I n t ern a t i o n a l  J o u rn a l  o f  E l ect ri ca l  a n d  C o m p u t er E n g i n eeri n g  ( I J E C E )   V o l.   8 ,  No .   5 O c t obe r   20 1 8 ,  p p.  27 80~ 2 787   I S S N :  2088 - 8708 D O I :  10. 11 591/ i j ece . v8 i 5 . pp 278 0 - 2787          2780       Jou r n al  h om e p age h ttp : //ia e s c o r e . c o m/ j our nal s / i nde x . php/ I J E C E   Wa v F ile  F ea t ur es  E x t ra ct io us in g   Reduced   LBP       Aw s  Al - Qa i s i 1 Sa l e h A .   K h a w a t reh 2 ,   A h m a d A .  Sha r a dq a h 3 ,   Z i a d A .  A l qa di 4   1 D ep ar t m e nt  of  C om m uni c a t i on  E ng i ne e r i ng ,   F a c ul t y  of  E ng i ne e r i ng  T e c hnol og y ,   A l - B a lq a  A p p lie d  U n iv e r s ity Y or da ni a     2 D ep ar t m en t  o f   C om put e r  E ng i ne e r i ng ,   Al - A h l i y y A m m an  U n i v er s i t y ,  Y or da ni a   3 ,4 C om put e r  E ng i ne e r i ng  D e pa r t m e nt ,  F a c ul t y  of  E ng i ne e r i ng  T e c hno l og y ,  a t  A l - B a l qa  A ppl i e d U ni v e r s i t y Y or da ni a       A rt i cl e I n f o     AB S T RAC T   A r tic le  h is to r y :   R ecei v ed   N ov  29 ,  201 7   Re v i se d   Fe b  6 ,  201 8   A ccep t ed   A ug  21 ,  201 8       I n t hi s  w or k ,  w e  pr e s e nt  a  nov e l  a ppr oa c h f or  e x t r a c t i ng  f e a t ur e s   of  a  di g ita w a v f i l e.  T h i s  ap p r o ach   w i l l  b e p r es en t ed ,  i m p l em en t ed  an d  t es t ed .  A   s i g n at u r e o r  a k e y  t o  an y   w av f i l e w i l l  b cr eat ed .    T h i s  s i g n at u r w i l l  b r e d u c e d  t o  m in im iz e  th e  e f f o r ts  o f  d ig ita l s ig n a l p r o c e s s in g  a p p lic a tio n s .   H en ce,  t h e f eat u r es  ar r a y   can  b e u s ed  as  k e y  t o  r eco v er  a w av f i l e f r o m  a   d at ab as e co n s i s t i n g   o f  s ev er al  w a v f i l es  u s i n g  r ed u ced  L o cal  b i n a r y  p at t er n s   ( R L B P ) .  E x p er i m en t al  r es u l t s  ar e p r es en t ed  an d  s h o w  t h at   T he  pr op os e d   R L B P  m et h o d  i s  at  l eas t  3  t i m es   f as t er  t h an  C S L B P  m et h o d ,  w h i ch   m ean  t h at   t he  pr op os e d m e t ho d  i s  m o r e ef f i ci en t .   Ke y wo rd :   C S L B P   DW F   FA   L B P   R L B P   C opy r i g ht   ©  201 8   I ns t i t ut e  o f  A d v anc e d E ngi ne e r i ng  an Sc i e nc e   A l l  ri g h t s re se rv e d .   Co rre sp o n d i n g  Au t h o r :   A ws  Al - Q a is i ,   D ep ar t m e nt  o f  C o m m u n i c a t i o n E n gi ne e r i n g,   Fa c ul t y o f  E ngi ne e r i ng T e c hn o l o g y ,   Al - B a l qa  A ppl i e d U n i ve r s i t y ,  Y o r d an i a.   E m a il: a w s . a lq a is i @ b a u . e d u . j o       1.   I NT RO D UCT I O N   T h e D i g i t al   w a v f i l e ( D W F )  r ep r es en t s  t h s a m p l ed  a n d  q u a n t i zed  s o u n d   w a v w h i c h  h ap p en s  t o  b a bov e   or   be l ow   t h e   e q u i l i br i um   or   a m bi e n t   a i p re s s u re   [1 ],   [2 ].   T h s a m p l ed   v al u es   ar e   o r g an i zed   i n   o n e   c ol um n  ( f or   m o n o D W F )  or  i n  t w o c ol um ns  ( f or  s t e r e o D W F ) ,  s w e  c a n  de a l   w i t h  D W F  a s  a   m a t r i x   w hi c c o ns i s t s  o f  p o s i t i ve  a nd  ne ga t i ve  va l ue s  o ve r  t he  i t s  e nt i r e  r a nge  o f  s a m p l e s  [ 3 ] ,  [ 4 ] ,  [ 5] .   F i gur e  1   sh o w s  s o m e   s a m p l es  o f  a D W F ,   w h i l e t h F i g ur e  2   s ho w s  t he   w a ve  o f  a   D W F .           F i gu r e  1.   S a m pl e s  of  D W F   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t  J  E l e c  &  C o m p  E n g     I S S N :  2088 - 8708       W av e  F i l e  F e at ur e s  E x t r ac t i on us i ng R e d uc e d L B P   ( A ws  A l - Q a i s i )   2781       F i gu r e  2.  S a m pl e s  of  D W F       O n e o f  t h m o s t  u s ed  ap p l i cat i o n s  i n v o l v ed   w i t h  D W F  p r o ces s i n g  i s  v o i ce r eco g n i t i o n .  H en ce,   m o s t   o f t h e s e   ap p l i cat i o n s  u s e t h e n at u r e o f  D W F  t o  e x t r act  v o i ce f eat u r e b y   m ea n  o f   cal cu l at i n g  s e v er al   p ar am et er s  l i k e zer o - cr o s s i n g ,  d y n a m i c r an g e a n d  p eak  v al u e [ 6 ] ,  [ 7 ] ,  [ 1 5 ] .  C al cu l at i n g  t h e s e p ar a m et er s   r e q ui r e  und e r s t a nd i ng  t he   vo i c e  na t ur e ,  a nd  s o m e  t i m e  t he y  d o  n o t  g i v e a n  accep t ab l e r eco g n i t i o n  r at i o  i f   w e   us e  t he m   t o  r e c o gni z e  t he  vo i c e   [6 ],  [7 ],  [8 ].   T o  a v oi d t h e  a bov e  m e n t i on e d   w e a kn e s s ,   w e  pr opos e  a  m e t hod w h i c h  c a n  de a l   w i t h  D W F   u s i ng  t w o   di m e ns i on a l   m a t r i x .  T h i s  c a n   be  don e  by  c onv e r t i ng  t h e  one  or  t w o c ol um v oi c e  a r r a y  t o t w o di m e n s i o n a l   ma t r i x   w i t h   m u l t i p l e r o w s  a n d  co l u m n s .  H e n ce,  t h e D W F   can  b e r ep r es en t e d  a s  a  gr a i m a ge ,  a s  s ho w n i n   F i g ur e   3.           F i g u r e 3 .  P ar t  o f  D W F  r ep r es en t ed  b y   m at r i x       I n   t h i s   p ap er ,   o n ce  t h e D W F   i s   co n v er t ed   t o   m at r i x ,   t h e t he   f e a t ur e s   o f   D W F   can   b o b t ai n ed   us i n g t he   ne i ghb o r ho o d  c o nc e p t s ,  b y  c o ns i d e r i n t he  p o i nt   i n t he  c e nt e r  a nd  t he  p o i nt   ne i ghb o r s  a s   s ho w n  i n   F i g ur e   4 .  T h is  te c h n iq u e  is  c a lle d  lo c a l b in a r y  p a tte r n  ( L B P )  [ 9 ] .   L B P   c om pu t e s   bi n a r y   num be r s  b y  l a be l i n t he  p i xe l s  o f  a n i m a ge  t hr o u g h t hr e s ho l d i n g t he  3 x3 - ne i g hb o r ho o d   o f  e a c h p i xe l   w i t h t he  c e nt e r  va l ue .  T he   p r o ced u r es  o f  cal cu l at i n g  t h e s e p at t er n s  ar e s h o w n  i n   F i g ur e s   5  a nd   F i g ur e   6   [ 10] ,  [ 11] , [ 14] .   F i gur e  7   s ho w s   an  ex a m p l e o f   cal c u l at i n g   L B P  f o r  a m at r i x .       0 1 2 3 4 5 6 7 8 x   1 0 4 - 0. 2 - 0 . 15 - 0. 1 - 0 . 05 0 0 . 05 0. 1 0 . 15 T i me A m pl i t ude Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SSN :   20 88 - 8708   In t  J  E l e c  &  C o m p  E n g ,   V o l.   8 , N o 5 O c t obe r  20 18   :   278 0   -   2787   2782       F i gu r e  4.   P oi n t  n e i gh bor h ood           F i g u r e 5 .  G en er at i n g  b i n ar y  p at t er n           F i gu r e  6.   L B P  cal cu l at i o n  p r o ced u r es       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t  J  E l e c  &  C o m p  E n g     I S S N :  2088 - 8708       W av e  F i l e  F e at ur e s  E x t r ac t i on us i ng R e d uc e d L B P   ( A ws  A l - Q a i s i )   2783       F i gu r e  7.   L B P  c a lc u la tio n  e x a m p le       U s i n g   t h L B P   m et h o d  t o  cr eat e f eat u r es   f o r  s i g n al  r eco g n i t i o n  l ead s   to  e x tr a  e f f o r ts  b e c a u s e  th e  s iz e   o f  t h g en er at ed   f eat u r es  ar r a y  i s  v er y  b i g  an d  i t  co n t ai n s  2 5 6  en t r i es  ( r ep et i t i o n s   f o r  t h e v al u es   f r o m  0  t o  2 5 5 )   [1 0 ].   T o  m i n i m i ze t h e n u m b e r  o f  en t r i es  i n  t h f eat u r e s  ar r a y   w e ca n  u s e ce n t er  s y m m et r i c L B P  ( C S L B P )   wh i c h  can   g e n er at e a f eat u r es  ar r ay   w i t h  1 6  en t r i e s  [ 1 1 ] ,  [ 1 2 ] , [ 1 3 ] .   T h e p r o ce d u r e o f   c a lc u la ti n g   C S L B P  is   s ho w n i F i g ur e   8 ,  w hi l e  t he   F i g ur e  9   s ho w s  a n e xa m p l e  o f  c a l c ul a t i ng  C S L B P .   I t  c a n b e   s ho w f r o m   F i g ur e   9  t h at  t h C S L B P  r ed u ces  t h e f eat u r e ar r a y   e n t r i es  t o  1 6 .  H en ce,  t h C S L B P   m i n i m i z e t h e r eq u i r e m e n t s   n e e de d t o a ppl y  v oi c e  r e c ogn i t i on  pr oc e s s .           F i gu r e  8.   P r o ce d u r es  t o  cal cu l at e C S L B P       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SSN :   20 88 - 8708   In t  J  E l e c  &  C o m p  E n g ,   V o l.   8 , N o 5 O c t obe r  20 18   :   278 0   -   2787   2784           F ig u r e  9 .  C S L B P  c a lc u la tio n  e x a m p le       2.   P R OP OS E D  M E T HOD     T h e  pr opos e d  m e t h od i s  ba s e d on  C S L B P  t cr eat e a D W F  f eat u r es  ar r a y .  T h e   m a i n c o nt r i b ut i o n o f   t h e  pr opos e d  m e t h od l a y  i n   r e du c i ng  t h e  num be r  of  e n t r i e s   f r o m  16 t 4 e n t r i e s .   T h e o b t a i n ed  D W F  f eat u r e s   a r r a y  b y  pr opos e d m e t h od c a n be  u s e d f or  v a r i ou s  a ppl i c a t i o n s  s u c h  a s :   a.   I d e nt i f yi ng t he  vo i c e ,  b e cau s t h e f ea t u r e ar r a y  i s  a  u n i q u e ar r ay   f o r  each  D W F .   b.   U s i n g   f eat u r es  ar r a y  as  a k e y  t o  r et r i ev e a  w av f i l f r o m  a d at ab as e co n s i s t i n g  o f   s ev er al   w a v e f i l es .   c.   U s i n g   f eat u r es  ar r a y  as  an  i n p u t  d at a s et  t o  an y  r eco g n i t i o n   o r  ex p er t  s y s t e m .   d.   F i nd i ng  w h e t he r  t h e D W F  i s  d i s r u p t ed  o r  n o t ,  k n o w i n g  t h e a ccu r at e f eat u r es  ar r a y  o f  o r i g i n al  D W F .   T h e  pr opos e d m e t h od us i n g  r e du c e d L B P  c a n  be  i m pl e m e n t e d by  a ppl y i n g  t h e   f ol l o w i ng  s t e ps :   a.   Ge t  DW F .   b.   G e t th e  s iz e  o f  th e  D W F  a r r a y  ( r : r o w ,  c : c o lu m n s   w h ic h  is  a l w a y s  1   f o r   m o n o   f i l e s  or  2 f or  s t e r e o on e ) .   c.   R es h ap e t h m at r i x  o f  D W F  t o  o n e co l u m n  ar r a y ( R ) .   d.   G e t M  a s  a   m u ltip lic a tio n  o f  r  a n d  c .   e.   F i n d S  a s  a   f l oor  of  t h e  s qu a r e   r oot  of  M .   f.   Sq u a r e  S t o  g e t  SS.   g.   G et  a n u m b er  o f  v al u e s  o f  R  e q u al  t o  S S  an d  s t o r e t h e m  i n  R R  ar r a y .   h.   R es h ap R R  ar r a y  t o  a s q u ar m at r i x  ( M R )  ( w i t h  r o w s = S ,  an d  co l u m n s =S ) .   i.   I n i t i al i ze  f eat u r es  ar r a y  t o  zer o  ( F A =zer o s  ( 4 ,  1 ) ) .   j.   F o r  each  p o i n t  i n  M R  cal cu l a t e t h e r ed u ced  L B P  ap p l y i n g  t h e f o l l o w i n g  s t ep s   a s  s ho w n i F i g ur e   10:   1)   F i nd  a  t hr e s ho l d  va l ue  u s i ng t he   f o llo w i n g  f o r m u la :     T = ( I(i , j + 1 ) +  I(i + 1 ,  j )+ I(i , j - 1 ) + I(i - 1 , j )+ I (i + 1 , j + 1 )+ I(i + 1 , j - 1 ) +  I(i - 1 , j - 1 )+ I (i - 1 , j + 1) - 8 * I(i , j )) / 9 ;     2)   F i nd   t he  f o l l o w i ng t w o  b i na r y   d i gi t s     A0 = ((I(i , j + 1 ) +  I(i + 1 ,   j ) - I(i , j - 1) - I(i - 1 , j )   > T  )   );     B0 = ((I (i + 1 , j + 1 )+ I(i + 1 , j - 1 -   I (i - 1 j - 1) - I(i - 1, j + 1)  >   T  )   );     3)   G e t  t he  i nd e x o f  F A  a s :     I F A = A 0 * 2 ^ 0+ B 0* 2^ 1     4)   In c re m e n t  F A (IF A = 1 ) b y  1     k.   S av e F A .   T h e  f ol l o w i n g  M a t l a b c ode   w a s   w r i t t e n  t o i m p l e m e n t  t h e  pr opos e d m e t h od:   [ aa f s ] = w av r e ad( ' C : \ U se rs \ wi n  7 \ D es kt o p \ vo i ce \ h o r se . wa v ' ) ;   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t  J  E l e c  &  C o m p  E n g     I S S N :  2088 - 8708       W av e  F i l e  F e at ur e s  E x t r ac t i on us i ng R e d uc e d L B P   ( A ws  A l - Q a i s i )   2785   [ n1 n2 ] = s i z e ( aa) ;   a1 = r e s hape ( aa, n1*n 2, 1) ;  b= n 1*n 2;   b1= f l oor ( s qr t ( b) ) ;  a2( : , 1) = a1( 1: b1*b1 , 1) ;   I = r e s hape ( a2, b1, b 1) ;   si z e ( I )     h= z e r os ( 4, 1) ;   [ y  x ] = s i z e (I );   fo r  i= 2 : y - 1     fo r  j= 2 : x - 1     T = (I (i , j + 1 ) + I (i + 1 , j )+ I (i , j - 1 )+ I( i - 1 , j ) +I ( i +1 , j +1 ) +I ( i +1 , j - 1 )+ I (i - 1 , j - 1 ) + I(i - 1, j + 1) - 8 * I ( i, j) ) /9 ;     %  keep i n g  I ( j , i )  a s  cen t er  w co m p u t e C S L B P     a = ((I (i , j + 1 ) +  I (i + 1 ,  j ) - I (i , j - 1) - I (i - 1, j )  >   T  )  * 2^ 0 ) ;       b = ((I (i + 1 , j + 1 ) + I (i + 1 , j - 1 -   I (i - 1 , j - 1) - I (i - 1, j + 1)  >  T  )  * 2^ 1 ) ;     e =a +b ;     h( e + 1) = h (e + 1 ) +  1 ;     en d   en d   h   O n e o f  t h e s a m p l e D W F  u s ed  i n  t h i m p le m e n ta tio n  p r o c e s s   s iz e = 15547   *   2   t he n   f i x  ( s qr t  ( 155 47   *  2) ) = 176   V o i ce m at r i x  s i ze=1 7 6 * 1 7 6       3.   RE S U L T S  AND AN AL Y S I S     I n   t h i s  s ect i o n ,   T h p r o p p ed  m et h o d  w a s   i m p l e m en t ed  s ev er al   t i m es  u s i n g  v ar io u s  D W F  w it h   d if f e r e n t s iz e s ,   T ab l e 1   s h o w s   s o me  i mp l e me n t a t io n  s a m p le s :       T a b le  1 .   I m p le m e n ta tio n   Sa m p l e s   W a v e  f ile   S i ze( b y t e)   F ea t u r es   1 ( bi r d . w a v )   1 2 5 4 52 8   4 4 7 7 0   3 2 9 0 9   3 2 4 4 5   4 5 1 1 2   2 ( co w .w av )   4 9 5 4 24   1 8 1 4 8   1 1 2 1 3   1 1 9 6 3   1 9 1 9 2   3 ( co w 2 .w av )   2 7 9 9 04   1 1 4 9 9   6 3 1 6   6 3 5 1   1 0 0 5 9   4 ( d o g. w a v )   7 3 7 1 04   2 8 2 2 0   1 6 8 1 7   1 6 7 5 3   2 8 8 1 1   5 ( d o l p h i n . w a v )   6 2 8 7 04   2 3 7 0 6   1 5 0 4 6   1 4 9 0 6   2 3 6 2 6   6 ( d o nk e y . w a v)   1 9 0 3 90 4   7 3 2 1 6   4 3 5 5 5   4 3 2 2 1   7 5 2 3 3   7 ( d u c k . w a v )   3 2 8 8 57 6   1 2 2 6 18   8 1 5 4 3   8 1 3 3 4   1 2 2 8 26   8 ( e l e p h an t .w av )   3 6 0 2 72   1 4 0 8 2   8 0 9 4   7 8 4 7   1 4 0 7 7   9 ( h o r s e . w a v )   2 4 8 7 52   8 9 1 0   6 2 9 9   6 1 1 8   8 9 4 9       T h e f eat u r e ar r a y  i s  v er y   s e n s i t i ve   t o  a n y c ha n ge s  i n t he  D W F ,  e ve n  i f   w e  c ha nge  o ne   v a l ue  i n t he   f i l e  a s   s ho w n i T ab l e 2 ,  s o  t h i s   f eat u r e ar r a y  can  b u s ed   as  an  i d e n t i f i er  o r  a p r i m ar y   k e y  t o  r et r i e v e t h e   w a v e  f ile .       T a b le   2 .  R L P B  S e n s iti v it y   W a v e  f ile   C ha n ge s   F ea t u r es   1   N c h a n g e   4 4 7 7 0   3 2 9 0 9   3 2 4 4 5   4 5 1 1 2   W a v ( 2 2 0 ) = 0 . 0 0 3 8   c h a n ge d   t o  0 . 5   4 4 7 7 2   3 2 9 0 6   3 2 4 4 6   4 5 1 1 2   2   N o c h a n ge   1 8 1 4 8   1 1 2 1 3   1 1 9 6 3   1 9 1 9 2   W a v ( 2 2 0 ) = - 0 . 0 09 5 ch an g ed   t o  0 .5   1 8 1 4 7   1 1 2 1 3   1 1 9 6 4   1 9 1 9 2   3   N o c h a n ge   1 1 4 9 9   6 3 1 6   6 3 5 1   1 0 0 5 9   W a v ( 2 2 0 ) = 0 . 0 0 7 8   c h a n ge d   t o  0 . 5   1 1 4 9 6   6 3 1 7   6 3 5 2   1 0 0 6 0   4   N o c h a n ge   2 8 2 2 0   1 6 8 1 7   1 6 7 5 3   2 8 8 1 1   W a v ( 2 2 0 ) = - 0 . 0 0 1 9   ch an g ed   t o  0 . 5   2 8 2 2 1   1 6 8 1 7   1 6 7 5 4   2 8 8 0 9   5   N o c h a n ge   2 3 7 0 6   1 5 0 4 6   1 4 9 0 6   2 3 6 2 6   W a v ( 2 2 0 ) = 0   c h a n ge d   t o  0 . 5   2 3 7 0 8   1 5 0 4 5   1 4 9 0 6   2 3 6 2 5   6   N o c h a n ge   7 3 2 1 6   4 3 5 5 5   4 3 2 2 1   7 5 2 3 3   W a v ( 2 2 0 ) = 0 . 0 0 5 6   c h a n ge d   t o  0 . 5   7 3 2 1 5   4 3 5 5 5   4 3 2 2 2   7 5 2 3 3   7   N o c h a n ge   1 2 2 6 18   8 1 5 4 3   8 1 3 3 4   1 2 2 8 26   W a v ( 2 2 0 ) = - 0 . 0 0 7 5   ch an g ed   t o  0 . 5   1 2 2 6 20   8 1 5 4 0   8 1 3 3 5   1 2 2 8 26   8   N o c h a n ge   1 4 0 8 2   8 0 9 4   7 8 4 7   1 4 0 7 7   W a v ( 2 2 0 ) = - 0 . 0 21 0   ch an g ed   t o  0 . 5   1 4 0 7 9   8 0 9 5   7 8 4 8   1 4 0 7 8   9   N o c h a n ge   8 9 1 0   6 2 9 9   6 1 1 8   8 9 4 9   W a v ( 2 2 0 ) = - 0 . 0 15 6   ch an g ed   t o  0 . 5   8 9 1 1   6 2 9 9   6 1 1 7   8 9 4 9   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SSN :   20 88 - 8708   In t  J  E l e c  &  C o m p  E n g ,   V o l.   8 , N o 5 O c t obe r  20 18   :   278 0   -   2787   2786   F r o m  t h e r es u l t s  o f  i m p l e m e n t at i o n ,   w e ca n  r ai s e t h e f o l l o w i n g   f act s :   a.   E ach  D W F  h a s  a u n i q u f eat u r es  ar r ay .   b.   F A  c o n si st s  o f  o n l y  4  e l e m e n t s .   c.   F A  d o es  n o t  d ep en d  o n  D W F  s i ze an d  h a s  al w a y s  t h e s i ze  of  32 by t e s .   d.   F A  can  b e u s ed  as  a  k e y  o r  a s i g n a t u r e t o  d eal   w i t h  d i g i t al   w av e f i l es .   e.   U s in g   4   e le m e n a r r a y   r e d u c e s   a ll  th e   e f f o r ts   c o n c e r n i n g   a n y   a p p lic a tio n   th a d e a ls   w it h   d ig ita w a v e   f ile s .   T h e  pr opos e d  R L B P  m e t h od w a s  i m pl e m e nt e d s e v e r a l  t i m e s  u s i ng   v a r io u s   w a v e  f ile s   w it h  d if f e r e n t   s i zes ,  t h e t i m e t o  ex t r act  f eat u r es   w as  co m p u t ed  ( T 2 ) ,  t h e s a m e f i l es   w er e t r eat ed  u s i n g   C S L B P  m et h o d  an d   t h f eat u r es  e x t r act i o n  t i m w as  al s o  co m p u t ed  ( T 1 ) .  T h e ex p e r i m e n ta l r e s u l ts  a r e  s h o w n  in   T ab l e 3 .   F r o T ab l e 3 ,  it   can  b e s ee n  t h at  t h e  s p eed u p  o f  t h e p r o p o s ed  m et h o d  i s  at  l ea s t  3  t i m es   f a s t er ,   w h i c h   m ean   t h at  t h e   pr op os e d m e t h od i s   m or e  e f f i c i e n t  c o m pa r e w i t h   C S L B P   m e t h od       T ab l e 3 .   E x p er i m e n t al   Co m p a r i so n  Re su l t s   W a v e f i l e s i ze( b y t e)   C S L B P  f ea t u r es   e x tr a c t io n  t im e   (S e c . ) T 1   P r o p o s ed  R L B P  f ea t u r es   e x t r act i o n  t i m e  ( S e c.)  T 2   S p e e d u p   2 8 8 0 00 0   1 . 9 53 4 6 0   0 . 5 89 3 9 5   3 . 3 14 3   1 9 0 3 90 4   0 . 9 39 9 4 6   0 . 2 90 7 6 0   3 . 2 32 7   1 2 5 4 52 8   0 . 4 18 7 8 2   0 . 1 20 2 1 5   3 . 4 83 6   7 3 7 1 04   0 . 3 38 3 8 8   0 . 0 98 4 8 1   3 . 4 36 1   6 2 8 7 04   0 . 1 00 0 5 6   0 . 0 44 8 4 3   2 . 2 31 3   4 9 5 4 24   0 . 0 30 0 7 8   0 . 0 09 3 5 7   3 . 2 14 5   3 6 0 2 72   0 . 0 30 9 5 5   0 . 0 08 5 8 7   3 . 6 04 9   3 2 8 8 57 6   0 . 0 30 7 1 0   0 . 0 08 2 3 2   3 . 7 30 6   2 7 9 9 04   0 . 0 30 6 7 2   0 . 0 07 5 6 5   4 . 0 54 5   2 4 8 7 52   0 . 0 28 5 2 9   0 . 0 06 0 8 9   4 . 6 85 3       4.   CO NCL U S I O N   A   n e w   m et h o d  o f  d i g i t al   w av e f i l f eat u r e e x t r act i o n   w as   p r o p o s ed ,  i m p l e m e n t ed  a n d  t es t ed .   T he   pr op os e m e t h od h a s  s o m e  a d v a n t a g e s  c o m pa r i n w i t h  ot h e r  e x i s t i ng   m e t h od a n d i t  c a n   s u i t  a ny  a ppl i c a t i on  d eal i n g   w i t h   w av e   f i l es .  T h e ex t r act ed   f eat u r es   w er u n i q u e t o  a   w av e   f i l e a n d  t h e y  can  b e u s ed  as  a n   e xc e l l e nt  ke y o r  s i g na t ur e  f o r  a  d i gi t a l   w a ve   f ile .       R EF ER EN C ES   [ 1]   As h r a f  Ab u - Ein ,   e t a l. , "   A  T e ch n i q u e o f  H i d i n g  S ecr et e T ex t  i n   W a v e F i l e, "   I nt e r nat i o nal  J our n al   of  C om p ut e r   A ppl i c at i ons ,   vo l .  2,  pp .   0 97   88 8 7,  20 16 .   [ 2]   R .  A r ul m oz hi y a l   a nd K .  B a s k a r a n,  " ,  E x pe r i m e nt a l  I nv e s t i ga t i on of  W a ve  F i l e  C om pr e ssi o n - D e c om pr e s s i on, "   Th e   I nt e r n at i on al  J o ur n al   of  C om put e r  Sc i e nc e   an d I n f or m at i o n Se c ur i t y ,   vo l . 14 ,   p p.  77 4,  20 16 .   [ 3]   J ih a d  N a d ir ,  e t a l. ,  "  A  T e c hni q ue  t o E nc r y pt - d ecr y p t  S t er eo  W a v e F i l e, "   I nt e r nat i o nal  J o ur n al  o f  C om put e r  a nd   I nf or m at i o n T e c h nol ogy , V o l   5 pp .  46 5 - 4 70,  20 16 .   [ 4]     Z hi hua  C u i ,   e t a l. , "   T r a in in g   a r tif ic ia l n e u r a l n e tw o r k s  u s in g  A P P M " ,   I nt e r n at i on al  J o ur na l  o f  W i r e l e s s  and   M obi l e  C om put i ng ,  V ol  5 ,   pp .  1 68 - 1 74,  2 012 .   [ 5]   Z . Y i n h a i ,  e t a l. , "   Ji g sa w - b as ed   s ecu r e d at a t r an s f er  o v er   co m p u t er  n et w o r k s , "  i n   I nt .  C on f e r e nc e   on I n f or m at i o n   T e c hnol ogy :  C odi ng  a nd C om p ut i ng,   20 04 p p . 2 - 6.   [ 6]   K ha l e d M a t r ouk ,  e t a l. , "   S pe e c h F i ng e r pr i nt  t o I de nt i f y  I s ol a t e d W or d - P e r s on, "   W or l d A p pl i e d Sc i e nc e s  J our nal ,   vo l .  3 1,   pp.  1 76 7 - 1 77 1,  20 14.   [ 7]   B i n  W u ,  e t a l . ,  D y n a m ic  r a n g e  e s tim a tio n  f o r  n o n lin e a r  s y s te m s , "  in   I E E E / A C M  I n t e r n at i on al  C o nf e r e n c e  on  C om put e r - A i de D e s i g n,  20 04 .   [ 8]   T i mo  O ,  e t a l. , "   M u lti r e s o lu t io n  g r a y - s cal an d  r o t at i o n  i n v ar i an t   t ex t u r e cl as s i f i cat i o n  w i th  lo c a l b in a r y  p a tte r n s , "   I E E E  T r a ns ac t i ons   on  P at t e r n A n al y s i s  an d M ac h i ne  I n t e l l i ge nc e ,   v ol .  2 4,   pp.  9 71   -   9 87,  2 00 2.   [ 9]   M a r ko  H ,  e t a l. , "   D e s c r ip tio n  o f  in te r e s t r e g io n s  w ith  lo c a l b i n a r y  p a tte r n s , "   P at t e r n R e c ogni t i on ,   vo l .  4 2,  pp 42 5 - 436 ,  2 00 9.   [ 1 0]   T .  O ja la ,  e t a l. , "   A   c o m pa r a t i ve  s t udy  of  t e x t ur e   m e a s ur e s   w i t h c l a s s i f i c a t i on ba s e on f e a t ur e  di s t r i b ut i ons , "   Pa tte r n  Re c o g n itio n ,   v ol .   2 9,  pp .  51 - 59,  1 996 .   [ 1 1]   K .  J .  P r i y a an d  R .  S .  R aj es h . , "   A  L o cal  M i n - M ax  B i n ar y  P at t er n   B as ed  F ace R e co g n i t i o n  U s i n g  S i n g l e S a m p l e p er   C l a ss, "   I nt e r nat i o na l  J our nal  of  A dv anc e Sc i e nc e  a nd  T e c hn ol o gy ,   vo l .  36 ,   p p.  41 - 50 ,  2 01 1.   [ 1 2]   Z ha ng  J ,  e t a l. , "   L o cal  f eat u r es  an d  k er n el s  f o r  cl as s i f i cat i o n  o f   t ex t u r e an d   o b j ect  cat eg o r i es :  A  co m p r eh en s i v e   s t udy , "   I nt e r nat i o na l  J our nal  of   C om put e r   V is io n ,   v ol . 73  ,   pp.  2 13 - 23 8,  20 07.   [ 1 3]   S ab i n a Y as m i n ,  e t a l. , "   P er f o r m an ce S t u d y  o f  S o f t  L o cal  B i n ar y  P at t er n  o v er  L o cal  B i n ar y  P at t er n  u n d er  N o i s y   I m ag e s , "   I nt e r nat i o nal  J our nal  of  E l e c t r i c al  a nd C om p ut e r  E n gi ne e r i ng,   v o l .6  ,  p p 116 1 -   11 67 ,  201 5 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In t  J  E l e c  &  C o m p  E n g     I S S N :  2088 - 8708       W av e  F i l e  F e at ur e s  E x t r ac t i on us i ng R e d uc e d L B P   ( A ws  A l - Q a i s i )   2787   [ 1 4]   T ah a H .   R a sse m ,  e t a l. ,  " F ace R eco g n i t i o n  U s i n g  C o m p l et ed  L o cal  T er n ar y  P at t er n  ( C L T P )  T ex t u r e D es cr i p t o r s , "   I nt e r nat i o nal  J our n al   of  E l e c t r i c al  an d C om pu t e r  E n gi ne e r i n g,   v ol . ,  pp.   15 94 - 160 1 ,  20 17.   [ 1 5]   F ooa d J a l i l i ,  e t a l. , "   S pe e c h R e c og ni t i on U s i ng  C om bi ne d F u z z y   a nd A nt  C ol ony   A l g or i t hm , "   I nt e r nat i o na l   J our n al  o f  E l e c t r i c al   an d C om pu t e r  E ngi ne e r i ng,   vol . ,  p p .   22 05 - 2210 ,  20 16 .       BI O G RAP H I E S   O F  AUT H O RS         Dr  Aws  A l - c a s e  i s  a n a s s oc i a t e d pr of e s s or  i n t he  C om m uni c a t i on E ng i ne e r i ng  D e pa r t m e nt ,   F a c ul t y  of  E ng i ne e r i ng   a nd T e c hnol og y ,   A l - B a l qa  A ppl i e d U ni v e r s i t y ,  J or da n.  T ud or  w a s   r ecei v ed  h i s  P h D  an d  M S c i n  co m m u n i cat i o n  an d  s i g n al  p r o ces s i n g  f r o m  N e w ca s t l e u n i v er s i t y  i n   2 0 0 6  an d   2 0 1 0  r es p ect i v el y .  D r .  A w s  r es ear ch  i n t er es t  i n cl u d es  D i g i t al  s i g n al  p r o ces s i n g ,   s ei s m i s i g na l  pr o ces s i n g ,  W i r el e s s  co m m u n i cat i o n ,   D i g i t al  co m m u n i cat i o n  an d  w i r el es s  s en s o r   n et w o r k .  H e s er v ed  as  r ev i e w er  i n  m an y  i n t er n at i o n al  j o u r n al s  w h er e h e h as  p u b l i s h ed  m o r e t h an   16 s c i e nt i f i c  pa pe r s  i n t he  f i e l d of  c om m uni c a t i on a n d s i g na l  pr oc e s s i ng .       D r  S al eh   A . K h a w at r eh  i s   Assi st a n t  P r o f e sso r   i n   C om put e r  E ng i ne e r i ng  D e pa r t e m e nt   , F acu l t y  o f   E ng i ne e r i ng , Al - A h l i y y A m m an  U n i v er s i t y .   D r  S al eh   A . K h a w at r eh  r es ear ch  i n t er es t  i n cl u d es   C om put e r  N e t w or k s ,  c o m put e r  A ppl i c a t i on a nd s i g na l   pr oc e s s i ng .     D r .  Ah m e A . M  S ha r a dqh r e c e i v e d hi s  P hD  D e g r e e  i n C om put e r ,  c om put i ng  s y s t e m   a nd  n e tw o r k s   f r o m  N a tio n a l T e c h n ic a l o f  U k r a in e  " K y iv  P o ly te c h n ic  I n s titu te  U k r a in e  in   2 0 0 7 .  S in c e   200 9,  D r .  A hm e d s ha r a dqh  ha s  be e n a n  A s s oc i a t e  pr of e s s or  i n t he  C om put e r  E ng i ne e r i ng   De pa r t m e nt ,  F a c ul t y  of  E ng i ne e r i ng  T e c hnol og y ,  a t  A l - B al q A p p l i ed  U n i v er s i t y .  H i s  r es e ar ch   i n t er es t s  i n cl u d P er f o r m an ce o f   n et w o r k ,  Q u al i t y  s er v i ces ,  s e cu r i t y  n et w o r k ,  i m ag e p r o ces s i n g ,   di g i t a l  s y s t e m s  de s i g n,  ope r a t i ng   s y s t e m ,  a nd M i c r opr oc e s s or s .           Dr   Z i ad  A . A . A l q ad i  h as  b een   pr of e s s or  i n t he  C om put e r  E ng i ne e r i ng  D e pa r t m e nt ,  F a c ul t y  of   E ng i ne e r i ng   T e c hnol og y ,  a t  A l - B a l qa   A ppl i e d U ni v e r s i t y .  H e  i s  t he  H e a d of  C o m put e r   en g i n eer i n g  d ep ar t m en t .  H i s  r e s ear ch  i n t er es t s  i n cl u d e S i g n al  p r o ces s i n g ,  p ar al l el  p r o ces s i n g ,   i m a g e p r o ces s i n g .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.