Internati o nal  Journal of Ele c trical   and Computer  Engineering  (IJE CE)  V o l.  3, N o . 4 ,  A ugu st  2013 , pp . 55 3 ~ 56 I S SN : 208 8-8 7 0 8           5 53     Jo urn a l  h o me pa ge : h ttp ://iaesjo u r na l.com/ o n lin e/ind e x.ph p / IJECE  Fault Detection Approaches to  Power System: State-of-the-Art  Article Reviews for Searching a  New Approach in the Future      Pituk B unn oon*  Electrical Eng i n eering  Depar t ment, Fa culty  of En gineer ing,  Rajamangala  Univ ers i ty  of  Technolog y  Sriv ijay     Article Info    A B STRAC T Article histo r y:  Received  May 7, 2013  Rev i sed  Ju l 4 ,  2 013  Accepte J u l 15, 2013      This pap e r prop oses the state-of -the-ar t  of  fault  detection  appro a ch a power   s y stem. Sev e ral  articles pr esent  edit  in  each implementation  and method from   the last to  presen t (2013). The ad vantag e of  the  approach would  b e  dev e loped   to the new de tec tion in th e futur e . Man y  int e rest ed topics used f o r dete ctio n   of fault i n  the po wer s y s t em . In t h is  res earch  can  be cl as s i fied in t o  two t y p e s   inter e sting in fa ult dete ct ion. T h is revi ew of man y  p a pers will be used to  develop th e research or find th new me thod for appropriate fau l t detection in   the power  s y s t e m Keyword:  Fau lt d e tection  Power System   Rev i ew Article  State of the  Art   Transm ission Line   Copyright ©  201 3 Institut e  o f   Ad vanced  Engin eer ing and S c i e nce.  All rights re se rve d Co rresp ond i ng  Autho r D r . Pituk  B u nno on  Affiliatio n  Electrical Eng i n e erin g ,   Facu lty of En g i n eeri n g,  R a jam a ngal a  Uni v ersi t y  o f   Tech nol ogy   Sr i v i j ay A d d r ess  1  Rajd am n i en n o k   road Song kh la  distr i ct, Son gkh la pr ov in ce 9000 0, Th ailand  Pho n e +66 745 01 438  Em a il: ad d 2 0 0 2 k @h o t m a il.c o m ,  p itu k . b@rm u t sv .ac.th       1.   INTRODUCTION  I n  t h e pow er  syste m , f a u lt is o n e   of  system   p r ob lem   occurred i n  the  pres ent.  It  ca n b e   m a de t h e pa rt   o r  all system s  fail. Th e m a j o r typ e of fau lt are sy mme trical and  uns y mmetrical  fau lts. Th e fau lts are  anove r curre nt i n  t h e circ uit mainly du e to a  s h ort circ uit. T h ey m a y occur i n  t h ree  phase  powe r system : single  pha se t o  gr o u n d ,  p h ase t o  p h ase, t w o p h a s es t o  gr ou n d ,  phase t o  p h as e and an ot he r pha se t o  gr o u n d ,  al p h a ses to   groun d, three  p h a se sho r t circu it. Th first fo ur  events a b ove  a r e unsymm e t rical fault and al so the   latter two  ev ents are sy mmetr ical fau lt in  p o w er system T o  cause a short  circuit in the  powe r syste m   is not   g ood   for t h syste m . Bu t if it h a p p e n s  in th e system  will affect th p o wer tran sm i ssio n  or  d i stri b u tion  i mmed i ately if it is still in  th syste m . Th d e tails will b e  exp l ain e d in  t h n e x t   sectio n.  The corrective  and preve n tive syst e m s so  h a pp en s to  care if a sh o r t  circu it o ccu rs, call fau lt  d e tectio n. Th fun c tion   o f  t h d e tecto r  circu i t  is th at m o n ito rs th e system  o v er tim e. In  order to   facilitate rap i rem oval  of  a  d i st urba nce  fr o m   t h e p o we r s y st em , t h e sy st em  i s  di vi de d i n t o   pr ot ect i o zone s. R e l a y s   m oni t o r   th e syste m  q u a n tities (cu r ren t , vo ltag e ) ap p e aring  in  th ese  zo n e s. If a fault o ccu rs i n side a zo n e , th e relays  ope rat e  t o  i s ol a t e t h e zo ne  f r o m   t h e rem a i nder  of t h po we r  sy st em There a r e m a ny  researche s  ab out  fa ul t  det ect i ons [ 1 -6 0] . S o m e  art i c l e  present e d i n  m e t hods an d al so   pape rs  pr o pose d  i n  i m pl em ent a t i on. Se veral  art i c l e s used   artificial in telli g e n t  su ch  as  neu r al  n e two r k ,  fu zzy   lo g i c,  o r   g e netic alg o rith m  fo r fau lt d e tection. Also, m a n y  a u tho r   u s ed  wavelet tran sfo r m   for d e tection .   All o f   p a p e will b e   discu ssed  in si d e  th p a p e r.  Th is article exa m in es research es i n  the form  o f   an  art i c l e  fr om  t h e fam ous  dat a ba se. B y  dra w i n o n   th e prin cip l es,  i m p l e m en tatio n ,  an d  m e th o d  is su mmarized . Th e fu ture research er  h a v e  led  it to  u tiliz e th i s   ad v a n t ag e of  brief.  Th e con t en t w ill fo cu on  a  su mm ary o f  th e k e y and  effect  o f  th e m e t h od   u s ed Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 088 -87 08  I J ECE   Vo l. 3 ,  N o . 4 ,    Aug u s t 2 013    55 –  56 55 4 The rest   of t h i s  pape r i s  o r ga ni zed:  Sect i o n  II  prese n t s  t h e faul t  t h e o ry .  Sect i on I II  p r op oses  faul t   d e tectio n classificatio n ;  an d the last sectio n IV is t h e su mmary.      2.   FAULT  T H E O R Y  AN D R E VIEW ART ICLES   This section  present the electricity  power sys t e m  structure, fault theory , and  th e article rev i ews. It is  refe rre d f r om  m a ny  researc h es and  so urce t h eories which  are significant  fo r the re searc h er  fo r stu d y  in fa ult  lo cated  i d en tify as fo llo wed   belo w:     2.1. Electricity power s y ste m   The electricity power syste m  can  be cl assi fi ed i n t o   g e nerat i o n, t r a n sm i ssi on, an d  gene rat i o n .   Gen e ration  is u s ed  fo b u ilt th e electricity c u rren o r   v o ltag e  fro m  a p o wer p l an t. Also   it is sen d  to  a  p o wer  tran sm issio n  l i n e  after in creasin g vo ltag e  to   d e ri v e d valu es. Th e tran sm issio n  lin e syste m  carri es th electricity q u a n tities th at are  th e power  v a l u e fro m  g e n e ra tin g cen t r es to th e lo ad  area. Before lo ad  cen t er, t h voltage is stepped  down to norm al  value  for each cust omer sector suc h  as industrial  sector, commercial  sector, and  other sectors.  There   are diffe r ent volta ge  va lues  in  each  area, fo r in stan ce in  Th ailan d   u s ed  380 /22 0   5 0   Hz  for  di st ri b u t i on sy st em   t o  cust o m er. Thus , t h e  faul t   m a y occur i n  p o w er sy st em  from  t h gene rat i n g sy st em  t o   custom er. The  short circ uit in power  syste m   m a y effect  to a wi der  power  outage. T h ere f ore, we need  to  d i agn o se th e occu rred  fau lt an d  to  id en tify th e lo catio n  fa st. To  th e ti m e   o f  th e short circu it in  th e elec trical   sy st em  i s   m i nim a l .  The f a ul t   t y pes an d case   of  fa ul t  i n  t h po we r sy st em   have  ex pl ai ne d  i n  t h e  ne xt  sec t i on.     2. 2. Fa ul t ty pe Diffe re nt ty pes  o f  fa ults ca b e  classified i n to se v e ral typ e s. So m e   m a j o r fau lts are  ph ase  fau lt su ch  as ph ase t o   g r ou nd   f a u lt, ph as e to  pha se fa ult ,  phase - phase  to  ground  fau lt, th ree ph ase  fau lt. Ot h e r fau lts of  electricity are o f  no t m a j o r i m p o r tan t . Bu t  th ey still ar e con s id ered fo r the po wer system  o p e ratio n. Th ey are  o p e n  ci rcu it  fau lts, in ter turn  fau lt, and   o t h e r fau lts.          Fi gu re  1.  P o we r sy stem  structure .     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J ECE   I S SN 208 8-8 7 0 8       Fa ul t  Det ect i o n A p pro a c h es t o  P o w e Syst e m St at e-of -t he -Art  Art i c l e  Re vi ew s f o r . .. ( P i t uk B u n n o o n )   55 5     Fi gu re  2.  Fa ul t  occ u rs  i n  t r ans m i ssi on l i n e.       Fig u re 1  illu strates th e ex am p l e o f  th e fau lt o ccurred  in   p o wer tran sm issi o n  lin e. Th ere are sev e ral   typ e s o f  fau lts in  tran sm issio n  lin e for in stan ce sing le p h a se to  g r o und  fau lt, d oub le ph ase to  groun d fau l t ,   d oub le ph ase fau lt, and  three p h a se  fau lt. In  th e case it has th e fau lt locato r  for id en tifyin g  lo cat o r   th at is  d i stan ce  relay  an d o t h e r aux iliary d e v i ces.          Fi gu re  3.  Fa ul t  occ u rs  i n  t r ans f o r m e r.      Figure 2 shows the fault occurred  in  power tran sfo r m e r. In  th e p o we r syste m there are four m a in  t y pes of t r a n s f o r m e r faul t .  These are a r ci ng  or  hi g h  cu rre nt  brea k d o w n ,  l o w e n er g y  sparki ng  or  part i a l   di scha rge s , l o cal i zed ove rhe a t i ng o r  hot s p ot s, an d ge ne ral  ove rheat i n g d u e t o  i n ad equat e  o r  sust ai ne d   ove rl oa di n g .  T h e t ech ni q u es   fo r fi n d i n g t r a n sf orm e r fa ul t s  are B u c h h o l z  rel a y s  safet y   devi ce,  di ss ol v e gas   an alysis, and  tests to   d e tect o i l  con t amin an ts  an d o il  q u a lity.      Fi gu re  4.  Fa ul t  occ u rs  i n  m achi n o r   gene rat o r .       Figure 3 prese n ts  m achine  such  as powe r generat o fau lt. Th e m a j o r fau lts  i n  p o w er  ge nerat o r ca s e   can be classifi ed into se vera l cases. These  are fail of   pr im m overs, f a i l u re o f  exci t a t i on, a nd  fai l u re  of   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 088 -87 08  I J ECE   Vo l. 3 ,  N o . 4 ,    Aug u s t 2 013    55 –  56 55 6 in su lation  in  st ato r   o r  i n tercon n ecting  cab l e (in t er  ph ase  sh ort circu it, sin g l ph ase to   g r ou nd   fau lt, i n ter turn  fau lts, and   g r ou nd   fau lt on   ro tor). Th e fault in  po wer  g e n e rat o r can b e  switch off but for an  au tomatic   o p e ration  an   un d e r cu rren t relay in  con j un ct io n   with  tim e lagge d t r i p pi n g   and  t i m e  l a gge rei n f o rci n g r e l a y .   Th erefo r e,  fault id en tificatio n  is n ecessary  fo po we r sy st em  prot ect i o n an d sel ect i on o f  sui t a bl e   rel a y s , w h i c are re qui red  f o r t h e su bse q uent   faul t  i s ol at i on. T h e fa u l t  l o cat i on t echni que s are  us ed f o r   electricity p o w er syste m  p r o t ectio n  and  also  i d en tify th e fau l t p o s itio n. Th ch aracteristics o f  fau lt lo cator are   con s i d ere d  f r o m  fast  sy st em fo r re pai r i n and  rest o r i n t h e p o we r sy s t em  norm a l l y .  They  im pro v e s t h syste m  av ailab ilit y an d  p e rform an ce etc,. Th e fau lt lo cat or app r o aches an d  classificatio n   o f  fau lts will b e   di scuss e d i n  t h e sect i on  of  re vi ew a r t i c l e s. Al l  of t h es e ca se faults are  for exam ple of c a ses in power  syste m   wh ich  th ere are m a n y  case o f  fau lts o c cu rred  in th syste m   2. 3. Re vi ew   A r ti cl es  For t h is section we  will propos e the  past of a r ticles pre s ented i n  case  of eac h m e thod  for  fault   d i agn o sis in  po wer system Th is sectio n   will ex p l ain  all  p a p e rs sh ortly  an d  su mm ary  t h em   in  fau lt ty p e s or  i d ent i f i cat i o n   m e t hods . T h researc h   on t h e pract i cal  det ect i on f o r a p o w er ca bl e fa ul t  poi nt  by   Do n g  Ai hua   an d team  in  20 10   pr opo sed  case stud y in   u n d e r g r oun d co al m i n e  [ 1 ].  Th is  p a p e r   p r esen ted th e ci r c u i t   diagram ,  whic h ca quic k ly and accurate ly detect fa ult points  of single- pha se  ope n circuit, two-phas e short - ci rcui t ,  si n g l e - pha se  gr ou n d i n g .  T h i s   wo rk   t h e aut h o r des i gne po we r c a bl e fa ul t  det e ct i on ci rc ui t s  b y  usi n g   bri dge m e t h o d .  The a r t i c l e s [ 2 ]  [ 3 ]  by  al ar m   M N  an tea m  research and team  s ear ch es pr opo sed th e d e sign  and application of s u rface  wave   exciters and  s e ns ors for fa ult detection, c o mm unication,      Table 1.  E ach case  of fault propose d   i n   artic les  Ar ticles pr oposed  Pr esented the fault case in power sy stem   [1]  [12]  [ 14]  [1 5]  [16]  [35]  [3 6]  [39]  [ 41]  [43]  [4 5]  [46]  [ 47]  [50]  [5 7]  [58]   L i ne fault ( L - L ,L -L - L , L -G, 3 L- G)  [8]  [18]  [ 19]  [4 2]  [48]  [56]   T r ansform e r fault  [26]  I n sulation  fault   [20]  [2 4]   M achine fault  [23]   HVDC converter fault  [17]  [3 1]  [54]  [ 59]   Feeder  bus fault  [27]  [6 0]   Under  gr ound cable fault  [28]  [4 9]   Nuclear  s y ste m  fault      an d   no n-in tru s iv e po wer lin e fau lt d e tection .   Nex t   res ear ch i n   pape r [ 4 ]  prese n t e d t h e  obs er ver - ba se d fa ul t   det ect i on a nd i d ent i f i cat i o n s c hem e  for p o w er sy st em s.   Th e resu lts o f   d e tailed  si m u latio n  stud ied  in vo lv i n di st ur ba nces a nd  fa ul t s  occ u r r i n g i n  l i n ea r a nd  n on l i near  m odel s  of t h s y st em . In y ear  20 1 0  t h e sy m m e t r i cal  pat t e rn a nd P C A base d fra m e  work f o r faul t  det ect i o n and classification by Qais  alsafasfeh a n d tea m   researc h er s p r op ose d  i n  ap pl i e d m a t h em at i c s and  si g n a l  pr ocessi n g  de vel o ped  t h e t echni que fo r t h e   d e tectio n and   classificatio n   [5 ]. Th e article in  fau lt d e tecti o n by  A.  Ashouri et al. Prese n ted  new approac h   th at is th e fau lt d e tectio n  in  d i g ital relays-b ased  po wer sy stem u s in g  Petri  Nets [6 ]. In  th i s  research , Petri n e ts  have  been  us ed f o r m odel l i ng an d l o cat i on  det ect i on  of fa ul t s  an d  t h e pr op ose d  app r oac h  p r ovi ded  hierarc h ical monitoring  of power  sy ste m . Th e resu lts  o f  fau lt d e tection   by Petri n e ts, the p r o cessi ng  time of  in fo rm atio n  is redu ced  and  th e precise of fau lt d e tecti o n   p r o c ed ure is in creased . Th last o l d e st article in   19 9 4 , J .  Na rr o s  an d J.M .  D r a k e s h o w e d  real  t i m e  faul t  det ect i on a nd  cl assi fi cat i on  by  u s i ng m i crop roc e sso r s   [7 ] b a sed  on  the esti m a tio n  o f  th e th ree p h a se v o ltag e  ph aso r b y   m aen  o f  a set  o f  Kalman  filters, and  o n  th calcu latio n   of t h fau lt  p r ob abilit y. A f ter t h at in  year  2 004 , w a v e let  tran sfo r m   w a s proposed   i n  fau lt d e t ectio n   i n  t r ans f orm e r by  m easurem ent  of  ne ural  c u rre nt s. T h e wa vel e t  t r ans f o r m  anal y s ed ba se d o n  M o rl et  w a vel e t   (m o t h e r wav e l e t). Th e sen s itiv ity o f  fa u lt d e tectio n  can   b e   sig n i fican tly im p r o v e d   b y  u s in g   wav e let analysis  t echni q u es  fo r  t h e eval uat i o n o f  im pul se t e st s on t r an sf orm e r. The a p p r oach [ 8 ]  w a s prese n t e by  A.   B h o o m a i a h et   al . The art i c l e  of S .  B r ac ho a nd M .  M a rt i n e z  prese n t e d a b out  fa ul t  det ect i on  by  usi n d y n am i c   po we r su ppl y  cur r ent  t e st  i n  19 97 [ 9 ] .  I n  next  y ear,  19 9 8 , Fa hm i d a N. C h awd h u ry  a nd t eam  researche r s   sho w e d  t h e det ect i on o f  faul t  by  usi n g a  m odul a r  m e t hod ol ogy  f o r fa ul t  d e t ect i on an d cl assi fi cat i on i n   po we syste m . The approach is qui t e flexib le. After a d e tectio n, th e fau lt in dicato r  is p r o c essed   b y  a Koh o n e network to clas sify the fa ult.  These  are the si m p le o f  articles fo fau lt d e tectio n  in th power  syste m . Nex t we   will concl u de t h ese a r ticle in t w o cases  for  unde rstanding  for finding a  now m e thod i n  the future         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J ECE   I S SN 208 8-8 7 0 8       Fa ul t  Det ect i o n A p pro a c h es t o  P o w e Syst e m St at e-of -t he -Art  Art i c l e  Re vi ew s f o r . .. ( P i t uk B u n n o o n )   55 7 3.   FAULT DET E CTION   CL ASSI FIC A TI ON   Th e section  o f   fau lt d e tection  classificatio n  will b e   d i scu s sed  abo u t  fau lt in to  case of fau lt, typ e of  approaches  and acc uracy i n   powe r system  as followe d:     3. 1.   C a se o f   F a ul t   C a se of  faul t ,  t h ere a r e m a ny   cases o f  fa ul t s  i n  p o we r sy st e m  expl ai ne d t h e pre v i o us sect i on.  Al s o , i t   has e x pl ai n i n  t a bl e f o r  u n d ers t andi n g  cl ea rl y .   Table I shows  each case of fa ult propose d  in several  articles. It explains fault types by each aut h or  p u b lish e d  in  an y d a tab a se. Th e au t h o r s m a y in terest fau l t   m o re th an  a fau lt. Th stud ied  fau lt qu ite co v e red  faul t  i n  p o w er  sy st em  and a l so c ove red  hi gh  v o l t a ge  di r ect  cur r ent   ( H VDC ) sy st em . Fr om  t h e t a b l e we   o b s erv e d th e articles th at stu dy tran sm issio n   lin e fau lt m o re th an   o t h e fau l t s   3. 2.   T y pes of  Appr o a ches   Th ere are m a n y  ap pro ach es  propo sed in fau lt id en tify i n  the po wer  system . Th ey will illu strate fro th e Tab l e II. Th ese m e th o d can   h e lp th operato r for fi n d i n g  th e short circu it lo cation  an d an alysing  t y p e o f   fau lt in th syste m Table II expl ains each a pproac h  to  power syst em fault detection in seve ral arti cles. These  ap pro ach es use d i fferen t m a th em a tics eq uatio n s   bu t th ey can   b e   u s ed for i d en tifying  fau lt in th syste m   si m ilarl y.      Table 2.  E ach approach  to  power system  fau lt d e tectio Ar ticles pr oposed  Pr esented the fault detected appr oaching power  sy ste m   [1]  Br idge  cir c uit  m e thod   [ 2 ] [ 3 ]   Surf ace wave   [6]  Petri  nets   [8]  [12]  [ 17]  [2 7]  [37]  [45]  [4 8]  [55]   W a velet tr ansform  appr oach  [18]  [1 9]  [20]  [ 31]  [42]  [4 7]   Neur al networ k ap pr oach  [52]   Artificial intellige n ce (Fuzz y Geneti c)  [13]  Gr aph  m e thodolog [14]  Real- t i m [15]  [4 2]  [47]   Statistical  m e thodology       Som e  papers  presente d an ac curacy  of each approac h  of fa ult detec tion in several articles. The r e are   many things t o  consi d er i n  the pr otection de sign of  eac method. One of  them   is accura te. This could  mean  that the acc ura c y of t h e loc a tion and t h e type o f  sh ort circuit o r   fau lt,  it may be s o The   exam ple of acc uracy   o f  fau lt lo cator or classification   will b e  sho w n  in sev e ral articles.  I n con c lud e , m a n y  au t h or sho w ed  m a n y  cases of   f a u lt co ver e d th e system . Th e au thor s m a y b e  used  t h e researc h  f o r searc h i n g a n e w m e t hod f o r  i d ent i f y i ng t h e faul t  l o cat i o n o r  di st ance  o f  fa ul t  i n  t h e p o we syste m .       4.   SUM M AR Fau lt d e tectio n in  p o wer system will b e  d e tected  b y   m a n y   ap pro ach es. It  can  b e  seen  in   th e p r ev i o us  sectio n .  Th e fau lt d e tectio n  in syste m   m u st f a st wh en   fau lt o ccurred  in  t h e tran sm issio n  lin e, transfo r m e r, or  any where  in t h e electricity syste m . Th is p a p e propo ses all o f   d e tectio n   ap pro ach es u s ed  in th e last an d the  prese n t .  Al s o , i t  can be use d  f o one  part  o f  art i c l e s for  deve l opi n g  t h ei res earches . H o we ver ,  t h i s  art i c l e  onl y   search es th e p a p e r in   fau lt  d e t ectio n  till 20 14.       ACKNOWLE DGE M ENTS  I am  very  grat eful  f o r t h e hel p f u l  su ggest i o ns w ho are  As soc. P r o f . D r C husa k  Li m s akul  an d Assi s .   Pr of . Dr .   Ku sumal Ch aler mya n on t,  Pri n ce of  Songkla University.       REFERE NC ES   [1]   Dong Aihua, Li  Liang ,  Huo Liu h ang,  and Wang  Qingxuan. “Research on th e pr actical detection f o r a power cable  fault point”.  International Conference On Co mputer and Communication  Techno logi es in  Agricu lture Engin eerin g 2010; 2: 80-84.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 088 -87 08  I J ECE   Vo l. 3 ,  N o . 4 ,    Aug u s t 2 013    55 –  56 55 8 [2]   M N  Alam , RH  Bhui yan,  R Dou g al,  and   M Ali.  “ N ovel surfac e  wave  exc iters  f o r power l i ne  fa ult d e te ction  an communications ”.  2011 IEEE I n ternational S y mposium on Antennas and Propagation ( APSURSI) . 2011: 1139- 1142.  [3]   MN Alam, RH Bhuiy a n, RA Do ugal,  a nd M Ali. “Design and ap plication of   surface wave sensor s for non-intrusive  power lin e f a ult   dete ction .   IEEE Transactions on  sensor . 2013; 1 3 (1): 339-347 [4]   M  Aldeen and F  Crus ca.  “Observer-based fault dete ction and  identi fica tion sc he me  for power sy ste m s” .  IEE  proceed ing g e ne ration ,  t r ansm ission,  and d i stribut ion. 2006 ; 153(1 ) : 71-79.  [5]   Q Alsafasfeh,  I  Abdel-Qa der ,  an d A Harb. “S y mmetrical pattern   and  PCA based  framework for f a ult d e tection an clas s i fi cat ion in  power s y s t em s .   IEEE Internatio nal Conferen ce  on El ectro/Infor m ation Technolo g y ( E IT) . 2010: 1 - 5.  [6]   A Ashouri, A Jalilvand ,  R  Noroozian ,  an d  A Bagheri. “A new approach for  fau l t det e ction  in di gital  relay s -based   power s y stem  using petri ne ts”.  Joint Interna tio nal C onfer ence  on P o wer Electr onics , Drives  an d Energ y  S y s t e m s   (PEDES). 2010:  1-8.  [7]   J Ba rros a nd JM Dra k e .   “Realtime fau lt d e tect ion and classification  in power  sy stems using microprocessors”.  Cation sc he me  for powe r  sy ste m s”.  IEE proceed i ng gener a tion ,  transmissi on, and distribution ,  19 94; 141(4): 315- 322.  [8]   A Bhoomaiah,  PK Redd y ,  KSL Murth y , PA Naidu,  and  B S i ngh. “Measurement of neu t ral  currents  in a po wer   transform e r and fault de tec ti on u s ing wavelet techniques”.  Annua l Report Confer ence on El ectrical Insulation an d   Diele c tr ic  Ph eno m ena . 2004: 170 -173.  [9]   S Bracho and M Martinez. “Catastrophic and par a metric fa u lt detection b y  d y nam i c pow er supply   current test”.  IEE  Colloquium on  Testing M i xed  Sig nal Circuits and  Systems . 1997: 1 0 /1-10/6.  [10]   FN Chowdhury  and JL Arav en a. “A modular  methodolog y  fo r fast fau lt d e tection  and classification in  power   s y ste m s” .   I E EE Transactions  on cont rol systems technolog y . 1998 ; 6(5): 623-634.  [11]   X Ding, J Poon,  I Celanovic, an d AD Do minguez-Garcia. “Fault detection and is olation filters fo r three-phase A C - DC power e l ec tr onics  s y s t em s I EEE Transactio ns on circu its an d systems . 2013 ; 60(4): 1038 -105 1.  [12]   R Dubey ,  SR Samantaray , A Tripath y , BC  Babu, and M Eh t e s h a m  “W avelet b a s e d ene r g y  funct i on for s y m m e tri cal   fault detection d u ring power  swing”.  S t uden t s Co nference on  Eng i neering  and S y stems ( S CES) . 2012: 1-6.  [13]   D Dustegor, SV  Poroseva, MY Hussaini,  and S Woodruff. “Automated gr aph- based  methodolog y  fo r fault d e tectio n   and lo cation  in p o wer s y stems”.  I EEE Transactio ns  on power d e livery . 2010; 25(2 ) : 638-646.  [14]   J Ghorbani, MA Choudhr y ,   and  A Feliachi .  “Real-tim e m u lti  ag ent s y st em  m o d e ling for f a ult d e tection  in power   distribution s y ste m s” .   North American Power  S y mposium  ( N APS) .  2012; 1-6.  [15]   DM Gilbert and  IF Morrison. “ A  statisti ca l m e th od for the d e tection of power s y s t em faults”.  International Journ a of Electrical Po wer and En ergy  Systems . 1997; 1 9 (4): 269-275 [16]   L Ha n,  R Me nz ie s,  JF Pe te rs,  a n d L  Crowe. “High voltage power fault-d e te ction  and anal ys is  s y s t em : des i gn an d   implementation”.  IEEE Canadia n  Conferen ce on  Electrical and  Co mputer Engin eering . 1999; 3:  1253-1258.  [17]   Shu Hongchun,  Wang Xu, Tian Xincui, Wu Qianjin, and Peng  Shixin. “On the use of s-transform for fault feeder   detection bas e d on two phase current s in distribution power s y stems”.  2 nd  International Conference on Industria and Information  Systems ( IIS) . 2010; 2: 282-287.  [18]   YC Huang,  HT  Yang,  and KY  Huang.   “Abductive network mod e l based diagnosis  system for p o wer trans-former  incipi ent  faul t d e tec tion” . I E E  pr oceed ing g e nera t i on,  transm ission, and  distr i butio n. 2002;  149(3)  326-330.  [19]   Yann-Chang Huang. “Power transf ormer fault detection usin g in telligen t neural networks”.  IEEE R e gion  10  Conference on  C o mputers, Communica tions, Co ntrol and  Power  Engineering . 20 02; 3: 1761-176 4.  [20]   KLV Iy er,  Xiaomin Lu,  K Muk h erjee,  and NC Kar.  “Fault de tection in copp er- r otor SE IG sy st em  using artifici a l   neural network  f o r distribut ed wind power gen e r a tion In ternational Conferen ce on  Electrical M a chines ( I CEM) 2012: 1700-170 5.  [21]   Zhu Jie-zhong Yao Yong-lei, and Chen Su-tin g. “Proposal  for  the softwar e  development of  radar power  fau lt  dete ction  s y st em ”.  Physi c s Proc e d ia . 2012 ; 33 : 8 77-883.  [22]   Dae-Yi Jung and RR Selmic. “Power leader  fault  d e tection  in non lin ear  l ead er-follow e r  networks”.  I E EE  Conference on   Decision and  Co ntrol . 2008 ; 404- 409.  [23]   S  Karim i , P  P oure,  and S  S aad ate .  “ F as t power  s w itch fa ilu re d e tection fo r fault tolera nt voltag e  source  inverters  using FPGA”.  IET power electr onics . 2009 ; 2(4) : 346-354.  [24]   H Khan, Seraphin C Abou, and N Sepehri. “Non linear obs erver-based f a ult detecti on tech nique for electr o- h y drau lic servo- positioning s y stems”.  Mecha t r oni cs . 2005; 15(9):  1037-1059.  [25]   Zhenghua Li.  “Hilbert-huang transform based  a pplication in power  system fault detection” . Int e r n ation a l W o rkshop   on Intellig ent  S y stem s and Appli cat ions. 2009:  1- 4.  [26]   Yow-Chy i  Liu  and Chen-You Lin. “Insulation f a ult dete ction  cir c uit for ungroun ded  DC power supply  s y stems”.  IEEE Sensors . 2 012: 1-4.  [27]   Zhiling  Long,  NH Younan, an d TO Bialek. “ U nderground pow er cable fau lt  detecti on using  complex wavelet  anal ys is .   In tern ational Con f eren ce on  High  Volta ge Eng i neering   and Application  ( I CHVE) . 2012: 59-62.  [28]   Jianping Ma an d Jin Jiang. “Applicati ons of f a ult detection  and diagnosis  methods in nuclear power plan ts: A  review”.  Pr ogr es s  in Nucl ear  En er gy . 2011 ; 53(3 ) : 255-266.  [29]   J o aquim  M e lndez, Os car Quirog a, and S e rgio H e rrai z . “ A nal y s i s  of s e quences  of  events  for the c h arac teri za tion o f   fa ults  in powe r  sy ste m s” Ele c tric  Powe r Sy ste m s Re se arc h . 2012 ; 87: 22-30 Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J ECE   I S SN 208 8-8 7 0 8       Fa ul t  Det ect i o n A p pro a c h es t o  P o w e Syst e m St at e-of -t he -Art  Art i c l e  Re vi ew s f o r . .. ( P i t uk B u n n o o n )   55 9 [30]   P Mohajerin Esfahani, M Vra kopoulou, G Andersson, and J  Ly geros. “A tractable non linear fault detection and  isolation  te chniq u e with app lic at i on to the  cy ber- ph y s ical security of power s y stems”.  IEEE  Annu al Conferen ce o n   Decision and  Co ntrol ( C DC ) . 2012: 3433-3438.  [31]   EA Mohamed and ND Rao. “Ar tificial ne ural network based fault diagnostic s y stem for electric p o wer distributio n   feeders Ele c t ric  Powe r Sy ste m s Re se arc h . 1995 ; 35(1): 1-10 [32]   JA  Momoh  and AS Ishola-Salawu. “A  new arcing fault modeling and detect io n technique for  nav y  IPS power  s y s t em ”.   IEEE  Power Engin eerin g Society Gener a l Meeting , 2006 [33]   M  M o zaffari -Kerm a ni and  A  Re y h ani-M a s o l e h. “ A  low-power high  perfor m ance con c urre nt fau lt d e t ect i o n   approach   for the composite  fields -box and  inverses-box”.  I EEE Transactions on  co mputers . 2011; 6 0 (9): 1327-1340 [34]   A Muoz and  MA Sanz-Bobi. “An incip i ent fau lt d e tection   s y stem based on  the probabi listi c r a dial  basis fun c ti o n   network: Application  to the diag nosis of  the con d ens e r of a  coa l   power plant N e uro computing . 1998; 23(13): 1 7 7 - 194.  [35]   K Nareshkum ar, MA Choudhry ,  J L a i ,  and  A Feliachi .  “A pplication of m u lti-ag ents  for f a ult detection  and  reconfigur ation   of power d i strib u tion s y s t ems”. I EEE  Power  Ene r gy Soci e ty  Gen e ral Me eting . 20 09: 1-8.  [36]   PK  Nay a k ,  AK  Pradhan, and P Bajpai.  “A fault detection techn i que for the  series-compensated line during power  swing”.  IEEE Transactions on po wer delivery 20 13; 28(2): 714-7 22.  [37]   ID Nicola e,  P M  Nicola e,  and  LD  P opa. “ A bil iti es  of a  c l as s   of wa vele t h y brid  a l go rithm s  rela ted  to  faul t d e te ction  i n   power s y s t em s .   International C onference on  Ap plie d  and Theor e tical  Electricity ( I CATE) . 2012:  1-6.  [38]   M Ohrstrom and  L Soder. “Fast protecti on of str ong power s y stems with fault  cu rrent limiters an d PLL-Aided fault  dete ction .   IEEE Transactions on  power delivery 2011; 26(3): 153 8-1544.  [39]   MF Othman, M  Mahfouf,  and D A  Linkens “Tr a nsmission lines  fault detection,  c l assific a tion  and  loc a tion  using  a n   intel ligen t power s y stem  stabi liser” .   2004 IEEE Internation a l Conferenc e  on Elec tric Uti lity Deregu latio n ,   Restructuring  an d Power Techno logies . 2004; 1:  360-365.  [40]   JG Rao and AK  Pradhan. “Applicat ion of s y nchr ophasor data for  fa ult d e tection d u ring powers wing”.  In ternation a l   Conference on  Energy,  Auto mation, and  Signal ( I CEAS) . 2011: 1- 5.  [41]   JG Rao and AK Pradhan. “Differe nt ial power -based s y m m e trica l  fau lt d e tection during power swing”.  IEEE  Transactions on  power deliverg y . 2012; 27(3) : 15 57-1564.  [42]   G Rigatos, P Siano, a nd A Piccolo. “Incipien t  fau lt detection for elec tric power tr ansformers using  neural modelin g   and th local statistical  appr oach  to fau lt d i agnosis”.  IEEE Sensors Applications S y mposium ( S AS) . 2012: 1-6.  [43]   S Saha, M Aldeen,  and CP Tan .   F ault det ect ion  in transm ission  networks of power s y stems”.  International Journ a of Electrical Po wer and En ergy  Systems . 2011; 3 3 (4): 887-900 [44]   SR Sa mantaray RK Dubey ,  LN Tripath y , and B C  Babu. “S pectral energ y  function for fault detection during po wer   swing”.  International Conference on  Energy Automation, and  Sig nal ( I CEAS) . 20 11: 1-6.  [45]   SR Sa ma nta r ay KB Pa nigra h i,   and PK Dash. “High impedan c e f a ult detect ion  in  power distribu tion networks using  tim e-frequen c y  t r ansform  and pr obabilist i c n e ura l  network I E generation ,  tran smission, and distribution . 2008 2(2): 261-270 [46]   SR Samantaray . “Ensemble de cision trees for high impedance fault d e te ction  in power distribution network”.  International Jo urnal of  Electr ical Pow e r and  En ergy Systems . 20 12; 43(1): 1048- 1055.  [47]   SR Sa ma nta r ay , PK Da sh,  a nd  SK Upa d hy ay . “Ada ptive  ka lm a n  filt er and  neur al ne twork based high impedan ce  fault detection in power distribution networks”.  Internationa l Journal of Electr ical Power an d Energy Systems 2009; 31(4): 167 -172.  [48]   L Satish. “ S hort-tim e fourier and  wavele t transfor m s  for fau lt dete ction in power tr ansfor mers during impulse tests”.  IEE pro c eeding  science,  measurement, and  techn o log y . 1998 ; 145 (2): 77-84.  [49]   MD Shah. “Fault detection  and  diagnosis in  nuclear pow er  plant;  a brief  introdu ction Nirma Univ e rsity  International Co nference  on  Eng i neering  ( N UiCONE) . 2011: 1-5 .   [50]   AM  S h araf, RM  El-S harkaw y,   HEA Tala at , an d M A L Badr . “ F ault detection  on radial and  meshed transmission   s y stem s using fa st hilb ert  transfo r m ”.  Elec tric Powe r Sy ste m Re s e arc h . 1997 ; 41( 3): 185-190.  [51]   AK Singh and SK Parida. “A m u ltiple st rategi c evaluat i on  for fault detec tion in electri c al power s y st em ”.   International Jo urnal of  Electr ical Pow e r and  En ergy Systems . 20 13; 48: 21-30.  [52]   Dipti Srinivasan , Ruey   Long Cheu, Young Peng Poh, and Al bert Kim Chwee Ng. “Automated fault detection in   power distribution networks using a h y br id  f u zzy  gen e tic algorithm approach”.  Engin eerin g Applications  of  Artifi cial  Int e ll ig ence . 2000 ; 13(4 ) : 407-418.  [53]   Abhisek Ukil an d Rastko iv anov i. “The d e tection  of abrupt   chang e s  us ing recurs iv e iden tifi c a tion f o r power s y s t em   fault  ana l y s is ”.   Elec tric Powe r Sy ste m s Re se ar c h . 2007; 77(34): 2 59-265.  [54]   Zeng Xiang j un, KK Li, WL  Chan, and Su  Sheng. “Groundi ng faulted feed er detecti on with fault r e sistan ce  m eas urem ent in   m i ning power s y s t em s Industry Applica tions  Co nference . 2005;  1: 657-661.  [55]   Yang Xiaohua,  Zhang Yadong China Zh ao Faq i , and  Xi Zhong mei. “Wavelet n e ural netw ork b a sed fault detection   method in power s y stem”.  2 011 Second In ternational Con f erence on Mechanic Au tomation and Control  Engineering ( M ACE) . 2011: 186 4-1867.  [56]   N Yadaiah and N Ravi. “Fault detection  t echniq u es  for power trans f orm e rs ”.  Industrial Commercial Power Systems  T echnica l Conf e r ence . 2007: 1-9 .   [57]   Zhang Yag a ng,  Zhang Jinf ang,  Ma Ji ng,  and W a ng Zengping. “Fault d e tection   and iden tification  based on  DFS in  electric power network”.  I EEE I n ternational S y mposium on Kn owledge A c quisi tion and Modeli ng Workshop . 2008:  742-745.  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                        I S SN 2 088 -87 08  I J ECE   Vo l. 3 ,  N o . 4 ,    Aug u s t 2 013    55 –  56 56 0 [58]   AA Yusuff, AA Jimoh, and JL Munda. “Det er minant-based  feature extraction fo r fault detectio n and classificatio n   for power  trans m is s i on lines ”.   I E T generation, transmi ssion, and distribution . 2 011; 5(12): 1259 -1267.  [59]   Xiangjun Zeng , KK Li, WL C h an, Sheng Su, and Yuan y u an Wang. “Ground -fault feed er detection with fault- current and fau l t-res i s t an ce m e a s urem ent in m i ne power s y s t e m s IEEE Transactions on Industry applicatio ns 2008; 44(2): 424 -429.  [60]   W Zhao, YH Song, and Y Min.  “Wavelet an aly s is based scheme for fau lt detection and classification in und er- ground power  cable s y stems”.  El ectr i c Pow e r  Sys t ems  Res e ar ch . 2 000; 53(1): 23-3 0     BI O G R A P HY  OF   A U T HO       Dr. Pituk Bunn oon receiv ed th e B.S. degr ee  f r om  King Mongkut’s Institut e   of Technolo g y   Ladkrab ang, Th ailand, in 1998,  and the M.S. degr ee and Ph.D.  degree in  electr ical eng i neering   from Prince of  Songkla Univer sity , Thailand , in  2004 and 20 13, respectively .  His research  inter e st is  an ap plic ation  of ar tif ici a inte llig enc e  to power  s y st e m  planning  and  operat i on. For  the pr esent ,  h e   works at Ra jam a ngala  Universit y  of T echno log y   Srivija ya Tha ila nd in  Ele c tr ica l   engineering d e p a rtment, faculty   of e ngin eer ing.  He is th e member IEEE.    Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.