I
n
t
ern
a
t
i
o
n
a
l
J
o
u
rn
a
l
o
f
E
l
ect
ri
ca
l
a
n
d
C
o
m
p
u
t
er E
n
g
i
n
eeri
n
g
(
I
J
E
C
E
)
V
o
l.
6
,
No
.
4
,
A
u
gus
t
201
6
, p
p
.
18
39
~
1
856
I
S
S
N
:
2088
-
8708
,
D
O
I
:
10.
11
591/
i
j
ece
.
v
6i
4
.
10
774
1839
Jou
r
n
al
h
om
e
p
age
:
ht
t
p:
/
/
i
ae
s
j
our
nal
.
c
om
/
onl
i
ne
/
i
nde
x
.
ph
p
/
I
J
E
C
E
Neura
l Ne
t
w
o
rk
s
f
o
r F
lo
w
B
o
t
t
o
m
H
o
le P
res
s
ure
P
r
edict
io
n
M
e
dha
t
A
w
a
da
l
l
a
1
,
2
,
H
a
ssa
n
Y
o
u
se
f
1
1
E
l
ect
r
i
cal
an
d
C
o
m
p
u
t
er
E
n
g
i
n
e
er
i
n
g
D
ep
ar
t
m
en
t
,
S
Q
U
,
O
m
an
2
H
el
w
an
U
ni
v
e
r
s
i
t
y
,
D
e
pa
r
t
m
e
nt
of
C
om
m
uni
c
a
t
i
ons
,
E
l
e
c
t
r
o
ni
c
s
,
a
nd C
om
put
e
r
s
,
E
g
y
pt
A
rt
i
cl
e I
n
f
o
AB
S
T
RAC
T
A
r
tic
le
h
is
to
r
y
:
R
ecei
v
ed
Fe
b
1
0
,
201
6
Re
v
i
s
e
d
M
a
y
2
6
,
201
6
A
ccep
t
ed
J
un
8
,
201
6
I
n
s
ta
lla
tio
n
o
f
d
o
w
n
-
h
o
le
g
a
u
g
e
s
in
o
il w
e
lls
to
d
e
te
r
m
in
e
F
lo
w
in
g
B
o
tto
m
-
H
o
le
P
r
e
s
s
u
r
e
(
F
B
H
P
)
is
a
d
o
m
in
a
n
t
p
r
o
c
e
s
s
e
s
p
e
c
ia
ll
y
in
w
e
lls
lif
te
d
w
ith
el
ect
r
i
cal
s
u
b
m
er
s
i
b
l
e p
u
m
p
s
.
H
o
w
ev
er
,
i
n
t
er
v
en
i
n
g
a
w
el
l
o
cca
s
i
o
n
al
l
y
i
s
an
ex
h
au
s
t
i
v
e t
as
k
,
as
s
o
ci
at
ed
w
i
t
h pr
od
uc
t
i
o
n r
i
s
k
,
a
nd
i
nt
e
r
r
upt
i
on
.
T
he
pr
e
v
i
ous
e
m
pi
r
i
c
a
l
c
or
r
e
l
a
t
i
ons
a
nd m
e
c
ha
ni
s
t
i
c
m
ode
l
s
f
a
i
l
e
d t
o pr
ov
i
de
a
s
a
t
i
s
f
a
c
t
or
y
a
nd r
e
l
i
a
bl
e
t
ool
f
or
e
s
t
i
m
a
t
i
ng
pr
e
s
s
ur
e
dr
op i
n
m
ul
t
i
pha
s
e
f
l
ow
i
ng
w
e
l
l
s
.
T
hi
s
pa
pe
r
a
i
m
s
t
o f
i
nd t
he
o
pt
i
m
um
pa
r
a
m
e
t
e
r
s
of
F
eed
-
F
o
r
w
ar
d
N
eu
r
al
N
et
w
o
r
k
(
F
F
N
N
)
w
i
t
h
b
ack
-
pr
opa
g
a
t
i
on a
l
g
or
i
t
hm
t
o pr
e
di
c
t
t
he
f
l
ow
i
ng
bot
t
om
-
h
o
l
e
p
r
es
s
u
r
e i
n
v
er
t
i
cal
o
i
l
w
el
l
s
.
T
h
e d
ev
el
o
p
ed
n
eu
r
al
n
et
w
o
r
k
m
o
d
el
s
r
el
y
o
n
a l
ar
g
e a
m
o
u
n
t
o
f
a
v
ai
l
ab
l
e h
i
s
t
o
r
i
cal
d
at
a
m
eas
u
r
ed
f
r
o
m
act
u
al
d
i
f
f
er
en
t
o
i
l
f
i
e
l
ds
.
T
he
uns
ur
pa
s
s
e
d n
um
be
r
of
ne
ur
a
l
ne
t
w
or
k
l
a
y
e
r
s
,
t
he
num
be
r
of
ne
ur
ons
pe
r
l
a
y
e
r
,
a
nd t
he
n
um
be
r
of
t
r
a
i
ne
d s
a
m
pl
e
s
r
e
qui
r
e
d t
o g
e
t
a
n out
s
t
a
ndi
ng
p
e
r
f
or
m
a
nc
e
ha
v
e
be
e
n obt
a
i
ne
d.
I
nt
e
ns
i
v
e
ex
p
er
i
m
en
t
s
h
av
e b
een
co
n
d
u
ct
ed
a
nd
f
or
t
h
e s
ak
e o
f
q
u
al
ita
tiv
e
c
o
m
p
a
r
is
o
n
,
R
ad
i
al
B
as
i
s
n
eu
r
al
an
d
n
et
w
o
r
k
an
d
t
h
e em
p
i
r
i
cal
m
o
d
es
h
av
e b
een
de
v
e
l
ope
d.
T
he
pa
pe
r
s
h
ow
e
d t
h
a
t
t
he
a
c
c
ur
a
c
y
of
F
B
H
P
e
s
t
i
m
a
t
i
on
us
i
ng
F
F
N
N
w
i
t
h t
w
o hi
dde
n l
a
y
e
r
m
ode
l
i
s
be
t
t
e
r
t
ha
n
F
F
N
N
w
i
t
h s
i
n
g
l
e
hi
dde
n
l
a
y
er
m
o
d
el
,
R
ad
i
al
B
as
i
s
n
eu
r
al
n
et
w
o
r
k
,
an
d
t
h
e em
p
i
r
i
cal
m
o
d
el
i
n
t
er
m
s
o
f
d
at
a s
et
u
s
ed
,
m
ean
s
q
u
ar
e e
r
r
o
r
,
an
d
t
h
e c
o
r
r
el
at
i
o
n
co
ef
f
i
ci
en
t
er
r
o
r
.
W
i
t
h be
s
t
r
e
s
ul
t
s
of
1.
4 r
oo
t
m
e
a
n s
qua
r
e
e
r
r
or
(
R
M
S
E
)
,
1.
4 s
t
a
nda
r
d
d
ev
i
at
i
o
n
o
f
r
el
at
i
v
e er
r
o
r
(
S
T
D
)
,
co
r
r
el
at
i
o
n
co
ef
f
i
ci
en
t
(
R
)
1.
0 a
nd
9
9.
4%
o
f
t
h
e t
es
t
d
at
a s
et
s
ach
i
ev
ed
l
es
s
t
h
an
5
%
er
r
o
r
.
T
h
e m
i
n
i
m
u
m
s
u
f
f
i
ci
en
t
num
be
r
of
da
t
a
s
e
t
s
us
e
d i
n
t
r
a
i
ni
ng
A
N
N
m
ode
l
c
a
n be
l
ow
a
s
12.
5%
of
t
he
to
ta
l d
a
ta
s
e
ts
to
g
iv
e
3
.
4
R
M
SE
an
d
9
7
%
o
f
t
h
e t
es
t
d
at
a ach
i
ev
ed
9
0
%
accu
r
ac
y
.
Ke
y
wo
rd
:
Fe
e
d
-
f
o
r
w
a
r
d
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
F
lo
w
in
g
b
o
tto
m
-
ho
l
e
p
r
e
s
s
ur
e
H
o
l
e
p
r
e
s
su
r
e
Ra
d
i
a
l
b
a
s
i
s
n
eu
r
al
n
e
t
wo
r
k
T
he
e
m
p
ir
ic
a
l
m
ode
s
C
opy
r
i
g
ht
©
201
6
I
ns
t
i
t
ut
e
o
f
A
d
v
anc
e
d E
ngi
ne
e
r
i
ng
an
d
Sc
i
e
nc
e
.
A
l
l
ri
g
h
t
s re
se
rv
e
d
.
Co
rre
sp
o
n
d
i
n
g
Au
t
h
o
r
:
M
ed
h
at
A
w
ad
al
l
a
E
l
ect
r
i
cal
a
nd
C
o
m
p
ut
e
r
E
n
gi
ne
e
r
i
n
g D
e
p
a
r
t
m
e
nt
,
S
QU,
O
m
a
n
.
E
m
a
il:
m
e
d
ha
t
ha
@
s
q
u.
e
d
u.
o
m
1.
I
NT
RO
D
UCT
I
O
N
P
et
r
o
l
eu
m
en
g
i
n
eer
s
ar
e al
w
a
y
s
i
n
t
er
es
t
ed
i
n
f
i
n
d
i
n
g
ap
p
r
o
p
r
i
at
e an
d
r
el
i
ab
l
e t
o
o
l
s
t
o
p
r
ed
i
ct
t
h
e
p
r
o
d
u
ct
i
v
i
t
y
o
f
h
o
r
i
zo
n
t
al
w
el
l
as
accu
r
at
e p
r
ed
i
ct
i
o
n
s
s
ee
m
v
er
y
i
m
p
o
r
ta
n
t to
c
o
n
d
u
c
t te
c
h
n
ic
a
l a
n
d
e
c
o
n
o
m
ic
a
l
f
e
a
s
ib
le
s
t
u
d
ie
s
b
e
f
o
r
e
d
r
illin
g
th
e
w
e
lls
w
h
ic
h
is
v
e
r
y
c
o
s
tl
y
[
1
]
.
W
ith
t
h
e
i
n
c
r
e
a
s
e
d
u
t
iliz
a
tio
n
a
n
d de
pl
oy
m
e
n
t
of
pe
r
m
a
n
e
n
t
do
w
n
-
ho
l
e
ga
uge
s
,
m
e
a
s
u
r
i
ng f
l
o
w
i
ng
b
o
t
t
o
m
-
h
o
l
e p
r
es
s
u
r
e (
F
B
H
P
)
g
et
s
r
el
ax
ed
an
d
f
as
t
er
.
H
o
w
e
v
er
,
t
h
es
e
g
au
g
es
r
eq
u
i
r
e co
n
t
i
n
u
o
u
s
m
ai
n
t
e
n
an
ce a
n
d
cal
i
b
r
at
i
o
n
t
o
av
o
i
d
er
r
o
n
eo
u
s
r
e
a
d
i
ngs
.
A
l
s
o
,
b
y i
nt
e
r
ve
ni
n
g a
w
e
l
l
f
r
o
m
t
i
m
e
t
o
t
i
m
e
t
o
m
e
a
s
ur
e
F
B
H
P
i
s
a
n e
xp
e
ns
i
ve
t
a
s
k,
a
s
s
o
c
i
a
t
e
d
w
i
t
h p
r
o
d
uc
t
i
o
n r
i
s
k a
nd
i
nt
e
r
r
up
t
i
o
n.
F
o
r
t
he
s
e
r
e
a
s
o
n
s
,
t
he
m
ot
i
v
a
t
i
on
o
f
t
h
e
pr
e
di
c
t
i
on
of
F
B
H
P
h
a
s
be
e
n
a
r
gue
d
.
F
l
o
w
i
ng
bot
t
o
m
h
ol
e
pr
e
s
s
u
r
e
pr
e
di
c
t
i
on
i
n
g
a
s
w
e
l
l
s
i
s
a
n
ol
d pe
t
r
ol
e
um
e
ng
i
n
e
e
r
i
ng
pr
obl
e
m
.
T
h
e
r
e
i
s
a
l
o
n
g h
i
s
t
or
y
of
a
t
t
e
m
pt
s
t
o de
v
e
l
op e
m
p
i
r
i
c
a
l
c
or
r
e
l
a
t
i
on
s
t
o pr
e
di
c
t
t
h
e
pr
e
s
s
u
r
e
dr
op
i
n pi
pe
s
.
S
o
m
e o
f
t
h
es
e at
t
e
m
p
t
s
h
a
v
e p
r
o
d
u
ced
co
r
r
el
at
i
o
n
s
t
h
at
p
r
o
v
i
d
e g
o
o
d
p
r
ed
i
ct
i
o
n
i
n
s
o
m
e ca
s
es
[
2
]
-
[
3
]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
IJ
E
C
E
V
o
l
.
6
, N
o
.
4
,
A
ug
us
t
2016
:
18
39
–
18
56
1840
H
o
w
e
v
e
r
,
th
e
ir
g
e
n
e
r
a
l a
p
p
lic
a
b
ilit
y
i
s
q
u
e
s
tio
n
a
b
le
.
C
o
r
r
e
la
tio
n
s
t
h
a
t a
d
d
r
e
s
s
o
n
l
y
a
s
p
e
c
if
ic
c
la
s
s
o
f
p
r
o
b
l
em
s
ex
i
s
t
.
T
h
es
e t
y
p
es
o
f
co
r
r
el
at
io
n
u
s
u
a
ll
y
p
e
r
f
o
r
m
b
e
tte
r
th
a
n
th
o
s
e
w
h
ic
h
a
tte
m
p
t to
m
e
e
t th
e
n
e
e
d
o
f
a
v
ar
i
et
y
o
f
p
r
o
b
l
em
s
.
U
s
u
al
l
y
,
t
h
e
h
i
g
h
er
t
h
e
n
u
m
b
er
o
f
v
ar
i
ab
l
es
i
n
t
h
e
m
o
d
el
t
h
e l
es
s
er
t
h
e r
el
i
ab
i
l
i
t
y
a
n
d
g
e
n
e
r
a
l a
p
p
lic
a
b
ilit
y
o
f
t
h
e
c
o
r
r
e
la
tio
n
s
.
T
h
is
i
s
t
h
e
r
e
s
u
lt
o
f
u
s
in
g
m
e
t
ho
d
o
l
o
gi
e
s
s
uc
h
a
s
c
o
nve
nt
i
o
na
l
r
e
gr
e
s
s
i
o
n a
na
l
ys
i
s
[
4
]
.
I
n
s
u
ch
m
et
h
o
d
o
l
o
g
i
es
,
t
h
e c
h
an
ces
o
f
co
r
r
ect
l
y
a
n
d
co
m
p
l
e
t
el
y
cap
t
u
r
i
n
g
t
h
e
r
el
at
i
o
n
s
h
i
p
b
et
w
een
v
ar
i
ab
l
e
s
d
ecr
eas
e as
t
h
e
n
u
m
b
er
o
f
v
ar
i
ab
l
es
i
n
cr
eas
e
s
.
M
an
y
p
ar
a
m
et
er
s
co
u
l
d
b
e
i
nvo
l
ve
d
i
n t
he
s
e
t
y
pe
s
of
pr
obl
e
m
s
,
s
u
c
h
a
s
g
a
s
-
o
il r
a
tio
s
i
n
t
w
o
-
p
h
as
e s
y
s
t
e
m
s
,
w
at
er
f
l
o
w
i
n
t
h
r
ee p
h
as
e
s
y
s
t
e
m
s
,
an
d
i
n
cl
i
n
at
i
o
n
an
g
l
es
o
f
t
h
e p
i
p
e.
M
o
d
el
s
p
r
o
p
o
s
ed
b
y
t
h
e
i
n
v
es
t
i
g
at
o
r
s
ar
e
b
as
ed
o
n
e
m
p
i
r
i
cal
w
e
l
l
s
c
on
t
a
i
n
e
d
m
ode
s
t
a
m
o
u
n
t
s
of
g
a
s
a
n
d oi
l
pr
odu
c
t
i
on
r
a
t
e
s
c
or
r
e
l
a
t
i
on
s
de
v
e
l
ope
d f
r
om
l
a
bor
a
t
or
y
st
u
d
i
e
s.
M
os
t
of
t
h
e
e
x
i
s
t
i
ng
m
e
t
h
ods
f
or
pr
e
di
c
t
i
n
g
F
B
H
P
r
e
qu
i
r
e
on
e
or
m
or
e
a
s
s
um
pt
i
ons
[
5
]
-
[
7
]
(
e
.g
.,
s
te
a
d
y
s
ta
te
f
lo
w
,
id
e
a
l
g
a
s
o
f
c
o
n
s
ta
n
t
v
i
s
c
o
s
it
y
,
s
m
a
l
l a
n
d
c
o
n
s
ta
n
t c
o
m
p
r
e
s
s
ib
ili
t
y
a
n
d
c
o
n
s
ta
n
t
v
i
s
c
o
s
it
y
f
l
u
i
d)
be
a
ppl
i
e
d.
T
h
e
s
e
m
e
t
h
ods
a
ppe
a
r
t
o be
s
u
bj
e
c
t
ed
t
o
ap
p
r
eci
ab
l
e er
r
o
r
u
n
l
es
s
b
et
t
er
l
i
m
i
t
s
o
f
ap
p
l
i
cab
i
l
i
t
y
ar
e d
ef
i
n
ed
.
N
eu
r
al
n
et
w
o
r
k
s
a
n
d
ar
t
i
f
i
ci
a
l
i
n
t
el
l
i
g
en
t
ap
p
r
o
ach
es
h
a
v
e
b
een
u
s
ed
i
n
d
i
f
f
er
en
t
f
i
el
d
s
[
8
]
-
[
10
]
,
h
o
w
ev
er
t
h
e
s
e ap
p
r
o
ach
es
r
e
cen
t
l
y
h
a
v
e b
een
e
m
p
l
o
y
ed
i
n
t
h
e p
et
r
o
l
eu
m
i
n
d
u
s
t
r
y
[
11
]
-
[
12
]
,
b
u
t th
e
ir
p
o
t
en
t
i
al
h
as
n
o
t
b
een
f
u
l
l
y
i
n
v
e
s
t
i
g
at
ed
.
I
n
ar
eas
w
h
er
e a
p
at
t
er
n
e
x
i
s
t
s
b
et
w
een
s
et
s
o
f
d
at
a,
a
s
u
cces
s
f
u
l
co
r
r
el
at
i
o
n
can
b
e d
ev
el
o
p
ed
w
i
t
h
a
n
ar
t
i
f
i
ci
al
n
eu
r
al
n
et
w
o
r
k
(
A
N
N
)
.
T
h
e
p
a
tte
r
n
r
e
c
o
g
n
itio
n
c
a
p
a
b
ilit
y
o
f
A
N
N
m
a
k
e
s
it a
d
e
s
ir
a
b
le
to
o
l to
e
m
p
lo
y
u
n
d
e
r
a
v
a
r
ie
t
y
o
f
c
o
n
d
itio
n
s
.
W
h
e
n
t
h
e
d
a
ta
c
o
n
ta
in
s
a
r
e
la
t
io
n
s
h
ip
t
h
at
i
s
i
m
p
l
i
ci
t
i
n
n
at
u
r
e,
a n
e
t
w
o
r
k
s
u
c
h
as
K
o
h
o
n
en
,
P
r
o
b
ab
i
l
i
s
t
i
c,
o
r
B
ack
-
pr
opa
g
a
t
i
on
m
a
y
di
s
c
o
v
e
r
t
h
a
t
r
e
la
tio
n
s
h
ip
d
e
s
p
ite
th
e
c
o
m
p
le
x
it
y
.
M
o
s
t
a
p
p
lic
a
tio
n
s
o
f
a
r
tif
ic
ia
l
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
o
r
k
s
(
A
N
N
s
)
in
m
u
lt
i
-
p
ha
se
f
l
o
w
a
r
e
c
onf
i
n
e
d t
o pi
pe
s
.
A
ut
ho
r
s
[1
3
]
f
oun
d f
a
i
r
l
y
g
o
od be
d h
e
i
g
ht
s
e
s
t
i
m
a
t
i
ons
us
i
ng
a
n
A
N
N
.
F
l
o
w
p
at
t
er
n
an
d
f
r
i
ct
i
o
n
al
p
r
es
s
u
r
e d
r
o
p
w
er
e p
r
ed
i
ct
ed
[
14
]
-
[
16
]
us
i
n
g a
n
A
N
N
.
N
e
ur
a
l
ne
t
w
o
r
k
s
(
N
N
s
)
e
s
ti
m
a
te
d
th
e
f
lo
w
p
a
tte
r
n
B
o
tto
m
H
o
le
P
r
e
s
s
u
r
e
w
it
h
le
s
s
th
a
n
5
%
e
r
r
o
r
a
n
d
f
r
ic
tio
n
a
l
p
r
e
s
s
u
r
e
d
r
o
p
w
it
h
l
es
s
t
h
a
n
3
0
%
.
S
at
i
s
f
act
o
r
y
r
es
u
l
t
s
h
av
e
b
een
f
o
u
n
d
f
o
r
t
h
r
ee p
h
as
e
r
el
at
i
v
e p
er
m
eab
i
l
i
t
y
co
m
p
ar
ed
w
i
t
h
e
x
pe
r
i
m
e
n
t
s
u
s
i
ng
a
dopt
e
d a
P
S
O
a
nd
ne
ur
o
f
uz
z
y
m
ode
l
s
to
tr
a
in
t
h
e
p
e
r
c
e
p
tr
o
n
a
n
d
to
p
r
e
d
ic
t p
o
llu
ta
n
t
le
v
e
ls
i
n
g
a
s
w
e
lls
[
17
]
-
[
1
9]
.
T
h
e ap
p
r
o
ach
w
as
p
r
o
v
ed
t
o
b
e f
eas
i
b
l
e
an
d
e
f
f
ect
i
v
e b
y
a
p
p
l
y
i
n
g
t
o
s
o
m
e r
eal
a
ir
-
qu
a
l
i
t
y
pr
obl
e
m
s
a
n
d b
y
c
om
pa
r
i
s
o
n
w
i
t
h
a s
i
m
p
l
e b
ack
-
pr
opa
g
a
t
i
on (
B
P
)
a
l
g
or
i
t
hm
.
S
u
ppor
t
v
e
c
t
or
m
ach
i
n
e ap
p
r
o
ach
h
a
s
be
e
n
a
l
s
o
u
s
e
d
i
n
t
r
a
i
n
i
ng
A
N
N
s
f
or
pr
e
di
c
a
t
i
n
g
f
l
o
w
bot
t
o
m
h
ol
e
pr
e
s
s
u
r
e
[2
0
]
-
[
21]
.
E
v
en
t
h
o
u
g
h
t
h
e
m
e
n
t
i
o
n
ed
ap
p
r
o
ach
es
h
av
e o
b
t
ai
n
ed
r
es
ean
o
ab
l
e r
es
u
l
t
s
,
b
u
t
t
h
e s
t
a
n
d
a
r
d
s
t
r
uc
t
ur
e
o
f
t
he
s
e
ap
p
r
o
ach
es
h
av
e b
een
u
s
ed
.
I
n
t
h
e p
ap
er
,
an
at
t
em
p
t
t
o
f
i
n
d
t
h
e o
p
t
i
m
u
m
s
t
r
u
ct
u
r
e p
ar
am
e
t
er
s
t
h
at
af
f
ect
s
t
h
e
p
er
f
o
r
m
a
n
ce e
s
p
eci
al
l
y
i
n
ca
s
e o
f
A
r
t
i
f
i
ci
al
n
eu
r
al
n
et
o
w
r
k
s
w
i
l
l
b
e acco
m
p
l
i
s
h
ed
.
F
ur
t
he
r
m
o
r
e
,
p
r
act
i
cal
s
et
s
o
f
d
at
a
av
ai
l
ab
l
e
f
r
o
m
an
o
i
l
f
i
el
d
ar
e
u
s
ed
f
o
r
l
ear
n
i
n
g
,
t
es
t
i
n
g
,
an
d
v
al
i
d
at
i
n
g
t
h
e d
es
i
g
n
ed
s
c
h
e
m
es
.
T
o
p
r
o
ve
t
he
e
f
f
e
c
t
i
ve
ne
s
s
o
f
t
he
p
r
o
p
o
s
e
d
ne
ur
a
l
ne
t
w
o
r
ks
i
n
e
s
t
i
m
a
t
i
o
n o
f
t
he
F
B
H
P
,
i
nt
e
ns
i
ve
p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
an
al
y
s
i
s
i
s
car
r
i
ed
o
u
t
.
2.
F
LO
W
I
N
G
B
O
T
TO
M
-
H
O
LE P
R
ES
S
U
R
E
IM
P
O
R
TA
N
C
E A
N
D
EL
EC
TR
I
C
A
L U
BM
ER
S
I
B
L
E
P
U
M
P
(
ES
P
)
W
EL
L S
Y
S
T
EM
E
le
c
tr
ic
S
u
b
m
e
r
s
ib
le
P
u
m
p
i
n
g
(
E
S
P
)
is
o
n
e
o
f
th
e
m
o
s
t
c
o
m
m
o
n
l
y
u
s
e
d
m
e
th
o
d
s
o
f
w
e
ll
p
r
o
d
u
c
tio
n
/f
l
u
id
lif
tin
g
i
n
th
e
o
il
a
n
d
g
a
s
in
d
u
s
tr
y
.
I
t
is
r
e
s
p
o
n
s
ib
le
f
o
r
th
e
h
i
g
h
e
s
t
a
m
o
u
n
t
o
f
to
ta
l
f
l
u
id
s
p
r
o
d
u
c
e
d
(
o
il a
n
d
w
a
te
r
)
b
y
a
n
y
a
r
ti
f
ic
ia
l
lif
t
m
e
th
o
d
a
n
d
a
n
id
e
a
l
m
e
th
o
d
f
o
r
h
ig
h
w
a
te
r
c
u
t
w
e
lls
.
C
e
nt
r
i
f
uga
l
p
u
m
p
s
c
a
n b
e
s
i
n
gl
e
-
s
ta
g
e
o
r
m
u
lti
-
s
ta
g
e
u
n
its
.
S
in
g
le
-
s
t
a
ge
p
u
m
p
s
a
r
e
m
a
i
nl
y
us
e
d
w
h
e
n l
o
w
t
o
m
ed
i
u
m
d
i
s
c
h
ar
g
e p
r
es
s
u
r
e i
s
r
eq
u
i
r
ed
,
w
h
i
l
e
m
u
l
ti
-
s
t
a
g
e p
u
m
p
s
ar
e d
es
i
g
n
ed
t
o
o
v
er
co
m
e h
i
g
h
er
d
i
s
c
h
ar
g
e
p
r
es
s
u
r
es
.
T
h
i
s
i
s
t
h
e cas
e o
f
E
S
P
u
s
ed
i
n
t
h
e p
et
r
o
l
eu
m
i
n
d
u
s
t
r
y
w
h
er
e f
l
u
i
d
s
m
u
s
t
b
e l
i
f
t
ed
f
r
o
m
d
eep
f
o
r
m
a
tio
n
s
.
E
S
P
is
n
o
r
m
a
ll
y
i
n
s
ta
lle
d
a
t th
e
e
n
d
o
f
th
e
p
r
o
d
u
c
tio
n
tu
b
i
n
g
s
tr
in
g
,
w
h
ic
h
is
i
n
s
e
r
te
d
in
s
id
e
a
b
ig
g
e
r
p
ip
in
g
c
a
lle
d
c
a
s
i
n
g
.
N
o
r
m
a
l
l
y
E
S
P
in
s
ta
lla
tio
n
d
e
p
th
is
s
h
a
llo
w
e
r
t
h
a
n
th
e
f
o
r
m
a
tio
n
(
p
r
o
d
u
c
in
g
z
o
n
e
)
d
e
p
t
h.
T
he
pr
e
s
s
ur
e
d
r
o
p
s
c
he
m
a
t
i
c
o
f
f
l
o
w
i
ng
o
i
l
w
e
ll
w
i
th
E
S
P
is
s
h
o
w
n
in
F
ig
u
r
e
1
a
n
d
F
i
gu
r
e
2
. T
he
pr
e
s
s
u
r
e
dr
op l
i
n
e
s
of
i
nt
e
r
e
s
t
i
n
t
h
i
s
s
t
u
d
y
ar
e t
h
e l
i
n
es
l
ab
el
ed
A
,
B
,
an
d
C
.
T
h
e p
r
es
s
u
r
e
at
t
h
e t
o
p
o
f
l
i
n
e
A
i
s
t
h
e
w
el
l
h
ead
p
r
es
s
u
r
e an
d
t
h
e en
d
o
f
i
t
i
s
t
h
e p
r
es
s
u
r
e o
f
t
h
e p
u
m
p
d
i
s
ch
ar
g
e.
L
i
n
e
A
r
e
p
r
es
en
t
s
t
h
e d
r
o
p
i
n
pr
e
s
s
u
r
e
du
e
t
o t
h
e
hy
dr
od
y
n
a
m
i
c
m
u
l
t
i
ph
a
s
e
f
l
o
w
i
ng
c
ol
um
n
a
n
d
th
e
f
r
ic
tio
n
a
l lo
s
s
e
s
in
th
e
tu
b
i
n
g
.
L
i
n
e
B
i
s
t
h
e l
i
n
e d
i
f
f
er
en
ce b
et
w
ee
n
t
h
e d
i
s
ch
ar
g
e a
n
d
i
n
t
a
k
e p
r
es
s
u
r
es
o
f
t
h
e p
u
m
p
.
S
i
m
p
l
y
i
t
r
ep
r
es
en
t
s
t
h
e t
o
t
al
pr
e
s
s
u
r
e
de
v
e
l
ope
d by
E
S
P
.
L
i
n
e
C
r
e
pr
e
s
e
n
t
s
t
h
e
dr
op i
n
pr
e
s
s
u
r
e
be
t
w
e
e
n
t
h
e
pum
p
i
n
t
a
k
e
a
n
d t
he
p
e
r
f
o
r
a
tio
n
s
a
t th
e
p
r
o
d
u
c
in
g
f
o
r
m
a
tio
n
d
u
e
to
th
e
h
y
d
r
a
u
li
c
c
o
lu
m
n
a
n
d
f
r
ic
tio
n
a
l lo
s
s
in
th
e
c
a
s
i
n
g
b
e
lo
w
th
e
p
u
m
p
.
I
ts
to
p
e
n
d
is
t
h
e
p
u
m
p
i
n
ta
k
e
p
r
e
s
s
u
r
e
a
n
d
its
lo
w
e
r
e
n
d
is
th
e
w
e
ll
f
lo
w
in
g
b
o
tto
m
-
h
o
l
e p
r
es
s
u
r
e.
I
t is
a
n
o
r
m
a
l p
r
a
c
tic
e
to
h
a
v
e
o
n
l
i
n
e
p
r
es
s
u
r
e
m
eas
u
r
e
m
e
n
t
s
at
,
w
el
l
-
h
e
a
d,
pum
p di
s
c
h
a
r
ge
a
n
d p
um
p
i
nt
a
k
e
.
I
n
f
i
el
d
s
o
f
t
h
e s
t
u
d
y
,
t
h
e
s
e
m
eas
u
r
e
m
e
n
t
s
ar
e r
eco
r
d
ed
e
v
er
y
1
5
m
i
n
u
t
es
.
I
n
t
h
i
s
p
ap
er
r
e
-
s
a
m
pl
e
d da
t
a
f
or
d
ai
l
y
r
eco
r
d
s
h
av
e b
een
u
s
ed
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ
E
C
E
I
S
S
N
:
2088
-
8708
Ne
u
ra
l
Ne
t
wo
rk
s f
o
r F
l
o
w B
o
t
t
o
m
H
o
l
e
P
r
e
s
s
ur
e
P
r
e
di
c
t
i
on (
M
e
dhat
A
w
adal
l
a)
1841
A
B
C
T
h
e p
r
es
s
u
r
e
m
eas
u
r
e
m
e
n
t
s
f
o
r
t
h
e p
u
m
p
d
i
s
ch
ar
g
e an
d
i
n
t
ak
e ar
e n
o
r
m
al
l
y
o
b
t
ai
n
ed
b
y
p
er
m
a
n
e
n
t
p
r
e
s
s
ur
e
ga
u
ge
s
i
ns
t
a
l
l
e
d
w
i
t
hi
n E
S
P
a
s
s
e
m
b
l
y.
U
nf
o
r
t
una
t
e
l
y
,
F
B
H
P
a
t
t
he
p
e
r
f
o
r
a
t
i
o
n
s
ha
s
no
p
e
r
m
a
ne
nt
m
eas
u
r
e
m
e
n
t
s
an
d
i
n
o
u
r
cas
e
w
e
al
m
o
s
t
h
a
v
e
n
o
r
eco
r
d
s
f
o
r
F
B
H
P
o
f
an
E
S
P
w
el
l
d
u
e
t
o
d
i
f
f
i
c
u
l
t
i
es
o
f
acces
s
a
n
d
o
t
h
er
r
es
t
r
i
ct
i
o
n
s
.
T
h
er
ef
o
r
e,
t
h
e s
co
p
e o
f
t
h
e
p
ap
er
i
s
l
i
m
i
t
ed
t
o
t
h
e e
s
t
i
m
at
i
o
n
o
f
t
h
e p
r
es
s
u
r
e
d
r
o
p
a
l
o
ng t
he
l
i
ne
s
A
a
nd
B
o
nl
y
.
F
i
g
ur
e
1
.
E
S
P
W
e
ll S
y
s
te
m
F
ig
u
r
e
2
.
T
y
p
ic
a
l
P
re
s
s
u
re
D
ro
p
P
ro
f
i
l
e
D
i
a
g
ra
m
T
h
e es
t
i
m
at
i
o
n
o
f
t
h
e
p
r
es
s
u
r
e d
r
o
p
al
o
n
g
t
h
e l
i
n
e
C
(
i
.
e.
e
s
t
i
m
at
i
o
n
o
f
t
h
e p
r
es
s
u
r
e d
r
o
p
f
r
o
m
t
h
e
F
B
H
P
t
o
t
h
e p
u
m
p
i
n
t
a
k
e p
r
es
s
u
r
e)
i
s
l
es
s
co
m
p
l
ex
co
m
p
ar
ed
t
o
d
r
o
p
i
n
p
r
es
s
u
r
e al
o
n
g
l
i
n
e
A
d
u
e t
o
b
et
t
er
ho
m
o
ge
no
us
f
l
o
w
a
n
d n
e
g
l
i
g
i
bl
e
f
r
i
c
t
i
on
.
H
e
n
c
e
,
t
h
i
s
pr
e
s
s
u
r
e
dr
op
i
s
ou
t
of
t
h
e
pa
pe
r
s
c
ope
.
A
l
s
o,
i
t
w
ou
l
d
b
e
v
e
r
y
d
if
f
ic
u
lt to
e
v
a
l
u
a
te
t
h
is
e
s
ti
m
a
tio
n
d
u
e
to
u
n
a
v
a
i
la
b
ilit
y
o
f
F
B
H
P
r
e
c
o
r
d
s
.
F
lo
w
in
g
b
o
tto
m
-
h
o
l
e p
r
es
s
u
r
e o
f
a
w
el
l
i
s
t
h
e p
r
es
s
u
r
e t
h
at
i
s
m
ea
s
u
r
ed
o
r
cal
cu
l
at
ed
at
o
r
n
ear
t
h
e
p
r
o
d
u
c
in
g
f
o
r
m
a
tio
n
a
t th
e
b
o
tto
m
o
f
t
h
e
w
e
ll
w
h
ile
t
h
e
w
e
l
l is
f
lo
w
i
n
g
o
r
p
r
o
d
u
c
in
g
hy
dr
oc
a
r
bon
s
a
s
s
h
o
w
n
i
n F
i
gur
e
3
.
I
t
i
s
a
l
w
a
ys
hi
gh
e
r
t
ha
n t
he
f
l
o
w
i
n
g p
r
e
s
s
ur
e
a
t
t
he
s
ur
f
a
c
e
,
b
ut
l
o
w
e
r
t
ha
n t
he
s
h
ut
i
n b
o
t
t
o
m
-
h
o
l
e p
r
es
s
u
r
e.
K
no
w
i
ng t
he
b
o
t
t
o
m
-
h
o
le
p
r
e
s
s
u
r
e
o
f
a
n
o
il
w
e
l
l c
a
n
h
e
lp
f
o
r
e
c
a
s
ti
n
g
t
h
e
w
e
ll p
o
te
n
tia
l
d
u
r
in
g
th
e
lif
e
c
y
c
le
o
f
t
h
e
w
e
ll.
I
n
o
th
e
r
w
o
r
d
s
,
w
e
ll p
r
o
d
u
c
tio
n
m
o
n
ito
r
in
g
a
n
d
a
r
ti
f
ic
ia
l li
f
ti
n
g
o
p
tim
iz
a
tio
n
c
a
n
b
e
pe
r
f
or
m
e
d,
w
hi
c
h
i
s
a
k
e
y
o
bj
e
c
t
i
v
e
f
or
oi
l
pr
odu
c
t
i
on
m
a
x
i
m
i
z
a
t
i
on a
n
d ope
r
a
t
i
on
a
l
c
os
t
r
e
du
c
t
i
on
[
12]
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
IJ
E
C
E
V
o
l
.
6
, N
o
.
4
,
A
ug
us
t
2016
:
18
39
–
18
56
1842
B
o
tto
m
-
h
o
l
e p
r
es
s
u
r
e d
at
a al
s
o
can
b
e u
s
ed
t
o
p
r
o
v
i
d
e i
n
f
o
r
m
at
i
o
n
o
n
p
o
r
e p
r
es
s
u
r
e t
h
at
can
b
e cal
cu
l
at
ed
f
o
r
s
a
f
e
t
y
w
h
ile
d
r
illin
g
d
e
v
e
lo
p
m
e
n
t
w
e
l
ls
i
n
th
e
a
r
e
a
.
I
t is
c
r
itic
a
l f
o
r
d
r
illin
g
o
p
e
r
a
tio
n
s
es
p
eci
al
l
y
u
n
d
er
b
al
an
ced
d
r
i
l
l
i
n
g
.
T
h
i
s
a
l
s
o
p
r
o
v
i
d
es
v
al
u
ab
l
e d
at
a t
o
s
el
ect
accu
r
at
e
k
i
l
l
f
l
u
i
d
w
ei
g
h
t
.
T
h
e d
at
a al
s
o
can
b
e u
s
ed
t
o
i
m
p
r
o
v
e accu
r
at
e u
n
d
er
-
or
ov
e
r
-
b
al
an
ce b
ef
o
r
e p
er
f
o
r
at
i
o
n
.
T
ub
i
ng p
r
e
s
s
ur
e
s
a
nd
c
a
s
i
n
g
p
r
e
s
s
ur
e
s
o
f
f
l
o
w
i
n
g
w
e
l
l
s
ha
ve
al
w
a
y
s
b
een
i
m
p
o
r
t
a
n
t
f
act
o
r
s
i
n
o
p
er
at
i
n
g
w
el
l
s
a
n
d
u
n
d
er
r
es
t
r
i
ct
ed
p
r
o
d
u
ct
i
o
n
t
h
e
i
r
i
m
p
o
r
t
an
ce i
s
i
n
cr
eas
ed
.
C
h
a
n
g
e
s
i
n
t
h
es
e
p
r
es
s
u
r
e
s
,
c
or
r
e
l
a
t
e
d w
i
t
h a
g
e
or
w
i
t
h
r
a
t
e
of
pr
odu
c
t
i
on
,
h
a
v
e
be
e
n
c
on
s
i
de
r
e
d a
s
g
i
v
i
ng
i
m
por
t
a
n
t
i
n
f
or
m
a
t
i
on
a
s
t
o t
h
e
q
ua
l
i
t
y
o
f
t
he
w
e
l
l
,
s
a
nd
c
o
nd
i
t
i
o
ns
,
c
o
nd
i
t
i
o
n
s
o
f
t
he
b
o
r
e
ho
l
e
t
hr
o
ug
h t
he
s
a
nd
,
a
nd
w
he
t
he
r
t
he
e
q
ui
p
m
e
nt
i
n
t
h
e
h
ol
e
i
s
ope
r
a
t
i
ng
pr
ope
r
l
y
.
A
g
e
n
e
r
a
l
s
t
u
d
y
o
f
bot
t
om
-
h
ol
e
pr
e
s
s
u
r
e
s
t
h
r
ough
ou
t
a
n
e
nt
i
r
e
f
i
e
l
d h
a
s
a
d
ir
e
c
t a
p
p
lic
a
tio
n
to
th
e
o
p
e
r
a
tio
n
o
f
a
p
a
r
tic
u
la
r
le
a
s
e
o
r
a
n
in
d
i
v
id
u
a
l
w
e
ll.
B
o
tto
m
-
ho
l
e
p
r
e
s
s
ur
e
s
ur
ve
ys
o
f
t
h
e
f
i
el
d
w
i
l
l
p
r
o
v
i
d
e d
at
a
w
h
i
ch
w
i
l
l
as
s
i
s
t
i
n
m
a
k
i
n
g
a
m
o
r
e accu
r
at
e es
t
i
m
at
e,
m
u
c
h
ear
l
i
er
i
n
t
h
e l
i
f
e o
f
t
h
e
f
ie
ld
,
o
f
th
e
ti
m
e
w
h
e
n
w
e
lls
m
u
s
t b
e
p
r
o
d
u
c
e
d
b
y
a
r
tif
ic
ia
l
lif
t a
n
d
o
f
th
e
a
m
o
u
n
t o
f
f
l
u
id
th
a
t
w
ill h
a
v
e
to
b
e
h
an
d
l
ed
.
I
t
i
s
o
f
co
n
s
i
d
er
ab
l
e v
al
u
e t
o
k
n
o
w
w
i
t
h
i
n
r
eas
o
n
ab
l
e l
i
m
i
t
s
w
h
en
t
h
e
w
el
l
s
w
i
l
l
h
av
e t
o
b
e p
u
m
p
ed
.
F
i
g
ur
e
3
.
S
c
h
e
m
a
tic
o
f
O
il W
e
ll
w
i
th
E
S
P
[1
2
]
3.
T
H
E
P
RO
P
O
S
E
D NE
U
RAL
NE
T
W
O
RK
F
O
R
F
B
H
P
ES
TI
M
A
TIO
N
T
y
p
ic
a
ll
y
,
F
F
N
N
c
o
n
s
i
s
ts
o
f
a
s
e
t o
f
s
e
n
s
o
r
y
u
n
its
(
s
o
u
r
c
e
n
o
d
e
s
)
th
a
t c
o
n
s
tit
u
te
th
e
i
n
p
u
t
la
y
e
r
,
o
n
e
o
r
m
o
r
e
hi
d
d
e
n l
a
ye
r
s
o
f
c
o
m
p
ut
a
t
i
o
n
no
d
e
s
,
a
nd
a
n o
ut
p
ut
l
a
y
e
r
.
T
he
s
o
ur
c
e
no
d
e
s
i
n t
h
e
i
np
ut
l
a
ye
r
o
f
t
he
n
et
w
o
r
k
s
u
p
p
l
y
r
es
p
ect
i
v
e el
e
m
e
n
ts
o
f
t
h
e
a
c
tiv
a
tio
n
p
a
tte
r
n
(
in
p
u
t
v
e
c
to
r
)
,
w
h
ic
h
c
o
n
s
tit
u
te
th
e
i
n
p
u
t
s
i
g
n
a
l
s
a
ppl
i
e
d t
o t
h
e
n
e
u
r
on
s
(
c
o
m
pu
t
a
t
i
on n
ode
s
)
i
n t
h
e
s
e
c
o
nd l
a
y
e
r
(
i
.
e
.
,
t
h
e
f
i
r
s
t
h
i
dde
n l
a
y
e
r
)
.
T
h
e
o
u
t
pu
t
s
i
g
na
l
s
o
f
t
he
s
e
c
o
nd
l
a
ye
r
a
r
e
us
e
d
a
s
a
n
i
np
ut
t
o
t
he
t
h
i
r
d
l
a
y
e
r
,
a
nd
s
o
o
n
f
o
r
t
he
r
e
s
t
o
f
t
he
ne
t
w
o
r
k.
T
he
s
e
t
o
f
o
ut
p
ut
s
i
gna
l
s
o
f
t
he
ne
ur
o
ns
i
n
t
he
o
ut
p
ut
(
f
i
na
l
l
a
y
e
r
)
c
o
ns
t
i
t
ut
e
t
he
o
ve
r
a
l
l
r
e
s
p
o
n
s
e
o
f
t
he
ne
t
w
o
r
k
t
o
th
e
a
c
tiv
a
tio
n
p
a
tte
r
n
s
u
p
p
lie
d
b
y
th
e
s
o
u
r
c
e
n
o
d
e
s
in
th
e
in
p
u
t
(
f
ir
s
t)
la
y
e
r
.
A
m
u
ltila
y
e
r
F
F
N
N
w
i
t
h
o
ne
i
np
ut
,
t
w
o
hi
d
d
e
n a
nd
o
ne
o
ut
p
ut
l
a
y
e
r
s
i
s
s
ho
w
n i
n F
i
g
ur
e
4
.
T
he
a
c
t
i
va
t
i
o
n
f
u
nc
t
i
o
n o
f
t
he
a
r
t
i
f
i
c
i
a
l
ne
ur
o
ns
i
n F
F
N
N
s
i
m
p
l
e
m
e
nt
i
ng t
he
b
a
c
k p
r
o
p
a
ga
t
i
o
n
a
lg
o
r
ith
m
is
a
w
e
i
g
h
te
d
s
u
m
(
t
h
e
s
u
m
o
f
th
e
i
n
p
u
t
s
x
m
u
ltip
li
e
d
b
y
th
e
ir
r
e
s
p
e
c
tiv
e
w
e
i
g
h
t
s w
ji
):
(
.
)
=
(
1
)
=
0
T
h
e
a
c
t
i
v
a
t
i
on
f
un
c
t
i
on
de
pe
nds
on
l
y
on
t
h
e
i
n
pu
t
s
a
n
d t
h
e
w
e
i
gh
t
s
.
I
f
t
h
e
ou
t
pu
t
f
un
c
t
i
o
n
w
ou
l
d be
t
he
i
d
e
nt
i
t
y (
o
ut
p
ut
=
a
c
t
i
va
t
i
o
n
)
,
t
he
n t
he
ne
ur
o
n
w
o
ul
d
b
e
c
a
l
l
e
d
l
i
ne
a
r
.
B
ut
,
it h
a
s
s
e
v
e
r
e
li
m
ita
tio
n
s
a
n
d
th
e
m
o
s
t c
o
m
m
o
n
o
u
tp
u
t
f
u
n
c
t
io
n
is
th
e
s
i
g
m
o
id
a
l f
u
n
c
tio
n
:
(
.
)
=
1
1
+
(
.
)
(
2
)
T
he
o
ut
p
ut
d
e
p
e
nd
s
o
nl
y
o
n
t
he
a
c
t
i
va
t
i
o
n
f
u
n
c
tio
n
,
w
hi
c
h i
n t
ur
n d
e
p
e
nd
s
o
n t
he
va
l
ue
s
o
f
t
he
i
np
ut
s
a
n
d t
h
e
i
r
r
e
s
pe
c
t
i
v
e
w
e
i
g
ht
s
.
N
o
w
,
t
h
e
g
oa
l
of
t
h
e
t
r
a
i
n
i
n
g pr
oc
e
s
s
i
s
t
o
obt
a
i
n
a
de
s
i
r
e
d ou
t
pu
t
w
he
n
cer
t
ai
n
i
n
p
u
t
s
ar
e
g
i
v
e
n
.
S
i
n
c
e t
h
e er
r
o
r
i
s
t
h
e d
i
f
f
er
en
ce b
et
w
ee
n
t
h
e act
u
al
o
u
t
p
u
t
(
.
)
an
d
t
h
e d
es
i
r
e
d
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ
E
C
E
I
S
S
N
:
2088
-
8708
Ne
u
ra
l
Ne
t
wo
rk
s f
o
r F
l
o
w B
o
t
t
o
m
H
o
l
e
P
r
e
s
s
ur
e
P
r
e
di
c
t
i
on (
M
e
dhat
A
w
adal
l
a)
1843
o
ut
p
ut
,
t
h
e
e
r
r
or
de
pe
n
ds
on
t
h
e
w
ei
g
h
t
s
,
an
d
w
e n
eed
t
o
ad
j
u
s
t
t
h
e
w
ei
g
h
t
s
i
n
o
r
d
er
t
o
m
i
n
i
m
i
ze t
h
e er
r
o
r
.
T
he
e
r
r
or
f
unc
t
i
o
n f
o
r
t
he
o
ut
p
ut
o
f
e
a
c
h ne
ur
o
n c
a
n b
e
d
e
f
i
n
e
d
a
s
:
F
i
g
ur
e
4
.
M
u
lti
-
l
a
y
er
F
eed
f
o
r
w
ar
d
n
e
u
r
al
n
et
w
o
r
k
(
.
.
)
=
(
.
)
−
2
(
3
)
T
he
e
r
r
or
o
f
t
he
ne
t
w
o
r
k
w
i
l
l
s
i
m
p
l
y
b
e
t
he
s
u
m
o
f
t
he
e
r
r
o
r
s
o
f
a
l
l
t
he
ne
ur
o
n
s
i
n t
he
o
ut
p
u
t
l
a
y
e
r
:
(
.
.
)
=
(
.
)
−
2
(
4
)
U
s
i
n
g t
he
gr
a
d
i
e
nt
d
e
s
c
e
nt
t
o
m
i
ni
m
i
z
e
t
he
e
r
r
o
r
(
4)
,
o
n c
a
n o
b
t
a
i
n t
he
f
o
l
l
o
w
i
n
g
a
d
j
us
t
m
e
nt
r
ul
e
f
o
r
t
he
w
e
i
ght
s
Δ
=
−
ƞ
(
5
)
E
q
ua
t
i
o
n (
5
)
i
s
us
e
d
t
o
ge
t
t
he
up
d
a
t
e
d
w
e
i
ght
s
a
s
:
(
+
1
)
=
(
)
+
Δ
(
6
)
4.
NE
URA
L
N
E
T
W
O
RK
S
DE
VE
L
O
P
M
E
NT
AN
D O
P
T
I
M
I
Z
A
TI
O
N
I
n
o
r
d
er
t
o
co
n
s
t
r
u
ct
t
h
e
n
e
u
r
al
n
et
w
o
r
k
m
o
d
el
s
t
h
at
cap
ab
l
e o
f
es
t
i
m
at
i
n
g
t
h
e
F
B
H
P
,
r
ea
l
i
s
t
i
c d
at
a
s
e
ts
a
v
a
ila
b
le
f
r
o
m
O
m
a
n
o
il
f
ie
ld
s
,
s
p
e
c
if
ic
a
l
l
y
f
r
o
m
o
il p
r
o
d
u
c
tio
n
w
e
ll
s
li
f
te
d
w
it
h
E
S
P
,
a
r
e
u
s
e
d
.
T
h
e
d
a
ta
w
er
e co
l
l
ect
ed
f
r
o
m
t
h
r
ee d
i
f
f
er
e
n
t f
ie
ld
s
,
F
ie
ld
-
A
,
F
ie
ld
-
B
a
n
d
F
ie
ld
-
C
.
A
ll th
r
e
e
f
ie
ld
s
h
a
v
e
w
a
te
r
in
j
e
c
tio
n
a
s
r
e
s
e
r
v
o
ir
p
r
e
s
s
u
r
e
s
u
p
p
o
r
t a
n
d
a
ll o
f
th
e
m
h
a
v
e
w
e
ll
p
r
o
d
u
c
tio
n
w
it
h
t
w
o
d
if
f
e
r
e
n
t a
r
tif
ic
ia
l li
f
ti
n
g
;
na
m
e
l
y
,
E
S
P
a
nd
ga
s
-
l
i
f
t
.
T
h
e
r
e ar
e t
w
el
v
e
d
i
f
f
er
en
t
i
n
p
u
t
v
ar
i
ab
l
es
an
d
o
ne
o
ut
p
ut
va
r
i
a
b
l
e
f
o
r
t
he
A
N
N
t
o
b
e co
n
s
t
r
u
c
t
ed
.
L
i
s
t
o
f
t
h
e
s
e
v
ar
i
ab
l
es
,
t
h
ei
r
u
n
i
t
s
an
d
t
h
ei
r
r
eco
r
d
i
n
g
f
r
eq
u
en
c
y
ar
e
l
i
s
t
ed
i
n
T
ab
l
e
1
.
T
he
m
o
t
o
r
cu
r
r
en
t
an
d
p
r
es
s
u
r
es
d
at
a ar
e o
b
t
ai
n
ed
f
r
o
m
o
n
l
i
n
e
-
m
et
er
s
m
ea
s
u
r
e
m
e
n
t
s
t
h
at
r
eco
r
d
s
a
m
p
l
es
e
v
er
y
1
5
m
i
nut
e
s
i
n a
d
a
t
a
b
as
e h
i
s
t
o
r
i
an
s
y
s
t
e
m
.
T
h
e p
r
o
d
u
ct
i
o
n
d
at
a r
at
es
an
d
r
at
i
o
s
ar
e o
b
t
ai
n
ed
f
r
o
m
t
e
s
t
i
n
g
t
h
e
w
el
l
p
r
o
d
u
ct
i
o
n
at
d
ed
i
cat
ed
t
h
r
ee p
h
as
e t
es
t
s
ep
ar
at
o
r
eq
u
i
p
p
ed
w
i
t
h
i
n
d
i
v
i
d
u
al
p
h
as
e
f
l
o
w
m
et
er
s
.
T
h
e
m
e
a
s
ur
e
m
e
nt
f
r
e
q
ue
nc
y i
s
e
v
e
r
y o
ne
t
o
t
hr
e
e
m
o
nt
hs
,
d
e
p
e
nd
i
n
g o
n t
he
w
e
l
l
o
i
l
p
r
o
d
uc
t
i
o
n r
a
t
e
.
T
he
d
a
t
a
pe
r
t
a
i
n
i
ng
t
o f
l
u
i
ds
pr
ope
r
t
i
e
s
i
s
obt
a
i
n
e
d f
r
o
m
l
a
bor
a
t
or
y
a
na
l
y
s
i
s
t
h
a
t
i
s
don
e
on
c
e
f
or
e
v
e
r
y
w
e
ll o
r
f
ie
ld
.
F
if
te
e
n
-
m
in
u
te
f
r
e
q
u
e
n
c
y
d
a
ta
is
r
e
-
s
a
m
pl
e
d t
o da
i
l
y
f
r
e
qu
e
nc
y
r
e
c
or
ds
t
o
r
e
du
c
e
n
um
be
r
of
s
a
m
pl
e
s
w
h
i
l
e
k
eep
i
n
g
r
eas
o
n
ab
l
e r
ep
r
es
en
t
at
i
v
e
v
ar
i
at
i
o
n
i
n
t
h
e d
at
a.
S
i
n
ce t
h
e
s
t
u
d
y
s
co
p
e i
s
t
o
es
t
i
m
at
e t
h
e F
B
H
P
,
t
he
n
,
t
h
e
d
a
ta
s
e
ts
f
o
r
w
e
ll
s
ta
tic
c
o
n
d
itio
n
s
(
i.
e
.
w
h
e
n
w
e
ll
is
n
o
t f
lo
w
i
n
g
)
w
e
r
e
e
x
c
lu
d
e
d
.
A
ls
o
,
i
n
c
o
m
p
le
te
d
at
a s
et
s
w
i
t
h
r
ead
i
n
g
s
o
v
er
t
h
e
m
et
er
r
a
n
g
e
ar
e e
x
cl
u
d
ed
.
T
h
en
,
m
o
n
t
h
l
y
p
r
o
d
u
ct
i
o
n
d
at
a i
s
al
i
g
n
ed
w
i
t
h
t
h
e
d
ai
l
y
d
at
a b
y
r
ep
l
i
cat
i
n
g
t
h
e
m
o
n
t
h
l
y
d
at
a
d
a
il
y
u
n
til
n
e
x
t
m
o
n
th
s
a
m
p
le
.
W
e
ll (
f
ie
ld
)
f
l
u
id
d
a
ta
is
t
h
e
n
al
i
g
n
ed
w
i
t
h
t
h
e d
ai
l
y
d
at
a s
e
t
s
f
o
r
each
w
el
l
(
f
i
el
d
)
.
B
ef
o
r
e t
r
ai
n
i
n
g
t
he
n
e
u
r
al
n
et
w
o
r
k
m
o
d
el
,
t
h
e d
at
a i
s
n
o
r
m
al
i
zed
.
A
f
t
er
t
r
ai
n
i
n
g
,
t
h
e r
es
u
l
t
s
o
f
d
at
a
s
et
s
ar
e d
e
-
n
o
r
m
al
i
zed
an
d
r
eo
r
g
a
n
iz
e
d
b
a
c
k
to
w
e
lls
a
n
d
t
i
m
i
n
g s
e
q
ue
nc
e
.
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
IJ
E
C
E
V
o
l
.
6
, N
o
.
4
,
A
ug
us
t
2016
:
18
39
–
18
56
1844
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0
5
10
15
20
25
30
R
e
l
a
ti
v
e
R
o
o
t M
e
a
n
S
q
u
a
r
e
Er
r
o
r
f
o
r
Te
s
t D
a
ta
N
um
be
r
N
e
ur
ons
of
1s
t
H
i
dde
n L
a
ye
r
R
M
S
E
(%)
>
R
MS
E
B
e
s
t
P
oi
nt
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0
0.
2
0.
4
0.
6
0.
8
1
P
e
r
c
e
n
ta
g
e
o
f
Te
s
t D
a
ta
S
e
ts
a
n
d
F
B
H
P
Es
ti
m
a
te
A
c
c
u
r
a
c
y
N
um
be
r
N
e
ur
ons
of
1s
t
H
i
dde
n L
a
ye
r
P
er
cen
t
ag
e
o
f
T
e
s
t
D
at
a S
et
s
(
%
)
>
90%
A
c
c
ur
a
c
y
B
e
s
t
P
oi
nt
>
95%
A
c
c
ur
e
c
y
T
ab
l
e
1
.
A
N
N
D
e
s
c
r
ip
tio
n
o
f
I
n
p
u
t a
n
d
O
u
tp
u
t V
a
r
ia
b
le
s
I
nput
A
bbr
e
v
i
a
t
i
o
n
Un
i
t
M
ea
s
u
rem
en
t
F
req
u
en
cy
1
T
u
b
i
n
g
H
e
a
d
P
r
e
s
s
u
r
e
TH
P
KP
a
1
5
m
i
nu
t
e
s
2
M
o
t
o
r C
u
rre
n
t
M
.C
u
r
r
Am
1
5
m
i
nu
t
e
s
3
L
i
q
u
i
d
P
r
o
d
u
c
t
i
on
R
a
t
e
Gr
o
s
s
m
3
/d
1
-
3
m
o
n
t
h
s
4
O
il
P
r
o
d
u
c
tio
n
R
a
te
Oi
l
m
3
/d
1
-
3
m
o
n
t
h
s
5
W
a
te
r
P
r
o
d
u
c
t
io
n
R
a
t
e
W
a
t
e
r
m
3
/d
1
-
3
m
o
n
t
h
s
6
G
a
s
P
r
o
d
u
c
t
i
o
n
R
a
t
e
Ga
s
m
3
/d
1
-
3
m
o
n
t
h
s
7
B
a
s
e S
ed
i
m
en
t
&
W
a
t
er
(
w
a
t
er
c
u
t
)
B
S
&W
%
1
-
3
m
o
n
t
h
s
8
F
o
r
m
a
tio
n
G
a
s
O
il
R
a
ti
o
F
GO
R
-
1
-
3
m
o
n
t
h
s
9
O
il
S
p
e
c
if
i
c
G
r
a
v
ity
O
i
l
AP
I
-
o
n
e p
er
w
e
l
l
1
0
P
r
o
d
u
ce
d
W
at
e
r
S
p
e
ci
f
i
c g
r
av
i
t
y
W
a
t
e
r
AP
I
-
o
n
e p
er
w
e
l
l
1
1
P
u
m
p
I
n
t
a
k
e
T
r
u
e
V
e
r
t
i
c
a
l
D
e
p
t
h
P
.
D
ep
t
h
m
f
i
x
e
d
p
e
r
p
u
m
p
1
2
P
u
m
p D
i
s
c
ha
r
g
e
P
r
e
s
s
u
r
e
D
i
s
ch
.P
KP
a
1
5
m
i
nu
t
e
s
O
ut
put
1
P
u
m
p
I
n
t
a
k
e
P
r
e
s
s
u
r
e
I
n
t
ak
e
.P
KP
a
1
5
in
u
te
s
4.
1.
F
F
N
N
w
i
t
h a
s
i
ng
l
e
hi
dde
n
L
a
y
e
r
St
r
uc
t
ur
e
A
v
er
y
b
as
i
c
s
t
r
u
ct
u
r
e o
f
F
F
N
N
w
i
t
h
o
n
e
h
i
d
d
en
l
a
y
er
i
s
co
n
s
i
d
er
ed
.
T
o
r
each
t
o
t
h
e o
p
t
i
m
al
n
u
m
b
e
r
o
f
hi
d
d
e
n ne
ur
o
ns
,
a
t
e
s
t
o
f
t
h
e
ne
t
w
o
r
k i
s
s
t
a
r
t
e
d
w
i
t
h 4
ne
ur
o
ns
i
n t
he
hi
d
d
e
n l
a
ye
r
a
nd
t
he
n i
nc
r
e
a
s
e
d
t
he
n
um
be
r
of
n
e
u
r
ons
i
n
a
m
ul
t
i
p
l
e
of
f
o
u
r
.
In
eac
h
cas
e,
t
h
e
n
e
t
w
o
r
k
i
s
t
r
ai
n
ed
t
o
a
s
p
eci
f
i
ed
t
r
ai
n
i
n
g
er
r
o
r
g
o
al
of
0.
005.
T
h
e
da
t
a
u
s
e
d f
or
t
h
e
n
e
u
r
a
l
n
e
t
w
or
k
m
ode
l
is
ta
k
e
n
f
r
o
m
F
ie
ld
-
A
.
T
he
ne
t
w
o
r
k p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
s
t
at
i
s
t
i
cal
f
act
o
r
s
ar
e r
eco
r
d
ed
.
T
h
e
m
ai
n
p
er
f
o
r
m
an
ce
m
e
t
r
i
cs
co
n
s
i
d
er
ed
ar
e t
h
e
r
el
at
i
v
e
r
o
o
t
m
ean
s
q
u
ar
e
e
r
r
or
(
R
M
S
E
)
a
n
d s
t
a
n
da
r
d de
v
i
a
t
i
on (
S
T
D
)
.
A
l
s
o,
t
h
e
pe
r
c
e
n
t
a
g
e
of
t
h
e
t
e
s
t
da
t
a
a
t
t
a
i
ni
n
g 95%
a
n
d 90
%
accu
r
ac
y
o
f
F
B
H
P
es
t
i
m
a
t
i
o
n
ar
e
u
s
ed
a
s
a
s
eco
n
d
ar
y
p
er
f
o
r
m
an
ce
m
et
r
i
c.
F
i
g
u
r
e
5
s
ho
w
s
t
he
ne
t
w
o
r
k
p
er
f
o
r
m
a
n
ce a
g
ai
n
s
t
t
h
e n
u
m
b
er
o
f
n
e
ur
o
n
s
i
n t
he
hi
d
d
e
n l
a
ye
r
.
F
i
g
ur
e
5
.
R
M
S
E
a
n
d
A
c
c
u
r
a
c
y
of
F
F
B
P
N
N
vs
.
N
um
be
r
of
N
e
u
r
on
s
o
f
s
i
n
gl
e
H
i
dde
n
L
a
ye
r
T
h
e r
es
u
l
t
s
i
n
d
i
cat
e t
h
at
t
h
e
o
p
t
i
m
al
n
u
m
b
er
o
f
n
eu
r
o
n
s
t
h
a
t
ach
i
e
v
es
m
i
n
i
m
u
m
R
M
S
E
i
s
6
8
.
A
l
s
o
,
t
h
i
s
r
es
u
l
t
i
s
s
u
p
p
o
r
t
ed
f
r
o
m
t
h
e o
v
er
al
l
accu
r
ac
y
o
f
b
o
t
h
9
5
%
an
d
9
0
%
accu
r
ac
y
t
r
en
d
s
.
T
ab
l
e
2
s
u
m
m
ar
i
zes
al
l
s
t
at
i
s
t
i
cal
i
n
d
i
cat
o
r
s
o
f
t
h
e n
et
w
o
r
k
p
er
f
o
r
m
a
n
ce
.
I
t
i
n
d
i
cat
es
t
h
at
a r
e
m
ar
k
ab
l
e p
er
f
o
r
m
a
n
ce o
f
s
i
n
g
l
e
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
i
s
a
c
h
i
e
v
e
d
w
i
t
h
68 n
e
u
r
on
s
w
h
e
r
e
t
h
e
R
M
S
E
i
s
2.
53%
a
n
d t
h
e
S
T
D
i
s
2.
44%
.
A
l
s
o t
he
p
er
cen
t
ag
e o
f
t
h
e t
e
s
t
d
at
a t
h
at
s
h
o
w
ed
i
n
t
ak
e p
r
es
s
u
r
e e
s
t
i
m
at
i
o
n
s
w
i
t
h
i
n
t
h
e 5
%
a
n
d
1
0
%
er
r
o
r
f
r
o
m
t
h
e
act
u
al
i
n
t
a
k
e p
r
es
s
u
r
e
m
eas
u
r
e
m
en
t
s
ar
e 9
4
.
4
%
a
n
d
9
9
.
8
%
r
es
p
ect
i
v
el
y
.
T
h
e s
e
l
ect
ed
s
t
r
u
ct
u
r
e
i
s
ad
d
r
es
s
ed
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ
E
C
E
I
S
S
N
:
2088
-
8708
Ne
u
ra
l
Ne
t
wo
rk
s f
o
r F
l
o
w B
o
t
t
o
m
H
o
l
e
P
r
e
s
s
ur
e
P
r
e
di
c
t
i
on (
M
e
dhat
A
w
adal
l
a)
1845
a
ga
i
n
wi
t
h
d
i
f
f
er
e
n
t
t
r
ai
n
i
n
g
m
ean
s
q
u
ar
e er
r
o
r
g
o
al
s
an
d
t
h
e p
er
f
o
r
m
an
ce i
s
an
al
y
zed
.
T
h
e n
et
w
o
r
k
i
s
t
r
ai
n
ed
an
d
t
es
t
ed
f
o
r
t
w
en
t
y
d
i
f
f
er
en
t
t
r
ai
n
i
n
g
m
e
a
n
s
qu
a
r
e
e
r
r
or
goa
l
s
w
i
t
h
i
n
t
h
e
r
a
n
g
e
of
0.
0001 t
o 0.
04
.
F
i
gur
e
6
i
l
l
u
s
t
r
at
es
t
h
e ach
i
e
v
ed
r
es
u
l
t
s
i
n
t
er
m
s
o
f
R
MS
E
an
d
accu
r
a
c
y
.
T
a
b
le
2
.
FFN
N
w
i
t
h
68 N
um
b
e
r
of
N
e
u
r
on
s
i
n
s
i
ng
l
e
H
i
dde
n
L
a
y
e
r
F
i
g
ur
e
6
.
R
M
S
E
an
d
A
cc
u
r
acy
o
f
F
F
w
i
t
h
B
P
N
N
{6
8
} v
s
.
T
r
ai
n
i
n
g
E
r
r
o
r
G
o
al
4.
2.
I
nv
e
s
t
i
g
a
t
i
ng
a
F
F
N
N
w
i
t
h T
w
o
H
i
dde
n L
a
y
e
r
s
St
r
uc
t
ur
e
I
n
th
i
s
s
e
c
tio
n
,
th
e
t
w
o
h
id
d
e
n
la
y
e
r
o
p
tio
n
is
i
n
v
e
s
ti
g
a
te
d
.
T
h
e
o
b
j
e
c
tiv
e
o
f
th
e
a
n
a
l
y
s
is
is
to
s
e
le
c
t
t
h
e
n
u
m
b
er
o
f
h
i
d
d
en
n
eu
r
o
n
s
f
o
r
each
h
i
d
d
en
l
a
y
er
t
h
at
w
i
l
l
y
i
el
d
t
h
e b
es
t
n
et
w
o
r
k
p
er
f
o
r
m
an
ce.
T
o
s
t
ar
t
w
i
t
h
,
a
r
ul
e
of
t
h
um
b
i
s
us
e
d
t
o s
e
l
e
c
t
15 n
e
ur
o
ns
f
o
r
t
he
s
e
c
o
nd
hi
d
d
e
n
l
a
ye
r
.
T
he
n,
t
he
ne
t
w
o
r
k
i
s
t
r
a
i
ne
d
a
n
d t
e
s
t
e
d f
or
di
f
f
e
r
e
n
t
num
b
e
r
s
of
n
e
u
r
ons
f
or
t
h
e
f
i
r
s
t
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
s
t
a
r
i
ng
f
r
o
m
4 n
e
ur
on
s
t
h
e
n
i
n
c
r
e
a
s
i
ng
t
he
n
u
m
b
e
r
o
f
ne
ur
o
ns
i
n
m
u
l
t
i
p
l
e
o
f
f
o
ur
.
T
he
n,
t
he
ne
t
w
o
r
k p
e
r
f
o
r
m
a
nc
e
a
na
l
ys
i
s
i
s
c
ar
r
i
ed
o
u
t
f
o
r
eac
h
cas
e u
s
i
n
g
t
h
e t
es
t
i
n
g
d
at
a
as
d
o
n
e
w
i
t
h
t
h
e
s
i
n
g
l
e
h
i
d
d
en
l
a
y
er
cas
e.
T
h
e
a
c
hi
e
ve
d
r
e
s
ul
t
s
ha
ve
b
e
e
n
d
em
o
n
s
t
r
at
ed
i
n
F
i
gur
e
7
.
I
t is
obv
i
ou
s
t
ha
t
,
t
h
e b
es
t
R
MS
E
i
s
3
.
6
%
o
ccu
r
s
at
2
0
ne
ur
o
ns
ar
e u
s
ed
in
t
h
e
f
ir
s
t
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
.
T
h
i
s
i
s
a
l
s
o
s
u
pp
or
t
e
d by
g
ood a
c
c
u
r
a
c
y
poi
n
t
s
of
99%
of
t
e
s
t
da
t
a
f
a
l
l
w
i
t
h
i
n t
h
e
10%
e
r
r
or
a
nd
o
f
85
%
o
f
te
s
t d
a
ta
f
a
ll
w
it
h
i
n
th
e
5
%
e
rro
r.
T
h
e
n
,
t
he
n
u
m
b
er
o
f
n
eu
r
o
n
s
i
n
t
h
e
f
i
r
s
t
h
i
d
d
en
l
a
y
er
i
s
s
el
ect
ed
%
R
el
a
t
i
v
e
E
rr
o
r (
T
es
t
D
a
t
a
)
%
R
el
a
t
i
v
e E
r
ro
r
(
T
r
a
i
n
i
n
g
D
a
t
a
)
R
o
o
t
M
ea
n
S
q
u
a
re
E
r
ro
r
2
.
5
26
4
1
.
6
95
8
S
T
D
of
E
r
r
or
2
.
4
37
8
1
.
6
13
0
C
or
r
e
l
a
t
i
on
C
oe
f
f
i
c
i
e
nt
0
.
9
92
1
0
.
9
95
3
%
o
f
D
at
a >
9
5
%
A
ccu
r
a
cy
0
.
9
43
7
0
.
9
87
0
%
o
f
D
at
a >
9
0
%
A
ccu
r
a
cy
0
.
9
96
9
0
.
9
98
2
E
r
r
o
r
A
v
g
0
.
6
65
0
0
.
5
24
0
Ab
s
E
r
r
o
r
Av
g
1
.
8
27
6
1
.
0
99
8
E
rro
r m
i
n
0
.
0
00
3
0
.
0
00
4
E
rro
r m
a
x
1
6
.
91
4
7
2
0
.
15
9
0
0
0
.
00
0
.0
0
.
01
0
.0
0
.
02
0
.0
0
.
03
0
.0
2
4
6
8
1
1
R
el
a
t
i
v
e R
o
o
t
M
ea
n
S
q
u
a
re E
rro
r f
o
r
T
r
ai
n
i
g
M
ean
S
q
u
ar
e E
r
r
o
r
R
MSE
>R
M
S
B
es
t
p
o
ly
f
it
5t
h
0
0
.
00
0
.0
0
.
01
0
.0
0
.
02
0
.0
0
.
03
0
.0
0.
0.
0.
0.
1
1
P
ercen
t
a
g
e o
f
T
es
t
D
a
t
a
S
et
s
a
n
d
F
B
H
P
E
s
t
i
m
a
t
e A
ccu
ra
cy
T
r
a
in
ig
M
ean
S
q
u
ar
e E
r
r
o
r
G
o
al
(
%
)
P
er
cen
t
ag
e
o
f
T
e
s
t
D
at
a
S
e
t
s
(
%)
>9
0
%
A
ccu
r
ac
y
B
e
s
t P
o
in
t
>9
5
%
A
ccu
r
ec
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
IJ
E
C
E
V
o
l
.
6
, N
o
.
4
,
A
ug
us
t
2016
:
18
39
–
18
56
1846
t
o
b
e 2
0
n
eu
r
o
n
s
.
T
h
e
n
et
w
o
r
k
i
s
t
r
ai
n
ed
a
n
d
t
es
t
ed
ag
ai
n
f
o
r
d
i
f
f
er
en
t
n
u
m
b
er
s
o
f
n
eu
r
o
n
s
i
n
t
h
e
s
eco
n
d
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
.
P
e
r
f
or
m
a
n
c
e
a
na
l
y
s
i
s
f
or
di
f
f
e
r
e
n
t
num
be
r
o
f
n
e
u
r
on
s
i
n
t
h
e
s
e
c
on
d
h
i
dde
n l
a
y
e
r
w
e
r
e car
r
i
ed
o
ut
s
t
a
r
t
i
n
g
w
i
t
h 2
ne
ur
o
n
s
f
o
r
t
he
s
e
c
o
nd
hi
d
d
e
n l
a
y
e
r
a
nd
t
he
n i
nc
r
e
a
s
i
ng t
he
n
u
m
b
e
r
o
f
ne
ur
o
n
s
i
n
m
u
l
t
i
p
l
e
of
t
w
o
u
nt
i
l
r
e
a
c
h
e
d 40 n
e
u
r
o
n
s
.
A
g
ai
n
,
t
h
e o
b
t
ai
n
ed
r
es
u
l
t
s
ar
e d
ep
i
ct
ed
i
n
F
i
gur
e
8
.
B
as
ed
o
n
t
h
e ach
i
ev
ed
r
es
u
l
t
s
i
n
F
i
gur
e
8
,
it is
c
le
a
r
th
a
t
,
t
h
e
be
s
t
R
M
S
E
i
s
a
bou
t
2.
6%
oc
c
u
r
s
wh
e
n
2
4
ne
ur
o
ns
ar
e u
s
ed
i
n
t
h
e
s
e
c
on
d h
i
dde
n
l
a
y
e
r
.
T
h
i
s
i
s
a
l
s
o
s
u
ppor
t
e
d by
t
h
e
g
ood a
c
c
u
r
a
c
y
poi
n
t
s
o
f
99%
of
t
e
s
t
da
t
a
f
a
l
l
w
i
t
h
i
n
10%
e
r
r
or
ba
n
d a
n
d
92%
f
a
l
l
w
i
t
h
i
n 5%
e
r
r
or
ba
n
d.
M
or
e
ov
e
r
,
t
h
e
t
un
i
ng of
t
h
e
num
be
r
of
n
e
u
r
on
s
f
or
t
h
e
f
i
r
s
t
hi
dde
n
l
a
y
er
i
s
r
ep
eat
ed
w
i
t
h
2
4
n
eu
r
o
n
s
f
o
r
t
h
e
s
eco
n
d
h
i
d
d
en
l
a
y
e
r
.
F
i
g
ur
e
7
.
R
M
S
E
a
n
d
A
c
c
u
r
a
c
y
of
F
F
N
N
w
i
t
h
{
x
15}
v
s
.
N
um
be
r
of
N
e
u
r
ons
1s
t
H
i
dde
n
L
a
y
e
r
F
i
g
ur
e
8
.
R
M
S
E
a
n
d
A
c
c
u
r
a
c
y
of
F
F
N
N
w
i
t
h
{
20 x
}
v
s
.
N
um
be
r
of
N
e
u
r
ons
2n
d H
i
dde
n
L
a
y
e
r
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0
5
10
15
20
25
30
R
e
l
a
ti
v
e
R
o
o
t M
e
a
n
S
q
u
a
r
e
Er
r
o
r
f
o
r
Te
s
t D
a
ta
N
um
be
r
N
e
ur
ons
of
1s
t
H
i
dde
n L
a
ye
r
R
M
S
E
(%)
>
R
MS
E
B
e
s
t
P
oi
nt
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0
0.
2
0.
4
0.
6
0.
8
1
P
e
r
c
e
n
ta
g
e
o
f
Te
s
t D
a
ta
S
e
ts
a
n
d
F
B
H
P
Es
ti
m
a
te
A
c
c
u
r
a
c
y
N
um
be
r
N
e
ur
ons
of
1s
t
H
i
dde
n L
a
ye
r
P
er
cen
t
ag
e
o
f
T
e
s
t
D
at
a
S
et
s
(
%
)
>
90%
A
c
c
ur
a
c
y
B
e
s
t
P
oi
nt
>
95%
A
c
c
ur
e
c
y
0
5
10
15
20
25
30
35
40
0
5
10
15
R
e
l
a
ti
v
e
R
o
o
t M
e
a
n
S
q
u
a
r
e
Er
r
o
r
f
o
r
Te
s
t D
a
ta
N
um
be
r
N
e
ur
ons
of
2nd H
i
dde
n L
a
ye
r
R
M
S
E
(%)
>
R
MS
E
B
e
s
t
P
oi
nt
0
5
10
15
20
25
30
35
40
0.
2
0.
4
0.
6
0.
8
1
P
e
r
c
e
n
ta
g
e
o
f
Te
s
t D
a
ta
S
e
ts
a
n
d
F
B
H
P
Es
ti
m
a
te
A
c
c
u
r
a
c
y
N
um
be
r
N
e
ur
ons
of
2nd H
i
dde
n L
a
ye
r
P
er
cen
t
ag
e
o
f
T
e
s
t
D
at
a
S
et
s
(
%
)
>
90%
A
c
c
ur
a
c
y
B
e
s
t
P
oi
nt
>
95%
A
c
c
ur
e
c
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
IJ
E
C
E
I
S
S
N
:
2088
-
8708
Ne
u
ra
l
Ne
t
wo
rk
s f
o
r F
l
o
w B
o
t
t
o
m
H
o
l
e
P
r
e
s
s
ur
e
P
r
e
di
c
t
i
on (
M
e
dhat
A
w
adal
l
a)
1847
A
s i
l
l
u
st
r
at
ed
i
n
F
i
g
ur
e
9
,
t
h
e
be
s
t
R
M
S
E
i
s
a
bou
t
2.
9%
oc
c
u
r
s
f
or
22 n
e
u
r
ons
i
n
t
h
e
f
i
r
s
t
h
i
dde
n
l
a
y
e
r
.
T
h
i
s
i
s
a
l
s
o
s
u
ppor
t
e
d by
t
h
e
g
ood a
c
c
u
r
a
c
y
poi
n
t
s
o
f
99%
of
t
e
s
t
da
t
a
f
a
l
l
w
i
t
h
i
n 1
0%
e
r
r
or
ba
n
d a
n
d
91%
f
a
l
l
w
i
t
h
i
n
5%
e
r
r
or
ba
n
d.
T
h
e
r
e
f
or
e
,
t
h
e
s
e
l
e
c
t
e
d num
b
e
r
of
n
e
u
r
on
s
i
n
t
h
e
t
w
o hi
dde
n
l
a
y
e
r
s
a
r
e
22 a
n
d
2
4
ne
ur
o
ns
f
o
r
t
he
f
i
r
s
t
a
nd
s
e
c
o
nd
hi
d
d
e
n l
a
ye
r
s
r
e
s
p
e
c
t
i
ve
l
y
.
A
f
ur
t
he
r
i
m
p
r
o
ve
m
e
nt
t
o
t
he
ne
ur
a
l
n
e
t
w
or
k
s
t
r
uc
t
ur
e
i
s
t
r
i
e
d
b
y
i
nve
s
t
i
ga
t
i
ng t
he
b
e
s
t
s
e
l
e
c
t
i
o
n o
f
t
he
t
r
a
i
ni
ng
m
e
a
n s
q
ua
r
e
e
r
r
o
r
go
a
l
a
s
s
ho
w
n
i
n
F
i
gur
e
10
.
F
i
g
ur
e
9
.
R
M
S
E
a
n
d
A
c
c
u
r
a
c
y
of
F
F
N
N
w
i
t
h
{
x
24}
v
s
.
N
um
be
r
of
N
e
u
r
ons
1s
t
H
i
dde
n
L
a
y
e
r
F
i
g
ur
e
1
.
R
M
S
E
an
d
A
cc
u
r
acy
o
f
F
F
N
N
w
i
t
h
{2
2
2
4
} v
s
.
T
r
ai
n
i
n
g
E
r
r
o
r
G
o
al
0
5
10
15
20
25
30
35
40
2
4
6
8
R
e
l
a
ti
v
e
R
o
o
t M
e
a
n
S
q
u
a
r
e
Er
r
o
r
f
o
r
Te
s
t D
a
ta
N
um
be
r
N
e
ur
ons
of
1s
t
H
i
dde
n L
a
ye
r
R
M
S
E
(%)
>
R
MS
E
B
e
s
t
P
oi
nt
0
5
10
15
20
25
30
35
40
0.
4
0.
6
0.
8
1
P
e
r
c
e
n
ta
g
e
o
f
Te
s
t D
a
ta
S
e
ts
a
n
d
F
B
H
P
Es
ti
m
a
te
A
c
c
u
r
a
c
y
N
um
be
r
N
e
ur
ons
of
1s
t
H
i
dde
n L
a
ye
r
P
er
cen
t
ag
e
o
f
T
e
s
t
D
at
a
S
et
s
(
%
)
>
90%
A
c
c
ur
a
c
y
B
e
s
t
P
oi
nt
>
95%
A
c
c
ur
e
c
y
0
0.
005
0.
01
0.
015
0.
02
0.
025
0.
03
0.
035
0.
04
-
10
0
10
20
30
R
e
l
a
ti
v
e
R
o
o
t M
e
a
n
S
q
u
a
r
e
Er
r
o
r
f
o
r
Te
s
t D
a
ta
T
r
a
i
ni
g M
e
a
n S
qua
r
e
E
r
r
or
G
oa
l
(
%
)
R
M
S
E
(%)
>
R
MS
E
B
e
s
t
P
oi
nt
pol
yf
i
t
5t
h O
r
de
r
0
0.
005
0.
01
0.
015
0.
02
0.
025
0.
03
0.
035
0.
04
0
0.
2
0.
4
0.
6
0.
8
1
P
e
r
c
e
n
ta
g
e
o
f
Te
s
t D
a
ta
S
e
ts
a
n
d
F
B
H
P
Es
ti
m
a
te
A
c
c
u
r
a
c
y
T
r
a
i
ni
g M
e
a
n S
qua
r
e
E
r
r
or
G
oa
l
(
%
)
P
er
cen
t
ag
e
o
f
T
e
s
t
D
at
a
S
et
s
(
%
)
>
90%
A
c
c
ur
a
c
y
B
e
s
t
P
oi
nt
>
95%
A
c
c
ur
e
c
y
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I
SSN
:
20
88
-
8708
IJ
E
C
E
V
o
l
.
6
, N
o
.
4
,
A
ug
us
t
2016
:
18
39
–
18
56
1848
S
i
m
i
l
ar
t
o
t
h
e s
i
n
g
l
e h
i
d
d
en
l
a
y
er
an
al
y
s
i
s
o
f
t
h
e t
r
ai
n
i
n
g
m
ean
s
q
u
ar
e er
r
o
r
g
o
al
,
i
t
i
s
s
h
o
w
n
t
h
at
,
t
h
e R
M
S
E
i
s
p
r
o
p
o
r
t
i
o
n
al
t
o
t
h
e t
r
ai
n
i
n
g
m
ean
s
q
u
ar
e er
r
o
r
g
o
al
.
T
h
e s
m
al
l
er
t
h
e
g
o
al
i
s
t
h
e l
eas
t
t
h
e
R
M
S
E
o
f
th
e
te
s
t d
a
ta
.
A
s
d
e
m
o
n
s
tr
a
te
d
i
n
F
i
g
ur
e
10
,
t
h
e s
el
ect
i
o
n
o
f
t
h
e t
r
ai
n
i
n
g
m
ea
n
s
q
u
ar
e
er
r
o
r
g
o
al
b
et
w
ee
n
0.
000
1 a
n
d 0
.
00
5 w
o
u
l
d r
e
s
ul
t
i
n
a
n
a
c
c
e
pt
a
bl
e
s
m
a
l
l
R
M
S
E
w
he
n t
e
s
t
i
ng
t
he
m
o
d
e
l
.
Fo
r
s
i
m
p
lic
it
y
,
th
e
t
r
ai
n
i
n
g
m
ean
s
q
u
ar
e er
r
o
r
g
o
al
i
s
s
el
ect
ed
t
o
b
e
0
.
0
0
1
.
T
h
er
ef
o
r
e,
t
h
e f
i
n
al
f
eed
-
f
o
r
w
ar
d
n
eu
r
al
n
et
w
o
r
k
s
t
r
uc
t
ur
e
w
i
t
h t
w
o
hi
d
d
e
n l
a
ye
r
i
s
t
he
{
2
2
2
4
}
ne
ur
o
ns
a
nd
0
.
0
0
1
t
r
a
i
ni
ng
m
e
a
n
s
q
ua
r
e
e
r
r
o
r
go
a
l
.
5.
EX
P
ER
IM
EN
TA
L R
E
S
U
L
TS
A
N
D
D
I
S
C
U
S
S
IO
N
S
I
n t
hi
s
s
e
c
t
i
o
n,
t
he
c
ons
t
r
u
c
y
t
e
d
s
in
g
le
-
l
a
y
er
an
d
m
u
l
t
i
l
a
y
er
F
F
N
N
ar
e u
s
ed
t
o
es
t
i
m
at
e t
h
e F
B
H
P
.
T
h
e o
b
t
ai
n
ed
r
es
u
l
t
s
o
f
t
h
e n
e
u
r
al
n
et
w
o
r
k
s
m
o
d
el
s
an
d
t
h
ei
r
p
er
f
o
r
m
a
n
ce an
al
y
s
i
s
ar
e i
l
l
u
s
t
r
at
ed
.
5.
1.
I
nt
a
k
e
P
r
e
s
s
ur
e
E
s
t
i
m
a
t
i
o
n
us
i
ng
F
F
N
N
w
i
t
h T
w
o
H
i
dde
n
La
y
e
r
s
i
n
F
ie
ld
-
A
T
h
e d
at
a an
al
y
s
i
s
i
s
p
er
f
o
r
m
e
d
f
o
r
t
h
e d
at
a co
l
l
ect
ed
f
r
o
m
1
5
w
e
l
l
s
i
n
t
h
e F
i
el
d
-
A
,
b
el
o
w
ar
e t
h
e
r
e
s
ul
t
s
f
o
r
t
he
F
F
N
N
w
i
t
h t
w
o
hi
d
d
e
n l
a
y
e
r
w
i
t
h 2
2
ne
ur
o
ns
i
n t
he
f
i
r
s
t
l
a
y
e
r
a
nd
2
4
ne
ur
o
ns
i
n t
he
s
e
c
o
nd
l
a
y
e
r
{
22 24}
a
n
d 0.
0
01 t
r
a
i
n
i
n
g
m
e
a
n
s
q
u
a
r
e
e
r
r
or
g
oa
l
.
T
h
e
n
um
be
r
of
t
r
a
i
n
i
n
g
da
t
a
s
e
t
s
i
s
6000 w
i
t
h
60%
,
2
0
%
,
an
d
2
0
%
o
f
t
r
ai
n
i
n
g
d
at
a ar
e u
s
ed
f
o
r
t
r
ai
n
i
n
g
,
v
al
i
d
at
i
o
n
an
d
t
es
t
i
n
g
r
es
p
ect
i
v
el
y
an
d
t
h
e
m
a
x
i
m
u
m
n
um
be
r
of
e
poc
h
s
i
s
100.
T
a
bl
e
-
3
s
h
o
w
s
t
h
e
s
u
m
m
a
r
y
o
f
s
o
m
e
s
ta
tis
tic
a
l p
e
r
f
o
r
m
a
n
ce i
n
d
i
cat
o
r
s
o
f
t
h
e
m
o
d
el
f
o
r
b
o
th
th
e
a
d
d
itio
n
a
l te
s
t d
a
ta
s
e
ts
a
f
te
r
tr
a
in
in
g
a
n
d
f
o
r
th
e
tr
a
in
in
g
d
a
ta
s
e
ts
.
T
h
e
m
a
in
t
h
r
e
e
in
d
ic
a
to
r
s
a
r
e
R
M
S
E
,
S
T
D
o
f
er
r
o
r
an
d
t
h
e co
r
r
el
at
i
o
n
co
ef
f
i
ci
e
n
t
o
f
t
h
e r
el
at
i
v
e er
r
o
r
f
o
r
t
h
e t
es
t
d
at
a s
et
s
af
t
er
t
r
ai
n
i
ng
, R
.
T
h
e v
al
u
e o
f
t
h
es
e p
ar
a
m
et
er
s
af
t
er
t
h
e t
e
s
t
i
n
g
p
h
as
e ar
e 2
.
1
6
%
,
2
.
0
7
%
an
d
0
.
9
9
3
r
es
p
ect
i
v
el
y
.
T
ab
l
e
3
.
F
ie
ld
-
A
P
er
f
o
r
m
a
n
ce
R
es
u
l
t
s
U
s
i
n
g
F
F
N
N
{2
2
2
4
}
M
o
d
el
T
h
e act
u
al
i
n
t
a
k
e p
r
es
s
u
r
e an
d
t
h
e co
r
r
es
p
o
n
d
i
n
g
e
s
t
i
m
at
es
f
r
o
m
F
F
N
N
{2
2
2
4
}
m
o
d
el
ar
e
s
ho
w
n i
n
F
i
g
ur
e
11
.
T
h
es
e d
at
a
w
er
e r
e
ar
r
an
g
ed
i
n
t
o
w
el
l
b
y
w
el
l
i
n
t
ak
e p
r
es
s
u
r
e
s
et
s
f
o
r
t
h
e p
u
r
p
o
s
e o
f
a
n
al
y
s
i
s
a
n
d
c
le
a
r
illu
s
tr
a
tio
n
.
I
t
is
c
le
a
r
t
h
a
t
,
t
h
e
m
o
d
el
es
t
i
m
at
e
s
ar
e
s
u
p
er
b
l
y
cl
o
s
e t
o
t
h
e act
u
al
m
e
a
s
u
r
e
m
e
n
ts
w
ith
m
i
n
o
r
er
r
o
r
s
at
cas
es
w
h
er
e
t
h
e i
n
t
a
k
e p
r
es
s
u
r
e o
f
t
h
e
w
e
l
l
i
s
f
l
u
ct
u
at
i
n
g
s
h
ar
p
l
y
w
h
i
c
h
co
u
l
d
b
e d
u
e
to
u
n
s
t
ab
l
e w
el
l
f
l
o
w
.
T
h
es
e v
al
u
es
ar
e
a
t
da
t
a
s
e
t
s
n
um
be
r
900
-
1000 a
n
d 220
0
-
2
4
0
0
.
T
h
er
ef
o
r
e,
w
e co
u
l
d
s
t
at
e
t
h
at
t
h
e
m
o
d
el
acc
u
r
ac
y
s
l
i
g
h
t
l
y
d
ecr
eas
e
s
u
n
d
er
u
n
s
t
ab
l
e w
el
l
f
l
o
w
co
n
d
i
t
i
o
n
s
.
F
i
gur
e
12
s
ho
w
s
t
he
m
o
d
e
l
es
t
i
m
at
es
o
f
i
n
t
a
k
e p
r
es
s
u
r
e v
er
s
u
s
t
h
e
act
u
al
i
n
t
ak
e
p
r
es
s
u
r
e
m
eas
u
r
e
m
en
t
s
.
I
t
i
s
o
b
v
i
o
u
s
t
h
at
t
h
e b
es
t
l
i
n
ear
f
it o
f
t
h
e
d
a
ta
is
a
l
m
o
s
t id
e
n
t
i
c
a
l to
e
s
ti
m
a
te
d
v
a
lu
e
s
.
T
h
is
i
s
v
e
r
y
p
o
w
e
r
f
u
l i
n
d
ic
a
to
r
o
f
t
h
e
m
o
d
e
l
’
s
w
o
r
t
h
y
accu
r
ac
y
o
v
er
f
u
l
l
m
eas
u
r
e
m
e
n
t
s
r
an
g
e.
T
h
i
s
i
s
al
s
o
s
u
p
p
o
r
t
ed
b
y
t
h
e
g
o
o
d
co
r
r
el
at
i
o
n
co
ef
f
i
ci
en
t
f
act
o
r
,
R
=
0
.
9
9
8.
T
he
s
l
i
ght
d
e
vi
a
t
i
o
n
o
ve
r
t
he
7
0
0
0
-
8000 r
a
n
g
e
i
s
e
x
pl
a
i
n
e
d du
e
t
o t
h
e
un
s
t
a
bl
e
f
l
o
w
de
s
c
r
i
be
d
p
r
e
vi
o
us
l
y.
Fi
gur
e
13
s
h
o
w
s
t
h
e
m
o
d
el
es
t
i
m
a
t
es
er
r
o
r
ag
ai
n
s
t
t
h
e p
er
cen
t
a
g
e o
f
t
h
e t
e
s
t
d
at
a s
et
s
an
d
t
h
ei
r
c
or
r
e
s
pon
di
n
g
e
r
r
or
s
i
n
t
h
e
e
s
t
i
m
a
t
e
of
t
h
e
i
n
t
a
k
e
pr
e
s
s
u
r
e
.
I
t
s
h
o
w
s
t
h
a
t
a
l
m
o
s
t
100%
(
a
l
l
t
h
e
2560)
of
t
he
t
es
t
d
at
a
h
av
e r
et
u
r
n
ed
e
s
t
i
m
at
es
w
i
t
h
i
n
±
1
0
%
er
r
o
r
(
w
i
t
h
i
n
9
0
%
acc
u
r
ac
y
)
.
F
u
r
t
h
er
m
o
r
e,
t
h
e d
er
i
v
ed
cal
cu
l
at
i
o
n
s
s
h
o
w
t
h
at
9
6
%
o
f
t
h
e t
es
t
d
at
a s
et
s
h
a
v
e t
h
e
i
r
i
n
t
ak
e p
r
es
s
u
r
e es
t
i
m
at
e
s
w
i
t
h
9
5
%
accu
r
ac
y
.
T
h
er
ef
o
r
e,
t
h
es
e r
es
u
l
t
s
co
n
f
i
r
m
t
h
e r
o
b
u
s
t
ca
p
a
b
ilit
y
o
f
t
h
e
m
o
d
e
l to
e
s
ti
m
a
te
t
h
e
i
n
ta
k
e
p
r
e
s
s
u
r
e
w
it
h
a
r
e
m
ar
k
ab
l
e accu
r
ac
y
.
B
y
s
u
m
m
i
n
g t
he
f
i
na
l
h
i
d
d
e
n ne
ur
o
n
s
w
e
i
g
ht
s
f
o
r
e
a
c
h i
nd
i
vi
d
ua
l
i
np
ut
a
nd
c
a
l
c
ul
a
t
i
ng
i
t
s
p
e
r
c
e
nt
a
ge
o
f
t
he
t
o
t
a
l
i
np
ut
s
w
e
i
ght
s
,
t
he
n t
he
r
e
l
e
va
nc
y
o
f
i
nd
i
v
i
d
ua
l
i
np
ut
s
t
o
t
he
f
i
na
l
o
ut
p
ut
(
i
nt
a
k
e
p
r
es
s
u
r
e e
s
t
i
m
at
e)
ca
n
b
e a
n
al
y
zed
.
F
i
gur
e
14
s
h
o
w
s
t
h
e
in
d
iv
id
u
a
l
in
p
u
ts
r
e
le
v
a
n
c
ie
s
to
th
e
c
o
n
tr
ib
u
tio
n
o
f
cal
cu
l
at
i
n
g
t
h
e
f
i
n
al
i
n
t
ak
e p
r
e
s
s
u
r
e es
t
i
m
at
e.
I
t
i
s
f
oun
d
t
ha
t
,
t
he
m
o
s
t
r
e
l
e
va
nt
i
np
ut
i
s
t
he
p
u
m
p
i
nt
a
ke
d
e
p
t
h
f
o
l
l
o
w
e
d
b
y
t
he
p
u
m
p
d
i
s
c
ha
r
ge
p
r
e
s
s
ur
e
.
I
n
ge
ne
r
a
l
,
a
l
l
t
he
t
w
e
l
ve
i
np
ut
s
ha
ve
s
i
m
i
l
a
r
r
e
l
e
va
nc
y
w
i
t
hi
n 6
-
10
%
w
i
t
h t
he
e
xc
e
p
t
i
o
n o
f
t
he
p
u
m
p
i
nt
a
ke
d
e
p
t
h
w
h
i
c
h
ha
ve
t
he
hi
g
he
s
t
r
e
l
e
va
nc
y o
f
a
b
o
ut
1
4
%
.
A
b
s
E
rro
r
K
P
a
(
T
es
t
S
et
s
)
%
R
e
l
a
t
i
v
e
E
rro
r
(
T
es
t
S
et
s
)
A
b
s
E
rro
r
K
P
a
(T
ra
i
n
s
e
t
s
)
%
R
e
l
a
t
i
v
e
E
rro
r
(T
ra
i
n
S
e
t
s
)
R
oo
t
M
e
a
n
S
q
ua
r
e
E
r
r
or
R
M
S
E
1
4
9
.
5
5
4
2
.
1
6
4
1
2
1
.
5
1
6
1
.
8
7
2
S
T
D
o
f E
rro
r
1
4
0
.
7
2
7
2
.
0
6
7
1
2
1
.
2
9
0
1
.
8
6
4
E
rro
r A
v
g
5
0
.
69
5
0
.
6
4
3
-
7
.
5
63
-
0
.
1
80
A
b
s
E
rro
r
A
v
g
1
0
3
.
2
9
0
1
.
4
8
1
7
6
.
00
1
1
.
1
5
3
E
rro
r m
i
n
0
.
0
0
9
0
.
0
0
0
0
.
0
0
4
0
.
0
0
0
E
rro
r m
a
x
1
5
5
4
.
9
9
9
1
9
.
04
0
1
3
9
8
.
8
7
9
1
9
.
62
0
C
o
r
r
e
l
a
ti
o
n
C
o
e
f
f
ic
ie
n
t R
-
0
.
9
9
3
-
0
.
9
9
5
Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.