I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   10 ,   No .   6 Dec em b er   2 0 2 0 ,   p p .   6 4 1 2 ~ 6 4 2 2   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v 1 0 i 6 . pp 6 4 1 2 - 6 4 2 2          6412       J o ur na l ho m ep a g e h ttp : //ij ec e. ia esco r e. co m/in d ex . p h p /I JE C E   The ef fect o tech no lo g y - o rg a niz a ti o n - env iro n m ent  o   a do ption decisio n  of big da ta  techn o lo g y  in  Tha ila nd       Wa nid a   Sa et a ng ,   Sa k cha i T a ng w a nn a w it ,   T a na po n J ens utt iw et cha k ul   F a c u lt y   o f   In f o r m a ti o n   T e c h n o l o g y   a n d   Dig it a In n o v a ti o n ,     Kin g   M o n g k u t’s  Un iv e rsity   o f   T e c h n o l o g y   No rth   Ba n g k o k ,   T h a il a n d       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   Ma r   2 0 ,   2 0 2 0   R ev i s ed   Ma y   30 ,   2020   A cc ep ted   J u n   14 ,   2 0 2 0       Big   d a ta  tec h n o lo g y   (BD T is   b e in g   a c ti v e l y   a d o p ted   b y   w o rld - lea d in g   o r g a n i z a t i o n s   d u e   t o   i t s   e x p e c t e d   b e n e f i t s .   H o w e v e r ,   m o s t   o f   t h e   o r g a n i z a t i o n s   in   T h a il a n d   a re   stil in   th e   d e c isio n   o p lan n in g   sta g e   to   a d o p BDT .   M a n y   c h a ll e n g e e x ist  in   e n c o u ra g in g   t h e   BDT   d iff u sio n   in   b u sin e ss e s.  T h u s,  th is   stu d y   d e v e lo p a   re se a rc h   m o d e th a in v e stig a tes   th e   d e ter m in a n ts  o f   BD a d o p t io n   in   th e   T h a c o n tex t   b a se d   o n   th e   tec h n o lo g y - o rg a n iza ti o n - e n v iro n m e n t   (T OE)  f ra m e w o rk   a n d   d if f u sio n   o f   in n o v a ti o n   (DO I)  th e o ry .   Da t a   w e re   c o ll e c ted   th ro u g h   a n   o n li n e   q u e sti o n n a ire.  T h re e   h u n d re d   IT   e m p lo y e e in   d iffere n o rg a n iza ti o n in   T h a il a n d   w e re   u se d   a s   a   s a m p le  g ro u p .   S tr u c tu ra e q u a ti o n   m o d e l i n g   (S EM )   w a c o n d u c te d   t o   tes t   th e   h y p o th e se s.  T h e   re su lt   in d ica ted   th a th e   re se a r c h   m o d e w a s   f it ted   w it h   th e   e m p iri c a d a ta  w it h   th e   sta ti stics No rm e d   Ch i - S q u a re = 1 . 6 5 1 ,   G F I = 0 . 8 9 5 ,   A F G I = 0 . 8 6 3 ,   NFI = 0 . 9 3 0 ,   T L I = 0 . 9 6 4 ,   C F I = 0 . 9 7 1 ,   S RM R = 0 . 0 3 9 2 ,   a n d   RM S EA = 0 . 0 4 6 .   T h e   re se a rc h   m o d e c o u l d ,   a 5 2 % ,   e x p lai n   d e c isio n   to   a d o p t   BDT .   Re lativ e   a d v a n tag e ,   to p   m a n a g e m e n su p p o rt,   c o m p e ti ti v e   p re ss u re ,   a n d   trad i n g   p a rtn e p re ss u re   sh o w   sig n i f ica n p o siti v e   r e l a t i o n   w i t h   B DT   a d o p t i o n ,   w h i l e   s e c u r i t y   n e g a t i v e l y   i n f l u e n c e s   B D T   a d o p t i o n .   K ey w o r d s :   B ig   d ata  tech n o lo g y   Dif f u s io n   o f   i n n o v a tio n     Stru ct u r al  eq u atio n   m o d elin g   T OE   f r am e w o r k   Co p y rig h ©   2 0 2 0   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e   Al rig h ts re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   W an id Saetan g ,     Facu lt y   o f   I n f o r m a tio n   T ec h n o lo g y   an d   Di g ital I n n o v atio n ,   Kin g   Mo n g k u t s   U n i v er s it y   o f   T ec h n o lo g y   No r th   B an g k o k ,   1 5 1 8   P r ac h ar at  1   R o ad ,   W o n g s a w an g ,   B an g s u e,   B an g k o k   1 0 8 0 0 ,   T h ailan d .   E m ail: s5 8 0 7 0 1 1 9 1 0 0 6 2 @ e m ail. k m u t n b . ac . th       1.   I NT RO D UCT I O N   B ig   d ata  tech n o lo g y   ( B DT )   h as  r ec en tly   ac h iev ed   its   im p o r tan ce   in   th 2 1 st   ce n tu r y .   B DT   is   p ar ad ig m   s h if f r o m   tr ad itio n al  tech n o lo g ies  th at  co u ld   n o m an ag lar g v o lu m o f   d ig ital  d ata  w ith in   an   ac ce p tab le  tim e.   T h tr ad itio n al  tech n o lo g ies  h av lim ited   s to r ag ca p ac ity ,   an d   ar in f lex ib le,   in ef f icien an d   ex p en s iv e   [ 1 ] .   I n   2 0 0 3 ,   Go o g le  p u b lis h ed   th e   Go o g le  f ile  s y s tem ,   w h ich   w as  th o r ig in   o f   Had o o p   [ 2 ] Had o o p   is   an   o p en - s o u r ce   s o f tw ar f o r   r eliab le,   s ca lab le,   an d   d is tr ib u ted   co m p u tin g .   T h Had o o p   p latf o r m   c o n s i s t s   o f   t w o   m a i n   c o m p o n e n t s :   t h e   h a d o o p   d i s t r i b u t e d   f i l e   s y s t e m   ( H D F S )   a n d   t h e   M a p R e d u c e   f r a m e w o r k   [ 3 ] .   Fu r th er m o r e,   d ev elo p er s   ca n   ad d   m o d u les  o n   to p   o f   Had o o p   ac co r d in g   to   th eir   o b j ec tiv es  as  w ell  as  th eir   s p ec if ic  r eq u ir em en ts .   A s   r esu lt,  v ar io u s   ty p es  o f   ap p licatio n s   an d   tech n o lo g ies  h av b ee n   d ev elo p ed .   No w ad ay s ,   co m p an ies  an d   o r g an iza tio n s   ar aw ar o f   th v alu o f   b ig   d ata,   w h ich   is   b ec o m in g   o n o f   th ess en tial  f ac to r s   f o r   b u ild in g   co m p etitiv en ess .   I n   ter m s   o f   ad v an tag es,  B DT   h as  b ee n   d if f u s ed   in   all  in d u s tr ies  f o r   b o th   r esear ch   an d   p r o d u ctio n   p u r p o s es.  A th s am tim e,   ad o p tio n   o f   B DT   m ig h h av an   im p ac o n   th b u s in ess   p r o ce s s ,   in f o r m atio n   s y s tem   u s ag e,   an d   o r g an izatio n al  s tr u ctu r es   [ 4 ] .   T h ese  w o u ld   m ak th ad o p tio n   o f   B DT   ch allen g in g   b ec au s it  m ig h lead   to   tem p o r ar y   in ef f icien cy   in   th at  o r g an izatio n .   Fo r   th is   r ea s o n ,   it  is   im p o r tan to   k n o w   an d   u n d er s tan d   th f ac to r s   th at  af f ec th ad o p tio n   o f   tech n o lo g y   an d   th th eo r etica l m o d els  o f   ac ce p tan ce   b ef o r im p lem en tin g   it in   an   o r g an izatio n   [ 5 ] .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Th effec t o f te ch n o lo g y - o r g a n iz a tio n - en viro n men o n …  ( Wa n id a   S a eta n g )   6413   A s   f o r   th s itu atio n   o f   b ig   d ata  in   T h ailan d ,   B DT   p lay ed   m aj o r   r o le  d u r in g   th g o v er n m en t’ s   d ev elo p m en to   m o r ad v an ce d   lev el,   T h ailan d   4 . 0 .   T h b ig   d ata  m ar k et  w as  v alu ed   at  6   b illi o n   b ah in   2 0 1 7   an d   h ad   b ee n   ex p ec ted   to   g r o w   to   1 3 . 2   b illi o n   b ah in   2 0 2 0   [ 6 ] .   T h g r o w th   in   m ar k et  v alu s h o w s   th at  m o s o r g an izatio n s   in   T h ailan d   in v est  in   B DT .   T h is   s tr o n g ly   r ef lects  th in ter est  an d   g r o w th   o f   b ig   d ata  in   T h ailan d .   A ls o ,   th r esear ch   b y   I P Me d iab r an d s ,   w h ich   ex p lo r ed   B DT   in   T h ailan d   in   2 0 1 8   f o u n d   th at  1 9 o f   b u s in ess   s ec tio n s   h ad   u s ed   B DT   an d   s u cc ee d ed ,   4 0 w as  s till   in   th ex p er im en tal  s tag an d   th r em ain in g   4 0 m ig h b in   th d ec is io n   o r   p lan n in g   s tag e   [ 6 ] .   T h is   ex p lo r atio n   in d icate s   th at  o r g an izatio n s   in   T h ailan d   ar en th u s iast ic  ab o u t a d o p tin g   th is   tech n o lo g y .   Ho w ev er ,   th er ar v ar io u s   f ac to r s   th at  ca n   af f ec an   o r g an izatio n ' s   d ec i s io n   to   ad o p B DT .   T h er ef o r e,   th is   p ap er   w ill  f o cu s   o n ,   1 )   s tu d y in g   th f ac to r s   in f lu en cin g   B DT   ad o p tio n   in   o r g an izatio n s ,     2 )   d ev elo p in g   th B DT   ad o p tio n   m o d el  th at  f its   th co n tex o f   T h ailan d .   T h r esu lt  o f   th is   s tu d y   w ill  d eliv er   k n o w led g th at  ca n   b ap p lied   as  w ell  as  u s ed   in   ex p lo r atio n   an d   p r ep ar atio n   f o r   th ad o p tio n   o f   B DT   in   o r g an izatio n s .   T h is   ca n   also   b ap p lied   f o r   p o licy   r eg u latio n s   in   th g o v er n m en as  w ell  as  in   p r iv ate  s ec to r s   to   s u p p o r B DT   ad o p tio n .   W h o p th is   s tu d y   m ay   p r o m o te  ac ce p ta n ce   o f   B DT   en h an cin g   T h ailan d s   co m p etitiv en ess   in   th w o r ld .   T h is   p ap er   co n s is ts   o f   s ix   s ec tio n s .   T h s ec o n d   s ec tio n   co v er s   th th eo r etica b ac k g r o u n d ,   h y p o th eses   an d   th s tu d y   m o d el.   T h th ir d   s ec tio n   d escr ib es  th r esear ch   m eth o d o lo g y   an d   d ata  co llectio n .   T h f o u r   s ec tio n ,   w p r esen th r esear ch   r esu lts   an d   h y p o th eses   test in g .   I n   s ec tio n   f iv e,   w co n clu d th is   r esear ch .   I n   th last   s ec tio n ,   w d escr ib th im p licatio n s   f o r   r esear ch   an d   p r ac tical.       2.   T H E O R E T I CA L   B ACK G R O UND   I n   th is   s ec tio n ,   th f ir s p ar in clu d es  th d ef in itio n   an d   ad o p tio n   o f   b ig   d ata.   T h f o llo w in g   p ar p r o v id es  th th eo r etica f o u n d atio n s   o f   th tech n o lo g y - o r g an izatio n - en v ir o n m en ( T OE )   f r am ew o r k .   L astl y ,   h y p o th eses   ar p r o p o s ed   to   test   th co n ce p tu al  m o d el.     2 . 1 .     B ig   da t a   B ig   d ata  is   f ield   th at  d ea ls   w ith   th s to r ag an d   p r o ce s s in g   o f   lar g co llectio n s   o f   d ata  th at  ar o f ten   f r o m   d iv er s d ata  s o u r ce s .   T h o f f icial  d ef in itio n B ig   d ata  is   h ig h - v o lu m e,   h ig h - v elo city ,   an d   h ig h - v ar iety   in f o r m atio n   ass ets  th at  d em an d   co s t - ef f ec tiv e,   in n o v ativ f o r m s   o f   in f o r m atio n   p r o ce s s in g   f o r   en h an ce d   in s ig h an d   d ec is io n   m ak in g   [ 7 ] .   I n   th is   d ef in itio n ,   th m ain   p r o p er ties   o f   b ig   d ata  h av th r ee   V’ s v o lu m e,   v elo city ,   an d   v ar iety .   Vo lu m r ef er s   to   th am o u n o f   d ata  g en er ated   co n tin u o u s ly   f r o m   v ar io u s   s o u r ce s   s u ch   as  m o b ile  d ev ices  an d   o n lin ap p licatio n s .   Velo city   r ef er s   to   th s p ee d   at  w h ich   d ata  ar b ein g   g en er ated   an d   th s p ee d   o f   d ata  p r o ce s s in g   to   ex tr ac in s ig h ts   an d   u s ef u in f o r m atio n .   Var iety   r ef er s   to     t h e   m a n y   t y p e s   o f   d a t a   ( s t r u c t u r e d ,   s e m i -   s t r u c t u r e d ,   a n d   u n s t r u c t u r e d )   a n d   c o m e   f r o m   h e t e r o g e n e o u s   s o u r c e s   [ 8 ] .   B ig   d ata  is   lar g er ,   m o r co m p lex   d ata  s ets,  w h ich   is   d if f icu lt  to   p r o ce s s   u s in g   tr ad itio n al  d atab ase  m an ag em en to o ls   an d   tr ad itio n al  d ata  p r o ce s s in g   ap p licatio n s   [ 9 ] .   Fro m   d if f er en b ig   d ata  p r o j ec ts   ar o u n d   th w o r ld ,   th er ar m an y   s o lu tio n s   an d   n ew   tech n o lo g ies   [ 1 ] .   I n   f ac t,  th n ew   tech n o lo g ies  th at  h av b ee n   d ev elo p ed   ar co m p letely   d if f er en f r o m   tr ad itio n al  tech n o lo g ies  in   tw o   d o m ain s .     Firstl y ,   b ig   d ata  s to r ag is   co m p letely   d i f f er en f r o m   r elatio n al  d atab ase  tech n o lo g y   th at  w o r k s   to g eth er   w ith   tr ad itio n al  in f o r m atio n   s y s tem s .   Data   co llected   f r o m   ex ter n al  s o u r ce s   ar o f ten   n o in   f o r m at  o r   s tr u ctu r th at  ca n   b d ir ec tly   p r o ce s s ed ,   s o   d ata  w r an g lin g ”  [ 1 0 ]   is   n ec ess ar y .   Gen er al ly ,   d ata  w r an g lin g   b eg in s   w ith   th ex tr ac tio n   o f   th r aw   d ata  f r o m   d ata  s o u r ce s ,   f o llo w ed   b y   w r an g lin g   th d ata  eith er   u s in g   alg o r ith m s   o r   p ar s in g   in to   p r ed ef in ed   d ata  s tr u ctu r es.  E v en tu ally ,   th p r ep ar ed   d ata  m u s b s to r ed   ag ain   in   th d atab ase  f o r   f u tu r u s e.   Du to   th r eq u ir ed   s to r ag f o r   m u ltip le  co p ies,  in n o v ativ s to r ag es  w er cr ea ted   to   p r o v id co s t - ef f ec tiv an d   h ig h ly   s ca lab le  s to r ag s o lu tio n s .   E x am p les  o f   b ig   d ata  s to r ag co n ce p ts   in clu d clu s ter s ,   f ile  s y s tem s   an d   d is tr ib u ted   f iles   s y s tem s ,   an d   No SQL   [ 1 0 ]   Seco n d ly ,   b ig   d ata  p r o ce s s in g   is   d if f er en f r o m   ce n tr alize d   p r o ce s s in g   in   tr ad itio n al  r elatio n al  d atab ase.   B ig   d ata  is   o f ten   p r o ce s s ed   in   p ar allel  th r o u g h   d is tr ib u ted   p r o ce s s in g   at  th lo ca tio n   w h er d ata  ar s to r ed .   Mo r eo v er ,   b ig   d ata  h as   th v elo city   ch ar ac ter is tic,   s o   th er ar m an y   w ay s   f o r   b ig   d ata  p r o ce s s in g ,   s u ch   as d is tr ib u ted   d ata  p r o ce s s in g ,   p ar allel  d ata  p r o ce s s in g ,   an d   clu s ter   p r o ce s s in g   [ 1 0 ] .   Data   p r o ce s s ed   b y   b ig   d ata  s o lu tio n s   ca n   b u s ed   d ir ec tly   b y   en ter p r is ap p licatio n s   o r   ca n   b f ed   in to   d ata  w ar eh o u s to   en h an ce   ex is tin g   d ata.   T h r es u lts   o f   b ig   d ata  p r o ce s s in g   ca n   lead   to   m an y   in s ig h ts   an d   b en ef its   s u ch   as  im p r o v ed   d ec is io n - m ak in g ,   in cr ea s ed   p r o d u ctiv ity ,   r ed u ce   co s ts ,   ac cu r ate  p r ed ictio n s ,   an d   f r au d   d etec tio n .   A lth o u g h ,   o r g an izatio n s   ca n   ex p lo it  th b en ef its   o f   B DT ,   th ey   m u s also   b e   aw ar o f     th r is k s .   I n   ad d itio n ,   in v esti n g   in   B DT   r eq u ir es  co n s tan ch an g in   th o r g an izatio n   to   f u lly   r ec eiv   th b en ef its   [ 1 1 ] .   T h er ef o r e,   th b u s in ess   an aly s ts   an d   ex ec u tiv es  ar s u p p o s ed   to   b aw ar o f   th is   ch an g e.   C o n s id er in g   all  th ese  r ea s o n s ,   th f o llo w in g   s ec tio n s   s h o w   th r esear ch   h y p o th eses   th at  h av b ee n   u s ed   to   in v esti g ate  th ad o p tio n   o f   B DT   in   o r g an izatio n s .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   6 Dec em b er   2 0 2 0     6 4 1 2   -   6 4 2 2   6414   2 . 2 .     Det er m i na nts o f   B DT   a do ptio n f o llo w ing   t he  T O E   persp e ct iv e   T h T OE   f r am ew o r k   w as  d ev elo p ed   b y   T o r n atzk y   an d   Fleis ch er   [ 1 2 ] .   T h ey   p r esen ted   f r am ew o r k   d eter m in in g   th f ac to r s   o f   I T   ad o p tio n   th at  ca n   b ca teg o r ized   in to   th r ee   d im en s io n s ,   n am ely ,   tech n o lo g y ,   o r g an izatio n ,   an d   en v ir o n m en t.  T h th eo r y   also   ex p lain s   th at  th er ar s p ec if ic  f ac to r s   th at  in f lu en ce     th ad o p tio n   o f   tech n o lo g ical  in n o v atio n   in   an   o r g an izatio n .   T h tech n o lo g ica l   d im en s io n   d escr ib es  b o th   in ter n al  an d   ex ter n al  tech n o lo g ies  th at  th o r g an izatio n   ca n   u s e   [ 1 3 ] .   T h is   d im en s io n   f o cu s es  o n   h o w   th s p ec if ic  o f   th in n o v atio n   b ein g   s tu d ied   ca n   in f lu en ce   its   ad o p tio n   d ec is io n   [ 1 4 ] .   T h f ac to r s   in   th is   d im en s io n   ar o f ten   r elate d   to   th ch ar ac ter is tics   o f   in n o v atio n   in   th Dif f u s io n   o f   I n n o v atio n s   th eo r y   ( DOI ) ,   w h ich   ar r elativ ad v an tag e,   co m p atib ilit y ,   co m p lex ity ,   tr ialab ilit y ,   an d   o b s er v ab ilit y .   T h o r g a n iz a tio n a l   d im en s io n   r ep r esen ts   th in tr a - o r g an izatio n al  en v ir o n m en an d   th o r g an izatio n ' s   r eso u r ce s   th at  allo ca te  th ad o p tio n   o f   in n o v atio n s .   Or g an izatio n al  d im en s io n   co m p r is es  s ev er al  f ea tu r es  o f   an   o r g an izatio n   s u ch   as  th n u m b er   o f   em p lo y ee s ,   I T   ex p er tis e,   to p   m an ag em en s u p p o r an d   lead er s   attitu d e,   h ier ar ch ical  s tr u ctu r e,   an d   s lack   r eso u r ce s   [ 1 3 ] .   T h en viro n men ta l   d im en s io n   r ep r esen ts   th ex ter n al  o r   in ter - o r g an izatio n al  en v ir o n m en in   w h ich   th o r g an izatio n   o p er ates.  T h liter atu r o f ten   d ef in es  th is   d im en s io n   in   ter m s   o f   ex ter n al  p r ess u r es  ( e. g . ,   co m p etitiv p r ess u r e) ,   ex ter n al  s u p p o r ( e. g . ,   g o v er n m en s u p p o r t)   an d   th r eg u lato r y   en v ir o n m en t   [ 1 5 ] .   Ma n y   em p ir ical  s tu d ies  h av co n f ir m ed   th ap p licatio n s   o f   T OE   f r am ew o r k   in   th p r ed ictio n   o f   ad o p tin g   tech n o lo g ies  s u ch   as  C R M   [ 1 4 ] e - SC M   [ 1 6 ] ,   I o T   [ 1 7 ] ,   clo u d   co m p u tin g   [ 1 8 ]   o r   b u s in ess     an aly tics   [ 1 9 ] .   I n   th s p ec if ic  ca s o f   B DT ,   T OE   h as  b ee n   ac ce p ted   to   b u s ef u p er s p ec tiv to   u n d er s tan d   its   d if f u s io n   p r o ce s s .   Fo r   ex am p le,   Ng u y en   an d   P eter s en   s tu d ied   in   No r w ay   [ 1 3 ]   an d   A g r aw al  s tu d ied   in   tw o   b ig   em er g in g   ec o n o m ies  o f   A s ia - C h in an d   I n d ia   [ 2 0 ] .   T h e ir   co n ce p tu al  m o d els  ar also   g r o u n d ed   o n     th T OE   f r am ew o r k .   T h r esu lts   o f   th ese  s tu d ies  s h o w ed   th at  th r elativ ad v an tag e,   co m p lex ity ,   co m p atib ilit y   an d   s ec u r ity   in   tech n o lo g y   p lay s   s ig n if ican r o le  w h ile  to p   m an ag em en s u p p o r t,  I T   ex p er tis e,   an d   o r g an izatio n al  s ize  in   o r g an izatio n al  d im en s io n s   w er th s ig n if ican d r iv er s   f o r   B DT   ad o p tio n .   A d d itio n ally ,   ex ter n al  p r ess u r es  ( co m p etitiv p r ess u r an d   tr ad in g   p ar tn er   p r ess u r e)   an d   s u p p o r ( g o v er n m en s u p p o r an d   r eg u lato r y   s u p p o r t)   w ith in   th en v ir o n m en t al  d im en s io n   w er co n f ir m ed   as  s ig n if ican an tece d en ts   p r io r   to   B DT   ad o p tio n .   Ho w ev er ,   th s tu d y   r esu lts   o f   ea ch   co u n tr y   m ay   b ap p licab le  o n ly   to   th at  co u n tr y .   T h er ef o r e,   th is   r esear ch   f o cu s es  o n   s tu d y in g   f ac to r s   af f ec tin g   th d ec is io n   to   ad o p B DT   an d   to   o b tain   m o d el  f o r   tech n o lo g y   ad o p tio n   in   T h ailan d .     2 . 3 .     Resea rc m o del a nd   hy po t h eses   T h is   s tu d y   aim s   to   p r o v id r esear ch   m o d el  b y   u s in g   th th eo r etica b ac k g r o u n d   o f   th T OE   f r am ew o r k   b ased   o n   liter atu r r ev iew .   I n   tech n o lo g ical  d im en s io n ,   DOI   th e o r y   is   ap p lied .   A ttrib u tes  o f   DOI   s u ch   as  r elativ ad v an tag e,   co m p atib ilit y ,   an d   co m p lex ity   ar u s ed   as  an tece d en f ac to r s .   Mo r eo v er ,   to   co v er   s ec u r ity   asp ec ts ,   s ec u r ity   f ac to r   is   ad d ed   in to   co n s id er atio n .   I n   o r g an izatio n al  d im en s io n ,   p er s p ec tiv o f   to p   ma n ag er s   ( to p   m an ag em en s u p p o r t)   an d   th ca p ab ilit y   p er s p ec tiv o f   an   o r g an izatio n   ( I T   ex p er tis e)   ar ap p lied .   I n   en v ir o n m en d im en s io n ,   p er s p ec tiv o f   ex ter n al  p r ess u r ( co m p etitiv p r ess u r an d   tr ad in g   p ar tn er   p r ess u r e)   is   ap p lied .   T h r esear ch   m o d el  is   s h o w n   in   Fig u r 1 .           Fig u r 1 .   R esear ch   m o d el   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Th effec t o f te ch n o lo g y - o r g a n iz a tio n - en viro n men o n …  ( Wa n id a   S a eta n g )   6415   2 . 3 . 1 .   Rela t iv a dv a nta g ( RA)   R elativ ad v an tag is   th d eg r ee   to   w h ich   an   in n o v atio n   is   p er ce iv ed   to   b b etter   th an   th id ea   it  s u p er s ed es”   [ 2 1 ] .   R elativ ad v an tag h as  b ee n   w id ely   s tu d ied   an d   f o u n d   to   b f ac to r   th at  in f lu en ce s     th p r ed ictio n   o f   in n o v atio n   ad o p tio n   an d   d if f u s io n .   Fo r   ex am p le,   L in   [ 1 6 ]   in v esti g ated   th d eter m in an ts   o f   elec tr o n ic  s u p p ly   ch ain   m an ag em en s y s tem   ( e - SC M)   ad o p tio n   in   lar g T aiw an ese  f ir m s   an d   f o u n d   th at  r elativ ad v an tag p o s i tiv ely   af f ec ted   f ir m   d ec is io n s   to   ad o p t e - SC M.   I n   th B DT   co n tex t,  r elativ ad v an tag r ef er s   to   th d eg r ee   to   w h ich   B DT   is   p er ce iv ed   as  p r o v id in g   g r ea ter   o r g an izatio n al  b en ef it  in   co m p ar is o n   w ith   tr ad itio n al  d atab ases   o r   d ata  w ar eh o u s es.  B ased   o n     th ad v a n tag o f   th tech n o lo g y ,   B DT   ca n   h elp   co m p an ies  in   s ev er al  asp ec ts   s u ch   as  lar g v o lu m d ata  co llectio n ,   h ig h   v elo city   o f   d ata  s tr ea m in g   an d   f lex ib ilit y   in   th u s ag o f   v ar iety   o f   d ata  p r o ce s s in g   in clu d in g   u n s tr u ctu r ed   as  w ell  as  s em i - s tr u ctu r ed   d ata.   B DT   ca n   im p r o v ef f icien cy   an d   r ed u ce   co s ts   w h en   in teg r ated   w ith   o th er   b ac k en d   s y s tem s .   T h er ef o r e,   th f ir s h y p o th esis   is   p r o p o s ed .     H1 : Relativ ad v an tag h as  p o s itiv ef f ec o n   ad o p tio n   d ec is io n   o f   b ig   d ata  tech n o lo g y     2 . 3 . 2 .   Co m pa t ibi lity   ( CP )   C o m p atib ilit y   is   th d eg r ee   to   w h ich   an   in n o v atio n   is   p er ce iv ed   as  co n s is ten w ith   th ex is tin g   v alu es,  p ast  ex p er ien ce s ,   an d   n ee d s   o f   p o ten tial  ad o p ter s   [ 2 1 ] .   Fro m   th ab o v d ef in itio n ,   co m p atib ilit y   ca n   b co n s id er ed   in   tw o   d im en s io n s .   T h f ir s d im en s io n   is   n o r m ativ o r   co g n itiv co m p atib ilit y   s u ch   as  w h at  ad o p ter s   f ee o r   th in k   ab o u in n o v atio n .   T h o th er   d im en s io n   is   co m p atib ilit y   w ith   o p er atio n al  o r   p r ac tical  asp ec ts   s u ch   as c o m p atib ilit y   w ith   w h at  th ad o p ter s   d o   [ 1 3 ] .   T h is   s tu d y   em p h asizes  o n   th latter   asp ec t.   T h m o r u s er s   f ee co m p atib le  w ith   n ew   tech n o lo g y ,   th h ig h er   p o s s ib ilit y   u s er s   ad o p it  an d   f ac ilit ate  to   r ep lace   ex is tin g   tech n o lo g y .   I m p lem en tin g   B DT   co m b in ed   w ith   ex is tin g   p r o ce s s   in n o v atio n s   co u ld   o f ten   lead   to   b etter   r esu lts .   A th e   s am tim e,   r esis tin g   ch an g ca n   b k ey   is s u in   im p lem en tin g   B DT .   Ho w ev er ,   m an y   s tu d ies  h av co n f ir m ed   th at  co m p atib ilit y   h as  p o s itiv ef f ec o n   th ad o p tio n   r ate.     A g r aw al  [ 2 0 ]   in v esti g ated   th d eter m in an ts   o f   b ig   d ata  an aly tics   ad o p tio n   in   A s ian   em e r g in g   ec o n o m ies  an d   f o u n d   th at  co m p atib ilit y   h as  s ig n if ican tly   p o s itiv ef f ec o n   o r g an izatio n al  d ec is io n s   to   ass im ilate  b ig   d ata  an aly tics .   T h u s ,   ac co r d in g   to   th liter atu r ab o v e,   th is   r esear ch   p r o p o s es th s ec o n d   h y p o th esis .   H2 : Co m p atib ilit y   h as  p o s itiv ef f ec o n   ad o p tio n   d ec is io n   o f   b ig   d ata  tech n o lo g y     2 . 3 . 3 .   Co m plex it y   ( CP X)     C o m p lex ity   is   th d eg r ee   to   w h ich   an   in n o v atio n   is   p er ce iv ed   as  d if f icu lt  to   u n d er s tan d   an d   u s e” .   T h r ate  o f   ad o p tio n   an d   co m p lex ity   o f   an   in n o v atio n   ar n eg ativ ely   r elat ed   to   ea ch   o th er   [ 2 1 ] .   R esear ch er s   h av r eg u lar ly   f o u n d   th at  co m p lex ity   is   an   o b s tacle   to   ac ce p tin g   in n o v atio n .   C o m p lex ity   w as  f o u n d   to   h av e   n eg ativ in f lu en ce   o n   f ir m   d ec is io n s   to   ad o p R FID   [ 2 2 ] .   W o n g   et  al.   [ 2 3 ]   also   f o u n d   th at  co m p lex ity   w as  n eg ativ e ly   r elate d   to   th d ec is io n   to   ad o p t b lo ck ch ain   in   o p er atio n s   an d   SC M.   I n   th co n tex o f   B DT ,   co m p lex ity   is   p er ce iv ed   as  th d if f icu ltly   in   u n d er s tan d in g   th ec o s y s tem   o f   th b ig   d ata  s o lu tio n   an d   in teg r atin g   B DT   w ith   ex is tin g   in f o r m atio n   s y s tem s   an d   b u s in e s s   p r o ce s s es.  B DT   ec o s y s tem   h as  v ar io u s   lay er s ,   th d if f er en lay er s   w ill  in cr ea s co m p lex ity   to   u n d er s tan d   th co n n ec tio n s   am o n g   o th er   s o f tw ar an d   th eir   f u n ctio n s   [ 1 ] .   B DT   s h o u ld   b cu s to m ized   to   s u it  th s p ec if ic  w o r k in g   en v ir o n m en t.  Mo r eo v er ,   th b ig   d ata  s o lu tio n   r eq u ir es  at  least  1 8 - 2 0   d ay s   f o r   tr ain in g ,   to   u n d er s tan d   th o s lay er s   an d   to   co m p r eh en d   d is tr ib u ted   s y s tem s   in   all  d im en s io n s .   Or g an izatio n s   th at  p er ce iv th co m p lex ity   o f   tech n o lo g y   ten d   to   b ca u tio u s   in   ad o p tin g   tech n o lo g y .   T h u s ,   th f o llo w in g   h y p o th esis   is   ex p r ess ed .   H3 C o m p lex ity   h as  n eg ativ ef f ec o n   ad o p tio n   d ec is io n   o f   b ig   d ata  tech n o lo g y     2 . 3 . 4 .   Securit y   ( SE )     Secu r ity   is   d ef in ed   as  th ex ten to   w h ich   p er s o n   b eliev es  th at  u s in g   p ar ticu lar   ap p licatio n   is     r is k - f r ee   [ 2 4 ] S ec u r ity   is   m o s f r eq u en tly   r ec o g n ized   b y   th ex am in ed   ad o p tio n   in   co m p an ies   [ 1 1 ]   I n   th co n tex o f   B DT ,   n ew   s o lu tio n s   h av b ee n   d ev elo p ed   to   en s u r m o r p r iv ac y   an d   s ec u r ity .     Secu r ity   f ea tu r es  o f   Had o o p   co n s is o f   au th en ticatio n ,   s er v ice  lev el  au th o r iza tio n ,   au th en ticatio n   f o r   w eb   co n s o les  an d   d ata  co n f id en tiality .   T h er ef o r e,   s ec u r ity   is   f ac to r   th at  m ay   b p o s itiv ef f ec o n   d ec id in g   to   im p lem en b ig   d ata  in   an   o r g an izatio n .   T h u s ,   th f o llo w in g   h y p o th esis   is   ex p r ess ed .   H4 : Sec u r ity   h as  p o s itiv ef f ec o n   ad o p tio n   d ec is io n   o f   b ig   d ata  tech n o lo g y     2 . 3 . 5 .   IT  ex pert is ( I T X)     I T   ex p er tis is   r ef er r ed   to   as  th k n o w led g an d   s k ill  f o r   ef f ec tiv ely   m an ag in g   in f o r m atio n   tech n o lo g y   at  th o r g an izatio n al  lev el   [ 2 5 ] .   T h liter atu r p r esen ts   th at  I T   ex p er tis i s   m aj o r   f ac to r   in     th ad o p tio n   o f   n ew   tech n o lo g ical  in n o v atio n   in   an   o r g an izatio n   [ 2 6 ] .   A n   o r g an izatio n   w ith   ex is tin g   k n o w led g o f   n ew   tech n o lo g ical  in n o v atio n s   m ak es  ad o p tio n   ef f o r tles s .   I n   b ig   d ata  p r o j ec t,  ea ch   m em b er   o f   th team   m u s h av th ex p e r tis an d   k n o w led g to   w o r k   in   o th er   s ec tio n s .   I m p lem en tin g   b ig   d ata  r eq u ir es  Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   6 Dec em b er   2 0 2 0     6 4 1 2   -   6 4 2 2   6416   n ew   I T   s k ills   s u ch   as  d ata  an aly s is ,   s tatis tic s ,   m ath ,   s u b s tan tiv ex p er tis e,   p r esen tatio n ,   an d   v is u aliza tio n .     W ca n   ex p ec th at  o r g an izatio n s   w ith   h ig h er   lev el  o f   I T   ex p er ti s ar in   b etter   p o s itio n   to   ad o p B DT .   T h is   s tu d y ,   th er ef o r e,   h y p o th esizes  th at:   H5 : I T   E x p er tis h as a   p o s itiv ef f ec o n   ad o p tio n   d ec is io n   o f   b ig   d ata  tech n o lo g y     2 . 3 . 6 .   T o p m a na g em ent   s up po rt   ( T M S)   T o p   m an ag em en s u p p o r p lay s   k ey   cr itical  f ac to r   i n   tech n o lo g y   in n o v atio n   ad o p tio n .     T o p   m an ag em en s u p p o r t,  in clu d in g   th tech n ical  an d   f in an cial  r eso u r ce s   o f   an   o r g an izatio n ,   is   th d eg r ee   to   w h ich   to p   ex ec u tiv u n d er s tan d s   th im p o r tan ce   an d   b en ef its   o f   in n o v atio n   ad o p tio n .   Mo s d ec is io n s   r eg u lar ly   n ee d   s u p p o r f r o m   to p   m an ag em en t.  T h s tu d y   o f   Oliv eir et  al.   [ 1 8 ]   in d icate d   th at  to p   m an ag em en th at  u n d er s tan d s   th b en ef its   o f   clo u d   co m p u tin g   w o u ld   r ea d ily   f ac ilit ate  th n ec ess ar y   r eso u r ce s   an d   also   in f lu en ce d   to   im p lem en th ch an g in   th o r g an izat io n .     I n   th co n tex o f   B DT ,   th p o ten tial  ad v an tag es  o f   b ig   d ata  to   an   o r g an izatio n   ar b r o ad .   I f   to p   m an ag em en p er ce iv es  th at  th u s o f   B DT   is   lik ely   to   en h an ce   th ef f ec tiv en ess   an d   p r o d u ctiv ity   o f   an   o r g an izatio n s   o p er atio n s ,   it  w o u ld   in f lu en ce   o n   t h d ec is io n   to   ad o p th in n o v atio n .   I n   ad d itio n ,   b ig   d ata  in v o lv es  ch an g es  in   th w h o le  b u s in ess   p r o ce s s es  an d   to p   m an ag em en s u p p o r is   ess en tial  to   g u ar an tee    th allo ca tio n   o f   s u f f icien tech n ical,   ad m in is tr ativ an d   f in an cial  r eso u r ce s   f o r   b ig   d ata  p r o j ec ts   [ 1 3 ] T h er ef o r e,   th is   s tu d y   h y p o th esizes  th at:   H6 : T o p   m an ag em en s u p p o r t h as  p o s itiv ef f ec o n   ad o p tio n   d ec is io n   o f   b ig   d ata  tech n o lo g y     2 . 3 . 7 .   Co m pet it iv press ure  ( CP S)   C o m p etitiv p r ess u r r ef er s   to   th lev el  o f   co m p etitiv in ten s ity   in   th i n d u s tr ial  en v ir o n m en w h er th o r g an izatio n   o p er ates.  C o m p etitiv p r ess u r en co u r ag es  o r g an izatio n s   to   f in d   co m p etitiv ad v an tag es  b y   ad o p tin g   n ew   tech n o lo g ies.  T h ese  n ew   tech n o lo g ies  m ay   lead   to   an   u n ce r tain ty   in   th in d u s tr ial  en v ir o n m en an d   m ay   in cr ea s th co m p etitio n   w ith in   th in d u s tr y .   B o th   ca s es  ar b eliev ed   to   in cr ea s th d em an d   to   ad o p an d   th r ate  o f   ac ce p tan ce   o f   in n o v atio n .   P r ev io u s   s tu d ies  h av s h o w n   th at  co m p etitiv p r ess u r is   an   im p o r tan f ac to r   in   ad o p tin g   tech n o lo g y .   Fo r   in s tan ce ,   th e   s tu d y   o f   L in   an d   L in   [ 2 7 ]   in v esti g ated     th d eter m in an ts   o f   e - b u s in ess   d if f u s io n   in   lar g T aiw an ese  f ir m s   an d   f o u n d   th at  co m p etitiv p r ess u r in f lu en ce d   in ter n al  in teg r atio n   an d   ex ter n al  d if f u s io n   o f   e - b u s in ess   p o s itiv ely .   L in   [ 1 6 ]   also   in v esti g ated     th d eter m in an ts   o f   e - SC ad o p tio n   in   lar g T aiw an ese  f ir m s   an d   f o u n d   th at  co m p etitiv p r ess u r w as  k ey   f ac to r   o f   th lik elih o o d   o f   e - SC ad o p tio n .     R ec en s tu d ies  th at  ex am in ed   th d eter m in an ts   o f   o r g an izatio n al  ad o p tio n   o f   B DT   in   m ed iu m   an d   lar g co m p an ies   in   No r w ay   also   s h o w ed   th at  co m p etitiv p r ess u r h ad   p o s itiv r elatio n s h ip   w ith     th d ec is io n   to   ad o p B DT   [ 1 3 ] .   T h is   s u g g ests   th at  o r g an izatio n s   ad o p in n o v atio n   to   av o id   th r is k   o f   co m p etitiv p r ess u r e.   I is   th er ef o r h y p o th esized   th at  o r g an izatio n s   ten d   to   ad o p B DT   w h en   th ey   b eliev th at  n o n - ad o p tio n   w ill  lead   to   co m p etitiv d is ad v an tag e.   T h er ef o r e,   th is   s tu d y   h y p o th esizes  th at:   H7 : Co m p etitiv p r ess u r h as  p o s itiv ef f ec o n   ad o p tio n   d ec is io n   o f   b ig   d ata  tech n o lo g y     2 . 3 . 8 .   T ra din g   pa rt ner  press ure  ( T P )   T h p r ess u r im p o s ed   b y   tr ad in g   p ar tn er s   co n s is ts   o f   th p o ten tial  p o w er   o f   tr ad in g   p ar tn er   to   en co u r ag an   ad o p tio n   d ec is io n   an d   its   s tr ateg y   to   ex er cise  th at  p o ten tial  p o w er   th r o u g h   r ec o m m en d atio n s ,   p r o m is es  an d   th r ea ts   [ 2 8 ] .   T h r ec o m m en d atio n   f r o m   p o w er f u p ar tn er s   e. g . ,   in   ad o p tin g   d ec is io n   in   f ir m ,   th o s w h o   h as  m o r p o w er ,   o w n s   lar g er   p o r tio n   o f   th f ir m s   p r o f its   o r   s ales,  ar ex p ec ted   to   b m o r in f lu en tial  th an   s im ilar   r ec o m m en d atio n s   f r o m   less   p o w er f u p ar tn er s .   I n   m an u f ac tu r in g   in d u s tr y   in   T aiw an ,   it  w as  f o u n d   th at  tr ad in g   p ar tn er   p r ess u r w as  p o s itiv r elatio n s h ip   w ith   R FID   ad o p tio n   b ec au s   m an y   p o w er f u co m p an ies  o r   o r g an izatio n s   h ad   r ec en tly   ex er ted   s tr o n g   p r ess u r o n   th eir   s u p p lier s   to     ad o p t RF I D   [ 2 2 ]   I n   th co n tex o f   B DT ,   m an y   lar g p u r ch aser s   an d   r etailer s   h av co m to   b aw ar o f   th p o ten tial  b en ef its   o f   B DT   to   ex p lo it  n ew   o p p o r tu n ities   an d   d r aw   m ea n in g f u in s ig h ts   f r o m   b ig   d ata  s o   th at  p ar tn er s   m ay   b ask ed   to   u s B DT .   T h er ef o r e,   it  is   ex p ec ted   th at  o r g an izati o n s   f ac in g   p r ess u r f r o m   p ar tn er s   w ill  u s B DT   m o r th an   o r g an izatio n s   th at  d o   n o t f ac p r ess u r e.   Hen ce ,   th is   s tu d y   h y p o th esizes  th at:   H8 : T r ad in g   p ar tn er   p r ess u r h as a   p o s itiv ef f ec o n   ad o p tio n   d ec is io n   o f   b ig   d ata  tech n o lo g y       3.   RE S E ARCH   M E T H O D   T h is   s t u d y   e m p lo y ed   q u a n tit ativ ap p r o ac h   b ased   m a in l y   o n   s u r v e y   co n d u cti n g   o n   c o n v e n ien c e   s a m p li n g .   T h d etails o f   m et h o d o lo g y ,   e. g .   i n s tr u m en t s   an d   d ata  co llectio n   m et h o d ,   ex p lain ed   as f o llo w s .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Th effec t o f te ch n o lo g y - o r g a n iz a tio n - en viro n men o n …  ( Wa n id a   S a eta n g )   6417   3 . 1 .     Resea rc h ins t ru m ent   T h is   r esear ch   u s es  q u e s tio n n air as  a n   in s tr u m e n t.  T h q u esti o n n a ir co n s is t s   o f   th r ee   s ec tio n s .     T h f ir s t   s ec tio n   i n cl u d es  t h d em o g r ap h ic  c h ar ac ter is t ics,  t h s ec o n d   s ec t io n   a s k s   ab o u t   th eir   o r g a n izatio n s ,   an d   th last   p ar co n tai n s   t h q u esti o n s   f o r   m ea s u r i n g   th c o n s tr u ct s   i n   th r esear c h   m o d el.   T h q u esti o n n air e   ite m s   ar ex tr ac ted   f r o m   v ar i o u s   r esear ch   s t u d ies  a n d   m o d if ied   to   s u it  t h B DT   co n tex t.    A ll  co n s tr u cts  ar e   ass es s ed   u s in g   7 - p o in L i k er t - t y p s ca les,  r a n g in g   f r o m   1   f o r   s tr o n g l y   d is a g r ee   to   7   f o r   s tr o n g l y   ag r ee   a s   an ch o r s   f o r   ea c h   co n s tr u ct.   T h r eliab ilit y   o f   t h q u esti o n n air is   e n s u r ed   b y   a   r ev ie w   o f   t h l iter atu r a n d   o b s er v in g   co m p o s ite  r eliab ilit y   ( C R )   v al u es.  p ilo s tu d y   s ess io n   i s   co n d u cted   to   e v al u ate  th e   r eliab ilit y   o f   th in s tr u m e n w it h   2 7   s a m p le s .   T h C R   o f   t h p il ot - te s t is a b o v 0 . 7   f o r   all  co n s tr u cts.     3 . 2 .     Da t a   co llect io n m et ho d   T h tar g et  p o p u latio n   in   th is   s tu d y   w er p r ac titi o n er s   w h o   w er f am iliar   w ith   B DT .   Data   w er co llected   th r o u g h   o n lin s u r v ey   f r o m   A p r il  to   J u n 2 0 1 9 .   A   to tal  o f   3 3 1   r esp o n s es  w er o b tai n ed .   R em o v in g   m is s in g   d ata  r esu lted   in   3 1 0   v alid   ca s es  f o r   an aly s is   ( ap p r o x im ately   9 3 . 6 5 o f   all  r ec eiv ed   ca s es).     T h p ar ticip an t p r o f iles   w er p r esen ted   in   T ab le  1 .   W o b tain ed   to tal  o f   3 1 0   r esp o n d en ts   f r o m   d iv er s s ec to r s ,   th h ig h est  r esp o n d en ts   b elo n g   to     th g o v er n m en ag en cy   ( 2 0 . 6 5 %),   1 7 . 4 2 b elo n g   to   tech n o lo g y ,   an d   co m m u n icatio n   an d   1 4 . 5 2 b elo n g   to   ed u ca tio n   o r   r esear ch ,   r esp ec tiv ely .   B ased   o n   th n u m b er   o f   em p lo y ee s ,   3 4 . 5 2 o f   th r esp o n d en ts   ar f r o m   th o r g an izatio n s   w ith   m o r th an   2 , 0 0 0   em p l o y ee s ,   2 1 . 6 1 f r o m   th o r g an izatio n s   h av in g   1 0 1   to   5 0 0   em p lo y ee s   an d   1 3 . 8 7 % a r f r o m   th o r g an izatio n s   th at  h av less   th an   o r   eq u al  to   5 0   em p lo y ee s .       T ab le  1 .   P ar ticip an ts   p r o f ile       N = 3 1 0   P e r c e n t a g e   ) %(   G e n d e r   M a l e   1 4 8   47 . 74   F e mal e   1 6 2   5 2 . 2 6   I n d u st r y   G r o u p   A g r o   &   F o o d   I n d u st r y   7   2 . 26   C o n s u me r   P r o d u c t s   13   4 . 19   F i n a n c i a l   a n d   b a n k i n g   43   13 . 87   I n d u st r i a l s   8   2. 85   P r o p e r t y   &   C o n st r u c t i o n   7   2 . 2 6   R e so u r c e s   3   0 . 97   S e r v i c e s   23   7 . 42   T e c h n o l o g y   a n d   C o mm u n i c a t i o n   54   17 . 42   Ed u c a t i o n    / R e se a r c h   45   14 . 52   G o v e r n me n t   a g e n c y   64   20 . 65   S t a t e   E n t e r p r i se   A g e n c y   20   6 . 45   O t h e r   23   7 . 42   N u mb e r   o f   e mp l o y e e s    ≤ 50   43   13 . 87   50 - 1 0 0   31   10 . 00   1 0 1 - 500   67   21 . 61   5 0 1 - 1 , 0 0 0   39   12 . 58   1 , 0 0 1 - 2 , 0 0 0   23   7 . 4 2    ≥ 2 , 0 0 0   1 0 7   3 4 . 5 2       4.   RE SU L T S AN D I SCU SS I O N   Stru ctu r al  E q u atio n   Mo d elin g   ( SEM )   is   co n d u cted   f o r   ev alu atin g   co n s tr u ct  v alid ity   an d   test in g     th h y p o th eses .   W p r o ce ed   w ith   tw o - s tep   p r o ce d u r e.   W f ir s ex am in th m ea s u r em en m o d el  b y   ass ess in g   r eliab ilit y   an d   v alid ity .   W th en   in v esti g ate  th s tr en g th   an d   th d ir ec tio n   o f   th r elatio n s h ip s   b etw ee n   th en d o g en o u s   an d   ex o g en o u s   v ar iab les  o f   th s tr u ctu r m o d el.     4 . 1 .     T he  m ea s urem ent   m o del   A MO is   u s ed   to   ca r r y   o u co n f ir m atio n   f ac to r   an aly s is   ( C FA )   to   ev alu ate  th m ea s u r em en m o d el.   C FA   is   co n f ir m atio n   test   f o r   th r elatio n s h ip   b etw ee n   laten an d   o b s er v ed   v ar iab les.  T h cr iter ia  f o r   th o v er all  m o d el  f it  test in g   in clu d th n o r m   ch i - s q u ar ( C MI N/DF) ,   g o o d n ess   o f   f it  in d ex   ( GFI ) ,   ad j u s ted   g o o d n ess   o f   f it  in d ex   ( A GFI ) ,   th n o r m ed   f it  in d ex   ( NFI ) ,   th co m p ar ativ f it  in d ex   ( C FI) ,   th T u ck er   L ew is   i n d ex   ( T L I ) ,   s tan d ar d ized   r o o m ea n   s q u ar ed   r esid u als  ( SR MR),   an d   r o o m ea n   s q u ar er r o r   o f   ap p r o x im atio n   ( R MSE A ) .   T h r esu lts   an d   r ec o m m en d ed   v alu es  ar s u m m ar ized   in   T ab le  2 .   R eliab ilit y   is   ass ess ed   b y   u s in g   co m p o s ite  r eliab ilit y   ( C R ) .   E ac h   co n s tr u ct  s h o u ld   b co n s is ten in   w h at  it  is   in ten d ed   to   m ea s u r e.   A ll  co n s tr u cts  h av C R   ab o v 0 . 7 0   ( r an g in g   f r o m   0 . 8 3 0   to   0 . 9 6 4 )   an d   d em o n s tr ate  in ter n al  co n s is ten c y   s ee   in   T ab le  3 .   C o n v er g en v alid ity   in d icate s   th d eg r ee   to   w h ich   th item s   s u p p o s ed   to   m ea s u r co n s tr u ct  illu s tr ate  h ig h   co r r elatio n   w ith   ea ch   o th er .   T h m ea s u r in g   s ca le  is   ass ess ed   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   6 Dec em b er   2 0 2 0     6 4 1 2   -   6 4 2 2   6418   b y   u s in g   tw o   cr iter ia:  ( 1 )   f ac to r   lo ad in g   o f   all  item   s h o u ld   b 0 . 5   o r   h ig h er   an d   ( 2 )   A v er ag v ar ian ce     ex tr ac ted   ( A VE )   v alu o f   0 . 5   o r   ab o v is   r ec o m m en d ed   f o r   s u f f icien co n v er g en ce .   T ab le  4   s h o w s   s u f f icien d eg r ee s   o f   co n v er g en v alid ities ,   as  th v alu es  o f   f ac to r   lo ad in g   f o r   all  o f   th item s   ar h ig h er   th an   0 . 5   ( r an g in g   f r o m   0 . 6 8 9   to   0 . 9 7 4 ) .   A ll  A VE s   ex ce ed   th r ec o m m en d ed   v alu es  o f   0 . 5   ( r an g in g   f r o m   0 . 5 5 1   to   0 . 9 0 0 ) .   Dis cr im in an v alid ity   ex am in es  th at  th item s   ar tr u ly   d is tin ct  f r o m   o th er   co n s tr u cts.  T h m ea s u r in g   s ca le,   ass ess ed   b ased   o n   th s q u ar r o o o f   A VE ,   is   g r ea ter   th an   th in ter - co n s tr u ct  co r r elatio n s   esti m ates.    A s   in d icate d   in   T ab le  4 ,   th s q u ar r o o o f   A VE   o f   ea ch   co n s tr u ct,   s h o w n   in   d iag o n al  elem en ts ,   is   h ig h er   th an   th in ter - co n s tr u ct  co r r elatio n s .       T ab le  2 .   Go o d n ess - of - f i t in d ic es   M o d e l   f i t   i n d i c e s   R e s u l t s v a l u e   R e c o mm e n d   v a l u e   n o r m c h i - s q u a r e   ( C M I N / D F )   1 . 6 5 1   C M I N / D F   3.0   g o o d n e ss o f   f i t   i n d e x   ( G F I )   0 . 8 9 5   0 . 90 <  G F I   a d j u s t e d   g o o d n e ss o f   f i t   i n d e x   ( A G F I )   0 . 863   0 . 8 0 <  AG F I   t h e   n o r me d   f i t   i n d e x   ( N F I )   0 . 9 3 0   0 . 90 <  N F I   t h e   T u c k e r   L e w i I n d e x   ( TLI )   0 . 9 6 4   0 . 90 <  T LI   t h e   c o m p a r a t i v e   f i t   i n d e x   ( C F I )   0 . 9 7 1   0 . 90 <  CF I   st a n d a r d i z e d   r o o t   me a n   s q u a r e d   r e si d u a l s (S R M R )   0 . 0 3 9 2   S R M R  <  0 . 05   r o o t   me a n   s q u a r e   e r r o r   o f   a p p r o x i mat i o n   ( R M S EA )   0 . 0 4 6   R M S EA   <   0 . 0 8       T ab le  3 .   Facto r   lo ad in g ,   r eliab ilit y ,   a n d   A VE   C o n st r u c t s   I t e ms   L o a d i n g s   CR   A V E   R e l a t i v e   a d v a n t a g e   R A 1   0 . 8 3 6   0 . 8 3 0   0 . 5 5 1     R A 2   0 . 6 8 9         R A 3   0 . 7 2 3         R A 4   0 . 7 5 8       C o mp a t i b i l i t y   C P 1   0 . 7 7 1   0 . 9 0 7   0 . 7 1 0     C P 2   0 . 8 3 0         C P 3   0 . 9 0 8         C P 4   0 . 8 5 5       C o mp l e x i t y   C P X 1   0 . 8 2 5   0 . 8 6 5   0 . 6 8 0     C P X 2   0 . 8 4 2         C P X 3   0 . 8 0 7       S e c u r i t y   S E1   8 . 5 . 5   0 . 9 3 9   0 . 8 3 6     S E2   8 . 9 . 5         S E3   8 . 9 . 0       I e x p e r t i se   I TX 1   8 . 5 0 0   0 . 9 0 0   0 . 7 5 0     I TX 2   8 . 9 8 0         I TX 3   8 . 5 . 8       T o p   man a g e me n t   su p p o r t   T M S 1   8 . 5 . 9   0 . 8 7 2   0 . 6 9 6     T M S 2   8 . 9 . 8         T M S 3   0 . 7 0 8       C o mp e t i t i v e   p r e ssu r e   C P S 2   8 . 5 8 5   0 . 8 3 2   0 . 7 1 3     C P S 3   8 . 5 . 9       T r a d i n g   p a r t n e r   p r e ssu r e   T P 1   8 . 5 . 0   0 . 9 3 3   0 . 8 2 2     T P 2   8 . 9 . 8         T P 3   8 . 9 8 8       B e h a v i o r a l   i n t e n t i o n   B I 1   8 . 9 . .   0 . 9 6 4   0 . 9 0 0     B I 2   8 . 9 . .         B I 3   8 . 9 8 8           T ab le  4 .   Descr ip tiv s tatis tic s   an d   co r r elatio n     M e a n   S . D .   RA   CP   C P X   SE   I TX   T M S   C P S   TP   BI   RA   5 . 7 1 3   1 . 0 4 8   0 . 7 4 3                   CP   5 . 1 8 3   1 . 3 0 8   0 . 4 3 0   0 . 8 4 3                 C P X   3 . 9 4 2   1 . 3 4 8   - 0 . 3 8 9   - 0 . 2 4 0   0 . 8 2 5                           SE   4 . 5 1 9   1 . 3 9 5   0 . 2 1 7   0 . 3 8 6   - 0 . 4 3 5   0 . 9 1 4                       I TX   4 . 9 9 9   1 . 3 3 0   0 . 6 6 4   0 . 2 7 0   - 0 . 2 7 4   0 . 1 1 8   0 . 8 6 6                   T M S   5 . 6 1 4   1 . 3 5 6   0 . 7 3 7   0 . 4 5 9   - 0 . 1 9 2   0 . 1 2 6   0 . 6 0 3   0 . 8 3 4               C P S   5 . 6 2 3   1 . 0 8 4   0 . 4 1 2   0 . 6 2 6   - 0 . 1 5 8   0 . 2 0 3   0 . 2 2 8   0 . 3 3 9   0 . 8 4 4           TP   5 . 0 1 8   1 . 3 6 9   0 . 2 2 6   0 . 2 7 6   - 0 . 2 8 8   0 . 2 0 7   0 . 1 5 1   0 . 1 9 2   0 . 3 8 1   0 . 9 0 7       BI   5 . 6 4 0   1 . 1 9 7   0 . 4 9 1   0 . 5 3 2   - 0 . 1 9 5   0 . 0 8 8   0 . 3 2 8   0 . 5 8 5   0 . 5 4 6   0 . 3 2 9   0 . 9 4 9   N o t e  : T h e   sq u a r e   r o o t   o f   A V i s sh o w n   o n   t h e   d i a g o n a l .       Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Th effec t o f te ch n o lo g y - o r g a n iz a tio n - en viro n men o n …  ( Wa n id a   S a eta n g )   6419   4 . 2 .     Str uct ure  m o del f o hy po t hes es t esting   T h r esu lts ,   s h o w n   in   Fig u r 2 ,   in d icate   th at  f iv ex o g en o u s   v ar iab les,  th at  is ,   r elativ ad v an tag e,   s ec u r ity ,   to p   m an ag em en s u p p o r t,  co m p etitiv p r ess u r e,   an d   tr ad in g   p ar tn er   p r ess u r ar s ig n if ican s u p p o r ted .   Mo r eo v er ,   s q u ar m u ltip le  co r r elatio n s ,   o r   R 2   in d icate s   th at  v alu o f   0 . 5 2 .   T h u s ,   th s tu d y   s u g g ested   th at   ex o g en o u s   v ar iab les in   th is   s tu d y   ca n   ex p lain   th a d o p tio n   d ec is io n   at  5 2 %.   T h r esu lts   ar s u m m ar ized   in   T ab le  5 .   W ith in   th tech n o lo g ical  d im en s io n ,   w f o u n d   th at  r elativ ad v an tag h as  p o s itiv r elatio n s h ip   w ith   ad o p tio n   ( p   0 . 0 5 ) .   T h u s ,   H1   is   s u p p o r ted .   Secu r ity   h as  n eg ativ r elatio n s h ip   w ith   ad o p tio n   ( p   0 . 0 5 )   b u is   in   th w r o n g   d ir ec tio n .   T h u s ,   H4   is   n o s u p p o r ted .   T h p ath   f r o m   co m p atib ilit y   an d   co m p lex ity   h av an   in s ig n if ican p ath   to   ad o p tio n .   T h u s ,   H2   an d   H3   ar n o s u p p o r ted .   W ith in   th o r g an izatio n al  d im en s io n ,   I T   ex p er tis h as  an   in s ig n i f ican p ath   to   ad o p tio n .   T h u s ,   H5   is   n o s u p p o r ted .   T o p   m an ag em en s u p p o r h as  s tr o n g   p o s itiv r elatio n s h ip   w ith   ad o p tio n   ( p   0 . 0 0 1 ) .   T h u s ,   H6   is   s u p p o r ted .   W ith in   th en v ir o n m en tal  d im en s io n ,   co m p etitio n   p r ess u r h as  s tr o n g ly   p o s itiv r elatio n s h ip   wi th   ad o p tio n   ( p   0 . 0 0 1 ) .   T h u s ,   H7   is   s u p p o r ted .   W also   f o u n d   th at  tr ad in g   p ar tn er   p r ess u r h as  p o s itiv r elatio n s h ip   w ith   ad o p tio n   ( p   0 . 0 5 ) .   T h u s ,   H8   is   s u p p o r ted .           Fig u r e   2 .   R esear ch   m o d el  r es u lts       T ab le  5 .   Hy p o th esi s   test in g   r e s u lt s   D i me n si o n   H y p o t h e si s   P a r a me t e r   β   p   R e su l t   T e c h n o l o g y   H1   R A   - >   B I   0 . 1 8 5   0 . 0 1 5   S u p p o r t e d   H2   C P   - >   B I   0 . 0 1 5   0 . 8 7 1   N o t   S u p p o r t e d   H3   C P X   - >   B I   - 0 . 0 6 9   0 . 2 4 1   N o t   S u p p o r t e d   H4   S - >   B I   - 0 . 1 3 9   0 . 0 1 0   N o t   S u p p o r t e d   O r g a n i z a t i o n   H5   I TX   - >   B I   - 0 . 0 6 5   0 . 4 1 6   N o t   S u p p o r t e d   H6   T M S   - >   B I   0 . 4 1 9   * * *   S u p p o r t e d   En v i r o n me n t   H7   C P S   - >   B I   0 . 2 7 2   * * *   S u p p o r t e d   H8   T P   - >   B I   0 . 1 1 1   8 . 8 . 0   S u p p o r t e d     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I n t J   E lec  &   C o m p   E n g ,   Vo l.  10 ,   No .   6 Dec em b er   2 0 2 0     6 4 1 2   -   6 4 2 2   6420   4 . 3 .     Dis cus s io n   Ma n y   in ter esti n g   d is co v er ies  ar is f r o m   th an aly s es  o f   d ata.   T h ese  f in d in g s   w ill  b d is cu s s ed   b ased   o n   T OE   d im en s io n   as  f o llo w s .   I n   th tech n o lo g y   d im en s io n ,   H1   is   s u p p o r ted   an d   is   r elate d   to   r elativ ad v an tag e.   T h is   o b s er v atio n   is   co n s is ten w ith   th f in d in g s   in   [ 4 ] .   T h p o s s ib le  ex p lan atio n   f o r   th is   f in d in g   is   th at  th f ea tu r es  o f   B DT   ar d if f er en f r o m   o th er   in f o r m atio n   s y s tem s   s u ch   as  R DB MS  an d   d ata  w ar eh o u s e T h er ef o r e,   th m o r r elativ ad v an tag o f   th n ew   tech n o lo g y   o f f er s ,   th h ig h er   th lev el  o f   ad o p tio n .   C o m p atib ilit y   is   n o s ig n if ican ef f ec o n   th ad o p tio n ,   w h ich   an s w er s   th s ec o n d   h y p o th esis   ( H2 ) .     T h ese  f in d in g s   s u g g est  th at  th ch an g es  in tr o d u ce d   b y   B DT   d o   n o af f ec d ec is io n   m ak in g   s tag e.   H3   also   co n tr ad icts   o u r   p r ed ictio n s   r eg ar d in g   th ef f ec ts   o f   co m p lex ity   o n   d ec is io n   ad o p tio n .   A   p o s s ib le  ex p lan atio n   f o r   th is   f in d in g   is   th at  it  m ay   r eq u ir th em p lo y m en o f   co n s u ltan o r   an   o u ts o u r ce d   team   to   av o id   lear n in g   an d   in s tallatio n   d if f icu lties .   T h is   f in d in g   co n f ir m ed   p r ev io u s   s tu d y   [ 2 9 ] ,   w h ich   f in d s   th at  co m p lex ity   is   n o s ig n if ican to   ad o p th I n ter n et  an d   e - b u s in ess   tech n o lo g ies.  Secu r ity   ( H4 )   h as  s ig n i f ican n eg ativ ef f ec o n   th d ec is io n   to   ad o p B DT ,   w h ich   is   co n s is ten w ith   th p r ev io u s   r esear ch   [ 1 3 ] .   P o s s ib le  ex p lan atio n s   f o r   th is   co u ld   b th at  B DT   is   d if f er en f r o m   th tr ad itio n al  d ata  en v ir o n m en t,  in clu d in g   to o ls   an d   m eth o d s   f o r   p r o tectin g   d ata  t h at  m ay   ca u s n ew   f o r m s   o f   s ec u r ity   th r ea ts .   T h er ef o r e,   s ec u r ity   is   f ac to r   th at  in h ib its     th d ec is io n   to   ad o p t B DT   in   th o r g an izatio n .   W ith in   th d im en s io n   o f   th o r g an izatio n ,   w f o u n d   th at  I T   ex p er tis h ad   n o   s ig n if ican ef f ec o n   b eh av io r al  in ten tio n   to   ad o p B DT   ( H5 ) .   T h is   s u g g ests   th at  I T   ex p er tis d o es  n o p lay   r o le  in   th d ec is io n   s tag in   th co n tex o f   B DT .   T h is   f in d in g   co n f ir m ed   th w o r k   o f   Ng u y en   an d   P eter s en   [ 1 3 ] ,   w h ich   s h o w s   th at  o r g an izatio n s   n o o n ly   in   th in itiatio n   s tag b u also   th e   ad o p tio n - d ec is io n   s tag ar less   aw ar o f     t h e   i m p o r t a n c e   o f   t h e i r   I T   e x p e r t i s e   t h a n   t h e   c o m p a n i e s   i n   t h e   i m p l e m e n t a t i o n   s t a g e .   T o p   m a n a g e m e n t   s u p p o r t   i n f l u e n c e s   t h e   b e h a v i o r a l   i n t e n t i o n   t o   a d o p t   B D T   a n d   t h e   r e s u l t s   h a v e   c o n f i r m e d   t h i s   r e l a t i o n s h i p   ( H 6 ) .   A   p o s s ib le  ex p lan atio n   f o r   th is   f in d in g   is   th at  th ad o p tio n   o f   B DT   co u ld   lead   to   ch an g es  in   b u s in ess   p r o ce d u r es,  an d   o r g an izatio n al  s tr u ctu r es   [ 4 ] T o p   m an ag em en s u p p o r is   g o o d   s ig n   o f   cr ea tin g   p o s itiv attitu d to w ar d s   in n o v atio n   an d   cr ea te  an   en ab lin g   en v ir o n m en f o r   ac ce p tan ce   o f   in n o v atio n .   Mo r eo v er ,   g ain in g   s u p p o r f r o m   to p   m an ag em en en s u r es  th at  th p r o j ec h as  en o u g h   r eso u r ce s   f o r   th s u cc ess f u ad o p tio n   o f   in n o v atio n   tech n o lo g y .   T h is   f in d in g   is   in   lin w ith   p r ev io u s   s tu d ies   [ 1 3 ]   A s   f o r   th e   en v ir o n m en tal  d im en s io n ,   co m p etitiv p r ess u r h as  in f lu en ce d   th d ec is io n   to   ad o p B DT   ( H7 ) .   T o d ay ' s   b u s in ess es  ar d r iv en   b ased   o n   d ata.   I f   an   o r g an izatio n   d o es  n o ad o p B DT ,   it  w o u ld   b an   ad v an tag to   co m p etito r s .   T h er ef o r e,   w h en   o r g an izatio n s   ar f ac ed   w it h   in ten s co m p etitiv p r ess u r e,   th ey   ar m o r o p en   to   th ad o p tio n   o f   B DT .   T h is   f in d in g   is   co n s is ten w ith   th o s f r o m   o th er   s tu d ies   [ 1 3 ,   2 0 ] T r ad in g   p ar tn er   p r ess u r w as  f o u n d   to   b s ig n if ican f ac ilit ato r   o f   B DT   ad o p tio n .   T h is   is   d u to   th f ac th at  tr ad in g   p ar tn er s   h av an   in f lu en ce   in   th o p er atio n   o f   th b u s in ess .   T h eir   r ec o m m en d atio n s   o r   p r o m is es  ca n   in f lu en ce   th d ec is io n   to   ad o p t B DT .   Ho w ev er ,   th is   f in d in g   is   in co n s is ten w ith   [ 2 2 ] .       5.   CO NCLU SI O N   T h is   s tu d y   aim s   to   ex am in th ad o p tio n   d ec is io n   o f   B DT   in   o r g an izatio n s   in   T h ailan d   f r o m   tech n o lo g y - o r g an izatio n - en v ir o n m en ( T OE )   f r am ew o r k   p er s p ec tiv e.   T h ese  f in d in g s   s u p p o r th s u itab ilit y   o f   u s in g   T OE   to   u n d er s tan d   th d eter m in an ts   th at  in f lu en ce   th u s o f   B DT   in   T h ai  o r g an izatio n s .   T h e   m ea s u r o f   th v ar ian ce   o f   th d ep en d en v ar iab le  th at  ex p lain ed   b y   th in d ep en d en v ar iab les  r esu lted   in   an   R 2   v alu o f   0 . 5 2 .   R elativ ad v an tag e,   to p   m an ag em en s u p p o r t,  co m p etitiv p r ess u r e,   an d   tr ad in g   p ar tn er   p r ess u r s h o w   s ig n if ican p o s itiv r elatio n   to   B DT   ad o p tio n .   Secu r ity   n eg ativ ely   in f lu en ce s   B DT   ad o p tio n .   T h to p   m an ag em en s u p p o r t is  th m aj o r   d eter m in an f o llo w ed   b y   co m p etitiv p r ess u r e.       6.   I M P L I CATI O N S   6 . 1 .     I m pli ca t io ns   f o re s ea rc h   T h is   s tu d y   p r esen ts   m o d el  f o r   s tu d y in g   th d ec is io n   to   ad o p B DT   in   o r g an izatio n s   in   T h ailan d .   T h r esu lts   o f   th is   s tu d y   h av th f o llo w in g   im p licatio n .   Firstl y ,   th co n tr ib u tio n   o f   th is   s tu d y   is   an   em p ir ically   test   o f   th ex is tin g   in f o r m atio n   s y s tem s   th eo r y   in   n ew   co n tex t,  w h ich   is   th s tu d y   o n     th ad o p tio n   o f   B DT   in   o r g an izatio n s   in   T h ailan d .   T h s tatu s   o f   T h ailan d   is   d if f er en f r o m   th o s o f   o th er   co u n tr ies  b ec au s b ig   d ata  tech n o lo g ies  h av r ec en tly   en ter ed   th tr en d   in   T h ailan d .   T h er ef o r e,   th is   s tu d y   h elp s   to   co n f ir m   th ex is tin g   in f o r m atio n   s y s tem   th eo r y   in   n ew   co n tex t.  A s   r esu lt,  th p r o p o s ed   m o d el  is   ab le  to   ex p lain   5 2 % o f   th tech n o lo g y   ac ce p tan ce   o f   B DT   an d   ca n   th u s   b ap p lied   to   o th er   d o m ain s .   Seco n d ly ,   th s tu d y   p r esen ts   m o d el  b u ilt  o n   th T OE   f r am ew o r k .   T h is   s tu d y   co m b in es  v ar io u s   p er s p ec tiv es   in to   th p r o p o s ed   m o d el.   I n   ter m s   o f   tech n o lo g y ,   r esear ch   in teg r ates  th p er ce p tio n s   o f   attr ib u tes  o f   in n o v atio n ,   in clu d in g   r elativ ad v an tag e,   co m p atib ilit y ,   an d   co m p lex ity   th at  m ay   af f ec B DT   ad o p tio n .     I n   ad d itio n ,   th s ec u r ity   d eter m in an is   ex ten d ed   f o r   p r ed ictin g   B DT   ad o p tio n .   Or g an izatio n al  f ac to r s   ar Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I n t J   E lec  &   C o m p   E n g     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Th effec t o f te ch n o lo g y - o r g a n iz a tio n - en viro n men o n …  ( Wa n id a   S a eta n g )   6421   cr ea ted   f r o m   th p er s p ec tiv o f   to p   m an ag er s   an d   th ca p ab ilit y   p er s p ec tiv o f   th co r r esp o n d in g   o r g an izatio n .   T h is   s tu d y   p r o p o s es  th at  to p   m an ag em en s u p p o r an d   I T   ex p er tis m ay   in f lu en ce   an   o r g an iz atio n s   ad o p tio n   o f   B DT .   L astl y ,   co m p etitiv p r ess u r a n d   tr ad p ar tn er   p r ess u r u n d er   th p er s p ec tiv o f   ex ter n al  p r ess u r s er v as  th en v ir o n m en tal  f ea tu r es  th at  m ay   in f lu en ce   th ad o p tio n   o f   B DT .   T h is   ty p o f   T OE   m o d el  is   n o v el,   as  it  is   b ased   o n   in teg r atin g   v ar io u s   co m b in atio n s   o f   th eo r etica lly   g r o u n d ed   v ar iab les.     6 . 2 .     I m pli ca t io ns   f o pra ct ice   T h f in d in g s   o f   th is   s tu d y   p r o v id im p o r tan p r ac tical  im p licatio n s   f o r   o r g an izatio n s '   d ec is io n   to   ad o p B DT .   Firstl y ,   b o th   r elativ ad v an tag es  an d   s ec u r ity   i n   th tech n o lo g ical  d im en s io n   h av s ig n if ican ef f ec o n   th ad o p tio n   o f   B DT .   I n   o r d er   to   f ac ilit ate  o r g an izatio n al  ad o p tio n ,   th o s r esp o n s ib le  f o r   im p lem en tin g   B DT   in   an   o r g an izatio n   n ee d   to   b f u lly   aw ar o f   th ese  f ac to r s   th at  ar im p o r tan d u r in g     th e   d ec is io n - m ak in g   s tag e.   Secu r ity   h as  n eg ativ im p ac s o   m an ag er s   s h o u ld   en co u r ag o p er ato r s   to   s tr ictly   co m p ly   w ith   B DT   r eg u latio n s   w ith   th im p r o v em en ts   in   I T   in f r astru ctu r e.   I n   ad d itio n ,   th tr ain in g   an d   r ec r u itm en o f   I T   em p lo y ee s   w ith   s ec u r ity   ex p er t is is   v er y   im p o r tan t.   Seco n d ly ,   to p   m an ag em en s u p p o r in   th o r g an izatio n al  d im en s io n   h as  s ig n if ican ef f ec o n     th ad o p tio n   o f   B DT .   T h u s ,   it  is   r ec o m m en d ab le  to   en g ag to p   m an ag em en s u p p o r at  th b eg in n in g .     T o p   m an ag em en s h o u ld   s p ec if y   B DT   in   th e ir   b u s in ess   s tr ateg ies  an d   co llab o r ate  w ith   s p ec ialis ts   f o r   o b v io u s   d ef in itio n   o f   b ig   d ata  an d   its   ad v an tag es  as w ell  as  p r o v id in g   th r eso u r ce s   n ee d ed   f o r   th p r o j ec t.   L astl y ,   in   th en v ir o n m en d im en s io n   b o th   co m p etitiv p r ess u r an d   tr ad in g   p ar tn er   p r es s u r h av e   s ig n if ican p o s itiv ef f ec o n   th ad o p tio n   o f   B DT .   Ma n ag er s   s h o u ld   b aw ar th at  h ig h er   ex ter n al  p r ess u r en co u r ag es  th B DT   d ec is io n   p r o ce s s .   Hen ce ,   m an ag er s   s h o u ld   b co n ce r n ed   ab o u th in d u s tr ial  en v ir o n m en an d   th p o ten tial p o w er   o f   th p ar tn er   w h en   d ec id in g   to   ad o p t B DT .       ACK NO WL E D G E M E NT S   T h is   r esear ch   is   s u p p o r ted   b y   Gr ad u ate  Dev elo p m en Sch o lar s h ip   2 0 2 0 ,   Natio n al  R esear ch   C o u n cil  o f   T h ailan d .       RE F E R E NC E S   [1 ]   A .   Ou ss o u s,  F . - Z.   Be n jell o u n ,   A .   A it   L a h c e n ,   a n d   S .   Be lf k ih ,   Bi g   Da ta  te c h n o lo g ies A   su rv e y ,   J o u rn a o Ki n g   S a u d   U n ive rs it y   -   Co mp u ter   a n d   I n fo rm a t io n   S c ien c e s,   v o l .   3 0 ,   n o .   4 ,   p p .   4 3 1 - 4 4 8 ,     2 0 1 8 .   [2 ]   H.  G .   S a n ja y   G h e m a w a t,   a n d   S h u n - T a k   L e u n g ,   " T h e   G o o g le   F il e   S y ste m , "   Pro c e e d in g o th e   n in e tee n th   ACM   sy mp o siu m o n   Op e ra ti n g   sy ste ms   p rin c ip les ,   p p .   2 9 - 4 3 ,   2 0 0 3 .   [3 ]   K.  S h v a c h k o ,   H.  Ku a n g ,   S .   Ra d i a ,   a n d   R.   C h a n sle r,   " T h e   Ha d o o p   Distrib u te d   F il e   S y ste m , IEE 2 6 t h   sy mp o si u m   o n   m a ss   sto ra g e   sy ste ms   a n d   t e c h n o l o g ies   ( M S S T ) ,   p p .   1 - 1 0 ,   2 0 1 0 .   [4 ]   S .   V e rm a ,   S .   S .   Bh a tt a c h a ry y a ,   a n d   S .   Ku m a r,   A n   e x ten sio n   o f   th e   tec h n o lo g y   a c c e p tan c e   m o d e in   t h e   b ig   d a ta   a n a ly ti c s y ste m   i m p le m e n tatio n   e n v iro n m e n t,   In fo rm a ti o n   Pro c e ss in g   &   M a n a g e me n t,   v o l.   5 4 ,   n o .   5 ,     p p .   7 9 1 - 80 6 ,   2 0 1 8 .   [5 ]   T .   Oliv e ira,  a n d   M .   R.   M a rti n s,  L it e ra tu re   Re v ie w   o f   In f o rm a ti o n   T e c h n o lo g y   A d o p ti o n   M o d e ls  a F irm   Lev e l,   v o l.   1 4 ,   n o .   1 ,   2 0 1 1 .   [6 ]   Bra n d b u f fe t,   " P e n e trate   th e   Big   Da ta   situ a ti o n   in   T h a il a n d ,   " trea su re "   g ian o f   th e   b u si n e ss   w o rld , "   2 0 1 8 .   [ On li n e ] .   Av a i la b le:  h tt p s:// w ww . b ra n d b u f fe t. in . t h .   [7 ]   I.   G a rt n e r,   " G a rtn e G lo ss a ry , "   2 0 1 9 .   [ On li n e ] .   A v a i la b le:  h t tp s:// w ww . g a rtn e r. c o m /e n /i n f o rm a ti o n - tec h n o l o g y / g lo ss a r y /b ig - d a ta .   [8 ]   A .   G a n d o m i,   a n d   M .   Ha id e r,   Be y o n d   th e   h y p e Big   d a ta  c o n c e p ts,  m e th o d s,  a n d   a n a ly ti c s,”   In ter n a ti o n a l   J o u r n a l   o In fo rm a t io n   M a n a g e me n t,   v o l.   3 5 ,   n o .   2 ,   p p .   1 3 7 - 1 4 4 ,   2 0 1 5 .   [9 ]   B.   F u r h t,   a n d   F .   V il lan u stre ,   " In t ro d u c ti o n   to   Big   Da ta,"   Bi g   Da t a   T e c h n o lo g ies   a n d   A p p l ica ti o n s   Ch a m:  S p rin g e r   In ter n a t io n a Pu b li sh i n g ,   p p .   3 - 1 1 ,   2 0 1 6 .   [1 0 ]   T .   Erl ,   W .   Kh a tt a k ,   a n d   P .   B u h l e r,   " Big   Da ta  F u n d a m e n tals  Co n c e p ts,  Driv e rs  &   T e c h n iq u e s, "   1 st  e d . ,   U n it e d   S ta tes P re n t ice   Ha ll ,   2 0 1 5 .   [1 1 ]   E.   Ra g u se o ,   Big   d a ta  tec h n o l o g ies A n   e m p iri c a in v e stig a ti o n   o n   th e ir  a d o p ti o n ,   b e n e f it s   a n d   risk f o c o m p a n ies ,   In ter n a ti o n a J o u rn a o I n fo rm a ti o n   M a n a g e me n t,   v o l .   3 8 ,   n o .   1 ,   p p .   1 8 7 - 1 9 5 ,   2 0 1 8 .   [ 1 2 ]   L .   G .   T o r n a t z k y ,   a n d   M .   F l e i s c h e r ,   " P r o c e s s e s   o f   T e c h n o l o g i c a l   I n n o v a t i o n , "   L e x i n g t o n ,   M A :   L e x i n g t o n   B o o k s ,   1990.   [1 3 ]   T .   Ng u y e n ,   a n d   T .   E.   P e ters e n ,   Tec h n o lo g y   A d o p ti o n   in   No r w a y Or g a n iza ti o n a A ss i m il a ti o n   o f   Big   Da ta,”  M a ste r   T h e sis ,   Eco n o m ics   a n d   B u sin e ss   A d m in istratio n ,   No rw e g ia n   S c h o o l   o f   Eco n o m ics 2 0 1 7 .   [1 4 ]   F .   Cru z - Je su s,  A .   P i n h e ir o ,   a n d   T .   Oliv e ira,  Un d e rsta n d in g   CRM   a d o p ti o n   sta g e s:  e m p iri c a a n a ly sis  b u il d in g   o n   th e   T OE  f ra m e w o rk ,   Co mp u ter s in   In d u stry ,   v o l.   1 0 9 ,   p p .   1 - 1 3 ,   2 0 1 9 .   [1 5 ]   Q.  Jia ,   Y.  G u o ,   a n d   S .   J.  Ba rn e s,  En terp rise   2 . 0   p o st - a d o p ti o n :   Ex ten d in g   th e   in f o rm a ti o n   sy st e m   c o n ti n u a n c e   m o d e b a se d   o n   t h e   tec h n o l o g y - Org a n iza ti o n - e n v iro n m e n f ra m e w o rk ,   Co mp u ter in   Hu ma n   Be h a v io r,   v o l.   6 7 ,   p p .   9 5 - 1 0 5 ,   2 0 1 7 .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.