I n t ern a t i o n a l  J o u rn a l  o f  E l ect ri ca l  a n d  C o m p u t er E n g i n eeri n g  ( I J E C E )   V o l.   8 ,  No .   5 O c t obe r   20 1 8 , p p .   32 78~ 3 284   I S S N :  2088 - 8708 D O I :  10. 11 591/ i j ece . v8 i 5 . pp 327 8 - 3284          3278       Jou r n al  h om e p age h ttp : //ia e s c o r e . c o m/ j our nal s / i nde x . php/ I J E C E   P upil D et ec t io n B a s ed o n Co lo r Dif f erence  a nd Ci rcu la r H o ug T ra ns f o r m       H az i m   G .  D aw ay 1 ,  H an H .  k ar e e m 2 ,  A h m e d R a f i d H a s h i m 3   1 D ep ar t m en t  o f  p h y s i cs  C o l l eg e o f  S ci en ce,  M u s t an s i r i y ah   Un i v e r si t y ,  Ira q   2 D e pa r t m e nt  of  phy s i c s ,  C ol l e g e   of  E duc a t i o n,  M us t a ns i r i y a h U ni v e r s i t y ,  Ira q   3 D ep ar t m en t  o f  C o m p u t er  S ci en ce,  C o l l eg e o f  E d u cat i o n  f o r   P u r S ci en ces - I bn A l -   H a ith a m ,  U n iv e r s ity  o f  B a g h d a d ,  Ira q       A rt i cl e I n f o     AB S T RAC T   A r tic le  h is to r y :   R ecei v ed   J ul  2 3 ,  201 7   Re v i se d   J an   2 0 ,  2 01 8   A ccep t ed   Fe b   11 ,  2 01 8       H u m a n  p u p il  e y e  d e te c tio n  is  a  s ig n if ic a n t s ta g e  in  ir is  s e g m e n ta tio n  w h ic h  is   r e pr e s e nt i ng  one  of  t he  m os t  i m p or t a nt  s t e ps  i n i r i s  r e c og ni t i on.  I t hi s  pa pe r ,   w e  pr e s e nt  a  ne w   m e t hod  of  hi g hl y  a c c ur a t e  pupi l   de t e c t i on.  T hi s  m e t hod i s   c ons i s t i ng   of  m a n y  s t e ps  t o de t e c t  t he   bo un da r y  of  t he  pu pi l .  F i r s t ,  t he   r e a e y e i m ag e ( R ,   G ,  B ) ,  t h en  d et er m i n e t h e w o r k  ar ea   w h i ch  i s  co n s i s t  o f   m an y   s t e ps  t o de t e c t  t he  bou nda r y  of  t h e  pupi l .  T he  de t e r m i na t i on of  t he  w or k   a r e a   co n t ai n s  m an y  ci r cl es   w h i ch  ar e l ar g er  t h an   p u p i l  r eg i o n .  T h e w o r k  ar ea i s   ne c e s s a r y  t o de t e r m i ne  pupi l  r e g i on a nd  ne i g h bor ho od  r e g i ons  a f t e r w a r d t he   di f f e r e nc e  i n c ol or  a n d i nt e ns i t y  be t w e e n pupi l  r e g i on a n d s ur r ou nd i ng  a r e a  i s   u tiliz e d,  w he r e  t he  pu pi l  r e g i on  h a s  c ol or  a nd i nt e ns i t y  l e s s  t ha n s ur r o un di ng   ar ea.  A f t er  t h e p r o ces s  o f  d et ect i n g  p u p i l  r eg i o n  m an y  s t ep s  o n  t h e r es u l t i n g   i m a g e  i s  a ppl i e d i or de r  t o c o nc e nt r a t e  t he   pu pi l  r e g i on  a nd  de l e t e   t he  ot he r s   r e g i ons  by  us i ng   m a n y   m e t hods  s uc h a s  di l a t i on ,  e r os i o n,  c a nny  f i l t e r ,  c i r c l e   houg h  t r a ns f or m s  t o de t e c t  pu pi l  r e g i on a s  w e l l  a s  a ppl y  opt i m i z a t i on t o   ch o o s e t h e b es t  ci r cl e t h at  r ep r es en t s  t h p u p i l  ar ea.  T h e p r o p o s ed  m et h o d  i s   ap p l i ed  f o r  i m ag es   f r o m  p al ack y   u n i v er s i t y ,  i t  ach i e v es  t o  1 0 0  %  accu r ac y   Ke y wo rd :   B i na r y  i m a ge   C i r c ul a r   ho u gh t r a ns f o r m   C o l o r  d i f f er en ce   I r is  d e te c tio n   P u p il a r e a   C opy r i g ht   ©  201 8   I ns t i t ut e  o f  A d v anc e d E ngi ne e r i ng  an Sc i e nc e   A l l  ri g h t s re se rv e d .   Co rre sp o n d i n g  Au t h o r :   A hm e d R a f i d H a s hi m ,   D ep ar t m en t  o f  C o m p u t er  S ci e n ce,   C o lle g e  o f  E d u c a tio n   f o r   P u r e S ci en ce s - I b n A l -   H a ith a m ,   U ni v e r s i t y  of  B a gh da d ,  Ira q .   E m a i l :  a hm e d. r . h@ i h c oe du . u o ba g h da d. e du . i q       1.   I NT RO D UCT I O N   I r is '  e y e  i s  o n e  o f  a   m o s t i m p o r ta n t h u m a n  b io m e tr ic  th a t  is  u s e d  f o r  p e r s o n s  id e n t if ic a tio n  a n d   a u th e n tic a tio n .  I r is  s e g m e n ta t io n  is  a n  i m p o r ta n s te p  i n  ir i s  r e c o g n itio n ,   w h e r e a s  t h e  p u p il d e te c tio n  i s  t h e   k e y   f act o r  o f  t h i s  s t ep .  T h er e ar e m a n y   s t u d i es   i n te r e s t i n  th is   f ie ld   w ill b e  d is c u s s e d   s u c h   a s:   D a ugm a [ 1] , [ 2] , [ 3] , [ 4] , [ 5]  pr e s e n t e d m e t h od u s e d a n  i nt e g r odi f f e r e nt i a l  ope r a t or  t o l oc a l i z e  b ot h  t h e  i n n e r  boun da r y   f or  i r i s  ( pu pi l  de t e c t i on )  a n d  ou t e r  bou n da r y   f or  i r i s .  T h e y  us e d t w o a r c s  t o de t e c t  t he   u p p er  an d  l o w er   e y e lid s .  T h is   m e th o d  is  s e n s iti v e  to  n o is e  a n d  d o e s  n o t e li m i n a te  th e   n o is e  o f  p u p il.   W i l ds  e t  a l  [ 6] , [ 7] , [ 8]   pr e s e n t e d a   m e t h od us e d e dg e  de t e c t i on  a n h oug h  t r a n s f or m  t s e gm e n t  t h e   e y e i m ag e,  t h i s   m et h o d  can n o t  el i m i n at t h n o i s e o f  p u p i l   an d  e y el a s h e s  an d  r eq u i r ed  a  h i g h  co m p u t at i o n al   c o st .   T i s s e [ 9 ]  en h an ced  D au g m a n ' s  u s ed  a  m et h o d  b as ed   o n  r ed u ci n g  t h e co m p u t a t i o n  t i m e an d  s o l v i n g  t h e   pr obl e m  of   l oc a t i ng  t h e  pu pi l   c e n t e r  ou t s i de .  W i t h  t h i s   m e t hod,  on e  c a n  us e  i t   w i t h ou t  e l i m i n a t i n g   t he  no i s e   pr odu c e d du e  t o e y e l a s h e s  a n d pu pi l .   M a et  al  [ 1 0 ]   p r es en t ed  a  m et h o d  b y   u s i n g  h o u g h  t r an s f o r m  af t er   f i l t e r i ng t he  i m a ge  a nd  f i nd i ng t he  e d ge  p o i nt s .  W i t h t h e  us e  o f  t hi s   m e t ho d ,  t he  no i s e  o f  e y e l a s he s  i s   c a nc e l e d   b ut  t he   p up i l   no i s e   e xi s t s  i t he   s e g m en t ed   ar ea.   Z ho g hua   L i a nd   H a nd f e i  Y [ 1 1 ]  p r e s e nt e d   a   m e t h od  f or   de t e c t i ng   pu pi l ,   t h e i r   m e t h od  c on s i s t s   of   t h r e e   s t a g e s   de pe n di ng   on   O T S U  m e t h od  a n H oug t r an s f o r m .  T h m et h o d  ach i ev es  1 0 0 %  accu r ac y .   I m en  K h an f i r  et  al  [ 1 2 ]  p r es e n t ed  a m e t h o d  b as ed   o n hi s t o gr a m  t hr e s ho l d i ng t e c h ni q ue  i n o r d e r  t o   e x tr a c t p u p il e y e  th a t is  f o llo w e d  b y  a   m o r p h o lo g ic a l c le a n in g  te c h n iq u e  to  c le a r  o u t th e  p u p il b in a r y  i m a g e   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t  J  E l e c  &  C o m p  E n g     I SSN :   2088 - 8708       P upi l  D e t e c t i on B as e on C ol or  D i f f e r e nc e  and C i r c ul ar  H ough T r ans f or m   ( Ha z i m G.  Da w a y )   3279   b y  e l i m in a t in g  la s h e s  a n d  r e f l e c tio n  p o in ts .  T h is   m e t h o d   m a d e  ir is  lo c a liz a tio n   f a s te r  b y  a   f a c to r   of  18.   G o ma i   e t  a l  [ 13]  pr e s e n t e d a   m e t h od t o de t e c t  t h e  bou n da r y  of  pu pi l ' s  e y e  ba s e d on t h e   m i n i m um   a n m e a n i nt e ns i t y   o f  p u p i l ,  t h i s   m et h o d  i s  ab l e  t o  d et ect  an d  i s o l at e p u p i l   w i t h  h i g h  acc u r ac y  r es u l t  an d  r ed u ce t i m e - c o ns u m i n g.   I m an   A .  S aad  et  al  [ 1 4 ]   p r es e n t ed  a n e w   m et h o d  f o r  accu r at e p u p i l  d et ect i o n .  T h m et h o d   w as  ab l e t o  t r eat   t h e b ad  acq u i s i t i o n  co n d i t i o n s  t h at  r el at ed  t o  l o w  co n t r as t  o r  u n r e g u l ar  b r i g h t n e s s ,   w h er e a r e cau s ed  b y   m an y   cau s e s ,  s u c h  as ,  t h e p o s i t i o n  o f  l i g h t   s o u r ces ,   s p ecu l ar  r ef l ec t i o n,  e y e l a s he s ,  a nd  e y e l i d s .  T he  a c c ur a c y o f  t hi s   m e t h od r e a c h e s  t o 100% .   R u be l  B i s w a s  e t  a l  [ 15]  pr e s e n t e d a   m e t h od f or  i r i s  de t e c t i on  a n d r e c og n i t i o n ,  t h e  pr opos e d m e t h od  co n s i s t ed   o f   m a n y   s t ep s   s eg m e n t at i o n ,   n o r m al i zat i o n ,   f eat u r e n co d i n g ,   f eat u r ex t r act i o n ,   an d   cl as s i f i cat i o n .  H o u g h  T r an s f o r m  u s ed   f o r  d et ect i n g  t h e cen t er  o f  t h e p u p i l  o f  a n  i r i s ,  t h e accu r ac y  o f  t h i s   m et h o d  r each es  t o  9 2 % .   V i n eet  K u m ar . et  al  [ 1 6 ]   p r es en t ed  a m et h o d  f o r  i r i s  l o cal i zat i o n ,  t h e p r o p o s ed   a lg o r ith m   f o r  ir is  lo c a liz a tio n  d i v i de d i n t o t w o p h a s e s   w hi c h  a r e  pu pi l  boun da r y  de t e c t i on  a n d l i m bi c   bou n da r y  de t e c t i on ,  t h e y  us e d e dg e   m a p a n d c i r c u r a l  h o ug h   t r a n s f or m  f or  pu pi l  bounda r y  de t e c t i o n ,  t h e   accu r ac y  o f  t h i s   m et h o d  r each  t o  9 9 . 7 %  f o r  C A S I A - Iri s - T hou s a n d ( v e r s i o n  4. 0)  a n d 99. 3 8 %  f o C A S I A Iri s - L a m p  ( v er s i o n  3 . 0 )  d at ab as es .   T ed d y  et  al  [ 1 7 ]  p r es en t e d  a  m et h o d  f o r  s ecu r s m ar t  p h o n u s i n g  i r i s   ve r i f i c a t i o n,   t he us e d   w a ve l e t   p a c ke t   a nd   ha m m i ng   d i s t a nc e   f o r   r e c o g ni t i o n,   t he   a c c ur a c y   o f   t hi s   m e t ho d   r ea c h  to  1 0 0 %  id e n t if ic a tio n   r a te .   I n  t h i s  pa pe r ,   w e  pr e s e n t  a n  a ppr oa c h   f or  pu pi l  de t e c t i on  ba s e d on  m a ny  s t ep s .  T h e ex p er i m en t al  p ar t  w a s  ap p l i ed  o n  ey e i m a g e d at a b as e co l l ect ed  b y  P al ack y   U n i v er s i t y .       2.   T HE  P R OP OS E D  M E T HOD   I n  th i s   m e th o d ,   w e  u s e d  a  n e w  id e a   f o r  p u p il d e te c tio n   w it h  b e tte r  accu r ac y .  T h i s  i d ea d ep en d i n g  o n   t h e d i f f er en ces  b et w een  t h e i n t en s i t y  l e v el  ( l o w  o r  h i g h  l e v el )  a n d  ( ch r o m at i c o r  n ear  t o  g r a y  co l o r )  i n  t h e   p up i l  a nd  i r i s  r e gi o ns .  F i g ur e  1   illu s tr a te d  t h e  h i s to g r a m s   f o r  c r o p   r e g io n s  o f  t h e  p u p il a n d  th e  ir is .   F r o m t h e   h is to g r a m  o f  t h e  p u p il,  o n e  c a n  s e e  th e   m o s t o f  th e  p u p il r e g io n  is   g r a y  o r  te n d  to  g r a y  c o lo r .   T h is   m e a n s  th e   co l o r  d i f f er en ce b et w ee n  t h ( R G B )  i s  s m al l  ( t h e d at a i m a g es  i n  t h e p u p i l  i s  ach r o m a t i c  O f t e n ) .  T h e f i g u r e   s ho w s  a l s o  t he  i nt e ns i t y f o r  R G B  c o m p o n e n t is  lo w  i n  th e  c a s e  o f  n e g le c tin g  th e  l u m in o u s  d is c  in  th e  c e n te r ,   w h e r e a s   i t he   i r i s   r e gi o t he   i nt e ns i t i s   hi g a nd   t he   c o l o r   d e f e r e nt   i s   c l e a r   ( t he   d a t a   i m a ge s   i t hi s   I r i s   r e g io n  is  c h r o m a tic  O f te n ) .   T h es e co l o r  f eat u r es  i s o l at e t h e i r i s  ar ea p a r t i al l y   w h er t h e   ar ea o f  t h e  p u p il  is   n o t c o m p l e te l y   g r a y .   I t  co n t ai n s  a  s l i g h t  co l o r  a n d  t h e ar ea  m a y  al s o  co n t ai n   s m a l l  g r a y  g ap s .  T h es e  d i f f i c u l t i e s  can  b e o v er co m e   by  bi n a r i z a t i on t h e  p u pi l  r e g i o n ,   w hi c h  c a n  be  a c hi e v e d b y   us e  di l a t i on  a n d e r os i on  of   t h p u p i l  t o  a r each  a n   a ppr ox i m a t e  i s ol a t i o n  f or  t h e   bou n da r y  of  i r i s .  T h e  pu pi l  r e g i on   h a s  be e n  f i t t e d t o C i r c u l a r  H ou gh  T r a n s f or m .   A  p r el i m i n ar y   w o r k  ar ea  w i t h  r ad i u s   r w   i s  s el ect ed ,  I t  i s  a ci r cu l ar  ar ea  w i t h  r ad i u s  b et w ee n  ( r wm i n , r w m ax ) t hr o u gh  w h ic h  d e te r m in e s  t h e  p u p il b o und a r i e s   a s  s ho w n  i n F i g ur e  2 .   T h e  id e n tif ic a t io n  o f  t h is  r e g io n   p r o v i d es  a s h o r t cu t  i n  t i m w h en  co n d u ct i n g   m at h e m at i cal  o p er at i o n s  an d  co m p u t ed  f o r  t h e en t i r e i m a g e.   F i r s t ,  t h e i m ag e i s  co n v er t ed   t o  a b i n ar y  i m ag I b   t a ki n g i n t o  acco u n t  t h e d i f f er en ce i n  co l o r  an d  i n t en s i t y   b e t w e e n t he  p up i l  a nd  i r i s  r e gi o n.       (   ,   , , ) < 1                 (1 )     (   ,   , , ) =   0                 (2 )     H er ,   be i n g  t h e  pos i t i on   C oor di n a t e s ,   = 1 , 2 , 3   ar e t h e R G B  co m p o n en t  an d   1   is  th e   g r e a te s ap p r o x i m at v al u e o f  i n t en s i t y   i n  a p u p i l  ar ea.  T o t al  d i f f er en ce s  o f  R G B  c o m p o n en t  i s :      =  +  +                 (3 )     W h er e:      =  ( )                 (4 )      =  ( )                 (5 )     =  ( )                 (6 )       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SSN :   20 88 - 8708   In t  J  E l e c  &  C o m p  E n g ,   V o l.   8 , N o 5 O c t obe r  20 18   :   327 8   -   3284   3280     F i g ur e   1 .   co m p ar i n g  b et w ee n  t h e h i s t o g r a m s   f o r  p u p i l  an d  i r i s  r eg i o n   w i t h i n  cer t ai n  ar eas .           F i gu r e  2.   ci r cl w o r k  ar ea  w i t h  d i f f er en t  r ad i u s .       T h e r es u l t  o f  t h i s  s t ep  i s  t h e r eg i o n  o f  p u p i l  b eco m w h i t e ar ea  a s  s ho w n i n F i g ur e  3 .  C o nve r t i n g t he  i m a ge   i nt o  a  b i na r y  i m a ge  d e p e nd s  o n t he  t hr e s ho l d  va l ue   t 2   w h er e:     t 2 m i n t 2   t 2 m ax                 (7 )     If   I td < t 2   t h en   I b (   r w , t 2 ) = 0               (8 )     el s e     I b (   r w , t 2 ) = 1                 (9 )     F o r  th e  to ta l R G B  c o m p o n e n is :     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t  J  E l e c  &  C o m p  E n g     I SSN :   2088 - 8708       P upi l  D e t e c t i on B as e on C ol or  D i f f e r e nc e  and C i r c ul ar  H ough T r ans f or m   ( Ha z i m G.  Da w a y )   3281   T = r + g + b                   ( 10)     If   T < t 3   t h en   I b (   r w , t 2 ) = 0               ( 11)           F i g ur e  3 .   b i n ar y  r es u l t  acco r d i n g  t o  co l o r  d i f f er e n ce.       T h e s eco n d  s t ep  i s  t o  i s o l at t h e p u p i l  b y  d i l at i n g  o f  e x ces s  ar eas ,  f i l l i n g  t h g ap s  a n d  u s i n g  ed g e d et ect i o n   t e c hn i q ue s .  T hi s  i s  d o ne  t hr o u gh t he   f o l l o w i n g s t e p s :     I bd (   r w , t 2 ) = I b (   r w , t 2 ) se               ( 12)     W he r e     se = 0     1     0 1     1     1 0     1     0                   ( 13)     T he  f a c t  t ha t  t he  i r i s  r e gi o n i s  no t  c o l o r e d ha s  gr a y - g en er at ed  o b j ect s ,  t o  r em o v e al l  co n n ect ed  co m p o n en t s   o b j ect s  t h at   h av f e w er  ar ea  sm   f r o m   t he  b i na r y  i m a ge ,  f o r  a l l  b l o c k r e gi o cI bd   i t h e b i n ar y  i m ag I bd   t o  ge t   I b d r   w h er e:     If cI bd < sm   t h en   cI bd = 0               ( 14)     T h e ar ea o f  t h e p u p i l  i s   n o t  co n n ect ed  b ecau s e i t  i s   n o t  ab s o l u t el y   g r a y .  T h i s  r es u l t i n g  i n  a  g ap   w h e n   co n v er t ed  t o  a  g r a y  i m a g e t o   co n n ect i n g  t h i s  ar ea  u s ed  ca n n y  ed g e d et ect i o n   a n d  s e e d   f i llin g  te c h n iq u e s  to   r e s u lti n g .     I b d r c f (   r w , t 2 )                   ( 15)       T he  r e s ul t   o f   t hi s  s t e p   s ho w n   i n F i g ur e  4 .   F i g ur e  4   s h o w s  t h e b i n ar y  i m a g e i s   n o t  co m p l et el y  ci r cu l ar ,  t h u s  i t   w a s  u s ed  C H T  t h at  i s   w o r k i n g  t o  co m p l et e t h e ci r cu l ar  s h ap e b y  i n p u t  ap p r o x i m at e r ad i u s   rc   a s  s ho w i n   F i g ur e  5 .   I n  t h i s   s t u d y ,   s e v er al   r ad i i   w er u s ed   t o   g et   I ch (   r w , t 2   , r c )   ,   a nd  t he f i l l i n t h e   c ir c u la r   r e g io n   b e i ng  I chf (   r w , t 2   , r c ) .  W e  w i ll p r o d u c e  s e v e r a l c ir c le s  f ille d   w it h  d i f f e r e n t r a d ii  , r c .     r c = [ min r c , ma x r c   ]                 ( 16)     T o  f i n d  t h e ab s o l u t e er r o r  b et w ee n      a nd       Er = | I ch (   r w , t 2   , r c )   I b d r c f (   r w , t 2   , r c ) |             ( 17)     T h e b es t  v al u e o f  t h e p ar a m et er s   r w , t 2   , r c   a s  s ho w n  i F i g ur e  6   ge t t i ng a t :   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SSN :   20 88 - 8708   In t  J  E l e c  &  C o m p  E n g ,   V o l.   8 , N o 5 O c t obe r  20 18   :   327 8   -   3284   3282     r w , t 2   , r c m i n ( Er ) = 0                   ( 18)           F i g ur e  4 .   B i n ar y  r es u l t  f r o m  r e m o v i n g  al l  co n n ect ed  o b j ect s   an d  s eed  f i l l i n g  t h h o l e r eg i o n .           F i g ur e  5 Ci r c le  h o u g h  tr a n s f o r m  f o r  f it tin g  c ir c le .       3.   EX P ER IM EN TA L R E S U L TS   O u r   m e t h od pe r f or m e d b y   u s i n g  M a t l a b ( v e r s i on  R 2013a )   on  c o m pu t e r  pl a t f or m   h a s  2. 4 G H Z  c or e   i 5 pr oc e s s or  a n 4G  r a m .  I n  t hi s   w or k   w e  u s e   r w =  [ 90  14 0 ]  ,   t 2   =  [ 50  7 ]  ,  t 1=  50  a n r c =  [ 3 0 t o 1 40] ,   T h e   pr op os e d m e t h od  w a s  a ppl i e d t o   i m a g e s  co l l ect ed  b y  t h e P al ack y  U n i v er s i t y .  T h e d at ab as e [ 1 8 ]  h as  6 *  6 4  i r i s   i m a g e s  ( i . e .  3 * 64 l e f t  a n d 3 * 6 4 r i g h t ) ,  t h e  i m a g e s  pr ope r t i e s  a r e  768* 576 pi x e l s ,  a n f i l e   f or m a t   i s  P N G .  T h e   t a b l e  ( 1 )  s ho w s   t he  a c c ur a c va l ue s  o f  t he  p up i l  d e t e c t i o b y u s i ng  a l g or i t hm s  i n  [ 19]  a n d [ 20] ,  f i r s t   v a l u e  i s   99. 86% ,  s e c on d 9 8. 8 5%  a n d t h e  pr opos e d m e t h od r e a c h  t 100 %  a c c u r a c y .       4.   CO NCL U S I O N   P u p il d e te c tio n  is  t h e   m o s t i m p o r ta n t s te p  in  ir i s  d e te c tio n .  I n  th i s   w o r k ,   w e  p r e s e n t a  n e w   m e t h o d   f o r  p u p il d e te c tio n .  T h e  m e t ho d  c o ns i s t s  o f   m a n y  s t e p s  b e gi n ni n f r o m  r e a d i ng e ye  i m a ge   unt i l  r e a c h t o  p up i l   d et ect i o n  s t ep .  T h e r ecen t  i s  t h m o s t  i m p o r t an t  s t ep   w h er i t  d ep en d s  o n  t h e  d i f f er en ce  i n  co l o r  an d  i n t e n s i t y   b e t w e e n p up i l  a nd  s ur r o und i ng a r e a .  T hi s  c ha r a c t e r i s t i c  i s  ve r y   u s e f u to  d e te r m i n e  th e  p u p il r e g io n  a n d   e xt r a c t  i t ,  t hu s  t he  p up i l  b e c o m e s   ha s  a  l i t t l e  c o l o r  a nd  i nt e ns i t y t ha n s ur r o und i ng r e gi o n.  T he  ne w   m e t ho d  i s   v er y  s u cces s f u l  i n  p u p i l  d et ect i o n ,  t h e accu r ac y  o f  t h m e t h o d  r each  t o  1 0 0  %  co m p ar w i t h  o t h er   m e t h o d s.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t  J  E l e c  &  C o m p  E n g     I SSN :   2088 - 8708       P upi l  D e t e c t i on B as e on C ol or  D i f f e r e nc e  and C i r c ul ar  H ough T r ans f or m   ( Ha z i m G.  Da w a y )   3283       F i g ur e  6 .   F in a p u p il d e te c tio n  s te p .       T a bl e 1.  C om pa r s i on   be t w e e n   ou r  P r o pos e d M e t h od R e s u l t  a n d ot h e r s  M e t h od   me t h o d   A .  B a s it e t a l [ 1 9 ]   A n n   A .  J ar j es   [ 20]   O ur  m e t ho d   A cc u r ac y  r at e   99. 86  %   99. 85%   100%         Fi g ur e   7 .   Fl o w  c h a r t  of  pr opos e d m e t h od   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SSN :   20 88 - 8708   In t  J  E l e c  &  C o m p  E n g ,   V o l.   8 , N o 5 O c t obe r  20 18   :   327 8   -   3284   3284   R EF ER EN C ES     [ 1]   J . G .   D a ugm a n,  “ H i g h c onf i de nt i a l  v i s ua l  r e c og ni t i on by  t e s t  o f  s t a t i s t i c a l  i nde pe nde nc e ,  I E E E  T r a n s .  P a t t e r n A na l .   M a c h.  I nt e l l .  1 5 ( 11) ,  p p.   11 48 11 6 1,  19 93 .   [ 2]   J . G .  D a ugm a n,  “ T he  i m por t a nc e  of  be i ng  r a nd om :  s t a t i s t i c a l  pr i nc i pl e s  of  i r i s   r eco g n i t i o n ”,  P at t er n  R eco g n i t i o n  3 6   pp.  27 9 29 1,  20 03 .   [ 3]   J .  D a ug m a n,  “ H ow  i r i s  r e c og ni t i o n w or k s ,  I E E E  T r a ns a c t i ons  o C i r c ui t s  a n d S y s t e m s   f or  V i de o T e c hnol og y ,  v ol .   14,   n. 1,  J a n ua r y  2004,  p p.   21 - 30.   [ 4]   J .  D a ugm a n,  “ D e m odul a t i on  by  c om pl e x - v al u ed  w a v el et s   f o r  s t oc ha s t i c  pa t t e r n r e c og ni t i on” ,  I n t e r na t i o na l  J our na l   of   W a v e l e t s ,   M ul t i r e s ol ut i o a nd  I nf or m a t i on P r oc e s s i ng   V ol .  1,  n. 1,   p p.  1 1 7,  20 03 .   [ 5]   J .  D a ugm a n,  “ S t a t i s t i c a l  r i c hne s s  of  v i s ua l  pha s e  i nf or m a t i on:  u pda t e  o n r e c og ni z i ng   pe r s ons   by  i r i s  pa t t e r ns .   In t e r na t i o na l  J o ur na l   of  C om put e r  V i s i on,  2 00 1,   45( 1) ,   pp.  2 5 - 38 .   [ 6]   R .  W i l de s ,  “ I r i s  r e c og ni t i o n:  a n e m e r g i ng  bi om e t r i c  t e c hnol og y ,  P r oc .  I E E E ,  v ol .   85 ,  p p.   13 48 1 36 3,   S e p t .  19 97.   [ 7]   R . W i l d es ,  J . A s m u t h ,  et  al . ,  “A   M ach i n e - v is io n  S y s te m   f o r   I r is   R e c o g n itio n ,  M a c hi ne   V i s i o n a nd A ppl i c a t i o ns ,   V ol . 9,  p p. 1 - 8,  19 96 .   [ 8]   R . W i l de s ,  J .   A s m ut h,  e t  a l . ,  “ A ut om a t e d,  non i nv a s i v e  i r i s  r e c og ni t i on s y s t e m  a nd  m e t hod,  U . S .  P a t e nt  5,  pp .  57 2 - 596 ,  1 99 6.   [ 9]   C .  T i s s e ,   L . M a r t i n,  L .  T or r e s ,  a nd M .  R o be r t .  “ P e r s o n i de nt i f i c a t i on t e c hn i q ue  u s i ng  hum a n i r i s   r e c og ni t i on”  I n   P r oc e e di ng s  of  I C V I 02 ,  pa g e s  29 4 29 9,  20 02 .   [ 1 0]   L .  M a,  T .   T an ,  Y .  W an g  an d  D .  Z h an g ,  “E f f i ci en t  i r i s  r eco g n i t i o n  b y  ch ar act er i zi n g  k e y  l o cal  v ar i at i o n s , ” I E E E   T r a ns .  I m a ge  P r oc e s s i ng ,  v ol .  1 3,   no.   6,  J une   20 04.   [ 1 1]   Z ho ng hua  L i n,  H o ng f e i  Y u,  " T he  P u pi l  L oc a t i on B a s e d on t he  O T S U  M e t hod a nd H o ug h T r a ns f or m " ,  P r oc e di a   E nv i r onm e nt a l  S c i e nc e s  8 ( 20 11)   352     35 6.   [ 1 2]   Im e n e  K h a n f i r K a l l e l ,  D o rra  S e l l a m i  M a s m o u d i ,  N a b i l  D e rb e l ,  "  F A S T  P U P IL  L O C A T IO N  F O BE T T E R IRIS   D E T E C T I O N " ,  2009  6t h  I nt e r na t io n a l M u lt i - C o n f er en ce o n  S y s t e m s ,  S i g n al s  an d  D ev i ces .   [ 1 3]   G o m a i A . E l - Z a a r t ,  a nd H .  M a t hk our ,  " A  N e w   A ppr oa c h f or  P u pi l  D e t e c t i on i n I r i s  R e c og ni t i on  S y s t e m " ,  20 1 0   2nd  I nt e r na t i o na l  C o nf e r e nc e  on  C om put e r  E ng i ne e r i ng  a n d T e c hnol og y .   [ 1 4]   I m an  A . S aad ,  L o a y  E . G eo r g e  a n d  A h m e d  A . T a y y a r , "   A C C UR AT E  A ND F A S T  P U P I L  L OC AL I Z AT I ON US I N G   CO N T R A S T  S T RE T CH IN G ,  S E E D  F IL L IN G   A N D  CIRCU L A G E O M E T RIC A L  CO N S T R A IN T S " ,  J o u rn a l  o f   C om put e r  S c i e nc e  10  ( 2) :   30 5 - 315 ,  20 14 .   [ 1 5]   R ube l  B i s w a s ,  J i a  U ddi n,  M d.  J u na y e d H a s a n, "   A   N e w   A ppr oa c of  I r i s   D e t e c t i on a nd R e c og ni t i on " ,  I nt e r na t i ona l   J o u r n al   o f  E l ect r i cal  an d C om put e r  E ng i ne e r i ng  ( I J E C E ) , V o l .   7,  N o.  5 ,  O c t o be r  2 01 7,   pp.  2 53 0~ 25 3 6.   [ 1 6]   V i n eet  K u m ar ,  A b h i j i t  A s at i ,  A n u  G u p t a,  "  A ccu r at e I r i s  L o cal i z at i o n  U s i n g  E d g e M ap  G en er at i o n  an d A d ap t i v   Ci rc ul a r  H oug h  T r a ns f or m   f or  L e s s  C ons t r a i ne d I r i s  I m a ge s  " ,  I nt e r na t i o na l  J o ur na l   of  E l e c t r i c a l  a nd C om put e r   E ng i ne e r i ng  ( I J E C E ) ,   V ol .   6,  N o.   4,  A ug us t  2 01 6,   pp.  1 63 7~ 1 64 6.   [ 1 7]   T e dd y  S ur y a   G una w a n,  N ur ul  S h a i e da  S ol i h i n,   M a l i k  A r m a n M or s hi di ,   M i r a  K a r t i w i ,  "  D e v e l opm e nt  of   E f f i c i e nt   I r i s  I de nt i f i c a t i on A l g or i t hm  us i n g  W a v e l e t  P a c k e t s   f or  S m a r t phone  A ppl i c a t i on" ,  I nd one s i a n J our na l  of  E l e c t r i c a l   E ng i ne e r i ng  a nd  C om put e r  S c i e n c e , V ol .  8,  N o.   2,  N ov e m be r  2017,  pp.  4 50  ~   45 6.   [ 1 8]   h ttp s :/ /d r iv e . g o o g le . c o m /d r iv e /f o ld e r s /0 B _ xR q f O M gQ D G b E N f Z F N kU T E xZ z A   [ 1 9]   A . B a s i t , M . Y . J a v e d  a n d  S . M a s o o d , " N o n - c i r c ul a r  P upi l  L oc a l i z a t i on i n I r i s  I m a g e s " ,  200 8 I nt e r na t i ona l   C onf e r e nc e  on E m e r g i ng   T e c hnol og i e s  I E E E - I C E T  20 08.   [ 2 0]   A nn A .   J a r j e s ,  K ua nqua n W a ng ,   G ha s s a n J .  M oha m m e d,  "  I r i s  L o c a l i z a t i on:   De te c tin g  A c c u r a te  P u p il C o n to u r   a nd  L oc a l i z i ng  L i m bus  B oun da r y " ,  2010  2 nd  I n t e r na t i o na l  A s i a  C onf e r e nc e  on  I nf or m a t i c s  i n C on t r ol ,   A ut om a t i on a n d   R o b o tic s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.