I
n
t
ern
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
E
l
ect
ri
ca
l
a
n
d
C
o
m
p
u
t
er E
n
g
i
n
eeri
n
g
(
I
J
E
C
E
)
V
o
l.
8
,
No
.
5
,
O
c
t
obe
r
20
1
8
, p
p
.
26
50
~
2
660
I
S
S
N
:
2088
-
8708
,
D
O
I
:
10.
11
591/
i
j
ece
.
v8
i
5
.
pp
265
0
-
2660
2650
Jou
r
n
al
h
om
e
p
age
:
h
ttp
:
//ia
e
s
c
o
r
e
.
c
o
m/
j
our
nal
s
/
i
nde
x
.
php/
I
J
E
C
E
E
nha
nce
m
ent
o
f
O
n
-
g
rid
P
V
Sy
s
t
e
m
under
I
rra
dia
n
ce a
nd
T
e
m
p
era
t
ure
Va
r
ia
t
io
ns
U
s
ing
New
O
p
t
i
m
i
z
ed
Ada
pt
iv
e
Co
nt
ro
ller
O
t
h
ma
n
A
.
M
.
O
ma
r
1
,
N
i
v
een
M
.
B
a
d
ra
2
,
M
a
h
m
o
ud
A
.
A
t
t
i
a
3
1,
2
D
ep
ar
t
m
en
t
P
h
y
s
i
cs
an
d
E
n
g
i
n
eer
i
n
g
M
at
h
em
at
i
cs
,
F
acu
l
t
y
o
f
E
n
g
i
n
eer
i
n
g
,
A
i
n
S
h
am
s
U
n
i
v
er
s
i
t
y
,
E
gy
pt
3
D
ep
ar
t
m
en
t
o
f
E
l
ect
r
i
cal
P
o
w
er
an
d
M
ach
i
n
es
,
F
acu
l
t
y
o
f
E
n
g
i
n
eer
i
n
g
,
A
i
n
S
h
am
s
U
n
i
v
er
s
i
t
y
,
E
gy
pt
A
rt
i
cl
e I
n
f
o
AB
S
T
RAC
T
A
r
tic
le
h
is
to
r
y
:
R
ecei
v
ed
S
e
p 17
,
201
7
Re
v
i
se
d
J
an
2
4
,
2
01
8
A
ccep
t
ed
F
e
b 15
,
2
01
8
S
ol
a
r
E
ne
r
g
y
i
s
one
of
t
he
k
e
y
s
ol
ut
i
o
ns
t
o f
ut
ur
e
e
l
e
c
t
r
i
c
a
l
pow
e
r
ge
ne
r
a
t
i
on
.
P
h
o
t
o
v
o
l
t
ai
c
P
l
an
t
s
(
P
V
)
ar
e f
as
t
g
r
o
w
i
n
g
t
o
s
at
i
s
f
y
el
ect
r
i
cal
p
o
w
e
r
d
em
an
d
.
D
i
f
f
e
r
e
nt
m
a
x
i
m
u
m
pow
e
r
poi
n
t
t
r
a
c
k
i
ng
t
e
c
hni
q
ue
s
(
M
P
P
T
)
a
r
e
us
e
d t
o
m
ax
i
m
i
z
e P
V
s
y
s
t
e
m
s
g
en
er
at
ed
pow
e
r
.
I
n t
hi
s
pa
pe
r
,
on g
r
i
d
P
V
s
y
s
t
e
m
m
ode
l
i
n M
A
T
L
A
B
S
I
M
U
L
I
N
K
i
s
t
e
s
t
e
d u
nde
r
s
u
dde
n i
r
r
a
di
a
nc
e
a
nd c
e
l
l
t
em
p
er
at
u
r
e v
ar
i
at
i
o
n
s
.
I
n
cr
em
en
t
al
C
o
n
d
u
ct
an
ce M
P
P
T
i
s
u
s
ed
t
o
m
ax
i
m
i
z
e
g
e
ne
r
a
t
e
d pow
e
r
f
r
om
t
he
P
V
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h t
he
he
l
p
of
ne
w
a
da
pt
i
v
e
c
o
n
tr
o
lle
r
t
o w
i
t
hs
t
a
nd
t
he
s
e
he
a
v
y
di
s
t
ur
ba
nc
e
s
.
T
he
ne
w
a
da
pt
i
v
e
c
ont
r
ol
l
e
r
i
s
t
une
d f
or
opt
i
m
a
l
ope
r
a
t
i
on u
s
i
ng
t
w
o di
f
f
e
r
e
nt
opt
i
m
i
z
a
t
i
on t
e
c
hni
q
ue
s
(
I
n
v
as
i
v
e
w
eed
an
d
H
ar
m
o
n
y
s
ear
ch
)
.
O
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
r
es
u
l
t
s
f
o
r
t
h
e t
w
o
t
ech
n
i
q
u
es
ar
e co
m
p
ar
ed
.
.A
r
o
b
u
s
tn
e
s
s
te
s
t is
m
a
d
e
to
c
h
e
c
k
s
y
s
te
m
s
ta
b
ilit
y
t
o
w
i
t
h
s
t
an
d
d
i
f
f
er
en
t
r
an
d
o
m
i
r
r
ad
i
an
ce an
d
cel
l
t
em
p
er
at
u
r
e p
at
t
er
n
s
w
i
t
hout
f
a
i
l
ur
e
t
o t
r
a
c
k
t
he
m
a
x
i
m
u
m
pow
e
r
poi
nt
.
F
in
a
lly
,
a
b
r
ie
f
co
m
p
ar
i
s
o
n
i
s
m
ad
e
w
i
t
h
a p
r
ev
i
o
u
s
l
i
t
er
at
u
r
e an
d
t
h
e n
ew
ad
ap
t
i
v
e
c
o
n
tr
o
lle
r
g
iv
e
s
b
e
tte
r
r
e
s
u
lts
.
Ke
y
wo
rd
:
A
d
a
p
tiv
e
c
o
n
tr
o
l
le
r
I
nc
r
e
m
e
nt
a
l
co
n
d
u
c
t
an
ce MP
P
T
O
p
ti
m
iz
a
tio
n
te
c
h
n
iq
u
e
P
h
o
to
v
o
lta
ic
s
y
s
te
m
s
S
o
l
ar
en
er
g
y
C
opy
r
i
g
ht
©
201
8
I
ns
t
i
t
ut
e
o
f
A
d
v
anc
e
d E
ngi
ne
e
r
i
ng
an
d
Sc
i
e
nc
e
.
A
l
l
ri
g
h
t
s re
se
rv
e
d
.
C
or
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
o
r
:
O
t
h
m
a
n
A.
M
.
O
ma
r
,
D
ep
ar
t
me
n
t
o
f
P
h
y
s
i
cs
a
n
d
E
n
g
i
n
eer
i
n
g
M
at
h
e
m
at
i
cs
D
ep
ar
t
m
en
t
,
F
a
c
ul
t
y o
f
E
n
gi
ne
e
r
i
ng,
A
i
n S
ha
m
s
U
ni
ve
r
s
i
t
y
,
A
bdo B
a
s
h
a
s
qu
a
r
e
,
A
bba
s
s
i
a
,
C
a
i
r
o1151
7,
E
g
y
pt
.
E
m
ai
l
:
O
s
m
a
n
_
ah
m
ed
@
en
g
.
a
s
u
.
ed
u
.
e
g
1.
I
NT
RO
D
UCT
I
O
N
E
l
ect
r
i
cal
p
o
w
er
ge
ne
r
a
t
i
o
n
m
a
p
w
i
l
l
c
ha
n
ge
i
n t
he
ne
a
r
f
ut
ur
e
w
i
t
h l
o
w
e
r
e
n
vi
r
o
n
m
e
nt
a
l
e
m
i
s
s
i
o
n
s
.
T
h
i
s
w
i
l
l
b
e d
o
n
e
u
s
i
n
g
r
e
n
e
w
ab
l
e e
n
er
g
y
r
es
o
u
r
ces
.
D
ep
en
d
ab
i
l
i
t
y
o
n
t
h
es
e
r
es
o
u
r
ces
i
s
m
o
r
e an
d
m
o
r
e
i
n
cr
eas
ed
w
h
e
n
ev
er
t
h
ei
r
o
p
er
at
i
o
n
p
r
o
b
l
em
s
m
o
r
e d
ecr
eas
ed
.
O
n
e o
f
t
h
es
e
p
r
o
b
le
m
s
is
h
ig
h
v
a
r
ia
b
ili
t
y
w
h
i
c
h
cau
s
ed
u
n
s
t
ab
l
e s
y
s
t
e
m
s
.
S
o
l
ar
en
er
g
y
i
s
o
n
e o
f
t
h
e
m
aj
o
r
r
en
e
w
ab
l
e en
er
g
y
r
e
s
o
u
r
c
es
u
s
ed
al
l
o
v
er
t
h
e
w
o
r
l
d
i
n
el
ect
r
i
cal
p
o
w
er
g
e
n
er
at
i
o
n
.
A
s
p
en
et
r
at
i
o
n
r
at
e o
f
s
o
l
ar
p
o
w
er
g
en
er
at
i
o
n
i
n
el
ect
r
i
cal
p
o
w
er
s
y
st
e
m
s
i
s i
n
cr
eas
i
n
g
w
i
t
h
t
i
m
e,
s
y
s
t
e
m
s
t
ab
i
l
i
t
y
i
s
b
eco
m
e i
m
p
o
r
t
an
t
m
at
t
er
t
o
b
e s
t
u
d
i
ed
.
E
n
h
an
ce
m
e
n
t
o
f
r
e
n
e
w
a
b
le
p
o
w
e
r
o
p
e
r
a
tio
n
s
t
a
b
ilit
y
w
i
ll e
n
h
a
n
c
e
th
e
o
v
e
r
a
ll e
le
c
tr
ic
a
l p
o
w
e
r
s
y
s
te
m
s
ta
b
ilit
y
w
i
th
m
a
k
i
n
g
t
h
e b
es
t
u
s
e o
f
t
h
es
e s
u
s
t
ai
n
ab
l
e an
d
cl
ean
r
es
o
u
r
ces
.
E
le
c
tr
ic
a
l p
o
w
e
r
g
e
n
e
r
a
tio
n
f
r
o
m
s
o
la
r
e
n
e
r
g
y
c
a
m
e
in
m
a
n
y
f
o
r
m
s
; o
n
e
o
f
t
h
e
m
i
s
P
h
o
to
V
o
lta
ic
p
an
el
s
(
P
V
)
.
T
o
m
ax
i
m
i
ze
g
e
n
er
at
ed
el
ect
r
i
cal
p
o
w
er
f
r
o
m
a P
V
s
y
s
t
e
m
,
d
i
f
f
er
e
n
t
m
ax
i
m
u
m
p
o
w
er
p
o
i
n
t
t
r
ack
i
n
g
al
g
o
r
i
t
h
m
s
(
M
P
P
T
s
)
ar
e u
s
ed
.
T
h
es
e al
g
o
r
i
t
h
m
s
t
r
y
t
o
r
each
m
a
x
i
m
u
m
p
o
w
er
ca
n
b
e g
en
er
at
ed
f
r
o
m
t
h
e p
an
el
s
u
n
d
er
v
a
l
i
d
s
o
l
ar
i
r
r
ad
i
an
ce an
d
ai
r
t
e
m
p
er
at
u
r
e.
F
r
act
i
o
n
al
o
p
en
ci
r
c
u
i
t
v
o
l
t
ag
e (
F
O
C
)
[
1
]
,
In
c
re
m
e
n
t
a
l
c
o
n
d
u
c
t
a
n
c
e
(IC
),
P
e
rt
u
rb
a
n
d
o
b
s
e
rv
e
(P
&
O
)[2
] a
n
d
F
ra
c
t
i
o
n
a
l
s
h
o
rt
C
i
rc
u
i
t
c
u
rre
n
t
(F
S
C
) a
re
e
xa
m
pl
e
s
of
M
P
P
T
a
l
g
or
i
t
hm
s
[
3]
.
T
o
e
nha
nc
e
d
yna
m
i
c
o
p
e
r
a
t
i
o
n o
f
d
i
f
f
e
r
e
nt
M
P
P
T
a
l
g
o
r
i
t
h
m
s
a
nd
gi
vi
n
g
b
et
t
er
P
V
s
y
s
t
e
m
d
y
n
a
m
i
c r
es
p
o
n
s
e u
n
d
er
h
ea
v
y
d
i
s
t
u
r
b
an
c
es
(
v
ar
i
ab
l
e i
r
r
ad
i
an
ce a
n
d
t
e
m
p
er
at
u
r
e)
,
d
i
f
f
er
en
t
t
y
p
es
o
f
co
n
t
r
o
l
l
er
s
ar
e
u
s
ed
.
A
co
n
t
r
o
l
l
er
i
s
a d
e
v
i
ce
u
s
ed
t
o
g
i
v
e
b
et
t
er
s
t
a
b
ilit
y
a
n
d
b
e
tt
e
r
s
y
s
te
m
r
e
s
p
o
n
s
e
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
I
S
S
N
:
2088
-
8708
E
nhanc
e
m
e
nt
of
On
-
g
r
i
d P
V
S
y
s
t
e
m
unde
r
I
r
r
adi
anc
e
a
n
d T
e
m
pe
r
at
ur
e
…
.
(
Ot
h
ma
n
A
.
M
.
Oma
r
)
2651
P
r
o
por
t
i
on
a
l
-
in
te
g
r
a
l c
o
n
tr
o
ll
e
r
(
P
I
)
a
n
d
P
r
o
p
o
r
tio
n
a
l
-
r
ef
er
en
ce f
r
a
m
e co
n
t
r
o
l
l
er
(
P
R
)
[
4
]
,
F
r
act
i
o
n
al
or
de
r
p
r
op
or
t
i
on
a
l
-
i
nt
e
gr
a
l
-
d
e
r
iv
a
ti
v
e
c
o
n
tr
o
lle
r
(
F
O
P
I
D
)
[
5
]
S
lid
in
g
m
o
d
e
c
o
n
tr
o
l [
6
]
a
n
d
F
u
z
z
y
lo
g
ic
c
o
n
tr
o
lle
r
[
7
]
a
r
e ex
am
p
l
e
s
f
o
r
co
n
t
r
o
l
l
er
s
u
s
ed
t
o
en
h
an
c
e o
p
er
at
i
o
n
o
f
P
V
s
y
s
t
e
m
s
a
n
d
M
P
P
T
.
B
u
t
t
h
es
e
c
o
n
tr
o
lle
r
s
n
e
e
d
o
p
ti
m
iz
a
tio
n
t
o
tu
n
e
t
h
e
ir
g
a
i
n
s
.
O
p
ti
m
iz
a
tio
n
te
c
h
n
iq
u
e
s
a
r
e
d
if
f
e
r
e
n
t a
l
g
o
r
ith
m
s
u
s
e
d
w
h
e
n
m
i
n
i
m
iz
a
tio
n
o
r
m
a
x
i
m
iz
a
tio
n
o
f
a
n
o
bj
e
c
t
i
ve
f
u
nc
t
i
o
n i
s
r
eq
u
i
r
ed
.
D
i
f
f
er
e
n
t
o
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
t
ec
h
n
i
q
u
es
ar
e
u
s
ed
t
o
t
u
n
e co
n
t
r
o
l
l
er
g
ai
n
s
f
o
r
o
p
t
i
m
a
l
m
a
xi
m
um
po
w
e
r
poi
n
t
t
r
a
c
ki
n
g (
M
P
P
T
)
.
A
s
a
n e
xa
m
p
l
e
,
i
n [
8
]
G
en
et
i
c al
g
o
r
i
t
h
m
a
n
d
P
ar
t
i
cl
e s
w
ar
m
a
lg
o
r
ith
m
a
r
e
u
s
e
d
to
tr
a
c
k
th
e
M
P
P
.
A
r
tif
ic
ia
l B
e
e
C
o
lo
n
y
a
lg
o
r
ith
m
i
s
u
s
ed
i
n
[
9
]
f
o
r
M
P
P
T
u
n
d
er
p
ar
t
i
al
s
h
ad
i
n
g
co
n
d
i
t
i
o
n
s
.
I
n
[
1
0
]
,
au
t
h
o
r
s
s
h
o
w
ed
a
co
m
p
r
eh
e
n
s
i
v
e r
ev
i
e
w
b
et
w
een
d
i
f
f
er
en
t
M
P
P
T
t
ech
n
i
q
u
es
f
o
r
P
V
s
y
s
t
e
m
o
u
t
p
u
t
p
o
w
er
m
a
x
i
m
i
zat
i
o
n
.
I
n
[
1
1
]
,
au
t
h
o
r
s
m
a
d
e a p
r
act
i
cal
p
e
r
f
o
r
m
a
n
ce e
v
al
u
at
i
o
n
f
o
r
F
u
zz
y
lo
g
ic
,
P
&
O
,
H
ill c
li
m
b
i
n
g
a
n
d
I
n
c
r
e
m
e
n
ta
l c
o
n
d
u
c
ta
n
c
e
a
l
g
o
r
ith
m
s
f
o
r
M
P
P
T
in
a
P
V
s
y
s
te
m
.
A
c
o
m
p
le
te
co
m
p
ar
i
s
o
n
b
et
w
ee
n
I
C
a
n
d
P
&
O
al
g
o
r
i
t
h
m
s
i
s
m
ad
e
u
n
d
er
d
y
n
a
m
i
c
w
eat
h
er
co
n
d
i
t
i
o
n
s
i
n
[
1
2
]
.
A
ut
ho
r
s
o
f
[
1
3
]
m
a
d
e
a
na
l
ys
i
s
o
f
P
V
e
f
f
i
c
i
e
nc
y e
n
ha
nc
e
m
e
nt
b
y
us
i
ng
I
nc
r
e
m
e
nt
a
l
C
on
du
c
t
a
n
c
e
un
de
r
n
on
-
l
i
n
ear
lo
a
d
in
g
c
o
n
d
itio
n
s
.
A
v
a
r
ia
b
l
e
s
te
p
m
o
d
if
ie
d
f
r
a
c
tio
n
a
l o
r
d
e
r
I
C
te
c
h
n
iq
u
e
is
r
e
p
o
r
te
d
in
[
1
4
]
t
o
m
a
x
i
m
iz
e
p
o
w
e
r
t
r
a
c
ki
ng
i
n
f
ue
l
c
e
l
l
s
.
R
e
s
ul
t
s
s
ho
w
e
d
b
e
t
t
e
r
d
yna
m
i
c
r
e
s
p
o
n
s
e
t
ha
n
us
i
n
g d
e
f
a
ul
t
I
C
a
l
go
r
i
t
h
m
.
A
ut
ho
r
s
o
f
[
1
5
]
m
ad
e s
i
m
u
l
at
i
o
n
an
d
ex
p
er
i
m
e
n
t
al
d
es
i
g
n
o
f
n
e
w
ad
v
an
ced
I
C
al
g
o
r
i
t
h
m
w
i
t
h
v
ar
i
ab
l
e s
t
ep
s
i
ze
f
o
r
P
V
s
y
s
t
e
m
s
.
R
e
s
u
l
t
s
s
h
o
w
ed
b
et
t
er
P
V
ar
r
ay
o
u
t
p
u
t
p
o
w
er
r
es
p
o
n
s
e u
n
d
er
s
u
d
d
en
i
r
r
ad
i
an
ce
v
a
r
ia
tio
n
s
th
a
n
u
s
in
g
d
e
f
a
u
lt I
C
a
lg
o
r
ith
m
.
E
n
ha
nc
e
m
e
nt
o
f
I
C
a
l
g
or
i
t
hm
ope
r
a
t
i
on
un
de
r
pa
r
t
i
a
l
s
h
a
di
n
g
i
s
m
a
de
u
s
i
ng
di
r
e
c
t
f
u
z
z
y
c
ont
r
ol
l
e
r
i
n
[
16]
.
I
n [
1
7
]
,
a
ut
ho
r
s
e
nha
nc
e
d
t
r
a
ns
i
e
nt
s
t
a
bi
l
i
t
y
ope
r
a
t
i
on
of
20 M
W
PV
p
o
w
e
r
pl
a
n
t
by
m
odi
f
i
e
d P
r
opor
t
i
on
a
l
-
I
n
t
eg
r
al
-
I
C
a
l
g
o
r
ith
m
c
o
n
tr
o
lle
r
a
n
d
F
r
a
c
tio
n
a
l
O
r
d
e
r
P
r
o
p
o
r
tio
n
a
l
-
I
nt
e
gr
a
l
-
IC
a
l
g
o
ri
t
h
m
c
o
n
t
ro
l
l
e
r f
o
r m
a
x
i
m
u
m
p
o
w
e
r f
ro
m
t
h
e
p
l
a
n
t
.
I
n
t
hi
s
pa
pe
r
,
a
100 K
W
g
r
i
d c
on
n
e
c
t
e
d P
V
s
y
s
t
e
m
i
n M
A
T
L
A
B
S
I
M
U
L
I
N
K
i
s
a
dopt
e
d t
o
w
i
t
h
s
t
an
d
s
u
d
d
en
i
r
r
ad
i
an
ce an
d
ai
r
t
em
p
er
at
u
r
e v
ar
i
at
i
o
n
s
d
u
e t
o
p
ar
t
i
al
s
h
ad
i
n
g
o
n
t
h
e P
V
p
an
el
s
.
I
nc
r
e
m
e
n
ta
l
C
o
n
d
u
c
ta
n
c
e
M
P
P
T
is
th
e
a
lg
o
r
it
h
m
u
s
e
d
t
o
m
a
x
i
m
iz
e
s
y
s
te
m
o
u
tp
u
t p
o
w
e
r
.
N
e
w
a
d
a
p
tiv
e
co
n
t
r
o
l
l
er
i
s
u
s
ed
t
o
en
h
an
ce
I
n
cr
e
m
en
t
al
co
n
d
u
ct
a
n
ce o
p
er
at
i
o
n
t
o
p
r
ev
en
t
MP
P
T
f
ai
l
u
r
e.
T
w
o
d
i
f
f
er
en
t
O
p
ti
m
iz
a
tio
n
te
c
h
n
iq
u
e
s
(
I
n
v
a
s
iv
e
w
e
e
d
o
p
ti
m
iz
a
tio
n
(
I
W
O
)
a
n
d
h
ar
m
o
n
y
s
ear
ch
al
g
o
r
i
t
h
m
(
H
S
A
)
)
ar
e
u
s
e
d
to
tu
n
e
th
e
d
e
s
i
g
n
i
n
g
p
a
r
a
m
e
te
r
s
o
f
th
e
n
e
w
c
o
n
tr
o
lle
r
.
D
if
f
e
r
e
n
t o
p
ti
m
iz
a
tio
n
te
c
h
n
iq
u
e
s
r
e
s
u
lts
a
r
e
c
om
pa
r
e
d.
A
R
obu
s
t
n
e
s
s
t
e
s
t
i
s
m
a
de
t
o c
h
e
c
k
s
y
s
t
e
m
a
bi
l
i
t
y
t
o t
r
a
c
k
m
a
x
i
m
u
m
po
w
e
r
poi
n
t
un
de
r
s
i
x
d
i
ffe
r
e
n
t
r
a
n
d
o
m
i
r
r
ad
i
an
ce
p
at
t
er
n
s
.
F
i
n
al
l
y
,
t
h
e P
V
s
y
s
t
e
m
i
n
[
1
8
]
i
s
co
n
s
t
r
u
ct
ed
t
o
co
m
p
ar
e t
h
e n
e
w
o
p
tim
iz
e
d
a
d
a
p
tiv
e
c
o
n
tr
o
lle
r
w
it
h
t
h
e
u
s
e
d
P
&
O
a
lg
o
r
it
h
m
to
t
r
ack
t
h
e
m
ax
i
m
u
m
p
o
w
er
p
o
i
n
t
.
2.
ON
-
G
RI
D P
V
S
YS
T
E
M
M
O
DE
L
I
N M
AT
L
AB
A
100 K
W
on
g
r
i
d P
V
de
t
a
i
l
e
d
m
ode
l
i
n
M
AT
L
A
B
S
I
MU
L
I
N
K
i
s
u
s
ed
.
T
h
e
m
o
d
el
n
a
me
i
s
“
po
w
e
r
_P
V
a
r
r
a
y
_g
r
i
d_de
t
”
a
nd h
a
s
c
o
nne
c
t
i
o
ns
a
s
s
ho
w
n i
n
F
i
g
ur
e
1
.
T
h
e m
o
d
el
m
ai
n
co
m
p
o
n
en
t
s
ar
e:
a.
P
V
ar
r
ay
:
T
o
g
en
er
at
e 1
0
0
K
W
el
ect
r
i
cal
p
o
w
er
6
m
o
d
u
l
es
ar
e co
n
n
ect
ed
i
n
s
er
i
e
s
t
o
f
o
r
m
a s
t
r
i
n
g
an
d
6
6
s
t
r
i
ngs
ar
e co
n
n
ect
ed
i
n
p
ar
al
l
el
.
T
h
e
m
o
d
u
l
e
us
e
d na
m
e
i
s
“
S
un
po
w
e
r
S
P
R
-
30
5
-
W
H
T
”
wi
t
h
el
ect
r
i
cal
s
p
eci
f
i
cat
i
o
n
s
a
s
i
n
T
ab
l
e
1.
T
a
b
le
1.
D
C
E
le
c
tr
ic
a
l C
h
a
r
a
c
te
r
is
tic
s
Q
u
a
n
t
i
ty
V
a
lu
e
ST
C
Po
w
e
r
R
a
t
i
n
g
3
0
5
W
PT
C
Po
w
e
r
R
a
t
i
n
g
2
8
0
.
6
W
S
T
C
P
o
w
e
r p
e
r u
n
i
t
o
f a
re
a
(
1
8
7
.
0
W
/
m
2
)
P
ea
k
E
f
f
i
ci
en
c
y
1
8
.
7%
P
o
w
er
T
o
l
er
a
n
c
es
-
5
%/
+5
%
N
u
m
b
er
o
f
C
el
l
s
9
6
N
om
i
n
a
l
V
ol
t
a
g
e
n
o
t
a
p
p
l
i
c
a
b
l
e
Im
p
5
.
5
8
A
Vm
p
5
4
.
7
V
Is
c
5
.
9
6
A
V
oc
6
4
.
2
V
NOC
T
4
5
°
C
T
em
p
.
C
o
ef
f
i
c
i
en
t
o
f
P
o
w
er
-
0
.
3
8%
/
K
T
e
m
p
.
C
o
e
f
f
i
c
i
e
n
t
o
f
V
o
l
t
a
ge
-
0
.
1
77
V
/
K
b.
B
o
o
s
t
C
o
nve
r
t
e
r
:
us
e
d
t
o
t
a
ke
P
V
a
r
r
a
y
o
ut
p
ut
D
C
vo
l
t
a
ge
a
nd
c
ur
r
e
nt
a
nd
c
ha
n
ge
t
he
m
t
o
a
no
t
he
r
D
C
vo
l
t
a
ge
a
nd
c
ur
r
e
nt
va
l
ue
s
t
o
r
e
a
c
h M
P
P
T
.
C
o
nve
r
t
e
r
ha
s
a
5
0
0
vo
l
t
m
a
x o
p
e
r
a
t
i
n
g vo
l
t
a
ge
a
n
d 5 K
H
Z
s
w
i
t
c
hi
n
g f
r
e
q
ue
nc
y
.
C
o
nve
r
t
e
r
s
w
i
t
c
hi
n
g p
ul
s
e
s
c
a
m
e
f
r
o
m
co
n
v
er
t
er
co
n
t
r
o
l
l
er
ci
r
cu
i
t
(
I
n
c
r
em
en
t
al
co
n
d
u
ct
an
ce al
g
o
r
i
t
h
m
+
I
nt
e
gr
a
l
r
e
gul
a
t
o
r
)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
,
V
o
l.
8
, N
o
.
5
,
O
c
t
obe
r
20
18
:
265
0
-
2660
2652
c.
I
nve
r
t
e
r
:
t
a
ke
s
c
o
n
ve
r
t
e
r
o
ut
p
ut
a
nd
s
t
a
r
t
s
t
o
c
o
n
ve
r
t
D
C
vo
l
t
a
ge
a
nd
c
ur
r
e
nt
i
nt
o
A
C
vo
l
t
a
ge
a
nd
c
ur
r
e
nt
us
i
n
g 3
-
le
v
e
l b
r
id
g
e
c
ir
c
u
it a
n
d
a
P
u
ls
e
W
id
th
M
o
d
u
la
tio
n
c
o
n
tr
o
l
c
ir
c
u
it.
d.
C
u
r
r
en
t
F
i
l
t
er
:
T
o
d
ecr
eas
e
t
o
t
al
h
ar
m
o
n
i
c d
i
s
t
o
r
t
i
o
n
i
n
t
h
e
A
C
c
u
r
r
en
t
f
r
o
m
t
h
e
i
n
v
er
t
er
an
d
s
m
o
o
t
h
c
ur
r
e
nt
va
r
i
a
t
i
o
ns
.
e.
T
r
a
n
s
f
or
m
e
r
:
a
“
100 K
V
A
-
260V
/
25K
V
”
t
r
a
n
s
f
or
m
e
r
i
s
us
e
d t
o s
t
e
p u
p v
ol
t
a
g
e
t
o t
h
e
r
e
qu
i
r
e
d g
r
i
d
vo
l
t
a
ge
.
T
h
e b
o
o
s
t
co
n
v
er
t
er
co
n
tr
o
l c
ir
c
u
it is
m
o
d
if
ie
d
f
r
o
m
th
e
d
e
f
a
u
lt I
n
c
r
e
m
e
n
ta
l C
o
n
d
u
c
ta
n
c
e
a
nd
I
nt
e
gr
a
l
R
e
g
u
la
to
r
to
n
e
w
c
o
n
tr
o
l c
ir
c
u
i
t (
I
n
cr
e
m
e
n
t
al
co
n
d
u
c
t
an
ce+
A
d
ap
t
i
v
e
C
o
n
tr
o
lle
r
(In
t
e
g
ra
l
R
e
g
u
la
to
r
+
S
eco
n
d
O
r
d
er
A
m
p
l
i
f
i
er
)
)
.
T
h
e s
eco
n
d
o
r
d
er
am
p
l
i
f
i
er
i
s
co
n
ne
c
t
e
d
a
s
s
ho
w
n i
n
F
i
g
ur
e
2
.
T
h
e am
p
l
i
f
i
er
t
r
an
s
f
er
f
u
n
ct
i
o
n
b
et
w
ee
n
i
n
p
u
t
a
nd
o
ut
p
ut
i
s
i
n e
qu
a
t
i
on
(
1,
2
)
.
T
h
e
a
m
p
lif
ie
r
d
es
i
g
n
i
n
g
v
ar
i
ab
l
es
f
o
r
o
p
t
i
m
al
ad
ap
t
i
v
e co
n
t
r
o
l
l
er
t
u
n
i
n
g
ar
e ch
ar
g
i
n
g
t
i
m
e co
n
s
t
a
n
t
(
ℎ
)
a
n
d di
s
c
h
a
r
g
i
ng
ti
m
e
c
o
n
s
ta
n
t (
)
.
F
i
gu
r
e
1.
On
-
g
r
id
-
100 K
W
P
V
s
y
s
te
m
m
o
d
e
l
i
n
M
A
T
L
A
B
S
IM
U
L
IN
K
F
i
gu
r
e
2.
B
oos
t
c
o
n
v
e
r
te
r
c
o
n
tr
o
l c
ir
c
u
it
w
i
th
i
n
c
r
e
m
e
n
ta
l
co
n
d
u
ct
a
n
ce M
P
P
T
an
d
a
d
a
p
tiv
e
c
o
n
tr
o
lle
r
(
)
(
)
=
1
ℎ
.
.
2
+
.
+
1
(1
)
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
I
S
S
N
:
2088
-
8708
E
nhanc
e
m
e
nt
of
On
-
g
r
i
d P
V
S
y
s
t
e
m
unde
r
I
r
r
adi
anc
e
a
n
d T
e
m
pe
r
at
ur
e
…
.
(
Ot
h
ma
n
A
.
M
.
Oma
r
)
2653
(
)
(
)
=
1
2
+
1
ℎ
.
+
1
ℎ
.
(2
)
3.
O
P
TI
M
I
Z
A
T
IO
N
T
EC
H
N
I
Q
U
ES
T
w
o
D
i
f
f
er
e
n
t
o
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
t
ech
n
i
q
u
es
ar
e u
s
ed
i
n
t
h
i
s
p
ap
er
f
o
r
P
V
s
y
s
t
e
m
b
et
t
er
p
er
f
o
r
m
a
n
ce
s
w
h
i
c
h
ar
e I
n
v
a
s
i
v
e W
eed
O
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
(
I
W
O
)
an
d
H
ar
m
o
n
y
S
ear
ch
A
l
g
o
r
i
t
h
m
(
H
S
A
)
.
3
.1
.
I
nv
a
s
i
v
e
W
e
e
d O
pt
i
m
i
z
a
t
i
o
n (
I
W
O)
S
t
ep
s
o
f
I
n
v
as
i
v
e W
eed
O
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
t
ech
n
i
q
u
e ar
e [
1
9
]
:
a.
I
n
i
t
i
a
l
i
z
i
ng
a
popu
l
a
t
i
on
:
f
i
n
i
t
e
n
um
be
r
of
popu
l
a
t
i
ons
(
s
e
e
ds
)
i
s
be
i
ng
s
e
l
e
c
t
e
d
w
i
t
h
r
a
ndom
pos
i
t
i
o
n
s
.
R
e
pr
odu
c
t
i
on
:
e
v
e
r
y
s
e
e
d g
r
ow
s
t
o f
or
m
a
pl
a
n
t
a
n
d pr
odu
c
e
s
n
e
w
e
r
num
be
r
of
s
e
e
ds
de
pe
n
di
n
g
o
n i
t
s
fi
t
n
e
s
s
-
va
l
ue
.
b.
S
p
at
i
al
d
i
s
p
er
s
al
:
T
h
e p
r
o
d
u
ced
n
e
w
s
eed
s
ar
e b
ei
n
g
r
an
d
o
m
l
y
d
i
s
p
r
ead
o
v
er
t
h
e
s
ear
c
h
ar
ea an
d
g
r
o
w
t
o
ne
w
p
l
a
nt
s
.
R
a
nd
o
m
ne
s
s
a
nd
a
d
a
p
t
a
t
i
o
n i
n t
he
a
l
go
r
i
t
h
m
i
s
p
r
o
vi
d
e
d
i
n t
hi
s
p
ar
t
.
T
h
e g
en
er
at
ed
s
eed
s
ar
e
b
e
in
g
r
a
n
d
o
m
l
y
d
is
tr
ib
u
te
d
o
ve
r
t
he
d
i
m
e
n
s
i
o
n
al
s
ear
ch
s
p
a
ce b
y
n
o
r
m
a
l
l
y
di
s
t
r
i
bu
t
e
d r
a
ndom
num
be
r
s
w
i
t
h
m
e
a
n e
q
ua
l
t
o
z
e
r
o
;
b
ut
w
i
t
h
va
r
i
a
b
l
e
va
r
i
a
nc
e
.
D
ur
i
n
g s
i
m
u
l
a
t
i
o
n,
a
no
nl
i
ne
a
r
a
lte
r
a
tio
n
h
a
s
s
h
o
w
n
s
a
tis
f
a
c
to
r
y
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
w
hi
c
h i
s
gi
ve
n i
n e
q
ua
t
i
o
n 3
.
W
h
er
e
i
s
t
h
e
m
a
xi
m
um
num
be
r
o
f
ite
r
a
tio
n
s
,
is
t
h
e
p
r
e
s
e
n
t
ti
m
e
i
te
r
a
tio
n
,
i
s
t
h
e
s
t
an
d
ar
d
d
ev
i
a
t
i
o
n
at
t
h
e p
r
es
en
t
t
i
m
e s
t
ep
an
d
n
i
s
t
he
no
nl
i
ne
a
r
m
o
d
ul
a
t
i
o
n i
nd
e
x.
c.
C
o
m
p
e
t
i
t
i
ve
e
xc
l
us
i
o
n:
I
n t
hi
s
p
r
o
c
e
s
s
m
a
xi
m
u
m
n
u
m
b
e
r
o
f
p
l
a
nt
s
i
s
r
each
ed
a
n
d
t
h
en
t
h
e
p
r
o
ces
s
c
o
n
tin
u
e
s
u
n
til
m
a
x
i
m
u
m
ite
r
a
tio
n
is
r
e
a
c
h
e
d
a
n
d
h
o
p
e
f
u
ll
y
t
h
e
p
la
n
t
w
ith
b
e
s
t
f
itn
e
s
s
c
lo
s
e
s
t to
t
h
e
o
p
tim
a
l
s
ol
ut
i
on
i
s
obt
a
i
n
e
d.
=
(
−
)
−
+
(3
)
3
.2
.
H
ar
m
on
y S
e
ar
c
h
A
l
gor
i
t
h
m
(
H
S
A
)
H
a
r
m
ony
S
ear
ch
A
l
g
o
r
i
t
h
m
t
o
m
ax
i
m
i
ze cer
t
ai
n
o
b
j
ect
i
v
e f
u
n
ct
i
o
n
h
as
t
h
e f
o
l
l
o
w
i
n
g
s
t
ep
s
[
2
0
]
:
1.
I
n
itia
liz
a
tio
n
a.
S
e
ttin
g
d
e
s
i
g
n
v
a
r
ia
b
le
s
a
r
r
a
y
w
it
h
d
i
m
e
n
s
io
n
N
: [
1
,
2
,
…
,
,
…
.
]
b.
S
e
t p
o
p
u
la
tio
n
s
iz
e
a
nd
i
s
t
h
e
popu
l
a
t
i
on
n
um
b
e
r
"
j
”
f
or
t
h
e
de
s
i
g
ni
ng v
a
r
i
a
bl
e
“
i”
;
W
h
er
e j
=1
,
2
…
..,
(
p
o
p
u
la
tio
n
s
iz
e
)
.
c.
I
n
itia
liz
e
o
b
j
e
c
tiv
e
f
u
n
c
tio
n
f
(
)
w
ill b
e
m
a
x
i
m
iz
e
d.
Se
t
each
d
es
i
g
n
i
n
g
v
ar
i
ab
l
e r
a
n
g
e
≤
≤
a
n
d
s
ta
r
t
w
ith
r
a
n
d
o
m
p
o
in
t a
n
d
d
i
m
e
ns
i
on
N
.
=
+
(
−
)
∗
(
1
,
)
(4
)
e.
S
et
H
M
C
R
v
al
u
e
w
h
i
c
h
i
s
a p
r
o
b
ab
i
l
i
t
y
f
u
n
ct
i
o
n
t
a
k
es
v
a
l
u
e
b
et
w
ee
n
0
an
d
1
.
f.
S
el
ect
P
i
t
ch
A
d
j
u
s
t
m
en
t
R
at
e
(
P
A
R
)
w
i
t
h
ra
n
g
e
s
f
ro
m
0
t
o
1
(P
A
R
=
1 i
s
us
e
d)
.
g.
S
el
ect
t
h
e
s
t
ep
s
i
ze (
)
w
hi
c
h i
s
f
i
x
e
d or
c
o
m
pu
t
e
d num
be
r
(
=
1
i
s u
s
e
d
)
.
h.
S
e
t ite
r
a
tio
n
s
m
a
x
i
m
u
m
n
u
m
b
e
r
(
u
se
d
=
25)
2.
I
n
itia
tio
n
o
f
H
a
r
m
o
n
y
M
e
m
o
r
y
(
H
M
)
HM
=
⎣
⎢
⎢
⎡
1
1
2
1
…
1
1
2
2
2
…
2
…
.
…
.
…
…
1
2
…
⎦
⎥
⎥
⎤
(5
) ,
F
=
⎣
⎢
⎢
⎡
(
1
)
(
2
)
…
(
)
⎦
⎥
⎥
⎤
(6
)
3.
G
en
er
at
i
o
n
o
f
Ne
w
Ha
r
m
o
n
y
i
s
b
a
s
e
d
o
n
th
e
f
o
llo
w
i
n
g
c
r
ite
r
ia
a.
N
e
w
H
ar
m
o
n
y
i
s
s
el
ect
ed
r
an
d
o
m
l
y
;
′
=
(
1
′
,
2
′
,
…
…
.
.
′
)
w
it
h
a
(
H
M
C
R
=
1
)
p
r
o
b
a
b
ility
b.
C
h
oos
i
ng
pr
oba
bi
l
i
t
y
(
P
A
R
=
1)
doe
s
n
’
t
a
dd a
ny
a
m
o
un
t
t
o N
e
w
H
a
r
m
ony
a
n
d N
e
w
H
a
r
m
ony
w
i
l
l
be
′
=
′
±
c.
W
o
r
st
v
al
u
e
f
o
r
t
h
e o
b
j
ect
i
v
e f
u
n
ct
i
o
n
i
s
r
e
m
o
v
ed
f
r
o
m
h
ar
m
o
n
y
m
e
m
o
r
y
a
t
en
d
o
f
i
t
er
at
i
o
n
.
4.
R
ep
eat
t
i
l
l
m
a
x
i
m
u
m
i
t
er
at
i
o
n
v
al
u
e i
s
r
each
ed
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
,
V
o
l.
8
, N
o
.
5
,
O
c
t
obe
r
20
18
:
265
0
-
2660
2654
4.
O
B
J
EC
TI
V
E F
U
N
C
TIO
N
T
he
O
bj
e
c
t
i
ve
f
unc
t
i
o
n
w
i
l
l
b
e
m
a
xi
m
i
z
e
d
u
s
i
ng b
o
t
h o
p
t
i
m
i
z
a
t
i
o
n t
e
c
hni
q
ue
s
i
s
t
he
d
e
l
i
ve
r
e
d
en
er
g
y
(
E
)
t
o g
r
i
d f
or
m
t
h
e
1
00 K
W
P
V
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e
d
e
liv
e
r
e
d
e
n
e
r
g
y
(
E
)
is
th
e
in
te
g
r
a
tio
n
o
f
P
V
s
y
s
te
m
d
el
i
v
er
ed
p
o
w
er
t
o
th
e
g
r
id
(
P
)
w
ith
ti
m
e
a
s
in
e
q
ua
t
i
o
n (
7
)
.
I
n
cr
eas
i
n
g
t
h
e d
el
i
v
er
ed
en
er
g
y
m
ea
n
s
en
h
a
n
c
m
en
t
o
f
i
n
cr
e
m
e
n
t
al
c
o
n
d
u
ct
an
ce al
g
o
r
i
t
h
m
t
o
b
e s
t
ab
l
e
u
n
d
er
s
u
d
d
en
i
r
r
ad
i
an
ce an
d
t
e
m
p
er
at
u
r
e
c
ha
n
gi
ng p
a
t
t
e
r
ns
w
i
t
ho
ut
f
a
i
l
ur
e
t
o
t
r
a
c
k t
he
m
a
xi
m
u
m
p
o
w
e
r
p
o
i
nt
(
M
P
P
)
.
T
he
d
e
s
i
gni
ng
va
r
i
a
b
l
e
s
f
o
r
t
he
s
eco
n
d
o
r
d
er
am
p
l
i
f
i
er
t
o
m
ax
i
m
i
ze d
el
i
v
er
ed
en
er
g
y
w
i
l
l
b
e am
p
l
i
f
i
er
ci
r
cu
i
t
c
h
ar
g
i
n
g
t
i
m
e (
T
_
h
)
an
d
d
i
s
ch
ar
gi
n
g t
i
m
e
(
T
_
l
).
L
et
O
an
d
M
d
ef
i
n
ed
as
i
n
e
qua
t
i
on
(
8
-
9
).
R
a
n
g
e
s
us
e
d f
or
O
a
n
d M
by
t
he
o
p
tim
iz
a
tio
n
te
c
h
n
iq
u
e
s
to
m
a
x
i
m
iz
e
th
e
o
b
j
e
c
tiv
e
f
u
n
c
tio
n
w
il
l b
e
a
s
in
e
qu
a
t
i
on
(
10,
11)
.
T
h
e
o
p
tim
iz
a
tio
n
a
lg
o
r
ith
m
s
w
i
ll s
e
le
c
t o
p
ti
m
a
l
O
a
n
d
M
v
a
l
u
e
s
f
o
r
o
b
j
e
c
tiv
e
f
unc
t
i
o
n
m
a
xi
m
i
z
a
t
i
o
n.
=
∫
.
0
(
.
)
(7
)
=
1
ℎ
(
−
1
)
(8
)
=
1
ℎ
.
(
−
2
)
(9
)
0
.
1
≤
≤
5
0
(
10)
0
.
1
≤
≤
1
0
0
(
11)
5.
M
E
T
HOD
OL
OG
Y
O
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
t
ech
n
i
q
u
e
s
(
I
W
O
an
d
H
S
A
)
g
en
er
al
w
or
k
i
ng m
e
t
h
odol
ogy
t
o s
e
l
e
c
t
opt
i
m
a
l
c
h
a
r
g
i
n
g
t
i
m
e a
n
d
d
i
s
c
h
ar
g
i
n
g
t
i
m
e v
a
l
u
es
f
o
r
o
p
t
i
m
al
t
u
n
i
n
g
o
f
t
h
e ad
ap
t
i
v
e co
n
t
r
o
l
l
er
t
o
m
a
x
i
m
i
ze t
h
e
d
el
i
v
er
ed
e
ne
r
g
y (
E
)
t
o
t
he
gr
i
d
i
s
s
ho
w
n i
n
F
i
g
ur
e
3
.
F
i
g
ur
e
3.
F
l
o
w
c
h
a
r
t
of
m
e
t
h
o
dol
ogy
6.
S
IM
U
LA
TIO
N
R
E
S
UL
T
S
AND CO
M
P
ARI
S
O
N
T
h
e
s
i
m
u
la
tio
n
r
e
s
u
lts
a
r
e
d
i
v
i
d
e
d
in
to
th
r
e
e
s
ta
g
e
s
.
F
ir
s
t o
n
e
is
P
V
s
y
s
te
m
r
e
s
p
o
n
s
e
u
n
d
e
r
(
v
a
r
ia
b
le
i
r
r
ad
i
an
ce
p
at
t
er
n
–
co
n
s
t
a
n
t
P
V
cel
l
s
t
e
m
p
er
at
u
r
e)
.
T
h
e s
e
co
n
d
o
n
e
i
s
P
V
s
y
s
t
e
m
r
e
s
p
o
n
s
e
u
n
d
er
(
v
ar
i
ab
l
e
i
r
r
ad
i
an
ce p
at
t
er
n
–
v
ar
i
ab
l
e
P
V
c
e
lls
te
m
p
e
r
a
t
u
r
e
)
.
A
R
o
b
u
s
tn
e
s
s
te
s
t is
c
a
r
r
ie
d
o
u
t to
c
h
e
c
k
t
h
e
s
ta
b
ilit
y
o
f
th
e
n
e
w
o
p
ti
m
iz
e
d
c
o
n
tr
o
lle
r
.
F
in
a
ll
y
; th
e
n
e
w
o
p
ti
m
iz
e
d
c
o
n
tr
o
lle
r
is
us
e
d
w
i
t
h
P
V
s
ys
t
e
m
c
o
ns
t
r
uc
t
e
d
i
n
[
1
8
]
an
d
co
m
p
ar
es
i
t
s
p
er
f
o
r
m
an
ce
w
i
t
h
t
h
e
u
s
ed
P
&
O
o
n
e.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
I
S
S
N
:
2088
-
8708
E
nhanc
e
m
e
nt
of
On
-
g
r
i
d P
V
S
y
s
t
e
m
unde
r
I
r
r
adi
anc
e
a
n
d T
e
m
pe
r
at
ur
e
…
.
(
Ot
h
ma
n
A
.
M
.
Oma
r
)
2655
6.
1.
P
V
S
y
s
t
e
m
R
e
s
p
o
n
se
U
n
d
e
r
(
V
a
ri
a
b
l
e I
rra
d
i
a
n
ce P
a
t
t
ern
-
C
o
ns
t
a
nt
P
V
C
el
l
s
T
e
m
p
era
t
u
re
)
Irra
d
i
an
ce p
at
t
er
n
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e 4
i
s
a
p
p
l
i
e
d
a
s
a
n i
n
p
ut
t
o
t
he
P
V
a
r
r
a
y
w
i
t
ho
ut
t
a
ki
ng
c
e
l
l
te
m
p
e
r
a
tu
r
e
v
a
r
ia
t
io
n
s
i
n
to
c
o
n
s
id
e
r
a
tio
n
.
C
el
l
t
e
m
p
er
at
u
r
e i
s
a
s
s
u
m
e
d
c
o
ns
t
a
nt
a
s
i
n F
i
gur
e
5
.
T
he
o
p
tim
iz
a
tio
n
p
r
o
c
e
s
s
is
m
a
d
e
o
n
e
ti
m
e
u
s
i
n
g
in
v
a
s
iv
e
w
e
e
d
o
p
tim
iz
a
tio
n
a
l
g
o
r
ith
m
a
n
d
a
n
o
th
e
r
ti
m
e
u
s
in
g
h
ar
m
o
n
y
s
ear
ch
al
g
o
r
i
t
h
m
t
o
t
u
n
e t
h
e
g
ai
n
s
o
f
t
h
e o
p
t
i
m
i
zed
co
n
t
r
o
l
l
er
.
A
s
s
h
o
w
n
i
n
T
a
b
le
2
,
I
n
v
as
i
v
e
w
eed
o
p
tim
iz
a
t
i
on a
l
g
or
i
t
hm
g
i
v
e
s
s
l
i
gh
t
l
y
h
i
gh
e
r
de
l
i
v
e
r
e
d e
n
e
r
gy
(
E
)
t
o t
h
e
g
r
i
d but
t
a
k
i
n
g l
on
g
e
r
opt
i
m
i
z
a
t
i
on
t
i
m
e.
W
h
i
l
e
h
ar
m
o
n
y
s
ear
ch
al
g
o
r
i
t
h
m
h
as
v
er
y
l
o
w
e
r
o
p
ti
m
iz
a
tio
n
ti
m
e
.
F
i
gur
e
6
s
ho
w
s
t
he
P
V
s
ys
t
e
m
'
s
d
el
i
v
er
ed
p
o
w
er
t
o
t
h
e g
r
i
d
af
t
er
an
d
b
ef
o
r
e u
s
i
n
g
o
p
t
i
m
i
zed
co
n
t
r
o
l
l
er
.
B
ef
o
r
e u
s
i
n
g
t
h
e o
p
t
i
m
i
zed
co
n
t
r
o
l
l
er
,
p
o
w
er
d
ecr
eas
ed
t
o
zer
o
i
n
t
h
e
t
i
m
e i
n
t
er
v
al
s
f
r
o
m
(
t
=1
.
1
8
t
o
t
=1
.
2
5
s
ec a
n
d
t
=1
.
5
t
o
t
=1
.
5
2
s
ec)
bu
t
b
y
us
i
n
g bot
h
I
W
O
-
opt
i
m
i
z
e
d c
on
t
r
ol
l
e
r
a
n
d
H
S
A
-
o
p
ti
m
iz
e
d
c
o
n
tr
o
lle
r
t
h
e
s
y
s
te
m
c
o
n
tin
u
e
s
tr
a
c
ki
n
g t
h
e
M
P
P
w
i
t
h
o
u
t
f
al
l
i
n
g
t
o
zer
o
at
t
h
es
e t
i
m
e i
n
t
er
v
al
s
.
F
i
g
ur
e
4.
So
l
a
r
i
r
r
ad
i
an
ce p
at
t
er
n
w
i
t
h
t
i
m
e
F
i
g
ur
e
5.
C
o
n
s
ta
n
t c
e
ll te
m
p
e
r
a
tu
r
e
v
a
r
ia
tio
n
s
F
i
g
ur
e
6
.
D
el
i
v
er
ed
p
o
w
er
t
o
t
h
e
gr
i
d
w
it
h
a
n
d
w
it
h
o
u
t o
p
ti
m
iz
e
d
c
o
n
tr
o
lle
r
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
,
V
o
l.
8
, N
o
.
5
,
O
c
t
obe
r
20
18
:
265
0
-
2660
2656
T
a
b
le
2.
I
W
O
a
n
d
H
S
A
O
p
ti
m
iz
a
tio
n
R
e
s
u
l
ts
f
o
r
C
o
n
s
ta
n
t
C
e
ll T
e
m
p
e
r
a
tu
r
e
O
p
ti
m
i
z
a
t
io
n
IW
O
HS
A
C
ha
r
gi
n
g
t
i
m
e
i
n
v
e
r
s
e
va
l
u
e
(
)
(
−
1
)
3
.
0
0
4
9
.
2
7
7
M
u
l
t
i
p
l
i
e
d
c
h
a
r
g
i
n
g
a
n
d
d
i
s
c
h
a
r
g
i
n
g
t
i
m
e
s
i
n
v
er
s
e v
a
l
u
e(
)
(
−
2
)
3
0
.
64
8
2
4
.
07
1
3
O
b
j
ec
t
i
v
e
F
u
n
c
t
i
o
n
(
)(
K
W
.s
e
c)
1
3
9
.
8
6
1
6
1
3
9
.
5
0
4
4
N
o.
of
I
t
e
r
a
t
i
o
n
s
2
5
2
5
T
i
m
e
T
a
k
e
n
(
h
o
u
r
s
)
2
6
.
2
2
.3
6
.2
. PV
S
y
s
t
e
m
R
e
sp
o
n
se
U
n
d
e
r
(
V
a
ri
a
b
l
e I
rra
d
i
a
n
ce P
a
t
t
ern
-
V
a
r
ia
b
le
P
V
C
el
l
s
T
e
m
p
era
t
u
re)
T
h
e
o
p
tim
iz
a
tio
n
p
r
o
c
e
s
s
is
r
e
p
e
a
te
d
a
g
a
in
b
u
t
w
ith
t
a
k
in
g
c
e
ll
te
m
p
e
r
a
tu
r
e
v
a
r
ia
tio
n
s
in
to
co
n
s
i
d
er
at
i
o
n
.
T
h
e as
s
u
m
ed
t
e
m
p
er
at
u
r
e p
at
t
er
n
i
s
s
een
i
n
F
i
g
u
r
e
7
.
T
h
e t
em
p
er
at
u
r
e p
at
t
er
n
i
s
co
n
s
t
r
u
c
t
ed
w
i
t
h
i
n
a co
r
r
el
at
i
o
n
co
ef
f
i
ci
en
t
r
an
g
e (
b
et
w
een
i
r
r
ad
i
an
ce an
d
ai
r
t
em
p
er
at
u
r
e v
ar
i
a
t
i
o
n
s
)
a
s
i
n
r
ef
er
e
n
ce [
2
1
]
.
A
s
s
h
o
wn
i
n T
a
b
l
e
3
,
I
W
O
a
l
s
o
gi
ve
s
s
l
i
gh
t
l
y h
i
g
he
r
o
b
j
e
c
t
i
ve
f
unc
t
i
o
n
va
l
ue
(
E
)
b
ut
w
i
t
h l
o
nge
r
o
p
tim
iz
a
tio
n
ti
m
e
.
H
S
A
a
ls
o
h
a
s
v
e
r
y
lo
w
e
r
o
p
ti
m
iz
a
t
io
n
ti
m
e
.
T
h
e
P
V
s
y
s
te
m
'
s
d
e
liv
e
r
e
d
p
o
w
e
r
to
t
h
e
g
r
id
a
f
t
e
r
a
n
d be
f
or
e
u
s
i
ng
opt
i
m
i
z
e
d c
on
t
r
ol
l
e
r
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gur
e
8
.
T
h
e
s
y
s
t
e
m
b
ef
o
r
e o
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
f
ai
l
ed
t
o
w
i
t
h
s
t
a
n
d
s
u
d
d
e
n
d
ecr
eas
e i
n
t
h
e i
r
r
ad
i
an
ce an
d
s
y
s
t
e
m
ou
t
pu
t
po
w
e
r
dr
oppe
d
t
o
z
e
r
o
in
th
e
ti
m
e
in
te
r
v
a
l
fr
o
m
(
t=
1.
18 t
o
t
=
1.
71s
e
c
)
bu
t
w
i
t
h
I
W
O
-
o
p
ti
m
iz
e
d
c
o
n
tr
o
lle
r
th
e
s
y
s
te
m
c
o
n
tin
u
e
s
M
P
P
T
. H
S
A
-
opt
i
m
i
z
e
d
co
n
t
r
o
l
l
er
al
s
o
s
u
cces
s
es
t
o
t
r
ack
t
h
e M
P
P
at
t
h
at
t
i
m
e
i
nt
e
r
va
l
.
H
o
w
e
ve
r
I
W
O
gi
ve
s
s
l
i
g
ht
l
y d
e
l
i
ve
r
e
d
e
ne
r
g
y
t
o
t
he
gr
i
d
b
ut
H
S
A
i
s
m
o
r
e
r
ob
us
t
a
ga
i
ns
t
te
m
p
e
r
a
tu
r
e
a
n
d
ir
r
a
d
ia
n
c
e
v
a
r
ia
tio
n
s
.
I
t
'
s
c
le
a
r
e
d
f
r
o
m
t
h
e
p
r
e
v
io
u
s
r
e
s
u
lts
th
a
t
w
i
th
o
u
t t
h
e
o
p
ti
m
iz
e
d
co
n
t
r
o
l
l
er
t
h
er
e i
s
a M
P
P
T
f
ai
l
u
r
e.
T
a
b
le
3.
O
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
T
ech
n
i
q
u
es
R
e
s
u
l
t
s
f
o
r
V
ar
i
ab
l
e C
el
l
T
em
p
er
at
u
r
e
O
p
ti
m
i
z
a
t
io
n
IW
O
HS
A
C
ha
r
gi
n
g
t
i
m
e
i
n
v
e
r
s
e
va
l
u
e
(
)
(
−
1
)
4
.
6
4
3
4
.
4
6
4
M
u
l
t
i
p
l
i
e
d
c
h
a
r
g
i
n
g
a
nd
d
i
s
c
ha
r
g
i
n
g
t
i
m
es
i
n
v
er
s
e v
a
l
u
e(
)
(
−
2
)
3
5
.
25
2
2
6
.
14
6
O
b
j
e
c
t
i
v
e
F
u
n
c
t
i
o
n
(
)(
K
W
.s
e
c)
1
3
8
.
3
7
9
1
3
8
.
2
9
9
N
o.
of
I
t
e
r
a
t
i
o
n
s
2
5
2
5
T
i
m
e
T
a
k
e
n
(
h
o
u
r
s
)
2
8
2
.5
F
i
g
ur
e
7
.
V
ar
i
ab
l
e cel
l
t
e
m
p
er
at
u
r
e p
at
t
er
n
F
i
g
ur
e
8
.
D
e
liv
e
r
e
d
p
o
w
e
r
to
th
e
g
r
id
w
it
h
a
n
d
w
it
h
o
u
t
o
p
tim
iz
e
d
c
o
n
tr
o
lle
r
w
it
h
v
a
r
ia
b
le
c
e
ll te
m
p
e
r
a
tu
r
e
6
.
3
.
R
o
b
u
st
n
e
ss
Te
st
T
o
ch
eck
t
h
e r
o
b
u
s
t
n
es
s
o
f
t
h
e o
p
t
i
m
i
zed
co
n
t
r
o
l
l
er
s
i
x
r
an
d
o
m
i
r
r
ad
i
an
ce a
n
d
t
e
m
p
er
at
u
r
e p
at
t
er
n
s
ar
e u
s
ed
.
P
at
t
er
n
s
ar
e ap
p
l
i
ed
t
o
t
h
e
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
o
u
t
r
ep
eat
i
n
g
t
h
e o
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
p
r
o
ces
s
.
F
r
o
m
F
i
gu
r
e
s
9 a
n
d
10
,
I
W
O
a
n
d H
S
A
pr
ov
e
d t
he
i
r
r
e
l
i
a
bi
l
i
t
y
t
h
r
ough
k
e
e
pi
ng t
h
e
s
y
s
t
e
m
a
t
t
h
e
t
h
e
M
P
P
a
l
t
h
ough
t
h
e
n
or
m
a
l
s
y
s
te
m
w
it
h
o
u
t o
p
ti
m
iz
e
d
c
o
n
tr
o
lle
r
f
a
ile
d
in
th
a
t.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
I
S
S
N
:
2088
-
8708
E
nhanc
e
m
e
nt
of
On
-
g
r
i
d P
V
S
y
s
t
e
m
unde
r
I
r
r
adi
anc
e
a
n
d T
e
m
pe
r
at
ur
e
…
.
(
Ot
h
ma
n
A
.
M
.
Oma
r
)
2657
a)
I
r
r
a
d
i
an
ce P
at
t
er
n
1
d
)
I
r
r
a
d
i
an
ce P
at
t
er
n
2
g
)
I
r
r
ad
i
an
ce P
at
t
er
n
3
b
)
T
em
p
er
at
u
r
e
f
o
r
P
at
t
er
n
1
e)
T
em
p
er
at
u
r
e f
o
r
P
at
t
er
n
2
h
)
T
em
p
er
at
u
r
e
f
o
r
P
at
t
er
n
3
c)
S
y
s
t
e
m
O
u
t
p
u
t
P
o
w
er
R
es
p
o
n
s
e f
o
r
P
at
t
er
n
1
f
)
S
y
s
te
m
O
u
tp
u
t P
o
w
e
r
R
e
s
p
o
n
s
e
f
o
r
P
a
tte
r
n
2
i)
S
y
s
te
m
O
u
tp
u
t P
o
w
e
r
R
e
s
p
o
n
s
e
f
o
r
P
a
tte
r
n
3
F
i
g
ur
e
9
.
Ro
b
u
st
n
e
s
s
t
e
s
t
f
o
r
t
h
r
ee d
i
f
f
er
en
t
i
r
r
ad
i
an
ce p
at
t
er
n
s
w
i
t
h
co
r
r
es
p
o
n
d
i
n
g
t
e
m
p
er
at
u
r
e v
ar
i
at
i
o
n
p
at
t
er
n
s
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
,
V
o
l.
8
, N
o
.
5
,
O
c
t
obe
r
20
18
:
265
0
-
2660
2658
a)
I
r
r
a
d
i
an
ce P
at
t
er
n
4
d
)
I
r
r
a
d
i
an
ce P
at
t
er
n
5
g
)
I
r
r
ad
i
an
ce P
at
t
er
n
6
F
i
g
ur
e
10
.
A
n
o
t
h
er
d
i
f
f
er
en
t
t
h
r
ee i
r
r
ad
i
an
ce
p
at
t
er
n
s
w
i
t
h
c
o
r
r
es
p
o
n
d
i
n
g
t
e
m
p
er
at
u
r
e p
at
t
er
n
s
f
o
r
m
o
r
e co
n
v
en
i
en
t
r
o
b
u
st
n
e
s
s t
e
st
b
)
T
em
p
er
at
u
r
e
f
o
r
P
at
t
er
n
4
e)
T
em
p
er
at
u
r
e f
o
r
P
at
t
er
n
5
h
)
T
em
p
er
at
u
r
e
f
o
r
P
at
t
er
n
6
c)
S
y
s
t
e
m
O
u
t
p
u
t
P
o
w
er
R
es
p
o
n
s
e f
o
r
P
at
t
er
n
4
f
)
S
y
s
te
m
O
u
tp
u
t P
o
w
e
r
R
e
s
p
o
n
s
e
f
o
r
P
a
tte
r
n
5
i)
S
y
s
te
m
O
u
tp
u
t P
o
w
e
r
R
e
s
p
o
n
s
e
f
o
r
P
a
tte
r
n
6
F
i
g
ur
e
10
.
A
n
o
t
h
er
d
i
f
f
er
en
t
t
h
r
ee i
r
r
ad
i
an
ce p
at
t
er
n
s
w
i
t
h
c
o
r
r
es
p
o
n
d
i
n
g
t
e
m
p
er
at
u
r
e p
at
t
er
n
s
f
o
r
m
o
r
e co
n
v
en
i
en
t
r
o
b
u
st
n
e
s
s t
e
st
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
In
t
J
E
l
e
c
&
C
o
m
p
E
n
g
I
S
S
N
:
2088
-
8708
E
nhanc
e
m
e
nt
of
On
-
g
r
i
d P
V
S
y
s
t
e
m
unde
r
I
r
r
adi
anc
e
a
n
d T
e
m
pe
r
at
ur
e
…
.
(
Ot
h
ma
n
A
.
M
.
Oma
r
)
2659
6.
4.
C
om
p
ar
i
s
on
I
n
th
is
s
e
c
t
i
o
n,
t
he
m
o
r
e
r
o
b
us
t
t
e
c
hni
q
ue
s
ho
w
n
i
n
t
he
p
r
e
vi
o
u
s
r
e
s
ul
t
s
(
H
S
A
-
o
p
t
i
m
i
zed
co
n
tr
o
lle
r
)
w
i
l
l
b
e co
m
p
ar
ed
w
i
t
h
t
h
e
u
s
ed
P
&
O
al
g
o
r
i
t
h
m
i
n
r
e
f
er
e
n
ce [
1
8
]
.
T
h
e
P
V
s
y
s
te
m
is
c
o
n
s
tr
u
c
te
d
a
s
in
r
ef
er
en
ce [
1
8
]
u
s
i
n
g
M
A
T
L
AB
/
S
I
M
UL
I
NK
w
i
t
h
t
w
o
P
V a
r
r
a
y
s
w
i
t
h a
b
o
ut
2
0
0
K
W
r
a
t
i
ng.
T
he
ga
i
ns
w
e
r
e
o
b
ta
in
e
d
in
th
e
f
ir
s
t r
u
n
o
p
ti
m
iz
a
tio
n
w
ill b
e
u
s
e
d
w
it
h
o
u
t c
h
a
n
g
e
to
p
r
o
o
f
th
a
t t
h
e
H
S
A
-
o
p
ti
m
iz
e
d
c
o
n
tr
o
lle
r
is
s
t
ill r
e
lia
b
le
e
v
e
n
w
i
t
h c
ha
ngi
n
g t
he
P
V
a
r
r
a
y
r
a
t
i
n
g
.
T
h
e i
n
p
u
t
i
r
r
ad
i
an
ce
f
o
r
t
h
e
f
i
r
s
t
an
d
t
h
e s
ec
o
nd
P
V
a
r
r
a
y
i
s
s
ho
w
n i
n F
i
gur
e
1
1
.
T
h
e t
em
p
er
at
u
r
e i
s
as
s
u
m
ed
co
n
s
t
a
n
t
at
2
5
C
as
i
n
[
1
8
]
.
T
h
e p
o
w
er
d
el
i
v
er
ed
t
o
t
h
e g
r
i
d
o
b
t
ai
n
ed
i
n
r
ef
e
r
e
nc
e
[
1
8
]
i
s
s
ho
w
n
i
n F
i
gur
e
12
w
hi
l
e
P
&
O
a
l
g
or
i
t
hm
w
a
s
u
s
e
d t
o t
r
a
c
k
t
h
e
M
P
P
.
F
i
gu
r
e
13
s
ho
w
s
t
he
d
el
i
v
er
ed
p
o
w
er
t
o
t
he
gr
i
d
w
i
t
h t
he
H
S
A
-
o
p
ti
m
iz
ed
co
n
t
r
o
l
l
er
t
o
t
r
ack
t
h
e M
P
P
.
F
r
om
F
i
gu
r
e
s
12 a
n
d 13
t
he
ar
ea u
n
d
er
t
h
e c
u
r
v
e
f
o
r
t
h
e d
el
i
v
er
ed
p
o
w
er
o
f
t
h
e H
S
A
-
o
p
t
i
m
i
zed
co
n
t
r
o
l
l
er
i
s
h
i
g
h
er
t
h
an
ar
ea u
n
d
er
t
h
e
c
ur
ve
o
f
t
he
P
&
O
a
l
go
r
i
t
h
m
,
s
o
H
S
A
-
o
p
ti
m
iz
e
d
c
o
n
tr
o
lle
r
g
i
ve
s
h
i
g
he
r
d
e
l
i
ve
r
e
d
e
ne
r
g
y t
o
t
he
gr
i
d
w
hi
c
h
m
ean
s
b
et
t
er
av
er
ag
e M
P
P
T
.
F
i
na
l
l
y f
r
o
m
t
he
o
b
t
a
i
ne
d
r
e
s
ul
t
s
,
r
o
b
us
t
ne
s
s
t
e
s
t
a
nd
c
o
m
p
a
r
i
s
o
n,
H
S
A
-
o
p
t
i
m
i
zed
co
n
t
r
o
l
l
er
p
r
o
v
ed
i
t
s
r
el
i
ab
i
l
i
t
y
u
n
d
er
v
ar
i
ab
l
e i
r
r
ad
i
an
ce,
v
ar
i
ab
l
e
t
e
m
p
er
at
u
r
e an
d
v
ar
i
ab
l
e P
V
r
a
ti
ng.
F
i
g
ur
e
11.
I
r
r
a
d
i
an
ce
p
at
t
er
n
s
f
o
r
ar
r
ay
o
n
e a
n
d
t
w
o
F
i
g
ur
e
12
.
D
el
i
v
er
ed
p
o
w
e
r
to
th
e
g
r
id
us
i
ng
P
&
O
a
lg
o
r
ith
m
F
i
g
ur
e
13.
D
el
i
v
er
ed
pow
e
r
t
o
t
h
e
g
r
i
d us
i
ng
t
he
H
S
A
-
o
p
ti
m
iz
e
d
c
o
n
tr
o
lle
r
7.
CO
NCL
U
S
I
O
N
H
eav
y
s
u
d
d
en
d
i
s
t
u
r
b
an
ces
s
u
ch
as
s
u
d
d
en
i
r
r
ad
i
an
ce
ch
an
g
es
d
u
e t
o
p
ar
t
i
al
s
h
ad
i
n
g
an
d
c
o
r
r
e
s
p
o
nd
i
ng t
e
m
p
e
r
a
t
ur
e
va
r
i
a
t
i
o
ns
m
a
y r
e
s
ul
t
i
n
M
P
P
T
f
a
i
l
ur
e
a
nd
m
a
ke
P
V
s
ys
t
e
m
s
u
nr
e
l
i
a
b
l
e
.
U
nd
e
r
d
i
f
f
er
e
n
t
r
a
n
d
o
m
i
r
r
ad
i
an
ce
p
at
t
er
n
s
t
h
e i
n
cr
e
m
en
t
a
l
co
n
d
u
ct
an
ce
w
i
t
h
e
n
h
a
n
ce
m
en
t
o
f
i
n
t
eg
r
al
r
eg
u
l
at
o
r
f
a
ile
d
to
w
it
h
s
ta
n
d
t
h
e
s
e
d
is
tu
r
b
a
n
c
e
s
.
U
s
i
n
g
t
h
e
n
e
w
o
p
ti
m
iz
e
d
a
d
a
p
tiv
e
c
o
n
tr
o
lle
r
c
o
n
s
is
ts
o
f
in
te
g
r
a
l
r
eg
u
l
at
o
r
a
n
d
s
eco
n
d
o
r
d
er
a
m
p
l
i
f
i
er
r
es
u
l
t
s
i
n
n
o
M
P
P
T
f
ai
l
u
r
e s
o
;
e
n
h
a
n
ce
m
e
n
t
o
f
i
n
cr
e
m
en
t
al
co
n
d
u
ct
an
c
e
o
p
e
r
a
tio
n
a
n
d
m
o
r
e
P
V
s
y
s
te
m
r
e
lia
b
ilit
y
i
s
ach
i
ev
ed
.
A
f
t
er
m
ak
i
n
g
t
h
e o
p
t
i
m
i
zat
i
o
n
p
r
o
ces
s
t
o
t
u
n
e t
h
e
ad
ap
t
i
v
e co
n
t
r
o
l
l
er
g
a
i
n
s
b
et
t
er
r
es
u
l
t
s
ar
e r
each
ed
.
T
h
e
I
W
O
-
o
p
t
i
m
i
z
e
d
c
o
nt
r
o
l
l
e
r
gi
ve
s
s
l
i
gh
t
l
y hi
g
he
r
d
el
i
v
er
ed
en
er
g
y
t
o
t
h
e
g
r
i
d
t
h
an
T
h
e H
S
A
-
o
p
ti
m
iz
e
d
c
o
n
t
r
o
lle
r
b
u
t w
ith
lo
n
g
e
r
ti
m
e
f
o
r
o
p
tim
iz
a
tio
n
.
T
h
e
HS
A
-
o
p
ti
m
iz
e
d
c
o
n
tr
o
lle
r
is
m
o
r
e
r
o
b
u
s
t a
g
a
i
n
s
t ir
r
a
d
ia
n
ce an
d
t
em
p
er
at
u
r
e v
ar
i
at
i
o
n
s
.
F
i
na
l
l
y
f
r
o
m
t
he
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.