m   to w ar d s   s u ch   attac k .   Ho w ev er ,   th er e  ar e  also   o th e r   f o r m s   o f   attac k s   b ein g   p o s s i b ly   cr ea ted   b y   o th er   un - d is c u s s ed   i m ag e  ed iti n g   t o o ls   th at  w er e  n ev er   b ei n g   c o n s id er ed   [ 5 5 ] .   Fo r   an   ex a m p le,   i m ag e  s p lici n g   o p er atio n   cr ea ted   b y   t w o   d i f f er en t  i m a g e  ed itin g   to o ls   is   v er y   les s   li k el y   to   b e  id en t if ied   w it h   s i m ilar   p er f o r m a n ce   b y   o n e  alg o r it h m .   Hen ce ,   e x p lo r atio n   o f   n e w  f o r m s   o f   attac k s   a n d   co n s id e r atio n   o f   m o r e  to o ls   ar e  r eq u ir ed .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E   I SS N:  2 0 8 8 - 8708       R ev iew in g   th e  E ffectivity  F a cto r   in   E xist in g   Tech n iq u es o f  I ma g e  F o r en s ics   ( S h a s h id h a r   T M )   3567   5 . 5 .   No n - equil ibriu m   bet w ee n De t ec t io n a nd   Q ua lity   E x is ti n g   to o ls   to   p er f o r m   i m ag e  f o r g er y   d etec tio n   ap p lies   d if f er e n t  le v els  o f   alg o r it h m s   o v er   th e   in p u t  i m a g e.   Af ter   a  s er ies  o f   th e  alg o r ith m   i m p le m e n tatio n   o v er   an   i m a g e,   it  is   m o r e  li k el y   t h at  th e  i n p u t   i m a g e  h as   u n d er g o n e   s i g n i f ica n t p r o ce s s i n g   t h at   h a s   all   t h e  p o s s ib ilit y   o f   d eg r ad i n g   its   q u al it y .   At  p r ese n t,  w e   d o n ’ t  f i n d   m u c h   w o r k   i n   li ter atu r e  w h er e  t h e  i m a g e  q u al it y   is   b ei n g   e m p h asized   to   a  lar g er   ex te n t.  I g n o r in g   th e  i m ag e  q u al it y   w i ll  b e  q u ite  d etr im e n tal  i f   i n   f u t u r e  an y   iter ativ e  b ased   alg o r ith m   is   ap p lied   o v er   lar g er   ep o ch   v alu e s   [ 5 6 ] .   Hen ce ,   b lo ck in g   ar tif ac ts   w ill  a u to n o m o u s l y   r e - ap p ea r   to   a  s m all er   ex ten t  i n   s u c h   tech n iq u es.  U s ag e  o f   i ter ativ e   alg o r ith m s   m a y   f u r th er   w o r s en   th e  s itu a tio n   o f   eli m i n ati n g   b lo ck in g   ar ti f ac ts .   Hen ce ,   s u ch   p r o b le m   o f   tr ad e - o f f   b et w ee n   f o r g er y   d etec tio n   an d   i m a g e  q u alit y   i s   s t ill o p en   en d ed .       6.   CO NCLU SI O N   T h is   m a n u s cr ip t  h as   b r ief l y   d i s cu s s ed   ab o u t   th e   f u n d a m e n ta ls   o f   i m a g e - f o r en s ics   w it h   s p ec ial  f o c u s   o n   ex p lo r in g   t h e  ef f ec t iv e n es s   o f   ex is ti n g   tech n iq u e s .   T h e  co n v e n tio n al  tec h n iq u e  o f   ac ti v e  an d   p ass iv e  b ased   tech n iq u es   ar e  n o w   o u t - n u m b er ed   w it h   d i f f er en t   o th er   tech n iq u e s   t h at  is   d i s cu s s ed   in   th i s   p ap er s .   W e  also   d is cu s s   ab o u t  t h e  li n e  o f   d ir e ctio n   o f   e x is t in g   r esear ch   tr en d s   to   f i n d   t h at  s ti ll  t h e  p o p u lar it y   o f   ad d r ess i n g   co p y - m o v e  attac k   a n d   i m a g e   s p lici n g   a ttack   is   m o r e  w i th i n   r esear c h   co m m u n it y .   T h e  ex i s t in g   a n al y s i s   o f   r esear ch   tech n iq u e s   s h o w s   p r esen ce   o f   b o th   ad v an tag e s   an d   d is ad v an ta g es.  Fi n all y ,   we  d is cu s s   ab o u t  t h e  r esear ch   g ap   w h ic h   i s   f o u n d   n o t  to   b e  ad d r ess ed   b y   ex i s ti n g   r esear ch er s .   O u r   f u t u r e  r esear ch   d ir ec tio n   w ill  b e  to w ar d s   ad d r ess i n g   s u c h   o p e n   r esear c h   i s s u es.    W e  w ill   d ev elo p   a  n o v el  f r a m e w o r k   f o r   ca r r y i n g   o u t  a   m ec h a n i s m   f o r   m ak i n g   it  h ar d   o r   n ea r   to   im p o s s ib le  to   r et r iev e  in f o r m atio n   d u r in g   an   i n v e s ti g atio n   o f   a n y   i m a g e.   Hen ce ,   it  w il l b e  m o r e  f o cu s ed   o n   an ti - f o r en s ic  m ec h an is m .         RE F E R E NC E S   [1 ]   W .   Ch e n ,   C.   Ca stil lo ,   L . V . S .   L a k sh m a n a ,   “ In f o r m a ti o n   a n d   I n f lu e n c e   P ro p a g a ti o n   i n   S o c ial  Ne tw o rk s” ,   M o rg a n   &   Cla y p o o l  P u b li sh e rs,  p p .   1 7 7 ,   2 0 1 3 .   [2 ]   K - K.R.   Ch o o ,   A .   De h g h a n tan h a ,   “ Co n tem p o ra r y   Dig it a l  F o re n sic   In v e stig a ti o n s  o f   Cl o u d   a n d   M o b il e   A p p li c a ti o n s” ,   S y n g re ss ,   p p .   3 2 6 ,   2 0 1 6 .   [3 ]   H. T .   S e n c a r,   N.  M e m o n ,   “ Dig it a l  Im a g e   F o re n sic s:  T h e re   is  M o re   to   a   P ictu re   t h a n   M e e ts  th e   Ey e ” ,   S p rin g e r  S c ien c e   &   Bu sin e ss   M e d ia,  tec h n o lo g y   &   En g in e e rin g ,   p p .   3 7 2 ,   2 0 1 2 .   [4 ]   P .   S u tt h iw a n ,   “ Im a g e   S tatisti c a l  F ra m e w o rk s  f o r  Dig it a l  Im a g e   F o re n sic s” ,   Ne w   Je rs e y   In stit u te  o f   T e c h n o l o g y ,   De p a rtme n t  o f   El e c tri c a l  a n d   Co m p u ter E n g in e e rin g ,   p p .   1 1 6 ,   2 0 1 2 .   [5 ]   J.  S p a d e a ,   “ IOS  M o b il e   De v ice   An ti - f o re n sic s” ,   A p p le co m p u ter,  p p .   8 0 ,   2 0 1 2 .   [6 ]   M . P .   Ev iso n ,   R . W . V .   Br u e g g e ,   “ Co m p u ter - A id e d   F o re n sic   F a c ial  Co m p a riso n ” ,   CRC  P a p e r,   p p .   2 0 9 ,   2 0 1 6 .   [7 ]   C - T .   L i,   “ E m e rg in g   Dig it a l  F o re n sic s  A p p li c a ti o n s  f o r  Crim e   D e te c ti o n ,   P re v e n ti o n ,   a n d   S e c u rit y ” ,   Id e a   G ro u p   In c   (IG I),   p p .   3 4 5 ,   2 0 1 3 .   [8 ]   K - P o u r,   M e h d i,   “ En c y c lo p e d ia  o f   In f o r m a ti o n   S c ien c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   T h ird   Ed it io n ” ,   IG I  G lo b a l,   Co m p u ters ,   p p .   1 0 3 8 4 ,   2 0 1 4 .   [9 ]   W .   J.T .   M it c h e ll ,   “ Clo n i n g   T e rro r:  T h e   W a r  o f   I m a g e s,  9 /1 1   t o   t h e   P re se n t”,  U n iv e rsity   o f   Ch ica g o   P re ss ,   p p .   2 0 0 9 ,   2 0 1 1 .   [1 0 ]   B.   Nik k e l,   “ P ra c ti c a l  F o re n sic   I m a g in g :  S e c u rin g   Dig it a l  E v id e n c e   w it h   L in u x   T o o ls” ,   No   S tarc h   P re ss ,   p p .   3 2 0 ,   2 0 1 6 .   [1 1 ]   J.  S a m m o n s,  “ T h e   Ba sic s  o f   Dig i tal  F o re n sic s:  T h e   P r im e r  f o r  G e t ti n g   S tarte d   in   Dig it a l  F o re n sic s” ,   S y n g re ss ,   p p .   2 0 0 ,   2 0 1 4 .   [1 2 ]   T .   S h im e a ll ,   J.  S p rin g ,   “ Bo o k s  o n   G o o g le  P lay   In tro d u c ti o n   to   I n f o rm a ti o n   S e c u rit y :  A   S trate g i c - Ba s e d   A p p ro a c h ” ,   Ne w n e s,  p p .   3 8 2 ,   2 0 1 3 .   [1 3 ]   B.   S h a v e rs,  E.   Z imm e r m a n ,   " X - W a y s F o re n sic s  P ra c ti ti o n e r’s G u id e " ,   Ne w n e s,  p p .   2 6 4 ,   2 0 1 3 .   [1 4 ]   A . T . S .   Ho ,   S .   L i,   " Ha n d b o o k   o f   Dig it a l  F o re n sic s o f   M u lt im e d ia Da ta an d   De v ice s,  En h a n c e d   E - Bo o k " ,   Jo h n   W il e y   &   S o n s,  p p .   7 0 4 ,   2 0 1 6 .   [1 5 ]   M a n a g e m e n t  As so c iatio n ,   I n f o rm a ti o n   Re so u rc e s,  " Bio m e tri c s:  Co n c e p ts,   M e t h o d o l o g ies ,   T o o ls,   a n d   A p p li c a ti o n s:  Co n c e p ts,   M e th o d o lo g ies ,   T o o ls,   a n d   A p p li c a ti o n s" ,   p p .   1 8 5 2 ,   2 0 1 6 .   [1 6 ]   J - S .   P a n ,   P - W .   T sa i,   H - C.   Hu a n g ,   " A d v a n c e s   in   In telli g e n t  In f o rm a ti o n   Hid i n g   a n d   M u lt im e d ia  S ig n a l  P r o c e ss in g :  P r o c e e d in g   o f   t h e   T we lf th   In tern a ti o n a l  Co n f e re n c e   o n   In telli g e n t  I n f o rm a ti o n   Hi d in g   a n d   M u lt im e d ia  S ig n a l  P r o c e ss i n g ,   No v . ,   2 1 - 2 3 ,   2 0 1 6 ,   K a o h siu n g ,   T a iwa n ,   Vo lu m e   2 " ,   S p rin g e r,   p p .   3 7 1 ,   2 0 1 7 .   [1 7 ]   H.T .   S e n c a r,   N.  M e m o n ,   " Dig it a l  I m a g e   F o re n sic s:  T h e re   is  M o re   to   a   P ictu re   t h a n   M e e ts  th e   Ey e " ,   S p rin g e r   S c ien c e   &   Bu sin e ss   M e d ia, p p .   3 7 2 ,   2 0 1 2 .   [1 8 ]   K - P o u r,   M e h d i,   " En c y c lo p e d ia  o f   In f o r m a ti o n   S c ien c e   a n d   T e c h n o l o g y ,   T h ird   Ed it io n " ,   IG I  G lo b a l,   p p .   1 0 3 8 4 ,   2 0 1 4 .   [1 9 ]   A . T .   S .   Ho ,   S . L i,   " Ha n d b o o k   o f   Dig it a l  F o re n sic s o f   M u lt im e d ia Da ta an d   De v ice s,  En h a n c e d   E - Bo o k " ,   Jo h n   W il e y   &   S o n s,  p p .   7 0 4 ,   2 0 1 6 .   [2 0 ]   Aff in it y   P h o to   v s.  P h o t o sh o p ,   " h tt p s:// w ww . l y n d a . c o m / Aff in it y - P h o to - t u t o rials/A ff in it y - P h o to - vs - P h o t o sh o p / 4 5 3 3 4 4 /4 7 3 8 0 4 - 4 . h tm l" ,   Re tri v e d   0 8 t h   M a rc h ,   2 0 1 7 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.