I nte rna t io na l J o urna l o f   E lect rica l a nd   Co m p ute E ng in ee ring   ( I J E CE )   Vo l.   7 ,   No .   6 Dec em b er   201 7 ,   p p .   3 0 2 0 ~ 3 0 2 9   I SS N:  2 0 8 8 - 8708 DOI : 1 0 . 1 1 5 9 1 / i j ec e . v7 i 6 . p p 3 0 2 0 - 3029          3020       J o ur na ho m ep a g e h ttp : //ia e s jo u r n a l.c o m/o n lin e/in d ex . p h p /I JE C E   M o bile  b a sed Au t o m a ted  Co m plet e  Blo o d Count  (Au to - CBC)   Ana ly sis  Sys te m  f ro m  Blo o d S m ea r ed I m a g e         Cha m   Ying   K it 1 ,   Ra za li T o m a ri 2 Wa n N urs ha zw a ni W a Z a k a ria 3 Nur m iza   O t h ma n 4   Sy a dia   Na bil a h M o hd   Sa f ua n 5 ,   J a cquelin Ang   J ie  Yi 6 ,   N icho la s   T a n Ch un   Sh e ng 7   1, 2, 3, 5 De p a rtm e n o f   Me ch atr o n ic   an d   R o b o tic  E n g i n ee r in g ,   F a c u lt y   o f   El e c tri c a a n d   El e c tro n ic E n g in e e rin g ,     Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   O n n   M a lay sia ,   M a la y sia   4, 6, 7 De p a rtm e n o f   E lectr o n ic  E n g in ee r i n g ,   F a c u lt y   o f   El e c tri c a a n d   E lec tro n ic E n g in e e rin g ,     Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   O n n   M a lay sia ,   M a la y sia       Art icle  I nfo     AB ST RAC T   A r ticle  his to r y:   R ec eiv ed   J u n   6 ,   2 0 1 7   R ev i s ed   Sep   2 ,   2 0 1 7   A cc ep ted   Sep   2 0 ,   2 0 1 7     Blo o d   c e ll d iag n o sis   is  b e c o m in g   e ss e n ti a to   e n su re   a   p ro p e tre a tme n c a n   b e   p ro p o se d   t o   a   b lo o d   re late d   d ise a se   p a ti e n t.   In   c u rre n re se a rc h   tren d i n g ,   a u to m a ted   c o m p lete   b lo o d   c o u n a n a ly sis  s y ste m   is  re q u ired   f o p a th o l o g ists  o re se a rc h e rs  to   c o u n t h e   b l o o d   c e ll f ro m   t h e   b lo o d   sm e a re d   im a g e s.   He n c e ,   a   p o rtab le  m o b il e - b a se d   c o m p lete   b lo o d   c o u n (CBC a n a ly sis   f ra m e w o rk   w it h   th e   a id   o f   m i c ro sc o p e   is  p ro p o se d ,   a n d   t h e   sm a rtp h o n e   c a m e ra   is  m o u n ted   to   t h e   v ie w in g   p o rt  o f   th e   li g h m icro sc o p e   b y   a d d in g   a   s m a rtp h o n e   su p p o rt.   I n it ial ly ,   th e   b lo o d   sm e a re d   i m a g e   is  a c q u ired   f ro m   a   li g h m icro sc o p e   w it h   o b jec ti v e   z o o m   o 1 0 0 X   m a g n if ica ti o n v ie w   th e   e y e p iec e   z o o m   o f   1 0 X   m a g n if i c a ti o n ,   th e n   c a p tu re d   b y   th e   s m a rtp h o n e   c a m e ra .   N e x t,   th e   a re a c o n stit u t e   to   th e   W BC  a n d   RBC  a re   e x trac te d   u sin g   c o m b in a ti o n   o f   c o lo sp a c e   a n a ly sis,  th re sh o l d   a n d   Ots u   p ro c e d u re .   T h e n ,   th e   n u m b e o f   c o rre sp o n d in g   c e ll a re   c o u n ted   u sin g   to p o lo g ica stru c tu ra l   a n a ly sis,  a n d   th e   c e ll i n   c lu m p e d   re g io n   is  e stim a ted   u sin g   Ho u g h   Circle   T ra n s f o r m   (HC T p ro c e d u re .   Af t e th a t,   th e   a n a ly sis  r e su lt a re   s a v e d   in   th e   d a tab a se ,   a n d   s h o w n   in   th e   u se in terf a c e   o f   th e   s m a rtp h o n e   a p p li c a ti o n .   Ex p e rime n tal  re su lt sh o w   th e   d e v e lo p e d   sy ste m   c a n   g a in   9 2 . 9 3 %   a c c u ra c y   f o c o u n ti n g   th e   RBC w h e re a s 1 0 0 %   f o c o u n t in g   th e   W BC.   K ey w o r d :   C o lo u r   s p ac an al y s i s   C o m p lete  b lo o d   co u n t ( C B C )   C o n to u r   d etec tio n   Ho u g h   cir cle  t r an s f o r m   ( H C T )   R ed   b lo o d   ce ll ( R B C )   W h ite  b lo o d   ce ll ( W B C )   Co p y rig h ©   2 0 1 7   In stit u te o A d v a n c e d   E n g i n e e rin g   a n d   S c ien c e .     Al rig h ts  re se rv e d .   C o r r e s p o nd ing   A uth o r :   R az ali  T o m ar i   Dep ar t m en t o f   Me ch atr o n ic  an d   R o b o tic  E n g i n ee r i n g ,     Facu lt y   o f   E lectr ical  a n d   E lect r o n ic  E n g i n ee r i n g ,     Un i v er s iti T u n   H u s s ei n   On n   Ma la y s ia,     P ar it R aj B atu   P ah at,   J o h o r ,   Ma la y s ia.   E m ail:  m d r az ali@ u t h m . ed u . m y       1.   I NT RO D UCT I O N     C o m p lete  b lo o d   co u n ( C B C ) ,   also   k n o w n   as  b lo o d   co u n t in g   [ 1 ] ,   is   b asic  s cr ee n i n g   test   w h ic h   i s   p er f o r m ed   f r eq u e n tl y   i n   lab o r ato r ies  [ 2 ] .   I co u n t s   t h q u a n tit y   o f   d i f f er en t y p es   o f   m aj o r   ce lls   i n   t h b lo o d   s a m p le,   w h ic h   ar r ed   b lo o d   c ells   ( R B C ) ,   w h ite  b lo o d   ce lls   ( W B C )   an d   p latelets  [ 3 ] .   B esid es,  C B C   p r o v id es  s o m cr u cial  i n f o r m atio n   o n   s o m p ar a m eter s   t h at  r elate d   to   ea ch   t y p o f   b lo o d   ce lls   f o r   d eter m i n i n g   a n   in d iv id u al s   g en er al  h ea lt h   s ta tu s   [ 4 ]   Fo r   co n v en tio n al  i m p le m e n t atio n   o f   C B C   a n al y s is ,   t h er is   li m itatio n   th at  C B C   an al y s is   i s   t y p icall y   ac co m p lis h ed   in   s p ec if ic  lab o r ato r ies  w it h   tr ai n ed   lab o r ato r y   tech i n icia n s .   T h lab o r ato r y   is   eq u ip p ed   w it h   h ig h   e n d   o p tical  in s tr u m e n t,  an d   m an u al  c o u n ti n g   is   u s u all y   d o n b y   a   tr ain ed   lab o r ato r y   tech n ician   o r   d o cto r   w h ich   ca u s e s   ti m w ast in g   w h i le  tr an s f er r in g   th b lo o d   s am p le s   to   th lab o r ato r y   an d   w ait in g   f o r   th r esu l ts .   I n d ee d ,   it is   lab o r io u s   task   a n d   m a y   lead   to   h u m a n   v ar iatio n   er r o r .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Mo b ile  b a s ed   A u to m a ted   C o mp lete  B lo o d   C o u n t ( A u to - C B C )   A n a lysi s   S ystem  f r o ….   ( C h a m   Yin g   K it)   3021   I n s tead   o f   i m p le m e n ti n g   t h e   C B C   an al y s is   m a n u all y ,   th er e   ar f e w   tec h n o lo g ies  u s ed   to   co u n th e   b lo o d   ce lls   in   s p ec i m e n   a u to m atica ll y ,   s u c h   as   i m ag e - b ased   ce ll  co u n ter s   [ 5 ] ,   f lo w   c y to m eter s   [ 6 ]   an d   co u lter   co u n ter s   [ 7 ] .     Ho w ev er ,   th ese   tech n iq u es   s til r eq u ir ex p er tis e   to   o p er ate  it  a n d   th e   eq u ip m en t   f o r   th ese  m et h o d s   ar ex p en s i v e.   Hen ce ,   m o r co n v en ien a n d   r eliab le  m eth o d   to   au to m atica ll y   co u n t h b lo o d   ce lls   i n   s p ec i m e n   i s   i n tr o d u ce d   w h ic h   is   m o b ile  b ased   au to m ated   co m p le te  b l o o d   co u n a n al y s i s     s y s te m   [ 8 ] .   T h is   cr ea tes   n e o p p o r tu n ities   f o r   m o r e f f ic ien m ed ical   ca r s y s te m   [ 9 ] .   B esid es  t h at,   t h i s   m et h o d   also   b r in g   b en e f it s   to   d ev elo p in g   co u n tr y   b ec au s th co s i s   lo w er   as   co m p ar ed   to   o th er     m et h o d s   [ 1 0 ]   A lt h o u g h   a n   au to m ated   b lo o d   ce ll  co u n ter   is   e f f ec ti v in   c o u n ti n g   b lo o d   ce lls ,   b u it  i s   h ar d   to   b e   i m p le m en ted   in   all  h o s p itals   an d   cli n ics  in   d ev elo p in g   co u n tr y   d u to   t h eq u ip m e n u s ed   i s   v er y   b u l k y ,   co s tl y   a n d   n ee d   to   b o p er ated   b y   tr ain ed   tec h n ic ian s   [ 1 1 ] .   Ap p ar en tl y ,   th m ai n te n a n ce   is   also   co s tl y .   I n s tead   o f   p u r ch a s i n g   n e w   a u to m at ed   b lo o d   ce ll  co u n ter   m ac h i n e,   it  is   m o r p r ac tical  a n d   p o r tab le  to   d ev elo p   an   au to m ated   co m p lete   b lo o d   co u n t   a n al y s is   s y s te m   t h at  is   to   b i m p le m en ted   b y   u s in g   m o b ile  d ev ices   s u c h   a s   s m ar tp h o n es  [ 1 2 ] .   T h s m ar tp h o n ca m er le n s   attac h ed   to   th m i cr o s co p is   ca p ab le  to   p r o v id d ig ital  v ie o f   th b lo o d   ce ll  an d   th i m ag p r o ce s s i n g   s u p p o r ca n   b ea s il y   p o r ted   to   th s m a r tp h o n ap p licatio n   d ev elo p m en s o f t w ar e.     Hen ce ,   w p r o p o s m o b ile  b ased   au to m ated   co m p lete   b lo o d   co u n an al y s i s   s y s te m   f r o m   b l ood  s m ea r ed   i m a g es  to   co u n th n u m b er   o f   R B C   an d   W B C   b y   c o n s id er in g   an   o v er lap p in g   co n s tr ain t.  T h is   p ap er   is   o r g a n ized   as   f o llo w s Sec t io n   2   p r esen t s   t h m et h o d s   o f   t h is   p r o p o s ed   p r o j ec t;  Sectio n   3   co n ta in s   t h r esu lt s ; Sec tio n   4   s h o w s   t h d i s cu s s io n ; a n d   Sectio n   5   is   th co n clu s io n   o f   t h i s   p r o j ec t.       2.   RE S E ARCH   M E T H O D     I n   t h is   s ec tio n ,   w e ll - p lan e d   p r o j ec m eth o d o lo g y   i s   d i s cu s s ed   a n d   elab o r ated .   T h f o llo w i n g     F ig u r s h o w   t h o v er all  m e th o d o lo g y   in   t h is   p r o j ec t.  I n   Fig u r 1 ,   th m et h o d s   ar b r i ef l y   p r es e n ted   an d   s ep ar ated   in to   t w o   m aj o r   p h ases ,   w h ic h   ar i m a g ac q u i s iti o n   an d   ap p licatio n   b u ild i n g   p h ase.   I n   ap p licatio n   b u ild in g ,   it  i s   s ep ar ated   in to   th r ee   m in o r   co m p o n e n t s ,   wh ich   ar p r ep ar in g   s e g m en ta tio n   an d   co u n ti n g   alg o r ith m ,   s ett in g   s to r ag a n d   d atab a s e,   an d   d esig n i n g   u s er   in ter f ac ( UI ) .         Fig u r 1 .   Ov er all  m et h o d o lo g y   w h ich   i n cl u d es i m ag ac q u is itio n   an d   ap p licatio n   b u i ld in g       2 . 1 .   I m a g Acquis it io n   First,  th i m ag i s   ac q u ir ed   an d   ca p tu r ed   b y   So n y   2 1   Me g ap ix el  C MO i m ag s en s o r ,   I MX 2 3 0 ,   w h ic h   t h ca m er i s   attac h ed   o n   th s m ar tp h o n o f   So n y   X p er ia  M5 .   W ith   th aid   o f   l ig h m icr o s co p e,   th e   b lo o d   s m ea r ed   i m a g es   ar ca p tu r ed   in   1 0 0 o b j ec tiv m a g n i f ica tio n   a n d   1 0 e y ep iece   m a g n i f icatio n .   T h f o llo w in g   F i g u r e   2   s h o w s   t h s etu p   f o r   th i m a g ac q u i s itio n .                  Fig u r 2 S m ar tp h o n at tach ed   o n   th li g h m icr o s co p es   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   6 Dec em b er   2 0 1 7   :   3 0 2 0     3 0 2 9   3022   2 . 2 .   Appl ica t io n B uil di ng   T o   u tili s t h s m ar tp h o n e   th a t   h ad   b ee n   u s ed   f o r   ac q u ir i n g   th m icr o s co p ic  i m a g es,  t h a p p licatio n   s o f t w ar h as   b ee n   d e v elo p ed   b y   u s i n g   An d r o id   Stu d io   with   t h A P I   2 1   s u p p o r t,  w h ic h   co m p atib le  w it h   An d r o id   L o llip o p   o p er atin g   s y s te m   ( O S).     Hen ce ,   t h er ar t h r ee   co m p o n en t s   h as   b ee n   d e v elo p ed   u s in g   An d r o id   St u d io ,   w h ich   ar i m a g e   s eg m e n tatio n   a n d   co u n tin g   a lg o r ith m   d esi g n ,   s to r ag an d   d atab ase  m a n a g e m en t,  a n d   u s er   i n ter f ac ( UI )   d esig n .     2 . 2 . 1.   I m a g Seg m e nta t io n a nd   Co un t ing   Alg o rit h m   Desig n   I n   th i s   s ta g e,   t h b lo o d   s m ea r ed   i m ag e s   ar p r o ce s s ed   to   o b tain   th n u m b er   o f   r ed   b lo o d   ce lls   an d   th n u m b er   o f   w h ite  b lo o d   ce lls .   W ith   th a id   o f   Op en C V   lib r ar ies,  w h ic h   p o r ted   as  m o d u le  i n   An d r o id   Stu d io   p r o j ec t,   all  th ac q u ir ed   im a g es  ar ab le  to   b p r o ce s s ed   to   o b tain   u s e f u i n f o r m atio n ,   s u c h   as  th e   n u m b er s   o f   R B C   an d   W B C   f r o m   a n   i m a g e.   A   g e n er al  p r o ce s s   f lo w   o f   i m a g s eg m e n tat io n   an d   co u n ti n g   i s   p r esen ted   in   Fi g u r 3 .             Fig u r 3 Gen er al  p r o ce s s   f lo w   o f   i m a g s e g m en ta tio n   a n d   co u n ti n g       T h f ir s s tep   is   to   f in d   t h e   r eg io n   o f   i n ter est   ( R OI )   i n   th i m a g es   as  t h i m a g c ap tu r ed   is   ap p r o x im a tel y   cir c u lar   in   s h ap e.   Fig u r 4   s h o w s   t h d etailed   p r o ce s s ed   o n   f in d i n g   t h R OI   o f   an   i m ag e.             ( a)     ( b )     Fig u r 4 Deta iled   p r o ce s s   in   f in d in g   an d   cr o p p in g   t h r eg io n   o f   i n ter est  f r o m   i m ag e s   in   ( a )   f lo w   c h ar t a n d   ( b )   i m a g ill u s tr atio n s   f o r   ea ch   s ta g o f   p r o ce s s i n g   to   cr o p   t h im ag e       I n itiall y   t h o r i g in a i m a g i s   b ein g   g r a y s ca le,   b e f o r it  p as s es  t h r o u g h   t h r esh o ld i n g   p r o ce s s .   Ne x t,   th g r a y s ca le  i m a g i s   tr an s f o r m ed   i n to   b in ar y   i m a g u s i n g   Ots u   t h r es h o ld   f o r   d if f er en t iatin g   t h R OI   a n d   b ac k g r o u n d   o f   t h i m a g es.  T h en ,   t h b in ar y   i m ag e   is   p r o ce s s   u n d er   co n to u r   f i n d in g   to   o b t ain   t h i n f o r m atio n   o f   t h R OI .   I n   f i n d i n g   co n to u r   in f o r m atio n ,   t h h ei g h t,  w id t h ,   p o s itio n   an d   ce n tr o f   t h c o n to u r   ar e x tr ac ted   Or i gi n a l   I m a ge   Gr a y s c a l e   I m a ge   I m a ge   T h r e s h o l di n g   C r o ppe I m a ge   I n t e r n a l   B o un di n B o x   Dr a wi n a n C r o ppi n g   C o n t o ur   a n P a r a m e t e r s   F i n d i n g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Mo b ile  b a s ed   A u to m a ted   C o mp lete  B lo o d   C o u n t ( A u to - C B C )   A n a lysi s   S ystem  f r o ….   ( C h a m   Yin g   K it)   3023   an d   u s ed   f o r   d r aw in g   i n ter n al   b o u n d in g   b o x   an d   cr o p p in g   t h R OI   i n to   n e w   i m a g e.   Fi g u r 5 ( a)   illu s tr ates   h o w   th i n ter n a l b o u n d i n g   b o x   to   b d r a w n   o n   co n to u r .     I n   Fi g u r 5 ( a) ,   f o r   d r a w i n g   i n ter n al  b o u n d in g   b o x   ( r ed   s q u a r in   Fi g u r 5 ( a) ) ,   th h ei g h an d   w id th   o f   t h i n ter n al  b o u n d in g   b o x   a r s et  to   b eq u al.   T h i s   i s   b ec a u s e   th e   d ia m e te r   o f   t h co n to u r   ( b lack   o v al   s h ap in   Fi g u r 5 ( a) )   v ar ies  th h eig h an d   th w id th   o f   t h co n t o u r   ( g r ee n   r ec tan g le  in   Fi g u r 5 ( a) ) .   B y   d eter m i n i n g   th p r ec is d ia m eter   ( o r an g e   lin in   Fi g u r 5 ( a) )   t o   b u s ed   f o r   d r aw i n g   th i n ter n al  b o u n d in g   b o x ,   th e   m i n i m u m   v alu i s   ch o s en   b y   co m p ar i n g   t h v a lu o f   th h eig h a n d   w id th   o f   th co n t o u r .   T h en ,   th v al u e   m u ltip lies   w it h   s i n   4 5 °  o r   0 . 7 0 7 1   as  u s i n g   t h tr i g o n o m etr ic  r eso lv er   to   d eter m in e   t h w id t h   a n d   t h h ei g h o f   th in ter n al  b o u n d in g   b o x .               ( a)     ( b )     Fig u r 5 ( a)   I llu s tr atio n   o f   t h e   cr o p p in g   o n   in ter n a l b o u n d i n g   b o x   ( r ed   co lo r   b o x ) .   ( b )   C r o p p ed   im ag i n   R GB   r ep r esen tatio n   is   co n v er ted   to   L * a * b *   co lo u r   s p ac e.   b *   c h an n el  is   u s ed   f o r   W B C   s eg m e n ta tio n   w h er ea s   a *   ch an n e l i s   u s ed   f o r     R B C   s e g m en tatio n       Hen ce ,   th o r ig i n al  i m ag is   cr o p p ed   ac c o r d in g   to   th in ter n al  b o u n d in g   b o x   f o r   co lo u r   s p ac co n v er s io n .     I n   co lo r   s p ac e   co n v er s io n   p h ase,   th cr o p p ed   im ag i s   tr an s f o r m ed   in to   L * a * b *   r ep r esen tat io n .   Fig u r 5 ( b )   s h o w s   t h co n v er s io n   an d   s ep ar atio n   o f   t h co lo u r   s p ac d u r i n g   th i s   p h a s e.   T h cr o p p ed   im ag e s   i s   co n v er ted   f r o m   R GB   co lo u r   s p ac to   L * a * b *   co lo u r   s p ac [ 1 3 ] .   I n   th is   p r o j ec t,  ch an n el   b *   an d   c h a n n e a *   f r o m   t h L * a * b *   co lo u r   s p ac ar u s ed   f o r   W B C   an d   R B C   s e g m e n tat io n   r esp ec ti v el y .     I n   W B C   s eg m e n tatio n   an d   c o u n ti n g ,   th W B C   i n   b *   c h a n n el  i m a g i s   s e g m e n ted   u s i n g   b i n ar y   th r es h o ld .   Nex t,  W B C   i s   co u n ted   b ased   o n   th n u m b er   o f   co n to u r s   in   th e   s e g m e n ted   i m a g u s i n g   to p o lo g ical   s tr u ct u r al  an al y s is   [ 1 4 ] .   Fig u r e   6   illu s tr ates t h p r o ce s s   o f   W B C   s eg m e n tatio n   a n d   co u n tin g .               Fig u r 6 b *   c h an n el  o f   t h cr o p p ed   im ag i s   u s ed   f o r   W B C   s eg m en tatio n   a n d   co u n t in g       T h b *   ch a n n el  i m a g e   f r o m   L * a * b *   co lo u r   s p ac i s   t h r es h o ld   w it h   th e   v alu e   o f   3 5 ,   an d   th b i n ar y   i m a g w h ich   h ad   s e g r eg ated   W B C   as  f o r eg r o u n d ,   is   f o r m e d   f o r   W B C   co u n ti n g   p u r p o s e.   B y   u s in g   co n to u r   f u n ctio n ,   th W B C   is   ca p tu r ed   o n   th b in ar y   i m a g e.   T h en ,   th s y s te m   w ill  d r a w   t h W B C   co n to u r   lin o n   th e   cr o p p e d   im a g w it h   b lu co lo u r   o n l y   i f   th h ei g h a n d   w id th   o f   co n to u r   is   m o r th an   5 0   p ix els.  T h s y s te m   w il also   au to m a ticall y   co u n t h n u m b er   o f   co n to u r   d r a w n   o n   o r ig in al  i m a g e.   Af ter   th a t,  th co u n ted   n u m b er   is   s a v ed   in   g lo b al  v ar iab le  f o r   f u r t h er   d ata.     I n   R B C   s eg m e n tatio n   an d   co u n ti n g ,   th R B C   i n   a *   ch a n n el  i m a g is   s e g m e n ted   u s i n g   b in ar y   th r es h o ld .   T h en ,   th R B C   is   c o u n ted   u s in g   to p o lo g ical  s tr u c tu r al  an al y s i s ,   w h ic h   u s i n g   t h e   s a m tech n iq u as   W B C   co u n ti n g .   Fi g u r 7   illu s t r ates th p r o ce s s   o f   R B C   s e g m en tatio n   a n d   co u n t in g .     45 °   W B C   S e g m e n t a t i o n   W B C   C o un t i n g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   6 Dec em b er   2 0 1 7   :   3 0 2 0     3 0 2 9   3024       Fig u r 7 a*   c h a n n el  o f   th cr o p p ed   im ag i s   u s ed   f o r   R B C   s eg m e n tat io n   an d   co u n ti n g       T h a*   c h a n n e l i m ag f r o m   L * a * b *   co lo u r   s p ac is   th r e s h o l d   b y   u s i n g   Ot s u   m et h o d   [ 1 5 ] .   T h b in ar y   i m a g e,   w h ic h   h ad   s e g r eg ated   R B C   as  f o r eg r o u n d ,   is   f o r m ed   f o r   R B C   co u n ti n g   p u r p o s e.   B y   u s in g   co n to u r   f u n ctio n ,   th R B C   i s   ca p tu r ed   o n   th b i n ar y   i m a g e.   T h en ,   t h s y s te m   w i ll  d r a w   th R B C   co n to u r   li n o n   t h cr o p p e d   im a g w it h   g r ee n   co l o u r   o n l y   i f   t h h e ig h a n d   w id th   o f   co n to u r   is   m o r th a n   7 0   p ix els  a n d   less   t h a n   1 5 0 .   T h s y s te m   w ill also   a u to m atica ll y   co u n t t h n u m b er   o f   co n to u r   d r a w n   o n   o r ig i n al  i m ag e.     B esid es,  th er ar s o m cl u m p   r eg io n s   o f   R B C ,   w h ic h   t h h eig h t   o r   w id th   o f   t h co n to u r   d etec ted   is   m o r t h an   1 5 0   p ix els.  I n   o r d e r   to   c o u n th R B C   in   th cl u m p   r eg io n ,   th cl u m p   r eg io n   is   in itia ll y   cr o p p ed   f r o m   th i m ag e.   Ne x t,  th cr o p p ed   im ag is   u n d er g o i n g   Ho u g h   C ir cle  T r an s f o r m   ( HC T )   [ 1 6 ] to   id en tify   t h cir cles  t h at  f o u n d   o n   t h c lu m p   r eg io n   [ 1 7 ] .   T o   o b tain   o p tim u m   cir cle  n u m b er ,   t h er ar f o u r   p ar a m eter s   t h a t   r eq u ir to   b co n tr o lled   w h ic h   ar ac cu m u la to r   th r es h o ld   v al u e,   m in i m u m   d is ta n ce   t h at  m u s t b ex i s t b et w ee n   t w o   cir cles,  m in i m u m   r ad iu s   an d   m a x i m u m   r ad iu s   o f   t h ci r cle.   I n   th is   p r o j ec t,  s u ch   p ar a m eter s   ar tu n ed   to   b 5 . 5 ,   7 5 ,   5 0   an d   9 0   r esp ec tiv el y .   T h en ,   t h n u m b er   o f   d et ec ted   cir cles  w il also   co u n ted   as  R B C .   Af ter   t h at,   th co u n ted   n u m b er   o f   R B C   is   s av ed   in   g lo b al  v ar iab le  f o r   d ata  m an a g e m e n t.      2 . 2 . 2.   User  I nte rf a ce   ( UI)  Desig n   I n   t h is   p h a s e,   t h UI   is   d esi g n ed   f o r   u s er   to   in s er t h d ata   an d   v ie w   t h e   r esu lts .   T h er ar f e w   UI s   th at  h ad   b ee n   d esi g n ed ,   w h ic h   ar Sa m p le  L i s A cti v it y ,   Vie w   L i s A cti v it y   a n d   I m a g Vie w   A ct iv it y .     I n   Sa m p le  L i s A c tiv it y ,   th e   lis o f   all   cr ea ted   s a m p les   is   s h o w n .   Fig u r 8   i llu s tr ates   t h UI s   o f   Sa m p le  L is A c tiv it y ,   Vie w   L i s A cti v it y   a n d   I m a g Vie w   Activ it y .                 ( a)     ( b )     ( c)     Fig u r 8 ( a)   Sam p le  L is A cti v it y ,   ( b )   Vie w   L is A ct iv i t y   a n d   ( c)   I m ag Vie w   A c tiv it y       I n   Sa m p le  L is Acti v it y   w h ic h   s h o w s   i n   Fig u r 8 ( a) ,   th er is   li s v ie w ,   w h ic h   co n ta in s   a ll  t h s a m p les  in f o r m at io n   f r o m   t h d atab ase,   an d   an   ed it  tex f iel d ,   w h ic h   allo w   u s er s   to   s ea r ch   th s a m p le  i f   th er e   is   m a n y   s a m p le s   s h o w n   i n   th e   lis v ie w .   U s er s   ar also   allo w ed   to   p r ess   th d esire d   s a m p le  in   th s a m p le  li s t   f o r   o b tain in g   th v ie w   li s t i n   t h Vie w   L is Activ it y .     B esid es,  th er is   an   “A d d   n e w   s a m p le”  b u tto n ,   w h ic h   al lo w   u s er s   to   k e y   i n   t h s a m p le   n a m f o r   ad d in g   s a m p le  in to   th d atab ase,   an d   “Res e Data ”  i n   t h e   m en u   b u tto n ,   w h ic h   allo w   u s er s   to   clea r   all  th d ata  in   th d atab ase  in c lu d i n g   th i m ag e s   th a t sto r ed   in   in ter n al  s to r ag e.   I n   Vie w   L is A ct iv i t y   w h ich   s h o w s   in   Fi g u r 8 ( b ) ,   th er is   lis v ie w ,   w h ic h   co n tai n   all  th i m a g e s   in f o r m atio n   f r o m   t h d atab as e,   an d   allo w   u s er   to   v ie w   t h e   r esu lt  o f   t h a n al y s is   if   th e   i m ag e s   i s   an a l y s ed .   Fu r t h er m o r e,   th er is   a   C ap t u r e”   b u tto n ,   w h ich   allo w   u s er s   to   s n ap   p ict u r u s i n g   ca m er ap p licatio n   an d   R BC   S e g m e n t a t i o n   R BC   C o un t i n g   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Mo b ile  b a s ed   A u to m a ted   C o mp lete  B lo o d   C o u n t ( A u to - C B C )   A n a lysi s   S ystem  f r o ….   ( C h a m   Yin g   K it)   3025   s av i n to   in ter n a s to r ag e,   an d   an   “A d d   I m a g e”   b u tto n ,   w h i c h   allo w   u s er s   to   co p y   t h i m ag f r o m   th ex is ti n g   s to r ag to   th i n ter n al  d ir ec to r y   f o r   b lo o d   ce ll a n al y s i s   p u r p o s e.   I n   I m a g Vie w   Acti v it y   w h ic h   s h o w s   i n   Fig u r 8 ( c) ,   th i m ag es  b e f o r an d   af ter   a n al y s i s   ar s h o w n   in   t h UI .   B esid es,  th n u m b er   o f   R B C   co u n t,  W B C   C o u n t,  ti m elap s ed   f o r   t h an al y s is   ti m ta k e n ,   d ate  cr ea ted   an d   d ate  an al y s ed   ar s h o w n   in   t h UI   to   allo w   u s er s   to   v ie w   t h r es u lt s   in   t h I m a g Vie w   A cti v it y .     2 . 2 . 3.   I m a g Sto ra g a nd   Da t a ba s M a na g em e nt   I n   th is   p h ase,   t h d ata,   s u ch   as   th i m a g es  a n d   o th er   cr u cial  i n f o r m atio n   ar s av ed   at   s p ec i f ic  s to r ag e   f o r   f u r t h er   r ef er en ce   a n d   d ev e lo p m e n p u r p o s es.  T h er ar tw o   t y p e s   o f   d ata  ar r eq u ir ed   to   b s to r ed ,   w h ic h   ar i m ag t y p an d   in f o r m at io n   t y p e.     Fo r   i m a g t y p d ata,   all   t h i m ag e s   ar s a v ed   in   J P E f o r m at  a n d   f o llo w   t h d ir ec to r y   as  s h o w n   i n   Fig u r 9 ( a) .                   ( a)     ( b )     Fig u r 9 ( a)   I m ag f ile s   ar s av in   t h d ir ec to r y   ac co r d in g   t o   th s a m p le  n a m e,   ( b )   T h tab les  w i th   co l u m n   in f o r m atio n   i n   SQ L ite  d atab ase       T h i m ag e s   t y p e   f i les  h av e   t w o   cla s s i f icatio n ,   o n i s   o r ig i n al  i m a g ca p tu r ed   f r o m   t h ca m er o r   co p ied   f r o m   t h e x is t in g   s to r ag e,   n a m ed   a s   I MG _ <I D> . J P ; a n o t h er   is   t h p r o ce s s ed   i m a g a f ter   t h n u m b er   o f   R B C   an d   W B C   ar co u n ted ,   n a m ed   as  I MG _ <I D> _ R . J P G.   T h er ar e   s av ed   in   f o ld er   th at  ac co r d in g   to   th eir   o w n   p ar en t d ir ec to r y ,   w h ich   th n a m o f   t h d ir ec to r y   i s   b ased   o n   th s a m p le  n a m e.     Fu r t h er m o r e,   in f o r m atio n   t y p d ata  ar s to r ed   in   SQL ite,   w h ic h   is   i n ter n a d atab ase  th at  f o u n d   in   An d r o id   O p er atin g   S y s te m .   Fi g u r 9 ( b )   illu s tr ate s   th d ata  ar r an g e m e n t in   SQ L ite  f o r   th is   p r o j ec t.     Fo r   SQLite  d atab ase,   th er ar t w o   tab le s   t h at  cr ea ted   in   th i s   p r o j ec t,  w h ic h   ar n a m ed   as   Sa m p le   an d   Vie w ”.   T h ese  t w o   tab les   ar r esp o n s ib le  to   s av all  th in f o r m a tio n   s u c h   as  th s a m p le  n a m e,   t h i m a g e   v ie w   n a m e,   t h r es u lt   o f   R B C   an d   W B C   co u n t,  t i m e   elap s ed   f o r   th e   an a l y s is   ti m ta k e n ,   d ate  cr ea ted   an d   d ate   m o d i f ied .   Hen ce ,   all  o f   th e s d ata  ar ab le  d is p lay   in   t h UI   f o r   r ef er en ce   u s e.       3.   RE SU L T A ND  AN AL Y S IS      I n   th is   s ec tio n ,   t h p er f o r m an ce   o f   t h s y s te m   w as  e v al u at ed   b ased   o n   th 1 5   i m ag e s ,   wh er th e s e   i m a g es  ar ca p tu r ed   f r o m   t h ed u ca tio n al  t y p b lo o d   s m ea r   p r o v id ed   b y   t h s u p p lier .   Fo r   th f o r m er   ass es s m en t,  t h q u a n ti tati v m ea s u r e m e n is   p er f o r m ed   u s in g   co n f u s io n   m atr ice s ,   w h ic h   ar T r u P o s itiv ( T P ) ,   T r u Neg ati v ( T N) ,   Fals P o s itiv ( FP )   an d   Fals Ne g ati v ( FN)   p ar a m eter s .   E v e n t u all y   t h ac c u r ac y ,   p r ec is io n   an d   r ec all  ar ca lc u l ated   u s i n g   th E q u atio n   ( 1 ) .   A cc u r ac y   p r o v id es  e v al u atio n   r eg ar d in g   h o w   w e ll  th o v er all  s y s te m   p er f o r m a n c w i th   r e s p ec to   th g r o u n d   tr u th   d ata.   P r ec is io n   s h o w s   i n f o r m atio n   ab o u t   h o m an y   o f   d etec ted   W B C   ar co r r ec tly   w h er ea s   r ec all  g iv e s   h o w   m a n y   W B C   i s   co r r ec tl y   co u n ted   f r o m   th e   w h o le  i m a g e,   an d   t h ese  t h r ee   p ar am eter s   w ill b an al y s ed   o n   R B C .                   ( 1 )   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   6 Dec em b er   2 0 1 7   :   3 0 2 0     3 0 2 9   3026   T ab le   1   s h o w s   t h W B C   co u n t in g   r es u lt  an a l y s is ,   an d   it   illu s tr ates  th a th a v er ag ac cu r ac y ,   p r ec is io n   an d   r ec all   f o r   t h s y s te m   ac h ie v 1 0 0 i n   co u n ti n g   t h W B C   f r o m   b lo o d   s m ea r ed   i m a g es.  I s h o ws   th at   t h s y s te m   i s   p er f ec t   i n   d etec tin g   t h W B C   w it h   n o   er r o r s .   T h is   is   b ec a u s it  i s   r ar t o   f i n d   W B C   o n   th e   ed u ca tio n al  p u r p o s b lo o d   s m ea r ,   ca u s i n g   ea ch   ca p t u r ed   i m ag o n l y   o b tai n   1   u n it   o f   W B C .   Hen ce ,   W B C   is   ab le  to   b c o u n ted   p er f ec tl y   f r o m   t h b lo o d   s m ea r ed   i m a g es.     T ab le   2   s u m m ar i s es  th R B C   co u n ti n g   r es u lt,  an d   it  illu s tr ates  th at  th a v er ag ac cu r ac y ,   p r ec is io n   an d   r ec all  f o r   th an al y s i s   s y s te m   ac h iev 9 2 . 9 3 %,  9 5 . 1 9 an d   9 7 . 4 2 r esp ec tiv el y ,   in   co u n ti n g   th R B C   f r o m   b lo o d   s m ea r ed   i m ag e s .   I s h o w s   t h at   th e   s y s te m   is   ca p ab l an d   w ell   p er f o r m ed   to   d e tect  th e   R B C   w it h   f e w   er r o r s .   T h er ar f e w   er r o r s   f o u n d   w h ic h   ar m is co u n d u to   th Ho u g h   C ir cle  T r an s f o r m   u n ab le  to   d etec th R B C   i n   ex ac s h ap e.   Fig u r 1 0 ( a)   s h o w s   e x a m p l o f   R B C   is   m i s s ed   f r o m   co u n ti n g   a n d   m i s co u n t   d u to   t h p er f o r m a n ce   o f   HC T .       T ab le  1 .   R esu lt  An al y s is   f o r   W B C   co u n ti n g   I mag e   TP   TN   FP   FN   A c c u r a c y   ( %)   P r e c i si o n   ( %)   R e c a l l   ( %)   1   1   1 0 6   0   0   1 0 0   1 0 0   1 0 0   2   1   80   0   0   1 0 0   1 0 0   1 0 0   3   1   83   0   0   1 0 0   1 0 0   1 0 0   4   1   1 1 9   0   0   1 0 0   1 0 0   1 0 0   5   1   82   0   0   1 0 0   1 0 0   1 0 0   6   1   99   0   0   1 0 0   1 0 0   1 0 0   7   1   1 2 7   0   0   1 0 0   1 0 0   1 0 0   8   1   1 0 3   0   0   1 0 0   1 0 0   1 0 0   9   1   1 3 2   0   0   1 0 0   1 0 0   1 0 0   10   1   1 1 0   0   0   1 0 0   1 0 0   1 0 0   11   0   1 0 4   0   0   1 0 0   N / A   N / A   12   0   1 1 9   0   0   1 0 0   N / A   N / A   13   0   94   0   0   1 0 0   N / A   N / A   14   0   1 0 9   0   0   1 0 0   N / A   N / A   15   0   1 0 0   0   0   1 0 0   N / A   N / A   A v e r a g e   1 0 0   1 0 0   1 0 0       T ab le  2 R esu lt  An al y s is   f o r   R B C   co u n ti n g   I mag e   TP   TN   FP   FN   A c c u r a c y   ( %)   P r e c i si o n   ( %)   R e c a l l   ( %)   1   1 0 6   1   7   2   9 2 . 2 4   9 3 . 8 1   9 8 . 1 5   2   80   1   0   4   9 5 . 2 9   1 0 0 . 0 0   9 5 . 2 4   3   83   1   16   6   7 9 . 2 5   8 3 . 8 4   9 3 . 2 6   4   1 1 9   1   6   0   9 5 . 2 4   9 5 . 2 0   1 0 0 . 0 0   5   82   1   7   2   9 0 . 2 2   9 2 . 1 3   9 7 . 6 2   6   99   1   3   2   9 5 . 2 4   9 7 . 0 6   9 8 . 0 2   7   1 2 7   1   3   5   9 4 . 1 2   9 7 . 6 9   9 6 . 2 1   8   1 0 3   1   3   7   9 1 . 2 3   9 7 . 1 7   9 3 . 6 4   9   1 3 2   1   2   1   9 7 . 7 9   9 8 . 5 1   9 9 . 2 5   10   1 1 0   1   5   2   9 4 . 0 7   9 5 . 6 5   9 8 . 2 1   11   1 0 4   0   8   2   9 1 . 2 3   9 2 . 8 6   9 8 . 1 1   12   1 1 9   0   8   3   9 1 . 5 4   9 3 . 7 0   9 7 . 5 4   13   94   0   5   3   9 2 . 1 6   9 4 . 9 5   9 6 . 9 1   14   1 0 9   0   2   1   9 7 . 3 2   9 8 . 2 0   9 9 . 0 9   15   1 0 0   0   3   0   9 7 . 0 9   9 7 . 0 9   1 0 0 . 0 0   A v e r a g e   9 2 . 9 3   9 5 . 1 9   9 7 . 4 2                                                                                             ( a)                    ( b )     Fig u r 1 0 ( a)   T w o   R B C   ar m is s ed   an d   o n co n t o u r   i s   m i s co u n ted   in   t h i m a g e,   ( b )   I llu m i n atio n   e f f ec ( p u r p le  co lo u r )   is   ca p tu r ed   an d   co u n ted   as R B C   w i th   t h cir cle  n u m b er   o f   8 5 ,   8 6 ,   an d   9 1   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Mo b ile  b a s ed   A u to m a ted   C o mp lete  B lo o d   C o u n t ( A u to - C B C )   A n a lysi s   S ystem  f r o ….   ( C h a m   Yin g   K it)   3027   B esid es,  th e   ti m co n s u m ed   wh ile  p r o ce s s in g   th e   i m ag e   w ill   b an o t h er   f ac to r   o f   t h p er f o r m an ce   i n   th is   a n al y s i s   s y s te m .   I n   o r d er   t o   r ec o r d   d o w n   t h ti m elap s ed   f o r   ea ch   i m ag to   p r o ce s s ,   th ti m er   f u n ctio n   i s   ad d ed   in to   th ap p licatio n .   Hen ce ,   all  th ti m r ec o r d ed   ar s u m m ar i s ed   in   T ab le  3 .       T ab le  3 T im E lap s ed   f o r   p r o ce s s i n g   t h i m ag e   I mag e   T i me   R e c o r d   ( s)   I mag e   T i m e   R e c o r d   ( s)   1   3 . 3 8 7   8   2 . 3 5 6   2   2 . 7 5 2   9   3 . 8 6 3   3   1 4 . 1 7 1   10   3 . 4 4 8   4   4 . 1 8 4   11   2 . 9 8 2   5   2 . 2 8 4   12   4 . 9 9 0   6   2 . 7 9 7   13   2 . 4 2 8   7   3 . 2 1 0   14   2 . 7 8 5       15   3 . 6 1 6       A v e r a g e   3 . 9 5 0       I n   g en er al,   t h ti m tak e n   f o r   co u n tin g   n ea r l y   to   1 0 0   R B C   an d   W B C   in   an   i m a g is   av er ag e     4   s ec o n d s ,   w h ic h   th e   p r o ce s s i n g   s p ee d   i s   co n s id er   f ast,   an d   y et  t h er ar e   s o m e   o f   t h i m a g es a r ta k i n g   lo n g er   ti m e,   w h ich   i s   o v er   th a n   1 0   s e co n d s ,   to   co m p lete  t h p r o ce s s in g   a n d   o b tain   th n u m b er   o f   W B C   an d   R B C .       4.   DIS CU SS I O N   I n   t h is   s ec tio n ,   t h o v er all   p er f o r m an ce   o f   d ev elo p ed   s y s te m   i s   d is c u s s ed .   I n   g e n er al,   t h is   s y s te m   b r in g s   b u n c h   o f   ad v a n ta g es  in cl u d in g   h ig h   p o r tab ilit y   an d   h ig h   m o b il it y ,   h i g h   ac c u r ac y ,   ch ea p er ,   less   ti m e   co n s u m i n g   a n d   ca p ab le  to   a v o id   h u m a n   er r o r .   T h d ev elo p ed   s y s te m   i s   v er y   co n v en ie n t,   d u to   it  i s   m o b ile   b ased ,   w h ic h   ca n   b r in g   alo n g   w h ile  tr a v elli n g   lo n g   d is tan ce .     B esid es,  th i s   s y s te m   p er f o r m ed   h ig h   ac c u r ac y   i n   co u n ti n g   R B C   an d   W B C ,   w it h   s a m p le  i m a g es   test ed ,   w h ich   m ak e s   th s y s te m   m o r r eliab le,   s o   th s y s te m   is   ca p ab le  to   av o id   h u m an   er r o r .   Fu r th er m o r e,   th d ev elo p ed   s y s te m   h a s   less   ti m co n s u m in g   i n   p r o ce s s .   W ith   av er ag o f   4   s ec o n d s ,   th s y s te m   is   ca p ab le   to   p r o ce s s   an d   co u n th e   R B C   a n d   W B C   au to m atica l l y   w i th   h i g h   ac cu r ac y .   T h m o s i m p o r ta n i s   t h at  th e   co s o f   th i s   d ev elo p ed   s y s te m   is   lo w er   co m p ar ed   to   th b u lk y   b lo o d   ce ll  co u n ter   m a ch in e,   w h ic h   b r in g s   b en ef it s   to   m ed ical  f ield ,   esp ec iall y   i n   d ev elo p in g   co u n tr ies.       B esid es,  th er e   ar f e w   p r e ca u tio n s   b ei n g   d is c u s s ed ,   a n d   r eq u ir ed   u s er s   to   ta k n o te  w h ile   i m p le m en t in g   t h is   an al y s is   s y s te m .   D u r in g   i m a g ac q u i s itio n ,   th i m a g m u s t b clea r ed   an d   th co lo u r   o f   th e   i m a g m u s b h i g h   co n tr as i n   o r d er   to   ac h ie v o p ti m u m   r esu lt.   I is   h ap p en   in   t h s a m p le  i m a g 3 ,   w h ic h   co n s u m e   lo n g er   ti m ( 1 4 . 1 7 1   s ec o n d s )   to   id en tify   th b lo o d   ce lls .   T h is   is   d u to   th ill u m in at io n   e f f ec o f   th m icr o s co p e,   w h ic h   s h o w s   in   th Fig u r 1 0 ( b ) ,   o n   th co n to u r   cir cle  8 5 ,   8 6   an d   9 1 .     I n   o r d er   to   av o id   th is   cir cu m s tan ce ,   th s m ar tp h o n ca m er a   m u s b f ir m l y   attac h ed   to   th e   e y ep iece   m ag n i f icat io n   len s   f o r   r ed u cin g   th il lu m i n atio n   ef f ec t.        5.   CO NCLU SI O N   I n   th i s   p ap er ,   m o b ile  b ased   au to m ated   co m p lete  b lo o d   co u n a n al y s i s   s y s te m   th a ca p ab le  to   co u n t   th n u m b er   o f   R B C   an d   W B C   f r o m   b lo o d   s m ea r ed   i m a g es   is   p r o p o s ed .   T h s y s te m   co n s is ts   co m b in ati o n   o f   th r ee   m aj o r   w o r k s ,   w h ich   ar e   i m a g s eg m e n tatio n   an d   co u n tin g   alg o r it h m   d esi g n ,   u s er   i n t er f ac d esig n ,   an d   i m a g s to r ag a n d   d atab ase  ar r an g e m e n t.  E ac h   o f   t h ese  w o r k s   g av e   p er f o r m a n ce   d u r i n g   ta s k   co m p le tio n   w i th   an   ac ce p tab le  to ler an ce .   T h ac cu r ac y   o f   co u n ti n g   R B C   is   9 2 . 9 3 w h er ea s   W B C   h av a   co u n ti n g   o f   1 0 0 ac cu r ac y .   O v er all,   t h is   s y s te m   is   ac c u r ate  w h ich   ab le  to   ca p tu r b lo o d   s m ea r ed   i m a g w it h   s m ar tp h o n a n d   co u n ted   au to m atica l l y   w i th   l ess   ti m co n s u m i n g   o f   4   s ec o n d s   in   av er a g e.   T h is   s y s te m   b r in g s   lo o f   b en ef its   e s p ec iall y   f o r   r esear ch   p u r p o s in   d ev elo p in g   co u n t r y .   T h is   i s   b ec au s it   is   m o b ile  b ased   w h ich   i s   n o n   b u lk y   co m p ar ed   to   b lo o d   ce ll  co u n ter   m ac h i n e,   a n d   it  ca n   s a v co s t   an d   ti m as  co m p ar ed   to   co n v e n tio n al   m e th o d .   B esid es ,   th is   s y s te m   ca n   a v o id   h u m an   er r o r   d u to   p ath o lo g is t s   d o   n o n ee d   to   c o u n t h b lo o d   ce lls   m a n u al l y .   T h is   s y s te m   i s   lo w   co s a n d   h i g h   b e n e f it  w h ic h   p r o v id co n v en ie n w a y   to   co u n t t h b lo o d   ce lls   au to m atic all y .   Fu r t h er   d ev elo p m e n t   ca n   b ap p lied   to   m a k t h i s   s y s te m   e v e n   m o r e   co n v en ie n t   s u ch   as   t h e   i m p le m en ta tio n   o f   I n ter n e o f   T h in g s   ( I o T ) .   T h i m p r o v e m en o f   R B C   co u n t in g   ca n   b e   f u r th er   in cr ea s e   an d   ad d itio n al  f u n ctio n   o f   p latele co u n ca n   b d ev elo p   in   th f u t u r e.   W ith   th g r o w i n g   tech n o lo g y   o f   t h e   s m ar tp h o n o p er atin g   s y s te m ,   f u r t h er   in n o v at io n   ca n   b d o n to   f o llo w   th tr e n d .   T h is   tech n o lo g y   ca n   b s u s tai n ed   d ev elo p in g   to   f o llo w   t h tech n o lo g y   tr en d   a n d   av o id   it f r o m   b ei n g   o u td ated .   Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
                      I SS N :   2 0 8 8 - 8708   I J E C E     Vo l.  7 ,   No .   6 Dec em b er   2 0 1 7   :   3 0 2 0     3 0 2 9   3028   ACK NO WL E D G E M E NT S   T h au th o r s   w o u ld   li k to   t h a n k   to   Min is tr y   o f   E d u ca tio n   ( MO E )   an d   Un iv er s iti  T u n   Hu s s ei n   o n n   Ma la y s ia   ( UT HM )   f o r   s u p p o r tin g   t h is   r e s ea r ch   u n d er   F u n d a m en tal  R esear ch   Gr an Sch e m ( Vo t.  n o .   1 5 8 2 ) .   B esid es,  th au t h o r s   w o u ld   li k to   th a n k   to   Vitr o x   C o r p o r a tio n   B er h ad   f o r   p r o v id in g   u s e f u in f o r m atio n   a n d   g r ea tl y   a s s i s ted   th r o u g h o u t t h e   r esear ch .         RE F E R E NC E S     [1 ]   H.  T u lsa n i,   R .   G u p ta,  a n d   R.   Ka p o o r,   A n   Im p ro v e d   M e th o d o lo g y   f o Blo o d   Ce ll   Co u n ti n g , ”  Imp a c t - 2 0 1 3 ,   n o .   1 ,   p p .   8 8 9 2 ,   2 0 1 3 .   [2 ]   Y.  Z.   E n g in ,   K.  T u rh a n ,   a n d   A .   Öre m ,   P re d ictio n   o f   S o m e   Co m p lete   Blo o d   C o u n P a ra m e ters   V a l u e Us in g   Bo o ste d   Re g re ss io n   T re e , ”  INIS T 2 0 1 2   -   In t.   S y mp .   I n n o v .   In tell.   S y st.  Ap p l. ,   2 0 1 2 .   [3 ]   R.   T o m a ri,   W .   Nu rsh z w a n i,   W .   Zak a ria,  a n d   R.   Ng a d e n g o n ,   A n   Em p rica F ra m e w o rk   F o A u to m a ti c   Re d   Blo o d   Ce ll   M o r p h o lo g y   Id e n ti f ica ti o n a n d   C o u n ti n g ,   v o l.   1 0 ,   n o .   1 9 ,   p p .   8 8 9 4 8 9 0 1 ,   2 0 1 5 .   [4 ]   A .   Os e i - Bi m p o n g ,   R.   M c lea n ,   E.   Bh o n d a ,   a n d   S .   M .   L e w is,   T h e   Us e   o f   T h e   W h it e   Ce ll   Co u n a n d   Ha e m o g lo b in   in   C o m b in a ti o n   A A n   Eff e c ti v e   S c re e n   to   P re d ict   th e   N o rm a li t y   o f   T h e   F u ll   B lo o d   Co u n t, ”  In t.   J .   L a b .   He ma t o l. v o l.   3 4 ,   n o .   1 ,   p p .   9 1 9 7 ,   2 0 1 2 .   [5 ]   S .   Kh a n ,   A .   Kh a n ,   a n d   A .   Na se e m ,   A n   A c c u ra te  a n d   Co st  Ef fe c ti v e   A p p ro a c h   to   Blo o d   Ce ll   Co u n t,   In t.   J .   Co mp u t .   A p p l . ,   v o l.   5 0 ,   n o .   1 ,   p p .   1 8 2 4 ,   2 0 1 2 .   [6 ]   L .   E.   H.  Re y e s,  L .   X .   B.   Ro z o ,   a n d   F .   A .   R.   M o ra les ,   A u t o ma ti c   L e u k o c y te  Ima g e   S e g me n ta ti o n A   re v iew,”   2 0 1 5   2 0 t h   S y m p .   S ig n a P r o c e ss .   Im a g e s Co m p u t.   Visio n ,   S T S I V A   2 0 1 5   -   Co n f .   P ro c . ,   p p .   1 9 ,   2 0 1 5 .   [7 ]   Y.  Ch e n ,   J.  G u o ,   H.  M u h a m m a d ,   Y.  Ka n g ,   a n d   S .   K.  A r y ,   C M OS - c o m p a ti b le  S il ico n - n a n o w ire - b a se d   Co u lt e r   Co u n ter f o Ce ll   En u m e ra ti o n , ”  IEE T ra n s.  B io me d .   En g . ,   v o l.   6 3 ,   n o .   2 ,   p p .   3 1 1 3 1 5 ,   2 0 1 6 .   [8 ]   D.  S .   Hirsc h o rn ,   A .   F .   C h o u d h ri,   G .   S h ih ,   a n d   W .   Kim ,   Us e   o f   M o b il e   De v ice f o M e d ica I m a g in g ,   J .   Am.   Co l l .   Ra d i o l. ,   v o l.   1 1 ,   n o .   1 2 ,   p p .   1 2 7 7 1 2 8 5 ,   2 0 1 4 .   [9 ]   C.   L .   V e n to la,   M o b il e   De v ice a n d   A p p f o He a lt h   Ca re   P ro f e ss io n a ls:  Us e a n d   B e n e f it s.,   T ,   v o l.   3 9 ,   n o .   5 ,   p p .   3 5 6 6 4 ,   M a y   2 0 1 4 .   [1 0 ]   K.  S a il u n a z ,   M .   A lh u ss e in ,   M .   S h a h id u z z a m a n ,   F .   A n o w a r,   a n d   K.  A .   A M a m u n ,   CM ED:  Cl o u d   Ba se d   M e d ica l   S y st e m   F ra m e w o rk   f o Ru ra H e a lt h   M o n it o ri n g   in   De v e lo p in g   C o u n tri e s,”  Co mp u t .   El e c tr.   En g . ,   v o l.   0 ,   p p .   1 1 3 ,   2 0 1 6 .   [1 1 ]   K.  Ch u ,   Z .   J.   S m it h ,   a n d   S .   W a c h s m a n n - Ho g iu ,   De v e lo p m e n o f   I n e x p e n siv e   Blo o d   Im a g in g   S y ste m s:  W h e re   A r e   W e   N o w ? ,   Exp e rt R e v .   M e d .   De v ice s ,   v o l.   1 2 ,   n o .   5 ,   p p .   6 1 3 6 2 7 ,   2 0 1 5 .   [1 2 ]   K.  Ro y ,   R.   De y ,   D.  Bh a tt a c h a rjee ,   M .   Na sip u ri,   a n d   P .   G h o sh ,   S ma rt  P h o n e   Ba se d   A p p   fo Au t o ma te d   S e g me n ta ti o n   a n d   Co u n ti n g   o f   Pl a tele ts,   2 0 1 6   3 rd   In t.   Co n f .   Re c e n A d v .   In f .   T e c h n o l. ,   p p .   4 3 4 4 3 8 ,   2 0 1 6 .   [1 3 ]   D.  C.   Hu a n g   a n d   K.  D.  Hu n g ,   L e u k o c y te  Nu c leu S e g me n ta ti o n   a n d   Rec o g n it i o n   i n   Co lo Bl o o d - s me a Ima g e s,”   20 1 2   IE EE   I 2 M T -   In t.   In str u m .   M e a s.  T e c h n o l.   C o n f .   P ro c . ,   p p .   1 7 1 1 7 6 ,   2 0 1 2 .   [1 4 ]   S a to sh S u z u k i,   T o p o lo g ica S t ru c tu ra A n a l y sis  o f   Di g it ize d   Bin a ry   I m a g e b y   Bo rd e F o ll o w in g ,   Co mp u t.   Vi sio n ,   Gr a p h .   Im a g e   Pr o c e ss . ,   v o l.   3 0 ,   n o .   1 ,   p p .   3 2 4 6 ,   1 9 8 5 .   [1 5 ]   N.  Otsu ,   A   T h re sh o ld   S e lec ti o n   M e th o d   f ro m   Gra y - L e v e Histo g ra m s,”  IEE T ra n s.  S y st.  M a n .   Cy b e rn . ,   v o l.   9 ,   n o .   1 ,   p p .   6 2 6 6 ,   1 9 7 9 .   [1 6 ]   R.   T o m a ri,   W .   Nu rsh z wa n i,   W .   Zak a ria,  R.   Ng a d e n g o n ,   M .   He l m y ,   a n d   A .   W a h a b ,   Re d   Bl o o d   Ce ll   Co u n ti n g   A n a l y si s B y   Co n sid e rin g   A n   Ov e rlap p i n g   Co n stra i n t,   v o l.   1 0 ,   n o .   3 ,   p p .   1 4 1 3 1 4 2 0 ,   2 0 1 5 .   [1 7 ]   B.   V e n k a tala k sh m a n d   K.  T h il a g a v a th i,   A u to m a ti c   Re d   Blo o d   Ce ll   C o u n ti n g   Us in g   Ho u g h   T ra n s f o r m , ”  In f.   Co mm u n .   T e c h n o l.   ( ICT ),   2 0 1 3   I EE Co n f. ,   n o .   Ic t,   p p .   2 6 7 2 7 1 ,   2 0 1 3 .       B I O G RAP H I E S   O F   AUTH O RS        Ch a m   Yi n g   K it   w a b o rn   in   P e ra k ,   M a lay si a ,   in   1 9 9 3 .   He   re c e iv e d   M a la y sia n   Hig h   S c h o o l   Ce rti f ica t e   ( S T P M f ro m   S M S u lt a n   I b ra h im   Ku lai  i n   2 0 1 3 .   He   is  c u rre n tl y   d o i n g   a   Ba c h e lo o f   El e c tro n ic   En g i n e e rin g   a Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   On n   M a lay sia   (UT HM).   His  c u rre n in tere sts  in c lu d e   m o b il e   a p p li c a ti o n   d e v e lo p m e n t,   m a c h in e   v isiso n ,   im a g e   p ro c e ss in g ,   a n d   m e d ic a ro b o t ics   s y ste m .         Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.
I J E C E     I SS N:  2 0 8 8 - 8708       Mo b ile  b a s ed   A u to m a ted   C o mp lete  B lo o d   C o u n t ( A u to - C B C )   A n a lysi s   S ystem  f r o ….   ( C h a m   Yin g   K it)   3029     Ra z a li   To m a r i   wa b o rn   in   Jo h o r,   M a lay si a ,   in   1 9 8 0 .   He   re c e iv e d   th e   B. En g   d e g re e   in   M e c h a tro n ics   f ro m   th e   Un iv e rsiti   T e k n o lo g M a lay si a ,   in   2 0 0 3 ,   M . S c   in   in telli g e n sy ste m   f ro m   th e   Un iv e rsiti   P u tra   M a lay sia ,   in   2 0 0 6 .   A n d   P h d e g re e   in   c o m p u t e v isio n   a n d   ro b o ti c   f ro m   th e   S a it a m a   Un iv e r sit y ,   Ja p a n   in   2 0 1 3 .   In   2 0 0 3 ,   h e   jo in e d   F a c u l ty   o f   E lec tri c a En g in e e rin g ,   Un iv e rsit y   T u n   Hu ss e in   On n   a a   tu t o a n d   late o n   b e c o m e   a   S e n io L e c tu re in   2 0 1 3 .   His  c u r re n re se a rc h   in tere st i n c l u d e s co m p u ter v isio n ,   p a tt e rn   re c o g n i ti o n ,   sm a rt  w h e e l c h a ir  a n d   se n sin g   tec h n o l o g y .         W Wa n   Za k a r i a   re c e i v e d   B. En g   (2 0 0 7 i n   El e c tro n ics   a n d   M e c h a n ica En g in e e rin g   f ro m   Ch ib a   Un iv e rsit y   a n d   M S c (2 0 0 8 a n d   P h D   (2 0 1 2 f ro m   Ne wc a stle  Un iv e rsit y .   S h e   is  c u rre n tl y   a   lec tu re in   F a c u lt y   o f   El e c tri c a a n d   El e c tro n ic  En g in e e ri n g ,   Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   On n   M a lay sia .   He r   c u rre n t   in tere sts  in c lu d e   M e d ica Ro b o ti c S y ste m   sp e c i f ic a ll y   o n   d e v e lo p m e n o f   ro b o f o rc e   c o n tro l,   Im a g e   P ro c e ss in g   a n d   C o m p u ter  A id e d   Dia g n o sis,  a n d   d e v e lo p m e n o f   W e a ra b le  De v i c e .   S h e   is  a u t h o r   a n d   c o - a u t h o o f   se v e ra jo u rn a p a p e rs an d   c o n f e re n c e   p ro c e e d in gs .       Nu r m i z a   B in ti  O th m a n   wa b o rn   in   T e re n g g a n u ,   M a la y sia ,   in   1 9 8 3 .   S h e   re c e iv e d   th e   M .   S c .     (El e c tri c a a n d   E lec tro n ic   En g in e e rin g f ro m   Utsu n o m i y a   Un iv e rs it y ,   Ja p a n   in   2 0 0 9   a n d   t h e   P h . D   (El e c tri c a a n d   El e c tro n ic  En g i n e e rin g f ro m   K y u sh u   Un iv e rsit y ,   Ja p a n   in   2 0 1 4 .   I n   2 0 0 7 ,   sh e   jo in e d   th e   De p a rtm e n o f   El e c tro n ic  En g i n e e rin g ,   Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   On n   M a lay sia   a a   tu to r.   F ro m   2 0 1 4   t o   p re se n t,   sh e   h a a p p o in te d   a a   lec tu re r   w it h   th e   s a m e   in stit u ti o n .   Cu rre n tl y ,   sh e   is   a lso   a   S e n i o Re se a rc h e o f   UT H M   Re se a rc h   Ce n ter  F o A p p li e d   El e c tro m a g n e ti c s,  Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   On n   M a lay si a .   S h e   is  a   m e m b e o f   p ro f e s sio n a m e m b e r sh ip   IEE u n d e En g in e e ri n g   in   M e d icin e   a n d   Bi o l o g y   S o c iet y .   He re se a rc h   in tere sts  in c lu d e   S u p e rc o n d u c to E n g in e e rin g ,   M icro f a b rica ti o n ,   Na n o m a g n e ti c   M a teria ls,   M a g n e ti c   P a rti c le Im a g in g ,   a n d   M a g n e ti c   T o m o g ra p h y         S y a d ia   N a b il a h   wa b o rn   in   K u a la  L u m p u r,   M a lay si a ,   in   1 9 9 3 .   S h e   re c e iv e d   B. En g   d e g re e   in   El e c tro n ic  f ro m   Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   On n   M a lay sia   (U T HM),   in   2 0 1 6 .   S h e   is  c u rre n tl y   d o in g   a   M En g   in   El e c tri c a a UT HM.   He o n g o in g   re se a rc h   is  in   L e u k e m ia  d e te c ti o n   b y   a p p ly in g   a   c o m p u ter  v isio n   s y st e m   f o i m a g e   p ro c e ss in g   p u rp o se s.  He c u rre n in tere sts  in c lu d e   M e d ica l   Ro b o ti c s S y ste m   sp e c i f ic a ll y   o n   I m a g e   P ro c e ss in g   a n d   Co m p u ter  A id e d   S y st e m         Nic h o la s   Ta n   C h u n   S h e n g   wa s   b o rn   in   P e n a n g ,   M a lay sia   in   1 9 9 4 .   He   re c e iv e d   M a la y si a n   Hig h   S c h o o Ce rti f ica te  (P h y sic s)  f ro m   He n g   Ee   Hig h   S c h o o l.   He   is  c u rre n tl y   d o in g   a   Ba c h e lo o El e c tro n ic   En g i n e e rin g   a Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   On n   M a lay sia   (UT HM).   His  c u rre n in tere sts  in c lu d e   in teg ra ted   c ircu it   d e sig n ,   d e v ice   si m u latio n   (T C A D)   a n d   u se in terf a c e   a n d   e x p e rien c e   (UI   a n d   U X d e sig n .         J a c q u e li n e   An g   J ie  Yi   w a b o r n   i n   Ku a la  L u m p u r,   M a lay sia ,   in   1 9 9 4 .   S h e   re c e iv e d   M a lay sia n   Hig h e S c h o o Ce rti f ica te  (S T P M f ro m   S M Ba tu   8 ,   Ja lan   P u c h o n g   i n   2 0 1 3 .   S h e   is  c u rre n tl y   d o i n g   a   Ba c h e lo De g re e   o f   El e c tro n ic   En g in e e rin g   a Un iv e rsiti   T u n   Hu ss e in   On n   M a lay sia   (UT HM).   He c u rre n in tere sts in c lu d e   p r o g ra m m in g   a n d   e lec tro n i c   c ircu it   d e sig n     Evaluation Warning : The document was created with Spire.PDF for Python.