Int ern at i onal  Journ al of Ele ctrical  an d  Co mput er  En gin eeri ng   (IJ E C E)   Vo l.   9 , No .   5 ,  Octo ber   201 9 , pp.  4302 ~ 43 10   IS S N:  20 88 - 8708 ,  DOI: 10 .11 591/ ijece . v 9 i 5 . pp4302 - 43 10           4302       Journ al h om e page :  http: // ia es core .c om/ journa ls /i ndex. ph p/IJECE   Impl emen tatio n  of FO AF, AIISO  and  DOAP  ont ologies f or  creatin g an ac adem ic com mu nity network   usin g s em antic f ra m ewo rks        Himans hu Ah uj a,  Dr.   Siv akumar  R .   Depa rtment  o f  C om pute r  Scie n ce,  CHRIS T  (De e m ed  to  b e  Unive rsit y ) ,   Ind ia       Art ic le  In f o     ABSTR A CT   Art ic le  history:   Re cei ved   Ja n   30 , 2 01 9   Re vised  A pr   1 2 , 2 01 9   Accepte d  Apr 2 5 , 201 9       W eb  2. 0  deliver s  the   informati o n  which  is  the n   display ed  in  hu m an  rea dab le  cont en t,   om it t in g  the   cru ci a l  inf orm at ion  which  ca n  be  dr awn  fr om   the   dat a   b y   th e  a pplicati ons.  W eb  3. 0  or   sem ant ic   web  i s  an  extension  t o  the   cur ren t   web,   with  an  a m bit ion  to  det e rm ine   th e  dra wbac ks  of  the   c urre nt  web.   The   sem ant ic   w eb  has  al re ad y   prove n  it s  infl ue nce   in  seve r al   c om m unit ie s  aro und  the  glob e,   such  as   social   m edi a,   m usic  i ndustr y ,   he al th c are   dom ai n ,   onli ne  blogs  or   art icles,   e tc. ;  Am ong  the   sev era l  too ls  and  t ec hnolog ie s,   ontol ogie s  or  voca bul ari es  ar e  the   founda t i on  pil la r  for  th e  sem ant ic   web .   In  thi s  pape r ,   th e  develope d  s y s t em  ai m s  at   improving  the   col l ab ora ti on  and   ac ad emic  relati o ns  among  staff   which  is   dire ctl y   relat ed  to  our  educ ation   comm unity   b y   p rovidi ng  a   better   net working  p la t form   which  le ts  the   ag ents   discuss  the ir  a chi ev ements,   ti t le s,  dom ai n  intere sts,  and   var ious  othe r   ac t ivi ties.  Results   have   bee n  anal y ze d  to  show   how  new  fac ts,  i nform at ion   ca n  be  implie d  from   the   pre sente d  knowledge   of  seve ral   ag ents   and  hel p   gene ra te  a  r elations hip  gra ph  b y   uti lizing   var ious   sem ant ic  tool s .   The   s y stem   discussed  in  thi s   pape r   proc esses  al l  the   informa tion  in  a  form at   w hic h  c an  be   under stood  b y   b oth  hum ans  and  the   m ac hine s,  to  int erp r et   th e  under l y in g   m ea ning  abou t it   and  prov ide e ff e ct iv e  resul ts.   Ke yw or d s :   Acad em ic  n et work   FOAF   On t ologies   RDF   Sem antic  w eb   Web  3.0   Copyright   ©   201 9   Instit ut e  o f Ad vanc ed   Engi n ee r ing  and  S cienc e .    Al l   rights re serv ed .   Corres pond in g  Aut h or :   Him ansh u A huj a,    Dep a rtm ent o f C om pu te r  Scie nce,   CHRIST  (Dee m ed  to  be Un i ver sit y),   Be ng al uru,   Ka rn at a ka  --   560  029, I ndia .   Em a il :  ahu j a. hi m anshu@ m ca.chr ist unive rsit y.i n       1.   INTROD U CTION     In   1989,   Tim   Be rn e rs - Lee   in ven te d  the  we b .  He  assist e d  in  m od el ing   t he  I nter net  as  we  know  it   tod ay   [ 1] .  Wor ld  W i de  Web   a nd  the  In te rn et   are  tw o  disti nguish e d  to pics,   the  Web  is  so m et hin g  m or e  to  than   j ust   the  HTML   sta ck.   W e  ha ve   that  trivia l  ideology  that  Web   is  j us t  the  con s olidati on  of   var io us   te ch nolo gies  wh ic h  are   ad he red   with  fun dam ental   ph il osophic al   pri nci pl es.  To  bec ome   the  pa rt  of   t he   Wo rld   W i de  Web,   a  pa ge  or  an   ap plica ti on   s houl d  hav e   tw o  nec essit ie s:  it   sh ould  be  li nk - abl e,  an d  it   s houl d  per m it   any  cl ie nt  to   acce ss  it .  W e b  1.0  “Sta ti c  W e b”,   the  we b  be fore  the  ye ar  1999  is  ref e rr e d  to  as  Read - Only   web   [2] .  T he   on ly   functi onal it y  pr ovide d  to  t he   us er  was  rea ding  the  sta ti c  con te nt  w hic h  wa s  avail ab le   on   t he  we bsi te .   The  pa ucity   of  interact ion   be tween  us e rs  le ads  to  the  ne xt   sta ge  in  the  dev el op m ent  of   the  W eb  2.0.  It  is  ref e rr e d  to  as  Parti ci pa ti ve  Web ,  the  t ran s form ation   of  s ta ti c  web   pa ge s  disp la yi ng  ju st  inform at ion   to  the  abili ty  to  colla borate at  a  global sca le  a nd s har e  the c onte nt  v ia  v a rio us   w eb - base d forum s.   The  Sem antic  W e b  or  W e b  3.0  or  Linke d  Data  is  the  nex t  ev olu ti on   in  Web   D ev el opm ent.   Ba sic al ly ,  it   is   a  br id ge  t o  fill   the  ga p  bet ween  hum an  interact io n  a nd  we b  a ppli cat i on s .  We b  3.0  aim s  at   sh ari ng and c onnecti ng  ser vic es b y  unde rsta nd i ng the m eanin g beh i nd th e und e rly ing d at a.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       Impleme nta ti on  of F OAF, AI I SO an d DO A P  on t ologies   …   ( Him an s hu  A hu ja )   4303   The  Sem antic   Web  ass ociat es  the  c onte xt  of  data  a nd   fact s  prese nted,  rat her  tha n  just  li nk i ng  a  we b  pag e .  N ow,  t his  can h ave   a  hu ge  im pact  on   how  t he  data  can  be   proce ssed   and  prese nted  to  the u ser . W ork i ng   on  the  sem antics  of  the   data  t han  on  present at ion   of  it   will   help  t o  bu il d  th e  we b  of  Lin ke d  Data  th a n  t he   we b  of   bill ion   docu m ents.  In   oth er   word s ,  the  we b  as  we  kn ow   tod ay   sho uld   tr ansfo rm   into  a  glo bal  gr a ph   of   t he   boundless  str uc ture.   T o  at ta in  this  go al ,  pro pe r  too ls  an d  la ngua ge  m us t  be  prov i ded   to  m achines  so   th at   they   can  read an d  t he n process  th e  data sem antic a ll y.    To  m ake  the  Sem antic   W eb   a  reali ty ,  the  data  avail able   on   the  we b  sh ould  be  pres ented  in  the   com m on   form at   wh ic h  ca n  be   unde rstoo d  a nd  acce sse d  by   the  Sem antic  To ols.  Data  Accessibil it y  will   no t   pro vid e  m uch   help  we  hav e  t o  set   the  re la ti on s hi ps   am on g  data.  T his  coll ect ion   of   c o - re la te d  dataset s  on   t he  web   is  ref e rr e d  to  as  Lin ke d  Data.   RDF  ( Re so urce  Desc riptio n  Fra m e work)  is  a  sta nd a r d  m od el   f or   data  exch a nge  on  th e  Wo rl d  W i de  Web.  T o  i den ti fy  res ources   on  the   we b  uniq uely   RDF   us e s   UR Is   a nd  des cribe s   with att rib utes  and v al ues.   In   RDF ,  the  r eso ur ce  is  anyt hin g  wh ic h  con ta in s  a  URI ,  su ch  as  http s://e xample. org/c ic ero   an d  pro per ty  is a n a m e o f  the r es ource li ke  ‘ give n - nam e’ o r  ‘ bi rth - date’ and pr operty  is the v al ue  assig ne d suc h  as   11 - 11 - 20 11   or  Ci cero ,   in   som e  cases  pr operty   can   be   j ust   an oth er   re sou rce.  Re s ource ,  Pr ope rty ,  a nd   Valu e   form   a  sta tem e nt  w hich   in   R DF   te rm s  is  Subj ect ,   P red ic at e,  an d   O bject   of  that  sta te m e nt.  And   it   is  w ritt en  as   P  (S ;  O).  S ubje ct   S  has  a  pre dicat e  (pr op e rt y)   P  with   val ue   O.   T hi nk   of  this  relat io ns hi p  is  as  a  la beled  e dg e   betwee n  tw o  nodes:  [ S]  – P – >[ O].  Fig ur e   1  desc ribes  a   sta tem ent;  Es ber n  is  an   El der  Nor d  of  T am rie l     in RDF.           Figure  1. Es bern  prof il e as  d is play ed  in   RD F   do c um ent       2.   RELATE D  W ORK   A  tri vial  te rm   wh ic h  is  us e d  by  va rio us  org anizat ion s   inte rn al ly   nee d  not   necessa rily   in fer   t he  e xact   sem antic s.  This  yi el ds   to  a  pro blem   wh en   com pan ie s  m us t  w ork  colla borati vely .  I n  su c h  cases,  both  the   com pan ie s  m us t  com e  to  an  agr eem ent  of  the  m utu al   so ci al   te rm ino log ie s  c on te xtua ll y.  The  auth or s  [3]   pro po se d  U pper  On t ologies   de fine  co ncl ud e   voca bula r ie s  w hich  a re   disc ov e re d  c omm on   acros s  al l     the dom ai ns .   FOAF  O nt ology  desc ribes  pe op le ,  s ocial   r el at ion s,  var io us   act ivit ie s,  and   t heir  ac qu ai ntances  but  i t  is  no t  cl os e  t o  the  aca dem i c  com m un it ie s   wh e re  pro fes sion al   ac hieve m ents  m at te r  in  the  f or m at i on   of  relat ion s hip s .  Dev el op m ent  of   ne w  ontol ogy  FO A F  –   Aca dem ic   is  descr ibed  i n  this  pa pe r  [ 4]  by  the  a uthors.   It is buil t o n  t op  of FOAF  voc abu la ry b y  rest ric ti ng  t he  ta r ge t aud ie nce as   on ly  aca dem ic   com m un it ie s.   In   [5 ]   On t olog y  Un iG ra d  w hi ch  exte nd s  F OAF  has  bee n  pr ese nted .  Ac adem ic ia ns   and   resea rc her s   fin d  it   ponder ou s   to  qu e ry  a nd   get  relat ive   resu lt s.  T his  i ssu e  ca n  be   re so lve d  by  ap plyi ng   Sem antic   W eb   te ch nolo gy  an d  O nto l og ie s  s uch   as  F O AF .  A  ne w  m od el   is  pr op os e d  to   dev el op   a n  en d - us e r  centric  so ci al   netw ork  wh ic h  will   represent   relat ion s hip s  and   e ntit ie s  to   i m pr ove  retri eval  pe rfor m ance  of  the   se m antic  netw ork.    In   [ 6]  the  auth or s d isc us s  the o utc om e  of   t he  stud y  of  d escr ibing   m utu al   so ci al   com m un i cat ion s  wit h  aspect  to  t heir  sentim ental   dep th  base d  on   t heir  s ocial   rela ti on s  a nd  in divi du al   relat io nships  from   an  onli ne  form   of   c ommun ic at io n.  The   issue  with  ac quirin g  a   disti nc t  dep ic ti on  of  r el at ion sh i ps   m us t  be  processe d  in   a   ste pw ise   desi gn a ppr oach by  const ru ct in g an  ontolo gy  or a  vo ca bula ry c onsist ing   of v a rio us  s ocial  r el at ion s .   So ci al   netw ork ing   us in g  FOA F  vo c ab ulary  m akes  a  com pelli ng   par t  of   a ll   the  data  avail able  on   the   Sem antic   W eb .  The   aut hors  of   [ 7]  pe rfor m ed  a n  e xp e rim ental   survey  of  se ver al   F O A F  pro file s  w hi ch  are   fou nd   on   var i ous  so ci al   net w orkin g  we bs it e s  is  analy zed  and   st ud ie d  to  unde rstan d  the  i ntersecti on  of  FOAF  data an d h ow profil es can  b e   m erg ed  fro m  m ul ti ple so urc es an d  c reate a  la rg er   unifie d  s ocial  n et w ork .   Re la ti on sh i ps   involvi ng   s ocia l  and   str uctu ral  changes  are  not  par t  of   the  pri m ary  fo cus  f or   sem antic   web   a naly sts.  In   [8 ]   m any  FO A F  doc um ents  wer e  c ollec te d  w hich  wer e   in  RDF  f orm at   to  stud y  the   us age   and  scal abili ty   of  t hese  docu m e nts.  A   heur ist ic   m od el   is  pro po se d  w hic h  will   help   in   the  disc ov e ry  an d  identific at ion  of  F OAF  do c um ents  avail abl e  on  the   W e b  and  de rivi ng  inf or m at ion   ab ou t  a   pe rs on  f r om   their   FOAF  docum ent.   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   5 ,  Oct ober   201 9   :   4 3 0 2   -   4 3 1 0   4304   A  la rg e  po rtio n  of   data  avail able  is  in  the  fo rm   of   un st ru c ture d   data  an d  so ci al   netw ork ing   we bs it es   con t rib ute  the  m os t  in  the  ge ner at io n  of  un structu re d  a nd  un m anag e d  use r - relat ed  data  eve ry  day.   Se m antic   te chnolo gy  is  dev el op e d  by  t he  a uthor s  of  [ 9]  w hich   can   be   us e d  t o  acce s s  the  w or l d’ s   la rg est   so ci al   ne twork ,   Fac eb ook  will   be  a ble  to  ge ner at e  inte resti ng   facts  a nd   r el at ion sh i ps   of  ta rg et ed   sub j e ct s,  li ke  f rien ds  with  m utu al  co nnect ion s  o r  sim il ar  interest s  of  a  grou p.   In   t his  pap e r  [ 10 ]   th e  aut hors   ha ve  pr ese nte d  how  ontolo gy   coord i natin g  play s  a  vital   r ule  in  al l   the  do m ai ns   of  Se m antic   W e b.   S uch   as  m erg ing  of   dif fer e nt  ontolog ie s ,  al ignm ent,  m app ing,  an d   tra ns f orm at ion.   Ultim at ely  ho w  this  will   he lp  in  so l ving  the  m ajo r  dra wb ac ks   of   se ve ral  database  app li cat io n  do m ai ns .   The  a uthor s  [ 11]   ha ve  pro po s ed  a  s olu ti on  t o  a ns we r  t he  c la ssic  wh y - que sti on   wh ic h  is  us ef ul  in   key w ord - base d  ap proac hes.   An   e xperi m ental   stud y  w as  cond ucted  t o  m at ch  agains t  var io us   on t olo gy  m et ho ds   w it h  the  pro po se d  syst e m , s entence ext racti on   from  t he  M onge - Elk an  sim il arity f unct ion.   A  la rg e  po rtio n  of   data  avail able  is  in  the  fo rm   of   un st ru c ture d  data  an d  so ci al   netw ork ing   we bs it es   con t rib ute  the  m os t  in  the  ge ner at io n  of   unstructu re d  an d  un m anag e d  use r - relat ed  dat a  ever y  day.  I n  this   pap e r  [ 12 ]   S e m anti c   te chnolog y  is   de vel oped  wh ic h  ca n  be   us e d  t o  acce s s  the  w or l d’ s   la rg est   so ci al   ne twork ,   Faceb ook wil l be a ble to ge ne rate i nteresti ng  f act s a nd r el at ion s hi ps   of targ et ed  s ubj ect s.   So ft war e   Pro j e ct   Ma nag em ent  [S PM]   ol der   ver si ons  we re  on ly   f oc us e d  on  the  m et adata  w hich  was   in  the  form at  of   XML .  This   pap e r  [13]  focuses  on  ad dressi ng   the  se ve ral  issues  fac ed  w hile  dev e lop i ng   Pr oject   D oc ume nt  On t ology  ( PDO)  w hic h  is  based   on   R D FS  an d  it   ta kes  insp irat io n  f r om   var iou s  popu la r  vo ca bula ries.   The  web  ap plica ti on   is  dev el op e d  i n  this  pa per   [ 14 ]   wh ic h  is  base d  on  F OAF  O nto l ogy  w hich  will   con t rib ute  to  academ ic   insti t utions.  T his  syst e m   is  dev el op e d  us in g  th e  PH P   sc riptin g  la ngua ge.   Wh e n  a   so ci al  g ra ph is  dev el op e d  a nd   pr ese nted  i n  F OAF for m at , it  en ables m achines to   pro vid e  reasonin g pow er and   m ining   of u se f ul in form at ion  w it hout  hitt ing t he data base  a nd inc reasin g  t he  loa d wit h ev ery re qu e st.   This  pa pe r  [ 15]   rev ie ws  how   the  i m m inent  m et adata  has  the  pote ntial   to  ex pose  the  inf or m at ion  avail able  on  th e  Sem antic   Web   a nd  how  it   can  em power  the  aca dem ic   lib ra ries.  This   pa per  hi gh li ghts   ho w   academ ic   l ibra ries  can  ad opt  the  Sem antic   W e b  m et adat a  powe r  wh ic h  will   enab le   richer  bi bliogr aph ic   record s a nd r et rieval.    On t ology  is  pr opos e d  by  the  auth or s   of  [ 16 ]   fo r  sci entifi c   r esearc h  a ppr oach  to  gathe r ing   t he  data  from   diff ere nt  web sit es  w hich  c on ta in   in for m at ion   ab out  s ci entifi c  publis her s   an d  store   it   in  the  knowl edg e   base  with  ce rta in  pa ram et ers  and  ke ep   up dating  it   fr e quentl y.  It  on ly   requi res  c onstruc ti ng  a   kn ow le dg e   base   by addin g sem antic  b ase d  a nnotati ons.       3.   RESEA R CH MET HO D   The  dev el op m ent  of  the  pro po s ed  syst em   is  carried  out  base d  on  se ve ral  par am et ers  wh ic h  ar e   descr i bed   f ur th er  in  this  sect i on.  T he  ge ner a te d  RDF  file   w il l  be  stored   i n  TripleSto re  na m el y  Alle gr oGraph   for  furthe r  an al ysi s  of   the  triple s  and   ultim a te ly  bu il di ng   an  aca de m ic   co m m un i ty   kn owle dge   base.   Since  in sti tuti on s  do  no t  publ ic ly   disclose  i nfor m at ion   a bout  it s  m e m ber s  a nd  aca dem ic   data  par ti cul arly   in  RDF  f or m at   is   no t  publicl y  avail able.  We  hav e  ai m e d  to   create   our  own  dataset   c omprisin g  of   i ns ti tuti on  m e m ber s and t heir det ai ls i n R DF   form at .     3.1.    Ontolo gies  and voc ab ul aries used  in pr oposed  sy s tem   FOAF  (frien d  of   a  fr ie nd)  is  t he  m os t  su cces sfu l  e xam ples  of   Sem antic   Web .  It  desc ribes   people  a nd  their  s ocial   network.  F O AF   i s  an  op e n  pro je ct   and   a nyon e  can  us e  it   to   descr i be  thei r   per s onal   inf or m at ion   su c h  as  nam e,  ge nder,   in te rests  an d  s ocial   co ntact s  with ou t  the   nee d  of  a  centrali zed  da ta base .   AIIS O  (A ca de m ic   In sti tuti on  In te r nal  Stru ct ur e  O nt ology)  is  RDF/XML  base d  O nto lo gy   wh ic h  de scri bes  the   cl asses  and   prop e rtie s  of   a n  academ ic   insti t ution.   DC  ( Dublin  Core )  ont ology  is  us ed  t o  desc ribe  dig i ta l  an d  ph ysi cal   res our ces.  It  can  be  us e d  to  dem onstrat e  basic  res ource  de scripti on   or   a  f ull - fledg e d  c om bin at ion   of  m et adata  vo ca bu la ries  of   vari ou s  oth er  m etad at a  sta nd a r ds  to  achieve  in te roper a bili ty .   SI OC  ( Sem antic al ly - In te rc onnecte d  On li ne   Com m un it ie s)  On t ology  desc ribe s  te rm s  wh ic h  can  be  use d  t o  pr ov i de  in form ation  and  de scribe   va rio us   on li ne   com m un it ie s  on   the   W e b.  It  is  us e d  in   co njuncti on  with  FOAF  O nto lo gy  f or   asserti ng  prof il e w e b pag e  or  so ci al  onli ne  a ccounts.   Bi bliog ra phic   On t ology  is  RDF  based   on to log y  w hich  de scribes  bib li og raphic  thin gs   on   t he  we b.   Ci ta ti on s,  docu m ent  cl assifi cat ion   or  just  de scribin g  do c um ent  us ing   R DF   an d  us in g  SPA R QL  to  query  the  sam e  inform ation .   D IS CO   ( DDI - R DF   Dis cov e ry)  vocab ulary  de fines   RDF  sc hem a  for  the  disclos ur e  of   r esearc h  a nd  su r vey  data  a vaila ble  on  th e  web.  It  is  exten ded  f rom   DD I  Lifec yc le   and   C odeboo k.     DOAP  (D es cr ipti on   of   a  P r oj ect )  O nto l ogy  is  us ed  to  descr i be  s of tw are  pro j ect s,  nota bly  open  s ourc e   ongoin g  or c om ple te d  pro j ec ts by a g r oup o f  pe ople  or in di vid uals . I t al s o  ai m s to  pr ovi de  s upport for   popula r   pro gr am m ing  l angua ges w hich  a re  us ed  in  t he  d e velo pm ent o f  the  pro j ect .    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       Impleme nta ti on  of F OAF, AI I SO an d DO A P  on t ologies   …   ( Him an s hu  A hu ja )   4305   4.   PROP OSE D APP ROAC H   4.1. Sys tem   ar chitecture   The  a rch it ect ure  of   t he  devel op e d  sem antic   web - based  academ ic   co m m un it y  netwo r k  prov i de s   s erv ic es  to  se ve ral  agen ts  of  academ ic   insti t utions.  Fig ur e  2  desc ribes  sys tem   arch it ect ur e  wh ic h  c onsist s  of  six  pr im ary com po nen ts  w hich  a re e xp la ine d belo w:    -   User / Ag e nt  in pu t  a naly sis:   It   com pr ise s  of  detai ls  w hich  will   be  e ntere d  by  a n  a gen t  w ho  wis hes  t o  jo in  the  academ ic   netw ork.   The  entire  pr ocess  of   re gistrati on  is  furthe r  di vide d  int o  s ub se ct ion s  w hich  a re   exp la ine d  i n  t he  lat er s ect io n.   -   Fil trat ion   of   t he  vo ca bula ry   cl asses:   The   de velo ped  s yst e m   extensively   us es   a  wide  num ber   of  vo ca bula ries  for  a ge nts t o des cribe t heir  aca dem ic  d et ai ls a nd achie vem ents.    -   Id e ntifyi ng  the   relat ed  a gen ts:   Ba sed  on  the  agen t  ro le ,  the  reg ist rati on  pa ge  is  c us tom ized   a nd   re qu i re d  vo ca bula ries t o su pport  the  r ole are  m ade av a il able.   -   Con st ru ct io n  of  RDF   doc um ent:  This  c om p rises  of  th e  creati on  of  RDF  docum ent  in  RD F/XM L  serial iz at ion  fo rm at . U ser  in put i s m app ed  to  vocab ularies  c la ss and the n w ritt en  to a  f il e.   -   Ag e nt  pro fili ng   an d  netw orkin g:  On ce  th e  agen t  has  r egiste red   to  t he  netw ork .  RDF  file   can   be   dow nlo a ded in  suppo r te d seri al iz at ion  for m at s and it i s d is pl ay ed  on the   hom epag e.   -   So ci al   relat io nships   an d  gr a phs:  T he  Gr a phic al   m od el   us e d  to   re pr ese nt  the  relat io ns hi ps   betwee n  th e   agen ts  of a n  in sti tuti on . It  is  vi su al iz ed usin g an d qu e ried  u s ing   SP ARQL  langua ge.           Figure  2. Syst em  arch it ect ur e  of the  pro pose d  syst em       4.2 .     Modules  desc ri pt ion   Pr op os e d  syst em   co m pr ise s  of  4  pr im ary  m o du le s:  A ge nt  re gistrati on,  RD F  D ocu m ent  Con st ru ct io n,   Ag e nt P r of il in g  a nd last ly  Tr iples st ora ge.   Figure  3  s hows  t he  F O AF   Profi le  G ene rati on  f or m .   a.   Re gistrati on  proces s:   A ge nts   w ho  are   will i ng  to   join   the   academ ic   network  of  their   insti tuti on   m ust   reg ist er  them sel ves  a nd provi de  thei r  aca de m ic  d et ai ls. Regist er  form  is d ivided i nto  4  s ub - m od ules:   -   Pers on al   Detai ls:   In   this  su b - m od ule,  ther e  are  14  par am et ers  value s  w hich  will   be  pro vid e d  by  the  agen t.  Fiel ds   s uch   as  an  ‘em ai l - address ’  is  a  un iqu e  ide ntifie r  w hich  is  required   f or   ever y  RDF   do c um ent f or  uniq uely  ide ntifyi ng  the  ag e nt  in the ac adem i c n et w ork .   -   People   Y ou   M ay   Know :  T his  su b - m od u le   is   cru ci al   to  ex pose  the  m os t  pr om inent  featu re  of  FOA F   vo ca bula ry,  ‘peop le   y ou   m ay   know’.  Thi s  ultim at el y  h el ps   cra wlers   to  create   a  netw ork   of   connecti ons  w hich  t he  a ge nt   m ay   kn ow  a nd   de velo p  a   vas t  so ci al   gra ph  by  li nk i ng  kn own   co ntact s  in a  gro up an d pro vid in g  s ugge sti on s  w hen e ve r  a  ne w  m e m b er  has registe re d.   -   Acad em ic   Detai ls:   This  sub - m od ule  com pr ise s  sever al   vo cabu la ries  su c h  as  AIIS O,   AIIS O - ro le s ,   AIIS O - par ti ci pa ti on ,  Bi bliogr aph ic ,   an d   Des cripti on - of - a - pro j ect ,  et c .   The   age nt  will   be  prom pted  t o  fill   in  req ui red  academ ic  detai ls  wh ic h  will   help  to  c reate  a  netw ork  in  the  insti tuti on  and   li nk  ot he r   agen ts  based   on   sim il ar  attribu te s.  T his  w il l  help  to  create   gr ou ps   of  agen ts  based   on   thei r  ow n  cho ic es  selec te d  a nd pr ov i de a  b et te r  c ollab or at io n  se r vice b et wee n  t hem .   -   Re search  P ubli cat ion s:  Ba sed   on   the  age nt  r ole  in  an  acad e m ic   insti tuti on ,  this  sub - m od ule  will   be   act ivate d.  T his su b - m od ule wi ll  create an  agen t’s   res earc h publi cat ion s  de ta il s in  the RDF  m od el  and   store  t hem  in  a Trip le St or e .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   5 ,  Oct ober   201 9   :   4 3 0 2   -   4 3 1 0   4306       Figu re  3. A ge nt  FOAF  pro file  r e gistrati on pr ocess       b.   Creat ion   of   R DF   do c um ent:  On ce  t he  age nt   reg ist ers  s ucce ssfu ll y,  the  next   ste p  is  the  ge ner at io n  of   RD F   file   w hich  will   con ta i n  al l  the  a gen t - pro vi ded  detai ls  a nd  m ap  it   to  it s  res pecti ve  vocab ularies.   A PIs   pro vid e  f unct ion al it ie s  to  cr eat e  or   m anipu la te   R DF   do cum ents.  By   def a ult,  it   will  create   an  RD F   do c um ent  in  th e  form   of   RD F /XML  w hich   c an  be  la te r  c ha ng e d  t o  a ny  of   the  f ollo wing  form at s:  JSO N - LD,  N - Triples o r  T urt le .  In  th is  m od ule,  t he  RDF  file   is  cre at ed  an d  sto re d  in  the  file   syst e m   as  pr ese nted   in  Fig ure  4.             Figure  4. RDF   file  o f  an ag ent       c.   Ag e nt  Profili ng:  In   this  m odule,   an  a gen t  is  pr ese nted  with  an  RDF   file   al on g  with  va rio us   facts  a nd   detai ls.  A ge nt’ s  relat ed  t riple s  are  querie d  a nd  any  ne w  in f err e d  facts  f rom   the  TripleSt or e  a re  disp la y ed  on   t he  ho m epag e.  T he  quer y  is  per f orm ed  with  the  help   of   SP ARQL  AP I s.  S uppose ,  to  fetc h  al l  th e   triple s r el at ed  to   on e  ag e nt,  t he  foll ow i ng qu ery is u sed  as s how n  in  Fig ure  5 .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       Impleme nta ti on  of F OAF, AI I SO an d DO A P  on t ologies   …   ( Him an s hu  A hu ja )   4307       Figure  5. Java   SPA R QL  quer y executi on       d.   Stor i ng   Tri ples  in  Alle groGra ph :  R DF   Fil e  can  be  sto re d  in   the  a gen t’ s   lo cal   disk   a nd  ca n  be  viewe d  or   dow nlo a ded   f r om   the  web sit e  ho m epag e.  A ge nt  ho m epag e  sh ows  their  in f or m at ion   from   the  TripleSto re   by  perform in g  SPA R QL  queries  an d  co nn ect e d  or   m utu al   colle ag ue s’  inf or m at ion   when  O W L   Re ason i ng is e nab le d  in  the  T ripleSto re .       5.   RESU LT S  AND DI SCUS S ION S   Fo r  t he  de vel opm ent  of   an  ac adem ic   co m mu nity   netw ork ,  sever al   a gen t ’s   RDF  pr of il es  wer e  c reated   wh ic h  c on sist s   of  nea rly   18 00  triple s.   De velo ped  syst em   fetches  triple s  and  pe rfo r m s  analy sis  by  us in g  SPA R QL  que r ie s.  As  a  res ult,  the  so ci al   gra ph   is  est ablis he d  by  exam ining   t he  relat ionship  betwee n  r el at ed  triple s  an d  fina ll y  pr esente d  t o  the   age nt.  Figure  6  s hows   the  T riples  visua li zed  us i ng  G ruff   To ol .   As  s ho w n  in  Figure  6,  al l  the  triple s  whic h  are  avail ab le   in  Alle gr oG raph  are  bei ng  m app ed  to  a  grap h  vie w.   RD FS++   reasonin g  is  enab le d  w hich  helps  to  li nk  s ocial   relat ion s hip s  in  the  aca dem ic   co m m u nity   and   infe r  new   or  add it io nal f act s .            Figure  6. Tr i ples v is ualiz ed u sing G ruff T ool         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   5 ,  Oct ober   201 9   :   4 3 0 2   -   4 3 1 0   4308   Triples  w hich  are  store d  ca n  be  us e d  to  pe rfor m   reaso ni ng  of  any  orde r ,  from   a  si m p l e  SPA R QL   qu e ry  to  a  c om plex  SPA RQ L  sub - queries.  Fo r   instance ,  s uppose  we  wa nt  to  li st  al l  the  te a m   m e m be rs  w ho   hav e  worked on  a p r oj e ct   entit le d  “B had ra  H om eop at hy” in o ur  aca dem ic   netw ork  with out wr it in g  any q ue ry.   It  is  po ssi ble  to  sel ect   a  node   in  a  gr a ph   a nd  li st  al l  the  lin ke d  or   c onne ct ing   no des  f rom   it .  In   this  case,  we   hav e   sel ect ed  a  node  with  l abel  ‘B hadra  Ho m eop at hy ’  and  m ade  i t  a s  a  pri m ary  no de ,  a nd   t he  r esult  is  visu al iz ed  in F igure  7 . W hile  in Figu re  8  s hown Tr ee  for m at  r ep rese ntati on   of Tri ples .           Figure  7. Mo de l node  relat ed deta il s expo s ed           Figure  8. Tree   form at  r epr ese ntati on   of  tri ples      Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t J  Elec  &  C om p  En g     IS S N:  20 88 - 8708       Impleme nta ti on  of F OAF, AI I SO an d DO A P  on t ologies   …   ( Him an s hu  A hu ja )   4309   We  can  c reate  SPA R QL  e ndpoints  to  query  a  set   of   tri ples  faster  f or  f utur e  ref e ren ces   as   visu al iz ed  in  Fig ure  8.   A  SPA R QL  e ndpoint  al lo ws  us   to  pe rfo rm   a  qu ery  on  the  av ai la ble  knowle dg e   ba se  a nd   r esults   are  dis play ed  in  m achine - rea dab le   f orm at s.  As  a  pa rt  of   a n  academ ic   netwo rk,  it   is  possible  for  an  a gen t  t o  hav e   an   RD F  do c um ent  store d  in   a  cl oud  or  a  rem ote  m achine.   Ra the r   than   pr ov i ding  the   sam e  inf or m at ion   and   ge ner at in g  ano t her   R DF   do c um ent,  the  agen t  ca n  uplo ad  the  RD F  do cum ent  and   us e  it   no rm al ly   lik e  it   is  par t  of the  c urr ent syst em .   Dev el op m ent  of   t he  propose d  syst em   with  the  hel p  of   a va il able  Sem antic  te chnolo gies  will   resu lt   i n  exp a ndin g  t he  academ ic   netwo r k  a nd b ene fit  the  aca dem ic   com m un it y.  This  a ppro ac h  w il l  help  us   to   buil d  a n  insti tuti on al   ba sed  netw ork  w her e  r esearc he rs,   sc ho la rs,   st ud e nts,  facu lt i es  or   a ny  relat ed  age nts  base d  on   their  m utu al   interest s,  dom ain s,  s ubje ct s,  a nd   pro j ect s  ca n  w ork  colla borati vely ,  yi el d  po sit ive  res ul ts,  gai n  m utu al l y and r esult i n  a  b et te r  academ ic  co nnect ion.       6.   CONCL US I O N   This  p a per   presents  a  sem a ntic  web - bas e d  ap plica ti on   for  the  acade m ic   co m m un ity  to  exp re ss  academ ic  achievem ents,  pr oj ect s,  publica ti on s ,  an d   pe rsonal  inf or m at io n  in  RDF  f orm at .  Pr esenti ng  data  in   W3 C  reco m m end e d  form at   pro vid es  se veral   ben e fits.  RDF  do c um ent  is   m achine  r eadab le   a nd  c an  be   processe d  a nd   inter pr et ed   by   bo t h  hu m ans  a nd  m achines.  A n  e xte ns ible  num ber   of  ontol ogie s  an d  vo ca bula ries  w ere  us e d  in  the  dev el op m ent  of  this  syst e m   wh ic h  helpe d  to  pr ese nt  the  aca dem ic   details  i n  the  form   of   triple s.  Lat er,  they   wer e  store d  in  a  TripleSto re  na m ed  Alle gr oG r aph   a nd   we re  f ur t her   analy ze d  an d  processe d  to  in fer   new   facts,  i nfor m at ion   an d  ge nerat e  a  re la ti on sh i p  grap h  am on g  se veral   agen ts.  On t ol og ie s   and   voca bu la ri es  ena ble  us   t o  re us e  a nd  s har e  a vaila ble   knowle dg e  a m on g  seve ral  agen ts .  T his  r esearch   ta rg et ed  s pecif ic al ly   to  the  academ ic   co m m un it y  to  sh owcase  ho w  Se m antic   Techn ol og ie s  can  be  us e d  to  i m pr ove  the  a cadem ic   exp er ie nce  am on g  sever al   insti tut ion s .  The  pro po s ed  syst em   will   help  to  buil d  a  netw ork  betwe en  seve ral  age nts  of   the  insti tuti on   based   on  their  researc h  do m ai ns ,  inter est s  and   pro j ec ts  they   hav e  wo rk e d o n,   et c. ;  w hich   will  r esult i n  be tt er   colla borat ion   betwee n  a ge nts a nd g ai n m utu al  b enef it s.       REFERE NCE S    [1]   "Tim  Berne rs - L ee , "   W 3. org ,   20 18.   [Online ] .   A vai l abl e :  htt ps: //w ww . w3.org/ People / Be rne rs - Lee/.   [Ac ce ss ed:   2 3 - Dec -   2018] .   [2]   "W eb  1. 0  vs  We b  2. 0  vs  W eb  3. 0  vs  W eb  4. 0  vs  W eb  5. 0  –   A  bird’s  e y e  on   the   evol ut ion  a nd  def ini t ion , "  Flat worldbusine ss . wordpress . com ,   2018.   [O nli ne] .   Availa ble :  htt ps: // fl atw orl dbusiness.wordpress.c om /fl a t - educ a ti on/pr evi o usl y /web - 1 - 0 - vs - web - 2 - 0 - vs - web - 3 - 0 - a - bird - e y e - on - the - def ini t io n/.   [Ac ce ss ed: 2 3 -   Dec -   2018] .   [3]   J .   Graba rske  and  D.  Heute lbe c k,   " An  Upp er  Ontolog y   for  th e  Socia l  W eb, "   in  2012  IEE E/ A CM  Inte rnation a l   Confe renc e  on   A dvanc es  in  So ci a l  Ne tworks  Analysis and  Min ing ,   2012.   [4]   E.   Kale m i  and  E.   Marti r i,   " FOAF - Aca demic  Ontolog y :  A  Voca bula r y   for  the   Aca demic  Com m unity , "   in  201 1  Thir d  Inte rnatio nal  Conf ere nce  on  Intelli g ent Networ ki ng  and   Co ll aborative  S ystem s ,   2011.   [5]   M.  Chal le ng er,   " The   Ontolog y   a nd  Archi te c ture   for  an  Aca demic   Socia l  Network , "  IJCSI   Inte rnat ional   Journal  of   Computer  Scien ce   Iss ues ,   vo l .   9 ,   no.   2,   2012.   [6]   J.  Hauffa ,   et   al . ,   " Be y ond  FO AF :  Chal le nges   in  C har acte r iz i ng  Socia l  Re la t ions,"   in  2011  IEE E  Thir d  Int ’ l   Confe renc e  on   P rivac y ,   S ec urit y,  Ri sk  and   Tr ust an d  2011  IE EE Third Int 'l   Confe r enc e   on  So ci al   C omputing ,   2011 .   [7]   J.  Golbec k  and  M.  Rothste in,   " Li nking  Soci al   Networks  on  the   W eb  with  FOA F:  A  Se m ant ic   W eb  Case  Study , "  Proce ed ings o f   t he  Tw enty - Thir d  AAAI  Conf ere n ce   on   Art if i ci al   I nte lligen ce ,   200 8.   [8]   Li   Ding ,   et   a l. ,  " How   the   Sem antic  W eb  is  Be ing   Us ed:   An  Anal y sis  of   FO AF   D ocuments, "   in   P roce edi ngs  o f  th e   38th  Annua l  Ha waii   Int ernati on al  Conf ere nce o n  Syste m S cienc es ,  2005 .   [9]   R. - C.   W ang ,   et  al. ,   " Socia l   Net wo rk  Data   Re trie ving  Us ing  Se m ant ic   T ec hno l og y , "   in  2013  I EE E  37 th  Annu al  Computer  Soft w are  and  App licat ions Conf ere n ce  Workshops ,   Japa n,   2013 ,   pp .   322 – 327.   [10]   Fakhar   F. ,   " Se m ant ic   Constra i nts  Sati sfac ti on   Based  Im prove d  Qualit y   of  Ontolog y   Al ign m ent , "   Bul l etin   of   El e ct ri ca l  Eng in ee ring a nd   Infor matic s ,   v o l .   2,   n o.   3 ,   p p .   182 - 18 9 ,   2013 .   [11]   A.  Kar y awa t i,   et  al. ,   "O nto log y - Based  Sente n ce   Ext ra ct ion  for  A nsw eri ng  W h y - Question, "   2017   4th  Inte rnat ion al   Confe renc e  on   E le c tric al   Engi n e ering,   Comput er  Scienc e  and   Inf orm ati cs  ( EE CSI) ,   IEE E ,   2017 .   [12]   R. - C.   W ang ,   et  al. ,   " Socia l   Net work  Data   Re trie ving  Us ing  Se m ant ic   T ec hno l og y , "   in  2013  I EE E  37 th  Annu al  Computer  Soft w are  and  App licat ions Conf ere n ce  Workshops ,   Japa n,   2013 ,   pp .   322 – 327.   [13]   I. - C.   Hs u,   et   al . ,   " Us ing  Li nked  Da ta   for  int el li g ent   informati on  ret ri eva l , "   in  the  6th  Inte rnation al  Confe renc e  on   Soft   Comp .   and  I nte lligent Sy st ems,  and  th e  13 th  I nte rnational   Sy mpos ium  on  Advance d  In te l li g en ce   S yste ms ,   2012 .   [14]   Al - Mukhtar,   et   al. ,   " The   Im plem ent at ion  of   FO AF   Ontolog y   for  an  Ac ade m i c  Social  Netwo rk , "   Inte rnat ion al  Journal  of   Computer  Sc ie nc e Eng ine ering   &   Technol ogy ,   vol .   4 ,   n o.   1 ,   p p .   10 - 14 ,   5p ,   Jan   2014 .   [15]   D.  G.  C ampbell,  e t  al . ,   " Aca de m ic   Li br ari es  a nd  the  Sem ant ic  W eb:   W hat  the  Future  Ma y   H old  for  R ese ar c h - Supporting  L ibr ar y   Ca ta logu es, "   The  Journal   of   Ac ademi c  Libr arianship ,   vo l. 30,  no.   5 ,   pp .   382 – 3 90,   2004 .   [16]   M.  Ghane m ,   et   a l. ,   "Tow ard s  a  Scie n ti fi c  Researc h  Based  on  Sem ant i c  W eb ,"   Pro ce dia  Comput er  Sci en ce ,   vol.   73 ,   pp.   328 - 335 ,   20 15.     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                          IS S N :   2088 - 8708   In t J  Elec  &  C om p  En g,   V ol.  9 , N o.   5 ,  Oct ober   201 9   :   4 3 0 2   -   4 3 1 0   4310   BIOGR AP H I ES   OF  A UTH ORS          Him anshu  Ahuj a  is  a  rese ar ch  schola r  pursuing  his  Master   of  Com pute r  Applicati ons  (MCA )   in  CHRIS T  (Dee m ed  to  be  Uni ver sit y )  Bangal ore .   In  2015,   h e  recei ved  h is  bac he lor’s  in   computer   appl i c at ions  (BCA)  from   Presidency   C oll eg e  Banga lor e .   His  rese arc h  in te re sts  are   i n  Socia l   Networki ng,   Sem ant i c  W eb,   and   Onto logies.   ahuj a . himanshu@ m ca . chr istun i ver sit y . in         Dr.  Sivakumar  R.   is  an  Associ a te   Profess or  in  the   Depa rtment  o f  Com pute r  Scie nce ,   CHRIS T   ( Dee m ed  to  be  Univer sit y ) .   He  has  a  te ac h in g  and  rese arc h  expe ri ence  of  17  y ears .   His   rese arc h   intere st s  are   in  Com put er  Networks  and   Secur ity ,   Int ern et   of  Th ings  (Io T)  and  W eb   Engi ne eri ng.   sivakumar. r@ ch ristuni ver sit y . in         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.