I
n
te
r
n
ati
o
n
al
Jo
u
r
n
al
o
f
El
e
c
tr
i
c
a
l
an
d
C
o
m
p
u
te
r
En
gi
n
e
e
r
i
n
g
(I
JEC
E
)
V
o
l
.
10
,
N
o
.
2
,
A
p
r
i
l
2020
,
p
p.
193
5
~
19
42
IS
S
N
:
2088
-
8708
,
D
O
I
:
10.
1
1591
/
i
j
e
c
e
.
v
10
i
2
.
p
p19
35
-
19
42
1935
Jou
r
n
al
h
o
m
e
pa
ge
:
ht
t
p:
/
/
i
j
e
c
e
.
i
ae
s
c
or
e
.
c
om
/
i
nd
e
x
.
php
/
IJ
E
CE
A
c
o
m
b
i
n
e
d
sp
e
c
t
r
u
m
sensi
n
g
m
e
t
h
o
d
b
a
sed
D
C
T
f
o
r
c
o
g
n
i
t
i
v
e
r
a
d
i
o
sy
st
e
m
M
u
n
tas
s
e
r
S
.
F
al
i
h
,
H
i
k
m
at
N
.
A
b
d
u
l
l
ah
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
o
f
I
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
nd
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
Al
-
N
a
hr
a
i
n
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
I
r
a
q
A
r
ti
c
l
e
I
n
fo
A
B
S
TR
A
C
T
Ar
t
i
c
l
e
h
i
s
t
or
y
:
R
e
c
e
i
v
e
d
J
un
15
,
201
9
R
e
v
i
s
e
d
O
c
t
2
3
,
20
19
A
c
c
e
pt
e
d
N
o
v
3
,
20
19
I
n
t
hi
s
pa
pe
r
a
ne
w
hy
br
i
d
bl
i
nd
s
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
m
e
t
ho
d
i
s
pr
o
po
s
e
d.
T
he
m
e
t
ho
d
i
s
de
s
i
g
ne
d
t
o
e
nha
nc
e
t
he
de
t
e
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
of
C
o
nv
e
nt
i
o
na
l
E
n
e
r
g
y
D
e
t
e
c
t
o
r
(
C
E
D
)
t
hr
o
ug
h
c
o
m
bi
ni
ng
i
t
w
i
t
h
a
pr
o
po
s
e
d
s
e
ns
i
ng
m
o
dul
e
ba
s
e
d
o
n
D
i
s
c
r
e
t
e
C
o
s
i
n
e
T
r
a
ns
f
o
r
m
(
D
C
T
)
c
oe
f
f
i
c
i
e
nt
’
s
r
e
l
a
t
i
o
ns
h
i
p
a
s
o
pe
r
a
t
i
o
n
m
o
de
a
t
l
o
w
S
i
g
n
a
l
t
o
N
o
i
s
e
R
a
t
i
o
(
S
N
R
)
v
a
l
ue
s
.
I
n
t
he
pr
o
po
s
e
d
s
e
ns
i
ng
m
o
dul
e
a
c
e
r
t
a
i
n
f
a
c
t
o
r
c
a
l
l
e
d
A
v
e
r
a
g
e
R
a
t
i
o
(
A
R
)
r
e
p
r
e
s
e
n
t
t
he
r
a
t
i
o
o
f
e
ne
r
gy
i
n
D
C
T
c
o
e
f
f
i
c
i
e
nt
s
i
s
ut
i
l
i
z
e
d
t
o
i
de
nt
i
f
y
t
he
p
r
e
s
e
nc
e
o
f
t
he
P
r
i
m
a
r
y
U
s
e
r
(
P
U
)
s
i
g
na
l
.
T
he
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
s
s
ho
w
t
ha
t
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
ho
d
i
m
pr
o
v
e
s
P
U
de
t
e
c
t
i
o
n
e
s
p
e
c
i
a
l
l
y
a
t
l
o
w
S
N
R
v
a
l
ue
s
.
Ke
y
w
or
d
s
:
Co
gn
i
t
i
v
e
ra
di
o
D
CT
H
y
b
r
i
d
s
e
n
s
i
ng
S
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
C
opy
r
i
gh
t
©
2020
I
n
s
t
i
t
ut
e
o
f
A
dv
anc
e
d
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
and
S
c
i
e
nc
e
.
A
l
l
r
i
gh
t
s
r
e
s
e
r
v
e
d
.
Cor
r
e
s
pon
di
n
g
Au
t
h
or
:
M
unt
a
s
s
e
r
S
.
F
a
l
i
h
,
D
e
pa
rt
m
e
n
t
o
f
In
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
n
d
Co
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
E
n
gi
n
e
e
r
i
n
g
,
Al
-
N
a
hra
i
n
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
B
a
gh
d
a
d/
J
a
d
r
i
y
a
h
,
I
r
a
q
.
E
m
a
i
l
:
m
nt
a
s
e
r
.
f
a
l
e
h.
1990
@
i
e
e
e
.
o
r
g
1.
I
N
TR
O
D
U
C
TI
O
N
T
h
e
m
o
de
rn
r
e
qui
r
e
m
e
n
t
s
o
n
w
i
r
e
l
e
s
s
de
v
i
c
e
s
s
e
r
v
i
c
e
s
s
uc
h
a
s
s
m
a
rt
s
p
h
o
n
e
s
,
T
a
b
l
e
t
s
,
a
n
d
n
e
w
a
ppl
i
c
a
t
i
o
n
s
t
ha
t
a
l
l
o
w
m
ul
t
i
m
e
di
a
e
xc
ha
n
g
i
n
g
b
e
c
o
m
e
s
m
a
s
s
i
v
e
a
n
d
b
a
n
dw
i
dt
h
c
o
n
s
um
e
r
s
e
r
v
i
c
e
s
.
T
h
i
s
,
i
n
t
u
rn
,
l
e
a
ds
t
o
s
c
a
r
c
i
t
y
i
n
s
pe
c
t
r
u
m
a
v
a
i
l
a
b
i
l
i
t
y
.
Cogni
t
i
v
e
R
a
di
o
(CR
)
i
s
a
n
e
m
e
r
g
i
n
g
t
e
c
hn
o
l
o
g
y
de
m
a
n
d
i
n
g
t
o
a
c
hi
e
v
e
D
y
n
a
m
i
c
S
pe
c
t
r
um
A
l
l
o
c
a
t
i
o
n
(D
S
A
)
t
h
a
t
a
i
m
s
t
o
c
o
m
pe
n
s
a
t
e
t
h
e
s
pe
c
t
ru
m
s
t
i
ngi
n
e
s
s
.
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
F
e
de
r
a
l
Co
m
m
u
n
i
c
a
t
i
o
n
Co
m
m
i
s
s
i
o
n
(F
C
C)
s
ur
v
e
y
r
e
ve
a
l
e
d
t
ha
t
t
h
e
da
i
l
y
us
e
o
f
l
i
c
e
n
s
e
d
s
pe
c
t
r
um
by
t
h
e
P
r
i
m
a
r
y
U
s
e
r
(P
U
)
i
s
l
o
w
e
r
t
ha
n
30%
i
n
s
o
m
e
ge
o
gr
a
p
h
i
c
a
r
e
a
[1
-
4]
.
By
us
i
ng
CR
,
t
h
e
s
e
o
ppo
r
t
u
n
i
t
i
e
s
c
a
n
b
e
ut
i
l
i
z
e
d
i
n
s
pe
c
t
r
um
s
uc
h
a
s
i
n
T
V
b
a
n
d
a
nd
4
G
c
e
l
l
ul
a
r
n
e
t
w
o
r
ks
t
o
ov
e
r
c
o
m
e
t
h
e
s
pe
c
t
r
um
p
r
o
b
l
e
m
a
n
d
o
pt
i
m
i
z
e
r
e
s
o
ur
c
e
s
us
a
ge
.
CR
a
s
a
s
y
s
t
e
m
c
o
n
s
i
s
t
s
o
f
t
h
e
l
i
f
e
c
y
c
l
e
t
h
e
b
a
s
i
c
a
n
d
m
o
r
e
s
e
n
s
i
t
i
v
e
s
t
e
p
i
s
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
c
y
c
l
e
.
S
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
ng
i
s
t
h
e
p
r
o
c
e
s
s
t
h
a
t
a
c
hi
e
v
e
d
by
S
e
c
o
n
da
r
y
U
s
e
r
(S
U
)
s
i
de
t
o
kn
ow
t
h
e
P
U
s
t
a
t
us
w
h
i
c
h
e
i
t
h
e
r
i
d
l
e
o
r
b
us
y
w
i
t
h
a
pu
rpo
s
e
t
o
de
t
e
c
t
t
h
e
s
pe
c
t
r
um
h
o
l
e
s
[
5
-
9
].
T
h
e
r
e
a
r
e
m
a
n
y
n
a
rra
w
-
b
a
n
d
s
pe
c
t
r
u
m
s
e
n
s
i
ng
m
e
t
h
o
ds
s
uc
h
a
s
M
a
t
c
h
e
d
F
i
l
t
e
r
[
10
]
,
C
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
na
r
y
[
11
],
E
n
e
r
gy
D
e
t
e
c
t
o
r
[
12
]
,
f
e
a
t
u
r
e
s
b
a
s
e
d
[13
]
a
nd
e
i
ge
n
v
a
l
ue
b
a
s
e
d
[14
]
.
O
n
o
t
h
e
r
ha
n
d
,
t
h
e
r
e
a
r
e
m
a
n
y
s
p
e
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
m
e
t
h
o
d
s
s
pe
c
i
a
l
i
z
e
d
fo
r
w
i
de
-
ba
n
d
c
h
a
nnl
e
s
s
uc
h
a
s
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
n
s
i
n
g
[
1
5,
16
]
a
nd
e
dge
b
a
s
e
d
de
t
e
c
t
i
o
m
m
e
t
h
o
ds
[
17
]
.
T
he
m
a
i
n
c
ha
l
l
e
n
ge
o
f
s
pe
c
t
r
u
m
s
e
n
s
i
ng
is
a
c
hi
e
v
e
a
s
pe
c
t
r
u
m
s
e
n
s
i
n
g
m
e
t
h
o
d
t
h
a
t
m
i
xe
s
t
h
e
s
uf
f
i
c
i
e
n
t
de
t
e
c
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
a
t
l
o
w
S
N
R
v
a
l
ue
s
w
i
t
h
a
c
c
e
pt
a
b
l
e
pr
o
c
e
s
s
i
n
g
c
o
m
pl
e
xi
t
y
.
S
o
l
v
i
n
g
t
hi
s
c
ha
l
l
e
nge
w
i
l
l
a
c
t
t
o
e
nh
a
n
c
e
t
h
e
o
ve
r
a
l
l
s
pe
c
t
r
u
m
ut
i
l
i
z
a
t
i
o
n
a
nd
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
t
h
e
t
o
t
a
l
n
e
t
w
o
r
k
t
hr
o
ug
h
pu
t
.
In
t
hi
s
pa
pe
r,
a
h
y
b
r
i
d
e
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
m
i
xe
s
t
h
e
Co
n
v
e
n
t
i
o
na
l
E
n
e
r
gy
D
e
t
e
c
t
o
r
(C
E
D
)
w
i
t
h
an
a
s
s
i
s
t
i
n
g
s
e
n
s
i
n
g
m
o
dul
e
b
a
s
e
d
o
n
t
h
e
D
i
s
c
r
e
t
e
Co
s
i
n
e
T
r
a
n
s
f
o
r
m
(D
C
T
)
i
s
p
r
o
po
s
e
d
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
2
,
A
p
ri
l
2020
:
193
5
-
19
42
1936
2.
R
ELA
TED
WO
R
K
S
M
a
n
y
e
ffo
r
t
s
a
r
e
p
r
o
po
s
e
d
i
n
t
h
e
l
i
t
e
ra
t
u
r
e
t
o
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
e
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
b
a
s
e
d
s
p
e
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
us
i
ng
a
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
m
e
a
s
u
r
e
o
f
P
U
a
nd
n
o
i
s
e
s
i
g
n
a
l
s
.
F
o
r
e
xa
m
pl
e
,
i
n
[
18
]
t
h
e
a
ut
h
o
r
s
i
n
t
r
o
duc
e
d
a
s
e
n
s
i
n
g
m
e
t
h
o
d
us
e
a
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
pa
ra
m
e
t
e
r
w
hi
c
h
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
t
h
e
r
a
t
i
o
b
e
t
w
e
e
n
v
a
ri
a
n
c
e
a
n
d
m
e
a
n
v
a
l
ue
s
of
e
n
e
r
gy
a
s
a
n
i
ndi
c
a
t
o
r
w
h
e
t
h
e
r
t
h
e
r
e
c
e
i
ve
d
s
i
gn
a
l
i
s
a
P
U
o
r
n
o
i
s
e
a
l
o
n
e
.
I
n
[
19
]
,
t
h
e
a
u
t
h
o
r
s
pr
o
po
s
e
d
a
s
p
e
c
t
r
um
s
e
n
s
i
ng
m
e
t
h
o
d
b
a
s
e
d
o
n
us
i
n
g
n
o
i
s
e
un
c
e
rt
a
i
n
t
y
f
a
c
t
o
r
t
o
upda
t
e
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
o
f
t
h
e
e
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
o
r
.
In
[
20
]
,
t
h
e
a
ut
h
o
r
s
pr
o
po
s
e
d
a
n
a
da
p
t
i
v
e
s
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
n
g
m
e
t
h
o
d
b
a
s
e
d
o
n
h
i
g
h
e
r
o
r
de
r
m
o
m
e
n
t
a
n
d
c
um
u
l
a
t
e
w
i
t
h
a
m
u
l
t
i
l
e
v
e
l
t
hr
e
s
h
o
l
d
fo
r
de
c
i
s
i
o
n
s
t
a
ge
.
T
h
e
r
e
a
r
e
a
n
o
t
h
e
r
e
ff
o
r
t
s
t
o
de
v
e
l
o
pi
n
g
CE
D
by
ut
i
l
i
z
i
n
g
a
n
o
t
h
e
r
t
ra
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
a
p
p
r
o
a
c
h
e
s
f
o
r
e
xa
m
pl
e
I
n
[
21
]
t
h
e
a
ut
h
o
r
s
de
s
i
g
n
e
d
a
n
e
w
e
n
e
r
gy
b
a
s
e
d
s
pe
c
t
r
u
m
s
e
n
s
i
n
g
us
i
ng
D
C
T
i
n
s
t
e
a
d
o
f
D
i
s
c
r
e
t
e
F
o
ur
i
e
r
T
ra
n
s
f
o
r
m
(D
F
T
),
t
hi
s
w
a
s
a
go
o
d
m
e
t
h
o
d
b
ut
n
o
t
t
a
ke
i
nt
o
a
c
c
o
un
t
t
h
e
n
o
i
s
e
s
i
g
na
l
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
f
r
o
m
P
U
s
i
gna
l
f
r
o
m
D
CT
c
o
e
ff
i
c
i
e
n
t
’s
r
e
l
a
t
i
o
n
s
h
i
p
.
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
r
e
l
a
t
e
d
w
o
r
ks
a
b
ov
e
,
i
t
c
a
n
b
e
s
e
e
n
t
ha
t
m
o
s
t
of
t
h
e
s
e
e
ffo
r
t
s
f
o
c
u
s
e
d
o
n
ut
i
l
i
z
i
ng
c
o
m
pl
e
x
a
ppr
o
a
c
h
e
s
t
o
a
c
h
i
e
v
e
h
i
g
h
de
t
e
c
t
i
o
n
a
c
c
ura
c
y
a
n
d
di
d
n
o
t
t
a
ke
i
nt
o
a
c
c
o
un
t
t
h
e
r
e
c
o
gn
i
t
i
o
n
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
P
U
a
n
d
n
o
i
s
y
s
i
gn
a
l
s
b
a
s
e
d
o
n
v
a
ri
a
t
i
o
n
r
e
s
ul
t
i
n
g
f
r
o
m
t
ra
n
s
f
o
r
m
a
t
i
o
n
o
f
t
h
e
s
e
s
i
gna
l
s
.
A
n
o
t
h
e
r
m
o
s
t
i
m
po
rt
a
nt
n
o
t
e
c
a
n
b
e
s
e
e
n
,
i
s
t
ha
t
t
h
e
a
l
l
a
b
ov
e
w
o
r
ks
di
d
n
o
t
u
t
i
l
i
z
e
t
h
e
t
r
a
di
t
i
o
na
l
e
n
e
r
g
y
de
t
e
c
t
i
o
n
m
e
t
h
o
d
a
s
a
s
s
i
s
t
i
n
g
m
o
dul
e
t
o
s
i
m
pl
i
fy
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
c
o
m
pl
e
xi
t
y
w
h
e
n
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
s
i
gna
l
f
a
l
l
s
i
n
m
e
di
um
S
N
R
ra
n
ge
,
w
h
i
c
h
i
n
t
u
rn
c
a
n
p
r
o
v
i
de
a
c
c
e
pt
a
b
l
e
s
e
n
s
i
n
g
a
c
c
ura
c
y
w
i
t
h
l
o
w
ov
e
r
h
e
a
d
t
ha
t
gi
v
e
s
s
h
o
rt
de
t
e
c
t
i
o
n
t
i
m
e
a
nd
i
n
c
r
e
a
s
e
d
n
e
t
w
o
r
k
t
hr
o
ug
h
pu
t
.
I
n
t
hi
s
pa
pe
r
,
a
n
e
w
a
ppr
o
a
c
h
t
o
di
s
t
i
ngui
s
h
b
e
t
w
e
e
n
P
U
a
n
d
n
o
i
s
e
o
n
l
y
s
i
gn
a
l
s
by
ut
i
l
i
z
i
n
g
D
CT
t
r
a
n
s
f
o
r
m
f
e
a
t
ur
e
s
i
s
p
r
o
po
s
e
d.
T
h
e
di
s
t
ri
b
ut
i
o
n
o
f
e
n
e
r
gy
i
n
D
CT
s
ub
-
b
a
n
ds
,
f
o
r
t
u
n
a
t
e
l
y
,
s
h
ow
a
w
i
de
v
a
r
i
a
n
c
e
be
t
w
e
e
n
P
U
a
n
d
n
o
i
s
e
a
l
o
n
e
s
i
gn
a
l
c
a
s
e
s
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
a
t
l
o
w
e
r
s
ub
-
b
a
n
ds
.
T
hi
s
m
e
a
s
u
r
e
i
s
us
e
d
t
o
s
uppo
r
t
CE
D
de
t
e
c
t
o
r
w
h
e
n
i
t
f
a
i
l
s
t
o
pr
o
duc
e
t
h
e
ri
g
h
t
de
c
i
s
i
o
n
s
a
t
l
o
w
S
N
R
v
a
l
ue
s
3.
C
O
N
V
EN
TI
O
N
A
L
EN
ER
G
Y
D
ET
EC
TO
R
(C
ED
)
Co
n
v
e
n
t
i
o
n
a
l
E
n
e
r
gy
D
e
t
e
c
t
o
r
(CE
D
)
i
s
t
h
e
s
i
m
p
l
e
c
o
n
t
e
xt
of
E
D
m
e
t
h
o
d
i
n
w
hi
c
h
t
h
e
S
e
c
o
n
da
r
y
U
s
e
r
(S
U
)
a
c
c
um
ul
a
t
e
s
t
h
e
r
e
c
e
i
ve
d
e
n
e
r
gy
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
a
c
e
rt
a
i
n
n
u
m
b
e
r
o
f
s
a
m
pl
e
s
(N
s
).
T
h
e
b
i
n
a
r
y
h
y
po
t
h
e
s
i
s
us
e
d
i
n
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
c
r
i
t
e
ri
a
i
s
a
s
f
o
l
l
ow
s
[
22
]:
(
)
{
(
)
(
)
(
)
(1)
W
h
e
r
e
y
(n
)
i
s
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
s
a
m
pl
e
,
w
(
n
)
i
s
t
h
e
A
ddi
t
i
v
e
W
h
i
t
e
G
a
us
s
i
a
n
N
o
i
s
e
A
W
G
N
s
a
m
pl
e
c
o
l
l
e
c
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
s
s
i
o
n
c
ha
nn
e
l
,
s
(
n)
i
s
t
h
e
P
U
s
i
gna
l
s
a
m
p
l
e
,
H
0
a
n
d
H
1
a
r
e
n
u
l
l
a
n
d
po
w
e
r
h
y
po
t
h
e
s
i
s
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
T
h
e
t
e
s
t
s
t
a
t
i
s
t
i
c
o
f
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
s
a
m
pl
e
i
s
de
f
i
ne
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
∑
|
(
)
|
(2)
W
h
e
r
e
N
s
i
s
t
h
e
t
o
t
a
l
nu
m
b
e
r
o
f
r
e
c
e
i
v
e
d
s
a
m
p
l
e
s
.
T
h
e
di
s
t
ri
b
ut
i
o
n
o
f
T
i
s
c
h
i
-
s
qu
a
r
e
d
w
i
t
h
2N
s
de
g
r
e
e
s
o
f
f
r
e
e
do
m
[23
].
T
h
e
r
e
c
e
i
ve
d
s
a
m
pl
e
s
a
r
e
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
p
r
e
de
f
i
n
e
d
t
hr
e
s
h
o
l
d
c
o
m
put
e
d
b
a
s
e
d
o
n
Co
n
s
t
a
nt
Fa
l
s
e
A
l
a
r
m
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
(CP
F
A
)
[24,
25
].
T
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
i
n
e
n
e
r
gy
de
t
e
c
t
o
r
s
c
h
e
m
e
s
i
s
e
v
a
l
ua
t
e
d
b
a
s
e
d
o
n
Re
c
e
i
ve
r
O
pe
r
a
t
i
o
n
C
ha
r
a
c
t
e
r
i
s
t
i
c
s
(R
O
C)
t
ha
t
s
h
o
w
i
n
g
de
t
e
c
t
i
o
n
pr
o
b
a
b
i
l
i
t
y
(P
d),
F
a
l
s
e
A
l
a
rm
P
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
(P
F
A
),
S
i
g
n
a
l
t
o
N
o
i
s
e
R
a
t
i
o
(S
N
R
),
a
n
d
t
hr
e
s
h
o
l
d
(λ
).
R
O
C
pa
ra
m
e
t
e
r
s
a
r
e
c
o
m
put
e
d
i
n
A
W
G
N
a
s
f
o
l
l
ow
s
[26
].
P
D=
[
|
]
(
(
)
√
(
)
)
(3)
P
FA
=
|
(
√
)
(4)
W
h
e
r
e
h
e
r
e
Q
i
s
c
o
m
pl
e
m
e
nt
a
r
y
Q
-
f
un
c
t
i
o
n
(M
a
r
c
u
m
),
P
d
r
e
p
r
e
s
e
nt
s
t
h
e
c
o
r
r
e
c
t
de
t
e
c
t
i
o
n
w
h
e
n
P
U
i
s
pr
e
s
e
nt
,
P
F
A
r
e
p
r
e
s
e
n
t
s
f
a
l
s
e
de
t
e
c
t
i
o
n
a
l
a
r
m
t
h
a
t
i
n
d
i
c
a
t
e
s
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
of
P
U
b
ut
,
a
c
t
ua
l
l
y
i
t
i
s
n
o
t
t
h
e
r
e
.
P
D
a
n
d
P
F
A
i
n
(3
)
a
n
d
(4)
a
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
i
n
c
a
s
e
o
f
uni
t
y
n
o
i
s
e
v
a
r
i
a
n
c
e
.
F
r
o
m
(
4)
λ
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
a
s
f
o
l
l
ow
s
:
λ
=
√
(
)
(5)
w
h
e
r
e
Q
-
1
i
s
i
n
v
e
r
s
e
Q
-
f
u
n
c
t
i
o
n.
T
h
e
s
y
s
t
e
m
m
o
de
l
o
f
C
E
D
m
e
t
h
o
d
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
1
[7
].
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
A
c
om
bi
n
e
d
s
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
n
g
m
e
t
ho
d
b
as
e
d
D
CT
f
or
c
ogn
i
t
i
v
e
r
adi
o
s
y
s
t
e
m
(
Mun
t
as
s
e
r
S
.
F
al
i
h
)
1937
F
i
gu
r
e
1
.
C
E
D
b
l
o
c
k
di
a
g
r
a
m
4.
TH
E
P
R
O
P
O
S
ED
M
ET
H
O
D
T
h
e
m
e
t
h
o
d
m
i
xe
s
t
h
e
CE
D
w
i
t
h
a
n
e
nh
a
n
c
e
m
e
n
t
s
e
n
s
i
n
g
m
o
dul
e
b
a
s
e
d
o
n
D
CT
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
2.
T
hi
s
m
e
t
h
o
d
ha
s
t
w
o
o
pe
r
a
t
i
o
n
m
o
de
s
.
T
h
e
f
i
r
s
t
m
o
de
i
s
pe
r
f
o
r
m
i
n
g
s
pe
c
t
r
u
m
s
e
n
s
i
ng
us
i
n
g
CE
D
m
e
t
h
o
d
w
h
e
n
t
h
e
r
e
c
e
i
ve
d
e
n
e
r
gy
i
s
gr
e
a
t
e
r
o
r
e
qua
l
t
o
t
h
e
p
r
e
de
f
i
n
e
d
t
hr
e
s
h
o
l
d.
W
h
e
n
t
h
e
r
e
c
e
i
ve
d
e
n
e
r
gy
i
s
l
e
s
s
t
h
a
n
t
h
e
p
r
e
de
f
i
n
e
d
t
hr
e
s
h
o
l
d,
t
h
e
s
e
c
o
n
d
m
o
de
i
s
i
ni
t
i
a
t
e
d
w
h
e
r
e
e
nh
a
n
c
i
ng
m
o
dul
e
b
a
s
e
d
o
n
D
CT
s
t
a
t
i
s
t
i
c
s
i
s
a
c
t
i
v
a
t
e
d.
T
h
e
e
nh
a
n
c
e
m
e
n
t
m
o
dul
e
w
i
l
l
a
c
t
t
o
m
a
ke
f
urt
h
e
r
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
a
b
o
ut
t
h
e
h
y
po
t
h
e
s
i
s
de
c
i
s
i
o
n
pr
o
duc
e
d
by
CE
D
e
n
e
r
gy
d
e
t
e
c
t
o
r
.
T
h
e
v
e
r
i
f
i
c
a
t
i
o
n
m
e
c
h
a
ni
s
m
c
a
n
b
e
e
xpl
a
i
n
e
d
a
s
fo
l
l
ow
s
:
f
i
r
s
t
D
CT
t
ra
n
s
f
o
r
m
i
s
c
o
m
put
e
d
t
o
r
e
c
e
i
ve
d
s
a
m
p
l
e
s
us
i
n
g
(6)
a
nd
(7
)
[
27
]:
A
[0]
=
√
∑
,
M
=
0
(6)
A
[M
]
=
∑
(
(
)
),
1
≤
M
≤
N
-
1
(7)
W
h
e
r
e
a
[
n
]
a
n
d
A
[M
]
a
r
e
t
h
e
o
r
i
gi
na
l
a
n
d
D
C
T
N
-
po
i
n
t
s
i
gna
l
s
.
A
f
t
e
r
t
ha
t
,
t
h
e
w
h
o
l
e
D
CT
s
pe
c
t
r
u
m
b
a
n
d
(ra
n
ge
)
o
f
l
e
n
g
t
h
N
i
s
d
i
v
i
de
d
t
h
e
i
n
t
o
K
n
o
n
-
o
v
e
r
l
a
ppe
d
s
ub
-
b
a
n
ds
o
f
l
e
n
g
t
h
N
/
K
a
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
g
u
r
e
3
s
uc
h
t
h
a
t
t
h
e
i
t
h
s
ub
-
b
a
n
d
ha
s
l
o
c
a
l
e
n
e
rgy
E
i
(i
=
1
,
2,
….
K
)
.
T
h
e
e
n
e
r
gy
o
f
f
i
r
s
t
a
n
d
l
a
s
t
s
ub
-
b
a
n
ds
(E
1
,
E
K
)
a
r
e
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
us
i
n
g
(8)
a
n
d
(9)
t
h
e
n
A
v
e
ra
ge
R
a
t
i
o
(A
R
)
b
e
t
w
e
e
n
E
1
a
n
d
E
K
i
s
c
a
l
c
ul
a
t
e
d
us
i
ng
(10)
.
E
1=
∑
|
(
)
|
(8)
E
K=
∑
|
(
)
|
.
(9)
A
R
=
(10)
F
i
gu
r
e
2
.
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
a
l
go
ri
t
hm
f
l
o
w
c
h
a
rt
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
2
,
A
p
ri
l
2020
:
193
5
-
19
42
1938
F
i
gu
r
e
3
.
D
C
T
’s
S
ub
-
b
a
nds
d
i
v
i
s
i
o
n
B
a
s
e
d
o
n
t
h
e
v
a
l
ue
of
A
R
,
t
h
e
s
i
g
na
l
t
y
p
e
c
a
n
b
e
i
de
n
t
i
f
i
e
d
w
h
i
c
h
e
i
t
h
e
r
P
U
(P
U
+
N
o
i
s
e
)
o
r
n
o
i
s
e
o
n
l
y
s
i
gn
a
l
.
I
n
t
h
e
c
a
s
e
o
f
P
U
pr
e
s
e
n
c
e
,
t
h
e
A
R
v
a
l
ue
w
i
l
l
b
e
g
r
e
a
t
e
r
t
h
a
n
o
n
e
de
pe
n
di
ng
o
n
t
h
e
S
N
R
v
a
l
ue
o
f
t
h
e
t
r
a
n
s
m
i
t
t
e
d
s
i
g
n
a
l
.
T
hi
s
i
s
r
e
l
a
t
e
d
t
o
D
CT
f
e
a
t
u
r
e
t
h
a
t
t
h
e
l
ow
e
r
b
a
n
ds
c
o
nt
a
i
n
t
h
e
m
o
s
t
o
f
s
i
gna
l
e
n
e
r
g
y
(i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n),
i
n
o
ppo
s
i
t
i
o
n
t
o
t
h
e
h
i
g
h
e
r
b
a
n
ds
t
ha
t
c
o
n
t
a
i
n
l
e
s
s
e
n
e
r
gy
.
I
n
t
h
e
c
a
s
e
of
n
o
i
s
e
-
o
n
l
y
s
i
gna
l
t
h
e
A
R
w
i
l
l
b
e
a
pp
r
o
xi
m
a
t
e
l
y
un
i
t
y
b
e
c
a
us
e
t
h
e
r
e
i
s
n
o
s
o
ur
c
e
of
i
n
f
o
r
m
a
t
i
o
n
e
xc
e
pt
t
h
e
n
o
i
s
e
a
nd
e
a
c
h
s
ub
-
b
a
n
d
a
pp
r
o
xi
m
a
t
e
l
y
c
o
l
l
e
c
t
s
t
h
e
s
a
m
e
a
m
o
unt
o
f
e
n
e
r
g
y
.
F
i
gur
e
4
a
n
d
F
i
gu
r
e
5
s
h
o
w
t
h
e
t
e
s
t
i
n
g
o
f
A
R
f
a
c
t
o
r
i
n
t
w
o
s
c
e
n
a
ri
o
s
,
t
h
e
f
i
r
s
t
s
c
e
n
a
ri
o
a
s
s
um
e
s
P
U
i
s
pre
s
e
n
t
a
n
d
t
h
e
s
e
c
o
n
d
a
s
s
um
e
s
P
U
i
s
a
b
s
e
n
t
w
i
t
h
S
N
R
a
s
a
pa
ra
m
e
t
e
r
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
F
i
gu
r
e
4
.
A
R
f
a
c
t
o
r
t
e
s
t
i
n
g
f
o
r
P
U
a
n
d
n
o
i
s
e
s
i
g
n
a
l
s
a
t
S
N
R
=
-
8dB
F
i
gu
r
e
5
.
A
R
f
a
c
t
o
r
t
e
s
t
i
n
g
f
o
r
P
U
a
n
d
n
o
i
s
e
s
i
g
n
a
l
s
a
t
S
N
R
=
8dB
F
r
o
m
F
i
gu
r
e
4
a
n
d
F
i
gu
r
e
5
i
t
c
a
n
b
e
s
e
e
n
t
ha
t
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
A
R
p
r
o
v
i
de
s
a
n
e
xc
e
l
l
e
n
t
m
e
a
s
u
r
e
t
o
t
h
e
p
r
e
s
e
n
c
e
o
r
a
b
s
e
n
c
e
of
t
h
e
P
U
s
i
gna
l
.
T
h
e
r
o
undi
n
g
o
f
A
R
w
i
l
l
b
e
t
o
un
i
t
y
i
n
c
a
s
e
o
f
n
o
i
s
e
o
n
l
y
s
i
gn
a
l
a
n
d
g
r
e
a
t
e
r
t
ha
n
o
n
e
i
n
c
a
s
e
of
P
U
pr
e
s
e
n
c
e
;
m
e
a
n
w
hi
l
e
,
i
t
c
a
n
b
e
us
e
d
a
s
a
n
e
w
t
hr
e
s
h
o
l
d
fo
r
t
h
e
us
e
a
t
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
i
n
C
E
D
a
s
s
i
s
t
i
ng
m
o
dul
e
.
T
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
m
e
c
ha
n
i
s
m
i
s
a
c
hi
e
v
e
d
by
c
o
m
pa
r
i
ng
t
h
e
v
a
l
ue
A
R
w
i
t
h
v
a
l
ue
o
f
“
1”
,
i
f
t
h
e
v
a
l
ue
o
f
A
R
l
e
s
s
o
r
e
qua
l
t
o
1
t
h
e
h
y
po
t
h
e
s
i
s
i
s
H
0;
o
t
h
e
r
w
i
s
e
i
t
i
s
H
1.
T
h
e
f
l
ow
c
h
a
r
t
of
t
h
e
C
E
D
a
s
s
i
s
t
i
n
g
s
e
n
s
i
ng
m
o
dul
e
i
s
s
h
o
w
n
i
n
F
i
gu
r
e
6
.
T
h
e
us
e
o
f
t
h
i
s
t
w
o
-
m
o
de
s
e
n
s
i
n
g
s
c
h
e
m
e
w
i
l
l
pr
o
v
i
de
a
go
o
d
c
o
m
pr
o
m
i
s
e
b
e
t
w
e
e
n
l
o
w
c
o
m
pl
e
xi
t
y
pr
o
v
i
de
d
by
CE
D
a
t
hi
g
h
S
N
R
v
a
l
ue
s
a
n
d
a
c
c
ura
c
y
pr
o
v
i
de
d
by
D
CT
a
t
l
o
w
S
N
R
v
a
l
ue
s
.
T
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
(P
D
P
R
O
)
i
s
a
c
o
m
po
s
i
t
e
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
i
n
c
l
ude
s
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
CE
D
a
n
d
t
h
e
D
CT
b
a
s
e
d
a
s
s
i
s
t
i
n
g
m
o
dul
e
a
s
i
n
(11)
.
PD
PRO
=P
I
N
CE
D
*P
D
C
E
D
+
(
1
-
P
I
N
CE
D
)*P
D
D
CT
(11)
w
h
e
r
e
P
INC
E
D
i
s
t
he
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
f
a
l
l
i
ng
i
n
C
E
D
s
e
n
s
i
ng
e
v
e
nt
,
PD
CE
D
i
s
t
he
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
t
h
e
C
E
D
m
e
t
h
o
d
,
a
n
d
PD
D
CT
i
s
t
he
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
o
f
D
CT
b
a
s
e
d
a
s
s
i
s
t
i
n
g
m
o
du
l
e
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
A
c
om
bi
n
e
d
s
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
n
g
m
e
t
ho
d
b
as
e
d
D
CT
f
or
c
ogn
i
t
i
v
e
r
adi
o
s
y
s
t
e
m
(
Mun
t
as
s
e
r
S
.
F
al
i
h
)
1939
F
i
gu
r
e
6
.
F
l
o
w
c
h
a
r
t
o
f
CE
D
a
s
s
i
s
t
i
n
g
s
e
n
s
i
n
g
m
o
dul
e
b
a
s
e
d
o
n
D
C
T
5.
R
ES
U
LTS
T
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
i
s
s
i
m
u
l
a
t
e
d
us
i
ng
M
A
T
L
A
B
.
T
he
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
ha
s
b
e
e
n
t
e
s
t
e
d
f
o
r
L
o
c
a
l
S
e
n
s
i
ng
(L
S
)
n
o
n
-
c
o
o
pe
r
a
t
i
v
e
s
c
e
na
ri
o
s
h
o
w
i
ng
t
h
e
R
O
C
w
i
t
h
d
i
f
f
e
r
e
nt
v
a
l
ue
s
o
f
N
S
,
P
FA
a
nd
c
ha
nn
e
l
s
t
y
pe
s
.
T
h
e
s
i
m
ul
a
t
i
o
n
p
a
ra
m
e
t
e
r
s
us
e
d
a
r
e
g
i
v
e
n
i
n
T
a
b
l
e
1.
F
i
gu
r
e
7
a
n
d
F
i
g
u
r
e
8
s
h
o
w
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
v
e
r
s
us
C
E
D
i
n
A
W
G
N
c
h
a
nne
l
a
t
N
S
=
10
00
,
P
FA
=
0
.
0
01
a
n
d
P
FA
=
0.
01
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
It
c
a
n
b
e
s
e
e
n
f
r
o
m
t
h
e
s
e
f
i
gu
r
e
s
t
ha
t
t
he
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
s
i
g
ni
f
i
c
a
nt
l
y
i
m
p
r
o
v
e
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
c
o
m
pa
r
e
d
t
o
C
E
D
m
e
t
h
o
d
a
nd
t
hi
s
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
i
n
c
r
e
a
s
e
s
a
s
P
FA
de
c
r
e
a
s
e
s
.
F
o
r
i
n
s
t
a
n
c
e
,
a
t
S
N
R
=
-
9
dB
,
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
i
s
i
m
p
r
o
v
e
d
by
95%
a
nd
9
0%
us
i
ng
t
he
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
w
h
e
n
P
FA
i
s
0.
00
1
a
nd
0.
001
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
l
y
.
A
l
s
o
,
w
e
n
o
t
i
c
e
f
r
o
m
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
u
rv
e
s
t
ha
t
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
r
e
a
c
h
e
s
i
t
s
o
pt
i
m
u
m
v
a
l
ue
o
f
o
n
e
i
n
a
b
o
ut
4
dB
S
N
R
e
a
r
l
i
e
r
t
ha
n
t
ha
t
o
f
C
E
D
m
e
t
h
o
d
.
F
i
gu
r
e
9
s
h
o
w
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
pr
o
pos
e
d
a
n
d
C
E
D
m
e
t
h
o
ds
i
n
R
a
y
l
e
i
gh
f
a
d
i
n
g
c
h
a
nn
e
l
a
t
NS=
1000
s
a
m
pl
e
s
a
n
d
P
F
A
=
0.
0
01.
F
i
g
u
r
e
10
s
h
o
w
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
of
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
a
t
a
di
f
f
e
r
e
n
t
n
u
m
b
e
r
o
f
r
e
c
e
i
v
e
d
s
a
m
pl
e
s
.
F
r
o
m
F
i
gu
r
e
9
i
t
c
a
n
b
e
s
e
e
n
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
a
c
h
i
e
v
e
s
ga
i
n
of
20%
i
m
p
r
o
v
e
m
e
n
t
i
n
de
t
e
c
t
i
o
n
e
n
e
rgy
a
t
S
N
R
=
-
11
dB
,
w
h
i
l
e
i
n
F
i
gu
r
e
10
s
h
o
w
s
t
h
e
f
l
e
xi
b
i
l
i
t
y
of
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
t
o
o
pe
r
a
t
e
i
n
di
f
f
e
r
e
n
t
n
u
m
b
e
r
o
f
r
e
c
e
i
ve
d
s
a
m
pl
e
w
i
t
h
a
l
m
o
s
t
s
i
m
i
l
a
r
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
e
s
pe
c
i
a
l
l
y
a
s
N
s
=
500
a
n
d
N
s
=
250
s
a
m
p
l
e
.
F
i
gu
r
e
11
s
h
o
w
s
t
h
e
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
pr
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
c
o
m
pa
r
e
d
w
i
t
h
t
h
e
m
e
t
h
o
d
i
n
[4]
.
F
r
o
m
t
h
i
s
f
i
gu
r
e
,
i
t
c
a
n
b
e
s
e
e
n
t
ha
t
o
ur
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
ho
d
o
ut
pe
r
f
o
r
m
t
h
e
m
e
t
h
o
d
o
f
[4]
i
n
de
t
e
c
t
i
o
n
pr
o
b
a
b
i
l
t
y
.
F
o
r
i
n
s
t
a
n
c
e
,
a
t
S
N
R
=
-
10
dB
,
P
d
i
s
i
n
c
r
e
s
e
d
fr
o
m
0
.
5
t
o
0.
8
b
y
i
m
pr
o
v
e
m
e
n
t
f
a
c
t
o
r
o
f
60%.
A
l
s
o
,
w
e
n
o
t
i
c
e
t
h
a
t
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
of
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
r
e
a
c
h
e
s
i
t
s
o
pt
i
m
u
m
v
a
l
ue
o
f
o
n
e
i
n
a
b
o
ut
3.
5
dB
S
N
R
e
a
r
l
i
e
r
t
ha
n
t
ha
t
o
f
t
h
e
m
e
t
h
o
d
i
n
[4]
.
F
i
na
l
l
y
,
t
h
e
c
o
m
pl
e
xi
t
y
of
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
e
v
a
l
ua
t
e
d
us
i
n
g
s
e
n
s
i
n
g
t
i
m
e
a
s
de
pi
c
a
t
e
d
i
n
F
i
gu
r
e
12.
T
h
i
s
f
i
gur
e
s
h
ow
s
t
h
e
S
i
m
ul
a
t
i
o
n
t
i
m
e
c
o
m
pa
r
i
s
o
n
b
e
t
w
e
e
n
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
a
n
d
CE
D
.
F
r
o
m
t
h
i
s
f
i
gu
r
e
i
t
c
a
n
b
e
s
e
e
n
t
ha
t
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
t
i
m
e
c
o
n
s
um
e
r
t
h
a
n
C
E
D
a
t
l
o
w
S
N
R
v
a
l
ue
s
w
h
e
n
i
t
o
pe
ra
t
e
D
CT
b
a
s
e
d
s
e
n
s
i
ng
m
o
dul
e
,
t
h
e
n
i
t
r
e
t
u
rn
t
o
n
o
r
m
a
l
s
t
a
t
e
w
h
e
n
CE
D
i
s
o
pe
ra
t
i
ng
a
t
h
i
g
h
S
N
R
v
a
l
ue
s
.
T
a
b
l
e
1.
S
i
m
ul
a
t
i
o
n
P
a
ra
m
e
t
e
r
s
P
a
ra
m
e
t
e
r
V
a
l
u
e
P
U
s
i
g
n
a
l
T
y
p
e
Q
P
S
K
Ch
a
n
n
e
l
T
y
p
e
A
W
G
N
a
n
d
Ra
y
l
e
i
g
h
f
a
d
i
n
g
P
FA
10
-
2
a
n
d
1
0
-
3
N
u
m
b
e
r
o
f
S
a
m
p
l
e
s
N
s
1
0
0
0
,
5
0
0
a
n
d
2
5
0
S
N
R
Ra
n
g
e
-
1
5
t
o
0
d
B
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
2
,
A
p
ri
l
2020
:
193
5
-
19
42
1940
F
i
gu
r
e
7
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
w
i
t
h
CE
D
a
t
P
F
A
=
0.
0
01
a
n
d
N
S
=
100
0
F
i
gu
r
e
8
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
w
i
t
h
CE
D
a
t
P
F
A
=
0.
0
1
a
n
d
N
S
=
1000P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
w
i
t
h
CE
D
a
t
P
F
A
=
0
.
001
a
n
d
N
S
=
1000
F
i
gu
r
e
9
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
a
nd
CE
D
i
n
R
a
y
l
e
i
gh
f
a
di
n
g
c
h
a
nn
e
l
a
t
P
F
A
=
0
.
001
a
nd
N
S
=
100
F
i
gu
r
e
10
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
a
t
di
f
fe
r
e
nt
N
S
i
n
A
W
G
N
F
i
gu
r
e
11
.
P
e
r
f
o
r
m
a
n
c
e
c
o
m
pa
ri
s
o
n
o
f
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
w
i
t
h
m
e
t
h
o
d
i
n
[4]
F
i
gu
r
e
12
.
Co
m
pl
e
xi
t
y
pe
r
f
o
r
m
a
n
c
e
e
v
a
l
ua
t
i
o
n
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
IS
S
N
:
2088
-
8708
A
c
om
bi
n
e
d
s
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
n
g
m
e
t
ho
d
b
as
e
d
D
CT
f
or
c
ogn
i
t
i
v
e
r
adi
o
s
y
s
t
e
m
(
Mun
t
as
s
e
r
S
.
F
al
i
h
)
1941
6.
C
O
N
C
LU
S
I
O
N
In
t
h
i
s
p
a
pe
r,
a
h
y
b
r
i
d
b
l
i
n
d
s
pe
c
t
rum
s
e
n
s
i
n
g
m
e
t
h
o
d
ha
s
b
e
e
n
pr
e
s
e
nt
e
d.
T
h
i
s
m
e
t
h
o
d
m
i
xe
s
CE
D
w
i
t
h
s
e
n
s
i
n
g
a
s
s
i
s
t
i
n
g
m
o
dul
e
b
a
s
e
d
o
n
D
CT
.
T
hi
s
m
e
t
h
o
d
o
pe
r
a
t
e
s
i
n
C
E
D
m
o
de
w
h
e
n
r
e
c
e
i
ve
d
s
i
gn
a
l
e
n
e
r
gy
e
qua
l
o
r
g
r
e
a
t
e
r
t
ha
n
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
,
a
n
d
o
pe
ra
t
e
s
t
h
e
a
s
s
i
s
t
i
ng
s
e
n
s
i
ng
m
o
dul
e
m
o
de
w
h
e
n
t
h
e
e
n
e
rgy
f
a
l
l
s
b
e
l
ow
t
h
e
t
hr
e
s
h
o
l
d
v
a
l
ue
.
T
h
e
r
e
s
ul
t
s
h
o
w
e
d
t
h
a
t
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
m
e
t
h
o
d
o
ve
r
pe
r
f
o
r
m
C
E
D
i
n
bo
t
h
t
y
pe
s
of
t
e
s
t
e
d
c
h
a
nn
e
l
s
,
f
o
r
a
n
i
n
s
t
a
n
t
i
n
A
W
G
N
t
h
e
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
e
n
ha
n
c
e
d
by
95%
a
t
S
N
R
of
-
9dB
.
A
s
w
e
l
l
a
s
i
n
f
a
di
n
g
c
ha
nn
e
l
de
t
e
c
t
i
o
n
p
r
o
b
a
b
i
l
i
t
y
h
a
s
b
e
e
n
e
nha
n
c
e
d
by
90%
a
t
S
N
R
of
-
9
dB
.
A
c
c
o
r
di
n
g
t
o
t
h
e
p
r
o
v
i
de
d
a
dv
a
n
t
a
ge
s
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
p
e
c
t
r
u
m
s
e
n
s
i
n
g
m
e
t
h
o
d,
i
t
r
e
pr
e
s
e
nt
s
a
s
ui
t
a
b
l
e
m
e
t
h
o
d
fo
r
s
e
n
s
i
n
g
a
l
o
w
S
N
R
fo
r
di
f
f
e
r
e
n
t
s
i
g
na
l
t
y
pe
w
i
t
h
o
ut
s
y
n
c
hr
o
ni
z
a
t
i
o
n
due
t
o
i
t
i
s
b
l
i
nd
n
e
s
s
n
a
t
u
r
e
w
i
t
h
e
n
e
r
gy
s
a
v
i
n
g
f
a
c
i
l
i
t
y
t
ha
t
r
e
s
u
l
t
e
d
f
r
o
m
t
h
e
s
w
i
t
c
hi
n
g
b
e
t
w
e
e
n
CE
D
a
n
d
t
h
e
p
r
o
po
s
e
d
s
e
n
s
i
n
g
m
o
dul
e
w
i
t
h
r
e
s
pe
c
t
t
o
t
h
e
r
e
c
e
i
v
e
d
s
i
g
n
a
l
s
t
r
e
n
g
t
h
.
R
EF
ER
EN
C
ES
[
1]
S
pe
c
t
r
um
P
o
l
i
c
y
T
a
s
k
F
o
r
c
e
R
e
po
r
t
,
E
.
D
.
N
.
02
-
135
,
F
e
d
.
C
o
m
m
un.
C
o
m
m
i
s
s
i
o
n,
W
a
s
hi
ng
t
o
n,
D
C
,
200
2.
[
2]
J
.
M
i
t
o
l
a
,
“
C
o
g
ni
t
i
v
e
r
a
d
i
o
:
A
n
i
nt
e
g
r
a
t
e
d
a
g
e
n
t
a
r
c
hi
t
e
c
t
u
r
e
f
o
r
s
o
f
t
w
a
r
e
d
e
f
i
n
e
d
r
a
d
i
o
,
”
D
r
.
T
e
c
h.
D
i
s
s
e
r
t
a
t
i
o
n,
R
oy
.
I
ns
t
.
T
e
c
hno
l
.
,
S
t
o
c
kho
l
m
,
S
w
e
de
n
,
200
0.
[
3]
S
.
H
a
y
ki
n,
“
C
o
g
ni
t
i
v
e
r
a
di
o
:
B
r
a
i
n
-
e
m
po
w
e
r
e
d
w
i
r
e
l
e
s
s
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
,
”
IE
E
E
J
.
Se
l
.
A
r
e
as
C
om
m
un
.
,
v
o
l
.
23
,
no
.
2
,
pp.
2
01
–
2
20,
F
e
b
.
2005
.
[
4]
U
nl
i
c
e
nc
e
d
O
pe
r
a
t
i
o
n
i
n
t
he
T
V
B
r
o
a
dc
a
s
t
B
a
nds
;
A
ddi
t
i
o
na
l
S
pe
c
t
r
um
f
o
r
U
nl
i
c
e
ns
e
d
D
e
v
i
c
e
s
B
e
l
o
w
900
M
H
z
a
nd
i
n
t
he
3
G
h
z
B
a
nd
,
F
C
C
-
04
-
11
3,
F
e
d.
C
o
m
m
un.
C
o
m
m
i
s
s
i
o
n,
W
a
s
hi
ng
t
o
n,
D
C
,
N
o
v
.
20
04
.
[
5]
H
.
S
a
r
v
a
nko
,
M
.
M
us
t
o
ne
n
,
A
.
H
e
kka
l
a
,
A
.
M
a
m
m
e
l
a
,
M
.
M
a
t
i
nm
i
kko
,
a
nd
M
.
K
a
t
z
,
“
C
oope
r
a
t
i
v
e
and
nonc
o
ope
r
at
i
v
e
s
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
t
e
c
hn
i
que
s
us
i
ng
W
e
l
c
h’
s
pe
r
i
od
ogr
am
i
n
c
og
ni
t
i
v
e
r
adi
os
,
”
i
n
F
i
r
s
t
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
W
o
r
ks
ho
p
o
n
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
di
o
a
n
d
A
dv
a
nc
e
d
S
p
e
c
t
r
um
M
a
na
g
e
m
e
n
t
,
20
08.
C
o
g
A
R
T
2008,
pp
.
1
-
5,
200
8.
[
6]
L
.
K
ha
l
e
d
a
nd
Z
.
W
e
i
,
“
C
oope
r
a
t
i
v
e
C
om
m
uni
c
at
i
on
s
f
o
r
C
ogn
i
t
i
v
e
R
adi
o
N
e
t
w
or
k
s
,
”
P
r
o
c
e
e
di
ng
s
o
f
t
he
I
E
E
E
,
v
o
l
.
97,
p
p.
87
8
-
893
,
2
009
.
[
7]
M
un
t
a
s
e
r
S
.
F
a
l
i
h
a
nd
H
i
km
a
t
N
.
A
bdul
l
a
h,
“
E
v
a
l
ua
t
i
o
n
o
f
D
i
f
f
e
r
e
nt
E
ne
r
g
y
B
as
e
d
Spe
c
t
r
um
Se
ns
i
n
g
A
pp
r
oa
c
he
s
i
n
C
ogn
i
t
i
v
e
R
adi
o
Sy
s
t
e
m
:
P
r
a
c
t
i
c
a
l
P
e
r
s
pe
c
t
i
v
e
,
”
I
J
S
R
,
V
o
l
um
e
6
I
s
s
ue
1
2,
D
e
c
e
m
be
r
201
8.
[
8]
S
.
J
.
S
h
e
l
l
h
a
m
m
e
r
,
e
t
a
l
.
"
Spe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
i
n
I
E
E
E
80
2.
22
,
"
I
A
P
R
W
ks
p.
C
o
g
ni
t
i
v
e
I
nf
o
.
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
,
pp.
9
-
10
,
2008
.
[
9]
T
.
X
.
B
r
o
w
n,
e
t
a
l
,
“
A
s
ur
v
e
y
o
f
T
V
w
hi
t
e
s
p
ac
e
m
e
as
ur
e
m
e
nt
s
,
”
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
I
nf
r
a
s
t
r
uc
t
u
r
e
a
nd
e
-
S
e
r
v
i
c
e
s
f
o
r
D
e
v
e
l
o
pi
ng
C
o
un
t
r
i
e
s
,
S
p
r
i
ng
e
r
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
P
ubl
i
s
hi
n
g
,
p.
1
64
-
172
,
2014
.
[
10]
C
a
br
i
c
D
,
T
k
a
c
he
nko
A
,
B
r
o
de
r
s
e
n
R
W
,
“
S
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
m
e
as
ur
e
m
e
nt
s
of
pi
l
o
t
,
e
ne
r
gy
,
and
c
ol
l
ab
or
a
t
i
v
e
d
e
t
e
c
t
i
o
n,
”
I
E
E
E
M
i
l
C
o
m
m
un
C
o
nf
(
M
I
L
C
O
M
)
2006:
1
–
7
,
200
6
.
[
11]
A
.
K
um
a
r
a
n
d
N
K
um
a
r
.
P
“
O
F
D
M
s
y
s
t
e
m
w
i
t
h
c
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
na
r
y
f
e
a
t
ur
e
de
t
e
c
t
i
o
n
s
p
e
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
”
,
K
I
C
S
,
201
8.
[
12]
S
.
K
um
a
r
a
n
d
J
.
M
e
h
di
.
“
S
e
ns
i
ng
pe
r
f
o
r
m
a
nc
e
o
f
e
ne
r
gy
de
t
e
c
t
o
r
i
n
c
o
g
ni
t
i
v
e
r
a
di
o
ne
t
w
o
r
ks
”
,
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
J
our
nal
o
f
I
n
f
or
m
at
i
on
T
e
c
hn
ol
o
gy
,
V
o
l
um
e
1
1,
I
s
s
ue
4,
pp
7
73
–
778
,
D
e
c
e
m
be
r
2
019
.
[
13]
J
,
G
i
bs
o
n
a
nd
A
,
Z
a
f
a
r
“
C
y
c
l
o
s
t
a
t
i
o
na
r
y
s
pe
c
t
r
um
de
t
e
c
t
i
o
n
i
n
c
o
gni
t
i
v
e
r
a
d
i
o
s
,
”
I
E
T
Se
m
i
nar
on
C
ogn
i
t
i
v
e
r
a
di
o
and
s
o
f
t
w
ar
e
de
f
i
ne
d
r
ad
i
os
:
t
e
c
hno
l
o
gi
e
s
and
t
e
c
hni
que
s
,
pp
1
–
5
,
2008
.
[
14]
Y
.
Z
e
ng
a
n
d
Y
.
L
i
a
ng
,
C
.,
“
S
pe
c
t
r
um
-
s
e
ns
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
f
o
r
c
og
ni
t
i
v
e
r
a
d
i
o
ba
s
e
d
o
n
s
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
c
o
v
a
r
i
a
nc
e
s
”
.
I
E
E
E
T
r
an
s
V
e
h
T
e
c
hno
l
,
58(
4)
:
1804
–
18
15
,
2
009
.
[
15]
D
.
L
.
D
o
no
ho
,
"
C
o
m
pr
e
s
s
e
d
s
e
ns
i
ng
,
"
I
E
E
E
T
r
ans
ac
t
i
o
ns
on
I
nf
o
r
m
at
i
on
T
he
or
y
,
v
o
l
.
52
,
pp
.
1289
-
13
06
,
2
006
.
[
16]
F
.
S
a
l
a
hd
i
ne
,
N
.
K
a
a
bo
uc
h,
a
nd
H
.
E
l
G
ha
z
i
,
"
A
s
ur
v
e
y
o
n
c
o
m
pr
e
s
s
i
v
e
s
e
ns
i
ng
t
e
c
hn
i
qu
e
s
f
o
r
c
og
ni
t
i
v
e
r
a
d
i
o
ne
t
w
o
r
k
s
,
"
P
hy
s
i
c
al
C
om
m
u
ni
c
at
i
on
,
v
o
l
.
2
0,
pp
.
61
-
73
,
2016
.
[
17]
T
.
Z
h
i
a
nd
G
.
B
.
G
i
a
nn
a
ki
s
,
"
A
W
av
e
l
e
t
A
ppr
oac
h
t
o
W
i
de
band
Spe
c
t
r
um
Se
ns
i
ng
f
or
C
ogn
i
t
i
v
e
R
adi
os
,
"
i
n
1s
t
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
C
o
g
ni
t
i
v
e
R
a
d
i
o
O
r
i
e
n
t
e
d
W
i
r
e
l
e
s
s
N
e
t
w
o
r
ks
a
nd
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
,
pp
.
1
-
5
,
200
6
.
[
18]
Z
ha
ng
W
.
,
J
i
ng
X
.
a
nd
L
i
J
.
,
“
A
n
E
ne
r
g
y
D
e
t
e
c
t
i
o
n
B
a
s
e
d
o
n
C
o
e
f
f
i
c
i
e
nt
o
f
V
a
r
i
a
t
i
o
n
f
o
r
S
pe
c
t
r
um
S
e
n
s
i
ng
i
n
C
og
ni
t
i
v
e
R
a
di
o
”
,
I
n:
S
un
S
.
,
C
h
e
n
N
.
,
T
i
a
n
T
.
(
e
ds
)
“
S
i
g
na
l
a
nd
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
,
N
e
t
w
o
r
k
i
ng
a
nd
C
o
m
put
e
r
s
”
,
I
C
SI
N
C
20
17
.
L
e
c
t
ur
e
N
ot
e
s
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
al
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
v
o
l
.
473
.
S
p
r
i
ng
e
r
,
S
i
ng
a
po
r
e
,
20
18
.
[
19]
H
o
s
s
a
m
M
.
F
a
r
a
g
a
nd
E
ha
b
M
a
hm
o
ud
M
o
ha
m
e
d
,
“
I
m
p
r
ov
e
d
C
og
ni
t
i
v
e
R
adi
o
E
ne
r
gy
D
e
t
e
c
t
i
on
A
l
g
or
i
t
hm
B
a
s
e
d
upon
N
oi
s
e
U
nc
e
r
t
a
i
nt
y
E
s
t
i
m
a
t
i
on,
”
i
n
P
r
oc
.
I
E
E
E
-
N
a
t
i
o
na
l
R
a
di
o
S
c
i
e
nc
e
C
o
nf
e
r
e
nc
e
(
N
R
S
C
2014)
,
C
a
i
r
o
,
E
gy
pt
,
A
pr
,
pp
.
107
-
115
,
201
4.
[
20]
A
hm
e
d
A
.
T
ha
bi
t
a
,
D
r
.
H
a
d
i
T
.
Z
i
bo
o
n,
“
A
ne
w
pr
o
pos
e
d
adap
t
i
v
e
c
ogni
t
i
v
e
r
a
di
o
de
t
e
c
t
i
on
s
y
s
t
e
m
de
s
i
g
n
bas
e
d
on
s
t
a
t
i
s
t
i
c
al
f
e
a
t
ur
e
f
or
d
i
f
f
e
r
e
nt
m
odu
l
at
i
o
n
s
c
he
m
e
s
,
”
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
n
C
ha
ng
e
,
I
nn
o
v
a
t
i
o
n,
I
n
f
o
r
m
a
t
i
v
e
a
n
d
D
i
s
r
up
t
i
v
e
T
e
c
hno
l
o
gy
I
C
C
I
I
D
T
16,
L
o
ndo
n
-
U
.
K
,
O
c
t
o
be
r
11
,
12,
2
016
.
[
21]
E
.
H
.
S
a
l
m
a
n
a
nd
e
t
a
l
.
,
“
O
n
t
he
E
ne
r
gy
D
e
t
e
c
t
i
on
P
e
r
f
or
m
anc
e
B
a
s
e
d
W
e
l
c
h’
s
D
C
T
A
l
gor
i
t
hm
i
n
C
og
ni
t
i
v
e
R
adi
o
Sy
s
t
e
m
s
,
”
1s
t
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
S
c
i
e
nt
i
f
i
c
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
S
c
i
e
nc
e
s
-
3
r
d
S
c
i
e
n
t
i
f
i
c
C
o
nf
e
r
e
nc
e
o
f
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
S
c
i
e
nc
e
(
I
S
C
E
S
)
,
201
8.
[
22]
M
un
t
a
s
e
r
S
.
F
a
l
i
h
a
nd
H
i
km
a
t
N
.
A
bdul
l
a
h,
“
D
o
ubl
e
T
h
r
e
s
ho
l
d
w
i
t
h
K
no
w
l
e
dg
e
B
a
s
e
d
D
e
c
i
s
i
o
n
S
p
e
c
t
r
um
S
e
n
s
i
ng
M
e
t
ho
d”
,
J
our
n
al
o
f
A
dv
a
nc
e
d
R
e
s
e
ar
c
h
i
n
D
y
n
am
i
c
al
an
d
C
ont
r
o
l
Sy
s
t
e
m
s
,
I
s
s
ue
13
,
pp
.
2169
-
21
75,
2
018
.
[
23]
H
M
.
F
a
r
a
g
,
a
n
d
M
.
E
h
a
b
,
“
A
n
e
f
f
i
c
i
e
nt
dy
na
m
i
c
t
hr
e
s
ho
l
d
s
e
ne
r
gy
de
t
e
c
t
i
o
n
t
e
c
hn
i
que
f
o
r
c
og
ni
t
i
v
e
r
a
d
i
o
s
pe
c
t
r
um
s
e
ns
i
ng
,
”
I
nt
e
r
n
at
i
on
al
C
on
f
e
r
e
nc
e
on
C
om
pu
t
e
r
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
,
pp
.
1
39
-
144,
2
014
.
[
24]
S
.
M
.
K
a
y
,
“
F
und
a
m
e
n
t
a
l
s
o
f
S
t
a
t
i
s
t
i
c
a
l
S
i
g
na
l
P
r
o
c
e
s
s
i
ng
:
D
e
t
e
c
t
i
o
n
T
h
e
o
r
y
”
,
v
o
l
.
2.
P
r
e
n
t
i
c
e
H
a
l
l
,
199
8
.
[
25]
W
.
B
a
l
dy
go
,
R
.
B
r
o
w
n,
M
.
W
i
c
ks
,
a
n
d
P
.
A
nt
o
ni
k
,
“
A
r
t
i
f
i
c
i
a
l
i
nt
e
l
l
i
g
e
nc
e
a
p
pl
i
c
a
t
i
o
ns
t
o
c
o
ns
t
a
n
t
f
a
l
s
e
a
l
a
r
m
r
a
t
e
(
C
F
A
R
)
pr
o
c
e
s
s
i
ng
,
”
R
a
dar
C
on
f
e
r
e
nc
e
,
pp.
2
75
-
280
,
1993
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IS
S
N
:
2088
-
8708
Int
J
E
l
e
c
&
Co
m
p
E
n
g
,
V
o
l
.
10
,
N
o
.
2
,
A
p
ri
l
2020
:
193
5
-
19
42
1942
[
26]
J
.
S
o
ng
,
Z
.
F
e
ng
,
P
.
Z
ha
ng
,
a
n
d
Z
.
L
i
u,
“
S
pe
c
t
r
um
s
e
n
s
i
ng
i
n
c
o
g
ni
t
i
v
e
r
a
di
o
s
ba
s
e
d
o
n
e
nha
nc
e
d
e
ne
r
gy
de
t
e
c
t
o
r
,
”
I
E
T
C
om
m
un
i
c
a
t
i
on
.
,
v
o
l
.
6
,
no
.
8,
pp
.
805
-
80
9,
M
a
y
.
2012
.
[
27]
A
.
V
.
O
ppe
nhe
i
m
,
R
.
W
.
S
c
ha
f
e
r
,
a
nd
J
.
R
.
B
uc
k,
“
D
i
s
c
r
e
t
e
-
t
i
m
e
s
i
g
na
l
p
r
o
c
e
s
s
i
ng
,
”
v
o
l
.
2
:
P
r
e
nt
i
c
e
-
ha
l
l
E
ng
l
e
w
o
o
d
C
l
i
f
f
s
,
N
J
,
198
9.
B
I
O
G
R
A
P
H
I
ES
O
F
A
U
T
H
O
R
S
M
u
n
t
as
s
e
r
S
.
F
al
i
h
w
a
s
bo
r
n
i
n
A
l
-
I
m
a
r
a
,
I
r
a
q
i
n
19
90
.
H
e
o
bt
a
i
ne
d
h
i
s
B
.
S
c
.
i
n
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
nd
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
i
n
201
3
a
t
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
of
B
a
g
hda
d,
I
r
a
q
,
M
.
S
c
.
i
n
N
e
t
w
o
r
ki
ng
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
i
n
201
6
a
t
A
l
-
N
a
hr
a
i
n
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
I
r
a
q
a
nd
he
i
s
no
w
a
P
h.
D
.
s
t
ude
nt
i
n
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
a
nd
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
t
A
l
-
N
a
hr
a
i
n
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
,
I
r
a
q.
H
e
i
s
w
o
r
k
o
n
t
h
e
p
r
o
j
e
c
t
o
f
de
v
e
l
o
pi
ng
t
he
c
o
g
ni
t
i
v
e
r
a
d
i
o
s
e
n
s
i
ng
a
l
g
o
r
i
t
hm
s
a
s
P
h
.
D
.
r
e
s
e
a
r
c
h.
H
e
i
nt
e
r
e
s
t
e
d
i
n
s
ub
j
e
c
t
o
f
w
i
r
e
l
e
s
s
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
,
s
e
c
ur
i
t
y
a
nd
c
og
ni
t
i
v
e
r
a
di
o
ne
t
w
o
r
k
s
.
H
i
k
m
at
.
N
.
A
b
d
u
l
l
ah
w
a
s
bo
r
n
i
n
B
a
g
hda
d
,
I
r
a
q
i
n
197
4.
H
e
o
bt
a
i
ne
d
h
i
s
B
.
S
c
.
i
n
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
i
n
199
5,
M
.
S
c
.
i
n
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
i
n
199
8
a
t
A
l
-
M
us
t
a
n
s
i
r
y
a
h
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
I
r
a
q
a
nd
P
h.
D
.
i
n
C
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
n
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
i
n
2004
a
t
U
n
i
v
e
r
s
i
t
y
o
f
T
e
c
hn
o
l
o
gy
,
I
r
a
q.
F
r
o
m
19
98
t
o
201
5
h
e
w
o
r
ke
d
a
s
l
e
c
t
u
r
e
r
/
a
s
s
o
c
i
a
t
e
pr
o
f
e
s
s
o
r
i
n
t
he
E
l
e
c
t
r
i
c
a
l
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
D
e
pa
r
t
m
e
n
t
,
a
t
A
l
-
M
u
s
t
a
ns
i
r
y
a
h
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
I
r
a
q.
S
i
nc
e
t
h
e
b
e
g
i
nni
ng
o
f
2015
h
e
w
o
r
ks
a
s
a
s
s
o
c
i
a
t
e
p
r
o
f
e
s
s
o
r
/
f
ul
l
p
r
o
f
e
s
s
o
r
i
n
c
o
l
l
e
g
e
o
f
I
nf
o
r
m
a
t
i
o
n
E
ng
i
ne
e
r
i
ng
a
t
A
l
-
N
a
hr
a
i
n
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
I
r
a
q.
F
r
o
m
201
1
–
20
13
h
e
g
o
t
a
r
e
s
e
a
r
c
h
a
w
a
r
d
f
r
o
m
I
nt
e
r
na
t
i
o
na
l
I
ns
t
i
t
u
t
e
o
f
E
duc
a
t
i
o
n
(
I
I
E
/
U
S
A
)
a
t
B
o
nn
-
R
he
i
n
-
S
i
e
g
uni
v
e
r
s
i
t
y
of
a
pp
l
i
e
d
s
c
i
e
nc
e
s
,
G
e
r
m
a
ny
.
H
e
i
s
a
s
e
n
i
o
r
m
e
m
be
r
o
f
I
E
E
E
a
s
s
o
c
i
a
t
i
o
n
s
i
nc
e
201
4.
H
e
i
s
i
nt
e
r
e
s
t
e
d
i
n
s
ub
j
e
c
t
o
f
w
i
r
e
l
e
s
s
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
,
c
ha
o
t
i
c
c
o
m
m
uni
c
a
t
i
o
ns
a
nd
c
o
g
ni
t
i
v
e
r
a
di
o
ne
t
w
o
r
ks
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.